人工智能及其应用(ppt 96页)
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2.1 状态空间法
➢状态空间法三要点 (1) 状态(state):表示问题解法中每 一步问题状况的数据结构; (2) 算符(operator):把问题从一种状 态变换为另一种状态的手段; (3) 状态空间方法:基于解答空间的问 题表示和求解方法,它是以状态和算符 为基础来表示和求解问题的。
2.1 状态空间法
f4:从B瓶往C瓶倒油, 把C瓶倒满。
f5:从B瓶往A瓶倒油, 把B瓶倒空。
f6:从B瓶往C瓶倒油, 把B瓶倒空。
f1 f5 f7 0,0
f7
f1 f5
f7:从C瓶往A瓶倒油,
5,2
f4 f2
f3
4,3 f1 5,3
f7 f3
f8
4,0
f4
f5
0,1
f6 f8
f1
1,0
f7 f3
1,3
把C瓶倒空。
f8:从C瓶往B瓶倒油, 把C瓶倒空。
解:第一步: 定义问题状态的描述形式: 设Sk=(M,C,B)表示传教士和野人在河右岸
的状态。 其中:
M表示传教士在右岸的人数。 C表示野人在右岸的人数。 B用来表示船是不是在右岸。
(B=1表示在右岸,B=0表示在左岸)。 初始状态集:S={(3,3,1)} 目标状态集:G={(0,0,0)}
第二步:定义算符。 算符R(i, j)表示划船将i个传教士和j个野
第三步:求解过程。
R(2,0)
1,1,0 R(1,1)
L(2,0) 3,1,1 L(0,1) R(0,1)
3,0,0 L(0,2) R(0,2)
L(1,1) 2,2,1
L(2,0) R(2,0)
L(1,0)
0,2,0
0,3,1
R(0,1)
L(0,2) R(0,2)
R(1,0)
3,2,1
R(0,1) L(1,0)
0,1,0 L(0,1)
L(1,0) L(0,1)
2,2,0
3,1,0
L(1,1)
R(1,1)L(0,2) R(0,2)
3,3,1
R(1,0) R(0,1)
1,1,1
0,2,1
L(1,1)R(0,2)
R(1,1)
L(0,2)
0,0,0
L(0,1) R(0,1)
R(0,1) L(0,1)
3,2,0
0,1,1
(3)行为主义 认为人工智能起源于控制论。
第2章 知识表示方法
重点掌握用状态空间法、问题归约 法、谓词逻辑法、语义网络法、框架表 示法来描述问题,解决问题;
2.1 状态空间法
➢ 许多问题求解方法是采用试探搜索方 法的。也就是说,这些方法是通过在某 个可能的解空间内寻找一个解来求解问 题的。这种基于解答空间的问题表示和 求解方法就是状态空间法,它是以状态 和算符(operator)为基础来表示和求解 问题的。
由上述状态空间图,可见从初始状态 (3,3,1)到目标状态(0,0,0)的任何一条通路都是 问题的一个解。
其中:
{R(1,1), L(1,0), R(0,2), L(0,1), R(2,0), L(1,1), R(2,0), L(0,1), R(0,2), L(1,0), R(1,1)}是算符最 少的解之一。
人工智能及其应用
制作人:王思文 刘玉奇 于斌
第1章 绪论
1、重点掌握人工智能的几种定义。 2、掌握目前人工智能的三个主要学派及
其认知观。 3、一般了解人工智能的主要研究范围和
应用领域。
定义2 人工智能(学科)
人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、 设计和应用智能机器的一个分支。它的 近期主要目标在于研究用机器来模仿和 执行人脑的某些智力功能,并开发相关 理论和技术。
解:第一步: 定义问题状态的描述形式: 设Sk=(b,c)表示B瓶和C瓶中的油量的状态。
其中: b表示B瓶中的油量。 c表示C瓶中的油量。 初始状态集:S={(0,0)} 目标状态集:G={(4,0)}
第二步: 定义操作符:
操作:把瓶子倒满油,或把瓶子的油倒空。 f1:从A瓶往B瓶倒油,把B瓶倒满。 f2:从C瓶往B瓶倒油,把B瓶倒满。 f3:从A瓶往C瓶倒油,把C瓶倒满。 f4:从B瓶往C瓶倒油,把C瓶倒满。 f5:从B瓶往A瓶倒油,把B瓶倒空。 f6:从B瓶往C瓶倒油,把B瓶倒空。 f7:从C瓶往A瓶倒油,把C瓶倒空。 f8:从C瓶往B瓶倒油,把C瓶倒空。
➢由上可知,对一个问题的状态描述, 必须确定3件事: (1) 该状态描述方式,特别是初始状态 描述; (2) 操作符集合及其对状态描述的作用; (3) 目标状态描述的特性。
例2:(分油问题) 有A、B、C三个不带刻度的 瓶子,分别能装8kg, 5kg和3kg油。如果A瓶 装满油,B和C是空瓶,怎样操作三个瓶,使 A中的油平分两份?(假设分油过程中不耗油)
定义3 人工智能(能力)
人工智能(能力)是智能机器所执行的通常 与人类智能有关的智能行为,如判断、 推理、证明、识别、感知、理解、通信、 设计、思考、规划、学习和问题求解等 思维活动。
人工智能的三大学派及其认知观: (1)符号主义 认为人工智能起源于数理逻
辑。
(2)连接主义 认为人工智能起源于仿生学, 特别是对人脑模型的研究。
由上述状态空间图,可见从初始状态(0,1) 到目标状态(4,0)的任何一条通路都是问题的一 个解。其中:
{f1, f4, f7, f6, f1, f4, f7}是算符最少的解之一。
例:设有3个传教士和3个野人来到河边, 打算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的 负载能力为两人。在任何时候,如果野人 人数超过传教士人数,那么野人就会把传 教士吃掉。他们怎样才能用这条船安全地 把所有人都渡过河去?
第三步: 求解过程:
f1:从A瓶往B瓶倒油,
把B瓶倒满。
f7
2,0
f6 f5
0,2
f4
2,3
f1f15ff,7105ff,3530,ff017f05,ff3363,f08
f5
f3 f8
f8 f1
0,3
f7
f5
f1 f3
f7 f3
3,3
f4 f2
5,1
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f2:从C瓶往B瓶倒油, 把B瓶倒满。
f3:从A瓶往C瓶倒油, 把C瓶倒满。
人送到左岸的操作。 算符L(i, j)表示划船从左岸将i个传教士和j
个野人带回右岸的操作。 由于过河的船每次最多载两个人,所以
i+j≤2。这样定义的算符集F中只可能有如下10 个算符。 F:R(1,0), R(2,0), R(1,1), R(0,1), R(0,2)
L(1,0), L(2,0), L(1,1), L(0,1), L(0,2)