数据结构与算法课程设计

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算法与数据结构课程设计

算法与数据结构课程设计

算法与数据结构课程设计一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握基本的数据结构(线性表、树、图等)及其在实际问题中的应用。

2. 使学生了解并掌握常用的算法(排序、查找、递归等),并能够分析算法的效率。

3. 引导学生理解算法与数据结构之间的关系,以及它们在软件开发中的重要性。

技能目标:1. 培养学生能够运用所学数据结构和算法解决实际问题的能力。

2. 提高学生运用编程语言(如C++、Java等)实现算法和数据结构的能力。

3. 培养学生分析、设计、优化算法的能力,以及编写规范、高效的程序代码。

情感态度价值观目标:1. 培养学生积极主动地探索和解决问题,形成良好的学习习惯和团队合作精神。

2. 激发学生对计算机科学的兴趣,使其认识到算法与数据结构在实际应用中的价值。

3. 培养学生具备一定的抽象思维能力,敢于面对复杂问题,勇于克服困难。

课程性质:本课程为高中信息技术课程,旨在让学生掌握计算机科学的基本概念和方法,培养其逻辑思维能力和实际操作能力。

学生特点:高中学生具备一定的数学基础和逻辑思维能力,对新鲜事物充满好奇,但可能对复杂概念和抽象知识接受程度有限。

教学要求:结合学生特点,采用案例教学、任务驱动等教学方法,注重理论与实践相结合,让学生在动手实践中掌握知识,提高能力。

在教学过程中,关注学生的个体差异,给予个性化指导,确保课程目标的实现。

通过课程学习,使学生能够达到以上所述的具体学习成果,为后续学习和工作打下坚实基础。

二、教学内容1. 数据结构:- 线性表:数组、链表- 栈与队列- 树:二叉树、线索二叉树、树的应用- 图:图的表示、图的遍历、最短路径2. 算法:- 排序:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序- 查找:顺序查找、二分查找、哈希查找- 递归:递归算法的设计与实现- 算法效率分析:时间复杂度、空间复杂度3. 教学内容的安排与进度:- 数据结构(第一、二周):线性表、栈与队列、树- 算法(第三、四周):排序、查找、递归- 算法效率分析(第五周):时间复杂度、空间复杂度4. 教材章节:- 《算法与数据结构》第一章:数据结构基础- 《算法与数据结构》第二章:线性表- 《算法与数据结构》第三章:栈与队列- 《算法与数据结构》第四章:树和二叉树- 《算法与数据结构》第五章:图- 《算法与数据结构》第六章:排序- 《算法与数据结构》第七章:查找- 《算法与数据结构》第八章:算法效率分析教学内容注重科学性和系统性,按照由浅入深的顺序组织,确保学生在掌握基本概念和方法的基础上,逐步提高解决问题的能力。

《数据结构与算法》教案

《数据结构与算法》教案

《数据结构与算法》教案
数据结构与算法教案
一、教学目标
本课程旨在让学生掌握数据结构和算法设计的基本原理和方法,掌握数据结构和算法的基本概念和基本操作,具备较强的分析和解
决实际问题的能力。

同时,学生应该掌握常见数据结构和算法,如栈、队列、树、图、排序、查找等。

二、教学内容
1. 数据结构基础知识
- 数据结构的定义和分类
- 算法的基础概念
- 算法的复杂度分析
2. 线性结构
- 数组
- 链表
- 栈与队列
3. 树结构
- 二叉树和二叉搜索树
- 堆和优先队列
- 平衡树
4. 图结构
- 基本概念和图的表示方法
- 图的遍历
- 最短路径和最小生成树
5. 排序和查找
- 内部排序和外部排序
- 快速排序、归并排序、选择排序、插入排序和希尔排序- 二分查找、哈希表查找和树形查找
三、教学方法
1. 理论知识讲授配合实例演示
2. 小组讨论和作业设计
3. 实践 or 上机操作
四、评估方法
1. 考试:学生掌握数据结构和算法知识的理论能力
2. 作业:学生较强的实际分析和解决问题的能力
3. 上机实验:实践能力
五、教材
主教材:《数据结构与算法分析》
辅导教材:《算法设计与分析基础》、《数据结构(C++语言版)》。

算法与数据结构c语言版第三版课程设计

算法与数据结构c语言版第三版课程设计

算法与数据结构C语言版第三版课程设计课程简介
在计算机科学中,算法和数据结构是必须掌握的基本概念。

算法是解决问题的一套有序的步骤,而数据结构则是组织和存储数据的方法。

这两个概念密切相关,相互影响,因此在计算机科学中,这两个概念被视为必不可少的核心知识。

本课程旨在向学生介绍算法和数据结构基础,并通过课程设计的方式,综合运用所学的知识来解决实际问题。

本课程使用C语言编程实现算法和数据结构,旨在帮助学生深入理解计算机科学中的核心概念。

课程目标
1.掌握基本的算法和数据结构概念;
2.能够分析问题并用所学的知识设计和实现算法;
3.熟练使用C语言编程实现算法和数据结构;
4.深入理解计算机科学核心概念。

课程内容
本课程将介绍以下算法和数据结构:
•基础数据结构:数组、链表、栈和队列
•排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序
•搜索算法:线性搜索、二分搜索
•图论算法:深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法
•树和二叉树:二叉搜索树、优先队列和哈夫曼编码
•高级算法和数据结构:红黑树、数据压缩和字典树
1。

数据结构与算法分析课程设计2024

数据结构与算法分析课程设计2024

引言概述:数据结构与算法分析是计算机科学中非常重要的一门课程,它涵盖了计算机程序的核心知识。

本文将介绍数据结构与算法分析课程设计的相关内容。

该课程设计以实践为主,旨在帮助学生巩固并应用所学的数据结构与算法知识,提升其解决实际问题的能力。

正文内容:一、设计项目的选题与要求1. 确定选题:在选题时,可以考虑实际生活中的问题,如根据用户的输入创建一个自动完成的搜索系统。

2. 确定需求:需要明确设计项目所需的功能和性能要求,如搜索系统需要支持快速的搜索和自动完成功能。

二、设计项目的整体架构1. 确定数据结构:根据项目需求,选择合适的数据结构来存储和处理数据,如哈希表、二叉树等。

2. 设计算法:根据数据结构的选择,设计相应的算法来实现项目功能,如搜索算法、排序算法等。

3. 确定模块划分:将项目整体划分为不同的模块,每个模块负责完成特定的功能,如输入模块、搜索模块等。

4. 设计接口:确定各个模块之间的接口,保证模块之间的数据传递和功能调用的顺利进行。

5. 进行测试:设计项目的测试用例,并对每个模块进行测试,确保项目的功能和性能满足需求。

三、具体设计与实现1. 数据结构的选择与实现:根据项目需求选择合适的数据结构,并实现相应的数据结构操作。

2. 算法的设计与实现:根据项目需求设计算法,并编写相应的代码实现。

3. 模块的实现与集成:按照设计的模块划分,分别实现每个模块,并进行模块的集成测试。

4. 优化与性能提升:对代码进行优化,提高项目的性能和效率。

5. 异常处理与容错机制:在项目实现过程中,考虑可能出现的异常情况,并设计相应的容错机制。

四、项目实践中的问题与解决方案1. 数据结构选择问题:根据项目需求选择合适的数据结构时可能遇到困难,可以参考相关文献和资料,咨询老师或同学的意见。

2. 算法设计问题:针对具体的功能需求,可能需要设计复杂的算法,可以通过分析问题特性和借鉴经典算法来解决。

3. 模块集成问题:在不同的模块之间进行数据传递和功能调用时可能遇到困难,可以采用合适的设计模式和接口设计方法来解决。

数据结构与算法课程设计计划书-2014-2015-1(13级)

数据结构与算法课程设计计划书-2014-2015-1(13级)

计算机科学与工程学院集中性实践教学计划书( 2014-2015 学年第一学期)课程名称:数据结构与算法课程设计专业:计算机科学与技术软件工程、网络工程班级:计算机科学与技术131-6软件工程131-4网络工程131-4课程负责人:李锡祚指导教师分配情况:专业指导教师计算机科学与技术孟佳娜(1班) 张恒博(2班) 王巍(3班) 刘爽(4班) 李威(5班) 李笑牛(6班)软件工程王玲芬(1班) 赵丹丹(2班) 王存睿(3班) 宋海玉(4班) 网络工程王晓强(1班) 郭海(2班) 于艳莉(3班) 王波(4班)教学起止周:第17 至19 教学周一、教学目的:使学生能够根据数据对象的特性,合理的组织数据并能综合运用数据结构与算法基本知识和程序设计基本知识解决实际问题,培养基本的、良好的程序设计技能。

二、主要阶段、内容、时间及地点安排(以天为单位计):1、阶段与内容第1阶段(17周,校企合作指导)在为期一周校企合作模式的训练中,让学生对数据结构有一定的掌握,熟悉数据结构的常用算法并灵活运用,熟练使用开发工具,简单了解开发流程和团队协作的开发模式,并充分认识到数据结构在以后实际的项目开发中的重要作用。

(具体流程见企业实训计划书)第2阶段:(18-19周,校内教师指导)通过为期二周的课程设计集中训练, 使学生能够根据数据对象的特性,合理的组织数据并能综合运用数据结构与算法基本知识和程序设计基本知识解决实际问题。

1. 指导教师布置设计任务并解析有关题目的设计指标和任务的具体内容,学生选择题目,明确问题描述和要求,查阅资料(要求:各班长或学习委员将本班的选题表交给辅导教师,一人一题,每道题的选择人数原则上不能超过3人,第一天课程设计结束后,每名学生都要确定题目)(1天)。

2. 明确题目要求、确定数据结构、设计算法,编写程序、调试程序、测试程序(7天)(要求:准备足够的测试数据,对软件进行测试与调试。

)。

3. 验收与答辩(上机演示,回答教师提问)(1天);4. 撰写课程设计报告(1天)。

数据结构与算法分析C++语言描述第三版课程设计

数据结构与算法分析C++语言描述第三版课程设计

数据结构与算法分析C++语言描述第三版课程设计一、课程设计背景数据结构与算法是计算机科学与技术专业中必修的一门课程,也是计算机领域中最基础和最重要的学科之一。

本课程设计旨在通过对数据结构与算法的学习和实践,培养学生的计算机编程思维和实践能力。

二、课程设计目的本课程设计旨在帮助学生:1.熟悉C++编程语言和STL标准库的使用;2.掌握常用的数据结构和算法,如数组、链表、栈、队列、二叉树、排序、查找等;3.能够独立设计、开发和实现简单的算法和数据结构程序;4.培养学生的分析和解决问题的能力,提高学生的计算机编程水平和实践能力。

三、课程设计内容和要求3.1 课程设计内容本课程设计包括以下几个部分:1.数据结构与算法分析C++语言描述第三版的阅读和理解;2.根据所学算法和数据结构,设计并实现以下几个程序:•排序算法实现:用C++语言实现冒泡排序、快速排序、插入排序和选择排序等排序算法,并比较它们的优缺点;•数据结构实现:用C++语言实现链表、队列、栈及其基本操作(插入、删除、查找等);•树和图算法实现:用C++语言实现二叉树的遍历算法、图的深度优先搜索算法和广度优先搜索算法;3.设计并实现一个程序,采用自己所学的算法和数据结构,解决一个有实际应用价值的问题,并撰写一份详细的设计报告。

3.2 课程设计要求1.独立完成,不得抄袭他人作业;2.所实现的程序必须使用C++编写,且符合面向对象的程序设计理念;3.必须使用C++标准库中的STL容器和算法;4.撰写一份详细的实验报告,记录程序设计的思路、实现过程和测试结果,报告内容必须使用Markdown文本格式撰写。

四、参考资料1.Mark Allen Weiss著,《数据结构与算法分析C++语言描述第三版》。

2.严蔚敏, 吴伟民, 高一凡著, 《数据结构》。

3.Tomas A. Lipinski, 《STL源码剖析》。

五、结语本课程设计旨在通过对数据结构与算法的学习和实践,培养学生的计算机编程思维和实践能力。

数据结构与算法课程设计

数据结构与算法课程设计

数据结构与算法课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解并掌握常见的数据结构(如线性表、树、图等)的基本概念和应用场景;2. 学习并掌握基本算法设计与分析技巧,包括排序、查找、递归等;3. 了解不同数据结构和算法在实际问题中的应用和性能分析。

技能目标:1. 能够运用所学数据结构设计简单的程序,解决实际问题;2. 能够运用算法分析技巧,评价算法的性能,并进行优化;3. 培养学生的编程能力、逻辑思维能力和问题解决能力。

情感态度价值观目标:1. 激发学生对数据结构与算法的兴趣,培养其主动探究和钻研的精神;2. 培养学生的团队合作意识,使其学会在团队中协作解决问题;3. 培养学生严谨、踏实的学术态度,认识到数据结构与算法在计算机科学中的重要性。

课程性质:本课程为高中信息技术课程,旨在帮助学生掌握数据结构与算法的基本知识,提高编程能力和问题解决能力。

学生特点:高中学生已具备一定的编程基础和逻辑思维能力,对新鲜事物充满好奇心,但需加强对数据结构与算法的实践操作和深入理解。

教学要求:结合学生特点,注重理论与实践相结合,通过案例教学和任务驱动,让学生在实际操作中掌握数据结构与算法的知识,提高其编程能力和问题解决能力。

同时,关注学生的情感态度价值观培养,使其形成良好的学习习惯和团队合作意识。

在教学过程中,将课程目标分解为具体的学习成果,便于教学设计和评估。

二、教学内容1. 数据结构部分:- 线性表:定义、顺序存储、链式存储;- 栈和队列:基本概念、应用场景、实现方法;- 树:二叉树、遍历方法、线索二叉树;- 图:图的表示方法、遍历算法、最小生成树、最短路径。

2. 算法部分:- 排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序;- 查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找;- 递归算法:递归概念、应用实例、递归与栈的关系;- 算法分析:时间复杂度、空间复杂度、算法优化。

3. 教学大纲:- 第一周:数据结构概述,线性表的概念及存储;- 第二周:栈和队列,树的基本概念;- 第三周:二叉树及遍历方法,线索二叉树;- 第四周:图的表示和遍历,最小生成树和最短路径;- 第五周:排序算法,查找算法;- 第六周:递归算法,算法分析。

[数据结构与算法][课程设计计划][数学与计算机系][信计][本科]

[数据结构与算法][课程设计计划][数学与计算机系][信计][本科]

《数据结构与算法》课程设计计划一、设计目的数据结构与算法课程设计是《数据结构与算法》课程教案必不可缺的一个重要环节,它可加深学生对该课程所学内容的进一步的理解与巩固,是将计算机课程与实际问题相联接的关键步骤。

通过课程设计,能够提高学生分析问题、解决问题,从而运用所学知识解决实际问题的能力,因而必须给予足够的重视。

二、课程设计任务7-8人为一个课题组,组长1人,要求每组任选2题,各组不得重复选题且需独立完成课题内容,课题组成员必须清楚课题总体设计,必须分有功能模块并独立完成所分模块程序的编写任务。

最终课题组长组织连调,所有成员必须参加。

三、课程设计内容:1.二叉树的中序、前序、后序的递归、非递归遍历算法,按层次遍历的非递归遍历算法的实现,应包含建树的实现。

=================================================================== 2.车厢调度假设停在铁路调度站入口处的车厢序列的编号一次为1,2,3,4。

设计一个程序,求出所有可能由此输出的长度为4的车厢序列。

=================================================================== 3.平衡二叉树的判定给定一个二叉树的先序遍历或后序遍历结果,判定其是否为平衡二叉树。

===========================================================================4.图的基本操作与实现设计要求:(1)自选存储结构,输入含n个顶点(用字符表示顶点)和e条边的图G(2)求每个顶点的度,输出结果;(3)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作DFS遍历,输出DFS顶点序列(提示:使用一个栈实现DFS);(4)指定任意顶点x为初始顶点,对图G作BFS遍历,输出BFS顶点序列(提示:使用一个队列实现BFS);(5)输入顶点x,查找图G:若存在含x的顶点,则删除该结点及与之相关连的边,并作DFS遍历(执行操作3);否则输出信息“无x”;===========================================================================5.图的算法实现(1)读入图的信息,建立与其对应的邻接矩阵和邻接表;(2)实现Prim、Kruskal、Dijkstra序算法。

《算法与数据结构课程设计》课程教学大纲

《算法与数据结构课程设计》课程教学大纲

《算法与数据结构课程设计》教学大纲
一、课程地位与目标
(一)课程地位
《算法与数据结构课程设计》是计算机专业实践环节必选的一门学科基础课。

课程在《算法与数据结构》理论教学的基础上,培养学生如何分析实际问题,并提出合理的数据结构和实现算法的能力,同时运用Java 等面向对象程序设计语言实现该数据结构和问题解决方法,并能从时间和空间复杂性两个角度对提出的算法进行评估,最终为信息系统的设计和开发奠定良好的算法分析和设计基础,最终让学生具备用计算机程序解决现实世界中较复杂工程问题的能力。

(二)课程目标
1.掌握常用数据结构(线性表、堆栈、队列、数组、字符串、树)和算法的基本原理与实现方法;
2
.熟悉算法的正确性、时间复杂性和空间复杂性分析; 3.学会运用基本的递归、排序和查找算法解决具体问题。

二、课程目标与相关毕业要求的对应关系
三、设计选题及任务要求
四、课程设计的主要进程与时间安排
注:进程安排的最少时间为0.5天。

五、课程考核与成绩评定
六、推荐教材与主要参考书
(一)推荐教材:
1.(美)刘易斯,(美)蔡斯著,Java软件结构与数据结构(第4版),清华大学出版社,2014年4月。

(二)主要参考书:
1. Mark Allen Weiss. Data Structures and Algorithm Analysis in JAVA(Third Edition)英文版。

机械工业出版社,2013年2月。

2. 吴海燕等编著:《数据结构》,浙江大学出版社,2011年6月1日第1版。

数据结构与算法Java版课程设计 (2)

数据结构与算法Java版课程设计 (2)

数据结构与算法Java版课程设计
课程设计背景
数据结构和算法是计算机科学中最重要的基础课程之一。

在计算机编程方面,
数据结构和算法是必不可少的技能。

而Java作为一种广泛应用于软件开发的编程
语言,对于学习和应用数据结构和算法也是非常重要的。

因此,本课程设计旨在通过Java语言来介绍和实现数据结构和算法的基本概念,提高学生在数据结构和算
法方面的编程能力。

课程设计目标
本课程设计主要目标是学生能够了解并实现基本的数据结构和算法,包括:
1.掌握常用的数据结构(如数组、链表、栈、队列等);
2.掌握常用的排序算法(如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、
归并排序等);
3.掌握常用的查找算法(如顺序查找、二分查找等);
4.能够通过Java语言来实现数据结构和算法的代码;
5.能够分析和解决实际问题。

课程设计内容
第一章:Java基础知识
1.Java语言的基本概念和语法;
2.常量与变量;
3.流程控制语句(如if、switch、while、for等);
4.面向对象编程。

1。

数据结构与算法(Python版)《数据结构课程设计》教学大纲

数据结构与算法(Python版)《数据结构课程设计》教学大纲

《数据结构课程设计》教学大纲课程名称:数据结构课程设计适用专业:计算机科学与技术先修课程:数据结构学分:4总学时:60一、课程简介数据结构课程设计是为数据结构课程独立开设的一门实验课程。

数据结构课程设计是让学生综合运用数据结构课程中学到的几种典型数据结构,自行实现一个较为完整的应用系统的设计与开发。

其主要目的是使学生通过系统分析、系统设计、编程调试、写实验报告等环节,进一步掌握应用系统设计的方法和步骤,灵活运用并深刻理解典型数据结构在软件开发中的应用,进一步提高分析问题和解决问题的能力,提高程序设计水平。

二、课程目标目标1:掌握数据结构基本理论及相关算法,提出具体问题的正确数据结构表述和问题的合理解决方案和设计思想,培养学生对实际问题分析和设计能力。

目标2:能够针对特定问题进行探索,在编程环境中实现该问题的程序开发,培养学生实践动手能力。

目标3:针对特定问题的算法程序,进行实验数据验证和实验结果分析,并评价解决方案的性能,培养学生测试和分析能力。

三综合实践教学内容及要求(1)前期准备阶段1.教学内容:教师给学生讲解本课程设计的题目要求;学生完成选题及前期准备工作。

2.基本要求:(1)了解题目的基本要求,完成选题工作;(2)理解处理数据的逻辑结构、存储结构和解决问题的算法描述;(3)完成所选题目的概要设计,形成完整的设计方案。

3.重点及难点:重点:数据的逻辑结构、存储结构和相关算法的分析和设计。

难点:解决问题的算法分析和设计。

4.形成的成果及课外学习要求(1)要求学生完成题目的选取;(2)要求学生完成所选题目的概要设计;(3)要求学生想成所选题目的设计方案。

(2)设计实现阶段1.教学内容:学生在编程环境中完成程序的编辑、链接、运行和调试,形成功能正确的可执行文件,完成设计任务。

2.基本要求:(1)具备程序的编辑、链接、运行和调试能力;(2)具备系统开发设计能力;(3)能够在编程环境中实现课程设计题目的程序开发。

DataStructuresandAlgorithmAnalysisinJava第三版课程设计

DataStructuresandAlgorithmAnalysisinJava第三版课程设计

Data Structures and Algorithm Analysis in Java 第三版课程设计一、课程设计概述数据结构和算法是计算机科学的核心内容,也是计算机视觉和人工智能等领域的基础。

本课程设计旨在通过学习Java语言中的数据结构和算法,帮助学生掌握计算机科学中的基础知识,提升实际编程能力。

二、课程设计目标本课程设计的主要目标是:1.深入了解Java语言中数据结构和算法的相关知识;2.掌握数据结构和算法的基本思想、原理和实现方法;3.学会利用Java语言实现常用的数据结构和算法;4.培养学生的编程能力和解决问题的能力。

三、课程设计内容1. 数据结构本部分主要介绍Java语言中常用的数据结构,包括以下内容:•数组 (Array)•链表 (Linked List)•栈 (Stack)•队列 (Queue)•树 (Tree)•图 (Graph)•哈希表 (Hash Table)每一种数据结构都将包括其定义、基本操作、实现方法、优缺点等方面的内容,同时将介绍其在实际中的应用场景。

2. 算法本部分主要介绍Java语言中常用的算法,包括以下内容:•查找算法 (Search Algorithm)•排序算法 (Sort Algorithm)•递归算法 (Recursive Algorithm)•动态规划算法 (Dynamic Programming Algorithm)每一种算法都将包括其基本原理、实现方法、时间复杂度、空间复杂度等方面的内容,同时将介绍其在实际中的应用场景。

3. 综合应用本部分将通过实现一个小项目来综合运用数据结构和算法的知识,包括以下内容:•项目需求分析•数据结构和算法选用•代码实现•测试和优化四、课程设计作业1. 数据结构和算法实现要求学生根据课程中介绍的数据结构和算法,分别实现以下代码:•数组实现 (Array Implementation)•链表实现 (Linked List Implementation)•栈实现 (Stack Implementation)•队列实现 (Queue Implementation)•二叉树实现 (Binary Tree Implementation)•图实现 (Graph Implementation)•哈希表实现 (Hash Table Implementation)•查找算法实现 (Search Algorithm Implementation)•排序算法实现 (Sort Algorithm Implementation)•递归算法实现 (Recursive Algorithm Implementation)•动态规划算法实现 (Dynamic Programming Algorithm Implementation)2. 综合应用实现要求学生分组实现一个小项目,根据自己的兴趣和能力,选择一种合适的数据结构和算法,来解决实际问题。

数据结构与算法教程C++版课程设计

数据结构与算法教程C++版课程设计

数据结构与算法教程C++版课程设计1. 课程介绍本课程是数据结构与算法教学的实践课程,旨在通过C++编程实现常见数据结构与算法,加深学生对数据结构和算法的理解,同时提高程序设计和调试的能力。

本次课程设计的主要内容包括线性表、树、图等基础数据结构的实现,以及查找、排序等常见算法的编码实现。

2. 教材本课程参考教材为《数据结构与算法分析》(第三版),作者为Mark Allen Weiss。

该教材包含了丰富的数据结构和算法样例,对于本课程的实践和理论学习都有很大帮助。

3. 课程大纲本次课程设计分为三个部分:3.1 线性表线性表是数据结构的基础,本次课程设计的第一部分是线性表的实现。

线性表包括顺序表和链表两种实现方式。

对于顺序表,需要实现插入、删除、查找等操作;对于链表,需要实现单链表和双链表两种方式。

其中,需要掌握以下算法:•单链表的插入、删除、反转、查找;•双链表的插入、删除、反转、查找;•静态链表;3.2 树树是更加复杂的数据结构,本次课程设计的第二部分是树的实现。

树包括二叉树、堆和平衡树。

其中,需要掌握以下算法:•二叉树的遍历、插入、删除等操作;•堆的插入、删除和堆排序;•平衡树(如AVL树)的实现以及插入、删除等操作;3.3 图图是最复杂的数据结构之一,本次课程设计的第三部分是图的实现。

图包括邻接表和邻接矩阵两种实现方式。

其中,需要掌握以下算法:•图的遍历,包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS);•最短路径算法(如Dijkstra算法);•最小生成树算法(如Prim和Kruskal算法)。

4. 实验要求本次课程设计分为两个阶段:实验代码和实验报告两部分。

具体要求如下:4.1 实验代码•使用C++编程实现线性表、树和图数据结构,实现时请注重代码的规范性和可读性;•实现算法时请尽量使用递归和迭代两种方式;•实现算法时,请注意算法的时间复杂度和空间复杂度并分析并评估其优劣;•实现时请注重代码的注释和摘要;•除标准库之外,不得使用第三方库等非标准库函数。

数据结构与算法课程设计

数据结构与算法课程设计

数据结构与算法 课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数据结构的基本概念,掌握常用的数据结构,如线性表、栈、队列、树和图等;2. 掌握基本的算法设计与分析技巧,包括排序、查找、递归和贪心算法等;3. 学会运用数据结构与算法解决实际问题,培养问题求解能力。

技能目标:1. 能够运用所学数据结构,构建合适的数据模型,提高数据处理和分析能力;2. 能够编写清晰、高效的算法代码,具备一定的编程实践能力;3. 能够运用算法分析工具,对算法性能进行评估,提高算法优化能力。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对数据结构与算法的兴趣,激发学习热情,形成积极向上的学习态度;2. 培养学生的团队协作意识,提高沟通与协作能力,学会共同解决问题;3. 培养学生的创新意识,鼓励学生敢于尝试、勇于探索,形成独立思考的习惯。

课程性质分析:本课程为计算机科学与技术相关专业的核心课程,旨在培养学生掌握数据结构与算法的基本知识,提高编程实践能力和问题求解能力。

学生特点分析:学生为高中二年级学生,具有一定的编程基础和逻辑思维能力,对数据结构与算法有一定了解,但实践经验不足。

教学要求:1. 注重理论与实践相结合,提高学生的动手实践能力;2. 采用案例教学,引导学生学会运用所学知识解决实际问题;3. 关注学生个体差异,因材施教,提高学生的综合素质。

二、教学内容1. 数据结构基本概念:介绍数据结构的基本概念、作用和分类,结合课本第一章内容,让学生了解各类数据结构的特点和应用场景。

2. 线性表:讲解线性表的定义、特点及实现方法,结合课本第二章,学习数组、链表等线性表结构及其操作。

3. 栈与队列:学习栈、队列的基本概念、操作及应用,参照课本第三章,掌握栈、队列的实现方法及其应用场景。

4. 树与二叉树:介绍树、二叉树的基本概念、性质及遍历方法,结合课本第四章,学习二叉树、线索二叉树、堆等树结构及其应用。

5. 图:学习图的表示方法、遍历算法及最短路径算法,参考课本第五章,掌握图的相关概念及算法。

数据结构与算法课程设计 -回复

数据结构与算法课程设计 -回复
数据结构与算法课程设计可以根据教学目标、学生水平和学校要求进行灵活安 排。以下是一个典型的数据结构与算法课程设计的示例:
1. 和重要性。 • 培养学生分析和解决问题的能力。 • 强调算法的效率和优化。
2. 数据结构部分:
• 数组和链表:介绍线性数据结构,包括数组和链表的概念、实现 和应用。
6. 课程评估:
• 考试:包括理论知识和算法实现的考核。 • 项目评估:对学生的实践项目进行评估。 • 参与度:考虑学生的参与度、课堂表现和小组合作。
课程设计可以根据学期的长度和教学资源的限制进行灵活调整。在教学过程 中,鼓励学生进行实践和团队合作,培养他们的问题解决和编程能力。同时, 强调算法的效率和优化,引导学生思考如何改进和优化算法以提高程序的性 能。
子序列等。
4. 实践项目:
• 设计和实现基于所学数据结构和算法的实际问题解决方案,如迷 宫求解、模拟社交网络、实现简单的数据库等。
• 强调实践中的算法性能分析和优化。
5. 编程实践:
• 使用编程语言(如 C++、Java 或 Python)来实现和演示所学的
数据结构和算法。 • 编写算法的伪代码和具体实现,并进行调试和测试。
• 栈和队列:讲解栈和队列的原理、实现和应用。 • 树和图:介绍树和图的基本概念、遍历算法和应用。
3. 算法部分:
• 排序算法:介绍常见的排序算法,如冒泡排序、插入排序、选择 排序、快速排序和归并排序,并比较它们的效率和复杂度。
• 搜索算法:包括线性搜索、二分搜索和哈希表搜索等。 • 图算法:介绍图的最短路径、最小生成树、拓扑排序等算法。 • 动态规划:讲解动态规划的思想和应用,如背包问题、最长公共

数据结构与算法课程设计任务书

数据结构与算法课程设计任务书

数据结构与算法课程设计任务书一、课程设计目的数据结构与算法课程设计是一门重要的实践教学环节,其目的在于加深学生对数据结构和算法基本概念的理解,培养学生运用所学知识解决实际问题的能力,提高学生的编程技能和创新思维。

通过课程设计,学生将能够更加熟练地掌握常见的数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、查找、递归、贪心、动态规划等),并将其应用到实际的程序设计中。

二、课程设计要求1、学生需独立完成课程设计任务,不得抄袭他人成果。

2、课程设计的题目应具有一定的综合性和挑战性,能够涵盖所学的数据结构和算法知识。

3、学生在设计过程中应注重程序的正确性、可读性和可维护性,合理选择数据结构和算法,优化程序性能。

4、学生需按照规定的格式撰写课程设计报告,报告内容应包括问题描述、算法设计、程序实现、测试结果及分析等。

三、课程设计题目题目 1:学生成绩管理系统设计一个学生成绩管理系统,能够实现以下功能:1、录入学生的基本信息(学号、姓名、课程名称、成绩)。

2、按照学号、课程名称等关键字进行查找和排序。

3、计算每个学生的平均成绩,并按照平均成绩进行排序。

4、统计每门课程的不及格人数和优秀人数(85 分及以上为优秀)。

题目 2:公交线路查询系统设计一个公交线路查询系统,能够实现以下功能:1、录入公交线路的起点、终点、途经站点等信息。

2、根据用户输入的起点和终点,查询可行的公交线路。

3、考虑换乘情况,给出最优的公交线路方案(换乘次数最少、行程时间最短等)。

题目 3:文本文件处理系统设计一个文本文件处理系统,能够实现以下功能:1、读取文本文件,并将文件中的内容存储到合适的数据结构中。

2、统计文件中单词的出现频率,并按照频率降序排列。

3、查找指定的单词或字符串在文件中的位置。

4、对文件内容进行加密和解密操作。

题目 4:迷宫求解系统设计一个迷宫求解系统,能够实现以下功能:1、生成一个随机的迷宫。

2、采用深度优先搜索或广度优先搜索算法求解迷宫的路径。

数据结构与算法教程C++版实验和课程设计课程设计

数据结构与算法教程C++版实验和课程设计课程设计

数据结构与算法教程C++版实验和课程设计概述数据结构与算法是计算机科学中最基本的概念之一。

数据结构是组织和存储数据的方式,算法则是解决问题的方法。

C++是一种流行的编程语言,其强大的数据结构和算法库在计算机科学中有无数的应用。

本文将为读者介绍数据结构和算法在C++中的应用,并提供一些实验和课程设计的建议。

实验实验一:线性表的实现线性表是数据结构中最基本的形式之一。

在C++中,可以通过数组或链表的方式来实现线性表。

本实验的目标是熟练掌握数组和链表的基本操作,并能够实现一个简单的线性表。

实验要求:•实现一个数组或链表的线性表;•实现线性表的基本操作,如插入、删除、查找等;•测试代码的正确性,并对代码进行优化。

实验二:栈和队列的实现栈和队列是数据结构中非常有用的概念。

在C++中,可以使用数组或链表来实现栈和队列。

本实验的目标是深入了解栈和队列的思想,并实现它们的基本操作。

实验要求:•实现一个栈和队列;•实现栈和队列的基本操作,如入栈、出栈、入队、出队等;•测试代码的正确性,并对代码进行优化。

实验三:树的实现树是一种非常重要的数据结构,在计算机科学中有广泛的应用。

在C++中,可以使用指针或链表来实现树。

本实验的目标是熟练掌握二叉树的基本操作,并能够实现一个简单的二叉树。

实验要求:•实现一个二叉树的基本操作,如添加节点、删除节点、查找节点等;•实现树的遍历算法,如先序遍历、中序遍历和后序遍历;•测试代码的正确性,并对代码进行优化。

课程设计数据结构与算法的课程设计是对学生进行综合训练的重要一环。

本节将为读者提供一些有用的课程设计思路,以帮助读者更好地完成课程设计任务。

设计一:实现一个简单的图论算法图论是一种强大的算法思想,在计算机科学中有广泛的应用。

本设计的目标是熟练掌握图论算法,并能够实现一个简单的图论算法。

设计要求:•实现一个图的基本操作,如添加节点、添加边、查找节点等;•实现一个简单的图论算法,如Dijkstra算法或Kruskal算法;•测试代码的正确性,并对代码进行优化。

数据结构算法实现及解析课程设计

数据结构算法实现及解析课程设计

数据结构算法实现及解析课程设计一、课程设计背景随着信息技术的不断发展,计算机科学技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。

数据结构和算法是计算机科学的基础和核心。

在当前的大数据时代,高效的数据结构和算法设计显得尤为重要,能够有效提高计算机应用的执行效率。

为了加强学生对数据结构和算法的掌握,促进其学科素养和综合能力的提升,本课程设计旨在帮助学生逐步掌握数据结构和算法的基本概念、基本操作和常用实现方法,并训练学生综合运用所学知识解决实际问题的能力。

二、课程设计目标•掌握数据结构和算法的基本概念、基本操作和常用实现方法;•熟悉数据结构和算法在实际问题中的应用;•能够运用所学知识和技能解决实际问题。

三、教学内容1.数据结构基础–数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构–数据结构的存储结构及常用实现方法2.基本算法设计和分析方法–递归、分治、贪心、动态规划等基本算法思想–常用算法的具体实现方法以及时间复杂度分析3.高级数据结构及算法设计–堆、并查集、哈希表、字典树等高级数据结构–基于高级数据结构的算法设计四、教学方法本课程设计采用案例教学法和综合实践教学法相结合的教学方法。

在课堂上,老师将通过案例演示的方式,深入浅出地解释数据结构和算法的基本概念和基本操作,并通过练习和作业等方式让学生在实践中巩固所学知识。

同时,学生也需要完成一些小组或个人的课程设计项目,并在课堂上进行展示和讲解,以帮助他们更好地理解和掌握所学知识。

五、课程设计评价课程设计的评价主要包括学生的课程成绩、小组或个人课程设计项目的评分以及课堂表现等。

其中,学生的课程成绩将主要通过期末考试来体现;小组或个人课程设计项目的评分将由老师和同学共同评定;课堂表现将从课堂参与度、作业完成情况等多个方面进行评价。

六、结语通过本课程设计的学习,相信能够让学生更好地掌握数据结构和算法的基本概念、基本操作和常用实现方法,并锻炼他们的综合能力和实际问题解决能力。

数据结构与算法教程课程设计

数据结构与算法教程课程设计

数据结构与算法教程课程设计一、课程背景近年来,数据结构与算法成为了计算机相关专业必修的一门课程,其在程序设计中有着重要的地位。

本教程的目的在于帮助学习者掌握数据结构与算法的概念、基本算法的实现以及常见算法的应用。

二、课程目标本教程旨在帮助学习者:1.理解数据结构的基本概念和特点;2.掌握常见的数据结构,包括:数组、链表、栈、队列、树等;3.掌握常见的算法,包括:线性查找、二分查找、冒泡排序、快速排序、DFS、BFS等;4.通过实际代码编写训练,提升学习者的程序设计能力;5.提供相关算法题目的练习,巩固学习成果。

三、课程内容1. 数据结构基础1.1 数据结构的基本概念和含义; 1.2 数组、链表、栈、队列的基本概念和操作; 1.3 树、图等基本数据结构的概念和性质。

2. 常见算法实现2.1 线性查找、二分查找的实现; 2.2 冒泡排序、快速排序、归并排序的实现; 2.3 DFS、BFS、Dijkstra算法实现。

3. 程序设计实践3.1 编写数组、链表、树等数据结构的实现; 3.2 实现常见的排序、查找、遍历等算法; 3.3 解决实际问题,如通过前缀表达式计算等。

4. 练习题目4.1 数组、链表、树等基本数据结构的实现; 4.2 常见算法的实现,如排序、查找、遍历等; 4.3 实用问题的算法应用,如文本处理、网络流问题等。

四、教学方法1.理论讲解:结合PPT、多媒体等方式,讲解数据结构和算法相关概念;2.实践编程:提供实际操作的代码框架,在教师的指导下完成程序编写;3.习题练习:提供相关练习题目,巩固相关数据结构和算法的知识。

五、教学评估1.考试成绩:期末考试占总成绩70%,平时作业占30%;2.代码编写评估:根据实际编写的程序质量、代码规范等对学习成果进行评估;3.学习笔记评估:对学生在学习过程中自行记录的笔记进行评估。

六、预备知识学习者需要掌握以下基本知识:1.熟悉C语言或Java语言的编程语法;2.了解基本的数学概念和算法思想。

大学计算机课程:数据结构与算法设计

大学计算机课程:数据结构与算法设计

大学计算机课程:数据结构与算法设计简介在大学计算机科学专业的课程中,数据结构与算法设计是一门非常重要的课程。

它涉及到计算机科学中最基本和核心的概念,对于学生来说是必不可少的。

本文将介绍数据结构与算法设计的基本概念、重要性以及应用领域,并提供一些实用的学习资源和学习方法供读者参考。

内容1.数据结构•数组•链表•栈和队列•树和二叉树•图2.算法设计•排序算法(如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等)•查找算法(如线性查找、二分查找等)•图算法(如深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等)•动态规划3.重要性数据结构与算法设计是计算机科学中最基础且关键的知识之一。

掌握好这门课程可以帮助学生更好地理解程序运行原理,提高代码的效率和质量。

此外,在面试过程中,许多技术公司也会对数据结构与算法有很高的要求,掌握好这门课程可以增加就业竞争力。

4.应用领域数据结构与算法的应用非常广泛,涵盖了各行各业。

例如,在软件开发中,合适的数据结构和算法可以提高程序性能;在网络通信中,图算法可以帮助解决网络路由问题;在人工智能领域,动态规划等算法可以用于优化问题求解。

5.学习资源•书籍:《算法导论》、《数据结构与算法分析》、《编程珠玑》等•在线课程:Coursera上的《算法设计与分析》、MIT OpenCourseWare 上的《数据结构与算法设计》等•网络教程和博客:GeeksforGeeks、LeetCode等6.学习方法•掌握基本概念和原理,并进行反复练习和巩固•多使用实际例子进行学习,将理论知识应用到实际问题中•参加编程比赛和解题训练以提高自己的编码能力•多参考别人的代码及其实现思路,学会借鉴和优化总结数据结构与算法设计是一门核心的计算机科学课程,在学习过程中需要深入理解基本概念和原理,并通过练习和使用实际例子来加深理解和提高自己的编码能力。

掌握好这门课程对于学生的职业生涯以及进一步研究计算机科学都至关重要。

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数据结构与算法课程设计一、课程设计的目的、要求和任务本课程设计是为了配合《数据结构》课程的开设,通过设计完整的程序,使学生掌握数据结构的应用、算法的编写等基本方法。

1.课程的目的(1)使学生进一步理解和掌握课堂上所学各种基本抽象数据类型的逻辑结构、存储结构和操作实现算法,以及它们在程序中的使用方法。

(2)使学生掌握软件设计的基本内容和设计方法,并培养学生进行规范化软件设计的能力。

(3)使学生掌握使用各种计算机资料和有关参考资料,提高学生进行程序设计的基本能力;2.课程的基本要求与任务(1)巩固和加深对数据结构基本知识的理解,提高综合运用课程知识的能力。

(2)培养学生自学参考书籍,查阅手册、图表和文献资料的能力。

(3)通过实际课程设计,初步掌握简单软件的分析方法和设计方法。

(4)了解与课程有关的工程技术规范,能正确解释和分析实验结果。

(5)题目具有足够的工作量。

二、课程设计的一般步骤(1)选题与搜集资料:每个学生在参考选题中选择1道课题。

(2)分析与概要设计:根据搜集的资料,进行程序功能与数据结构分析,并选择合适的数据结构、并在此基础上进行实现程序功能的算法设计。

(3)程序设计:运用掌握C/Java语言编写程序,实现所编程序的各个模块功能。

(4)调试与测试:调试程序,并记录测试情况。

(5)完成课程设计报告。

(6)验收与评分:指导教师对每个同学的开发的系统进行综合验收。

三、课程设计报告的规范课程设计报告(不少于12页)要求规范书写,应当包括如下8个部分:(1)问题描述:描述要求编程解决的问题。

(2)基本要求:给出程序要达到的具体的要求。

(3)算法思想:描述解决相应问题算法的设计思想。

(4)模块划分:描述所设计程序的各个模块(即函数)功能。

(5)数据结构:给出所使用的基本抽象数据类型,所定义的具体问题的数据类型,以及新定义的抽象数据类型。

(6)源程序:给出所有源程序清单,要求程序有充分的注释语句,至少要注释每个函数参数的含义和函数返回值的含义。

(7)测试数据:设计测试数据,或具体给出测试数据。

要求测试数据能全面地测试所设计程序的功能。

(8)测试情况:给出程序的测试情况,并分析运行结果四、时间安排设计时间为两周,源程序和课程设计报告于20周周五前上交。

五、成绩评定标准(1)学生编写的实际软件和运行结果,占总成绩50%;(2)设计报告,占总成绩50%。

数据结构课程设计参考题目类型一线性表、栈、队列与递归算法设计1.约瑟夫环[问题描述]约瑟夫(Joeph)问题的一种描述是:编号为1,2,…,n的n个人按顺时针方向围坐一圈,每人持有一个密码(正整数)。

一开始任选一个正整数作为报数上限值m,从第一个人开始按顺时针方向自1开始顺序报数,报到m时停止报数。

报m的人出列,将他的密码作为新的m 值,从他在顺时针方向上的下一个人开始重新从1报数,如此下去,直至所有人全部出列为止。

试设计一个程序求出出列顺序。

[基本要求]利用单向循环链表存储结构模拟此过程,按照出列的顺序印出各人的编号。

[测试数据]m的初值为20;密码:3,1,7,2,4,8,4(正确的结果应为6,1,4,7,2,3,5)。

[实现提示]程序运行后首先要求用户指定初始报数上限值,然后读取各人的密码。

设n≤30。

2、长整数运算[问题描述]设计一个程序实现两个任意长的整数求和运算。

[基本要求]利用双项循环链表实现长整数的存储,每个结点含一个整型变量。

任何整型变量的范围是-(215-1)~(215-1)。

输入和输出形式:按中国对于长整数的表示习惯,每四位一组,组间用逗号隔开。

[测试数据](1)0;0;应输出“0”。

(2)-2345,6789;-7654,3211;应输出“-1,0000,0000”。

(3)-9999,9999;1,0000,0000,0000;应输出“9999,0000,0001”。

(4)1,0001,000;-1,0001,0001;应输出“0”。

(5)1,0001,0001;-1,0001,0000;应输出“1”。

[实现提示](1)每个结点中可以存放的最大整数为215-1=32767,才能保证两数相加不会溢出。

但若这样存,即相当于按32768进制数存,在十进制数与32768进制数之间的转换十分不方便。

故可以在每个结点中仅存十进制数的4位,即不超过9999的非负整数,整个链表视为万进制数。

(2)可以利用头结点数据域的符号代表长整数的符号。

用其绝对值表示元素结点数目。

相加过程中不要破坏两个操作数链表。

两操作数的头指针存于指针数组中是简化程序结构的一种方法。

不能给长整数位数规定上限。

[选作内容]修改上述程序,使它在整型量范围是-(2n-1)~(2n-1)的计算机上都能有效地运行。

其中,n是由程序读入的参量。

输入数据的分组方法可以另行规定。

3、多项式链式存储结构及其代数运算[问题描述]设计并建立一个链式存储分配系统来表示和操作多项式。

为了避免对零和非零多项式进行不同的处理,使用带头结点的循环链表。

为了充分利用多项式中不再使用的结点,维护一个可用空间表avail,把不再使用的多项式的结点链入其中。

当需要一个新结点时,就查看这个单链表avail。

如果表非空,那么可以使用它的一个结点。

只有当该表为空时,才使用动态存储分配来创建新结点。

[基本要求]设计多项式的存储结构,编写并测试下列函数:a) get_node和ret_node,从/向可用空间表申请和插入一个多项式结点。

b) pread,读取一个多项式,并将其转换成循环存储表示。

返回指向该多项式的头结点的指针。

c) pwrite,输出多项式,采用能够清楚显示的形式。

d) padd,计算d = a+b。

不改变a和b。

e) psub,计算d = a-b。

不改变a和b。

f) pmult,计算d = a*b。

不改变a和b。

g) eval,计算多项式在某点a的值,其中a是一个浮点型常量。

返回结果为浮点数。

h) perase,把存储表示为循环链表的多项式返还给可用空间表。

[实现提示]为了进一步简化加法算法,把多项式的头结点的指数域设为-1。

4、稀疏矩阵的完全链表表示及其运算[问题描述]稀疏矩阵的每个结点包含down,right,row,col和value五个域。

用单独一个结点表示一个非零项,并将所有结点连接在一起,形成两个循环链表。

使得第一个表即行表,把所有结点按照行序(同一行内按列序)用right域链接起来。

使得第二个表即列表,把所有结点按照列序(同一列内按行序)用down链接起来。

这两个表共用一个头结点。

另外,增加一个包含矩阵维数的结点。

稀疏矩阵的这种存储表示称为完全链表表式。

实现一个完全链表系统进行稀疏矩阵运算,并分析下列操作函数的计算时间和额外存储空间的开销。

(2)设计目的认识和掌握稀疏矩阵的完全链表表示;能够建立并运用这种存储结构(3) 基本要求建立一个用户友好、菜单式系统进行下列操作,并使用合当的测试数据测试该系统。

读取一个稀疏矩阵建立其完全链表表示输出一个稀疏矩阵的内容删除一个稀疏矩阵两个稀疏矩阵相加两个稀疏矩阵相减两个稀疏矩阵相乘稀疏矩阵的转置(4)实现提示链表上的操作。

5、回文判断[问题描述]试写一个算法,判断依次读入的一个以@为结束符的字母序列,是否为形如‘序列1&序列2’模式的字符序列。

其中序列1和序列2中都不含字符‘&’,且序列2是序列1的逆序列。

例如,‘a+b&b+a’是属该模式的字符序列,而‘1+3&3-1’则不是。

[实现提示]首先,序列1进栈,然后序列1出栈并与序列2比较。

[测试数据]由学生依据软件工程的测试技术自己确定。

注意测试边界数据,如序列1和序列2均为空串。

6、商品货架管理[问题描述]商品货架可以看成一个栈,栈顶商品的生产日期最早,栈底商品的生产日期最近。

上货时,需要倒货架,以保证生产日期较近的商品在较下的位置。

[基本要求]针对一种特定商品,实现上述管理过程。

[实现提示]用栈模拟货架和周转空间。

[测试数据]由学生依据软件工程的测试技术自己确定。

注意测试边界数据,如空栈。

7、仓库管理系统[问题描述]建立一个仓库管理程序,可以按顺序和货物名称查询仓库存储情况,也可以增加或删除货物以及建立新的仓库存储系统。

[实现提示]可以采用双向链表的存储结构,如可定义如下的存储结构:typedef struct dnode /*定义双向链表结构体*/{int number; /*货物编号*/char name[max]; /*货物名称*/int counter; /*货物数量*/struct dnode *prior,*next; /*定义两指针,分别指向其前驱和后继*/}dlnode;8、单位员工通讯录管理系统[问题描述]为某个单位建立一个员工通讯录管理系统,可以方便查询每一个员工的办公室电话、手机号、及电子邮箱。

其功能包括通讯录链表的建立、员工通讯信息的查询、修改、插入与删除、以及整个通讯录表的输出。

[实现提示]可以采用单链表的存储结构,如可定义如下的存储结构:typedef struct { /*员工通讯信息的结构类型定义*/char num[5]; /*员工编号*/char name[10]; /*员工姓名*/char phone[15]; /*办公室电话号码*/char call[15]; /*手机号码*/}DataType;/*通讯录单链表的结点类型*/typedef struct node{ DataType data; /*结点的数据域*/struct node *next; /*结点的指针域*/}ListNode,*LinkList;类型二串及其应用1、文学研究助手[问题描述]文学研究人员需要统计某篇英文小说中某些形容词的出现次数和位置。

试写一个实现这一目标的文字统计系统,称为“文学研究助手”。

[基本要求]英文小说存于一个文本文件中。

待统计的词汇集合要一次输入完毕,即统计工作必须在程序的一次运行之后就全部完成。

程序的输出结果是每个词的出现次数和出现位置所在行的行号,格式自行设计。

[测试数据]以你的源程序模拟英文小说,程序语言保留字集作为待统计的词汇集。

[实现提示]设小说中的词汇一律不跨行。

这样,每读入一行,就统计每个词在这行中的出现次数。

出现位置所在行的行号可以用链表存储。

若某行中出现了不止一次,不必存多个相同的行号。

类型三树、图及其应用1、二叉树的建立与遍历[问题描述]建立一棵二叉树,并对其进行遍历(先序、中序、后序),打印输出遍历结果。

[基本要求]从键盘接受输入(先序),以二叉链表作为存储结构,建立二叉树(以先序来建立),并采用递归算法对其进行遍历(先序、中序、后序),将遍历结果打印输出。

[测试数据]ABCффDEфGффFффф(其中ф表示空格字符)则输出结果为:先序:ABCDEGF中序:CBEGDFA后序:CGBFDBA[选作内容]采用非递归算法实现二叉树遍历。

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