ER模型转换为关系模型规则
ER图转换为关系并指出各关系的主键和
将以下E-R图转换为关系模型，并指出各表的主键和外键：1．设有商业销售记帐数据库。
一个顾客可以购买多种商品，一种商品可供应给多个顾客。
每个顾客购买每种商品都有购买数量。
一种商品由多个供应商供应，一个供应商供应多种商品，供应商每次供应某种商品都有相应的供应数量。
各实体的属性有：顾客：顾客编号，顾客姓名，单位，电话号码商品：商品编号，商品名称，型号，单价供应商：供应商号，供应商名，所在地址，联系人，联系电话顾客（顾客编号，顾客姓名，电话号码，单位）商品（商品编号，商品名称，型号，单价）供应商（供应商号，供应商名，所在地址，联系电话，联系人）购买（顾客编号，商品编号，购买数量）供应（商品编号，供应商号，供应数量）2．设有商店和顾客两个实体，“商店”有属性商店编号、商店名、地址、电话，“顾客”有属性顾客编号、姓名、地址、年龄、性别。
假设一个商店有多个顾客购物，一个顾客可以到多个商店购物，顾客每次去商店购物有一个消费金额和日期，而且规定每个顾客在每个商店里每天最多消费一次。
商品（商品编号，地址，电话，商品名）顾客（顾客编号，姓名，性别，年龄，地址）购物（商品编号，顾客编号，消费金额，日期）3．某企业集团有若干工厂，每个工厂生产多种产品，且每一种产品可以在多个工厂生产，每个工厂按照固定的计划数量生产产品；每个工厂聘用多名职工，且每名职工只能在一个工厂工作，工厂聘用职工有聘期和工资。
工厂的属性有工厂编号、厂名、地址，产品的属性有产品编号、产品名、规格，职工的属性有职工号、姓名。
工厂（工厂编号，地址，厂名）产品（产品编号，产品名）职工（职工号，姓名，工厂编号）生产（工厂编号，产品编号，计划数量）聘用（聘期，工资）4．设有教师、学生、课程等实体，其中：教师实体包括工作证号码、教师名、出生日期、党派等属性；学生实体包括学号、姓名、出生日期、性别等属性；课程实体包括课程号、课程名、预修课号等属性。
设每个教师教多门课程，一门课程由一个教师教。
ER图转换为关系模式实例
二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。
） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。
● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。
● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。
● 上课时间实体集：具有属性时间。
（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。
● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。
● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。
班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。
（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。
实验3-公管
实验报告课程名称__管理信息系统（本科）___ 实验名称__ER图及与关系模型转换__系别_ _________________________专业班级__指导教师______ 学号____________姓名____________实验日期_____________实验成绩___________一、实验目的本实验要求掌握ER图绘制及ER图向关系模型转换方法。
二、实验内容(1) 了解ER图的各种符号。
（2）绘制出案例中的ER图。
（3）将ER图转换成相应的关系模型。
三、实验过程及结果(1) 在校田径运动会中设置了各类比赛，每一比赛类别有类别编号、类别名称和主管等属性，每一比赛类别包含很多比赛项目：每一比赛项目有项目编号、项目名称、比赛时间和级别等属性；各个系团队有团编号、团名称、领队等属性，每一代表团有多名运动员组成，运动员有编号、姓名、年龄、性别等属性；每一名运动员可以参加多个比赛项目，每一比赛项目也有多名运动员参加，运动员参加比赛有成绩，成绩限定在0~7分？答：1）根据案例画出ER图。
2）将ER图转换成关系模式，并指出每个关系模式的主键。
比赛类别（类别编号、类别名称、主管）比赛项目（项目编号、项目名称、比赛时间、级别）参加（项目编号、运动员编号、团编号、项目名称、成绩）运动员（运动员编号、姓名、年龄、性别）系团队（团编号、团名称、领队）四、实验思考题1、数据库设计包括哪几个步骤？答：（1）用户需求分析了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求。
（2）概念结构设计通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型。
（3）逻辑结构设计设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图。
（4）物理结构设计设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计。
（5）验证设计组织数据入库、编制应用程序、试运行。
（6）运行与维护设计系统投入运行，长期的维护工作。
2、简述ER模型转换为关系数据模型的规则。
答：（1）（实体类型的转换）：将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性即为关系模式的属性，实体标识符即为关系模式的键。
E-R转换为关系模型ppt课件
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
职工号
职工
姓
年
职
名
龄
称
职工
聘任
职称
职工号
姓
年
名
龄
职称代 码
工
福
资
利
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
班级号 班级名称 所属专业 组成时间 系别
课程号 课程名称 学分 成绩
班级 组成
课程
选修
学生
讲授 教师
职工号 姓名 性别 出生日期 职称
职工号 姓名 性别 出生日期 职称
实体联系方法是抽象和描述现实世界的有力工具，用 E- R图表示的概念 模型独立于具体的 DBMS所支持的数据模型，它是各种数据模型的共同基础， 因而比数据模型更一般、更抽象、更接近于现实世界。
学生对课程存在多对多的 “选修 ”联系；教师对课程也是多对多的 “ 讲授 ” 联系；班级对学生是一对多的 “组成 ”联系。
下图给出了教学情况实体联系模型图，即教学情况E-R图
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
不与((属可22))性再什避(之分么2免)间解样、冗的的的提余关语联供，系义系的在只单；服一能位务个是；局1实部:N体的； 不直(2；((2结 种 (同接34、)3())1属构 抽)实关有联注)依范性中 象体联冗系意据围分，形类关余的因用的配对式型系联命素户划的一，的。系名的分原个不属吗信要则对要性？息自：象重之处然只复间理，取 ；应需易一无于管理
如何将ER图转化为关系模型(超详细、含例题)
如何把ER模型转换为关系模型这是数据库工程设计进行到逻辑设计的一重大环节，简单的说，如果概念设计是用ER模型，整合为全局的ER模型，那么在逻辑设计这块，主要任务就是把ER模型转换为关系模型。
转换只需知道三个转换准则:1:1遇到1:1 关系的话在两个实体任选一个添加另一个实体的主键即可。
1:N1:N 遇到1:N 关系的话在N端添加另一端的主键，假如有学生和班级两个实体，一个班级可以容纳多个学生，但是一个学生只能选择一个班级，因此班级和学生是1:N的关系，现在要转换为关系模型，我们只需在学生的这端加上班级的唯一标识即可，这样做的原因是，因为一个学生只能有一个班级，班级是相对学生唯一的。
N:M遇到N:M我们需要将联系转换为实体，然后在该实体上加上另外两个实体的主键，作为联系实体的主键，然后再加上该联系自身带的属性即可。
例如有学生和老师两个实体，一个学生可以由多名老师来授课，一名老师也可以授课多名学生，它们是M:N关系的，假如联系为授课，该联系上有成绩属性，因此当我们把它转换为关系模型时，我们把联系转换为联系实体，并添加学生实体的主键（学号）和教师实体的主键（教师编号）作为自己的主键，值得注意的是，授课实体的外键分别是学号和教师编号，但是它的主键是（学号，教师编号），另外它还拥有自己的一个属性成绩。
1:1:N这是三元联系的对应关系，但是当转换为关系模型时，和1:N的情况是差不多的。
我们只需将N端添加另外两端的主键即可。
M:N:P这种三元联系的三种多对应关系，看上去很复杂，其实转换起来并不是那么复杂了，我们要做的仅仅是将其中的联系转换为联系实体，然后在联系实体上添加M 端N端P端的主键，然后加上联系实体自身的属性，就行了。
例子：说了这么多看个小例子。
这是一份关于商店商品仓库的ER图。
先看仓库和商品之间是M:N的关系，于是我们首先想到的应该是把联系库存转换为库存实体。
库存（仓库号，商品号，日期，库存量）然后是商品实体和仓库实体商品（商品号，商品名，单价）仓库（仓库号，仓库名，地址）除此之外仓库和商品还有一个供应关系，同样是M:N关系：供应（仓库号，商品号，月份，月供应量）在上图的商店和仓库之间的关系可能写漏了，但是它们应该也是M:N的关系，一个商店可以被多个仓库供应，一个仓库也可以供应多个商店。
数据库 第6章 数据库设计客观题及答案
数据库第6章数据库设计客观题及答案一、选择题1、在数据库设计中，用 ER 图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示，它属于数据库设计的（）。
A 需求分析阶段B 概念设计阶段C 逻辑设计阶段D 物理设计阶段答案：B解释：概念设计阶段通常使用 ER 图来描述信息结构，主要是对现实世界中的事物及其关系进行抽象和建模，不考虑具体的计算机实现。
2、数据库物理设计完成后，进入数据库实施阶段，下列各项中不属于实施阶段的工作是（）。
A 建立库结构B 扩充功能C 加载数据D 系统调试解释：扩充功能一般不属于数据库实施阶段的工作，实施阶段主要是按照物理设计的结果建立数据库的实际结构、加载数据并进行调试。
3、在数据库设计中，将 ER 图转换成关系数据模型的过程属于（）。
A 需求分析阶段B 概念设计阶段C 逻辑设计阶段D 物理设计阶段答案：C解释：逻辑设计阶段的主要任务就是将概念模型（如 ER 图）转换为具体的关系数据模型。
4、规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据。
根据这个理论，关系数据库中的关系必须满足：其每一属性都是（）。
A 互不相关的B 不可分解的C 长度可变的D 互相关联的解释：规范化理论要求关系数据库中的关系每一属性都是不可分解的，以避免数据冗余和操作异常。
5、从 ER 模型关系向关系模型转换时，一个 M:N 联系转换为关系模式时，该关系模式的关键字是（）。
A M 端实体的关键字B N 端实体的关键字C M 端实体关键字与 N 端实体关键字组合D 重新选取其他属性答案：C解释：在 M:N 的联系中，转换后的关系模式关键字应为两端实体关键字的组合，这样才能唯一标识一个联系。
6、设有关系模式 R（A，B，C，D），其函数依赖集 F ＝｛A→B，B→C，C→D，D→A}，则 R 的候选关键字为（）。
A ABB BCC CDD 不存在答案：D解释：由于该函数依赖集中存在循环依赖，所以不存在候选关键字。
7、关系数据库规范化是为解决关系数据库中（）问题而引入的。
第5讲ER转换为关系模型
逻辑结构设计
转化为 一般数 据模型 转化为特 定DBMS 支持下的 据模型 优化模 型
概念结 构设计
数据库 物理设计
基本E-R图 转换规 则 特定 DBMS的 特点与限 制
优化方 法如规 范化理 论
逻辑 模型
5.4 逻辑设计
一、E-R图向关系模型的转换
1、转换要解决的问题：
实体和实体间的联系转换为关系模式 确定关系模式的属性和码
(2)结构冲突 ： •同一对象在不同应用中的不同抽象 ；
属性变为实体或把实体变为属性，使同一对 象具有 相同的抽象。
检查并消除冲突 合并两个局部ER模式 局部ER模式 确定公共实体类型
•同一实体在不同局部ER图中属性的个 数或次序不同 ；
合并且设计次序
还有冲突吗
有
•实体之间的联系在不同的局部ER图中 呈现不同的类型
N
N
MN
系
开设
课程
M
选修
学生
1
上课
1
担任
P
N
教室 教科书 教师
七、设计全局 ER模式
局部ER模式
确定公共实体类型
1、确定公共实体：合 并的基础
同名实体
合并两个局部ER模式
相同键的实体
检查并消除冲突
2、合并
方法：一次性合并与
还有冲突吗
有
两两合并 优先合并有联系的局 部ER 从公共实体开始合并
教师管理 子系统 需求分析： 1、教师由某个系聘用 2、学院设置了若干个系 3、每个学院有一个院长 4、每位教师都有职称，每个职称有不同的工 作量 5、各个系可以承接项目，项目有负责人 6、教师可以参加项目
ER图作成及关系模式转化
An Introduction to Database Systems
习题三
设某工厂数据库中有四个实体集。 一是“仓库”实体集，属性有仓库号、仓库面积等； 二是“零件”实体集，属性有零件号、零件名、规格、单价等； 三是“供应商”实体集，属性有供应商号、供应商名、地址等； 四是“保管员”实体集，属性有职工号、姓名等。 设仓库与零件之间有“存放”联系，每个仓库可存放多种零件，每种零 件可存放于若干仓库中，每个仓库存放每种零件要记录库存量；供应商 与零件之间有“供应”联系，一个供应商可供应多种零件，每种零件也 可由多个供应商提供，每个供应商每提供一种零件要记录供应量；仓库 与保管员之间有“工作”联系，一个仓库可以有多名保管员，但一名保 管员只能在一个仓库工作。 (1)试为该工厂的数据库设计一个ER模型，要求标注联系类型。 (2)根据转换规则，将ER模型转换成关系模型，要求标明每个关系模式 的主键和外键。
An Introduction to Database Systems
习题一（答案） 习题一（答案）
习题二
某学生宿舍管理系统，涉及的部分信息如下： 某学生宿舍管理系统，涉及的部分信息如下：
(1)学生：学号，姓名，性别，专业，班级。 (2)寝室：寝室号，房间电话。 (3)管理员：员工号，姓名，联系电话。 其中：每个寝室可同时住宿多名学生，每名学生只分配一个寝室；每 个寝室指定其中一名学生担当寝室长；每个管理员同时管理多个寝 室，但每个寝室只有一名管理员。 (1)建立一个反映上述局部应用的ER模型，要求标注联系类型。 (2)根据转换规则，将ER模型转换为关系模型。要求标注每个关系模型 的主键和外键（如果存在）。
如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型
如何绘制E-R图并将其转换成关系数据模型E-R图是描述概念数据模型的主要工具，利用E-R图实现概念结构设计的方法叫做E-R方法；而概念设计是数据库设计的第一个阶段，所以E-R图是个极其重要的考点。
E-R图也称为实体－联系模型（E-----entity, R-----relation），由实体，属性，联系三个要素构成。
图形符号为：实体（长方形），属性（椭圆），联系（菱形）绘制E-R图的方法：1，绘制数据流程图2，数据字典分析3，确定局部E-R图：A，画出部分实体E-R图B，画出分E-R图，即实体之间的联系图：4，集成完整的E-R图，即全部实体之间的联系图E-R图转换成关系模型的方法：只要记住以下转换原则，即可：（1）一个实体转换为一个关系，实体的属性就是关系的属性，实体的码就是关系的码（2）一个联系也转换为一个关系，联系的属性即联系所连接的实体的码都转换为关系的属性，但是关系的码会根据联系的类型变化，如果是：1：1联系，两端实体的码都成为关系的候选码1：多联系，端实体的码成为关系的码多：多联系，两端实体码的组合成为关系的码（3）具有相同码的关系可以合并以自底向上设计概念结构的方法为例，它通常分为两步：第一步：首先要根据需求分析的结果（数据流图、数据字典等）对现实世界的数据进行抽象，设计各个局部视图即分E-R图。
第二步：集成局部视图。
概念结构是对现实世界的一种抽象，一般有三种抽象：⑴分类（ is member of ）⑵聚集 ( is part of)⑶概括 (is subset of ) 设计分E-R图的步骤是：⑴选择局部应用在需求分析阶段，通过对应用环境和要求进行详尽的调查分析，用多层数据流图和数据字典描述了整个系统。
设计分E-R图的第一步，就是要根据系统的具体情况，在多层的数据流图中选择一个适当层次的（经验很重要）数据流图，让这组图中每一部分对应一个局部应用，我们即可以以这一层次的数据流图为出发点，设计分E-R图。
ER模型转换为关系模型规则
ER模型转换为关系模型规则
关系模型是一种用于描述数据之间关系的模型，而ER模型是一种用于描述实体、实体之间关系、实体的属性的模型。
将ER模型转换为关系模型的规则如下：
1. 实体转换为关系表：
- 实体的每个属性转换为关系表中的一个列。
- 实体的主键属性作为关系表中的主键列。
- 若实体存在多值属性，则将其拆分为独立的关系表，与实体的关系表之间通过主键-外键关系连接。
2. 实体之间的一对多（1:N）关系：
- 子实体的主键作为父实体的外键列。
3. 实体之间的多对多（N:N）关系：
- 将多对多关系转换为独立的关系表，并包含两个实体的主键作为外键列。
4. 实体之间的一对一（1:1）关系：
- 将一对一关系的实体合并为一个关系表。
5. 属性与属性之间的关系：
- 若两个属性之间存在函数依赖关系（其中一个属性根据另
一个属性能够确定），则将其合并为同一个关系表的不同列。
这些规则可以帮助将ER模型转换为关系模型，并保持数据的一致性和完整性。
转换后的关系模型可以进一步用于数据库设计和数据处理。
ER图转换关系模式
1:1联系得转化
第一步：联系形成得关系独立存在：
职工表（职工号，姓名，年龄) 主码:职工号
产品表（产品号，产品名，价格) 主码：产品号
负责（职工号,产品号）主码:职工号或产品号合并方案1:“负责”与“职工”两关系合并：
职工(职工号，姓名,年龄,产品号)
产品（产品号,产品名,价格)
合并方案２：“负责”与“产品"两关系合并:
职工（职工号,姓名，年龄)
产品(产品号,产品名,价格，职工号)
１：n联系得转化
步骤一：联系形成得关系独立存在.
仓库（仓库号，地点，面积)主码:仓库号产品(产品号，产品名,价格）主码：产品号仓储(仓库号，产品号,数量) 主码：产品号合并后方案:联系形成得关系与n端对象合并。
仓库（仓库号,地点,面积)
产品（产品号，产品名,价格,仓库号,数量）m:n联系得转化
该模型可转换为三个关系模式：
学生（学号，姓名,性别,年龄）主码：学号
课程（课程号，课程名，学分）主码:课程号
选课（学号，课程号，成绩) 主码：学号+课程号
这个ER图可转换４个关系模式：
商店（商店编号，商店名,地址)
职工(职工编号，姓名，性别,业绩,商店编号,聘期，月薪) 商品(商品号,商品名，规格,单价）
销售（商店编号，商品号,月销售量）。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型
.
3） m:n联系的转换方法
在向关系模型转换时，一个m：n联系转 换为一个关系，两个多对多实体的码组 成关系的码或码的一部分，多对多关系 本身可以包含属性。
如学生与课程的关系为m:n的关系，可 以用一个独立的关系（表）表示，其属 性（字段）为学生编号，课程编号和成 绩，前两者是码且是外码。
.
.
1. 概念模型
概念模型的用途
概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具 数据库设计人员和用户之间进行交流的语言
对概念模型的基本要求
较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中 的各种语义知识
简单、清晰、易于用户理解。
.
2. 信息世界中的基本概念
(1) 实体（Entity）
客观存在并可相互区别的事物称为实体。可以是具体的人、事、Fra bibliotek或抽象的概念。
(2) 属性（Attribute）
实体所具有的某一特性称为属性。 一个实体可以由若干个属性来刻画。
(3) 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
.
信息世界中的基本概念(续)
(4) 域（Domain）
.
2） 1:n联系的转换方法
实体间的1：n联系可以有两种转换方法：一种 方法是将联系转换成一个独立的关系；另一种 方法是在n端实体集中增加新属性，新属性由联 系对应的1端实体集的码和联系自身的属性构成， 新增属性后原关系的码不变。
如学生与班级为1:n的关系，一种方法是单独建 立一个关系（表），属性（字段）为学生号和 班级代码；第二种方法为在学生的关系（表） 中增加班级编号属性（字段）。
将E-R图转换为关系模型实际是将实体集、 属性以及联系转换为相应的关系模式。 1.实体集的转换规则:概念模型中的一个 实体集转换为关系模型中的一个关系， 实体的属性就是关系的属性,实体的码就 是关系的码，关系的结构是关系模式。
数据库设计中的ER模型与关系模型映射
数据库设计中的ER模型与关系模型映射在数据库设计中，存在着多种模型和方法来描述和表示数据库的结构和关系，其中ER（Entity-Relationship）模型和关系模型是最常用和最重要的两个模型。
ER模型是用于描述实体、属性和实体之间关系的图形模型，而关系模型则是基于数学理论的集合模型，通过使用表格来表示数据和数据之间的关系。
ER模型和关系模型之间的映射是将ER模型转换为关系模型的过程，下面将详细介绍这一转换过程。
首先，需要了解ER模型中的基本概念和元素。
ER模型由实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relation）三个主要组成部分组成。
实体代表了数据库中的一个对象或概念，而属性则描述了实体的特征和信息。
关系表示了实体之间的连接和联系。
在ER模型中，实体通过矩形框来表示，属性通过椭圆形框表示，而关系则通过菱形框表示。
在ER模型中，实体之间的关系分为一对一关系、一对多关系和多对多关系。
在将ER模型转换为关系模型时，需要将ER模型中的实体、属性和关系映射为关系数据库中的表（Table）、属性（Attribute）和外键（Foreign Key）。
以下是一些常用的映射规则：1. 实体映射为表：将ER模型中的实体映射为关系数据库中的表。
每个实体对应一个表，表中的行代表实体，列表示属性。
表的主键通常使用实体的唯一标识符。
2. 属性映射为属性：将ER模型中的属性映射为关系数据库中表的属性。
每个属性对应表中的一个列。
3. 关系映射为外键：将ER模型中的关系映射为关系数据库中表之间的关系。
在一对多关系中，多的一方的外键将作为另一个表的主键。
在多对多关系中，需要引入一个中间表，该表包含两个实体的主键作为外键，以表示实体之间的多对多关系。
除上述基本的映射规则外，还需要注意下面几点：1. 一对一关系：在ER模型中，一对一关系可以通过将两个实体合并为一个表来实现。
这样，两个实体具有相同的主键，且表中的属性也包含两个实体的属性。
建立ER图根据具体语义把ER图转换为关系模式
4、数据库设计方法
手工试凑法 规范设计法 数据库设计工具与CASE工具
5、数据库设计步骤（阶段）
需求分析 概念设计 逻辑设计 物理设计 数据库实施 运行与维护
二、需求分析
任务：调查处理对象，了解现行系统概况，收集基础数 据，明确用户对将要建立的数据库的信息需求和处理需求 （数据需求、加工要求、完整性、一改要求、性能要求 等）。
有三个实体：供应商、项目和零件，其中各实体的 属性如下：
供应商（供应商号，姓名，城市） 项目（项目号，项目名称，城市） 零件（零件号，零件名称，零件颜色，零件数目）
因为一个供应商可以供给多个项目多种零件，而每个项目可
以使用多个供应商提供的零件，每种零件可以由不同的供应商 供给，因此可以看出供应商、项目和零件之间是m：n：p的多对 多联系，供应的一个属性是日期。其ER图如下，
方法：分析和表达用户需求常采用的方法自顶向下和自 底向上两类方法，其中最为实用的是自顶向下的结构化分 析（Structured Analysis，简称SA）方法。
结果：形成系统需求说明书，包括数据字典框架、数据 流图、系统功能框图及其说明，它将作为数据库设计全过 程的重要依据。数据字典包括数据项、数据结构、数据流、 数据存储和处理过程。Βιβλιοθήκη SNAMEAGES﹟
S
S（S﹟，SNAME，AGE，SEX）
C（C﹟，CNAME，TESCHER）
SC
SC（S﹟，C﹟，GRADE）
C
C﹟
CNAME
SEX GRADE TEACHER
[例2]三元联系类型的转换
不管联系类型是何种方法，总是将三元联系类型或 者多元联系类型转换成关系模式，其属性为各实体类 型的码加上联系类型的属性，而码为各实体码的组 合。
ER图到关系模式的转换
• 云服务的普及：随着云服务的不断普及，未来可能会有更多的企业将数据库部 署在云端。因此，ER图到关系模式的转换工具需要支持云端部署和云服务的 功能。
根据需要创建其他必要的索 引、约束和触发器等数据库 对象。
结果验证及优化建议
验证转换结果的正确性
检查生成的关系模式是否符合ER图的设计要求， 包括实体类型、关系类型和属性的转换是否正确 。
数据完整性保障
确保数据库中的数据完整性和一致性。例如，通 过创建触发器来自动更新库存数量或记录订单状 态变更等操作。
02
关系类型
商品和订单之间存在“被订购”关系 ，用户和订单之间存在“创建”关系 ，用户和地址之间存在“拥有”关系 。
03
属性
每个实体类型和关系类型都有相应的 属性，如商品的价格、库存等。
转换过程详解
将每个实体类型转换为一个 关系模式，关系模式的名称 与实体类型的名称相同。例 如，商品实体类型转换为商 品（商品ID，商品名称，价 格，库存）关系模式。
属性
属性是与实体相关联的特征或数据元 素，用于描述实体的性质或特征。例 如，一个“人员”实体可能具有属性 如姓名、年龄和地址等。
联系与关系
联系
在ER图中，联系表示实体之间的关系或交互。它们通过菱形 形状表示，并在菱形中标注联系的名称。联系可以是一对一 、一对多或多对多等。
关系
关系是联系的具体实现，描述了实体之间如何相互关联。例 如，一个“订单”实体可能与一个“客户”实体存在“下单 ”关系。
ER模型到关系模型转化课件(共15张PPT)《网站数据库应用技术SQLServer》(高教版)
实体的主键及联系的属性，而键为两端实体键的组合。
15 拓展练习
请将以下E-R图转化为关系模型。
仓库号
仓库名
N
商店
仓库
4 E-R模型向关系模型的转化
独立实体到关系模型的转化
一个实体对应一个关系模型，实体名即为关系模型的名称，实体的属性为关系模型 的属性，实体的码就是关系模型的码。
学号
姓名
民族
出生日期
学生
学生实体的E-R图
将上图转化为关系： 学生(学号，姓名，民族，籍贯) 其中下划线标注的属性表示关键字。
5 E-R模型向关系模型的转化
M
进货
地址
数量 日期
P
商品
商店号 商店名
商品号
商品名
1:1联系到关系模型的转化 一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对应的关系合并。
图2为校长与学校的1:1联系。利用不同的方法将其转换为相应的关系模式。
姓名
性别
年龄
校长
1 管理
1 学校
任期
学校代码
学校名称
地点
校长和学校的1:1联系
6 E-R模型向关系模型的转化
1:1联系到关系模型的转化 方法一，转换后的关系模式为： 学校（学校代码，学校名称，地点） 校长（姓名，性别，年龄） 管理（学校代码，姓名，任期）
9 E-R模型向关系模型的转化
m:n联系到关系模型的转化 一个m:n联系要单独建立一个关系模式，分别用两个实体的关键字作为外部关键字，
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1.E-R模型向关系模型的转换规则：
（1）实体类型的转换
将每个实体类型转换成一个关系模式，实体的属性即为关系的属性，实体标识符即为关系的键。
（2）联系类型的转换
1)实体间的联系是1:1
可以在两个实体类型转换成两个关系模式中的任意一个关系模式的属性中加入另一个关系模式的键和联系类型的属性。
2)如实体间的联系是1:N
则在N端实体类型转换成的关系模式中加入1端实体类型转换成的关系模式的键和联系类型的属性。
3)如实体间的联系是M:N
则将联系类型也转换成关系模式，其属性为两端实体类型的键加上联系类型的属性，而键为两端实体键的组合。
三元联系转换
•1:1:1可以在三个实体类型转换成的三个关系模式中任意一个关系模式的属性中加入另两个关系模式的键（作为外键）和联系类型的属性
•1:1:N在N端实体类型转换成的关系模式中加入两个1端实体类型的键（作为外键）和联系类型的属性
•1:M:N将联系类型也转换成关系模式，其属性为M端和N端实体类型的键（作为外键）加上联系类型的属性，而键为M端和N端实体键的组合
•M:N:P将联系类型也转换成关系模式，其属性为三端实体类型的键（作为外键）加上联系类型的属性，而键为三端实体键的组合
•仓库（仓库号#，仓库名，地址）
•商店（商店号#，商店名）
•商品（商品号#，商品名）
•进货（商店号#，商品号#，仓库号#，日期#，数量）。