第20课 数据查询众里寻他——数据库查询

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Accesss数据库-数据查询

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4.1.4 查询视图
n Access 的查询提供了5 种不同视图
¨ 设计视图 ¨ 数据表视图 ¨ 数据透视表视图 ¨ 数据透视图视图 ¨SQL 视图
n 设计视图和数据表视图是其中最常用的两 种视图。
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查询的设计视图
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4.1.1 查询的作用
n 查询是查找和筛选功能的扩充,它不但能实现数据检 索,而且可以在查询过程中进行计算,合并不同数据 源的数据,甚至可以添加、更改或删除基本表中的数 据。具体作用如下:
¨ 字段操作
n 包括选择字段、更新字段、删除字段等。
n 例4.12、4.13
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4.3.2 多参数查询
n 多参数查询是指在多个不同的字段上设置参数提示,运行查询时,需 要依次输入多个参数值。多参数查询的参数设置方法与单参数查询设 置方法相同。
n 例4.14、4.15
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4.1.3 设置查询条件——常量
n 常量:不进行计算也不会发生变化的值。 包括数值常量、字符串常量、日期常量、 逻辑常量等。常用的常量如表4.1 所示。
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4.1.3 设置查询条件——字段名
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上机练习3——数据查询。

上机练习3——数据查询。

1.按照下面要求创建三个基本表,写出对应语句,可以建在pubs数据库上。

这三个基本表是后续练习的基础。

学生表(student) (学号(sno) 普通编码定长字符类型,长度7,主码,姓名(sname) 普通编码定长字符类型,长度8,非空,性别(ssex) 统一编码定长字符类型,长度1,年龄(sage) 微整型,所在系(sdept) 统一编码可变长字符类型,长度20)课程表(course) (课程号(cno) 普通编码定长字符类型,长度6,主码,课程名(cname) 统一编码定长字符类型,长度10,非空,学分(credit) 小整型,学期(semester) 小整型)修课表(sc)(学号(sno) 普通编码定长字符类型,长度7,主码,外码课程号(cno) 普通编码定长字符类型,长度6,主码,外码成绩(grade) 小整型,修课类别(type)普通编码定长字符类型,长度4)2.为学生添加专业(spec)列char(30)。

3.将专业列的长度改为40。

4.删除专业列数据查询与修改1.分别查询学生表和学生修课表中的全部数据。

2.查询计算机系的学生的姓名、年龄。

3.查询选修了c01号课程的学生的学号和成绩。

4. 查询成绩在70到80分之间的学生的学号、课程号和成绩。

5.查询计算机系年龄在18到20之间且性别为'男'的学生的姓名、年龄。

6.查询9512101号学生的修课情况。

7.查询c01号课程成绩最高的分数。

8.查询学生都修了那些课程,要求列出课程号。

9. 查询Northwind数据库中orders表的OrderID、CustomerID和OrderDate,并将最新的定购日期(OrderDate)列在前边。

10. 查询Northwind数据库中orders表的ShipCountry列以B,C,D,F开始且第三个字符为'a'的OrderID、CustomerID和ShipCountry的信息。

数据库实验(实验七数据查询)实验报告答案

数据库实验(实验七数据查询)实验报告答案

实验7数据查询【实验内容】7.1单表查询1、指定列或全部列查询1) 查询S表中全体学生的详细记录use jxsk select * from S出言岂select - f Tdtt s|.1结杲SEX AGE DEPT NATEVEJ_a,i soi王青山19计算机NULL2SI—赵亦17软件MULL 35218计算机NULL4S3弓綽明胃IS信息NULL554李四21包动ft NULL&S519软件NULL756昊丽20计算机NULL8S7范思明女ie NULL9S820自动化NULL10S919枫牛NULL2) 查询所有学生的姓名及其岀生年份。

use jxsk select SN, 2012 - AGEfrom S1「王諭】1&932赵亦1995J钱尔15944號慣明隔&李四1S516周展憫15537昊丽13828范思明1994S?«1S9210张海涛2、按条件查询及模糊查询1)查询考试成绩有不及格的学生的学号。

use jxsk selectdistinct SNOfrom SCwhere SCORE<602)查询年龄在20 —23岁之间的学生的姓名、系名和年龄use jxsk select SN,DEPT, AGEfrom Swhere AGE>=20 and AGE<= 30□ us* select 5N, DEET, troni 5L AGE>=20 ard AGE<-30V结果J消息| SH DEPT ,<SE1[ SS'J自动化212昊丽计算机203补珊自动化203)查询姓李的学生的姓名、学号和性别。

use jxsk select SN, SNO, SEXfrom S where SNlike '李%'□ use jxsk select ^NO f SEX from 5 wriere EE 丄是'李虽「Array4) 查询名字中第二个字为明”字的男学生的姓名和系名use jxsk select SN, DEPTfrom Swhere SNlike '_% 明’and SEX='男’SN DEPTi !信息h^iiiiauaB in KI ■■■■■&■■■■#3、对查询结果排序1) 查询信息系、计算机系学生的姓名、系名,结果按系名升序,按姓名降序排序。

数据库查询2

数据库查询2

[例32] 查询选修了3门以上课程的学生学号。

[例33]查询每个学生及其选修课程的情况[例34] 对[例33]用自然连接完成。

(结果无重复列)[例35]查询每一门课的间接先修课(即先修课的先修课)[例36] 改写[例33]外连接()SELECT Student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade FROM Student LEFT JOIN SC ON (Student.Sno=SC.Sno);[例37]查询选修2号课程且成绩在90分以上的所有学生[例38]查询每个学生的学号、姓名、选修的课程名及成绩[例39]查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。

此查询要求可以分步来完成①定“刘晨”所在系名②查找所有在IS系学习的学生。

将第一步查询嵌入到第二步查询的条件中[例40]查询选修了课程名为“信息系统”的学生学号和姓名提示:①首先在Course关系中找出“信息系统”的课程号,为3号②然后在SC关系中找出选修了3号课程的学生学号③最后在Student关系中取出Sno和Sname[例41]找出每个学生超过他选修课程平均成绩的课程号。

[例42] 查询其他系中比计算机科学某一学生年龄小的学生姓名和年龄方法一:用any方法二:用聚集函数MIN[例43] 查询其他系中比计算机科学系所有学生年龄都小的学生姓名及年龄。

方法一:用ALL谓词[例44]查询所有选修了1号课程的学生姓名。

思路分析:本查询涉及Student和SC关系在Student中依次取每个元组的Sno值,用此值去检查SC关系若SC中存在这样的元组,其Sno值等于此Student.Sno值,并且其Cno= '1',则取此Student.Sname送入结果关系用嵌套查询[例45]查询没有选修1号课程的学生姓名。

[例46] 查询选修了全部课程的学生姓名。

[例47]查询至少选修了学生200215122选修的全部课程的学生号码。

数据查询与检索

数据查询与检索

数据查询与检索数据查询与检索是指通过信息系统(如数据库)对大量数据进行快速查找和获取需要的信息的一种技术和方法。

随着科技的发展和数据的爆炸式增长,数据查询与检索在各行各业中起到了至关重要的作用。

本文将介绍数据查询与检索的基本概念、常见的查询与检索方法以及其在实际应用中的应用场景。

一、数据查询与检索的概述数据查询与检索是指通过数据库管理系统(DBMS)或其他信息系统来获取所需数据的过程。

它主要涉及到数据的提取、过滤和排序等操作,以满足用户对数据的需求。

数据查询与检索的目标是提供快速、准确的数据访问和信息提取服务,以支持决策分析和业务运营。

二、常见的查询与检索方法1. 结构化查询语言(SQL)结构化查询语言(Structured Query Language,简称SQL)是一种用于管理关系型数据库的标准化语言。

通过SQL语句,用户可以快速查询和操作数据库中的数据。

SQL具有简单易学、功能强大和跨平台等特点,广泛应用于各种数据库系统。

2. 关键字查询关键字查询是一种基于特定关键词进行的数据查询方式。

用户输入关键词后,系统会根据关键词的匹配程度返回相应的结果。

关键字查询适用于文本检索、搜索引擎和网页检索等领域。

3. 全文检索全文检索是一种通过对文本内容进行分词、索引和匹配来完成数据检索的技术。

与关键字查询不同,全文检索考虑了单词的位置、频率和语义等因素,能够更准确地匹配用户的查询意图。

4. 基于内容的检索基于内容的检索是一种通过分析文档内容的特征和结构来进行数据查询的方法。

它可以根据文档的属性、关键词和语义等信息对数据进行分类和匹配,实现精确的检索结果。

三、数据查询与检索的应用场景1. 电子商务在电子商务领域,数据查询与检索用于商品搜索、库存管理和订单跟踪等业务。

用户可以通过关键字查询或基于内容的检索找到需要的商品信息,并实时获取库存状态和物流信息。

2. 银行与金融银行与金融机构需要对大量的客户数据进行查询与分析。

数据库关系代数查询例题

数据库关系代数查询例题

数据库关系代数查询例题在这个数字化的时代,数据库就像是我们生活中的一个大仓库,里面装着各种信息。

关系代数查询,就像在这个仓库里找东西,有时候就像一场寻宝游戏,特别刺激。

想象一下,你要找的是一颗闪闪发光的宝石,而这个宝石藏在成千上万的箱子里。

你得运用一些技巧,才能把它找出来。

关系代数查询其实就是让我们在这些数据的箱子里,灵活运用各种方法,把想要的信息“挖”出来。

让我们看看关系代数的基本概念,简单来说,它就是通过一些操作,把不同表格中的数据组合在一起。

就像你在家里做一顿大餐,可能需要从冰箱里拿出鸡肉,再去柜子里找调料,最后把它们结合起来,才能做出美味的菜肴。

在数据库的世界里,表格就像是食材,而查询操作就是烹饪的过程。

你可以选择用“选择”操作挑选出某些特定的记录,或是用“投影”操作提取出某些特定的列。

听起来是不是有点像魔术?不过这不是魔术,是数据的艺术。

讲讲“联合”操作。

这就像是把两盘不同的菜放在一起,形成一道新的美食。

想象一下,你有一盘红烧肉和一盘青菜,把它们放在一起,哇,瞬间感觉豪华了不少。

这种操作可以把两张表里的信息合并,让你看到更多的内容,尤其是在你需要综合信息的时候。

比如说,你想知道所有员工的姓名和他们的部门,这时候,联合操作就派上用场了。

再来说说“差集”操作。

它听起来有点冷冰冰的,但实际上就像是从一个装满玩具的箱子里,找出那些不属于你的玩具。

你有一张玩具清单,想看看哪些玩具不在你的箱子里。

这时候,差集操作就能帮你做到。

想象一下,假设你有一张表格记录所有参加派对的人,而另一张表格是你的好友列表,通过差集操作,你就能知道哪些好友没有到场,这样就不会错过和他们的聚会了。

哦,还有“笛卡尔积”!名字听起来高大上,但其实它就像是把两种不同的食材混在一起,创造出新的组合。

比如说,你有面包和果酱,放在一起就可以做成美味的果酱三明治。

数据库中的笛卡尔积就是把一张表的每一行与另一张表的每一行都结合,虽然有点复杂,但有时候却能创造出意想不到的结果。

数据库基础——数据查询

数据库基础——数据查询

实验三 数据查询(一)1. 实验目的(1) 掌握选择查询和参数查询的创建、修改与运行。

(2) 理解表间关系在多表查询中的作用。

(3) 熟悉查询设计视图的使用。

(4) 通过所设计查询理解SQL 查询语句的基本语法和语义。

2. 实验内容基于实验一,在“学生管理”数据库中,完成下列任务。

(每题10分)(1)创建选择查询。

根据“入学”表,查询所有男学生的入学成绩,查询结果按入学成绩降序排列,查询结果包含“学号”、“姓名”、“性别”、“班级”和“入学成绩”5列数据,所建查询命名为“选择:男生入学成绩”。

(关键点:在性别字段下方条件栏中输入’男’,在入学成绩字段的排序栏设置降序)。

(2)创建选择查询。

根据“学生”表,查询会计专业所有学生的年龄,查询结果包含“学号”、“姓名”、“性别”、“班级”和“年龄”5列数据,所建查询命名为“选择:会计专业学生年龄”。

(关键点:在班级字段的条件栏中设置“会计*”,在年龄列位置输入“年龄:Year(now())-Year([出生日期])”(3)创建选择查询。

根据“入学”表,查询各班学生的平均入学成绩,查询结果包含“班级”和“平均入学成绩”2列数据,并按平均入学成绩升序排列,所建查询命名为“选择:各班平均入学成绩”。

(关键点:在班级字段中单击右键,选择总计,在总计栏选择分组,修改入学成绩字段如下:平均入学成绩:round(A VG([入学成绩]),0)(4)创建选择查询。

根据“入学”表,查询入学成绩不低于600分的男女生人数,查询结果包含“性别”和“人数”2列数据,所建查询命名为“选择:过600分男女生人数”。

(关键点:设置两个性别字段,在第一个性别字段下总计选:分组,修改第二性别字段为:人数:性别,在其下的总计栏中选择:计数,入学成绩字段下的总计栏设置为条件,入学成绩字段下的条件栏中设置>=600)(5)创建选择查询。

根据“学生”表和“成绩”表查询每个学生已修课程的门数和平均分,查询结果包含“学号”、“姓名”、“班级”、“已修课程门数”和“平均分”,查询结果按班级升序排列,所建查询命名为“选择:修课数量与平均分”。

第五章数据库检索.ppt

第五章数据库检索.ppt

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第一节CNKI数据库
机构检索
输入需要检索的机构名称,在“专业检索”菜单下单击“机 构检索”即可执行。此功能可以检索某个机构所有作者所发 表的文章。
篇名检索
输入所要检索的篇名或篇名的一部分或篇名中所含的词,在 “专业检索”菜单下单击“篇名检索”即可执行。
摘要检索
馆、科研机构及政府竹理部门,主要栏目如下。
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第二节万方数据资源系统
科技文献 汇集全国各主要信息机构提供的科技文献信息,包括专业文
献、会议论文、学位论文、英文文献等共计37个数据库,总 数据量超过960万条。 名人与机构 囊括我国1.6万余名著名的科学家(含两院院士)、工程师、国 家重点科研项目带头人的全面信息,还收录约1.4万家科研机 构、高等院校、信息机构的详尽信息。栏目共包括10个数据 库,3万多条信息,它是了解我国科技名人情况的重要窗口。
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第一节CNKI录质量最高、硕士论文28 000多篇,按内容分9大专辑, 即理工A(数、理、化、天、地、生)、理工B(化学、化工、能 源与材料)、理工C(工业技术)、农业、医药卫生、文史析、 经济政治与法律、教育与社会科学、电子技术与信息科学。 CNHI中心网站及数据库交换服务中心每日更新其内容,各镜 像站点通过互联网或卫星传达数据实现每日更新,专辑光盘 每季度更新。
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第一节CNKI数据库
逻辑限定 点击“逻辑”下方的“+”或“-”可增减逻辑检索行,可以输
入多个检索项和检索词。多个检索项可以实现“并目”、 “或者”、不包含”等组配。 日期限定 目前,全文数据最早追溯至1994年,用户检索时可在1994— —现在年间任意限定。 更新数据范围 更新全部数据(推荐)、最近一周、最近一月、最近二月、最 近半年等,可限定更新数据的范围。

常用中文数据库使用与检索技巧PPT课件

常用中文数据库使用与检索技巧PPT课件
检索结果处理与利用
结果排序与筛选
排序方式
根据相关性、发表时间、被引次 数等指标对检索结果进行排序, 以便快速找到重要文献。
筛选条件
通过设置筛选条件,如文献类型 、学科领域、发表时间等,进一 步缩小检索范围,提高检索效率 。
结果排序与筛选
排序方式
根据相关性、发表时间、被引次 数等指标对检索结果进行排序, 以便快速找到重要文献。
检索结果处理
对检索结果进行排序、筛 选和导出;查看全文、摘 要和引文信息;利用个人 图书馆进行文献管理。
VIP维普资讯
数据库概述
检索结果处理
维普资讯是中国领先的学术文献数据 库之一,涵盖了多学科的期刊、学位 论文等学术资源。
对检索结果进行排序、筛选和导出; 查看全文、摘要和引文信息;利用个 人文献管理工具进行文献管理。
学位论文限定
限定检索结果为学位论文,获取 系统深入的研究资料。
专利文献限定
限定检索结果为专利文献,获取 技术创新和发明创造的详细信息 。
01
02
期刊论文限定
限定检索结果为期刊论文,获取 学术性较强的研究成果。
03
04
会议论文限定
限定检索结果为会议论文,获取 最新学术动态和研究成果。
文献类型限定
学位论文限定
数据库概述
定义
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,是一个长期存储在计算机内的、 有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
类型
根据存储内容的不同,数据库可分为关系型数据库和非关系型数据库。其中,关系型数据 库以表格形式存储数据,如MySQL、Oracle等;非关系型数据库则以键值对、文档等形 式存储数据,如MongoDB、Redis等。

数据库查询方法详解以学生老师信息表为例

数据库查询方法详解以学生老师信息表为例

数据库查询⽅法详解以学⽣⽼师信息表为例create table Student--3rd再次执⾏(Sno int primary key not null,--学号主键Sname varchar(50) not null,--学⽣姓名Ssex varchar(50) not null,--学⽣性别Sbirthday datetime,--出⽣年⽉Class int--班级)truncate table Student--清空表格insert into Student values(108,'曾华','男','1977-09-01',95033)insert into Student values(105,'匡明','男','1975-10-02',95031)insert into Student values(107,'王丽','⼥','1976-01-23',95033)insert into Student values(101,'李军','男','1976-02-20',95033)insert into Student values(109,'王芳','⼥','1975-02-10',95031)insert into Student values(103,'陆君','男','1974-06-03',95031)select *from Studentdelete from Studentcreate table Course--2nd其次执⾏(Cno char(5) primary key not null,--课程号主键Cname Varchar(10)not null,--课程名称Tno Varchar(50) not null--教⼯编号(外码)foreign key(Tno)references Teacher (Tno),)insert into Course values('3-105','计算机导论','825')insert into Course values('3-245','操作系统','804')insert into Course values('6-166','数字电路','856')insert into Course values('9-888','⾼等数学','831')select *from Coursedelete from Coursecreate table Score--4th最后执⾏(Sno int not null, --学号(外码)Cno Char(5) not null,--课程号(外码)Degree Decimal(4,1),--成绩foreign key(Sno)references Student(Sno),--学号(外码)foreign key(Cno)references Course(Cno),--课程号(外码)primary key(Sno,Cno))insert into Score values(103,'3-245',86)insert into Score values(105,'3-245',75)insert into Score values(109,'3-245',68)insert into Score values(103,'3-105',92)insert into Score values(105,'3-105',88)insert into Score values(109,'3-105',76)insert into Score values(101,'3-105',64)insert into Score values(107,'3-105',91)insert into Score values(108,'3-105',78)insert into Score values(101,'6-166',85)insert into Score values(107,'6-166',79)insert into Score values(108,'6-166',81)delete from Scorecreate table Teacher--1st⾸先执⾏(Tno varchar(50) primary key not null,--教⼯编号(主码)Tname varchar(50)not null,--教⼯姓名Tsex varchar(50)not null,--教⼯性别Tbirthday datetime,--教⼯出⽣年⽉Prof varchar(50),--职称Depart Varchar(10)not null--教⼯所在部门)insert into Teacher values(804,'李诚','男','1958-12-02','副教授','计算机系')insert into Teacher values(856,'张旭','男','1969-03-12','讲师','电⼦⼯程系')insert into Teacher values(825,'王萍','⼥','1972-05-05','助教','计算机系')insert into Teacher values(831,'刘冰','⼥','1977-08-14','助教','电⼦⼯程系')select *from Studentselect *from Courseselect *from Teacherselect *from Scoredelete from Teacher--1.查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。

mysql数据库课件 数据查询完整版PPT 单表多表子查询

mysql数据库课件 数据查询完整版PPT 单表多表子查询

where score<60; from studentinfo s ,elective e
where s.sno=e.sno and score<60;
多表连接查询 练习:
●1、列出教师姓名,教授课程编号 ●2、列出每位学生姓名,选课门数 ●3、统计每位老师的授课数量。列出教师编号,教师名字
和授课数量 ●4、查出10101001学生的姓名,选修课程的平均分。
select bid,bname,price from book where cid=4;
二、where条件查询 6类条件: (2)逻辑查询 A and B (AB条件都满足)、
A or B(AB条件满足一个即可) eg: 列出订单表中1001用户订购图书编号为1的订单信息
select * from b_order where uid='1001' and bid=1;
on t.tno=c.ctno
group by t.tno;
练习:
●4、查出10101001学生的姓名,选修课程的平均分。
select sname,avg(score)
from studentinfo s,elective e
where s.sno=e.sno and 或者:
s.sno='10101001';
主要内容
●简单查询 ●where条件查询 ●排序查询 ●限量查询 ●分组统计查询 查询综合语法
●多表连接查询 内连接 外连接 自连接
●子查询
多表连接查询
select from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段
eg:列出学生姓名, 课程编号及成绩。
select sname,cno,score from studentinfo,elective where studentinfo.sno=elective.sno

《数据与事实检索》课件

《数据与事实检索》课件

VS
详细描述
学术论文的数据与事实检索需要关注学术 论文的质量、学术声誉和学术道德。在进 行学术论文的数据与事实检索时,需要使 用专业的学术搜索引擎和数据库,如 Google Scholar、PubMed等,以及学 术机构和图书馆提供的资源和服务。
案例三:社交媒体的数据与事实检索
总结词
社交媒体的数据与事实检索主要涉及社交媒 体平台上发布的数据和事实的获取、引用和 核实。
05
数据与事实检索的未来发展
数据与事实检索技术的发展趋势
自然语言处理技术的进步
随着自然语言处理技术的不断发展,数据与事实检索将更加智能 化,能够更好地理解用户需求,提供更准确的结果。
语义网和知识图谱的应用
语义网和知识图谱技术的发展将有助于数据与事实检索更深入地挖 掘和呈现信息,提高检索的精度和广度。
对比多个检索结果,综合分析信息, 确保获取的数据和事实准确可靠。
排序和筛选
利用排序和筛选功能,将检索结果按 照相关性、时间等进行排序和筛选。
04
数据与事实检索的案例分析
案例一:新闻报道的数据与事实检索
总结词
新闻报道的数据与事实检索是数据与事实检索中常见的一种类型,主要涉及新闻报道中 的数据和事实的获取、核实和引用。
详细描述
社交媒体的数据与事实检索需要注意社交媒 体平台的可信度、用户声誉和内容质量。在 进行社交媒体的数据与事实检索时,需要使 用专业的社交媒体搜索引擎和工具,如 Twitter Advanced Search、Facebook Graph Search等,以及关注权威人士和媒 体的发布。
案例四:政府公开数据的检索与分析
政府管理
教育培训
政府机构可以利用数据与事实检索技术更 好地收集、整理和分析数据,提高政府决 策的科学性和透明度。

常见的信息检索方法

常见的信息检索方法

常见的信息检索方法信息检索是指从大量信息资源中查找出与用户需求相关的信息的过程。

在数字时代,信息检索方法多种多样,以下是一些常见的信息检索方法:1. 关键词搜索●使用搜索引擎(如Google, Bing)输入关键词或短语进行搜索。

●利用数据库或数字图书馆的搜索功能。

2. 布尔搜索●使用布尔逻辑运算符(如AND, OR, NOT)精确地定义搜索查询。

●适用于大多数搜索引擎和学术数据库。

3. 元数据搜索●基于文档的元数据(如作者、标题、出版日期等)进行搜索。

●常用于学术数据库和图书馆目录。

4. 全文搜索●搜索整个文档内容而不仅仅是标题或摘要。

●适用于具有全文检索能力的数据库。

5. 主题目录搜索●通过浏览主题分类目录来找到相关资源。

●常见于网站目录和专业数据库。

6. 引用搜索●通过查看文献的引用和被引用信息来找到相关文献。

●使用如Google Scholar或Web of Science等工具。

7. 自然语言处理搜索●使用自然语言查询,搜索引擎理解并处理用户的查询意图。

●近年来越来越多的搜索引擎和AI辅助工具采用此方法。

8. 地理信息检索●基于地理位置信息进行搜索。

●适用于地图服务和某些专业数据库。

9. 图像和多媒体搜索●通过图像、视频或音频内容进行搜索。

●使用如Google图片搜索、YouTube等工具。

10. 学术和专业数据库搜索●使用专业数据库(如PubMed, IEEE Xplore)进行专业领域内的信息检索。

11. 交叉检索●在多个来源中同时进行搜索,整合不同来源的信息。

12. 手动检索●在没有数字化的情况下,通过物理方式(如翻阅档案、书籍)进行检索。

根据检索的目的和信息资源的类型,可以选择一种或多种方法组合使用,以提高检索的效率和准确性。

随着技术的发展,信息检索方法也在不断进步和创新。

数据与事实检索PPT课件

数据与事实检索PPT课件

准确性
核实数据是否准确无误, 是否存在误差或错误,是 否与事实相符。
完整性
检查数据是否全面,是否 涵盖了所有相关领域和时 间段,是否存在遗漏或偏 见。
数据质量的判断方法
客观性
数据是否客观公正,不受主观因 素或特定利益的影响。
及时性
数据是否及时更新,反映最新的情 况和发展趋势。
可比性
数据是否具有可比性,是否可以进 行比较和分析。
营销策略
基于数据分析,企业可以制定更精准的营销策略,实现个 性化推荐和定制化服务,提高客户满意度和忠诚度。
风险管理
数据可以帮助企业识别和评估潜在的风险,如市场风险、 信用风险等,从而采取有效的措施进行防范和控制。
科学研究中的数据利用
1 2 3
实验数据
科学研究离不开实验数据的支持,通过对实验数 据的分析和处理,可以得出科学结论和发现新规 律。
通过订阅新闻和博客,可以及时了解最新 动态和事件,为研究和决策提供参考。
学术资源的获取途径
学术数据库
学术数据库是获取学术资源 的重要途径,如知网、万方 等,提供大量学术论文、期 刊等资源。
学术搜索引擎
学术搜索引擎是获取学术资 源的重要工具,如Google学 术、学术等,能够快速 定位到相关学术资源。
学术机构网站
学术机构网站是获取学术资 源的重要平台,如各高校、 研究机构的网站,提供大量 学术资源和服务。
学术会议和研讨会
参加学术会议和研讨会,能 够了解学术前沿和研究动态, 同时也可以结交同行专家, 获取更多学术资源。
04
数据与事实的评估和筛选
数据来源的可靠性评估
权威性
评估数据来源是否来自权 威机构或可靠的媒体,这 些机构和媒体是否具有公 信力和专业性。

数据库检索方式 ppt课件

数据库检索方式 ppt课件
第四章
计算机信息检索的 基本技术与方法
1
一、计算机信息检索的基本技术: 布尔逻辑、截词检索、加权检索,位置算符等。 在进行计算机检索时,有时有一些比较复杂的课题,
如:“GPS在建筑中的应用”,既涉及GPS,又涉及 建筑,还有“应用”,这时候就要编制出满足要求的计 算机检索式,它是机检的基础。 1布尔逻辑检索(Boolean Logic Retrieval)
(1) (W)算符与(nW)算符 W 是word与 with的缩写。 特点:W词序不变,中间不可插词,但两词间可有
一个标点,连字符或空格。 nW词序不变,中间可插入N 个词。
如:potential (w) energy可能检出potential energy
and function 又如:gone (2w)wind 可能检出gone with the wind (2) (N)与(nN)算符 N是near的缩写
18
注意事项:作者检索的缩写形式:
在SCI中, 姓 (全称)空格 名(首字母 并且连写)如:LI DR;GONG JY 在EI中, 姓 名,全称(中文); 姓(全称) 名(缩写) 机构检索中 SCI中有多个作者单位, 在同一字段中 EI 只收入第一作者的单位 多字段检索时要选所有字段(all field)
24
注意:自然语言检索、模糊检索、多种语言检索 和区分大小写的检索是网络检索所特有的。 在实际检索中,往往将多种检索技术混合使用。 如:查找标题中含有“网络营销”的资料,它的 计算机检索提问式(表达式)可以是:
TI(Web OR WWW) AND market*
意的词如
$manage 将检出managers, managerial
和management 等词

数据的查询(教学设计)

数据的查询(教学设计)

3.2数据的查询(第一课时)教学设计
本节是广东省教育出版社的信息技术(选修4)《数据管理技术》第三章《使用数据库》第二节《数据库的查询》第一课时
一、教学目标
让学生通过创建和运行查询,体验数据检索的基本过程。

让学生体验日常应用中查询的丰富性和多样性
二、教学重点难点
1、教学重点:创建满足任务需求的查询。

2、教学难点:①查询与表的区别。

在Access中,将表及查询视为同类型的对象,因为一个数据库中的表及查询名称不可以重复。

表负责保存记录,查询负责取出记录,最后都可以将记录以表格的形式显示在屏幕上。

查询保存后,被保存的是查询设计,不是运行结果,因为运行结果是动态的。

②约束条件的设定
三、教学策略
教师利用网络多媒体教室,采用任务驱动为主的教学法,在教师引导下,探究性地解决问题。

教师在提出问题和布置任务时要注重渐进性、层次性,在学生自主探究学习的同时,教师适时进行演示和指导,对常见的错误做出纠正。

对学生完成学习任务的情况及时反馈和及时评价。

四、课时安排
1 课时
五、教学环境
多媒体网络教室。

六、教学过程。

高中信息技术教学课例《数据库查询》课程思政核心素养教学设计及总结反思

高中信息技术教学课例《数据库查询》课程思政核心素养教学设计及总结反思

关注学生的自主探索和合作学习,使学生在获取数 教学策略选
据库知识和技能的同时,在情感、态度和价值观等方面 择与设计
得到充分的发展。。
教学过程
以小组为单位合作习,并交流自己的想法
总之,小组合作学习是培养学生创新意识和实践能
课例研究综 力的重要学习方式,也是促进学生学会学习,学会交往

的重要方式。需要我们不断探索,努力研究,使这种学
习方式更加科学,更加有效。
高中信息技术教学课例《数据库查询》教学设计及总结反思
学科
高中信息技术
教学课例名
《数据库查询》

教材分析
数据库的条件查询,灵活运用好函数
教学目标
大数据库的查询条件灵活应用到教学中
学生第 1 次接触数据库,难免有些不清楚,但已经 学生学习能
学了三节课有一定的基础,理解数据库的条件查询,有 力分析
一点的基础

图书馆数据库查询

图书馆数据库查询

图书馆数据库查询一、针对图书馆数据库,完成以下查询1、查询Book表中的图书编号、图书名称、作者,并显示各列为中文别名,并按照价格逆序排列。

Select b_ID,b_Name,b_Price from bookinfo2、查询Reader表中的部门。

Select * from dept from 部门名称3、查询Book表中的图书类别。

Select图书名称from book.bookinfo where类别4、查询Book表中的出版社。

Select * from library.出版社5、查询Book表中书的平均价格大于45的出版社。

Select编号,书名,定价from book1 where书名in (Select书名from book1 where avg(定价)<45 group by书名)6、查询Reader表中登记日期早于2009年的读者姓名。

Select姓名,电话号码from reader where单位=( Select单位from book1 where before(早于)>2009 )7、查询Reader表中计算机系读者数量。

Select rde, conut(b.bno) as 数量from reader r leet join borrowb on r.rno = b.rno group by b.rde8、查询Book表中最贵的书。

Select * from book where price=(select max(price) from book)9、查询Reader表中借阅数量为1的姓名。

Select b_name from reader where rno in (Select rno from borrow group by rno having count(bno)>=1)10、查询Book表中价格在30和50之间的书名。

Select图书名称from bookinfo where b_Price>30 AND b_Price<5011、查询Book表中由清华出版社、机械工业出版社、电子工业出版社这3个出版社出版的书名、出版社名。

数据库多表查询微课ppt课件

数据库多表查询微课ppt课件
学生信息表 学号 101 102 103 问题分析 姓名 李刚 王强 赵明 班级号 1 2 3 班级表 班级号 1 2 3 班级名称 1班 2班 3班
将两张表进行连接查询?
新知识讲解
内连接
使用条件: ① 两个表之间存在主外键关系 ② 两个表通过共同的列来连接
新知识讲解
语法格式:
Select table1.column_list ,table2.column_list
3Байду номын сангаас
3班
查询条件 共同的字段 写清楚来源
解决方案
Select studentid, studentname, student.classid from student inner join class on class.classid=student.classid Where classname=‘3班’
Select t1.column_list ,t2.column_list From table1 as t1 join table2 as t2
问题解决 外键 学生信息表 学号 101 102 姓名 李刚 王强 班级号 1 2 主键 班级表 班级号 1 2 班级名称 1班 2班
103
赵明
3
共同列连接
本节小结
内连接的使用
① 确定连接查询的多张数据表 ② 确定每两张数据表中共同的列
③ 确定有无其他附加条件
④ 按语法格式写出T-SQL语句 ⑤ 执行调试程序
Select c.studentid,c.studentname,c.classid From student as c join class as b on b.classid=c.classid Join department as a on a.departid=b.departid Where departname=‘电子信息系’
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第20课数据查询众里寻他
——数据库查询
教学目标
知识与技能:
1、理解数据库查询的意义。

2、认识条件表达式。

3、了解Access中SQL视图的用法。

4、掌握Access中查询命令的用法。

过程与方法:
通过查询数据库中符合条件的内容来掌握数据库查询语句的应用。

情感、态度与价值观:
通过查询操作,了解在庞大的数据库中查找符合条件的数据的方法。

教学重点
1、认识条件表达式。

2、了解Access中SQL视图的用法。

3、掌握Access中查询命令的用法。

教学难点
Access中查询命令的用法。

对教材的处理及二次开发
本课内容较难,学生不易理解,为了便于学生理解,在案例上采用查询学生成绩库中符合条件的内容。

教学过程
一、导入
今天我们来对数据库里的数据进行查询。

如:
(1)查询某同学成绩。

(2)查询总分高于多少的所有同学名字。

(3)……
二、查询某同学的成绩
如查询“刘一鸣”同学的总分
1.打开数据库“成绩库”。

2.创建“查询”。

(1)选择“查询设计”。

(2)添加“成绩表”。

(3)在设计视图里设置条件:姓名=“刘一鸣”。

(注意:姓名要用半角的引号引起来)
(4)除了要显示姓名,还要显示该同学的总分,所以,字段里还可以选择“总分”字段。

(5)如果,还想显示该同学的其他成绩,还可以怎样操作呢?
(6)保存该查询。

(7)双击左边的“查询1”查看查询结果。

(8)打开“视图”->“SQL视图”查看查询语句:
理解此语句,并完成以下内容:
查询刘一鸣的语文、数学、英语成绩。

思考:有几种解决办法?如何解决?
三、查询所以总分大于520的同学的信息,要求显示这些同学的所有分数(含
总分)。

操作参考:
显示结果:
对应的SQL视图:
请同学们思考,此语句的含义,还有没有可能简化?
(因为只有一个数据表,所以“成绩表.姓名”可以直接用“姓名”表示)修改后的SQL视图的查询语句为:
四、认识条件表达式
条件语句 where从句中的表达式允许你使用SQL中的很多东西:
数学运算符: +, -, *, /
二元比较运算符: =, >=, <=, <>, !=, like
逻辑操作符: and, or, not
同学们可以根据自己的需要,灵活运用以上运算符。

五、自由练习
同座学生互相出题,对方来实现。

六、总结。

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