拓扑排序课程设计报告

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计算机网络拓扑实验报告

计算机网络拓扑实验报告

校园网络设计方案前言.....................................................................一、需求分析 (1)1.1 实施背景 (1)1.2 网络应用需求 (2)1.3 网络性能需求 (2)1.4 信息点统计 (3)二、网络总体设计 (3)2.1 网络构架分析 (3)2.2 设计思路 (3)2.3 校园网的设计原则 (4)2.4 网络三层结构设计 (4)2.4.1 核心层设备选型 (5)2.4.2 汇聚层设备选型 (6)2.4.3 接入层设备选型 (7)2.4.4 防火墙设备选型 (9)2.4.5 服务器设备选型 (10)2.5 接入Internet设计 (16)2.6 VLAN的划分及IP地址的分配 (18)2.6.1 Vlan号(ID)的分配规划 (18)2.6.2 具体VLAN详细表 (18)2.7 IP地址的分配原则 (19)2.8 物理/链路层配置原则 (21)第3章网络安全与管理 (21)3.1 网络安全 (21)3.1.1 威胁网络安全因素分析 (22)3.1.2 网络安全防范措施 (22)3.2 网络管理 (23)3.2.1 网络管理的内容 (23)3.2.2 网络管理的手段 (23)3.3 网络安全策略配置 (24)3.3.1安全接入和配置 (24)3.3.2 拒绝服务的防止............................................3.3.3 访问控制 (25)3.4 电源系统 (25)第四章代码设计前言科学技术的发展日新月异,九十年代,在计算机技术和通信技术结合下,网络技术得到了飞速的发展。

如今,不仅计算机已经和网络紧密结合,整个社会都不可能脱离网络而存在。

网络技术已经成为现代信息技术的主流,人们对网络的认识也随着网络应用的逐渐普及而迅速改变。

在不久的将来,网络必将成为和电话一样通用的工具,成为人们生活、工作、学习中必不可少的一部分。

拓扑结构过程实验报告

拓扑结构过程实验报告

拓扑结构过程实验报告实验目的本实验旨在通过实际操作,探究拓扑结构的基本概念和分类,并通过构建不同拓扑结构的网络,熟悉拓扑结构的配置过程和性能特点。

实验设备- 路由器:1台- 交换机:2台- 手提电脑:3台- 网线:若干根实验步骤与结果步骤一:创建星型拓扑结构1. 将一台交换机连接到路由器的一个端口上,另一台交换机连接到该交换机的一个端口上,形成星型拓扑结构。

2. 将每台手提电脑连接到交换机的一个端口上。

3. 在路由器中进行网络地址的配置。

4. 通过手提电脑之间的网络互通测试,确认星型拓扑结构搭建成功。

结果:星型拓扑结构搭建成功,手提电脑之间可以互相通信。

步骤二:创建总线型拓扑结构1. 将一台交换机连接到路由器的一个端口上,另一台交换机通过一个网线连接到该交换机的另一个端口上,形成总线型拓扑结构。

2. 将每台手提电脑连接到交换机的一个端口上。

3. 在路由器中进行网络地址的配置。

4. 通过手提电脑之间的网络互通测试,确认总线型拓扑结构搭建成功。

结果:总线型拓扑结构搭建成功,手提电脑之间可以互相通信。

步骤三:创建环型拓扑结构1. 将一台交换机连接到路由器的一个端口上,将另一台交换机通过一个网线连接到该交换机的一个端口上,形成环型拓扑结构。

2. 通过一根网线将第一个交换机的一个端口连接到第二个交换机的另一个端口上,形成环型连接。

3. 将每台手提电脑连接到交换机的一个端口上。

4. 在路由器中进行网络地址的配置。

5. 通过手提电脑之间的网络互通测试,确认环型拓扑结构搭建成功。

结果:环型拓扑结构搭建成功,手提电脑之间可以互相通信。

实验总结本次实验通过构建星型、总线型和环型拓扑结构的网络,旨在了解和熟悉不同拓扑结构的配置过程和性能特点。

实验结果表明,无论采用哪种拓扑结构,网络设备之间的互通性都能得到有效的保证。

星型拓扑结构适用于小型网络,具有易于配置和管理的优点,但同时也存在单点故障的风险。

总线型拓扑结构适用于中型网络,具有成本低、易于扩展的特点,但也存在网络冲突的问题。

网络拓扑实验报告

网络拓扑实验报告

网络拓扑实验报告一、实验目的本实验旨在通过搭建不同的网络拓扑结构,探究各种网络拓扑在数据传输、网络拥塞、安全性等方面的表现,为网络通信和管理提供参考依据。

二、实验环境1. 硬件环境:使用多台计算机设备、交换机、路由器等网络设备。

2. 软件环境:使用网络模拟软件或者真实网络环境进行搭建和测试。

三、实验内容1. 星型网络拓扑:通过一个中心节点连接多个外围节点的方式搭建星型拓扑,观察数据传输的效率和可靠性。

2. 总线型网络拓扑:将所有设备连接在同一根传输线上形成总线型拓扑,测试网络拥塞和数据冲突情况。

3. 环状网络拓扑:构建一个环形结构的网络,研究环状拓扑在数据传输时可能出现的环路和数据包循环现象。

4. 树型网络拓扑:设计一颗分层结构的网络,考察树型拓扑在大规模数据传输下的性能表现。

5. 混合型网络拓扑:将不同类型的网络拓扑结合起来形成复杂结构,探究混合型拓扑的数据传输、安全性等特点。

四、实验结果与分析1. 星型网络拓扑:星型拓扑中,由于所有节点都与中心节点相连接,数据传输效率高,但一旦中心节点故障整个网络会崩溃。

2. 总线型网络拓扑:总线型拓扑中,数据包冲突可能会导致丢包和延迟,网络拥塞时整个网络性能明显下降。

3. 环状网络拓扑:环状拓扑中,可能出现环路导致数据包循环,使得网络传输变得复杂且不可靠。

4. 树型网络拓扑:树型拓扑中,数据传输顺畅且易于管理,但是网络中出现瓶颈节点时整体性能会受到影响。

5. 混合型网络拓扑:混合型拓扑结合了多种拓扑结构的优点,但也增加了网络复杂度和管理难度。

五、实验结论不同的网络拓扑结构适用于不同的应用场景,需要根据实际需求选择适合的网络结构。

在构建和管理网络时,应考虑网络拓扑对数据传输、安全性、可扩展性等方面的影响,以保障网络通信的稳定和高效运行。

六、参考文献- 《计算机网络》- 《网络拓扑结构研究与应用》- 《网络管理与安全》以上为网络拓扑实验报告,如有不足之处,欢迎指正。

网络拓扑实验报告

网络拓扑实验报告

《计算机网络》网络拓扑结构学院名称:计算机与信息工程学院专业名称:计算机科学与技术年级班级:姓名:学号:计算机与信息技术学院综合性、设计性实验报告课程名称计算机网络指导教师学号姓名实验地点计科楼414实验时间2013.12.09项目名称网络拓扑结构实验类型设计性一、实验目的通过对网络设备的连通和对拓扑的分析,加深对常见典型局域网拓扑的理解;通过路由建立起网络之间的连接,熟悉交换机、路由器的基本操作命令,了解网络路由的设计与配置。

二、实验仪器或设备二层交换机五台、三层交换机一台,路由器两台,学生实验主机五台及一台服务器。

三、总体设计(设计原理、设计方案及流程等)假设某校园网通过1台三层交换机连到校园网出口路由器,路由器再和校园外的一台路由器相接,现做适当配置,实现校园网内部主机与校园网外部主机的相互通信。

实验拓扑图:四、实验步骤(包括主要步骤、代码分析等)三层交换机上配置vlan及IP地址,进行端口划分:Switch(config)#vlan 2exitvlan 3exitvlan 4exitvlan 5exitSwitch(config)#int vlan 2ip add 210.42.242.1 255.255.255.0 no shexitint vlan 3ip add 210.42.243.1 255.255.255.0 no shexitint vlan 4ip add 210.42.244.1 255.255.255.0 no shexitint (f0/2)sw mod accsw acc vlan 2exitint (f0/3)sw mod accsw acc vlan 3exitint range(f0/4-5)sw mod accsw acc vlan 4exitint (f0/1)sw mod accsw acc vlan 5exitint vlan 5ip add 192.168.1.2 255.255.255.0 no shexit配置DHCP:Switch(config)#ip dhcp pool jinghua2Switch(dhcp-config)#network 210.42.242.0 255.255.255.0 Switch(dhcp-config)#default-router 210.42.242.1Switch(dhcp-config)#dns-server 192.168.1.2Switch(dhcp-config)#exitSwitch(config)#ip dhcp pool jinghua3Switch(dhcp-config)#net 210.42.243.0 255.255.255.0 Switch(dhcp-config)#default-router 210.42.243.1Switch(dhcp-config)#dns-server 192.168.1.2Switch(dhcp-config)#exitSwitch(config)#ip dhcp pool jinghua4Switch(dhcp-config)#network 210.42.244.0 255.255.255.0 Switch(dhcp-config)#default-router 210.42.244.1Switch(dhcp-config)#dns-server 192.168.1.2Switch(dhcp-config)#exit各个设备上的IP地址:PC4: IP:50.55.55.2服务器Server0 IP:210.42.241.1路由器Ri: f0/0 IP:192.168.1.1f0/1 IP:210.42.241.100s1/0 IP:210.42.240.1路由器Rj: f0/0 IP:50.55.55.1s1/0 IP:210.42.240.2Router(config)#hostname RiRi(config)#int f0/0ip add 192.168.1.1 255.255.255.0no shexitint f0/1ip add 210.42.241.100 255.255.255.0no shexitint s1/0ip add 210.42.240.1 255.255.255.0clock rate 64000 (DEC)no shexit(路由器Rj的配置方法如同Ri,不再赘述)在三层交换机上配置路由协议:Switch(config)#router ripversion 2network 192.168.1.0net 210.42.242.0net 210.42.243.0net 210.42.244.0exit在路由器Ri上配置路由协议:Ri(config)#router ripversion 2network 192.168.1.0net 210.42.240.0net 210.42.241.0//(net 50.0.0.0)exit(路由器Rj的配置方法如同Ri,不再赘述)PC0: 点击DHCP自动获得以下各个值IP:210.42.242.2 255.255.255.0210.42.242.1 192.168.1.2五、结果分析与总结教师签名:2013年月日(注:文档可能无法思考全面,请浏览后下载,供参考。

教案06(拓扑设计实验)

教案06(拓扑设计实验)
教案06
实验:网络项目工程拓扑设计
实验目的:能够依据项目需求分析进行网络拓扑设计。能够使用VISIO绘制网络拓扑图。
某中学网络设计方案需求分析如下:
信息点需求主要是指整个校园可以提供接入网络的信息点的个数,当然还需要考虑3%到5%的冗余。这一步需要进行比较精确的计算,在本项目中可这样进行计算。
·行政楼:6层、每层8个房间,每个房间3个信息点。
·教师办公楼
4层,每层12个房间。
·实验实训楼:5层,每层8房间,第五层为计算机实验机房。
教学楼1:4层,每层12个房间。
教学楼2:4层,每层8个房间。
·图书馆:5层,每层10个房间。另第3层建8个电子阅览室。
广域网需求:校园网所有信息点均可接入Internet。
局域网需求:行政楼、教师楼、图书馆、教学楼、实验实训楼可互联互通,实验实训楼机房不可和校园网其他区域互通。
·设备管理
设备的配置、更新、升级及维修等。
·服务管理
服务器的配置、升级、更新,系统的维护、调试等。
附图:校园平面图
请依据此需求描述设计网络拓扑。
·授权访问
对于有敏感数据的区域的访问,要进行授权访问设置,未授权的访问要能坚决的拒绝。
·数据保护
敏感数据在进行传输时,为防止数据泄露,可使用加密方式来保护数据。在数据遭遇灾难性损失时的恢复。
·病毒防护
网络对病毒的抵御能力,对关键位置的保护能力。在遭遇病毒入侵时,要能及时发现,并做出相应处理。
·有限的入侵检测
学生的好奇心是无限的,要保证网络正常的运行,对于来自校园网内部的攻击要能够做出及时响应,尤其在关键位置上。
·冗余
在这里主要是链路冗余,在网络某一链路出现问题时要有冗余链路能及时工作,以替代损坏的链路。

输出DAG的所有拓扑排序序列

输出DAG的所有拓扑排序序列

输出DAG的所有拓扑排序序列1.课程设计内容与要求用字符文件提供数据建立DAG(有向无环图)合适的存储结构。

编写程序,输出所有可能的拓扑排序序列。

要求输出的拓扑排序结果用顶点序号或字母表示。

输出结果需存于字符文件。

输出结果中应显示全部拓扑排序序列的数目。

如果DAG存在环(即拓扑排序失败),输出结果中应显示拓扑排序序列的数目为0。

课程设计报告要求给出详细算法描述,在结论部分应分析算法的时间复杂度和空间复杂度,并给出分析的结果。

2.程序设计报告2.1总体设计首先创建有向图邻接表,从文件中读取邻接表的顶点和边数,然后再读取临接矩阵的边,每读取一条边,都将其插入到邻接矩阵中。

采用递归调用判断该邻接矩阵是否为有向无环图(DAG) ,如果是则找出邻接矩阵中所有的拓扑排序,并打印到屏幕上。

若含有环,则不打印结果。

2.2详细数据结构设计采用结构体存储邻接表的表结点,该结构包含两个整型数据域和两个该结构体的指针域。

其结构如下:typedef struct node{int i, j;//弧的端点下标struct node *hlink;struct node *vlink;} OLANode;采用结构体存储邻接表的头结点,该结构包含一个三个整型属于和两个表结点类型的指针域,其结构如下:typedef struct{ElemTp data;//顶点数据(可选)InfoTp info;//顶点信息(可选)int i;//顶点下标OLANode *firstin;OLANode *firstout;} OLHNode;采用结构体存储邻接表,该结构包含一个头结点数组,和两个整型数据域,其结构如下:typedef struct{OLHNode h[MAX_N]; //头结点形成数组int n, e; //n:实际顶点数; e:边或弧的数目//Graphkind kind; //图类型(可选)} OLGraph;采用队列存储入度为零的表结点,队列的结构体包含一个整型数组,三个整型数据域,其结构如下:typedef struct{ElemType *elem;int n; //队列容量int f; //队头指针int r; //队尾指针}SqQueue;2.2详细算法设计该程序的核心算法是拓扑排序,拓扑排序的算法如下:(1)、采用邻接表作为有向图的存储结构。

数据结构课程设计环拓扑排序和纸牌游戏 (1)

数据结构课程设计环拓扑排序和纸牌游戏 (1)

目录课题一 joseph环 41.1 问题的提出1.1.问题的提出41.2 概要设计2.1算法思想51.3流程图根据算法思想,画程序流程图如下:661.4 源代码1.3.详细设计 7 输入m 、nm>0且n>0的整数建立含n 个结点的链表且用head 指向第一个元素,结点数据域包含password 、No 、以及指向下一结点的指head=>pn ≥2(m%n)==0?n:m%n=>1=>i i<mp →next=>pi++输出p →Nop →password=>m删除p 所指向结点n--输出p →No结束开始1.5 结果与分析.4 测试及性能分析10课题二拓扑排序 112.1 问题的提出2.1 问题的提出112. 2 概要设计112.3 流程图2.根据算法思想,画流程图如下:1212 开始设辅助数组indegree 记录图的各顶点的入度值,并将indegree 数组各变量赋初值。

输入图的顶点数、边数建立一个栈,存储图的顶点的序号用邻接表法建图,并计算出indegree 数组中各变量值根据indegree 数组将入度为0的顶点入栈count 对输出顶点计数0=>count栈不空删除栈顶元素,赋给i count++将与第i 个顶点链接的各顶点入度减1输出第i 个顶点值 顶点入度为0 顶点序号入栈count<G.vexnum输出“拓扑排序成功” 输出“拓扑排序不成功” 结束2.4 源代码132.5 结果与分析2.4 测试及性能分析17课题三纸牌游戏 193.1 问题的提出.1 问题的提出193. 2 概要设计191.当每个号码每次遇到是某个数的倍数时,都会相应的翻一次,这样,每张牌会翻的次数就各不一样,可能很多次,也可能只有一两次,结果就只是要输出在经过各个不同次数的翻牌后,正面向上的牌都有哪几个。

举例说明一下,比如24,第一次它是2的倍数时要从正面翻到背面,当进行到3时,就又要从背面翻回来,而到4时还要在翻,同理呢,到6.8.12…它都要来回的翻。

拓扑排序的应用解决课程安排和任务调度问题

拓扑排序的应用解决课程安排和任务调度问题

拓扑排序的应用解决课程安排和任务调度问题拓扑排序是图论中的一种排序算法,通过分析有向无环图(DAG)中各个顶点之间的依赖关系,可以找到满足依赖关系的顺序。

该算法在解决课程安排和任务调度问题方面有着广泛的应用。

一、课程安排问题在学校的课程安排中,课程之间存在先后依赖关系,比如某些课程必须在先修课程完成后才能进行。

利用拓扑排序便可以解决这一问题。

以某大学为例,假设该学期有n门课程,其中一些课程存在先修关系。

首先,根据先修关系,我们可以构建一个有向图,其中每个课程对应一个顶点,而依赖关系对应的有向边。

接下来,我们可以使用拓扑排序来确定课程的学习顺序。

具体步骤如下:1. 创建一个队列,用于存储入度为0的顶点。

2. 遍历图中的所有顶点,将入度为0的顶点全部入队。

3. 当队列非空时,执行以下操作:- 出队一个顶点,输出该顶点作为当前学习的课程。

- 更新与该顶点相邻的顶点的入度,即将其入度减1。

- 若相邻顶点的入度减为0,则将其入队。

4. 若所有顶点都已输出,则拓扑排序成功;否则,存在环路,无法进行拓扑排序,即无法完成课程安排。

通过上述算法,我们可以得到一个满足课程依赖关系的学习顺序,使得学生按照该顺序完成所有课程的学习。

这种方法可以有效地解决课程安排问题,确保学生学习的合理性和顺序性。

二、任务调度问题在实际工作中,任务之间往往存在一定的依赖关系,比如某些任务必须在其他任务完成后才能开始。

利用拓扑排序可以有效解决任务调度问题。

假设我们需要完成一个项目,项目中有n个任务,其中某些任务存在依赖关系。

为了合理安排任务的执行顺序,我们可以采用拓扑排序来解决。

首先,我们可以根据任务之间的依赖关系构建一个有向图。

其中每个任务对应一个顶点,而依赖关系对应的有向边。

接下来,我们可以使用拓扑排序来确定任务的执行顺序。

具体步骤如下:1. 创建一个队列,用于存储入度为0的顶点。

2. 遍历图中的所有顶点,将入度为0的顶点全部入队。

3. 当队列非空时,执行以下操作:- 出队一个顶点,执行该顶点对应的任务。

网络拓扑实验报告

网络拓扑实验报告

网络拓扑实验报告一、引言网络拓扑是指计算机网络中各个节点之间连接方式的布局结构,它决定了数据在网络中传输的路径和效率。

网络拓扑实验旨在通过构建不同的网络拓扑结构,测试和比较它们在数据传输、带宽利用率、容错性等方面的性能指标。

本实验报告将通过实际操作和数据分析,总结网络拓扑的相关知识和实验结果,以期对专业人士和学术研究者提供参考。

二、实验目的本网络拓扑实验分为以下几个目标:1. 了解和掌握不同类型的网络拓扑结构及其特点;2. 熟悉网络拓扑实验的操作流程和工具;3. 进行网络拓扑实验,并对实验结果进行分析和评估;4. 验证和比较不同网络拓扑结构在性能方面的差异,如带宽利用率、延迟等。

三、实验步骤1. 确定实验所需的拓扑结构:星型拓扑、总线拓扑、环形拓扑等;2. 使用网络拓扑实验工具,如Cisco Packet Tracer,搭建相应的网络拓扑结构;3. 配置各个节点的IP地址、子网掩码、默认网关等网络参数;4. 进行数据传输实验,如Ping测试、文件传输测试等;5. 在网络拓扑结构中模拟节点故障,观察拓扑结构的容错性。

四、实验结果与分析1. 星型拓扑结构实验结果及分析:a. 数据传输方面:由于所有节点都与中心节点相连,数据传输速度较快并且稳定。

b. 带宽利用率方面:中心节点承担了所有节点之间的通信,可能造成带宽瓶颈。

c. 容错性方面:中心节点故障会导致整个网络瘫痪。

2. 总线拓扑结构实验结果及分析:a. 数据传输方面:节点之间的通信都通过总线进行,传输速度较慢。

b. 带宽利用率方面:任意两个节点之间同时进行通信可能会出现冲突,降低带宽利用率。

c. 容错性方面:总线故障会影响整个网络的正常通信。

3. 环形拓扑结构实验结果及分析:a. 数据传输方面:节点之间的通信通过环形路径进行,传输速度一般。

b. 带宽利用率方面:带宽利用率相对较高,但仍受限于环形路径的带宽。

c. 容错性方面:节点故障只会影响到直接相连的节点,不会影响整个网络。

拓扑学课程教学设计探索与实践

拓扑学课程教学设计探索与实践

Creative Education Studies 创新教育研究, 2023, 11(2), 346-352 Published Online February 2023 in Hans. https:///journal/ces https:///10.12677/ces.2023.112057拓扑学课程教学设计探索与实践傅 丽1,雷红轩2*1青海民族大学,数学与统计学院,青海 西宁 2泰州学院,信息工程学院,江苏 泰州收稿日期:2023年1月3日;录用日期:2023年2月20日;发布日期:2023年2月28日摘要 拓扑学是高等院校数学与应用数学专业的必修课,由于课程内容很抽象,教师感到难教而学生感到难学,因此,改革拓扑学课程的教学势在必行。

首先分析了拓扑学课程在实际的教学过程中存在的问题,然后结合多年的教学体会对该课程的教学设计进行了有益的改革探索,提出了几点提高教学质量的措施。

关键词拓扑学,教学设计,课程思政,探索Exploration and Practice of Teaching Design of Topology CourseLi Fu 1, Hongxuan Lei 2*1School of Mathematics and Statistics, Qinghai Minzu University, Xining Qinghai 2College of Information Engineering, Taizhou University, Taizhou Jiangsu Received: Jan. 3rd , 2023; accepted: Feb. 20th , 2023; published: Feb. 28th , 2023AbstractTopology is a majority course for mathematics and applied mathematics majors in normal univer-sities, because the course content is very abstract, teachers find it difficult to teach and students find it difficult to learn, therefore, it is imperative to reform the teaching of topology. Firstly, we have analyzed the problems existing of topology course in the actual teaching process, then, We have carried out beneficial reform and exploration on the teaching design of this course based on years of teaching experience, and have put forward some measures to improve the teaching qual-ity.*通讯作者。

课程设计拓扑排序摘要

课程设计拓扑排序摘要

课程设计拓扑排序摘要一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握拓扑排序的基本概念和方法,能够运用拓扑排序解决实际问题。

具体分为以下三个部分:1.知识目标:学生需要理解拓扑排序的定义、特点和应用场景,掌握拓扑排序算法的实现和优化。

2.技能目标:学生能够运用拓扑排序算法解决基本的图论问题,如任务调度、课程安排等。

3.情感态度价值观目标:通过学习拓扑排序,学生能够培养逻辑思维能力、问题解决能力和创新意识,提高对计算机科学和图论的兴趣。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括拓扑排序的定义和性质、拓扑排序算法的实现和优化、拓扑排序的应用场景。

具体安排如下:1.第一章:拓扑排序的定义和性质,介绍拓扑排序的基本概念和特点,分析拓扑排序的性质和限制。

2.第二章:拓扑排序算法的实现和优化,讲解常见的拓扑排序算法,如Kahn算法和Dijkstra算法,探讨算法的效率和优化方法。

3.第三章:拓扑排序的应用场景,介绍拓扑排序在任务调度、课程安排等实际问题中的应用,并通过案例分析让学生掌握拓扑排序的运用。

三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。

具体包括:1.讲授法:通过讲解拓扑排序的基本概念、算法和应用,使学生掌握拓扑排序的理论基础。

2.案例分析法:通过分析实际问题案例,让学生了解拓扑排序在实际中的应用和解决问题的方式。

3.实验法:安排课后实验,让学生动手实现拓扑排序算法,培养学生的实际操作能力和问题解决能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,丰富学生的学习体验,我们将准备以下教学资源:1.教材:选择一本关于图论和拓扑排序的经典教材,作为学生学习的基础资料。

2.参考书:提供一些相关领域的参考书籍,供学生深入学习和拓展知识。

3.多媒体资料:制作PPT、教学视频等多媒体资料,帮助学生更好地理解和掌握拓扑排序的知识。

4.实验设备:准备计算机实验室,让学生能够进行课后实验和实践操作。

课程设计实现拓扑排序算法

课程设计实现拓扑排序算法

课程设计实现拓扑排序算法一、课程目标知识目标:1. 学生能理解拓扑排序的概念,掌握拓扑排序算法的基本原理和应用场景。

2. 学生能描述有向无环图(DAG)的特点,并识别出给定图中的关键路径。

3. 学生能运用所学知识,对实际问题进行拓扑排序,解决项目管理、任务调度等实际问题。

技能目标:1. 学生能通过分析问题,构建出相应的有向无环图,并进行拓扑排序。

2. 学生能运用编程语言实现拓扑排序算法,解决具体问题。

3. 学生能通过实例分析,培养解决问题的能力和逻辑思维能力。

情感态度价值观目标:1. 学生通过学习拓扑排序算法,体验算法在实际问题中的应用价值,增强学习兴趣和动力。

2. 学生在团队协作中,培养沟通能力、合作精神和集体荣誉感。

3. 学生在学习过程中,树立正确的价值观,认识到科学技术的进步对社会发展的重要意义。

课程性质:本课程属于数据结构与算法领域,旨在帮助学生掌握拓扑排序这一重要算法,提高解决实际问题的能力。

学生特点:学生具备一定的编程基础和图论知识,具有一定的抽象思维和逻辑分析能力。

教学要求:结合学生特点和课程性质,教师应注重启发式教学,引导学生通过实例分析、编程实践等方式,掌握拓扑排序算法,提高实际应用能力。

同时,关注学生的情感态度价值观培养,激发学生的学习兴趣和动力。

在教学过程中,将课程目标分解为具体的学习成果,以便进行有效的教学设计和评估。

二、教学内容1. 图的基本概念复习:介绍图的相关术语,如顶点、边、邻接点、度等,回顾有向图和无向图的特点。

2. 有向无环图(DAG)的判定:讲解DAG的定义,引导学生识别DAG及其在实际问题中的应用。

3. 拓扑排序的概念与算法:介绍拓扑排序的定义,阐述拓扑排序的算法步骤,分析拓扑排序与DAG的关系。

4. 拓扑排序算法的实现:结合教材,教授编程语言实现拓扑排序算法,包括邻接表和邻接矩阵两种表示方法。

5. 拓扑排序的应用案例:分析拓扑排序在项目管理、任务调度等领域的应用,结合实际案例进行讲解。

课程设计网络拓扑图设计

课程设计网络拓扑图设计

课程设计网络拓扑图设计一、课程目标知识目标:1. 让学生掌握网络拓扑图的基本概念,理解不同类型的网络拓扑结构及其特点;2. 使学生能够运用所学知识,分析并设计符合实际需求的网络拓扑图;3. 引导学生了解网络拓扑图在现实生活中的应用,提高他们对网络技术发展的关注。

技能目标:1. 培养学生运用绘图工具绘制网络拓扑图的能力;2. 培养学生分析网络需求,提出合理的网络拓扑设计方案的能力;3. 提高学生团队协作能力,学会在网络拓扑图设计过程中进行沟通与交流。

情感态度价值观目标:1. 激发学生对计算机网络知识的兴趣,培养他们的学习热情;2. 培养学生严谨、认真、负责的学习态度,提高他们面对问题的解决能力;3. 引导学生认识到网络技术在现代社会中的重要性,增强他们的时代责任感。

课程性质:本课程属于计算机网络基础课程,旨在让学生掌握网络拓扑图的设计方法,提高他们的实际操作能力。

学生特点:本课程面向初中年级学生,他们对计算机网络知识有一定的基础,但实际操作能力较弱,需要通过本课程的学习,提高实践技能。

教学要求:教师应结合学生特点,采用讲解、示范、实践相结合的教学方法,使学生在掌握理论知识的基础上,提高实际操作能力。

同时,注重培养学生的团队协作和沟通能力,为他们的未来学习和工作打下坚实基础。

通过本课程的学习,学生能够具备独立设计网络拓扑图的能力,为后续计算机网络课程的学习奠定基础。

二、教学内容1. 网络拓扑图基本概念:介绍网络拓扑图的定义、作用及其在计算机网络中的应用。

教材章节:《计算机网络》第二章第二节2. 网络拓扑结构类型:讲解总线型、星型、环型、网状等常见网络拓扑结构的特点及优缺点。

教材章节:《计算机网络》第二章第三节3. 网络拓扑图绘制工具:介绍常用的网络拓扑图绘制工具,如Visio、Cisco Packet Tracer等。

教材章节:《计算机网络》第二章第四节4. 网络拓扑图设计方法:讲解如何根据实际需求设计网络拓扑图,包括分析网络需求、选择合适的拓扑结构、绘制拓扑图等步骤。

拓扑排序了解拓扑排序的概念和实现方式

拓扑排序了解拓扑排序的概念和实现方式

拓扑排序了解拓扑排序的概念和实现方式拓扑排序:了解拓扑排序的概念和实现方式拓扑排序是一种用于有向无环图(DAG)中对节点进行排序的算法,它将图中所有节点按照一种线性排序的方式排列,使得任意一条有向边从排在前面的节点指向排在后面的节点。

本文将介绍拓扑排序的概念和实现方式。

一、拓扑排序的概念拓扑排序的概念是基于拓扑排序图的。

拓扑排序图是一个有向图,其中每个节点表示一个任务,有向边表示任务之间的依赖关系。

如果任务A依赖于任务B完成,那么在拓扑排序图中就有一条从B指向A的有向边。

拓扑排序的目标是找到一种任务排序的方式,使得排在前面的任务不依赖于排在后面的任务。

这样,我们可以按照拓扑排序中节点的顺序依次执行任务,确保任务的依赖关系得以满足。

二、拓扑排序的实现方式拓扑排序有两种主要的实现方式:Kahn算法和深度优先搜索(DFS)算法。

1. Kahn算法Kahn算法是一种基于贪心策略的拓扑排序算法,它通过不断删除没有入度的节点来构建拓扑排序。

Kahn算法的实现步骤如下:步骤1:初始化一个队列Q,并将所有入度为0的节点加入队列Q。

步骤2:当队列Q非空时,执行以下操作:1)从队列Q中取出一个节点u;2)将节点u添加到排序结果中;3)遍历u的所有邻接节点v,将v的入度减1;4)若节点v的入度减为0,则将节点v加入队列Q。

步骤3:返回排序结果。

2. 深度优先搜索算法深度优先搜索(DFS)是另一种常用的拓扑排序算法。

它通过递归地访问节点和其邻接节点来构造拓扑排序。

DFS算法的实现步骤如下:步骤1:初始化一个空的结果列表res和一个记录节点状态的字典visited。

步骤2:对于图中的每个节点v,执行DFS(v):1)若节点v未被访问,则执行步骤3。

2)将节点v标记为已访问。

3)递归地访问v的所有未被访问的邻接节点,并将它们加入结果列表res。

4)将节点v添加到结果列表res的最前面。

步骤3:返回结果列表res的逆序。

三、总结拓扑排序是一种对有向无环图中节点进行排序的算法。

数据结构之的拓扑排序算法拓扑排序算法的实现和性能分析

数据结构之的拓扑排序算法拓扑排序算法的实现和性能分析

数据结构之的拓扑排序算法拓扑排序算法的实现和性能分析数据结构之拓扑排序算法拓扑排序算法的实现和性能分析拓扑排序是一种常用的图算法,用于对有向无环图(DAG)进行排序。

拓扑排序的主要应用包括任务调度、编译顺序、依赖关系管理等方面。

本文将介绍拓扑排序算法的实现及其性能分析。

一、拓扑排序算法的实现拓扑排序算法一般采用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来实现。

下面将以DFS实现为例进行介绍。

1. 创建图数据结构在进行拓扑排序之前,首先需要创建图的数据结构。

可以使用邻接表或邻接矩阵来表示图。

以邻接表为例,可以使用一个字典来表示每个节点和其相邻节点的关系。

2. 初始化标记数组为了保证每个节点只被访问一次,需要使用一个标记数组来记录节点的访问状态。

可以使用布尔数组或整数数组来表示,将未访问的节点标记为false或0,已访问的节点标记为true或1。

3. 实现拓扑排序函数拓扑排序函数的主要功能是对图进行遍历,并将节点按照拓扑排序的顺序输出。

拓扑排序函数通常使用递归的方式实现。

4. 输出排序结果拓扑排序算法完成后,可以将排序的结果输出。

按照拓扑排序的定义,输出的结果应该是一个拓扑有序的节点列表。

二、拓扑排序算法的性能分析拓扑排序算法的性能取决于图的规模和结构。

下面将从时间复杂度和空间复杂度两个方面进行性能分析。

1. 时间复杂度分析拓扑排序算法的时间复杂度主要取决于图的节点数和边数。

在最坏情况下,每个节点都需要遍历一次,而每个节点的边数是有限的,所以拓扑排序的时间复杂度为O(V+E),其中V表示节点数,E表示边数。

2. 空间复杂度分析拓扑排序算法的空间复杂度主要取决于存储图和标记数组的空间。

在使用邻接表表示图时,需要额外的空间来存储每个节点及其相邻节点的关系。

同时,需要使用标记数组来记录节点的访问状态。

所以拓扑排序的空间复杂度为O(V+E+V),即O(V+E),其中V表示节点数,E表示边数。

三、总结拓扑排序是一种常用的图算法,可以对有向无环图进行排序。

《拓扑学》教案教案整本书全书电子教案

《拓扑学》教案教案整本书全书电子教案

《拓扑学》教案教案整本书全书电子教案拓扑学教案完整版一、教学目标- 了解拓扑学的基本概念和原理- 掌握拓扑空间的性质和基本性质- 能够应用拓扑学的方法解决实际问题二、教学内容1. 拓扑学概述- 定义和基本概念- 拓扑空间与度量空间的比较- 拓扑基础知识2. 拓扑空间- 拓扑空间的定义- 拓扑空间的性质和基本性质- 拓扑空间的分类3. 连通性与紧性- 连通性的概念和判定方法- 紧性的概念和判定方法- 连通性和紧性的关系4. 映射与同胚- 映射的定义和性质- 同胚的概念和判定方法- 同胚的基本性质和应用5. 因子空间与商拓扑- 因子空间的定义和性质- 商拓扑的概念和判定方法- 因子空间和商拓扑的关系三、教学方法1. 授课讲解:通过系统的讲解拓扑学的理论知识和概念,引导学生对拓扑学进行深入理解。

2. 示例分析:通过具体的例子和实际问题,指导学生运用拓扑学的方法进行分析和解决问题。

3. 小组讨论:组织学生进行小组讨论,促进学生之间的交流和合作,提高学生的问题解决能力和拓扑思维能力。

4. 实践应用:组织学生参与实际拓扑学相关问题的实践活动,提升学生的实际应用能力和创新能力。

四、教学评价1. 课堂表现:考察学生对拓扑学知识的理解和掌握情况,包括积极参与讨论、提问和回答问题等方面。

2. 作业评定:布置与拓扑学相关的作业,通过评定作业的完成情况和质量,评价学生的拓扑学研究效果。

3. 考试评测:通过拓扑学的理论考试,评测学生对拓扑学知识的掌握情况和应用能力。

五、教学资源- 教材:《拓扑学教材》- 参考书:《拓扑学导论》、《拓扑学原理》- 多媒体教具:投影仪、电脑、幻灯片等六、教学进度安排1. 第一周:概述、拓扑空间2. 第二周:连通性与紧性3. 第三周:映射与同胚4. 第四周:因子空间与商拓扑5. 第五周:复和总结以上是《拓扑学》教案完整版,希望能够帮助到您。

如有需要,可以进一步讨论和调整。

拓 扑 排 序

拓 扑 排 序

{
拓 int num,i,j,top; struct vexnode *q;
扑 top=0;
排 num=0; /*num指示输出顶点个数*/ 序 for(i=1;i<=n;i++)/*建立入度为0顶点的堆栈*/
{

if(adj[i]->data==0)

{ adj[i]->data=top;
top=i;
(2) 从网络中删去该顶点和从该顶点发出的 所有有向边;
(3) 重复执行上述两步,直到网中所有的顶 点都被输出 (此时,原AOV网络中的所有顶 点和边就都被删除掉了)。
如果进行到某一步,无法找到无前趋的顶点, 则说明此AOV网络中存在有向环路,遇到 这种情况,拓扑排序就无法进行了。

图6.18 拓扑排序过程
由于AOV网络中有些顶点之间没有次序要 求,它们在拓扑有序序列中的位置可以任意 颠倒,所以拓扑排序的结果一般并不是唯一 的。
通过拓扑排序还可以判断出此AOV网络是 否包含有有向环路,若有向图G所有顶点都 在拓扑排序序列中,则AOV网络必定不包 含有有向环路。

拓扑排序方法
(1) 在网络中选择一个没有前趋的顶点,并 把它输出;
返回
}

6.7 关键路径法
关键路径法是采用边表示活动(ห้องสมุดไป่ตู้ctivity On Edge)的网络,简称为AOE网络。
AOE网络是一个带权的有向无环路图,其中, 每个顶点代表一个事件(Event),事件说明某 些活动或某一项活动的完成,即阶段性的结 果。
离开某顶点的各条边所代表的活动,只有在 该顶点对应的事件出现后才能开始。
– ①退栈并输出栈顶的顶点j; – ②在邻接表的第i个单链表中,查找顶点为j的所

校园网网络拓扑

校园网网络拓扑

网络工程课程设计设计题目:校园网网络拓扑班号:X X X姓名:X X X学号:指导教师:设计开始日期:2011/12/19设计完成日期:2011/12/232011年12月目录1.课程设计题目及任务要求---------------------------------------- 21.1.设计题目-------------------------------------------------- 21.2.任务要求-------------------------------------------------- 32.系统的环境配置和使用工具介绍----------------------------------- 4 2.1.环境配置--------------------------------------------------- 4 2.2.使用工具--------------------------------------------------- 43.可行性分析和系统需求分析--------------------------------------- 53.1.可行性分析------------------------------------------------ 53.2.需求分析-------------------------------------------------- 74.系统的总体规划和拓扑设计文档----------------------------------- 8 4.1.总体规划-------------------------------------------------- 8 4.2.拓扑设计-------------------------------------------------- 85.系统物理设计和IP设计文档-------------------------------------- 9 5.1物理设计--------------------------------------------------- 9 5.2 IP设计文档------------------------------------------------ 136.系统安装配置调试文档------------------------------------------- 157.课程设计总结--------------------------------------------------- 188. 致谢--------------------------------------------------------- 19附录一:工程相应主要程序代码-------------------------------------- 20附录二:参考文献-------------------------------------------------- 24 1.课程设计题目及任务要求1.1. 设计题目下图为某学校网络拓扑模拟图,接入层设备采用二层交换机,汇聚层设备采用三层交换机。

课程设计网络拓扑设计

课程设计网络拓扑设计

课程设计网络拓扑设计一、教学目标本课程旨在通过网络拓扑设计的学习,让学生掌握网络拓扑的基本概念、设计原则和常见拓扑结构。

知识目标要求学生能够理解并描述网络拓扑的定义、分类和特点;技能目标要求学生能够运用网络拓扑设计原则,分析和设计常见的网络拓扑结构;情感态度价值观目标则是培养学生的团队合作意识,提高学生解决实际问题的能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括网络拓扑的基本概念、设计原则和常见拓扑结构。

首先,介绍网络拓扑的定义、分类和特点,让学生了解网络拓扑的基本概念;然后,讲解网络拓扑设计原则,如对称性、简洁性、可扩展性等,使学生能够理解并运用这些原则进行网络拓扑设计;最后,介绍常见的网络拓扑结构,如星型拓扑、环型拓扑、总线型拓扑等,让学生能够识别和分析这些拓扑结构。

三、教学方法为了激发学生的学习兴趣和主动性,本课程将采用多种教学方法。

首先,讲授法用于讲解网络拓扑的基本概念和设计原则;其次,案例分析法用于分析具体的网络拓扑设计实例,使学生能够将理论知识应用于实际问题;此外,讨论法将用于引导学生进行团队合作,共同探讨和解决网络拓扑设计中的问题;最后,实验法将用于让学生动手实践,实际操作网络拓扑设计。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,我们将选择和准备适当的教学资源。

教材将是主要的教学资源,我们将选用权威、实用的教材,以确保学生能够获得准确的知识。

参考书将用于提供更多的学习资料和案例,以丰富学生的学习体验。

多媒体资料,如图片、视频等,将用于直观地展示网络拓扑结构,帮助学生更好地理解和记忆。

实验设备将是重要的教学资源,我们将准备相应的实验设备,让学生能够进行实际操作,提高学生的实践能力。

五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化的方式,以全面、客观地评价学生的学习成果。

评估方式包括平时表现、作业和考试。

平时表现将考察学生的出勤、课堂参与度和团队合作表现,以评价学生的学习态度和积极性。

作业将包括练习题和小项目,以检验学生对网络拓扑知识的掌握和应用能力。

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数据结构课程设计设计题目:有向图拓扑排序专业:信息与计算科学学号:021240616姓名:黄秋实指导教师:文军2013年11月28日数据结构课程设计----拓扑排序一需求分析1.问题描述本次课程设计题目是:用邻接表构造图然后进行拓扑排序,输出拓扑排序序列拓扑排序的基本思想为:1).从有向图中选一个无前驱的顶点输出;2).将此顶点和以它为起点的弧删除;3). 重复1),2)直到不存在无前驱的顶点;4). 若此时输出的顶点数小于有向图中的顶点数,则说明有向图中存在回路,否则输出的顶点的顺序即为一个拓扑序列。

2.拓扑排序有向图拓朴排序算法的基本步骤如下:①从图中选择一个入度为0的顶点,输出该顶点;②从图中删除该顶点及其相关联的弧,调整被删弧的弧头结点的入度(入度-1);③重复执行①、②直到所有顶点均被输出,拓朴排序完成或者图中再也没有入度为0的顶点(此种情况说明原有向图含有环)。

3基本要求(1) 输入的形式和输入值的范围;首先是输入要排序的顶点数和弧数,都为整型,中间用分隔符隔开;再输入各顶点的值,为正型,中间用分隔符隔开;然后输入各条弧的两个顶点值,先输入弧头,再输入弧尾,中间用分隔符隔开,输入的值只能是开始输入的顶点值否则系统会提示输入的值的顶点值不正确,请重新输入,只要继续输入正确的值就行。

(2) 输出的形式;首先输出建立的邻接表,然后是最终各顶点的出度数,再是拓扑排序的序列,并且每输出一个顶点,就会输出一次各顶点的入度数。

(3) 程序所能达到的功能;因为该程序是求拓扑排序,所以算法的功能就是要输出拓扑排序的序列,在一个有向图中,若用顶点表示活动,有向边就表示活动间先后顺序,那么输出的拓扑序列就表示各顶点间的关系为反映出各点的存储结构,以邻接表存储并输出各顶点的入度。

二概要设计1. 算法中用到的所有各种数据类型的定义在该程序中用邻接表作为图的存储结构。

首先,定义表结点和头结点的结构类型,然后定义图的结构类型。

创建图用邻接表存储的函数,其中根据要求输入图的顶点和边数,并根据要求设定每条边的起始位置,构建邻接表依次将顶点插入到邻接表中。

拓扑排序的函数在该函数中首先要对各顶点求入度,其中要用到求入度的函数,为了避免重复检测入度为零的顶点,设置一个辅助栈,因此要定义顺序栈类型,以及栈的函数:入栈,出栈,判断栈是否为空。

2.各程序模块之间的层次调用关系第一部分,void ALGraph *G函数构建图,用邻接表存储。

这个函数没有调用函数。

第二部分,void TopologicalSort(ALGraph *G)输出拓扑排序函数,这个函数首先调用FindInDegree(G,indegree)对各顶点求入度indegree[0……vernum-1];然后设置了一个辅助栈,调用InitStack(&S)初始化栈,在调用Push(&S,i)入度为0者进栈,while(!StackEmpty(&S))栈不为空时,调用Pop(&sS,&n)输出栈中顶点并将以该顶点为起点的边删除,入度indegree[k]--,当输出某一入度为0的顶点时,便将它从栈中删除。

第三部分,主函数,先后调用void CreatGraph(ALGraph *G)函数构建图、void TopologicalSort(ALGraph *G)函数输出拓扑排序实现整个程序。

3.设计的主程序流程(见附页)三详细设计(实现概要设计中定义的所有数据类型,对每个操作写出伪码算法;对主程序和其他模块也都需要写出伪码算法(伪码算法达到的详细程度建议为;按照伪码算法可以在计算机键盘直接输入高级程序设计语言程序);写出出函数和过程的调用关系。

)1.实现概要设计中定义的所有数据类型#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAX_VEXTEX_NUM 100#define STACK_INIT_SIZE 100#define STACKINCREMENT 10#define OK 1#define M 100#define ERROR 0typedef int ElemType;typedef struct ArcNode{int adjvex;struct ArcNode *nextarc;}ArcNode;typedef struct VNode{int data;ArcNode *firstarc;}VNode,AdjList[MAX_VEXTEX_NUM];typedef struct{AdjList vertices;int vexnum, arcnum;}ALGraph;typedef struct{ElemType *base;ElemType *top;int stacksize;}SqStack;2.算法和各模块的代码程序中各函数算法思想如下:2.1void InitStack(SqStack *S)初始化栈将栈的空间设为STACK-INIT-SIZE。

2.2int Pop(SqStack *S,ElemType *e)出栈操作,若站不空,删除S的栈顶元素,用e返回其值,并返回OK;否则返回ERROR。

2.3void Push(SqStack *S,ElemType e)进栈操作,插入元素e为新的栈顶元素。

2.4int StackEmpty(SqStack *S)判断栈是否为空,语句if (S->top=S->base )判断,若栈不为空,则删除S的栈顶元素,并返回OK;否则返回ERROR。

2.5void CreatGraph (ALGraph *G)构建图,用邻接表存储,首先定义邻接表指针变量,输入顶点数和弧数,初始化邻接表,将表头向量域置空,输入存在弧的点集合,当输入顶点值超出输入值的范围就会出错,否则依次插入进邻接表,最后输出建立好的邻接表。

2.6 void FindInDegree(ALGrap G, int indegreee[])求入度操作,设一个存放各顶点入度的数组indegreee[],然后indegreee[i]=0赋初值,for循环indegreee[]++,存储入度数。

2.7 void TopologicalISort(ALGraph G)输出拓扑排序函数。

其思路是若G无回路,则输出G的顶点的一个拓扑序列并返回OK,否则返回ERROR。

首先由于邻接表的存储结构入度为零的顶点即为没有前驱的顶点,我们可以附设一个存放个顶点入度的数组,调用FindInDegree( G, indegreee[])对各顶点求入度;为了避免重复检测入度为零0的顶点,设置一个栈,调用InitStack(&S)初始化栈,在调用Push(&S,i)入度为0者进栈,while(!StackEmpty(&S))栈不为空时,调用Pop(&sS,&n)输出栈中顶点并将以该顶点为起点的边删除,入度indegree[k]--,当输出某一入度为0的顶点时,便将它从栈中删除。

3.算法的时间复杂度和空间复杂度拓扑排序实际是对邻接表表示的图G进行遍历的过程,每次访问一个入度为零的顶点,若图G中没有回路,则需扫描邻接表中的所有边结点,在算法开始时,为建立入度数组D需访问表头向量中的所有边结点,算法的时间复杂度为O(n+e)。

四测试与分析对有向无环图【下图】进行拓扑排序。

输入:结果如下:五总结拓扑排序就是对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序,是将G中所有顶点排成一个线性序列,使得图中任意一对顶点u和v,若<u,v> ∈E(G),则u在线性序列中出现在v之前。

在进行课程设计中,更好的认识了拓扑排序。

理清了各个模块之间算法之间的条理。

认识了伪代码(Pseudocode)是一种算法描述语言。

使用伪代码的目的是为了使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言(Pascal,C,Java,etc)实现。

因此,伪代码必须结构清晰、代码简单、可读性好,并且类似自然语言。

介于自然语言与编程语言之间。

它是一种让人便于理解的代码。

不依赖于语言的,用来表示程序执行过程,而不一定能编译运行的代码。

在数据结构讲算法的时候用的很多。

在设计中,我们遇到了程序正确,却对某些无向图无法进行拓扑排序的问题。

多次对程序进行修改后,才可以进行拓扑排序。

问题出在调用函数的错误理解,模块之间的联系模糊不清。

六附录:源程序:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define MAX_VEXTEX_NUM 100#define STACK_INIT_SIZE 100#define STACKINCREMENT 10#define OK 1#define M 100#define ERROR 0typedef int ElemType;typedef struct ArcNode{int adjvex;struct ArcNode *nextarc;}ArcNode;typedef struct VNode{int data;ArcNode *firstarc;}VNode,AdjList[MAX_VEXTEX_NUM];typedef struct{AdjList vertices;int vexnum, arcnum;}ALGraph;typedef struct{ElemType *base;ElemType *top;int stacksize;}SqStack;void InitStack(SqStack *);int Pop(SqStack *, ElemType *);void Push(SqStack *,ElemType );int StackEmpty(SqStack *);void CreatGraph(ALGraph *);void FindInDegree(ALGraph , int * );void TopologicalSort(ALGraph );void InitStack(SqStack *S){S->base=(ElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));if(!S->base){printf("内存分配失败,请检查储存位置,再见");exit(1);}S->top=S->base;S->stacksize=STACK_INIT_SIZE;}int Pop(SqStack *S,ElemType *e){if(S->top==S->base){return ERROR;}*e=*--S->top;return 0;}void Push(SqStack *S,ElemType e){if(S->top-S->base>=S->stacksize){S->base = (ElemType *)realloc(S->base,(S->stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(ElemType));if(!S->base){printf("内存分配失败,请检查储存位置,再见");exit(1);}S->top = S->base+S->stacksize;S->stacksize+=STACKINCREMENT;}*S->top++=e;}int StackEmpty(SqStack *S){if(S->top==S->base)return OK;elsereturn ERROR;}void CreatGraph(ALGraph *G)int m, n, i;ArcNode *p;printf("请输入顶点数和边数:");scanf("%d%d",&G->vexnum,&G->arcnum);for (i = 1; i <= G->vexnum; i++){G->vertices[i].data = i;G->vertices[i].firstarc = NULL;}for (i = 1; i <= G->arcnum; i++){printf("\n请输入存在边的两个顶点的序号,先输入弧尾,再输入弧头:"); scanf("%d%d",&n,&m);while (n < 0 || n > G->vexnum || m < 0 || m > G->vexnum){printf("输入的顶点序号不正确请重新输入:");scanf("%d%d",&n,&m);}p = (ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));if (p == NULL){printf("内存分配失败,请检查储存位置,再见");exit(1);}p->adjvex = m;p->nextarc = G->vertices[n].firstarc;G->vertices[n].firstarc = p;}}void FindInDegree(ALGraph G, int indegree[]){int i;for (i = 1; i <= G.vexnum; i++){indegree[i] = 0;}for (i = 1; i <= G.vexnum; i++){while (G.vertices[i].firstarc){indegree[G.vertices[i].firstarc->adjvex]++;G.vertices[i].firstarc = G.vertices[i].firstarc->nextarc;}}void TopologicalSort(ALGraph G){int indegree[M];int i, k, n,b,j=0;int a[20];int count = 0;ArcNode *p;SqStack S;FindInDegree(G, indegree);InitStack(&S);for ( i = 1; i <= G.vexnum; i++){if (!indegree[i])Push(&S,i);}while(!StackEmpty(&S)){Pop(&S,&n);a[j]=G.vertices[n].data;j++;count++;for (p = G.vertices[n].firstarc; p != NULL; p = p->nextarc) {k = p->adjvex;if (!(--indegree[k])){Push(&S,k);}}}printf("\n");if (count < G.vexnum){printf("该有向图有环\n");}else{printf("排序成功\n");printf("进行拓扑排序输出顺序为:");for (b=0;b<j;b++){printf("%4d",a[b]);}printf("\n");}}int main(void){ALGraph G;CreatGraph(&G);TopologicalSort(G);system("pause");return 0;}(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)。

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