堆内存

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栈内存和堆内存的理解

栈内存和堆内存的理解
栈内存和堆内存是操作系统管理内存的典型结构，是用于与运行程序有关的内存管理中的基本概念，它们共同构成了操作系统管理内存的整体框架，提供了程序员运行程序的基本手段，也是计算机的核心技术之一.
栈内存是一种内存组织形式，主要存放函数及函数内所有变量的值，也用来存储函数调用时的位置指针和函数参数等信息，一般认为其操作迅速而浪费空间，是一种受限的通用缓存，主要适用于处理中断和递归调用等情况.
堆内存是由操作系统自动维护管理的一种大型内存，它被用于动态分配和管理大规模的内存，主要用于存放局部变量和全局变量，而这些变量的大小或者位置随着程序运行的不同而变化。

堆内存对外观不可见，它可以灵活地添加和释放。

因此，堆内存大小不受限制，是一种更有效率的内存管理。

总结一下，栈内存特性是快速，有限，专用内存，主要用于存放函数及函数内所有变量的值，而堆内存特性是浪费资源，灵活动态分配，可以存放局部变量和全局变量，而大小和位置由程序运行而变化。

如果要根据特性选择内存，则栈内存适用并发处理、处理函数调用等特殊应用，而堆内存适合动态分配大量内存的情况。

windows heapalloc和heapfree 原理 -回复

windows heapalloc和heapfree 原理-回复Windows操作系统提供了一些内存管理函数，其中包括HeapAlloc和HeapFree。

这两个函数是用于堆内存的分配和释放操作。

本文将详细介绍这两个函数的原理和使用方法。

一、堆内存管理概述在计算机科学中，堆内存是一种用于动态分配内存的数据结构。

与栈内存相比，堆内存的分配和释放具有更大的灵活性，可以在程序运行时根据需要进行动态调整。

Windows操作系统提供了堆内存管理的功能，其中HeapAlloc和HeapFree函数是常用的接口。

二、HeapAlloc函数HeapAlloc函数用于在堆内存中分配一块指定大小的连续内存块。

堆内存是由Windows内核管理的，可以容纳大量的内存资源。

HeapAlloc函数的原型如下：c++LPVOID HeapAlloc(HANDLE hHeap,DWORD dwFlags,SIZE_T dwBytes);参数说明：1. hHeap：指定分配内存的堆句柄。

可以使用GetProcessHeap函数获取当前进程的默认堆句柄。

2. dwFlags：分配内存的方式。

可以是零或HEAP_ZERO_MEMORY。

如果指定了HEAP_ZERO_MEMORY标志，分配的内存块将被初始化为零。

3. dwBytes：要分配的字节数。

HeapAlloc函数执行以下步骤来分配内存：1. 检查参数的有效性。

2. 在堆上查找合适的空闲块来满足分配请求。

通常在堆的前端搜索，找到后就将其标记为已使用。

3. 如果找不到合适的空闲块，则会向操作系统申请更多的内存。

4. 如果分配成功，返回指向分配内存块的指针，否则返回NULL。

三、HeapFree函数HeapFree函数用于释放由HeapAlloc函数分配的内存块。

HeapFree函数的原型如下：c++BOOL HeapFree(HANDLE hHeap,DWORD dwFlags,LPVOID lpMem);参数说明：1. hHeap：指定内存块所在的堆句柄。

堆内存、栈内存统计方法

堆内存、栈内存统计方法堆内存和栈内存是计算机内存管理的两个重要概念。

堆内存用于存储动态分配的数据和对象，而栈内存用于存储函数调用和局部变量。

堆内存的统计方法：1.内存分配堆内存的分配通常由程序员手动管理，比如使用C++中的new关键字或Java中的new操作符。

程序员可以根据需要分配一块特定大小的堆内存，然后使用指针或引用来操作该内存。

在分配堆内存时，需要注意内存泄漏的问题，即在不再使用堆内存时忘记释放内存。

内存泄漏可能导致系统性能下降并可能最终导致系统崩溃。

2.压力测试为了统计堆内存的使用情况，可以进行一些压力测试。

这些测试可以模拟实际使用情况，包括创建和释放大量对象或数据结构，并使用工具来监视内存使用情况。

比如，使用Java中的工具jconsole或VisualVM可以监视堆内存的使用情况。

这些工具可以显示内存的分配和释放速度，以及堆内存的使用率等信息。

3.垃圾回收对于使用垃圾回收机制的编程语言（如Java、C#等），堆内存的统计通常涉及对垃圾回收的监视和调整。

垃圾回收是一种自动化的内存管理机制，可以自动回收不再使用的对象并释放相关的堆内存。

通过监视垃圾回收的执行情况，可以了解堆内存的使用情况，并进行必要的调整。

栈内存的统计方法：1.函数调用和调用栈栈内存用于存储函数调用和局部变量。

每当函数被调用时，系统会自动将函数的参数和局部变量存储在栈内存中。

通过查看函数的调用栈，可以了解栈内存的使用情况。

调试工具可以显示函数的调用顺序和参数值，以及每个函数在栈上所占的空间。

2.异常和错误信息栈内存还用于存储异常和错误的信息。

当程序执行出错时，系统会将错误信息记录在栈上，并在栈不断弹出的过程中传递错误信息。

通过查看错误信息和调用栈，可以了解错误的源头和导致错误的函数调用。

3.越界检查和栈溢出栈内存的统计还涉及到越界检查和栈溢出的监视。

当函数或代码块尝试访问超出栈内存范围的数据时，会触发越界错误。

通过监视越界错误，可以了解代码中存在的错误并进行修复。

堆(heap)名词解释(二)

堆(heap)名词解释(二)堆•概念：堆（Heap）是一种常见的数据结构，是一种用于存储和管理动态分配的内存的堆区。

•特点：–堆是一块连续的内存块，用于存储动态分配的数据对象。

–堆中的对象可以随时被创建和销毁。

–堆中的数据对象没有固定的顺序，可以随机访问。

•堆的常见名词：–堆内存：指的是程序运行过程中动态分配的内存，存放对象的实例。

•示例：在Java中，通过new关键字动态创建的对象就存储在堆内存中。

–堆指针：指向堆内存的指针，用于操作和访问堆中的对象。

•示例：在C++中，通过new运算符创建对象后，会返回一个指向堆内存的指针。

–堆排序：一种基于堆数据结构进行排序的算法，用于将一个无序的数组转换为有序的数组。

•示例：堆排序在大数据量的排序中有较好的性能表现，常用于数据库的查询优化。

–二叉堆：一种特殊的堆结构，它满足堆的性质，且每个节点的值都大于或等于其子节点的值。

•示例：在优先队列中，二叉堆常被用来实现高效的插入和删除操作。

–最大堆：一种特殊的堆结构，其中每个父节点的值都大于或等于其子节点的值，根节点的值是最大的。

•示例：在最大堆中，可以通过取堆顶元素来获取当前堆中的最大值。

–最小堆：一种特殊的堆结构，其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值，根节点的值是最小的。

•示例：使用最小堆可以方便地找到数组中的第K个最小元素。

–堆溢出：指的是堆内存被使用完毕，无法分配新的内存空间的情况。

•示例：当程序中频繁创建大量的对象，并且没有及时释放内存时，可能会导致堆溢出。

–自由存储区：堆内存中的可供分配的部分，用于存储动态分配的对象。

•示例：在C语言中，通过malloc函数从自由存储区中分配内存。

–内存碎片：指的是堆内存中被使用和未被使用的空间交替出现，无法合并形成连续的内存块。

•示例：经过长时间的动态分配和释放操作后，堆内存可能会出现大量的内存碎片。

通过以上的介绍，我们了解了堆数据结构及其相关名词。

堆在计算机科学中广泛应用于内存管理和排序算法等领域，是我们在编程中必须掌握的知识之一。

java jvm堆内存扩容机制以及缩容机制

一、介绍Java虚拟机（JVM）是一种能够在计算机上运行Java程序的虚拟机。

在Java应用程序运行的过程中，JVM会使用堆内存来存储对象实例。

堆内存的大小会直接影响程序的性能和稳定性。

了解JVM堆内存的扩容机制以及缩容机制对于Java开发人员来说是非常重要的。

二、堆内存的扩容机制1. 初始内存和最大内存在启动Java程序时，可以通过设置参数-Xms和-Xmx来指定JVM堆内存的初始大小和最大大小。

初始内存指定JVM堆内存的初始大小，最大内存指定JVM堆内存的最大大小。

当JVM启动时，会先分配初始内存，并且在应用程序运行中达到初始内存的上限时，堆内存会自动扩容。

当堆内存扩容达到最大内存时，程序会抛出内存溢出错误。

2. 自动扩容JVM堆内存的自动扩容是由垃圾回收器（GC）来完成的。

当堆内存中的对象实例占用的空间超过了当前内存的剩余空间时，GC会触发一次垃圾回收操作，释放部分无用对象实例的内存空间，从而使堆内存得以扩容。

这种自动扩容机制可以有效地避免了由于堆内存空间不足而导致的程序性能下降或者程序崩溃的情况。

三、堆内存的缩容机制1. 内存回收JVM堆内存的缩容机制是由GC和虚拟机内部的内存管理器来完成的。

当堆内存中的对象实例占用的空间下降到一定程度时，内存管理器会自动触发一次内存回收操作，将不再使用的内存空间释放出来，从而使堆内存得以缩容。

这种自动缩容机制可以帮助程序及时释放不再使用的内存空间，提高堆内存的利用率，从而提升程序的性能和稳定性。

2. 手动内存回收除了自动内存回收之外，开发人员也可以通过调用System.gc()方法手动触发一次垃圾回收操作，来释放不再使用的内存空间。

这种手动的内存回收操作也可以帮助程序及时释放内存空间，提高程序的性能和稳定性。

四、总结JVM堆内存的扩容机制和缩容机制是保障Java程序高性能和稳定运行的重要环节。

通过合理设置初始内存和最大内存参数，以及合理使用垃圾回收器和内存管理器，可以有效地管理JVM堆内存的扩容和缩容，从而提高程序的性能和稳定性。

减少java堆内存使用的方法

Java堆内存是JVM（Java虚拟机）中的一部分，用于存储对象实例。

当应用程序创建大量对象时，Java堆内存可能会成为瓶颈，导致内存溢出错误。

以下是一些减少Java堆内存使用的方法：1. 对象池化：使用对象池（如Google的Guava库中的`Pooling`类）可以重复利用对象，从而减少堆内存的使用。

2. 使用缓存：合理地使用缓存可以避免重复创建对象，从而降低堆内存的使用。

比如可以使用Guava库中的`Cache`类或者Java自带的`ConcurrentHashMap`等。

3. 及时回收内存：使用垃圾回收器可以自动回收不再使用的对象，从而释放堆内存。

可以通过调用`System.gc()`手动触发垃圾回收，但应注意，过度调用可能会影响性能。

4. 优化数据结构：使用更节省内存的数据结构，例如使用`ArrayList`代替`LinkedList`，使用`HashMap`代替`TreeMap`等。

5. 使用压缩对象：Java提供了压缩对象的功能，可以减少堆内存的使用。

但要注意，压缩对象可能会导致CPU使用率增加。

6. 合理设置堆大小：通过合理设置Java堆的大小（-Xms, -Xmx 参数），可以在满足应用程序性能需求的同时，减少内存的使用。

7. 使用原生方法：对于一些特定的场景，可以使用JNI（Java Native Interface）调用原生方法来处理数据，这样可以避免在Java堆中创建大量对象。

8. 代码优化：优化代码可以减少不必要的对象创建，例如避免重复创建相同的对象实例等。

9. 使用分析工具：使用Java内存分析工具（如VisualVM, MAT 等）可以帮助找出哪些部分导致了内存泄漏，从而进行优化。

请注意，虽然这些方法可以帮助减少Java堆内存的使用，但在进行优化时，应始终以保持应用程序的性能和稳定性为前提。

堆内存与栈内存的区别

栈内存与堆内存（Java）2009-08-07 15:40Java把内存划分成两种：一种是栈内存，一种是堆内存。

在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都在函数的栈内存中分配。

当在一段代码块定义一个变量时，Java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间，该内存空间可以立即被另作他用。

堆内存用来存放由new创建的对象和数组。

在堆中分配的内存，由Java虚拟机的自动垃圾回收器来管理。

在堆中产生了一个数组或对象后，还可以在栈中定义一个特殊的变量，让栈中这个变量的取值等于数组或对象在堆内存中的首地址，栈中的这个变量就成了数组或对象的引用变量。

引用变量就相当于是为数组或对象起的一个名称，以后就可以在程序中使用栈中的引用变量来访问堆中的数组或对象。

具体的说：栈与堆都是Java用来在Ram中存放数据的地方。

与C++不同，Java自动管理栈和堆，程序员不能直接地设置栈或堆。

Java的堆是一个运行时数据区,类的(对象从中分配空间。

这些对象通过new、newarray、anewarray和multianewarray等指令建立，它们不需要程序代码来显式的释放。

堆是由垃圾回收来负责的，堆的优势是可以动态地分配内存大小，生存期也不必事先告诉编译器，因为它是在运行时动态分配内存的，Java的垃圾收集器会自动收走这些不再使用的数据。

但缺点是，由于要在运行时动态分配内存，存取速度较慢。

栈的优势是，存取速度比堆要快，仅次于寄存器，栈数据可以共享。

但缺点是，存在栈中的数据大小与生存期必须是确定的，缺乏灵活性。

栈中主要存放一些基本类型的变量（,int, short, long, byte, float, double, boolean, char）和对象句柄。

栈有一个很重要的特殊性，就是存在栈中的数据可以共享。

假设我们同时定义：int a = 3;int b = 3;编译器先处理int a = 3；首先它会在栈中创建一个变量为a的引用，然后查找栈中是否有3这个值，如果没找到，就将3存放进来，然后将a指向3。

jvm 内存释放机制

jvm 内存释放机制JVM内存释放机制JVM（Java Virtual Machine）是Java编程语言的核心运行环境，它负责解释和执行Java字节码。

在运行Java程序的过程中，JVM 会为程序分配一定的内存空间来存储数据和执行代码。

然而，随着程序的运行，内存中的对象会不断地被创建和销毁，为了保证内存的有效利用和程序的正常运行，JVM需要及时释放不再使用的内存空间。

JVM的内存管理主要包括堆内存和栈内存的管理。

堆内存用于存储Java对象，而栈内存用于存储方法调用和局部变量。

下面将分别介绍堆内存和栈内存的释放机制。

1. 堆内存的释放机制堆内存用于存储Java对象，并且是所有线程共享的。

当一个对象不再被引用时，它就成为垃圾。

JVM会通过垃圾回收器（Garbage Collector）来定期检查并释放这些垃圾对象占用的内存空间。

垃圾回收器采用了分代收集算法，将堆内存分为新生代和老年代。

新生代主要存放新创建的对象，而老年代主要存放生命周期较长的对象。

在新生代中，采用复制算法进行垃圾回收。

当新生代的内存空间不足时，会触发一次Minor GC，将存活的对象复制到老年代。

在老年代中，采用标记-清除算法进行垃圾回收。

当老年代的内存空间不足时，会触发一次Major GC（也称为Full GC），对整个堆内存进行回收。

除了垃圾回收器的自动回收机制，开发人员也可以手动触发垃圾回收。

通过调用System.gc()方法可以通知JVM进行一次垃圾回收。

然而，手动触发垃圾回收并不能保证立即释放所有的内存空间，因为JVM有自己的内存管理策略。

2. 栈内存的释放机制栈内存用于存储方法调用和局部变量。

JVM会为每个线程分配一个独立的栈空间，用于保存方法调用的上下文信息和局部变量。

当一个方法调用结束时，对应的栈帧会被弹出，栈空间会自动释放。

栈内存的释放是通过方法调用的结束来触发的。

当一个方法调用结束时，JVM会自动将当前栈帧出栈，恢复上一个栈帧的状态。

JVM堆内存（heap）详解

JVM堆内存（heap）详解Java 堆内存管理是影响性能的主要因素之⼀。

堆内存溢出是 Java项⽬⾮常常见的故障，在解决该问题之前，必须先了解下 Java 堆内存是怎么⼯作的。

先看下JAVA堆内存是如何划分的，如图：1. JVM内存划分为堆内存和⾮堆内存，堆内存分为年轻代（Young Generation）、⽼年代（Old Generation），⾮堆内存就⼀个永久代（Permanent Generation）。

2. 年轻代⼜分为Eden（⽣成区）和 Survivor（⽣存区）。

Survivor区由FromSpace和ToSpace组成。

Eden区占⼤容量，Survivor两个区占⼩容量，默认⽐例是8:1:1。

3. 堆内存⽤途：存放的是对象，垃圾收集器就是收集这些对象，然后根据GC算法回收。

4. ⾮堆内存⽤途：永久代，也称为⽅法区，存储程序运⾏时长期存活的对象，⽐如类的元数据、⽅法、常量、属性等。

在JDK1.8版本废弃了永久代，替代的是元空间（MetaSpace），元空间与永久代上类似，都是⽅法区的实现，他们最⼤区别是：元空间并不在JVM中，⽽是使⽤本地内存。

元空间有两个参数：MetaspaceSize：初始化元空间⼤⼩，控制发⽣GC阈值。

MaxMetaspaceSize：限制元空间⼤⼩上限，防⽌异常占⽤过多物理内存。

为什么移除永久代？移除永久代原因：为融合HotSpot JVM与JRockit VM（新JVM技术）⽽做出的改变，因为JRockit没有永久代。

有了元空间就不再会出现永久代OOM问题了分代概念新⽣成的对象⾸先放到年轻代Eden区，当Eden空间满了，触发Minor GC，存活下来的对象移动到 Survivor0区，Survivor0区满后触发执⾏Minor GC，Survivor0区存活对象移动到Survivor1区，这样保证了⼀段时间内总有⼀个survivor区为空。

经过多次Minor GC仍然存活的对象移动到⽼年代。

计算机原理栈内存和堆内存

计算机原理栈内存和堆内存栈内存和堆内存是计算机中两种不同的内存分配方式。

在程序运行过程中，栈内存和堆内存扮演着不同的角色，有着各自的特点和用途。

我们来介绍一下栈内存。

栈内存是一种线性的数据结构，它具有“先进后出”的特点。

在程序中，栈内存主要用于存储局部变量和函数调用的信息。

当一个函数被调用时，会在栈内存中为其分配一块存储空间，用于存储函数的参数、返回地址和局部变量等信息。

随着函数的执行，这些数据会被不断压入栈中，当函数执行完毕后，这些数据会被弹出栈外，释放相应的内存空间。

由于栈内存的分配和回收都是自动进行的，所以栈内存的管理相对简单高效。

与栈内存相对应的是堆内存。

堆内存是一种动态分配的内存空间，它的分配和释放需要由程序员手动管理。

在堆内存中，程序员可以根据需要分配任意大小的内存空间，并且可以在程序的不同部分共享数据。

堆内存的分配是通过调用系统的分配函数实现的，而释放则需要程序员手动调用相应的释放函数来释放内存。

由于堆内存的分配和释放需要手动管理，所以堆内存的管理相对复杂，容易出现内存泄漏或者内存覆盖等问题。

栈内存和堆内存在使用上也有一些区别。

首先，栈内存的分配速度比堆内存要快，因为栈内存的分配只需要移动栈指针即可，而堆内存的分配需要在堆中查找合适的空闲内存块。

其次，栈内存的大小是固定的，由系统预先分配好，而堆内存的大小是动态可变的，可以根据需要进行扩展或缩小。

此外，栈内存的生命周期一般较短，函数执行完毕后，栈内存中的数据就会被释放，而堆内存的生命周期较长，需要在程序的不同部分共享数据时才会被释放。

在实际的程序开发中，栈内存和堆内存的使用是相互配合的。

一般来说，局部变量和函数调用的信息可以存储在栈内存中，而需要动态分配的大对象或者需要在程序的不同部分共享的数据可以存储在堆内存中。

通过合理地使用栈内存和堆内存，可以提高程序的效率和灵活性。

总结起来，栈内存和堆内存是计算机中两种不同的内存分配方式。

栈内存主要用于存储局部变量和函数调用的信息，具有自动分配和回收的特点；而堆内存主要用于动态分配内存空间，并且可以在程序的不同部分共享数据，需要手动管理内存的分配和释放。

es堆内存溢出的优化方案

es堆内存溢出的优化方案1. 增加内存大小Elasticsearch默认堆内存大小是1GB,对于大型应用来说,这个值可能太小。

可以通过修改配置文件来增加堆内存大小。

具体的做法是,修改elasticsearch.yml文件中的以下两个参数:-Xms(最小堆内存)-Xmx(最大堆内存)推荐将两个值设置为相同,避免JVM重新分配内存。

2. 垃圾回收优化合理设置垃圾回收策略可以有效减少Full GC的发生,从而降低内存溢出风险。

可以尝试以下方法:- 修改垃圾回收器,使用G1或CMS收集器- 调整JVM新生代和老年代大小,保证新生代足够大- 优化代码,减少内存分配3. 使用内存锁内存锁可以限制Elasticsearch使用的最大内存量,防止内存溢出。

不过需要谨慎设置,过小的内存锁会影响性能。

可以通过修改jvm.options文件中的-XX:+UseMemoryLock参数来启用。

4. 优化查询和索引复杂的查询和大量写入可能会导致内存占用过高。

因此需要优化查询语句,避免过于复杂的条件或聚合。

对于大量写入场景,可以考虑使用bulk批量写入,减少内存开销。

5. 分片和集群优化合理设置分片数量和集群规模,可以有效分散内存压力。

太多分片或者单节点承担过多分片,都会增加内存消耗。

可以根据数据量和查询模式,调整分片策略。

6. 清理无用数据及时清理无用索引和字段数据,可以释放大量内存。

可以通过curator 工具或API来完成清理工作。

7. 监控内存使用情况使用监控工具如Marvel或X-Pack对Elasticsearch集群的内存使用情况进行监控,及时发现问题并采取相应措施。

比较正常的堆内存曲线

比较正常的堆内存曲线
堆内存曲线是描述程序运行时堆内存使用情况的图形表示。

在一般情况下，堆内存曲线通常呈现出一种动态变化的趋势，具体表现如下：
1. 初始分配阶段，当程序启动时，堆内存曲线会呈现出一个急剧上升的阶段，这是因为程序需要分配一定的内存空间来存储各种数据结构和对象。

2. 稳定阶段，在程序运行稳定后，堆内存曲线通常会呈现出一种波动较小的趋势，这表示程序在运行过程中对内存的需求相对稳定，没有出现大幅度的增减。

3. 垃圾回收阶段，在某些时刻，堆内存曲线可能会出现急剧下降的情况，这通常是由于系统进行了垃圾回收操作，释放了不再使用的内存空间。

4. 内存泄漏，如果程序存在内存泄漏问题，堆内存曲线可能会呈现出持续增长的趋势，最终导致内存耗尽或性能下降。

5. 内存压力，在系统负载较高或者内存资源不足的情况下，堆
内存曲线可能会呈现出持续上升的趋势，表示程序需要更多的内存
来应对当前的工作负载。

总的来说，正常的堆内存曲线应该表现出在合理范围内的波动，不应该出现持续增长或急剧波动的情况。

对于不同类型的应用程序，其堆内存曲线可能会有所不同，但都应该在合理的范围内波动。

BSS段,数据段,代码段,堆内存和栈

明确区分堆与栈:
在bbs上，堆与栈的区分问题，似乎是一个永恒的话题，由此可见，初学者对此往往是混淆不清的，所以我决定拿他第一个开刀。
首先，我们举一个例子：
void f()
{
int* p=new int[5];
}
这条短短的一句话就包含了堆与栈，看到new，我们首先就应该想到，我们分配了一块堆内存，那么指针 p呢？他分配的是一块栈内存，所以这句话的意思就是：在栈内存中存放了一个指向一块堆内存的指针p。在程序会先确定在堆中分配内存的大小，然后调用operator new分配内存，然后返回这块内存的首地址，放入栈中，他在VC6下的汇编代码如下：
1. 系统调用可能不支持任意大小的内存分配。有些系统的系统调用只支持固定大小及其倍数的内存请求(按页分配)；这样的话对于大量的小内存分类来说会造成浪费。
2. 系统调用申请内存可能是代价昂贵的。系统调用可能涉及用户态和核心态的转换。
3. 没有管理的内存分配在大量复杂内存的分配释放操作下很容易造成内存碎片。
int a = 0; //全局初始化区
char *p1; //全局未初始化区
void maiห้องสมุดไป่ตู้()
{
int b; //栈
char s[] = "abc"; //栈
char *p2; //栈
char *p3 = "123456"; //123456{post.content}在常量区，p3在栈上
数据段：数据段（data segment）通常是指用来存放程序中已初始化的全局变量的一块内存区域。数据段属于静态内存分配。
代码段：代码段（code segment/text segment）通常是指用来存放程序执行代码的一块内存区域。这部分区域的大小在程序运行前就已经确定，并且内存区域通常属于只读, 某些架构也允许代码段为可写，即允许修改程序。在代码段中，也有可能包含一些只读的常数变量，例如字符串常量等。代码段是存放了程序代码的数据，假如机器中有数个进程运行相同的一个程序，那么它们就可以使用同一个代码段。

堆内存溢出的一般原因

堆内存溢出的一般原因
1、内存泄漏——由于程序员无意识地缺乏释放内存空间或其他资源，造成程序反复分配内存，而未释放已分配的内存，最终导致堆内存溢出。

2、使用不当的数据类型——在程序中，如果使用的数据类型不适合存储的数据，将会导致堆内存溢出。

比如使用int 型存储长字符串，将会导致系统崩溃无法恢复。

3、指针访问的内存越限——指针与堆内存的管理是动态分配的，如果在定义指针变量时没有准确地定义指向内存的范围，就容易引发堆内存溢出。

4、堆栈混乱——程序在未释放指针所指向的内存或资源时，会导致程序堆栈混乱，而堆栈混乱会导致堆内存溢出的现象，从而使系统宕机。

5、程序缺乏扩展能力——如果程序出现了内存溢出问题，说明程序缺少扩展能力。

由于静态分配内存时未考虑其动态扩展需求，程序无法处理超出静态分配内存空间的任务时，就会引发内存溢出问题。

6、程序运行时引起的堆内存溢出——程序在运行时，可能会遇到数据动态分配或内存重定位，这时，存储在堆内存中的数据会发生变化，而堆内存可能也会发生变化，即内存的分布方式发生变化，在这种情况下，如果实现方案未考虑到混乱的内存分布，可能会造成堆内存溢出。

7、缓冲区溢出——缓冲区溢出是指向缓冲区写入超出数据量定义空间后，程序接下来对缓冲区的读写操作导致程序运行出错，从而导致程序崩溃的现象，从而造成堆内存溢出的现象。

8、除法运算错误——由于程序运行时出现除零错误，如果被除数为零，将会导致堆内存溢出的现象。

9、内存分配过大——由于程序员的疏忽或误判，可能导致程序对内存的分配与使用超出系统可用的最大空间，从而引发堆内存溢出现象。

内存按工作原理可分为

内存按工作原理可分为
首先，我们来看静态内存的工作原理。

静态内存是在程序编译时就分配好的内
存空间，其大小在程序运行时是不可改变的。

这种内存的好处是访问速度快，因为内存地址是固定的，不需要动态分配和释放内存空间。

但是静态内存的缺点也很明显，就是浪费空间，因为在程序运行过程中可能会有一些变量并没有被使用，但是它们所占用的内存空间却无法被其他变量使用。

接下来，我们来看动态内存的工作原理。

动态内存是在程序运行时根据需要动
态分配和释放内存空间的。

这种内存的好处是可以更加灵活地利用内存空间，不会出现静态内存的浪费问题。

但是动态内存也有其缺点，就是访问速度相对较慢，因为需要动态分配和释放内存空间，会增加一定的时间开销。

总的来说，静态内存和动态内存各有其优缺点，需要根据实际情况来选择使用。

在实际的程序开发中，可以根据变量的生命周期和内存的使用情况来选择使用静态内存还是动态内存。

静态内存适合于一些固定大小的变量，而动态内存则适合于一些大小不确定的变量。

除了静态内存和动态内存之外，还有一种内存类型叫做堆内存。

堆内存是动态
内存的一种，它是由程序员手动分配和释放的内存空间，需要程序员自己管理内存的分配和释放。

堆内存的好处是可以更加灵活地控制内存的使用，但是也需要程序员有一定的内存管理能力，否则容易出现内存泄漏和内存溢出的问题。

总的来说，内存按工作原理可分为静态内存和动态内存两种类型，它们各有其
优缺点，需要根据实际情况来选择使用。

在程序开发中，需要根据变量的生命周期和内存的使用情况来选择使用静态内存、动态内存还是堆内存，以达到最优的内存管理效果。

es堆内存溢出的优化方案

es堆内存溢出的优化方案作为Elasticsearch的管理员,我们经常会遇到堆内存溢出的问题,这种情况可能会导致数据丢失、查询失败等严重后果。

为了避免这种情况发生,我们需要采取一些优化策略来解决这个问题。

1. 增加堆内存大小这是最直接的解决方案。

我们可以通过调整Elasticsearch的配置文件(jvm.options或elasticsearch.yml)中的Xmx和Xms参数来增加Elasticsearch的堆内存大小。

但是,这种方式也有一定的局限性,因为机器的内存资源是有限的。

2. 减小分片大小Elasticsearch是基于Lucene的,而Lucene在处理大量数据时,会将数据分散到多个segment文件中。

如果某个segment文件太大,就有可能导致内存溢出。

所以,我们可以通过减小索引的主分片数量来降低单个分片的大小,从而减轻内存压力。

3. 限制字段长度有时候,我们会遇到某些字段的长度异常较大的情况,这种情况下,Elasticsearch在处理这些字段时,就会消耗大量的内存资源。

我们可以通过设置mapping中的ignore_above参数来限制字段的长度,从而避免内存溢出。

4. 使用冷热数据架构我们可以将热数据(最近访问的数据)和冷数据(很少访问的历史数据)分开存储。

对于热数据,我们可以使用内存型节点存储,以获得更快的查询速度;对于冷数据,我们可以使用磁盘型节点存储,以节省内存开销。

5. 使用内存管理工具Elasticsearch提供了一些内存管理工具,例如fielddata circuit breaker 和request circuit breaker等。

这些工具可以在内存资源不足时,自动中断某些操作,从而避免内存溢出。

我们可以根据实际情况,合理地配置这些工具的参数。

6. 优化查询语句有时候,内存溢出的问题可能是由于查询语句的不合理引起的。

我们需要优化查询语句,减少不必要的计算和内存开销。

es堆内存溢出的优化方案

es堆内存溢出的优化方案ElasticSearch是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,它基于Lucene构建,用于全文搜索和分析的广泛场景。

在ES的使用过程中,可能会遇到堆内存溢出的问题,这会导致ES节点重启或数据丢失。

下面介绍一些优化方案:1. 增加ES堆内存大小这是最直接的解决方案。

可以通过修改ES的配置文件(jvm.options 或jvm.options.d/jvm.options)来增加Xmx和Xms的值,例如将-Xms1g -Xmx1g改为-Xms4g -Xmx4g。

但需要注意服务器的物理内存是否足够。

2. 增加文件系统缓存通过linux的vm.max_map_count内核设置,增大能够缓存到内存的数据量,减少内存交换。

可使用sysctl -w vm.max_map_count=262144命令临时设置,也可在/etc/sysctl.conf中永久修改。

3. 使用更多节点通过增加ES集群的数据节点数量,将数据分散存储到更多节点上,降低每个节点的内存压力。

同时应该注意集群的状态,保证集群运行状况良好。

4. 增大field data缓存ES默认为doc values的字段提供了缓存,以加快排序、聚合等操作。

可以通过indices.fielddata.cache.size设置调整其缓存大小。

5. 使用冷数据节点ES支持使用冷数据节点存储不常访问的老数据,从而释放掉热数据节点的内存压力。

冷数据节点可以使用较小的堆内存。

6. 关闭栈内存监控通过bootstrap.memory_lock设置为true,关闭内存交换,防止内存溢出导致节点重启。

但需要给ES足够的内存资源。

7. 优化查询语句避免生成大量的fielddata,优化查询性能,减少内存占用。

比如避免通配符前缀查询、禁用通配符查询等。

通过上述措施,能够在一定程度上缓解ES堆内存溢出的问题。

此外还需要根据具体的业务场景,对ES集群和查询做进一步的优化。

栈和堆的特点

栈和堆的特点
三、栈和堆的特点
栈：
函数中定义的基本类型变量，对象的引⽤变量都在函数的栈内存中分配。

栈内存特点，数数据⼀执⾏完毕，变量会⽴即释放，节约内存空间。

栈内存中的数据，没有默认初始化值，需要⼿动设置。

堆：
堆内存⽤来存放new创建的对象和数组。

堆内存中所有的实体都有内存地址值。

堆内存中的实体是⽤来封装数据的，这些数据都有默认初始化值。

堆内存中的实体不再被指向时，JVM启动垃圾回收机制，⾃动清除，这也是JAVA优于C++的表现之⼀（C++中需要程序员⼿动清除）。

注：
什么是局部变量：定义在函数中的变量、定义在函数中的参数上的变量、定义在for循环内部的变量
基栈heap new堆
即放 gc
⽆默值默值。

堆得存储规则

堆得存储规则
堆是一种常见的数据结构，用于存储和管理动态分配的内存。

与栈不同的是，堆的内存空间由程序员手动分配和释放。

堆的存储规则如下：
1. 动态分配内存空间：堆中的内存空间是程序员手动分配的，可以动态增加或减少。

2. 内存泄漏：堆中的内存空间需要手动释放，如果未释放可能导致内存泄漏。

3. 管理方式：堆中的内存由程序员管理，包括分配、释放和重新分配。

程序员需要确保每次分配都有相应的释放，以避免内存泄漏。

4. 动态增长：堆中的内存空间可以动态增长，当程序需要更多内存时，可以通过重新分配来增加堆的大小。

5. 随机访问：堆中的内存空间可以随机访问，程序员可以根据需要访问任何位置的内存。

总的来说，堆是一种强大的数据结构，它可以根据需要动态分配内存空间，并且允许程序员随机访问内存。

但同时也需要程序员手动管理内存，以确保不会出现内存泄漏等问题。

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