2012年计算机二级考试公共基础知识数据结构与算法串讲
二级公共基础直播课——第2课数据结构与算法(1)
未来教育
01 栈和队列
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【作例后,题1fr2o】nt设=m循0-1环1,队re列ar的=m存,储此空后间再为向Q该(1循:m环),队初列始中状插态入为一空个。元现素经,过则一队系列列中正的常元的素入个队数与为退队操
• A) m • B)m-1 • C)1 • D)2
D【解析】该题中m-1<m,即front<rear,则该循环队列中的元素个数为m-(m-1)=1。此后从该循 环队列中插入一个元素,则队列中的元素个数为1+1=2。
栈和队列均可以采用链式存储结构。
带链的栈就是用一个单链表来表示的栈,栈中的每一个元素对应链表中的一个结点。栈为空时,栈 顶指针和栈底指针都为NULL;栈中只有一个元素时,栈顶指针和栈底指针都指向这个元素。
带链的队列就是用一个单链表来表示的队列,队列中的每一个元素对应链表中的一个结点。队列空 时,头指针和尾指针都为NULL;队列中只有一个元素时,头指针和尾指针都指向这个元素。
未来教育
01 栈和队列
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【 系例列题正常9】的循0入环1队队与列退的队存操储作空后间,为froQn(t1=:r4e0a)r,=1初5,始此状后态又为退f出ro一nt个=r元ea素r=,40则。循经环过队一
列中的元素个数为
• A) 14 • B)15 • C)40 • D)39,或0且产生下溢错误
(1)队列的定义 队列是指允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的线性表。允许进行删除运算的一端称为队头 (或排头),允许进行插入运算的一端称为队尾。习惯上称往队列的队尾插入一个元素为入队运算, 称从队列的队头删除一个元素为退队运算。若有队列:
Q=(q1,q2,…,qn) 那么,q1为队头元素(排头元素),qn为队尾元素。队列中的元素是按照q1,q2,…,qn的顺序进 入的,退出队列也只能按照这个次序依次退出。队头元素q1是最先被插入的元素,也是最先被删除 的元素。队尾元素qn是最后被插入的元素,也是最后被删除的元素。因此,与栈相反,队列又称为 “先进先出” 或“后进后出” 的线性表。
计算机二级 公共基础知识第1章 数据结构与算法
第1章数据结构与算法(13%)重要考点提示:1)算法复杂度。
2)栈、队列、线性链表的基本概念3)二叉树的存储结构4)线性表、树的结点计算和遍历5)冒泡排序的最坏次数计算一、算法考点1 算法的基本概念记一些概念即可1、算法:对解题方案的准确而完整的描述。
重点2、算法的基本特征重点①可行性针对实际问题设计的算法,人们总是希望能够得到满意的结果。
但一个算法又总是在某个特定的计算工具上执行的,因此算法在执行过程中往往要受到计算工具的限制,使执行结果产生偏差。
算法与计算公式是有差别的,在设计一个算法时,必须考虑它的可行性,否则将得不到满意的结果。
②确定性算法的确定性是指算法中的每一个步骤必须有明确的定义,不能产生歧义。
这一性质也反映了算法与数学公式的明显差别。
③有穷性算法的有穷性,是指算法必须能在有限的时间内做完,即算法必须能在执行有限个步骤之后终止。
算法的有穷性还包括合理的执行时间的含义,因为如果一个算法需要执行千万年,显然失去了价值。
④拥有足够的情报一个算法是否有效,还取决为算法所提供的情报是否足够。
通常,算法中的各种运算总是要施加到各个运算对象上,而这些运算对象又可能具有某种初始状态,这是算法执行的起点或是依据。
因此,一个算法执行的结果总是与输入的初始数据有关,不同的输入将会有不同的结果输出。
当输入不够或输入错误时,算法本身也就无法执行或导致执行有错。
一般来说,当算法拥有足够的情报时,此算法才是有效的,而当提供的情报不够时,算法可能无效。
有的认为是:可行性、确定性、有穷性、有输入、有输出。
3、算法的基本要素重点①算法中对数据的运算和操作②算法的控制结构可理解为:一个算法是由控制结构(顺序、分支和循环三种)和原操作(指固有数据类型的操作)构成的,则算法时间取决于两者的综合效果。
即:算法= 控制结构+ 原操作(固有数据类型的操作)解释:了解①算法中对数据的运算和操作每个算法实际上是按解题要求,从环境能进行的操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列。
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第一章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1 •算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3 •栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1•算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
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第一章数据结构与算法经过对局部考生的调查以与对近年真题的总结分析,笔试局部经常考察的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此局部进展重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度与空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构与物理结构的定义3.栈的定义与其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的根本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的根本概念考试:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记容,读者还应该了解算法中对数据的根本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的根本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的根本要素:〔1〕算法中对数据的运算和操作一个算法由两种根本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,根本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
〔2〕算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种根本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试:考点2在笔试考试中,是一个经常考察的容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记容,读者还应该识记算法时间复杂度与空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进展编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这说明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不适宜的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模〔通常用整数n表示〕,它是问题规模的函数。
2012全国计算机二级C语言_公共基础知识
第1章数据结构与算法经过对部分考生的调查以及对近年真题的总结分析,笔试部分经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找,读者应对此部分进行重点学习。
详细重点学习知识点:1.算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2.数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3.栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4.树与二叉树的概念、二叉树的基本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5.二分查找法6.冒泡排序法1.1算法考点1 算法的基本概念考试链接:考点1在笔试考试中考核的几率为30%,主要是以填空题的形式出现,分值为2分,此考点为识记内容,读者还应该了解算法中对数据的基本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2.算法的基本要素:(1)算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中,基本的运算和操作有以下4类:算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
(2)算法的控制结构:算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接:考点2在笔试考试中,是一个经常考查的内容,在笔试考试中出现的几率为70%,主要是以选择的形式出现,分值为2分,此考点为重点识记内容,读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现,或者用不同的编译程序进行编译,或者在不同的计算机上运行,效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素,可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小,只依赖于问题的规模(通常用整数n表示),它是问题规模的函数。
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第1章数据结构与算法1.1算法的复杂度1.算法的基本概念利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实施某种算法。
1)算法一般具有4个基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2)算法的基本运算和操作包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
3)算法的3种基本控制结构是:顺序结构、选择结构、循环结构。
4)算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
5)所谓指令系统是一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
2.算法的复杂度算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。
注意两者的区别,无混淆,见表1-1。
1.2数据结构1.2.1逻辑结构和存储结构1.数据结构的基本概念(1) 数据结构数据结构指相互有关联的数据元素的集合。
(2) 数据结构研究的3个方面i)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构。
ii)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构。
iii)对各种数据结构进行的运算。
2.逻辑结构数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述,它可以用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。
数据的逻辑结构有两个要素:一是数据元素的集合,通常记为D;二是D上的关系,它反映D中各数据元素之间的前后件关系,通常记为R。
一个数据结构可以表示成:B=(D,R)其中,B表示数据结构。
为了反映D中各数据元素之间的前后件关系,一般用二元组来表示。
例如,如果把一年四季看作一个数据结构,则可表示成:B=(D,R)D={春季,夏季,秋季,冬季}R={(春季,夏季),(夏季,秋季),(秋季,冬季)}3.存储结构数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构也称数据的物理结构。
一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用存储结构有顺序、链式等存储结构。
顺序存储方式主要用于线性的数据结构,它把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元里,结点之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。
2012年计算机二级公共基础知识数据结构与算法归纳及课后习题
第一章数据结构与算法算法---是一组严谨地定义运算顺序的规则算法的基本要素---一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构算法设计基本方法---列举法、归纳法、递推、递归、减半递推算法的复杂度---包括时间复杂度和空间复杂度时间复杂度---执行算法所需的计算工作量空间复杂度---执行算法所需的内存空间数据结构---相互有关联的数据元素的集合。
如春、夏、秋、冬;18、11、35、23、16。
;父亲、儿子、女儿等都是数据元素。
前件---数据元素之间的关系,如父亲是儿子和女儿的前件后件---如儿子是父亲的后件结构---指数据元素之间的前后件关系数据的逻辑结构—是指反映数据元素之间逻辑关系,而与它们在计算机中的存储位置无关数据的存储结构(物理结构)---数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式,数据元素在计算机存储空间的位置关系可能与逻辑关系不同。
根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,可将数据结构分两类---线性结构与非线性结构线性结构(线性表)---满足下列两个条件(1)有且只有一个根结点(2)每一个结点最多有一个前件和后件。
则称该数据结构为线性结构,否则为非线性结构。
线性表是最简单、最常用的一种数据结构,其数据元素之间的相对位置是线性的,其存储方式为顺序存储的,如数组栈---是限定在一端进行插入与删除的线性表,一端封闭,另一端开口,其操作原则是“先进后出”,栈的运算有入栈、退栈、读栈顶元素队列---是指在一端进行插入(称为队尾)而在另一端进行删除(称为队头)的线性表,其操作规则是“先进先出”,其运算有入队和退队。
树---是一种简单的非线性结构,而且是层次结构,是倒立的大树,有根结点、父结点、子结点、叶子结点。
根结点在第一层,一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度,所有结点中最大的度称为树的度,树的最大层次称为树的深度。
二叉树---(1)非空二叉树只有一个根结点(2)每一个结点最多有两棵子树(左子树和右子树),其存储结构为链式。
第1章 数据结构与算法
即有向线段从前件结点指向后件结点,如下页
所示前件后件方框表示 数据结点春
夏
秋
有向线段表示 前后件关系
冬
根结点
叶子结点 终端结点
父亲
儿子
女儿
1.2.3 线性结构和非线性结构
非空线性结构的特点: 有且只有一个根结点;春 夏 秋 冬
每个结点最多有一个直接前驱和一个直接后件。
注意:在线性结构中插入或删除元素,仍然应该 满足线性结构的上述特点。
找到插入位臵后,将插入位臵开始的所有元素从最 后一个元素开始顺序后移。另外,在定义线性表时, 一定要定义足够的空间,否则,将不允许插入元素。
1.3.4 线性表的删除运算
找到要删除的数据元素后,从该元素位臵开始,将 后面的元素一一向前移动,在移动完成后,线性表 的长度减1。
线性表顺序存储结构即为静态存储形式,其
存在的问题:
在做插入或删除元素的操作时,会产生大量的数
据元素移动;
1.4 栈和队列
1.4.1 栈及其基本运算
栈是一种特殊的线性表,其插入与删除操作 都只能在线性表的一端进行 允许插入与删除的一端称为栈顶, 另一端称为栈底,栈底不允许插入与删除。
插入与删除端
栈底 Bottom
栈顶 Top
(2)算法的控制结构
顺序结构 选择结构 循环结构
1.1.2 算法复杂度
算法复杂度主要包括:
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2.1 什么是数据结构
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。 即数据的组织形式。
逻辑结构 存储结构
逻辑结构
其中逻辑结构是指反映数据元素之间逻辑关系的数据
计算机二级公共基础知识考点串讲汇总
第一章数据结构与算法(P1—P38)1.1 算法1.1.1 算法的基本概念(P1—P4)所谓算法是指解题方案的准确完整的描述。
1.算法的基本特征(1)可行性(2)确定性(3)有穷性(4)拥有够的情报2.算法的基本要素一个算法通常由两种基本要素组成:一是对数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构。
(1)算法中对数据的运算和操作(插入、删除)(2)算法的控制结构一个算法一般都可以用顺序、选择、循环三种基本控制结构组合而成。
1.1.2 算法复杂度(P4—P6)算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
1.算法的时间复杂度所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。
可以用算法在执行过程中所需基本运算的执行次数来度量算法的工作量。
3.算法的空间复杂度一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2数据结构的基本概念数据结构,主要研究和讨论以下三个方面的问题:①数据的逻辑结构;②数据的存储结构;③对各种数据结构进行的运算。
(插入、删除)主要目的是为了提高数据处理的效率。
所谓提高数据处理的效率,主要包括两个方面:一是提高数据处理的速度,(时间复杂度)二是尽量节省在数据处理过程中所占用的计算机存储空间。
(空间复杂度)1.2.1什么是数据结构(P6—P11)1.数据的逻辑结构所谓数据的逻辑结构,是指反映数据元素之间逻辑关系的数据结构。
2.数据的存储结构数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构(也称为数据的物理结构)一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构,常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。
而采用不同的存储结构,其数据处理的效率是不同的。
1.2.3线性结构与非线性结构(P12)一般将数据分为两大类型:线性结构与非线性结构。
线性结构又称线性表如果一个数据结构不是线性结构,则称之为非线性结构。
1.3线性表及其顺序存储结构1.3.1线性表的基本概念(P12—P13)线性表是由n (n≥0)个数据元素a1,a2,…,a n组成的一个有限序列,表中的每一个数据元素,除了第一个外,有且只有一个前件,除了最后一个外,有且只有一个后件。
二级公共基础知识第一章数据结构与算法
⼀.算法的基本概念计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计算机算法。
1.算法的基本特征:可⾏性,确定性,有穷性,拥有⾜够的情报。
2.算法的基本要素:算法中对数据的运算和操作、算法的控制结构。
3.算法设计的基本⽅法:列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
4.算法设计的要求:正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求⼆.算法的复杂度1.算法的时间复杂度:指执⾏算法所需要的计算⼯作量2.算法的空间复杂度:执⾏这个算法所需要的内存空间三.数据结构的定义1.数据的逻辑结构:反映数据元素之间的关系的数据元素集合的表⽰。
数据的逻辑结构包括集合、线形结构、树形结构和图形结构四种。
2.数据的存储结构:数据的逻辑结构在计算机存储空间种的存放形式称为数据的存储结构。
常⽤的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。
四.数据结构的图形表⽰:在数据结构中,没有前件的结点称为根结点;没有后件的结点成为终端结点。
插⼊和删除是对数据结构的两种基本运算。
还有查找、分类、合并、分解、复制和修改等。
五.线性结构和⾮线性结构根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度,⼀般将数据结构分为两⼤类型:线性结构和⾮线性结构。
线性结构:⾮空数据结构满⾜:有且只有⼀个根结点;每个结点最多有⼀个前件,最多只有⼀个后件。
⾮线性结构:如果⼀个数据结构不是线性结构,称之为⾮线性结构。
常见的线性结构:线性表、栈、队列六.线性表的定义线性表是n 个元素构成的有限序列(A1,A2,A3……)。
表中的每⼀个数据元素,除了第⼀个以外,有且只有⼀个前件。
除了最后⼀个以外有且只有⼀个后件。
即线性表是⼀个空表,或可以表⽰为(a1,a2,……an), 其中ai(I=1,2,……n)是属于数据对象的元素,通常也称其为线性表中的⼀个结点。
⾮空线性表有如下⼀些特征:(1)有且只有⼀个根结点a1,它⽆前件;(2)有且只有⼀个终端结点an,它⽆后件;(3)除根结点与终端结点外,其他所有结点有且只有⼀个前件,也有且只有⼀个后件。
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第一部分公共基础知识第1章数据结构与算法1.1算法1.算法的基本概念(1)概念:算法是指一系列解决问题的清晰指令。
(2)4个基本特征:可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
(3)两种基本要素:对数据对象的运算和操作、算法的控制结构(运算和操作时问的顺序)。
(4)设计的基本方法:列举法、归纳法、递推法、递归法、减半递推技术和回溯法。
2.算法的复杂度(1)算法的时间复杂度:执行算法所需要的计算工作量。
(2)算法的空间复杂度:执行算法所需的内存空间。
1.2数据结构的基本概念数据结构指相互有关联的数据元素的集合,即数据的组织形式。
其中逻辑结构反映数据元素之间逻辑关系;存储结构为数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式,有顺序存储、链式存储、索引存储和散列存储4种方式。
数据结构按各元素之间前后件关系的复杂度可划分为:(1)线性结构:有且只有一个根节点,且每个节点最多有一个直接前驱和一个直接后继的非空数据结构。
(2)非线性结构:不满足线性结构的数据结构。
1.3线性表及其顺序存储结构1.线性表的基本概念线性结构又称线性表,线性表是最简单也是最常用的一种数据结构。
2.线性表的顺序存储结构?元素所占的存储空间必须连续。
?元素在存储空间的位置是按逻辑顺序存放的。
3.线性表的插入运算在第i个元素之前插入一个新元素的步骤如下:步骤一:把原来第n个节点至第i个节点依次往后移一个元素位置。
步骤二:把新节点放在第i个位置上。
步骤三:修正线性表的节点个数。
在最坏情况下,即插入元素在第一个位置,线性表中所有元素均需要移动。
4.线性表的删除运算删除第i个位置的元素的步骤如下:步骤一:把第i个元素之后不包括第i个元素的n-i个元素依次前移一个位置;步骤二:修正线性表的结点个数。
1.4栈和队列1.栈及其基本运算(1)基本概念:栈是一种特殊的线性表,其插入运算与删除运算都只在线性表的一端进行,也被称为“先进后出”表或“后进先出”表。
计算机二级公共基础知识(数据结构与算法)
插入类排序,选择类排序)。
1.1 算法
1.1.1 算法(algorithm)基本概念
算法 对解题方案准确而完整的描述称为算法。
它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作。 计算机解题的过程实际上是在实施某种算法,这种算法称为计 算机算法。
数据的逻辑结构简称数据结构。
数据结构可描述为 Group=(D,R)
有限个数据元素的集合
有限个数据元素间关系的集合
数据元素(Data Element)
数据元素是数据的基本单位,即数据 集合中的个体。
有时一个数据元素可由若干数据项 (Data Item)组成。数据项是数据的最小 单位。
数据元素亦称结点记录。
2、链式存储 例:线性表(zhao,qian,sun,li,zhou,wu,zheng,wang)
链式存储结构:
存储地址
1
7
头指针 13
31
19
25
31
37
43
数据
li qian sun wang wu zhao zheng zhou
指针
43 13 1
null
37 7 19 25
每个节点都由两部分组成: 数据域和指针域。
数据元素在 计算机中的表示
对数据结构中的节点进行 操作处理
(插入、删除、修改、查找、排序)
数据结构是一门研究数据组织、 存储和运算的一般方法的学科。
如何将0,1,2,3,4,5,6,7,8,9这10个数存放在 计算机中能最快地达到你所需要的目的? 目的不同,最佳的存储方方法就不同。
从大到小排列:9,8,7,6,5,4,3,2,1,0 输出偶数:0,2,4,6,8,1,3,5,7,9
计算机二级公共基础知识讲义
公共基础在所有的二级考试科目中都占30分。
在试卷当中,前十道选择题和前五道填空题均是公共基础内容。
公共基础讲义数据结构与算法(约占10分)程序设计基础(约占4分)软件工程基础(约占8分)数据库设计基础(约占8分)第一章数据结构基础本章内容提要●算法:算法的基本概念、算法复杂度●数据结构的基本概念:什么是数据结构、数据结构的图形表示、线性结构与非线性结构●线性表及其顺序存储结构:线性表的基本概念、顺序存储结构、插入运算、删除运算●栈和队列:栈及其基本运算、队列及其基本运算●线性链表:基本概念、基本运算、循环链表及其基本运算●树与二叉树:树的基本概念、二叉树及其基本性质、二叉树的存储结构、二叉树的遍历●查找技术:顺序查找、二分法查找●排序技术:交换类排序法、插入类排序法、选择类排序法算法1.算法的基本概念:算法是解题方案的准确而完整的描述。
算法规定了解决某类问题所需的操作语句以及执行顺序,使其能够通过有限的指令语句,在一定时间内解决问题。
算法是一个操作序列,有限长度,目的是解决某类问题。
注意:(1)算法不等同于程序:因为程序的编制不可能由于算法的设计;(2)算法也不等同于数学上的计算方法:因为很多数学计算公式也许无法在计算机上实现。
2.算法的基本特征(算法具有动态性):可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报(指的是有输入有输出)在设计一个算法时,必须要考虑算法的执行过程保证结果的可靠性。
3.算法的基本要素:第一要素:对数据对象的运算和操作1)算术运算 + - * /2)逻辑运算 NOT AND OR3)关系运算 > < <>4)数据传输赋值,输入与输出第二要素:算法的控制结构(决定了算法中各操作的执行顺序)顺序、选择、循环4.算法设计的基本方法(计算机解题的过程实际上是在实施某种算法)1)列举法(列举所有解决方案)根据提出的问题,列举所有可能的情况,并用问题中给定的条件检验哪些是需要的,哪些是不需要的。
计算机二级公共基础详细讲义
第一章数据结构与算法1.1 算法1描述。
*:算法不等于程序,也不等于计算方法。
程序的编制不可能优于算法的设计。
2、算法的基本特征(1)可行性。
针对实际问题而设计的算法,执行后能够得到满意的结果。
(2)确定性。
每一条指令的含义明确,无二义性。
并且在任何条件下,算法只有唯一的一条执行路径,即相同的输入只能得出相同的输出。
(3)有穷性。
算法必须在有限的时间内完成。
有两重含义,一是算法中的操作步骤为有限个,二是每个步骤都能在有限时间内完成。
(4)拥有足够的情报。
算法中各种运算总是要施加到各个运算对象上,而这些运算对象又可能具有某种初始状态,这就是算法执行的起点或依据。
因此,一个算法执行的结果总是与输入的初始数据有关,不同的输入将会有不同的结果输出。
当输入不够或输入错误时,算法将无法执行或执行有错。
一般说来,当算法拥有足够的情报时,此算法才是有效的;而当提供的情报不够时,算法可能无效。
*:综上所述,所谓算法,是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
3、算法复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
(1)算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量,可以用执行算法的过程中所需基本运算的执行次数来度量。
(21.2 数据结构的基本概念12、数据结构主要研究和讨论以下三个方面的问题:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构。
数据的逻辑结构包含:1)表示数据元素的信息;2)表示各数据元素之间的前后件关系。
(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
1)顺序存储。
它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。
由此得到的存储表示称为顺序存储结构。
2)链接存储。
它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。
2012年计算机二级公共基础知识辅导:数据结构和算法
2012年计算机二级公共基础知识辅导:数据结构和算法第一章数据结构与算法1.1 算法算法:是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序,也不等计算机方法,程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括:(1)可行性;(2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性;(3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完,即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行时间的含义;(4)拥有足够的情报。
算法的基本要素:一是对数据对象的运算和操作;二是算法的控制结构。
指令系统:一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算包括:算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构:顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法:列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度:算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本概念数据结构研究的三个方面:(1)数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系,即数据的逻辑结构;(2)在对数据进行处理时,各数据元素在计算机中的存储关系,即数据的存储结构;(3)对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含:(1)表示数据元素的信息;(2)表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件:(1)有且只有一个根结点;(2)每一个结点最多有一个前件,也最多有一个后件。
非线性结构:不满足线性结构条件的数据结构。
1.3 线性表及其顺序存储结构线性表是由一组数据元素构成,数据元素的位置只取决于自己的序号,元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中,由若干项数据元素组成的数据元素称为记录,而由多个记录构成的线性表又称为文件。
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2012年计算机二级考试公共基础知识数据结构与算法串讲一、内容要点(一)算法1.算法的基本概念算法是指解题方案的准确而完整的描述。
即是一组严谨地定义运算顺序的规则,并且每一个规则都是有效的,且是明确的,没有二义性,同时该规则将在有限次运算后可终止。
1)算法的基本特征(1)可行性由于算法的设计是为了在某一个特定的计算工具上解决某一个实际的问题而设计的,因此,它总是受到计算工具的限制,使执行产生偏差。
如:计算机的数值有效位是有限的,当大数和小数进行运算时,往往会因为有效位数的影响而使小数丢失,因此,在算法设计时,应该考虑到这一点。
(2)确定性算法的设计必须是每一个步骤都有明确的定义,不允许有模糊的解释,也不能有多义性。
例如,一个实际的问题,小宝和萍萍共有12个苹果,小宝比萍萍多4个,请问小宝和萍萍各有几个苹果?这个问题,我们可以立一个方程组x+y=12和x-y=4来求解,要求x和y的值,公式是正确的,但如何让计算能够进行计算,我们的算法不能把公式直接输进去,而应该设计出解题的步骤和过程。
即设计的算法是计算工具所能够正常解决问题的过程。
(3)有穷性算法的有穷性,即在一定的时间是能够完成的,即算法应该在计算有限个步骤后能够正常结束。
例如,在数学中的无穷级数,在计算机中只能求有限项,即计算的过程是有穷的。
(4)拥有足够的情报算法的执行与输入的数据和提供的初始条件相关,不同的输入或初始条件会有不同的输出结果,提供准确的初始条件和数据,才能使算法正确执行。
2)算法的基本要素一是数据对象的运算和操作,二是算法的控制结构。
(1)算法中对数据的运算和操作算法实际上是按解题要求从环境能进行的所有操作中选择合适的操作所组成的一组指令序列。
即算法是计算机所能够处理的操作所组成的指令序列。
(2)算法的控制结构算法的功能不仅取决于所选用的操作,而且还与各操作之间的顺序有关。
在算法中,操作的执行顺序又称算法的控制结构,一般的算法控制结构有三种:顺序结构、选择结构和循环结构。
在算法描述是,有相关的工具对这三种结构进行描述,常用的描述工具有:流程图、N -S结构图和算法描述语言等。
3)算法设计的基本方法为用计算机解决实际问题而设计的算法,即是计算机算法。
通常的算法设计有如下几种:(1)列举法列举法的基本思想是,根据提出的问题,列举出所有可能的情况,并用问题中给定的条件检验哪些是满足条件的,哪些是不满足条件的。
列举法通常用于解决“是否存在”或“有哪些可能”等问题。
例如,我国古代的趣味数学题:“百钱买百鸡”、“鸡兔同笼”等,均可采用列举法进行解决。
使用列举法时,要对问题进行详细的分析,将与问题有关的知识条理化、完备化、系统化,从中找出规律。
(2)归纳法归纳法的基本思想是,通过列举少量的特殊情况,经过分析,最后找出一般的关系。
归纳是一种抽象,即从特殊现象中找出一般规律。
但由于在归纳法中不可能对所有的情况进行列举,因此,该方法得到的结论只是一种猜测,还需要进行证明。
(3)递推递推,即是从已知的初始条件出发,逐次推出所要求的各个中间环节和最后结果。
其中初始条件或问题本身已经给定,或是通过对问题的分析与化简而确定。
递推的本质也是一种归纳,递推关系式通常是归纳的结果。
例如,裴波那契数列,是采用递推的方法解决问题的。
(4)递归在解决一些复杂问题时,为了降低问题的复杂程序,通常是将问题逐层分解,最后归结为一些最简单的问题。
这种将问题逐层分解的过程,并没有对问题进行求解,而只是当解决了最后的问题那些最简单的问题后,再沿着原来分解的逆过程逐步进行综合,这就是递归的方法。
递归分为直接递归和间接递归两种方法。
如果一个算法直接调用自己,称为直接递归调用;如果一个算法A调用另一个算法B,而算法B又调用算法A,则此种递归称为间接递归调用。
(5)减半递推技术减半递推即将问题的规模减半,然后,重复相同的递推操作。
例如,一元二次方程的求解。
(6)回溯法有些实际的问题很难归纳出一组简单的递推公式或直观的求解步骤,也不能使用无限的列举。
对于这类问题,只能采用试探的方法,通过对问题的分析,找出解决问题的线索,然后沿着这个线索进行试探,如果试探成功,就得到问题的解,如果不成功,再逐步回退,换别的路线进行试探。
这种方法,即称为回溯法。
如人工智能中的机器人下棋。
2.算法复杂度算法的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。
1)时间复杂度即实现该算法需要的计算工作量。
算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算。
同一个问题规模下,如果算法执行所需要的基本次数取决于某一特定输入时,可以用以下两种方法来分析算法的工作量:算法工作量=f(n)(1)平均性态用各种特定输入下的基本运算次数的加权平均值来度量算法的工作量。
设x是某个可能输入中的某个特定输入,p(x)是x出现的概率,t(x)是算法在输入为x 时所执行的基本运算次数,则算法的平均性态定义为:Dn表示当规模为n时,算法执行时所有可能输入的集合。
(2)最坏情况复杂度指在规模为n时,算法所执行的基本运算的最大次数。
它定义为:例如,在具有n个元素的数列中搜索一个数x。
平均性态:即该数在数列中任何位置出现的数列是相同的,也有可能不存在,存在的概率为q。
如果有一半的机会存在,则概率q为1/2,平均性态:如果查找的元素一定在数列中,则每个数存在的概率即为1,则平均性态为:最坏情况分析:即要查找的元素X在数列的最后或不在数列中,显然,它的最坏情况复杂度为:2)算法的空间复杂度指要执行该算法所需要的内存空间。
算法所占用的内存空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间,如执行过程中工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间等。
[NextPage](二)数据结构的基本概念1.概念数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
它包括以下两个方面:表示数据元素的信息表示各数据之间的前后件关系1)数据的逻辑结构是指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构。
数据的逻辑结构有两个要素:数据元素的集合,记作D数据之间的前后件关系,记作R则数据结构B=(D,R)2)数据的存储结构数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构,或数据的物理结构。
即数据存储时,不仅要存放数据元素的信息,而且要存储数据元素之间的前后件关系的信息。
通常的数据存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。
2.数据结构的图形表示数据结构的图形表示有两个元素:中间标有元素值的方框表示数据元素,称为数据结点用有向线段表示数据元素之间的前后件关系,即有向线段从前件结点指向后件结点注意:在结构图中,没有前件的结点称为根结点,没有后件的结点称为终端结点,也称叶子结点。
3.线性结构与非线性结构如果一个数据元素都没有,该数据结构称为空数据结构;在空数据结构中插入一个新的元素后数据结构变为非空数据结构;将数据结构中的所有元素均删除,则该数据结构变成空数据结构。
如果一个非空的数据结构满足如下条件,则该数据结构为线性结构:有且只有一个根结点每一个结点最多只有一个前件,也最多只有一个后件线性结构又称线性表。
注意:在线性结构表中插入或删除元素,该线性表仍然应满足线性结构。
如果一个数据结构不满足线性结构,则称为非线性结构。
[NextPage](三)线性表及其顺序存储结构1.基本概念线性表是最常用的数据结构,它由一组数据元素组成。
注意:这里的数据元素是一个广义的数据元素,并不仅仅是指一个数据。
如,矩阵、学生记录表等。
非空线性表的结构特征:有且只有一个根结点,它无前件有且只有一个终端结点,它无后件除根结点和终端结点之外,所有的结点有且只有一个前件和一个后件。
线性表中结点的个数称为结点的长度n。
当n=0时,称为空表。
2.顺序存储结构顺序存储结构的特点:线性表中所有的元素所占的存储空间是连续的线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的通常,顺序存储结构中,线性表中每一个数据元素在计算机存储空间中的存储地址由该元素在线性表中的位置序号唯一确定。
线性表的顺序存储结构下的基本运算:在指定位置插入一个元素删除线性表中的指定元素查找某个或某些特定的元素线性表的排序按要求将一个线性表拆分为多个线性表将多个线性表合并为一个线性表复制线性表逆转一个线性表3.线性表的基本操作1)顺序表的插入运算在顺序存储结构的线性表中插入一个元素。
注意:找到插入位置后,将插入位置开始的所有元素从最后一个元素开始顺序后移。
另外,在定义线性表时,一定要定义足够的空间,否则,将不允许插入元素。
2)顺序表的删除运算在顺序在存储结构的线性表中删除一个元素。
注意:找到删除的数据元素后,从该元素位置开始,将后面的元素一一向前移动,在移动完成后,线性表的长度减1[NextPage](四)栈和队列1.栈及其基本运算1)栈栈是一种特殊的线性表,它是限定在一端进行插入和删除的线性表。
它的插入和删除只能在表的一端进行,而另一端是封闭的,不允许进行插入和删除操作。
在栈中,允许插入和删除操作一端称为栈顶,不允许插入和删除操作的一端则称为栈底。
栈顶的元素总是最后被插入的元素,也是最先被删除的元素。
它遵循的原则是:先进后出或后进先出。
堆栈指针总是指向栈顶元素的。
2)栈的顺序存储及其运算在栈的顺序存储空间S(1:m)中,S(bottom)通常为栈底元素,S(top)为栈顶元素。
Top=0表示栈空;top=m表示栈满。
1)入栈运算即在栈的顶部插入一个新元素。
操作方式是:将栈顶指针加1,再将元素插入至指针所指的位置。
2)退栈运算退栈运算即将栈顶元素取出并赋给一个指定的变量。
操作方式是:先将栈顶元素赋给指定的变量,再将栈顶指针减1。
3)读栈顶元素将栈顶元素赋给某一指定变量,但栈顶指针不变。
2.队列及其基本运算1)队列队列即是允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的线性表。
允许插入的一端称为队尾,通常用一个尾指针指向队尾;允许删除的一端称为队首,通常用一个队首指针指向排队元素的前一个位置。
队列遵循的规则是:先进先出或后进后出2)循环队列及其运算队列的顺序存储结构一般采用循环队列的形式。
循环队列,即是次队列存储空间的最后一个位置绕到第一个位置,形成逻辑上的环状空间,供队列循环使用。
在循环队列中,用队尾指针rear指向队列中的队尾元素,用排头指针front指向排头元素的前一个位置,因此,从排头指针front指向的后一个位置到队尾指针rear指向的位置之间所有的元素均为队列中的元素。
循环队列的初始状态为空,即rear=front=m。
这里m即为队列的存储空间。
循环队列的基本运算:入队运算和退队运算。
入队运算:每进行一次入队运算,队尾指针加1。
当队尾指针rear=m+1时,即表示队列空间的尾部已经放置了元素,则下一个元素应该旋转到队列空间的首部,即rear=1 退队运算:每退队一个元素,排头指针加1。