基于远程教育的个性化知识服务研究
个性化服务在网络课程中的应用研究
Ｗ ａｇＬｙｎ ＬｕＹｕ ｎ ｕ ｎ Ｌ ａｙｎ ｎ ｉｉｇ ｉ ａｙ ａ ｉｉ ｉｇ Ｊｎ
（ ｂｉ ｒ ｌ ｉｅｓｙｏ ｉ ｃ Ｔ ｃｎ ｌｇ Ｑｉｈ ａｇ ａ ０ ６ ０ ） ＨｅｅＮｏｍａＵｎｖｒｔ ｆ ｃ ｎｅ＆ ｅｈ ｏｏ ｙ ｉ Ｓ ｅ ｎ ｕｎ ｄｏ ６ ０４
个 性化 服务在 网络课 程 中的院 教 育 系 秦 皇 岛 ０６ ０ ） ６０ ４
摘 要 个性化服务对实现 网络课程中的“ 因材施教 ” 有很重要 的意义 。本文首先介绍 了个性化服务及其分类 ， 主要研究 了网络课 程 中可 以提供 的个性化服务 ， 并分析了网络课 程中个性化服务系统的体 系结构 。 关键词 网络课 程 个性化服务 定制
Ａｂ ｔａ ｔＰ ｒｏ ａｉａｉｎ ｐａ ｓａ ｍｐ ｒ ｎ ｏｅｉ ｆ ｃｉｅ Ｗ ｅ — ａｅ ｏ ｒｅｌａｎｎ ． ｈｓｐ ｐ ｒｆ ｓ ｎｒｄ ｃ ｄ ｓ ｒｃ ｅｓｎ ｌ ｔ ｌｙ ｌ ｉ ｏｔ ｔｒｌ ｎ ｅｆ ｔ ｂ ｂ ｓｄ ｃ ｕ ｓ ｅ ｒ ｉｇ Ｔ ｉ ＇ ｅ ｒｔｉｔ ｕ ｅ ｚ ｏ ｌ ａ ｅ ｖ ａ ｉ ｏ
３ 在 Ｉ ｅｎ ｔ 、 ｎ ｒｅ 个性化服务 中， ｔ 用户 可以根据 自己的兴趣和
趣， 为用户选择更需要的资源 ， 提供更好的服务 。 将个性化 服务 需要定 制服务 。 定制的 内容非常丰富， 包括服务内容 、 服务界面 与网络课 程相结合有利于实现 因材施教 ， 满足学生 的个性化发 和服务方式三大类国 。
协 助引导使用者更快更容易地获取所寻求 的信息 。 这类个性化 服务不但 能增 加用户 的忠诚度 ， 而且可 以减轻用 户在大型网站 里所 面 临的 “ 信息迷 航 ” Ｉｆ ｍａｏ ｖｒ ａ ） “ 息过 载 ” （ ｎ ｒ ｔ ｎＯ ｅ ｏｄ 和 信 ｏ ｉ ｌ （ ｆ ｍ ｔ ｎＬｂ ｒ ｔ） Ｉ ｏ ａ ｏ ａ ｙ ｎｈ问题 【。 ｎｒ ｉ ｉ ２ ］
成都七中网校优质教育资源远程“精准扶智”的实践和探索
成都七中网校优质教育资源远程“精准扶智”的实践和探索1. 引言1.1 成都七中网校优质教育资源远程“精准扶智”的实践和探索“精准扶智”是成都七中网校一直秉承的教育理念，通过精心设计的教育方案和个性化辅导服务，帮助学生实现个性化发展。
远程教育模式的优势在于突破了时间和空间的限制，学生可以在家轻松学习，享受到优质的教育资源，实现自我提升。
成都七中网校通过不断的探索和实践，不断完善远程教育模式，为学生的学习提供更多可能性，让每个学生都能得到个性化的教育服务。
随着科技的不断发展，远程教育模式有望成为教育领域的未来发展方向，成都七中网校以“精准扶智”的理念为指引，为学生的成长带来更多可能性，为教育事业注入新的活力和动力。
2. 正文2.1 背景介绍成都七中网校是一所颇具声誉的在线教育机构，致力于为学生提供优质的教育资源和教学服务。
随着科技的不断进步和互联网的普及，远程教育已经成为一种趋势，而成都七中网校正是抓住了这一机遇，积极探索远程教育模式，为学生提供更灵活、便捷的学习途径。
传统的教育模式存在着诸多弊端，比如地域限制、资源不均衡等问题，在这种情况下，成都七中网校通过整合和优化教育资源，使得学生可以在任何时间、任何地点都能获得高质量的教育资源。
这种改革性的举措，不仅为学生提供了更多元化的学习选择，也有效地解决了传统教育模式的种种弊端。
在这样的背景下，成都七中网校秉承“精准扶智”的理念，针对每个学生的个性化需求和学习特点，提供个性化的学习方案和辅导服务，帮助学生实现成长和进步。
通过远程教育模式的优势和“精准扶智”的理念，成都七中网校正在探索出一条新的教育发展道路，为教育事业带来新的可能性。
2.2 教育资源的整合与优化教育资源的整合与优化在成都七中网校的远程教育模式中扮演着至关重要的角色。
网校通过整合各类教育资源，包括教学视频、教材资料、在线测评等，构建起系统完备的学习平台，为学生提供了广泛且深入的学习内容。
教育资源的整合使得学生可以更加方便地获取知识，极大地提高了学习的效率和效果。
远程个性化培训的问题与对策研究
刘 长
王
承 担远 程 个性 化 培 训 的 教 师 同样深受 传统教育观 念的影 响 ， 习惯 于 以 我 为 中 心 、 以课 堂 为 中 心 、以系统 讲授 为主进 行培 训 。 许 多 教师对 远程 个性 化培 训的特 点 、 信 息技术手 段 的应 用等 了解不 够 ， 对 现 代远 程 个 性 化 培 训 的理 念 不 大 适应 ， 存在 着下 列问题 ： 、 育 １教
维普资讯
蝴
引言
删
｛
一
、
程 学 习体 验 ，不 善 于 自主安 排 学 习 ； 、面 对 多样 的 培训 项 目与 培 ２ 训 课 程 ，不 知 如 何 针 对 自身的 特
随 着 科 技 进 步 和 社 会 经济 发 展， 人们的生 存条件和生 活环境 不
境 ，而 不是 主 导 并 控 制学 设
作 课 程 课件 缺 乏 热情 、技 术 和 经 验 ，尤其 不适 应 团队工作 方式 ； 、 ３ 在 教 育 。 巨大 的 人 才资 源 需 求 为 响较 深 。由于长 期以来 ， 人们接 受 对计算机技 术和 网络技术的使 用 我 国 远程 个 性 化 培 训提 供 了难 得 的 是 传统 教育 ，往 往 习惯 于 被 动 不 够 熟 练 ，难 以很 好 地 运 用新 的 的机 遇 与 良好 的发展 空 间。但 是 ， 接 受式 的教育 ，学 习的 依赖性 强 ， 技 术 指 导 学 员合理 使用 有 关 课 程
征 、专业 水平 与技 能等级 的 差异 ， 行业 与岗位 类别众 多 ，对新 知识 、 新 技能的需 求各 有不同 ， 作为远程 教 育重 要 组 成部 分 的 远 程 个性 化
基于网络化、个性化的教学资源平台建设研究与实践
于教学 资 源平 台的 主要 需求 来实 现 。 （ ） 三 资源平 台具体 功 能 （ 图 ２ 见 ）
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基 网 的 学 源 台设 与 究 于 络 教 资 平 的计 研
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ｌ 程 域ｌ ｌ 公 件ｌｌ 统 理ｌｌ资 库 ｊ 课 区 办 文 系 管 源
ｐ ａ ｆ ｒ ｏ ｎｄ ｖ ｄｕ ｌｚ ｄ ｔ ａ ｈ ｎ ｅ ｏ ｒ ｅ ｌ ｔ ｏ ｍ ｆ ｉ ｉ ｉ ａ ｉ ｅ ｅ ｃ ｉ ｇ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ
ＰＡＮ Ｇ — ｎ， ＺＨ Ａ Ｏ ｈｕｏ。 ＺＨ （Ｕ Ｉｉｘｉ Ｓ ） Ｚｈｉｎ ｎ —ａ
（ ｏ ｅ ｎ Ｅｄ ｃ ｔ ｎ Ｔｅ ｈ ｏ ｏ ｙ Ｃ ｎ ｒ ，Ａｇ ｉｕ ｔ ｒ ｌＵ ｎｖｅ ｓｔ ｆＨ ｅ ｅ 。Ｂａ ｄｉ Ｍ ｄ ｒ ｕ ａ ｉ ｃ ｎ ｌ ｇ ｅ ｔｅ ｏ ｒｃ ｌｕ ａ ｉ ｒ ｉｙ ｏ ｂ ｉ ｏ ｎｇ ０７１ ０１） ０
讨 论 区
根 据 课 程 管 理 的业 务 流 程 、 统 总 目标 和 管 理 业 系 务 的 实 际 需 要 ， 统 用 户 涵 盖 超 级 用 户 、 理 员 、 师 系 管 教 及 学 生 ４方 面 收 集 需 求 。
Hale Waihona Puke 控 制面板 图 ２ 资 源 平 台应 用 功 能 示 意 图
ｉ ｎｎ ａ ｉ ｎ。ｅ ｔ ｂ ｉ ｈ ｄ ｂ ｓ ｄ ｏ ｈ ｅ ｓ ｒ ｑｕ ｒ ｍ ｅ ｓｗｉｈ ｃ ｕ ｓ ｓａ ｅ ｅ ｎｄ ｐｏ ｏ ｓ ｏｆｉ ｏｖ ｔｏ ｓ ａ ｌｓ ｅ ａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｕｓ ｒ＂ ｅ ｉｅ ｎｔ ｔ ｏ ｒ ｅ ｓ ｃ ｎｔ ｒａ ｏｌｃ ｎ— ｓ ｒ ｔｏｎ ｏ ｅ ｏ ｒ ｅ ｓ ｉｓ ｆ ａ ｕｒ ｔ ｕｃ ｉ ｆｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ａ ｔ ｅ ｔ ｅ，ｃ ｔ ｉ ｔｎ ｏ ｔ ｅ ｌｚ ｔｏ ｆ ｃ ｎｔ ａｉ ｅ ｎａ ｍ ｅ ｔ ｏｎ ｒｂｕ ｉ ｇ ｔ ｈｅ ｒ ａ ｉａ ｉ ｎ ｏ ｅ ｒ ｌ ｄ ｍａ ｇｅ ｎ ， ｚ ｓ ｐ ｒ ｔ ｐｅ ａ ｉ ｎ， ａ ｄ ｎ ｏ ｍ ａ ｉ ｎ ｈａ ｉ ｇ ｎ ｈｅ ｅ ｃ ｎ ｒ ｓ ｒ ｅ ｉ ｌ ｉ ｇ ｏ ｓ ｗａ ｅ ， ｅ ａ ａ ｅ ｏ ｒ ｔｏ ｎ ｉ ｆ ｒ ｔｏ ｓ ｒｎ ｉ ｔ ｔ ａ ｈｉ ｇ ｅ ｏｕ ｃ ｓ ｎｃｕｄ ｎ ｃ ｕｒ ｅ ｒ ｓ ｓ ｈ ｏｌ ｒ ｃ ｏ ｗｏ ｋ，ｔ ｓ ａ ｓ，ａ ｄ ｏ ａ ｄｅ ｅ ｔ ｂ ｎｋ ｕ ｉ ｎｄ ｖｉ ｏ，ｔ ｘ ｎ ｔ ｒ ｔ ａ ｈｉ ｒ ｓ ｕｒ ｅ ， ａ ａ ｎ ｏ ｄ ｅ ｔ ａ ｄ ｏ ｈｅ ｅ ｃ ｎｇ ｅ ｏ ｃ ｓ ｎｄ ｌｙｉ ｇ ａ ｇ ｏ ｆ ｎｄ ｔｏｎ ｆ ｕｒｈｅ ｒｅ ｔｏ ｆｔ ｃ ｏｏ ｎｆ ｙｓ ｅ ． ｏｕ ａ ｉ ｏｒｆ ｔ ｒｐｅ ｆ ｃ ｉ ｎ ｏ ｈｅ ｓ ｈ ｌｉ ｏｓ ｔ ｍ
现代远程教育的个性化学习系统研究
个学习者的学习过程并记 录其相关信息 ， 以便形 成学习档案。当学习者在下次登 录时， 系统根据 学 习档案为其动态地提供适合学习者 自己的学习 建议 和 学 习信 息 。然 而 ， 目前 的 远 程 学 习 系统 还 不能满足这一点， 只是一些 系统 能对用户名和密 码 进行 管理 。 ３ 系统的负载能力差， 于适应 日益增 长的 、 难 远程 学 习的需 求 基于网络的远程学习系统中的应用程序通常 运行 在动 态 的分 布 式 环 境 中 ， 需要 处理 大量 的 同 构或异构信息， 这就要求信 息库系统具有较大 的 负载 能力 。而 目前 的 系 统 平 台 采 用 三 层 Ｂｏ ｅ ｒｗｒ ／ Ｓｒ ｒ ｅ ｅ结构 ， ｖ 负载能力十分有限 ， 于适应 日益增 难 长的远程学习系统在线学习的需求。特别是 当在 线学 习人 数 急剧增 加 时 ， 可能 引 起 系统 瘫痪 。 《 ） 二 理论基础 建构 主义 学 习理 论认 为 知识 的 获得是 学 习个 体与 外部 环境 交互 作 用 的结果 【 它强 调认 知 主 ２。 ２ Ｊ 体对学 习的能 动 作 用 ， 导 教 师 应 作 为 学 生 主 动 倡 意义建构的帮助者和促进者 。依据这种理论所产 生的教学模式应该是 ： 习者可 以按照 自己的个 学 性特征进行学习 ， 享有教师为其提供 的个性化教 学信息资源和适应性教学指导 。教育心理学认为
Ｎｏ １．２ ０ ． Ｏ６
Ｖｏ． １ Ｓ ｍ １ ５ ｕ Ｎｏ．５ ７
现 代 远 程教 育 的 个 性 化 学 习 系统 研 究
张 文丰 ，黄 淑 敏
（ 广州市广播 电视 大学 ，广 东广州，５０６ ） １ ０ ２
【 摘要】本文分析 了目 前基于网络的远程学习系统存在的几个主要问题，提出并设计 了一种基于网络的个性
远程教育研究
远程教育研究随着网络技术的发展，远程教育越来越成为人们获取知识的新途径。
远程教育是指利用网络、电视等通信技术开展的教学活动，它相对于传统的面对面教学具有时间和地域的灵活性。
远程教育形式多样，包括在线课程、远程视频授课、远程网络研讨、远程实验室等，这些形式都使得学生可以自由选择学习的时间和地点。
同时，远程教育也可以为学生提供更广泛的课程内容，不受地域、时间限制，学生可以获取全球各地的优质教育资源。
然而，远程教育也存在着一些问题。
首先，由于缺乏互动性，远程教育无法像传统面对面教学那样直接交流、互动。
其次，学生的学习过程往往需要更加自觉和积极，需要自己管理好时间和学习进度，否则容易导致学习效果不佳。
为了解决这些问题，远程教育需要不断改进和创新。
其中，互动教学模式是一个重要的方向。
互动教学可以通过各种方式帮助学生更好地参与学习，并提高学习效果。
例如，利用在线教学平台进行在线问答、讨论会等方式，加强师生互动，缩小沟通距离。
同时，基于智能化技术，如人工智能、VR/AR等技术也可以给学生带来更加真实的学习体验和更加个性化的学习服务。
此外，远程教育还需要加强管理和监督。
一些不良机构和培训机构以远程教育名义骗取学费，或者提供低质量的培训，损害学生权益和社会利益。
因此，政府和社会应该对远程教育进行更加严格的监管，确保教育资源的公平利用和合规运营。
总之，随着信息技术的飞速发展，远程教育将在未来继续发挥重要作用。
它可以为学生提供更加灵活、丰富的学习方式，同时也需要不断改善和创新，以提高教学效果和保障学生的权益。
网络教学中学生个性化信息服务研究
网络教学中学生个性化信息服务研究摘要:个性化的网络教学系统是一个智能化的系统,通过对学生学习的情况、需求、能力、进度、兴趣等进行分析,为每位学习个体提供个性化的学习方案。
Web挖掘为其实现个性化的服务提供了有效地工具。
本文介绍了Web数据挖掘技术及其在网络教学中的应用,提出了基于Web日志挖掘的模型,并对该系统的主要实现模块进行了分析。
关键词:Web日志挖掘网络教学个性化随着计算机技术和信息技术的发展,以网络为载体、利用数字电子化方式开展的教学活动逐渐成为了目前最为重要的教学形式,这种教学形式的真正优势在于能为学习者个体提供个性化的学习安排,而这种个性化的教育服务也势必会进一步促进网络教学的发展。
1 Web数据挖掘Web数据挖掘,是在Web环境下数据挖掘技术的应用,是从Web 的超链接结构、网页内容和使用日志中提取有用的模式和隐含信息。
Web上信息的表现具有多样性,这也就决定了Web挖掘任务同样也具有多样性。
根据处理对象的不同,Web挖掘一般可以分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web日志挖掘三类。
本课题重点研究Web日志挖掘。
Web日志挖掘的主要任务是从Web的服务器日志中抽取有意义的信息和模式。
Web日志挖掘处理的是在用户和网络交互的过程中抽取出来的第二手数据。
这些数据包括网络服务器访问记录、代理服务器日志记录、浏览器日志记录、注册信息、用户对话等。
对这些数据进行挖掘和分析可以帮助理解用户的行为,进而改进载体站点的结构或者为用户提供个性化的服务。
那么在网络教学中应用Web日志挖掘就可以通过挖掘相应站点的日志文件获取学习者的访问内容、停留时间、访问频度等,从而发现其学习访问模式等有用信息,进一步提升整个网络教学的品质。
Web日志挖掘的研究围绕着分析Web站点性能、理解用户意图和改进Web站点设计三个应用方面进行,常用的技术主要有统计分析、关联规则分析、序列模式分析、聚类与分类分析等。
Web日志挖掘一般分为数据预处理、模式发现和模式分析三个基本阶段。
关于远程学习中学习支持服务的研究
学习支持服 务是决定远 程教 育成败及 影响教 学质 量 的关 键要素 ，它可用于解 决远程 教育 中学生 不能像传统 教育那样 直接与 教师进行 交流 的各种 问题 。但 是 目前学 习支 持服务实
提 出方 案，论证 可行性，修 改方案 。下面是 其主要设计步骤 。 １ ） 了解 学 习者。学 生支持服 务人 员 需要 明确 学 习者的 社 会状态 、经济 情况 、已有 的教育和培 训经验 、当前 的职业
１国 内外研 究状况分析
国外远程 教育学 习支 持服务最初 起源于英 国开放大学校
供 了重要的参考。
３ ）资源分 析。构建 学生支持服务系统 ，常常需要大量的
本 部首任学 习中心主任大 卫 ・ 西沃特 最初提 出的学生学 习支
持服 务的概念 。此后 ，又有 大量学者 进行 了相关 研究 ，主要
国 内远程 教育学生个 性化支持服 务的研 究大 部分来源 于
国外远程教 育的相关理 论，具体 的学习支持形 式包括课程 学 习、答疑系 统、网上辅 导、学 习交流 等。网上学 习数据 中心
和批 改返还 、电话交流、视音频会议等 。
５ ）整体 方案 的规 划。学 生支持服 务整 体方案 是一 个复 杂的工作 。因为它需要对 很多繁杂而琐碎 的事情进 行整体设
Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ Ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ Ｓ ｕ ｐ ｐ ｏ ｒ ｔ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ ｉ ｎ Ｄ ｉ ｓ ｔ ａ ｎ ｃ ｅ Ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ ／ ／ Ｚ ｈ ｏ ｕ Ｄ ｏ ｎ ｇ ，Ｌ ｕ ｏ Ｈ ａ ｏ
／ 信息化教学 ／
１ ０ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ６ ７ １ — ４ ８ ９ Ｘ ． ２ ０ １ ３ ． １ ２ ． １ １ ９ 栋 罗浩
关于远程开放个性化网络学习的探讨
习策略等方面充分体现个人的特色和特长。个性 化 网络 学 习是个 性化 的 网络 学 习 ，也 是 网络环 境 下 实现 的个 性 化 学 习 。它包 含 两层 含 义 ：第 一 ， 个 性化 网络 学 习承认 并 尊重 学 习者在 个性 方 面存 在的差异 ，它是根据学习者的个性差异给出相应 学习策略、学习内容 、学习模式 ；第二 ，个性化
本 文认 为 网 络 学 习 只是 狭 义 的 Ｅ—Ｌ ａ ｉｇ ｅ ｒ ｎ ，广 ｎ 义 的 Ｅ—Ｌａｎｎ 盖 了基 于 网络 的学 习 、基 于 ｅ ｒｉｇ涵 电脑 的学 习等 ，而 网络学 习是 学 习者通 过 因特 网 进 行学 习 的活动 。在 现代远 程 教育 中，网络 学 习
网络教育工作者也不例外 ， 一直致力于研究如何 利用网络技术的优势为学习者 的网络学习提供个 性化的支持 ，以此提高学习者学习的效果 ，促进
（ 阳师范学院 教 育科 学 系，湖 南 衡 阳 ４ １０ ） 衡 ２ ０ ８
［ 摘
讨。
要］ 随着网络技 术的发展 及 学习个性化 、终 身化 的要 求，个性化 网络 学 习必将 成 为远程 学 习的
发展趋 势。本文在分析 个性化 网络学 习的 内涵和特征 的基础 上 ，对个性化 网络 学 习的 实现 策略作进 一步探 ［ 键词］ 个性化；网络学 习；策略 关 ［ 中图分 类号］Ｇ ２ ． ［ ７ ８８ 文献标 识码 ］Ａ ［ 文章编号 ］１７ —３２ （０ ９ ２－ ０ ３一 ４ ６ １ ２ ２ ２ ０ ）０ ０ １ ｏ
个性 化 网络学 习 与个别 化 网络 学 习是有 区别 的 ，个别 化 网络 学 习 是 与 协 作／ 合作 网络 学 习相 对立 的一 个概 念 ，强调 的是 网络学 习环 境下 学 习 者独 立解决 问题 ，体 现 出充分 发挥 学 习者 的 自主
个性化远程教学模型的研究与实现
论和教学理论 为指导 ，通过 Ｉ ｅ ｅ并运 用多媒体信息处理 ｎｍｔ ｔ
技术 ，提供虚 拟课 堂 、进行 情景 式教学 、促 进 和支持 学生 在线学 习 Ｊ 。其突 出特 点表 现在 学生是 学 习的主体 ，其通
人类 已经进人 了 网络 时代 ，网络技术 的发 展 为远程 教
学提供 了一 片崭 新的 天地 。与传 统教 育相 比 ，远程 教学 的
学生群体存在着 个性差 异大 的特点 ，这对 教学 及其 教学 系 统提 出了个性化 的要求 。现有 的远程 教学 系统 ，虽 然 自身
送往个性调度 中心 ，调度 中心根据 个性化 信息 和用户 请求 对原有数据库群发 出调度 命令 ，把 用户 最需要 的信 息反馈
、
什 么 是 个 性 化 服 务
个性化服务 的根本 就是尊 重用 户 ，研究 用户 的行 为 习 惯与兴趣 ，为用户选择更需要 的资 源 ，提供更好 的服务 。
把 个 性 化 服 务 的 思 想 应 用 于 互 联 网 上 ，就 引 出 了 个 性 化 数
字服务 的模型 。简单 的结构 图及描述 如图 １ 所示 ：
然 趋 势 。 Ａ ｅｔ ＜ 快速 发展 使 个 性 化 远 程 教 学模 型 的 实现 成 为 可 能 。本 文探 究 了 个 性 化 服 务 的 思 想 ；提 出 了 ｇｎ￣ －
一
种新的基于智能 Ａ ｅｔ ｇｎ 的个性化远程教 学模 型 ，并讨论 了其基本特征 、开发 环境 和关键技 术 。
在个性化处理引擎的实现中应用到对于用户综合行为的数据挖掘这包括学生的个人信息学习行为信息学习成绩记录信息答疑信息作业完成信息及web日志数据等用户在网站上几乎所有可能被记录下来的行为利用数据挖掘技术找出有用的规则模式进行综合分析结合教学资源知识库的信息自动组合学习内容和进度重构页面的链接针对不同的学生提供不同的学习内容和学习模式
基于Web挖掘的现代远程教育的个性化研究
现代 远程 教育 是 随着计 算机 网络技术 和 多媒 体技 术 的发展 而产 生 的一 种新 型 的教学形 式 ，其 远程 教 育 的方式 是多 种 多样 的 ，教学 资源 能够借 助 远程 教育 的优 势作 用 得 到充 分 的 利 用 。但是 仍 然 存 在 不 足 ， 也带 来 了一些新 的问题 ，主要有 以下几点 ：① 网络教 学 系统模 式单 一 ，且 以系统 自身为 中心 ，学 生只 能 被动 地接 受完 全相 同 的学 习 内容 ，系统并 没有 将学 习 、授课 、交流 等子 系统 同学 习 者个性 化 的学 习结合 起来 ，系统对所 有 的学 习者 是 “ 一视 同仁 ” ，都是 提供 了一 个 统一 的学 习界 面 和 丰富 的 学 习 资源 ＿ 。② １ ］ 系统 的智 能性较 低 。系统 不 能根 据学 习者 的水 平 和学 习情况 提 供 合 适 的 、个 性化 的 、交 互 的学 习环 境 ； 也不 能 自动地跟 踪 学习者 的兴趣 特征 从而 提供 个性 化 的学 习 内容 。③教 学资 源 的个性 化利 用较 低 。面对 大量 网络教 学资 源 ，学生 不 能高效 、准确 的利 用好 这些 资源 ，为学生 的个 性化 学 习服 务Ｌ 。 因此 ，广大 ２ ］
长江大学学报 （ 自然 科 学 版 ） ２０ 年 ９ 第 ５ 第 ３ ：理工 ０８ 月 卷 期 Ｊ ｕ ｎ ｌ ｆ ａ ｇｚ ｉｅｓ ｙ （ ａ Ｓ ｉ ｄｔ ｏ ｒ ａ ｎ ｔｅ ｖ ｒｉ Ｎ ｔ ｃ Ｅ ｉ Ｓ ｐ ２ ０ ．Ｖｏ ５ Ｎ ． ：Ｓ ｉ Ｅ ｇ ｏＹ Ｕｎ ｔ ） ｅ． ０ ８ １ ｏ３ ｃ ＆ ｎ ．
用户迫 切需 要一 种 能够根 据用 户特 点及 个性 ，具有 自动组织 和 调整信 息 服务 功能 的个 性化 教学 平 台 。也
个性化网络学习服务研究
个性化网络学习服务研究摘要：网络学习者特征对网络学习平台提供个性化学习服务具有重要影响。
个性化学习服务指为学习者提供适应性的学习内容。
基于学习者的学习风格和学习目标设计了个性化的知识组织、知识呈现和学习导航。
以C语言课程为实例，针对不同类型的学习者设计出个性化的学习界面，实现了一种学习者与学习平台之间的新型交互模式。
关键词：个性化学习服务；学习风格；学习目标；学习界面0 引言网络学习已经成为现代远程教育发展的主要形式，而个性化的网络学习却又是目前所倡导的学习模式与理念，它强调以学习者为中心，为学习者提供个性化的支持。
但是网络学习者具有复杂性和多样性，他们拥有不同的知识背景和学习需求，因此在提供个性化学习支持与服务前，必须了解学习者的学习需要，掌握学习者的学习爱好，在适当的时候通过适当的方式为学习者提供适当的学习内容。
所以为了进一步提高学习者的学习效率，为学习者提供优质的个性化服务，必须对学习者进行差异分析。
学习者的差异主要体现在个人能力、知识背景、学习风格和学习目标等方面，本文着重研究基于学习者的学习目标和学习风格，个性化地组织学习内容，呈现学习内容，并探索学习页面的设计。
1.1 学习目标学习目标可以明确学习者学习任务要达到的水平，确定学习者的学习内容，学习目标的差异也作为个性化知识组织的重要依据。
关于学习目标的分类众说纷纭，其中，美国著名学习与教学心理学家加涅的学习结果分类理论影响较大。
1970年，加涅根据学习者的学习结果将人类学习分为言语信息、智慧技能、认知策略、动作技能和情感态度5类。
言语信息指学生运用语言文字传递学习内容；智慧技能指运用规则和概念办事的能力，进行逻辑推理的能力，主要回答的是“怎么办”的问题；认知策略指以控制与调节自己认知活动的如注意、编码、提取、思考等行为的特殊认知技能；动作技能指学习协调自身肌肉活动平稳、流畅的活动操作技能；情感态度指习得的、对决定自身行为选择有一定指向作用的复杂内部状态。
在线教育的个性化学习与教学优势
在线教育的个性化学习与教学优势随着互联网的普及和技术的不断发展，在线教育正成为当今教育领域的热门话题。
与传统的面对面授课相比，在线教育具有更多的个性化学习与教学优势。
本文将探讨在线教育如何实现个性化学习，并分析个性化学习对教学的影响。
一、在线教育的个性化学习在线教育借助互联网平台，将教育资源提供给广大学生，使他们能够根据自身需求和兴趣进行学习。
在传统教育中，学生的学习进度、学习方法和学习内容都受到限制。
而在线教育则完全颠覆了这种传统的教学方式，实现了个性化学习。
1. 自主学习在线教育提供了自主学习的机会。
学生可以根据自己的学习节奏和时间安排自主选择学习内容和学习进度。
他们可以根据自身能力和兴趣选择学习课程，不再受限于传统教育中固定的课程设置。
这样，学生能够更好地掌握知识，也更容易保持学习的动力和兴趣。
2. 个性化评估在线教育通过智能化的评估系统，能够对学生进行个性化评估。
根据学生的学习表现和答题情况，系统可以快速分析学生的学习水平和问题，并针对性地提供相应的教学辅助和建议。
这种个性化评估不仅能够提高学生的学习效果，还能够帮助教师更好地了解学生的学习状况，从而进行有针对性的教学辅导。
3. 多样化的学习资源在线教育平台上汇集了丰富多样的学习资源。
学生可以通过阅读电子书、观看教学视频、参与在线讨论等多种方式获得知识。
这使得学生能够灵活选择适合自己的学习资源，进而提高学习效率和质量。
二、在线教育的教学优势个性化学习使得在线教育在教学方面具有一些明显的优势。
以下将重点分析在线教育的教学优势：1. 提高教学效果个性化学习使得教师能够更好地满足学生的学习需求，因此教学效果更好。
教师可以根据学生的学习进度和水平进行有针对性的指导和辅导，帮助学生更好地理解和消化知识。
此外，通过在线教育平台可以记录学生的学习数据，教师可以根据学生的学习表现进行详细的分析，从而更好地指导学生。
2. 扩大学习范围传统教育受限于地域和时间，学生的学习范围受到限制。
个性化网络学习服务研究
参 考文献 ：
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（ ７） ．
站 。通 过 独 立 院校 计 算 机 公 选 课 交 流 平 台 ， 教 师 可 以把 每
次 上 课 的作 业 答 案 放 到 平 台上 让 学 生 自由下 载 ， 也 可 以把
提供优质的个性化服务 ， 必 须 对 学 习 者进 行 差 异 分 析 。学
习 者 的差 异 主 要 体 现 在 个 人 能 力 、 知识背 景 、 学 习 风 格 和 学 习 目标 等 方 面 ， 本 文 着 重研 究 基 于 学 习者 的学 习 目标 和 学 习风 格 ， 个性化地组织学习内容 ， 呈 现 学 习 内容 ， 并 探 索
（ 责 任编 辑 ： 余
晓）
Ｃｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ Ｐｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｃ ｅ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｄｅ ｐｅ ｎｄ ｅ ｎｔ
Ｃｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｓ ａ ｎｄ Ｃｏ ｍｐ ｕｔ ｅ ｒ Ｏｐｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｃｏ ｕ ｒ ｓ ｅ
性 的 学 习 内容 。基 于 学 习 者 的 学 习 风 格 和 学 习 目标 设 计 了个 性 化 的 知 识 组 织 、 知 识 呈 现 和 学 习 导 航 。 以 ｃ语 言 课 程
试探现代远程教育中个性化信息定制服务
三 、Ｉ络环境下个性化信息定制服务的特性 弼
１ 针对 性 ．
图 Ｉ 蓦
： ，问题 解决可 能途 径一 个 性化 信息 定制
服 务
个性 化 信息 定制 服 务最 －￣ ￣／ 用在 一些 商业 刚站上 ， ｉ 随 着技 术的 发展 ，已经成 功介 人数字 图书 馆等信 息服 务 领 域 个性 化信 息定 制服 务并 不是一 个现在 才有 的新 概 念。 古爵所 说的 “ 因材施 教 ”即根 据学生 的 能力 、 ． 性格 、 志 趣 等具体情 况 采用不 同的教 育方 式 激 授不 同的 知识 ． 就 是教 育领域 中的一 种典 型的 个性 化定 制服 务。 际上 ． 实 在 Ｉ 化大生 产之前 ．个 性化 定制 服务是 一种 司空 见惯 的 业 服 务模式 ． 人们穿 的衣服 、 子都 是根据 个 人的特 点专 ｆ 鞋 Ｊ
～
［ 关键词 ］个性化信息定制服务 ； 现代近程教育
，
问题的提出
的信息服务． 它运用先进信息技术通过用户定制获取用
户个人信 息 ． 了解和 推测用 户 的需求 ， 而 为用户 提供 更 从 为到位 的信息服 务 ． 高州 户满 意度 时通过 与用户 的 提 同 直接或 间接沟涵 ．改 善与 用 ｐ的关 系 ．增 加用 ， 的信 赖 ｔ 感 。 见。 化 信息定 制服 务 实质 就是根 据用 的需求 町 个性
基于知识点的远程个性化学习支持系统的构建
关 键词 ：远程 自主 学 习 学习 支持 系统 知识 点 Ａ ＰＮ Ｔ Ｓ ．Ｅ 引 言 网络 技术 和多媒体 信息技术 的进步 推动着教育 领域的持续 发展 ， 从 传统班 级授课 到基 于 ＷＥ Ｂ的教学 ，从单 一模式 的人机 交互到虚拟 学 习社 区 ，从 形式单 调 的 网络资源 到丰 富 、动态 的辅助 信息 和各级 各 类学 习支 持服 务。发展 远 程教育是 我 国扩大 教育 规模 、提 高教育 质 量 、增 强办 学 效益 、建立 全 民终身 教育 体 系的重 大战 略措施 。
各高 校 都有 自己鲜 明 独特 的人 才培 养方 案 和 目标 ，但从 目前 的就 业 现 状来 看 ，不 一 定 专业 知 识 优 秀就能 适 应 经济 社 会 的发展 和工 作 的 需要 ，相反 用 人 单位 越来 越 重 视学 生 个人 素质 、阅历 和 能力 ，这些 要 求 在专 业 教 学 中学 生 很难 获得 。公共 选 修课 的 开设 正好 可 以弥补 专 业 教学 不 足 ，这 就 要求 公共 选 修 课 的开 设 必须有 明显 的时 代特 色 ，使 学 生 通过 公共 选修 课 的学 习 ，在 专业 知 识外 的领 域 上 进一 步 拓 展个 人 能 力 ，使 其更 好 地成 为 适 应社 会需 要 的
王 现代 教 胄
基于知识点的远程个性化学习支持系统的构建
杨 志平 王先 桃
（ 湖南 师范大 学 湖南 长 沙
４０ ８ １ ０ １）
摘 要 ：文章 分 析 了远 程 个性 化 学 习 支持 的 现状 及 存 在 的 问题 ，从 科 学组 织课 程 知 识 、个・ － 推 荐 资 源、 全 方位 支持 学 习交 互 、 系 Ｉｆ ＆￣ 统 开发 及 扩展 简 易、安 全 运 行保 障等 方 面 考 虑 ，提 出 了 系统构 建 的 方案 ，分析 了主 要 构 成模 块 的设 计 和 具 体 实施 ， 并介 绍 了开发 使
现代远程教育下学习支持服务提升的实践与
05
结论与展望
学习支持服务提升的意义与影响
提升学习效果
通过优化学习支持服务，可以有效提升远程学习者的学习效果， 提高学习满意度。
增强学习者自主性
良好的学习支持服务能够激发学习者的自主学习意识，培养其独 立思考和解决问题的能力。
促进教育公平
优质的学习支持服务可以弥补远程教育中的地域、资源等差距， 促进教育公平。
面相对有限。
技术支持不足
在远程教育中，技术的支持对于 学习支持服务的提供至关重要。 然而，一些学校和机构在技术支 持方面存在不足，导致服务效果
受到影响。
从学生角度看学习支持服务的不足
互动体验差
虽然在线答疑等方式能够提供一定的互动，但与面对面的 交流相比，学生往往感到缺乏深度和互动性，无法满足学 习需求。
等，供学生自主学习和巩固知识。
学习辅导
03
针对学生的学习情况，提供个性化的辅导服务，包括
学习计划制定、学习方法指导等。
面临的问题与挑战
服务质量参差不齐
由于教师和服务人员的水平不一 ，导致学习支持服务的质量存在 差异，有些学生无法得到满意的
解答和指导。
服务覆盖面有限
现有的学习支持服务往往只能满 足部分学生的需求，对于一些特 殊群体和个性化需求，服务覆盖
现代远程教育下学习支 持服务提升的实践与
汇报人： 2023-11-25
contents
目录
• 引言 • 学习支持服务的现状与问题 • 学习支持服务的提升策略与实践 • 学习支持服务提升的效果评估 • 结论与展望
01
引言
现代远程教育的定义与发展
定义
现代远程教育是指利用互联网、多媒体等信息技术手段，突破时空限制，提供 多元化、互动性、开放性教育资源，满足广大学习者自主学习需求的教育形式 。
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基于远程教育的个性化知识服务研究
作者：姬昊
来源：《东方教育》2016年第08期
摘要：随着因特网的广泛普及和网络应用规模的不断扩大，用户可以便利的从网络中获取丰富的信息资源，用户和网络之间的信息通信、相互交流也变得越来越普及。
然而，在这种便利的教学模式下如何进行高效的学习受到了越来越多的关注。
当前常见的远程教育系统模式单一，使得用户只能被动的接受基本一致的学习内容，而缺少较好的个性化知识服务，导致教育资源利用效率低，影响教学质量。
本研究旨在对远程教育的学习用户制定群体聚类的个性化知识服务体系。
研究实现核心思想为根据用户在远程教育系统使用过程中归纳的群体性相似学习特征，建立带反馈机制的个性化知识服务模式，从而提高远程教育的教学质量。
关键词：远程教育；知识服务；个性化推荐；神经网络
1 引言
随着因特网的广泛普及和网络应用规模的不断扩大，用户可以便利的从网络中获取丰富的信息资源，用户和网络之间的信息通信、相互交流也变得越来越普及。
在这种情形下，教育从业者们思考着将网络中的一些笼统的资源转化成特定的教育资源，同时用户从网络中获取资源信息的行为实质变成一种类似学生学习式的知识获取，这样远程教育理念就应运而生了。
1.1 研究现状
目前，由于远程教育的规模发展迅速，服务对象的规模日益增大[1][2]，导致远程教育的规模与质量间的矛盾提议增大。
因此，个性化的学习服务已经受到了国内外众多学者的广泛关注[3][4][5][6]。
在此背景下，我们提出了一种通过对远程教育用户的行为分析来实现对不同用户的个性化知识服务模式。
这种模式是解决用户需求个性化和教学资源单一化这一矛盾的有效方案，将会大大提高远程教育的服务质量。
通过对用户学习能力、个性差异以及学习状态的相关大量数据进行分析，研究用户的行为习惯与兴趣，从而根据用户的实际需求为用户提供更合适的资源，来实现最优化、最高效的学习策略。
同时，学习过程中增加了更多的人机交互、人人交互，能够激发用户在学习过程中的最大热情，进一步提高远程教育的教学质量。
1.2 个性化服务
个性化服务是指学习环境、资源通过智能适应学习者的个性特征和知识水平，以满足学生个性化需求的学习过程。
在这种学习模式下，学习是根据自身已有的知识水平和资源系统进行交互并获取知识、提升能力的过程。
在这个过程中，学生可以自主选择学习策略、自主制定学
习计划、对自身的学习进行评估并控制整个学习过程。
个性化学习重点强调学习环境的适应性，创设个性化学习环境，最大可能地适应不同学生的具体情况。
2 个性化知识服务设计
基于用户行为分析的个性化服务的在线学习系统，要求根据用户的个性特征、学习行为等，动态地生成个性化教学策略来组织与呈现最适合用户特征的学习内容。
系统以用户为中心，建立用户模型来表示用户的特征，在构建用户模型，收集用户特征时，可以首先采用线上、线下调查或激励用户完善个人基本信息的方式收集用户信息，为个性化服务过程设计提供数据。
此外，系统应充分关注知识概念间的语义关联关系，以便更智能、更全面地为用户提供个性化的资源内容。
2.1 服务模型构建
用户可以向推荐系统主动提供个人兴趣偏好信息，包括用户的显式信息和隐式信息，推荐系统自动将用户的个人偏好相关信息存储到偏好信息库中，推荐引擎通过查询偏好信息库和资源数据库中的相关数据，提取知识库中的用户访问模式信息，利用相应的个性化推荐策略，向用户提供个性化的资源推荐。
2.2 系统总体架构设计
系统的设计遵循以下几条主线：随时掌控用户的学习情况，全程跟踪其学习进度与教学目标的达成程度；向学生推荐符合其兴趣偏好的学习资源。
此外，系统还应该具备其它个性化学习系统所具备的特征。
（1）数据存储层。
主要用来存取学生、学习资源等数据信息，为学习提供教学数据支撑，为生成个性化教学策略提供学生的个性化信息；提供领域知识的信息。
（2）个性化控制层。
个性化控制层是整个系统的中心环节，协调各模块的行为。
它根据数据存储层的数据信息生成个性化教学策略、合适的教学序列，控制教学进度与表现过程。
（3）学习层。
学习层包括个性化学习和学习评价两部分，其中个性化学习包括学习测试与资源学习两个模块，这两个模块是根据个性化控制层返回结果生成的。
这一层提供学生与系统的直接交流。
学习评价是系统对学生学习情况的诊断反馈信息。
2.3 个性化推荐策略
人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的[7]。
一个神经网络模型描述了一个网络如何将它的输入矢量转化为输出矢量的过程。
通常情况下，神经网络模型由神经元特性、拓补结构和学习方法三个元素组成。
应用BP神经网络的构建方法进行分析，得到网络结构各参数分别为：输入层：4节点；隐含层：4节点；输出层：1节点。
制定知识影响度BP神经网络个性化推荐策略。
2.4 工作流设计
用户可以向推荐系统主动提供个人兴趣偏好信息，包括用户的显式信息和隐式信息，推荐系统自动将用户的个人偏好相关信息存储到偏好信息库中，推荐引擎通过查询偏好信息库和资源数据库中的相关数据，提取知识库中的用户访问模式信息，利用相应的个性化推荐策略，向用户提供个性化的资源推荐。
3 应用与分析
3.1 应用
以西安电子科技大学网络教育课程建设、陕西省人力资源和社会保障厅专业技术人员继续教育资源学习为重点开展相关研究活动，获取在线学习相关资源；根据研究和调研情况实施个性化方法与实施方案。
行为分析模块实现对目标用户的职业预测，通过应用行为分析模型对用户行为进行分析。
首先，统计目标用户群体，结果如图4所示。
结果统计模块是应用分析结果进行数理统计，为管理人员提供直观的分布数据，以进一步为方案制定做准备。
分布统计以职业为标准，对不同职业类别的用户进行统计，可视化的方法显示出不同职业的用户分布，如图5。
结果分析模块是指针对获得职业特征后的用户，在已知职业信息的基础上，结合用户的其他属性信息，分析用户的兴趣、性格等特征。
该模块的实现分为两部：首先提取用户的显性特征，包括星座、性别、属相、年龄等，如果用户的注册信息中没有该项目，则通过字段提取分析的方法取得用户的显性属性特征；然后结果用户的隐性特征职业进行分析预测，获得期望预测结果，如图6。
3.2 分析
应用测试数据对分析系统进行个性化推荐适用测试，应用计算公式计算适用率并绘制图标。
设适用率为P；测试样本数为N；测试推荐适用数为R.则：
（1）
具体结果如图7所示。
4 结束语
本文提出了一种对远程教育的学习用户制定群体聚类的个性化知识服务体系。
根据用户在远程教育系统使用过程中归纳的群体性相似学习特征，建立带反馈机制的个性化知识服务模式。
测试结果表明，该模式一定程度上可有效提高用户学习效率，提升远程教育用户学习质量。
参考文献：
[1]章东飞.试析我国远程教育发展现状与存在问题[J].成人教育，2010（012）：50-51.
[2]蒋立兵，于凌云.远程教育发展现状与存在的问题分
[3]王陆，方平，刘维民.关于学生个性因素与远程教育相关性的探讨[J].电化教育研究，2001，6：28-32.
[4]舒蓓，申瑞民.个性化的远程学习模型[J].计算机工程与应用，2001，37（9）：90-92.
[5]韩玲.远程网络教学中学习者行为间隔的量化分析与反思[J].中国远程教育，2005
（06S）：44-47.
[6]王冬青.远程教育个性化学习支持服务研究[J].中国远程教育，2008（15）：38-42.
[7]神经网络：http：///view/5348.htm.。