无线传感网络在物联网技术中的意义与应用

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传感网与物联网的联系与区别

传感网与物联网的联系与区别

传感网与物联网的联系与区别随着科技的不断发展,传感网和物联网成为了当今社会中热门的话题。

它们都是基于互联网的技术,但在实际应用和功能上存在一些区别。

本文将探讨传感网与物联网之间的联系与区别,并从技术、应用和发展趋势等方面进行分析。

一、传感网的定义与特点传感网是一种由多个传感器节点组成的网络系统,通过传感器节点采集环境数据,并通过网络进行数据传输和处理。

传感网的特点是分布式、自组织和自适应。

传感器节点可以根据环境的变化自主调整其工作状态,实现对环境的实时监测和数据采集。

二、物联网的定义与特点物联网是由多个物理设备、传感器、通信设备等组成的网络系统,通过互联网进行数据传输和信息交换。

物联网的特点是广泛连接、智能化和自动化。

物联网可以实现不同设备之间的互联互通,通过数据分析和智能算法实现对设备的远程控制和管理。

三、传感网与物联网的联系传感网和物联网都是基于互联网的技术,都可以实现设备之间的连接和数据交换。

传感网是物联网的一部分,可以说物联网是传感网的延伸和拓展。

传感网通过传感器节点采集环境数据,而物联网则通过连接不同设备和传感器来实现更广泛的数据采集和信息交换。

四、传感网与物联网的区别1. 范围和规模:传感网通常是一个局部的网络系统,涉及的设备和传感器数量相对较少,而物联网则是一个更大范围的网络系统,涉及的设备和传感器数量更多。

2. 功能和应用:传感网主要用于环境监测和数据采集,例如气象监测、水质监测等。

而物联网则更广泛地应用于各个领域,如智能家居、智慧城市、工业自动化等。

3. 技术和通信:传感网通常使用无线通信技术,如Wi-Fi、蓝牙等,而物联网则使用更多种类的通信技术,包括有线和无线通信,如以太网、LoRa、NB-IoT等。

4. 数据处理和安全性:传感网通常将数据传输到中心节点进行处理和分析,而物联网则可以将数据传输到云平台进行大规模数据处理和存储。

另外,物联网对数据的安全性要求更高,需要采取更多的安全措施来保护数据的隐私和安全。

物联网智能传感技术[物联网传感知识技术论文]

物联网智能传感技术[物联网传感知识技术论文]

物联网智能传感技术[物联网传感知识技术论文]物联网传感技术论文篇一:《无线传感器网络和物联网》摘要:互联网的产生,极大地改变了人们生活。

随着科学技术的发展以及生活的需要,人们除了利用有线网络以外,还可以充分利用无线网络做到物物相连。

由此催生无线传感器网络和物联网。

在当前无线传感器网络和物联网兴起的形势下,作为其基础依托的互联网处于什么地位,对其发展有什么作用呢本文通过分析介绍了无线传感器网和物联网的构成和发展现状,由此探讨了网络在这两网所处的地位和作用。

关键词:传感器;物联网;无线传感器网络1.引言无线传感器网络和物联网是比较新的技术领域,而且受到全社会的普遍关注。

近年来,世界上某些发达国家加大投入,研究开发这方面的应用,积极攻克在标准上、技术和应用上的尖端技术。

我国也把这项技术发展列入国家中长期科技发展规划,以致当前的无线网络得以飞速发展。

在实现无线传感器网和物联网产业化发展过程中,应该认清形势,积极创造条件,加快发展和应用该项技术。

2.无线传感网与物联网的构成2.1无线传感器网络的构成无线传感器网络(WireleSenorNetwork)是由大量传感器节点通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织网络系统。

它能够实现数据的采集、量化、处理、融合和传输。

它综合了微电子技术、嵌入式计算技术、现代网络和无线通信技术、分布式信息处理技术等先进技术,能够协同的实时监测、感知和采集网络覆盖区域中的各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理。

无线传感器网络是由传感器网络节点构成的。

应用和监测物理信号的不同决定了传感器的类型,另外节点的功能和组成也不尽相同。

无线传感器网络节点的基本组成和功能包括如下几个单元:传感单元(由各种不同类型的传感器和模数转换功能模块组成)、处理单元(由嵌入式系统构成,包括CPU、存储器、嵌入式操作系统等)、通信单元(由无线通信模块组成)、以及电源部分。

也可以选择其它功能单元如定位系统、移动系统等。

基于OTS在物联网中的应用与设计研究

基于OTS在物联网中的应用与设计研究

基于OTS在物联网中的应用与设计研究随着信息技术的不断发展,物联网已经逐渐成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

而在这个以物联网为核心的科技时代中,无线传感网络作为一种新型的信息通信技术方案已经成为了实现物联网的重要手段之一。

因此,本文将会探讨和研究基于OTS在物联网中的应用与设计。

一、OTS概述OTS,也就是One-Time Signature的缩写,是一种数字签名算法。

OTS算法的最大特点就是签名只可以使用一次,不能够重复使用。

这一点和传统的数字签名算法不一样,传统算法可以进行多次签名和验证。

除了上述特点之外,OTS算法还具备以下优点:1、无须密钥的交换,签名者和验证者完全独立,可以实现真正的去中心化。

2、OT消息可以随机地打印或转发到设备上,无须特别保管。

3、正常情况下,OTS算法可以保证消息的机密性、完整性以及不可否认性。

二、OTS在物联网中的应用物联网的专业介绍可以参考《物联网应用开发手册》这本书,其中有详细的介绍物联网的工作原理,但是这里不再赘述。

这篇文章主要是探讨OTS在物联网中的应用方式和应用场景。

2.1 数字签名在物联网中,数据的完整性和安全性是最为关键的一点。

利用OTS算法可以实现数字签名功能,对于传感器节点收到的所有数据进行签名,这样就可以保障数据的完整性,避免因各种原因造成的数据的被篡改。

2.2 加密通信在物联网中,传感器节点实现加密通信也极其重要。

目前,物联网中的明文传输依旧存在很大的安全漏洞,加密通信的实现可以通过OTS实现,从而保护节点间的数据传输安全。

2.3 身份验证将OTS算法运用到传感器节点身份认证中,节点之间进行协议交流的时候,可以自行进行身份验证,并且通过这种方式保护节点的隐私,防止被未经授权的访问进行风险分析。

三、基于OTS在物联网中的应用研究基于OTS在物联网中的技术研究,可以帮助我们从理论上思考OTS在物联网中的真实应用。

我们可以从以下几个方面进行研究:3.1 安全性分析OTS算法在应用到物联网中的时候,我们需要评估安全性风险。

船舶无线传感器网络中物联网技术的应用

船舶无线传感器网络中物联网技术的应用

2019年第6期信息与电脑China Computer & Communication网络与通信技术船舶无线传感器网络中物联网技术的应用陈 卓(信阳农林学院,河南 信阳 464000)摘 要:依托于物联网技术,计算机技术和互联网可实现有效融合,并广泛应用于众多领域。

海上船舶信息无线传感器网络成功应用了物联网技术,不仅可以为船舶航行提供正确的导航定位,而且可以为船舶提供有效的海洋气象预报。

基于此,从物联网技术对船舶无线传感器的现实意义入手,探讨了无线传感器在船舶上的发展现状,指出了具体的应用技术,旨在为相关研究提供参考。

关键词:船舶;无线传感器;物联网中图分类号:TN929.5;TP391.44 文献标识码:A 文章编号:1003-9767(2019)06-168-02Application of Internet of Things in Ship Wireless Sensor NetworksChen Zhuo(Xinyang Agriculture and Forestry University, Xinyang Henan 464000, China)Abstract: Relying on the Internet of things technology, computer technology and the Internet can be effectively integrated andwidely used in many fields. The successful application of the Internet of things technology in the wireless sensor network of marineship information can not only provide correct navigation and positioning for ships, but also provide effective marine meteorological prediction for ships. Based on this, starting from the practical significance of the Internet of things technology to ship wireless sensor, this paper discusses the development status of wireless sensor on ship, and points out the specific application technology, in order to provide reference for related research.Key words: ship; wireless sensor; Internet of things0 引言海上船舶航行一方面需要做好与陆地的信息交流工作;另一方面需要收集海上的相关信息,这两方面的工作都离不开无线传感器。

Lora技术与边缘计算的结合与应用

Lora技术与边缘计算的结合与应用

Lora技术与边缘计算的结合与应用引言现如今,物联网技术的迅猛发展正在改变着我们的生活和工作方式。

其中,无线传感网络技术的不断创新,给物联网的发展带来了许多新的机遇和挑战。

Lora 技术作为一种低功耗、远距离通信的无线技术,与边缘计算的结合能够进一步提升物联网系统的性能和效能。

本文将探讨Lora技术与边缘计算的结合与应用,并分析其在不同领域中的潜在应用。

一、Lora技术简介Lora技术是指长距离低功耗广域无线通信技术,主要用于物联网领域。

其特点在于长距离传输、低功耗、低数据速率以及强大的抗干扰能力。

Lora技术采用了一种称为“星型网络”的拓扑结构,其中包括一个集中的网关和多个终端设备。

通过Lora的长距离通信特性,终端设备可以在不需要中继的情况下与网关进行通信,降低了能量消耗,并延长了设备的电池寿命。

二、边缘计算简介边缘计算是指将数据处理和计算能力从传统的云计算中心移至数据源或用户端附近的一种计算模式。

边缘计算的目的是减少数据传输的延迟,并提高网络带宽的利用率。

边缘计算使得分布式数据处理和分析成为可能,使得物联网设备可以更加智能地处理数据,提供更加实时的响应。

三、Lora技术与边缘计算的结合Lora技术与边缘计算的结合具有很多的优势。

首先,Lora技术能够实现长距离通信,将物联网设备与边缘节点连接起来,为边缘计算提供了数据源。

其次,边缘计算能够从Lora设备中接收到实时数据并进行处理,减轻云计算中心的负担。

同时,由于Lora技术的低功耗特性,Lora设备在进行数据传输时能够最大程度地减少能量消耗,提高设备的电池寿命。

最后,结合Lora技术与边缘计算,可以实现对物联网设备的实时监控和管理,为物联网系统提供更高效的运行和管理能力。

四、Lora技术与边缘计算的应用1.智能交通系统在智能交通系统中,Lora技术与边缘计算的结合能够实现对交通状况的实时监控和分析。

通过将Lora设备部署在交通信号灯、车辆等位置,可以实时获取到车辆位置、速度等信息,并传输给边缘节点进行数据处理。

无线传感网实训报告万能

无线传感网实训报告万能

一、实训背景随着物联网技术的飞速发展,无线传感网作为物联网的核心技术之一,在环境监测、智能家居、工业控制等领域扮演着越来越重要的角色。

为了提高我们对无线传感网技术的理解和应用能力,我们开展了为期两周的无线传感网实训。

二、实训目标1. 理解无线传感网的基本原理和组成。

2. 掌握无线传感网的搭建和配置方法。

3. 学习无线传感网的数据采集、传输和处理技术。

4. 熟悉无线传感网在实际应用中的案例。

三、实训内容1. 无线传感网基本原理无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)是由大量的传感器节点组成,通过无线通信方式相互连接,协同工作,实现对特定区域进行感知、监测和控制的一种网络系统。

传感器节点通常由传感模块、处理模块、通信模块和能量供应模块组成。

2. 无线传感网搭建与配置实训中,我们使用ZigBee模块搭建了一个简单的无线传感网。

首先,我们需要准备ZigBee模块、无线模块、传感器、电源等硬件设备。

然后,通过编程实现对传感器数据的采集、处理和传输。

在搭建过程中,我们学习了以下内容:- ZigBee模块的硬件连接和编程;- 传感器数据的采集和处理;- 无线通信协议的配置;- 网络拓扑结构的构建。

3. 无线传感网数据采集与传输在实训中,我们使用了温度传感器和湿度传感器进行数据采集。

通过编程,我们将采集到的数据发送到上位机进行显示和分析。

我们学习了以下内容:- 传感器数据的实时采集;- 数据的格式化和压缩;- 无线通信协议的数据传输;- 数据的加密和安全传输。

4. 无线传感网应用案例为了更好地理解无线传感网在实际应用中的价值,我们分析了以下几个案例:- 环境监测:通过无线传感网对空气质量、水质等进行实时监测;- 智能家居:利用无线传感网实现对家庭设备的远程控制和能源管理;- 工业控制:利用无线传感网对生产线进行实时监控和故障预警。

四、实训成果通过本次实训,我们取得了以下成果:1. 掌握了无线传感网的基本原理和组成;2. 熟悉了无线传感网的搭建和配置方法;3. 学会了无线传感网的数据采集、传输和处理技术;4. 深入了解了无线传感网在实际应用中的案例。

无线传感网络在物联网技术中的意义与应用

无线传感网络在物联网技术中的意义与应用

无线传感网络在物联网技术中的意义与应用无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)是物联网技术中的重要组成部分,它由大量分散的、能够感知和收集环境信息的传感器节点组成,并通过无线通信技术相互连接。

WSN可以广泛应用于农业、环境监测、智能交通、智能家居、工业自动化等领域,其意义和应用如下:1.实时监测和数据采集:WSN可以实时监测和采集环境信息,例如温度、湿度、光照强度、气体浓度等,并将数据传输给上层应用或云平台进行分析和处理。

这样可以帮助农业和环境保护等领域实现智能化管理,提高农作物生长、资源利用和环境保护的效率。

2.网络覆盖和部署灵活性:由于WSN的传感器节点可以自组网并自动调整网络拓扑结构,因此可以灵活地实现网络覆盖,并满足不同应用场景的需求。

其低成本和易部署的特点使得WSN在复杂地形、海洋、森林等环境中以及远程和特殊区域的监测中具有优势。

3.节能和长寿命:WSN中的传感器节点多采用微型电池供电,其设计目标是实现低功耗,以延长节点的使用寿命。

同时,可以通过有效的数据处理和传输算法减少能耗,进一步提高节点的续航时间。

4.多样化的传感器节点:WSN中的传感器节点可以根据实际需求选择不同类型的传感器,以适应不同的应用场景。

无论是温度、湿度、光照等环境参数的测量,还是对声音、振动、图像、姿态等非传统参数的感知,WSN都可以提供相应的传感器节点。

5.自适应和自组织:WSN的传感器节点具有自适应和自组织的能力,可以根据网络状况和任务变化实时调整节点之间的通信方式和传输路由。

这种自适应性和自组织性使得WSN具有很强的灵活性和容错性,提高了网络的可靠性和可扩展性。

6.应急救援和监测预警:WSN可以用于灾难救援和监测预警系统中,通过实时监测环境状况和传输关键信息,为救援人员提供及时准确的数据和决策支持。

例如,在火灾、地震等突发事件中,WSN可以及时感知火灾、地震等现场状况,并向应急救援中心提供实时数据,帮助救援人员做出及时反应。

传感网与物联网的关系与区别解析

传感网与物联网的关系与区别解析

传感网与物联网的关系与区别解析近年来,随着科技的飞速发展,传感网和物联网成为了热门话题。

它们都是与互联网相关的概念,但又有着不同的特点和应用。

本文将从不同的角度解析传感网和物联网的关系与区别。

一、概念解析传感网是由大量分布在空间中的传感器节点组成的网络。

这些传感器节点能够感知和采集环境中的各种数据,并通过无线通信技术将数据传输到中心节点或其他节点,最终实现对环境的监测和控制。

传感网主要用于环境监测、农业、交通等领域。

物联网是指将各种日常物品与互联网进行连接,实现智能化和自动化的网络。

物联网通过传感器、通信技术和云计算等技术手段,将物品与物品、物品与人进行连接,实现信息的交互和共享。

物联网应用广泛,涵盖了智能家居、智慧城市、智能交通等多个领域。

二、关系解析传感网是物联网的基础和关键技术之一。

物联网需要大量的传感器节点来感知和采集环境中的数据,而传感网则提供了实现这一目标的技术手段。

传感网通过无线通信技术将采集到的数据传输到物联网的中心节点或其他节点,为物联网提供了数据基础。

物联网则是传感网的延伸和扩展。

传感网主要关注环境的监测和控制,而物联网则将传感网扩展到了更广阔的范围。

物联网将传感器节点与其他物品进行连接,实现了物品之间的信息交互和共享。

传感网只是物联网的一个组成部分,而物联网则是传感网的更高层次的应用和发展。

三、技术特点解析传感网和物联网在技术特点上也有一些区别。

传感网主要采用无线传感器网络技术,节点之间通过无线通信进行数据传输。

传感网的节点通常具有较低的计算和存储能力,主要用于数据的采集和传输。

物联网则使用更多种类的通信技术,包括无线传感器网络、蜂窝网络、Wi-Fi 等。

物联网的节点通常具有较强的计算和存储能力,能够处理和分析大量的数据。

物联网还利用云计算等技术,将数据存储和处理的负载转移到云端,实现更高效的数据管理。

四、应用领域解析传感网和物联网都有广泛的应用领域,但重点略有不同。

传感网主要应用于环境监测、农业、交通等领域。

无线传感器网络与物联网

无线传感器网络与物联网

无线传感器网络与物联网近期,我们学习了有关无线传感器网络与物联网的相关内容。

使我认识到了的科技的重要性,现在我将这段时间的学习成果汇报如下。

定义:物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。

在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。

其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。

无线传感器网络就是由部署在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳自组织网络。

一个无线传感器网络通常包括三要素,即传感器、感知对象和观察者。

传感器由电源、感知部件、嵌人式处理器、存储器、通信部件和软件等几个部分组成,这些部分相互协调,共同完成对外界信息的感知功能;感知对象是无线传感器网络的监测目标;观察者是无线传感器网络的用户,是传感信息的接收者和应用者。

其主要特点有(1)自组织:传感器网络系统的节点具有自动组网的功能,节点间能够相互通信协调工作。

(2)多跳路由:节点受通信距离、功率控制或节能的限制,当节点无法与网关直接通信时,需要由其他节点转发完成数据的传输,因此网络数据传输路由是多跳的。

(3)动态网络拓扑:在某些特殊的应用中,无线传感器网络是移动的,传感器节点可能会因能量消耗完或其他故障而终止工作,这些因素都会使网络拓扑发生变化。

(4)节点资源有限:节点微型化要求和有限的能量导致了节点硬件资源的有限性。

无线传感器网络与物联网的区别:无线传感器网络不同于物联网。

事实上传感技术也好、RFID技术也好,都仅仅是信息采集技术之一。

除传感技术和RFID技术外,GPS、视频识别、红外、激光、扫描等所有能够实现自动识别与物物通信的技术都可以成为物联网的信息采集技术。

传感网或者RFID网只是物联网的一种应用,但绝不是物联网的全部。

把物联网当成互联网的无边无际的无限延伸,把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。

物联网中的感知与传感技术研究分析

物联网中的感知与传感技术研究分析

物联网中的感知与传感技术研究分析随着物联网技术的快速发展,物联网中的感知与传感技术在互联设备的连接和智能化应用中起着至关重要的作用。

物联网感知技术可以实时感知、监测和收集环境中的各种信息数据,传感技术则负责将这些数据传输到云端或其他数据处理设备上进行分析和应用。

本文将对物联网中的感知与传感技术进行研究分析。

感知技术是物联网的基石,其主要功能是通过传感器设备收集环境中的各种数据。

常见的感知技术包括温度、湿度、压力、光照、声音、运动等各类传感器。

这些传感器可以通过有线或无线网络与物联网连接,实现数据的实时监测和传输。

感知技术的发展使得物联网可以不断感知环境中的数据,实现对环境和设备的智能化管理。

传感技术是实现物联网感知数据处理和应用的关键。

传感技术可以将感知到的数据传输到云端或其他数据处理设备上,进行数据分析、挖掘和应用。

其中,无线传感技术是物联网中的重要手段之一,它可以通过无线网络将感知到的数据传输到云端,实现远程监控和控制。

与有限传感技术相比,无线传感技术更加灵活和便捷,能够适应复杂多变的环境和应用场景。

此外,在物联网中,感知与传感技术的研究还涉及到数据的处理和应用。

物联网中的数据处理主要包括数据的清洗、预处理、特征提取和模型构建等环节。

通过对感知数据进行处理,可以提炼出有用的信息和规律。

在数据应用方面,物联网可以通过对感知数据的分析和挖掘,实现对设备状态的预测和故障的检测,提高设备的可靠性和智能化水平。

除了传统的感知与传感技术,近年来物联网中出现了一些新兴的感知与传感技术。

例如,图像识别技术可以通过摄像头等设备对环境中的图像进行识别和分析,实现对物体、人脸等的识别和追踪。

声纹识别技术可以通过麦克风等设备对环境中的声音进行识别和分析,实现对声音的识别和分析。

这些新兴的感知与传感技术为物联网的应用提供了更多的可能性,使得物联网的生态系统更加丰富和多样化。

尽管物联网中的感知与传感技术取得了巨大的进展,但仍存在一些挑战和问题需要解决。

无线传感器网络(WSN)的技术与应用

无线传感器网络(WSN)的技术与应用

无线传感器网络(WSN)的技术与应用无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一种由若干个无线传感器节点构成的网络。

每个传感器节点都具有感知、处理和通信功能,能够通过无线信号进行数据的传输和交流。

WSN技术在近年来得到了广泛的应用和研究,其在环境监测、智能家居、农业、工业控制等领域具有重要的意义。

一、WSN技术的基本原理和特点WSN技术的核心是无线传感器节点,它是由微处理器、传感器、无线通信模块和能量供应装置等组成。

传感器节点可以感知周围环境的不同参数,例如温度、湿度、光照强度等,并将这些数据进行处理和存储。

节点之间通过无线通信进行数据的传输,形成一个自组织的网络结构。

WSN具有以下几个主要特点:1. 无线通信:WSN采用无线通信方式,节点之间可以通过无线信号传输数据,不受布线限制,能够灵活部署在不同的环境中。

2. 自组织性:WSN的节点具有自组织能力,可以根据网络拓扑结构和节点的状态进行自动组网,形成一个动态的网络结构。

3. 分布式处理:WSN中的每个节点都具有数据处理和存储的能力,可以进行分布式的数据处理,实现网络的协同工作。

4. 能量有限:WSN中的节点能量有限,需要通过能量管理或是能量收集技术来延长节点的寿命。

二、WSN的应用领域与案例分析1. 环境监测:WSN可以用于环境参数的实时监测和采集。

例如,在自然灾害预警系统中,通过部署大量的传感器节点,可以实时监测地震、洪水等灾害情况,为应急救援提供及时的信息。

2. 智能家居:WSN可以实现智能家居的自动化控制。

通过部署传感器节点,可以实时感知室内温度、湿度等信息,并进行智能控制,实现温度调节、灯光控制等功能。

3. 农业领域:WSN可以用于农业生产的智能化管理。

通过在农田、温室等地部署传感器节点,可以实时监测土壤湿度、温度等参数,并为农民提供农作物的生长状态和病虫害预警等信息。

4. 工业控制:WSN可以应用于工业生产过程的实时监测和控制。

物联网中的网络协议与通信技术

物联网中的网络协议与通信技术

物联网中的网络协议与通信技术近年来,物联网技术发展迅速,各种智能设备和传感器的广泛应用使得物联网成为了人们生活中不可或缺的一部分。

而物联网的核心是网络协议与通信技术,它们为实现设备之间的互联互通提供了基础支持。

本文将就物联网中的网络协议和通信技术进行探讨,以期加深对物联网技术的理解。

一、物联网中的网络协议网络协议是实现设备之间通信和数据交换的一种规则或约定。

在物联网中,网络协议扮演着桥梁的角色,使得各种不同的设备可以通过互联网进行通信。

以下是物联网中常见的网络协议:1. IPv6IPv6是物联网中广泛采用的网络协议,它的最大优点是地址空间大,解决了IPv4地址不足的问题。

IPv6采用128位的地址空间,为每个物联网设备提供了足够的IP地址。

同时,IPv6还具有更好的安全性和稳定性,这对于物联网中大量传输敏感信息的场景非常重要。

2. MQTTMQTT是一种轻量级的通信协议,它专为物联网设计。

MQTT具有低带宽、低能耗的特点,适用于网络带宽有限的物联网环境。

MQTT采用发布-订阅模式,实现设备之间的快速消息传递。

因此,MQTT在物联网中广泛应用于传感器数据的采集和实时监控等场景。

3. CoAPCoAP是一种专为受限环境下的物联网设备设计的应用层协议。

CoAP采用UDP作为传输协议,能够减少网络开销和延迟。

同时,CoAP还支持消息确认、重传等机制,保证了数据的可靠性。

由于其轻量级和可靠性,CoAP在物联网中被广泛应用于资源受限的设备之间的通信。

二、物联网中的通信技术为了实现物联网设备之间的互联互通,各种通信技术被广泛应用于物联网领域。

下面介绍几种常见的通信技术:1. 无线传感网络无线传感网络是物联网中的重要组成部分,它利用无线通信技术实现设备之间的数据传输。

无线传感网络可以通过无线传感器节点采集环境信息,并通过网络协议传输到其他设备。

这种技术广泛应用于农业、物流、智能家居等领域。

2. 低功耗广域网(LPWAN)LPWAN是一类低功耗、长距离、广覆盖的无线通信技术。

论无线传感器网络的特点及应用

论无线传感器网络的特点及应用

信 息 技 术DOI:10.16661/ki.1672-3791.2005-9899-0254论无线传感器网络的特点及应用①叶宁1,2(1.闽江师范高等专科学校; 2.物联网福建省高校应用技术工程中心 福建福州 350001)摘 要:宏观信息化生态下,信息技术在我国的发展已然相当成熟,并推动着各行业的深度变革,产出了巨大的应用价值。

在此过程中,无线传感器作为一个分布式的自组织网络,以数据应用为目的,大规模、高密度、动态性等特点,爆发出了巨大的应用潜力,并广泛应用于军事、环境监测、医疗健康、智能家居等领域。

该文基于对无线传感器网络特点的分析总结,就其在主要领域的应用进行了探究。

关键词:互联网 无线传感器网络 技术特点 主要应用中图分类号:TP212.9 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2020)12(a)-0053-03 On the Characteristics and Application of Wireless SensorNetworkYE Ning1,2(1.Minjiang Teachers College, Fuzhou; 2.Internet of Things Fujian University Application TechnologyEngineering Center, Fuzhou, Fujian Province, 350001 China)Abstract: Under the macro-informatization ecology, the development of information technology in our country has been quite mature, and it has promoted in-depth changes in various industries, and produced huge application value. In this process, wireless sensors, as a distributed self-organizing network, aiming at data applications, have the characteristics of large-scale, high-density, and dynamics. They have exploded with huge application potential and are widely used in military, environmental monitoring, medical and health, smart home and other f ields. Based on the analysis and summary of the characteristics of wireless sensor networks, this article explores its applications in main areas.Key Words: Internet; Wireless sensor network; Technical characteristics; Main applications无线传感器网络简称WSN,它是一种分布式的传感网络,其网络末梢可对分布于外部世界的各类传感器,进行自动探查、感知。

无线传感器网络技术与应用

无线传感器网络技术与应用

无线传感器网络技术与应用无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是一种由许多具有自主能力的传感器节点组成的网络系统,这些节点能够感知环境中的物理量,进行数据处理和通信传输。

它具有广泛的应用领域,包括环境监测、无线通信、智能交通等。

本文将对无线传感器网络技术及其应用进行探讨。

一、无线传感器网络的基本原理无线传感器网络由大量的传感器节点组成,这些节点分布在被监测的区域内,通过无线通信相互连接。

每个节点都具备感知、数据处理和通信功能。

节点通过感知环境中的物理量,如温度、湿度、压力等,将数据进行处理并传输给其他节点。

为了降低能耗,节点通常采用分层的工作体系结构,包括传感层、网络层和应用层。

二、无线传感器网络的特点1. 自组织性:无线传感器网络中的节点可以自行组织成网络,无需人工干预。

当有新的节点加入网络或旧节点离开网络时,网络能够自动调整。

2. 自适应性:无线传感器节点可以根据环境的变化,动态地调整自身的工作模式。

节点可以自主决策是否进行数据处理和传输,从而降低能耗。

3. 分布式处理:无线传感器节点在感知和数据处理过程中分布在整个监测范围内,并通过无线通信相互交换信息。

节点之间的通信通常采用多跳传输的方式。

三、无线传感器网络的应用领域1. 环境监测:无线传感器网络广泛应用于环境监测领域。

通过节点感知环境中的温度、湿度、气体等物理量,可以实时监测环境的变化。

例如,在农业领域,可以利用无线传感器网络监测土壤温湿度,并根据监测结果进行灌溉控制。

2. 智能交通:无线传感器网络在智能交通领域的应用越来越广泛。

通过节点感知交通流量、车辆速度等信息,可以实时监测路况,为交通管理部门提供决策支持。

此外,无线传感器网络还可以用于车辆定位、电子收费等方面。

3. 物联网:无线传感器网络是物联网的基础技术之一。

物联网通过将各种物理设备和传感器连接起来,实现设备之间的信息交互和互联互通。

无线传感器网络作为物联网的关键组成部分,可以为物联网提供大量的感知数据。

物联网中传感器的应用

物联网中传感器的应用

物联网中传感器的应用
传感器在物联网中怎样应用,首先我们要了解什么是物联网。

物联网是一种建立在互联网上的泛在网络。

物联网技术的重要基础和核心仍旧是互联网,通过各种有线和无线网络与互联网融合,将物体的信息实时准确地传递出去。

在物联网上的传感器定时采集的信息需要通过网络传输,由于其数量及其庞大,形成了海量信息,在传输过程中,为了保障数据的正确性和及时性,必须适应各种异构网络和协议。

其次通过各种信息传感设备,如传感器、射频识别(RFID)技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息,与互联网结合形成的一个巨大网络。

其目的是实现物与物、物与人,所有的物品与网络的连接,方便识别、管理和控制。

和传统的互联网相比,物联网有其鲜明的特征。

第一,它是各种感知技术的广泛应用。

物联网上部署了海量的多种类型传感器,每个传感器都是一个信息源,不同类别的传感器所捕获的信息内容和信息格式不同。

传感器获得的数据具有实时性,按一定的频率周期性的采集环境信息,不断更新数据。

第二,物联网不仅仅提供了传感器的连接,其本身也具有智能处理的能力,能够对物体实施智能控制。

物联网将传感器和智能处理相结合,利用云计算、模式识别等各种智能技术,扩充其应用领域。

从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据,以适应不同用户的不同需求,发现新的应用领域和应用模式。

第三,物联网的行业特性主要体现在其应用领域内。

物联网传感器技术与应用

物联网传感器技术与应用

物联网传感器技术与应用第一部分物联网传感器技术概述 (2)第二部分传感器类型及其工作原理 (5)第三部分物联网传感器网络架构 (9)第四部分传感器数据处理与分析方法 (12)第五部分物联网传感器在智能家居中的应用 (16)第六部分物联网传感器在智慧城市中的实践 (19)第七部分物联网传感器的挑战与未来趋势 (23)第八部分安全性与隐私保护在传感器网络中的考虑 (26)第一部分物联网传感器技术概述**物联网传感器技术与应用****摘要**:随着物联网技术的迅速发展,物联网传感器技术作为其重要的基础组成部分,在现代社会生产和生活中发挥着越来越重要的作用。

本文简要概述了物联网传感器技术的基本概念、分类、工作原理、应用领域和发展趋势,旨在为读者提供该技术领域的全面而深入的了解。

**关键词**:物联网;传感器;技术;应用**一、物联网传感器技术的基本概念**物联网传感器技术是指通过特定的传感器设备,将现实世界的各种物理量、化学量等转化为可测量、可处理的电信号,进而实现物与物、物与人之间的信息交互与智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种技术。

它是物联网感知层的重要组成部分,为物联网应用提供了丰富的数据源。

**二、物联网传感器的分类**根据测量原理和应用领域,物联网传感器可分为多种类型,如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、加速度传感器、气体传感器、生物传感器等。

不同类型的传感器针对特定的环境参数进行监测和数据采集。

**三、物联网传感器的工作原理**物联网传感器的工作原理大致可分为三个步骤:感知、转换和传输。

首先,传感器通过感知元件对环境中的被测量进行感知,然后将感知到的非电信号转换为可测量的电信号。

最后,经过信号调理和数据处理,将结果通过无线或有线方式传输到上位机或数据中心进行进一步的分析和处理。

**四、物联网传感器的应用领域**1.**智能家居**:在智能家居系统中,物联网传感器用于监测室内温度、湿度、光线等环境参数,实现智能照明、空调自动调节等功能。

无线传感器网络

无线传感器网络

4.3无线传感器网络4.3.1无线传感器网络简介及意义4.3.1.1无线传感器网络简介1.名称:无线传感器网络,英文全称是Wireless Sensor Networks, 日常使用多缩写为WSN,是一种分布式传感网络,它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。

2.WSN中传感器的通信方式是通过无线通信。

3.功能:是一种新型的信息获取系统。

4.组成和构成:是由部署在监测区域内大量的微型传感器节点组成,通过无线通信方式形成的一个多跳的自组织的网络系统。

无线传感器网络是一种低功耗、自组织网络,一般由一个或多个基站(Sink节点)和大量部署于监测区域、配有各类传感器的无线网络节点构成。

每个节点成本低,功耗小,具有一定计算处理能力、通信能力。

虽然单个节点采集数据并不精确,也不可靠,但是大量节点相互协作形成高度统一的网络结构,提高了数据采集的准确度和运行的可靠性。

5.应用环境和方向:可部署于在敌占区、灾害区、核反应堆等人力不可达的特殊区域进行数据采集、传输等,具有其他网络无法比拟的特性,可广泛用于国防、环境监测、智能家居等领域。

6.目的:是协作监测、感知和采集网络覆盖区域内各种感知对象的信息,并对这些信息进行处理,最终发送给观察者。

4.3.1.2 无线传感器网络的意义1.无线传感器网络引起了全世界的关注,被认为是继互联网之后的第二大网络。

2.无线传感器网络被称为21世纪最具影响的技术之一;是改变世界的十大新兴技术之首;是全球未来的四大高新技术产业之一。

3.在无线传感器网络研究及其应用方面,我国与发达国家几乎同步启动,它已经成为我国信息领域,位居世界前列的少数项目之一。

4.3.2无线传感器网络的发展1.传感器网络和无线传感器网络的发展历程:传感器网络的发展历程分为以下三个阶段:传感器→无线传感器→无线传感器网络。

第一阶段:最早可以追溯至越战时期使用的传统的传感器系统。

当年美越双方在密林覆盖的“胡志明小道”进行了一场血腥较量,“胡志明小道”是胡志明部队向南方游击队输送物资的秘密通道,美军对其进行了狂轰滥炸,但效果不大。

无线网络的研究——无线传感器网络路由协议的研究的开题报告

无线网络的研究——无线传感器网络路由协议的研究的开题报告

无线网络的研究——无线传感器网络路由协议的研究的开题报告一、背景随着物联网技术的飞速发展和无线传感技术的广泛应用,无线传感器网络成为了一个研究热点,其在环境监测、智能家居、军事侦察等领域具有广泛的应用前景。

无线传感器网络是由大量无线传感器节点组成的一种分布式自组织网络,由于其功耗、尺寸等硬件限制,其节点一般采用电池供电,因此节点的能量管理是网络维护中不可忽视的重要问题。

同时,节点之间的通信链路也受到多种因素的干扰,包括信号弱化、遮挡、多径传播等,因此网络中节点之间的数据传输、路由选择、拓扑控制等问题是无线传感器网络研究中的热点和难点。

因此,无线传感器网络通信协议中的一种重要部分就是路由协议,它负责解决节点之间的通信问题。

目前已经有许多路由协议被提出,在应对不同的应用场景和通信需求的同时,也存在着各自的局限性和优势。

因此,对于路由协议的研究和优化是无线传感器网络研究中的热点和难点。

二、研究目的及意义无线传感器网络路由协议的研究的主要目的就是解决节点之间的通信问题,实现网络中数据的有效传输和能量的高效利用。

合理的路由选择能够降低节点之间的通信延迟和消耗,有利于提高网络传输效率和能源利用率。

因此,无线传感器网络路由协议的研究对于优化网络性能,延长节点寿命以及扩展网络应用具有重要的意义。

三、研究内容1. 对无线传感器网络路由协议的现状及发展趋势进行综述,分析现有路由协议的优缺点。

2. 深入研究几种领先的无线传感器网络路由协议,如LEACH、PEGASIS、TEEN 等,分析其设计思想、工作原理和性能指标。

3. 在结合以上分析的基础上,提出适合特定应用场景的超低功耗、高能效的无线传感器网络路由协议。

4. 通过仿真实验验证所提出的无线传感器网络路由协议的性能表现,包括能源消耗、带宽利用率和数据传输效率等指标,并与现有的几种路由协议进行对比评估。

四、预期成果1. 对当前无线传感器网络路由协议的发展情况及优劣进行详细综述。

无线传感器网络与物联网的应用研究

无线传感器网络与物联网的应用研究

2018/9/18 10:43:12
技术与应用 Technology and Application
IoT 系统中各方面的信息交互必须 影响已经较为成熟。WSN 与 IoT 相结合, 时还能将信息汇总,对于新设备和药物
要以互联网为载体,网络传输遵守一定 在工业领域有着广阔的应用和发展前景。 的研究提供依据。另外,传感器节点还
1 前言
随着我国社会经济发展进步,信息
赖性,无线传感器属于微型传感器,在 手机、笔记本电脑、PAD 等方面应用广
息的传递。 IoT 系统架构包含有底层网络、汇聚
技术迅猛发展,无线传感器网络与人们 泛,融合了通信、感知和终端等多种能力。 网关接入、互联网融合和终端用户四部
生活之间的连接日益密切,以无线传感 WSN 不仅有无线传感器所具备的功能, 分,以底层网络作为基础,包含 WSN、
器网络等方面的研究越来越深入,物联 网也将迎来更为广阔的发展空间,针对 无线传感器网络与物联网的应用研究具
耗低、价格低廉等特性,还因为其分布 式特点,在被监测对象方面节点分布具 备密集性、多区域性特点。
4 无线传感器网络与物联网的 关键技术
4.1 网络安全设计
有十分重要的价值和作用。
网络容易受到黑客、病毒以及安全
◎物联网◎
无线传感器网络与物联网的应用研究
Research on the Application of Wireless Sensor Network and Internet of Things
薛国超 XUE Guo-chao ( 北京华麒通信科技有限公司 ) (Beijing Huaqi Communication Technology Co., Ltd.) 【摘要】文章对无线传感器网络与物联网进行了简单介绍,阐述了无线传感器网络与物联网的关键技术,针对无线传感器网络与物 联网的应用展开了深入的研究分析,希望能够推动无线传感器网络与物联网的发展,为我国社会经济发展打下良好基础。 【Abstract】This paper briefly introduces the wireless sensor network and the Internet of things, expounds the key technology of the wireless sensor network and the Internet of things, and analyzes the application of the wireless sensor network and the Internet of things, hoping to promote the development of the wireless sensor network and the WSN and the social and economic development of our country. Lay a good foundation. 【关键词】无线传感器网络 ;物联网 ;应用 【Keywords】wireless sensor network; internet of things; application
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无线传感网络在物联网技术中的意义与应用 2009年在无锡成立“感知中国”中心,并且,目前针对物联网的《国家物联网“十五”发展规划》也正在制定过程中,进一步确定了物联网技术在新兴科技领域中的重要位置。

而无线传感器网络作为物联网中的核心产业,也需要更多的关注与研究,以促进物联网的发展,使得物联网成为新的全球经济增长点。

随着社会和现代技术发展,物联网的而超悄然而至,得到了很多国家和人民的关注。

物联网是基于现在已有的互联网而发展起来的,它除了融合网络、RFID 技术、信息技术,还引入了无线传感器技术,使得2M M 型物联网有了更深的发展。

而且无线传感技术结合了嵌入式系统技术,传感器技术,现代网络以及无线通信技术,所以它本身也是一个热点的研究领域。

无线传感器网络和物联网的简介物联网技术目前正在全球范围内引发新一轮的产业革命,成为推动经济社会发展的重要力量。

典型的物联网系统一般分为三层:应用层、网络层和感知层。

其中由大量的传感设备组成了感知层网络,定义为无线自组传感器网络,无线传感器网络, WSN wireless sensor networks ()是由大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络,以协作地感知、采集、处理和传输网络覆盖地理区域内被感知对象的信息,并最终把这些信息发送给网络的所有者。

1.1 无线传感器网络无线传感器网络, WSN wireless sensor networks ()是由部署在监测区域内的大量廉价微型传感器节点组成,是采用无线通信的方式形成的一个多跳自组织网络系统,能够通过集成化的微型传感器,协同地实时监测、感知、采集和处理网络覆盖区域中各种感知对象的信息,并对信息资料进行处理,再通过无线通信方式发送,并以自组多跳网络方式传送给信息用户,以此实现数据收集、目标跟踪以及报警监控等各种功能。

目前,传感器信息获取技术逐渐向集成化、微型化和网络化方向发展,其智能化的发展将会带来一场信息革命。

无线传感器络技术综合了传感器技术、嵌入式计算技术、现代网络及无线通信技术、分布式信息处理技等先进技术,该技术具备的感知能力、计算能力、通信能力,给更多的WSN 应用空间和应用价值提供了可能性,是物联网当前研究开发的热点之一。

WSN 的发展历程无线传感器网络是新兴的下一代传感器网络。

最早的代表性论述出现。

1999年,题为“传感器走向无线时代”。

随后在美国的移动计算和网络国际会议上,提出了无线传感器网络是下一个世纪面临的发展机遇。

2003年,美国《技术评论》杂志论述未来新兴十大技术时,无线传感器网络被列为第一项未来新兴技术。

同年,美国《商业周刊》未来技术专版,论述四大新技术时,无线传感器网络也列入其中。

美国《今日防务》杂志更认为无线传感器网络的应用和发展,将引起一场划时代的军事技术革命和未来战争的变革。

2004年() IEEE Spectrum 杂志发表一期专集:传感器的国度,论述无线传感器网络的发展和可能的广泛应用。

可以预计,无线传感器网络的发展和广泛应用,将对人们的社会生活和产业变革带来极大的影响和产生巨大的推动。

无线传感器网络是从传感器网络开始的,传感器网络经历了如图一所示的发展历程。

第一代传感器网络出现在20世纪70年代,使用具有简单信息信号获取能力的传统传感器,采用点对点传输、连接传感控制器构成传感器网络;第二代传感器网络,具有获取多种信息信号的综合能力,采用串,并接口 8-232-485R RS (、)与传感控制器相联,构成有综合多种信息的传感器网络;第三代传感器网络出现在20世纪90年代后期和本世纪初,用具有智能获取多种信息信号的传感器,采用现场总线连接传感控制器,构成局域网络,成为智能化传感器网络;第四代传感器网络正在研究开发,目前成形并大量投入使用的产品还没有出现,用大量的具有多功能多信息信号获取能力的传感器,采用自组织无线接入网络,与传感器网络控制器连接,构成无线传感器网络。

本文所介绍的无线传感器网络就是指第四代传感器网络。

图一 传感器的发展历程1.2 物联网物联网, IOT internet of things ()顾名思义就是物物相连。

目前较为认可的物联网定义为:物联网是通过射频识别(RFID )、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理另外,物联网可以理解为通过“泛在网络”实现“泛在服务”,基于个人和社会的各种需求,通过融合前沿智能技术,实现人与人、人与物、物与物之间所需要的信息采集、传递、存储、加工处理、决策使用等综合服务,是一种更加广泛深远的未来网络应用形态。

物联网最为明显的特征是物物相连,信息可以自动化处理,无需人为操作,所以效率极高,降低了人为因素引发的不稳定性。

因此,物联网在各个行业中的应用潜力非常巨大,应用领域也非常广泛,发挥了极大的价值作用,而且物联网将与互联网有效地整合起来,实现人类社会与物理系统的整合。

云计算平台 物联网管理中心 物联网信息中心 行业专家系统2G 网络 3G 网络 4G 网络图二 物联网结构图 1.3 物联网多参量协同感知应用以物联网系统中配网线路监测为例, 物联网示范应用系统已将 13 种传感器分别应用于配网运行管理中,实现了配网设备温度、环境运行温湿度、环网柜水浸、门开关、杆塔倾斜、线路故障电流、电缆屏蔽层电流、变压器中心点电流、变压器噪声等多参量的状态、故障及防盗在线监测。

监测的配网设备覆盖种类广,包括配网线路、配电变压器、断路器、隔离开关、环网柜、分支箱、箱式变等。

由于电力系统中存在大量不确定的潜伏性故障, 特别是在比较复杂的配电网络,由于其运行线路复杂,线路故障情况多样,给检修人员进行故障定位提供了困难。

从目前单一监测量往往很难诊断故障做出正确定位,甚至会出现“虚警”现象,给维护人员带来不必要的麻烦。

因此需要采用上述的多传感器融合方式,综合分析各监测内容,通过主站数据控制中心对各个传感器装置上传的数据进行计算处理, 按照相应的处理计算公式,得到更为准确的判断值。

特意选智能电网智能交通智能家居国防军事工业与自动化控制医疗健康精细农牧业金融与服务业RFID 读写器RFID 设备M2M 终端传感器设备传感器网关传感器网络应用层 网络层感知层取了物联网示范应用项目中几个多传感器参量协同监测的应用示例:对配电变压器运行协同监测:通过在配电变压器上安装配变综测骨干节点、无线温度传感器、无线噪声传感器实现变压器的多参量协同监测,可以监测变压器低压侧电流、电压、变压器运行温度、运行噪声以及变压器所在杆塔的倾斜度等,当变压器出现故障时先进行电流的分析,如果电流比较大,那变压器的温度一定高,噪声也会变大,如果电流不变,再进行温度的分析,温度升高,可能是电缆接触不良等原因造成,噪声也会变大。

1.4 物联网无线传感器网络多传感器数据融合(1)数据融合理论无线传感网络中的传感器将采集到的数据传输给数据服务中心,数据服务中心需要将这些数据进行相应的处理,再将处理后的数据发送给各业务系统进行使用,因此对这些多传感器感知信息的融合技术是多参量协同监测的理论依据。

多传感器融合技术的基本原理就像人脑综合处理信息的过程一样,它充分地利用多个传感器资源,通过对各种传感器及其观测信息的合理支配与使用,将各种传感器在空间和时间上的互补与冗余信息依据某种优化准则组合起来,产生对观测环境的一致性解释和描述。

信息融合的目标是基于各传感器分离观测信息,通过对信息的优化组合导出更多的有效信息。

它的最终目的是利用多个传感器共同或联合操作的优势,来提高整个传感器系统的有效性。

推目前,比较常用的多传感器融合方法有:卡尔曼滤波,贝叶斯估计,D S 理,聚类分析法,而近年来随着神经传感网络技术的发展,其最新研究也逐步运用在多传感器信息融合上。

多传感器融合技术的应用非常广泛,主要应用在军事和民用两个领域,军事应用是多传感器信息融合技术诞生的源泉,具体应用包括海洋监视系统,空对空或地对空防御系统,战场情报、防御、目标获取,战略预警和防御系统。

而民用领域主要是用于机器人、智能制造、智能交通、无损检测、环境监测、医疗诊断、遥感等。

(2)物联网数据融合体系架构及方法传感器信息融合体系目前大致分为三种:分布式,集中式和混合式。

每种体系的区别仅在于对数据的处理的位置。

分布式的结构主要是对已经进行预处理的数据在信息融合中心进行智能组合,从而得到最终的结果,集中式则与其相反,数据的处理都是单独进行上传,全部集中在数据处理中心进行融合,对处理器要求较高。

混合式多传感器信息融合体系框架中,部分传感器采用集中式融合技术,剩余的传感器采用分布式融合方式。

这样的数据处理体系具有较强的适应能力,兼顾了两种融合体系的优点,但是也相对比较复杂。

物联网系统的数据融合采用了混合式的数据融合方式,同时对于数据的传输模型提出了电子表单TEDS的概念,物联网系统中通过电子表单,对传感器数据进行统一封装和解析,目前物联网中的TEDS机构采用图三的方式。

图三无线通信协议相关的TEDS二、无线传感器网络在物联网领域中的应用物联网是由感知层、网络层和应用层构成的层次体系。

感知层主要涉及到RFID、传感器、二维码等机器设备,然后通过电信网和互联网的融合网络层,及时准确地传递物体基本信息,在应用平台上,利用各种先进智能技术对信息资料进行分析处理,以便对物体进行智能控制。

如图1所示,传感器在基础感知层,负责对物体信息的采集和抓取,这一功能对于物联网技术的发展和应用,起着至关重要的支撑作用。

2.1 无线传感器网络在军事领域中的应用无线传感器网络的可快速随机部署、可自组织、隐蔽性强、高容错性等特点,使得传感器节点在恶劣的战场环境中发挥极大的作用。

在军事领域应用方面,结合无线传感器技术思想,将大量廉价传感器节点,通过飞机或火炮等发射装置,按照一定的密度投放到待监测区域内,对节点周边环境的各种参数,如温度、湿度、声音、磁场等信息进行采集,然后由传感器自组织网络,通过网关、互联网、卫星等通讯方式,传回信息中心,实时监控敌军兵力与装备,实时监视冲突区,进行目标定位,战场评估,并实现各种攻击的监测和搜索等功能,有效地提高军队的作战决策能力。

2.2 无线传感器网络在工业领域中的应用无线传感器网络在工业领域中的应用比较广泛,比如工业安全、先进制造、交通控制管理、安防系统、仓储物流管理等领域,其中工业安全领域的应用研究已日趋壮大。

在计算机技术、无线通信技术、微电子技术和网络技术发展的推动下,工业通信技术正朝着智能化和网络化的方向不断发展。

目前,随着测控系统规模的不断扩大,煤矿、石化、核电等行业对工作人员安全及易燃、易爆、有毒物质的监测成本非常昂贵。

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