基于中分辨率成像光谱仪的秸秆焚烧火点提取方法的改进

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基于modis卫星数据的农作物秸秆焚烧点提取方法研究

国家行政区划矢量图进行叠加ꎬ如图５所示ꎬ并对各
个省份的区域进行符号化处理ꎬ利用软件中的统计
图２ＤＮ值为７、８、９为热源提取信息
热源ꎮ 为了准确的提取农作物秸秆焚烧点还需要对
以上结果进行进一步的筛选处理ꎬ要借助于农用地
信息和提取的热源信息进行叠加计算提取秸秆焚烧
３火点信息专题图制作
ＡｒｃＧＩＳ软件是地理信息系统行业中功能较为
信息ꎮ 本文对ＭＣＤ１２Ｑ１地表覆盖信息影像进行监
强大的内业软件之一ꎬ它具有信息输入、坐标转换、
产单位在数据生产过程中对数据进行系统校正ꎮ 由
的污染ꎬ造成大气的能见度逐渐降低ꎬ气温上升ꎬ雾
于用户对数据的需求不同ꎬ还需对卫星数据进行几
霾天气等环境问题ꎬ危害人们的身体健康和交通安
何精校正ꎬ本文选用界面友好ꎬ操作方便ꎬ具有强大
的焚烧点进行信息提取与监测ꎬ快速获得大范围的
ＭＯＤＩＳ０３中的ＨＤＦ文件ꎬ它是一种自我描述、
的缺陷ꎮ
关键词:秸秆焚烧ꎻ几何校正ꎻ信息提取ꎻ遥感监测
中图分类号:Ｓ－３文献标识码:Ａ
随着中国农业科技的大幅度发展ꎬ中国的粮食
土地覆盖数据ꎬ空间分辨率为３０ｍꎬ用于农用地信
大量的农作物秸秆ꎬ农业生产中的大量秸秆不再主
苏等九省范围ꎬ由３景遥感影像拼接而成ꎮ
产量不断增长ꎬ每年秋收季节ꎬ农作物收割后会产生
摘要:近年来ꎬ农作物秸秆这一燃料资源逐渐被新能源代替ꎮ 但农作物秸秆处理问题仍未得到科学解决ꎬ大多数农民直
接选择焚烧方式来处理农作物秸秆ꎮ 为了避免秸秆焚烧引起的空气污染日益加剧ꎬ因此对农作物秸秆焚烧的监控与管理至
关重要ꎮ 文章利用现代化遥感技术对农作物秸秆焚烧点提取的方法研究ꎬ提高监测效率并降低成本ꎬ弥补传统人工现场监测

modis 按波段提取

modis 按波段提取摘要：一、MODIS简介二、波段提取方法1.数据下载2.波段选择3.数据处理与分析4.结果展示与评估三、实例演示四、注意事项五、总结与展望正文：一、MODIS简介MODIS（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer，中分辨率成像光谱仪）是美国NASA发射的卫星传感器，搭载在Terra和Aqua两颗卫星上。

MODIS具有36个光谱波段，覆盖可见光、近红外和短波红外区域，为地球观测提供了丰富的信息。

二、波段提取方法1.数据下载首先，访问MODIS数据官方网站（https:///），根据需求选择相应的数据产品。

常用的数据产品有MOD13A2、MOD13A3等。

下载时，需要注意数据的时间范围、空间范围和分辨率。

2.波段选择MODIS共有36个波段，根据研究目的和应用场景，选择所需波段。

例如，对于植被监测，可以选择波段1（蓝光）、波段2（绿光）、波段3（红光）和波段4（近红外）等。

3.数据处理与分析数据下载和波段选择后，利用遥感图像处理软件（如ENVI、ArcGIS等）对数据进行预处理，包括大气校正、辐射校正、地理校正等。

接下来，根据波段特性进行波段组合和数据处理，如计算植被指数、水汽含量等。

4.结果展示与评估将处理后的数据以图像或表格形式展示，以便于分析和评估。

可以使用遥感图像可视化软件（如IDL、RasterIO等）进行图像显示和分析。

此外，可以利用统计方法（如相关性、显著性等）对波段提取结果进行评估。

三、实例演示以下以植被监测为例，展示波段提取过程：1.下载MODIS MOD13A2数据；2.选择波段1、2、3和4；3.使用ENVI进行预处理；4.计算植被指数（如NDVI、EVI等）；5.使用RasterIO展示植被指数图像。

四、注意事项1.确保数据质量和完整性；2.根据研究目的选择合适波段；3.合理预处理和数据处理；4.评估结果的准确性和实用性。

焚烧秸秆的调查报告

社会舆论对政府决策的影响
社会舆论对政府决策产生了积极影响。在舆论的压力下，政府更加重视环境保护工作，并采取了一系列措施来遏制焚烧秸秆的现象。同时，社会舆论也促进了政府与农民之间的沟通和合作，共同推进农业可持续发展。
06
治理对策与建议
加强宣传教育，提高农民环保意识
宣传形式多样化
通过电视、广播、报纸、网络等多种形式，向农民普及环保知识和秸秆综合利用技术，提高农民的环保意识。
威胁饮用水安全
焚烧秸秆产生的水污染可能对河流、湖泊等水源地造成威胁，影响饮用水的质量。
影响水生生物
焚烧秸秆产生的有害物质可能对水生生物产生毒害作用，破坏生态平衡。
土壤污染
破坏土壤结构
焚烧秸秆的高温会导致土壤中的有机质和矿物质结构发生变化，影响土壤的理化性质和肥力。
降低土壤质量
焚烧秸秆产生的有害物质会在土壤中积累，导致土壤质量下降，影响农作物的生长和产量。
焚烧秸秆产生的有害气体对人的呼吸系统、眼睛和皮肤都会造成刺激，长期接触可能增加患上慢性呼吸道疾病、肺癌等疾病的风
险。
影响交通安全
焚烧秸秆产生的烟雾会降低空气能见度，对交通安全构成潜在威
胁。
水污染
产生有害物质
焚烧秸秆会产生重金属和其他有害物质，这些物质会随着雨水径流进入水体，对水环境造成污染。
焚烧秸秆的危害
大气污染
秸秆焚烧会产生大量的烟尘和有害气体，对大气环境造成严
重污染。
土壤质量下降
焚烧秸秆会导致土壤中的有机质和养分损失，影响农作物的生长和产量。
水资源污染
秸秆焚烧产生的有害物质会随着雨水流入河流和湖泊，对水资源造成污染。
焚烧秸秆的治理政策

基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测研究

安徽农学通报2023年15期资源·环境·植保基于MODIS数据的秸秆焚烧遥感监测研究——以安徽省为例朱孟磊杨培松（宿州市自然资源勘测规划设计院，安徽宿州234000）摘要每年9月中旬至10月下旬是安徽农作物收获的时段，秸秆焚烧现象较为普遍。

监测人员现场调查可获取秸秆焚烧地点和焚烧程度，但监测规模和力度有限，无法大范围获取焚烧现场状况，从而无法进行有效的治理。

卫星遥感技术能够迅速获取大范围的秸秆焚烧火点位置，可对近期秸秆焚烧火点增加情况进行了解，具体分布情况进行分析比对。

本文基于MODIS提供的热异常数据以及MCD12Q1土地覆盖数据，通过MRT、ENVI遥感图像处理软件首先对原始数据进行格式转换和投影转换的操作，使其具备投影信息，并将热异常数据和土地覆盖数据转换为同一投影同一基准面下，然后再提取火点和农用地信息，并将两者信息求交集得出最终结果。

从而动态监测秸秆焚烧火点的位置信息，便于实施合理高效的禁烧政策。

关键词MODIS；秸秆焚烧；遥感监测；安徽省中图分类号F321.1文献标识码A文章编号1007-7731（2023）15-0093-06秸秆是指水稻、玉米等农作物收获果实后留下来的难以被合理利用的部分[1]。

我国每年产生的秸秆量较大，秸秆资源位于全世界第一位，占比高达30%[2]。

鉴于此，本文基于MODIS数据对安徽省秸秆焚烧动态变化进行了遥感监测研究，以期为秸秆监测提供参考。

1秸秆焚烧监测研究现状我国遥感卫星经过几十年的发展，已被广泛应用于资源环境、水文、气象、地质、测绘等领域。

现阶段，国内外秸秆焚烧监测研究基本以MODIS数据为数据源，具有众多光谱波段的特性决定了MODIS在理论上为提取火点提供了可能。

国内还常用环境小卫星红外相机拍摄的影像作为火点识别的数据来源[3]。

王子峰等[4]利用EOS/Terra卫星的MODIS数据并结合IGBP地表分类数据，再依据火点像元的各种辐射统计特性，将火点分为秸秆焚烧、林火、草原火3种类型，提高了火点的判别率；段卫虎等[5]、胡梅等[6]利用MODIS数据分别对森林火点、秸秆焚烧火点进行判别监测，证实了MODIS数据用于火点监测的可能性，并表明利用阈值监测的火点精度与地区背景值具有一定的关系。

基于MODIS影像梯度的林火边界提取方法

ａｇｉｎｒａａ．Ｔｅｔａｉｏａｐｉｇｍｅｈｄｆｂｒｃｒａｄｏｓｏｓｄｐｎｎｉａｔｕａａｉｎｎｈｒｌｃｕｒｇｆｅｄｔｉｉｈｒｄｔｎｌｍａｐｎｔｏｓｏｕｎｓａｎｈｔｐｔｅｅｄｏｔｐｒｉｌｒｒｄａｔａｄｔｅｍａｉｓｃ
维普资讯
第４４卷第７期
２００８年７月
林
业
科
学
Ｖｏ．４．１４Ｎｏ．７
ＳＥＮＴＡＣＩＩ
ＳＬＩＶＡＥ
ＳＮＩＩＣＡＥ
Ｊ．，ｕ１２００８
基于ＭＯＩＤＳ影像梯度的林火边界提取方法
（．ｅｇａｈｃｏｌｏｔｏｍｌＵｉｒｔＧａｇｈｕ５０３；１ＧｏｒｙＳｈｏ，ＳｕｈＮｒａｎｅｉｐｖｓｙｕｎｚｏ１６１
２ＤｐｒｅｔｆＥｕａｉａＴｃｎｌｙａｉＮｒａｎｒｔＢ￣ｎ００７．ｅａｔｎｏｄｃｔｎｌｅｈｏｇ，ＣｐａｏｌｉｓｙｍｏｏｔｌｍＵｖｉｅｅｉ１０３）ｉｇ
ｓｅｔａｈｒｃｅ．Ｉｙａｃｆｅｍｏｉｒｎｒｃｓｐｃｒｌｃａａｔｒｓｎｄｎｍｉｒｎｔｉｇｐｏｅｓ，ｔｅｆｉｅｄｔｃｉｎｏｈｄｅｏｕｃｒｉｒｍｐｒｎｈｎｉｏｈｒｌｅｅｔｆｔｅｅｇｆｂｒｓａｓｍｏｅｉｏａｔｔａｉｅｎｏｎｔ

基于MODIS数据黑龙江省秸秆焚烧监测研究

关键词:MODI
S;秸秆;火点;黑龙江
每年 10 月是北方秋收的季节,秸秆焚烧现象尤为严重。黑龙江省农作物秸秆资源丰富,但其利用方式
处于初级阶段,利用率较低,资源浪费严重。大量的秸秆或被焚烧或被废弃,既造成了新的农业面源污染,又
破坏了农村的生态环境,浪费了宝贵的可利用再生资源。近年来,环保等多个部门对秸秆焚烧治理高度重
目翻倍增长,可见全省主要集中在 10 月 15~30 日进行秸秆焚烧。
从秸秆焚烧火点空间分布上来看,
10 月 8 日火点主要集中在西北部和东北部三江平原地区;
10 月 16 日
西北部火点明显减少,主要集中在东北部的绥滨县、同江市、富锦市和饶河县;
10 月 24 日火点迅速增多主要
分布在西南部:齐齐哈尔市、富裕县、龙江县,中部:巴彦县、木兰县、双城市、肇东市、望奎县、绥化市,东北部:
01
23
基金项目:黑龙江省农业科学院院级科研项目(
2017B206)
作者简介:吴黎(
1983
-),女,黑龙江巴彦人,研究方向为农业遥感灾害研究。
通讯作者:李岩(
1982
-),男,黑龙江哈尔滨人,研究方向为农业遥感与智慧农业。
· 38 ·
现代化农业
2021 年第 7 期(总第 504 期)
对于地面火点的监测,首先要有效去除云及水的干扰,以波段 1 的反射率为判别目标,当该波段反射率
区内火点及过火面积信息,但陆地卫星重访周期较长,在北方秋收后基本每天都会有秸秆焚烧现象。因此,
利用卫星遥感获取秸秆焚烧火点对卫星的观测频次要求较高,因此利用单一类型的遥感卫星数据,无法同时

基于MODISMOD14数据的江苏省秸秆焚烧的监测方法

基于MODIS-MOD14 数据的江苏省秸秆焚烧的监测方法严飞1，宋挺1，黄君1，吴蔚1(1．无锡市环境监测中心站，江苏无锡214121)摘要秸秆焚烧给我国城乡生态环境造成巨大损害，利用遥感手段监测秸秆焚烧能够为禁烧治理工作提供有效的数据支持。

通过利用MODIS-MOD14数据对江苏省地区进行火点提取，结合MCDQ1数据的农用地提取，实现秸秆焚烧疑似火点的提取与监测。

关键词秸秆焚烧；MOD14；MCDQ1；火点提取中国作为农业大国，每年的农作物秸秆产量约为6.5 亿吨[1]。

秸秆焚烧已经成为影响城市空气质量的重要因素，不仅如此，持续大雾还会使得重点城市的交通运输效率降低，甚至引发交通事故。

秸秆焚烧严重影响大气环境质量，导致空气中总悬浮颗粒物数量明显升高，而焚烧产生的浓烟中含有大量的CO、CO2 等气体，这样的气体刺激呼吸道，对人体健康产生不良影响。

鉴于秸秆焚烧带来的种种危害，秸秆焚烧的监测已经引起了各级人民政府的高度关注，利用实时监测结果并依照相关法律法规对其即时制止是杜绝秸秆焚烧的首要手段。

而传统的监测手段（如逐点人工排查）具有效率低、覆盖率低、成本高等缺点。

卫星遥感手段以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得快速大面积监测焚烧情况成为可能。

国内外在这方面已开展了较多研究和应用[2-6]。

MODIS 是先进的多光谱遥感传感器，具有36 个观测通道，覆盖了当前主要遥感卫星的主要观测数据。

其中Mod14 热异常数据可供直接获取使用，能够探测比气象卫星更小更多的火点（面积50 平方米），是监测秸秆焚烧理想的数据源。

一、研究区域与数据源江苏省位于淮河流域，该地区地势平坦，多为平原，土层深厚，土壤肥力较高，加之光热资源充足，雨热同季，光热水土资源匹配较好，主要作物为小麦、其次是玉米和稻谷，农作物秸秆产量较高。

本文使用从NASA 网站上下载的MOD03、MOD14 和MCDQ1 数据。

其中，MCDQ1 下载了数十景土地覆盖数据是2009 年全球的土地覆盖数据，用来提取农用地。

呼中林区火烧迹地遥感提取及林火烈度的空间分析

呼中林区火烧迹地遥感提取及林火烈度的空间分析李明泽;康祥瑞;范文义【摘要】[目的]利用Landsat TM影像,采用遥感指数构建决策树分类模型,提出一种识别火烧迹地面积与林火烈度分析的新方法,并结合坡度、坡向、海拔等地形因子对过火区域火烈度的空间分布进行科学系统的分析研究,为大兴安岭地区森林防火和林火管理提供一定的理论依据和数据支持.[方法]以大兴安岭地区呼中林区为研究区,以2010年9月火后TM影像以及2007年9月火前TM影像为基础数据,以DEM影像、林相图为辅助数据,利用NDVI、NDSWIR、MNDWI和dNBR等遥感指数构建决策树分类模型,对呼中林区2010年10场火烧迹地进行识别,根据dNBR阈值法将过火区域火烈度分为4级,并利用Arcgis软件将火烈度图分别与坡度、坡向、海拔图叠加分析.[结果]利用决策树分类模型所提取火烧迹地面积的分类总体精度和Kappa系数分别为97.97％和0.943 2,与平行六面体法和ISODATA 法的分类的精度相比分别提高了7.56％和17.32％,Kappa系数也相应提高.决策树模型提取火烧迹地的制图精度和用户精度分别为97.51％和97.54％,而平行六面体分类法分别为90.43％和96.52％,ISODATA法分别为94.35％和95.68％.利用dNBR阈值法将已提取的过火区林火烈度分为:未过火、轻度火烧、中度火烧、重度火烧4个级别,其中中度火烧和重度火烧分别占总过火面积的46.6％和33.2％.叠加分析后,海拔在1 000～1 500 m的地区过火面积共4 177 hm2,占总过火面积的64.4％.Ⅲ级坡(6°～15.)过火面积最大,占总过火面积的45.9％.南坡过火面积最大,为1 391 hm2,约占总过火面积的21.4％.[结论]本文所使用的决策树分类模型能够准确地识别过火区域,在精度上相较平行六面体法与ISODATA法有显著提高,且过火面积也更接近目视解译判读所得到的过火面积,精度均达到82％以上.dNBR阈值法可将过火区域火烈度分为4个等级,结果表明过火区域中度火烧和重度火烧占总过火面积的比重较大,林火烈度与海拔、坡度、坡向之间存在一定相关关系.%[Objective] This paper puts forward a new method for identifying burned areas and fire intensity by using Landsat TM images and RS indices to construct the decision tree classification model.In combination with topographic factors such as slope,aspect and elevation the spatial distribution of fire severity was scientifically and systematically analyzed in this study to provide theoretical basis and data support for forest fire prevention and management in Daxing'anling Mountains.[Method] In this paper,Huzhong region of the Daxing'anling Mountains was targeted.TM images of post-fires in September 2010 and September 2007 were taken as the basic data,and DEM images and forest type maps were used as the auxiliary data.The NDVI,NDSWIR,MNDWI,dNBR and other RS indices were employed to build a decision tree classification model which then was used to identify ten burned areas of Huzhong in 2010.Fire severity was divided into four classes according to the threshold value of dNBR,and the Arcgis software was used to do an overlaying analysis on the fire severity map with slope,aspect,elevation.[Result] The overall accuracy and Kappa coefficient of the decision tree classification were 97.97％ and 0.943pared with the Parallelepiped method and ISODATA method,the total classification accuracy was increased by 7.56％ and17.32％,respectively.The Kappa coefficient was also increased.In the decision tree method,the producer's accuracy and user's accuracy were 97.51％ and 97.54％,the Parallelepiped method were 90.43％ and96.52％,and the ISODATA method were 94.35％ and 95.68％.Fire severitywas divided into four classes according to the threshold ofdNBR:unburned,low,moderate and high.Moderate severity burned area accounted for 46.6％ of the total,and high severity burned area was33.2％.After overlaying analysis,64.4％ (4 177 hm2) of burned area located at the elevations from 1 000 m to 1 500 m,and 45.9％of burned area located at level Ⅲ slope (6°-15 °).The burned area at the southern slope occupied 21.4％ (1 391 hm2)of the total.[Conclusion] The decision tree classification model presented in this paper could identify burned areas accurately and the total classification accuracy was higher than the parallelepiped method and ISODATA method,and the burned area is closer to the method of visual interpretation.Moderate and high severity burned areas occupied most of the total burned areas,and there were some relations between the burn severity and slope,aspect,elevation.【期刊名称】《林业科学》【年(卷),期】2017(053)003【总页数】12页(P163-174)【关键词】火烧迹地;决策树分类;林火烈度;过火面积;dNBR【作者】李明泽;康祥瑞;范文义【作者单位】东北林业大学林学院哈尔滨150040;东北林业大学林学院哈尔滨150040;东北林业大学林学院哈尔滨150040【正文语种】中文【中图分类】S762森林火灾在森林资源管理中有着很强的生态学和社会经济学影响。

一种改进的MODIS 影像BRDF 辐射校正方法

一种改进的MODIS影像BRDF辐射校正方法王颖，闫利，徐亚明摘要：在影响辐射失真的各种因素中，二向反射特性越来越被人们所重视。

本文针对二向性造成的辐射失真，在核驱动模型的基础上提出了一种改进的二向性反射分布模型，并通过对MODIS影像的实验，得到了较好的减弱辐射差异的效果，并对实验结果进行了分析和评价。

关键词：二向性反射特性，BRDF ，MODIS，辐射校正一、引言在遥感影像获取过程中，由于多种因素的影响，使得遥感影像存在一定的几何和辐射失真，这使得同一地物在多时相、多传感器影像上的灰度分布存在较大的差异，严重影响了图像的质量和应用。

因此在几何校正的基础上，为了消除影像的灰度分布差异，必须进行辐射校正。

随着定量遥感技术的迅速发展，进一步提高辐射校正精度的要求越来越迫切。

产生辐射失真的原因有很多种，其影响程度也不相同。

遥感器的输出辐射亮度除了与传感器的光谱响应特性、大气条件、光照情况等因素有关外，还与地物本身的反射和发射波谱特性有关。

传统的辐射校正主要考虑三个方面：(1)传感器的灵敏度特性引起的辐射误差改正，如光学镜头的非均匀性引起的边缘减光现象的改正、光电变换系统的灵敏度特性引起的辐射畸变校正等。

(2)光照条件的差异引起的辐射误差改正，如太阳高度角的不同引起的辐射畸变校正、地面的倾斜引起的辐射畸变校正等。

(3)大气的散射和吸收引起的辐射误差改正[3]。

本文针对MODIS影像中地面二向反射特性造成的辐射失真，在核驱动模型的基础之上，提出改进的BRDF模型，达到消除或减弱色调差异的目的。

二、地表像元二向性反射原理传统的辐射校正方法由于没有更细致的考虑成像过程中地物的反射和发射光谱特性因素，因此不能很好的解决地物的辐射失真问题。

近年来，随着定量遥感和多角度遥感的发展，由地面二向性反射特性引起的辐射失真的校正逐渐为人们所重视。

随之产生的二向性反射分布函数(Bi-directional Reflectance Distribution Function简称BRDF)模型的研究也取得了一定的成果。

考虑地物时空异质性的云下中分辨率成像光谱仪(MODIS)波段反射率恢复

考虑地物时空异质性的云下中分辨率成像光谱仪(MODIS)波段反射率恢复高博;宫辉力;周珂;王天星【摘要】云是光学遥感影像解译及地表参数定量反演的主要障碍,破坏了遥感产品的时空连续性;而随着遥感技术的推广和应用,大量的遥感参数产品已经被用于各个领域,比如卫生领域的疾病监控、地质灾害领域的滑坡监测以及城市雨洪预警等等;云导致的遥感数据质量下降与各领域对遥感数据质量要求的不断增加构成了不断激化的矛盾.针对这一矛盾,结合当前关于云消除研究的现状;提出了一个具有物理机制的云像元反演算法.该算法在计算过程中考虑了地表在不同入射、观测方向上的二向反射分布函数(BRDF),并引入时空权重因子实现对时空异质性的考虑;这些使该算法能够保证在各种情况下均具有良好的整体精度,从而保证该算法能够胜任定量遥感领域的研究需求.应用该算法,在黑河中游地区展开实验,反演结果与中分辨率成像光谱仪(MODIS)多个波段的数据对比均展现出较好精度.其中,整体均方根误差RMSE达到0.012,整体均方根误差百分比RMSE％为8.8％,整体相关系数平方R2达到0.98,与对比算法相比较具有极大的提升;这表明该算法理论基础扎实,并具有较好的实用性.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2016(016)035【总页数】9页(P6-14)【关键词】云;中分辨率成像光谱仪;时空权重因子;二向反射分布函数【作者】高博;宫辉力;周珂;王天星【作者单位】首都师范大学水资源安全北京实验室,北京100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100048;首都师范大学水资源安全北京实验室,北京100048;首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048;首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室,北京100048;河南大学计算机与信息工程学院,开封475004;中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100101【正文语种】中文【中图分类】P237;TP751.1研究表明,TM卫星数据被云影响的比例占总数据的30%以上；类似的情况也大量存在于中分辨率成像光谱仪 (MODIS)、先进甚高分辨率辐射仪(AVHRR)、HJ-1A/B CCD等不同类型的光学传感器的观测数据中[1—3]。

一种基于特征金字塔网络的秸秆燃烧检测方法[发明专利]

专利名称：一种基于特征金字塔网络的秸秆燃烧检测方法专利类型：发明专利
发明人：姜明华,余锋,周昌龙,叶向阳,宋坤芳,莫德辉
申请号：CN201911057945.6
申请日：20191101
公开号：CN111046728A
公开日：
20200421
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种基于特征金字塔网络的秸秆燃烧检测方法，包括数据集采集模块、数据集处理模块、图像处理模块和图像显示及报警模块，数据集采集模块获取烟雾检测的视频帧数据集，数据集处理模块对标准数据集中标准图像注释的数据集进行处理，图像处理模块对FPN和Faster
R‑CNN模型结构进行训练后对摄像头实时获取的图像进行检测，图像显示及报警模块对显示有烟雾的区域进行报警。

本发明极大地降低了人力成本，提高识别准确率，减少了计算量和计算成本，降低了对图像处理性能的要求，并可提高实时性，是检测秸秆燃烧的最高效的技术方案，具有极大的价值。

申请人：武汉纺织大学
地址：430073 湖北省武汉市洪山区纺织路1号
国籍：CN
代理机构：武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：彭永念
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2002-2021年淮海经济区秸秆焚烧时空变化分析

2002-2021年淮海经济区秸秆焚烧时空变化分析
张驰;张连蓬
【期刊名称】《北京测绘》
【年(卷),期】2024(38)2
【摘要】本文借助谷歌地球引擎(GEE)平台与ArcGIS空间统计方法,基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)热异常数据(MOD14A1)与MODIS土地分类产品
(MCD12Q1)提取计算淮海经济区2002-2021年长时间序列秸秆焚烧面积与火点数量,分析其时空动态变化规律,为政府监管治理秸秆焚烧现象提供有力依据。

研究结果显示:从时间尺度上看,2007年、2010年、2012年出现三次高峰,其中2012年研究区内秸秆焚烧火点数量最多,达到3598个,2016年开始秸秆焚烧现象得到了显著控制。

从空间尺度上看,淮海经济区全域内呈现减少趋势,秸秆焚烧重心往北偏西方向转移,最高降幅达80%以上,直至2021年淮海经济区20座城市中有15座全年累计秸秆焚烧火点数量少于50个。

【总页数】7页(P211-217)
【作者】张驰;张连蓬
【作者单位】江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.2005—2015京津冀地区麦秸秆焚烧时空变化分析
2.2014-2018年中国田间秸秆焚烧火点的时空变化
3.淮海经济区土地利用转型时空演变格局与生态系统服务价值变化
4.淮海经济区国土空间“三生功能”时空变化及耦合协调评价
5.基于FY3系列极轨卫星的中国东北三省秸秆焚烧热源点时空变化分析
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一种改进的MODIS 影像BRDF 辐射校正方法

一种改进的MODIS影像BRDF辐射校正方法王颖，闫利，徐亚明摘要：在影响辐射失真的各种因素中，二向反射特性越来越被人们所重视。

因此在几何校正的基础上，为了消除影像的灰度分布差异，必须进行辐射校正。

随着定量遥感技术的迅速发展，进一步提高辐射校正精度的要求越来越迫切。

产生辐射失真的原因有很多种，其影响程度也不相同。

遥感器的输出辐射亮度除了与传感器的光谱响应特性、大气条件、光照情况等因素有关外，还与地物本身的反射和发射波谱特性有关。

(2)光照条件的差异引起的辐射误差改正，如太阳高度角的不同引起的辐射畸变校正、地面的倾斜引起的辐射畸变校正等。

(3)大气的散射和吸收引起的辐射误差改正[3]。

本文针对MODIS影像中地面二向反射特性造成的辐射失真，在核驱动模型的基础之上，提出改进的BRDF模型，达到消除或减弱色调差异的目的。

近年来，随着定量遥感和多角度遥感的发展，由地面二向性反射特性引起的辐射失真的校正逐渐为人们所重视。

随之产生的二向性反射分布函数(Bi-directional Reflectance Distribution Function简称BRDF)模型的研究也取得了一定的成果。

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关键词秸秆焚烧
ＭＯＩ上、文相关探测算法阈值修正ＤＳ下
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环境污染与防治第３４卷
第９期
２１０２年９月
基于中分辨率成像光谱仪的秸秆焚烧火点提取方法的改进
邵卫伟杨哲周斌
（＿江省环境监测中心，江１浙浙杭州３０１；．江省环境执法稽查总队，江１０２２浙浙杭州３０１）１０２
摘要上、下文相关探测算法在秸秆焚烧火点的遥感监测提取中具有精度较好、效率高的特点。但是由于中分辨率成像光谱
仪（ＤＩ）据中包含工矿热点等所有地面热异常点，ＭＯＳ数因此还需要通过一定的处理以便分离出秸秆焚烧火点。伪火点的剔除主要以火点像元的土地利用类型和是否存在固定热源为依据。对已有的秸秆焚烧火点的判定方法进行了完善，基于实测数据提出了并火点滤除关键阈值的修正系数，此来消除因卫星周期性运行过程中对地拍摄角度变化导致的影像质量变化和地物亮温读取误差，以可有效减少火点的误判。结果表明，火点滤除关键阈值进行修正后，秆焚烧火点的判定精度有明显提高。对秸