内部排序代码
内部排序比较 (实验报告+源程序)C++
实验报告3
实验名称：数据结构与软件设计实习
题目：内部排序算法比较
专业：生物信息学班级：01 姓名：学号：实验日期：2010.07.24
一、实验目的：
比较冒泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序；
二、实验要求：
待排序长度不小于100，数据可有随机函数产生，用五组不同输入数据做比较，比较的指标为关键字参加比较的次数和关键字移动的次数；
对结果做简单的分析，包括各组数据得出结果的解释；
设计程序用顺序存储。
三、实验内容
对各种内部排序算法的时间复杂度有一个比较直观的感受，包括关键字比较次数和关键字移动次数。
将排序算法进行合编在一起，可考虑用顺序执行各种排序算法来执行，最后输出所有结果。
四、实验编程结果或过程：
1. 数据定义
typedef struct { KeyType key; }RedType; typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1]; int length;
}SqList;
2. 函数如下，代码详见文件“排序比较.cpp”int Create_Sq(SqList &L)
void Bubble_sort(SqList &L)//冒泡排序void InsertSort(SqList &L)//插入排序
void SelectSort(SqList &L) //简单选择排序int Partition(SqList &L,int low,int high) void QSort(SqList &L,int low,int high)//递归形式的快速排序算法
实验九 内部排序
实验九内部排序
一、实验目的
1、深入了解各种排序方法的基本思想、排序过程.
2、熟练掌握各种排序方法的实现和特点，掌握各种排序方法的时间复杂度的分析方法。
3、掌握各种排序方法所适应的不同场合，能加以灵活运用。
二、实验内容和要求
2、典型内部排序算法的比较。
（1）针对“12.11。4参考源程序”，随机产生整数样本，进行8种排序,并比较各种排序算法的执行时间，如执行时间均为0，可考虑增大样本，如加大至5000。
（2）修改“12。11.4参考源程序”，输出8种排序算法的每一趟结果.
三、实验过程及结果
(1）源代码:
＃include "stdio。h”
＃include "conio。h”
#include ”stdlib。h"
＃include ”time.h”
#define OK 1
＃define ERROR 0
＃define OVERFLOW -1
＃define MAXSIZE 5000 //设待排序记录数不超过5000个
typedef int Status；
typedef int KeyType; //定义关键字为整型
typedef int InfoType；//定义其它数据项类型为整型
typedef struct {
KeyType key；//关键字项
InfoType otherinfo；//其他数据项
}RedType;
typedef struct { //定义顺序表的结构
RedType *r; //存储空间基址，人r[0］闲置或用作哨兵或用作缓冲区
int length; //顺序表长度
｝SqList;
一段完整的python代码
一段完整的python代码
如何使用Python实现简单的排序算法
在计算机科学中，排序算法是一种将一组数据按照特定顺序进行排列的算法。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是指将待排序的数据全部加载到内存中进行排序，而外部排序则是指数据量太大，无法一次性加载到内存中，需要借助外部存储进行排序。Python作为一种简洁、易读的编程语言，提供了丰富的排序算法实现。在本文中，我们将介绍几种常见的排序算法，并使用Python代码进行演示。
1. 冒泡排序（Bubble Sort）
冒泡排序是一种简单直观的排序算法，它重复地遍历要排序的列表，比较相邻的两个元素，如果顺序不对则交换它们。通过多次遍历，将最大的元素逐渐“冒泡”到列表的末尾，最终实现排序。
以下是使用Python实现冒泡排序的代码：
```python
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n-1):
for j in range(n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
```
2. 选择排序（Selection Sort）
选择排序是一种简单直观的排序算法，它将列表分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分选择最小的元素，放到已排序部分的末尾。通过多次选择和交换，实现整个列表的排序。
以下是使用Python实现选择排序的代码：
```python
def selection_sort(arr):
n = len(arr)
php二维数组排序方法
php二维数组排序方法
篇一：php多维数组排序
php多维数组排序
usort―采用用户自定义的比较函数对数组中的值展开排序
说明
boolusort(array&$array,callback$cmp_function)
本函数将用用户自定义的比较函数对一个数组中的值进行排序。如果要排序的数组需要用一种不寻常的标准进行排序，那么应该使用此函数。
比较函数必须在第一个参数被指出大于，等同于或大于第二个参数时分别回到一个大于，等同于或大于零的整数。
注意:如果两个成员比较结果相同，则它们在排序后的数组中的顺序未经定义。到php4.0.6之前，用户自定义函数将保留这些单元的原有顺序。但是由于在4.1.0中引进了新的排序算法，结果将不是这样了，因为对此没有一个有效的解决方案。
特别注意:本函数为array中的单元剥夺代莱键名。这将删掉旧有的键名而不仅就是再次排序。
如果成功则返回true，失败则返回false。
采用多维数组的usort()例子
java代码
1.
2.functioncmp($a,$b)
3.{
4.returnstrcmp($a["fruit"],$b["fruit"]);
5.}
6.
7.$fruits[0]["fruit"]="lemons";
8.$fruits[1]["fruit"]="apples";
9.$fruits[2]["fruit"]="grapes";
10.
ort($fruits,"cmp");
12.
13.while(list($key,$value)=each($fruits)){
C语言八大排序算法
C语⾔⼋⼤排序算法
C语⾔⼋⼤排序算法，附动图和详细代码解释！
来源：C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等
⼀
前⾔
如果说各种编程语⾔是程序员的招式，那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。
想写出精炼、优秀的代码，不通过不断的锤炼，是很难做到的。
⼆
⼋⼤排序算法
排序算法作为数据结构的重要部分，系统地学习⼀下是很有必要的。
1、排序的概念
排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作，其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。
排序分为内部排序和外部排序。
若整个排序过程不需要访问外存便能完成，则称此类排序问题为内部排序。
反之，若参加排序的记录数量很⼤，整个序列的排序过程不可能在内存中完成，则称此类排序问题为外部排序。
2、排序分类
⼋⼤排序算法均属于内部排序。如果按照策略来分类，⼤致可分为：交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。如下图所⽰：
3、算法分析
1.插⼊排序
*直接插⼊排序
*希尔排序
2.选择排序
*简单选择排序
*堆排序
3.交换排序
*冒泡排序
*快速排序
4.归并排序
5.基数排序
不稳定排序：简单选择排序，快速排序，希尔排序，堆排序
稳定排序：冒泡排序，直接插⼊排序，归并排序，奇数排序
1、插⼊排序
将第⼀个和第⼆个元素排好序，然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中，依次类推（插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了）
因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素，效率低。元素个数N，取奇数k=N/2，将下标差值为k的数分为⼀组（⼀组元素个数看总元素个数决定），在组内构成有序序列，再取k=k/2，将下标差值为k的数分为⼀组，构成有序序列，直到k=1，然后再进⾏直接插⼊排序。
abap 排序表写法
abap 排序表写法
在ABAP中，排序表是一种常见的数据结构，用于存储相同类型
的数据并按照特定的规则进行排序。排序表通常由一个内部表和一个SORT语句组成。
首先，需要定义一个内部表来存储数据。可以使用DATA语句来
定义内部表，并指定列名和列类型。例如，以下代码定义了一个内部
表ITAB，其中包含两列：ID和NAME。
DATA ITAB TYPE STANDARD TABLE OF
(ID TYPE I,
NAME TYPE CHAR20).
然后，需要将数据添加到内部表中。可以使用APPEND语句将新
行添加到内部表中。例如，以下代码将一行数据添加到内部表ITAB中：APPEND VALUE
#( ID = 1,
NAME = 'John' )
TO ITAB.
一旦数据被添加到内部表中，SORT语句就可以用来对其进行排序。SORT语句通常有几个参数，包括要排序的内部表，排序规则以及其他
选项。例如，以下代码将ITAB按照ID升序排序：
SORT ITAB BY ID ASCENDING.
在排序完成后，可以使用LOOP语句遍历排序表中的数据。例如，以下代码输出ITAB中所有行的ID和NAME：
LOOP AT ITAB INTO DATA(WA).
WRITE: / WA-ID, WA-NAME.
ENDLOOP.
以上是ABAP排序表的基本写法。在实际应用中，可能需要使用
更多的排序选项和复杂的逻辑来操作排序表。但是，理解这些基本的
结构和语法，将为编写更高级的程序提供坚实的基础。
内部排序比较 (实验报告+源程序)C++
实验报告3
实验名称：数据结构与软件设计实习
题目：内部排序算法比较
专业：生物信息学班级：01 姓名：学号：实验日期：2010.07.24
一、实验目的：
比较冒泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序；
二、实验要求：
待排序长度不小于100，数据可有随机函数产生，用五组不同输入数据做比较，比较的指标为关键字参加比较的次数和关键字移动的次数；
对结果做简单的分析，包括各组数据得出结果的解释；
设计程序用顺序存储。
三、实验内容
对各种内部排序算法的时间复杂度有一个比较直观的感受，包括关键字比较次数和关键字移动次数。
将排序算法进行合编在一起，可考虑用顺序执行各种排序算法来执行，最后输出所有结果。
四、实验编程结果或过程：
1. 数据定义
typedef struct { KeyType key; }RedType; typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1]; int length;
}SqList;
2. 函数如下，代码详见文件“排序比较.cpp”int Create_Sq(SqList &L)
void Bubble_sort(SqList &L)//冒泡排序void InsertSort(SqList &L)//插入排序
void SelectSort(SqList &L) //简单选择排序int Partition(SqList &L,int low,int high) void QSort(SqList &L,int low,int high)//递归形式的快速排序算法
Java中List排序的三种实现方法实例
Java中List排序的三种实现⽅法实例
⽬录
前⾔
1.使⽤ Comparable 排序
2.使⽤ Comparator 排序
2.1 新建 Comparator ⽐较器
2.2 匿名类⽐较器
3.使⽤ Stream 流排序
总结
前⾔
在某些特殊的场景下，我们需要在 Java 程序中对 List 集合进⾏排序操作。⽐如从第三⽅接⼝中获取所有⽤户的列表，但列表默认是以⽤户编号从⼩到⼤进⾏排序的，⽽我们的系统需要按照⽤户的年龄从⼤到⼩进⾏排序，这个时候，我们就需要对 List 集合进⾏⾃定义排序操作了。
L ist 排序的常见⽅法有以下 3 种：
1. 使⽤ Comparable 进⾏排序；
2. 使⽤ Comparator 进⾏排序；
3. 如果是 JDK 8 以上的环境，也可以使⽤ Stream 流进⾏排序。
下⾯我们分别来看各种排序⽅法的具体实现。
1.使⽤ Comparable 排序
按照本⽂设计的场景，我们需要创建⼀个包含了⽤户列表的 List 集合，并按⽤户的年龄从⼤到⼩进⾏排序，具体实现代码如下：
public class ListSortExample {
public static void main(String[] args) {
// 创建并初始化 List
List<Person> list = new ArrayList<Person>() {{
add(new Person(1, 30, "北京"));
add(new Person(2, 20, "西安"));
add(new Person(3, 40, "上海"));
用Java实现常见的8种内部排序算法
⽤Java实现常见的8种内部排序算法
⼀、插⼊类排序
插⼊类排序就是在⼀个有序的序列中，插⼊⼀个新的关键字。从⽽达到新的有序序列。插⼊排序⼀般有直接插⼊排序、折半插⼊排序和希尔排序。
1. 插⼊排序
1.1 直接插⼊排序
/**
* 直接⽐较，将⼤元素向后移来移动数组
*/
public static void InsertSort(int[] A) {
for(int i = 1; i < A.length; i++) {
int temp = A[i]; //temp ⽤于存储元素，防⽌后⾯移动数组被前⼀个元素覆盖
int j;
for(j = i; j > 0 && temp < A[j-1]; j--) { //如果 temp ⽐前⼀个元素⼩，则移动数组
A[j] = A[j-1];
}
A[j] = temp; //如果 temp ⽐前⼀个元素⼤，遍历下⼀个元素
}
}
/**
* 这⾥是通过类似于冒泡交换的⽅式来找到插⼊元素的最佳位置。⽽传统的是直接⽐较，移动数组元素并最后找到合适的位置
*/
public static void InsertSort2(int[] A) { //A[] 是给定的待排数组
for(int i = 0; i < A.length - 1; i++) { //遍历数组
for(int j = i + 1; j > 0; j--) { //在有序的序列中插⼊新的关键字
if(A[j] < A[j-1]) { //这⾥直接使⽤交换来移动元素
int temp = A[j];
快速排序法c语言代码
快速排序法c语言代码
快速排序法是一种非常高效的排序算法，它能够在最好情况下实现O(NlogN)的时间复杂度。下面是快速排序法的C语言代码实现： ```
#include <stdio.h>
void quicksort(int arr[], int left, int right) {
int i, j, pivot, temp;
if (left < right) {
pivot = left;
i = left;
j = right;
while (i < j) {
while (arr[i] <= arr[pivot] && i < right)
i++;
while (arr[j] > arr[pivot])
j--;
if (i < j) {
temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
temp = arr[pivot];
arr[pivot] = arr[j];
arr[j] = temp;
quicksort(arr, left, j - 1);
quicksort(arr, j + 1, right);
}
}
int main() {
int arr[] = {10, 7, 8, 9, 1, 5};
int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
quicksort(arr, 0, n - 1);
printf('Sorted array: ');
for (int i = 0; i < n; i++)
java中让数组从大到小排序的方法
java中让数组从大到小排序的方法下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢！本店铺为大家提供各种类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，想了解不同资料格式和写法，敬请关注！
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lambda表达式分组排序
lambda表达式分组排序
Lambda表达式在编程中通常用于定义简洁、匿名的函数或操作。而分组排序是指将一组数据按照某个特定的属性或条件进行分组，并在每个分组内部进行排序。通过Lambda表达式，我们可以更简洁地实现分组排序的操作。
例如，我们可以使用Lambda表达式和Java的Stream API，来根据对象的某个属性（如年龄）进行分组，然后在每个组内按照另一个属性（如姓名）进行排序。这样可以实现对复杂数据集的高效处理和操作。
总之，Lambda表达式可以用于实现分组排序的逻辑，使得代码更加简洁、易读和易于维护。通过Lambda表达式，我们可以将复杂的逻辑和操作简化为一行代码，提高代码的可读性和可维护性。同时，Lambda表达式还可以与其他Java 8引入的函数式编程特性（如Stream API）结合使用，进一步简化数据处理和分析的流程。
内部排序-其它-地址排序（地址重排算法）
内部排序-其它-地址排序（地址重排算法）
⽂字描述
当每个记录所占空间较多，即每个记录存放的除关键字外的附加信息太⼤时，移动记录的时间耗费太⼤。此时，就可以像表插⼊排序、链式基数排序，以修改指针代替移动记录。但是有的排序⽅法，如快速排序和堆排序，⽆法实现表排序。这种情况下就可以进⾏“地址排序”，即另设⼀个地址向量指⽰相应记录的位置；同时在排序过程中不移动记录⽽移动记录地址向量中相应分量的内容。见⽰意图，(b)是排序结束后的地址向量，地址相连adr[1,…,8]中的值表⽰排序后的记录的次序，r[adr[1]]为最⼩记录，r[adr[8]]为最⼤记录。
如果需要的话，可根据adr的值重排记录的物理位置。重排算法如下：
⽐如要根据⽰意图中的(b)中地址向量重排原记录的话，由于(b)中的adr[1]=6, 则在暂存R(49)后，需要将R(13)从r[6]的位置移动到r[1]。⼜因为adr[6]=2，则将R(65)从r[2]的位置移⾄r[6]的位置。同理，将R(27)移⾄r[2]的位置，此时因adr[4]=1，则之前暂存的R(49)应该放在r[4]的位置上。⾄此完成⼀个调整记录位置的⼩循环，此⼩循环完成后的记录及地址向量的状态如⽰意图(c)所⽰。
⽰意图
算法分析
地址排序不能算是独⽴的算法，只是在之前讨论的内部排序算法中，另设⼀个地址向量，⽤移动地址向量中的分量值代替移动记录⽽已。
地址重排算法中，因为每个⼩循环要暂存⼀个记录，所以辅助空间为1
地址重排算法中，除需要暂存的记录外，所有记录均⼀次到位。⽽每个⼩循环⾄少移动两个记录，则这样的⼩循环最多n/2个，所以重排算法中⾄多移动记录[3n/2]次，其时间复杂度为n。
SQL实现groupby分组后组内排序
SQL实现groupby分组后组内排序
在⼀个⽉⿊风⾼的夜晚，⾃⼰⽆聊学习的SQL的时候，练习，突发奇想的想实现⼀个功能查询，⼀张成绩表有如下字段，班级ID，英语成绩，数据成绩，语⽂成绩如下图
实现查询出每个班级英语成绩最⾼的前两名的记录。
看起来不难的业务，做起来才知道还挺⿇烦的，说⽩了其实就是实现分组后的组内排序，⼀般不思考的话我们会写出这样的语句：
select top 2 English,Classid from CJ group by Classid order by English desc
出现这个错误，应该就明⽩了其实数据库的查询顺序是先分组的，最后才将结果进⾏排序。通过正常逻辑思考，通过班级分组，不就是分了三个组：班级1，班级2，班级3 。我们可以通过聚合函数查询出，每个组的个数，平均值等。可是你后⾯跟了英语成绩什么⿁？分组之后意味着，我们不能查询单个的记录了，我们查询的单位都是关于组的信息。
第⼀种实现 1
SELECT * FROM CJ m
where(
select COUNT(*) from CJ n
where m.Classid = n.Classid and n.English > m.English)<2
order by Classid, English desc
也是当⽹上查的，可以这样理解，要找出前两名的成绩，只要符合⽐你成绩⾼的不超过2个⼈就⾏了。其实是⼀个表的⾃连接，where 条件就是⼀条⼀条记录对⽐，⾸先在m表中拿⼀条记录，是否符合在同⼀班级中⽐你成绩⾼的不超过2个⼈。这样就可以找到每个班的前两名成绩。然后按照降序排列。
常用的几种排序代码
排序
——内部排序
排序在程序设计中是一种重要的操作！它的功能是将一个数据元素（或记录）的任意序列，重新按一个关键字排列的有序序列。因为在看书的过程中多次提到优先队列问题，优先队列是用堆来实现的，所以就想弄明白堆到底是个什么东西（以前感觉他是一个很难写的东西，看了之后，原来如此），顺便把几个常用的排序算法也写了一遍。排序方法有很多种。主要写了几个比较常用的通俗的代码。如下所示：先是几个时间复杂对为T = O(n^2)的排序算法
一、冒泡排序
void Bubble_sort(int a[],int length)
{
int i,j;
for(i = 1;i <= length-1;i ++)
{
for(j = length;j >= i;j --)
if(a[j] < a[j-1])
swap(a[j],a[j-1]);//交换函数，用来将数组里的两个值交换
}
}//冒泡排序，时间复杂度T = O(n^2);
二、交换排序
void Exchange_sort(int a[],int length)
{
int i,j;
for(i = 1;i <= length-1;i ++)
{
for(j = i+1;j <= length;j ++)
{
if(a[j] < a[i])
swap(a[i],a[j]);//交换函数
}
}
}//交换排序，时间复杂度T = O(n^2); 三、选择排序
void Select_sort(int a[],int length)
{
int iTemp;//存放最小值
int iPos;//存放最小值的下标
常用排序算法总结(含Java代码)
一、 冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访要排序的
数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列 的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这 个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
1、原理： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
int score[] = { 100, 99, 90, 89, 87, 75, 69, 67 }; for (int i = 0; i < score.length -1; i++){ //最多做n-1趟 排序
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
#include
#include
#include
#include
#define OK 1
#define FALSE 0
#define MAX_NUM 100
typedef int Status;
typedef int ElemType;
typedef struct SqList
{
ElemType r[MAX_NUM];
int length;
}SqList;
typedef SqList HeapType;
Status Exchange(ElemType &a,ElemType &b) {
ElemType t;
t=a;a=b;b=t;
return OK;
}
//直接插入排序
Status InsertSort(SqList &L)
{
int i,j;
for(i=2;i<=L.length;i++)
if(L.r[i] { L.r[0]=L.r[i]; L.r[i]=L.r[i-1]; for(j=i-1;L.r[0] L.r[j+1]=L.r[j]; L.r[j+1]=L.r[0]; } return OK; } //希尔排序 void ShellInsert(SqList &L,int dk) { int i,j; for(i=dk+1;i<=L.length;i++) if(L.r[i] { L.r[0]=L.r[i]; for(j=i-dk;j>0&&L.r[0] L.r[j+dk]=L.r[j]; L.r[j+dk]=L.r[0]; } } Status ShellSort(SqList &L) { int i,j,t,n,dlta[10]; n=log(L.length)/log(2); printf("请输入你要排序的趟数(系统将根据相关规则定义递增序列,但不能大于%d)：\n",n); cin>>t; for(j=1,i=t-1;i>=0;i--,j<<=1) dlta[i]=j+1; dlta[t-1]--; for(i=0;i ShellInsert(L,dlta[i]); return OK; } //冒泡排序 Status MPSort(SqList &L) { int i,j; for(i=1;i for(j=1;j if(L.r[j]>L.r[j+1]) Exchange(L.r[j],L.r[j+1]); return OK; } //快速排序 int Partition(SqList &L,int low,int high) { int pivotkey=L.r[low]; L.r[0]=L.r[low]; while(low { while(low L.r[low]=L.r[high]; while(low L.r[high]=L.r[low]; } L.r[low]=L.r[0]; return low; } void Qsort(SqList &L,int low,int high) { if(low { int pivotloc=Partition(L,low,high); Qsort(L,low,pivotloc-1); Qsort(L,pivotloc+1,high); } } Status QuickSort(SqList &L) { Qsort(L,1,L.length); return OK; } //简单选择排序 int SelectMinKey(SqList L,int i) { int k; for(k=i;i if(L.r[k]>L.r[++i]) k=i; return k; } Status SelectSort(SqList &L) { int i,j; for(i=1;i { j=SelectMinKey(L,i); if(i!=j) Exchange(L.r[i],L.r[j]); } return OK; } //堆排序 typedef SqList HeapType; void HeapAdjust(HeapType &H,int s,int m) { int j; ElemType rc=H.r[s]; for(j=2*s;j<=m;j*=2) { if(j if(rc>=H.r[j]) break; H.r[s]=H.r[j];