史上最全快速排序法源代码

史上最全快速排序法源代码
史上最全快速排序法源代码

史上最全快速排序法源代码

快速排序法(quick sort)是目前所公认最快的排序方法之一(视解题的对象而定),虽然快速排序法在最差状况下可以达O(n2),但是在多数的情况下,快速排序法的效率表现是相当不错的。

快速排序法的基本精神是在数列中找出适当的轴心,然后将数列一分为二,分别对左边与右边数列进行排序,而影响快速排序法效率的正是轴心的选择。

////////////////////////////////////////////////////////////////////

///////代码1 多数的教科书上所提及的版本(轴在最右侧)///////////////

#include

#include

#include

using namespace std;

#define MAX 10

#define SW AP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}

int partition(int[], int, int);

void quicksort(int[], int, int);

void main()

{ int number[MAX] = {0};

int i;

srand(time(NULL));

cout<<"排序前:";

for(i = 0; i < MAX; i++)

{ number[i] = rand() % 100;

cout<

}

quicksort(number, 0, MAX-1);

cout<<"\n排序后:";

for(i = 0; i < MAX; i++)

cout<

cout<<"\n";

}

int partition(int number[], int left, int right)

{ int i, j, s;

s = number[right];

i = left-1 ;

for(j = left; j < right; j++)

{ if(number[j] <= s)

{i++;

SWAP(number[i], number[j]);

}

}

SW AP(number[i+1], number[right]);

return i+1;

}

void quicksort(int number[], int left, int right)

{ int q;

if(left < right)

{ q = partition(number, left, right);

quicksort(number, left, q-1);

quicksort(number, q+1, right);

}

}

//////////////////////////////////////代码2:(轴在中心)///////////////////////////////////////////// #include

#include

#include

using namespace std;

#define MAX 10

#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}

int partition(int[], int, int);

void quicksort(int[], int, int);

void main()

{ int number[MAX] = {0};

int i;

srand(time(NULL));

cout<<"排序前:";

for(i = 0; i < MAX; i++)

{ number[i] = rand() % 100;

cout<

}

quicksort(number, 0, MAX-1);

cout<<"\n排序后:";

for(i = 0; i < MAX; i++)

cout<

cout<<"\n";

}

void quicksort(int number[], int left, int right)

{ int i, j, s;

if(left < right)

{ s = number[(left+right)/2];

i = left - 1;

j = right + 1;

while(1)

{ while(number[++i] < s) ; // 向右找

while(number[--j] > s) ; // 向左找

if(i >= j) break;

SWAP(number[i], number[j]);

}

quicksort(number, left, i-1); // 对左边进行递归 quicksort(number, j+1, right); // 对右边进行递归 }

}

////////////////////////////////////////代码3:(轴选在最左侧)/////////////////////////////////// #include

#include

#include

using namespace std;

#define MAX 10

#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}

int partition(int[], int, int);

void quicksort(int[], int, int);

void main()

{ int number[MAX] = {0};

int i;

srand(time(NULL));

cout<<"排序前:";

for(i = 0; i < MAX; i++)

{ number[i] = rand() % 100;

cout<

}

quicksort(number, 0, MAX-1);

cout<<"\n排序后:";

for(i = 0; i < MAX; i++)

cout<

cout<<"\n";

}

int partition(int number[], int left, int right) { int s;

s = number[left];

while(left

{ // 从表的两端交替地向中间扫描

while(number[right]>s)

right--;

while(number[left]

left++;

SWAP(number[left], number[right]);

}

number[left]=s; // 枢轴记录到位

return left; // 返回枢轴位置

}

void quicksort(int number[], int left, int right) { int q;

if(left < right)

{ q=partition(number, left, right);

quicksort(number, left, q-1);

quicksort(number, q+1, right);

}

}

排序算法汇总(图解加程序代码)

排序算法汇总 第1节排序及其基本概念 一、基本概念 1.什么是排序 排序是数据处理中经常使用的一种重要运算。 设文件由n个记录{R1,R2,……,Rn}组成,n个记录对应的关键字集合为{K1,K2,……,Kn}。所谓排序就是将这n个记录按关键字大小递增或递减重新排列。b5E2RGbCAP 2.稳定性 当待排序记录的关键字均不相同时,排序结果是惟一的,否则排序结果不唯一。 如果文件中关键字相同的记录经过某种排序方法进行排序之后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,则称这种排序方法是稳定的;否则,称这种排序方法是不稳定的。p1EanqFDPw 3.排序的方式 由于文件大小不同使排序过程中涉及的存储器不同,可将排序分成内部排序和外部排序两类。整个排序过程都在内存进行的排序,称为内部排序;反之,若排序过程中要进行数据的内、外存交换,则称之为外部排序。DXDiTa9E3d 内排序适用于记录个数不是很多的小文件,而外排序则适用于记录个数太多,不能一次性放人内存的大文件。 内排序是排序的基础,本讲主要介绍各种内部排序的方法。

按策略划分内部排序方法可以分为五类:插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。 二、排序算法分析 1.排序算法的基本操作 几乎所有的排序都有两个基本的操作: <1)关键字大小的比较。 <2)改变记录的位置。具体处理方式依赖于记录的存储形式,对于顺序型记录,一般移动记录本身,而链式存储的记录则通过改变指向记录的指针实现重定位。RTCrpUDGiT 为了简化描述,在下面的讲解中,我们只考虑记录的关键字,则其存储结构也简化为数组或链表。并约定排序结果为递增。5PCzVD7HxA 2.排序算法性能评价 排序的算法很多,不同的算法有不同的优缺点,没有哪种算法在任何情况下都是最好的。评价一种排序算法好坏的标准主要有两条:jLBHrnAILg <1)执行时间和所需的辅助空间,即时间复杂度和空间复杂度; <2)算法本身的复杂程度,比如算法是否易读、是否易于实现。 第2节插入排序 插入排序的基本思想是:每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的记录集中,使记录依然有序,直到所有待排序记录全部插入完成。xHAQX74J0X 一、直接插入排序 1.直接插入排序的思想

史上最全最专业的BT种子下载工作原理及小知识(强力推荐)

史上最全最专业的BT种子知识 BT是目前最热门的下载方式之一,它的全称为“BitT orrent”简称“BT”,中文全称“比特流”,但很多朋友将它戏称为“变态下载”,这又是什么原因呢? 就HTTP、FTP、PUB等下载方式而言,一般都是首先将文件放到服务器上,然后再由服务器传送到每位用户的机器上,它的工作原理如图1所示。因此如果同一时刻下载的用户数量太多,势必影响到所有用户的下载速度,如果某些用户使用了多线程下载,那对带宽的影响就更严重了,因此几乎所有的下载服务器都有用户数量和最高下载速度等方面的限制。 很明显,由于上述的原因,即使你使用的是宽带网,通常也很难达到运营商许诺的最高下载速度,这里面固然有网络的原因,但与服务器的限制也不无关系。正因如此,BT下载方式出现之后,很快就成为了下载迷们的最爱。 BT服务器是通过一种传销的方式来实现文件共享的,它的工作原理如图2所示。举个例子来说吧,例如BT服务器将一个文件分成了N个部分,有甲、乙、丙、丁四位用户同时下载,那么BT并不会完全从服务器下载这个文件的所有部分,而是根据实际情况有选择地从其他用户的机器中下载已下载完成的部分。例如甲已经下载了第1部分,乙已经下载了第2部分,那么丙就会从甲的机器中下载第1部分,从乙的机器中下载第2部分,当然甲、乙、丁三位用户也在同时从丙的机器中下载相应的部分,这就大大减轻了BT服务器的负荷,也同时加快了丙的下载速度,也就是说每台参加下载的计算机既从其他用户的计算机上下载文件,同时自身也向其他用户提供下载,因此参与下载的用户数量越多,下载速度也越高。 目前流行的BT软件实在是太多了,有BT的鼻祖BitT orrent、有号称“比特精灵”的BitSpirit、有贪婪的GreedBT、有多面手Shareaza……而且由于BitTorrent是一款开源免费软件,因此任何有兴趣的用户都可以根据自己的需要进行修改。面对众多的BT软件,我们又该如何选择呢?接下来的内容会帮助你找到答案! 小知识: 1.你知道吗,BT下载和常规下载到底有哪些不同? 和常规下载文件不一样的是,当你进行BT下载时,你开始链接的地址都是.torrent结尾的文件。其实只要下载此文件,在本机运行此文件一样可以进行BT下载工作。而网上的BT下载链接都是由广大用户自己发布提供的,这样使得下载资料非常广,不受常规管理人员的限制。 2.BT下载的灵魂:种子 无论何种BT客户端程序,默认设置都未对下载速度和上传速度进行限制,这是因为BT软件会给上传速度较快的用户优先提供服务,也就是说上传速度越快,下载速度也越快,因此如果你使用的是宽带的话,下载时就不要去限制上传速度了。 当下载结束后,如果未关闭BT客户端程序(例如一边运行BT提供上传服务,一边浏览网页、编辑文档等),这时你将成为一个传递圣火的使者,即“种子”(seed)。换句话说,如果一个文件被分成10个部分,但拥有第9部分的人只有一个,即只有一个种子,如果这位用户由于某种原因断线或关机,那么其他用户就只能下载到90%了,在进行BT下载时是令人最为苦恼的。 想想自己下载时遇到的“种子数为0”的痛苦吧,将心比心,尽可能在下载结束后不要立即关闭BT程序窗口,

内部排序代码

#include #include #include #include #define OK 1 #define FALSE 0 #define MAX_NUM 100 typedef int Status; typedef int ElemType; typedef struct SqList { ElemType r[MAX_NUM]; int length; }SqList; typedef SqList HeapType; Status Exchange(ElemType &a,ElemType &b) { ElemType t; t=a;a=b;b=t; return OK; } //直接插入排序 Status InsertSort(SqList &L) { int i,j; for(i=2;i<=L.length;i++) if(L.r[i]

for(j=i-dk;j>0&&L.r[0]>t; for(j=1,i=t-1;i>=0;i--,j<<=1) dlta[i]=j+1; dlta[t-1]--; for(i=0;iL.r[j+1]) Exchange(L.r[j],L.r[j+1]); return OK; } //快速排序 int Partition(SqList &L,int low,int high) { int pivotkey=L.r[low]; L.r[0]=L.r[low]; while(low=pivotkey) high--; L.r[low]=L.r[high]; while(low

排序算法

一、冒泡排序 冒泡排序(BubbleSort)的基本概念是:依次比较相邻的两个数,将小数放在前面,大数放在后面。即在第一趟:首先比较第1个和第2个数,将小数放前,大数放后。然后比较第2个数和第3个数,将小数放前,大数放后,如此继续,直至比较最后两个数,将小数放前,大数放后。至此第一趟结束,将最大的数放到了最后。在第二趟:仍从第一对数开始比较(因为可能由于第2个数和第3个数的交换,使得第1个数不再小于第2个数),将小数放前,大数放后,一直比较到倒数第二个数(倒数第一的位置上已经是最大的),第二趟结束,在倒数第二的位置上得到一个新的最大数(其实在整个数列中是第二大的数)。如此下去,重复以上过程,直至最终完成排序。 代码实现如下: 二、插入排序 插入排序的基本思想是每步将一个待排序的记录按其排序码值的大小,插到前面已经排好的文件中的适当位置,直到全部插入完为止。插入排序方法主要有直接插入排序和希尔排序。 直接插入排序具体算法描述如下: 1. 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序 2. 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描 3. 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置 4. 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置 5. 将新元素插入到下一位置中 6. 重复步骤2 伪码描述如下: 代码实现如下:

三、归并排序 归并排序是将两个或两个以上的有序子表合并成一个新的有序表。初始时,把含有n个结点的待排序序列看作由n个长度都为1的有序子表组成,将它们依次两两归并得到长度为2的若干有序子表,再对它们两两合并。直到得到长度为n的有序表,排序结束。 归并操作的工作原理如下: 1、申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 2、设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3、比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 4、重复步骤3直到某一指针达到序列尾 5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 代码实现如下:

(完整版)最新史上最全非标业务解析

、非标产品简介 从定义来看,以银监会官方的定义,在银监会2013年8号文《中国银监会关于规范商业银行理财业务投资运作有关问题的通知》中,定义了非标准化债务融资工具,指未在银行间市场及证券交易所市场交易的债权性资产,包括但不限于信贷资产、信托贷款、委托债权、承兑汇票、信用证、应收账款、各类受(收)益权、带回购条款的股权性融资等。” 主要有两点需要注意,未在银行间市场及证券交易所市场交易和债权性资产。 非标产生的背景 非标是金融创新的产物,是为满足企业融资需求,也是为满足银行投资需求。 有如下优点: 1、可以规避常规贷款的政策限制,例如银监会2010年54号文规定:对于普通房地产项目而言,信托公司发放贷款的房地产开发项目要满足四证'齐全、开发商或其控股股东具备二级资质、项目资本金比例达到30%,不能对不满足四三二”原则的房地产企业放款,这时候可以采用明股实债的非标模式出款; 2、加快流程,提高效率,非标放款速度比单纯银行放款流程/发债融资流程要快; 3、结构更灵活,可以满足企业对于创新融资渠道的需要,比如企业有出表需求,可以采用明股实债模式,或者带回购型的收益权转让非标形式,这样这笔融资就不会体现在企业资产负债表上; 4、对银行来说,在常规存款之外,银行能够以理财资金、同业资金来投资非标,扩

大营收,因为有时候同业或理财资金成本会低于存款成本; 5、利收转中收,通过结构设置,将部分企业的融资成本作为手续费或者投资顾问费,作为中间业务收入,而不是利息收入。 近几年,非标规模迅速增长,不过随着市场的扩大,非标资产的利率以及与标准资产之间的利差逐步下降,目前一般比同类型私募债高10BP~50BP之间。由于非标资产也多是银行行内自己的资产,价差空间也是银行自己掌握。不同的非标资产价差也是挺大的。 从市场来看,非标作为创新的投资融资渠道,这几年规模迅速成长。这个图数据是在信托业协会,证券业协会,理财登记系统找到的数据,由于通过银证信非标模式融资,会同时统计到信托,券商资管的投资规模,图中包含了由于不同统计口径出现重复计算的非标规模,数据会有些许失真,但还是可以明显地看出非标资产增长迅速。 二、非标产品分类 由于非标形式多种多样,有很多种分类,这里我主要按照两个角度来讨论, 主要根据通道分类和基础资产分类。 1、按通道分类 银证合作:银行投资于证券公司成立的资产管理计划(单一资金对应定向资产管理计划,多笔资金对应集合资产管理计划),资产管理计划资金投向底层资产

几种排序算法的分析与比较--C语言

一、设计思想 插入排序:首先,我们定义我们需要排序的数组,得到数组的长度。如果数组只有一个数字,那么我们直接认为它已经是排好序的,就不需要再进行调整,直接就得到了我们的结果。否则,我们从数组中的第二个元素开始遍历。然后,启动主索引,我们用curr当做我们遍历的主索引,每次主索引的开始,我们都使得要插入的位置(insertIndex)等于-1,即我们认为主索引之前的元素没有比主索引指向的元素值大的元素,那么自然主索引位置的元素不需要挪动位置。然后,开始副索引,副索引遍历所有主索引之前的排好的元素,当发现主索引之前的某个元素比主索引指向的元素的值大时,我们就将要插入的位置(insertIndex)记为第一个比主索引指向元素的位置,跳出副索引;否则,等待副索引自然完成。副索引遍历结束后,我们判断当前要插入的位置(insertIndex)是否等于-1,如果等于-1,说明主索引之前元素的值没有一个比主索引指向的元素的值大,那么主索引位置的元素不要挪动位置,回到主索引,主索引向后走一位,进行下一次主索引的遍历;否则,说明主索引之前insertIndex位置元素的值比主索引指向的元素的值大,那么,我们记录当前主索引指向的元素的值,然后将主索引之前从insertIndex位置开始的所有元素依次向后挪一位,这里注意,要从后向前一位一位挪,否则,会使得数组成为一串相同的数字。最后,将记录下的当前索引指向的元素的值放在要插入的位置(insertIndex)处,进行下一次主索引的遍历。继续上面的工作,最终我们就可以得到我们的排序结果。插入排序的特点在于,我们每次遍历,主索引之前的元素都是已经排好序的,我们找到比主索引指向元素的值大的第一个元素的位置,然后将主索引指向位置的元素插入到该位置,将该位置之后一直到主索引位置的元素依次向后挪动。这样的方法,使得挪动的次数相对较多,如果对于排序数据量较大,挪动成本较高的情况时,这种排序算法显然成本较高,时间复杂度相对较差,是初等通用排序算法中的一种。 选择排序:选择排序相对插入排序,是插入排序的一个优化,优化的前提是我们认为数据是比较大的,挪动数据的代价比数据比较的代价大很多,所以我们选择排序是追求少挪动,以比较次数换取挪动次数。首先,我们定义我们需要排序的数组,得到数组的长度,定义一个结果数组,用来存放排好序的数组,定义一个最小值,定义一个最小值的位置。然后,进入我们的遍历,每次进入遍历的时候我们都使得当前的最小值为9999,即认为每次最小值都是最大的数,用来进行和其他元素比较得到最小值,每次认为最小值的位置都是0,用来重新记录最小值的位置。然后,进入第二层循环,进行数值的比较,如果数组中的某个元素的值比最小值小,那么将当前的最小值设为元素的值,然后记录下来元素的位置,这样,当跳出循环体的时候,我们会得到要排序数组中的最小值,然后将最小值位置的数值设置为9999,即我们得到了最小值之后,就让数组中的这个数成为最大值,然后将结果数组result[]第主索引值位置上的元素赋值为最小值,进行下一次外层循环重复上面的工作。最终我们就得到了排好序的结果数组result[]。选择排序的优势在于,我们挪动元素的次数很少,只是每次对要排序的数组进行整体遍历,找到其中的最小的元素,然后将改元素的值放到一个新的结果数组中去,这样大大减少了挪动的次序,即我们要排序的数组有多少元素,我们就挪动多少次,而因为每次都要对数组的所有元素进行遍历,那么比较的次数就比较多,达到了n2次,所以,我们使用选择排序的前提是,认为挪动元素要比比较元素的成本高出很多的时候。他相对与插入排序,他的比较次数大于插入排序的次数,而挪动次数就很少,元素有多少个,挪动次数就是多少个。 希尔排序:首先,我们定义一个要排序的数组,然后定义一个步长的数组,该步长数组是由一组特定的数字组成的,步长数组具体得到过程我们不去考虑,是由科学家经过很长时间计算得到的,已经根据时间复杂度的要求,得到了最适合希尔排序的一组步长值以及计算

企业所属行业分类表

WORD 格式可编辑 所属行业类别、分类及行业代码查询表 发布日期: 2014-10-31 浏览次数: 13180 核心提示:国民经济行业类别、如何分类以及各行业代码查询:国民经济行业分类与 代码( GB/4754-2011 ),国民经济行业分类。A 农、林、牧、渔业; B 采矿业; C 制 造业; D 电力、热力、燃气及水生产和供应 业; E 建筑业; F 批发和零售业; G 交 通运输、仓储和邮政 业;H 住宿和餐饮业; I 信息传输、软件和信息技术服务业; J 金融业; K 房地产业;L 租赁和商务服务 业;M 科学研究和技术服务业;N 水利、 环境和公共设施管理业;O 居民服务、修理和其他服务 业;P 教育; Q 卫生和社会 工 国民经济行业分类与代码查询表: A农、林、牧、渔业 行业代码行业名称详细说明 1农业 0111 谷物的种植; 0112 薯类的种植; 0113 油料的种植; 0114 豆 类的种植; 0115 011谷物及其他作 麻类的种植; 0117 糖料的种植; 0118 烟草的种 植; 0119 其 棉花的种植; 0116 物的种植 他作物的种植 012蔬菜、园艺作物 0122 花卉的种植; 0123 其他园艺作物的种植0121 蔬菜的种 植; 的种植 水果、坚果、饮 0131 水果、坚果的种植;0132 茶及其他饮料作物的种植;0133 香料作物的种13料和香料作物 植 的种植 14中药材的种植 2林业 021林木的培育和 造林; 0213 林木的抚育和 管理、 0211 育种和育苗; 0212 种植 022木材和竹材的 竹材的采运 0221 木材的采运; 0222 采运

史上最全专业介绍系列——MIS-专业(世毕盟留学)

史上最全专业介绍系列——MIS-专业(世毕盟留学)

史上最全专业介绍系列——MIS 专业 一、MIS 专业开设情况 1、总体情况 MIS 全称是Management Information System,管理信息系统。是一个以人为主导,利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备,进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护,以企业战略竞优、提高效益和效率为目的,支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。管理信息系统由决策支持系统(DSS)、工业控制系统(CCS)、办公自动化系统(OA)以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口组成。总的来说,MIS 就是通过计算机技术提高企业的管理水平和经济效益。 MIS 是集计算机技术与商管类课程于一身的新兴专业。一般分配在商学院之下,部分学校的管理学院,信息学院,计算机学院也有开设相关专业。由于MIS 专业的自身属性,因此开设课程中,不但包括计算机课程,例如语言编程,数据库,网络,信息安全等,而且也包括例如会计,电子商务,商务运营,营销等商务类课程。对于先修课,学校通常要求申请者掌握一定的计算机技术,进修过如网络编程、数据库、统计、会计、微积分等科目。但先修课不是每间学校必须的。 MIS 大体上分成两个方向,一个是偏向商科管理的方向,另一个是偏向技术的方向,分别在商学院和工学院下面。 商学院之下的MIS 偏向于计算机技术结合经济管理两方面,主要有两个方向,一个是MS in MIS,此方向适合一般应届毕业生申请,如Rochester;另一个是MBA-MIS,属于MBA 的分支之一,对工作经验的要求十分高,录取者平均工作经验 3 到 5 年不等,适合工作经验丰富的人申请;

c语言排序算法总结(主要是代码实现)

冒泡排序(Bubble Sort)是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 #include void bubbleSort(int arr[], int count) { int i = count, j; int temp; while(i > 0) { for(j = 0; j < i - 1; j++) { if(arr[j] > arr[j + 1]) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } i--; } } int main(int arc, char* const argv[]) { int arr[] = {5, 4, 1, 3, 6}; bubbleSort(arr, 5); int i; for(i = 0; i < 5; i++) printf("%4d", arr[i]); } 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。 #include int main() { int a[]={2,3,4,5,1,7,0,9}; int len=sizeof(a)/sizeof(a[0]); select_sort(a,len); for(int i=0;i a[ j]) min = j; //交换 if( min != i) { t = a[ min]; a[ min] = a[ i]; a[ i] = t; } } } 插入排序(Insertion Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于 未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应

史上最全的IATF16949-2016新版全套文件

史上最全的IATF16959-2016新版全套文件章节标题识别的过程页码 封面0 目录1-7 前言8 颁布令9 质量方针10 企业概况11 1. 管理原则11 2. 范围与应用12 3. 引用标准、术语和定义12-13 4. 组织环境14 4.1 了解组织及环境14 4.2 了解相关方的需求和期望14 4.2.1 了解相关方的需求和期望-补充14 4.3 确定质量管理体系范围14 4.3.1 确定质量管理体系范围-补充14 4.3.2 顾客特殊要求14 4.4 质量管理体系及其过程14-16 4.4.1 组织应按标准建立、实施、保持和改进管 理体系 16 4.4.1.1 产品和过程一致性17 4.4.1.1.1 产品安全17 4.4.1.2 外包过程17 4.4.2 必要时17 5. 领导作用 M1 领导作用18 5.1 领导作用和承诺18 5.1.1 总则18 5.1.1.1 企业责任18 5.1.1.2 过程效率18 5.1.1.3 过程所有者18 5.1.2 以顾客为关注焦点18 章节标题识别的过程页码5.2 方针M1领导作用18

5.2.1 质量方针的制定18 5.2.2 质量方针的沟通18 5.3 组织的角色、职责、和权限18 5.3.1 组织的角色、职责和权限-补充18 5.3.2 产品要求符合性和纠正措施18 6. 策划 M2 策划18-19 6.1 应对风险和机遇的措施18-19 6.1.1 确定需处理的风险和机会18-19 6.1.2 策划和处理方案18-19 6.1.2.1 风险分析18-19 6.1.2.2 应急计划18-19 6.2 质量目标及其实现的策划18-19 6.2.1 质量目标18-19 6.2.2 策划和实施18-19 6.2.2.1 质量目标及其实现的策划的-补充18-19 6.3 变更的策划18-19 7. 支持19 7.1 资源19 7.1.1 总则19 7.1.2 人员19 7.1.3 基础设施 S1基础设施管理 19-20 7.1.3.1 工厂、设施和设备计划19-20 7.1.4 过程和运行的环境20 7.1.4.1 过程运行环境-补充20 7.1.5 监视和测量资源 S2 监视和测量资源管 理20-22 7.1.5.1 总则20-22 7.1.5.1.1 测量系统分析20-22 7.1.5.2 测量溯源20-22 7.1.5.2.1 校准/验证记录20-22 章节标题识别的过程页码 7.1.5.3 实验室要求 S2 监视和测量资源管 理20-22 7.1.5.3.1 内部实验室20-22 7.1.5.3.2 外部实验室20-22 7.1.6 组织的知识20-22

C语言排序实验代码

1.核心数据结构: 自定义数据类型:数组 如何定义:int a[ ] 结构示意图: 2.程序框架结构与流程图: 程序框架结构: 流程图: 3.细节设计 (1)直接插入排序: 实现的功能:利用直接插入排序的算法将数组有序化。

(2)冒泡排序: 实现的功能:最多N趟排序后,将数组有序化。 (3)简单选择排序: 实现的功能:利用选取剩余数中最大或最小的元素,最多经历n趟后,将数组有序化。(4)快速排序: 实现的功能:利用两个下标i,j将每个元素放在正确的位置,实现数组的有序化。 (5)大根堆的调整算法: 实现的功能:将一个堆调整为大根堆。 (6)堆排序: 实现的功能:在大根堆调整排序算法的基础上,经历掐尖和重新建立大根堆后,使数组有序化。 四、程序源代码 #include int readdata(int a[]){ FILE *fp; int n,i; fp = fopen("data.txt","r"); fscanf(fp,"%d",&n); for(i = 1;i <= n; i++){ fscanf(fp,"%d",a+i); } return n; } void Insert_Sort(int a[], int count){//直接插入排序 { int i, j ; for (i=2; i<=L->length; i++) { L->R[0]=L->R[i]; j=i-1; while( LT(L->R[0].key, L->R[j].key) ) { L->R[j+1]=L->R[j]; j--; } L->R[j+1]=L->R[0]; } } } void Bubble_Sort(int a[], int count){//冒泡排序 { int j ,k , flag ; for (j=0; jlength; j++) { flag=TRUE ; for (k=1; k<=L->length-j; k++) if (LT(L->R[k+1].key, L->R[k].key ) )

排序算法题目及其代码

排序算法题目及其代码 1、明明的随机数(Noip2006) 【问题描述】 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性,他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数(N≤100),对于其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数去掉,不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作。 【输入文件】 输入文件random.in 有2行, 第1行为1个正整数,表示所生成的随机数的个数:N 第2行有N个用空格隔开的正整数,为所产生的随机数。 【输出文件】 输出文件random.out 也是2行,第1行为1个正整数M,表示不相同的随机数的个数。第2行为M个用空格隔开的正整数,为从小到大排好序的不相同的随机数。 【输入样例】 10 20 40 32 67 40 20 89 300 400 15 【输出样例】 8 15 20 32 40 67 89 300 400 【参考程序】 var n,s:byte; i,min,max,x:word; b:array[1..1000]of boolean; begin assign(input,'random.in');reset(input); assign(output,'random.out');rewrite(output); readln(n); fillchar(b,sizeof(b),false); min:=1000;max:=0;s:=0; for i:=1 to n do begin read(x); b[x]:=true; if xmax then max:=x; end; close(input); for i:=min to max do if b[i] then inc(s); writeln(s); for i:=min to max do if b[i] then write(i,' ');

国民经济行业分类代码表(新)(1)

国民经济行业分类代码表(新) -- C 制造业 代码 类别名称 门类大类中类小类 C 制造业 13 农副食品加工业 131 1310 谷物磨制 132 1320 饲料加工 133 植物油加工 1331 食用植物油加工 1332 非食用植物油加工 134 1340 制糖 135 屠宰及肉类加工 1351 畜禽屠宰 1352 肉制品及副产品加工 136 水产品加工 1361 水产品冷冻加工 1362 鱼糜制品及水产品干腌制加工 1363 水产饲料制造 1364 鱼油提取及制品的制造 1369 其他水产品加工 137 1370 蔬菜、水果和坚果加工 139 其他农副食品加工 1391 淀粉及淀粉制品的制造 1392 豆制品制造 1393 蛋品加工 1399 其他未列明的农副食品加工 14 食品制造业 141 焙烤食品制造 1411 糕点、面包制造 1419 饼干及其他焙烤食品制造 142 糖果、巧克力及蜜饯制造 1421 糖果、巧克力制造 1422 蜜饯制作 143 方便食品制造 1431 米、面制品制造 1432 速冻食品制造 1439 方便面及其他方便食品制造144 1440 液体乳及乳制品制造 145 罐头制造 1451 肉、禽类罐头制造 1452 水产品罐头制造 1453 蔬菜、水果罐头制造

1459 其他罐头食品制造 146 调味品、发酵制品制造 1461 味精制造 1462 酱油、食醋及类似制品的制造 1469 其他调味品、发酵制品制造149 其他食品制造 1491 营养、保健食品制造 1492 冷冻饮品及食用冰制造 1493 盐加工 1494 食品及饲料添加剂制造 1499 其他未列明的食品制造 15 饮料制造业 151 1510 酒精制造 152 酒的制造 1521 白酒制造 1522 啤酒制造 1523 黄酒制造 1524 葡萄酒制造 1529 其他酒制造 153 软饮料制造 1531 碳酸饮料制造 1532 瓶(罐)装饮用水制造 1533 果菜汁及果菜汁饮料制造 1534 含乳饮料和植物蛋白饮料制造 1535 固体饮料制造 1539 茶饮料及其他软饮料制造154 1540 精制茶加工 16 烟草制品业 161 1610 烟叶复烤 162 1620 卷烟制造 169 1690 其他烟草制品加工 17 纺织业 171 棉、化纤纺织及印染精加工 1711 棉、化纤纺织加工 1712 棉、化纤印染精加工 172 毛纺织和染整精加工 1721 毛条加工 1722 毛纺织 1723 毛染整精加工 173 1730 麻纺织 174 丝绢纺织及精加工 1741 缫丝加工

史上最全快速排序法源代码

史上最全快速排序法源代码 快速排序法(quick sort)是目前所公认最快的排序方法之一(视解题的对象而定),虽然快速排序法在最差状况下可以达O(n2),但是在多数的情况下,快速排序法的效率表现是相当不错的。 快速排序法的基本精神是在数列中找出适当的轴心,然后将数列一分为二,分别对左边与右边数列进行排序,而影响快速排序法效率的正是轴心的选择。 //////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////代码1 多数的教科书上所提及的版本(轴在最右侧)/////////////// #include #include #include using namespace std; #define MAX 10 #define SW AP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;} int partition(int[], int, int); void quicksort(int[], int, int); void main() { int number[MAX] = {0}; int i; srand(time(NULL)); cout<<"排序前:"; for(i = 0; i < MAX; i++) { number[i] = rand() % 100; cout<

史上最全的高校城市规划专业排名

城市规划专业排名 1同济大学2东南大学3天津大学4清华大学5重庆大学6华南理工大学7哈尔滨工业大学8西安建筑科技大学9华中科技大学10浙江大学11华中理工大学(现华中科技大学,可能是时间的问题~)12南京大学13山东建筑大学14湖南大学15北京建筑工程学院16大连理工大学17厦门大学18武汉大学19西南交通大学20沈阳建筑大学21南京工业大学22中南大学23昆明理工大学24合肥工业大学25深圳大学26郑州大学27武汉理工大学28华侨大学29河北工程学院30吉林建筑工程学院31广州大学32北京工业大学33青岛理工大学34上海交通大学35西北大学36天津城市建设学院37四川大学38河北建筑工程学院39苏州科技大学40福州大学41太原理工大学42宁波大学43安徽建筑工业学院44湖南城市学院45云南大学46兰州理工大学47湖南科技大学48河北工业大学49山东科技大学50内蒙古工业大学目前建筑学、城市规划、园林(景观)学科国内的牛校有: 1、8所同济大学建筑学一级学科博士点,有国家重点学科清华大学建筑学一级学科博士点,有国家重点学科东南大学建筑学一级学科博士点,有国家重点学科西安建大建筑学一级学科博士点,有国家重点学科、国家重点实验室(建设中)天津大学建筑学一级学科博士点华南理工建筑学一级学科博士点,有国家重点实验室(建设中)重庆大学建筑学一级学科博士点,有国家重点学科哈工大学建筑学一级学科博士点以上就是建筑规划老八校,排名不分先后,一般认为同济规划第一,清华建筑第一(清华没有城市规划本科) 2、2所华中科技大学2个二级博士点(建筑设计、城市规划)北京林业大学城市规划与设计(含园林规划与设计)二级学科博士点,其中园林(景观)规划设计国内老大 3、其次有一个建筑二级学科博士点的高校有4所:浙江大学、湖南大学、南京大学、大连理工大学(均为建筑设计与理论博士点) 4、另外2所:武汉大学、北京建筑工程学院等学校均具有一级学科硕士点,并有望取得建筑规划学科博士点。 5、昆明理工大学、山东建筑大学、深圳大学、沈阳建筑大学、西南交通大学、厦门大学、中南大学等7所学校具有建筑学一级学科硕士点 参考资料:。。 回答者:白衣卿相hk|一级| 2010-7-3 11:45 第一名:同济大学,原同济大学建筑系于1952年全国高等学校院系调整时合并而成,同年,同济大学由金经昌教授主持在国内首先创办了城市规划专业(四年制),当时的名称为都市计划与经营专业,并设立都市计划教研室。1956年该专业分为城市规划专业和城市建设工程专业(五年制)。1960年开始招收城市规划专业硕士研究生。1986年成立城市规划系。1986年开始招收城市规划专业博士研究生,1992年设博士后流动站。同济大学城市规划专业是全国重点学科。设城市规划与设计专业(含风景园林规划与设计)硕土点,含城市和区域发展、城市设计、城市交通规划、住房和社区发展、城市发展历史与遗产保护、城市开发与规划管理、城市规划技术方法、风景园林规划与设计八个研究方向;设城市规划与设计专业博士点,并设有一个博土后流动站。 (不愧是国内城市规划的老大,坐拥背靠内陆,面向世界的良好地理位置,每年的报考者趋之若鹜,想不红都难啊,良好的国际交流更是加大了其的优势)

数据结构排序算法的分析和比较(包涵源代码)

排序算法的分析比较 学生姓名: 学号: 专业: 班级: 一、题目概述 排序的方法很多,但是就其全面性能而言,很难提出一种被认为是最好的方法,每一种方法都有各自的优缺点,适合在不同的环境下使用。如果排序中依据的不同原则对内部排序方法进行分类,则大致可分为直接插入排序、直接选择排序、起泡排序、Shell排序、快速排序、堆排序等六类排序算法。 本文是对直接插入排序、直接选择排序、起泡排序、Shell排序、快速排序、堆排序这几种内部排序算法进行比较,用不同的测试数据做测试比较。比较的指标为关键字的比较次数和关键字的移动次数。最后用图表数据汇总,以便对这些内部排序算法进行性能分析。 二、数据定义 输入数据: 由于大多数排序算法的时间开销主要是关键字之间的比较和记录的移动,算法的执行时间不仅依赖于问题的规模,还取决于输入实例中数据的状态。所以对于输入数据,我们采用由用户输入记录的个数(以关键字的数目分别为20,100,500为例),测试数据由随机数产生器生成。 输出数据: 产生的随机数分别用直接插入排序;直接选择排序;起泡排序;Shell排序;快速排序;堆排序这些排序方法进行排序,输出关键字的比较次数和移动次数。 各种排序的基本原理及时间复杂度分析 1、直接插入排序(InsertSort) 1.1、基本原理: 假设待排序的n个记录{R0,R1,…,Rn}顺序存放在数组中,直接插入法在插入记录Ri(i=1,2,…,n-1)时,记录被划分为两个区间[R0,Ri-1]和[Ri+1,Rn-1],其中,前一个子区间已经排好序,后一个子区间是当前未排序的部分,将关键码Ki与Ki-1Ki-2,…,K0依次比较,找出应该插入的位置,将记录Ri插,然后将剩下的i-1个元素按关键词大小依次插入该有序序列,没插入一个元素后依然保持该序列有序,经过i-1趟排序后即成为有序序列。每次将一个待排序的记录,按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置,直到全部记录插入完成为止。 1.2、时间复杂度分析: 直接插入排序算法必须进行n-1趟。最好情况下,即初始序列有序,执行n-1趟,但每一趟只比较一次,移动元素两次,总的比较次数是(n-1),移动元素次数是2(n-1)。因此最好情况下的时间复杂度就是O(n)。最坏情况(非递增)下,最多比较i次,因此需要的比较次数是:所以,时间复杂度为O(n2)。

史上最全人体之最

史上最全人体之最 1.人体最大的器官:皮肤 2.人体最大的淋巴器官:脾 3.人体最大的解毒器官:肝脏。 4.人体最大的排泄器官:肾 5.人体最大的产热器官:肌肉 6.人体内最重要的内分泌器官:脑垂体 7.人体最重要的内脏器官:心脏。 8.人体最坚硬的器官:牙 9.人体消化道最长的器官:小肠 10.人体最先衰老的器官:胸腺和乳牙 11.人体最大的腺体:肝 12.人体内最大的内分泌腺:甲状腺 13.人体最大的外分泌腺:肝脏 14.人体内最细小的血管:毛细血管 15.人体最粗的血管:冠状动脉 16.人体最长的浅静脉:大隐窝静脉 17.人体最粗大的静脉:下腔静脉 18.人体内含养料最丰富的血管:肝门静脉 19.人体内含尿素最少的血管:肾静脉 20.人体内含氧量最高的血管:肺静脉 21.人体最高级的神经中枢:大脑皮层 22.人体最重要的生命中枢:延髓。 23.人体最长的神经纤维:坐骨神经 24.人体最灵敏的神经反射:眼角膜反射 25.人体最大的种籽骨(游离骨):髌骨 26.人体最小的骨骼:内耳蹬骨 27.人体最长的管状骨:股骨 28.人体最长的骨:胫骨 29.人体最宽的骨:髋骨 30.人体最脆弱的含气骨:筛骨。 31.人体最硬的骨:头骨 32.人体喉软骨中最大的一个:甲状腺软骨 33.人体最大的关节:髋关节 34.人体最特殊的关节:肘关节 35.人体最大最复杂的关节:膝关节 36.人体最灵活的关节:肩关节。 37.人体最稳固的关节:髋关节

38.人体最发达的肌肉:舌头 39.人体最大的阔肌:背阔肌 40.人体最勤劳的肌肉:心肌 41.人体最小的肌肉:镫骨肌 42.人体最有力的骨胳肌:腓肠肌 43.人体最长的肌肉:缝匠肌 44.人体内体积和力量最大的肌肉:股四头肌 45.人体内种类最多的组织:结缔组织 46.人体内分布最广泛的组织:结缔组织 47.人体最大的细胞:成熟的卵细胞 48.人体最小的细胞:小脑颗粒细胞 49.人体寿命最长的细胞:神经细胞 50.人体寿命最短的细胞:白细胞 51.人体对缺血(缺氧)最敏感的部位:大脑 52.人体对疼痛最不敏感的部分:头发和指甲 53.人体毛细血管分布最丰富的部位:头皮 54.人体触觉最敏感的部位:食指指尖 55.人体淋巴结最多的部位:颈部和腹股沟 56.人体消化管中最膨大的部分:胃 57.人体肌肉最多的部位:面部 58.人体肌肉最少的部位:手和脚部的掌心 59.人体最重要的防御系统:淋巴系统 60.人体最大的淋巴导管:胸导管(左淋巴导管) 61.人体内最细小的淋巴管:毛细淋巴管 62.人体碱性最大的体液:胰液 63.人体酸性最大的体液:胃液(酸) 64.人体最基本的活动方式:反射 65.人体鼻窦中最大的一对:上颌窦 66.人体结构中最坚硬的物质:牙釉质 67.人体最厚的皮肤:手掌和足底的皮肤 68.人体最薄的皮肤:眼皮 69.人体最重要的供能物质:糖类 70.人体世界之最长的河流:毛细血管,其总长相当于亚马逊河的15倍

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