0.2数据库基础知识
Oracle数据库基本知识
Oracle数据库基本知识Oracle数据库基本知识Oracle Database，又名OracleRDBMS，或简称Oracle。
是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。
本文为大家分享的是Oracle数据库的基本知识，希望对大家有所帮助!它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。
可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。
它是一种高效率、可靠性好的适应高吞吐量的数据库解决方案。
介绍ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品，是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。
比如SilverStream 就是基于数据库的一种中间件。
ORACLE数据库是目前世界上使用最为广泛的数据库管理系统，作为一个通用的数据库系统，它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库，它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。
但它的所有知识，只要在一种机型上学习了ORACLE知识，便能在各种类型的机器上使用它。
Oracle数据库最新版本为OracleDatabase 12c。
Oracle数据库12c引入了一个新的多承租方架构，使用该架构可轻松部署和管理数据库云。
此外，一些创新特性可最大限度地提高资源使用率和灵活性，如Oracle Multitenant可快速整合多个数据库，而Automatic Data Optimization和Heat Map能以更高的密度压缩数据和对数据分层。
这些独一无二的技术进步再加上在可用性、安全性和大数据支持方面的主要增强，使得Oracle数据库12c 成为私有云和公有云部署的理想平台。
就业前景从就业与择业的角度来讲，计算机相关专业的大学生从事oracle 方面的技术是职业发展中的最佳选择。
其一、就业面广：ORACLE帮助拓展技术人员择业的广度，全球前100强企业99家都在使用ORACLE相关技术，中国政府机构，大中型企事业单位都能有ORACLE技术的工程师岗位，大学生在校期间兴趣广泛，每个人兴趣特长各异，不论你想进入金融行业还是电信行业或者政府机构，ORACLE都能够在你的职业发展中给你最强有力的支撑，成为你最贴身的金饭碗。
ArcGIS10.4创建Oracle12cR1（12.1.0.2）地理数据库
ArcGIS10.4创建Oracle12cR1（12.1.0.2）地理数据库通过ArcGIS帮助⽂档得知ArcGIS 10.4⽀持的Oracle数据库有 Oracle 11g R2 11.2.0.4 和 Oracle 12c R1 12.1.0.21 安装 Oracle 12c R1在安装了ArcGIS 10.4 的电脑上，安装Oracle 12c R1的数据库，运⾏setup.exe出现下⾯安装加载界⾯不勾选我希望通过My Oracle Support 接收安全更新点击消息窗体的是，并点击下⼀步选择创建和配置数据库，并点击下⼀步笔者是个⼈使⽤数据库，通常装在笔记本电脑/⼀般台式机上，所以选择桌⾯类，并点击下⼀步根据Oracle的建议，选择创建新Windows⽤户，并设置⽤户名为：oracle，为⽅便记忆密码，设置⼝令为：oracle，然后点击下⼀步设置字符集为utf-8，管理⼝令为：orcl，不勾选创建为容器数据库，然后单击下⼀步。
(PS: 在Oracle Database 12c中，可插⼊数据库(Pluggable Database)为云计算⽽⽣，且为收费项⽬，Pluggable Database 其体系结构的核⼼是：由⼀个容器数据库(CDB)和多个可插⼊式数据库(PDB)构成，PDB包含独⽴的系统表空间和SYSAUX表空间等，但是所有PDB共享CDB的控制⽂件、⽇志⽂件和UNDO表空间。
各个PDB之间互访需要通过DB Link进⾏，就仿佛是多个数据库⼀样。
)若勾选创建为容器数据库，ArcMap 建⽴Oracle的企业地理数据库会出现下⾯问题：Executing: CreateEnterpriseGeodatabase Oracle 192.168.220.203/orcl # DATABASE_AUTH sys ***** SDE_SCHEMA sde ***** sdeC:\Users\Administrator\Desktop\ArcGISforServerAdvancedEnterprise_server.ecpStart Time: Wed Feb 12 09:17:20 2014User has privileges required to create database objects.Tablespace created.Error creating geodatabase admin user. [ERROR: Failed to create new Oracle user sde (-51).Error: Underlying DBMS error (-51).Extended error code: (65096)ORA-65096: invalid common user or role name]Failed to execute (CreateEnterpriseGeodatabase).Failed at Wed Feb 12 09:17:32 2014 (Elapsed Time: 12.37 seconds)忽略上述添加的⼝令不符合Oracle建议的标准，点击是等待先决条件检查完成检查安装程序设置是否有问题，然后点击安装进⼊程序安装过程，等待安装完成安装过程中，当数据库orcl建⽴成功后，会弹出窗体，单击⼝令管理默认情况下，只解锁了sys和system⽤户，为便于记忆，设置这两个⽤户访问orcl数据库的⼝令均为：oracleOracle Database 安装结束，点击关闭2 ArcMap 创建 Oracle 12c R1 地理数据库安装Oracle 12c R1的客户端。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库是现代计算机系统中非常常见和重要的组件之一。
它是一个用于存储和管理数据的软件系统，提供了一种有效地组织和访问大量数据的方法。
数据库可以被用于各种应用领域，如企业管理、科学研究和互联网服务等。
本文将讨论数据库的基础知识，包括数据库的定义、特点、分类以及常用的数据库管理系统。
一、数据库的定义和特点数据库可以理解为一个以特定结构存储数据的集合，它具有以下特点：1. 数据的存储：数据库可以持久地保存数据，并提供高效的读写操作。
相比于传统的文件系统，数据库可以更好地管理和操作大量数据。
2. 数据的组织：数据库使用表的结构组织数据，每个表包含多个列和行，类似于电子表格。
这种结构可以更好地组织和管理数据。
3. 数据的共享：多个用户可以同时访问数据库并进行操作，数据库具有良好的并发控制机制，可以确保数据的一致性和完整性。
4. 数据的安全性：数据库提供了访问控制和安全机制，可以限制用户对数据的访问权限，并保证数据的安全性和保密性。
5. 数据的持久性：数据库的数据是持久的，即使在系统故障或断电的情况下，数据也能得到恢复和保护。
二、数据库的分类根据数据模型的不同，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
1. 关系型数据库：关系型数据库使用表格形式存储数据，其中每个表格称为一个关系，表格的列对应数据的属性，行则对应属性的值。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的查询和操作，最常见的关系型数据库有Oracle、MySQL和SQL Server等。
2. 非关系型数据库：非关系型数据库采用不同的数据模型进行数据存储，如键值对、文档、列族、图等。
非关系型数据库通常具有高可扩展性和高性能等优点，适用于大规模数据的存储和处理。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis和Cassandra等。
三、常用的数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是用于管理和操作数据库的软件系统，它提供了一系列的功能和接口，方便用户进行数据的存储、查询和分析等操作。
VFP实用教程(第四版)
0.2.3 物理结构设计
数据库的物理结构设计通常分为以下两步： （1）确定数据库的物理结构，在关系数据库中主要指存取方法和存储结构； （2）对物理结构进行评价，评价的重点是时间和空间效率。
0.3 数据库应用系统
0.3.1 C/S模式应用系统 C/S模式应用系统操作数据库方式如图0.8所示。
0.3.1 C/S模式应用系统
0.1.1 数据库、数据库管理系统和数据库系统
数据、数据库、数据库管理系统及操作数据库的应用程序，加上支撑它们的 硬件平台、软件平台和与数据库有关的人员一起构成了一个完整的数据库系统， 如图0.1所示描述了数据库系统的构成。
0.1.2 数据模型
1．层次模型 树状结构的每个节点表示一个记录类型，记录之间采用一对多的联系方式。 位于树状结构顶部的节点称为根节点，层次模型有且仅有一个根节点。根节点以 外的其他节点有且仅有一个父节点，如图0.2所示为某学校按层次模型组织的数据 示例。
数据库程序设计
学时：1-16周 每周4学时
学习目的与意义
学习方法 平时成绩（20%）+期末考试（80%） 1.点名：一次未到扣1分 2.作业：每次作业5分
第0章 数据库基础
0.1 数据库
0.2 数据库设计
0.3 数据库应用系统
0.1 数据库
0.1.1 数据库、数据库管理系统和数据库系统 1．数据库
0.2.1 概念结构设计
两个实体集A和B之间的联系可能是以下3种情况之一。 1．一对一的联系（1:1） A中的一个实体至多与B中的一个实体相联系，B中的一个实体也至多与A中的 一个实体相联系。例如，“班级”与“正班长”这两个实体集之间的联系是一对 一的联系，因为一个班只有一个正班长；反过来，一个正班长只属于一个班。 “班级”与“正班长”两个实体集的E-R模型如图0.5所示。
大数据分析师认证样题0814v0.2word版本
大数据分析师认证-样题--0814-v0.2大数据分析师认证（ACP级）考试样题一、单选题1、MySQL数据库中有“product”的数据表。
“product”数据表存储的是产品的基本信息，它包含如下字段：产品编号“id”，价格“price”以及产品描述“description”，其中产品编号“id”是主键。
如果分析师希望通过SQL语句从“product”表中选取三件价格最贵的产品的编号以及产品描述，可以通过_____命令实现。
a)select id,description from product order by price asc limit 3;b)s elect id,description from product where max(price)>3;c)select id,description from product order by price desc limit 3;d)s elect id,description,max(price) from product order by price;2、某高校的教授在第一天上课时发现，他授课的班级中女性学生的出勤比例明显大于男性学生，但是点名册却显示该班级的男女比例实际上为1比1。
该教授推测，可能是因为男性学生比女性学生更容易翘课。
为了检验他的假设，该教授记录了这个班级在一个学期的16次课程中的男女学生出勤情况，并使用双样本T-test的假设检验方法来检查男女学生的出勤率有无明显差异。
男性学生与女性学生的平均出勤率分别用P（M）与P（F）表示。
以下假设条件中，_____符合该教授的分析要求。
a)原假设应该设为，H0：P（M）= P（F），并使用双侧检验b)原假设应该设为，H0：P（M）= P（F），并使用左侧检验c)原假设应该设为，H0：P（M）> P（F），并使用左侧检验d)原假设应该设为，H0：P（M）< P（F），并使用双侧检验3、与RDBMS相比，Apache Hadoop的一个不同之处在于_____。
数据库基础知识
数据库基础知识第⼀章概念1、数据：描述事物的符号记录称为数据。
特点：数据和关于数据的解释不可分。
2、数据库：长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储，具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性，并可为各种⽤户共享。
特点：永久存储、有组织、可共享。
3、数据库管理系统(DBMS)：位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
主要功能：数据定义功能（DDL）；数据组织、存储和管理；数据操纵功能（DML）；数据库的事务管理和运⾏管理；数据库的建⽴和维护功能；其他功能。
4、数据库系统（DBS）:由数据库、数据库管理系统（及其开发⼯具）、应⽤系统、数据库管理员构成。
5、数据管理技术三个阶段：⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。
6、两类数据模型：概念模型（⼜叫信息模型）；逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素：数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。
8、概念模型：⽤于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第⼀层抽象，是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。
9、信息世界中的概念：实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系；两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀，⼀对多，多对多。
10、E-R图：表⽰实体型、属性和联系的⽅法，实体型⽤矩形，属性⽤椭圆，联系⽤菱形。
11、关系的完整性约束条件包括三⼤类：实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。
12、数据库系统的三级模式结构：模式、外模式、内模式。
数据库的⼆级映像：外模式/模式映像，模式/内模式映像。
第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、关系操作：查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。
查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。
3、实体完整性：主属性不能为空；参照完整性：关系与关系间的引⽤（⼀般为两张表，或者⼀张表内部也存在）；⽤户⾃定义的完整性。
2004年高考语文试题及答案详解(湖北卷)
红色题为改过和添加题，请相互转告全国计算机等级考试（吉林省考区）二级考试大纲基本要求：1. 具有计算机的基本知识，了解计算机系统的组成和工作原理。
2. 掌握操作系统的基本概念，熟悉常用操作系统的使用。
3. 能熟练使用一种高级语言或数据库语言编制程序和调试程序。
考试内容：1. 计算机基础知识1.1 计算机基本知识计算机发展简史及应用领域、计算机的常用术语、计算机系统的主要技术指标及其配置。
数的二进制、八进制、十进制、十六进制表示和它们之间的相互转换及二进制数运算。
ASCII码、位、字节、字、存储容量及其单位等基础知识。
1.2 计算机硬件基础知识(1) 计算机硬件系统的原理框图。
(2) 计算机主要部件及其功能,包括中央处理器CPU,主存储器(RAM、ROM),辅助存储器（硬盘、软盘、磁带、光盘等）,输入／输出设备(键盘、鼠标、显示器、打印机等)。
1.3 计算机软件基础知识(1) 常用软件分类及用途。
(2) 指令、指令系统、程序、程序设计、机器语言、汇编语言、高级语言、源程序等概念。
(3) 主要系统软件功能,操作系统、编译、解释、汇编、编辑。
1.4计算机安全操作(1) 计算机病毒的基本知识。
(2) 计算机病毒的检测与消除。
(3) 常用反病毒软件的使用。
(4) 计算机病毒的防范。
2. 计算机使用的基础知识2.1 基本操作(1) 键盘、鼠标的正确使用。
(2) 硬盘、软盘、光盘的正确使用。
(3) 打印机的正确使用。
2.2 操作系统及应用（1）操作系统的基本功能，常用操作系统的使用。
（2）操作系统的文件、目录结构、路径等知识。
（3）Windows用户界面的基本概念和使用（光标、鼠标、窗口、图标、菜单、对话框等等）。
（4）Windows的运行环境及基本操作（启动、退出、鼠标操作、窗口操作、图标操作、菜单操作、对话框操作等等）。
2.3 办公自动化软件的功能和使用（1）汉字处理的基本知识和使用方法。
（2）字处理软件的使用。
地籍数据库与管理信息系统(基础知识)
遥感就是根据这个原理来探测 地表物体对电磁波的反射和其发射 的电磁波，从而提取这些物体的信 息，完成远距离识别物体。遥感的 实现还需要遥感平台，如卫星、飞 机、气球等，它们的作用就是稳定 地运载传感器。
GEODATABASE
2、数据库
（Database）
地籍管理数据库 基础空间数据库 业务数据库 ……
FEATUREDATASET
FEATURECLASS
FEATURECLASS
FEATURE FEATURE FEATURE
RASTERDATASET
FEATUREDATASET
时空数据库内部组成 时空数据库
2、数据库（Database）
特点： ➢相对稳定的：数据仓库的数据主要供企业决策分析 之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个 数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留， 也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和 删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 ➢反映历史变化：数据仓库中的数据通常包含历史信 息，系统记录了企业从过去某一时点（如开始应用数 据仓库的时点）到目前的各个阶段的信息，通过这些 信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分 析和预测。
➢1:500 覆盖中心城区 (400KM2)，半年更新。
➢ 1:2000 覆盖平原地区 (1400KM2)，每年更新。
➢1:10000 覆盖全市域 (16410KM2)，平原地区每 年更新，山区每4年更新。
7、数字高程模型：
（Digital Elevation Model，简称 DEM）
电信元数据管理
具体目标：
保证数据描述的准确性、一致性，端到端管理 提供业务处理的统一解释，提高数据可信性 支持数据校验、清理，提高数据质量
展示数据和处理的相关性，提高系统运行可靠性
目录
元数据基本概念
电信行业 元数据管理 解决方案
产品简介 元数据建设与维护
元数据实施简介
报表，
adhoc 数据集市
析
ODS
高层领导 信息，kpi
数据集市 传 输 源系统2 ETL 源系 统3
简单专题 分析
数据集市 MetaOne 元数据 管理平台
数据仓 库
数据集市
生产系统
接口监控 变更分析
数据抽取/转 换 业务系统数据
抽 取 源系统1
清 洗
… .
转 换
ODS
装 载 源系统n
应用
知识反馈 质量监控 指标监控 程序监控
元数据
系统设计、实现
系 管统 理运 维
管理、集中
知识间建立关系 统一保存便于使用
元数据对系统的价值
元数据的应该贯穿整个系统的生命周期 – 规划、业务分析、设计、实现、维护、扩容… 元数据协助企业的规划、设计、业务分析“落地”，为IT系统系统开 发提供指导； 元数据提供IT实现过程的展示，在过程中消除系统、平台有关性， 为规划、设计、业务提供可理解的反馈信息； 元数据促进企业统计口径的一致; 元数据促进企业流程的规范化; 规
产品关键特性（一）
第三方产品
完全独立、第三方产品，定位于企业级元数据管理
全中文支持
目前国内支持全中文内核、唯一成熟的元数据管理产品 同时适用于各种用户
元模型可完全扩展
信息安全概述v0.2
信息安全概述一、信息安全的概念信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。
信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。
根据国际标准化组织的定义，信息安全性的含义主要是指信息的完整性、可用性、保密性和可靠性。
信息安全是任何国家、政府、部门、行业都必须十分重视的问题，是一个不容忽视的国家安全战略。
但是，对于不同的部门和行业来说，其对信息安全的要求和重点却是有区别的。
信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。
信息安全是指信息网络的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断。
二、面临的主要威胁信息安全的威胁来自方方面面，根据其性质，基本上可以归结为以下几个方面：1)信息泄露：保护的信息被泄露或透露给某个非授权的实体。
2)破坏信息的完整性：数据被非授权地进行增删、修改或破坏而受到损失。
3)拒绝服务：信息使用者对信息或其他资源的合法访问被无条件地阻止。
4)非法使用(非授权访问)：某一资源被某个非授权的人，或以非授权的方式使用。
5)窃听：用各种可能的合法或非法的手段窃取系统中的信息资源和敏感信息。
例如对通信线路中传输的信号搭线监听，或者利用通信设备在工作过程中产生的电磁泄露截取有用信息等。
6)业务流分析：通过对系统进行长期监听，利用统计分析方法对诸如通信频度、通信的信息流向、通信总量的变化等参数进行研究，从中发现有价值的信息和规律。
7)假冒：通过欺骗通信系统（或用户）达到非法用户冒充成为合法用户，或者特权小的用户冒充成为特权大的用户的目的。
我们平常所说的黑客大多采用的就是假冒攻击。
8)旁路控制：攻击者利用系统的安全缺陷或安全性上的脆弱之处获得非授权的权利或特权。
数据库设计基础知识
数据库设计基础知识数据库是现代信息系统中的关键组成部分，它存储和管理着大量的数据。
数据库设计是建立和组织数据库的过程，它决定了数据库的结构和功能。
本文将介绍数据库设计的基础知识，包括数据库范式、关系模型、实体-关系图和SQL语言等。
一、数据库范式数据库范式是指数据库中数据的组织方式和关系。
它是根据数据的依赖关系分为不同的级别。
1. 第一范式（1NF）：确保每个属性都是原子的，即不可再分。
每个属性都应该具有唯一的名称，不会存在重复的属性。
2. 第二范式（2NF）：确保非主键属性完全依赖于主键。
换句话说，非主键属性应该与主键属性直接相关，而非间接依赖。
3. 第三范式（3NF）：确保非主键属性之间没有传递依赖关系。
每个非主键属性应该与主键或其他非主键属性直接相关，而不是依赖于其他非主键属性。
二、关系模型关系模型是一种用来表示数据库结构的概念模型。
它采用表格的形式，每个表格代表一个实体，每个实体具有唯一的标识符（主键）和属性。
1. 实体：在关系模型中，实体表示现实世界中的对象或事物，如学生、教师或订单等。
每个实体都有唯一的标识符（主键）和属性。
2. 属性：属性是实体的特征或描述，如学生的姓名、年龄或成绩等。
在关系模型中，属性以列的形式存储在表格中。
3. 关系：关系是实体之间的联系，它可以通过共享相同的属性值来建立。
在关系模型中，关系通过外键来表示。
三、实体-关系图实体-关系图（ER图）是一种用来表示关系模型的图形符号。
它以实体、属性和关系为基础，使用图形和符号来表示它们之间的联系。
1. 实体框：实体框表示一个实体，在框内写上实体的名称。
2. 属性：属性用椭圆形表示，写在相应实体框的下方。
3. 关系线：关系线表示实体之间的联系，它可以是一对一、一对多或多对多的关系。
关系线可以用普通线条或菱形表示。
四、SQL语言SQL（结构化查询语言）是一种用来管理和操纵数据库的标准语言。
它可以执行查询、插入、更新和删除操作，通过语句与数据库进行交互。
安装Sybase客户端并连接数据库V0.2.docx
leiv^rlt
AttTilivte
点 add 按钮,
OK
C-wceL
在上图的 Network Address 中输入被连接的 Sybase ASE 数据库服务器的 IP 地址和端口号
（或者主机名和端口号）。IP 地址和端口号之间用英文逗号分隔，比如：
192.168.0.168,5000
然后点两次 OK 按钮，返回到
Open Client Directory Service Editor 这个程序文件名为： dsedit。 （或者在开始 >运行中输入：dsedit）
点 ok 按钮，显示如下，左边的 server 列表是空的。
IdJi*. SCfVW Object PkKKlfa Htlp
圍 _!_]£] _| u
Dane
点 Ping 按钮，返回结果为:
Selec t < server iiddrexs to pin^
证明能够成功连接到 192.168.0.168 上的 Sybase ASE 服务器。然后点 Done 按钮关闭。
否则，如果返回如下的信息，则证明不能连接到
ftytor™. autoruri. inf
autorum. ini 0 resd^e. tK.t
立件夹 件 件 件 祥
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T】KB 文本立档 3.063 33 应用隍序 】
KB 安装信息 2 KB 配置设置 2 n 文本立档
2009->27 Q? Q5 20«3-27 W 05 S0ORA27 09.05 2009-3-27 0^:06 2CO9-3-27
但是，每次连接 ASE 数据库的时候都要输入类似
数据库基础知识
数据库基础知识数据库基础知识数据库是存储、管理和组织数据的关键工具。
在计算机科学领域中，数据库被广泛应用于各种应用程序和系统中，从网站到企业管理系统都需要使用数据库来存储和访问数据。
数据库基础知识对于理解和使用数据库是至关重要的。
数据库是一个组织结构化数据的集合，这些数据可以通过计算机进行访问和处理。
数据库中的数据以表的形式组织，每个表由一系列行和列组成。
每一行代表一个实体，每一列表示实体的属性。
表的结构由表头定义，包含了列的名称和数据类型。
在数据库中，数据存储在表的行中。
每一行都有一个唯一的标识符，称为主键。
主键能够确保每一行的唯一性，它可以是一个列或者是多个列的组合。
主键还被用来建立表之间的关系，通过在一张表中引用另一张表的主键，我们可以实现表之间的关联。
除了基本的数据类型，数据库还支持一些特殊的数据类型，例如日期、时间和文本。
这些数据类型允许我们在数据库中存储和操作不同类型的数据。
数据库的设计是一个重要的步骤，它决定了数据库如何组织和存储数据。
在设计数据库时，我们需要考虑以下几个方面：1. 数据库范式：范式是一组规范化的规则，用于设计和优化数据库结构。
通过遵循范式，我们能够减少数据冗余和提高数据库的性能。
2. 数据库关系：数据库中的表之间可以建立不同类型的关系，如一对一、一对多和多对多。
这些关系确保了数据的完整性和一致性。
3. 数据库索引：索引是一种数据结构，可用于加快数据库查询的速度。
通过在表上创建索引，我们可以快速定位和检索数据。
4. 数据库事务：事务是一组数据库操作的逻辑单元。
在事务中，我们可以执行一系列的数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。
事务能够确保数据库的一致性和完整性。
数据库管理系统（DBMS）是用于管理数据库的软件。
DBMS提供了一系列的接口和工具，使我们能够方便地操纵和管理数据库。
常见的DBMS软件包括MySQL、Oracle和SQL Server 等。
在学习和使用数据库时，我们还需要了解一些数据库查询语言，如SQL（Structured Query Language）。
GIS教学大纲2012
绵阳师范学院资源环境工程学院《地理信息系统》教学大纲课程编号: 121111102课程名称：地理信息系统英文名称：Geography Informat System课程类型: 专业必修课总学时：64 讲课学时： 44 实验学时：20学分： 4适用对象: 地理科学、资源环境科学本科先修课程：地图学、测量学、计算机应用基础、数字制图一、课程性质、目的和任务《地理信息系统》课程是地理科学与资源环境科学本科专业的核心课程。
课程总学时为64，由理论教学和实验教学两部分组成。
理论教学主要内容包括GIS的基本概念和学科特征、数据采集方法、空间数据组织和管理、空间分析技术与空间建模、数据输出、GIS开发、GIS工程组织、GIS 应用现状和发展趋势等。
实验教学贯穿GIS数据处理流程的各个环节，加强学生对GIS的理解以及基本操作技能的训练。
通过本课程的学习，要求学生理解并掌握GIS相关概念、基本知识和基本理论；掌握GIS数据处理流程的技术方法和技巧；初步具备用GIS解决实际问题的能力和一定的科研能力。
为后续与GIS相关课程学习奠定良好的基础，同时熟练操作和使用2到3种流行GIS软件。
二、教学基本要求本课程根据专业教学计划，围绕基本知识、基本理论、基本方法和实践应用能力（“三基一用”），制定教学内容。
理论教学内容强调新思维、新突破。
实践教学要明确实践应用能力（地理数据采集、数据编辑、数据管理、分析和输出五项基本能力）地位和作用，结合地方实际开展能力培训。
本课程采用多媒体教学、网络教学等多种现代教学手段提高教学质量，以理论考试和实验测试、课堂质疑和小论文、读书报告等形式为主要测试手段，以教、研、讨等互动形式为主要课堂组织形式，强调培养学生的理解能力、动手能力与创新能力，提高学生的综合素质。
本课程拟在3年内实现双语（中英文）教学模式（英文原版教材），以强化学生的语言表达能力和专业词汇积累，为以后的学术交流和文献阅读打下坚实的基础。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库是计算机科学中一个非常重要的概念，它是用来存储和管理数据的系统。
在现代技术发展的背景下，数据库技术在各行各业都得到广泛应用和识别。
本文将为您介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、组成要素、数据模型和操作语言等方面内容。
一、数据库的定义和组成要素数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数据的集合，是一个有组织的数据集合，可为各种应用程序提供数据访问和处理的能力。
数据库主要由以下几个组成要素构成：1. 数据：指存储在数据库中的实体、属性和关系等信息；2. 数据库管理系统（DBMS）：是指管理数据库的软件系统，它提供了对数据库的创建、查询、修改和删除等操作；3. 数据库管理员（DBA）：是负责管理数据库系统的专业人员，包括数据库的设计、安装、配置和维护等工作；4. 应用程序：指通过DBMS来访问和处理数据库的软件程序，可以是用来管理企业数据、支持决策、进行数据分析等。
二、数据模型数据模型是数据库设计的基础，它描述了数据的结构、性质和关系等。
常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。
1. 层次模型：将数据组织成树形结构，其中父节点与子节点之间存在上下层次关系，数据之间的关系通过指针来表示。
该模型的优点是读取速度较快，但缺点是数据间的关系比较复杂，不适合处理复杂的关系型数据。
2. 网状模型：将数据组织成图状结构，其中数据之间的关系通过连接符号表示。
该模型能够更好地表示复杂的数据关系，但操作和维护相对复杂，不易扩展。
3. 关系模型：将数据组织成二维表格的形式，其中表格的每一行表示一个记录，每一列表示一个属性。
关系模型是最常用和广泛应用的数据模型，它具有结构清晰、操作简单、易于理解和扩展等优点。
三、操作语言数据库操作语言是用来操作数据库的命令和语句，主要包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）等。
1. 数据定义语言（DDL）：用于定义和管理数据库的结构和属性，包括创建表、修改表结构、删除表等操作。
002数据挖掘
大数据特点
• Big Data:大数据，海量数据
– Volume，Tb级数据 – Velocity，流数据 – Variety，时间空间变化 – Value，巨大商业与社会价值 – Complexity，复杂系统，复杂语义关系
大数据特点
• Volume：原始大数据通常是来自于各地的各个行业，并且数据 量持续增长。按照行业的分析内容，大数据通常需要分析若干 年的数据。我们可以想象这是多么巨大的数据量。 • Velocity：大量在线或实时数据分析处理的需求。例如：战场 决策支持中的指挥和突发事件处理建议、专用分析报表生成、 恐怖袭击预警等。 • Variety：大数据通常会包含各种结构化数据表、非（半）结构 化文本文档（xml、log、Web等）、视频、音频等多种多样的 数据存储形式。 • Value：大数据的价值不必多说，它不仅与战场成败息息相关 ，更可用于国家政策乃至全球的商业竞争、新技术的研发、社 会安定。 • Complexity：大数据本身的多样性和复杂性使其处理和分析的 难度非常大；
人工智能知识表示形式
• 模式知识表示
– 认知结构 – 语义关系 – 特征集合
知识表示——模式
模式作为术语已经广泛应用于思维科学、认知 心理学、心理学、人工智能以及模式识别等学 科领域。 模式一词的定义和解释都有其自身的学科特征 ，并表达着各不相同的概念；描述模式的词汇 也 各 不 相 同 如 模 式 （ Pattern ） 、 模 板 (Template) 、 模 型 （ Model ） 、 特 征 集 （ Features）等；模式的运用也各不相同。 认为：知识发现用模式来表征知识更好。
• 技术要求
– 能够进行深层分析算法 – 有针对性，解决特定实际问题算法 – 降低算法时空复杂度 – 智能性高，自适应能力强
学习数据库知识(第二讲)
数据库是现代计算机系统中存储、管理和检索数据的关键组件。本讲将带您 了解数据库的定义、作用以及常见范式。
数据库几种常见的范式
第一范式 (1NF)
确保数据表的每个属性都是原子的，不可再分。消除重复数据。例如，将地址拆分为街道、 城市和邮编。
第二范式 (2NF)
满足第一范式的要求，并且非主属性完全依赖于候选键。消除对主键的部分依赖。例如，将 订单项从订单表中分离。
SQL语句中的SELECT查询语句
1 基本查询
2 条件查询
使用SELECT语句查询表中的数据。
使用WHERE子句根据特定条件过滤数据。
3 排序查询
使用ORDER BY子句按指定的字段对结果进行排序。
• 特点：数据安全性、高效访问、数据一致性、并发处理、容错能力。
SQL语言的基础概念和语法规 则
• SQL：结构化查询语言，用于与数据库进行交互。 • 基础概念：表、字段、行、主键、外键。 • 语法规则：SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。
表的创建和删除操作
1 创建表
使用CREATE TABLE语句定义表结构，指定字段名、数据类型和约束。
第三范式 (3NF)
满足第二范式的要求，并且消除非主键之间的传递依赖。例如，将供应商信息从产品表中分 离。
数据库管理系统的分类和特点
• 关系型数据库管理系统 (RDBMS)：使用表格结构存储数据，具备强 大的数据完整性和一致性控制。
• 非关系型数据库管理系统 (NoSQL)：适用于处理大量非结构化数据， 可提供高扩展性和灵活性。
2 删除表
使用DROP TABLE语句删除表及其所有数据。
数据类型的定义和使用
seaorm的基础用法 -回复
seaorm的基础用法-回复SeaORM 是一个基于Rust 的异步、反应式的ORM库，用于简化和加速与数据库的交互。
它提供了强大的查询、更新和删除功能，同时还支持连接池和事务管理等重要功能，使得数据库操作变得简单高效。
本文将一步一步回答关于SeaORM 基础用法的问题，帮助读者更好地了解和使用SeaORM。
首先，我们需要在项目的`Cargo.toml` 文件中添加SeaORM 的依赖。
具体的依赖配置如下：toml[dependencies]sea-orm = "0.2.0"async-std = { version = "1.8", features = ["attributes"] } # 或者其他适合的异步运行时，比如tokiosea-query = "0.9"依赖添加完成后，我们可以开始使用SeaORM 进行数据库操作了。
# 连接数据库首先，我们需要初始化一个数据库连接。
在SeaORM 中，我们使用`DatabaseConnection` 结构体来表示数据库连接。
通过`DatabaseConnection`，我们可以对数据库进行查询和操作。
rustuse sea_orm::DatabaseConnection;#[async_std::main]async fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { let db_url ="mysql:username:password@localhost/mydatabase";let connection =DatabaseConnection::connect(&db_url).await?;在这里可以进行数据库操作Ok(())}在这个例子中，我们使用了MySQL 数据库，你也可以使用其他SeaORM 支持的数据库，例如PostgreSQL 或者SQLite。
数据中心基础知识
目录
1
IT基础架构
2
架构基础知识
3
存储基础知识
❖IT基础架构
数据中心IT架构
客户面临的多重选择
1、数据库系统 2、操作系统 3、主机设备 4、系统连接设备
5、存储设备
6、备份设备 7、备份软件
❖架构基础知识
常见的数据库系统
Oracle在数据库领域一直处于领先地位，已成为世界 上使用最广泛的关系数据系统。（Oracle数据库10g、11g ）
Storage DAS
DAS分析
DAS优势
连接简单 ▬ 集成在服务器内部；点到点的连接；距
离短； ▬ 安装技术要求不高 低成本需求 ▬ SCSI总线成本低 较好的性能 通用的解决方案 ▬ DAS的投资低，绝大多数应用可以接受
DAS劣势
有限的扩展性 ▬ SCSI总线的距离最大25米；最多15个设备
从节点虚拟化前虚拟化后服务器虚拟化将硬件操作系统和应用程序一同装入一个可迁移的虚拟机包中每台机器上只有单一的操作系统镜像每个操作系统只有一个应用程序负载软件相对于硬件独立应用程序应用程序操作系统操作系统虚拟化操作系统x86体系结构cpu内存nic磁盘可以在其他服务器上不加修改的运行虚拟机兼容性虚拟机完全兼容标准的x86操作系统以及在这些操作系统之上建立的硬件驱动和应用隔离每一个虚拟机都与同在一个服务器上的其他虚拟机相隔离封装虚拟机将整个系统包括硬件配置操作系以及应用等封装在文件里虚拟化主要厂商
作系统。 4、代表厂商：HP、DELL、Lenovo（IBM）、华为、浪潮、曙光、
宝德
基于专有的64位RISC（精简指令集）芯片体系架构 1、各厂商自己开发芯片和操作系统，各家产品互不兼容，也不兼
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褚治广
数据库基本概念
基本概念
信息：对现实事物存在方式或运动状态反映的组合 。 数据：用符号记录下来的可加以鉴别的信息。 数据处理：对源数据进行推导加工得出新数据过程 。 数据模型：对现实世界客观事物及其联系的描述，反 映数据项之间和记录之间的联系，在数据库技术中使 用模型的概念描述数据库的结构与语义。 数据模型：层次、网状、关系、面向对象模型等 。 数据库：存贮在一起数据集合，存贮数据“仓库”。
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数据库基本概念
数据库的发展
起源于50年代，1963年美国Honeywell公司的IDS (Integrated Data Store)系统投入运行，揭开了数据 库技术的序幕。 70年代是数据库蓬勃发展的年代。1979年关系软件 年代是数据库蓬勃发展的年代。 年关系软件 (Relational Software)公司推出了第一个基于SQL的 公司推出了第一个基于 的 商用关系数据库产品ORACLE。 80年代起,关系数据库已相当成熟，有了分布式数据库 系统(Distributed database systems)等。
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数据库基本概念
结构级数据模型
组成：数据结构、数据操作、数据约束 分类： 层次（树）：1：N表述，1986，IBM的IMS 网状（图）：M：N联系，1969，DBTG报告 关系（表）：二维表格，1970，IBM，E.F.Codd 关系（表）：二维表格， ， ， 对象（对象）：完善表述，但很复杂
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数据库设计过程 数据库设计过程
概念结构设计
概念模型表达概念设计结果的工具称为概念模型。概 念结构设计阶段的主要输出是用ER模型表达工具表达 出的数据库模念结构，即概念模式。 概念设计的任务 可分成三步完成，(1) 进行数据抽象, 设计局部概念模式;(2)将局部概念模式综合成全局概念 模式;(3) 评审。
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数据库设计过程 数据库设计过程
设计方法学描述机制
实现设计过程的最终结果将用DBMS的DDL表示。DDL 完全是针对现有的DBMS而言的。 信息输入的描述。包括需求信息的收集和分析,数据元 素及其联系的同义词、异义词和重迭定义等。这些都 不容易用软件工具实现,很可能要用一些人工方式。 在信息输入和DDL描述之间的其它中间步骤的结果描 述。 基于生存期的设计方法学进行设计并不是数据库设计 的唯一途径。
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数据库设计过程 数据库设计过程
需求分析
数据库应用现在非常广泛、复杂，往往多个应用程序 可以在同一个数据库上运行。为了支持所有应用程序 的运行，数据库设计就变得异常复杂。要是没有对信 息进行充分的事先分析，这种设计将很难取得成功。 因此，需求分析工作就被置于数据库设计过程的前沿。
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数据库基本概念
实体联系模型-基本概念
属性： 作用：用事务不同属性定义事务的实体集和联系集 的方法。 如何定义：从事实出发，取决于被建模结构和需要 的属性。 映射限制 数据库的内容必须遵守的限制。可通过E-R模式来 定义。 四种映射基集：一对一、一对多、多对一、多对多 关键字 确定如何区分实体和联系是非常重要的。Power b Nhomakorabea chuzg
数据库基本概念
实体联系模型- E-R图
实体联系E-R图：可体现数据库全部逻辑 矩形：实体型 椭圆形：实体的属性 菱形：实体间联系 直线：连接属性和实体集以及实体集和联系集。 映射限制：直线的有向边和无向边区分。
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数据库基本概念
实体联系模型- E-R图
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数据库设计过程 数据库设计过程
需求分析的基本步骤
需求分析需求的收集:调查访问的目的是了解企业组织 的每一种业务功能，它们所需的数据、发生的时间、 频度和如何发生的规则，以及这些功能的约束条件、 相互联系、计划控制及决策过程。 需求的分析整理:这一步的任务是把收集到的各种信息 （文件、笔记、录音、图表等）转化为下一阶段设计 可用的形式信息。主要工作有：业务流程分析、分析 结果的描述。 评审(review):软件工程和数据库工程方法强调每一阶 段评审的重要性.评审的目的在于确认某一阶段的任务 是否全部完成,以避免重大的疏漏或错误,保证设计质量。
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数据库基本概念
实体联系模型- E-R图
概括和聚集 概括（Generalization）：用来描述实体集之间的 共同性，实际上就是高层（Higher-Level）实体集 和一个或多个低层（Lower-Level）实体集之间存 在的联系。 聚集（Aggregation）：把联系抽象的看成高层实 体，用来藐视联系之间的联系，以解决E-R图不能 描述联系之间的联系的限制。
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数据库基本概念
DBMS的主要功能和组成部分:
数据库的定义、操纵、运行、维护、存储、通讯功能。 数据字典(Data Dictionary，记为DD)。 DBMS的工作流程: 用户向DBMS发出读命令。DBMS 在系统缓冲区进行必要的转换（确定外模式、外模式 转换为内模式、处理命令、内模式转换为外模式）后 向用户发出命令，写日志，返回工作状态。
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数据库基本概念
数据库系统的组成
数据库系统(Database Systems,简记为DBS)是一个复 杂的系统，它是采用了数据库技术的计算机系统，它 是存储介质、处理对象和管理系统的集合体，通常由 数据库、硬件、软件、数据库管理员四部分组成。 数据库管理系统(DBMS)是指数据库系统中对数据进行 数据库管理系统 是指数据库系统中对数据进行 管理的软件系统,是核心,数据库系统的一切操作,包括 查询、更新及各种控制，都是通过DBMS进行的。可 以把它看成是某种数据模型在计算机系统上的具体实 现。根据所采用数据模型的不同，DBMS可以分成网 状型、层次型、关系型、面向对象型等。
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数据库基本概念
实体联系模型-基本概念
实体（Entity）：客观存在并可以相互区别的事物。 实体集合（Entity Set）：具有相同类型实体的集合。 属性（Attribute）：每一个实体的特性。 联系（Relation）：多个实体之间的关系。 联系集合（Relation Set）：相同类型联系的集合。 角色（Role）：一个实体在联系中起的作用。 属性（Attribute）：联系的一般性描述。
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数据库基本概念
数据模型的概念
数据模型：现实世界的某种反映。 概念级数据模型： 现实世界的某种抽象结构。 结构级数据模型：计算机能够理解的抽象结构的转换。
概念级数据模型
按照用户观点对数据采集和建模，完全不涉及计算机 系统的内部结构和表述，紧紧描述某个信息结构的第 一层抽象。 表述：实体联系模型
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数据库设计过程 数据库设计过程
设计过程的输入和输出
输入有：总体信息需求；处理需求；DBMS特征;硬件 和OS特征。总体信息需求包括数据库系统的目标说明、 数据元素的定义及其在企业组织中的使用描述，基于 这些要求的数据结构，应考虑长远的利益，能适应企 业应用的发展变化。处理需求包括每个应用程序需要 的数据项、数据量以及应用程序执行的频率。其它的 输入是设计者使用的DBMS、OS和硬件环境的说明等。 性能标准和性能约束的要求也是设计者必需考虑的。 通常性能约束也看作是需求一部分，而性能标准是从 不同的性能约束中推导出来的。
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数据库设计过程 数据库设计过程
逻辑结构设计
概念设计的结果是得到一个与DBMS无关的概念模式。 接着进行数据库的逻辑设计又被称为“实现设计”。逻辑 设计的目的是从概念结构导出DBMS可处理的数据库的 逻辑结构(包括数据库模式和外模式)。这些模式在功能、 性能、完整性和一致性约束以及数据库扩充性等方面 均应满足用户的各种要求。对逻辑设计而言，应首先 选择DBMS（是网状型、层次型或关系型），但往往数 据库设计人员没有挑选DBMS的余地,大都是在指定的 DBMS上进行设计。
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数据库设计过程 数据库设计过程
设计方法学
为了使数据库设计更合理有效,便需要有效的指导原则, 这种指导原则称作数据库设计方法学。一个好的数据 库设计方法学的标态是什么？它应该能在合理的期限 内，以合理的工作量，产生一个有实用价值的数据库 结构。这里“实用价值”是指满足用户关于功能、性能、 安全性、完整性及发展需求等诸方面的要求，同时又 服从于特定DBMS的约束,且可用简单的数据模型来表 示。
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数据库设计过程 数据库设计过程
需求分析主要工作
需求分析的主要工作有：确定企业组织的目标，从这 些目标导出数据库的要求，或者从管理人员和非管理 员那里得到这种要求，并把这些要求写成用户和数据 库设计者都能够接受的文档（即“说明书”）。通常的办 法是对不同层次的企业管理人员和职员进行个人访问， 内容包括业务处理和企业组织中的各种数据。访问的 结果应该包括数据的流程、过程之间的接口、以及访 问者、职员两方面对流程和接口语义上的核对说明和 结论。某些特殊的目标和数据库的要求应该从企业组 织中的最高层机构得到。
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数据库设计过程 数据库设计过程
数据库工程
在早期的数据设计完全取决于设计者的经验，设计的 过程是非结构化的，常常不能满足应用的要求，不适 应应用系统的发展。实践证明数据库应用系统的开发 是一项软件工程，开发过程应遵循软件工程的一般原 则和方法。但与一般的软件系统相比，数据库应用系 统的开发又有其自身的特点，所以特称为“数据库工 程”。