汉_藏族肺结核患者血清差异蛋白质的质谱分析

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质谱分析蛋白表达差异

质谱分析蛋白表达差异

百泰派克生物科技
质谱分析蛋白表达差异
质谱分析蛋白表达差异是利用质谱技术研究蛋白表达差异。

研究蛋白质表达差异,可以帮助我们认识生命活动的本质。

百泰派克生物科技提供基于质谱的蛋白表达差异分析服务。

蛋白表达差异
蛋白质是由基因转录后翻译形成的,是生物体中一类重要的生物大分子。

蛋白质除了参与生物体细胞和组织的组成,还可以在生物体中发挥广泛的功能,例如催化代谢反应、参与DNA复制、对刺激(如病原体)作出反应,以及将分子从一个位置运输到另一个位置等等。

蛋白表达差异,指的是蛋白质在表达水平上的变化,它可以发生在细胞在不同功能状态、不同细胞周期,或者是在不同条件或药物刺激等情况下。

研究蛋白质表达差异,可以帮助我们认识生命活动的本质,更有助于帮助我们研究疾病的早期诊断、疾病的病程,和检测药物对疾病的疗效等等。

质谱分析蛋白表达差异
质谱分析蛋白表达差异是利用质谱技术对蛋白表达差异进行研究。

质谱技术通过检测不同样品中蛋白质的差异表达,来实现样品中蛋白表达差异的分析。

借助生物信息学技术,还可以对有表达差异的蛋白进行分析,例如基于质谱数据可以对差异表达的蛋白质进行统计分析,如韦恩图和火山图,通过韦恩图可以看出两个差异样品之间的共有的和特有的差异表达蛋白数量,通过火山图(Volcano Plot)可以查看蛋白在两个不同样品中表达水平的差异,以及差异的统计学显著性。

蛋白质质谱数据差异表达分析

蛋白质质谱数据差异表达分析

百泰派克生物科技
蛋白质质谱数据差异表达分析
蛋白质差异表达是指在不同生长时期或不同生理病理条件下蛋白质的表达水平存在显著差异的现象,研究蛋白质差异表达可以筛选相关通路的关键蛋白质,揭示生命活动的分子机理,帮助寻找疾病相关的生物标志物等。

蛋白质差异表达分析是建立在蛋白质含量的基础上的,蛋白质质谱数据差异表达分析就是利用蛋白质定量质谱技术的数据进行表达差异分析,基于质谱的定量蛋白质组学技术如Label Free、iTRAQ、TMT和SILAC等能同时检测成百上千甚至上万种蛋白质在不同组间的相对丰度,以此筛选表达水平存在显著差异的蛋白质。

其基本思路是将质谱下机数据利用相关软件进行图谱分析获取肽段/蛋白的丰度值,然后在蛋白表达谱中筛选出丰度发生显著变化的蛋白。

百泰派克生物科技基于百泰派克生物科技采用Thermo Fisher的Q ExactiveHF质谱平台结合Nano-LC色谱,提供快速高效的差异蛋白组学分析,包括寻找有意义的差异蛋白,差异蛋白的定性和定量检测等,欢迎免费咨询。

肺结核患者血清蛋白电泳图谱的调查分析

肺结核患者血清蛋白电泳图谱的调查分析

【 bt c】 O j t e T vsgt t hne f e m p tne cohr ii ptn i unnr A s at r b c v oi e i e h cag o r r e l tpo s aetwt phoa ei n ta e su o i e r esn i s h y
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维普资讯 http://Βιβλιοθήκη
实用医学 杂志 2 0 年第 2 卷第 1 期 08 4 8
31 41
肺 结 核 患 者血 清 蛋 白 电泳 图谱 的调 查 分 析
何 菊芳


梅 匡铁 吉 孙
彬 孟祥 红 雷 红 吴 纯
要 目的 : 查肺 结核 患者血 清蛋 白水 平 , 调 分析 电泳 图谱 六条 区带的改 变 , 并与 正常人进行 比较 , 探讨 临
床 应 用 价 值 。方 法 : 用 法 国 S BA 公 司 全 自动 毛 细 管 电泳 仪 对 标 本 进 行 电 泳 分 析 , 日立 7 0 应 E I 在 6 0全 自动 生 化 分 析
仪 上对血 清蛋 白水平进行检 测。结果 : 结核 患者血 清总蛋 白( P 水平有所 下降 ( 肺 T ) P<00 ) 白蛋 白( L 水平 显 、5 , A B) 著下降 ( P<00 ) 患者血 清蛋 白电泳 的 6条 区带中有 4条 区带的比率与 正常人 相 比差 异存在 显著性 , L 、 。 5 A B区带所 占比例有所 下降 , 。^区带有所升 高( 者均 P<00 ) 仅 区带 明显 升 高( 仅、 y 三 、5 , : P<00 ) 虽然 B 比例 有轻度 增 高, 。 .1 。 : B 区带轻度 下 降( P>00 )但 其与 正常人相 比无 统计 学意 义。结论 : 结核 患 者血 清蛋 白电泳 图谱 可有 明显 改 均 、 , 5 肺 变 ,联合检 测血清 T 、 L P A B水平进行 血清蛋 白电泳分析有利 于全 面了解肺 结核 患者的血 清蛋 白成 分变化情 况 , 具

浅谈蛋白质质谱分析报告

浅谈蛋白质质谱分析报告

浅谈蛋白质质谱分析报告蛋白质质谱分析报告是蛋白质质谱实验的结果总结和分析,它是对蛋白质质谱实验数据进行归纳整理和解读的重要文献。

蛋白质质谱分析报告通常包括实验目的、实验方法、实验结果和数据分析等几个方面。

首先,蛋白质质谱分析报告应该明确实验的目的。

实验目的通常是指明为何要进行此次实验,可以是为了确认一种特定蛋白质的存在,或者是为了研究蛋白质的结构和功能等。

在实验目的的基础上,还可以加入一些研究背景和相关文献综述,来说明该实验对当前领域研究的重要性和意义。

其次,蛋白质质谱分析报告应该详细描述实验的方法步骤。

蛋白质质谱分析通常包括样品制备、质谱仪器设置、质谱分析参数等几个环节。

在报告中应该清晰地描述每一步实验的具体操作步骤,以便读者能够重复实验或者找出实验中的问题。

然后,蛋白质质谱分析报告应该准确地呈现实验结果。

实验结果可以通过质谱仪器生成的质谱图来展示。

在报告中可以选择展示主要峰的质谱图,以及与质谱图相关的数据,如峰的质量-电荷比(m/z)值、相对丰度等。

同时,也可以根据实验目的和需要适当地引入一些统计分析结果或者数据处理方法,例如峰面积计算、质谱峰的比例或者鉴定结果的置信度等。

最后,蛋白质质谱分析报告应该对实验结果进行合理的解释和数据分析。

在报告中可以结合相关背景知识和文献引用,对质谱图中的峰进行鉴定和注释。

这些鉴定和注释可以根据质谱数据与已知数据库进行比对,或者通过其他实验手段进一步验证。

同时,也可以对实验结果进行进一步的量化分析和比较,以得出对实验目的的解答和结论。

综上所述,蛋白质质谱分析报告是对蛋白质质谱实验结果的总结和解读。

通过清晰地描述实验目的、实验方法、实验结果和数据分析,蛋白质质谱分析报告能够帮助读者更好地理解实验过程和结果,并为进一步研究提供必要的参考依据。

血清蛋白谱分析在临床诊断中的意义

血清蛋白谱分析在临床诊断中的意义

血清蛋白谱分析在临床诊断中的意义近年来,随着生物技术的快速发展,血液蛋白谱分析成为了临床诊断领域中广泛应用的一种技术手段。

血清蛋白谱分析通过检测和鉴定血液中的蛋白质组成,能够提供丰富的生物信息,为疾病的早期诊断、治疗选择以及预后评估提供重要参考。

本文将就血清蛋白谱分析在临床诊断中的意义进行探讨。

一、疾病早期诊断血液中的蛋白质是机体内重要的信号分子,其谱图特征能够反映出疾病的变化。

通过血清蛋白谱分析,可以检测早期疾病患者血液中的蛋白质组成差异,从而帮助早期发现和诊断疾病。

例如,乳腺癌、前列腺癌等多种癌症的早期诊断就可以通过血清蛋白谱分析来实现。

研究表明,不同类型的肿瘤患者血清中的蛋白质谱图存在明显差异,通过分析这些差异可以实现对癌症的早期筛查,提高治疗的成功率。

二、治疗选择血清蛋白谱分析可以对患者的病情进行细致的分析和判定,从而帮助医生选择合适的治疗方案。

在某些疾病中,患者的血清蛋白谱会随着治疗的不同而发生改变。

通过监测血清蛋白谱的变化,可以实时了解患者的治疗效果,帮助医生及时调整治疗方案,提高疗效。

三、预后评估血清蛋白谱分析还可以作为判断疾病预后的重要指标。

在一些严重疾病如心肌梗死、卒中等患者中,血清蛋白谱的变化可以预示着疾病的严重程度和预后情况。

通过对蛋白质谱图的解析,可以评估患者的疾病进展速度、治疗效果以及预后风险。

如此,医生可以根据血清蛋白谱分析的结果,制定出合理的治疗方案,提高患者的生存率。

四、新药研发血清蛋白谱分析在新药研发中也具有重要的意义。

通过对疾病患者与正常人血清蛋白谱的比较,可以发现一些与疾病相关的特异性标志物。

这些标志物可以成为新药研发的靶点。

通过对血清蛋白谱的分析,科研人员可以快速筛选和鉴定潜在的药物靶点,为新药的开发提供有力的支撑。

综上所述,血清蛋白谱分析在临床诊断中的意义不容忽视。

它不仅可以用于疾病的早期诊断和治疗选择,还可以作为判断预后的重要指标,并为新药研发提供重要依据。

蛋白质质谱的分析

蛋白质质谱的分析

蛋白质质谱的分析蛋白质是生物体中含量最高,功能最重要的生物大分子,存在于所有生物细胞,约占细胞干重质量的50%以上。

随着生命科学及生物技术的迅速发展,生物质谱目前已成为有机质谱中最活跃,最富生命力的前沿研究领域之一。

本文简要综述了肽和蛋白质等生物大分子质谱分析的特点,方法及蛋白质质谱分析的原理,方式和应用,并对其发展前景作出展望。

1 质谱分析的特点与方法1.1 质谱分析具有很高的灵敏度,能为亚微克级试样提供信息,能最有效地与色谱联用,适用于复杂体系中痕量物质的鉴定或结构测定,同时具有准确性、易操作性、快速性及很好的普适性。

1.2 质谱分析的方法质谱分析的软电离技术主要有下列几种:(1)电喷雾电离质谱;(2)基质辅助激光解吸电离质谱;(3)快原子轰击质谱;(4)离子喷雾电离质谱;(5)大气压电离质谱。

以前三种近年来研究最多,应用也最广泛。

2 蛋白质的质谱分析2.1 蛋白质的质谱分析原理原理是通过电离源将蛋白质分子转化为气相离子,然后利用质谱分析仪的电场、磁场将具有特定质量与电荷比值(M/Z值)的蛋白质离子分开来,经过离子检测器收集分离的离子,确定离子的M/Z值,分析鉴定未知蛋白质。

2.2 蛋白质和肽的序列分析现有的肽和蛋白质测序方法包括N末端序列测定的化学方法Edman法、C末端酶解方法、C末端化学降解法等,这些方法都存在一些缺陷。

在这种背景下,质谱由于很高的灵敏度、准确性、易操作性、快速性及很好的普适性而倍受科学家的广泛注意。

在质谱测序中,灵敏度及准确性随分子量增大有明显降低,所以肽的序列分析比蛋白质容易很多。

近年来随着电喷雾电离质谱(ESI)及基质辅助激光解吸质谱(MALDI)等质谱软电离技术的发展与完善,极性肽分子的分析成为可能,检测限下降到fmol级别,可测定分子量范围则高达100000Da,目前基质辅助的激光解吸电离飞行时间质谱法(MALDI TOP MS)已成为测定生物大分子尤其是蛋白质.多肽分子量和一级结构的有效工具,也是当今生命科学领域中重大课题——蛋白质研究所必不可缺的关键技术之一,目前在欧洲分子生物实验室(EMBL)及美国、瑞士等国的一些高校已建立了MALDI TOP MS蛋白质一级结构(序列)谱库,能为解析FAST谱图提供极大的帮助,并为确证分析结果提供可靠的依据。

蛋白质质谱分析的理论和方法

蛋白质质谱分析的理论和方法

蛋白质质谱分析的理论和方法随着生物技术的发展和深入,蛋白质质谱分析已经成为了生命科学研究中不可或缺的一部分。

蛋白质质谱分析是指利用质谱技术分析蛋白质的性质和结构,可以得到蛋白质的分子量、氨基酸序列、剪切位点、修饰位点和定量信息等。

在疾病的诊断和治疗、新药研发、基因组学和蛋白质组学等领域都具有广泛的应用。

在蛋白质质谱分析中,质谱仪是必不可少的设备。

目前常用的质谱仪类型有四种:时间飞行质谱仪、离子阱质谱仪、三重四极杆质谱仪和等离子体质谱仪。

其中,时间飞行质谱仪广泛应用于大分子质量测定;离子阱质谱仪可用于物质分析、相互作用研究和应用,例如小分子物质分析、肽和蛋白质的测序及其修饰位点的分析;三重四极杆质谱仪被广泛应用于定量分析等;等离子体质谱仪则主要应用于纯度检验、元素分析和放射性同位素测定等。

在蛋白质质谱分析中,样品的制备非常重要。

基本的方法有两种:凝胶电泳分离和液相色谱分离。

凝胶电泳分离基本方法是将样品经由一定的解离电场进行分离,从而获得样品的多肽混合物。

液相色谱分离则是利用高效液相色谱技术分离混合物中的蛋白质,从而获得单一的多肽物质。

在样品制备时,样品的纯度和完整性对分析结果至关重要。

在样品制备完成后,就可以将其送入质谱仪进行分析。

质谱分析的基本步骤包括样品的离子化、质量的筛选和检测。

其中,在质量的筛选中,通过分析质荷比和离子强度等参数,可以得到样品中各个蛋白质的分子量等性质信息。

在这一步骤中,对于大分子蛋白质的检测,时间飞行质谱仪是比较常用的选择。

此外,在蛋白质质谱分析中,确定蛋白质序列的方法也非常重要。

蛋白质序列是指由不同氨基酸组成的线性多肽。

在蛋白质质谱分析中,测定蛋白质的氨基酸序列也就是分析多肽分子离子的质荷比,然后去掉氨基末端的缬氨酸后,根据蛋白质数据库进行比对,从而得到蛋白质的序列信息。

这个过程需要使用到肽质谱,也就是利用质谱仪对样品中的多肽进行离子化,然后用碎片图谱来确定不同肽段中氨基酸残基的序列。

分子生物学中的蛋白质质谱分析

分子生物学中的蛋白质质谱分析

分子生物学中的蛋白质质谱分析在分子生物学领域,蛋白质质谱分析是一种非常重要的技术。

它可以用来鉴定不同生物体内所含有的蛋白质种类,以及这些蛋白质在不同条件下的表达水平。

今天,我们就来探讨一下,在分子生物学中的蛋白质质谱分析技术究竟是如何实现的,以及它在研究当中的应用。

1. 蛋白质质谱分析是什么?蛋白质质谱分析是一种利用质谱仪来分析蛋白质的方法。

该方法的基本原理是将含有蛋白质的样品,通过某些化学和物理手段,将其中的蛋白质分离出来。

然后,通过质谱仪将这些蛋白质分析出来,从而得到它们的质量和结构信息。

通过这种方式,我们可以更好地了解蛋白质在细胞内的功能及其与其他生物分子之间的相互作用。

2. 蛋白质质谱分析的步骤蛋白质质谱分析的基本步骤包括:样品预处理、荧光染色、质量分析、鉴定和定量。

其中,样品预处理是质谱分析的前提。

在样品预处理中,需要将样品进行打碎、消化以及清洁等,以保证样品中的蛋白质可以被有效和高精度地检测。

荧光染色则是通过将蛋白质染色,并以荧光形式来检测其浓度和含量。

质量分析是分析蛋白质的分子量和特定结构的质谱仪的过程。

鉴定则是通过蛋白质测序的方式来鉴定样品中的蛋白质种类。

定量则是通过比较不同样品中蛋白质的相对含量,来分析蛋白质在不同条件下的表达水平。

3. 蛋白质质谱分析在分子生物学中的应用蛋白质质谱分析在分子生物学中具有广泛的应用。

其中,最常见的应用是蛋白质组学研究和生物标记物研究。

蛋白质组学研究是利用蛋白质质谱分析技术来分析不同物种和组织中的蛋白质种类及其表达水平。

通过这种方法,我们可以更好地理解生命系统中蛋白质的相互作用关系,探索蛋白质表达的变化,以及研究疾病等方面。

生物标记物研究则是利用蛋白质质谱分析技术来鉴定和分析某些蛋白质在特定疾病条件下的变化。

通过这种方法,我们可以更好地诊断和治疗一些疾病,例如癌症和糖尿病等。

4. 总结在分子生物学中,蛋白质质谱分析是一种非常重要的技术。

它可以用来鉴定不同生物体内所含有的蛋白质种类,以及这些蛋白质在不同条件下的表达水平。

肺结核患者强化治疗前后血清差异蛋白质质谱分析

肺结核患者强化治疗前后血清差异蛋白质质谱分析

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肺结核病人血清差异蛋白的分离及鉴定

肺结核病人血清差异蛋白的分离及鉴定
主垦塞验诊断学
21年 9 第 1 卷 02 月 6
第9 期
文 章 编 号 :0 7 2 7 2 1 ) 9 1 3 —0 1 0 —4 8 ( 0 2 0 — 6 3 4
肺 结 核 病 人 血 清 差 异 蛋 白的分 离 及 鉴 定
李 翠萍 胡 天桥 农 炳金 臧 宁 周 怡。 胡 水 秀。 郑艳 燕 周 昌明 , , , , , , , , 何 敏 z
Tin qa NONG njn,t 1 ( . c o l f Pu lc He l Gu n xi d c lUn v ri Na n n 3 0 1 C ia; a —i o, Bi— i e . 1 S h o bi at a o h, a g Me ia iest y, n i g 5 0 2 , h n 2 Me c lS ini cRee rh C n e , a g dia ie st Na nn 3 0 1, h n 3 Lo gtn Hopi l . dia ce tfi sa c e tr Gu n xiMe c lUn v riy, n i g 5 0 2 C ia; . n a s t , a Gu n x h a g Auo o u gin, u h u 5 5 0 , ia; . n e o sa ePr v nina d C nr l Gu n xi a g iZ u n tn mo sRe o Liz o 4 0 1 Ch n 4 Ce trf rDie s e e to n o to , a g
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不同结核病患者群血清蛋白质谱分析与对比探讨

不同结核病患者群血清蛋白质谱分析与对比探讨

不同结核病患者群血清蛋白质谱分析与对比探讨目的研究不同结核病患者群血清蛋白质谱分析与对比探讨。

方法将2012年1月~2014年1月我院接诊的99例结核病患者根据不同结核病类型分为两组,其中包括54例菌阳肺结核患者(观察组),45例菌阴肺结核患者(对照组),对比观察二者的群血清蛋白质谱。

结果在两组患者中均捕获到102种相对分子质量在1011.42~9435.06的不同血清蛋白质,通过相关检验,在观察组患者中有31种,对照组患者中有23种血清蛋白质呈正态分布;正态分布的血清蛋白质在不同结核病患者中无明显差异(P>0.05);在非正态分布的血清蛋白质中,观察组与对照组患者人群间其水平无明显差异(P>0.05)。

结论对于不同结核病患者来讲,其血清蛋白质谱具有同质性,这为普遍适用性结核病血清学诊断标志物的筛选提供了科学依据。

标签:结核病;血清蛋白质谱;菌阴肺结核;菌阴肺结核;非正态分布本文就我院诊治的99例不同结核病患者为研究对象,对比分析菌阴肺结核与菌阳肺结核患者的血清蛋白质谱差异,现报道如下。

1资料与方法1.1一般资料将2012年1月~2014年1月我院接诊的99例结核病患者根据不同结核病类型分为两组,其中包括54例菌阳肺结核患者(观察组),其涂片或者培养阳性并鉴定为结核分支杆菌,45例菌阴肺结核患者(对照组),其分枝杆菌片和培养检查均为阴性,但是符合肺结核诊断标准。

观察组包括男性患者34例,女性患者20例;年龄13~80岁,平均年龄(49.17±5.63)岁。

对照组包括男性患者26例,女性患者19例;年龄16~74岁,平均年龄(47.26±5.02)岁。

两组患者在一般资料方面的差异较小,无统计学意义(P>0.05),具有可比性。

1.2方法1.2.1采集血液样本与保存采集血液约5mL置于真空采血管,以2000r/min 的离心放置于4℃的环境下24h,吸引上层血清约1.5mL分装于3支冻存管中,保存于零下80℃以备用[1]。

质谱数据的差异蛋白阈值

质谱数据的差异蛋白阈值

质谱数据的差异蛋白阈值1.引言1.1 概述在这篇长文中,我们将探讨质谱数据的差异蛋白阈值。

质谱数据分析在生物学和药物研发等领域中扮演着至关重要的角色。

通过质谱技术,我们可以获取样本中蛋白质的丰度和结构信息,进而揭示关键蛋白质的变化和功能。

差异蛋白作为研究的重要对象之一,其变化信息与疾病发生和发展密切相关。

然而,在质谱数据中,蛋白质丰度的差异往往受到许多因素的影响,包括实验误差和样本的生物学变异等。

为了准确地鉴定和分析差异蛋白,我们需要设定一个合适的阈值。

差异蛋白阈值是对质谱数据进行筛选和过滤的依据,用于确定哪些蛋白质是具有显著差异的。

确定差异蛋白阈值并不是一个简单的任务,需要考虑到实验设计、统计学原理和实际应用等多个因素。

在本文中,我们将介绍一些常见的差异蛋白阈值确定方法,包括统计学方法、假设检验和机器学习算法等。

同时,我们还将讨论差异蛋白阈值的应用与意义,包括在生物学研究中如何解读和利用差异蛋白的信息。

通过本文的阅读,读者将能够了解质谱数据的差异蛋白阈值的重要性和应用价值,以及一些常见的阈值确定方法。

希望本文能够对读者在质谱数据分析领域有所帮助,并为后续研究提供一些参考和指导。

1.2 文章结构文章结构在本文中,将按照以下结构进行展开研究。

首先,在引言部分我们将对质谱数据的差异蛋白阈值进行概述,阐明其研究的背景和重要性。

接着,我们将进入正文部分,首先介绍质谱数据分析的重要性,探讨为什么质谱数据分析对于生物学和医学研究非常重要。

随后,我们将重点阐述差异蛋白的鉴定与分析方法,包括质谱数据的采集和处理、差异蛋白的筛选和统计分析等内容,以帮助读者更好地理解差异蛋白的发现和鉴定过程。

最后,在结论部分,我们将讨论差异蛋白阈值的确定方法,包括常见的统计方法和实验验证方法,并探讨其在差异蛋白研究中的应用与意义,以期为相关研究提供一定的参考。

通过以上结构的安排,我们旨在全面介绍差异蛋白阈值的研究现状和方法应用,并为读者提供一个清晰的研究框架,助力他们深入了解和探索质谱数据的差异蛋白阈值相关内容。

医学中的蛋白质质谱分析技术

医学中的蛋白质质谱分析技术

医学中的蛋白质质谱分析技术蛋白质质谱分析技术是一种在医学研究领域中非常重要的技术。

通过该技术,医学研究人员能够分析蛋白质的成分及结构,了解其在疾病发展和治疗中的作用,从而为医学研究和临床诊疗提供了非常重要的帮助。

蛋白质是一类在生命体中起着极其重要作用的大分子,其构成和功能对维持生命体的正常生长和发育具有非常重要的作用。

在医学研究中,蛋白质质谱分析技术是一种重要的分析技术。

它通过对蛋白质分子的分析,可以较为全面地了解蛋白质的成分和结构,确定蛋白质在细胞内外的定位,分析其分子作用的底层机制,并探究其在细胞信号传递、基因调控、代谢调控、细胞分化、生长和细胞凋亡等生命过程中的作用。

因此,该技术已被广泛应用于医学研究、药物研发、临床监测等领域。

蛋白质质谱分析技术具有非常高的分析准确性。

这是由于蛋白质分析过程中,通常会采用高精度仪器和灵敏的检测技术。

比如,在蛋白质与药物或其他分子相互作用时产生的质谱分子具有非常高的精度和灵敏度,能够非常准确地反映分子间的相互作用情况。

同时,该技术还能够在非常低的浓度下检测细胞蛋白,能够对蛋白质分子及其相互作用进行高分辨率的分析,为分子生物学、生物化学和细胞生物学提供了非常有价值的研究手段和手段。

另外,蛋白质质谱分析技术还能够为药物研发和临床诊疗提供重要的依据。

通常在药物研发过程中,药物与蛋白质分子相互作用是非常重要的一环。

此时,蛋白质质谱分析技术能够对药物与蛋白质分子的相互作用进行分析,确定药物的作用机制,并对药物在人体内的代谢和排泄进行监测。

而在临床监测方面,蛋白质质谱分析技术能够通过检测蛋白质质量、代谢和蛋白质分子与其他生物分子的相互作用来进行疾病监测和治疗效果评估,为临床诊疗提供了重要的帮助。

不过,蛋白质质谱分析技术也存在一些挑战和限制。

其中最大的挑战是分析过程中需要使用大量的样品,且分析过程中样品量很容易受质量和纯度的影响。

同时,该技术在数据分析和解读方面也需要高度的专业技能和经验,需要研究人员具备非常高的专业知识和技术水平才能进行有效的数据分析和解读。

基于质谱法的蛋白质含量分析研究

基于质谱法的蛋白质含量分析研究

基于质谱法的蛋白质含量分析研究
质谱法是一种重要的蛋白质含量分析技术,可以准确、快速地确定样品中蛋白质的含量。

本研究旨在探讨基于质谱法的蛋白质含量分析方法,并应用于实际样品中,以验证其准确性和可行性。

首先,我们收集了一批不同来源和性质的蛋白质样品,包括动物来源和植物来源的蛋白质,以及不同分子量和丰度的蛋白质。

然后,我们使用质谱仪对这些样品进行分析,通过测量样品中蛋白质的质荷比(m/z)和相对丰度,来确定蛋白质的含量。

在实验中,我们优化了质谱仪的条件,包括离子源温度、碰撞能量和扫描速度等参数,以提高分析的准确性和灵敏度。

同时,我们使用内标法来校正分析中的误差,确保结果的可靠性。

实验结果表明,基于质谱法的蛋白质含量分析方法具有较高的准确性和灵敏度。

通过与传统的蛋白质含量分析方法进行比较,我们发现质谱法能够更准确地确定样品中蛋白质的含量,并且具有更宽的线性范围和更低的检测限。

进一步应用于实际样品中,我们发现基于质谱法的蛋白质含量分析方法可靠且可行。

无论是动物组织样品还是植物种子样品,质谱法都能够准确地测量其蛋白质含量,并得到一致的结果。

与传统的蛋白质含量分析方法相比,质谱法不受样品来源和性质的限制,具有更广泛的适用性。

总之,基于质谱法的蛋白质含量分析研究为蛋白质组学研究提供了一种准确、快速、可靠的分析方法。

未来,我们将进一步优化该方法,拓展其在生物医学、食品安全等领域的应用,为相关研究和实践提供支持。

2079例藏族和汉族HBV感染者血清标志物检测结果分析

2079例藏族和汉族HBV感染者血清标志物检测结果分析
Ab s t r a c t :Ob j e c i t v e T o e x p l o r e t h e c h a r a c t e r i s i t c s a n d s i g n i i f c a n c e o f He p a t i t i s B v i r u s i n f e c t i o n d i f f e r e n t
医学期
J M e d P e s t C o n t r o l , M a y 2 0 1 4 , v 0 1 . 3 O , Ⅳ 0 . 5
・ 5 3 3・
d o i :1 0 . 7 6 2 9 / y x d w f z 2 0 1 4 0 5 0 2 2
we r e r e—s c r e e n i n g t e s t e d b y c o l l o i d a l g o l d me t ho d . Re s u l t s Th e r e a r e 1 4 HBV —M a mo n g 2,0 7 9 c a s e s,t h e
率相对偏低 ,预后相 对不 良。 关键词 :乙型肝 炎 ;藏族 ;汉 族 ;血清标志物 ;感染模式 中图分 类号 :R 5 1 2 . 6 2 文献标识码 :A 文章编 号 :1 0 0 3— 6 2 4 5( 2 0 1 4 )0 5— 0 5 3 3— 0 4
S e r um ma r k e r s t e s t r e s u l t s a na l y s i s o n 2, 0 7 9 c a s e s o f Ti be t a n a nd Ha n
A mo d e w a s d o mi n a t i o n mo d e wi t h r a t e o f 2 9 . 3 4 % . wh i c h w a s 3 3 . 8 4 % a n d 1 5 . 4 9 % a mo n g Ha n a n d T i b e t a n r e s p e c t i v e l y .T h e r e i s s i g n i i f c a n t d i v e r s i t y i n T i b e t a n a n d Ha n or f t h o s e we r e s u f r a c e a n t i g e n,c o r e a n t i b o d y

肺结核病人血清差异蛋白的分离及鉴定

肺结核病人血清差异蛋白的分离及鉴定

肺结核病人血清差异蛋白的分离及鉴定李翠萍;胡天桥;农炳金;臧宁;周怡;胡水秀;郑艳燕;周昌明;何敏【摘要】目的分离并鉴定SELDI筛选出的肺结核病人血清差异表达蛋白.方法乙腈沉淀法去除血清中的高丰度蛋白,Tricine-SDS-PAGE电泳分离差异表达的目标蛋白,高效液相色谱串联质谱鉴定目标蛋白并进行生物信息学分析.结果电泳显示肺结核患者血清中小于6000Da的蛋白条带浓度明显低于正常人血清,经质谱鉴定和生物信息学分析,该目标蛋白为载脂蛋白(apo)C-I酶解片段,与SELDI建立的诊断模型中分子量为 M4480.14的潜在标志物吻合.结论与血脂代谢密切相关的apoC-I可能是结核病血清潜在标志物之一.【期刊名称】《中国实验诊断学》【年(卷),期】2012(000)009【总页数】4页(P1633-1636)【关键词】肺结核;LC-MS/MS;差异蛋白;载脂蛋白C-I【作者】李翠萍;胡天桥;农炳金;臧宁;周怡;胡水秀;郑艳燕;周昌明;何敏【作者单位】广西医科大学公共卫生学院,广西南宁530021;广西医科大学公共卫生学院,广西南宁530021;广西医科大学公共卫生学院,广西南宁530021;广西医科大学医学科学实验中心,广西南宁530021;广西医科大学医学科学实验中心,广西南宁530021;广西龙潭医院,广西柳州545001;广西医科大学公共卫生学院,广西南宁530021;广西疾病预防控制中心,广西南宁530021;广西医科大学医学科学实验中心,广西南宁530021【正文语种】中文【中图分类】R378.91+1痰涂片是作为活动性结核病简单又快速的检测方法,仅适用于细菌量大于104的痰样本[1],涂片阴性和潜伏感染的肺结核病人的检测成为结核病预防、控制和治疗的一大难题。

因此,通过检测除了痰液之外的其他临床样本比如血液、尿液等来寻找结核病快速和可靠的诊断方法成为了很多研究的热点。

本研究的前期工作中,利用SELDI技术筛选出6个肺结核病人血清差异表达蛋白构建诊断模型,明显提高结核病诊断的灵敏度与特异度(另文发表),这6个血清差异表达蛋白分子量分别为M4953.58、M4748.18、M4895.39、M4480.14、M6933.89、M8778.35,其中 M4480.14、M8778.35在肺结核病人血清中低表达。

藏族和汉族健康人群血浆miRNA表达谱的差异

藏族和汉族健康人群血浆miRNA表达谱的差异

藏族和汉族健康人群血浆miRNA表达谱的差异时永辉;王成;闫岩;郭鹏涛;张辰宇;汪俊军;张春妮【摘要】Objective To measure and compare the expression profdes of plasma miRNA between Tibetan and Han nationality.Methods Plasma samples were taken from 246 healthy Tibetans and 128 Han individuals.The randomly selected 50 Tibetan and Han plasma samples were pooled respectively and the levels of 754 miRNAs were examined using a TaqMan Low Density Array.Two markedly differentially expressed miRNAs,miR-130a-3p and miR-629-5p,were verified in all the plasma samples by individual qRT-PCR.Results The Low Density Array results showed that the correlation coefficient of expression profiles of plasma miRNA for the Tibetan and Han population was pared with Han population,the expression levels of 139 miRNAs were distinctly different,in Tibetan (62 up-regulated and 77 down-regulated).The levels of miR-130a-3p and miR-629-5p were further verified to be significantly higher in the plasma from Tibetans than those in the plasma from Han population [(467 ± 27.30)× 10-5 vs (236 ± 9.69) × 10-5,p <0.01;(14.67 ±0.94) × 10-5vs(7.58 ± 0.52) × 10-5,P < 0.01] by qRT-PCR assay.Conclusion There may be marked difference of plasma miRNA expression profile between Tibetan and Han nationality.The influence of the nationality factors on miRNA profiles should be taken into account in the application of miRNAs in clinical detection in the future.%目的检测并比较藏族和汉族健康人群血浆miRNA表达谱.方法分别采集246例藏族健康人和128例汉族健康人血浆样本,用TaqMan低密度芯片技术对50例藏族和50例汉族组成的2组人混合血浆中的754种miRNA进行检测,随机选取存在miR-130a-3p和miR-629-5p表达差异的样本,用qRT-PCR法进行验证.结果低密度芯片结果显示,藏族和汉族健康人群血浆中miRNA表达谱的相关系数(r)为0.592.与汉族组相比,藏族组血浆中139种miRNA的表达水平发生明显改变,其中62种miRNA表达上调,77种miRNA表达下调.qRT-PCR进一步证实miR-130a-3p和miR-629-5p在藏族组血浆中的含量明显高于汉族组[(467±27.30)×10-5 vs(236±9.69)×10-5和(14.67 ±0.94)×10-5vs(7.58±0.52)×10-5,P均<0.01].结论藏族人群血浆miRNA的表达谱与汉族人群存在明显差异,临床检测miRNA时应考虑民族因素的影响.【期刊名称】《临床检验杂志》【年(卷),期】2017(035)003【总页数】4页(P175-177,188)【关键词】藏族;汉族;血浆微小核糖核酸;表达谱【作者】时永辉;王成;闫岩;郭鹏涛;张辰宇;汪俊军;张春妮【作者单位】南京总医院临床检验科,南京210002;南京总医院临床检验科,南京210002;南京总医院临床检验科,南京210002;中国人民解放军第41医院检验科,西藏乃东856000;南京大学生命科学学院,南京210093;南京总医院临床检验科,南京210002;南京总医院临床检验科,南京210002【正文语种】中文【中图分类】R446.5微小核糖核酸(microRNA,miRNA)是一类长度为22个核苷酸的非编码RNA,其在转录后水平通过降低或阻断信使RNA的翻译,从而调节基因的表达,参与多种生理、病理过程[1]。

利用定量蛋白组学方法发现涂阴肺结核患者血清差异表达蛋白并验证FCN3

利用定量蛋白组学方法发现涂阴肺结核患者血清差异表达蛋白并验证FCN3

利用定量蛋白组学方法发现涂阴肺结核患者血清差异表达蛋白并验证FCN3周颖;李翠萍;何晓;李洪涛;臧宁;郑艳燕;何敏【摘要】目的:利用定量蛋白组学方法检测涂阴肺结核(SNP-TB)患者血清差异表达蛋白,并验证关键蛋白FCN3.方法:采用iTRAQ标记结合MALDI-TOF/MS筛选30例健康对照者和30例SNP-TB患者血清的差异表达蛋白,并进行生物信息学分析,对关键差异蛋白FCN3进一步ELISA验证,并绘制ROC曲线.结果:3次独立重复实验一共筛选和鉴定到344种蛋白质,其中置信度在95%以上有283种蛋白质;以正常人血清为对照,SNP-TB患者血清中呈显著性差异表达的蛋白有26种(P<0.05);生物信息学分析发现差异蛋白主要定位在细胞外,参与酶抑制剂活性和应激反应过程;蛋白相互作用发现FCN3等9种蛋白处于相互作用网络关键节点;ELISA验证SNP-TB组血清FCN3蛋白表达水平显著低于正常对照组和涂阳肺结核组(P<0.001),与蛋白组学结果一致;ROC曲线下的面积为0.929,灵敏度和特异度分别是81.24%和83.31%.结论:iTRAQ标记结合MALDI-TOF/MS技术能够有效的筛选和鉴定血清差异表达蛋白;FCN3是值得进一步研究的肺结核候选血清标志物.【期刊名称】《广西医科大学学报》【年(卷),期】2016(033)002【总页数】5页(P236-240)【关键词】涂阴肺结核;MALDI-TOF/MS;FCN3;差异蛋白【作者】周颖;李翠萍;何晓;李洪涛;臧宁;郑艳燕;何敏【作者单位】广西医科大学公共卫生学院职业卫生与环境卫生学教研室南宁530021;广西医科大学公共卫生学院职业卫生与环境卫生学教研室南宁530021;广西南宁市疾病预防控制中心公共卫生科南宁 530023;广西医科大学医学科学实验中心南宁 530021;广西医科大学医学科学实验中心南宁 530021;广西医科大学公共卫生学院职业卫生与环境卫生学教研室南宁530021;广西医科大学公共卫生学院职业卫生与环境卫生学教研室南宁530021【正文语种】中文【中图分类】R521目前涂阴肺结核病诊断较困难,痰涂片镜检结核分枝杆菌灵敏度非常低而且周期长,过诊、误诊和漏诊的情况时有发生。

肺结核患者强化治疗前后血清差异蛋白质质谱分析

肺结核患者强化治疗前后血清差异蛋白质质谱分析

肺结核患者强化治疗前后血清差异蛋白质质谱分析尹小毛;刘志辉;刘玉美;罗强生;谭守勇;刘健雄【期刊名称】《临床肺科杂志》【年(卷),期】2010(015)005【摘要】目的研究肺结核患者强化治疗前后血清蛋白质谱的变化.方法利用弱阳离子(WCX)液体蛋白质芯片和基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)技术,对16例肺结核患者强化治疗前后的血清蛋白质谱进行比较分析.结果强化治疗前后有22种蛋白质的相对含量有明显差异,11种蛋白质在强化治疗后相对含量明显升高(P<0.05),另外11种蛋白质在强化治疗后相对含量明显降低(P<0.05).结论肺结核患者强化治疗前后血清蛋白质谱存在明显差异.【总页数】2页(P697-698)【作者】尹小毛;刘志辉;刘玉美;罗强生;谭守勇;刘健雄【作者单位】510095,广东,广州,广州市胸科医院;510095,广东,广州,广州市胸科医院;510095,广东,广州,广州市胸科医院;510095,广东,广州,广州市胸科医院;510095,广东,广州,广州市胸科医院;510095,广东,广州,广州市胸科医院【正文语种】中文【相关文献】1.颅内动脉瘤患者血清差异蛋白质谱表达模型的研究 [J], 周杰;陈礼刚;李定君;黄昌仁;刘洛同;明扬;张苓;李昊2.乳腺癌患者与健康人血清蛋白质谱的差异分析 [J], 梁燕;姜军;柴凡;王秀丽;高春芳;钟玲3.采用SELDI-TOF质谱技术分析胃癌患者血清蛋白质谱的变化 [J], 张日初;刘池波;潘春琴;梁勇4.基于液体芯片-飞行时间质谱分析的肺结核患者血清差异表达蛋白 [J], 杨娟;杨拴盈;倪磊;宋土生;于林;黄辰5.宫颈癌患者与健康人血清蛋白质谱的差异分析 [J], 黄建桃因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

青海藏、汉族肺结核患者N-乙酰基转移酶2基因型比较

青海藏、汉族肺结核患者N-乙酰基转移酶2基因型比较

青海藏、汉族肺结核患者N-乙酰基转移酶2基因型比较刘汉芸;关巍;白振忠;乌仁塔娜;冯喜英;李贺【期刊名称】《青海医学院学报》【年(卷),期】2015(036)002【摘要】目的了解N-乙酰基转移酶2(NAT2)的基因型及其代谢表型在青海省藏、汉族肺结核患者之间的分布.方法采用实时荧光定量PCR Taqman探针法检测114例肺结核患者(年龄18 ~79岁,藏族69例,汉族45例)NAT2基因的重要单核苷酸多态性(SNP)位点基因型,并判定代谢表型,比较两个民族的基因型及代谢型是否存在差异.结果青海省藏、汉族肺结核患者NAT2基因7个SNP位点基因型比较无显著性差异(P>0.05).两个民族NAT2代谢型比较无显著性差异(P>0.05).青海省藏、汉族肺结核患者NAT2的7个SNP位点基因型都以野生纯合型和杂合突变型为主.两个民族肺结核患者NAT2代谢型均以快代谢型和中间代谢型为主,其中藏族肺结核患者快代谢型、中间代谢型、慢代谢型频率分别为40.58%、49.28%、10.14%,汉族肺结核患者为51.11%、35.56%、13.33%.结论青海省藏、汉族肺结核患者的NAT2基因型和代谢型无显著性差异.【总页数】8页(P89-96)【作者】刘汉芸;关巍;白振忠;乌仁塔娜;冯喜英;李贺【作者单位】青海大学医学院;青海大学附属医院呼吸科;青海大学医学院;青海大学医学院;青海大学附属医院呼吸科;青海大学医学院【正文语种】中文【中图分类】R521【相关文献】1.荧光探针熔解曲线法检测结核患者N-乙酰基转移酶2基因型分布的应用评价[J], 陈素婷;黄明翔;胡严杰;尚媛媛;梁倩;付育红;黄海荣2.结核病患者N-乙酰基转移酶2基因型与异烟肼血药浓度关系的研究 [J], 刘诚诚;金海霞;徐建;李华;朱慧;付雷;王彬;陆宇3.155例汉族结核病患者N-乙酰基转移酶2(NAT2)基因多态性分析 [J], 李昕洁;王云南;邹永红;何刚;尹小毛;张言斌;苏雯婕;刘志辉4.N-乙酰基转移酶2(NAT-2)基因型与表型分析 [J], 陈碧霄;夏冰;陈敏;姜黎5.荧光探针熔解曲线法检测结核患者N-乙酰基转移酶2基因型分布的应用评价[J], 陈素婷;黄明翔;胡严杰;尚媛媛;梁倩;付育红;黄海荣;;;;;;;因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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论著文章编号:100025404(2010)1821986205汉、藏族肺结核患者血清差异蛋白质的质谱分析刘琦1,刘新宇2,张仁卿3,吴桂辉3,岳冀4,李晓萍5,文富强6(550004贵阳,贵阳医学院附属医院消化内科1; 610041成都,四川大学华西医院:生物治疗国家重点实验室2,呼吸科6;610061成都,成都市传染病医院内科3;610016成都,成都市结核病防治研究院内科4;610041成都,西藏自治区驻成都办事处医院内科5)[摘要]目的用表面增强激光解析电离2飞行时间质谱(SELDI2TOF M S)技术比较汉、藏族肺结核患者之间及其与相应的非结核对照者之间的血清差异蛋白,以寻找各自的质谱诊断模型并比较两个民族肺结核的蛋白质差异。

方法收集2008年6月至2009年3月四川大学华西医院呼吸科结核病区、西藏自治区驻成都办事处医院内科、成都市传染病医院和成都市结核病防治研究院内科住院患者及门诊健康体检者共154份血清样本,其中87例活动性肺结核患者(汉族38例,藏族49例),67例非结核对照(汉族36例,藏族31例)。

SEL D I2TOF M S质谱分析分为训练组和测试组:训练组包含53例肺结核(汉族23例,藏族30例)和42例非结核对照(汉族20例,藏族22例),所获得的血清质谱用决策树的学习算法来进行分析,得到的诊断模型再用另一个独立的测试组来进行准确性验证,测试组包含59份血清样本:34例肺结核(汉族15例,藏族19例),25例非结核对照(汉族16例,藏族9例)。

结果训练组中得到的诊断模型质荷比(m/z)为3193161、4592.11可以诊断出20/23例汉族肺结核和17/20例汉族对照,准确度86.04%(敏感性为86.95%,特异性为85.00%),模型m/z为4821.45能够诊断出28/30例藏族肺结核和19/22例藏族对照,准确度90.38%(敏感性93.33%,特异性86.36%),而模型m/z为4091.98、3398.27、7970.44、4965.51、7970.44则能够将藏族肺结核从汉族患者中区分出来(准确度92145%)。

在相应的验证组中,3个诊断模型的准确度分别为70.96%、71.42%和67.92%。

同时发现藏、汉族肺结核之间有16个差异蛋白峰。

结论SELDI2TOF M S对汉、藏族肺结核的诊断均具有较高价值,两个民族的肺结核患者存在一定的蛋白质表达差异。

[关键词]光谱法,质量,基质辅助激光解吸电离;肺结核;蛋白质组学;蛋白质阵列分析;民族差异性[中图法分类号]R521;R446.112;R394.5[文献标志码]AM ass spectro m etry for seru m d ifferen tia l protei n s fro m H an and T i b etan pa ti en ts w ith pu l m onary tubercu losisL i u Q i1,L i u X i n yu2,Zhang Renqi n g3,Wu Guihui3,Yue Ji4,LI X iaoping5,Wen Fuqiang6(1Depart m ent of D i gesti ve Disea2 ses,F irst Affiliated H ospita,l Gu i yang M ed i ca l Coll ege,Guiyang,Gu i zho u P ro vince,550004;2Sta te Key Laboratory of B i ot herapy, 6Depart m ent of R esp i ratory Diseases,W est Ch i naH ospita,l S i chuan Un i ve rsity,Chengdu,Sichuan P rovi nce,610041;3Depart m ent of Inte r2 nalM edic i ne,Chengdu Infectio us D i sease H osp ita,l S ichuan Un i versity,Chengdu,Sichuan P ro vince,610061;4Depart m ent of Interna l M ed i c i ne,Chengdu Tuberculosis H ospita,l Chengdu,S i chuan Provi nce,610016;5Depa rt m en t of Interna lM ed i c i ne,Chengdu H ospita l Af2 fili ated to T i bet Autono mous R egi on Go vern m en t,Chengdu,S i chuan P rovi nce,610041,China)[A bstra ct]O b j e c ti v e To co mpare the seru m dif ferential proteins ofH an and T i b etan pa tients w ithpul m onary tuberculosis,and those of t h e ir corresponding gender2and age2m atched non2t u bercu l o sis controls w ith surf ace enhanced laser desorption/ion ization ti m e2of2fli g htmass spectro metr y(SEL D I2TOF MS)i n order to estab lish a d iagnositic mode l f or t u bercu l o sis d iff erenti a l prote i n s i n these2nationaliti e s.Me thods A tota l of 87sera sa mples f ro m pati e n ts w ith pul m onary tubercu losis,67matched non2tuberculosis contr ols fr o m H an and T i b etan peop le,54health i n d i v idua ls,10acqua ired pneumonia and3chron ic obstr uctive pul m onary disease were ana l y zed w it h S EL D I2TOFMS.A tra i n i n g set of spectra derived fro m ana l y sis of sera fr o m53patients w ith pul m onary tubercu losis(H an23,T i b etan30)and42non2tubercu losis contr ols(H an20,T i b etan22)were an2 alyzed w ith a machine learn i n g algorith m called as dec isi o n tree boosti n g.The discovered dec ision trees were t h en used to i d entif y an independent testi n g set of59masked sa mp les:34pu l m onary tuberculosis(H an people[基金项目]国家自然科学基金(30425007)[通信作者]文富强,电话:(028)85422380,E2ma i:l f uqi ang.wen@163.co m15,T i b etan19),and25con trols(H an people16,T i b etan9).Re su lts The decision tree model of m/z 3193.61and4592.11detected20of23H an peop le pul m onary t u bercu l o sis(sensiti v ity86.59%)and17of 20H an people contr ols(specificity85.00%),and the mode l ofm/z4821.45detected28of30T i b etan pul2 monary tubercu losis(sensitivity93.33%)and19of22T ibetan contr ols(specificity86.36%)i n the training se.t H owever,the decisi o n tree mode l ofm/z4091.98,3398.27,7970.44,4965.51and7970.44gave an accuracy of92.45%f or identif yi n g T i b etan patients f ro m H an people patients.Va lidati o n of independent bli n2 ded testi n g set detected70.96%,71.42%,and67.92%accuracy,respecti v ely.There were16d iff erentia l pr ote i n/pepti d e peaks bet w een H an and T i b etan patients w ith pul m onary tubercu l o sis.C onc lus i o n The above decision mode l suggests a potential app licati o n of S EL D I proteo m ic pattern ana l y sis as a rap i d and accurate method to d i a gnose i n divi d uals w ith pul m onary tubercu l o sis in both H an peop le and T i b etan,and there are pro2 teo m ic d iff erentia l bet w een pu l m onary tuberculosis pa tients fro m the2nationalities.[K ey w ord s]spectro metr y,mass,matri x2assi s ted laser desorption2ion izati o n;tubercu l o sis,pul m ona2ry;proteo m ics;pr ote i n array ana l y sis;prote i n profili n g;ethn ic dif ferentialSupported by the NationalN atura lSci en ce Foundati on ofCh i na(30425007).Correpondi ng author:W en Fuq iang,Te:l86228285422380,E2m a i:l f uq i ang.wen @163.co m世界卫生组织在2009年出版的5全球结核病控制6[1]中指出:2007年,估计新增927万结核病例,死于结核约有175万,结核仍然是当今世界由单一致病菌引起的死亡率最高的疾病,严重威胁着人类健康,对其进行深入研究仍是该领域的着力点。

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