六西格玛教材4040附3新编Minitab教程第二版精品文档
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D_07_ Minitab基础知识
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
11
太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab下拉菜单
12
太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab下拉菜单
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab下拉菜单
14
太钢itab下拉菜单
15
太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab下拉菜单
1.6 1.7 1.8 1.9
PREFERENCES
FIND / REPLACE
CELL FORMAT INSERT / MOVE
23
太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
EDIT MENU 编辑菜单
Cell—单元格管理
Dialog/Command窗口的管理 Minitab 属性的指定
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太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
7 太钢矿业公司六西格玛管理黑带培训教材
Minitab基本窗口
3. Graph—图形框
4. Information—信息
以图像的形式展现Minitab的数 据处理结果。
~ Work Sheet中 - Variable name - Variable I.D. - Variable count - Missing data - Data Type
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六西格玛6个sigma黑带系列四：初识Minitab
2
认知改进机会
3
在 Sigma TRAC中定义机
会
4
初识Minitab®
5
基本数据收集 及分析
模块4: 初识 Minitab®
基本完成时间：1小时
模块4: 初识Minitab®
关于模块4
▪ 数据收集，记录及分析是6 Sigma能够减小差异及改进过程的核心。 ▪ 本模块中，您将学习两种基本类型的数据- 您将接触Minitab®, 这
一软件，对您的项目数据进行储存，管理，分析及显示。
▪ 现在，我们就从学习如何讲述 您的6 Sigma项目的故事开始
吧！
Minitab®
4
模块4: 初识Minitab®
学习目标
学完该模块后，您将能够: a) 解释数据及统计在6 Sigma中的角色。 b) 区分可变数据和属性数据。 c) 掌握Minitab的基本功能。 d) 讨论不同类型图表的价值。 e) 使用Minitab创建图表。
样本数据与总体数据
运用统计分析，把样本数据转化为有用的信息，据此能够对未来总体的表 现作出预测。
总体
(所有可用数据)
样本Sample 是从总 体的子集
用样本来预测整个总 体
总体
(预测)
数据类型和样本收集对成功预测未来总体都是至关重要的.
12
模块4: 初识Minitab®
两种类型数据: 属性数据及可变数据 数据类型影响根据此数据作出的预测（推论）的特性及程度。
第1小节 20 分钟
第2小节 15 分钟
第3小节 15 分钟
第2部分 50 分钟
模块4: 初识Minitab®
使用 Minitab© 指南
▪ 本节中, 您将使用Minitab® 完成由以下幻灯片指引的任务。
minitab培训教材(PPT 54页)
左边的框中列出了可用于分析的工作表中的变量下边的框中则显示您 选择
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
的用来分析的变量。 8、单击数据视图。选中均值连接线。 9、 依次在每个对话框中单击确定。
创建分组直方图
另一种比较三个出货中心数据的方法就是创建分组直方图，即在 同一图形上同时显示各中心的直方图。分组直方图将显示各出货 中心的数据重叠情况。 1、 选择图形 ➤ 直方图。 2、 选择包含拟合和组，然后单击确定。
击 Meet Minitab。 通过选择工具 ➤ 选项 ➤常 规可以更改用于打开或保存 Minitab 的默认文件夹。 4 选择“出货数据.MTW”， 然后单击打开。如果获得消 息框，请选中不再显示此消 息，然后单击确定。要在每 次打开工作表时恢复显示 此消息
No Image
检查工作表数据按列排列，也称为变量。列编号和名称位于每
2、以图形表示数据
概述
在进行统计分析前，可以使用图形来管理数据资源，并评估
变量之间的关系。同时，图形也可用来总结分析结果并且简
化统计结果的解释过程。
Minitab 中图形的特点包括：
• 具有一个图形库，可以从中选择图形类型 • 自定义图形时，可以灵活地为数据创建子集或指定标题和脚
注
• 图形创建之后，可以更改大多数图形元素，如字体、符号、
添加参考线
1、 右键单击X 控制图（顶部的控制图），并选择添加 ➤ 参考 线。
4、 单击多图形，然后单击按变量选项卡。 5、 在按分组变量在同一图中分列中，输入中心。 6、 依次在每个对话框中单击确定。
图形窗口输出
检验两个变量间的关系
图形有助于确认变量之间是否存在关联，如果存在，强度是多 少。了解变量之间的关系有助于指导进一步的分析，也有助于 决定哪些变量是具有分析价值的重要变量。 因为每个出货中心服务的交货区域范围都很小，您认为交货地 点不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点并消除距 离作为潜在重要因子的可能性，可以检验交货时间与交货距离 之间的关系。
六西格玛管理黑带培训教材(第二版)第二章六西格玛与过程管理
预期服务（ 预期服务（ES)
感知服务质量： 感知服务质量： 1. 超出预期 （ES<PS） ） 2. 满足预期 （ES=PS) 3. 低于预感知服务（ES)
• 2.卡诺模型
• 3.顾客忠诚
2.3经营结果
• 2.3.1过程绩效度量指标 • 1.离散型数据度量指标 • 单位： (Unit)过程加工过的对象，或传递给 顾客的一个产品或一次服务。 • 缺陷： (Defect)产品（或服务）没有满足顾 客的要求或规格标准。 • 缺陷机会：单位产品上可能出现缺陷的位 置或机会（缺陷机会与缺陷的度量应保持 一致）。
对于一个串行生产过程，假定各过程彼此独立，则其流通合格率为每 个子过程的FTY的乘积，表明这些子过程串联构成的大过程的一次合格 率。
RTY = FTY1 × FTY2 × L × FTYn 式中，FTYi是各子过程的一次合格率，n是子过程的个数。
Rolled Throughput Yield
1000 Process 1 950 95.0% Process 2 50 20 110 Process 4 10 810 98.8% 930 97.9%
6
例2-3 上例中，0.0021的DPO即为2100的DPMO. 例2-4 某物料清单可能会发生四种错误，即4个机会，它们是：有多余项目、 缺少项目、项目选错、参数写错，则
缺陷数×106 × DPMO = 4 × 抽取的单位产品数
例如在1376张物料清单上发现41个缺陷，则
41× 106 DPMO = = 7449 4 ×1376
最终合格率（PFY, process final yield）：
过程最终的合格率通常是指通过检验的最终合格单位数占过程全部投 产单位数的比例。
六西格玛Minitab统计分析全教程
Company Confidential
minitab经典培训教程
Y
65 66 65 66 67 67 68 68 67 68
练习
X
800 810 820 830 840 850 860 870 890 900
Company Confidential
minitab经典培训教程
输入数据
•Select: Gragh> Scatterplot
minitab经典培训教程companyconfidentialminitab的功能?计算功能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算minitab经典培训教程companyconfidentialminitab的功能?数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析?时间序列?列联表?非参数估计?eda?概率与样本容量minitab经典培训教程companyconfidentialminitab的功能?图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图?三维图?点图?饼图?边际图?概率图?茎叶图?特征图minitab经典培训教程companyconfidential课程内容安排由于时间有限很多内容只是做简单的介绍
minitab经典培训教程
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥；
6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成；
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
输入新数据 列的位置
Company Confidential
minitab经典培训教程
Y
65 66 65 66 67 67 68 68 67 68
练习
X
800 810 820 830 840 850 860 870 890 900
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minitab经典培训教程
输入数据
•Select: Gragh> Scatterplot
minitab经典培训教程companyconfidentialminitab的功能?计算功能计算器功能生成数据功能概率分布功能矩阵运算minitab经典培训教程companyconfidentialminitab的功能?数据分析功能基本统计回归分析方差分析实验设计分析控制图质量工具可靠度分析多变量分析?时间序列?列联表?非参数估计?eda?概率与样本容量minitab经典培训教程companyconfidentialminitab的功能?图形分析直方图散布图时间序列图条形图箱图矩阵图轮廓图?三维图?点图?饼图?边际图?概率图?茎叶图?特征图minitab经典培训教程companyconfidential课程内容安排由于时间有限很多内容只是做简单的介绍
minitab经典培训教程
Minitab与6 Sigma的关系
在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推 行6 Sigma，并开始借助Minitab使6 Sigma得 以最大限度的发挥；
6 Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都 可以都通过Minitab简单的完成；
即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可 以运用Minitab很好的完成各项分析。
输入新数据 列的位置
Company Confidential
Minitab培训教材(PPT 38页)
Sample Mean
Individual Value
Xbar-R Chart of dot 1, ..., dot 4
7.0
8
UCL=6.816
6.5
7
__
6.0
X=5.997
6
I-MR Chart of dot 1
UCL=7.603 _ X=6.034
5.5
5.0 1
LCL=5.178
4
7
10
13
实例一 [2]
➢ 进阶：回归分析-线性
Y
拟合线性关系
1000 950
Fitted Line Plot
Y = - 1094 + 29.17 X
S R-Sq R-Sq(adj)
17.2425 90.6% 90.0%
900
850
800
65
66
67
68
69
70
71
X
实例二
➢ 直方图：数值区域数量分布
Frequency
12
11
10
9
8
7
6
5 Group 1
Group 2
Group 3
Group 4
➢ 条形图：数值出现频率分布
Chart of Sample
120
100
80
60
40
20
0
1
2
4
5
6
Sample
实例四
➢ 饼图：同条形图
Pie Chart of Sample
➢ 时间序列图：数值序列的变化
Category
0.8
11
21
31 41 51
Minitab学习好教材解读
点阵图
1) 输入到数据窗口
使用与前一部分相同的数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的 “\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。
2) 分析操作
选择一变量。 点击 [OK]。 将显示一图表。
Graph
Dot plot...
3) 分析结果 该值的频率将以点显
示，而不是柱状图中 的数据条。
检验:
度量 R&R
4
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
- 2 – 检查当前的 sigma 水平
Z-值 (连续和离散值的检验)
50
80
40
60
30 40
20
20 10
0
Defect
RTV-C
RVT-I
FS
0
RS
HCR
Others
Count
20
17
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
12
———— MINITAB 入门手册 ————
鱼骨图
1) 输入要素
1) 输入到数据窗口
使用与前一部分相同的数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的 “\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw”。
2) 分析操作
选择一变量。 点击 [OK]。 将显示一图表。
Graph
Dot plot...
3) 分析结果 该值的频率将以点显
示，而不是柱状图中 的数据条。
检验:
度量 R&R
4
———— MINITAB 入门手册 ————
=A=
分析当前状态 例如，检查从 1997 年 10 月至 1998 年 9 月间的每一库存月份。
运行图
- 1 – 正态检验
正态检验
正常如果 P-值 > 0.05 (好!)
- 2 – 检查当前的 sigma 水平
Z-值 (连续和离散值的检验)
50
80
40
60
30 40
20
20 10
0
Defect
RTV-C
RVT-I
FS
0
RS
HCR
Others
Count
20
17
12
8
6
2
Percent
30.8
26.2
18.5
12.3
9.2
3.1
Cum %
30.8
56.9
75.4
87.7
96.9
100.0
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右 轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
12
———— MINITAB 入门手册 ————
鱼骨图
1) 输入要素
Minitab教程2
<使用原资料>
<使用频率数>
<按集团类别绘出时>
EXH_QC.MTW
2020/2/24
Cause-and-Effect
➢ 显示结果特性和引发原因的要因之间关系的图形。 - 掌握异常原因及采取对策用 / 现场改善活动时现况解释及改善手段的整理 - 作业标准的作成或改正 / 新入社员的教育或作业说明 - 有助于观察潜在原因之间的关系 - 在Minitab中只能画出一次 level
•在管理界线内点分布random
Xbar S 管理图
➢ 当试料群的大小在 6个以上的情况
CAMSHAFT.MTW
Minitab
2020/2/24
I-MR 管理图
➢ 试料群的大小为 1的情况
CAMSHAFT.MTW
2020/2/24
Minitab
I-MR R 管理图
➢ 同时管理相互不同工程的数据 同时显现试料群内的散布与试料群间的散布
➢ 不良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化
Minitab
•Vaiable:不良数量 •Subgroup size:检查数量相同时 •Subgroups in : 检查数量不同时
EXH_QC.MTW
2020/2/24
C 管理图
➢ 一定单位内的缺点数管理图, 当一个中的缺点数少时, 使用一定个数中的缺点数
CAMSHAFT.MTW
Minitab
2020/2/24
P 管理图
➢ 不良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化
Minitab
•Variable:不良数量 •Subgroup size:检查数量相同时
•Subgroups in:检查数量不同时
MINITAB培训资料(6西格玛相关)
MINIபைடு நூலகம்AB Minitab与6σ
MINITAB作为6σ 捆绑的一个统计工具软件,大大简化了统计计算,让复 杂的统计技术在企业中广泛应用成为可能.
6 Sigma的各阶段中，很多分析和计算都可以通过Minitab简单地完成；
即使是对统计知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好地完成各项分析。
行号
注意：数据窗口不是电子表格
EXCEL表中的数据可复制 粘贴到数据窗口中
尽管数据窗口有行和列，但它不像EXCEL那样的电子表格，它的单元格数量是有限的。 而且单元格中的数值只能手工输入或者有命令生成，它不能包含有方程式，它的值不会随其他单 元格的值变化而变化。例如：想要C3=C1+C2,首先必须用计算器计算C1+C2的值。如果改变C1的值， 若不用计算器再计算的话，C3的值是不会改变的。换而言之，C3不随C1变而变。
Analysis (分析) Improvement (改善) Control (管理)
12) DoE(Design of Experiment)（实验设计） 13) ANOVA（方差分析） 14) SPC（统计过程控制）
MINITAB Minitab与6σ
○ 在一个设问调查中 “ 如果有最不愿意学的 ,,? Tool 1位 会计学 2位 统计学 ,,, • 只对实际问题改善有用的Tool selecting → Process Tool化 • S/W(Minitab)的Back up Applicatio n • 经营上只对Cost Impact的大的项目 选定为CTQ→ 达成6 Sigma 目标 • 诱发问题的原因为Focusing → Loss 改善 Philosophy • 在顾客的观点上重视 Process • 所有的经营要素计量化(定量化) 6 Sigma的本质:以数据 为基础
六西格玛教材.doc
六西格玛目录•六西格玛管理的的实施•六西格玛专家介绍展开编辑本段简介六西格玛（Six Sigma）六西格玛又称：6σ，6Sigma，不能使用大写的Σ，西格玛（Σ，σ）[1][2]是希腊文的字母，在统计学中称为标准差，用来表示数据的分散程度。
其含义引申后是指：一般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，以4西格玛而言，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
六西格玛（6σ）概念作为品质管理概念，最早是由摩托罗拉公司的比尔·史密斯于1986年提出，其目的是设计一个目标：在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数，防止产品变异，提升品质。
真正流行并发展起来，是在通用电气公司的实践，在杰克韦尔奇于20世纪90年代发展起来的6σ（西格玛）管理是在总结了全面质量管理的成功经验，提炼了其中流程管理技巧的精华和最行之有效的方法，成为一种提高企业业绩与竞争力的管理模式。
该管理法在摩托罗拉、通用电气、戴尔、惠普、西门子、索尼、东芝、华硕等众多跨国企业的实践证明是卓有成效的。
为此，国内一些部门和机构在国内企业大力推6σ管理工作，引导企业开展6σ管理。
随着实践的经验积累，它已经从单纯的一个流程优化概念，衍生成为一种管理哲学思想。
它不仅仅是一个衡量业务流程能力的标准，不仅仅是一套业务流程不断优化的方法。
六西格玛软件企业在实施六西格玛项目中，会收集大量的数据，然后借助这些数据，来发现和解决流程中存在的问题，这就需要一款统计软件来帮助我们。
目前，90%的六西格玛实施公司都会选择Minitab软件作为项目实施工具。
Minitab软件1972年成立于美国，是企业六西格玛项目必不可少的软件。
目前在全球100多个国家，4800多所高校被广泛使用，Minitab软件强大的功能和简易的操作，深受广大质量学者的青睐。
Minitab最新版本是MInitab16，内置“协助”功能，为广大使用者提供更完善的使用和精确的分析思路编辑本段由来六西格玛（Six Sigma）是在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
六西格玛管理+教材
适用于所有领域
服务
设计
行政 质量
六西格玛
采购
计划
生产
六西格玛针对流程优化、新产品/新流程设计都有系统的解决方法
为什么选择六西格玛
独特的文化变革能力
文化代表共同的理解、习惯和一个企业的商业模式。六西格玛可 以在以下方面影响企业的组织文化：
✓六西格玛的目标让所有员工都有追求卓越的心，并付之与行动； ✓塑造企业文化，从客户的角度看待流程、产品和服务； ✓加速跨部门间的无缝协作； ✓强调以数据为基础、以事实为依据的决策来指导人们的行动； ✓形成科学分析问题、解决问题的思维模式和行为习惯； ✓为企业培养大量的高质量人才
天才只意味着终身不懈的努力。21.5.265.26.202108:3008:30:57May-2108:30
• 2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒，而是机会之杯。二〇二一年五月二十六日2021年5月26 日星期三
质量损失费用
质量损失费用（COPQ： Cost of Poor Quality ）
业绩水 西格玛
平
水平
世界级 6
优秀
5
直通率 百万机会缺 陷数
99.9996 3.4 6
99.9767 233
质量损失费用/ 收入
<1%
5~15%
良好
4
99.3790 621,0
15~25%
一般
3
93.3
668,07
25~40%
六西格玛最新教材
销售 纳期延期
过多
不必要的快递
未正确完成销售定单
计划延迟
文件延迟
投诉接待人员
顾客信用度失去
人员流动过于频繁
未使用的能力
事务
对现状缺乏跟踪
过多
6σ 活动概念 3. 6σ活动 本质
▶ Macro
with Micro
!
▶ Working
! Not Working
!
▶ Do it Right First Time !
Exercise: PROCESS MAPPING 请描述你现在的业务过程
统计和业务 3.相互关联的业务流程:SIPOC
投入物
过程
供给者
产出物
顾客
统计和业务
PS: 内部/外部顾客需求
供应商
We Must
vs
做
we Can
顾客
Needs
需要
vs
Wants
我们力求在工时,成本及品质等方面的能力能 满足顾客对交付,价格及品质的期望.
所谓σ 水平就是指标准段内可包含的标准偏差的个数。
☞ 改善后标准偏差将得到改善，那么Sigma 水平又将如何变化呢？
若由5分缩减为2.5分，则变为2 Sigma Level。
若再缩减为一分的话，则变为5 Sigma Level。
标准偏差
也可看作向顾客提供的品质好。
业务水平与 6σ
2. 6σ的含义
☞ 将各个Sigma Level 进行具体数值化比较的结果如下…
• 收集数据证实问 题及过程
• 测量关键问题
• 确定关键因素的根 本原因。
• 验证假设
• 树立改善根本原因 的对策。
• 测量效果
六西格玛教材40-10(Unit-3测量 3.3 工程能力研究(CPK PPK))
#3 不正确购买单据
−
在3月份,交付了764份购买单据,每份单据要填8处信息,共发 现1234处不正确信息。 DPU = 1.615 DPMO = 201,897 Sigma = 2.33
计量值流程能力
计量型数据等于.... 力量!!
Z-变换
一般形式:
Z=
(x - x)
σ
这个变换产生的值来自一个平均值=0 和σ= 1的分布 。这个值以标 准偏差为单位显示了原来的数值离平均值有多远。
问题1
假设从我们的某个流程中取得下列数据： − 平均值 = 37.5 − 标准偏差 = 7.83 − 规格: 30 ± 15 估计本流程总的不良率
问题2 假设某班数学成绩(正态分布)如下： - 平均 = 64分 - 标准偏差 = 8 问数学分数在50～70分之间的学生比率是多少
位于前5%的位置, 要考多少分?
2.9 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7
0.00187 0.00135 0.00097 0.00069 0.00048 0.00034 0.00023 0.00016 0.00011
0.00066
0.00047
0.00032
.00023 or 230 ppm
0.00064 0.00045 0.00031 0.00022 0.00015 9.964E-05
DPU, PPM
计量型 从流程里 收集数据 用 Minitab 分析数据 流程能力表述
DPU, PPM Cp, Cpk, Pp, Ppk
数据分类
记数型
顾客的要求 “无缺陷” (x≤3) “缺陷” (x≥4)
计量型
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数据菜单介绍
路径：数据 >排秩（S）…
您可以向列中的值分配排秩分值：1 分配给该列中最 小的值，2 分配给第二小的值，以此类推。为结分配 该值的平均秩。缺失值保留为缺失。
数据菜单介绍
路径：数据 >删除行（D）…
在特定列中选择要删除的行的范围
‘Name’列中删除 1~10行。
数据菜单介绍
路径：数据 >删除变量（E）… 制定要删除的特定 列, 常数, 行列。
注：这里的项目是指的由图形，文 字信息，多个工作表等组成的整体 工作表指的就是单一的一个工作表 图形指的单独的图形 保存后后缀分别如下： 项目：MPJ 工作表：MTW 或 MTP 图形：MGF
文件菜单介绍
文件 管理
打印管理 打印管理
文件菜单介绍
路径：文件 > 新建（N）…
新建： 新建一个项目或者一个工作表
结果
生成 1~6 行的子工作表.
-下面工作表是本来可以和上面的 工作表单独制作, 也可以与上面的 工作表匹配生成.
数据菜单介绍
路径：数据 > 拆分工作表（P）…
以SEX变量列为基准分离工作表
-从活动工作表已特定变数为基准分离新的工作表
数据菜单介绍
路径：数据 > 拆分工作表（P）…
结果
SEX变数为基准分离成两个工作表的结果
本教程的编写是六西格玛断根推进团队张德华负责编写和校定,由于时间仓促难免出 现纰漏及错误，欢迎各位阅者给予指导及建议，为了我集团的六西格玛断根推进，创造更 好的基础平台，从而在质量损失降低和效率提升上，努力打造第一竞争力的六西格玛质保 体系，让我们的产品引领世界一流水准而努力.
六西格玛断根推进团队
2019/01/01
下拉菜单介绍
文件 : 新建、打开、保存、打印文件等指令的菜单 编辑 : 复制、粘贴、剪切、删除单元格等的操作的菜单 数据 : 将数据集分离、合并、排序、堆栈，转换等操作的菜单 计算 : 数据的计算，随机数据的产生及与概率函数有关的菜单 统计 : 使用频率最高的菜单，检验、推断 及实验计划法等主菜单 图形 : 以数据为基础绘画出各种图表有关的菜单 编辑器 : 变换处理窗体的模式，或变化字体的菜单 工具 ： 一些Windows常用工具切换菜单 窗口 : 选择窗口及MINITAB画面处理相关的菜单 帮助: 对MINITAB中使用的主要术语的解释等菜单
基本窗口
1. 会话
-Minitab的命令错误信息及数据处理结果用文本形式显示. 2. 工作表
-同时打开多个输入Data的窗口，可以不用直接输入数据， 而拷贝EXCEL ，WORD 上的数据粘贴上去。
基本窗口
3. 图形
4. 信息
-将 Minitab的变量名称(列) - 变量别数据的个数 - 缺式值的个数 - 概要的阐述数据类型等内容
基本窗口
5. 历史
-显示在运用Minitab当中使用过的所有指令。
基本窗口
6. 项目报表
7. 相关文档
-MINITAB项目报表，可以使用此工具将通过本软 件分析的数据/文字等转换到此报表中，可以进行 编辑，并生成完整的报告。
-用于快速访问与项目相关的非 Minitab文件以 便于参考的相关文档文件夹。
在人员的培训及辅导方面，经常会有很多关于Minitab的路径不明了，不知道如何运 用，或者运用错误的学员．特别对于我集团绿带人员的培养后出现大量的学员不清楚作为 黑绿带人员应该掌握Minitab这一强大统计功能软件的哪些内容才算一个合格的质量人员， 本教程给出了这一答案．
本教程的编写案例大部分来源于集团优秀项目中和生产现场及Minitab软件Help文件 的自带经典案例，通过简化的语言对操作及结果进行解释，使得对于Minitab恐惧的学员 提供一个更好学习的载体．本教程是在第一版：[容易理解的MINITAB教材]基础上进行整 编，编排顺序和思路相对第一版比较完善和容易自学.
删除名为‘ID’, ‘Age’, ‘Month’的列。
数据菜单介绍
路径：数据 >编码（O）…
在指定列中数字形数据改变为文本形式的数据。
将‘1’, ‘2’数字形数据变为‘男’, ‘女’ 文本型数据。
数据菜单介绍
路径：数据 >编码（O）…
结果
变为‘男’, ‘女’文本数据后的结果
数据菜单介绍
路径：数据 >更改数据类型（H）…>数字到文本（N）… 特定 列中把数字形数据变为文本数据的结果
数据菜单介绍
工作表关联 单元格列关联 排序关联 属性转换等关联 会话显示
数据菜单介绍
路径：数据 > 子集化工作表（B）…
打开工作表 : Bear.mtw
用于将指定行从活动工作表复制到新的工作表中。可以指 定基于行号、图形上的被刷点 或某个条件的子集。
指定要新生成的子工作表的位置
数据菜单介绍
路径：数据 > 子集化工作表（B）…
数据菜单介绍
路径：数据 >显示数据（I）…
使工作表的指定 列 显示在 会话窗口.
名为‘Name’, ‘Obs. No’, ‘Weight’ 的工作表 上的 数据 显示在 会话 窗口。
数据菜单介绍
路径：数据 >显示数据（I）…
结果
表示在 会话窗口上的工作表上的数据
Minitab学习
第二部分
应用版本：Minitab简体中文版
数字形数据变为文本形式数据。
数据菜单介绍
路径：数据 >更改数据类型（H）…>数字到文本（N）…
RESULT
转换为文本数据的结果
(显示的是数字但其性质为文本形式)
数据菜单介绍
路径：数据 >从日期/时间提取（X）…>到数字（N）
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路径：数据 >合并（N）…
使用“合并”将两个或多个文本列 并列合并在一起，并将它们存储 在一个新的更宽的列中。
路径：计算 > 计算器（L）…
打开工作表“Oxygen” “Piece × Oxygen” 的数据另存在 C4列中
计算菜单介绍
路径：计算 > 计算器（L）…
结果
“Piece × Oxygen”自动算出
计算菜单介绍
路径：计算 > 计算器（L）…
Oxygen的平均值另存在 C5 列中
至GE公司使用 MINITAB扩大到全世界. – 目前大部分先进 6 sigma 公司都使用 MINITAB.
(GE, AlliedSignal, Motorola etc.) – 设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma
方式中最具有代表性的软件。
Barbara F. Ryan President & CEO
数据菜单介绍
路径：数据 > 合并工作表（M）…
已分离的工作表重新合并成一个工作表
-多个工作表合并为一个工作表
数据菜单介绍
路径：数据 > 合并工作表（M）…
结果
SEX变数为基准分离过的工作表从新组合为新工作表的 结果
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路径：数据 > 复制（C）…
-可选择部分数据粘贴在另一个列中.
制定复制的列位置 制定已保存的列位置
-50-
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路径：数据 > 堆叠（T）…> 列（C）… 分散在几个列中的数据根据需要并在一个列中时应用。
名为“ID”, “Age”, “Month”的列在新的工作表中合并并显示以 便数据分析更容易。
数据菜单介绍
路径：数据 > 堆叠（T）…> 列（C）…
结果
数据被堆叠在一个列的结果
…
…
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Minitab学习
第一部分
应用版本：Minitab 15简体中文版
MINITAB 概要
它是统计软件的一种，具备强大的统计计算功能
MINITAB = Mini + Tabulator = 小型 + 计算机
产生背景
•Minitab :
– 72年 Penn State最先开发统计软件. – 82年 个人电脑(Personal Computer)普及并广泛使用. – 6sigma 初创时，Motorola公司主要用 SAS方式,
文件菜单介绍
目的
首先熟悉以下使用MINITAB时最基本的项目，工作表，图形的定义， 及各自打开文件，保存，打印等基本操作。
概述
项目包括会话窗口的输出, 图形, 工作表等内容. 工作表包括列, 常数，及矩阵等所有数据. 在一个项目中可打开多个工作表. 打开项目时，可以使用最后保存时项目中的所有工作表. 保存项目, 工作表自动保存在项目文件中.
路径：数据 >转置列（A）…
记录在列(列)中的数据转换为行(Row)数据的操作。
根据实际要求调整数据后指定因素名。
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路径：数据 >转置列（A）… 结果
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路径：数据 >排序（S）…
变量“Name”按照“ID”进行排序
列(列)中记录的数据可根据特定因子 递增或递减的顺序重新整理。
整体构架
基本窗口
~ Minitab基本上以7个窗口(Window)组成. 窗口常用图形条介绍
有七个窗口… 各个窗口里会看到什么呢？ 我得仔细瞧一瞧…
7. 显示相关文档 Ctrl+Alt+L 6. 显示项目报表 Ctrl+Alt+R 5. 显示历史记录 Ctrl+Alt+H 4. 显示信息 Ctrl+Alt+I 3. 显示图形文件夹 Ctrl+Alt+G 2. 显示工作表文件夹 Ctrl+Alt+D 1. 显示会话窗口文件夹 Ctrl+Alt+M