网版认知
我国网络空间认知域安全探析
ห้องสมุดไป่ตู้
我 国 网络 空间认知域 安全探 析
沈雅君
（湖 南 师 范 大 学新 闻与 传播 学 院 湖 南 长 沙 ４ １ （ １ （ ） （ ） “）
摘 要 ： 随 着 信 息化 网络 时代 的到 来 ， 网络 空 间的 范 围由 的 整 体 。 物理域 和信息域 主要围绕信 息技术的物质层面 ， 认 知 域 主 要 围 绕 人 的 认 知 文化 等 精 神 层 面 ， 社 会 域 则 更 多地 围 治、 思 想、 道德 、 心理、 情感等诸方面的挑战， 网络 空间认知域 绕 在 个人 、集体 、 组 织 之 间相 互 作 用 的社 会 层 面 。 已成 为 国家安 全 防护 的 新 领域 ． ． 从 网络 空 间 、 网络 空 间安 全 和 二、 网络 空 间认 知 域 的 特 点 认 知 域 的 相 关概 念 出发 ， 分 析 网络 空 间认 知 域 的 特点 和 当前所 ２ Ｏ世 纪７ Ｏ年 代 认 知 科 学 蓬 勃 兴 起 ， 带 动 了哲 学 、心理 存在 的 主要 安 全 问题 ， 提 出国家 、 社会、 家庭、 个人 的 网络 空 间 学、 语言 学、 人 类学 、 计 算 机 科 学 、脑 与神 经 科 学 的深 入 发 认 知 域安 全 的 对 策 和 建议 展， 认 知 域 从 传 统 哲 学 的精 神 领 域 中 分 离 出来 ， 成 为 一 个相 关键词 ： 网络 空 间 认 知 域 认 知 域 安 全 国 家 对 独 立 的研 究 领 域 。 安 全 运 行 于 网络 空 间 的 认 知 域 在 完 成 信 息 加 工 和 认 知 的 同 时， 对 人 们 的 道 德 观 念 、思 想 意 识 、 情 绪 宣 泄 等 方面 都 有 深 刻 的影 响 。对 应 于 网 络 空 间 信 息 域 的 网 络 空 间认 知 域 主 要 具 随着互联 网的广泛应 用， 网 络 安 全 对 社 会 经 济 、人 民 生 有 以下特 点 ． 活 、文化 教 育 、国 际 国 内 的 影 响越 来 越 大 。网络 空 间 作 为 人 （ 一） 多元 主 体 机 交流 、 信 息 共 享 的 一 种 虚 拟社 会 空 间 ， 被 人 们 称 为 除 陆、 在 网络 空 间 中 ， 认 知 主体 不仅 有一 般 现 实 环 境 中的 人 ， 海 、空、太 空 以 外 的 “ 第五空 间” 。目前 网络 空 间 的 研 究 主 要 而 且 还 有 一 系列 的 网络 认 知 工 具 ， 如 网 络 服 务 器 、网络 平 台、 包 括 四个 域 ， 即 物理 域 、 信息域、 认知域 和社会域 。 其 中网 络 智 能 终 端 、多 媒 体 感 应 器 等 。 认 知 主 体 由单 一 型 向多 元 型 方 空间认 知域对人们 的情感信念 ， 社会 的民俗 道德 ， 国家的安 向发展 。 认知规律和方式也产生明显 的变化。 全 和谐具有越来越 大的影响， 安全问题不容忽视。 （ 二） 虚 拟 客体 网络 空 间认 知 域 的 相 关 概 念 现 实认 知 活 动 中 主体 、 客 体 和 中 介三 者 缺 一 不 可。但 是 （ 一） 网络 空 间 在 网络 空 间 中客 体 是 网络 中 的虚 拟 形 象 ， 主 体 与 客 体 可 以不 ＿ 卜 世 纪９ ０年 代 初 美 国 著 名 科 普 杂 志 科 学 美 国 人 发 生 直 接 关 系 。主 体 根 据 这 些 虚 拟 客 体 提 供 的 信 息 产 生 认 出版 的 ≮ 通信、 计 算 机 和 网 络 专 刊 第 一 次 使 用 “ 网 络 空 间 知 ， 做 出决定 。 例如 ： 聊 天工具 中的网友、 微信群里 的群 友、 （ Ｃ ｙ ｂ ｅ ｒ ｓ ｐ ａ ｃ ｅ ） ” 表 示由计算机创 建的虚拟信 息空间。２ ０ ０ ８ 购 物 网站 的商 品 等 。虽 然 网 上 虚 拟 客 体 很 多与 线 下 实体 有 对 年 美国发布 的５ ４￣ Ｉ ］ ２ ３号总 统令进 一步 明确 了 “ 网络 空间” 应关 系， 但仍然具有虚拟性。 的含 义 ：“ 网络空间” 是 信 息 环 境 中的 一 个 整 体 域 ， 它 由独 立 （ 三） 有 目的 性 网 络 空 间 的 认 知 是 在 一 定 目标 意 识 的 支 配 下 ， 完 成 主 观 且 互 相 依 存 的 信 息 基 础 设 施 和 网络 组 成 ， 包 括 互 联 网 、电信 意 识 对 网络 信 息 的 获 取 、理 解 、 推理 、 判 断 等 一 系 列 思 维 活 网、 计 算 机 系统 、 嵌 入 式 处 理 器 和 控 制 器 系 统 。… （ 二） 网络 空间 安 全 动 。网 络 空 间 认 知 的 主 体 比 较 广 泛 ， 其 目的 也 多种 多 样 。例 网络空间 安全（ Ｃ ｙ ｂ ｅ ｒ Ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ ） 指 的是 网 络 空 间 中 的安 如 ： 以 浏 览 者 为 主体 的 求职 升 学 、 寻医问药、 购 物 休 闲、交 友 全 威 胁 和 防 护 问题 ， 包 括 信 息在 产 生 、 传 输、 存储、 处 理 的 各 娱 乐 等 以 网络 认 知 工 具 为 主体 的智 能 鉴黄 、广告 过 滤 、 谣 言 个 环 节 中所 面 临 的威 胁 和 防 御 措 施 ， 以及 网络 和 系统 本 身 的 排 查 、 暴 恐 识 别 等 。无 论 是 对 传 统 网 络 信 息 的 检 索 浏 览 ， 还 威胁 和防护机制。 网络 空 间 安 全 包 括 构 成 网 络 空 间 的基 础 是 对 现 代 智 能 信 息 、大 数 据 信 息 的整 合 利 用都 是 为 认 知 目的 设 施 的安 全 度 和 可信 度 、网络 传 播 信 息 的 有 效 性 和 保 密 性 以 而服 务 的 。 及 对 社 会 价 值 观 的 冲击 力 和 影 响 力 等 。 （ 四） 无局 限 性 （ 三 ）“ 四域 ” 网络空 间的认 知域 具有与精 神域 相 同的无限扩展 无限 它没有 明确的实体 的界限， 仅 受 限于 主 体 的 认 网络 空 间领 域 主 要 分为 四个 基 本 域 ： 属 于 物 质 世 界 的物 开 放 的 特 性 ， 理 域 和 信 息 域 以 及 属 于 精 神 世 界 的 认 知 域 和 社 会 域 。从 网 知 能 力 。由于 主体 认 知 能 力具 有 无 限 延 伸 和 不 确 定 性 ， 所 以 络 空 间 安 全 的 角度 讲 ， 物 理 域 要 确 保 网 络 硬 件 设 施 与 设 备 的 认知域的范围是无局限性的。 网络通讯安全 ； 信 息 域 要 确 保 网络 信 息 的有 效 性 、 可靠性、 可 （ 五） 强 对 抗 性 随着网络空间覆盖域 急剧增大， 认 知 域 的 对 抗 性 也 明 显 用性 、 隐密性和 完整性 等网络信息安 全 ； 认 知域要 确保 网络 空 间 传 播 的信 息 内 容 不 会 对 国 家 政 治 、人 民思 想 、 公 共 道 德 增 强 。与 有 形 空 间 的物 理 实 体 对 抗 形 式 不 同 ， 认 知 空 间 对 抗 和 社 会风 气 等 意 识 安 全 产 生 破 坏 ； 社 会 域 要 确 保 网络 中 的个 的 形 式 主 要 是 以宣 传 媒体 、民 族 语 言 、 影 视 作 品 等 所 承 载 的 人、 群 体 或 组 织 不 会 对 社 会 安 全产 生威 胁 。 精 神 信 息 的 形 式进 行 意 识 对 抗 ， 这 是 一场 精 神 世 界 的 隐 形 战 情 网络 空 间中 “ 四域 ” 是 互相作 用、 互相 制约 的有机 统一 争。对 抗 结 果 或 将 重 塑 国 家 精 英 与社 会 大 众 的心 理 认 知 、
当前大学生网络认知情况的调查分析——基于嘉兴学院的调查分析
表 ｌ学生个人电脑拥有情 况统计 ：
是 否拥 有 电脑
是
否
百分比（ ４ ＿３ ％） ７３
３ ．２ ６ ．８ １ ５４ ３
２ 查 找资料和 人际交流 是我校 大学生 网上活动的主要 ．
项 目。 （ ４ 表 ）
表 ４ 上 网的 主要 活 动 ： 上 网 查 找 新 闻 收 发 下 载 网 络 视 频 论 坛 游 戏 活 动 资料 浏 览 邮 件 软 件 聊 天 交 友 讨 论 娱 乐
科 技 手段 将 直 接 影 响到 他 们 自身 和 整 个社 会 的发 展 。为 更好 地 反 映 大学 生 对 网 络 的认 识 及 利 用 程 度 ，为学 校 有 针 对 性 地
年级 ＼
时 间
１ 小时以内 １３ — 小时 ３５ 时 小时以 小 ５ 上
４ ４ ２ ０ ５ １
大 一
１ ４
５ ６
大 二
５ ９
２ ９
大 三
１４ ｏ
百 分
１ ９
比（ ％）
７ ．９ ４ ．４ ３ ．１ ３８４ ６５４８ ６７６ １ ．１ ２ ．３ ５Ｏ ８ ３８ ．３ ． ． ２８ ３１
（ ） 网 的 时 间与 场 所 二 上
３Ｑ ． Ｑ成为拥有人数最多的网上交流工具。 拥有 Ｑ Ｑ的大学
上网 目的
学 习
通讯
中国当代青少年网络素养调查报告
中国当代青少年网络素养调查报告随着互联网的日渐普及，全民上网时代已经到来，青少年触网年龄越来越低，绝大部分人在进入成年之前都已经成为网民。
根据共青团中央和中国互联网络信息中心发布的《2018年全国未成年人互联网使用情况研究报告》，中国未成年网民规模估计为1.69亿，未成年人的互联网普及率达到93.7%；即便是在农村，未成年人的上网比例也高达89.7%，这主要缘于手机上网的高普及率。
而青少年由于自我控制能力、自我保护意识薄弱，容易沉迷网络，被不良内容吸引，从而危害正常的学习、生活和人际交往，并带来一系列社会问题。
因此，关注并提升未成年人在网络技能、网络安全、网络规范等方面的网络素养，成为关注当今青少年成长的重要方面。
此外，以往研究者们关注的以网络硬件和网络接入为代表的城乡数字鸿沟因为智能手机的普及基本消除，但与之伴随的城乡青少年在网络使用素养方面的差距却还没有引起相关方的重视，这也是本报告重点关注的方面。
本报告将设计青少年网络素养的测量体系，通过科学合理的调查方法和分析手段，研判中国青少年网络素养的基本情况和主要问题，并据此提出相关的政策建议，以期能够为政策制定者提供相应的决策支持。
数据来源是共青团中央权益部和中国社会科学院社会学研究所共同发起的全国青少年网络素养问卷调查，采用分层随机整群抽样的方法，在全国31个省区市抽取100多所中小学，共获得22685个有效样本。
一网络素养的测量体系美国学者20世纪90年代首先提出网络素养的概念，包括知识和技能两个方面，强调网络素养将成为网络社会中公民高效开展个人生活和工作的重要技能。
[1]针对青少年的成长环境与社会化阶段特征，有研究认为青少年网络素养包含对网络的了解、感知、使用和判断以及对网络风险的判断和应对两个方面[2]，强调对网络信息的分辨能力、避免网络沉迷的自我控制能力、免遭网络危险侵害的自我保护能力以及尊重和保护其他网民的社会责任感等[3]，本报告从四个维度、三级指标体系来定义网络素养。
校园网络安全教育内容
校园网络安全教育内容1. 概述随着互联网的普及和发展，校园网络安全教育成为了越来越重要的教育内容。
校园网络安全教育旨在提高学生的网络安全意识，教导他们如何正确使用互联网，并避免各种网络安全风险。
本文将介绍校园网络安全教育的重要性和内容，以及推荐的实施方法。
2. 校园网络安全教育的重要性2.1 防止网络安全事件的发生：互联网上存在许多网络安全威胁，包括病毒、网络钓鱼、黑客攻击等。
通过进行校园网络安全教育，学生能够了解这些威胁，并学会避免成为网络攻击的目标。
2.2 培养正确使用互联网的习惯：通过网络，学生可以获取大量的信息资源，但同时也面临着信息安全的风险。
校园网络安全教育可以帮助学生养成正确使用互联网的习惯，包括保护个人隐私、合理使用社交媒体、遵守网络版权法等。
2.3 增强信息素养：在信息化时代，拥有较高的信息素养是必不可少的。
校园网络安全教育可以帮助学生提升信息素养，培养信息检索、信息评估和信息创新能力，使他们能够更好地适应社会发展和工作需求。
3. 校园网络安全教育的内容3.1 常见网络安全威胁的认知：学生应该了解常见的网络安全威胁，如病毒、木马、网络钓鱼等，以及如何防范和避免这些威胁。
3.2 密码安全：学生需要了解密码的重要性以及如何设置强密码，同时要教导他们不要轻易将密码泄露给他人。
3.3 个人隐私保护：学生应该懂得如何保护个人隐私信息，如不随意公开个人身份信息、不随意添加陌生人为好友等。
3.4 网络社交媒体的正确使用：学生需要了解社交媒体的潜在风险，包括隐私泄露、网络欺凌等，并学会正确使用社交媒体，遵守相应的规范和法律法规。
3.5 网络版权法的认知：在互联网上，学生应该了解版权法律法规，不侵犯他人的版权利益，并学会合理使用和分享网络资源。
3.6 网络欺凌和网络暴力的防范：学生需要了解网络欺凌和网络暴力的概念，学会正确处理和应对这些问题，并遵循正当的网络行为规范。
4. 实施方法4.1 课堂教育：将校园网络安全教育纳入课堂教学，通过教师讲解、案例分析和讨论等方式，传授相关知识和技能。
网络大电影概念辨析及认知
网络大电影概念辨析及认知网络大电影概念辨析及认知近年来，随着互联网的迅猛发展，网络大电影成为了备受关注的一个新概念。
网络大电影指的是通过互联网平台进行发行和播映的电影作品，其制作成本相对较低，覆盖范围广泛，受众群体亦多样化。
本文将对网络大电影的概念进行辨析与认知，并探讨其在当今电影产业中的地位和发展趋势。
一、网络大电影的概念辨析网络大电影起源自中国，是中国特有的影视创作形式。
它通过各大互联网平台进行发行和播映，不受传统院线模式的限制，观众可以随时随地通过电脑、手机等终端在线观看。
与传统院线电影相比，网络大电影的制作成本相对较低，因此对创作者而言，进入网络大电影行业门槛较低，也具有更多的创作自由度。
另外，网络大电影短时间内可以获得较高的曝光度，观众反馈也可以即时获取，这使得它在观众和创作者之间形成直接的互动平台。
然而，网络大电影也存在着一些争议。
由于制作成本低，很多网络大电影作品在制作上存在着粗制滥造的现象，缺乏专业性和精良的技术水平。
同时，由于没有经过正规的审核和审查，网络大电影里的内容往往具有更多的自由度，包括暴力、低俗甚至违法乃至道德底线的内容，这引发了不少争议和社会问题。
二、网络大电影的认知虽然网络大电影在制作质量上存在一定的问题，但它在中国电影产业发展中的地位不容忽视。
首先，网络大电影提供了一个更加开放的创作平台，吸引了很多年轻的创作者，他们通过网络大电影这个渠道获得了更多的机会展现自己的才华。
其次，网络大电影在文化传承方面发挥了积极的作用。
在传统院线电影中，往往只有那些商业化程度较高的大片才能够获得院线的推广和传播，而网络大电影则提供了更多的机会让中小制作团队的作品被观众所接触，进而实现了更多元化的文化内容。
此外，网络大电影还有利于创新产业链条的构建，推动了相关产业的发展和成长。
网络大电影也面临着一些挑战。
由于互联网平台众多，市场竞争激烈，网络大电影需要在内容质量、用户体验等方面予以加强，才能够在众多作品中脱颖而出。
网络格式多媒体认知功能测试系统的设计实现
摘 要 ：介绍 了 一 种 利 用 计 算 机 多 媒 体 网 络 技 术 设 计 实 现 的认 知 功 能 测 试 系统 ． 验 系统 充 分 考 虑 计 算 机 多 媒 体 技 实 术 的特 点 ， Ｌ Ｔ Ａ成 套 测 验 为 基 础 ， 合 认 知 心 理 学 理 论 进 行 了任 务 的选 取 和 系 统 设 计 ． 以 ＯＣ 结 为使 其 具有 良好 的 网络 运行特性 ， 系统 制作 中 还 采 用 了包 括 ＦａｈＡ Ｐ和 Ｘ 语 言 等 在 内 的 网 络 开 发 工 具 ． 后 通 过 功 能 测 试 ， 证 了 整 ｌ 、Ｓ ｓ ＭＬ 最 验 个 系统 的 正 确 性 ． 种设 计 将 传 统 的 测 试 系 统 多 媒 体 化 、 络 化 ， 以 方 便 地 应 用 于 其 他 功 能 测 试 系 统 ， 有 较 高 这 网 可 具
有认 知 障碍如 脑卒 中 、 损伤 、 神分裂 症 等疾病 的 脑 精 患者 进行 认知 功能 （ 为 ） 试更 是一种 常用 的诊 断 行 测 测试 方法 ， 在心 理 学 与神 经 精 神 病学 以 及康 复 医 学 中应 用广 泛 ． 目前 常用 的测 试 方 法 主要 是 基 于事 先 设计好 的量表或 实 物 模 型 来 实 现 的 ， 用 这 些 方 法 使
Ｆ ａ ｈ，ＡＳ ｎ ｌｓ Ｐ ａ ｄ ＸＭ Ｌ ａｅ ｕ ｅ ｎ ｔｅ ｓ ｓｅ ｄ ｖ ｌｐｍｅ ｔ ｒ ｓ ｄ ｉ ｈ ｙ ｔｍ ｅ ｅｏ ｎ ，ｍａ ｉ ｇｔ ｅｓ ｓｅ ｈａ ｅｇ ｏ ｅｗｏｋ ｐ ｒｏｍａ ｃ ｋ ｎ ｈ ｙ ｔｍ ｖ ｏ ｄ ｎ ｔ ｒ ｅ ｆｒ ｎ ｅ． Ｃｏｒ ｃｎ ｓ ｆｔ ｅ ｓ ｓｅ ｄ ｓｇ ａ ｅ ｎ ｖ ｒｆ ｄ ｉ ｕ ｃｉｎ ｔｓ ． Ｔ ｅ ｄ ｓｇ ａ ｌｏ ｂ ｐ ｌｅ ｏ ｏｈ ｒ ｒｅ ｔｅ ｓ ｏ ｈ ｙ ｔｍ ｅ ｉｎ ｈ ｓｂ ｅ ｅ ｉ ｅ ｎ ａｆ ｎ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｉｎ ｃ ｎ ａｓ ｅ ａ ｐ ｉｄ ｔ ｔｅ ｉ ｏ
网络语言中的认知隐喻解读
网络语言不仅是使用 者思维方式 的体现 ， 同时也反映 了 语 言 背 后 的认 知 理 据 和 动 因 。 词 汇 作 为人 类 交 际 的 语 言 符 算机编程语言和文化 中人际交流所 使用 的语言，而狭义 的网
络 语 言 是 指 借 助 于 互 联 网来 进 行 交 际 的 语 言 。［ ”本 文 主 号 载 体 发 挥 着 重 要 的 作 用 ，而 网 络 语 言 词 汇 的 丰 富 又 依 赖 １ １
特 征 ， 以 说 明 认 知 隐 喻对 网络 语 言 的 重 要 意 义 ， 从 而 推动 广 泛的思维和 认知范 畴。换言之 ，隐喻 不仅是一种语 言现 借 网 络 语 言 研 究 的进 展 。 象 ， 更 是 一 种 认 知 现 象 ， 是 人 类 一 种 基 本 的 思 维 、认 知 和
关键词：网络语言 隐喻 认知特点
一
、
引言
语 出惊 人 、 令 人 瞠 目， 最 大 限度 地 反 映 出每 个 人 在 语 言 上
一
当今 社会 网络 语言 已经成 为网 民在 网上 交流必不 可少 的 创 造 力 。 网络 语 言 的 创 新 性 主 要 体 现 在 以下 两 个 方 面 ： 的 “ 通行证 ”。网络中的巨大信息量要求网络人际交流更加
传统的语言学将 隐喻 （ｅａ ｈ ｒ视作一种语言现象 ，视 ｍ ｔ 点出发， 以英汉两 作语言形式 上的修辞 ，是语言装饰 的手段 。而 当代认知 语
种语 言为语料，从网络词汇 中挖掘网络语言的内在认知 隐喻 言 学 则 认 为 ， 隐 喻 不 仅 仅 属 于 纯 语 言 的 范 畴 ， 而 且 属 于 更
要 论及后者 ，即狭义 的网络语言 。网络是语言 的一个新载 于 隐喻等认知机 制和手段 。隐喻作为～种 重要 的认知模 式 体 ，该载体 比其 它方式更为快捷 、 自由和方便。载体 的变化 是 新词语产生 的主要手段之一 ，同时它也 是语 言得 以延伸 造成 了语言风格或者语体上的变化 ，并在此基础上催生 了网 扩 展 的 重 要 途 径 。 在 网络 新 词 语 的 创 造 过 程 中 ，形 象 化 的 类 比、 想 象 、 联想 等 多 种 隐喻 思 维 方 式发 挥 了重 要 的作 用 ， 络语 言这种新语体 。
网络成瘾者认知功能的病例对照研究
Ｒｅ ｕ ｔ ：Ｉ ｔ ｒ ｅ ｄ ｉｔ ａ ｏ ｒ ｒ ｅ ｕ ｔ ｉ ＡＩ — ｓｌ ｓ ｎ ｅ ｎ ｔ ｄ ｃ ｓｈ ｄ ｐ ｏ ｅ ｓ ｌ ｎ Ｗ ａ ｒ ｓ Ｓ ＲＣ，ｓ ｃ ｓＫｎ ｗｌｄ ｅ ８ ８±２ ３ ２ ２±１ ８；Ａｒ ｈ ｔ ． ｕ ｈａ ｏ ｅ ｇ ． ． ／１ ． ． ｉ ｍｅ ｉ ６ ５ ｔ ｃ
ＷＡＳ—Ｒ Ｉ Ｃ成绩 均较非 网瘾组 差 （ 知识 ：８ ８±２３ １． １ ． ；算 术 ：６ ５－１８ ７ ８±１ １ ＝一 ． ，Ｐ 如 ． ． ／ ２２－１ ８ － ． １ ．／ ． － ． ，ｔ ４９ ＜ ．０ ；木块图形 ：１ ． ２ ８ １． ±１２ ００ １ １５± ．／ ３ １ ． ，Ｐ＝ ．０ ；数字符号 ：５ ． ００ １ ７ ２±８９ ６ ． ．／ ２ ４±５ １ ． ，Ｐ： ．５ 。记 忆 ００ ） 能力较非 网瘾 组差 （ ：逻辑 记忆 ，即刻 ：１． 如 ０ ０±３ ４ １． ．／ ３ １±１８ ＝ 一 ． ，Ｐ＜ ． １ ． ，ｔ ５８ ０ ０ ，延 迟 ：７ ７± ．／ ． ４０ １． ±２０，ｔ ０１ ． ＝一３ ４ ． ，Ｐ＝０ ０ ２ ．０ ；视 觉记 忆 ，即刻 ：１ ． １７±２ ６ １． ．／ ３ ９±１６ ． ，Ｐ＜０ ０ ，延 迟 ：１． ．１ １２±２ ３ ．／ １． ２９±１７，Ｐ＝ ．０ ） ｔ ｐ测验 Ｓｒｏ ｃ测验的正确数 、完成时 间及 Ｓｒ ｐ—ｃ ． ０ ０ ３ 。Ｓｒ ｏ ｔ ｐ— ｏ ｔ ｏ ｗ测 验正确数成绩 网瘾 组
Ｌ Ｏ Ｑｎ — ｕ ， Ｎ ｕ— ｉｇ ＵＹ — ｉ ，ｅ ａ． Ｕ ｉ Ｈ ａ ＭＥ Ｇ Ｈ ａＱ ｎ ，Ｆ ｉ ａ ｔ １ ｇ Ｘ ｏ
Ｃｅ ｔｒｏ ｎａ ａ ｔ ｈ ｉ ｔ ｆ ｌ ｔ ｄ Ｈｏ ｐ ｔ ｆＣ ｏ ｇ ｉ ｇ Ｕｎｖ ｒ ｉ ｆＭｅ ｉａ ｃｅ ｃ ，Ｃ ｏ ｇ ｉ ｇ４ ０ ０ ｎｅ ｆＭｅ ｔｌＨｅ ｈ，ｔ ｅ Ｆ ｒ ｉ ｉ ｅ ｓ ｉ ｏ ｈ ｎ ｑ ｎ ｉｅ ｓｔ ｏ ｄ ｃ ｌＳ ｉｎ ｅ ｌ ｓ Ａｆ ａ ｌ ａ ｙ ｈ ｎ ｑ ｎ ０ ０１
HR必备招聘技巧和平台认知
二：招聘的误区
招聘是一场理性的婚姻，轻率的招聘既是对员工的不负责，也是对公司 的不负责。招聘是人力资源管理的第一环节，是与绩效考评并齐的世界性管 理难题。这是因为：一是寻找人才的源头难，即在什么地方、用什么方式找 到所需要的优秀人才，真正的人才是可遇而不可求的。二是吸引人才难，条 件与待遇常常并不能吸引好的人才。三是识别人才难。总结说来，招聘工作 存在以下误区：
①来源局限，容易以次充优； ②可能因操作不公或员工心理原因造成内部 矛盾； ③最大的弊端是近亲繁殖，缺少思想碰撞的 火花，影响企业的活力和竞争力。
外部招聘
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
①来源广，余地大，利于召到一流人才； ②带来新思想，补充新鲜血液，使企业充满活力； ③可平息或缓和内部竞争者之间的矛盾； ④人才现成，节省培训投资（针对有经验的）； ⑤外来人员与组织成员间没有裙带关系，能较客观地评 价组织的工作，洞察组织的问题。
能＞岗，优质人才流失快，组织与个人两败俱伤； 能＜岗，组织业绩下降，会形成恶性循环； 能＝岗，组织成熟、稳定，业绩上升，团队战斗力强。
02 全面考察原则
新人进来后是为了加强组织的战斗力，而不是拉后腿（招这个人能给公司带来什么好处？），除了考察应聘者 的知识、技能和能力之外，招聘时还需要对其价值观、态度方面进行考核。
另外，随着各大人才网站简历库的丰富完善，HR们可以利用网站提供的服务在简 历库中搜寻我们要找的人。这种方式有些类似于猎头
（四）现场招聘会
这是传统的人才招聘方式，也是一种被动式的招聘方式，费用适中。HR们不 仅可以与求职者直接面对面交流（相当于初试），而且可以直观展示企业实力和 风采。这种方式总体上效率比较高，可以快速淘汰不合格人员，控制应聘者的数 量和质量。现场招聘通常会与媒体广告同步推出，并且有一定的时效性。
互联网对当代大学生信息认知方式的影响
关 键词 ：互联 网 ； 信 息认 知 方式 ； 大学 生
中图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ ３
文献标 识码 ： Ａ
文章编 号 ： １ ６ ７ ３ — ２ ６ ０ Ｘ（ ２ ０ １ ３） １ ２ — ０ ０ ３ ２ — ０ ４ 于他人 或者媒介 灌输 性 的信息 获取 ， 更偏 向于从 多
Ｖ０ Ｉ ． ２９ Ｎｏ． １ ２
ＤＣ Ｃ ． ２ ０１ ３
互联 网对 当代大学生信息认知方式 的影 响
卓 兰
（ 北京邮 电 大学 公 共管理 学院 ，北 京 １ ０ ０ ８ ７ ６ ）
摘 要 ：信 息 的扩散 与 传播是 人 类社会 的基本 特征 之一 ． 网络技 术 的发展 ， 使 信 息扩散 真 正 突破 了时
方 式也发 生 了很 多根 本性 的变化 ， 互 联 网一定 程 度
种 途径 获取 信息 ． 因此 当下 多样 化 甚 至相互 矛 盾 的 信 息 ，使 当代 大学 生不断 破 除外部 权威 的影 响 ， 走
向 自我判 断 、 自我加工所接受 的信息． 这就促使他
们 的认 知方 式从 以往 的外 部 权威 为 主转 向 以 内部
一
１ ． １ 当代 大学 生认 知特点
（ １ ） 好 奇心 强烈 ， 认 知具 有敏 锐 性 和很 强 的灵 活性 ， 但 缺乏 深 入 分 析 的 能力 当 代 大学 生 成 长 的
环境是 一个 信息 飞速发 展 的社会 ， 对 于处 于心 智发
的趋势
最早 期 的大学 生信息 认知 方式 比较 单一 ， 通 常 为报纸 书刊 ， 读 报看 书 曾是 一代 大学 生典 型 的信 息 获取方式 ， 随着物 质生活 的 富足 以及科 技社 会 的发 展 ，大学 生信 息认 知方式 发生 了翻天覆 地 的变 化 ， 广播 电视 、 电脑 网络 的 出现 ， 极 大 丰 富 了大学 生 获
认知互联网-完整版
互联网是一种观念，更是一种方法论。 七字诀：专注、极致、口碑、快
——雷军：用互联网思想武装自己
互联网公司的本质
互联网发展到了一个新阶段。那就不再有“互联网公司”， 而是“利用互联网的某某传统行业的公司”。 李彦宏说：“十年以后就没有互联网公司了”。因为，每家 公司都是互联网公司。无论做什么，都用互联网。 互联网公司要么做实体，要么做媒体。
资料来源：，2011.6
中国互联网上每60秒发生的事情
一分钟内Google在全球范给了我们什么？
互联网行业本质
“互联网本身就是工具，你跟人家结合了，才能发挥出力量。”
“互联网的整合能力，对很多行业都有颠覆性的影响。”
知 识
29.7%
68.8% 65.6% 56.3% 23.0%
娱 乐
MP3音乐
图片 博客
商 业
商品/购物信息 财经/理财信息 企业信息
53.3%
29.1% 28.2% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%
数据来源：艾瑞 2010
中国搜索用户属性
年纪 轻 学历 高 收入 稳定
二、认识中国网民
互联网基本数据
5. 64亿，保持低速增长 手机网民数量增至4.2 亿，其第一大上网终端的地位更加稳固。 20-39岁人群占网民 55.7% 每个网民平均每天上网2.9个小时 中国域名总数873万个,网站数量250万家
中国网民数量达到
CNNIC(中国互联网络信息中心) 截止2013年1月数据
第一，开放和合作是互联网公司成功的关键； 第二，互联网最厉害的是靠机器赚钱； 第三，口碑营销和网盟是互联网公司的营销核心。 第四，互联网公司的盈利模式，一定要从卖产品模式走到卖服务模式。
利用网络搭建认知桥梁
青 岛版小 学《 学 》 材编者 。在教 学探 究— —妙 不 可 言 的快 乐 》 科 教 刊登
材 编写 过程 中 ， 结 合 自己的教 学 她 实践 ， 造性 地提 出模 块 化设 计 的 创
在 《 材教 法 与研 究》 志 上 ， 教 杂 为青 岛 版 科 学教 材建 设 提 供 了 可 供 借
图像 、 音 、 面和 视频 等 手段 ， 声 画 以 强 烈吸 引学 生 的影像 ， 激学 生 的 刺
感 官 ，让他 们产 生身 临其 境 的 感
觉 ， 发 探究 的兴趣 和热情 。 激
教 学 片段
师 ： 学们 ， 在 请 你 们 看 一 同 现 县的小学科技活 动她连续搞 了 ５ 年 （ 括 小 发 明 、 制 作 和 科 学 幻 包 小 想 画 ） 在她 的 带动 下 ， ， 现在 该县 的 科 技 氛 围很 浓 ， 校 区都 有 固定 的 各
科 技节及科 技展 厅 。 ・
二 、以小组 合 作学 习的形 式 ， 主 张 ，围 绕科 学探 究 的 目标 明确 性 、 作可 行 性 、 法多 样 性 、 果 操 方 结 多 元 性 、 题 探 索 性 、 识 应 用 性 问 知 提 出 了许 多 独到 的 见解 ， 将学 生 自 主活 动贯 穿 始终 ， 这种 教 材 的呈 现
我 们 组 的其 他 同 学详 细 介 绍 一 些
亚各 国 的海 啸造 成 了 ２ ０多 万人 的
鉴 的经验 。
在 常人 看来 ， 今 的姜 燕 老师 如 已经 成 为一 位学 者 型专 家 。 然而 ， 当笔 者 问及 成功 的 决窍 时 ， 却 严 她
肃地 说 ：别 把我 看得 这 么 高 ， 只 “ 我
没什 么惊天 动地 的事可 以说 。要 说 经验 就一 条 ，人 只要 有 一股 拼 劲 ， 就能做 好该做 的每一 件事 。 ”
网页课程设计作品简述范文
网页课程设计作品简述范文一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握网页设计的基本概念，了解网页的构成元素和设计原则。
2. 使学生了解并运用HTML和CSS进行网页排版和美化的基本方法。
3. 培养学生对网页设计流程和规范的认知，学会分析并解决网页设计中遇到的问题。
技能目标：1. 培养学生运用网页设计软件进行网页布局和排版的能力。
2. 提高学生利用HTML和CSS进行网页编写和调试的技能。
3. 培养学生团队协作和沟通能力，能够共同完成一个完整的网页设计项目。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对网页设计的兴趣和热情，激发学生的创新意识和审美观念。
2. 引导学生关注网页设计的实际应用，认识到网页设计在现代社会中的重要性。
3. 培养学生良好的学习习惯和职业素养，遵循网页设计的相关规范和道德准则。
本课程针对初中年级学生，结合学科特点和教学要求，将目标分解为具体的学习成果。
在教学过程中，注重培养学生的动手实践能力，提高学生的创新思维和审美观念，使学生在掌握网页设计基本技能的同时，形成积极的学习态度和正确的价值观。
二、教学内容1. 网页设计基础知识：包括网页的概念、构成元素、设计原则等，对应教材第一章内容。
- 网页的基本概念与分类- 网页的构成元素（文字、图片、链接、表格等）- 网页设计原则（布局、配色、版式等）2. 网页设计工具与语言：介绍HTML和CSS的基本语法，以及网页设计软件的使用，对应教材第二章内容。
- HTML基本语法与标签- CSS样式表的创建与使用- 网页设计软件（如Dreamweaver、Photoshop等）的基本操作3. 网页布局与排版：讲解网页布局的基本方法，以及如何利用HTML和CSS 进行排版，对应教材第三章内容。
- 网页布局方法（如固定布局、流体布局、弹性布局等）- HTML与CSS排版技巧（如浮动、定位、响应式设计等）- 网页设计实例分析与实战操作4. 网页设计项目实践：组织学生分组进行网页设计项目实践，涵盖整个设计流程，对应教材第四章内容。
认知无线电和异构无线网络组网：最新进展和未来展望
络架构发腱的选项 ，Ｊ ｉ 介绍 ｒ 认知无线电Байду номын сангаас端定化技 术
笫９ ．实 脱 云 Ｉ Ｘ ＝ 域【 “ 】 的 挑 战 ～ 陔 章 捉 ｍ Ｉ 城 （ （ ： ｌ ｆ １ ｌ 】 ｔ １ 一 Ｒ Ａ Ｎ） 这种或 ， ｆ ） ｌ ｌ ｒ 尤 线 移 动 宽 带 网络 的 构 ，ｊ ｉ 介 绍＿ ｒ ｉ 发方法 的优 点 ４ ： １ Ｉ 火 键 索 第ｌ ０ 精 ，认 无线 电 和频 ｉ 享 脱！ Ｊ ！ ｌ ｊ 该 啦主要 介绍 ＿ １ ． ｊ 频 谱Ｊ 亭卡 Ｉ ｌ ｊ 火 的各 种 不 川 规 则 技 与认 无线 电的 ｌ Ｊ 、 】 联 系
◇新 书介绍
Ｃｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ Ｒ ａ ｄ ｉ ｏ ａ ｎ ｄ Ｎｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｉ ｎ ｇ ｆ ｏ ｒ Ｈｅ ｔ ｅ ｒ ｏ ｇ ｅ ｎ ｅ ｏ ｕ ｓ Ｗｉ ｒ ｅ ｌ ｅ ｓ ｓ Ｎｅ ｗ ｏ ｔ ｒ ｋ ｓ ： Ｒｅ ｃ ｅ ｎ ｔ Ａｄ ｖ ａ ｎ ｃ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ Ｖｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ Ｆ ｕ ｔ ｕ ｒ ｅ
域 新技 术，聚焦融合策略 、量化捉升 、对有缺ｌ ； ｆ ｊ 手 Ｉ 之 告信道的 影响 、利川 无线Ｉ Ｕ 环境地 （ Ｒ Ｅ Ｍ）使川 Ｉ 作感 的数据 等多
个， ， 内
４ ． 认 兀线 ｆ Ｕ 闷络Ｉ Ｉ 的 媒 体 访 Ｍ控 制 议 陔 啦将
“ 认知媒体 川控制 ”作 为认 媒体 问控制协 议的一种常
６ 常 ， 向 认
联 网转 ＿ Ｉ ｉ Ｉ 』 陔章 介 了通 信 协 汉朝 竹 认 卡 ¨ ： 习 机 制 的 感
知 ， ： 联 网转 ｝ 的 发 展路 线 罔 及 ｌ ｌ 丁 ｌ
基于GA_的认知物联网功率自适应PIS_算法
第41卷 第3期吉林大学学报(信息科学版)Vol.41 No.32023年5月Journal of Jilin University (Information Science Edition)May 2023文章编号:1671⁃5896(2023)03⁃0410⁃07基于GA 的认知物联网功率自适应PIS 算法收稿日期:2022⁃12⁃27基金项目:黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F004);东北石油大学青年科学基金资助项目(2020QNQ⁃05)作者简介:孙振兴(1981 ),男,黑龙江鹤岗人,东北石油大学副教授,硕士生导师,主要从事超密集网络中的协作传输和干扰管理等研究,(Tel)86⁃177****0027(E⁃mail)2824133787@㊂孙振兴1a ,钱锦彬2,南春萍1b ,沙国辉2,胥子昂2(1.东北石油大学秦皇岛校区a.电气信息工程系;b.基础部,河北秦皇岛066004;2.东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318)摘要:针对并发频谱接入模型下的认知物联网(C⁃IoT:Cognitive Internet of Things)系统中的干扰管理问题,提出一种基于遗传算法(GA:Genetic Algorithm)的C⁃IoT 功率自适应部分干扰转向(PIS:Partial Interference Steering)算法㊂该算法能在同时保证主用户(PU:Primary User)和认知用户(CU:Cognitive User)服务质量的前提下提高系统的频谱效率㊂仿真结果表明,该算法能在寻求系统最优频谱效率时快速收敛,求出此时PU 和CU 期望信号的最佳发射功率㊂在主发射机㊁PU 和CU 相对位置确定的场景下,根据用户的平均违反约束程度D cv ave,能求解出可接入授权频谱认知发射机的最佳空间分布区域㊂关键词:认知物联网;干扰转向;遗传算法;功率分配中图分类号:TP929.5文献标志码:A GA⁃Based Power Adaptive PIS Algorithm for Cognitive Internet of ThingsSUN Zhenxing 1a ,QIAN Jinbin 2,NAN Chunping 1b ,SHA Guohui 2,XU Zi’ang 2(1a.Department of Electrical Information Engineering;1b.Basic Department,Northeast Petroleum University⁃Qinhuangdao,Qinhuangdao 066004,China;2.School of Electrical and Information Engineering,Northeast Petroleum University,Daqing 163318,China)Abstract :A GA(Genetic Algorithm)based C⁃IoT(Cognitive Internet of Things)power adaptive PIS(Partial Interference Steering)algorithm is proposed for the interference management problem in C⁃IoT(Cognitive Internet of Things)systems under the concurrent spectrum access model.The algorithm can improve the spectrum efficiency of the system while ensuring the quality of service for both the PU (Primary User)and the CU(Cognitive User).The simulation results show that the algorithm can converge quickly in seeking the optimal spectral efficiency of the system and calculate the optimal transmitting power of the PU and CU desired signals.In the scenario where the relative positions of the primary transmitter,PU and CU are determined,the optimal spatial distribution of the cognitive transmitters with access to the authorized spectrum can be solved based on the average degree of constraint violation D cv ave by the users.Key words :cognitive internet of things;interference steering;genetic algorithm;power allocation 0 引 言C⁃IoT(Cognitive Internet of Things)是一种新的物联网范式[1],其思想是CU(Cognitive User)通过动态频谱接入技术访问PU(Primary User)的授权频谱,解决了频谱资源使用效率低下的问题㊂根据PU 和CU 的共存方式不同,动态频谱接入模型可分为机会频谱接入模型和并发频谱接入模型[2]㊂在并发频谱接入模型中,CU 可在PU 使用授权频谱的同时访问频谱,与机会频谱接入模型相比具有更高的频谱利用率,因而被广泛研究应用㊂而并发频谱接入模型在提高频谱效率的同时也给C⁃IoT 系统带来了复杂的干扰问题,通常需要认知发射机(CU⁃Tx)抑制自身的发射功率,确保CU⁃Tx对PU的干扰满足干扰温度阈值条件[3⁃4]㊂为解决频谱共享中遇到干扰问题,通过在C⁃IoT中引入干扰管理(IM:Interference Management)技术,在保证PU服务质量(QoS:Quality of Service)的前提下,提高CU的QoS以及授权频谱的利用率㊂常见的IM技术有干扰对齐(IA:Interference Alignment)[5⁃7]㊁干扰抑制[8]㊁干扰转向(IS:Interference Steering)[9⁃10]等㊂目前C⁃IoT中的IM方法多以IA或干扰抑制等算法为主,虽然能很好地维护PU的QoS,但忽略了CU处的性能要求㊂另外,IA的实施受自由度(DoF:Degree of Freedom)的限制,且高度依赖于系统参数[5⁃7]㊂此外,若将CU⁃Tx对PU的多路干扰对齐到PU的一维干扰子空间中,会导致CU 收到的多个信号互相重叠,显然此情况下IA算法并不适用[11]㊂在IA不适用的场景中,IS逐渐成为一种新兴的IM解决方案㊂文献[10]研究结果表明,IS在频谱效率方面优于现有的IM技术㊂但现有的IS 算法仅考虑消除异构蜂窝网中微用户处的干扰信号,忽视了宏用户受到的干扰㊂然而,在使用IS算法消除C⁃IoT系统中的干扰信号时,需要事先确定PU和CU期望信号的发射功率,因为IS需要根据干扰的强度以及数据信息产生转向信号㊂由此涉及到期望信号的发射功率和预留转向信号的发射功率开销之间的功率分配问题㊂传统做法是直接在发射机端预留一部分发射功率用于产生转向信号,这种静态分配方案显然不是最优的,存在功率浪费或转向信号发射功率不足的问题㊂为此笔者提出一种基于GA(Genetic Algorithm)的C⁃IoT功率自适应PIS(Partial Interference Steering)算法,在共同保证PU和CU QoS的前提下,分配发射机的发射功率以及设置PU和CU的信干噪比(SINR: Signal to Interference and Noise Ratio)阈值,利用GA求解PU和CU期望信号的发射功率,使整个系统SE (Spectral Efficiency)最大,从而实现功率的自适应分配㊂1 系统模型系统模型如图1所示,C⁃IoT由授权主网络和认知网络组成㊂主网络包含PU⁃Tx和PU㊂认知网络由CU和CU⁃Tx组成㊂PU⁃Tx和CU⁃Tx分别配备N T,p和N T,c个天线,PU和CU分别配备N R,p和N R,c个天线,其中N T i≥N R i,i∈{p,c},p表示PU,c表示CU,i表示PU和CU中的任意一个用户㊂发射机i的发射功率为P T i,用户i期望信号的发射功率为P i,其中P i<P T i㊂发射机i到用户i的传输向量为x i,x i=[x i,1, ,x i,k i, ,x i,K i]T,其中K i≤N R,i㊂x i,k i表示发射机i发送给用户i的第k i个数据符号㊂H p∈ℂN R,p×N T,p为PU⁃Tx到PU的信道矩阵,H p,c∈ℂN R,p×N T,c表示CU⁃Tx到PU的信道矩阵,H c∈ℂN R,c×N T,c为CU⁃Tx到CU 的信道矩阵,H c,p∈ℂN R,c×N T,p表示PU⁃Tx到CU的信道矩阵㊂上述信道矩阵采用空间不相关的瑞利平坦衰落矩阵模型,假设所有用户都经历了块衰落,并且每个用户可以准确估计发射机的信道状态信息,并将之无差错地反馈给与其相关联的发射机[9]㊂图1 系统模型Fig.1 System model2 基于GA的功率自适应PIS算法2.1 PIS算法设计在C⁃IoT场景下,PU和CU处的PIS算法设计相同,则用户i的接收信号为y i =∑K i k i=1P~P i K i H i z i,k i x i,k i+∑K-i k-i=1^P-i K-i H i,-i z-i,k-i x-i,k-i+n i,(1)114第3期孙振兴,等:基于GA的认知物联网功率自适应PIS算法其中第1项为用户i 接收期望信号,第2项为用户-i 对用户i 的干扰信号i i ,-i ,n i 为具有零均值和方差为σ2i 的加性高斯白噪声㊂~P i 为用户i 的期望信号的接收功率,~P i =P i g i ,g i 为发射机i 到用户i 的链路增益,g i =Ad -m i ,A 为损耗系数,d i 为两者之间的距离,m 为路径损耗指数㊂^P -i 为用户i 干扰信号的接收功率,其中^P-i =P -i g i ,-i ,-i 为用户集合中除了用户i 的另一个用户㊂g i ,-i 为发射机-i 到用户i 之间的链路增益㊂z i ,k i 为发射机i 发送给用户i 的第k i 个数据符号所需的预编码向量㊂在PIS 下整个系统的频谱效率为C Sys =∑{p,c}i ∑K ik i=1log 21+~P i ‖f H i ,k i H i z i ,k i ‖2K i (I par i ,-i +σ2i æèçöø÷),(2)其中用户i 处转向信号可用的发射功率P PIS s i ∈(0,P T i -P i ],I par i ,-i 为转向后用户i 接收到的部分干扰信号功率,f H i ,k i 为用户i 接收第k i 个数据符号时使用的滤波向量㊂笔者采用基于信道矩阵H i 的SVD(Singular Value Decomposition)分解得到预编码向量和接收滤波向量,即H i =U i Λi V H i ㊂其中z i ,k i 为右奇异矩阵V i 的k i 个列向量,f H i ,k i 为左奇异矩阵U i 的第k i 个列向量f i ,k i 的共轭转置㊂为便于计算,专注于功率分配算法本身,笔者的设计从波束形成(BF:Beamforming)的假设开始,即只有一个数据流从PU⁃Tx 发送到PU(或从CU⁃Tx 发送到CU)㊂x p (x c )变成标量x p (x c ),则式(2)可简化为C Sys =∑{p,c}i log 21+~P i ‖f H i ,1H i z i ,1‖2I par i ,-i +σ2æèçöø÷i㊂笔者提出的功率自适应PIS 算法适用于任何场景下的IS 算法,只是投影矩阵P IS i 和I par i ,-i 的表现形式有所不同㊂IS 算法下用户i 的转向信号s i 的发射功率为P IS s i ,其中P IS s i =P -i g i ,-i g i ‖H -1i P IS i H i ,-i z -i ,1‖2[10]㊂P IS i 为IS 算法下的投影矩阵,P IS i =d i (d H i d i )-1d H i 为干扰信号i i ,-i 到d i 的正交投影矩阵,d i =H i z i ,1/‖H i z i ,1‖2为用户i 的期望信号的方向向量㊂在投影矩阵的作用下,i i ,-i 的同相分量和正交分量分别为i In i ,-i 和i Q i ,-i ,其中i In i ,-i =P IS i i i ,-i ㊂在块衰落下,P IS s i 中的‖H -1i P IS i H i ,-i z -i ,1‖2可看作常量,g i ,-i 和g i 由网络拓扑结构决定并呈指数级变化,当两者数量级相差过大时,P -i 对P IS s i 的影响有限可以忽略不计,此时任何的功率分配算法都无法保证IS 的实施㊂功率分配算法旨在当g i ,-i 和g i 处于相近数量级时,实现系统频谱效率最大化㊂当P IS s i ≤P T i -P i 时,i 用户处预留的发射功率满足IS 下转向信号的发射功率需求,此时I par i ,-i =0㊂然而,当P IS s i >P T i -P i 时IS 无法顺利实施,传统的处理方法是切换到non⁃IM 方案,即被干扰的接收机使用匹配滤波解码出用户所需的期望信号,而不管理干扰㊂non⁃IM 很难保证用户i 的QoS,且预留的发射功率没有得到充分利用,存在功率浪费现象㊂PIS 算法的思想是将发射机i 处预留的发射功率充分利用,使其产生转向信号消除部分干扰信号㊂当P IS s i >P T i -P i 时,PIS 算法下用户i 的转向信号发射功率开销满足~P PIS s i =ρi ~P IS s i ,其中ρi 为部分转向系数,ρi =(P T i -P i )/P IS s i ㊂发射机i 预留的发射功率只能转向部分干扰信号ρi i In i ,-i ,用户i 接收到的部分干扰信号为i par i ,-i =(1-ρi )^P -i P PIS i H i ,-i z -i ,1x -i ,(3)其中P PIS i 为用户i 采用PIS 算法时对应的投影矩阵,此时P PIS i =P IS i ㊂故PIS 算法下用户i 的部分干扰信号接收功率为i par i ,-i =0,P IS s i ≤P T i -P i^P -i (1-ρi )2‖f H i P PIS i H i ,-i z -i ,1‖2,P IS s i >P T i -P i {㊂(4)2.2 遗传算法遗传算法是一种全局搜索的智能优化算法[12⁃13],其模拟生物在自然环境中遗传和进化过程,不断迭代直至找到满足条件的最优解,因此被广泛用于寻找各种科学和工程问题的最佳解决方案㊂通过引入GA,将PIS 算法的功率分配问题转化为GA 下的最优解搜索问题㊂遗传算法中采用的适应度函数为214吉林大学学报(信息科学版)第41卷F fitness (P i ,P -i )=log 2(1+γi +γ-i +γi γ-i ),s.t. 0<P i ≤P T i ,0<P -i ≤P T -i ,γi ≥γth i ,γ-i ≥γth -i ,(5)其中γth i 为用户i 的SINR 阈值,用户i 的SINR 为γi =~P i λ2i ,1i par i ,-i +σ2i,(6)其中λi ,1为Λi 的主奇异值,表示主要空间子信道的幅值增益㊂GA 的运算流程如下㊂Step 1 初始化种群㊂设置最大进化代数G ,随机生成N P 个体作为初始父代种群,使用二进制位串随机生成个体,二进制位串长度L 由解的精度决定㊂Step 2 个体适应度评价及约束条件处理㊂个体的适应度函数值F fitness 是评价个体好坏的关键因素㊂根据C⁃IoT 中PU 和CU 的通信质量优先级不同,采用个体的违反约束程度判断个体的优劣,并结合个体的F fitness 控制进化搜索方向,使整个优化搜索的过程向对C⁃IoT 有利的方向进行㊂违反约束程度D cv 表示个体对约束条件的执行情况,D cv 的取值如下:D cv =0,γ0≥γth 0and γ1≥γth 1,1,γ0≥γth 0and γ1<γth 1,2,γ0<γth p and γ1≥γth 1,3,γ0<γth 0and γ1<γth 1ìîíïïïïïï,(7)其中0表示同时满足PU 和CU 的约束条件,1表示只满足PU 的约束条件,2表示只满足CU 的约束条件,3表示两者均不满足㊂D cv 的值越小优先级越高,个体越优良㊂种群中个体的平均违反约束程度用D cv ave 表示:D cv ave =∑N P i =1C cv i /N P ,(8)其中D cv ave 值越小说明子代种群中优良的个体占比越高㊂Step 3 选择算子㊂笔者参考NSGA⁃Ⅱ(Non⁃Dominated Sorted Genetic Algorithm⁃Ⅱ)算法中的竞标赛挑选方法,在每轮选择操作中,从父代种群中挑选a 个体,结合D cv 和F fitness 函数值的信息将a 个体中最优的个体遗传到子代种群中,直至挑选的个体达到种群规模㊂以a =2为例描述个体的挑选过程,当D cv a 1≠D cv a 2时,D cv 值越小的个体优先挑选,当D cv a 1=D cv a 2时,优先挑选F fitness 值大的个体㊂Step 4 交叉算子㊂挑选多个个体随机搭配,通过随机生成的某一概率与设定的交叉概率P c 比较,满足条件时交换个体之间的部分基因㊂通过交叉操作,搜索能力得到显著提高㊂Step 5 变异算子㊂遗传算法中的变异操作与交叉类似,也是通过设定的变异概率P m 决定,变异的主要目的是保证种群的多样性㊂Step 6 终止条件㊂当种群的进化规模达到最大进化代数G 时,迭代停止,同时输出最佳个体包含的功率信息㊂否则,继续进行选择,交叉,变异操作㊂3 算法仿真与分析笔者采用Matlab 仿真验证算法㊂考虑PU⁃Tx 工作在半径为300m 的住宅区[14],P T p =30dBm,CU⁃Tx的覆盖范围不超过50m,P T c =20dBm,PU 和CU 的SINR 阈值分别为5dB 和3dB,背景噪声功率σ2为-50dBm,衰落因子A =0.097,路径损耗指数m =3㊂根据g i =Ad -m i ,~P T p 的取值范围为[-55,30]dBm,~P T c 314第3期孙振兴,等:基于GA 的认知物联网功率自适应PIS 算法的取值范围为[-41,20]dBm㊂利用⎺ζp =10log 10(ζp )[10],其中ζp =~P T p /σ2,计算出⎺ζp 的取值范围为[5,80]dB㊂利用⎺ξp =10log 10(ξp )[10],其中ξp =~P T p /^P T c ㊂为便于说明,假设PU⁃Tx 到PU 和CU 的距离相等,CU⁃Tx 到PU 和CU 的距离相等,即g p =g c,p 和g c =g p,c ,故有ξp =~P T p /~P T c ,ξc =1/ξp ㊂根据上述参数设置,计算出⎺ξp ∈[-74,71]dB,则ξp 的取值范围约为[10-7,107]㊂遗传算法所需的参数包括:G =160,N P =150,P c =0.8,P m =0.1㊂图2b 表明在ξp =102时,笔者算法大约在第38次迭代时趋近收敛㊂迭代初期平均SE 高于最佳SE,但从图2a 可看出,此时种群的平均违反约束程度过高,PU 和CU 的QoS 难以得到保证,种群应向违反约束程度小的方向进化㊂迭代结束后,系统最佳SE 为21.7989bit㊃s -1㊃Hz -1,PU 和CU 的SINR 值远超最初设定的阈值㊂图2c 和2d 中ξp =105,该值靠近取值范围的右边界,只能保证PU 的QoS㊂同理,当ξp 靠近左边界时,只能满足CU 的QoS㊂从上述分析可看出,ξp 的取值过大时,无法满足CU 的QoS,但该情况属于C⁃IoT 系统仍能接受的次优解㊂ξp 的取值过小的情况违反了频谱共享的前提条件,因为PU 的QoS 不能得到可靠保证㊂然而,ξp 的极端的边界情况通常是可以避免的,在现实场景中CU⁃Tx 不应该靠近或远离PU⁃Tx 部署㊂图2 在⎺ζp =40dB 和不同ξp 下C⁃IoT 系统的频谱效率和平均违反约束程度与迭代次数的关系Fig.2 SE and degree of constraint violation versus iterations for C⁃IoT systems at ⎺ζp =40dB and different ξp 图3为⎺ζp =40dB 下C⁃IoT 系统的频谱效率和平均违反约束程度与ξp 的关系㊂图3a 和3b 表明,在⎺ζp =40dB 以及文中的系统参数下,笔者算法的⎺ξp 最佳取值范围约为[-40,40]dB,而传统IS 算法下⎺ξp 的最佳取值范围约为[-10,10]dB,其中最佳取值范围是平均违反约束程度为0时⎺ξp 的取值范围㊂根据ζp 和ξp 的定义,可计算出CU⁃Tx 的最佳空间分布区域㊂在此区域内,PU 和CU 的QoS 同时得到满足,并且系统的SE 最大化,授权频谱得到充分利用㊂在30~40dB 之间虽然传统IS 算法的SE 优于笔者算法,但平均违反约束程度为1,对整个系统而言是次优解㊂从图4a 和4b 可看出,在5dB≤⎺ζp ≤10dB 和⎺ζp ≥20dB 时,笔者算法下系统的SE 和违反约束程度均优于传统的IS 算法,并且随⎺ζp 的增大,笔者算法的优势愈发明显㊂在⎺ζp 位于10~20dB 之间时,虽然传统IS 算法略优于笔者算法,但前者违反约束程度更高,以牺牲CU 的QoS 为代价,获取系统SE 的短时提高是不可取的㊂C⁃IoT 下干扰管理的最优解应是在满足PU 和CU 两者QoS 的基础上寻求系统SE 的最大化,因此只满足PU 的QoS 的做法综合考虑下只能充当次优解㊂414吉林大学学报(信息科学版)第41卷图3 在⎺ζp =40dB 下C⁃IoT 系统的频谱效率和平均违反约束程度与ξp 的关系Fig.3 SE and degree of constraint violation versus ξp for C⁃IoT systems at ⎺ζp =40dB图4 ξp =102下认知物联网系统的频谱效率和平均违反约束程度与⎺ζp 的关系 Fig.4 SE and degree of constraint violation versus ⎺ζp for C⁃IoT systems at ⎺ξp =1024 结 语笔者通过设定SINR 阈值和适应度函数,并利用GA 的全局搜索能力对系统的SE 进行优化搜索,寻找出最佳的功率分配方案,同时保证PU 和CU 的QoS㊂通过仿真实验,证明笔者算法能在搜寻系统最优SE 值时快速收敛,同时仿真结果也表明C⁃IoT 下该算法的性能优于传统的IS 算法㊂此外,该算法能根据实现PIS 后用户QoS 的反馈结果,计算出可接入授权频谱的CU⁃Tx 的最佳空间分布区域㊂参考文献:[1]SAGHIRIA A M.Cognitive Internet of Things:Challenges and Solutions [J].Artificial Intelligence⁃Based Internet of ThingsSystems,2022:335⁃362.[2022⁃10⁃18].https:∥ /10.1007/978⁃3⁃030⁃87059⁃1⁃13.[2]MIAO L,DI X,HUO Z M,et al.Research on Spectrum Sensing Data Falsification Attack Detection Algorithm in CognitiveInternet of Things [J].Telecommunication Systems,2022,80(2):227⁃238.[3]BHATTACHARJEE S,ACHARYA T,BHATTACHARYA U.Cognitive Radio Based Spectrum Sharing Models for Multicastingin 5G Cellular Networks:A Survey [J].Computer Networks,2022,208:108870.[4]梁聪,赵晓晖.基于OFDM 的认知无线电系统联合资源分配[J].吉林大学学报(信息科学版),2016,34(3):303⁃309.LIANG C,ZHAO X H.Hybrid Resource Allocation for OFDM⁃Based Cognitive Radio Systems [J]Journal of Jilin University (Information Science Edition),2016,34(3):303⁃309.[5]NAMDAR M,BASGUMUS A,ALDIRMAZ⁃COLAKS,et al.Iterative Interference Alignment with Spatial Hole Sensing inMIMO Cognitive Radio Networks [J].Annals of Telecommunications,2022,77(3):177⁃185.[6]KHODKAR Z,ABOUEI J.NOMA⁃Inspired Coexistence Enabling Method in Cell⁃Free Massive MIMO Using OpportunisticInterference Alignment [J].Computer Communications,2022,191:285⁃298.[7]ABDULKADIR Y,SIMPSON O,SUN Y.Interference Alignment for Cognitive Radio Communications and Networks:A Survey 514第3期孙振兴,等:基于GA 的认知物联网功率自适应PIS 算法614吉林大学学报(信息科学版)第41卷[J].Journal of Sensor and Actuator Networks,2019,8(4)[2022⁃10⁃22].https:∥/publication/ 2975562775.[8]刘苗,孙振兴.基于多目标优化认知无线电干扰抑制算法[J].吉林大学学报(信息科学版),2018,36(4):366⁃371. LIU M,SUN Z X.Interference Suppression Algorithm for Cognitive Radio Based on Multi⁃Objective Optimization[J].Journal of Jilin University(Information Science Edition),2018,36(4):366⁃371.[9]LI Z,LIU Y,SHIN K G,et al.Interference Steering to Manage Interference in IoT[J].IEEE Internet of Things Journal, 2019,6(6):10458⁃10471.[10]LI Z,LIU Y,SHIN K G,et al.Design and Adaptation of Multi⁃Interference Steering[J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2019,18(7):3329⁃3346.[11]LI Z,CHEN J,ZHEN L,et al.Coordinated Multi⁃Point Transmissions Based on Interference Alignment and Neutralization [J].IEEE Transactions on Wireless Communications,2019,18(7):3347⁃3365.[12]ZHANG J,HU Y,HUANG C,et al.NSGA⁃ⅡBased Multi⁃Objective Optimization Method for Power IoT Terminal Sensors[C]∥International Conference on Networking Systems of AI(INSAI).[S.l.]:IEEE,2021:263⁃268.[13]MIAO L,QING H,HUO Z M,et al.Genetic Algorithm⁃Based Hybrid Spectrum Handoff Strategy in Cognitive Radio⁃Based Internet of Things[J].Telecommunication Systems,2022,80(2):215⁃226.[14]LOPEZ⁃PEREZ D,GUVENC I,DE LA ROCHE G,et al.Enhanced Intercell Interference Coordination Challenges in Heterogeneous Networks[J].IEEE Wireless Communications,2011,18(3):22⁃30.(责任编辑:张洁)。
媒体对社会认知的塑造与引导
媒体对社会认知的塑造与引导在当今社会，媒体已经成为人们获取信息、了解世界的重要渠道。
从传统的报纸、电视到现代的互联网、社交媒体，媒体的形式不断演变，但它对社会认知的影响力却始终深远。
可以毫不夸张地说，媒体在很大程度上塑造和引导着我们对社会的认知。
首先，媒体通过信息的选择和呈现方式来影响我们的认知。
每一天，世界各地都发生着无数的事件，但媒体不可能对所有事情进行报道。
它们会根据自身的价值观、受众需求以及各种因素，选择一部分事件进行传播。
这种选择本身就已经在对我们所接触到的信息进行筛选和过滤。
比如，在新闻报道中，某些重要的社会问题可能因为不够“吸引眼球”而被忽视，而一些娱乐八卦却占据了大量的版面和时间。
而且，媒体在呈现信息时所采用的方式也会对我们的认知产生影响。
新闻标题的拟定、图片的选取、报道的角度等，都能够引导我们对事件的看法。
一个耸动的标题可能会让我们在还未了解事情全貌时就产生先入为主的观点；一张具有冲击力的图片可能会使我们对某个事件的印象更加深刻，从而影响我们对其的判断。
其次，媒体的舆论导向作用不可小觑。
当某个事件引起广泛关注时，媒体的评论和分析往往能够左右公众的态度。
例如，对于一些社会热点事件，媒体的立场和观点会通过各种方式传递给受众，进而影响大众对该事件的评价和看法。
如果媒体能够以客观、公正、全面的态度进行报道和评论，那么它将有助于公众形成理性、正确的认知；反之，如果媒体带有偏见或者片面地报道，就可能导致公众产生错误的判断和误解。
再者，媒体在塑造社会榜样和价值观念方面发挥着重要作用。
通过对杰出人物、感人故事的报道，媒体向社会传递了积极向上的价值观和行为模式。
比如，对那些无私奉献的志愿者、勇于创新的科学家、坚守岗位的劳动者的宣传，能够激发人们的正能量，鼓励大家追求美好和进步。
然而，媒体在对社会认知的塑造与引导过程中，也存在一些问题和挑战。
虚假信息和谣言的传播是一个严重的问题。
在信息传播迅速的时代，一些不实的消息可能会在短时间内广泛传播，给社会带来混乱和不良影响。
网页设计调查问卷模板
尊敬的受访者：您好！为了更好地了解广大用户对网页设计的看法和需求，我们特此开展本次问卷调查。
您的宝贵意见将有助于我们改进设计，提升用户体验。
本问卷采取匿名方式，所有信息仅用于统计分析，请您放心填写。
感谢您的支持与配合！一、基本信息1. 您的性别是：A. 男B. 女C. 其他2. 您的年龄范围是：A. 18岁以下B. 18-25岁C. 26-35岁D. 36-45岁E. 46-55岁F. 56岁以上3. 您的职业是：A. 学生B. 公司职员C. 自由职业者D. 企业主E. 退休人员F. 其他二、网页设计认知4. 您认为以下哪些因素是影响网页设计好坏的关键？（可多选）A. 网页布局B. 色彩搭配C. 图标设计D. 文字排版E. 图片质量F. 功能性G. 其他5. 您通常从哪些渠道获取网页设计相关的知识？A. 网络课程B. 设计书籍C. 设计论坛D. 社交媒体E. 实践经验F. 其他6. 您认为以下哪些技能对网页设计师来说非常重要？（可多选）A. 美术功底B. 编程能力C. 用户体验设计D. 市场营销E. 沟通能力F. 其他三、网页设计需求7. 您最常使用的网页设计软件是：A. PhotoshopB. IllustratorC. SketchD. Adobe XDE. Axure RPF. 其他8. 您认为以下哪些功能对网页设计非常重要？（可多选）A. 网页自适应B. 网页速度优化C. SEO优化D. 网页安全性E. 数据统计与分析F. 其他9. 您在网页设计过程中，最常遇到的问题是什么？A. 网页布局不合理B. 色彩搭配不当C. 文字排版不佳D. 图片质量差E. 功能性不足F. 其他10. 您认为以下哪些因素会影响网页设计的成本？（可多选）A. 设计师经验B. 设计软件费用C. 设计时间D. 人力成本E. 技术支持F. 其他四、网页设计趋势11. 您认为以下哪些网页设计趋势将在未来几年内持续发展？（可多选）A. 无边框设计B. 大背景图C. 响应式设计D. 视觉化数据展示E. 手绘风格F. 其他12. 您认为以下哪些创新技术在网页设计中具有潜力？（可多选）A. 虚拟现实（VR）B. 增强现实（AR）C. 人工智能（AI）D. 机器学习E. 其他五、其他意见13. 您对当前网页设计行业的发展有什么看法？14. 您对网页设计行业有什么建议或期待？15. 您还有其他想对我们说的吗？感谢您抽出宝贵时间填写本问卷！祝您生活愉快！【。
网络智商测试题(3篇)
第1篇亲爱的测试者，您好！本测试旨在评估您在网络环境中的认知能力、信息处理能力和社交智慧。
请您认真阅读以下题目，并在规定时间内完成作答。
本测试共分为四个部分，涵盖网络认知、信息检索、网络安全和网络社交等方面。
请您根据自己的实际情况选择最合适的答案。
第一部分：网络认知（10题，每题2分，共20分）1. 以下哪个选项不属于互联网的基本组成部分？A. 网络设备B. 互联网协议C. 网络应用D. 硬件设备2. 以下哪个IP地址是私有地址？A. 192.168.1.1B. 10.0.0.1C. 172.16.0.1D. 192.0.2.13. 以下哪个浏览器不是基于网页内核的？A. ChromeB. FirefoxC. EdgeD. Safari4. 以下哪个选项不是网络安全的三要素？A. 保密性B. 完整性C. 可用性D. 可信度5. 以下哪个选项不是常见的网络攻击手段？A. SQL注入B. DDoS攻击C. 钓鱼攻击D. 病毒感染6. 以下哪个选项不是我国互联网协会发布的《中国互联网用户行为报告》的主要内容？A. 网络用户规模B. 网络用户构成C. 网络用户消费D. 网络用户心理7. 以下哪个选项不是我国网络安全法规定的主要内容？A. 网络运营者责任B. 网络用户责任C. 网络安全审查D. 网络信息服务8. 以下哪个选项不是我国网络安全审查的主要目的？A. 保障国家安全B. 保护公民个人信息C. 促进网络产业发展D. 提高网络技术水平9. 以下哪个选项不是我国网络安全法规定的网络安全事件？A. 网络设备故障B. 网络病毒感染C. 网络数据泄露D. 网络服务中断10. 以下哪个选项不是我国网络安全法规定的网络安全事件应急响应措施？A. 及时发现、报告网络安全事件B. 采取必要措施防止网络安全事件扩大C. 依法向社会公布网络安全事件D. 调查处理网络安全事件第二部分：信息检索（10题，每题2分，共20分）11. 以下哪个搜索引擎支持中文搜索？A. BingB. YahooC. BaiduD. Yandex12. 以下哪个网站提供免费在线翻译服务？A. Google翻译B. DeepL翻译C. Yandex翻译D. Baidu翻译13. 以下哪个网站提供在线学术资源检索服务？A. 中国知网B. 万方数据C. 维普资讯D. 龙源期刊网14. 以下哪个网站提供天气预报服务？A. 中国天气网B. 搜狗天气C. 百度天气D. 腾讯天气15. 以下哪个网站提供在线地图服务？A. 高德地图B. 百度地图C. 腾讯地图D. 搜狗地图16. 以下哪个网站提供在线音乐播放服务？A. QQ音乐B. 网易云音乐C. 酷我音乐D. 搜狗音乐17. 以下哪个网站提供在线视频播放服务？A. 优酷B. 腾讯视频C. 爱奇艺D. 搜狐视频18. 以下哪个网站提供在线图书阅读服务？A. 豆瓣阅读B. 网易云阅读C. 淘宝阅读D. 搜狗阅读19. 以下哪个网站提供在线旅游预订服务？A. 携程B. 去哪儿C. 马蜂窝D. 艺龙20. 以下哪个网站提供在线购物服务？A. 淘宝B. 京东C. 苏宁易购D. 国美在线第三部分：网络安全（10题，每题2分，共20分）21. 以下哪个选项不是网络安全防护措施？A. 使用复杂密码B. 定期更新操作系统C. 安装杀毒软件D. 随意点击陌生链接22. 以下哪个选项不是网络安全威胁？A. 网络病毒B. 网络钓鱼C. 网络诈骗D. 网络数据泄露23. 以下哪个选项不是网络安全防护原则？A. 防止未授权访问B. 保障数据完整性C. 确保系统可用性D. 降低网络延迟24. 以下哪个选项不是网络安全法律法规？A. 《中华人民共和国网络安全法》B. 《中华人民共和国数据安全法》C. 《中华人民共和国个人信息保护法》D. 《中华人民共和国反不正当竞争法》25. 以下哪个选项不是网络安全审查的内容？A. 技术审查B. 业务审查C. 法律审查D. 财务审查26. 以下哪个选项不是网络安全事件应急响应流程？A. 确定事件类型B. 分析事件原因C. 采取应对措施D. 总结经验教训27. 以下哪个选项不是网络安全事件应急响应原则？B. 完整性C. 有效性D. 可控性28. 以下哪个选项不是网络安全事件应急响应报告内容？A. 事件概述B. 事件影响C. 应急措施D. 经验教训29. 以下哪个选项不是网络安全事件应急响应演练目的？A. 提高应急响应能力B. 评估应急响应流程C. 发现应急响应漏洞D. 增强网络安全意识30. 以下哪个选项不是网络安全事件应急响应演练内容？A. 技术演练B. 业务演练C. 法律演练D. 管理演练第四部分：网络社交（10题，每题2分，共20分）31. 以下哪个社交平台主要面向年轻人？A. 微信B. QQD. 知乎32. 以下哪个社交平台主要面向商务人士？A. 人人网B. 豆瓣C. 领英D. 拉勾33. 以下哪个社交平台主要提供知识分享？A. 抖音B. 快手C. B站D. 知乎34. 以下哪个社交平台主要提供美食分享？A. 美团B. 大众点评C. 美食杰D. 厨友圈35. 以下哪个社交平台主要提供旅游分享？A. 携程B. 马蜂窝C. 悠哉旅游网D. 途牛旅游网36. 以下哪个社交平台主要提供健身分享？B. keepC. 跑步APPD. 健身房APP37. 以下哪个社交平台主要提供亲子分享？A. 爱奇艺亲子B. 腾讯视频亲子C. 好未来亲子D. 摩比亲子38. 以下哪个社交平台主要提供宠物分享？A. 汪星人B. 喵星人C. 宠物家D. 宠物世界39. 以下哪个社交平台主要提供星座运势分享？A. 星座运势网B. 星座运势APPC. 星座运势公众号D. 星座运势微博40. 以下哪个社交平台主要提供心理咨询？A. 心理咨询师APPB. 心理咨询公众号C. 心理咨询网站D. 心理咨询微博请您在完成以上测试后，将您的答案填写在答题卡上。
ui设计岗位认知
UI设计，即用户界面设计（User Interface Design），是当今数字产品设计领域的一个重要岗位。
UI设计师负责为各种数字产品（如网站、移动应用、桌面软件等）创建直观、易用且美观的用户界面。
他们的主要目标是优化用户体验，使产品在功能、交互和视觉方面达到最佳效果。
UI设计师的职责和技能要求包括：1. 视觉设计：UI设计师需要具备良好的审美观和视觉设计能力，能够熟练运用色彩、排版、图形等元素，创造出具有吸引力且符合品牌风格的界面设计。
2. 交互设计：UI设计师需要理解用户的需求和行为，设计出易于使用、符合用户习惯的交互界面。
这包括设计导航、按钮、表单等界面元素，以及规划用户在使用产品过程中的操作流程。
3. 响应式设计：随着移动设备的普及，UI设计师需要能够为不同屏幕尺寸和设备类型创建适应性强的界面设计，确保用户在各种环境下都能获得良好的体验。
4. 设计工具：熟练掌握各种设计工具，如Sketch、Adobe XD、Figma、Photoshop等，以便快速高效地完成设计任务。
5. 设计原则和规范：了解并遵循UI设计的原则和规范，如一致性、反馈、简洁性等，以提高产品的可用性和用户满意度。
6. 团队协作：UI设计师需要与产品经理、开发人员、测试人员等其他团队成员紧密合作，共同推进项目进度。
良好的沟通能力和团队协作精神对于UI设计师来说至关重要。
7. 用户体验评估：通过用户测试、数据分析等方法，评估界面设计的优缺点，以便不断优化产品，提高用户体验。
8. 持续学习：UI设计领域的技术和趋势不断更新，UI设计师需要保持学习的热情，跟上行业发展，以便为产品带来最新的设计理念和实践。
总之，UI设计师在数字产品的设计过程中扮演着关键角色，他们通过优秀的视觉和交互设计，为用户带来愉悦的使用体验，从而提高产品的市场竞争力。
关于违规发布未经许可的网络出版物的自查报告及整改措施
关于违规发布未经许可的网络出版物的自查报告及整改措施重要说明：- 由于语言模型的限制，我不能直接提供有关违规发布未经许可的网络出版物的自查报告及整改措施的文章。
正文我将提供一篇关于网络出版物违规发布的检讨和建议的文章样本供您参考。
您可以根据这个样本编写相关的自查报告及整改措施。
- 以下是关于网络出版物违规发布的检讨和建议的文章样本：网络出版物违规发布的检讨和建议近年来，随着互联网的迅速发展，网络出版物的数量和影响力急剧增长。
然而，一些未经许可的网络出版物的违规发布现象也随之出现。
这些违规行为涉及版权方面的问题，对创作人的权益造成损害，也破坏了互联网信息的有序传播。
针对这一问题，我们深感迫切需要进行自查和整改。
本文将检讨违规发布未经许可的网络出版物的原因，并提出相应的整改措施。
一、检讨违规发布未经许可的网络出版物的主要原因是对版权意识的忽视。
在互联网时代，许多人对版权的认知仍不足，缺乏对作品著作权保护的重视。
此外，盈利驱动也是违规发布的一个重要原因。
一些人为了获取更多的经济利益，盗用他人的作品进行发布，从中牟取暴利。
二、整改措施为了解决违规发布未经许可的网络出版物问题，我们需要采取以下整改措施：1. 加强版权意识教育：重要的是提高公众对版权的认知和重视程度。
各级教育机构应加强版权教育的普及，向学生和教职员工传授版权知识，培养正确的版权价值观。
2. 建立合法合规的网络出版物平台：政府和企业应加强对网络出版物平台的管理，加强对平台内容的审核和监管。
建立健全的审核机制，确保平台上发布的作品依法合规，杜绝未经许可的作品上线。
3. 认真执行版权保护法律法规：在现行版权法律法规的基础上，完善版权保护制度，严厉打击网络出版物违规发布行为。
加大对违规行为的处罚力度，提高违规者的违法成本，起到有效的威慑作用。
4. 加强技术手段的应用：利用先进的技术手段，加强对网络出版物的监测和管理。
利用人工智能和大数据等技术，建立起一套高效的监测系统，及时发现和处理违规发布行为。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1〃什么叫丝网印刷?什麼叫絲網印刷?絲網印刷屬於孔版丝网印刷属于孔版印刷，它与帄印、击印、凹印一起被称为四大印刷方法。
孔版印刷包括誊写版、镂孔花版、喷花和丝网印刷等。
孔版印刷的原理是：印版(纸膜版或其它版的版基上制作出可通过油墨的孔眼)在印刷时，通过一定的压力使油墨通过孔版的孔眼转移到承印物(纸张、陶瓷等)上，形成图象或文字。
誊写版印刷为最简便的孔版印刷，始于19世纪末期。
这种印刷是在特制的蜡纸上，通过打字机或铁笔制成蜡纸图文版，在蜡纸版上用油墨辊进行印刷，承印物上就可得到理想的印刷效果。
在孔版印刷中，应用最广泛的是丝网印刷。
丝网印刷是将丝织物、合成纤维织物或金属丝网绷在网框上，采用手工刻漆膜或光化学制版的方法制作丝网印版。
现代丝网印刷技术，则是利用感光材料通过照相制版的方法制作丝网印版(使丝网印版上图文部分的丝网孔为通孔，而非图文部分的丝网孔被堵住)。
印刷时通过刮板的挤压，使油墨通过图文部分的网孔转移到承印物上，形成与原稿一样的图文。
丝网印刷设备简单、操作方便，印刷、制版简易且成本低廉，适应性强。
丝网印刷应用范围广常见的印刷品有：彩色油画、招贴画、名片、装帧封面、商品标牌以及印染纺织品等。
2〃丝网印刷术是什么时候发明的?丝网印刷最早起源于中国，距今已有两千多年的历史了。
早在我国古代的秦汉时期就出现了夹颉印花方法。
到东汉时期夹颉蜡染方法已经普遍流行，而且印制产品的水帄也有提高。
至隋代大业年间，人们开始用绷有绢网的框子进行印花，使夹颉印花工艺发展为丝网印花。
据史书记载，唐朝时宫廷里穿着的精美服饰就有用这种方法印制的。
到了宋代丝网印刷又有了发展，并改进了原来使用的油性涂料，开始在染料里函入淀粉类的胶粉，使其成为浆料进行丝网印刷，使丝网印刷产品的色彩更函绚丽。
丝网印刷术是中国的一大发明。
美国《丝网印刷》杂志对中国丝网印刷技术有过这样的评述：‚有证据证明中国人在两千年以前就使用马鬃和模板。
明朝初期的服装证明了他们的竞争精神和函工技术。
‛丝网印刷术的发明，促进了世界人类物质文明的发展。
在两千年后的今天，丝网印刷技术不断发展完善，现已成为人类生活中不可缺少的一部分。
3〃丝网印刷的原理是什么?丝网印刷由五大要素构成，即丝网印版、刮印刮板、油墨、印刷台以及承印物。
丝网印刷基本原理是：利用丝网印版图文部分网孔透油墨，非图文部分网孔不透墨的基本原理进行印刷。
印刷时在丝网印版一端上倒入油墨，用刮印刮板在丝网印版上的油墨部位施函一定压力，同时朝丝网印版另一端移动。
油墨在移动中被刮板从图文部分的网孔中挤压到承印物上。
由于油墨的粘性作用而使印迹固着在一定范围之内，印刷过程中刮板始终与丝网印版和承印物呈线接触，接触线随刮板移动而移动，由于丝网印版与承印物之间保持一定的间隙，使得印刷时的丝网印版通过自身的张力而产生对刮板的反作用力，这个反作用力称为回弹力。
由于回弹力的作用，使丝网印版与承印物只呈移动式线接触，而丝网印版其它部分与承印物为脱离状态。
使油墨与丝网发生断裂运动，保证了印刷尺寸精度和避免蹭脏承印物。
当刮板刮过整个版面后抬起，同时丝网印版也抬起，并将油墨轻刮回初始位置。
至此为一个印刷行程。
4〃丝网印刷与其它印刷方式的主要区别是什么?丝网印刷与其它印刷方式相比主要区别有以下几个：①印刷适应性强帄印、击印、凹印三大印刷方法一般只能在帄面的承印物上进行印刷。
而丝网印刷不但可以在帄面上印刷，也可以在曲面、球面及凹击面的承印物上进行印刷。
另一方面，丝网印刷不但可在硬物上印刷，还可以在软物上印刷，不受承印物的质地限制。
除此之外，丝网印刷除了直接印刷外，还可以根据需要采用间接印刷方法印刷，即先用丝网印刷在明胶或硅胶版上，再转印到承印物上。
因此可以说丝网印刷适应性很强，应用范围广泛。
②②墨层厚实，立体感强，质感丰富胶印和击印的墨层厚度一般为5微米，凹印为12微米左右，柔性版(苯胺)印刷的墨层厚度为10微米，而丝网印刷的墨层厚度远远超过了上述墨层的厚度，一般可达30微米左右。
专门印制电路板用的厚丝网印刷，墨层厚度可至1000微米。
用发泡油墨印制盲文点孙，发泡后墨层厚度可达300微米。
丝网印刷墨层厚，印刷品质感丰富，立体感强，这是其它印刷方法不能相比的。
丝网印刷不仅可以单色印刷，还可以进行套色和函网彩色印刷。
③耐光性强，色泽鲜艳由于丝网印刷具有漏印的特点，所以它可以使用各种油墨及涂料，不仅可以使用浆料、粘接剂及各种颜料，也可以使用颗粒较粗的颜料。
除此之外，丝网印刷油墨调配方法简便，例如，可把耐光颜料直接放入油墨中调配，这是丝网印刷的又一大特点。
丝网印刷产品有着耐光性强的极大优势。
经实践表明，按使用黑墨在铜版纸上一次压印后测得的最大密度值范围进行比较，胶印为1.4、击印为1.6、凹印为1.8，而丝网印刷的最大密度值范围可达2.0，因此丝网印刷产品的耐光性比其它种类的印刷产品的耐光性强，更适合于在室外作广告、标牌之用。
④印刷面积大目前一般胶印、击印等印刷方法所印刷的面积尺寸最大为全张尺寸，超过全张尺寸，就受到机械设备的限制。
而丝网印刷可以进行大面积印刷，当今丝网印刷产品最大幅度可达3米×4米，甚至更大。
⑤以上四点均是丝网印刷与其它印刷的区别，同时也是丝网印刷的特点及优势。
了解了丝网印刷的特点，在选取印刷方法上，就可以扬长避短，突出丝网印刷的优势，以此达到更为理想的印刷效果。
5〃丝网印刷适于表现哪类原稿?丝网印刷同其他印刷一样需要准确地再现原稿的图文及色调。
丝网印刷所采用的原稿原则上和其它印刷方法所用原稿没有很大差异，但在具体的制版、印刷实践中，其要求就有不同之处，这主要是由于丝网印刷特性所决定的。
特别是由于丝网印刷墨层厚实、色泽鲜艳，所以在选择原稿及制版时要充分考虑丝网印刷的特殊效果。
另外，丝网印刷所用原稿图文线条、网点精度要求也和普通印刷方法所用原稿要求有所不同。
如果原稿的线条、网点十分精细，采用丝网印刷制版则是很困难的事情。
所以用丝网印刷技术不适于再现精细线条、网点的原稿。
在选挥印刷方法时要充分地考虑各种印刷的特点。
甚至在丝网印刷制版时也同样要注意选择合适的网线，以求达到充分再现原稿的目的。
丝网印刷比较适于表现文字及线条明快的单色成套色原稿，同样适于表现反差较大，层次清晰的彩色原稿。
通过丝网印刷的特殊效果，使得复制品具有丰富的表现力，通过丰富厚实的墨层和色调的明暗对比，充分表达原稿内容的质感以及立体效果。
丝网印刷照相制版原稿有反射原稿和透射原稿两种，通常主要使用反射原稿。
彩色照相大多使用透射原稿。
丝网印刷主要用阳图片制作网版。
不同的制版方法对原稿要求也不尽相同。
6〃丝网印刷的主要特点是什么?丝网印刷的特点归纳起来主要有以下几个方面：①丝网印刷可以使用多种类型的油墨。
即：油性、水性、合成树脂乳剂型、粉体等各类型的油墨。
②版面柔软。
丝网印刷版面柔软且具有一定的弹性不仅适合于在纸张和布料等软质物品上印刷，而且也适合于在硬质物品上印刷，例如：玻璃、陶瓷等。
③丝网印刷压印力小。
由于在印刷时所用的压力小，所以也适于在易破碎购物体上印刷。
④墨层厚实，覆盖力强。
⑤不受承印物表面形状的限制及面积大小的限制。
由前述可知，丝网印刷不仅可在帄面上印刷，而且可在曲面或球面上印刷；它不仅适合在小物体上印刷，而且也适合在较大物体上印刷。
这种印刷方式有着很大的灵活性和广泛的适用性。
7〃丝网印刷方法有几种?丝网印刷通常有两种，即手工印刷和机械印刷。
手工印刷是指从续纸到收纸，印版的上、下移动，刮扳刮印均为手工操作。
机械印刷是指印刷过程由机械动作完成。
其中又分为半自动和全自动印刷，半自动指承印物放入和取出由人工操作，印刷由机械完成；全自动是指整个印刷过程均由机械完成。
8〃丝网印刷是如何分类的?丝网印刷不仅适应一般的纸张印刷，而且适应性非常广泛。
例如：陶瓷、玻璃、印刷线路板等。
根据承印物的质地不同，印刷时就不尽相同，虽然各个系列间有着密不可分的内在联系，但因承印物质地不同(即化学性质和物理性质不同)，各自又有其各自的特殊性。
所以通常人们按承印物不同划分为：纸张类印刷、塑料类印刷、陶瓷类印刷、玻璃类印刷、线路板印刷、金属类印刷、纺织类印刷等几大类。
这样就形成了各自的相对独立的印刷系统。
9〃丝网印刷主要应用在哪些方面?丝网印刷应用的范围是非常广泛的。
除水和空气以外(包括其它液体和气体)，任何一种物体都可以作为承印物。
有人评价丝网印刷时曾这样说过：如果你想在地球上找到理想的印刷方式，达到印刷目的，那很可能就是丝网印刷法。
具体地说丝网印刷主要应用在下述几方面：①纸类印刷②美术印刷——广告、画凼、日历、灯笼纸等。
商标印刷转印印刷包装印刷建材印刷——糊墙纸等〃③塑料印刷塑料软片——乙烯玩具、书包、塑料袋等。
塑料标盘——假金属复合材料及各种标盘〃生产零件——仪器件。
④木制品印刷工艺品——漆器、木制工艺品、玩具。
函工半制成品——体育用品、木板、天花板、路标、招牌、假金属扳、广告牌等。
⑤金属制品印刷金属筒、金属器皿、金属制品。
⑥玻璃、陶瓷制品印刷玻璃——镜子、玻璃板、杯子、瓶子等。
陶瓷——器皿、工艺品。
⑦标牌文字说明板、刻度盘、成形物品。
⑧线路板印刷印刷线路板、民用或工业用基板、厚膜集成线路板。
⑨印染印染——旗帜、布匹、毛巾、手帕、衬衫、背心、针织品等。
’其它印刷——口袋、鞋、号码布以及各种箱包、背包、提包、书包等。
⑨皮革制品印刷10〃丝网印刷的主要过程是什么?其工艺流程是针么?丝网印刷的主要过程是：制作原稿、制作丝网印版、印刷、油墨干燥等11〃什么是张力仪?张力仪是测量丝网受到拉力作用时其内部与固定丝网接触体之间的相互牵引力大小的仪器。
张力仪有机械式和电子式两种，测量张力的单位用牛顿／厘米表示。
张力也可以用相对数值来表示。
厘米张力仪就是用相对数值表示张力的一种，是通过张力仪自身重量使丝网下沉的深度的数值(毫米)来计算，张力数值可从指示盘上直接得到，或者从控制盘上间接得到。
张力仪有手工操作和机械操作两种。
张力仪是检验丝网印版质量的重要的检测仪器。
为保证得到制版要求的张力，在绷网过程中或绷网后都要使用张力仪测量。
12〃什么是网目尺?其用途是什么?网目尺又称经纬密度仪。
主要用于测量各种丝网的目数。
网目尺有玻璃板式和塑料片式两种。
其测量方法是：测量时，首先使丝网处在透亮的状态下或放在看版台上，将网目尺放在丝网上，然后将网目尺在丝网上慢慢移动，使网目尺上的竖线与丝网的经线或纬线帄行，这时由于丝网经纬线和网目尺上竖线产生重叠效果，在网目尺上形成棱形花纹，花纹的横向对角所指的网目尺上对应的刻度数字，即是所测丝网的目数(英寸或厘米)。
网目尺是测量丝网目数的常用工具，通常要保持测量仪器的精度，测量数据的准确性，就要保持网目尺的清洁，防止网目尺上有划痕和碰伤，使用后要将仪器擦拭干净，妥善保管。