第5章 数据安全

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中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)

中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)

中国人民银行业务领域数据安全管理办法(征求意见稿)第一章总则第一条(目的和依据)为规范中国人民银行业务领域数据的安全管理,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国中国人民银行法》等有关法律、行政法规,制定本办法。

第二条(适用范围)数据处理者在中华人民共和国境内开展的中国人民银行业务领域数据相关的处理活动,适用本办法。

法律、行政法规或者中国人民银行另有规定的,从其规定。

本办法所称中国人民银行业务领域数据,指根据法律、行政法规、国务院决定和中国人民银行规章,开展中国人民银行承担监督管理职责的各类业务活动时,所产生和收集的不涉及国家秘密的网络数据,以下简称数据。

第三条(管理原则与目标)数据安全工作遵循“谁管业务,谁管业务数据,谁管数据安全”基本原则。

开展数据处理活动应当履行数据安全保护义务,采取有效措施防范数据被篡改、破坏、泄露、不当获取与利用等风险,确保不损害国家安全、公共利益、金融秩序、个人及组织合法权益,遵守社会公德伦理、商业道德和职业道德。

第四条(协同监督管理)在国家数据安全工作协调机制统筹协调下,中国人民银行及其分支机构,依据本办法开展数据安全监督管理工作,积极支持其他有关主管部门依据职责开展数据安全监督管理工作,必要时可以与其他有关主管部门签署合作协议,进一步约定数据安全监督管理协作模式。

中国银行间市场交易商协会、中国支付清算协会、中国互联网金融协会等金融行业协会应当加强自律管理,建立便捷的投诉、举报渠道,反映会员合理的数据安全意见建议。

第二章数据分类分级第五条(数据分类分级保护总体规划)中国人民银行负责组织制定数据分类分级相关行业标准,指导数据处理者开展数据分类分级各项工作,统筹确定重要数据具体目录并实施动态管理。

第六条(数据分类分级制度规程)数据处理者应当建立健全本单位数据分类分级实施制度,规范分类分级工作操作规程。

数据分类分级过程实施和结果审批,应当严格遵循操作规程。

互联网企业数据安全管理制度

互联网企业数据安全管理制度

互联网企业数据安全管理制度第一章总则为了确保互联网企业数据的安全与保护,有效地防范各种信息安全风险,提高企业数据管理水平和保密工作能力,制定本《互联网企业数据安全管理制度》。

第二章保密责任1. 互联网企业应当建立健全数据安全保密工作责任制,明确相关部门和人员的保密责任和义务。

2. 各部门和人员要严格遵守保密制度,保守企业秘密,不得泄露不应对外公开的数据信息。

第三章数据安全管理1. 数据分类与分级1.1 数据按照敏感程度和重要性进行分类,并分为不同级别。

1.2 对不同级别的数据,采取对应的安全保护措施和权限管理,并进行定期评估和检查。

2. 数据存储与备份2.1 互联网企业应当建立安全可靠的数据存储系统,确保数据的机密性、完整性和可用性。

2.2 对重要数据进行定期备份,并进行存储介质的安全保护和监管。

3. 数据传输和共享3.1 互联网企业在数据传输过程中,应采用加密等安全措施,防止数据被窃取、篡改或丢失。

3.2 对外共享数据应事先进行严格的安全审查和授权,并采取合适的方式和权限控制。

4. 数据使用和访问4.1 互联网企业应建立健全用户身份认证和授权管理机制,确保只有授权人员能够使用和访问数据。

4.2 根据数据敏感程度和使用需要,设置合理的权限和访问控制,避免数据被恶意操作或滥用。

5. 数据销毁和清理5.1 互联网企业应建立规范的数据销毁和清理制度,定期对不再使用的数据进行删除和销毁。

5.2 数据销毁和清理要采用安全可靠的方法,确保数据无法恢复。

第四章数据安全事件应急响应1. 数据安全事件的定义1.1 数据安全事件包括数据泄露、数据被篡改、数据丢失等各种可能导致数据损害和风险的事件。

1.2 对于任何数据安全事件,互联网企业应及时采取相应的措施进行处置和应急响应。

2. 数据安全事件的处理2.1 互联网企业应设立专门的数据安全应急处理小组,负责数据安全事件的处置和处理工作。

2.2 对于数据安全事件的处理,应根据事件的不同级别和影响程度,采取相应的应急响应和修复方案。

中华人民共和国数据安全法的重点条文

中华人民共和国数据安全法的重点条文

中华人民共和国数据安全法的重点条文中华人民共和国数据安全法于2021年6月1日正式实施,这是一项非常重要的法律,旨在加强数据安全管理,维护我国的国家安全和社会秩序。

为了更好地理解这部法律的内容,我们将重点关注其中一些重要的条文。

第一章:总则本章主要规定了数据安全法的目的、适用范围和基本原则。

其中,第二条明确指出,数据安全是国家安全的重要组成部分,是信息化发展的坚实基础。

第三条规定了数据安全的基本原则,包括合法、正当、必要,技术先进性、合理性,综合治理等。

第二章:数据基础保护本章主要规定了个人数据的保护规则。

第十条规定了个人信息的保护要求,包括明确采集目的、事先告知、个人自主选择等。

第十一条规定了个人信息处理的限制,要求处理个人信息必须遵守法律、法规的规定。

第十二条规定了数据的主体权益,包括个人信息安全、信息使用权、修改、删除等。

第三章:数据交叉境传输保护本章主要规定了跨境传输个人数据的保护要求。

第十五条明确规定,个人信息应当在境内进行存储和处理,但可以按照法律、行政法规的规定,在保障国家安全和公共利益的前提下,经过安全评估符合要求的情况下,跨境传输个人信息。

第十六条规定了个人信息出境的限制,包括法律法规的限制,以及个人信息处理者应当履行的责任。

第四章:数据安全保护责任本章主要规定了数据安全的管理责任和措施。

第二十三条规定,国家机关、企事业单位等应当制定数据安全管理制度,明确数据安全管理职责。

第二十四条要求数据处理者采取技术措施和其他必要措施保障数据安全。

第二十五条明确规定,个人信息处理者应当对个人信息采取保密措施,保护个人信息的安全。

第五章:数据处理安全本章主要规定了数据处理安全的要求和规范。

第二十九条规定了数据处理的目的和方式,包括明确采集目的、事先告知、明确处理方式等。

第三十一条要求数据处理者建立数据安全管理制度,明确数据处理安全措施,并存储数据处理记录。

第三十五条要求个人信息处理者应当建立安全事件应急预案,及时采取措施应对安全事件。

第5章 数据库安全保护

第5章 数据库安全保护

更改登录账号的属性
使用存储过程sp_password可改变登录账号的密码
EXEC sp_password '旧密码', '新密码', '登录账号名称' [例5-3]将Mike账号的密码由原来的m1934改为mike1934. EXEC sp_password ‘m1934’,’mike1934’,’Mike’
第5章 数据库安全保护
5.1 5.2 5.3 5.4
数据库的安全性 完整性控制 并发控制与封锁 数据库的恢复
2
5.1 数据库的安全性
5.1.1 数据库安全性的含义
数据库的安全性是指保护数据库以防止非法使 用所造成的数据泄露、更改或破坏。
安全性问题有许多方面 :
(1)法律、社会和伦理方面时问题。 (2)物理控制方面的问题。 (3)政策方面的问题。 (4)运行方面的问题。 (5)硬件控制方面的问题。 (6)操作系统安全性方面的问题。 (7)数据库系统本身的安全性方面的问题。
18
其中: BUILTIN\Administrators: 表示所有 Windows Adiminstrators组中的用户都可以 登录到SQL Server。此组中的成员同时也具 有SQL Server的系统管理员权限。 sa:SQL Server身份验证模式的系统管理 员账户。 方法2:使用存储过程查看登录账号。 EXEC sp_helplogins
14
5.1.4 SQL Server2000的身份验证模式
1.Windows身份验证模式 : 允许Windows操作系统用户连接到SQL Server。 当使用Windows身份验证模式时,用户必 须首先登录到Windows操作系统中,然后 再登录到SQL Server。 一般推荐使用Windows验证模式,因为这 种安全模式能够与Windows操作系统的安 全系统集成在一起,以提供更多的安全功能。

高校数据安全管理制度

高校数据安全管理制度

第一章总则第一条为加强高校数据安全管理,保障学校数据资源的安全、完整和可用,维护国家安全和社会公共利益,根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规,结合我校实际情况,制定本制度。

第二条本制度适用于我校所有数据资源,包括但不限于个人信息、教学数据、科研数据、行政管理数据、财务数据等。

第三条数据安全管理遵循以下原则:1. 安全第一,预防为主;2. 规范管理,责任到人;3. 依法依规,保障权益;4. 技术保障,持续改进。

第二章组织机构与职责第四条成立高校数据安全管理委员会,负责全校数据安全工作的统筹规划、组织协调和监督管理。

第五条数据安全管理委员会下设办公室,负责具体实施以下工作:1. 制定和修订数据安全管理制度;2. 组织开展数据安全培训;3. 监督检查数据安全措施落实情况;4. 处理数据安全事件;5. 向数据安全管理委员会报告工作。

第六条各学院、部门设立数据安全管理小组,负责本部门数据安全的日常管理工作。

第三章数据分类与分级第七条数据按照重要性、敏感性、关联性等特征进行分类,分为以下等级:1. 一级数据:对国家安全、社会公共利益和学校发展具有重要影响的敏感数据;2. 二级数据:对学校发展和师生利益有一定影响的敏感数据;3. 三级数据:对学校管理和师生生活有一定影响的一般数据。

第八条各部门应根据数据等级制定相应的安全保护措施。

第四章数据安全措施第九条建立健全数据安全管理制度,包括数据采集、存储、使用、传输、共享、销毁等环节。

第十条对一级数据采取以下安全措施:1. 实行严格的数据访问控制,确保只有授权人员才能访问;2. 定期进行数据备份,确保数据不丢失;3. 对数据进行加密处理,防止数据泄露;4. 定期进行安全检查,及时发现问题并整改。

第十一条对二级数据采取以下安全措施:1. 实行数据访问控制,限制访问范围;2. 定期进行数据备份,确保数据不丢失;3. 对数据进行加密处理,降低数据泄露风险;4. 定期进行安全检查,及时发现问题并整改。

数据安全能力建设实施指南v1.0

数据安全能力建设实施指南v1.0
4
计算、数据存储、数据交换、数据分析、数据挖掘、数据展示等应用的软件产品。 数 据 处 理 data processing:对原始数据进行抽取、转换、加载的过程,包括开发数据产品或数 据分析等。 合 规 compliance: 对数据安全所适用的法律法规的遵循。
4
缩略语
下列缩略语适用于本标准: PA BP DSMM IAM BYOD MDM MAM MCM 过程域(Process Area) 基本实践(Base Practice) 数据安全能力成熟度模型(Data Security Capability Maturity Model) 身份识别与访问管理(Identity and Access Management) 自带设备办公(Bring Your Own Device) 移动设备管理(Mobile Device Management) 移动应用管理(Mobile Application Management) 移动内容管理(Mobile Content Management)
5
数据安全能力建设框架
5.1
数据安全与现有安全体系融合
3
术语和定义
GB/T 25069—2010中界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 数据安全 data security: 保护数据的机密性、完整性和可用性。 data security capability: 组织机构在组织建设、制度流程、技术工具以及
数据安全能力
人员能力等方面对数据的安全保障能力。 成熟度 maturity: 对一个组织的有条理的持续改进能力以及实现特定过程的连续性、可持续性、
周俊、徐胜兵 周俊、徐胜兵 陈树鹏 张敏翀 白晓媛
本指南还得到以下单位相关领导和专家们的大力支持,参与了指南的评审并提出宝贵建议: 阿里巴巴(杜跃进、张玉东、朱红儒、张世长、潘亮、贾雪飞) ,电子四院(胡影、张宇光) ,数梦工 场(孙晖) ,安恒信息(林明峰) ,蚂蚁金服(王心刚、王道奎) ,阿里云(岑欣伟、张大江) 。

数据库第5章

数据库第5章
数据库原理
1-6 郑州轻工业学院软件职业技术学院
总的来说计算机安全涉及的问题
计算机系统本身的技术问题
计算机安全理论与策略
计算机安全技术
管理问题
安全管理 安全评价 安全产品
数据库原理
1-7 郑州轻工业学院软件职业技术学院
计算机安全涉及问题(续)
法学
计算机安全法律
犯罪学
计算机犯罪与侦察 安全监察
能访问他有权存取的数据,必须预 先对每个用户定义存取权限。
检查存取权限
对于通过鉴定获得上机权的用户
(即合法用户),系统根据他的存 取权限定义对他的各种操作请求进 行控制,确保他只执行合法操作。
数据库原理
1-22 郑州轻工业学院软件职业技术学院
常用存取控制方法
自主存取控制(Discretionary Access
5.3.2 授权(Authorization)与回收
在数据库系统中,定义用户存取权限称为授权 (Authorization)。 第三章讨论 SQL 的数据控制功能时,我们已知道授权有两种: 系统特权和对象特权。 系统特权是由DBA授予某些数据库用户,只有得到系统特 权,才能成为数据库用户。 对象特权可以由DBA授予,也可以由数据对象的创建者授 予,使数据库用户具有对某些数据对象进行某些操作的 特权。 在系统初始化时,系统中至少有一个具有DBA特权的用户,DBA 可以通过GRANT语句将系统特权或对象特权授予其他用户。 对于已授权的用户可以通过REVOKE语句收回所授予的特权。


用户标识和鉴定的方法有多种,为了获得更强的安全性, 往往是多种方法并举,常用的方法有以下几种:
数据库原理
1-18 郑州轻工业学院软件职业技术学院

数据安全和隐私保护

数据安全和隐私保护

云安全合规
企业应遵守云安全合规要求,保护数据安全和 隐私。合规机制可以提高企业在云计算环境中 的数据安全性。
数据安全挑战
数据传输安全
01 加密传输通道,防止数据泄露
数据存储安全
02 使用加密数据存储,保护数据不被篡改
权限管理
03 确保只有授权人员可以访问数据
●05
第5章 数据安全和隐私保
护在大数据环境中的挑战
●07
第7章 总结
数据安全和隐私 保护的重要性
数据安全和隐私保护是企业发展和用户权益保 护的基础。在当今信息化时代,数据扮演着至 关重要的角色,因此保障数据安全和隐私至关 重要。只有保障了数据的安全和隐私,才能有 效促进数字经济的健康发展。
数据安全和隐私保护的重要性
企业发展基础 确保数据不被泄露或篡改
数据存储
加密技术保护数据在存 储介质中的安全性 防止数据泄露或被窃取
访问控制
加密技术限制数据的访 问权限 确保只有授权用户可以 访问
选择合适的加密技术
需求分析
应用场景
根据具体需求选择适用的加密算 根据不同应用场景选择合适的

加密方案
安全性考量
评估加密技术的安全性和可靠 性
●03
第3章 隐私保护技术
●06
第6章 数据安全和隐私保
护的未来发展
未来趋势
未来数据安全和隐私保护将更加关注用户控制 权和透明度。技术将不断创新,以应对日益增 长的安全威胁和隐私挑战。
个性化隐私保护
自定义隐私策略 用户可以定制隐私保护策略
提高隐私保护效果 个性化技术将成为未来发展的 重要方向
共享数据安全
关键课题
01 共享数据安全将成为未来数据安全的关键课题

个人信息数据安全管理制度

个人信息数据安全管理制度

第一章总则第一条为保障个人信息数据安全,维护用户合法权益,依据《中华人民共和国个人信息保护法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规,制定本制度。

第二条本制度适用于公司内部所有涉及个人信息数据的收集、存储、使用、处理、传输、销毁等活动。

第三条本制度遵循以下原则:1. 法律法规原则:严格遵守国家有关个人信息数据安全的法律法规,确保公司业务合法合规;2. 保护原则:对个人信息数据进行严格保护,防止数据泄露、篡改、破坏等风险;3. 安全原则:采用先进的安全技术和管理措施,确保个人信息数据安全;4. 透明原则:对个人信息数据的收集、使用、处理等活动向用户公开透明;5. 责任原则:明确个人信息数据安全责任,落实责任制。

第二章数据分类与分级第四条公司对个人信息数据进行分类分级,分为以下三个等级:1. 一级数据:涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私的敏感信息;2. 二级数据:涉及个人隐私的一般信息;3. 三级数据:不涉及个人隐私的一般信息。

第三章数据收集与使用第五条公司在收集个人信息数据时,应遵循以下原则:1. 明确目的:收集个人信息数据应当有明确、合法的目的;2. 最小必要:仅收集实现目的所必需的个人信息数据;3. 用户同意:收集个人信息数据前,应取得用户的同意。

第六条公司在处理个人信息数据时,应遵循以下原则:1. 限制处理目的:仅处理为实现收集目的所必需的个人信息数据;2. 限制处理方式:采用符合数据安全要求的技术手段处理个人信息数据;3. 限制处理范围:仅处理与收集目的相关的个人信息数据。

第四章数据存储与传输第七条公司应采用符合国家标准的安全技术措施,确保个人信息数据存储和传输的安全。

第八条公司对存储的个人信息数据进行加密存储,确保数据不被非法访问。

第九条公司在传输个人信息数据时,采用安全协议和加密技术,防止数据泄露。

第五章数据安全事件处理第十条公司应建立数据安全事件应急预案,明确事件处理流程、责任人和处理时限。

数据安全基本制度

数据安全基本制度

第一章总则第一条为了加强数据安全管理,保障国家安全和社会公共利益,维护公民、法人和其他组织的合法权益,根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规,制定本制度。

第二条本制度适用于中华人民共和国境内所有收集、存储、使用、传输和销毁数据的行为,包括但不限于个人信息、商业秘密、国家秘密等。

第三条数据安全管理工作应当遵循以下原则:(一)依法依规:遵守国家法律法规,尊重社会公德,保护个人隐私和商业秘密。

(二)安全优先:确保数据安全,防止数据泄露、损毁、篡改等风险。

(三)责任明确:明确数据安全责任,落实安全防护措施,加强监督检查。

(四)技术保障:运用先进技术手段,提高数据安全防护能力。

(五)持续改进:不断完善数据安全管理制度,提升数据安全防护水平。

第二章数据安全管理体系第四条建立健全数据安全管理体系,包括以下内容:(一)组织架构:明确数据安全管理机构及其职责,确保数据安全管理工作落到实处。

(二)风险评估:定期对数据安全风险进行评估,制定风险应对措施。

(三)安全策略:制定数据安全策略,明确数据安全防护要求。

(四)安全培训:对员工进行数据安全培训,提高员工数据安全意识。

(五)安全审计:定期对数据安全进行审计,确保安全措施有效实施。

第三章数据收集与存储第五条数据收集:(一)合法合规:收集数据必须遵循法律法规,不得侵犯他人合法权益。

(二)最小化原则:收集数据应当限于实现数据处理目的所必需的范围。

(三)知情同意:收集个人信息应当取得数据主体的知情同意。

(一)安全存储:采取物理、技术和管理措施,确保数据存储安全。

(二)分类管理:根据数据类型、敏感程度等,对数据进行分类管理。

(三)访问控制:对存储数据实施访问控制,限制非授权访问。

第四章数据使用与传输第七条数据使用:(一)合法用途:使用数据应当符合法律法规,不得用于非法目的。

(二)授权使用:使用数据应当取得数据主体的授权或者依法取得。

(三)最小化原则:使用数据应当限于实现数据处理目的所必需的范围。

数据安全管理制度

数据安全管理制度

第一章总则第一条为加强我单位数据安全管理,确保数据安全、完整、可靠,根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规,结合我单位实际情况,制定本制度。

第二条本制度适用于我单位所有涉及数据安全的管理、使用、存储、传输、备份等环节。

第三条数据安全管理遵循以下原则:1. 预防为主,防治结合;2. 安全发展,统筹兼顾;3. 责任明确,分工协作;4. 依法合规,技术保障。

第二章数据分类与分级第四条我单位数据分为以下类别:1. 核心数据:涉及国家安全、重要基础设施、关键信息基础设施的数据;2. 重要数据:涉及企业秘密、个人隐私、商业秘密的数据;3. 一般数据:除核心数据和重要数据外的其他数据。

第五条根据数据的重要性和敏感性,将数据分为以下级别:1. 最高级:对国家安全、企业利益、个人隐私等具有极大影响的数据;2. 高级:对国家安全、企业利益、个人隐私等具有重要影响的数据;3. 中级:对国家安全、企业利益、个人隐私等有一定影响的数据;4. 低级:对国家安全、企业利益、个人隐私等影响较小或者无影响的数据。

第三章数据安全管理职责第六条数据安全管理实行责任制,各部门、岗位人员应明确数据安全管理职责。

1. 信息系统管理部门:负责制定数据安全管理制度,组织实施数据安全防护措施,对数据安全事件进行调查处理;2. 业务部门:负责数据的使用、存储、传输等环节,确保数据安全;3. 网络安全管理部门:负责网络安全防护,对数据传输、存储等环节进行监控,确保网络安全;4. 人力资源部门:负责对员工进行数据安全培训,提高员工数据安全意识。

第四章数据安全防护措施第七条数据安全防护措施包括:1. 物理安全:确保数据存储设备、传输线路、服务器等物理设施的安全;2. 网络安全:采取防火墙、入侵检测、漏洞扫描等网络安全技术,防范网络攻击;3. 应用安全:加强应用系统安全设计,对数据访问、操作进行权限控制;4. 数据加密:对敏感数据进行加密存储和传输,防止数据泄露;5. 数据备份:定期对数据进行备份,确保数据可恢复;6. 安全审计:对数据访问、操作进行审计,发现异常情况及时处理。

教育局数据安全管理制度

教育局数据安全管理制度

第一章总则第一条为加强教育局数据安全管理,保障教育数据安全,维护国家安全和社会公共利益,根据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等法律法规,结合我局实际情况,制定本制度。

第二条本制度适用于教育局所有数据,包括但不限于学生信息、教职工信息、教育教学资源、科研数据等。

第三条教育局数据安全管理工作遵循以下原则:1. 法律法规原则:严格遵守国家法律法规,确保数据安全。

2. 安全责任原则:明确数据安全责任,落实数据安全管理制度。

3. 分类分级原则:对数据实行分类分级管理,确保重要数据得到重点保护。

4. 风险预防原则:采取预防措施,降低数据安全风险。

第二章数据分类分级第四条教育局数据分为以下等级:1. 一级数据:涉及国家安全、社会公共利益的重要数据。

2. 二级数据:涉及学校、教师、学生等个人信息的重要数据。

3. 三级数据:涉及教育教学、科研等一般数据。

第五条各部门应根据数据等级制定相应的安全防护措施。

第三章数据安全管理制度第六条数据安全管理组织机构1. 成立教育局数据安全工作领导小组,负责统筹协调全局数据安全管理工作。

2. 设立数据安全管理办公室,负责具体实施数据安全管理工作。

第七条数据安全管理制度1. 数据收集、存储、使用、传输、销毁等环节应严格执行相关法律法规。

2. 数据收集、存储、使用、传输、销毁等环节应采取必要的安全措施,确保数据安全。

3. 对涉及一级、二级数据,应进行加密存储和传输。

4. 对涉及重要数据,应定期进行备份,并确保备份数据的安全性。

5. 数据管理员应定期对数据安全进行自查,发现问题及时整改。

第八条数据安全培训1. 定期对教职工进行数据安全培训,提高数据安全意识。

2. 新入职教职工应在入职前接受数据安全培训。

第四章数据安全事件处理第九条发生数据安全事件时,应立即启动应急预案,采取以下措施:1. 确定事件等级,采取相应的应急响应措施。

2. 采取措施防止事件扩大,确保数据安全。

药企数据安全管理制度

药企数据安全管理制度

第一章总则第一条为加强药企数据安全管理,保障企业数据安全,防止数据泄露、篡改和损坏,根据国家相关法律法规和行业标准,结合本企业实际情况,特制定本制度。

第二条本制度适用于本企业所有涉及数据安全的相关人员、部门及外包服务提供商。

第三条本制度遵循以下原则:1. 风险预防原则:预防为主,防治结合,建立完善的数据安全防护体系。

2. 依法合规原则:严格遵守国家法律法规,确保数据安全合规。

3. 责任明确原则:明确数据安全管理责任,落实责任追究制度。

4. 安全发展原则:坚持技术创新,不断提升数据安全管理水平。

第二章数据安全分类第四条本企业数据分为以下类别:1. 一级数据:涉及国家秘密、商业秘密和企业核心竞争力的数据。

2. 二级数据:涉及企业重要商业秘密和业务数据。

3. 三级数据:涉及企业一般商业秘密和业务数据。

第三章数据安全管理职责第五条企业数据安全管理组织架构:1. 数据安全领导小组:负责制定、修订和监督执行数据安全管理制度。

2. 数据安全管理办公室:负责具体实施数据安全管理工作。

3. 各部门:负责本部门数据安全管理工作。

第六条数据安全管理职责:1. 数据安全领导小组:- 制定数据安全管理制度和措施。

- 监督检查数据安全管理工作。

- 负责数据安全事件的处理和报告。

2. 数据安全管理办公室:- 负责数据安全制度的实施和监督。

- 组织数据安全培训和宣传。

- 定期开展数据安全风险评估。

3. 各部门:- 负责本部门数据安全管理工作。

- 对数据安全事件进行初步处理,并及时报告。

第四章数据安全措施第七条数据安全措施:1. 物理安全:加强数据存储、传输和使用的物理安全防护,防止数据泄露、篡改和损坏。

2. 访问控制:实施严格的访问控制措施,确保只有授权人员才能访问数据。

3. 加密技术:对敏感数据进行加密存储和传输,防止数据泄露。

4. 安全审计:定期对数据安全事件进行审计,确保数据安全。

5. 安全漏洞管理:及时修复系统漏洞,防止数据安全风险。

数据安全制度规程

数据安全制度规程

第一章总则第一条为加强公司数据安全管理,确保公司数据资源的安全、完整、可靠,依据《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等相关法律法规,结合公司实际情况,制定本规程。

第二条本规程适用于公司内部所有涉及数据安全的工作,包括但不限于数据采集、存储、处理、传输、交换、备份、恢复、销毁等环节。

第三条公司数据安全工作遵循以下原则:1. 安全责任原则:明确数据安全责任,落实数据安全责任制;2. 预防为主原则:加强数据安全防护,防止数据泄露、损毁、篡改等安全事件;3. 系统性原则:建立完善的数据安全管理体系,确保数据安全工作的系统性、全面性;4. 可持续发展原则:持续改进数据安全管理制度,提高数据安全管理水平。

第二章组织与管理第四条公司成立数据安全管理委员会,负责公司数据安全工作的组织、领导和监督。

第五条数据安全管理委员会下设数据安全办公室,负责具体实施数据安全管理工作。

第六条各部门、各岗位应明确数据安全责任人,负责本部门、本岗位的数据安全管理工作。

第七条数据安全办公室的主要职责:1. 制定、修订公司数据安全管理制度;2. 组织开展数据安全培训、宣传和教育活动;3. 监督检查各部门、各岗位的数据安全管理工作;4. 调查处理数据安全事件;5. 向数据安全管理委员会报告数据安全工作情况。

第三章数据分类与分级第八条公司数据根据其重要性和敏感性进行分类,分为以下等级:1. 一级数据:对公司业务运营、声誉、经济利益等具有重要影响的数据;2. 二级数据:对公司业务运营、声誉、经济利益等有一定影响的数据;3. 三级数据:对公司业务运营、声誉、经济利益等影响较小或无影响的数据。

第九条公司数据根据其重要性和敏感性进行分级,分为以下等级:1. A级数据:涉及国家安全、公共安全、经济安全、社会稳定等方面的数据;2. B级数据:涉及公司核心商业秘密、重要技术秘密、重要客户信息等的数据;3. C级数据:涉及一般商业秘密、一般技术秘密、一般客户信息等的数据。

图解《数据安全法》

图解《数据安全法》

在中华人民共和国境内 建设、运营、维护和使 用网络,以及网络安全 的监督管理,适用本法。
在中华人民共和国境内开展 数据处理活动及其安全监管, 适用本法。
在中华人民共和国境外开展 数据处理活动,损害中华人 民共和国国家安全、公共利 益或者公民、组织合法权益 的,依法追究法律责任。
《网络安全法》
《数据安全法》
开发利用 数据 安全
产业发展
数字经济发展
省级以上人民政府应当将数字经济发展 纳入本级国民经济和社会发展规划,并 根据需要制定数字经济发展规划。
安全与发展
1. 总则 2.发展 3. 制度 4. 义务 5. 政务 6. 罚则 7. 附则
服务
提供智能化公共服务,应当充分考虑老年人、残 疾人的需求……
技术

技 …

家 安 全


国际交流与合作
有关部门 个人
共同参与数据安全保护工作
企业
行业组织 科研机构
任何个人、组织有权向有关 部门投诉、举报
以数据安全保障数据开发利用和产业发展
1. 总则 2.发展 3. 制度 4. 义务 5. 政务 6. 罚则 7. 附则
数据基础设施
国家实施大数据战略,推进数据基础设施 建设,鼓励和支持数据在各行业 、各领域 的创新应用
2021年9月1日
2021年11月1日
《个人信息保护法》
• 加速个人信息法制化进程
《密码法》
• 提出数据保护技术手段
2020年1月1日
2017年6月1日
《网络安全法》 •
规定网络安全治理道路
《数据安全法》总结构
数据安全法
第一章 总则
1.立法目的 2. 适用范围 3. 关键定义

数据安全管理办法

数据安全管理办法

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第二条在中华人民共和国境内利用网络开展数据收集、存储、传输、处理、使用等活动(以下简称数据活动),以及数据安全的保护和监督管理,适用本办法。

纯粹家庭和个人事务除外。

法律、行政法规另有规定的,从其规定。

第三条国家坚持保障数据安全与发展并重,鼓励研发数据安全保护技术,积极推进数据资源开发利用,保障数据依法有序自由流动。

第四条国家采取措施,监测、防御、处置来源于中华人民共和国境内外的数据安全风险和威胁,保护数据免受泄露、窃取、篡改、毁损、非法使用等,依法惩治危害数据安全的违法犯罪活动。

第五条在中央网络安全和信息化委员会领导下,国家网信部门统筹协调、指导监督个人信息和重要数据安全保护工作。

地(市)及以上网信部门依据职责指导监督本行政区内个人信息和重要数据安全保护工作。

第六条网络运营者应当按照有关法律、行政法规的规定,参照国家网络安全标准,履行数据安全保护义务,建立数据安全管理责任和评价考核制度,制定数据安全计划,实施数据安全技术防护,开展数据安全风险评估,制定网络安全事件应急预案,及时处置安全事件,组织数据安全教育、培训。

第二章数据收集第七条网络运营者通过网站、应用程序等产品收集使用个人信息,应当分别制定并公开收集使用规则。

收集使用规则可以包含在网站、应用程序等产品的隐私政策中,也可以其他形式提供给用户。

第八条收集使用规则应当明确具体、简单通俗、易于访问,突出以下内容:(一)网络运营者基本信息;(二)网络运营者主要负责人、数据安全责任人的姓名及联系方式;(三)收集使用个人信息的目的、种类、数量、频度、方式、范围等;(四)个人信息保存地点、期限及到期后的处理方式;(五)向他人提供个人信息的规则,如果向他人提供的;(六)个人信息安全保护策略等相关信息;(七)个人信息主体撤销同意,以及查询、更正、删除个人信息的途径和方法;(八)投诉、举报渠道和方法等;(九)法律、行政法规规定的其他内容。

数据安全公司内部管理制度

数据安全公司内部管理制度

第一章总则第一条为了加强公司数据安全管理,确保公司内部数据安全,防止数据泄露、篡改、丢失等事件的发生,特制定本制度。

第二条本制度适用于公司全体员工,包括但不限于研发、销售、市场、财务等各个部门。

第三条公司将严格按照国家相关法律法规和行业标准,建立健全数据安全管理体系,保障公司数据安全。

第二章数据分类与分级第四条公司数据分为以下类别:1. 一般数据:包括公司内部管理文件、员工个人信息、日常办公文档等;2. 重要数据:包括客户信息、技术资料、财务数据、研发成果等;3. 高级数据:包括公司核心机密、商业秘密、国家机密等。

第五条公司数据按照重要性分为以下等级:1. 一级数据:涉及国家机密、公司核心机密和商业秘密;2. 二级数据:涉及公司重要数据和一般数据;3. 三级数据:涉及公司内部管理文件和员工个人信息。

第三章数据安全管理职责第六条公司成立数据安全管理委员会,负责公司数据安全工作的统筹规划、组织协调和监督实施。

第七条各部门负责人为本部门数据安全的第一责任人,负责本部门数据安全工作的组织实施和监督。

第八条公司设立数据安全管理员,负责以下工作:1. 制定数据安全管理制度和操作规程;2. 监督检查数据安全措施的落实;3. 组织开展数据安全培训;4. 处理数据安全事件。

第四章数据安全措施第九条公司采用以下数据安全措施:1. 数据加密:对重要数据和高级数据进行加密存储和传输;2. 访问控制:根据员工职责和权限,合理设置数据访问权限;3. 审计日志:记录数据访问、修改、删除等操作,以便追踪和审计;4. 数据备份:定期对数据进行备份,确保数据安全;5. 病毒防护:对内部网络进行病毒防护,防止病毒攻击;6. 安全意识培训:定期对员工进行数据安全意识培训。

第五章数据安全事件处理第十条发生数据安全事件时,应立即启动应急预案,采取以下措施:1. 评估事件影响,确定事件等级;2. 停止数据操作,防止事件扩大;3. 查明事件原因,采取措施防止类似事件再次发生;4. 向相关部门报告事件情况,按规定进行信息披露;5. 对事件相关责任人进行追责。

数据安全相关规章制度内容

数据安全相关规章制度内容

数据安全相关规章制度内容第一章总则第一条为了加强对数据安全的管理,确保信息系统的稳定运行和安全性,保护用户信息安全,提高数据处理和存储的效率,特制定本规章制度。

第二条本规章制度适用于公司内部各部门和员工在数据处理和管理过程中的行为,包括但不限于数据采集、存储、传输、处理和销毁等环节。

第三条公司设立数据安全管理委员会,负责制定、修改并监督执行数据安全规章制度,并对数据安全工作进行综合协调和指导。

第四条公司强调数据安全管理的重要性,各部门和员工应当遵守本规章制度,严格执行数据安全要求,确保数据的保密性、完整性和可用性。

第二章数据保密第五条各部门和员工应当遵守数据保密的原则,不得泄露未经授权的数据信息,特别是涉及商业机密、用户个人隐私和公司内部私密信息的数据,禁止擅自泄露。

第六条各部门应当对数据进行分类管理,按照不同的保密级别采取不同的安全措施,如加密、权限控制、访问审批等,确保机密信息得到有效保护。

第七条员工在处理数据过程中应当严格遵守保密规定,不得私下复制、传输或使用未经授权的数据信息,禁止利用数据泄露公司和客户的商业机密或个人隐私。

第八条领导人员和管理员有责任监督员工的数据保密工作,并及时发现和处理数据泄露、泄密事件,保护公司数据安全。

第三章数据采集和存储第九条在数据采集和存储过程中,各部门应当明确数据采集标准和规范,确保采集的数据真实、准确、完整,避免错误和遗漏。

第十条数据采集应当尽量避免收集无关信息,避免因无效数据导致数据分析和处理的困难和错误,提高数据处理和利用的效率。

第十一条数据存储时应当采用安全可靠的存储设备和系统,确保数据的安全性和完整性,避免数据丢失或篡改。

第十二条部门领导应当确定数据保留期限和存储方式,对于不再需要的数据应当及时清理和销毁,以免造成资源浪费和数据泄露的风险。

第四章数据传输和处理第十三条数据传输过程中应当采取加密或安全传输协议,防止数据在传输中被窃取或篡改,确保数据的安全性。

数据安全管理制度模板

数据安全管理制度模板

数据安全管理制度模板第一章总则1.1 目的为确保公司数据的安全性、完整性和可用性,防范数据泄露、篡改、删除等安全隐患,制定本制度。

1.2 适用范围本制度适用于公司内所有的数据收集、存储、使用、处理、传输、销毁等活动,并适用于所有公司员工。

1.3 主要内容本制度包括以下几个方面的内容:(1)数据安全责任;(2)数据分类分级;(3)数据收集存储;(4)数据使用处理;(5)数据传输交换;(6)数据备份恢复;(7)数据销毁归档;(8)数据追溯审计。

第二章数据安全责任2.1 责任主体公司董事会对数据安全负有最终的责任。

公司高层管理人员对数据安全方针和政策负责,并由公司首席网络安全官领导的数据安全团队负责执行与管理数据安全。

2.2 工作职责公司管理人员应确保本制度的有效实施,并提供必要的资源以支持数据安全工作。

公司首席网络安全官及其团队应负责制定与颁布数据安全政策和规程,定期开展数据安全教育和训练,并监测和识别数据安全风险。

所有公司员工应牢记保护数据安全的责任,遵守公司的相关政策和规程,将数据安全作为工作的重中之重,确保数据安全的机密性、完整性和可用性。

第三章数据分类分级3.1 数据分类公司的所有数据应按其重要性、机密性、敏感性等因素进行分类,分为一般数据和重要数据两种。

一般数据主要指个人或部门的各种信息及办公文档、电子邮件、人事档案、考勤管理、监控数据等;重要数据主要包括财务数据、客户信息、服务器数据等。

3.2 数据分级根据数据的机密性、重要性和敏感性,将数据分为以下几个级别:公开级、内部级、敏感级和机密级。

公司应根据数据的级别采取相应的保护措施。

第四章数据收集存储4.1 数据收集在收集数据时,应确保数据的合法性和合规性。

收集的数据应明确目的,并遵循最小化原则,只收集必要的数据。

4.2 数据存储数据应存储在安全可靠的数据存储设备上。

根据数据的级别,采取相应的存储措施,如加密存储、访问控制等。

第五章数据使用处理5.1 数据使用在使用数据时,应遵循数据保护原则,确保数据的合法、合规和合理使用。

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DES的发展历程
ANSI: DES, ISO: DEA-1 美国联邦注册大会上,美国国家标准局(NBS)公开 征集标准密码算法 候选算法是从IBM(国际商用机器)公司1970初开发 出的一个叫Lucifer的算法发展起来的算法
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1976年11月23日,DES被采纳作为美国联邦的一个标 15 数据安全 准,并授权在非密级政府通信中使用
2012年10月1日星期一 6时45分8秒 数据安全 19
每一轮DES的细节
Li-1
Ri-1 移位
密钥
移位
扩展置换
压缩置换
S-盒代替
P-盒置换
Li
Ri
密钥

DES的各种变型

DES的安全性
长期以来一直都受到人们的怀疑 弱密钥
56-位长的密钥对于保密价值高的数据不够安 全
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数据加密的发展简史
史载第一个密码:滚筒密码,按一定的间隔 (大于1,如果间隔为1,原文不改变)将原 文中的字符抽取出来组织成密文 密码技术的应用从军用向民用转变,密码跟 人们的日常生活息息相关
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数据安全
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数据加密的概念
数据加密:就是把原本一个较大范围的人(或 者机器)都能够读懂、理解和识别的信息(这 些信息可以是语音、文字、图像和符号,等等) 通过一定的方法(算法),使之成为一些晦涩 难懂的或者是偏离信息原意的信息,从而达到 保障信息安全目的的过程。
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数据安全
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明文:人或机器容易读懂和理解的信息称为明文。
密文:通过数据加密的手段,将明文变换成的晦涩难 懂的信息称为密文。
加密过程:将明文转变成密文的过程。 解密过程:加密的逆过程,即将密文转变成明文的过 程。 密码体制:加密和解密过程都是通过特定的算法来实 现的,这一算法我们称之为密码体制。
除了能解压以zip为扩展名的压缩文件外,还 能解压其他许多种压缩格式的文件 是一个共享软件
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数据安全
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WinZip数据压缩工具8.1版本的新特

增强浏览器整合功能 分割Zip文件
从任务栏的Tray图标快速启动
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评价数据压缩方法好坏的标准:冗余度、平均 消息长度和压缩率等 最优编码:在给定的概率分布下,如果当数据 长度趋于无穷大时,码字的长度能接近1的编 码方法
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数据安全
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常见数据压缩工具
Windows: Windows压缩工具3 , WinRAR, WinZip等 Unix: tar,gzip,bzip,compress等
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数据安全
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RSA算法的描述
选取长度应该相等的两个大素数p和q,计算其 乘积: n = pq 然后随机选取加密密钥e,使e和(p–1)(q–1) 互素。 最后用欧几里德扩展算法计算解密密钥d,以 满足 ed = 1(mod(p–1)(q–1)) 即 d = e–1 mod((p–1)(q–1)) e和n是公钥,d是私钥
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5.2.1 数据压缩的基本概念

数据压缩相关知识
数据压缩理论:香农(Shannon)、梵诺(Fano)和 哈夫曼(Huffman)
数据压缩的代表着存储媒介容量的增大和网络带宽的 拓展
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数据压缩跟编码技术密不可分
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动态数据压缩扫描文本两次完成压缩过程
数据压缩算法也可能综合应用静态数据压缩和 动态数据压缩方法 静态Huffman编码 动态Huffman编码
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数据压缩模型相关概念
数据压缩方法两个重要度量标准:数据压缩算法复杂 度和压缩后数据的大小(数据压缩率) 静态压缩方法需要分析三个算法:映射生成算法、编 码算法和解码算法 动态压缩方法需分析两个算法:编码算法和解码算法
数据安全
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非对称的含义:加密和解密用的是不同的密钥 产生背景:
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原理 用数据加密的方法保证数据存储和传输 的安全性
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数据安全
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要求
熟练掌握以下内容:
1.传统和现代的数据加密技术及其基本概

2.典型压缩工具WinZip的使用 3.简单数据备份系统
了解以下内容:
1.威胁数据安全的各种因素 2.数据压缩的基本原理
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数据安全
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增强的WinZip经典接口功能
增强的WinZip向导
Windows XP特性
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数据安全
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WinZip压缩工具的安装
所支持的操作系统:Windows 95、Windows 98、Windows Me、Windows XP、Windows NT 4.0和Windows 2000
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5.1.2 数据加密技术

对称数据加密技术
加密和解密过程均采用同一把秘密钥匙(密钥) 块加密: 是指对一个个定长的数据块进行加密, 数据块之间的关系不依赖于加密过程,即当两 个数据块内容一样时,加密后所得到的密文也 完全一样。
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K16
R16= L15 f(R15, K16)
L16= R15
IP-1
密文
DES: 分组加密算法,以64-位为分组,为一对称算法, 加密和解密用的是同一种算法,但加密和解密时所采 用的密钥并不相同 DES: 混乱和扩散的组合,一次加密或解密总共有16轮, 也就是要完成一次加密(解密)过程,必须在明文 (密文)分组上实施16次相同的组合技术 密钥长度:56位,密钥通常表示为64-位的数,但每个 字节的第8位都用作奇偶校验,可以忽略
块到块编码、块到可变长编码、可变长到块编 码和可变长到可变长编码
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数据安全
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数据压缩的分类
静态数据压缩:压缩前源消息集到码字集之间 的映射固定 动态数据压缩:源消息集到码字集之间的映射 会随着压缩进度的变化而变化 静态数据压缩扫描文本一次即完成压缩过程
2012年10月1日星期一 6时45分8秒 数据安全 25

RSA算法的应用
主要用于数据加密和数字签名 RSA算法用于数字签名时,公钥和私钥的角色 变换了
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数据安全
26
第二节 数据压缩
通过减少计算机中所存储数据或计算机 之间通信数据的冗余度,达到增大数据 密度,最终减少数据在存储介质或通信 媒体中所占空间的目的
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数据安全
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5.2.2 WinZip压缩工具的使用

WinZip数据压缩工具简介
处理Zip文件的工具、压缩率高、使用方便、 用户众多 Zip文件格式已经成了事实上的Windows下多 种文件格式压缩的标准
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数据安全
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DES设备的鉴定和认证
鉴定工作是由美国国家标准与技术研究所(NIST)来 完成 到1995年3月,有45种不同的实现方法已通过鉴定
DES标准的条款中规定每五年对标准重新审查一次, NBS提出了三个审查结果供人参考:再使用该标准三 年,取消该标准或者修改该标准的适用性
有专家在1993年声称DES的寿命将在20世纪90年代末 期结束,然而,现在该标准仍然被广泛使用
2012年10月1日星期一 6时45分8秒 数据安全 13

换位密码
该加密方法不隐藏原明文中的字符,所做的只 是按照一定的密钥将明文中的字符的顺序打乱, 从而达到保密的效果。
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数据安全
14
5.1.4 数据加密标准(DES — Data Encryption Standard)
第一节 数据加密
数据加密基本概念 数据加密技术 典型的对称密码技术——替代密码和换 位密码 数据加密标准(DES — Data Encryption Standard) 公开密钥密码体制—— RSA算法

2012年10月1日星期一 6时45分8秒 数据安全 5
5.1.1 数据加密基本概念
公钥加密算法,1976年美国密码学家Diffie和 Helleman在”密码学的新方向” 中提出
2012年10月1日星期一 6时45分8秒
数据安全
11
对称数据加密技术和非对称数据加密技术的比较
对称密码技术
密码个数 算法速度 1个 较快
非对称密码技术
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