瑞云智锐：水产业+互联网,奇迹不是不可能

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2015中国互联网大会网博会会议议程安排0625

10:00—10:50
从企业节流谈互联网模式重构
何双鸿（北京四海继业副总裁、地方好品牌联合创始人、北京科技大学工业管理工程专业本科、美国塔夫茨大学计算机科学硕士）
11:00—11:50
互联网+农村经济新引擎之美淘村运营兵法
杜爱国（美淘村联合创始人、金睿思网络副总裁、好家居网络总经理、上海微盟营销讲师）
陈昊（顺丰集团宁波地区负责人）
4:45—5:00
徐超（蜜芽宝贝总经理）
5:00—5:15
朱少华（敦煌网网货中心总经理）
5:15—5:30
1.跨境电商企业代表诚信自律倡议书发布
2.发布2015跨境电子商务企业管理规范和服务创新奖评选结果
石现升（中国互联网协会副秘书长）等
专题三：构建跨境电子商务生态圈
6月29日上午宁波泛太平洋大酒店三楼会议厅（规模：800人左右）
11:00—11:20
扎兰屯市电商扶贫模式与探索
陈秋霖（内蒙古自治区呼伦贝尔市扎兰屯市副市长）
11:30—11:50
企业跨越式发展的历史机遇
魏清文（西瓜地生态链电商平台发起人西瓜科技董事长）
11:50—12:10
产业互联网金融助推“一带一路”
尹传高（中国连锁经济促进会会长）
12:10—14:10
用餐、休息
2:45—3:20
海曙区推介宁波电商城海曙园区
李中杰（海曙区电商园区副主任）
3:20—3:55
鄞州区推介鄞州电商园区
严岩平（鄞州区商务局局长）
12:30—13:30
用餐、休息
13:30—14:20
互联网+农村和农村电商
明星霖（西南农业大学生态经济学博士、成都英特莱农业项目咨询策划公司董事长、四川创业产业协会副会长、创意农业分会会长）

水务创新案例

水务创新案例水务创新案例：智慧用水助力城市可持续发展随着城镇化和人口持续增长，水资源的稀缺性日益突显，如何合理利用水资源成为了城市可持续发展的必要条件。

在这样的背景下，水务领域的创新应运而生，一系列优秀的水务创新案例也应运而生。

本文将为大家介绍一些优秀的水务创新案例，让我们一起探索智慧用水如何助力城市可持续发展。

一、水资源可视化管理系统创新案例水资源可视化管理系统是一种以物联网技术为基础，通过监测数据的采集和处理，为城市水利部门提供水资源监测、水质监测、水量估算、水环境监测等信息的可视化管理系统。

通过对数据的梳理和分析，可以更好地把握城市水资源情况，避免水资源浪费，并且有效提高水资源利用效率。

同时，城市水利部门还可以通过水资源可视化管理系统，预测和安排水资源的调度，及时管控水质情况，切实推进水资源可持续利用。

该创新案例不仅提高了城市水资源效率，而且保障了广大市民的安全用水权益。

二、水资源智慧运营创新案例水资源智慧运营是通过信息化技术，对城市水资源进行数据采集、处理、交互和反馈，实现对城市水资源的全面掌控，尤其是在城市建设中关键水资源的管理。

这项创新案例可使城市水利部门更好地开展城市供水规划、监测、调度和管理等工作，从而优化供水结构、提升供水水平和保障供水质量，最终实现城市水资源的可持续利用和发展。

三、以节水为导向的水务服务创新案例节水是城市可持续发展的必要条件，水务服务也是重要的节水工具，许多水务服务公司通过增加节水信息的推广、提供新技术、出售高效节水器具等方式帮助市民降低用水量。

最典型的创新案例是将家庭用水数据传送到水务公司的互联网平台，可以根据家庭用水情况及时提供详细的用水建议和个性化的节水服务，降低市民对用水过多的态度和习惯，从而有效的提高优质生活水平和环保水平，做到真正的节水。

四、智能自缴水费创新案例随着社会的快速发展和技术的不断进步，人工搬运和繁琐的手工开户、抄表等方式已经不能满足市民和水务部门的需求。

水系统大数据应用与智慧水务建设_城市智慧水务讲座课件

· 行业：管理 · 部门：决策 · 企业：运营
·5. 城镇水务及智慧水务发展趋势
· 3.2 技术集成化 · 互联网 · 物联网 · 大数据 · 云计算
·5. 城镇水务及智慧水务发展趋势
· 3.3 目标阶段化 · 标准化 · 信息化 · 智能化 · 集成化
·5. 城镇水务及智慧水务发展趋势
· 3.4 功能模块化 · 管理体制 · 用户类别 · 运行规模 · 环境条件
·1. 水循环
降雨云降水
地表径流
地下水地表水
海洋
·1. 水循环
·1. 水循环
·1. 水循环
·2. 水系统数字化
·2. 水系统数字化
·2. 水系统数字化
·互联网+是一个世界范围内的强大发展潮流。最近，美国发布《2016-2045年新兴科技趋势报告》，该报告在汇总知名智库32份科技发展趋势研究成果基础上，为确保美国未来30年在世界上的战略优势，通过对 700多项科技的筛选，明确了24项最值得关注的技术，其中第1项即为物联网技术
·4．大数据应用场景及实例
数据采集管理系统
实时监控点分布
实时监控点数据
日检数据报送管理
月检数据报送管理
·4．大数据应用场景及实例
在线监测管理系统
·4．大数据应用场景及实例
系统设计
数据库设计及部署方案
中国城市规划设计研究院
本报告主要对平台的数据库逻辑、数据库物理架构、数据库运行环境、数据库表结构、表内容进行详细说明和规范。
主管部门
供水企业
社会公众
技术支持单位
·4．大数据应用场景及实例
平
标准规范
台
技术指南

智慧渔业：新一代信息技术赋能,引领渔业养殖信息化新革命!

智慧渔业：新一代信息技术赋能，引领渔业养殖信息化新革命！近几年，在渔业圈有一个词特别火，那就是智慧渔业。

它基于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，重新定义了渔业的生产方式，为传统渔业养殖降本、增收提供了新的途径。

1、提升养殖效率：智慧渔业通过精准化管理，实现了资源的高效利用，显著提升了养殖效率。

智能投喂系统作为其中的佼佼者，能够依据鱼类的生长阶段、健康状况及环境参数，精准计算并自动调整投喂量和投喂时间，既避免了过度投喂导致的饲料浪费和水质污染，又确保了鱼类的营养均衡和快速生长。

此外，智能监控系统全天候监测水质、水温、溶氧量等关键指标，一旦发现异常立即预警，帮助养殖者迅速响应，进一步提升了养殖管理的精细度和及时性。

2、降低养殖风险：智慧渔业基于人工智能技术和大数据分析技术，能够提前预测并防范养殖过程中的养殖风险。

具体来说，系统可以对鱼类生长状态、活力表现、特表特征等数据进行分析，结合当前养殖环境的参数以及智慧渔业鱼病大数据库之中的数据，实现对水产疾病的智能预警。

在发现有鱼病爆发的风险时，系统会第一时间通知养殖管理人员，并给出相应防治建议，以大幅降低鱼病爆发的风险。

3、降低养殖成本：智慧渔业在降低养殖成本方面也展现出了巨大潜力。

一方面，通过精准投喂、智能调控水质等措施，减少了饲料浪费和水质处理费用，直接降低了生产成本。

另一方面，智能化管理还减少了人工依赖，大幅降低了人力成本。

随着技术的不断进步和应用的深入，智慧渔业有望在未来实现更加显著的降本增效效果，为渔业养殖行业的可持续发展注入强大动力。

智慧渔业是新一代信息技术赋能传统渔业的必然产物，正在引领渔业养殖信息化的新革命。

励图高科作为中国智慧渔业领军企业，拥有丰富的智慧渔业项目案例以及经验丰富的项目团队，可以为各类水产养殖企业量身定制一站式信息化升级方案，助力企业实现降本增效！如果您对也智慧渔业感兴趣，欢迎留言详询。

南京5G+智慧医疗项目商业计划书

南京5G+智慧医疗项目商业计划书xxx（集团）有限公司报告说明加快跨领域融合创新发展。

支持电信运营、通信设备、垂直行业、信息技术、互联网等企业结合自身优势，开展5G融合应用技术创新、集成创新、服务创新和数据应用创新。

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打造一批既懂5G又懂行业的应用解决方案供应商，形成5G应用解决方案供应商名录，支撑千行百业数字化转型，带动芯片模组规模化发展，促进上下游跨界协同联动。

根据谨慎财务估算，项目总投资32576.40万元，其中：建设投资24074.84万元，占项目总投资的73.90%；建设期利息570.68万元，占项目总投资的1.75%；流动资金7930.88万元，占项目总投资的24.35%。

项目正常运营每年营业收入68500.00万元，综合总成本费用53325.36万元，净利润11110.30万元，财务内部收益率26.32%，财务净现值18947.48万元，全部投资回收期5.53年。

本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。

本项目生产线设备技术先进，即提高了产品质量，又增加了产品附加值，具有良好的社会效益和经济效益。

本项目生产所需原料立足于本地资源优势，主要原材料从本地市场采购，保证了项目实施后的正常生产经营。

综上所述，项目的实施将对实现节能降耗、环境保护具有重要意义，本期项目的建设，是十分必要和可行的。

本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。

本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。

目录第一章项目概况 ............................................................10一、项目定位及建设理由 ....................................................10二、项目名称及建设性质 ....................................................11三、项目承办单位 ...........................................................12四、项目建设选址 ...........................................................13五、项目生产规模 ...........................................................六、原辅材料及设备 .........................................................1313七、建筑物建设规模 .........................................................13八、项目总投资及资金构成 ..................................................九、资金筹措方案 ...........................................................1414十、项目预期经济效益规划目标 ..............................................十一、项目建设进度规划 ....................................................1515十二、项目综合评价 .........................................................15主要经济指标一览表 ..........................................................第二章公司基本情况 .......................................................17一、公司基本信息 ...........................................................17二、公司简介 ................................................................18三、公司竞争优势 ...........................................................20四、公司主要财务数据 ......................................................20公司合并资产负债表主要数据 .................................................21公司合并利润表主要数据 .....................................................21五、核心人员介绍 ...........................................................22六、经营宗旨 ................................................................23七、公司发展规划 ...........................................................第三章市场分析 ............................................................28一、总体目标 ................................................................29二、 5G产业基础强化行动 .....................................................第四章背景、必要性分析 ....................................................31一、行业融合应用深化行动 ..................................................二、 5G应用安全能力锻造工程 .................................................3435三、提振发展实体经济优化升级现代产业体系 ..................................40四、基本原则 ................................................................40五、项目实施的必要性 ......................................................41六、 5G应用安全提升行动 .....................................................42七、面向行业需求的5G产品攻坚工程 .........................................第五章发展规划 ............................................................44一、公司发展规划 ...........................................................48二、任务及思路 .............................................................第六章运营管理模式 .......................................................51一、公司经营宗旨 ...........................................................51二、公司的目标、主要职责 ..................................................52三、各部门职责及权限 ......................................................55四、财务会计制度 ...........................................................61五、 5G应用创新生态培育示范工程 ............................................63六、 5G应用标准体系构建及推广工程 ..........................................63七、 5G应用生态融通行动 .....................................................65八、保障措施 ................................................................第七章 SWOT分析说明 .....................................................一、优势分析（S） .........................................................6769二、劣势分析（W） ........................................................69三、机会分析（O） .........................................................四、威胁分析（T） ..........................................................70第八章创新驱动 ............................................................74一、坚持创新驱动发展提升创新名城建设的全球影响力 ............................78二、企业技术研发分析 ......................................................79三、项目技术工艺分析 ......................................................81四、质量管理 ................................................................五、创新发展总结 ...........................................................82第九章法人治理 ............................................................83一、股东权利及义务 .........................................................二、董事 ..................................................................8589三、高级管理人员 ...........................................................92四、监事 ..................................................................第十章建设内容与产品方案 ..................................................94一、建设规模及主要建设内容 ................................................二、产品规划方案及生产纲领 ................................................9495产品规划方案一览表 ..........................................................第十一章项目风险评估 .....................................................一、项目风险分析 ...........................................................9698二、项目风险对策 ...........................................................第十二章进度实施计划 .....................................................一、项目进度安排 ...........................................................101101项目实施进度计划一览表 .....................................................102二、项目实施保障措施 ......................................................第十三章建筑物技术方案 ....................................................103一、项目工程设计总体要求 ..................................................103二、建设方案 ................................................................三、建筑工程建设指标 ......................................................107107建筑工程投资一览表 ..........................................................第十四章项目投资计划 .....................................................一、投资估算的依据和说明 ..................................................109110二、建设投资估算 ...........................................................112建设投资估算表.............................................................112三、建设期利息 .............................................................112建设期利息估算表 ............................................................113四、流动资金 ................................................................114流动资金估算表.............................................................五、总投资 ................................................................115115总投资及构成一览表 ..........................................................116六、资金筹措与投资计划 ....................................................项目投资计划与资金筹措一览表 ...............................................116第十五章项目经济效益 .....................................................118一、经济评价财务测算 ......................................................118营业收入、税金及附加和增值税估算表 ..........................................119综合总成本费用估算表 ........................................................120固定资产折旧费估算表 ........................................................121无形资产和其他资产摊销估算表 ...............................................122利润及利润分配表 ............................................................123二、项目盈利能力分析 ......................................................125项目投资现金流量表 ..........................................................126三、偿债能力分析 ...........................................................127借款还本付息计划表 ..........................................................第十六章项目总结 .........................................................第十七章附表附件 .........................................................主要经济指标一览表 ..........................................................130131建设投资估算表.............................................................132建设期利息估算表 ............................................................固定资产投资估算表 ..........................................................133133流动资金估算表.............................................................134总投资及构成一览表 ..........................................................135项目投资计划与资金筹措一览表 ...............................................136营业收入、税金及附加和增值税估算表 ..........................................137综合总成本费用估算表 ........................................................固定资产折旧费估算表 ........................................................138138无形资产和其他资产摊销估算表 ...............................................139利润及利润分配表 ............................................................项目投资现金流量表 ..........................................................140141借款还本付息计划表 ..........................................................142建筑工程投资一览表 ..........................................................143项目实施进度计划一览表 .....................................................144主要设备购置一览表 ..........................................................144能耗分析一览表.............................................................第一章项目概况一、项目定位及建设理由提升面向公众的5G网络覆盖水平。

海洋生态产品数字赋能案例

海洋生态产品数字赋能案例以海洋生态产品数字赋能海洋生态产品是指利用海洋资源研发生产的各类产品，包括海洋食品、海洋生物医药、海洋生物材料、海洋生态旅游等。

近年来，随着数字技术的发展和应用，海洋生态产品也开始数字化赋能，实现更高效、更智能的生产和管理。

下面列举了十个以海洋生态产品数字赋能的案例，以展示数字化技术在海洋产业中的应用。

1. 智能养殖系统：利用物联网技术，将传感器安装在海洋养殖场中，实时监测水质、水温、养殖密度等参数，通过数据分析和预警系统，实现对养殖环境的实时监控和调控，提高养殖效益和生产质量。

2. 海洋渔业大数据平台：通过对渔船GPS定位、图像识别和气象数据等进行采集和分析，建立海洋渔业大数据平台，为渔业管理者提供渔船位置监控、鱼群分布预测、渔业资源评估等决策支持，提高渔业生产的效率和可持续性。

3. 海洋藻类生产智能化：利用机器视觉技术和自动化设备，实现对海洋藻类的自动化识别、采集和分类，提高生产效率和产品质量，并减少对人工劳动的依赖。

4. 海洋生物医药研发平台：利用云计算和人工智能技术，对大规模的海洋生物样本进行分析和筛选，加速海洋生物医药研发的速度和效率，为新药的发现和开发提供支持。

5. 海洋生物材料数字化设计：利用计算机辅助设计软件，对海洋生物材料的结构和性能进行模拟和优化，提高材料的研发效率和产品的使用性能。

6. 海洋生态旅游虚拟现实体验：利用虚拟现实技术，为游客提供身临其境的海洋生态旅游体验，包括深海潜水、珊瑚礁探险等，提高旅游的趣味性和互动性。

7. 海洋生态产品溯源系统：通过区块链技术，对海洋生态产品的生产、加工、运输等环节进行记录和追踪，确保产品的质量和安全，增强消费者的信任和满意度。

8. 海洋生态产品在线交易平台：建立在线交易平台，将海洋生态产品直接连接生产者和消费者，实现供需的精准匹配，提高产品的销售效率和市场竞争力。

9. 海洋生态产品智能包装：利用传感器和物联网技术，对海洋生态产品的包装进行智能化设计，实现包装的温湿度监控、保鲜期预测等功能，延长产品的保鲜期和提升包装的品质。

20个智慧水务案例详解

20个智慧水务案例详解以下是20个智慧水务案例的详细介绍：1.系统化监控：一些水务公司使用智能监控系统实时监测水质和供水管网的状况。

系统能够提供实时的数据反馈，并可以自动发送警报通知相关人员。

2.智能计量：通过智能水表可以实现自动抄表和远程计费。

用户可以通过手机应用程序或互联网查看实时用水数据，并可以随时查询水费账单。

3.快速修复：智能供水管网能够自动检测到漏水、压力异常等问题，并及时发送警报。

这样水务公司可以快速定位问题并进行修复，避免浪费水资源和降低维修成本。

4.水质监测：智能水质监测设备能够实时检测和分析供水源的水质情况。

当水质异常时，可以立即发出警报并采取相应的措施。

5.节能减排：智能水泵站能够自动调节水流量和压力，根据实际需求提供适宜的供水。

这样既减少了能源消耗，还降低了水压过高带来的管网损坏风险。

6.智能用水管网：智能用水管网可以追踪和管理整个供水系统的各个节点，实现实时监控和远程控制。

同时，通过数据分析和预测，可以优化供水计划，提高供水质量和效率。

7.水质追溯：利用智能水务平台，可以实现对水源的全程追溯。

这样，一旦出现问题，可以迅速找到问题所在，并采取措施解决。

8.智能用水设备：智能用水设备可以通过传感器和数据分析，实现对用水设备的智能监控和管理。

当设备出现故障或异常时，系统可以及时发出警报，并通知维修人员。

9.社会化平台：一些智慧水务平台提供了社交功能，用户可以通过平台分享节水经验和建议。

同时，平台也可以定期发布公告和通知，提高用户的水资源意识和节水意识。

10.智能灌溉系统：利用智能传感器和天气预报数据，可以精确控制灌溉时间和水量，实现灌溉的智能化管理。

这样可以减少用水浪费，提高灌溉效果。

11.智能净水设备：智能净水设备可以根据水质情况和用户需求，自动调整净化参数，提供高质量的水资源。

12.智慧供水调度：通过智能供水调度系统，可以根据用水需求、管网状况和水源情况，实时调整供水计划。

智慧水利(互联网+水利)发展探研

科技创新智慧水利（互联网+水利）发展探研收稿日期：2019-04-08作者简介：王岚，女，汉族，保定市气象局，工程师。

吴尚明，男，汉族，保定市水利局，高级工程师。

摘要智慧水利（互联网+水利）是水利信息化发展的高级阶段，是实现水利现代化的关键，即通过对水文信息、水资源信息、水工情信息，以及管理等信息的感知监测，借助互联网实现各类信息的全面整合与共享，实现防洪除涝、水资源高效利用、水生态环境保护，以及现代化水利行业管理服务等领域科学预测预警、评估决策，从而全面提高水利精细化管理能力和水平，带动水利现代化进程。

关键词智慧；水利；互联网□王岚吴尚明信息化是当今世界经济社会发展的大趋势，是推动经济社会变革的重要力量，加快推进水利信息化，提高水利业务集约化和标准化水平是实现水利现代化的重要任务之一。

1.总体目标和发展方向1.1总体目标“智慧水利”建设项目的总体目标是：依托互联网、计算机、无线通讯（手机）、3S （遥感、GIS 、GPS ）技术、云存储、云计算等现代化技术手段，实现整个区域水利信息资源的采集、整合、管理、更新、共享、应用及发布，建设统一的支撑、应用、决策和执行平台，形成较为完善的信息化管理体系，有效提升区域水利综合管理能力，基本实现区域水利现代化。

1.2发展方向“互联网+水利”即使行业工作人员的工作方式逐步向五大方向改变，即融合化、精准化、场景化、决策化、公众化。

融合化：打破传统水利或者水务壁垒，更全面的融合其他部门水、雨、工、海、风、气象、视频等信息，提供融合性信息服务，在“城市管理中心”构成的过程中提供支撑。

精准化：向更精准的城市（街道级、居民小区级、道路级）内涝、山洪地质灾害等细分领域监测延伸，提供全方位、多角度、跨平台的数据直播和预警。

场景化：基于更加灵活的信息开发和应用方式，结合水利的特点，提供更多的场景化的应用，满足水利管理的日常协同性、应急响应性两方面需求。

决策化：从传统单一的静态灾情风险决策或者灾情实况转播的角度，向精确预报型决策方向发展，提高在洪水、台风、山洪、干旱、供水、水质污染等灾情发生前的预见期。

智慧水利综合解决方案

智慧水利服务民生⚫ 领导驾驶舱⚫ 水利工程信息化-智慧水库-智慧灌区-水工程管理系统-智慧工地⚫ 水文管理与防汛防涝-气象短临小尺度降雨预报-水文信息综合服务平台-水资源管理系统-防汛防涝系统⚫ 水生态水环境管理-河湖长制管理系统-水土保持管理系统⚫ 水监督管理系统⚫ 水政执法系统⚫ 原有系统整合升级⚫ 大坝安全监测⚫ 水库灌区智能化改造⚫ 水电站生态流量监测⚫ 遥感分析服务⚫ 水下地形测量技术⚫ 虚拟水文站技术⚫ 智慧水利平台⚫ 数字孪生平台-数据底板-模型平台-知识平台⚫ 数字孪生业务赋能⚫ GIS平台开发场景一-模型平台-知识平台⚫ 数字孪生业务赋能⚫ GIS平台开发⚫ 数字孪生平台-数据底板⚫智慧水利平台实现“全局一盘棋”的智慧水利综合管理，通过“一图、一库、一平台”结合水利大数据、数字孪生与人工智能，为水利工作提供有力的管理抓手，对水利行业各项业务均衡发展进行科学、先发、智能的管控与决策。

数字孪生平台主要包括数据底板、模型库、知识库、孪生引擎等构成，支撑防洪四预、城市防洪、水资源调度、河道监管、视频监控、河长管理等业务智能应用运行，持续推进模型耦合、校准调优，为智慧水利建设好大脑。

数据底板为智慧水利提供“算据”，包括基础数据、监测数据、业务管理数据、跨行业共享数据、地理空间数据以及多维多时空尺度数据模型。

主要是在全国水利一张图的基础上扩展升级，为各级水利部门提供统一的时空数据基础，细分为3级数据底板。

L3级L2级采用无人机倾斜摄影、水下地形、水利工程BIM数据地理空间数据基础数据监测数据业务管理数据跨行业共享数据无人机遥感影像、河湖管理范围矢量、测图卫星DEML1级高分卫星遥感影像、水利一张图矢量、30米DEM、局部测图卫星DEM数据维数时型度数字孪生流域数字孪生平台多维多时空尺度数据模型基础数据监测数据业务管理数据跨行业共享数据地理空间数据数字孪生平台-数据底板业务应用物理信息基础设施网络安全体系保障体系模型平台知识平台多多空尺据模水资源管理与调配系统N项业务系统流域防洪系统水利云水利信息网水利感知网治理管理活动对象数字模拟仿真引擎水利知识引擎智能模型水利专业模型可视化模型水利知识图谱历史场景模式业务规则专家经验数据底板【】： GIS数据【】：• ：具备时效性的GIS数据•：开源GIS数据+部分实拍调优【】：斜扫、 GIS数据、彩平图、建筑模型【】：• ：具备时效性的GIS数据+建筑模型(BIM、 3Dmax等)•：开源GIS数据+街景图+实拍调优+库内模型替换【】：设备模型及落位布置图、建筑模型【】：• ：设备三维模型+建筑三维模型(BIM、 3Dmax等)特定水系沿岸近景俯瞰重点建筑/水利设备细节展示全域水系分布总览◆ 定标准：建立汇聚、服务、共享标准，统一标准规范。

智慧水务行业发展战略及未来展望

智慧水务行业发展战略及未来展望随着科技的迅猛发展和社会的进步，智慧水务行业正逐渐成为推动水利事业发展的重要力量。

智慧水务作为一种综合利用信息技术实现水资源高效管理的新兴领域，具有节约用水、提高供水质量和效率、减少管理成本等优势，对于解决水资源短缺、提升水务服务质量具有重要意义。

本文将探讨智慧水务行业的发展战略以及未来的展望。

智慧水务行业的发展战略是基于科技和信息技术的应用，以提升水资源管理的效率和质量为目标，对提高供水、污水处理、水资源调度以及水环境管理等方面提出了一系列的发展策略。

首先，智慧水务行业需要加强技术研发和创新，推动科技与水务行业的深度融合，通过引入先进的技术设备和智能化系统，实现对全过程的监控和管理。

同时，要加强对水务行业从业人员的培训和教育，提高其科技水平和创新能力，以适应智慧水务行业发展的需要。

其次，智慧水务行业需要推动数据共享和互联互通，建立统一的数据平台和标准化的数据交换模式，实现各环节数据的流程化、数字化和智能化。

通过数据的整合和分析，可以实现对水资源的全面监测和管理，提高水务行业的决策能力和预测能力。

此外，智慧水务行业还需要加强与其他相关行业的合作，如能源行业、建筑行业等，通过跨行业的合作与协同，实现资源的共享和优化配置，促进智慧城市和水务行业的共同发展。

未来智慧水务行业的发展展望是乐观的。

一方面，随着互联网的普及和物联网技术的逐步成熟，智慧水务行业将迎来更大的发展机遇。

通过将传感器、无线通信和大数据等技术应用于水务行业，可以实现水资源的实时监测和远程控制，提高供水的质量和效率，降低损耗和浪费。

另一方面，水资源短缺和水环境污染问题日益严峻，需要加强对水务行业的管理和监管。

智慧水务行业的发展可以提供更精确的数据和信息，提供全面的决策支持，帮助解决水资源管理和环境保护方面的问题。

然而，智慧水务行业也面临一些挑战。

首先，技术创新和应用需要大量的投入和支持，需要政府和企业加大对智慧水务行业的投资力度。

智慧水利的十大支撑技术

收稿日期 :2017-10-18
定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。它将无处不在的末端设备和设施，通过通信网络实现互联互通，对 “万物” 实现高效、节能、安全、环保的 “管、控、营” 一体化。 “物联网技术” 的核心和基础仍然是 “互联网技术” 。 3. 大数据技术
BIM 是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为基础，建立起三维的建筑模型，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。它具有信息完备性、信息关联性、信息一致性、可视化、协调性、模拟性、优化性和可出图性八大特点。 3D 技术是指三维空间技术。水工程是建设工程与机电安装工程的结合体，通过 BIM 与 3D 技术的应用，将工程数字化信息贯穿于整个建设管理中，可解决信息的沟通、协调问题，为设计、施工以及运营单位等参建主体提供协同工作的基础。 8.GIS 地理信息技术又称为 “地学信息系统” 或 “资源与环境信息系统” 。它是一（转第 39 页）
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在大数据时代，数据已经成为用户的重要资产，甚至是核心资产。数据资产及数据专业处理能力将成为水利单位的核心竞争力之一。通过引入大数据技术，水利单位可以实现传统结构化数据管理模式与非结构化数据管理模式的有机结合，实现大数据有效的深度分析和新知识的发现。 4. 移动互联网技术
种应用功能的智能手机以及平板电脑。移动智能终端几乎是瞬间成为互联网业务的关键入口和主要创新平台，成为新型媒体、电子商务和信息服务的平台，成为互联网资源、移动网络资源与环境交互资源的最重要枢纽。移动智能终端引发的颠覆性变革揭开了移动互联网产业发展的序幕，开启了一个新的技术产业周期。 6. 实时动态监测系统

智慧水利简介

智慧水利简介引言概述：智慧水利是指利用先进的信息技术手段，对水资源进行科学管理和综合利用的一种新型水利管理模式。

它通过感知、分析和控制水资源的各种参数，实现水资源的高效利用和保护。

智慧水利的发展，对于解决水资源短缺、提高水资源利用效率以及保护水环境具有重要意义。

一、智慧水利的感知技术1.1 传感器技术传感器是智慧水利的核心技术之一，它可以实时感知水资源的各种参数，如水位、流量、水质等。

传感器可以通过无线通信技术将数据传输到中心控制系统，实现对水资源的实时监测和管理。

1.2 遥感技术遥感技术是利用卫星、飞机等遥感平台获取水资源信息的一种技术手段。

通过遥感技术，可以获取大范围内的水资源数据，包括水域分布、水体面积、水质状况等。

这些数据可以为水资源管理者提供决策支持，实现对水资源的精细管理。

1.3 区域信息系统技术区域信息系统技术是将遥感技术、地理信息系统技术和数据库技术相结合，实现对水资源信息的集成管理和分析。

通过区域信息系统，可以实现对水资源的空间分布、变化趋势等进行综合分析，为水资源管理和决策提供科学依据。

二、智慧水利的分析技术2.1 大数据分析智慧水利需要处理大量的水资源数据，包括传感器数据、遥感数据等。

通过大数据分析技术，可以对这些数据进行挖掘和分析，发现水资源的规律和趋势。

大数据分析可以帮助水资源管理者制定科学的管理策略，提高水资源利用效率。

2.2 水资源模型水资源模型是利用数学和计算机模拟水资源系统的一种方法。

通过建立水资源模型，可以模拟水资源的供需关系、水质变化等情况，并进行预测和优化。

水资源模型可以为水资源管理者提供决策支持，帮助其做出科学的管理决策。

2.3 智能决策系统智能决策系统是利用人工智能技术对水资源进行智能化管理和决策的一种系统。

智能决策系统可以通过学习和优化算法，自动分析水资源数据，并给出相应的决策建议。

智能决策系统可以提高水资源管理的智能化水平，提高管理效率。

三、智慧水利的控制技术3.1 自动化控制技术自动化控制技术是智慧水利的重要组成部分，它可以实现对水资源的自动化控制。

智慧水厂的大数据管理技术及应用前景浅析

智慧水厂的大数据管理技术及应用前景浅析随着全球水资源的日益枯竭、污染加剧和需求的不断增长，智慧水厂逐渐成为水处理行业的重要趋势。

在此背景下，大数据管理技术的应用也成为了智慧水厂发展的关键因素。

本文将从智慧水厂的概念入手，探讨大数据在智慧水厂中的应用，以及未来智慧水厂的发展前景。

一、智慧水厂的概念智慧水厂是指通过先进技术来提高水的处理和管理效率，实现更加智能化、高效化的水资源利用。

智慧水厂的特点是，通过整合现代化技术手段和智能化管理手段，实现水质监测、处理、运输、控制等方面的科学化、标准化、自动化、信息化。

智慧水厂通过宏观的视角来了解水的全生命周期，以便在处理水的过程中控制水的流动和管理，确保人类足够的水供应，同时保护水生态、推进可持续发展。

二、大数据在智慧水厂中的应用大数据指的是海量的复杂数据，可以通过高级分析和处理技术来运用。

其在智慧水厂的应用可从以下角度展开：1.智慧水源管理智慧水源管理可以利用大数据技术来进行预判，及时发现水资源的变化及其原因。

在数据采集方面，智慧水厂可以利用自动化监控和传感器等现代化技术，对水源的水质、水量、温度、流量等指标进行监测，获取实时的数据，并进行分类、整理和分析；在数据分析方面，智慧水厂可以通过大数据技术和人工智能等技术手段，对海量数据进行挖掘分析，提炼出有价值的信息，有针对性地制定水源保护和开发利用策略，从而保障人类足够的水资源供应。

2.智慧净化处理智慧水厂在智慧净化方面也可利用大数据技术来进行处理，例如在水流量、水质、化学剂投加等方面进行分析，并根据分析结果进行相应的调整。

智慧净化处理可以通过智能化监控设备、高清摄像头、传感器、机器学习等技术手段，对水的质量、流速及断面的控制进行实时监测和自动调控，减少操作人员的干预，提升净化效率，保障水质达到国家规定的标准，并减少水资源浪费和环境污染的发生。

3.自动化供水系统自动化供水系统可以有效减少供水中的浪费和损失，同时保证供水的稳定性和可靠性。

人工智能在水利工程中的应用与优势

人工智能在水利工程中的应用与优势在水利工程中，人工智能（AI）的应用越来越广泛，并为水利工程带来了许多优势。

本文将探讨人工智能在水利工程中的具体应用和优势。

一、人工智能在水利工程中的应用1. 水资源管理：人工智能可以通过数据分析和机器学习算法，快速分析水资源的分布状况、储量和质量，并预测未来的趋势。

这有助于决策者更好地规划水资源的合理利用和管理。

2. 水质监测：利用人工智能技术，可以实时监测水质参数，如pH 值、溶解氧、浊度等，实现水质监测的自动化和智能化。

当水质出现异常时，系统可以自动发出警报，及时采取相应的措施。

3. 水文预报：人工智能可以分析历史气象和水文数据，建立气象和水文模型，用于预测未来的降雨和径流量。

这对于防洪和水资源调度具有重要意义，能够提前做出响应和决策，减少灾害风险。

4. 水库调度：通过建立智能决策系统，人工智能可以优化水库的蓄水调度策略。

根据水库水位、降雨情况、下游需水量等数据，系统可以自动计算最佳的蓄水量和泄洪方案，提高水资源的利用效率和防洪能力。

5. 水灾预警：结合传感器技术和人工智能算法，可以实现水位、雨量等数据的实时监测和分析，及时判断河流是否可能发生洪水，并发出预警信号。

这有助于减少人员伤亡和财产损失，提高防灾减灾的能力。

二、人工智能在水利工程中的优势1. 数据处理能力强：人工智能技术可以处理大量的水资源和水文数据，并通过学习算法提取有用的信息。

传统的数据处理方法难以应对如此庞大的数据量，而人工智能技术能够高效地从中提取出有意义的知识。

2. 预测准确性高：通过分析历史数据和建立预测模型，人工智能可以预测未来的水资源情况、水质变化和天气状况。

这种预测具有较高的准确性，有助于决策者做出科学的水资源管理和调度决策。

3. 自动化和智能化：人工智能技术可以在不需要人工干预的情况下，自动完成对水资源和水文数据的分析、处理和决策。

这使得水利工程的管理更加智能化和高效化，节省了大量的人力和时间成本。

智慧水务行业的人工智能应用与发展前景

智慧水务行业的人工智能应用与发展前景人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为当前科技领域的热门话题之一，已经深度渗透到各行各业。

智慧水务行业作为人们生活中至关重要的一部分，也开始逐渐采用人工智能技术，实现智能化管理和优化水资源的使用。

本文将探讨智慧水务行业的人工智能应用，并展望其发展前景。

首先，人工智能在智慧水务行业的应用已经取得了一定的成果。

人工智能技术可以通过数据分析和预测，帮助水公司更好地监测和管理供水系统。

例如，通过智能传感器和监测设备，可以实时监测水压、水质、水位等关键指标，并通过算法分析数据，提前预测管网漏损、设备故障等问题，以便更快速地进行维修和修复。

此外，人工智能还可以通过大数据分析，为水务公司提供更精准的用水需求预测，从而合理调配资源，提高供水效率。

其次，人工智能还可以在智慧水务行业中发挥重要的作用。

通过机器学习算法和深度学习模型，人工智能可以识别和监测水质异常，及时发现并预防水污染事件。

例如，通过分析历史水质数据和环境因素，人工智能可以学习并识别潜在的水质污染风险，并及时发出警报，以保障公众用水安全。

此外，人工智能还可以借助图像识别和无人机技术，对水源地、水库等水域进行监测和巡查，提高监管的效率和准确性。

未来，智慧水务行业的人工智能应用有着广阔的发展前景。

随着科技的不断进步，人工智能算法将更加成熟和高效，为智慧水务行业提供更强大的支持。

首先，人工智能技术可以在供水系统中实现更智能化的控制和管理。

通过对供水网络中的各个环节进行实时监测和控制，可以最大程度地减少水资源的浪费和损失。

进一步，通过智能化的用水需求预测和优化调度，可以更好地满足不同用户群体的需求，提高供水的质量和效率。

此外，人工智能还可以与其他新兴技术相结合，进一步推动智慧水务行业的发展。

例如，与物联网技术结合，可以实现水质监测设备的自动化管理和远程控制，有效提高监测的覆盖范围和准确性。

与区块链技术结合，可以实现对供水过程中的数据安全和信任的保障，防止水质数据被篡改和伪造。

科学技术在经济发展中的作用

科学技术在经济发展中的作用科学技术在经济发展中可谓是“隐形冠军”，总是默默无闻，却又无处不在，给我们带来了翻天覆地的变化。

想想看，咱们从早晨醒来，到晚上睡觉，几乎每一步都离不开科技。

早上，那个智能闹钟不但会把你叫醒，还能告诉你外面的天气，简直比老妈还要贴心。

走出家门，手机一掏，导航立马带你避开拥堵，真是“开车不怕迷路，怕的是没信号”。

这就是科技的魅力，帮我们节省时间，让生活更加方便。

再说说那些创业者们，手里握着一部手机就能开启自己的事业，这种场景以前可想都不敢想。

想当年，创业可真是个大工程，现在却好像“开车只需油，资金和创意随便来”。

各种APP、平台层出不穷，为小微企业提供了无数机会，真是给经济注入了新鲜血液。

有人说，这就像“东风压倒西风”，科技让传统行业焕发新生。

通过数据分析，企业能准确把握市场动向，做出精准决策，这种感觉，简直像“打开了新世界的大门”。

不仅如此，科技还推动了各行各业的升级换代。

制造业、农业、服务业，都是借助高科技实现了质的飞跃。

以前，农民伯伯们种地可是“靠天吃饭”，现在，智能化设备一上手，精准施肥、智能灌溉，简直是“种田也能玩高科技”。

这不光提高了产量，也让农民的收入大幅提升，大家日子过得红红火火，真是“风生水起”。

经济发展，不再是个单一的过程，而是一个庞大的生态系统，科技在其中扮演着关键角色。

说到教育，科技更是改变了我们学习的方式。

以前上课得死记硬背，现在有了网络资源、在线课程，学习变得灵活无比。

谁还愿意在课堂上打瞌睡？一个手机就能连上全世界，随时随地“学习不止步”。

这种变化让我们感觉自己不再是“井底之蛙”，而是能“见海宽”的探索者。

孩子们用科技的力量去探索未知，真是个好现象，未来的希望就在他们手中。

科技不仅是个工具，更是推动社会进步的动力。

比如说，电商的崛起，改变了人们的消费习惯。

如今，买东西像是“逛超市”，只需动动手指，快递小哥就能把货送到你家门口。

这样的便捷让我们再也不必“为了一斤葱跑半天”。

智慧水务行业市场定位与品牌建设研究

智慧水务行业市场定位与品牌建设研究随着科技的不断发展，智慧水务行业正成为全球关注的焦点。

智慧水务行业的发展对水资源管理、环境保护以及城市可持续发展都起着重要的作用。

然而，在智慧水务行业中，市场竞争激烈，品牌建设的重要性日益凸显。

本文旨在探讨智慧水务行业的市场定位与品牌建设，为企业提供有价值的参考。

智慧水务行业的市场定位是指企业在市场中的位置和角色。

市场定位的成功与否直接影响着企业的发展和竞争力。

因此，企业在制定市场定位战略时需要考虑多方面的因素。

首先，企业应该了解智慧水务行业的发展趋势和市场需求。

通过市场调研和分析，企业可以获得关于产品、技术、服务和解决方案的相关信息，从而精确定位自身在市场中的位置。

其次，企业应该制定适合自身发展的市场定位策略。

根据企业的实际情况和市场竞争情况，可以选择不同的市场定位策略，如差异化、专注、领导者或追随者等策略。

最后，企业应该建立一个合适的目标市场，并设计相关的营销策略。

确定目标市场可以帮助企业更好地了解目标消费者的需求和偏好，从而提供更为精准的产品和服务。

品牌建设在智慧水务行业中具有重要意义。

一个强大的品牌可以帮助企业实现差异化竞争，树立企业形象，提高市场认可度和竞争力。

智慧水务行业的品牌建设应该注重以下几个方面。

首先，企业需要明确自身的品牌定位和核心价值。

通过分析市场需求和竞争情况，企业可以确定自身的品牌定位和独特的核心价值，从而与竞争对手区分开来。

其次，企业应该注重品牌形象的塑造。

良好的品牌形象可以增加消费者对企业的信任和好感，并有助于产品的推广和销售。

通过有力的市场宣传和品牌推广活动，企业可以提升自身品牌的知名度和美誉度。

最后，企业还应该注重品牌的维护和管理。

维护好品牌需要企业持续投入精力和资源，不断提升产品质量和服务水平，以满足消费者的需求，并及时回应和处理消费者的投诉和意见。

在智慧水务行业市场定位与品牌建设的过程中，企业还需要关注一些挑战和机遇。

首先，由于智慧水务行业的发展迅速，市场竞争激烈。

AI在水资源管理中的应用：可持续用水

AI在水资源管理中的应用：可持续用水人类的生存离不开水这一基本元素，然而，随着人口的增加和经济的发展，水资源变得日益短缺和珍贵。

在这个背景下，人工智能（AI）被广泛应用于水资源管理，以促进可持续的用水。

首先，AI可以用于水资源的监测和预测。

传统的水资源监测主要依赖人工巡查和手动采样，工作量大且效率低下。

而AI技术的引入可以使监测过程自动化和智能化，通过传感器网络和数据采集系统实时获取水资源的数据，并利用数据分析和模型预测未来可能发生的情况。

这样，水资源管理者可以及时掌握水质和水量的变化，做出相应的决策和调控，以确保水资源的可持续利用。

其次，AI在水资源管理中的应用还包括水资源利用的优化。

通过深度学习和机器学习算法，AI可以分析大量的水资源利用数据，识别出潜在的浪费和低效用水行为，并给出相应的改善方案。

比如，AI可以在农业灌溉中预测植物的水分需求，提供最佳的灌溉方案，避免过量使用水资源。

同时，AI还可以优化城市供水系统的运行，根据需求预测和调整供水计划，提高供水效率和响应能力。

此外，AI还有助于水资源的智能配水和分配。

水资源的合理分配是保证可持续用水的重要环节。

利用AI技术，可以实现对水资源的实时监测和管控，根据不同用水需求和水源地的特点，智能调整水源的选择和配水计划。

例如，AI可以根据天气和降雨预测为基础，动态调整水库的蓄水和释放，确保供水稳定和公平。

最后，AI在水资源管理中还可以用于水灾预测和应对。

随着气候变化的影响，水灾成为一个日益严峻的问题。

AI可以通过对大量历史数据和气象数据的分析，识别出水灾的潜在危险区域和时间，并提前采取相应的防范措施。

同时，AI还可以在水灾发生后，通过对应急响应和救援的优化，提高应对能力和减少损失。

综上所述，AI在水资源管理中的应用可以提高监测和预测的精度和效率，优化水资源的利用，智能配水和分配，以及预测和应对水灾。

这些应用将有助于推动水资源的可持续利用，保障人类社会的发展和生存。