旅游大数据采集及分析项目

全面的游客信息洞察、行为跟踪

百度既拥有大数据也具备大数据分析能力

拥有大数据

具备大数据能力

BAIDU

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保险

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Splunk

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传统企业软件厂商

互联网厂商

传统企业

Princeline

Qunar

跨界创新企业

合作、渗透、创新

创新升级

学习

Microsoft

强

弱

弱

强

百度在数据采集和应用方面经验丰富

数据

能力

应用

互联网

移动互联网Internet of Everything

可穿戴设备

摄像头

图片信息化

交易记录

行为记录

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数据服务：旅游预测

城市旅游热度预测

模型准确性超过90%

旅游预测助力出游

景点拥挤度预测

数据服务：游客人群属性分布

模型准确性超过90%

黄金眼

游客人群属性分析，优化经营策略

游客属性：兴趣、职业、年龄段分布等

精确到地级市

线下广告

数据服务：景点游客分布数据

模型准确性超过90%服务区选址景区规划

道路修建节目演出时间

减少拥挤

利于生态保护3.5W 游客

珙桐：4000人

3W 游客

景点游客分布数据

高效整合资源，优化景区设施

需求分析

大数据时代…………………………大数据的行业价值…………………数据研究潜力………………

旅游大数据洞察

随着互联网和数据时代的融合发展，游客行为数据分析领域迎来了发展高峰。据大数据中心统计，游客每次出行都要经过35-55次的互联网检索，游客行为数据被全程记录。互联网旅游大数据，从市场（游客、投资）角度真实的诠释了其行为轨迹，所以对旅游大数据的研究和分析，对区域旅游组织开展相关工作具有极高的指导价值。在消费者洞察，游客行为分析，品牌竞争力分析，营销策略与评估方面，能够给出最为精确的建议和指导。

大数据的行业价值

科技推动，游客行为数据海量积累

百度搜索“中秋节去哪里玩”。

浏览去哪网，选择目的地

在蚂蜂窝浏览青岛旅游攻略。

在百度搜索“青岛旅游必去的景点”。

在去哪儿网订购来回机票。

在艺龙网预订奇青岛酒店。

踏上中秋旅游的飞机，飞往青岛游玩。

ST ART

END

结束旅行，回到温暖的家中。

行为数据、搜索数据、产品交易数据等类型数据，清晰描绘游客出行全过程。

比“游客”更了解“游客”

自由行用户性别均衡

文化程度较高

年龄20-35岁都市小白领

收入5000到10000乐于网络分享、偏好摄影、户外

小清新、文艺范、热爱新鲜事物

跟团游用户

女性稍多有家庭有子女年龄30-50岁三四线城市居多

收入3000到8000多以家庭为单位出行、

稳健安逸、喜欢购物、注重生活质量

旅游大数据研究的潜力

《大数据报告》开启大数据时代

充分了解游客通过适当的方法和科技技术汇聚和分析数据，并且从中获取游客洞察，并且使用这些洞察力来重塑对游客体验。

开启游客新互动纪元：•游客行为报告

•旅游市场开发报告

•媒体传播方案

•旅游大数据体系构建提供个性服务

利用对游客的了解，为

游客提供个性化的服务；

满足不同类型游客出行

过程中的不同诉求，并

创造市场价值。

智能的旅游服务：

•APP智能服务

•派送礼物与惊喜

•提供个性化游览体验

产业决策支持

检测产业运行状态，推

动产业布局调整，产品

创新，市场研究等综合

策略，针对市场变化与

优化提供策略指导。

数据指导规划：

•产业运行数据检测

•旅游产品创新方案

服务方案

数据方案…………………………研究方法……………………….研究报告………………………..数据接口服务……………………

数据方案◆总体思路

◆数据源

◆采集模式

◆定位技术

总体思路：多元整合、关联分析、价值可视

理论应用

分析方法

过滤、筛选、

清理、整理旅游统计数据交通数据运营商数据酒店数据

OTA 数据旅行社数据

网站数据垂直媒体数据综合媒体数据

搜索数据百度LBS 数据移动应用数据

社交网络数据

其他

网络数据及其他社会化数据

数据源：大数据来源

旅游宏观经济数据

旅游客源地数据

游客消费行为数据

国内

入境

大数据

服务平台

旅游游客信息数据

整合多渠道的数据类型，结合传统数据和新兴媒体数据形成大数据服务平台模型，经过数据清理、过滤、筛选和整理，开展分析

可视化数据报告

多元整合