通用数据采集管理平台

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通用数据采集管理平台

通用数据采集管理平台

通用数据采集管理平台___推出了通用数据采集管理平台,旨在提高数据管理的效率和准确性。

该平台具有以下特点:1.概述大港通用数据采集管理平台是一款集数据采集、处理、管理等功能于一体的软件系统。

该系统可以帮助用户更加高效地进行数据管理,提高数据的准确性和完整性。

2.基础运行环境2.1 功能介绍大港通用数据采集管理平台具有以下功能:1)数据采集:该平台可以对各种数据进行采集,包括文本、图像、音频、视频等多种格式的数据。

2)数据处理:采集到的数据可以进行处理和分析,帮助用户更好地理解数据。

3)数据管理:平台可以对采集到的数据进行分类、存储和管理,方便用户进行检索和使用。

4)数据共享:平台可以实现数据的共享和交流,方便不同部门之间的合作和沟通。

2.2 特性总结大港通用数据采集管理平台具有以下特性:1)易用性:平台的操作简单易懂,用户可以快速上手。

2)扩展性:平台可以根据用户需求进行定制化开发,满足不同用户的需求。

3)安全性:平台采用多层次的安全措施,保证数据的安全性和保密性。

4)稳定性:平台运行稳定,可以长时间运行而不出现故障。

3.数据模型管理平台3.1 功能介绍数据模型管理平台是大港通用数据采集管理平台的一个子系统,主要用于管理数据模型。

该平台可以帮助用户更好地理解和处理数据,提高数据管理的效率和准确性。

3.2 模型管理平台特性数据模型管理平台具有以下特性:1)可视化:平台采用可视化的界面,用户可以直观地了解数据模型的结构和关系。

2)灵活性:平台可以根据用户需求进行定制化开发,满足不同用户的需求。

3)易用性:平台的操作简单易懂,用户可以快速上手。

4)安全性:平台采用多层次的安全措施,保证数据的安全性和保密性。

4.公共数据采集与管理平台4.1 公共数据采集与管理平台功能介绍公共数据采集与管理平台是大港通用数据采集管理平台的一个子系统,主要用于公共数据的采集和管理。

该平台可以帮助用户更好地获取和管理公共数据,提高数据的准确性和完整性。

数据中心基础设施监控管理系统(DCIM)-技术方案

数据中心基础设施监控管理系统(DCIM)-技术方案

数据中心基础设施管理系统(DCIM)技术方案目录第1章项目技术方案 (5)1.1.项目概述 (5)1.2.技术标准 (5)1.3.系统设计 (6)1.3.1.系统描述 (6)1.3.2.项目范围 (6)1.3.3.系统架构 (7)1.3.4.串口设计 (10)1.3.5.双总线(A/B路)设计 (12)1.3.6.系统性能 (13)1.4.基础设施监控实现 (14)1.4.1.动环监控实现 (14)1.4.1.1.变压器监测 (14)1.4.1.2.发电机监测 (15)1.4.1.3.列头柜监测 (15)1.4.1.4.电量仪监测 (16)1.4.1.5.UPS监测 (17)1.4.1.6.EPS监测 (18)1.4.1.7.ATS监测 (19)1.4.1.8.蓄电池监测 (19)1.4.1.9.氢气监测 (20)1.4.1.11.新风机监控 (21)1.4.1.12.温湿度监测 (22)1.4.1.13.机柜温度监测 (23)1.4.1.14.漏水监测 (23)1.4.1.15.入侵监测 (24)1.4.2.第三方系统集成 (25)1.4.2.1.系统集成架构描述 (25)1.4.2.2.视频系统集成实现 (26)1.4.2.3.门禁系统集成实现 (26)1.4.2.4.BA系统集成实现 (27)1.4.2.5.消防系统集成实现 (27)1.4.2.6.极早期探测系统集成实现 (28)1.5.基础设施管理平台功能 (28)1.5.1.系统界面 (28)1.5.2.冷通道管理 (34)1.5.3.告警管理 (39)1.5.4.报表管理 (42)1.5.5.联动管理 (45)1.5.6.远程管理 (46)1.5.7.日志管理 (46)1.5.8.数据管理 (46)1.5.10.配置管理 (48)1.5.11.微信告警(根据项目情况增减) (50)1.5.12.双机热备(根据项目情况增减) (51)1.5.13.手机客户端(根据项目情况增减) (52)1.5.14.资产管理 (53)1.5.15.容量管理 (62)1.5.16.能效管理 (65)1.5.17.温度场管理 (66)1.5.18.三维可视化管理系统功能 (67)1.5.18.1.三维可视化 (67)1.5.18.2.三维巡视 (67)1.5.18.3.自定义视角 (68)1.5.18.4.监控可视化 (69)1.5.18.5.温度云图 (70)1.5.18.6.资产管理 (70)1.5.18.7.容量可视化 (71)1.5.19.微信运维管理 (72)1.5.19.1.人员管理 (73)1.5.19.2.设备管理 (74)1.5.19.3.维修管理 (75)1.5.19.4.过保通知 (76)1.5.19.6.权限管理 (77)1.5.19.7.知识库 (77)1.5.19.8.微信告警 (78)1.5.19.9.资产管理 (79)1.5.19.10.容量管理 (79)1.5.19.11.移动巡检 (80)1.5.19.12.web维护端 (81)第1章项目技术方案1.1. 项目概述数据中心基础设施管理系统(DCIM)是一个数据采集、加工处理、统计分析的数据管理平台。

数据质量管理平台

数据质量管理平台

数据质量管理平台一、引言数据质量管理平台是一种用于监控、评估和提升数据质量的工具。

它通过采集、分析和报告数据质量指标,匡助组织管理数据质量问题,提高数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

本文将详细介绍数据质量管理平台的功能、架构和实施步骤。

二、功能1. 数据采集:数据质量管理平台能够从多个数据源中采集数据,包括数据库、文件系统、API等。

它可以定期抽取数据,并将其存储在集中的数据仓库中,以便后续的数据质量分析和评估。

2. 数据质量评估:平台可以对采集到的数据进行全面的质量评估。

它会根据预定义的数据质量规则和指标,对数据进行验证、清洗和转换。

同时,它还能检测数据中的异常值、重复值和缺失值,并生成相应的质量报告。

3. 数据质量监控:数据质量管理平台能够实时监控数据质量指标,并提供可视化的仪表盘和报表。

用户可以通过这些报表了解数据质量的变化趋势,及时发现和解决数据质量问题。

4. 数据质量改进:平台可以根据数据质量评估的结果,提供数据质量改进的建议和措施。

它可以自动化地执行数据清洗、转换和整合操作,以提高数据的准确性和一致性。

5. 数据质量管理:数据质量管理平台可以匡助组织建立数据质量管理框架。

它可以定义数据质量策略和标准,制定数据质量管理流程,并监督和审计数据质量管理的执行情况。

三、架构数据质量管理平台的架构包括以下几个核心组件:1. 数据采集组件:负责从各个数据源中抽取数据,并将其加载到数据仓库中。

它支持多种数据源和数据格式,可以进行数据清洗和转换操作。

2. 数据质量评估组件:负责对采集到的数据进行质量评估。

它包括数据验证、清洗和转换功能,以及异常值、重复值和缺失值的检测算法。

3. 数据质量监控组件:负责实时监控数据质量指标,并生成可视化的报表和仪表盘。

用户可以通过这些报表了解数据质量的变化趋势,并及时采取相应的措施。

4. 数据质量改进组件:负责根据数据质量评估的结果,提供数据质量改进的建议和措施。

大数据处理平台的使用教程

大数据处理平台的使用教程

大数据处理平台的使用教程随着大数据技术的发展和应用,大数据处理平台成为了企业和组织管理海量数据的关键工具。

本文将介绍大数据处理平台的基本概念、使用方法和一些常见的功能,帮助读者快速上手使用大数据处理平台。

一、什么是大数据处理平台大数据处理平台是一种软件工具,旨在处理和管理海量数据。

它可以采集、存储、处理和分析大量数据,帮助企业和组织从数据中发现有价值的信息和洞察。

大数据处理平台通常由多个组件构成,包括数据采集、数据存储、数据处理和数据可视化等模块。

二、大数据处理平台的基本组件1.数据采集模块数据采集模块负责从各种来源收集数据,包括传感器、设备、网站和数据库等。

数据采集可以通过实时连接或定期批量导入的方式进行。

大数据处理平台提供了多种数据采集工具和协议,使得用户可以轻松地从不同的数据源中获取数据并导入到平台上。

2.数据存储模块数据存储模块用于存储数据,提供高效的数据存储和管理功能。

常用的数据存储技术包括关系型数据库、NoSQL数据库和分布式文件系统等。

大数据处理平台通常支持多种数据存储技术,使用户可以根据具体需求选择适合的存储方式。

3.数据处理模块数据处理模块是大数据处理平台的核心功能,用于处理和分析海量数据。

它包括数据清洗、转换、计算和建模等功能,可以帮助用户从原始数据中提炼出有用的信息和结论。

大数据处理平台通常提供了多种数据处理工具和算法,使用户可以灵活地进行数据处理和分析。

4.数据可视化模块数据可视化模块用于将处理和分析结果可视化展示,帮助用户更直观地理解数据。

它提供了多种图表、图形和仪表盘等展示方式,用户可以根据需要选择合适的可视化方式,并进行交互式的数据探索和分析。

三、使用大数据处理平台的步骤1.准备数据在使用大数据处理平台之前,首先需要准备好要处理的数据。

这包括确定要采集的数据源、数据的格式和获取方式。

可以使用平台提供的数据采集工具或者自行开发数据采集程序,将数据导入到平台上。

2.选择合适的数据存储方式根据数据的特点和需求,选择合适的数据存储方式。

人才培养工作状态数据采集平台建设管理办法

人才培养工作状态数据采集平台建设管理办法

人才培养工作状态数据采集平台建设管理办法为做好我校人才培养工作状态数据采集、上报、发布,规范我校数据采集平台的建设与管理,特制定本办法。

第一条数据采集平台建设的重要意义人才培养工作状态数据平台的建设与管理,是中等职业院校实现管理科学化、信息化、规范化的重要手段,是深化教育改革、强化办学特色、提高人才培养质量,实现学校快速发展的客观要求。

第二条建设与管理工作的总体要求以教育部和省教育厅相关文件为依据,结合我校实际,学校各部门和全体教职工,均有义务按要求提供相关数据,确保质量,按时完成数据平台的信息采集工作。

第三条工作机构与主要职责质量办负责学校数据采集平台的建设与管理,负责组织信息采集、数据上报及数据分析等工作。

第四条数据采集工作的任务分解与责任落实(一)数据填报人是数据采集源头,必须熟悉了解数据填报规则和各项注释。

部门负责人督促完成数据采集和提交,对填报数据的真实性、准确性和完整性负责。

(二)部门主管校长负责对部门提交的数据逐项进行审核,将审核结果及时反馈至相关部门,数据填报人根据反馈意见进行修改。

第五条数据采集工作的组织实施与数据管理(一)采集时间:采集统计时段为上一年度9月1日至本年度8月31日。

采集时间和采集要求,按质量办统一发工作通知执行。

(二)汇总上报:质量办将各部门主管校长审核无误的数据进行汇总、校验,准确无误后上报。

(三)数据分析:各部门对平台数据进行客观、全面的分析,将数据分析以书面报告的形式,提交至质量办。

由质量办以各部门的平台数据分析为基础,编撰学校的平台数据年度分析报告,并按要求上报和发布。

(四)数据管理:各部门要注意做好数据的安全和保密工作,任何部门和个人不得擅自修改和对外提供平台数据。

数据平台作为反映我校人才培养工作状态实际情况的统一数据体系,所采集数据是上级教育行政主管部门、社会公众了解学校的权威数据,也是学校加强内部质量管理、进行管理决策、开展各类评审评比的依据。

对于具体工作中产生与平台数据相矛盾、冲突的情况,原则上以平台数据为准,由此所产生的不利后果由数据填报的部门、单位或个人承担。

通用数据采集卡的驱动方法及数据采集

通用数据采集卡的驱动方法及数据采集

V0 . 9 No 5 12 .
Ma 0 v2 07
文章 编 号 :0 7—14 2 0 )5— 0 6— 4 10 4 X(0 7 0 0 1 0
通 用数 据 采集 卡 的驱 动 方法 及数 据 采 集
李威宣 , 赵 静
( 武汉理工大学 机电工程学 院, 湖北 武汉 40 7 ) 30 0
() 2 生成 c语言源代码编辑格式文件 。 () 3 在编辑格式文件 中的规定位置上填写实 现某种测量功能的 c源代码 , 生成最终的 c源代
收 稿 日期 :06一l 20 2一l. 5
作者简介 : 李威宣 (9 3 , , 16 一) 男 湖北武汉人, 武汉理工大学机 电工程学院副教授
的一 种 。它是 Lb I W 与 C语 言 的接 口, I aV E C N通
过输 入 、 出端 口实 现两种 语言之 间 的数 据传递 。 输 输入 、 出端 口的个 数 可 由设计 者 根 据实 际 需要 输 确定 。 当 Lb IW 的程 序运行 到 CN节点时 , aVE I 数 据 由 CN的输 入端 口传 递给 c源 代 码 图标 , 序 I 程
维普资讯
第2 卷 第 5 9 期
20 年 5 07 月
武汉 理工大 学学报 ・ 信息 与管理 工程版
JU N LO T(N O M TO O R A F WU IF R A IN&M N G M N N IE RN A A E E TE GN E IG
计算机 为核 心的硬 件平 台上 , 户设计 和定 义功 由用 能, 具有虚拟 面板 , 由测试 软件 来实 现测 试功 能 并
Fu ci n n t s> > Ad a c d > > Me r o vne m0 v> > I n

社会信息采集平台旅馆信息管理系统

社会信息采集平台旅馆信息管理系统

社会信息采集平台旅馆信息管理系统社会信息采集平台旅馆信息管理系统是一个旨在提高旅馆信息管理效率和服务质量的智能化平台。

随着社会信息化进程的不断加快,旅馆作为重要的住宿服务场所,在信息采集和管理方面也面临着越来越多的挑战。

现有的许多旅馆信息管理系统存在着信息不一致、数据冗余、查询效率低等问题,需要一种更加高效、智能的管理系统来提升管理水平。

系统目标本系统的目标是建立一个高效、便捷的旅馆信息管理平台,对旅馆信息进行全面管理和维护,提升旅客体验,优化旅馆运营效率。

通过结合社会信息采集技术,将信息的获取、整理、存储和查询各个环节进行优化,实现信息的及时更新和准确性。

功能模块信息采集模块信息采集模块是系统的核心功能之一,通过社会信息采集技术,实时监控旅馆相关信息的发布和更新,包括房间信息、价格、空房情况等。

采集到的信息经过数据清洗和验证后存储到系统数据库中,为其他模块提供数据支持。

信息管理模块信息管理模块包括对旅馆信息的录入、编辑、查询和删除等功能。

管理者可以通过简单的操作完成对旅馆信息的维护,确保信息的准确性和完整性。

同时,系统会根据实时采集到的信息进行自动更新,保持数据的时效性。

预订管理模块预订管理模块主要用于管理旅客的预订信息,包括预订房间、取消预订、修改预订等操作。

系统会自动匹配空房情况,提供最佳的房间选择方案,同时生成预订记录方便管理者查看。

统计分析模块统计分析模块用于对旅馆信息进行数据统计和分析,为管理者提供决策支持。

系统会根据历史数据生成各种报表和图表,帮助管理者了解旅馆的运营情况和趋势,制定合理的经营策略。

技术实现社会信息采集平台旅馆信息管理系统采用现代化的软件开发技术实现,包括前后端分离、RESTful API设计、数据加密传输等技术。

前端采用响应式设计,支持多终端访问;后端采用高性能数据库和服务器,保障系统的稳定性和安全性。

未来展望社会信息采集平台旅馆信息管理系统是一个不断完善和发展的系统,在未来的发展过程中,我们将继续优化系统功能,提升用户体验,引入更多的智能化技术,推动旅馆信息管理的现代化进程。

高等教育质量监测国家数据平台数据采集工作流程介绍

高等教育质量监测国家数据平台数据采集工作流程介绍

校内填报用户
• 依据校级管理用户分配表格进行数 据录入
校内审核用户
• 依据校级管理用户分配表格进行数 据审核
校内查阅用户
• 依据校级管理用户分配表格进行数 据查阅
2.数据填报
•表1-3 学校相关行政单位 •表1-4 学校教学科研单位


•表1-5-1 专业基本情况

•表1-5-2 专业大类情况

•表1-6-1教职工基本信息
5.其他功能
用户登录
校验失败
任务查看 可填
数据录入
数据保存
校验通过
提交校级管理用户 审核
审核不通过
审核数据
数据审核 审核通过 审核数据
数据审核 通过
数据上报
审核不通过
填报用户
审核用户 校级管理员
6.注意二点次核审
点表名一次审
• 两次审核(基础浮动表单)
核 点人名
1. 子表审核
2. 总表审核
• 两种退回(基础浮动表单)
1. 审核账号退回
2. 校级管理员退回
不可删
• 五种状态
除 记录
未完成,未审核,审核不通过,审核通过,退回
审核账 户 退回
校级管理 员 退回
任务分解
• 1. 填报表格中数据项是否可空着不填?
• 答:为了保证学校填报数据的质量,在校验时,表格填报 完整性是一个考虑的重要因素。因此如遇到不能填报的数 据项,请填写“无”。后续我们会根据反馈,放开部分数 据项必须填报的限制。

•表1-6-2外聘教师基本信息
•表1-7 本科生基本情况
•表1-8 实验场所(科研基地)
其他 •其余采集表可同步填报

数据质量管理平台

数据质量管理平台

数据质量管理平台引言概述:数据质量管理平台是现代企业管理中不可或缺的重要工具。

它能够帮助企业对数据进行全面的管理和监控,提高数据的质量和准确性,从而为企业的决策提供可靠的依据。

本文将从数据质量管理平台的定义、功能、优势以及应用案例四个方面,详细阐述数据质量管理平台的重要性和作用。

一、数据质量管理平台的定义1.1 数据质量管理平台是指一种集成了数据采集、清洗、整合、分析和监控等功能的软件工具。

它能够帮助企业对数据进行全面的管理和监控,确保数据的准确性、完整性和一致性。

1.2 数据质量管理平台通过自动化的方式,对数据进行质量评估和监控,及时发现数据质量问题,并提供相应的解决方案。

1.3 数据质量管理平台可以与企业的各类数据源进行集成,包括数据库、文件系统、数据仓库等,实现对全量数据的管理和监控。

二、数据质量管理平台的功能2.1 数据采集功能:数据质量管理平台能够从各类数据源中采集数据,并对数据进行清洗和转换,确保数据的准确性和一致性。

2.2 数据质量评估功能:数据质量管理平台能够对数据进行质量评估,识别出数据中存在的问题,如缺失值、异常值、重复值等,并提供相应的修复方案。

2.3 数据质量监控功能:数据质量管理平台能够对数据进行实时监控,及时发现数据质量问题,并向相关人员发送预警信息,以便及时处理和修复。

三、数据质量管理平台的优势3.1 提高数据的准确性和一致性:数据质量管理平台能够通过自动化的方式,对数据进行全面的管理和监控,确保数据的准确性和一致性,避免因数据质量问题而导致的错误决策。

3.2 提高数据处理效率:数据质量管理平台能够自动化地对数据进行清洗、整合和转换,提高数据处理的效率,减少人工干预和错误。

3.3 提供数据质量报告和分析:数据质量管理平台能够生成数据质量报告和分析,帮助企业了解数据质量状况,及时发现潜在问题,并采取相应的措施进行改进。

四、数据质量管理平台的应用案例4.1 金融行业:数据质量对金融行业至关重要,数据质量管理平台能够帮助金融机构对客户数据、交易数据等进行全面管理和监控,提高数据的准确性和一致性,降低风险。

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案

数据管理平台建设方案一、引言随着大数据时代的到来,数据管理越来越重要。

数据管理平台是实现数据收集、存储、处理和分析的关键基础设施。

一个高效可靠的数据管理平台可以帮助企业提高数据的利用价值,提升决策效率,增强竞争力。

本文将介绍一个数据管理平台建设的方案。

二、目标与需求分析1.目标我们的目标是建立一个高效可靠、安全稳定的数据管理平台,实现数据的全生命周期管理,确保数据的完整性、可用性和安全性,并提供强大的数据分析和决策支持功能。

2.需求分析根据企业的具体需求,我们需要实现以下功能:(1)数据收集和存储:能够收集各个业务系统中的数据,并将其存储到中央化的数据仓库中,以便后续的数据分析和决策支持。

(2)数据清洗和整理:对收集到的数据进行清洗、去重和整理,确保数据的质量和准确性。

(3)数据分析和挖掘:提供强大的数据分析和挖掘功能,支持各种统计和分析算法,以发现数据中隐藏的规律和价值。

(4)数据可视化:提供直观、易懂的数据可视化界面,以方便用户理解和使用数据。

(5)数据安全和权限管理:确保数据的安全性,只有经过授权的用户才能访问和操作数据。

三、技术架构设计1.数据收集和存储我们建议使用分布式数据存储技术,如Hadoop和Hive,将业务系统中的数据以批量或实时方式收集到数据仓库中。

同时,可以使用数据集成工具,如Kafka和Flume,将非结构化数据转化为结构化数据。

2.数据清洗和整理为了提高数据质量,我们建议使用数据清洗工具,如DataCleaner和OpenRefine,对收集到的数据进行清洗、去重和整理。

3.数据分析和挖掘为了实现高效的数据分析和挖掘,我们建议使用大数据处理平台,如Spark和Flink,支持各种统计和分析算法,并提供强大的机器学习和深度学习功能。

4.数据可视化为了方便用户理解和使用数据,我们建议使用数据可视化工具,如Tableau和Power BI,将数据以图表、报表等形式展示出来。

5.数据安全和权限管理为了确保数据的安全性,我们建议使用数据加密和身份认证等技术,同时建立严格的权限管理机制,只有经过授权的用户才能访问和操作数据。

上海一套表数据采集处理平台企业用户操作说明

上海一套表数据采集处理平台企业用户操作说明
点击“保存”按钮后,将“ConfigTools.exe”文件保存到用户电脑硬盘上。
注意,建议先“保存”,不直接选“运行”。(见图5)
双击保存好的“ConfigTools.exe”文件,系统会弹出安全警告框(见图6)。
点击“运行”按钮,安装配置工具。安装完成后,出现“客户端配置成功”
提示,点击“确定”按钮(见图7)。
地址栏中输入/打开登录页面(见图2)。
图2用户登录界面
用户点击首页下方的【下载证书】链接,并在弹出窗口中点击“是”,即可
进入证书服务系统(见图3)。
(1)安装配置工具
进入证书服务系统后,出现证书申请界面(见图4),请仔细阅读注意事项。
点击页面上的“根证书及配置工具”链接。
务。用户选择某个任务后,系统会把该年度中用户应填报的全部报表以列表形式
显示(见图25),点击【查看】即可跳转至对应年度填写的报表。
四、维护帐号
【单位子账号管理】提供基层单位维护自身信息的功能。填报人可在此界面完
善或更新自身帐号信息和密码,提高了账户安全性。
如果科技表填报人员与工业报表不是同一个人,企业可根据自身需要创建子账号,命名规则为“组织机构代码-两个字母”,科技子账号用户名:九位组织机构码-kj,初始口令密码为8个0。
改初始密码,如不修改初始密码,将无法进入系统填写报表。
【初始密码和账户信息修改】:首次登录本系统时将自动进入修改账户信息
和密码界面(见图12),请完善图中所示手机、电子邮件等信息,以便业务联系,
标“*”项目为重要选项,请务必填写准确。
【旧密码】处填入初始密码,【新密码】处输入自定义的新密码(密码只能是英文字母和数字,不能含有符号,并且区分大小写,密码长度不得少于8位),【确认新密码】处重新输入自定义的新密码,点击“保存”按钮,返回用户登录界面(见图2)。密码修改后再次登录系统时,输入修改后的自定义密码即可登录(请用户牢记修改后的新密码,否则将无法登录系统)。

MES系统与ERP接口设计解决方案【范本模板】

MES系统与ERP接口设计解决方案【范本模板】

智慧工厂一、方案概述塔网智慧工厂的构建基于公司的TN技术平台,方案设计结合精益制造、TOC 瓶颈理论、工业物联网、自动化、设备改造、移动互联网,实现工厂的流程优化、并通过系统、自动化的方式将优化后的生产流程有效固化,并在PC端和手机端进行直观的展示。

二、智慧工厂方案设计的原则:1、方案设计考虑企业现状与整个工厂生产中的价值链环节,分步骤的逐步实施2、方案设计确保符合精益智能柔性化配套的辅助工具、夹具、载具和合理的物流配送方式3、方案设计确保各工位自动化设备配置的合理性,从流程上根本降低成本4、方案设计确保停机时间短、有效生产时间长,发生异常反应迅速的精益智能柔性生产线5、方案设计确保具有拉动式生产模式的,可降低库存运转的精益智能柔性线6、方案设计确保与现有的MES、ERP等信息系统进行深度融合,确保信息流的速度和高效的控制三、智慧工厂设计参与人员1、精益、TOC专家,在行业有10年以上的工作经验2、自动化行业专家;在行业有10年以上的工作经验3、机械设计专家:在行业有10年以上的工作经验4、信息化专家:在行业有10年以上的工作经验四、方案设计的主要内容:1、方案设计的主要目标2、系统功能的整体框架3、产线布局(包括流水线设计、工位布局)4、自动化产线改造设计5、设备改造方案6、物流系统框架7、辅助工装夹具设计8、规划步骤与项目风险机械装备1、机械设备制造行业特点:机械、设备制造业是个非常有特色的行业,其行业特色是:大部分为标准化产品、部分产品为根据客户订单定做,产品型号不多、但组成产品所需的零件可能非常多、部分产品零件的工序非常多且加工难度高、材料种类少并常常通用、订单批次多、订单批量少、关键机器的产能和工人熟练度主要决定订单的交期。

其原料是以钢材为主。

其产品一般经过:车、铣、磨、电火花、焊接、抛光、热处理、镀钛、镀铬、品检等几十道工序.2、机械设备制造行业所面临的主要问题是:如何应对多批次,少批量的的市场变化,制定有效的生产计划.如何在有限产能下,快速准确的将生产计划下达至机台、产线、员工?如何对关键的生产设备做有效监控,提高设备的OEE?如何快速有效追踪订单、机台的实际生产状况?如果有效的实现生产的全过程的管控?如何对产品的生产、销售、维修、服务等做全生命周期的管理?……3、主要解决方案:1)、TN-MES通过控制包括物料、设备、人员、流程指令和设施在内的所有工厂资源来提高制造竞争力,提供了一种系统地在统一平台上集成诸如计划排产、生产调度、设备监控、质量控制、文档管理、生产控制等功能的控制系统,使企业管理者能够实时地掌握生产信息,进行生产决策。

数据质量管理平台

数据质量管理平台

数据质量管理平台数据质量管理平台是一个用于监控、评估和改善数据质量的工具,它可以匡助组织确保数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

本文将详细介绍数据质量管理平台的标准格式,包括平台的概述、功能、架构和使用方法。

一、概述数据质量管理平台是一个集成的软件系统,旨在匡助组织监控和管理其数据质量。

它提供了一套工具和功能,用于采集、分析和报告数据质量指标,同时支持数据质量改进活动。

二、功能1. 数据采集:数据质量管理平台可以从多个数据源中采集数据,并将其存储在中央数据库中。

它支持各种数据源,包括关系型数据库、文件系统、API接口等。

2. 数据质量评估:平台可以对采集到的数据进行质量评估,包括数据准确性、完整性、一致性等方面的评估。

它使用一系列的规则和算法来检测数据质量问题,并生成相应的质量指标。

3. 数据质量监控:平台可以实时监控数据质量,并提供实时的报警和通知功能。

它可以检测数据质量问题的变化趋势,并及时采取措施进行修复。

4. 数据质量报告:平台可以生成各种数据质量报告,包括数据质量指标的统计和趋势分析。

这些报告可以匡助组织了解数据质量的状况,并制定相应的改进计划。

5. 数据质量改进:平台提供了一系列的数据质量改进工具和功能,包括数据清洗、数据修复、数据补全等。

它可以自动化执行这些改进活动,并提供相应的日志和记录。

三、架构数据质量管理平台采用分布式架构,主要包括以下组件:1. 数据采集组件:负责从各个数据源中采集数据,并将其存储在中央数据库中。

它支持数据的增量和全量采集,同时具备高可用性和容错性。

2. 数据质量评估组件:负责对采集到的数据进行质量评估,并生成相应的质量指标。

它使用一系列的规则和算法来检测数据质量问题,并将结果存储在中央数据库中。

3. 数据质量监控组件:负责实时监控数据质量,并提供实时的报警和通知功能。

它可以检测数据质量问题的变化趋势,并及时采取措施进行修复。

4. 数据质量报告组件:负责生成各种数据质量报告,包括数据质量指标的统计和趋势分析。

数据质量管理平台

数据质量管理平台

数据质量管理平台1. 引言数据质量管理平台是一个用于监控、评估和改进数据质量的工具。

它提供了一套标准化的流程和方法,匡助组织确保其数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。

本文将详细介绍数据质量管理平台的标准格式。

2. 平台概述数据质量管理平台是一个集成的系统,由以下模块组成:2.1 数据采集模块:用于从各个数据源(如数据库、文件、API等)中采集数据,并进行预处理,确保数据的一致性和准确性。

2.2 数据质量评估模块:用于对采集到的数据进行质量评估,包括数据完整性、一致性、准确性、惟一性等方面的评估。

2.3 数据质量监控模块:用于实时监控数据的质量,及时发现数据质量问题,并生成警报或者通知相关人员。

2.4 数据质量改进模块:用于根据评估和监控结果,提供数据质量改进的建议和方法,并支持数据质量改进的跟踪和管理。

3. 数据采集模块数据采集模块是数据质量管理平台的基础模块,它负责从各个数据源中采集数据,并进行预处理。

具体功能包括:3.1 数据提取:支持从各种数据源中提取数据,如关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等。

3.2 数据清洗:对提取到的数据进行清洗,包括去除重复数据、处理缺失数据、纠正错误数据等。

3.3 数据转换:将清洗后的数据转换为标准格式,以便后续的质量评估和监控。

4. 数据质量评估模块数据质量评估模块用于对采集到的数据进行质量评估,主要包括以下方面:4.1 数据完整性评估:评估数据是否完整,即是否存在缺失数据或者空值。

4.2 数据一致性评估:评估数据在不同数据源之间的一致性,确保数据在不同系统中的一致性。

4.3 数据准确性评估:评估数据的准确性,即数据是否与实际情况相符。

4.4 数据惟一性评估:评估数据的惟一性,确保数据中不存在重复记录。

5. 数据质量监控模块数据质量监控模块用于实时监控数据的质量,及时发现数据质量问题。

具体功能包括:5.1 数据质量指标监控:监控数据质量指标的变化趋势,如数据完整性、一致性、准确性等。

基于人才培养工作状态数据采集与管理平台数据应用的探索研究

基于人才培养工作状态数据采集与管理平台数据应用的探索研究

基于人才培养工作状态数据采集与管理平台数据应用的探索研究人才培养工作状态数据采集与管理平台是指一个用于收集、存储、分析和管理人才培养工作状态数据的系统。

通过对这些数据的应用,可以为人才培养提供科学、有效的支持和指导。

本文将探讨如何利用这个平台的数据应用进行研究。

首先,人才培养工作状态数据采集与管理平台可以收集各种与人才培养相关的数据,包括学生的学习成绩、考试情况、实践经验、科研成果等。

这些数据可以通过分析和比较,揭示人才培养的规律和问题,为人才培养工作提供改进的方向和方法。

其次,可以利用数据分析方法对收集到的数据进行挖掘和分析。

通过分析平台中的数据,可以找出人才培养中的薄弱环节和问题所在,例如教学方法不当、学生学习动力不足等。

然后,可以采取相应的对策和改进措施,提高人才培养的质量和效果。

此外,数据应用还可以用于对不同人才培养方案的比较和评估。

例如,可以通过对学生在不同方案下的表现和成绩进行统计和分析,评估各个方案的优劣。

通过这种比较,可以找出最适合学生的培养方案,并为后续的人才培养工作提供参考。

此外,还可以利用数据应用来推动人才培养工作的和创新。

通过对历史数据的整理和分析,可以找出人才培养工作中的创新实践和成功案例,借鉴和推广这些经验。

同时,还可以发现旧有的传统观念和方法的不足之处,提出新的理念和方法,推动人才培养工作的。

最后,数据应用还可以用于建立人才培养工作的评价体系。

通过分析收集到的数据,可以建立一套科学、合理的评价指标和体系,对学生的学习情况、科研能力、创新潜力等进行评估。

通过这种评价体系,可以对人才培养工作进行全面的评价和改进。

总之,基于人才培养工作状态数据采集与管理平台的数据应用具有重要的研究价值。

通过对这些数据的分析和应用,可以揭示人才培养的规律和问题,提出相应的改进措施,推动人才培养工作的创新和。

因此,建立和完善这样的数据平台,发挥数据的应用价值,对提高人才培养的质量和效果具有重要意义。

联众医院综合管理平台-HIS-医院信息系统介绍课件

联众医院综合管理平台-HIS-医院信息系统介绍课件
• 系统主要包括网上排班考勤、人员评价、绩效考核、HIS业务统计、 科室经营分析,以及各类医院信息数据,内部服务工作量信息的统计 上报、奖金福利分配、网上物品申领等功能。模块为:人事考勤子系 统、科教子系统、员工绩效子系统、奖金管理子系统、科室统计分析 子系统、科室成本数据上报与绩效分析子系统、科室网上物资申请查 询子系统等
• 通过信息整合,形成一个统一的医院绩效管理平台,把分散的、记录 在不同介质上的数据变成有条理和集中的数据,基于医院日常管理的 工作流,形成一套各科室协同的员工绩效管理系统。
联众医院综合管理平台-HIS-医院信息系统介绍
产品介绍
财务管理系统简介
• 财务管理系统——财务奖金分配子系统 • 医院财务科每月要给各科室发放奖金,工作量较大,联众财务管理系
联众医院综合管理平台-HIS-医院信息系统介绍
目录
1 联众医院综合管理平台系统产品核心价值 2 联众医院综合管理平台系统概况及特色介绍 3 联众医院综合管理平台系统组成模块及功能介绍 4 典型案例
联众医院综合管理平台-HIS-医院信息系统介绍
项目背景
• 现阶段医院信息化建设状况
医院信息化建设从医疗业务领域的信息化逐步发展到全院信息化 OA、院内网、人力资源管理等产品独立开始使用
• 从数据来源角度公司产品有:医院经营决策管理子系统、HIS决策分 析子系统
联众医院综合管理平台-HIS-医院信息系统介绍
产品介绍
科室管理平台系统简介
• 科室管理平台系统针对科室管理需求,提供对于科室“人、财、
物”管理的全面支持,完成医院管理所需的数据采集上报,并根据权 限控制将各类统计数据发布到各个科室,通过系统应用促进医院职能 科室与临床业务科室之间的良性的协作互动。

指标管理平台

指标管理平台

指标管理平台现代管理中,指标管理扮演着至关重要的角色。

随着信息技术的发展,传统的手工记录和分析指标的方式逐渐无法满足实际需要。

为了更好地管理和分析各项指标,提高决策效率,企业不断探索和尝试各种指标管理平台。

一、什么是指标管理平台是一种基于信息技术的管理工具,旨在帮助企业有效管理和分析各项指标。

它通过数据采集、整合和分析,将复杂的业务数据转化为可视化的指标图表和报表,提供对指标的全面监控和分析能力。

同时,指标管理平台还提供了数据挖掘和预测功能,帮助企业发现潜在问题和趋势,为决策提供科学依据。

二、指标管理平台的功能1. 数据采集:指标管理平台通过数据接口、数据库连接等方式,自动采集各种企业数据,包括销售额、利润、客户满意度等各项指标数据。

2. 数据整合:平台将来自不同系统和部门的数据进行整合,消除数据孤岛,实现全面的指标汇总和分析。

3. 数据分析:平台提供了各种数据分析功能,例如趋势分析、对比分析、占比分析等,帮助企业快速了解指标的变化和影响因素。

4. 可视化展示:平台将指标数据以图表、报表等形式展示,使复杂的数据直观易懂,提供给决策者一个全面的指标视图。

5. 预警和提醒:平台可以设置各种指标的预警值和提醒规则,一旦指标出现异常,系统会自动发送预警信息给相关人员,及时采取相应的措施。

6. 数据挖掘和预测:基于数据分析的结果,平台可以进行数据挖掘和预测,发现潜在问题和趋势,为企业决策提供科学依据。

三、指标管理平台的好处1. 提高决策效率:指标管理平台通过数据的自动采集、整合和分析,为决策者提供了准确和及时的指标数据,帮助他们做出科学的决策。

2. 降低管理成本:平台的自动化功能减少了对人力资源的依赖,降低了管理成本,并提高了工作效率。

3. 加强全面监控:平台提供对各项指标的全面监控能力,及时发现问题和趋势,帮助企业以前瞻性的方式进行管理。

4. 提升数据分析能力:平台提供了丰富的数据分析功能,帮助企业深入挖掘数据背后的价值,并预测未来的发展趋势。

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大港通用数据采集管理平台介绍大港油田公司信息中心目录一、概述 (3)二、基础运行环境 (5)2.1 功能介绍 (5)2.2 特性总结 (9)三、数据模型管理平台 (10)3.1功能介绍 (10)3.2 模型管理平台特性 (12)四、公共数据采集与管理平台 (13)4.1 公共数据采集与管理平台功能介绍 (13)4.2 公共数据采集与管理平台功能特性 (16)4.3 统一数据审核平台 (17)4.4统一数据审核平台特性 (18)五、统一数据决策分析平台 (19)5.1 通用数据查询平台 (19)5.2 通用报表平台 (20)5.3 通用图表平台 (22)5.4 决策仪表盘 (23)5.5 联机分析 (24)六、统一集成应用平台 (25)七、公共数据交换平台 (27)八、公共空间数据展示平台 (29)8.1 功能介绍 (29)8.2 特性总结 (30)九、一体化井筒平台 (32)十、结论 (33)一、概述简单的来讲,通用数据采集管理平台就是基于数据库Web应用的开发部署环境,通过内置的元数据管理器、导航控制器、表单处理器、报表生成器、报表定制器、图表控制和生成器等一系列定制和执行引擎,使开发人员快速开发和部署企业管理系统。

并简化开发人员对技术依赖,大大简化系统维护的技术要求和降低维护成本。

利用通用数据采集管理平台,构建的信息系统具有如下几方面能力和优势:●快速:能够以业务为导向和驱动、快速构建应用软件。

通常利用通用数据采集管理平台开发的应用系统的开发周期为传统编码的1/3左右;●满足用户持续发展的需求:通用数据采集管理平台构建应用可以有效地降低开发难度,使应用系统具有足够的柔性,其可伸缩性、可更改性、可扩展性都非常好,随着用户的需求变化而变化;因而轻松应对用户在业务发展过程中发生的需求的各种各样变化;●满足集成性要求:通用数据采集管理平台为复杂应用软件系统提供了一个集成框架,不仅为集成同一平台上的各种不同软件提供了规则,还为集成其他应用软件系统提供了集成接口;●满足个性化需求:由于通用数据采集管理平台的灵活性,以及它面向业务的特点,全定制的开发模式,用户可通过它很容易、快速地满足自己的个性化要求;●降低总体投资:由于开发难度的降低、开发效率的提高,通用数据采集管理平台的应用可大大降低复杂应用系统在开发、维护、发布、迁移、集成、升级、服务等各方面成本。

另外,通用数据采集管理平台的应用也能很好地保护用户的投资,它的柔性能使应用系统的生命周期大大加长。

通用数据采集管理平台对于油田勘探开发信息化建设的主要贡献在于提供一个随需应变的基础软件平台,在该平台上可以快速构建石油勘探开发的业务系统。

通用数据采集平台是基于业务基础平台理论进行设计和开发的,业务基础平台是通用管理软件的开发和运行环境,可快速构建以数据库为存储基础的应用软件。

采用这种平台可以大大提高软件开发效率,并能快速地满足用户变化的需求,并提供集成性的要求。

通用数据采集管理平台是以业务模型、而非代码为核心来构建信息系统。

业务建模真正实现了“快速开发、灵活调整、业务驱动、技术无关”的业务基础平台要求,充分满足了信息系统建设的“整体规划,分步实施,自我掌控,随需而变”的战略要求。

通用数据采集管理平台由下面几个核心部分构成:基础运行环境、数据模型管理平台、公共数据采集与管理平台、公共决策分析平台、统一集成应用平台、公共数据交换平台、公共地理信息平台;二、基础运行环境2.1 功能介绍基础运行环境构建了系统的基础软件运行环境,包括系统日志、权限管理、用户管理、部门管理、权限管理等。

同时系统还支持卸载安装,实现平台应用的动态加载,并支持用户界面的个性化风格设置。

平台为企业信息系统提供了统一的公用基础设施和平台,企业的各类业务系统,都直接构建和安装这个统一平台上,通过协同平台为基础和枢纽,将分散的企业业务系统整合起来,形成一个有机的、紧密联系的整体,从而获得协同和整体的效益。

平台界面个性化风格设置个性化风格设置平台应用软件安装平台应用卸载体系设计系统授权策略权限设定2.2 特性总结基础运行环境具有下述主要特性:●页面风格:完全模拟Windows操作习惯,学习曲线低,程序无限挂接●全AJAX实现:系统完全实现OSOP(One System One Page),浏览器与服务器只交换数据,浏览器缓存技术,操作平滑流畅,用户体验度高。

●安全体系:完整的认证权限、功能权限、数据权限,并基于BRAC(Base Role AccessControl)体系,后期组织结构调整,不会对系统造成影响。

●插件式软件体系:系统在定制开发后,可生成安装程序,在平台上安装和卸载,彻底插件体系结构。

●LiveUpdate:平台采用SVN技术实现在线更新,保证后期即时升级,降低维护成本。

●个性化风格设置:平台桌面背景、颜色主题风格、桌面快捷、语言都可个性化设置。

●单点登录集成:可集成组织已有的单点登录体系。

三、数据模型管理平台3.1功能介绍除EPDM之外,大港油田目前已经建设几十个各种专业系统,都各自有独立的数据库系统,这些系统的模型管理和维护是相当艰巨的工作。

通过统一模型管理实现了数据模型统一维护,同时由于数据采集管理平台采用MDA(模型驱动架构)进行建设的,因此模型管理也是通用数据采集管理平台的基础。

模型管理平台主要包括三个模型模块的内容:☐字典管理:统一管理系统中所有的分类数据;☐量纲管理:满足用户对多种单位制的要求,实现单位的自由转换;☐智能建表及元数据管理:能够在浏览器中建立基础数据表并进行元数据描述(模型管理),提供直接表单建表和通过word数据字典建表,可管理包括数据表的索引、外键、主键等约束条件;类别管理3.2 模型管理平台特性模型管理平台主要具有如下特性:●字典项管理:单级字典管理、多级字典项管理、Combo字典项管理;●量纲管理:全面实现量纲管理,包括系统量纲体系建设、量纲转换脚本;●文档(PDM)建表:利用Word、Excel和PowerDesigner文件,自动建表,并完整模型描述;●数据模型维护:对后期模型修改完全在系统中进行,不需要手工修改数据表对象,并同时完成数据模型更新;●模型日志管理与维护:数据模型修改,同时生成模型修改日志,日志文件可作为多个系统模型同步依据;●模型约束管理:包括主键、唯一性、外键、引用关系全系列约束管理;●跨数据库支持:平台目前支持Oracle、DB2、SQLServer、Sysbase、Mysql、Postgres众多各层次数据库;四、公共数据采集与管理平台4.1 公共数据采集与管理平台功能介绍公共数据采集与管理平台提供了对数据录入、审核、质量控制和管理等操作,通用数据采集管理平台是基于模型进行建设的,用户只要点击几下鼠标就可以顶支持各种数据采集和管理界面。

通用数据采集管理平台主要包括控件管理、模块管理、业务逻辑管理和流程管理等。

控件管理:控件管理主要用来构建在各种数据管理页面中出现的用以索引外部关联数据的控件,包括列表选择、树选择和选择框控件等;模块管理:用来提供数据管理程序定制和执行体系,包括树导航、列表页面、单记录录入、级联组合录入、列表录入、选择录入和交叉录入等基本数据管理程序的定制,并可支持数据导入、查询导入的初始数据导入方式;单记录采集只要支持的功能包括:●数据权限设定●页面打印输出●个性化表单设置●页面计算●后台计算●脚本页面控制扩展●外部数据导入●树选择控件、列表选择控件、选择框控件单记录采集页面列表录入采集页面是实现用户在录入数据时候不需要切换页面,一行一行的把数据录入。

主要页面功能:●页面打印输出●数据复制●页面计算●后台计算●脚本页面控制扩展●外部数据导入●树选择控件、列表选择控件、选择框控件交叉录入类似Excel的录入模式,比如计划数据的录入,单位和月份是限定的,用户只要在一个页面上就可以完成整个油田的计划数据录入。

主要页面功能:●页面打印输出●页面汇总计算、总量控制●后台计算●脚本页面控制扩展●外部数据导入●树选择控件、列表选择控件、选择框控件级联数据录入是用来录入主从表数据,比如相对渗透率数据,有一个主表和一个从表构成。

主要功能包括:●主从表数据录入●页面打印输出●数据复制、页面逻辑●后台计算●脚本页面控制扩展●外部数据导入●树选择控件、列表选择控件、选择框控件业务逻辑:实现了包括存储过程、Java类、查询映射、BeanShell脚本多种模式,对业务逻辑计算进行在平台内编码实现;4.2 公共数据采集与管理平台功能特性公共数据采集与管理平台的主要特性包括:●基于模型建设:基于数据模型建设,完整继承了模型的值域、数据类型、特殊设定,模型修改更新直接更新采集程序●多种采集页面支持:系统提供单记录录入、列表录入、级联录入、交叉录入、选择录入、主题录入等常用数据录入和管理页面。

●数据自动载入(导入):系统支持缺省值导入、导航栏输入导入、查询数据导入多种数据导入模式;同时根据数据模型定义,还支持诸如当前日期、录入人、修改人等信息的自动载入,外键关联数据可由控件载入或导航载入。

●多种数据导航方式:系统支持列表页面导航、树导航等实现需要管理数据的快速索引,列表页面导航还可根据数据类型逐级缩小查询范围。

●页面逻辑支持:支持通过扩展javascript实现页面逻辑扩展。

●多种业务逻辑实现:多种程序语言对业务逻辑的实现,包括Java类、Beanshell、存储过程、查询映射等。

●多种采集和管理操作支持:新建、删除、修改、复制、打印、计算、数据权限定制等。

4.3 统一数据审核平台统一数据审核平台是基于工作流管理开发,主要功能提供包括步骤、动作、分支、聚合等完整的工作流体系,可支持beanshell等进行条件判断,并可直接绑定数据表单来实现工作流;统一数据审核平台目前在大港主要实施的坐标数据校核。

实现数据流转审核。

4.4统一数据审核平台特性统一数据审核平台的主要特性包括:●与平台整合:完全基于平台体系的工作流管理系统;●全图形化流程定制:系统提供完整基于AJAX的工作流设计器,可以支持任意流转、分支和聚合的工作流路径;●全定制工作流表单定制:基于数据模型数据审核流转表单定制;●统一工作流调用引擎:包括待处理工作、已申请工作、已处理工作和结案工作等为体系的工作流执行调用引擎,并支持图形化流转状态监控;●多种提醒方式支持:统一沟通中心提醒:MSN、手机短信、RTX、Email;●多种编程接口支持:支持Beanshell等编程接口,实现工作流条件流转。

五、统一数据决策分析平台统一数据决策分析平台包括:通用数据查询引擎、智能报表系统、决策仪表盘(领导驾驶舱)、智能报告、全库索引、联机分析等六个子模块,下面分析描述其功能和主要特性。

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