《MATLAB基础与应用》课件
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2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中,变量不需要事先声明,可以 直接赋值。变量名以字母开头,可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数,如sin、 cos、tan等三角函数,以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类,包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法,包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法,包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数,如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点,而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值,如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分,如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减,要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法,要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除,要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
Matlab基础及其应用ppt课件 共34页
Di
a21
a2,i1
b2
a2,i1
a2n
an1 an,i1 bn an,i1 ann
线性方程组求解
数值求解方法: 1.直接法 Gauss消去法、Gauss-Jordan消去法、矩阵分 解法等。
2.迭代法 Jacobi迭代法、Gauss-Seidel迭代法和超松弛迭 代法等。
菜单 三.Matlab 界面与初步操作
快捷工具栏
workspace
工作目录选择栏 指令窗口
Command window运行入门
• 最简单的计算器使用法; • 数值、变量和表达式; • 指令行中的标点符号; • 计算结果的图形表示;
求 [12 2 (7 4)] 32 的运算结果。
4 2 2 A 1 3 2
1 3 3 3 2 2
35 20 60 B 10 15 50
20 12 45
输入下面Matlab指令 A=[4 2 3;1 3 2;1 3 3;3 2 2]; B=[35 20 60 45;10 15 50 40; …20 12 45 20]; C=A*B
Cleve Moler 博士
在70年代中期,Cleve Moler博士和其同事在美国 国家科学基金的资助下开发了调用EISPACK和 LINPACK的FORTRAN子程序库.EISPACK是特征 值求解的FORTRAN程序库,LINPACK是解线性方 程的程序库.在当时,这两个程序库代表矩阵运算的 最高水平.
t
•
画出衰减振荡曲线 其它的包络线 y0
y
t
e3
e 3 sin 3t 及 。的取值范围是
[0,4 ] 。
matlab基础与应用教程课件第11章
x=fscanf(fid,'%5d',100);
y=fscanf(fid,'%5d',[10,10]);
A=fscanf(fid,'%s', [4]);
C=fscanf(fid,'%g %g',[2 inf]);
〔2〕fprintf函数 fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。其调用格式为
【例11.3】假定文件textdemo.txt中有以下格式的数据:
Name English Chinese Mathmatics
Wang
99
98
100
Li
98
89
70
......
此文件第一行为标题行,第2~5行的第1列为字符型,后3列为整型。从 该文件中将前3个数据读入到grades的命令如下:
fid = fopen('textdemo.txt', 'r');
fid=fopen('aaa.dat','w');
〔3〕调用MATLAB函数进展运算
11.2 MATLAB数据接口
MATLAB提供了多种不同层次的数据输入/输出函数。 MATLAB提供多种方法支持将磁盘文件和剪贴板中的数据导入到 MATLAB的工作区,最简单的方法是使用数据导入向导〔可通过选择 “File〞菜单中的“Import data〞命令或在命令窗口执行命令“uiimport 〞来激活它〕,而在M文件中那么可以使用MATLAB输入/输出函数。
〔4〕textscan函数
有格式文件可以使用文本输入函数textscan读取数据。textscan函数调用 格式为
C=textscan(fid, fmt, N , param, value)
y=fscanf(fid,'%5d',[10,10]);
A=fscanf(fid,'%s', [4]);
C=fscanf(fid,'%g %g',[2 inf]);
〔2〕fprintf函数 fprintf函数可以将数据按指定格式写入到文本文件中。其调用格式为
【例11.3】假定文件textdemo.txt中有以下格式的数据:
Name English Chinese Mathmatics
Wang
99
98
100
Li
98
89
70
......
此文件第一行为标题行,第2~5行的第1列为字符型,后3列为整型。从 该文件中将前3个数据读入到grades的命令如下:
fid = fopen('textdemo.txt', 'r');
fid=fopen('aaa.dat','w');
〔3〕调用MATLAB函数进展运算
11.2 MATLAB数据接口
MATLAB提供了多种不同层次的数据输入/输出函数。 MATLAB提供多种方法支持将磁盘文件和剪贴板中的数据导入到 MATLAB的工作区,最简单的方法是使用数据导入向导〔可通过选择 “File〞菜单中的“Import data〞命令或在命令窗口执行命令“uiimport 〞来激活它〕,而在M文件中那么可以使用MATLAB输入/输出函数。
〔4〕textscan函数
有格式文件可以使用文本输入函数textscan读取数据。textscan函数调用 格式为
C=textscan(fid, fmt, N , param, value)
MATLAB经典教程(全)PPT课件
由Cleve Moler和John Little于1980 年代初期开发,用于解决线性代数课 程的数值计算问题。
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具,逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件,广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分,如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数,以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素,如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律,但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵,若存在一矩阵B,使得 AB=BA=I(I为单位矩阵),则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件, 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式,以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术,为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
MATLAB基础及应用课件(下)第5-8章
图5-4中间的下拉框可以选择拟合算法,可以 试用多种拟合算法,以找出最佳拟合图形。例 如选择Smoothing Spline(平滑样条函数), 观察Curve Fitting Tool窗口,如图5-5所示。
图5-5 拟合曲线
第5章 MATLAB数值计算
第5章 MATLAB数值计算
5.4.4 图形窗口的拟合和统计工具
第5章 MATLAB数值计算
在图5-6中的“绘制拟合图”中选择拟合方 法(可同时选多种);
“显示方程”复核框可以选择是否在图形上 显示拟合多项式;
“绘制残差图”复核框选中时会产生第二幅 图形,该图形显示了每一个数据点与计算出来的 拟合曲线之间的距离。
例如选择“线性”和“三次方”拟合方法, 同时选中两个复核框,产生图形如图5-7所示。
MATLAB的图形窗口中提供了简单方便的数 据拟合和基本统计工具。
数据拟合工具可以对所绘制的曲线使用多种 方法进行拟合;
基本统计工具可提供最小值、最大值、平均 值、中位值、标准差、数据范围等统计运算。
1.数据拟合工具
第5章 MATLAB数值计算
使用数据拟合工具首先需要创建一幅图形,在 命令行窗口输入以下程序:
两个矩阵x和y的相关系 数
第5章 MATLAB数值计算
5.2 数值运算 一、 多项式
名称
创建多项 式
求根
求值
多项式乘 法
多项式除 法
多项式求 导
函数格式 P=[ a0 a1 a2 …an-1
an] P=poly(A) roots(P) polyval(P,A)
polyvalm(P,m)
说明
P为多项式(以下各函数中P均为多项式),a0 a1 a2 … an-1 an为按降幂顺序排列的多项式系数 A为向量。创建以向量A中元素为根的多项式
图5-5 拟合曲线
第5章 MATLAB数值计算
第5章 MATLAB数值计算
5.4.4 图形窗口的拟合和统计工具
第5章 MATLAB数值计算
在图5-6中的“绘制拟合图”中选择拟合方 法(可同时选多种);
“显示方程”复核框可以选择是否在图形上 显示拟合多项式;
“绘制残差图”复核框选中时会产生第二幅 图形,该图形显示了每一个数据点与计算出来的 拟合曲线之间的距离。
例如选择“线性”和“三次方”拟合方法, 同时选中两个复核框,产生图形如图5-7所示。
MATLAB的图形窗口中提供了简单方便的数 据拟合和基本统计工具。
数据拟合工具可以对所绘制的曲线使用多种 方法进行拟合;
基本统计工具可提供最小值、最大值、平均 值、中位值、标准差、数据范围等统计运算。
1.数据拟合工具
第5章 MATLAB数值计算
使用数据拟合工具首先需要创建一幅图形,在 命令行窗口输入以下程序:
两个矩阵x和y的相关系 数
第5章 MATLAB数值计算
5.2 数值运算 一、 多项式
名称
创建多项 式
求根
求值
多项式乘 法
多项式除 法
多项式求 导
函数格式 P=[ a0 a1 a2 …an-1
an] P=poly(A) roots(P) polyval(P,A)
polyvalm(P,m)
说明
P为多项式(以下各函数中P均为多项式),a0 a1 a2 … an-1 an为按降幂顺序排列的多项式系数 A为向量。创建以向量A中元素为根的多项式
《MATLAB基础》课件
它由美国MathWorks公司开发,广泛 应用于工程、科学、金融等领域。
Matlab的用途
算法开发
Matlab提供了丰富的数学函数库,方便 用户进行算法开发。
数据可视化
Matlab具有强大的绘图和可视化功能, 可以方便地绘制各种图表。
数据分析
Matlab提供了统计分析工具箱,可以进 行数据分析和处理。
微分方程求解
使用Matlab的符号计算功能和数 值求解方法,如`dsolve`和 `ode45`等,可以求解常微分方程 和偏微分方程。
数据分析
数据导入与预处理
使用Matlab的数据导入工具箱,如`readtable`、`readmatrix`等 ,可以方便地导入各种数据格式,并进行数据清洗和预处理。
并进行预测。
聚类算法
Matlab提供了K均值聚类 、层次聚类等聚类算法, 可用于数据聚类和分组。
特征选择与降维
使用Matlab的特征选择和 降维函数,如`fitcdiscr`、 `pca`等,可以提取关键特
征和降低数据维度。
谢谢您的聆听
THANKS
的计算顺序。
流程控制
总结词
掌握Matlab中的流程控制语句及其用法 。
VS
详细描述
Matlab提供了多种流程控制语句,如ifelse语句、switch-case语句和循环语句 (for和while)。这些语句用于控制程序 的执行流程,实现条件判断和重复执行等 功能。
03
Matlab矩阵运算
矩阵的创建
总结词
介绍矩阵的特征值和特征向量运算
详细描述
在Matlab中,可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特 征向量。例如,计算一个3x3的矩阵的特征值和特征向量 可以使用[V,D] = eig(A)的形式,其中V是特征向量矩阵, D是对角线元素为特征值的矩阵。
Matlab的用途
算法开发
Matlab提供了丰富的数学函数库,方便 用户进行算法开发。
数据可视化
Matlab具有强大的绘图和可视化功能, 可以方便地绘制各种图表。
数据分析
Matlab提供了统计分析工具箱,可以进 行数据分析和处理。
微分方程求解
使用Matlab的符号计算功能和数 值求解方法,如`dsolve`和 `ode45`等,可以求解常微分方程 和偏微分方程。
数据分析
数据导入与预处理
使用Matlab的数据导入工具箱,如`readtable`、`readmatrix`等 ,可以方便地导入各种数据格式,并进行数据清洗和预处理。
并进行预测。
聚类算法
Matlab提供了K均值聚类 、层次聚类等聚类算法, 可用于数据聚类和分组。
特征选择与降维
使用Matlab的特征选择和 降维函数,如`fitcdiscr`、 `pca`等,可以提取关键特
征和降低数据维度。
谢谢您的聆听
THANKS
的计算顺序。
流程控制
总结词
掌握Matlab中的流程控制语句及其用法 。
VS
详细描述
Matlab提供了多种流程控制语句,如ifelse语句、switch-case语句和循环语句 (for和while)。这些语句用于控制程序 的执行流程,实现条件判断和重复执行等 功能。
03
Matlab矩阵运算
矩阵的创建
总结词
介绍矩阵的特征值和特征向量运算
详细描述
在Matlab中,可以使用eig函数来计算矩阵的特征值和特 征向量。例如,计算一个3x3的矩阵的特征值和特征向量 可以使用[V,D] = eig(A)的形式,其中V是特征向量矩阵, D是对角线元素为特征值的矩阵。
Matlab基础及其应用ppt课件
管理者接到四份订单如上表所示。
问应该如何计算每份订单所需的原材料, 以便组织生产?
4 1 A 1 3 35 B 10 20 2 2 3 2 3 3 2 2 20 60 45 15 50 40 12 45 20
输入下面Matlab指令 A=[4 2 3;1 3 2;1 3 3;3 2 2]; B=[35 20 60 45;10 15 50 40; …20 12 45 20]; C=A*B
当D=|A|≠0, 方程组有解,可 用Cramer法则 求解。
a11 a12 a1n x1 b1 a x b a a 22 2n 21 2 2 an1 an 2 ann xn bn
• MATLAB的第一个商业化的版本是1984年推出的是 3.0的DOS版本 • 1992年MathWorks 公司于推出了4.0版本, • 1994年的4.2版本扩充了4.0版本的功能,尤其在图 形界面设计方面更提供了新的方法。 • 2019年推出的5.0版允许了更多的数据结构,如单 元数据、多维矩阵、对象与类等,使其成为一种更 方便编程的语言。 • 2019年推出的 MATLAB 5.3版在很多方面又进一步改 进了 MATLAB 语言的功能。
例、用简短命令计算并绘制在0x6范 围内的sin(2x)、sinx2、sin2x。
x=linspace(0,6) y1=sin(2*x),y2=sin(x.^2),y3=(sin(x)).^2; plot(x,y1,x, y2,x, y3)
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6
2 2
MATLAB编程及应用 李辉 PPT课件 第2章 MATLAB基本计算和基础知识
2.2.2 系统预定义变量
MATLAB系统提供了一些用户不能清除的特殊变量,
即系统预定义变量。
MATALB系统预定义变量及其含义
预定义变量名
含义
ans pi eps nan或NAN inf i或j
运算结果默认变量名 圆周率 浮点数的精度,也是系统运算时确定的极小值 非数,如0/0 无穷大,如1/0 虚数标志,i=j=sqrt(-1)
1.0000 + 2.0000i >> b=3+4*j b=
3.0000 + 4.0000i
2.3.2 逻辑类型
MATLAB本身并没有专门提供逻辑类型,而借用整型来描
述逻辑类型数据。MATLAB规定,逻辑数据真(true)为1、
逻辑数据假(false)为0。
>> 2<3 ans =
logical 1 >> 2>3 ans = logical 0
>> sin(pi/3) ans =
0.8660
➢ 复数的计算:MATLAB还具有超越计算器的功能, 它认识复数,能够进行复数的计算。
>> (2+3i)+(4+5i) ans =
6.0000 + 8.0000i
Байду номын сангаас
2.2 变量
变量是指在程序执行过程中其值可以变化的量。
变量
用户自定义变量 系统预定义变量
2.3 数据类型
MATLAB数据类型
数值类型 逻辑类型 字符串类型 单元类型 结构类型
2.3.1 数值类型
数值类型分类方法
根据数据存 储空间和方 式分类
根据数据结 构分类
《Matlab的应用》课件
滤波器类型
01
低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器、带阻滤波器
等。
滤波器设计
02 根据应用需求,选择合适的滤波器类型和参数。
信号变换
03
包括傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等,用于将
信号从一种表示形式转换到另一种表示形式。
06
Matlab在机器学习中的应 用
机器学习基础
机器学习的定义
机器学习是人工智能的一个子集 ,通过算法让机器基于数据进行 自我学习,并做出预测或决策。
控制系统的Simulink优化
通过Simulink的优化工具,可以对控制系统参数进行优化,提高系统 性能。
05
Matlab在信号处理中的应 用
信号处理基础
信号分类
根据不同特性,信号可以分为连续信号和离散信号、确定性信号 和随机信号等。
信号表示法
可以用多种方式表示信号,如时间域、频域、复数域等。
信号处理目的
01
优势
02
广泛应用于学术界和工业界,拥有庞大的 用户社区和丰富的资源。
03
支持多种操作系统,包括Windows、 Linux和Mac OS。
04
可与其他编程语言(如C、Python)进行 集成,方便用户进行混合编程。
02
Matlab基础操作
Matlab编程基础
01
命令行交互模式
介绍Matlab的命令行交互模式,包 括输入命令和查看结果。
《Matlab的应用》PPT课件
目 录
• Matlab简介 • Matlab基础操作 • Matlab在科学计算中的应用 • Matlab在控制系统中的应用 • Matlab在信号处理中的应用 • Matlab在机器学习中的应用
《MATLAB基础》PPT课件
MATLAB基础 及控制系统辅助设计
武汉大学动机学院 2007.4
--精品--
1
第一部分 MATLAB 基础及其基本应用
本部分讨论MATLAB的基本知识及用于控制系统仿真和简单 辅助分析的基本方法。选取的实例主要为水轮机调节系统。
MATLAB 基础 MATLAB的程序设计 MATLAB控制系统工具箱及其应用 SIMULINK与水轮机调节系统的仿真
• 在美国和欧洲大学中,九十年代将MATLAB正式列入了电 气工程专业研究生和本科生的教学计划, MATLAB是必须 掌握的基本工具。
• 在设计研究单位和工业界,MATLAB也成为工程师们应该 掌握的一种工具,是被认作进行高效研究、开发的首选软 件工具。
--精品--
6
1. 1. 2 MATLAB及其课程学习
▪ 1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立MathWorks 公司,并把MATLAB正式推向市场。从这时起,MATLAB的 内核采用C语言编写,而且除原有的数值计算能力外,还新增 了数据图视功能。
▪ 1997年仲春,MATLAB5.0版问世,紧接着是5.1、5.2,以及
(4)仿真计算:根据初步的仿真结果对该数学模型进行验证。
(5)系统仿真:进行系统仿真,并认真地分析仿真的结果。
▪ 仿真算法、仿真语言和仿真程序构成了数字仿真软件。
▪ 确认数学模型的正确性、仿真算法的可行性、仿真程序的准
确性和可靠性,最后编制成一个成熟的仿真软件。
--精品--
5
▪ 控制系统仿真在教学实践中应用越来助设计…工程师工具软件应用系列》 欧阳黎明编著,国防工业出版社。
▪《Matlab神经网络与应用》,董长虹编著,国防工业出版社。
武汉大学动机学院 2007.4
--精品--
1
第一部分 MATLAB 基础及其基本应用
本部分讨论MATLAB的基本知识及用于控制系统仿真和简单 辅助分析的基本方法。选取的实例主要为水轮机调节系统。
MATLAB 基础 MATLAB的程序设计 MATLAB控制系统工具箱及其应用 SIMULINK与水轮机调节系统的仿真
• 在美国和欧洲大学中,九十年代将MATLAB正式列入了电 气工程专业研究生和本科生的教学计划, MATLAB是必须 掌握的基本工具。
• 在设计研究单位和工业界,MATLAB也成为工程师们应该 掌握的一种工具,是被认作进行高效研究、开发的首选软 件工具。
--精品--
6
1. 1. 2 MATLAB及其课程学习
▪ 1984年由Little、Moler、Steve Bangert合作成立MathWorks 公司,并把MATLAB正式推向市场。从这时起,MATLAB的 内核采用C语言编写,而且除原有的数值计算能力外,还新增 了数据图视功能。
▪ 1997年仲春,MATLAB5.0版问世,紧接着是5.1、5.2,以及
(4)仿真计算:根据初步的仿真结果对该数学模型进行验证。
(5)系统仿真:进行系统仿真,并认真地分析仿真的结果。
▪ 仿真算法、仿真语言和仿真程序构成了数字仿真软件。
▪ 确认数学模型的正确性、仿真算法的可行性、仿真程序的准
确性和可靠性,最后编制成一个成熟的仿真软件。
--精品--
5
▪ 控制系统仿真在教学实践中应用越来助设计…工程师工具软件应用系列》 欧阳黎明编著,国防工业出版社。
▪《Matlab神经网络与应用》,董长虹编著,国防工业出版社。
MATLAB及应用课件PPT
第1章 Matlab概述
MATLAB的桌面环境可以包含多个窗口,这些窗口分别为历史命 令窗口(Command History)、命令行窗口(Command Window)、当前 目录浏览器(Current Directory Browser)、工作空间浏览器 (Workspace Browser)、目录分类窗口(Launch Pad)、数组编辑器 (Array Editor)、M文件编辑器/调试器(Editor/Debugger)、超文本帮助 浏览器(Help Navigator/Browser),这些窗口都可以内嵌在MATLAB主 窗体中,组成MATLAB的用户界面。其中当MATLAB安装完毕并首次 运行时,展示在用户面前的界面为MATLAB运行时的缺省界面窗口, 如图1-1所示。
help 后加帮助主题,可获得指定帮助主题
的帮助信息;
help 后加函数名; help 后加命令名,将得到指定命令的用法;
第1章 Matlab概述
demo 命令
第1章 Matlab概述
helpwin 命令用于打开 MATLAB 的帮助文件窗
第1章 Matlab概述
lookfor 命令允许用户通过完整的或部分关键 字来搜索要查找的内容
Command Windows Only:仅包含命令行窗口 (Command Window),此时MATLAB界面的外 观类似于旧版本的MATLAB。
Simple:包含两个窗口——命令行窗口 (Command Window)和历史命令窗口 (Command History),两个窗口并列在界面中, 如图1-2所示。
本课程的目的是使学生能够运用Matlab进行一般的工 程计算,掌握Matlab的基本技术(基本计算、矩阵处理、 符号运算和图形显示技术等),为将来从事工程技术方面 的产品开发、科学研究、工程计算和管理打下一定的基础。
Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具,广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器,方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能,适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库,可以方便地将数据可视化,有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱,如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等,可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点:GUIDE提供了一组交互式的界面控件,可以轻松地创建GUI界面,并支持M文件和C/C代码生成,使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法:使用GUIDE前需要先打开MATLAB,然后在命令窗口输入“guide”命令,即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作,使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件,如按钮、文本框、菜单等,能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然,使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读,适应GUI界面的整体风格,使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式,如Excel、CSV等,方便用户快速导入数据
Matlab基础及其应用教程07课件
%用5次多项式p拟合f(x),并对拟合多项式p求导数dp在假设点的函数值
p=polyfit(x,sin(x),5);
dp=polyder(p);
dpx=polyval(dp,x);
%直接对sin(x)求数值导数
dx=diff(sin([x,pi+pi/24]))/(pi/24);
%求函数f的导函数g在假设点的导数
gx=cos(x);
plot(x,dpx,'b-',x,dx,'ko',x,gx,'r+');
7.1
数值微分
【例7.2】生成一个5阶魔方矩阵,按列进行差分运算。
M=magic(5)
M=
17
24
23
5
4
6
10
12
11
18
DM=diff(M)
DM=
6
−19
−19
1
6
6
1
6
1
7
13
19
25
6
6
6
6
8
15
结果。
(2)T=trapz(X, Y)
用于求非均匀间距的积分。X、Y满足函数关系Y = f(X), 按
X指定的数据点间距,对Y求积分。
7.2
数值积分
【例7.6】从地面发射一枚火箭,表7.2记录了0~80秒火箭的
加速度。试求火箭在第80秒时的速度。
>> t=0:10:80;
>> a=[30.00,31.63,33.44,35.47,37.75,40.33,43.29,46.69,50.67];
通常,X是向量,若X是矩阵,fft(X)应用于矩阵的每一列。
p=polyfit(x,sin(x),5);
dp=polyder(p);
dpx=polyval(dp,x);
%直接对sin(x)求数值导数
dx=diff(sin([x,pi+pi/24]))/(pi/24);
%求函数f的导函数g在假设点的导数
gx=cos(x);
plot(x,dpx,'b-',x,dx,'ko',x,gx,'r+');
7.1
数值微分
【例7.2】生成一个5阶魔方矩阵,按列进行差分运算。
M=magic(5)
M=
17
24
23
5
4
6
10
12
11
18
DM=diff(M)
DM=
6
−19
−19
1
6
6
1
6
1
7
13
19
25
6
6
6
6
8
15
结果。
(2)T=trapz(X, Y)
用于求非均匀间距的积分。X、Y满足函数关系Y = f(X), 按
X指定的数据点间距,对Y求积分。
7.2
数值积分
【例7.6】从地面发射一枚火箭,表7.2记录了0~80秒火箭的
加速度。试求火箭在第80秒时的速度。
>> t=0:10:80;
>> a=[30.00,31.63,33.44,35.47,37.75,40.33,43.29,46.69,50.67];
通常,X是向量,若X是矩阵,fft(X)应用于矩阵的每一列。
Matlab基础及其应用教程0课件3
3.2.2 选择结构
【例3.2】计算分段函数:
x=input('请输入x的值:');
if x<0
y=abs(x);
elseif x<10
y=sin(x)./(x+1);
elseif x<20
y=power(x,3);
else
y=(3+2*x).*log(x);
end
disp(y)
3.2 程序控制结构
实时脚本通常包含很多命令,有时只需要运行其中一部分,
这时可通过设置分节标志,将全部代码分成若干代码片段
(也称为代码单元)。
3.2 程序控制结构
3.2.1 顺序结构
1.input函数
用于打开一个输入框来获取数据,该函数的调用格式为:
A=input(提示信息)
其中,提示信息为一个字符串,用于提示用户输入什么样的
z1=max(x,y);
z=0;
while z<x*y
z=z+z1;
%如果z不能被x整除,则跳过循环体中后续语句,不再判断z能否被y整除
if mod(z,x)~=0
continue
end
%如果z既能被x整除,又能被y整除,跳出循环
if mod(z,y)==0
break
end
end
disp([num2str(x),'和',num2str(y),'的最小公倍数是:',num2str(z)])
数据。
>> A=input('输入A矩阵:')
输入A矩阵:[1,2,3;4,5,6]↙
A =
1
2
《MATLAB基础与应用》课件
2.2 矩阵的赋值
4、间隔赋值(适合批量数据)
(1) 变量=(first:increment:last)形式 如:t=(0:0.1:1) 则 t=[0,0.1,0.2,…,1]
(2) 线性间隔函数 linspace(first,last,num) 从first开始到last结束共num个元素, 间隔为(last-first)/(num-1)
实际上是一个由个字符的ASCII码组成的行向量。
2.1 变量
3、矩阵
◆MATLAB中的变量或常量都代表一个矩阵, 所有的变量运算其实都是矩阵运算。 单个值实际上是1*1阶矩阵。
◆矩阵元素可以是数值(实数或复数)或字符串。
◆一个由矩阵表示的变量可以是一个数、一 组数、一个文件(如语音)、一幅图象等。
当前路径
命令窗口
历史窗口和 当前目录窗口
1.5 MATLAB通用命令
1、help (帮助) >>help (显示已安装的函数库和工具箱 )
>>help 子目录名/库名/工具箱 如:help general
help comm
>>help 函数名 如:help sin
1.5 MATLAB通用命令
2、lookfor 关键字 (查找) 如:lookfor sound
2.2 矩阵的赋值
1、矩阵的直接赋值
(1)基本赋值 1)使用[ ] 2)同一行元素用空格或‘,’隔开 3)不同行用‘;’隔开
例如:a=[1 2 3;4 5 6]
(2)复数的赋值: 例如:z=1+2i或1+2j z=[1+2i 3+4i] z=[1 3]+[2 4]*i
2.2 矩阵的赋值
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3、除法
(3)矩阵元素的除法(数组相除):
“./” :A./B为A各元素除以B中各元素。
“.\” :A.\B=B./A
2.3 矩阵的初等运算
4、乘方
(1)矩阵乘方 :(乘方是乘法的扩充,为保 证合法性,要求矩阵为方阵)
a) A^标量 :例 A^2,A^0.2
b) 标量^A :例 A=[1 2;3 4], 2^A=[ 10.4827 14.1519; 21.2278 31.7106]
1.4 MATLAB界面
菜单(Menu) 当前路径
工作区窗口和 安装部件窗口
命令窗口
历史窗口和 当前目录窗口
1.5 MATLAB通用命令
1、help (帮助) >>help (显示已安装的函数库和工具箱 ) >>help 子目录名/库名/工具箱 如:help general help comm >>help 函数名 如:help sin
1983年春,Cleve Moler和John Little用C语言
开发了第二代专业版 1984年,两人成立了Mathworks公司,正式把 MATLAB推向市场。
1.1 MATLAB发展
1988年,推出MATLAB3.x版本(DOS版)。
1993年,推出MATLAB4.0版本(Win3.x)。 1997年,推出MATLAB5.0版(Windows95)。 1999年,推出MATLAB5.3版本R11(流行较广)。 2000年,推出MATLAB6.0版本R12
(2)复数的赋值: 例如:z=1+2i或1+2j z=[1+2i 3+4i] z=[1 3]+[2 4]*i
2.2 矩阵的赋值
注意:
①赋值结尾为“;” 则不显示结果。
②一行不够时,可用“…”换行。
③矩阵的阶数也可通过下列函数获得:
对于一维,m=length(a) 为矩阵a的长度。
例如: a=[1 2 3]
前 言
课程内容
1、MATLAB 概述 2、MATLAB 基本语法 3、MATLAB 基本绘图 4、MATLAB 数值计算 5、MATLAB 基本程序设计 6、MATLAB 图形用户界面设计 7、MATLAB 工具箱(符号数学) 8、MATLAB 应用
第 1 章 MATLAB概述
1.1 MATLAB发展
第 2 章 MATLAB基本语法
2.1 变量
1、标识符:
表示变量名,常量名,函数名和文件名的字符串 (1)由字母、数字、下划线等符号组成,第 一个字母必须是英文字母 。
(2)最长不要超过19个字符,多余截取。 (3)文件名还必须符合操作系统的要求。 (4)变量名大小写敏感。
2.1 变量
(5)MATLAB中的特殊变量名,应避免使用。
2.3 矩阵的初等运算
2、乘法
(1)矩阵相乘:m×p阶矩阵A与p×n阶矩阵 B的乘积是一个m*n阶矩阵。 例如: a=[1 2 3];b=[4 5 6乘以该常
数,例:2*a。
2.3 矩阵的初等运算
2、乘法
(3)矩阵元素相乘(数组相乘):使用“.*” 相乘的两个矩阵阶数应相同 。 例如:a=[1 2 3];b=[4 5 6] 则:a.*b=[4 10 18].
由大量专业函数组成(上千个函数)。
已有30多个工具箱。
1.3 MATLAB的组成
MATLAB 软件由四部分组成:
3、符号数学工具箱 : 基于Maple软件的符号数学引擎。 4、仿真工具箱(Simulink):
用于建立系统的数学模型和仿真分析等。
1.4 MATLAB界面
菜单(Menu) 窗口(Windows) ☆ 命令窗口(command window) ☆ 历史命令窗口(command history) ☆ 当前目录窗口(current directory) ☆ 工作区窗口(workspace) ☆ 已安装部件窗口(launch pad)
例如:
ans ----默认临时变量
pi ----π
eps ----计算机中的最小数
inf ----无穷大
NaN----非数或不定数(如:0/0)
i或j ----虚数单位
2.1 变量
2、变量类型 :
(1)数值:基本类型为双精度(8个字节),
实数为1个双精度数,复数为两个双精度数。
可用format命令来改变显示格式。
2.3 矩阵的初等运算
4、乘方
(2)元素的乘方:
a) A.^标量 :
例 A=[1 2] ,A.^2=[1 4]
b) 标量.^A :例 3.^A =[3 9]
c) A.^B :A、B同阶
例 A=[1 2] ,B=[3 4] ,则A.^B=[1 16]
2. 4 矩阵的基本运算函数
1、矩阵的运算函数
指数函数 :expm() 对数函数 :logm() 开方函数 :sqrtm() 注意:变量必须是方阵
a(:,[2])=[]
将第2列删除
2.2 矩阵的赋值
3、矩阵的变换
(3) 组合:由多个矩阵组成一个新矩阵,但 行列应正好。 如:a=[1 2 3;4 5 6],b=[7 8 9;10 11 12],
c=[a b],d=[a;b]。
(4)转置:b=a’ (行变列) 例如:a=[1 2 3;4 5 6] ,则 a’=[1 4;2 5;3 6]
例如,a(2,1)=4, 若将其改为9,
则可用a(2,1)=9。
注意:如果元素下标超出原矩阵的维数,矩阵
将自动扩大,多出的元素自动为0 。
2.2 矩阵的赋值
2、矩阵元素的赋值
(2) 给全行或全列赋值 : 用“:”代替行或列。 如:a(4,:)=[11 12 13 14]; a(:,5)=[5;8;10;12]
length(a)为3
2.2 矩阵的赋值
注意:
③矩阵的阶数也可通过下列函数获得:
对于二维,[m,n]=size(a),
m为行数,n为列数
例如: a=[1 2 3; 4 5 6]
size(a)为[2 3]
2.2 矩阵的赋值
2、矩阵元素的赋值
(1)元素用(m,n)的形式表示第m行n列的元
素值,可直接引用和赋值。
2.3 矩阵的初等运算
3、除法
(1)矩阵的除法 右除,“/” :A/B=A*B-1 (B的逆矩阵inv(B)), B必须是方阵,A与B列应相等。 左除,“\” :A\B=A-1*B , A必须是方阵,A与B行应相等。 (2)矩阵除以常数,等于每个元素除以常
数,使用普通除法/ 。
2.3 矩阵的初等运算
1.5 MATLAB通用命令
2、lookfor 关键字 (查找)
如:lookfor sound 3、clc (清除命令窗 ) 4、who (列出工作区中的内存变量) whos (列出工作区中的内存变量详情) 5、clear (清除工作区中的变量和函数 )
1.5 MATLAB通用命令
6、edit (调用编辑器,编写程序) 7、! (运行外部程序) 如:!dir ;!calc(计算器) 8、demo ( MATLAB演示程序) 9、quit (退出MATLAB ) 10、上下箭头 (调出历史命令)
2.2 矩阵的赋值
3、矩阵的变换
(5) 排列:b=a(:) 将所有列排成一列。 例如:a=[1 2 3;4 5 6], a(:)=[1;4;2;5;3;6] 若先转置再排列,即实现按行排列。 (6) 变换函数: fliplr(a) (矩阵左右翻转) (flip翻left right) flipud(a) (矩阵上下翻转) 。。。 。。。
1.2 MATLAB的特点
1、解释执行 2、变量单一 3、语法限制不严格
4、一流的数值计算功能
5、图形功能强大 6、强劲的工具箱
是一个 强大的 功能演 算性草 稿纸
1.3 MATLAB的组成
MATLAB 软件由四部分组成:
1、基本部分(核心): 程序主体和基本函数(约700多个)。 2、专业扩展部分(工具箱) :
2.2 矩阵的赋值
4、间隔赋值(适合批量数据)
(3)对数间隔函数 logspace(first,last,num) 从10first开始到10last结束共num个元素 如:t= logspace (0,1,11),t=[100,100.1,…,101]
2.2 矩阵的赋值
5、基本矩阵
(1)空阵:[ ] (当操作无结果时,返回空阵)
2.2 矩阵的赋值
4、间隔赋值(适合批量数据)
(1) 变量=(first:increment:last)形式 如:t=(0:0.1:1) 则 t=[0,0.1,0.2,…,1] (2) 线性间隔函数 linspace(first,last,num)
从first开始到last结束共num个元素,
间隔为(last-first)/(num-1) 如:t= linspace (0,1,11),t=[0,0.1,…,1]
2.1 变量
3、矩阵
◆MATLAB中的变量或常量都代表一个矩阵, 所有的变量运算其实都是矩阵运算。 单个值实际上是1*1阶矩阵。
◆矩阵元素可以是数值(实数或复数)或字符串。
◆一个由矩阵表示的变量可以是一个数、一
组数、一个文件(如语音)、一幅图象等。
2.1 变量
3、矩阵
◆矩阵(Matrix)与数组(Array)的关系 :
如:a=wavread(‘morse.wav’)
写波形文件:wavwrite(a,’ 文件名’)
波形文件播放:用wavplay或sound,
如:wavplay(a.22050);
2.2 矩阵的赋值
6、文件赋值
(2) 图象文件(.BMP/JPG …等)
(3)矩阵元素的除法(数组相除):
“./” :A./B为A各元素除以B中各元素。
“.\” :A.\B=B./A
2.3 矩阵的初等运算
4、乘方
(1)矩阵乘方 :(乘方是乘法的扩充,为保 证合法性,要求矩阵为方阵)
a) A^标量 :例 A^2,A^0.2
b) 标量^A :例 A=[1 2;3 4], 2^A=[ 10.4827 14.1519; 21.2278 31.7106]
1.4 MATLAB界面
菜单(Menu) 当前路径
工作区窗口和 安装部件窗口
命令窗口
历史窗口和 当前目录窗口
1.5 MATLAB通用命令
1、help (帮助) >>help (显示已安装的函数库和工具箱 ) >>help 子目录名/库名/工具箱 如:help general help comm >>help 函数名 如:help sin
1983年春,Cleve Moler和John Little用C语言
开发了第二代专业版 1984年,两人成立了Mathworks公司,正式把 MATLAB推向市场。
1.1 MATLAB发展
1988年,推出MATLAB3.x版本(DOS版)。
1993年,推出MATLAB4.0版本(Win3.x)。 1997年,推出MATLAB5.0版(Windows95)。 1999年,推出MATLAB5.3版本R11(流行较广)。 2000年,推出MATLAB6.0版本R12
(2)复数的赋值: 例如:z=1+2i或1+2j z=[1+2i 3+4i] z=[1 3]+[2 4]*i
2.2 矩阵的赋值
注意:
①赋值结尾为“;” 则不显示结果。
②一行不够时,可用“…”换行。
③矩阵的阶数也可通过下列函数获得:
对于一维,m=length(a) 为矩阵a的长度。
例如: a=[1 2 3]
前 言
课程内容
1、MATLAB 概述 2、MATLAB 基本语法 3、MATLAB 基本绘图 4、MATLAB 数值计算 5、MATLAB 基本程序设计 6、MATLAB 图形用户界面设计 7、MATLAB 工具箱(符号数学) 8、MATLAB 应用
第 1 章 MATLAB概述
1.1 MATLAB发展
第 2 章 MATLAB基本语法
2.1 变量
1、标识符:
表示变量名,常量名,函数名和文件名的字符串 (1)由字母、数字、下划线等符号组成,第 一个字母必须是英文字母 。
(2)最长不要超过19个字符,多余截取。 (3)文件名还必须符合操作系统的要求。 (4)变量名大小写敏感。
2.1 变量
(5)MATLAB中的特殊变量名,应避免使用。
2.3 矩阵的初等运算
2、乘法
(1)矩阵相乘:m×p阶矩阵A与p×n阶矩阵 B的乘积是一个m*n阶矩阵。 例如: a=[1 2 3];b=[4 5 6乘以该常
数,例:2*a。
2.3 矩阵的初等运算
2、乘法
(3)矩阵元素相乘(数组相乘):使用“.*” 相乘的两个矩阵阶数应相同 。 例如:a=[1 2 3];b=[4 5 6] 则:a.*b=[4 10 18].
由大量专业函数组成(上千个函数)。
已有30多个工具箱。
1.3 MATLAB的组成
MATLAB 软件由四部分组成:
3、符号数学工具箱 : 基于Maple软件的符号数学引擎。 4、仿真工具箱(Simulink):
用于建立系统的数学模型和仿真分析等。
1.4 MATLAB界面
菜单(Menu) 窗口(Windows) ☆ 命令窗口(command window) ☆ 历史命令窗口(command history) ☆ 当前目录窗口(current directory) ☆ 工作区窗口(workspace) ☆ 已安装部件窗口(launch pad)
例如:
ans ----默认临时变量
pi ----π
eps ----计算机中的最小数
inf ----无穷大
NaN----非数或不定数(如:0/0)
i或j ----虚数单位
2.1 变量
2、变量类型 :
(1)数值:基本类型为双精度(8个字节),
实数为1个双精度数,复数为两个双精度数。
可用format命令来改变显示格式。
2.3 矩阵的初等运算
4、乘方
(2)元素的乘方:
a) A.^标量 :
例 A=[1 2] ,A.^2=[1 4]
b) 标量.^A :例 3.^A =[3 9]
c) A.^B :A、B同阶
例 A=[1 2] ,B=[3 4] ,则A.^B=[1 16]
2. 4 矩阵的基本运算函数
1、矩阵的运算函数
指数函数 :expm() 对数函数 :logm() 开方函数 :sqrtm() 注意:变量必须是方阵
a(:,[2])=[]
将第2列删除
2.2 矩阵的赋值
3、矩阵的变换
(3) 组合:由多个矩阵组成一个新矩阵,但 行列应正好。 如:a=[1 2 3;4 5 6],b=[7 8 9;10 11 12],
c=[a b],d=[a;b]。
(4)转置:b=a’ (行变列) 例如:a=[1 2 3;4 5 6] ,则 a’=[1 4;2 5;3 6]
例如,a(2,1)=4, 若将其改为9,
则可用a(2,1)=9。
注意:如果元素下标超出原矩阵的维数,矩阵
将自动扩大,多出的元素自动为0 。
2.2 矩阵的赋值
2、矩阵元素的赋值
(2) 给全行或全列赋值 : 用“:”代替行或列。 如:a(4,:)=[11 12 13 14]; a(:,5)=[5;8;10;12]
length(a)为3
2.2 矩阵的赋值
注意:
③矩阵的阶数也可通过下列函数获得:
对于二维,[m,n]=size(a),
m为行数,n为列数
例如: a=[1 2 3; 4 5 6]
size(a)为[2 3]
2.2 矩阵的赋值
2、矩阵元素的赋值
(1)元素用(m,n)的形式表示第m行n列的元
素值,可直接引用和赋值。
2.3 矩阵的初等运算
3、除法
(1)矩阵的除法 右除,“/” :A/B=A*B-1 (B的逆矩阵inv(B)), B必须是方阵,A与B列应相等。 左除,“\” :A\B=A-1*B , A必须是方阵,A与B行应相等。 (2)矩阵除以常数,等于每个元素除以常
数,使用普通除法/ 。
2.3 矩阵的初等运算
1.5 MATLAB通用命令
2、lookfor 关键字 (查找)
如:lookfor sound 3、clc (清除命令窗 ) 4、who (列出工作区中的内存变量) whos (列出工作区中的内存变量详情) 5、clear (清除工作区中的变量和函数 )
1.5 MATLAB通用命令
6、edit (调用编辑器,编写程序) 7、! (运行外部程序) 如:!dir ;!calc(计算器) 8、demo ( MATLAB演示程序) 9、quit (退出MATLAB ) 10、上下箭头 (调出历史命令)
2.2 矩阵的赋值
3、矩阵的变换
(5) 排列:b=a(:) 将所有列排成一列。 例如:a=[1 2 3;4 5 6], a(:)=[1;4;2;5;3;6] 若先转置再排列,即实现按行排列。 (6) 变换函数: fliplr(a) (矩阵左右翻转) (flip翻left right) flipud(a) (矩阵上下翻转) 。。。 。。。
1.2 MATLAB的特点
1、解释执行 2、变量单一 3、语法限制不严格
4、一流的数值计算功能
5、图形功能强大 6、强劲的工具箱
是一个 强大的 功能演 算性草 稿纸
1.3 MATLAB的组成
MATLAB 软件由四部分组成:
1、基本部分(核心): 程序主体和基本函数(约700多个)。 2、专业扩展部分(工具箱) :
2.2 矩阵的赋值
4、间隔赋值(适合批量数据)
(3)对数间隔函数 logspace(first,last,num) 从10first开始到10last结束共num个元素 如:t= logspace (0,1,11),t=[100,100.1,…,101]
2.2 矩阵的赋值
5、基本矩阵
(1)空阵:[ ] (当操作无结果时,返回空阵)
2.2 矩阵的赋值
4、间隔赋值(适合批量数据)
(1) 变量=(first:increment:last)形式 如:t=(0:0.1:1) 则 t=[0,0.1,0.2,…,1] (2) 线性间隔函数 linspace(first,last,num)
从first开始到last结束共num个元素,
间隔为(last-first)/(num-1) 如:t= linspace (0,1,11),t=[0,0.1,…,1]
2.1 变量
3、矩阵
◆MATLAB中的变量或常量都代表一个矩阵, 所有的变量运算其实都是矩阵运算。 单个值实际上是1*1阶矩阵。
◆矩阵元素可以是数值(实数或复数)或字符串。
◆一个由矩阵表示的变量可以是一个数、一
组数、一个文件(如语音)、一幅图象等。
2.1 变量
3、矩阵
◆矩阵(Matrix)与数组(Array)的关系 :
如:a=wavread(‘morse.wav’)
写波形文件:wavwrite(a,’ 文件名’)
波形文件播放:用wavplay或sound,
如:wavplay(a.22050);
2.2 矩阵的赋值
6、文件赋值
(2) 图象文件(.BMP/JPG …等)