人工智能应用普及ppt课件
第六章 人工智能及其应用 课件(共16张PPT).ppt
人工智能 Artificial Intelligence
人工智能是计算机科学的一个分支, 是研究计算机模拟人的某些感知能力、 思维过程和智能行为的学科。人工智能 是引领未来的战略性技术,将深刻改变 人类生产生活方式。人们要保持对人工 智能的控制能力,防范人工智能失控的 风险和对人类社会未来发展的潜在威胁。
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
《数据与计算》
初识人工智能
第六章导学课
6.1
认识人工智能
6.2
人工智能的应用
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
PEPORT ON WORK
01
人工智能
什么是人工智能? 人工智能的诞生和发展历程是怎样的?
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
1997年“深蓝”战胜卡斯帕罗夫 2006年深度学习的开始研究 2010年大数据时代到来 2016年3月AlphaGo以4比1战胜 世界围棋冠军李世石
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
人工智能的研究领域
图像识别
看
人脸识别
做 机器人 自动驾驶
语音识别 听
机器学习 学习
理解
机器翻译
思考
人机对弈
专家系统
在教育领域,人工智能成
为教师和学生的得力助手。
比如智能导师:主要通过 自然语言处理和语音识别技术,
Hi
由计算机模拟教师教学的经验
和方法,对学生实施一对一的
教学,并向具有不同需求和特
征的学习者传递知识。
揭阳市揭东区第二中学 许家乐 原创课件
4、智能交通 智能交通系统是通信、信息和控
制技术在交通系统中集成应用的产物, 它借助现代科技手段和设备,将各核 心交通元素联通,实现信息互通与共 享,建立安全、高效、便捷和低碳的 交通运输管理系统。
人工智能应用普及培训课件ppt)
20世纪80年代,专家系统、知识表示 等技术逐渐兴起,人工智能开始应用 于特定领域的问题解决。
人工智能的应用领域
智能语音助手
智能客服
如Siri、Alexa等,能够实现语音识别、自 然语言处理等功能,帮助用户进行信息查 询、设置提醒等操作。
自然语言处理技术
自然语言处理技术包括词法分析、句法分析、语义理解和文本生成 等。
自然语言处理的应用
自然语言处理在语音识别、机器翻译、智能客服等领域有广泛的应 用,并极大地提高了人机交互的效率和体验。
计算机视觉
计算机视觉定义
01
计算机视觉是人工智能的一个重要分支,它研究如何让计算机
具备像人类一样的视觉感知能力。
医学影像分析:利用深度学习技 术对医学影像进行自动分析和诊 断,提高诊断准确性和效率。
疾病诊断:基于自然语言处理和 机器学习的智能诊断系统,能够 快速处理病例数据,辅助医生做 出更准确的诊断。
个性化治疗:根据患者的基因信 息、病情等数据,提供个性化的 治疗方案和药物推荐。
教育行业
详细描述
智能评估:基于大数据和机器学 习的智能评估系统,能够快速、 准确地评估学生的学习成果和表 现。
详细描述
智能驾驶:通过传感 器、摄像头和算法实 现自动驾驶和辅助驾 驶功能,提高行车安 全性和舒适性。
交通流量管理:利用 大数据和机器学习技 术对城市交通流量进 行实时监测和调控, 缓解交通拥堵问题。
智能停车:基于物联 网和人工智能技术的 停车管理系统,实现 停在教育领域的 应用包括智能教学、智能评估、 个性化学习等方面,有助于提高 教育质量和效率。
人工智能与应用PPT课件
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语音识别基本原理和方法
声学模型
将声音转化为可识别的特征参数,如梅尔频率倒谱系数(MFCC )等。
语言模型
利用统计语言模型来描述语音的上下文关系,提高识别准确率。
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解码器
将声学模型和语言模型结合,搜索最可能的文字序列作为识别结果 。
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问答系统
通过自然语言处理技术理 解用户提出的问题,并从 知识库中检索相关信息, 生成简洁、准确的答案。
机器翻译
利用自然语言处理技术实 现不同语言之间的自动翻 译,促进国际交流和合作 。
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自然语言生成技术探讨
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自然语言生成技术
01
研究如何将非结构化的数据或信息转化为人类可读的自然语言
人工智能与应用 PPT课件
2024/1/30
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contents
目录
2024/1/30
• 人工智能概述 • 机器学习原理与实践 • 自然语言处理技术与应用 • 计算机视觉技术与应用 • 语音识别与合成技术及应用 • 智能推荐系统原理与实践 • 人工智能伦理、法律和社会影响
2
01
人工智能概述
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02
机器学习原理与实践
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监督学习算法介绍
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原理
通过最小化预测值与真实值之间 的均方误差,学习得到最优的线 性模型参数。
应用
预测连续型数值,如房价、股票 价格等。
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监督学习算法介绍
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原理
在特征空间中寻找最大间隔超平面, 使得不同类别的样本能够被正确分类 。
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企业社会责任在人工智能领域体现
数据安全和隐私保护
01
企业应采取措施保障个人数据的安全和隐私,避免数据泄露和
滥用。
算法透明和可解释性02源自企业应确保算法的透明和可解释性,让人们能够理解算法的决
策过程,避免不公平现象。
社会责任和道德考量
03
企业在开发和使用人工智能技术时,应考虑其对社会和环境的
影响,积极履行企业社会责任。
根据用户反馈和实时数据 ,不断更新和优化模型, 提高推荐准确度和用户满 意度。
推荐系统在电商领域应用案例
电商平台的个性化推荐
电商平台通过分析用户的浏览历史、购买记录等,为用户提供个性化的商品推荐,提高用户购买转化 率和购物体验。
实时促销活动推荐
根据用户的购买历史和浏览行为,实时推荐相关的促销活动和限时折扣,提高用户参与度和购买意愿 。
06
人工智能伦理与法律问题探讨
人工智能伦理问题及挑战
1 2
3
数据隐私和安全
人工智能应用涉及大量个人数据的采集、存储和 使用,可能引发数据隐私泄露和滥用风险。
算法偏见和不公平
人工智能算法可能存在偏见和不公平现象,导致 决策结果的不公正,对某些群体造成不利的后果 。
人工智能与人类关系
人工智能的发展可能对人类职业、社会交往等方 面产生影响,需要关注人工智能与人类之间的关 系问题。
人工智能应用普及培训课件ppt)
汇报人:可编辑
2023-12-22
目录
• 人工智能概述 • 机器学习与深度学习 • 自然语言处理技术应用 • 计算机视觉技术应用 • 智能推荐系统应用案例 • 人工智能伦理与法律问题探讨
01
人工智能概述
定义与发展历程
人工智能及其应用完整版本ppt课件
精选ppt
32
2.2 问题规约法
梵塔问题归约图
•数据结构介绍
(111)(333)
•思考题:四圆盘问题
(111)(122) (122)(322)
()(333)
(111)(113) (113)(123) (123)(122) (322)(321) (321)(331) (331)(333)
精选ppt
精选ppt
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解题过程
将原始问题归约为一个较简单问题集合 将原始梵塔难题归约(简化)为下列子
难题
– 移动圆盘A和B至柱子2的双圆盘难题 – 移动圆盘C至柱子3的单圆盘难题 – 移动圆盘A和B至柱子3的双圆盘难题
详细过程参看下图
精选ppt
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2.2 问题规约法
解题过程(3个圆盘问题)
123
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叫做从节点ni1至节点nik的长度为k的路径
代价 用c(ni,nj)来表示从节点ni指向节点nj
的那段弧线的代价。两点间路径的代价等于连
接该路径上各节点的所有弧线代价之和.
精选ppt
6
图的显示说明 对于显式说明,各节点及其具
有代价的弧线由一张表明确给出。此表可能列出 该图中的每一节点、它的后继节点以及连接弧线 的代价
问题归约的实质:
–从目标(要解决的问题)出发逆向推理,建立 子问题以及子问题的子问题,直至最后把初 始问题归约为一个平凡的本原问题集合。
精选ppt
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2.2 问题规约法
2.2.1 问题归约描述 (Problem Reduction Description)
梵塔难题
1
2
3
A B C
思考:用状态空间法有多少个节点?为什么?
(完整版)人工智能介绍PPT课件
Part 3 人工智能面临的问题
2023/11/27
3
人工智能面临的问题
人工智能的伦理问题
机器人的日益活跃肯定会引发全社会关 于伦理、道德的大讨论,这有可能会在 一定时间内阻碍机器人的发展,但总的 来说,科技是第一生产力,左右着人类 的进程,至于伦理、道德体系只是科技 的衍生物,大不了推倒重建,更何况, 我们已有了如此成熟的法律监管制度, 估计不会把自己搞瘫痪。如此看来,对 人工智能技术伦理问题的研究也就成为 了重中之重,机器人伦理问题近年来也 引起了许多学者和社会大众的关注 [1]
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
2023/11/27
人工智能视频介绍
Part 2 人工智能的发展与应用
2023/11/27
2
人工智能的发展与应用
人工智能飞速发展
1961年,明斯基发表了“走向人工智能的步骤”的论文,推动了人工智 能的发展。
2023/11/27
4
人工智能的未来
对待人工智能的态度
在人工智能发展遇到种种伦理困境的今天 ,我们要始终贯彻以人为本的原则,马克 思说过,“人是人的最高本质。”对于人 工智能的伦理领域的研究也要时刻与其技 术保持同步,要未雨绸缪但要避免过度敏 感。在这条智能走向智慧的路上还会有更 多的问题将接踵而至,而我们要做的就是 不偏不倚走在“科技以人为本”的道路上 迎接人工智能即将带给我们的种种福利。
能语言LISP。 1972-1976年,费根鲍姆研制MYCIN专家系统,用于协助内科医生诊断细
菌感染疾病,并提供最佳处方。 1981年,中国人工智能学会在长沙成立 1991年,”弗里茨”问世 1995年,”深蓝”更新程序,新的集成电路将其思考速度达到每秒300万
人工智能应用普及培训课件
通过多个不同角度的图像或视频,恢复出场景的3D结构,用于场 景重建、虚拟现实等领域。
计算机视觉应用案例
自动驾驶
计算机视觉在自动驾驶中发挥 着重要作用,用于识别道路标 记、行人、车辆等,确保车辆
的安全行驶。
人脸识别
计算机视觉可以用于人脸识别 ,实现身份验证、安全监控等 功能。
医疗影像分析
• 机器翻译:NLP技术可以实现机器翻译,即将一种语言的文本自动翻译成另一 种语言。机器翻译在跨语言沟通、国际贸易和文化交流等领域具有广泛应用价 值。
• 智能问答:NLP技术可用于智能问答系统,即根据用户的问题自动检索相关信 息并返回简洁明了的答案。智能问答系统在搜索引擎、智能客服和在线教育等 领域都有广泛应用。
04
文本预处理
对输入的文本进行分词、词性 标注等处理,以提取文本特征
。
声学模型训练
使用大量语音数据训练一个声 学模型,该模型能够将文本映
射到对应的声学特征。
声学特征合成
将文本输入到声学模型中进行 预测,得到预测的声学特征序
列。
波形合成
将预测的声学特征序列转换为 实际的语音波形,得到最终的
合成语音。
语音识别与合成应用案例
03 自然语言处理技术
自然语言处理定义及任务
自然语言处理定义
自然语言处理(NLP)是一种人工智能技术,旨在让计算机理解和处理人类语 言。NLP通过语言学、计算机科学和人工智能技术的交叉研究,构建能够理解 人类输入并作出相应响应的数字系统。
自然语言处理任务
NLP任务包括但不限于词法分析、句法分析、语义理解、情感分析、文本生成 等。这些任务旨在让计算机能够理解和生成人类语言,进而实现人机交互。
人工智能应用普及培训课件(共 31张PPT)
挫折的名言 1、 我觉得坦途在前,人又何必因为一点小障碍而不走路呢?——鲁迅 2、 “不耻最后”。即使慢,弛而不息,纵会落后,纵会失败,但一定可以达到他所向的目标。——鲁迅 3、 故天将降大任于是人也,必先苦其心志,劳其筋骨,饿其体肤,空乏其身,行拂乱其所为,所以动心忍性,曾益其所不能。 战胜挫折的名言 1、卓越的人一大优点是:在不利与艰难的遭遇里百折不饶。——贝多芬 2、每一种挫折或不利的突变,是带着同样或较大的有利的种子。——爱默生 3、我以为挫折、磨难是锻炼意志、增强能力的好机会。——邹韬奋 4、斗争是掌握本领的学校,挫折是通向真理的桥梁。——歌德 激励自己的座右铭 1、 请记得,好朋友的定义是:你混的好,她打心眼里为你开心;你混的不好,她由衷的为你着急。 2、 要有梦想,即使遥远。 3、 努力爱一个人。付出,不一定会有收获;不付出,却一定不会有收获,不要奢望出现奇迹。 4、 承诺是一件美好的事情,但美好的东西往往不会变为现实。 工作座右铭 1、 不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。——《荀子劝学》 2、 反省不是去后悔,是为前进铺路。 3、 哭着流泪是怯懦的宣泄,笑着流泪是勇敢的宣言。 4、 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。——屈原《离骚》 5、 每一个成功者都有一个开始。勇于开始,才能找到成功的路。 国学经典名句 1、知我者,谓我心忧,不知我者,谓我何求。(诗经王风黍离) 2、人而无仪,不死何为。 (诗经风相鼠) 3、言者无罪,闻者足戒。 (诗经大序) 4、他山之石,可以攻玉。 (诗经小雅鹤鸣) 5、投我以桃,报之以李。 (诗经大雅抑) 6、天作孽,犹可违,自作孽,不可活。(尚书) 7、满招损,谦受益。 (尚书大禹谟) 青春座右铭 1、爱的力量大到可以使人忘记一切,却又小到连一粒嫉妒的沙石也不能容纳。 2、把手握紧,什么也没有;把手伸开,你就拥有了一切。 3、不在打击面前退缩,不在困难面前屈服,不在挫折面前低头,不在失败面前却步。勇敢前进! 4、当你能飞的时候就不要放弃飞。 5、当你能梦的时候就不要放弃梦。 激励向上人生格言 1、实现自己既定的目标,必须能耐得住寂寞单干。 2、世界会向那些有目标和远见的人让路。 3、为了不让生活留下遗憾和后悔,我们应该尽可能抓住一切改变生活的机会。 4、无论你觉得自己多么的不幸,永远有人比你更加不幸。 5、无论你觉得自己多么的了不起,也永远有人比你更强。 6、打击与挫败是成功的踏脚石,而不是绊脚石。 激励自己的名言 1、忍别人所不能忍的痛,吃别人所别人所不能吃的苦,是为了收获得不到的收获。 2、销售是从被别人拒绝开始的。 3、好咖啡要和朋友一起品尝,好机会也要和朋友一起分享。 4、生命之灯因热情而点燃,生命之舟因拼搏而前行。 5、拥有梦想只是一种智力,实现梦想才是一种能力。 6、有识有胆,有胆有识,知识与胆量是互相促进的。 7、体育锻炼可以(有时可以迅速)使人乐观(科学实验证明)。 8、勤奋,机会,乐观是成功的三要素。(注意:传统观念认为勤奋和机会是成功的要素,但是经过统计学和成功人士的分析得出,乐观是成功的第三要素) 9、自信是人格的核心。 10、获得的成功越大,就越令人高兴。
人工智能应用普及ppt
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PPT幻灯片 灰混比凝相土等的或粗配骨合料比控相制同在时3.,2两cm种左材右料,配细制骨的料混品凝种土对,混碎凝1石土、的强找混度到凝影顶土响部强程的度度工比比具卵粗栏石骨,强料点。小击因,插此所入我以。们混一凝般土对公 怎么插入图片? 式土内各没标有号反用映砂砂石种质柔量效标,准但的砂要的求质。量由对于混施凝工土现质场量砂也石有质3一量、定变单的化击影相图响对片。较。因大此,,因砂此石现质场量施必工须人符员合混凝
2020
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2019
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人工智能技术应用介绍PPT
验证集
预测目标
输出
预测目标 预测目标
评 价
改 进
特征提取
原始样本集
样本数据 样本数据 样本数据
统计分析
特征样本集 特征1 … … … n n n
目标 目标
特 征 提 取
变换 特征运算
特征1 特征1
目标
特征选取是成败的关键
人脑识别图像的过程
• 人脑是通过分级的、多层网络模型来识别 • 减少数据量,保留物体的有用信息
机器学习&深度学习
• 从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再 到以“学习”为重点 • 机器可以自动“学习”的算法,即从数据中自 动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行 预测的算法。目前,机器学习=“分类” • 人工智能 > 机器学习 > 深度学习
统计学的研究成果经由机器学习 研究,形成有效的学习算法 统计学习登场并占据主流,支 持向量机、核方法为代表性技术 神经网络以深度学 习之名再次崛起 大幅提升感知智能 准确率
机器学习实施过程
原始样本集 样本数据 样本数据 样本数据 训练集 特征1 特征1 特征1 … … … 验证集 n n n
目标 目标 目标
特 征 提 取
特征样本集 特征1 特征1 特征1 … … … n n n
目标 目标 目标
预 处 理
训练
特征1
特征1 特征1
… … …
n n n
目标 目标
目标
预测
机 器 学 习 算 法
人工智能有那些类型?
• 弱人工智能,包含基础的、特定场景下角色型的任 务,如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人;
• 通用人工智能,包含人类水平的任务,涉及机器的 持续学习; • 强人工智能,指比人类更聪明的机器;
人工智能应用普及ppt课件
法律法规对AI产业约束作用
保护个人隐私
法律法规要求人工智能系统必须保护个人隐私,禁止未经授权的 数据收集和使用。
保障公平竞争
法律法规要求人工智能系统必须保障公平竞争,禁止利用算法等 技术手段进行不正当竞争。
确保系统安全
法律法规要求人工智能系统必须确保系统安全,防止黑客攻击和 数据泄露等安全问题。
社会舆论对AI发展影响
AI伦理道德原则制定背景
人工智能技术快速发展
随着人工智能技术的不断进步,其对社会和个人产生的影响也越 来越大,因此需要制定相应的伦理道德原则来规范其发展。
避免技术滥用
人工智能技术有可能被滥用,造成不良后果,因此需要制定相应的 伦理道德原则来避免这种情况的发生。
促进可持续发展
人工智能技术应该符合可持续发展的要求,促进人类社会的进步和 发展。
智能问诊系统
通过自然语言处理等技术,开发能够 自动回答患者问题和提供初步诊断建 议的智能问诊系统,缓解医疗资源紧 张问题。
金融风险评估与预测模型
信贷风险评估
运用人工智能技术,对借款人的信用历史、财务状况等数据进行深度分析和挖掘,提高信贷风险评估的准确性和 效率。
市场预测模型
利用人工智能和大数据技术,对市场趋势、股票价格等进行预测和分析,为投资者提供决策支持和风险管理建议 。
社会认知度提高
随着人工智能技术的不断发展,社会对其的认知度也在不断提高,越来越多的人开始关注 和使用人工智能技术。
公众对AI的期望和要求提高
随着人工智能技术的普及,公众对其的期望和要求也在不断提高,包括更高的准确率、更 好的用户体验等。
社会舆论的监督作用
社会舆论对于人工智能技术的发展也起到了重要的监督作用,可以促进技术的不断发展和 完善。
人工智能ppt课件
词法分析
应用
研究单词的内部结构,包括词根、词 缀、词干等,以及单词的形态变化规 则。
在信息检索、机器翻译、智能问答等 领域中,词性标注有助于提高文本处 理的准确性和效率。
词性标注
为每个单词分配一个词性标签,如名 词、动词、形容词等,以便理解单词 在句子中的角色和含义。
句法分析与依存关系抽取
1 2
句法分析
AI歧视和偏见问题剖析
AI算法歧视
由于训练数据存在偏见或算法设计不合理,AI系统可能产生歧视 行为,如对某些人群的不公平待遇。
AI决策透明度
AI决策过程缺乏透明度,难以追溯和解释,可能导致不公平决策和 信任问题。
消除AI歧视和偏见措施
需要采取措施消除AI歧视和偏见,如增加多样性训练数据、改进算 法设计、提高决策透明度等。
AI在教育中应用前景展望
个性化教育
AI可以根据学生的学习 情况和需求提供个性化 教育方案,提高教育效
果和质量。
智能辅助教学
AI可以辅助教师进行教 学管理、作业批改等工 作,减轻教师负担,提
高教学效率。
在线教育资源
AI可以整合和优化在线 教育资源,为学生提供 更加丰富、优质的学习
资源。
教育公平
AI可以弥补地区间、城 乡间教育资源差距,为 更多人提供平等接受教
ERA
图像分类与目标检测
图像分类
利用深度学习算法对图像进行自动分类,包括通用分类 (如猫、狗、花等)和细粒度分类(如不同品种的猫、狗 等)。
目标检测 在图像中定位并识别出感兴趣的目标,如人脸检测、行人 检测、车辆检测等。目标检测算法通常包括基于滑动窗口 的方法和基于深度学习的方法。
评估指标
准确率、召回率、F1分数等用于评估图像分类和目标检测 算法的性能。
人工智能技术及应用课件pptx
01人工智能概述Chapter人工智能的定义与发展定义发展历程人工智能的技术体系机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉人工智能的应用领域智能机器人通过集成传感器、控制器和执行器等设备,实现自主导航、语音识别、人脸识别等功能,广泛应用于家庭服务、工业生产等领域。
自动驾驶利用计算机视觉、雷达传感器和深度学习等技术,实现车辆在复杂交通环境中的自动导航和驾驶。
智慧医疗通过人工智能技术辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定,提高医疗效率和准确性。
智能家居将人工智能技术应用于家居设备,实现远程控制、语音识别、智能推荐等功能,提高家居生活的便捷性和舒适性。
02机器学习技术Chapter定义常见算法应用场景030201监督学习无监督学习定义常见算法应用场景强化学习定义智能体通过与环境进行交互,根据获得的奖励或惩罚来学习如何做出最佳决策。
常见算法Q-learning、策略梯度、深度强化学习(如DQN)等。
应用场景机器人控制、游戏AI、自动驾驶等。
常见模型卷积神经网络(CNN )、循环神经网络(RNN )、生成对抗网络(GAN )等。
定义利用深度神经网络模型,通过逐层抽象和组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。
应用场景图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。
深度学习03自然语言处理技术Chapter词汇的附加信息词汇的基本形式包括词汇的拼写、读音、词源、词义等方面的信息。
词汇间的关系句子的结构句子的类型句法分析的方法1 2 3词汇的语义句子的语义篇章的语义语义理解01020304识别文本中的人名、地名、机构名等命名实体。
命名实体识别抽取文本中实体之间的关系,如人物关系、事件关系等。
关系抽取识别文本中的事件及其参与者、时间、地点等要素。
事件抽取分析文本中所表达的情感倾向和情感强度。
情感分析信息抽取04计算机视觉技术Chapter01020304图像分类图像增强图像分割图像生成图像识别与处理目标检测与跟踪目标检测01目标跟踪02行为识别03三维重建与虚拟现实三维重建从二维图像中恢复三维结构,如SFM(结构从运动恢复)、多视图立体几何等虚拟现实创建和体验虚拟世界,如VR头盔、3D渲染技术等增强现实将虚拟信息叠加到真实世界中,如AR眼镜、AR应用等视频分析与理解对视频进行自动分类和标注,如场景识别、事件检测等提取视频中的关键信息和精彩片段,生成视频摘要或预告片理解视频中的高层语义信息,如情感分析、故事情节理解等对视频进行剪辑、合成和特效处理,如非线性编辑、视频特效等视频分类视频摘要视频语义理解视频编辑与合成05智能语音技术Chapter声学模型语言模型解码器文本预处理声学建模波形合成自然语言生成与对话系统自然语言生成对话系统智能客服智能家居智能车载智能翻译智能语音应用06人工智能在各领域的应用Chapter智能机器人与自动化工业机器人服务机器人特种机器人智能交通与无人驾驶智能交通系统无人驾驶汽车无人机配送远程医疗健康管理医疗机器人通过互联网技术实现远程诊断和治疗,缓解医疗资源紧张问题。
人工智能应用普及ppt课件
人工智能的涵义
录
人工智能的柒大应用领域
人工智能的未来方向
人工智能的安全问题
1
人工智能的涵义
人工智能的涵义
(Artificial Intelligence)
英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的一 门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一 个分支,它企图了解智能的 实质,并生产出一种新的能 以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器。
百洋智能与IBM达成战略合作关 系,医生将通过基于海量大数据 的智能决策辅助系统大幅提升诊 疗精准性。
人工智能的柒大应用领域
人工智能应用于新药研发
方向
新药开发
AI公司
BenevolentAI
TwoXAR
合作企业
Janssen
Santen Pharnext Galapagos
技术原理
GPU模拟 + 深度学习软件分析 → 关联并筛选出 候选药物分子结构
智能诊疗
模拟医生的思维和诊 断推理,从而给出可 靠诊断和治疗方案。
人工智能的柒大应用领域
智能影像识别
① 图像识别,将影 像进行分析,获 取一些有意义的 信息
② 深度学习,通过 大量的影像数据 和诊断数据,促 使其掌握诊断能 力。
人工智能的柒大应用领域
智能健康管理
主要集中在风险识别、 虚拟护士、精神健康、 在线问诊、健康干预 以及基于精准医学的 健康管理。
DUMA 药物发现平台 → 大量科学数据分析 → 对 疾病和药物进行自动匹配
构建新型药物分 子
Insilico Medicine
Life Extension GANs数据分析 + 高级信号通路活化分析技术 +
人工智能介绍ppt课件
02 机器学习原理及应用
监督学习算法原理
01
02
03
04
数据集划分
将数据集划分为训练集和测试 集,训练集用于训练模型,测
试集用于评估模型性能。
特征提取
从原始数据中提取出对预测结 果有影响的特征,作为模型的
输入。
模型训练
利用训练集数据,通过最小化 损失函数来学习模型的参数。
优化用户体验
从用户角度出发,优化语音交互的响应速度、识 别准确率、合成语音自然度等方面的体验。
语音识别与合成在各领域应用案例
智能家居
通过语音控制家电开关、 调节灯光亮度、查询天 气等。
智能客服
提供24小时在线服务, 解答用户问题、处理投 诉等。
智能车载系统
实现语音导航、音乐播 放、电话拨打等功能, 提高驾驶安全性。
特征提取与匹配
利用图像特征提取算法,提取图像中 的关键特征,并与已知模式进行匹配, 实现图像识别。
目标检测技术
基于深度学习的目标检测
01
利用深度学习模型,如R-CNN、Fast R-CNN、YOLO等,实现
对图像中多个目标的定位和分类。
传统目标检测方法
02
采用滑动窗口、HOG特征+SVM分类器等传统计算机视觉技术,
谢谢聆听
模型评估
使用测试集数据对训练好的模 型进行评估,衡量模型的预测
性能。
非监督学习算法原理
数据预处理
对数据进行清洗、去噪和标准化 等预处理操作。
特征学习
通过无监督的方式学习数据的内 在结构和特征表示。
聚类分析
将数据划分为不同的簇或类别, 使得同一簇内的数据相似度高, 不同簇间的数据相似度低。
科普人工智能PPT课件
扩大了信息的交流、印刷术的发明 传递的容量和范围
电视的发明 声音、图片影
像、文字
第四次
实现同时远距 信息革命
离实时传播 无线电的发明
电磁波传播信息,
速度增长几十亿倍
第七次信息革命
大数据 人工智能
信息可以被储存在文字中进行传播,解决了语言的时间和 空间的局限性信息可以被储存在文字中进行传播,解决了 语言的时间和空间的局限性信息可以被储存在文字中进行 传播,解决了语言的时间和空间的局限性。
人类历史上的信息革命
猿→人 信息得以交流和传递 第一次 信息革命
语言的创造
第二次 信息革命
文字的出现
信息可以被储存在文字中进行传播,解决 了语言的时间和空间的局限性
信息可以被储存在文 字中进行传播,解决 了语言的时间和空间 的局限性
第六次 信息革命
计算机与互联网的使用
第三次
信息革命
第五次 信息革命
未来,已来
什么是人工智能
人工智能Artificial Intelligence
生产出一种能以人类智能相似方式 做出反应的智能机器
像人类一样 思考:神经网络 看懂:视觉识别 听懂:语音识别 运动:运动控制
人工智能的判断标准
信息可以被储存在文字中进行传播,解决了语言的时间和空间的局限性信息可以被储存在 文字中进行传播,解决了语言的时间和空间的局限性信息可以被储存在文字中进行传播, 解决了语言的时间和空间的局限性。
人工智能背后的秘密:机器学习-水果模型
学习
特征提取
训练
识别
形状
4
3X颜色 + 1 X 形状
8
颜色
10
apple banana orange
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人工智能的柒大应用领域
人工智能的未来方向
人工智能的安全问题
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人工智能的涵义
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人工智能的涵义
(Artificial Intelligence)
英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论、 方法、技术及应用系统的一 门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一 个分支,它企图了解智能的 实质,并生产出一种新的能 以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器。
陪护机器人
具有服务、安全监护、 人机交互以及多媒体 娱乐四大功能。
语音助理
通过智能对话与即时问 答的智能交互,实现帮 忙用户解决问题。
家庭管家
不仅能控制家中播放 的音乐,还能辨识访 客以决定是否打开家 门。
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人工智能的柒大应用领域
自驾领域
人工智能的柒大应用领域
电商零售
选择礼物
选择商品
管理库存
洞察消费者
智能诊疗
模拟医生的思维和诊 断推理,从而给出可 靠诊断和治疗方案。
人工智能的柒大应用领域
智能影像识别
① 图像识别,将影 像进行分析,获 取一些有意义的 信息
② 深度学习,通过 大量的影像数据 和诊断数据,促 使其掌握诊断能 力。
人工智能的柒大应用领域
智能健康管理
主要集中在风险识别、 虚拟护士、精神健康、 在线问诊、健康干预 以及基于精准医学的 健康管理。
人工智能是一门极富挑战性 的科学,从事这项工作的人 必须懂得计算机知识,心理 学和哲学。
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人工智能的柒大应用领域
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人工智能的柒大应用领域
自驾领域
个人助理
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电商零售
安防
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2
人工 智能
教育
5 金融 6
7 医疗健康
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人工智能的柒大应用领域
个人助理
语音输入
根据操作者的讲话,电 脑识别成汉字的输入 方法(又称声控输入)
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人工智能的安全问题
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人工智能的安全问题
围棋界的人机大战 比人类更先进的新物种 战争兵器
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AI
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百洋智能与IBM达成战略合作关 系,医生将通过基于海量大数据 的智能决策辅助系统大幅提升诊 疗精准性。 25
人工智能的柒大应用领域
人工智能应用于新药研发
方向
新药开发
AI公司
BenevolentAI
TwoXAR
合作企业
Janssen
Santen Pharnext Galapagos
技术原理
GPU模拟 + 深度学习软件分析 → 关联并筛选出 候选药物分子结构
DUMA 药物发现平台 → 大量科学数据分析 → 对 疾病和药物进行自动匹配
构建新型药物分 子
Insilico Medicine
Life Extension GANs数据分析 + 高级信号通路活化分析技术 +
Novartis 深度学习算法→研发新的药物分子结构 ChampionsOn
cology
药物有效性和安 全性预测
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人工智能的柒大应用领域
医疗健康
应用方向
融资概括
新药研发
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人工智能的柒大应用领域
应用 领域
医疗机器人
1 2 智能诊疗
3 智能影像识别
4 智能健康管理 5 药物研究
人工智能的柒大应用领域
医疗机器人
① 能够读取人体神 经信号的可穿戴 型机器人;
② 能够承担手术或 医疗保健功能的 机器人
人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
药物研究
通过大数据分析等技 术手段快速、准确地 挖掘和筛选出合适的 化合物或生物
人工智能的柒大应用领域
2017互联网医疗人工智能应用企业TOP10
致力于自主研制销售新一代贴敷 式智能胰岛素泵、新型血糖监测 系统、糖尿病管理系统等产品。
致力于打造集生命大数据、人工 智能、互联网为一体的平台性机 构
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人工智能的柒大应用领域
教育
自动批改作业
拍照搜题
语音识别测评
个性化学习 学习诊断报告 10
人工智能的柒大应用领域
金融
智能客服 降低风险
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人工智能的柒大应用领域
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公安行业
民用安防 5
安防
2 交通行业
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工厂园区
3
智能楼宇
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人工智能的柒大应用领域
人工智能在视频内容的特 征提取、内容理解方面有 着天然的优势。前端摄像 机内置人工智能芯片,可 实时分析视频内容,检测 运动对象,识别人、车属 性信息,并通过网络传递 到后端人工智能的中心数 据库进行存储。汇总的海 量城市级信息,再利用强 大的计算能力及智能分析 能力,人工智能可对嫌疑 人的信息进行实时分析, 给出最可能的线索建议
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人工智能的未来方向
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人工智能的未来方向
一、弱人工智能
人工智能是人造机器所表现出来的智能性(弱人工智能)。总体来 讲,目前对人工智能的定义大多采取行动,或制定行动的决策,而 不是肢体动作。主流科研集中在弱人工智能上,并且一般认为这一 研究领域已经取得可观的成就。
二、强人工智能
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理(Reasoning)和解决 问题(Problem_solving)的智能机器,并且,这样的机器能将被认 为是有知觉的,有自我意识的。
人工智能的柒大应用领域
利用可移动巡线机器人,定期 巡逻,读取仪表数值,分析潜 在的风险,保障全封闭无人工 厂的可靠运行。
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人工智能的柒大应用领域
以家庭安防为例,当检测到家庭 中没有人员时,家庭安防摄像机 可自动进入布防模式,有异常时, 给予闯入人员声音警告,并远程 通知家庭主人。而当家庭成员回 家后,又能自动撤防,保护用户 隐私。
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人工智能的柒大应用领域
利用人工智能技术,可实时 分析城市交通流量,调整红 绿灯间隔,缩短车辆等待时 间,提升城市道路的通行效 率。
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人工智能的柒大应用领域
人工智能是建筑的大脑,区分办 公人员与外来人员,监控大楼的 能源消耗,使得大厦的运行效率 最优,延长大厦的使用寿命。智 能楼宇的人工智能核心,汇总整 个楼宇的监控信息、刷卡记录, 室内摄像机能清晰捕捉人员信息, 在门禁刷卡时实时比对通行卡信 息及刷卡人脸部信息,检测出盗 刷卡行为。 15
Atomwise
新药物靶点和组 IBM Watson
合疗法
Health
Merck
AtomNet系统分析数据库 + 深度学习神经网络 → 分析化合物的构效关系 → 预测新药品的效果
Autodesk Pfizer
Watson系统分析孤立数据 + 药企假设验证 →
发 择现 患免 者疫 策肿 略瘤领域新药物靶点2、6研究联合疗法和选