浅析云计算在保险公司信息技术建设中的应用
浅析云计算技术及其在企业信息工作中的应用
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云计算在金融行业中的案例分析
云计算在金融行业中的案例分析近年来，随着云计算技术的不断成熟和发展，越来越多的企业开始尝试将其应用于自己的生产和管理中。
特别是金融行业，云计算为银行、证券、保险等企业提供了更加灵活、快捷、安全的信息化解决方案。
本文将从案例分析的角度，探讨云计算在金融行业中的应用现状，并对其前景进行探讨。
1. 云计算在银行业的应用在银行业，云计算应用最为广泛的就是“云存储”和“云服务”。
目前，许多银行已经开始尝试在“云存储”方面进行探索，以降低存储成本和提升数据安全性，比如美国银行和巴克莱银行等。
而在“云服务”方面，银行则主要采用“私有云”和“混合云”的模式。
以招商银行为例，该银行在建设其私有云的同时，也在公有云上运行一些非核心业务应用，以达到成本优化和业务创新的目的。
此外，一些虚拟银行也将“云计算”纳入其业务范畴，将传统银行的各项业务更加智能化、高效化。
2. 云计算在证券行业的应用在证券行业，云计算的应用主要体现在“大数据分析”和“交易所系统”上。
随着证券交易量和业务的不断增加，“大数据分析”渐渐成为了证券行业中最为突出和重要的需求。
比如，交易所需要动态监控市场情况，及时预测风险和市场需求，这就要求证券公司具备高效的大数据分析能力。
因此，当前一些证券机构已开始采用云计算的技术，利用大数据分析工具从各个角度对市场进行分析，为交易撮合和风险控制提供支持。
3. 云计算在保险行业的应用在保险行业，云计算主要应用于“企业内部管理”、“数据分析系统”等方面。
比如，国内一些保险公司通过云计算技术提高了其内部管理的效率和质量，比如中国平安通过建设私有云，实现企业资源统一管理，降低全面成本和信息分散等问题。
另外，保险公司也正在探索通过数据分析系统，保证风险控制和业务创新。
4. 云计算在金融行业中的前景虽然云计算在金融行业中的应用得到了广泛的认可，但这只是开始。
未来，随着技术不断进步和发展，金融行业的云计算应用前景是非常广泛的。
特别是随着区块链、人工智能等技术的不断融合，云计算的应用也将呈现更大的形式、更广泛的场景。
云计算技术在金融行业的应用案例分享
云计算技术在金融行业的应用案例分享云计算技术作为一种新兴的信息技术，已经被广泛应用于各行各业。
而在金融行业，云计算技术的应用更是开创了一种新的模式与效益。
本文将通过分享几个案例，来探讨云计算技术在金融行业中的应用。
一、云存储与数据备份云存储技术为金融机构提供了安全、便捷的数据存储和备份解决方案。
传统的金融机构需要自行建立庞大的数据中心来存储和备份海量的财务数据，成本高昂且效率有限。
而通过云存储技术，金融机构可以将数据转移到云端，不仅减少了硬件投资和维护成本，还保证了数据的安全性和可靠性。
例如，中国某大型银行使用云存储技术，实现了数据的实时备份和存储，提高了金融数据的安全性和可用性。
二、云计算与风险管理金融行业对风险管理的要求非常高，而云计算技术可以为其提供更加精准和实时的风险管理解决方案。
通过云计算平台，金融机构可以实时获取并分析海量的金融数据，从而及时警示和处置可能出现的风险。
比如，一家保险公司利用云计算技术，构建了风险管理模型，实现了对客户保险索赔的实时判定和风险预测，大大提高了保险业务的效率和准确性。
三、云计算与金融交易云计算技术可以为金融交易提供高效、快速的处理能力。
在传统金融交易中，交易所需要投入大量的硬件设备和人力资源，以满足庞大的交易量和高速的交易速度。
而通过云计算技术，交易所可以将交易系统迁移到云端，利用云计算平台的弹性扩展能力，快速响应和处理大量的交易请求。
例如，国内一家期货交易所使用云计算技术，实现了交易系统的灵活性和高可用性，在高峰期能够承受大量的交易量。
四、云安全与合规管理金融行业的数据安全和合规管理一直是重中之重。
云计算技术通过提供灵活的安全策略和合规管理工具，帮助金融机构降低安全风险和提高合规性。
比如，一家投资公司充分利用云计算技术提供的加密、身份验证和审计功能，确保了客户交易数据的安全性和合规性。
云计算技术还可以帮助金融机构应对日益严格的数据隐私法规，并提供实时监控和报告功能，方便合规管理的进行。
云计算技术在金融行业的应用案例分析
云计算技术在金融行业的应用案例分析云计算技术在金融行业的应用案例分析云计算技术作为一种新兴的信息技术，正在逐步在各个行业得到广泛的应用。
金融行业作为信息技术密集的行业之一，也开始积极探索和应用云计算技术。
本文将从几个典型的案例出发，分析云计算技术在金融行业的应用。
1. 金融风险管理金融机构面临着各种风险，包括信用风险、市场风险、操作风险等。
传统的金融风险管理需要大量的数据分析和计算支持，而云计算技术可以为金融机构提供高效的计算和存储能力。
例如，某大型银行在风险管理领域采用了云计算技术，通过将大量的风险数据存储在云端，利用云计算平台的弹性计算能力，能够更快速地对风险进行评估和监控，提高了风险管理的效率和准确性。
2. 金融产品创新云计算技术对金融机构的产品创新也起到了积极的推动作用。
金融机构可以基于云平台快速构建和部署各种金融应用，为客户提供更加个性化和定制化的金融产品和服务。
例如，某保险公司利用云计算技术，在保险产品设计和定价方面进行了创新，通过云端的大数据分析和模型计算能力，能够更加准确地评估客户的风险，量化保险产品的风险和回报，提供更具竞争力的保险产品。
3. 金融数据分析云计算技术对金融机构的数据分析和决策支持起到了重要的作用。
金融机构通常有海量的数据需要进行分析和挖掘，而云计算技术提供了高性能的数据处理和分析能力，能够更加快速和准确地从海量数据中发现有价值的信息。
例如，某证券公司利用云计算技术，将大量的市场数据存储在云端，并通过云计算平台进行实时的数据计算和分析，为投资者提供准确的股票推荐和投资建议。
4. 金融服务的数字化转型云计算技术可以帮助金融机构实现数字化转型，提供更加便捷和智能的金融服务。
例如，某银行利用云计算技术，将传统的柜面服务转移到云端，客户可以通过云平台进行网上银行、手机银行等多种渠道的自助服务，提高了金融服务的效率和便捷性。
同时，云计算技术还可以支持金融机构构建全渠道的客户数据汇总和管理平台，实现客户数据的一体化管理和分析，为金融机构提供更加全面和精细化的客户服务。
保险机构的信息化建设策略
保险机构的信息化建设策略随着科技的飞速发展，保险行业也面临着巨大的转变。
为了适应新的市场需求，保险机构需要进行信息化建设，并制定相应的策略以确保持续的创新和竞争力。
本文将探讨保险机构的信息化建设策略，包括云计算、大数据、人工智能等方面的应用。
一、云计算在保险机构的信息化建设中的作用云计算无疑是信息化建设的重要组成部分。
通过云计算，保险机构可以将数据存储和处理的任务交给云服务提供商，降低了IT基础设施的开支，并且实现了高水平的数据安全防护。
此外，云计算还可以提供弹性计算资源，使保险机构能够应对不同的业务需求，提高系统的可伸缩性和可靠性。
二、大数据分析在保险机构的信息化建设中的应用大数据分析对保险机构的发展至关重要。
保险机构可以收集并分析来自不同渠道的大量数据，从而预测风险、优化产品设计并实现精准营销。
利用大数据分析，保险机构可以更好地了解客户需求，提高客户满意度，并且实现风险管理的精细化。
三、人工智能技术在保险机构中的应用人工智能技术的快速发展为保险机构带来了无限的可能性。
通过使用人工智能技术，保险机构可以实现智能化的客户服务，比如使用智能助手来进行在线咨询和理赔处理。
此外，人工智能还可以帮助保险机构进行风险评估和欺诈检测，提高保险核赔的效率和准确性。
同时，人工智能还能够提供精准的投资建议，帮助保险机构实现资产管理的最佳化。
四、网络安全在保险机构信息化建设中的重要性随着信息化建设的深入推进，网络安全问题日益凸显。
保险机构需要加强对客户和企业数据的保护，建立完善的网络安全管理体系，并采用先进的安全技术和措施来应对不断变化的网络安全威胁。
只有确保网络安全，保险机构才能获得客户对其信息管理和数据保护能力的信任。
五、合理规划和管理信息化资源在实施信息化建设过程中，保险机构需要合理规划和管理信息化资源。
合理规划包括确定投入的资源和时间，并制定详细的实施计划。
同时，保险机构还需要建立健全的信息化管理体系，确保信息化建设与业务发展相协调，并及时调整和优化信息化战略。
大数据对保险业的影响
大数据对保险业的影响导言随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为保险业发展的重要驱动力之一。
大数据的分析和应用能够提高保险公司的风险控制能力、产品设计和营销能力，进一步提升保险行业的竞争力和服务水平。
本文将从风险评估、产品创新和精准营销三个方面探讨大数据对保险业的影响。
一、风险评估1. 数据采集与分析大数据技术使得保险公司能够收集和分析更全面、更精细的客户信息。
传统上，保险公司主要依靠客户的个人信息、财务状况和医疗记录来评估风险。
然而，现在保险公司可以通过互联网、社交媒体等渠道获得客户更多的数据，包括消费行为、社交关系和健康数据等。
通过对这些数据的分析，保险公司可以更准确地评估客户的风险，制定更精准的保险方案。
2. 风险模型的优化大数据技术的应用可以帮助保险公司提升风险模型的准确性和预测能力。
传统上，保险公司使用统计模型来评估风险，但这些模型存在着许多局限性。
而借助大数据技术，保险公司可以基于更庞大的数据集建立风险模型，通过机器学习和人工智能等技术，提高风险模型的准确性和预测能力。
这不仅可以减少风险评估的误差，也能更好地满足客户的保险需求。
二、产品创新1.智能保险产品大数据技术的应用使得保险公司能够开发智能保险产品，提供个性化的保险方案。
传统的保险产品通常是统一设计和定价的，无法满足客户个体差异的需求。
而借助大数据技术，保险公司可以基于客户的个人数据和偏好，开发出更加贴近客户需求的保险产品，并根据客户的行为和风险情况进行动态调整。
例如，车险公司可以根据驾驶员的驾驶行为和路况数据，为客户定制驾驶行为监控和风险提示服务。
2.创新型保险服务大数据技术的应用还能够推动保险公司创新保险服务。
传统的保险产品只提供理赔服务，没有更多的附加值。
而通过大数据的分析，保险公司可以根据客户的需求和行为，提供个性化的增值服务，如健康管理、互助共济等。
例如，健康险公司可以基于客户的健康数据和生活习惯，提供定制的健康管理方案，为客户提供个性化的健康咨询和预防服务。
云计算在金融行业中的重要作用和应用场景
云计算在金融行业中的重要作用和应用场景随着信息技术的不断发展，云计算作为一种新型的计算模式，已经在各行各业得到了广泛的应用。
在金融行业，云计算也扮演着越来越重要的角色，为金融机构提供了更高效、更安全、更灵活的解决方案。
本文将探讨云计算在金融行业中的重要作用和应用场景。
一、云计算在金融行业中的重要作用1. 提高效率金融行业作为一个信息密集型的行业，对计算和存储资源的需求非常大。
传统的IT基础设施往往需要大量的投资和维护成本，而云计算可以通过按需分配资源的方式，帮助金融机构提高IT资源的利用率，降低成本。
金融机构可以根据业务需求灵活地调整云计算资源，从而提高运营效率。
2. 加强安全性金融行业的数据安全性要求非常高，一旦发生数据泄露或者数据丢失，将会给金融机构带来巨大的损失。
云计算提供了更加安全的数据存储和传输方式，金融机构可以将数据存储在云端，通过加密等技术手段保护数据的安全性，避免数据泄露的风险。
3. 提升灵活性金融行业的业务需求经常发生变化，传统的IT基础设施往往无法满足快速变化的需求。
而云计算具有高度的灵活性，金融机构可以根据业务需求快速调整云计算资源，实现快速部署和快速扩展，从而更好地适应市场的变化。
4. 促进创新云计算为金融机构提供了更多的创新工具和技术，例如人工智能、大数据分析等。
金融机构可以通过云计算平台快速部署这些创新技术，提升业务水平，开拓新的业务领域，实现业务的创新和发展。
二、云计算在金融行业中的应用场景1. 金融数据分析金融行业对数据的需求非常大，通过云计算平台，金融机构可以快速地对海量的金融数据进行分析和挖掘，发现潜在的商机和风险，为业务决策提供支持。
2. 金融风险管理云计算可以帮助金融机构构建更加智能化的风险管理系统，通过大数据分析和人工智能技术，实现对风险的实时监测和预警，提高风险管理的效率和准确性。
3. 金融支付系统云计算可以为金融支付系统提供更加稳定和安全的基础设施，保障支付系统的正常运行。
云计算技术在金融业中的应用
云计算技术在金融业中的应用云计算技术是近年来发展迅速的一项技术。
云计算技术的出现，让企业的IT系统得以优化，战略转向。
金融业在云计算技术中掌握了先机，不断地对其做出创新性应用。
一、云计算技术在金融业中的应用云计算技术在金融业中有着广泛的应用。
现在，越来越多的银行、证券公司、保险公司都开始把云计算技术作为IT战略的重点，采用云计算为金融业提供安全可靠的服务。
在银行业中，云计算技术主要用于物联网、大数据处理等方面。
云计算能够帮助银行业客户更加高效地处理金融数据，缩短交易时间，降低操作风险。
同时，利用云计算技术可实现数据的共享，提高客户服务质量。
在证券领域中，云计算技术被广泛应用在股票行情分析等方面。
证券行业要求实时性高，精度高。
云计算技术能够为证券交易提供高速、安全、可靠的服务，同时能够实现对大规模数据的处理与分析。
在保险领域中，云计算技术可以应用于保险业务拓展、保险产品设计等方面。
保险交易的数据量大，需求变化频繁。
利用云计算技术，可以降低保险交易的成本，同时为保险公司提供更为智能的决策支持，提高客户保障和满意度。
二、金融业对云计算技术的需求云计算技术已成为金融业转型发展的关键支撑，银行、证券、保险和支付等领域也对其的需求持续增加。
对于银行来说，一方面，银行拥有大量的客户数据，需要通过数据挖掘分析提高风险预测能力和产品精准性；另一方面，银行的传统IT应用系统存在成本高、性能差等弊端，而云计算技术可以大幅降低传统IT系统的运营成本，优化客户体验。
对于证券业来说，证券企业需要不断开发创新性产品来抓住市场机遇。
云计算技术可以很好地支撑证券业务的创新，包括股票预测、交易监控等方面。
对于保险业来说，保险公司的竞争核心是风险控制和客户满意度。
云计算技术可以帮助保险公司更好地把握风险信息，确保客户保障，提升客户体验。
对于支付业来说，支付公司的主要业务是处理支付交易，操作体量巨大。
云计算技术能够提高支付系统的效率和安全性，降低运营成本。
大数据在保险行业中的运用
大数据在保险行业中的运用当今社会，数据已经成为各行各业的重要组成部分。
保险行业也不例外。
大数据技术的出现与发展，使得保险业务在众多方面得到了重大改变，保险公司也可以更加准确地进行风险评估，更好地为客户提供保障。
本文将探讨大数据在保险业中的运用，包括大数据技术在保险行业中的应用场景、对保险公司的影响，以及大数据能够为保险客户带来的便利。
一、大数据技术在保险行业中的应用场景1. 风险评估在保险行业中，风险评估是一个非常重要的环节。
保险公司需要通过对客户的风险进行评估，来判断是否需要向其提供保障。
而大数据技术可以在此方面发挥重要作用。
保险公司可以通过收集客户的数据，包括个人信息、车辆行驶里程、使用时间、驾驶习惯等等，利用大数据分析技术对其进行评估，以此来判断其保险风险。
2. 精准定价保险公司可以依据客户的历史行为记录，使用大数据技术来预测客户的未来行为，进而进行精准定价。
例如，保险公司可以根据客户车辆的年龄、型号和车主的驾驶历史，预测客户的风险等级，以此来提出不同的保险报价。
3. 精准营销保险行业也可以通过大数据技术，进行精准营销。
通过收集客户数据，保险公司可以更加深入地了解客户的需求、兴趣和态度，从而有针对性地设计营销策略。
例如，保险公司可以根据客户的购买行为、语言、兴趣爱好等，来预测客户的需求和态度，然后给出具有吸引力的保险产品，引起客户的购买兴趣。
二、对保险公司的影响大数据技术的应用，给保险公司带来了很多好处，使机构能够更好地为客户提供保障。
1.降低风险通过对客户的数据进行分析，保险公司可以更加精确地评估风险，降低保险公司的风险。
同时，保险公司可以根据客户的行为记录等信息，提供更加优质、更加定制化的保险产品，以此来满足客户的需求。
2.提高效率通过大数据分析，保险公司可以加快理赔的速度和效率，从而大幅度提高其商业运营效率。
同时，精准的风险评估，也可以极大地降低保险公司的欺诈成本。
3.提高服务质量保险公司可以从大数据中获得客户的反馈信息，以此来提高自身的服务质量，同时还能及时发现客户的需求和诉求，以此来提供更好的服务。
从典型案例看保险经纪公司在“保险+科技”背景下发展的新途径
金融在线144 全国流通经济从典型案例看保险经纪公司在 保险+科技背景下发展的新途径莫嘉玲(南宁职业技术学院,广西南宁530008) 摘要:2015年9月,原中国保监会发布了关于深化保险中介市场改革意见,鼓励专业中介积极探索 互联网+保险中介 的模式,借助互联网技术开发新的业务平台㊂近年来,保险经纪行业借助互联网技术不断地进行升级改造,保险服务水平和经营效率大幅提升,涌现出了一些具有代表性的公司㊂现如今,互联网保险时代已进入 保险+科技 的发展阶段,行业竞争加剧,笔者尝试着分析几家典型的保险经纪公司的发展模式并获得经验借鉴,并提出保险经纪公司在 保险+科技 背景下发展的新途径㊂关键词:保险经纪;保险科技;互联网中图分类号:F 842.3 文献识别码:A 文章编号:2096-3157(2021)05-0144-03金融科技在保险领域的应用可称为保险科技,保险+科技 虽然在我国目前尚处于起步阶段,但已经给保险业带来了积极的改变,并将在保险销售㊁核保㊁理赔㊁定价㊁反欺诈等领域得到更为广泛的应用㊂据艾瑞咨询公布的‘中国保险科技行业研究报告(2020年)“显示,当前传统保险公司正积极投入保险科技建设,以平安㊁国寿㊁人保㊁太保为代表的大型险企近几年纷纷将 保险+科技 提到战略高度,2019年中国保险机构的科技投入达319亿元㊂一㊁保险科技在保险业运用的现状在保险科技中,大数据是核心和统领,云计算是大数据技术实施的硬件基础,还包括物联网㊁人工智能㊁区块链等普遍适用于金融服务诸多领域的基础技术和应用技术,这些技术与保险行业应用场景结合起来,就是车联网㊁基因诊疗㊁可穿戴设备等应用技术㊂1.保险+人工智能现阶段人工智能技术在保险行业中已得到较多的应用,例如语音处理㊁图像识别和智能机器人等,在与客户的智能交互㊁保险核保㊁理赔等环节已经开始应用㊂在与客户的交互方面,智能客服可以解答客户常见的一些简单问题,对于复杂的问题再转交人工座席进行解答,这样一来既可以缩短客户等待时间,提升客户体验,还能降低人工成本,如泰康人寿推出保险机器人 T K e r ;智能保险顾问可以根据提问搜集到的客户信息,通过客户的画像分析出保险需求,再为客户推送符合其需求的保险产品,并提供自主的投保服务㊂智能核保系统对于标准体可直接通过核保,省去了人工核保的环节,可以缩短核保时间;智能理赔系统,则利用图片识别技术,可以快速处理一些简单的赔案,以上应用可在降低成本的同时优化客户体验,提高保险经营效率㊂另外,智能投研和智能投顾运用到保险资产管理工作中,能更准确地把握投资机会,提升投资收益水平㊂2.保险+物联网目前物联网技术在财产保险和人身保险中都有应用㊂财产保险中,首先是U B I 车险,即基于驾驶行为的车险,通过在保户车里安装车联网设备,收集驾驶人驾驶行为的数据,以此来判断其出险的概率并进行精准定价;物联网技术在家庭财产保险中也有应用,通过 智慧家居 系统可在事故刚发生时及时采取施救措施,能降低保险事故造成的损失㊂人身保险中,物联网技术的应用典型就是可穿戴设备,可穿戴设备能收集被保险人身体状况的数据,一方面,有利于保险公司实现精准定价,另一方面,还可以对被保险人的健康进行管理,降低发病率和死亡率,拓展了保险服务的领域,也提升了服务质量,健康保险由此可以迈出从事后补偿向预防补偿发展的关键性一步㊂3.保险+区块链当前区块链技术在保险行业内的应用还不多,区块链技术的应用体现在唯一性验证㊁保险标的溯源㊁智能合约等方面,能降低保险欺诈的风险,提高保险合同执行的效率㊂在反欺诈方面,比如在农业保险领域,牲畜的身份确认一直是个难题,也是保险欺诈的重灾区,区块链技术通过不可更改的身份证明信息降低保险欺诈风险,如中国人保就利用区块链技术构建了养殖业溯源系统,以生物识别㊁D N A 及耳标等技术作为牲畜身份确认的数据来源,大大降低了保险欺诈的风险;区块链技术还可以通过风险事件时间和地点的确认,解决 保单倒签 的问题,提高保险公司应对保险欺诈的能力㊂在智能合约的应用上,当触及保险赔付的条件发生时,则可自动执行合同进行赔付㊂4.保险+基因诊疗2013年好莱坞著名女星安吉丽娜朱莉通过基因检测发现乳腺癌高风险后切除了乳腺,使她患乳腺癌的风险从87%降低至5%,这一事件引发全球关注,也使得基因诊疗技术进入大众视野㊂2015年6月,众安保险联合华大基因推出国内首款互联网基金检测保险计划 知因保 ,客户通过基因检测得知患乳腺癌的概率,保险公司根据检测结果提供相应的乳腺癌专项体检服务和保障计划㊂保险公司通过基因检测的手段,一方面,可以获取客户的健康数据,依据客户患病的风险概率进行更精准的定价;另一方面,又可为客户提供有针金融在线全国流通经济145对性的后续健康管理服务,降低发病率从而减少赔款增加盈利㊂二㊁保险经纪公司典型模式分析1.大童保险服务集团大童保险服务集团是一家成立于2008年㊁总部位于北京的全国性保险服务机构,旗下有大童保险销售服务㊁大童保险经纪㊁大童保险公估㊁快保科技等企业(以下简称 大童 )㊂大童一直深耕专业化保险服务领域,为解决消费者前端的购买迷茫和后端的理赔恐惧 两大痛点,提出 买对好赔 战略,在前端以需求导向型㊁解决方案式的专业化保险咨询服务模式为消费者选购保险产品,在后端则推出 好赔 服务品牌,并与保险公司联手开发了系列的好赔产品,组建了好赔专员服务队伍㊂大童于2015年正式进军移动互联领域,研发出 快保 A P P ,可提供在线交单㊁理赔㊁客户管理㊁学习提升㊁团队管理等功能,为销售人员科技赋能,提升保险服务效率和体验㊂2.泛华金融控股集团泛华金融控股集团成立于1998年,是一家综合金融服务公司,为客户提供多元化的保险㊁基金㊁贷款㊁互助㊁公估等服务(以下简称 泛华 )㊂泛华在2007年登陆美国纳斯达克证券交易所,上市以来发展迅速,2018年泛华位列‘财富“杂志增长最快美股公司100强榜单第46位,成功纳入M S C I 全球指数成分股㊂泛华于2014年起搭建互联网线上服务平台,如今,互联网科技平台已覆盖公司业务全领域,拥有懒掌柜㊁掌中保㊁保网㊁车童网㊁e 互助等平台,其中,懒掌柜是为保险代理人提供的一站式保险销售服务平台,掌中保是泛华自主研发的车险移动展示支持系统,保网是集产品对比㊁保险专业咨询等功能为一体的第三方保险电子商务平台,车童网则整合了科技和服务资源,专注于为车理赔服务机构提供全流程技术解决方案㊂在运营模式上,泛华采用了O 2O 模式,将保险产品进行分类并采取不同的销售策略,条款比较简单且期限短的消费型保险产品直接交由互联网保险公司进行线上销售,而那些期限长且比较复杂的保险产品,比如储蓄型㊁投资型保险产品,则采用线上平台拓展客户+线下实体咨询的模式,即O 2O 模式㊂3.明亚保险经纪股份有限公司明亚保险经纪股份有限公司成立于2004年,总部位于北京(以下简称 明亚 )㊂明亚成立伊始便接轨国际先进模式,恪守独立㊁客观㊁公正的立场,关注客户的个性化需求,致力于为客户提供高品质㊁专业化的保险服务㊂明亚强调保险经纪人的专业咨询能力,借助明亚自主研发的保险需求分析系统,通过R B I 产品比较分析模型,为客户提供个性化的保险购买方案㊂明亚的经纪人被誉为保险业的一股清流㊂遵循客户需求,致力长期经营,具备职业风范,拥有专业素养,掌握先进工具,持续学习进步,是明亚经纪人的标准写照㊂在运营模式上,明亚亦积极拥抱互联网保险,选择了三位一体的O 2O 模式,与700度保险网合作,在线上平台获取客户信息,再通过线下对接服务,为客户提供一对一的专业保险咨询服务,保证了服务的专业品质㊂4.慧择保险网慧择保险网总部位于深圳,2006年成立,是原保监会批准的最早获得保险网销资格的网站之一,由慧择保险经纪有限公司运营㊂作为中国互联网保险早期的探索者之一,慧择在系统对接㊁智能风控㊁智能核保提升用户体验等科技方面一直不遗余力地加大投入力度,2017年~2019年,慧择连续三年登榜 毕马威中国领先金融科技企业50强 ㊂2020年以来,慧择加大了在科技方面的布局㊂5月,慧择成都技术研发中心组建了拥有超过百名工程师组成的专业技术研发团队,可实现与保险公司数据实时对接㊁保险产品在线精细对比㊁以及全平台风险控制等,慧择还宣布上线业内首个 A I 计划书 服务,通过人工智能技术构建清晰的用户画像,实现真正为用户规划最佳保险保障方案的诉求,帮助用户精准决策㊂6月,慧择 西财大数据研究院联合实验室揭牌仪式启动,瞄准保险大数据领域进行联合立项研究,并将保险商品和知识图谱构建研究项目列入首批立项合作项目㊂从公开数据显示,慧择2020年第二季度研发投入为1062.7万元,同比增长41.86%㊂在与保险公司合作开发产品方面,慧择2017年开始对保险产品进行定制化服务,近年来慧择已经联合多家保险公司针对市场不同阶段的保障空白和不同用户痛点,陆续打造了 慧馨安 达尔文 守卫者 芯爱 等多个网红重疾产品系列㊂三㊁保险经纪公司典型案例的经验总结以上几家公司均为保险经纪行业中比较成功的㊁发展势头良好的具有代表性的公司,通过对这些公司成功模式的分析可以看出,他们具有以下几个共同点㊂第一,积极拓展业务范围㊂如大童,已将业务拓展到保险中介业务的全领域,而泛华更是已涉足基金㊁贷款等非保险金融服务领域,业务范围的扩展技能获取更多的客户资源,也能为客户提供更多的服务,增强客户黏性,对公司来说也增加了盈利的机会㊂第二,走 互联网+保险中介 的道路,用科技手段为业务赋能增效㊂这几家公司都有自己的或合作的互联网保险平台,极大地降低了获客成本,如今,他们更要充分利用大数据㊁人工智能㊁物联网㊁基因诊疗技术等科技手段进一步提升专业价值㊁客户体验和经营效率㊂第三,加强与保险公司的合作,变被动为主动,从以前的被动接受保险公司的产品变为主动与保险公司合作推出定制化的保险产品,这些产品更加贴合市场的需求,也更能体现保险经纪人的专业价值㊂第四,采用线上与线下相结合的O 2O 模式㊂通过对以上几家有代表性的公司的观察,我们发现,虽然他们都有自己的互联网保险平台,但是并没有完全摒弃线下咨询的模式㊂这其中的原因:一方面,是由于保险产品的复杂性,使得大部分保险产品并不适合直接在网上销售;另一方面,目前很多的保险消费者由于文化水平㊁专业知识所限,他们并不清楚自己的保险需求,更不知道如何从成千上万的保险产品中选择自己需要的产品㊂因此,坚持线上与线下相结合的O 2O 模式,既是现实情况下的明智选择,也是保险服务专业品质的保证㊂第五,走上市融资发展的道路㊂泛华和慧择均已在美国纳斯达克上市,国内也有几家保险中介机构在新三板市场上市㊂通过资本市场进行融资,能快速募集大量的资金,而且交易所对上市公司信息披露等方面的要求,又能促使公司的管理更加规范化㊂金融在线146 全国流通经济四㊁ 保险+科技 背景下保险经纪公司发展的新路径在互联网时代以及 保险+科技 的时代背景下,保险经纪行业应加大在科技㊁创新方面的投入,找准定位,构建核心竞争力并增强创新能力,具体来说可以考虑以下几个途径㊂1.创新保险中介模式综合型保险中介模式M G A (M a n a g j i n g G e n e r a lA ge n t )作为一种新型的模式,在西方发达国家发展已相对成熟,最近几年进入我国保险行业的视野㊂在传统模式下,保险经纪公司作为投保人与保险公司的 桥梁 ,为双方签订保险合同提供服务,其业务范围主要局限于风险管理㊁投保方案设计㊁协助客户投保㊁保全及理赔业务㊂而M G A 则突破了传统保险中介的业务领域㊂首先,它既能接受保险公司的委托,为保险公司销售保险产品,又能执行保险公司的职能,进行核保和核赔;其次,M G A 能够专注于细分业务领域,提供小众㊁新型㊁个性化的保险产品,从而推进保险业务向精细化㊁纵深化发展㊂M G A 模式具有强大的业务与资源整合能力,可以提供完整的服务,有助于推动我国保险公司的产销分离,改变 大而全 的模式,将优势资源用于产品开发㊁资产管理等领域,也有助于保险中介机构的发展壮大㊂2.在保险行业内加速资源整合,探索集团化道路首先,要加强与保险公司的合作㊂在大数据方面,如果论数量,那么保险经纪公司相比保险公司来说没有优势,如果论质量,那么保险经纪公司还是具有自身的优势,由于保险经纪公司与多家保险公司合作,在工作中可以获得不同公司㊁不同保险产品㊁不同客户群体的有关数据㊂保险经纪机构除了在为保险公司提供产品销售服务之外,还应更加注重不同客户群体特征的分析㊁保险产品对比分析㊁保险售后服务反馈等方面的信息工作,为保险公司提供产品的改进与创新建议㊂其次,积极推动保险中介市场的兼并重组,加快向集团化发展㊂行业集中化能大大提高保险中介资源配置效率,通过兼并重组,使保险中介行业的市场集中度提升,减少恶性的㊁重复的竞争,把现有的一些专业保险中介机构逐步培育成大型保险中介公司㊂3.发展多元业务,延伸服务领域,提升自身的竞争力当前已有不少中介机构突破传统的营销服务领域,开始把自己的价值链条往前端的保险产品设计㊁条款定制和后端的核保㊁保全㊁理赔等服务环节,从而增强自己的竞争力和不可替代性㊂例如互联网健康险平台 大特保 ,通过整合医院㊁保险公司㊁基因检测等资源,为客户提供健康医疗管理方面的特色服务,能降低理赔概率和医疗成本,提高产品的盈利空间,走出了一条新路㊂现如今,很多寿险公司都在走 医养结合 的道路,其业务范围也越来越拓展到更大的领域,而医疗㊁养老等方面的资源本身和寿险行业结合度极高,保险经纪公司也应发展多元业务,延伸保险服务领域,拓展保险服务的空间,实力允许的情况下甚至可以参与到保险行业全产业链布局,提高其综合竞争力㊂4.抓住机遇加强跨界合作,达成优势互补的双赢局面2018年以来,在保险中介巨大利润空间的诱惑下,一些保险行业外的企业纷纷加快进军保险中介市场的脚步,一时间保险中介牌照 一照难求 ㊂在这些跨界保险中介的企业中,既有百度㊁阿里巴巴㊁腾讯等流量巨头,也有国美㊁苏宁㊁美团㊁吉利等传统制造或新兴行业内的龙头企业,这些拥有信息和资本优势的巨头跨界进入保险中介行业,虽然让传统保险中介机构倍感压力,但这也是难得的机遇㊂与流量巨头的合作,能迅速获取大量潜在的客户资源,与科技企业的合作,能形成自身强大的科技创新实力,与各行业内龙头企业的合作,还能深挖行业内保险服务的需求,达成优势互补的双赢局面㊂5.加快上市融资步伐在保险科技不断发展的背景下,保险经纪行业压力倍增,在资金实力方面难敌保险公司,但要发展壮大又必须增加科技方面的投入,在以上几个典型案例中,我们均能看到他们背后的一些著名风险投资公司的身影㊂在融资压力面前,上市融资的好处不言而喻,行业内也有成功的先例㊂由于主板市场门槛较高,保险经纪公司可重点考虑国(境)内外创业板市场㊁国内新三板市场及2019年正式开板的科创板㊂6.加快数字化转型各大保险公司自2018年以来纷纷加快了数字化转型的步伐,而2020年开始的新冠肺炎疫情无疑又称为保险行业数字化转型的 推进剂 ㊂虽然疫情给我们的生产生活带来了不少负面的影响,但也在一定程度上刺激了健康保险的需求㊂在线下拜访受限的不利局面下,保险公司为了稳定销售队伍,纷纷开始使用移动化的线上工具,如钉钉㊁腾讯会议㊁公司自开发的A P P 或外部A P P ,开展在线招聘和培训,保险销售人员对于通过线上的方式开拓客户以及线上销售保险产品也越来越熟练㊂除了云展业,云服务和云理赔也都同时开展,以应对客户足不出户办业务的需求㊂疫情促使保险公司加快数字化转型,这也将为中国保险市场的长远发展带来新动力,保险经纪公司也应加快自身数字化转型的脚步,与保险公司的数据和业务对接,以适应不断上涨的客户线上办理业务的需求㊂参考文献:[1]楼华勇.浅议共享经济对我国保险业带来的影响[J ].全国流通经济,2019,(12):83~84.[2]孔令凯.关于如何加强保险经纪公司应收账款管理的探讨[J ].全国流通经济,2019,(27):42~43.[3]王廷潞,叶梦菲,李美姗.新设股东资源型保险经纪公司发展战略分析[J ].全国流通经济,2020,(24):131~137.[4]计涛.新常态背景下的保险公司财务绩效管理体系[J ].全国流通经济,2018,(34):32~33.[5]顾思聪,柴丽丽,许鹏.试论宏观经济金融发展趋势及保险公司应对策略[J ].全国流通经济,2018,(25):97~98.[注]课题项目:本文为2020年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目‘ 保险+科技 背景下经纪公司发展的新途径研究“(项目编号2020K Y 50001)研究成果作者简介:莫嘉玲,南宁职业技术学院教师,高级经济师,硕士;研究方向:保险,理财㊂。
试论云计算在保险行业信息化中的应用
中 图分 类号 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱＴ Ｐ ３ ９ ３ ． １ ８
取数据的现象，衍生数据库的建立 ，大大减轻 了人力资源
软件 园
Ｉ ｎ ｄｕ ｓ ｔ ｒ ｙ ｆ ｏｃｕ ｓ
试 论云计算在保险行业信 息化 中的应用
赵 琳 ／中国人 民保 险乌海 市分 公 司
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一
般 的计 算机 根 本无 法支 撑如 此庞 大 的数据 变 动 ，但此 时 的云 计算 便 可 以依托 其 庞大 的计 算 网络来 完成 保 险计 算 的
所有 任务与 目标 。
协 作 能力
１ ． ２ 人 力 资源 管理 。保 险行 业是 一个 渗透 性 与分 散性 都相 当 高的特 殊 行业 ，这种 行业 的特 殊性 也就 使 得其 对于 行业 员工 的人 力资源 管理模 式显 得更 为复杂 多变 。 １ － ３ 数据 挖掘 。对 于保险行业 而言 ，客户 资料与公司运 作信息都 是极为宝贵 的投 资性 资源 ，如何在这 些复杂凌乱 的 信息库 中筛查 出符合 公司需求 的重要信 息，就是保 险行业 间 竞争的核心动力，而对于保险业的庞大数据资源，一般的计 算机技 术 已无力 支撑 其繁琐 的计算工序 ，此 时高效快捷 的计 算方式便 成为 了决定 公司发展的直接动 力来源 。 １ ． ４ 信 息 安全 。面 对如 今 竞争 日益 激烈 的保 险行 业 。 企业 想 要在 未来 得 到发 展 ，就必 须将 自身运 作 的模 式与 公 司所 收 集 的资源 严格 的保护 起来 ，防止 外泄 。而 基 于该模 式下 的保 护措 施 同样也 需要对 计算机 提 出很高 的要求 。
试论云计算在保险行业信息化中的应用
试论云计算在保险行业信息化中的应用作者：赵琳来源：《计算机光盘软件与应用》2013年第15期摘要：在电子信息化技术得到高速发展的当下，众多行业也都借此机遇进入了快速发展的浪潮，而伴随着一种新型计算方式——“云计算”的出现，使这股发展的浪潮再一次进入了高速轨道。
众多国际重要行业都因此受益，其中最为突出的当属保险行业的发展。
在我国，保险行业虽起步较晚，但依托于强大“云计算”的功能，使得我国的保险业也以初步发展成为可以与国际市场相抗衡的发达行业。
但是对于资金流动与运作构架相当复杂的保险业而言，并不是所有的云计算方式与功能都适用于该行业，所以，制定一套适合于我国保险业发展的云计算系统就显得尤为重要，这不但可以在很大程度上减轻保险公司的人力资源，甚至还可以节约公司的资金投入，为公司的发展注入强劲动力。
关键词：云计算；保险公司信息化；数据挖掘；精算定价中图分类号：TP393.18所谓“云计算”，其实质就是将以往对口的单一计算模式转变为将计算工作推广到整个计算机群的计算方式，对于用户所需的数据结果，完全由庞大的网络计算机群联合计算完成，这就使得相关的计算时间在很大程度上得到了节约。
在云计算的大构架下，一切计算性服务都由用户的需求作为指引，将计算机网络化的功能发挥到了极致，而这种新型的计算能力也开始受到越来越多的行业与领域的重视。
1 保险行业信息化需求分析1.1 精算需求在保险业的相关领域，纷繁复杂的数据计算是该行业的核心运作力。
所以保险业对于计算机的运算能力要求就要远远高于其他行业，这也就是该行业如此依赖于云计算的原因。
在保险行业，许多不可预计的变量都是保险运算中时常需要去考虑的因素，对于任何一种因素的引入，都会引起原先的所有计算数据出现改变，而一般的计算机根本无法支撑如此庞大的数据变动，但此时的云计算便可以依托其庞大的计算网络来完成保险计算的所有任务与目标。
1.2 人力资源管理保险行业是一个渗透性与分散性都相当高的特殊行业，这种行业的特殊性也就使得其对于行业员工的人力资源管理模式显得更为复杂多变。
大数据在保险行业中的应用
大数据在保险行业中的应用随着信息技术的发展，大数据已经成为各行各业的关键词之一。
保险行业也不例外，大数据的应用已经渗透到保险行业的各个环节，为保险公司提供了更准确、高效的数据分析和风险控制手段。
本文将探讨大数据在保险行业中的应用，并分析其带来的益处和挑战。
一、大数据在保险销售中的应用在保险销售中，了解客户需求并量身定制保险产品是至关重要的。
通过大数据分析客户的消费习惯、社交网络行为以及其他相关数据，保险公司可以更准确地了解客户的风险偏好和需求，为其提供更合适的保险产品。
同时，大数据还可以帮助保险公司优化推销策略，提高销售转化率。
二、大数据在保险核保中的应用保险核保是确定投保人是否符合保险合同约定条件的过程。
传统的核保流程繁琐而费时，而大数据的应用可以使核保过程更加快速和准确。
通过分析大量的历史数据和风险模型，保险公司可以自动判断投保人的风险等级，并做出相应的核保决策。
这不仅提高了核保的效率，也降低了人工操作的错误率。
三、大数据在保险风险评估中的应用保险风险评估是保险公司决定保险费用的重要依据。
通过分析大数据，保险公司可以更精确地评估风险，并根据风险的不同确定保险费率。
例如，在车险领域，保险公司可以通过分析驾驶员的驾驶行为数据来评估其风险水平，从而确定相应的保险费率。
这种个性化的定价模式可以使保险公司更公平地分配风险，同时也为客户提供更优惠的保费。
四、大数据在理赔审核中的应用在传统的理赔审核中，主要依靠人工操作和文件资料的审核，效率较低并且容易出错。
而大数据技术可以帮助保险公司加快理赔审核的速度，并提高审核的准确性。
通过分析大量的历史理赔数据和风险模型，保险公司可以自动判断理赔的真实性和合法性，并做出相应的审核决策。
这不仅节省了人力资源，也提高了理赔的效率。
五、大数据在保险欺诈预防中的应用保险欺诈是保险行业的一大隐患，对于保险公司来说是巨大的损失。
大数据的应用可以帮助保险公司更好地预防和识别保险欺诈行为。
保险行业发展中的技术应用痛点是什么
保险行业发展中的技术应用痛点是什么在当今数字化时代，技术的快速发展为各个行业带来了深刻的变革，保险行业也不例外。
随着大数据、云计算、物联网等新兴技术的不断涌现，保险行业在提高效率、优化服务、创新产品等方面取得了显著的成果。
然而，在技术应用的过程中，保险行业也面临着一系列的痛点和挑战。
一、数据质量和数据安全问题数据是保险行业的核心资产之一，但在技术应用中，数据质量和数据安全却成为了突出的痛点。
首先，数据质量参差不齐。
保险业务涉及大量的客户信息、理赔数据、风险评估数据等，这些数据来源广泛，格式不一，准确性和完整性难以保证。
低质量的数据会影响风险评估的准确性、保险产品的定价以及理赔决策的合理性，从而给保险公司带来潜在的风险和损失。
其次，数据安全问题日益严峻。
随着保险业务的数字化程度不断提高，大量敏感信息如客户的个人身份信息、财务状况、健康状况等被存储在电子系统中。
这些数据一旦遭到泄露、篡改或滥用，不仅会损害客户的利益，还会给保险公司的声誉带来严重的负面影响，甚至可能引发法律责任。
此外，网络攻击、黑客入侵等安全威胁也时刻威胁着保险行业的数据安全。
二、技术与业务的融合难度大尽管保险公司纷纷加大对技术的投入，但技术与业务的融合仍然面临诸多困难。
一方面，保险业务流程复杂，涉及销售、核保、理赔、客户服务等多个环节，每个环节都有其独特的业务规则和操作流程。
将新技术应用到这些业务环节中，需要对业务流程进行深入的梳理和优化，这不仅需要耗费大量的时间和精力，还可能会遇到来自内部的阻力和挑战。
另一方面，技术部门和业务部门之间往往存在沟通障碍和协作不畅的问题。
技术人员可能对保险业务的理解不够深入，难以开发出真正满足业务需求的技术解决方案；而业务人员可能对新技术的认知有限，无法充分发挥技术的优势。
这种技术与业务的脱节，导致许多技术应用项目无法达到预期的效果，甚至成为“鸡肋”。
三、技术人才短缺保险行业的技术应用需要既懂保险业务又懂技术的复合型人才，但目前这类人才严重短缺。
保险业云计算技术的应用与前景
保险业云计算技术的应用与前景随着信息技术的迅速发展，云计算已经渗透到各行各业中，保险业也不例外。
云计算技术为保险行业带来了巨大的变革和发展机遇。
本文将探讨保险业中云计算技术的应用以及未来的发展前景。
一、云计算技术在保险业的应用1. 数据存储与管理云计算技术提供了大容量的数据存储空间，使得保险公司能够存储和管理大量的客户数据、理赔记录等重要信息。
通过云计算技术，保险公司可以更加高效地管理数据，并且可以根据需要随时扩展存储容量，满足业务发展的需求。
2. 数据分析与挖掘保险业需要大量的数据分析来进行风险评估、产品定价和市场推广等工作。
云计算技术提供了强大的数据分析工具和能力，可以对海量数据进行快速分析和挖掘，帮助保险公司更好地了解市场需求、客户行为和潜在风险，从而作出更准确的决策。
3. 业务流程优化云计算技术能够将保险公司的业务流程进行标准化和自动化，提高业务处理的效率和准确性。
通过云平台，保险公司可以实现在线投保、在线理赔等业务功能，为客户提供更便捷的服务体验，同时减少人力成本和运营风险。
4. 信息安全与风险管理保险业面临着大量的信息安全和风险管理挑战，比如客户隐私保护、数据泄露等问题。
云计算技术具备强大的安全性和灵活性，可以通过多层次的安全策略和技术手段来保护数据的安全性，并快速响应和应对潜在的风险事件，提高保险公司的风险管理能力。
二、保险业云计算技术的前景1. 降低成本，提高效率保险公司通过采用云计算技术，可以降低传统IT基础设施的建设和运维成本，避免了高昂的硬件设备和软件授权费用。
同时，云计算技术可以提供弹性的计算和存储资源，使得保险公司能够根据业务需求快速扩容或缩减，提高IT资源的利用率和响应速度，进而提高保险公司的整体效率。
2. 提升客户服务与体验云计算技术为保险公司提供了更灵活、便捷和个性化的客户服务方式，例如在线投保、在线理赔等。
通过云平台，保险公司可以实现7x24小时全天候的服务响应，满足客户的个性化需求，提升客户的满意度和忠诚度。
保险业中的云计算与大数据应用
保险业中的云计算与大数据应用云计算和大数据技术的快速发展，对各行各业都带来了革命性的影响，保险业也不例外。
云计算和大数据应用给保险业带来了很多机遇和挑战，它们既可以提高保险公司的运营效率，也可以帮助保险公司更好地提供产品和服务。
本文将探讨云计算和大数据在保险业中的应用，并分析它们所带来的影响。
一、云计算在保险业中的应用1. 数据存储和共享云计算可以为保险公司提供大规模的数据存储和共享服务。
保险公司通常需要大量的存储空间来保存客户的个人信息、保单记录、理赔数据等。
传统的本地存储方式往往显得捉襟见肘，而云计算可以根据实际需求提供弹性的存储空间，大大降低了存储成本。
同时，云存储还可以实现数据的远程访问和共享，保险公司的各个部门可以随时随地获取需要的数据，提高了工作效率。
2. 业务扩展和创新云计算为保险公司提供了强大的计算能力和灵活的资源配置能力，使得业务的扩展和创新变得更加容易。
保险公司可以通过云计算平台快速部署新的业务系统，推出新的保险产品。
同时，云计算还支持虚拟化技术，保险公司可以通过虚拟化技术实现业务系统的快速弹性扩展，根据实际业务需求自动增减计算资源，提高了业务的灵活性和响应速度。
3. 数据分析和风险控制云计算为保险公司的数据分析和风险控制提供了强大的支持。
保险公司通常需要对海量的数据进行分析，以了解客户需求、洞察市场动态、识别风险等。
云计算提供了分布式计算和并行处理的能力，可以大幅度缩短数据分析的时间，提高分析的准确性和深度。
同时，云计算还支持机器学习和人工智能算法，在数据分析和风险控制方面发挥着重要作用。
二、大数据在保险业中的应用1. 精细化定价和产品个性化大数据技术可以帮助保险公司实现更加精细化的定价和个性化的产品。
通过收集和分析大量客户数据，保险公司可以更准确地评估风险，制定更合理的定价策略。
同时，大数据还可以帮助保险公司了解客户需求和偏好，提供个性化的保险产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。
云计算技术在保险领域的应用案例
云计算技术在保险领域的应用案例一、简介随着互联网技术的发展，云计算技术已经广泛应用于各个领域，其中保险行业也是其中一个运用云计算技术的典型案例。
本文将着眼于保险行业，并且结合实际案例，重点介绍云计算技术在保险领域的应用。
二、云计算技术在保险领域的应用1、理赔报案系统在保险行业，理赔报案系统是一个重要的应用场景。
在传统的理赔报案系统中，客户需要往保险公司寄送纸质理赔申请表，然后保险公司需要手动对申请表进行审核，这样不仅效率低下，而且容易出现错误。
采用云计算技术，可以将理赔报案系统引入数字化流程。
客户可以通过手机、电脑等设备在线填写理赔申请表并上传相关证明材料到云端。
保险公司可以在云端自动审核和处理理赔申请表，这样不仅省去了纸质表的寄送环节，而且可以提高理赔处理的效率和准确性。
2、保单管理系统保单管理系统也是保险行业常用的一种云计算应用场景。
传统的保单管理系统需要将保单信息存放在服务器上，保险公司需要采购大量硬件设施来处理这些数据。
而采用云计算技术，保险公司可以将保单信息存储在云端，不需要购买额外的硬件设备，根据业务情况动态调整计算资源，降低成本，提高管理效率。
3、智能风险评估保险公司需要评估被保险人的风险水平，以此来确定保费的大小。
采用传统的评估方法，需要大量的数据和人工分析。
但借助云计算技术，可以将大数据分析模型部署在云端，利用云计算的高效性能和弹性、可伸缩性来快速分析大规模数据，提高精度和效率。
4、在线客户服务保险公司的客户服务也是云计算技术可以提供支持的领域。
传统的客户服务渠道主要是电话、邮件等，但这些渠道在高峰期容易出现满负荷等问题。
而采用云计算技术，保险公司可以实现在线客户服务，将客户服务引入数字化流程，客户可以随时随地与保险公司实现在线交互，极大地提高了客户满意度和服务质量。
三、保险行业的发展现状云计算技术的应用为保险行业带来了重大的变化和机遇。
目前，保险行业普遍逐步实现数字化转型，云计算技术的应用已经成为相关领域中不可或缺的一部分。
科技在保险业的应用
科技在保险业的应用随着科技的飞速发展，保险业也迎来了前所未有的变革。
从产品设计、风险评估到理赔服务，科技的应用正在逐步改变着传统保险业的运作模式，为保险公司和消费者带来了诸多便利。
本文将探讨科技在保险业中的应用及其带来的影响。
1. 大数据与人工智能大数据和人工智能技术的应用，使得保险公司能够更准确地评估风险和定价产品。
通过收集和分析大量数据，保险公司可以更好地了解客户需求，为客户提供个性化的保险产品和服务。
此外，人工智能还可以用于自动化理赔流程，提高理赔效率和准确性。
2. 区块链区块链技术的应用为保险业带来了更高的透明度和安全性。
通过区块链技术，保险公司可以实现保单信息的实时更新和共享，降低欺诈风险。
同时，区块链技术还可以简化保险合同的执行过程，提高合同执行效率。
3. 物联网物联网技术的发展为保险业提供了更多创新的可能性。
通过物联网设备，保险公司可以实时监测被保险人的财产和健康状况，从而更准确地评估风险。
此外，物联网还可以帮助保险公司实现远程理赔，提高理赔效率。
4. 移动支付与电子签名移动支付和电子签名技术的发展，使得保险购买和理赔过程变得更加便捷。
客户可以通过手机轻松购买保险产品，而电子签名技术则可以确保合同的合法性和有效性。
这些技术的应用不仅提高了客户的购买体验，还降低了保险公司的运营成本。
5. 在线客服与智能客服在线客服和智能客服系统的应用，使得保险公司能够提供24小时不间断的服务。
客户可以随时通过在线客服咨询保险相关问题，而智能客服系统则可以根据客户的需求提供个性化的解决方案。
这些技术的应用提高了客户满意度，降低了保险公司的人力成本。
总之，科技在保险业的应用为保险公司和消费者带来了诸多便利。
随着科技的不断进步，我们有理由相信，未来的保险业将更加智能、高效和便捷。
然而，保险公司在享受科技带来的便利的同时，也需要关注科技发展可能带来的风险，如数据安全和隐私保护等问题，以确保保险业的健康稳定发展。
保险行业云平台建设案例分享
保险行业云平台建设案例分享近年来，随着互联网技术的发展，保险行业也逐渐开始向云平台建设迈进。
保险行业云平台的建设旨在提高保险业务的效率和服务质量，为客户提供更加便捷、快速、个性化的保险服务。
下面，我将与大家分享一个保险行业云平台建设的案例。
案例背景：大型保险公司是中国知名的保险公司之一，该公司拥有庞大的互联网保险业务，为了提高业务运营效率，提供更好的客户服务，决定进行云平台的建设。
云平台建设目标：1.提高保险业务流程的效率和质量。
2.加强与合作伙伴的合作和信息共享。
3.提高客户满意度，提供更加个性化的保险产品和服务。
建设过程和步骤：1.需求分析首先，保险公司与云平台开发团队进行沟通，确定建设云平台的具体需求和目标。
在这个阶段，保险公司与团队进行了多次会议和讨论，明确了云平台的功能和模块，包括在线保险购买、理赔申请、保单查询等。
2.平台设计根据需求分析的结果，云平台开发团队进行平台设计，包括系统架构、数据库设计、用户界面设计等。
在设计过程中，特别关注用户体验，保证界面简洁明了，操作简便。
3.平台开发根据设计方案，云平台开发团队进行系统开发和编码。
在这个过程中，团队与保险公司的业务部门紧密合作，确保系统满足保险公司的具体业务需求，保证保险业务在系统中的顺畅进行。
4.测试与修正在开发完成后，云平台开发团队进行系统测试，包括功能测试、性能测试、安全性测试等。
同时，保险公司的员工也参与测试，提供反馈和意见。
根据测试结果，团队进行修正和改进，确保系统稳定运行。
5.上线和推广云平台开发团队将系统部署到云服务器上，并进行正式上线。
同时，保险公司进行云平台的推广，宣传云平台的功能和优势，吸引客户使用。
公司也通过各种方式，如优惠活动、广告推广等，提高客户使用云平台的积极性。
6.后续维护和升级云平台上线后，云平台开发团队会继续进行系统的维护和升级，及时修复系统中出现的问题，同时根据市场需求和客户反馈，不断改进和升级云平台的功能。
保险科技在云计算应用的实践(202011)
系统运营监控大屏
运营人员小屏
端到端数据 10
3、敏捷交付能力大幅提升
传统 2小时 代码审查
3人天 功能测试
最多1次/月 性能测试
2小时 系统集成
3小时 升级部署
上云后 1分钟
0.5人天
支持每次
10分钟
5分钟
一键式发布
11
4、灰度发布提升客户感受
随时迭项代目自有明助确发收版益
支持随时随需生产升级，大大缩短 了版本上线周期。界面一键式的自 助升级功能，不但控制了权限还自 动安全检查，大幅降低了版本升级 管理成本和紧急版本的附加成本。
发生问技题术秒有级扎回口管滚理
版本首先进行灰度C区IT自验证，然 后灰度B区业务真实流量验证，最 后拉齐A区全切换，一旦过程中发 现问题，界面功能一键式30秒内可 完成所有回滚。
A
B
灰度发布
C
D
费策用略按灵受活益分范摊围可控 可以根据业务需求，支持灵活的规则 策略进行实时动态引流如：基于流量 百分比、基于出单机构、出单用户ID 等，达到每次迭代的版本影响范围最 小。
数据应用
பைடு நூலகம்
平台运营能力
60 小时 2 小时
600 秒 2秒
7个主体 40多个 大数据应用
100多节点 1.2PB 数据 5万多/日任务
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2、智能运营基本成型
后端通过阳光云CDH大数据平台整合了基础架构层zabbix原始数据如：CPU、磁盘、内 存、网络等，并结合应用层部署的APM探针，形成立体式的IT运营指标集市；前端对接多种 视角的展示面板和监控告警，打造出全链路监控工具。
管理库彻底分离
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阳光云赋能新一代核心交易
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ｎ ａｂｕ ｓｉ ｎｅ ａ ｓ ｕ ｐｄａ
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～商 ｔ ｅ 詈 霎 务 叠 圈
为顾客提供更加便捷周全的服务。线上线下融合已是大势所趋 ，传 统零售企业必须结合 自身睛况 ， 采用适合 自身发展的０ ２ ０商业模式， 推动 ０ ２ ０实质性的进展。如沃尔玛，上线网上商城 ，推出生鲜冷 冻冷藏配送，线下门店作为线上配送中心使用 ； 天虹百货 ，上线天 虹应用平台，并陆续开通微信支付功能，微生活会员可享受线下优
可 以大大节省 Ｉ ｒ Ｉ １ 基础设 施投 入，减轻企业建设数据中心及 日常 数据管理的成本压力。 从技术成熟度来看 ，目前 国内外 ｒ Ｉ ’ 领军企业都在加快研发
［ １ 】 王晓东 ． 由电商之争看我 国零售商业发展 问题 ［ Ｊ 】 ． 商业时 还是建设企业 内部 “ 企业云” ，通过应用云计算虚拟化技术，都
代， ２ ０ １ ４ ， ０ ３ ． 【 ２ 】 周霞 ． 电子商务环境下的集成化供应链管理 【 Ｊ ］ ． 管理咨询 ，
２ ００ ６ ， １ ０．
【 ３ ］ 陈光锋 ． 互联 网思维 ： 商业颠覆与重构 ［ Ｍ 】 ． 机械出版社 ：
２ ０１ ４．
成熟 的 Ｉ ａ ａ Ｓ 基础设施服务和 Ｐ ａ ａ ｓ 平 台服务 ， 以及 ｓ ａ ａ ｓ 软件服务 ， ［ ４ 】 张斌 ． 零售创新与你何干 ［ Ｊ Ｊ ． 销售与市场（ 渠道版 ） ， ２ ０ １ ４ ， Ｏ １ ． 相关技术 已相对成熟 ，保险企业可以灵活运用这些技术 和工具 ，
助力。
从技术特 陛来看 ， 云计算集成海量存储和高性能的计算能力 ，
其按需服务 、高可扩展性、虚拟化等特点 ，符合保险行业的灾备 及核心系统连续性 、高效性 、稳定性 、跨地域性 的需求 ，具有明 显的技术与需求的契合点。 从成本收益来看 ， 无论企业借用外部运营商搭建的 “ 公共云” ，
客购买总价值与顾客购买总成本之间的差额。传统零售企业要在 激烈 的市场竞争中战胜对手 ，吸引更多的潜在顾客 ，就必须向消 费者提供比竞争对手更高的认知价值。为此要做到以下方面 ： 一 方面保证经营产品质量和改进服务塑造企业形象 ； 另一方面 ，减 少顾客购买产品的时间 、精神与体力的消耗 ，降顾客购买商品的 低非货币成本 ，比如杜绝缺货现象 ，提高结账收银速度 ，完善店 内配套设施、增加送货上门服务等等。 ３ ． 供应链 管 理 的创新 随着中国市场经济发展 ，消费者的需求趋于离散 ，市场 日益 小众化 ，只有满足？ 肖 费者的差异化需求 ，传统零售业才能在激烈 行业 中获得竞争优势。因此 ，传统零售业必须在在全球范围内优 化供应链创新 ： 将渠道延伸到顾客身边 ，在判识顾客基本需求后， 从顾客端出发倒逼供应链。零售商根据顾客的需求进行商品企划， 在 自己采购原料的基础上 ，委托制造商生产 ，最后全部买断包销。 这种方式 的核心是 由零售商主导供应链彻底地满足顾客需求 ，在 实现零售企业差异化经营的同时，使零售企业能够 自主地设计商 品毛利率和价格，重新 回归零售业的基本经营功能。这种方式必 然会颠覆传统零售业的供应商体系。 另外，为了适应互联 网时代要求 ，传统零售业必须引入供应 链信息系统 ， 使供应链上各结点企业的产品需求信息 、生产安排 信息、订单传递信息、交货及库存状态信息、产品在途信息等实 现高度共享与集成 ， 快速反应市场需求 ， 最终提高整个供应链的市 场竞争力。提高信息流的精确性 ， 有效减少信息交换不充分带来 的” 需求放大 ” 效应 ，零售商能以最少的流动资金进行流通 ，把 库存降低到最低水平乃至实现 “ 零库存” ，避免了许多不必要的库 存成本 、采购成本消耗。
云计算是对计算模式和信息技术应用产生革命 ｆ 生 影响的一个 主题 ，目前在国内，云计算带来的虚拟化技术 已经广泛应用 。云
计算围绕着如何更好地完成数据的计算、存储 、迁移 、分析而展
开 ，催生出 “ 大数据 中心”的概念 ，并在悄然改变数据管理的传 统运营模式 。
一
、
云计算在保险领域应用的优势
惠活动 ； 悠唐购物中心， 上线微信自 助会员积分卡 ， 在微信平台上 嫁接免费停车、找车服务等等都是 ０ ２ ０商业模式的实践。
２ ． 回归商业本质，以顾客为中心 工业时代 ，资源和产品稀缺 ，生产能力被当做企业的竞争力 ， 企业以产品为王 ，产品以信息的方式呈现给消费者，消费者没有 参与。而互联 网时代是一个商业民主化的时代 ，任何环节 的信息
众所周 知 ，我 国保 险业是 国内较早全面应用险业务快速发展提供 了重要
的技术支撑 ， 目前 ，国内保险业面 临着转型发展 的任 务 ，要求
保险企业尽快提升创新能力 ，而云计算所体现 的技术 优势 ，将 有利于加快推进保险业 的信息技术升级 ，对行业转型提供 巨大
浅析云计算在保险公司 信息技术建设中的应用
都会被加速传播与交流 ， 消费信息越来越对称 ， 消费者已经反客 鲍威 建信人寿保险有 限公司 为主，拥有消费主权 ，互联网颠覆了传统零售业创造价值 的规律。 传统零售业必须 回归到商业本质 ，以顾客为 中心，从顾客需求出 【 摘 要】 在Ｉ Ｔ界 ，继大型计算机 、 Ｐ Ｃ 、互联网之后 ，云计 发 ，为顾客创造更多的价值 ，提高顾客的认知价值。顾客认知价 Ｔ产业革命。随着云计算虚拟化技 术的广泛应 值是指让渡给顾客，且能让顾客感受到的价值。它一般表现为顾 算正在 引领 第四次 Ｉ
参 考文 献 ：
用，其有望在保险行业的渠道拓展、客户服务 、风险管理等方面， 特 别是在保险企业数据管理方面发挥越来越重要 的作用。本文将 从 云计算应用模 式的分析入手，对如何将云计算与保 险公 司信 息 技术建设进行有效融合提出一些思考。
【 关键词 】 云计算 ； 保险公 司 ； 信息技术建设 ； 应用