RFID生猪肉品质量信息可溯源系统解决方案
基于RFID散养模式下猪肉溯源系统的研究
R F I D( R a d i o F r e q u e n c y I d e n t i f i c a t i 0 n ) ——射频识别 技术 , 是 自动识别技术 的一种 , 通过无线射频方式进行 非接触双 向数 据通 信, 对 目标加 以识 别并获取 相关数据。R F I D技术 以其独特 的优势 , 逐渐被广泛应用于生产 、 物流 、 交通 、 运输 、 医疗 、 防伪 跟踪 和资 产管理等需要 手机和树立数据 的应用领域 , R F I D作 为一 种快速 、 实时 、 准确 地采集与处理信息 的高新技 术 , 被列为本世 纪十大重 要技术之一 , 是物联网的核心关键技术 。 由于市场竞争激 烈 , 世界各 国纷 纷采取措施来提高猪 肉的品质 , 美 国农 业部长颁布法令 , 在任何州 、 地区 , 若发 现动物或家禽 患有可遗传性疾病或者传染性疾病 , 就必须建立检疫 系统 。在英 国, 政府 规定 对牛 、 猪、 绵羊和山羊 、 马等饲养动物必须采取各种
pr o bl e ms ,t h r ou g h t h e a n a l y s i s o f p or k pr o du c io t n a n d ma r ke i t ng c ha i n,t he d e s i g n o f p i g br e e d i ng i nf o r ma ion t a nd da t a c o Ue c —
I S SN 1 0 0 9 -3 0 44
E — m a i l : k f y j @ d n z s . n e t . e n
h t t p : / / w w w. d n z s . n e t . c n Te h + 8 6 - 5 5 1 — 6 5 6 9 0 9 6 3 6 5 6 9 0 9 6 4
肉类质量溯源监督平台解决方案
企业信息化程度不一 政府监管信息化初级阶段尚未完成
产业环境复杂 形势不容乐观
安全 食品流向特征分析:面广、点多、线长
10%(批发企业)
20%(零售/餐饮)
零售/餐饮 90%
批发企业 80%
市场经营主 体
商品经营流向
执法主体有限、基层监管力量薄弱、食品经营主体数量众多。 80%的食品经营企业经营企业分布在流通和餐饮环节,这些企业具有数量多、地点散、规模小等显著特 点。 以上分析得出,监管重点在源头,信息化是必要手段。
从基层基础入手,从预防预控着眼,做到春江水暖鸭先知,不要寒江水冷鱼不觉;
重人海战术、轻信息运用——
热衷士兵突击,拉大网,捕小鱼。目标不集中,没事手一拱,有事炮乱轰,苍蝇打死一大堆,老虎反倒很轻松。 监管力量和监管对象相差太远,公众对食品安全信息公开有强烈需求,监管部门需要借助和运用信息化手段。
重大包大揽、轻共管共担——
安全 食品安全信息化要素分析
企业商家 自律
三位一体食品安全 长效监管机制为目
标
食药监管 执法
公众参与 监督
法律支撑 1 4
技术支撑
数பைடு நூலகம்支撑 2 3
服务支撑
长效体制建设必须条件:可操作性要强+充分发挥人的内驱力+外在的强制力
安全
食品安全需求三个分析维度:
1)根据不同的商品类别,监管的参数不同 2 )不同的商品类别,其相对应的流通路径; 3) 不同级别的监管单位采用相应智能监管手段 与策略: 监管作业流程= 企业+商品数据 + 流向数据采 集
3、消费者对食品安全缺乏专业知识和认知
关心食品安全,但缺乏专业知识。 由于信息不对称,对食品安全问题极度不信任,并将所有的责任都归结为政府监管不力
生猪溯源实施方案
生猪溯源实施方案随着人们对食品安全和食品质量的关注度不断提高,生猪溯源成为了一个备受关注的话题。
生猪溯源是指通过技术手段对生猪的生长、饲养、屠宰等环节进行全程监控和记录,以便在产品出现质量问题时能够快速追溯到问题源头,保障食品安全和消费者权益。
为了有效实施生猪溯源,以下是一些实施方案的建议。
首先,建立健全的生猪信息数据库。
这个数据库应该包括生猪的出生信息、饲养环境、饲料来源、生长过程、疾病防控等相关数据。
通过对这些数据的记录和管理,可以实现对生猪全程的监控和追溯,确保产品质量和食品安全。
其次,推行标准化的养殖管理。
养殖场应该按照相关的标准和规定进行生猪的养殖管理,包括饲养环境的卫生和整洁、饲料的安全和营养、疾病的预防和控制等方面。
只有在养殖过程中严格按照标准操作,才能保证生猪的质量和安全。
另外,加强监管和检测力度。
相关部门应该加大对生猪养殖场的监管力度,确保养殖场的合法合规运营。
同时,对生猪及其产品进行严格的检测,确保产品符合食品安全标准,杜绝不合格产品流入市场。
此外,推广应用溯源技术。
利用现代信息技术手段,对生猪的生长、饲养、屠宰等环节进行实时监控和记录,建立起一套完整的溯源体系。
通过溯源技术,可以实现对生猪产品的全程追溯,一旦出现质量问题,能够快速定位和处理。
最后,加强宣传和教育。
消费者是生猪产品的最终使用者,他们对产品的质量和安全有着直接的关注。
因此,应该加强对消费者的宣传和教育,提高他们对生猪溯源的认识和了解,增强他们的食品安全意识,形成全社会共同关注食品安全的氛围。
综上所述,生猪溯源是保障食品安全和消费者权益的重要举措。
通过建立健全的生猪信息数据库、推行标准化的养殖管理、加强监管和检测力度、推广应用溯源技术、加强宣传和教育等方面的工作,可以有效实施生猪溯源,保障生猪产品的质量和安全,满足消费者对食品安全的需求。
生猪溯源实施方案的落实需要全社会的共同努力,相信在各方的共同努力下,生猪产品的质量和安全将得到有效保障。
生猪屠宰数据采集质量追溯
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Data Matrix 2D技术的选择依据: 1. Data Matrix最大特点就是占用面积“小”,能在25mm2面 积上编码30个数字,因此被广泛用于标示集成电路、药品 等小件物品 2. 在用激光对标识物如塑料进行打标时,标记快,功率消耗 低,成本小 3. 纠错率高,即使图形磨损50%,也可识别
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来源登记 生猪过磅 (打血码)
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白条分级称重 (打印追溯码)
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屠宰厂追溯
血码追溯 一维、二维条形码追溯 RFID追溯
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来源登记 生猪过磅 (扫描耳标条码)
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胴体挂牌 (扫描耳标条码) (扫描牌号条码)
方案一:二维条形码标识产品 技术要求: 一次性使用,成本要低 防水、防潮、抗拉、容易读取 条码制作方便,材料柔软,一般的 打印机可打印条码
Optional conclusion box
Source: XXX
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Graphical Elements (2/2)
Text Box
Main colors
Value Chain 1
Value Chain 2
Text
Text
Text
RGB 255/204/153
RGB 204/204/255
RGB 204/255/153
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Agenda
溯源介绍 饲养-屠宰-加工-追溯 养殖场饲养 屠宰厂屠宰 分割加工 多种追溯途径 我们的目标 成本核算 贸易结算 质量追溯 我们的平台 T800等高端仪表 IP69高防护等级 支持RFID、IC卡、一维、二维条形码多种外接设备的接入 多种溯源秤
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T800
1.T800仪表: T800GA-2000-023 New 显示器:5.7” 1/4VGA LCD显示器。分辨率:320x240。 键盘: 32个薄膜键盘,可以输入中文、字母和数字。 外壳:铸铝合金。 内分辨力: 2,000,000。 分度数: 1,000 ~ 100,000 支持秤台数:两台 工作电压: 87~264VAC,电流:0.3A 使用温度为 -10C40C,相对湿度为10%85%,不冷凝。 存贮温度为 -20C60C,相对湿度为10%85%,不冷凝。 数据存储功能,最多可存1万笔称重数据。 多个接口:可同时连接大屏幕显示、条码枪和IC卡阅读器。 内置以太网接口,便于用户联网。 数字滤波:TraxDSP数字滤波技术。 EWR专利技术:更换A/D板免标定。 称重数据浏览和备份功能。 时间日期功能: 掉电保护。 配备打印机接口,多种打印格式。 报表查询和打印。 Web Server功能,远程监控。
RFID生猪供应链(溯源)管理系统
RFID生猪供应链(溯源)管理系统1:系统介绍1.1 系统背景介绍RFID生猪供应链(溯源)管理系统的发展背景和意义。
1.2 系统目标系统的目标及核心功能的简要说明。
1.3 系统范围系统的边界和所涉及的组织和角色。
2:需求分析2.1 功能需求详细列出RFID生猪供应链(溯源)管理系统的各项功能。
2.2 非功能需求描述系统性能要求、安全要求、可扩展性要求等方面的非功能需求。
2.3 用户角色列出系统中涉及的不同用户角色和其相应的权限及责任。
3:系统架构设计3.1 总体架构描述系统总体架构,包括物理架构和逻辑架构。
3.2 模块设计列出系统各个模块及其功能和相互关系。
4:数据库设计4.1 数据库结构定义系统的数据库结构,包括主要的数据表和表之间的关系。
4.2 数据字典列出系统中使用的数据字段及其定义和属性。
5:界面设计5.1 用户界面系统的各个界面及其功能和交互方式。
5.2 系统界面管理员等后台界面及其功能。
6:系统实现6.1 开发环境描述开发系统所使用的硬件和软件环境。
6.2 开发工具使用的开发工具及其功能。
6.3 系统模块详细介绍系统的各个模块的实现过程。
7:系统测试7.1 功能测试描述系统功能测试的内容和方法。
7.2 性能测试描述系统性能测试的内容和方法。
7.3 安全测试描述系统安全测试的内容和方法。
8:系统部署和运维8.1 部署计划描述系统的部署计划,包括硬件和软件的部署。
8.2 运维计划描述系统的日常运维工作,如备份策略、安全策略等。
9:系统文档9.1 用户手册提供用户手册的详细内容和使用说明。
9.2 管理手册提供管理员的操作手册和系统管理说明。
附件:本文档所涉及的附件。
法律名词及注释:在本文档中涉及的法律名词及其解释和注释。
RFID种猪管理系统解决方案
RFID种猪管理系统解决方案一、系统介绍RFID种猪管理系统是一套专门针对于现代化种猪场开发的管理软件,适用于大中小型种猪养猪场。
系统是以RFID技术为手段,以网络技术和数据库技术为支撑构建的种猪养殖信息采集与管理系统。
系统以RFID种猪电子耳标作为信息载体,为每一头种猪建立电子身份档案,实现种猪养殖环节从发情、配种、生产等各环节的信息的全程记录,为种猪养殖企业建立完善的生产档案,实现养殖企业信息化管理的同时。
系统的种猪场管理与育种分析系统充分结合国际先进的种猪科学管理经验,遵循我国种猪饲养标准规范,总结我国权威种猪饲养专家的育种养殖和经营管理经验,运用现代计算机技术实现种猪生长繁育全生命周期及种猪企业日常经营管理的规范化、科学化、透明化。
二、软件特点支持种猪全生命周期的规范化管理和种猪场日常运作严谨的测定业务和数据规范科学选配、优化育种动态猪群结构管理以客户为中心的区域营销管理专家知识支撑下的疫病防治管理三、系统功能框架620)this.style.width=620;" border=0 alt=RFID种猪管理系统解决方案src="/FileUpLoadSavePath/2022 -04/725a7a167ae33f549ea.jpg">四、系统主要功能介绍1、基础信息系统提供强大的基础信息设置功能,可进行猪场、猪舍、品种、品系基础信息定义,员工基本信息,检疫/免疫基本信息,疫病知识库维护、系统字典维护等。
2、种猪管理系统为每一头种猪带一个电子耳标,建立种猪的电子档案。
通过养殖手持机读取电子耳标完成种猪制卡,转群、离场等处,系统还提供理灵活多态的动态猪群结构分析等。
3、生产性能管理在日常的生产过程中利用RFID手持机完成种猪测定(生长、体尺外貌、屠宰)、繁殖性能登记(两个重点,五个环节)等,实现公猪采精管理,公、母猪繁殖性能分析。
4、育种分析管理系统提供BLUP运算、遗传进展分析、近交系数计算、指数计算,完成配种计划制定。
猪肉质量IC卡网络追溯
猪肉质量IC卡网络追溯总体目标为配合国务院《生猪屠宰管理条例》的实施,加强生猪屠宰管理,保证生猪产品质量,保障人民身体健康,严格管理生猪屠宰及相关经营活动,特规划此系统。
目标是全面管理生猪的来源,检疫,批发,零售,团购的各个环节,做到肉类流通可追溯。
主要内容包括以下方面:1.建立肉类屠宰管理子系统通过肉类屠宰企业生产管理系统,登记相关进场,检疫,屠宰批次,生产屠宰到销售输出部分数据,实现肉类产品在屠宰实时生产过程中的一对一单体管理,为肉类产品的销售终端货源追溯提供了可靠数据。
2.建立批发市场流通子系统建立肉,屠宰交易单据,IC卡同时进场交易的流通管理系统,将屠宰追溯数据通过软件从批发商转移到零售终端客户。
3.建立零售市场终端管理系统(包括超市及卖场)通过菜场等零售市场将进货IC卡上信息下传到电子标签秤,通过肉品零售凭证输出给消费者,最后将零售销售数据通过电子秤上传本地网络,再统一上传到追溯系统。
4.建立团体采购追溯子系统团体登记肉品进货验收信息,登记批发环节跟单IC卡数据,并建立肉品领用机制,生成肉品消耗数据库,并上传服务器。
5.建立消费者查询界面消费者可以通过网络,采用消费凭证对自己购买的肉品来源和销售对象进行信息查询。
“肉类质量安全信息可追溯系统”总体上来说是RFID肉类屠宰信息采集+IC卡,电子秤追溯信息传递+网络数据库信息管理的综合系统。
系统流程图工作流程描述屠宰场管理子系统工作流程描述:该系统主要由扁担钩标签、读写设备、显示设备、现场处理器、数据库,传输网络几部分组成。
其基本工作原理是将电子标签安装在每一个扁担钩上,当扁担钩通过读写设备时读写器读取或写入每一个扁担钩上的电子标签内的特定数据,同时将其传送给现场处理器,现场处理器对每一个读取或写入的数据进行分析处理后将数据传输到数据库。
各读写器、控制器,数据库服务器之间通过局域网络联接。
现场显示设备则将生产现场的实时生产信息显示出来,供生产和管理人员使用。
农产品防伪溯源解决方案
23 23
地域分布广、节点类型多、分散
24 24
业务流程复杂(9大业态+30个软件系统)
人员
• 派驻有经验的项目建 设和维护人员
进行流程简化
• 比如:菜市场系统能 做到一键发秤、换秤
25
管理困难(人员流动率大、文化程度低)
上万名终端设备使用人员
一个节点1名
26 26
管理困难(专业的技能和技术)
补偿机制设计
12
城市追溯管理平台
扫描商品编码查询商品信息。 追溯编码查询商品信息。
13
屠宰厂(场)追溯子系统
流程
开始 生猪产地检疫证 车辆消毒证明 经营者主体备 案
屠宰厂(场)追溯子系统
生猪进厂 入厂批次 宰前检疫 生产批次 将RFID标签与屠 宰批次进行关联 生猪屠宰 否 是否病 害猪 是 宰后检验 无害化处理
录入追溯信息 统一 七、《肉类蔬菜流通追溯体系传输技术要求》 追溯规程
八、《肉类蔬菜流通追溯体系专用术语标准》
3
严格控制源头
总体框架
展 现 层
电脑 智能 溯源 秤 IC卡读 写器 手持 交易 终端 查询 终端 热线 查询
城市肉菜追溯管理平台
肉菜追溯体系运行监管系统
系 统 安 全 体 系
应 用 层
外埠肉备案中 心子系统
扫描RFID标打印 追溯码、写IC卡
分割肉及副产 品出厂
电子结算或配 送出厂
复印不同批次的 小包装条码,粘 贴在标准件上
结束
14
批发市场追溯子系统
15
电子结算解决方案
圈存圈提模式 流通服务卡与市场结算卡合一 市场方管理资金池
资金市场内封闭运行 市场方建立结算中心 市场方管理交易信息
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案标题:RFID畜牧业养殖管理系统解决方案引言概述:随着科技的不断发展,RFID技术在畜牧业养殖管理中的应用越来越普遍。
RFID技术可以帮助畜牧业提高养殖效率、管理精度和产品质量,为畜牧业的可持续发展提供了重要支持。
本文将详细介绍RFID畜牧业养殖管理系统的解决方案,帮助畜牧业实现数字化管理。
一、RFID技术在畜牧业养殖管理中的应用1.1 RFID标签的应用:通过在畜牧业动物身上植入RFID标签,实现对动物身份信息的实时监测和管理。
1.2 RFID阅读器的应用:配合RFID标签,使用RFID阅读器可以实现对畜牧业动物的追踪、定位和监控。
1.3 RFID数据管理系统:建立RFID数据管理系统,实现对畜牧业养殖数据的采集、存储和分析,为决策提供科学依据。
二、RFID畜牧业养殖管理系统的优势2.1 提高养殖效率:RFID技术可以实现对畜牧业动物的自动识别和监测,减少人工劳动,提高养殖效率。
2.2 精准管理:RFID技术可以实现对畜牧业动物的个体化管理,实现对动物生长、健康状况等信息的精准监测。
2.3 产品质量保障:RFID技术可以实现对畜牧业产品的追溯管理,确保产品质量和安全。
三、RFID畜牧业养殖管理系统的实施步骤3.1 系统规划:根据畜牧业养殖的实际情况,确定系统的功能需求和技术方案。
3.2 设备部署:选择合适的RFID标签、阅读器和数据管理系统,进行设备的部署和调试。
3.3 系统测试:进行系统的功能测试和性能测试,确保系统的稳定性和可靠性。
四、RFID畜牧业养殖管理系统的应用案例4.1 牛群管理:通过在牛群中植入RFID标签,实现对牛只的个体化管理和健康监测。
4.2 猪场管理:使用RFID技术对猪场的猪只进行追踪管理,提高猪只的养殖效率和产品质量。
4.3 羊群管理:利用RFID技术对羊群进行定位监控,实现对羊只的精准管理和养殖数据的实时采集。
五、RFID畜牧业养殖管理系统的未来发展趋势5.1 智能化发展:RFID技术将与人工智能、大数据等技术相结合,实现畜牧业养殖管理的智能化和自动化。
基于RFID技术的农产品追溯体系构建方案
基于RFID技术的农产品追溯体系构建方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (3)1.3 国内外研究现状 (3)1.4 研究方法与论文结构 (3)第二章:RFID技术概述 (4)第三章:基于RFID技术的农产品追溯体系构建 (4)第四章:农产品追溯体系关键技术研究 (4)第五章:实证分析 (4)第六章:结论与展望 (4)第二章 RFID技术概述 (4)2.1 RFID技术基本原理 (4)2.2 RFID系统组成 (4)2.3 RFID技术在农产品追溯中的应用 (5)第三章农产品追溯体系构建需求分析 (5)3.1 农产品追溯体系需求背景 (5)3.2 农产品追溯体系功能需求 (6)3.3 农产品追溯体系功能需求 (6)第四章农产品追溯体系架构设计 (7)4.1 系统架构设计原则 (7)4.2 系统架构设计 (7)4.3 系统模块划分 (8)第五章数据采集与处理 (8)5.1 数据采集技术 (8)5.2 数据处理方法 (8)5.3 数据存储与传输 (9)第六章农产品追溯信息编码与标识 (9)6.1 编码原则与方法 (9)6.1.1 编码原则 (9)6.1.2 编码方法 (10)6.2 标识技术选择 (10)6.2.1 RFID技术 (10)6.2.2 条码技术 (10)6.2.3 二维码技术 (10)6.3 信息编码与标识应用 (10)6.3.1 信息编码应用 (10)6.3.2 标识技术应用 (10)第七章农产品追溯体系关键技术研究 (11)7.1 数据挖掘技术在农产品追溯中的应用 (11)7.1.1 数据挖掘技术概述 (11)7.1.2 数据挖掘技术在农产品追溯中的应用 (11)7.2 云计算在农产品追溯中的应用 (11)7.2.1 云计算概述 (11)7.2.2 云计算在农产品追溯中的应用 (11)7.3 区块链技术在农产品追溯中的应用 (12)7.3.1 区块链技术概述 (12)7.3.2 区块链技术在农产品追溯中的应用 (12)第八章系统开发与实现 (12)8.1 系统开发环境与工具 (12)8.2 系统开发流程 (13)8.3 系统功能实现 (13)第九章系统测试与优化 (14)9.1 系统测试方法 (14)9.1.1 功能测试 (14)9.1.2 功能测试 (14)9.1.3 稳定性测试 (14)9.1.4 安全性测试 (14)9.2 系统功能测试 (15)9.2.1 数据采集与处理速度测试 (15)9.2.2 系统响应时间测试 (15)9.2.3 并发处理能力测试 (15)9.3 系统优化策略 (15)9.3.1 数据库优化 (15)9.3.2 网络优化 (15)9.3.3 系统架构优化 (15)9.3.4 代码优化 (15)第十章结论与展望 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 存在问题与改进方向 (16)10.3 研究展望 (16)第一章绪论1.1 研究背景经济的快速发展,人民生活水平不断提高,对农产品的品质和安全问题日益关注。
基于RFID技术的小型企业猪肉安全生产可追溯系统设计
科 技 视 界
科技・ 探索・ 争鸣
基于 R F I D技术的小型企业猪 肉安全生产 可追溯 系统设计
曹 洪武 ( 塔 里木 大 学 信 息 工程 学院 , 新疆 阿拉尔 8 4 3 3 0 0 )
【 摘 要】 本文阐述了 利用R F I D 技术, 基于J 2 E E架构和S e r v e r 2 0 0 5 数据库技术来 开发面向小 型企业峥 猪肉 安 全生产可追溯系 统, 该系 统
实现 了养殖管理环节、 运输屠宰环节、 生猪检 疫信 息管理、 猪 肉产 品_ 的识别及信息查询等功能模块 , 确保 了 猪 肉制 品的质量安全 , 有效提 高了企 业的信息化管理水平和提 升消费者的购买信 心。 【 关 键词】 R F I D ; 质量安全 ; 可追溯 系统
0 引 言
随着全球 肉类食 品的质量安全 问题不断 出现 . 食源性疾病危 害 日 益严 重 。 在欧美 国家 . 马肉问题 、 疯牛病 等动物制 品安全 问题 时有发 生, 在国内 , 苏丹红鸭蛋 、 三聚氰胺 奶粉等食 品质量安全事件 , 也引发 了人们对食 品质量安全 问题 的广泛关注[ 1 - z i 。因此 。 如何有效实施对 肉 禽等农产 品生产信息 的跟踪与溯源是 当前急需要解决 的问题 。 一些研 究文献提 出将 R F I D技术应 用到动物的追溯 以及质 量控制 系统 。 本 文 阐述了如何利用 R F I D技术 构建一套 面向小型企 业的具有 较高可 靠性和低成本 的猪 肉质量安全生产可追溯系统
进 而 达 到 溯 源 的要 求
分 别对养殖过程 中的各个环节进行数字化管理。 3 . 2 运输屠宰模块 主要 功能包括用于实时记 录生猪出栏 、 屠宰 、 运输等各环节 的基 本 信息 , 通过与标准数据库 的对 比 , 实现记录各类跟 踪信息并上传 相 应信息至数据库 3 . 3 后 台管理模块 主要功能包括员工管理 。针对不同类别人员授予不 同的权 限 . 确 保 系统信息 的安全性。 以及生产场地管理 、 生猪档案管理、 饲料采购 管 理、 药 品采购管理 、 订单管理、 检疫信 息管理 、 生猪存栏管理 、 生产数 据 分析等功能 3 . 4 用户查询模块 主要功能是使 消费者 可通过访 问 We b 站点 、电话或短信 的方式 查询相关生产加工信息。 3 . 5 开发平台及系统结 构 本 系统使用 R F I D技术 。 基于 J 2 E E架构和 S e r v e r 2 0 0 5 数据库技 术开发 , 采用 C / S 体系结构来开发该、 猪 肉产品 的识别 及信息查询等 功 能模块 , 同时 , 消费者可以通过浏览 器访 问信息查询站点 . 查询相关信 息使得该 系统易于维护 , 具有较高效率。
农产品溯源系统解决方案
农产品溯源系统解决方案一、引言农产品溯源是指通过信息技术手段,对农产品的生产、加工、流通等环节进行全程追溯,以确保农产品的质量、安全和可追溯性。
农产品溯源系统是一种集数据采集、信息管理、溯源查询等功能于一体的信息化系统。
本文将介绍农产品溯源系统的解决方案,并详细阐述其架构、功能和实施步骤。
二、解决方案架构1. 数据采集层农产品溯源系统的数据采集层负责采集农产品生产、加工、流通等环节的相关数据。
可以通过传感器、RFID标签等设备实时采集农产品的生长环境、农药使用情况、生产加工过程等数据,并将其上传到系统数据库中。
2. 数据存储层数据存储层是农产品溯源系统的核心组成部份,负责存储和管理采集到的数据。
可以采用分布式数据库或者云存储技术,确保数据的安全性和可靠性。
同时,数据存储层还可以进行数据的清洗和预处理,以提高数据的质量和准确性。
3. 信息管理层信息管理层是农产品溯源系统的管理和查询接口,用户可以通过该层进行信息的录入、查询和管理。
该层可以提供多种查询方式,包括产品追溯、生产环境查询、农药使用查询等。
同时,还可以提供数据分析和报告生成的功能,匡助用户进行决策和监控。
4. 应用服务层应用服务层是农产品溯源系统的前端展示界面,用户可以通过网页、手机App等方式进行访问。
该层提供用户注册、登录、数据上传等功能,同时还可以提供产品推荐、购买等增值服务,提升用户体验。
三、解决方案功能1. 产品追溯用户可以通过农产品溯源系统,通过输入产品的批次号或者二维码等信息,查询该产品的生产环境、生产过程、流通路径等信息。
系统将通过数据的溯源和关联,提供准确和可信的产品追溯结果。
2. 生产环境查询用户可以查询农产品生产环境的相关信息,包括土壤质量、气候条件、施肥情况等。
通过这些信息,用户可以了解产品的生长环境,从而对产品的质量和安全性有更深入的了解。
3. 农药使用查询用户可以查询农产品生产过程中使用的农药情况,包括农药的种类、用量、使用时间等。
农产品溯源系统解决方案
农产品溯源系统解决方案一、引言农产品溯源系统是一种基于信息技术的解决方案,旨在确保农产品的质量和安全,提供消费者对农产品生产、加工和流通环节的可追溯性。
本文将介绍农产品溯源系统的基本原理、技术架构以及实施步骤,以满足农产品质量和安全的需求。
二、基本原理农产品溯源系统的基本原理是通过采集、存储和分析农产品生产和流通环节的相关数据,实现对农产品的全程追溯。
具体原理如下:1. 数据采集:通过传感器、RFID技术、条码等手段,对农产品的生产、加工和流通环节进行数据采集,包括种植环境、施肥情况、农药使用、加工工艺、运输温度等信息。
2. 数据存储:将采集到的数据存储在数据库中,确保数据的可靠性和安全性。
可以采用云存储技术,实现数据的分布式存储和备份。
3. 数据分析:对存储的数据进行分析,提取关键信息,如农产品的生长周期、病虫害防治措施、产品质量指标等,为农产品的质量控制和溯源提供依据。
4. 信息公示:将分析得到的信息通过网站、APP等方式向消费者公示,提供农产品的生产和流通信息,增加消费者对产品的信任度。
三、技术架构农产品溯源系统的技术架构包括前端数据采集、后端数据存储和分析、以及信息公示三个模块。
1. 前端数据采集:通过传感器、RFID技术、条码等手段,采集农产品的生产和流通环节的相关数据。
可以使用物联网技术,实现传感器与数据采集设备的连接和数据的实时上传。
2. 后端数据存储和分析:将采集到的数据存储在数据库中,可以采用关系型数据库或者NoSQL数据库。
同时,利用数据分析算法和机器学习技术,对数据进行处理和分析,提取有价值的信息。
3. 信息公示:通过网站、APP等方式向消费者公示农产品的生产和流通信息。
可以采用前端开辟技术,实现用户界面的设计和信息展示功能。
四、实施步骤实施农产品溯源系统的步骤如下:1. 需求分析:明确农产品溯源系统的功能需求和业务流程,包括数据采集、数据存储和分析、信息公示等方面。
2. 技术选型:选择适合的硬件设备和软件平台,包括传感器、数据库、数据分析工具等。
生猪溯源解决方案
标签 标签
销售
销售信息
标签
公众 查询 公众 各种终端查询
云计算生猪溯源信息中心
系统功能整体架构
整个生猪溯源系统包括养殖管理子系统、屠宰加工管理子系统、运输管理管理子系统、销 售管理子系统、公众信息查询系统等6个部分,整体架构如下:
信息管理中心
养 殖 管 理 子 系 统
屠宰加工 管理子系 统
运 输 管 理 子 系 统
4
成本高
已有的畜产品溯源系统多条采用条码标识,而条码的只读性、 不可重复使用性造成了溯源成本的增加。 单独一个企业建设系统,很难形成规模应用,投入成本高;
系统不统一
2
生猪溯源信息化 应用不足原因
传统技术障碍
目前,我国猪业主要是农户散养、养猪专业户的作坊式养猪, 集约化程度不高,难于大面积的系统实施; 分散式养殖,系统建设与实施复杂,难于实施;
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农业部重点示范——四川邛崃生猪溯源项目
阿艾夫公司UHF(900MHZ)的RFID标签作为信息载体,并依托网络通讯、系统集成及数据 库应用等技术,在企业内建立一套信息化系统,实现在对整个生猪整个产业链中从饲料、养殖 防疫、屠宰、加工、储存、运输,一直到终端消费的每个环节进行全程记录。项目图片如下:
生 猪 屠 宰 档 案 查 询
生 猪 检 验 检 疫 查 询
生 猪 重 要 疫 情 查 询
猪 肉 安 全 检 测 查 询
猪 肉 冷 储 存 查 询
猪 肉 运 输 查 询
环 境 安 全 检 测 查 询
生猪生产信息采集
生猪养殖过程中,饲养员携带内置GPRS模块的手持机,对佩戴猪耳标的生 猪进行管理与饲养,并实时上传生猪成长信息到云计算溯源信息中心,建立 生猪档案,供政府部门监管与公众查询。
农产品溯源系统解决方案
农产品溯源系统解决方案一、引言农产品溯源是指通过信息技术手段追踪农产品的生产、加工、流通和销售全过程,以确保农产品的质量安全和可追溯性。
农产品溯源系统是实现农产品溯源的关键工具,通过信息化管理和数据采集分析,提供农产品生产和流通环节的可视化、透明化和可追溯化。
本文将详细介绍农产品溯源系统的解决方案,包括系统架构、关键功能模块和技术支持。
二、系统架构农产品溯源系统的架构主要包括前端数据采集、中间数据处理和后端数据存储与查询三个层次。
1. 前端数据采集层前端数据采集层是农产品溯源系统的入口,主要通过传感器、RFID标签、条码等手段,采集农产品生产和流通环节的关键数据。
例如,通过传感器监测土壤湿度、温度和光照等环境因素,通过RFID标签追踪农产品的种植和加工过程,通过条码记录农产品的流通和销售信息。
2. 中间数据处理层中间数据处理层负责对采集到的数据进行处理和分析,提取有价值的信息。
主要功能包括数据清洗、数据整合、数据分析和数据挖掘。
例如,对采集到的温度数据进行异常检测,对农产品的生长周期进行统计分析,对农产品的质量指标进行预测等。
3. 后端数据存储与查询层后端数据存储与查询层是农产品溯源系统的核心,负责存储和管理农产品生产和流通环节的数据。
采用分布式数据库或云存储技术,确保数据的安全性和可扩展性。
同时,提供强大的查询功能,支持根据农产品种类、生产地、生产日期等关键信息进行溯源查询。
三、关键功能模块农产品溯源系统的关键功能模块包括数据采集、数据处理、数据存储与查询、溯源查询和溯源报告等。
1. 数据采集模块数据采集模块负责采集农产品生产和流通环节的数据。
通过传感器、RFID标签、条码等手段,实时监测和记录农产品的关键信息。
例如,记录农产品的生长环境、施肥情况、农药使用情况、加工工艺等。
2. 数据处理模块数据处理模块负责对采集到的数据进行清洗、整合、分析和挖掘。
通过数据处理算法和模型,提取农产品生产和流通过程中的关键信息。
生猪产品质量安全溯源体系构建方案
生猪产品质量安全溯源体系构建方案一、引言随着人们对食品质量和安全关注度的提高,农产品质量安全问题越来越受到关注。
在生猪养殖和产品加工环节,质量安全问题尤为重要。
为了保障生猪产品的质量和安全,建立一个完整的生猪产品质量安全溯源体系是必要的。
本文将从生猪产品的溯源需求、溯源体系的构建原则、核心技术和关键环节等方面,提出了一个针对生猪产品质量安全的溯源体系构建方案。
二、生猪产品的溯源需求1.产品溯源需求:消费者对于生猪产品源头的追溯需求日益增加,希望通过溯源系统了解产品的生产、加工、运输等信息,以确保产品的质量和安全。
2.风险控制需求:生猪产品的质量和安全问题可能引发疾病传播、食品中毒等风险,通过溯源系统可以追溯到问题产品的来源,及时采取相应的措施以控制风险的发生。
3.市场保障需求:建立生猪产品溯源体系可以提高产品的市场竞争力和附加值,为消费者提供更加可靠的产品选择。
三、溯源体系的构建原则1.全程可追溯:从生猪出生到屠宰、加工、运输、销售的全过程都要进行溯源记录,确保产品的溯源可信度。
2.信息共享和公开透明:建立起可信赖的信息共享平台,将溯源信息对接到相关部门和行业组织,实现信息的共享和公开透明。
3.科学技术支撑:利用现代科学技术手段,如地理信息系统、远程传感、智能识别等技术,提高溯源体系效率和精确度。
4.法律法规支持:制定与生猪产品质量安全溯源相关的法律法规,明确责任主体和监管要求,促使各方积极参与溯源工作。
四、溯源体系的核心技术1.生物标识技术:通过给生猪植入或喷洒可追溯码、RFID标签等生物标识技术,实现对生猪的溯源记录和识别。
2.信息化系统:建立起统一的信息化系统,包括数据库、信息采集设备、信息管理平台等,收集和存储生猪产品的溯源信息。
3.物联网技术:通过物联网技术,将生产、加工、运输等环节的数据信息连接起来,实现对生猪产品的全程追溯。
4.大数据分析技术:利用大数据分析技术,对生猪产品溯源信息进行挖掘和分析,提供风险预警和质量改进的依据。
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案
RFID畜牧业养殖管理系统解决方案一、引言RFID(Radio Frequency Identification,射频识别)技术是一种自动识别技术,通过无线电信号进行数据传输和识别。
在畜牧业养殖管理中,RFID技术可以有效解决传统养殖管理中的诸多问题,提高养殖效率和管理水平。
本文将介绍RFID畜牧业养殖管理系统的解决方案,包括系统架构、功能模块和实施步骤等。
二、系统架构RFID畜牧业养殖管理系统采用分布式架构,包括硬件设备、软件平台和数据库三个主要组成部份。
1. 硬件设备系统的硬件设备包括RFID标签、RFID读写器、传感器、无线通信设备和服务器等。
RFID标签是用于标记动物身上的电子标签,可以存储动物的基本信息和身份识别码。
RFID读写器用于读取和写入RFID标签的数据。
传感器用于监测动物的环境参数,如温度、湿度和饲料消耗量等。
无线通信设备用于实现标签和读写器之间的数据传输。
服务器用于存储和管理动物的信息和监测数据。
2. 软件平台系统的软件平台包括数据采集软件、数据处理软件和数据展示软件三个模块。
数据采集软件用于与硬件设备进行数据交互,实时采集动物的信息和环境数据。
数据处理软件用于对采集到的数据进行处理和分析,生成养殖报表和预警信息。
数据展示软件用于将处理后的数据以图表、表格等形式展示给用户,匡助用户了解养殖情况和做出决策。
3. 数据库系统的数据库用于存储动物的信息、环境数据和养殖管理记录等。
数据库采用关系型数据库管理系统,可以实现数据的高效存储和查询。
三、功能模块RFID畜牧业养殖管理系统具有以下主要功能模块:1. 动物管理系统可以对每只动物进行惟一的身份识别,记录动物的基本信息、繁殖情况、生长情况和健康状况等。
通过RFID标签和读写器的配合,可以实现对动物的实时监测和追踪。
2. 环境监测系统可以监测动物的环境参数,如温度、湿度、气体浓度和饲料消耗量等。
通过传感器的采集和无线通信设备的传输,可以实现对环境参数的实时监测和记录。
农产品溯源系统解决方案
农产品溯源系统解决方案引言概述:农产品溯源系统是一种通过技术手段追溯农产品生产、流通和销售环节的系统,旨在提供消费者对农产品的可追溯性和信息透明度。
本文将介绍农产品溯源系统的解决方案,包括其基本原理、技术支持、应用场景、优势和未来发展方向。
一、基本原理1.1 数据采集与标识:农产品溯源系统通过采集农产品生产环节的数据,包括种植、养殖、加工等信息,并为每一个农产品赋予惟一标识。
这些数据可以通过传感器、RFID等技术手段进行采集,确保数据的准确性和可信度。
1.2 数据存储与管理:采集到的数据将被存储在云平台或者区块链等分布式数据库中,实现数据的安全存储和管理。
同时,系统还应提供数据的备份和恢复功能,确保数据不会因为意外情况而丢失。
1.3 数据追溯与溯源:农产品溯源系统通过对采集到的数据进行分析和处理,实现对农产品生产、流通和销售环节的追溯。
消费者可以通过扫描农产品上的溯源码或者输入产品编号等方式,获取该产品的生产信息、质量检测报告等相关数据。
二、技术支持2.1 云计算与大数据:农产品溯源系统借助云计算和大数据技术,实现对海量数据的存储和分析。
云计算提供了强大的计算和存储能力,大数据技术则能够从海量数据中提取有价值的信息,为农产品溯源提供技术支持。
2.2 区块链技术:区块链技术可以确保数据的不可篡改性和透明性,为农产品溯源提供可信的数据支持。
通过区块链技术,农产品溯源系统可以实现对数据的分布式存储和共享,避免数据被篡改或者删除。
2.3 物联网技术:物联网技术可以实现对农产品生产环节的实时监测和数据采集。
通过物联网设备,可以实时监测农产品的生长环境、养殖条件等关键信息,为农产品溯源提供准确的数据支持。
三、应用场景3.1 农产品质量安全监管:农产品溯源系统可以匡助监管部门对农产品的质量安全进行监管和管理。
通过溯源系统,监管部门可以追溯农产品的生产过程,确保农产品符合相关质量标准和安全要求。
3.2 消费者信任建设:农产品溯源系统可以提供消费者对农产品的可追溯性和信息透明度,增强消费者对农产品的信任感。
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1.方案背景
据中国肉类协会数据, 2008年全国肉类人均占有量为54.8公斤,其中猪肉为34.8公斤,猪肉食品在整个肉类食品中占了60%以上,猪肉卫生和质量安全直接关系人民群
众身体健康和生命安全。
但目前我国生猪屠宰行业技术管理水平落后,覆盖生猪养殖、屠宰、加工、流通和消费等环节的全过程监管体系尚未形成,对猪肉质量安全构成了较大隐患。
2009年6月1日,食品安全法正式实施,对肉类食品的生产、加工、包装、运输、
销售等各个环节做了具体的要求。
为确保食品安全法及其实施条例的有效执行,商务部会
同财政部等在全国10个省市先行开展“放心肉”服务体系建设试点工作,探索和尝试多种
保障猪肉质量安全的做法和经验,用3~5年的时间在全国形成生猪屠宰及肉品流通行业
健康发展的新机制。
2.方案目标
万全物联生猪肉品质量信息溯源系统依照商务部的“放心肉”服务体系,建立三大系统,即屠宰监管支撑系统、肉品质量安全可追溯系统、肉品冷链管理系统。
将生猪养殖、屠宰
和肉品加工、运输、批发、零售等纳入猪肉供应链全程在线监管,使政府部门有限的监管
人员无论在何时、何地,均可对任何需要监管的环节进行远程管理和监督,对于猪肉制品
来源的每个环节都可进行实时的追溯查证,确保在发生食品安全事故时责任追究准确、及时,预警、召回措施有效、到位。
对于消费者,在购买猪肉制品时也能对其进行查证和比对。
3.系统架构
生猪肉品质量信息溯源系统是面对管理辖区内的生猪养殖场、定点屠宰场、冷链
运输环节、肉品批发市场、农贸市场的肉品摊位、大型超市和大卖场、餐饮企业和定点单
位的生猪及肉制品的质量安全可追溯系统。
它利用绑定在生猪以及猪肉上的RFID电子标
签和供应链上各业务用户不同IC身份卡信息相关联,并通过无线传输技术实时上传供应
链上猪肉的流向变化至中心数据库,不仅各业务用户按权限登录平台系统可以随时获取自
身在政府数据中心存储的每日业务数据,而且政府各业务部门也可按自己管辖权限对供应
链上各环节实现在线实施监管,为保证猪肉食品安全提供了良好的技术支撑手段。
4.方案操作流程
生猪肉制品从养殖到销售主要有以下几个环节:养殖、屠宰、批发或零售。
本解决方
案从生猪养殖环节着手,通过不同形式的RFID猪肉标签和供应链业务人员RFID身份卡
的实时信息绑定,分别向下游批发和零售环节通过移动无线通信技术自动化地链接质量信
息和数据上传下载,实现从生猪养殖到肉品零售终端相关信息的正向跟踪,同时也实现了
肉品零售终端到生猪养殖相关信息的逆向溯源。
养殖环节
生猪养殖分为配种、怀孕、待产、仔猪、商品猪等不同阶段,仔猪出栏后将佩戴
RFID电子耳标,并通过该电子耳标关联小猪的上辈信息,在养殖过程中由饲养员通过RFID手持机将母猪、仔猪及成品猪的饲料信息、防疫信息、用药信息、环境信息等写在
猪耳朵的RFID电子耳标上,并通过无线通信GPRS/3G上传到食品安全平台数据中心,
并在政府数据中心建立完整的猪只个体养殖档案。
屠宰环节
生猪运抵厂区,首先要查检境地动物检疫证或产地检疫证、消毒证、免疫卡以及建立
生猪屠宰档案,然后进行生猪屠宰以及成品检验。
合格的猪肉白条绑定射频识别溯源标签,在出厂时射频识别通道获取的猪肉代码与RFID溯源一体机获取的下游销售商的RFID身
份卡信息自动关联。
同时一体机也与电子称连接获取重量,一体机打印具溯源系统肉品交
易凭证。
该批出厂肉品的溯源编码、重量、下游买家等信息同时上传至政府溯源监管系统中,每片猪肉对应唯一的商家或经营户,实现屠宰环节上生猪进厂与白条出厂的信息链接。
批发环节(滑轨交易系统)
带有溯源信息的猪肉经运输抵达批发市场,办理入场手续并检验合格后进入滑轨交易
系统进行批发。
在滑轨交易系统中,超高频读写器读取猪白条的溯源标签,并与高频读写
器读取的滑轨挂钩信息自动关联,称重后关联上下游经营者信息,并打印交易凭证。
下游
销售商、团购单位和个人在生猪批发交易市场获得批发市场交易凭证。
在此成交的供应商
和销售商的交易信息进入政府数据监管中心。
零售环节
零售终端——农贸市场
在农贸市场、便民肉店等零售终端进行销售,农贸市场经营户所配备的专用电子称具
有RFID标签的阅读功能和可追溯信息处理功能,读取RFID标签数据以后再称量每块切
割猪肉时,其打印的销售小票上可标注猪肉识别码,同时将每次称重数据上传到每个农贸
市场管理方的服务器,再通过互联网实时上传政府数据中心。
流通终端——超市大卖场、猪肉直营店
在超市大卖场内组合应用具有专利技术的分割溯源一体机、卖场溯源一体机或MINI
型卖场溯源一体机可以方便地与政府数据中心信息对接备案,同时将RFID猪肉标签转化
为低成本的二维码不干胶标签提供给消费者作为零售溯源凭证。
猪肉直营店现场分割白条肉品并预摆放在货架上供消费者自由挑选。
通过溯源一体机
可实现读取猪肉标签并打印出不干胶溯源凭证提供给消费者。
在一体机具备上网条件下,
政府监管平台市场管理方和屠宰企业监控中心可实时查看每个店销售情况,方便企业进行
快速补货或者同类店同城货品调剂。
5.溯源与监管
在生猪肉制品交易过程中,经营者或最终消费者都将获得生猪肉制品溯源标签,其中
包括溯源代码。
经营者或者消费者通过自助查询终端、互联网、查询电话、短信等方式输
入生猪肉制品溯源代码,进行质量信息追溯查询,即可了解所购买猪肉的养殖场地、屠宰
加工场地、检验检疫等信息。
在共用一个数据中心的省、市、区县三级业务管理平台下,商务、农委、工商、质检、卫生等政府部门工作人员可以随时通过互联网按各自权限进入系统查看整个流程的运行状
况及关系到与本部门有关的生猪产品情况。
工商部门管辖的各市场开办方配备RFID巡查
手持机,对进入市场售卖的猪肉进行巡检,现场检验RFID标签读取后台数据,再比对商
家的肉品交易凭证和“两章一证”等纸质手续,真正按商务部要求做到“单卡证”三者同行,
杜绝不达标的猪肉进入流通市场。