问卷调查及统计分析方法-基于SPSS 第3章 在SPSS 中建立一般问卷调查的数据文件
利用SPSS分析调查问卷数据课件
回归分析
回归分析概述
回归分析是一种预测建模技术， 用于探索因变量和自变量之间的
关系，并预测因变量的值。
回归分析步骤
包括选择合适的回归模型、估计模 型参数、检验模型假设等。
回归分析应用
在经济学、金融学、社会科学等领 域广泛应用，用于预测和解释各种 现象。
06
结论与建议
分析结论总结
THANKS
感谢观看
界面友好
数据处理能力
SPSS可以处理大规模数据集，支持多 种数据格式，方便用户进行数据导入 和导出。
SPSS采用图形界面，操作简便，用户 可以快速上手。
数据分析流程概述
数据清洗
对收集到的数据进行筛选、去 重和缺失值处理。
统计分析
利用SPSS进行数据分析，包括 描述性统计、因子分析、回归 分析等。
数据收集
实例演示
01
数据来源
本实例采用的数据来源于一项针对大学生心理健康的调查 问卷，共包含500名大学生。
02 03
数据分析
首先进行信度分析，得到Cronbach's Alpha系数为0.85， 说明问卷具有较好的一致性；然后进行效度分析，通过因 子分析等方法评估结构效度，并与已知效度高的测验进行 对比，验证效度良好。
数据分析方法
样本特征
通过描述性统计、因子分析、回归分析等 多种方法，对调查问卷数据进行了全面深 入的分析。
调查样本具有代表性，涵盖了不同年龄、 性别、职业等方面的参与者，使得分析结 果具有较高的可信度。
变量关系
结论可靠性
分析了各变量之间的相关性、因果关系等 ，揭示了各因素之间的内在联系。
通过多种方法验证了分析结果的可靠性， 确保了结论的科学性和准确性。
spss分析问卷调查
spss分析问卷调查篇一：如何用SPSS分析调查问卷如何用SPSS分析调查问卷?要看你分析的是什么问题了，下面举例说明，希望最你有帮助。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal 是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入32 多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
（1）方法一（二分法）：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工B日薪员工C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义：“0” 未选，“1” 选。
录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0，如选择被调查者选AC，则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1（）2 （）3（）A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1” A，“2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF，相应录入到每个括号对应的变量下。
如被调查者三个括号分别选ACF，则在三个变量下分别录入1、3、6。
用spss处理调查问卷分析
当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View 标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。
在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )？A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。
Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing 框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
(完整版)问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss 的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS 的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS 的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal 是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss 的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS 的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS 的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal 是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有B正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value 值1、2、3、4 分别代表A、B、C、D 四个选项录入：录入选项对应值，如选C 则录入32 、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
使用SPSS进行问卷调查数据分析
使用SPSS进行问卷调查数据分析一、数据收集和预处理1.1 问卷设计与发放在进行问卷调查之前，首先需要设计好问卷内容和结构。
问卷设计应该具有明确的目的和清晰的问题表达，以便获取有效的数据。
设计好的问卷可以通过线上平台或者线下发放的方式进行分发。
1.2 数据收集在问卷发放完成后，需要对收集到的数据进行整理和归档。
将收集到的问卷数据进行编码和录入，确保数据的准确性和一致性。
1.3 数据清洗在进行数据分析之前，需要对收集到的数据进行清洗。
这一步包括检查和处理异常值、缺失值和重复值。
通过SPSS软件可以方便地进行数据清洗和处理。
二、描述性统计分析2.1 频数分析频数分析可以帮助我们了解样本中各变量的分布情况。
通过SPSS的频数分析功能，可以计算出每个选项的选择人数和所占比例，并生成频数表和频数图。
2.2 中心趋势测量中心趋势测量主要包括均值、中位数和众数的计算。
通过SPSS的描述性统计功能，可以得到各个变量的均值、标准差、最小值和最大值等统计指标。
同时，还可以绘制盒须图以描述数据的分布情况。
2.3 分类变量分析对于分类变量，可以通过计算各类别的百分比和绘制饼图或条形图来展示数据。
SPSS的交叉表功能可以帮助我们对分类变量进行交叉分析，比较不同类别之间的差异。
三、相关性分析相关性分析可以帮助我们了解变量之间的相关关系。
通过SPSS的相关分析功能，可以计算出两个变量之间的相关系数，并进行显著性检验。
相关系数的取值范围为-1到1，接近1表示正向相关，接近-1表示负向相关，接近0表示无相关。
四、多变量分析4.1 回归分析回归分析可以用来探究自变量与因变量之间的关系，并预测因变量的取值。
SPSS的回归分析功能可以通过计算回归方程和检验回归系数的显著性来评估自变量对因变量的解释程度。
4.2 方差分析方差分析用于比较多个样本的均值是否存在差异。
SPSS的方差分析功能可以通过计算组间平方和、组内平方和和总平方和来判断差异的显著性。
spss问卷调查的数据分析
问卷调查的数据分析问卷调查的数据给出了预演运动会的不同观众在出行、用餐和购物等各方面的情况，这实际上比较真实而客观地模拟出了2008年北京奥运会的实况，我们的任务是从这些庞大的调查数据中找出观众在这各个方面的变化规律，可以归结为一个数理统计的问题。
问题：出行，用餐，购物数据处理数据方法：我们计算调查的样本的均值作为估计值，虽然在三次的调查统计的人数都不同，但是通过spss软件计算可以得到其所占人群的百分比得到我们的统计数据，并用Excel处理反应数据的到更清晰的示意图。
计算步骤：1.将数据库数据导入Excel表中，在利用spss读取Excel文件。
2.在“分析”菜单中“描述统计”中选择“频率”命令。
3.弹出频率对话框。
分别将出行用餐购物所对应的信息添加进变量当中。
单击“OK”按钮，开始计算。
4.将计算结果统计填入Excel表中，利用Excel作图功能得到数据的示意图。
结果：对每一次调查所得到的数据先进行spss统计求解，然后通过加权即可求得在某一特征时整体的概率。
对出行、用餐和购物得到的规律分别如下：1.每个人选择不同出行方式的概率：表格 1 出行方式统计表公交（东西）598 17.09% 558 17.44% 672 17.23% 1828 17.25%出租680 19.43% 595 18.59% 735 18.85% 2010 18.96%私车308 8.8% 294 9.19% 356 9.13% 958 9.04%地铁（东）645 18.43% 605 18.91% 756 19.38% 2006 16.74%地铁（西）657 18.77% 610 19.06% 757 19.41 % 2023 17.25%根据表格一数据和图表一图像显示得到，观众的出行方式中除私车偏少(约位其它出行方式概率的一半)外，其余的出行方式大体相当。
2.每个人选择不同用餐方式的概率：表格 2 用餐方式统计表西餐724 52.49% 1672 52.25% 803 52.77% 5567 52.52%商场875 25.14% 2058 25.09% 967 24.79% 2650 25%可以从结果中看出，选择西餐的观众明显较多，是选择其他用餐方式的观众的两倍以上。
问卷调查及统计分析方法-基于SPSS 第3章 在SPSS 中建立一般问卷调查的数据文件
3.1 一般调查问卷中常见的题型分类
• 1．名义单选题 • 2．有序单选题 • 3．多选题 • 4．排序题 • 5．单空题 • 6．多空题 • 7．多重有序(名义)单选题
1．名义单选题
• 在列出的多个没有程度、高低之分的选 项中，只能选择其中一项。如:
• 您的性别：( )。
• A．男
B．女
2．有序单选题
3.4 在SPSS中建立数据文件的实例(3)
•பைடு நூலகம்
第三步，保存数据文件。
•
建立在SPSS数据编辑窗口中的数据文件，如果不保
存，退出SPSS后就会丢失。因此，在SPSS数据编辑窗
口中建立的临时数据文件，应按【文件保存】顺序，在
【保存文件】对话框中，选择存放路径，取好文件名，单
击【保存】按钮，保存为SPSS数据文件。SPSS数据文 件的扩展名为*.sav。
2．在【类型】下面定义变量类型
单击【类型】下面的单元格，出现如图 3-2 所示的变量类型定义按钮，单击 按钮，则 弹出如图 3-3 所示的【变量类型】选项卡。
图 3-2 变量类型定义按钮
图 3-3 【变量类型】选项卡
一般而言，除调查问卷中用来核对的编号、姓名等将来在统计分析中不会使用的变量， 须定义为字符串外，其他变量都可定义为数值型。
表 3-2 对北京市体校学生调查问卷中抽取的部分题项建立数据文件时的变量定义
序号
变量名
1
编号
2
姓名
类型 字符型 字符型
变量名标签 — —
值标签 — —
测度类型 名义 名义
3.4 在SPSS中建立数据文件的实例(2)
•
第二步，逐份录入问卷调查中收集的数据资料。
SPSS研究问卷调查与统计分析论文
SPSS研究问卷调查与统计分析论文
简介
本论文旨在探讨如何利用SPSS软件进行问卷调查和统计分析。
SPSS（统计分析系统）是一种常用的数据分析工具，广泛应用于社会科学研究、商业分析等领域。
本文将介绍SPSS的基本功能和操
作步骤，以及如何运用SPSS进行问卷调查的数据处理和统计分析。
问卷调查设计
在进行问卷调查前，需要明确研究目的和研究问题，设计合适
的问卷内容和问题。
本文将介绍如何设计问卷，包括选择合适的题型、编制有效的问题，并确保问卷的可信度和效度。
数据录入与清理
数据录入是指将问卷调查结果输入到SPSS软件中进行分析。
本文将介绍如何将纸质问卷数据录入到SPSS中，并进行数据清理，包括处理缺失值、异常值等数据异常情况。
数据分析与结果展示
在数据录入和清理完成后，可进行各种统计分析，包括描述性
统计、相关性分析、回归分析等。
本文将介绍如何使用SPSS软件
进行这些分析，并通过表格、图表等方式展示结果。
结论与讨论
在分析结果的基础上，本文将撰写结论并展开讨论，对研究问
题进行解答和解释。
此部分将涵盖对研究假设的验证、现象的解释
以及对研究结果的启示。
参考文献
最后，本文将列出使用到的参考文献，包括相关的书籍、期刊
文章等。
参考文献的引用需要按照规范的引用格式进行。
结语
本文旨在指导读者如何使用SPSS软件进行问卷调查和统计分析，帮助读者提高研究的可信度和准确性。
通过研究问卷调查和统
计分析，读者能够更好地理解研究对象，为决策制定提供科学依据。
spss案例调查问卷
SPSS案例调查问卷背景介绍SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品和服务解决方案）是一种被广泛使用的统计分析软件，被许多研究者和专业人士用于数据分析和统计建模。
在本文中，我们将介绍一个关于学生心理健康调查的案例，通过SPSS软件对调查问卷收集到的数据进行分析。
调查问卷设计调查问卷主要涉及学生的心理健康状况、生活压力因素、学习情况等方面。
问卷包括开放式和封闭式问题，旨在全面了解学生的心理健康状况，并为后续数据分析提供丰富的信息。
数据收集调查问卷通过在线表格的形式发送给参与调查的学生，他们可以在指定时间内填写问卷。
收集到的数据包括学生的基本信息、心理健康相关问题的回答以及其他相关信息。
数据处理在数据收集完成后，我们将数据导入SPSS软件中进行处理。
首先需要进行数据清洗，包括处理缺失值、异常值和数据格式转换等步骤，以保证数据的准确性和完整性。
数据分析在数据清洗完成后，我们将进行各种统计分析，以揭示学生的心理健康状况和与之相关的因素。
常见的分析包括描述性统计、相关性分析、回归分析等，以及适用于特定情况的高级统计方法。
结果解释最终的分析结果将以图表和统计数据的形式展示，帮助我们更直观地理解学生心理健康状况的现状和影响因素。
我们将结合理论和实际情况进行结果解释，并为学校或相关机构提出合理的建议和措施。
结论通过SPSS软件对学生心理健康调查问卷的数据进行分析，我们可以全面了解学生的心理健康状况，并找出可能存在的问题和改进方向。
这将有助于学校和社会更好地关注学生的心理健康问题，提供更好的支持和帮助。
参考文献•Smith, A. (2015). Introduction to SPSS. Wiley Press.•Jones, B. (2018). Data Analysis Using SPSS. Springer.以上是关于SPSS案例调查问卷的文档，详细介绍了调查问卷设计、数据收集、数据处理、数据分析、结果解释以及最终结论。
基于SPSS的问卷调查与分析方法研究
基于SPSS的问卷调查与分析方法研究随着信息化时代的来临，越来越多的数据得以被收集、储存、处理和分析。
在社会科学研究中，调查是最常见的数据收集方法之一，而问卷调查更是其中重要的一种。
随着人们对数据量的要求越来越高，使用SPSS进行问卷调查与分析已成为社会科学研究中的一种常见方法，本文将从三个方面进行探讨。
一、问卷设计好的问卷设计是保证问卷调查成功的重要保障。
在进行问卷设计之前，需要进行问卷目标明确、受众定位、问题设计、问卷流程设计等工作。
其中，问题设计是问卷设计的最核心部分，好的问题设计可以提高问卷完成率和数据的可靠性。
在进行问题设计时，需要注意以下几个方面：1. 问题的清晰度：问题的表述必须清晰明了，不能存在歧义或引起误解，以免干扰数据的真实性。
2. 问题的简洁性：问题要简短，不要过于冗长，以便回答者高效地回答。
3. 问题的针对性：问题的选择要针对特定的调查目的，以满足调查需要。
4. 问题的顺序：问题的排列顺序要合理，应首先进行基本信息的收集，再进行关键的细节问题会比较得心应手。
通过良好的问题设计，可以筛选出真实、有用的数据，为后续的数据分析奠定基础。
二、数据收集数据收集是问卷调查的核心工作之一。
在数据收集的过程中，需要注意以下几个方面：1. 问卷的发送方式：问卷的发送方式应该依据调查对象的特点选择，可以通过电子邮件、在线问卷或邮寄方式发送。
2. 问卷的回收方式：问卷回收方式应该依据问卷类型选择，如果是在线问卷，可以使用自动化工具进行数据回收；如果是纸质问卷，需要注意保证数据的安全性和保密性。
3. 数据的清洗：在数据收集完成后，需要对数据进行清洗和预处理，包括过滤掉无效数据、去除重复数据、处理缺失值等。
4. 数据的筛选：可以通过一些数据筛选工具，将不符合研究要求的数据进行筛除。
通过良好的数据收集方式和筛选，可以保证采集到的数据是准确、可靠的，为后续的数据分析提供了前提和依据。
三、数据分析数据分析是问卷调查最为重要的步骤之一，它能够有效地将收集到的海量数据转化为有用的信息和知识。
SPSS分析调查问卷数据方法
SPSS分析调查问卷数据的方法(2012-05-29 21:45:13)分类：学习标签：杂谈当我们的调查问卷在把调查数据拿回来后,我们该做的工作就是用相关的统计软件进行处理,在此,我们以spss为处理软件,来简要说明一下问卷的处理过程,它的过程大致可分为四个过程:定义变量﹑数据录入﹑统计分析和结果保存.下面将从这四个方面来对问卷的处理做详细的介绍.Spss处理:第一步:定义变量大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。
在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类). 我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width 宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。
利用SPSS统计软件进行问卷调查分析
利用SPSS统计软件进行问卷调查分析摘要：本文介绍了如何运用spss统计软件对问卷调查进行综合的数据处理与分析，以期为问卷调查分析提供模式参考。
关键词：统计软件问卷调查数据处理数据分析spss科学研究理论认为：具备严谨科学的态度并运用合理科学的方法进行的研究是一种科学研究。
所以，我们认为采取“有系统的实证研究方法”所进行的研究就是一种科学研究。
多年来，实证主义下的符号逻辑思考体系，是当代科学研究的主流思想，量化研究方法作为学术训练的主体的现象，也普遍存在于各学科之中。
可以说，在学术与应用领域中，量化研究一直起着非常重要的作用。
社会与行为科学的量化研究，是实证科学范式的产物，依循科学研究的概念与逻辑，主要的研究方法包括调查、测验与实验法。
调查研究是指研究者向一定数量的受访者发放问卷或是进行访谈，并对量化数据进行统计整理，从而推论出总群体对于某特定问题的态度或行为反应。
spss是statistical package for the social science的简称，是一套全方位多功能统计软件。
本文介绍了如何运用spss对问卷调查进行综合的数据处理与分析，以期为问卷调查分析提供模式参考。
一、问卷调查基本情况本问卷调查是一份教师授课质量问卷调查。
调查内容为10项，分别为教学目的明确、重点突出、讲授清晰；认真备课，内容充实；合理使用多媒体课件；注重培养学生能力，有较好的教学互动；认真批改作业，答疑辅导耐心、仔细；布置网络学习任务并加以监督和指导；教师英语语言素质；教师仪表整洁，教态自然大方；尊重学生，平易待人及教学效果。
评价等级4级，分别为4分（非常满意）、3分（满意）、2分（一般）和1分（不满意）。
共发放问卷100份，收回问卷及有效问卷100份，无效问卷0份。
二、数据的输入与保存运用spss进行数据处理和分析时，我们应首先针对所需内容定义变量、输入数据及保存数据。
一旦数据保存完毕，就可以进行各种各样的检验和统计分析。
SPSS问卷数据分析操作实例
SPSS问卷数据分析操作实例在当今社会，数据的收集和分析对于了解各种现象、解决问题以及做出决策起着至关重要的作用。
问卷作为一种常见的数据收集工具，通过合理设计和有效发放，可以获取大量有价值的信息。
而 SPSS （Statistical Package for the Social Sciences）作为一款功能强大的统计分析软件，为我们处理和分析问卷数据提供了便捷和高效的途径。
接下来，我将通过一个具体的实例，为您详细介绍如何使用 SPSS 进行问卷数据分析。
假设我们进行了一项关于消费者对某品牌手机满意度的调查，共收集了 500 份有效问卷。
问卷中包含了消费者的个人信息（如年龄、性别、职业等）、对手机外观、性能、价格、售后服务等方面的满意度评价（采用 1-5 分的评分制，1 分为非常不满意，5 分为非常满意）以及是否会推荐给他人等问题。
首先，打开 SPSS 软件，将问卷数据导入到软件中。
SPSS 支持多种数据格式的导入，如 Excel、CSV 等。
在导入数据后，我们需要对数据进行初步的整理和检查，确保数据的完整性和准确性。
接下来，我们对消费者的个人信息进行描述性统计分析。
选择“分析” “描述统计” “频率”，将年龄、性别、职业等变量放入变量框中，点击“确定”。
这样，我们可以得到这些变量的频数分布、百分比、均值、中位数等统计量，从而了解调查对象的基本特征。
对于满意度评价的变量，我们可以计算其均值和标准差，以了解消费者对各方面的平均满意度水平和差异程度。
选择“分析” “描述统计” “描述”，将满意度评价变量放入变量框中，勾选“均值”和“标准差”，点击“确定”。
为了进一步探究不同性别、年龄或职业的消费者在满意度方面是否存在差异，我们可以进行方差分析或独立样本 t 检验。
例如，如果要比较男性和女性消费者在手机性能满意度上的差异，选择“分析” “比较均值” “独立样本 t 检验”，将性能满意度变量作为检验变量，性别变量作为分组变量，点击“确定”。
spss统计分析基础教程
spss统计分析基础教程SPSS是一种广泛使用的统计分析软件，本教程将为您介绍SPSS的基础知识和常见的统计分析方法。
首先，我们需要了解SPSS的界面和主要功能。
打开SPSS软件后，您会看到一个工作区，用于输入和处理数据。
在工作区的顶部，有一系列菜单和工具栏，可以执行各种操作和分析。
在工作区的左侧，有一个数据查看器，用于查看和编辑数据。
在使用SPSS进行统计分析之前，我们需要导入数据。
您可以从Excel、CSV等文件格式导入数据，也可以直接在SPSS中输入数据。
导入数据后，您可以使用数据查看器来查看数据的结构和内容。
数据的基本单位是变量。
在SPSS中，每个变量代表一个测量或观察，例如年龄、性别、收入等。
变量可以是数值型（如年龄），也可以是分类型（如性别）。
您可以使用数据查看器来定义和编辑变量。
一旦数据导入并定义变量，您就可以进行各种统计分析了。
SPSS提供了许多常见的统计方法，如描述统计、卡方检验、t 检验、方差分析等。
您可以使用菜单或命令来执行这些方法。
在执行统计分析之后，SPSS会生成结果报告，展示分析的结果和统计指标。
除了常见的统计方法，SPSS还提供了一些高级的统计分析方法，如回归分析、因子分析、聚类分析等。
这些方法可以帮助您深入研究数据和变量之间的关系。
在进行统计分析时，您需要关注一些统计指标，例如均值、标准差、相关系数、回归系数等。
SPSS会自动计算这些指标，并在结果报告中显示。
总之，SPSS是一款功能强大的统计分析软件，本教程为您介绍了SPSS的基础知识和常见的统计分析方法。
希望通过学习，您能更好地使用SPSS进行数据分析和研究。
利用SPSS分析调查问卷数据课件
首先，需要准备问卷的设计和内容， 并请相关领域的专家进行评审；然后， 进行小范围的预测试，收集反馈并修 改问卷；接着，使用SPSS软件进行因 子分析等操作来评估结构效度；最后， 与其他已知效度高的测验进行对比， 以评估验证效度。
实例演示
01
数据来源
数据分析
02
03
结果解释04
如果选择填充或插值，可以使
用SPSS的统计功能或编程语言
实现。
05
在处理后再次检查数据，确保
完整性、准确性和一致性。
06
03
数据探索与描述
描述性统计量
均值
中位数
众数
标准差
变异系数
反映数据的集中趋势， 计算所有数值的和除以 数值的数量。
将数据按大小排序后， 位于中间位置的数值。 对于奇数个数据，中位 数是中间那个数；对于 偶数个数据，中位数是 中间两个数的平均值。
据的内在结构和模式。
回归分析
回归分析概述
回归分析步骤 回归分析应用
06
结论与建议
分析结论总结
数据分析方法
样本特征
变量关系
结论可靠性
实际应用建议
政策制定
。
市场调研
社会研究 教育评估
未来研究方向
数据分析技术 跨学科融合 数据可视化
THANKS
感谢观看
检查数据中是否存在异常 值，如极值、离群点等。
确保数据格式正确，如日 期、数值等。
删除或修正错误、不完整
•·
统一数据单位和测量尺度。
或重复的数据记录。
缺失值处理
描述如何处理调查问卷数据中
•·
的缺失值。
01
02
分析缺失值的分布情况，确定
第三课——SPSS设计调查问卷与分析
1.调查问卷的合理设计
教学过程
教学内容
教师活动
学生活动
一、引入
调查问题：学生手机三个常见的应用
调查方法：随机问答，抽取10位同学现场调查，然后设定电商企业、手机程序开发企业、新闻机构等三个角色来探讨针对这三个常见的应用如何开展工作。
从问答法———调查问卷
二、设计调查问卷
1.导入“学生学习动机调查”案例
教师课时授课计划(教案)
授课时间
2016年9月9日
第2周星期5第3、4节
3
授课班级
15电商1
课程内容
设计问卷与取得数据
教学目标
知识与技能
1.了解市场调查的一般程序与方法
2.初步掌握从统计分析角度来设计问卷的技巧
过程与方法
逻辑思维与量化调查数据
情感态度与价值观
理性分析问题
重点
1.市场调查的一般程序
2.调查问卷的合理设计
4）开展调查
5）核对调查数据；
6）对调查结果进行有效编码；
7）分析调查数据
8）撰写调查报告
3.分组讨论：学校要修订图书馆工作制度，请设计一份针对学生的调查问卷，只列三个主要问题。
三、典型的问卷题目
要点：在设计问题时要考虑数据分析的需求
例1：单选题—啤酒品牌调查
问题：（1）是否饮用啤酒（2）饮用的品牌：……
在SPSS中建立数据表：每一个问题可视为一个变量
根据案例讲评
类推：复选、量表、权数、等级……
分析在SPSS中的编码：每一个选项视为一个变量
四、小结
课堂思考：p69页选择题
现场调查与分析
引导
案例导入
启发与归纳要点
分析讲解“手机市场调查”问卷
如何用SPSS处理调查问卷数据资料
2.调查问卷结果分析（SPSS应用）
• 我们把这个因子模型表示成线性函数，从统计的专业角度解 释其含义：
2.2 问卷信度和效度的检验
F1,F2表示两个潜因子，它对所有V是公有的因子，通常称为公 共因子，也就是共同影响每个具体问题得分的关键因素。系数a 表示该变量在某公共因子上的载荷。
2.调查问卷结果分析（SPSS应用）
2.调查问卷结果分析（SPSS应用）
2.2 问卷信度和效度的检验
• 检验标准（Cronbach’s α 系数）
Cronbach’s α 值
小于等于0.3 大于0.3而小于等于0.4 大于0.4小于等于0.5 大于0.5小于等于0.7 大于0.7小于等于0.9 大于0.9
结果
不可信 初步的
• 背景资料的统计（如性别、年龄、受教育程度、工作年限等） • 对数据做表层分析，分析我们所收集数据的集中程度、分散程 度以及正态分布检验。常用的统计量： （1）表现数据的集中趋势——平均数 （2）反应资料变异度（离散特性）的统计量 ——极差、方差、标准差、变异系数等 （3）描述分布形状的量——峰度系数和偏度系数
2.调查问卷结果分析（SPSS应用）
2.6 回归分析
（2）多元线性回归方程: y=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn ※ b0为常数项 ※ b1、b2、…、bn称为y对应于x1、x2、…、xn的偏回归 系数 ※用Adjusted R2调整判定系数判定一个多元线性回归方程 的拟合程度：用来说明用自变量解释因变量变异的程度 （所占比例）
2.调查问卷结果分析（SPSS应用）
2.6 回归分析
• • • • SPSS主要结果分析： （1）拟合程度Adjusted R2： 越接近1拟合程度越好 （2）回归方程的显著性检验Sig （3）回归系数表Coefficients的Model最后一个中的回归系 数B和显著性检验Sig • （4）得到回归模型
SPSS调查问卷的数据分析
SPSS调查问卷的数据分析SPSS调查问卷的数据分析调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure 的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type。
各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下:1、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统?A有B正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D四个选项。
录入：录入选项对应值，如选C则录入32、多选题：答案可以有多个选项，其中又有项数不定多选和项数定多选。
(1)方法一(二分法)：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群？画钩时请把所有提示考虑在内。
A月薪员工（日薪员工C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量，每一个变量Value值均如下定义:U O W未选，“广选。
录入：被调査者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1。
（2）方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1 ( )2 ()3 ()A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情F】、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号，三个变量Value值均同样的以对应的选项定义，即：“1"A, “2"B, “3"C, “4"录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下。
如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6o |注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码，但是项数不定的多选只能用二分法，即方法一是多选题一般处理方法。
问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛，对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题，有很多外专业的同学都在问这个问题，现在通过举例的方法详细讲解如下，以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析。
后面还有分析时的操作步骤，以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍。
自己写的，错误之处请指正，调查分析问卷回收，在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析，首先的第一步就是把问题编码录入。
SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案，首先要根据问卷问题的不同定义变量。
定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型，他们的变量的定义和处理的方法各有不同，我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统？A有 B 正在开创C没有D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量，Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项。
调查问卷的SPSS统计图分析
调查问卷的SPSS统计图分析在作频数分析、描述分析时可以直接做出图形，简单方便，同时也可以另外作图。
统计图是用点的位置、线段的升降、直条的长短或面积的大小等来表达资料的内容。
它可以把资料所反映的变化趋势、数量多少、分布状态和相互关系等形象、直观地表现出来，以便于读者阅读、比较和分析。
由于计算机绘图具有快速、清晰、规范、可修正以保证准确无误等特点，故在论文、报告等写作中有着十分重要的应用价值。
SPSS的作图功能强大，图形清晰优美。
以下将简要介绍一些常见的基本图形。
一、条形图条形图用条形的长短来表示非连续性资料的频数的多少。
比如，调查时学生家庭所在地：A．省会城市，B．中小城市，C．郊区乡镇，D．农村牧区。
下面是对60名学生的调查结果：BBDCB DDDDC DCDBC DCCCA CCABC CBADB CCDCD CCBCD DDBBB CDCDD ABDDB DACDB。
现在研究一下调查题项Q7“学习兴趣”与家庭背景是否有关系。
定义变量名“家庭背景”，变量标签值A=省会城市，B=中小城市，C=郊区乡镇，D=农村牧区。
点击“图形＞旧对话框＞条形图”，弹出“条形图”对话框，如图1所示。
大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。
在对话框的上方有3种条形图可选：“简单箱图”、“复式条形图”、“堆积式条形图”。
“简单箱图”用于表现单个指标的大小；“复式条形图”用于表现两个或多个指标，比如男、女生某个方面的对比；“堆积式条形图”用于表现每个直条中某个因素各水平的构成情况，比如男、女生某指标构成的比例。
本例选复式条形图。
图1 图2在对话框的下方是数据类型栏“图表中的数据为”，系统提供3种数据类型：“个案组摘要”以组为单位体现数据，即对同一变量的多个取值分别进行汇总统计；“各个变量的摘要”以变量为单位体现数据，即对多个变量分别进行汇总；“个案值”以观察样例为单位体现数据，即对每条记录分别进行绘制。
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4．定义值(标签)(2)
•
例如，“性别”变量为1表示女，为0表示男，则可以
操作如下：
• 在【值】框中输入“1”，在【标签】框中输入“女”， 单击【添加】按钮，则在最下面的框中加入如图3-5所示 的一个值标签。再在【值】框中输入“0”，在【标签】 框中输入“男”，单击【添加】按钮，则在最下面的框中 加入如图3-6所示的两个值标签。性别只有“男”“女” 两个选项，因此，单击【确定】按钮，就可完成对“性别” 变量的值标签定义。
量名称不宜过长。为输出统计表美观考虑，建议变量名称不超过12个
字符，也就是6个汉字的长度。
•
因此，变量名称应尽量简洁、明了，要尽量使用专业术语来表示
变量，让人一目了然地理解所要表达的含义。
2．在【类型】下面定义变量类型
单击【类型】下面的单元格，出现如图 3-2 所示的变量类型定义按钮，单击 按钮，则 弹出如图 3-3 所示的【变量类型】选项卡。
图3-5 用数值1定义女性
图3-6 用数值0、1定义男性、女性
5．定义度量标准(测度类型)
变量的测度类型与统计资料的类型有关，也与统计分析的方法有关。 单击变量对应“度量标准”下面的单元格，弹出下拉菜单，见图 3-7。在SPSS 中，将变量的 测度类型分为三类，从上到下分别是【度量】(尺度)测度、【序号】(定序) 测度和【名义】测度。 一般地，像年龄、工资收入、消费支出等单空题中，命名的变量中用 以存放定量数据，则其变量测度类型应定义为度量(尺度)测度；而名义单 选题对应的变量中存放名义数据，所以其测度类型应定义为名义测度；在 有序单选题对应的变量名中存放有程度高低之分的有序数据，所以其测度 图 3-7 定义度量标准 类型应定义为序号(定序)测度。
1．名义单选题
• 在列出的多个没有程度、高低之分的选 项中，只能选择其中一项。如:
• 您的性别：( )。
• A．男
B．女
2．有序单选题
• 在列出的众多有程度之分的选项中，只 能选择其中一项。如：
• 您每月用在健身方面的开支：( )。 • A．50元以下
B．大于等于50元且小于100元 • C．大于等于100元且小于150元D．大于
4．排序题
•
对列出的多个选项，按被调查者认为的重要
性高低顺序排成一个答案数列。如：
•
对下列品牌牙膏，请根据您喜爱的程度，以
序号1，2，3，4，5，6，7进行排序。
• A．洁银( ) B．黄芩( ) C．中华( )
• D．两面针( ) E．美加净( ) F．芳草( ) G．永南双氟( )
5．单空题
建立的变量数应等于题项中对应的填空数或选项数。也就
是将一个多空题拆分成对应填空数量的单空题，将一个多
选题变成与其题项中选项数相同的具有二分变量(选项只
有两个，一般用1表示选择、0表示未选择)的单选题，而
将排序题变成与其题项中选项数相同的多个有序单选题。
•
多重有序(名义)单选题由若干单选题组成，因此，要
为它建立多个变量，建立的变量数应等于它可拆分的单选
题的数量。3.3 在SP来自S中建立数据文件时的注意事项(1)
在运行 SPSS 后，单击最下面的【变量视图】按钮，展开如图 3-1 所示的【变量视图】窗口。
图 3-1 【变量视图】窗口
在定义变量属性时，一般要重点关注名称、类型、标签、值、度量标准(测度类型)等项 的定义。
等于150元且小于200元 • E．200元及以上
3．多选题
•
在列出的多个没有程度、高低之分的选项中，
选择其中一项或多项。如：
•
如果能在大学中继续从事你的运动专项，在
下面的选项中，你最想去的是：( )。(可多选)
• (1)大学高水平运动队 (2)体育系 (3)运动系
• (4)军警校 (5)职业学 (6)其他
3.3 在SPSS中建立数据文件时的注意事项(2)
• 1．在【名称】下面定义变量名 • 2．在【类型】下面定义变量类型 • 3．定义标签 • 4．定义值(标签) • 5．定义度量标准(测度类型)
1．在【名称】下面定义变量名
•
变量命名时，须遵守变量命名的原则，即首字符必须是字母或汉
字，#或$不能作为首字符；变量名不能用圆点结束，也要避免用下画
专业知识水平 计算机水平
英语水平 语言表达能力 示范能力 教学训练能力
很好
较好
一般
不好
很不好
3.2 调查问卷中的题型与需要设定变量数之间的关系
•
一般情况下，题型与建立的变量数之间的关系如下：
•
每个单空题、名义单选题、有序单选题，各建立一个
相应的变量即可。
•
每个多空题、多选题和排序题则需要建立多个变量，
第3章 在SPSS中建立一般问卷调查的数据文件
• 3.1 一般调查问卷中常见的题型分类 • 3.2 调查问卷中的题型与需要设定变量数之间的关系 • 3.3 在SPSS中建立数据文件时的注意事项 • 3.4 在SPSS中建立数据文件的实例
3.1 一般调查问卷中常见的题型分类
• 1．名义单选题 • 2．有序单选题 • 3．多选题 • 4．排序题 • 5．单空题 • 6．多空题 • 7．多重有序(名义)单选题
线结束；变量名最多64个字符；不能使用空格和特殊字符
(如，？、’、！和*)；每个变量名必须唯一，不能重复；SPSS中的
保留字ALL、AND、BY、EQ、GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、
TO、WITH不能当变量名使用；变量名可以用大小写混合的字母定义，
但系统不区分大小写。
•
我们可以用汉字、字母及加数字的方式来对变量进行命名，但变
变量名称不能清晰表达其含义时，可单击该行对
应标签列的单元格，输入对变量名称的说明，标
签中可输入的最大字符数为255个。变量标签不
是越长越好，而是在注解清楚的前提下，越短越
好。
4．定义值(标签)(1)
对于要从选项或两个以上选项中多选一或多选多的题型，应定义该变量的值标签。 单击要定义值标签的单元格右侧的 按钮，弹出如图 3-4 所示的【值标签】对话框，可 以对数值的实际含义进行定义。
•
一个问题中，只有一个空且需要被调
查者根据实际情况进行填写。如：
• 你的年龄为： 周岁。
6．多空题
•
在一个问题中，有多个空需要被调查者根据
实际情况进行填写。如：
•
你的姓名： 、性别： 、年龄：
周岁、参与训练的年龄： 周岁。
7．多重有序(名义)单选题
由多个有序(名义)单选题组合在一起形成，一般以表格方式给出。如： 请在以下各项上，对自己的水平和能力进行如实评价：(在选择项上打√)
图 3-2 变量类型定义按钮
图 3-3 【变量类型】选项卡
一般而言，除调查问卷中用来核对的编号、姓名等将来在统计分析中不会使用的变量， 须定义为字符串外，其他变量都可定义为数值型。
3．定义标签
•
如果变量名称可以明确地表述题项的内容，
如性别、姓名等，则不需要在变量标签中输入任
何文字信息。
•
变量标签是用来说明变量名称的含义的。在