QC 7 大手法

建立各方在制程的共同语言。
第二章 管制图
可供现场对策及管理改善的明白依据。 • 制程是否异常的分析，可视管制图有无：
第二章 管制图
• (1) 界外点 --如【图 2-2】所示，管制图中已有界 外点；【图2-2】管制在控与脱控
製程全距「在控」 UCL
R
LC L 製程全距「脫控」 UCL
R
LC L
【图4-1】常态型直方图
第四章 直方图
• 2) 锯齿型：如【图4-2】所示，数据搜集或作图方法不 恰当。
資 料 期 間 : 8 8 .1 ~ 8 8 .4
汽 缸 頭 徑 直 方 圖
18 16
作 成 : 陳 文 魁 承 認 : 王 副 總
20 18 16 14 頻 次 12 10 8 6 4 2 0 9 10 8 14
大多会贴近CL界线。因此，
• 「管制图」 = 「异常警告」
第二章 管制图
管 制 上 界 UCL
管 制 中 線 CL
管 制 下 界 LCL
• 【图2-1】管制图
• 2.1.1 管制图功能
第二章 管制图
• 少量的样本可望达到「一叶知秋」的情报效果。 虽然单件测量所需的时间较长，但因含蕴大量情报，采
35 30 25 頻 20 次 15 10 5 0 2
1 1 6 .8 8 1 2 3 .1 3 1 2 9 .3 8 1 3 5 .6 3
15 12 8 10 4
1 4 1 .8 8 1 4 8 .1 3 1 5 4 .3 8 1 6 0 .6 3 1 6 6 .8 8 1 7 3 .1 3
0
組 中 心
第四章 直方图
• 4.2.1 分布判断
• 检视下述直方图的分布形状，判断其可能的 状态是：
• 1) 常态型：如【图4-1】所示，制程正处于安定状态。
第四章 直方图
資 料 期 間 : 8 8 .1 ~ 8 8 .4
汽 缸 頭 徑 直 方 圖
31 24 20
作 成 : 陳 文 魁 承 認 : 王 副 總
第二章 管制图
• 点串型--如【图2-3】所示，制程业已偏移或呈现 走势；【图2-3】点串型
R 「點串在 R 點脫控：
線上半或下半」
UCL
R
LC L 「點串一路走高」 R 點脫控： UCL
R
LC L
第三章 散布图
• 3.1 概要 • * 何谓散布图？
– 它是「按数据分布型态，来判断配对变量之间对
1 7 3 .1
0
第四章 直方图
• 7) 离岛型：如【图4-7】所示，制程业已 遭到特殊原因的淆扰。
資 料 期 間 : 8 8 .1 ~ 8 8 .4 作 成 : 陳 文 魁 承 認 : 王 副 總
汽 缸 頭 徑 直 方 圖
22
25 20 15 10 5 0
18 13 8 6 4 2 2 1
頻 次
12
11 6.88
12 3.13
12 9.38
13 5.63
14 1.88
14 8.13
15 4.38
第二章 管制图
• 2.1 管制图
– 管制图是将「制程样组」和「质量特性」各置于横轴 和纵轴的一种折线图 ，但它事先已绘制 「 CL 」、
「 UCL 」、「 LCL 」等三条水平界线。如【图 2-1】
所示，使用管制图时、按时逐次抽样，然后将频次或 数值数据，标绘成乙个图点。若生产稳定，则图点理
应散落在UCL和LCL两条界线的范围之内，并且图点
系时视为Y1、Y2变数；若系众因关系时视为X1、
第三章 散布图
• 3) 标轴刻度：各按两变量的最大、最小、和 全距设定坐标轴。 • 4) 标绘图点：按各数对的横轴、纵轴坐标，
在图上以单点标记；例如，如【图 3-1】所示 的各散布图点。
• 5) 附记事项：何人、何时、何地、何物、、、
等等。例如，如【图 3-1】所示完成的散布图。
– 计量值(Variable)：长度、时间、重量等测量所得的数据。 – 计数值(Attribute)：以缺点数、劣品数作为计算标准的数值。
• 1) 定量数据(Quantitative Data)：量器测度量出来的数据。
• 2) 定性数据(Qualitative Data)：感官判断出来的类别数
据。
等记录的数据。
2
濃度
第四章 直方图
• 4.1 概要 • * 何谓何谓直方图？
• 「直方图」 = 「品质概要」 • 4.2 直方图使用 • 使用直方图，宜考虑下述三角度：
• 1) 分布形状：从山形图案看，「制程是否正常」？
• 2) 规格比较：按规格要求看，「产品是否符合」？
• 3) 层别要求：从图案上推敲，「数据要否层别」？
– 类型值(Variable)：如「机型」、「品牌」、「日期」、「班次」、「产品」
第一章 查检表
• 1.4 数据整理 • 1) 「掌握现况」和「评价对策」，都应有数据为 依据；
• 2) 清楚使用数据的宗旨； • 3) 改善前、后的数据，应具备一致的条件； • 4) 数据搜集完成后要马上使用。
第一章 查检表
– 4) 曲线相关：图点分布呈曲线倾向时是「曲线相关」。如
【图3-4】所示，各图点似乎「贴近」某条曲线。
第三章 散布图
年齡 vs. 血壓
250 200
486 484 482
轉速 vs. 出力
血 壓
150 100 50 0 0 10 20 30 40 50 60 70 80
出 480 力
478 476 474 2000 2100 2200 2300 2400 2500
資 料 期 間 : 8 8 .1 ~ 8 8 .4 19 作 成 : 陳 文 魁 承 認 : 王 副 總 18
汽 缸 頭 徑 直 方 圖
20 18 16 14 頻 次 12 10 8 6 4 2
1 1 6 .8 8 1 2 3 .1 3
12
13 11 8 6
12
4
5
1 2 9 .3 8
1 3 5 .6 3
应关系的图形。」因此，「配对数据」 = 「敲定 因果」
– 一般来说，散布图可分为三种：
• 1) 因果关系：原因与结果的数据关系；
• 2) 众果关系：结果与结果的数据关系；
第三章 散布图
• 3) 众因关系：原因与原因的数据关系。 • 3.2 散布图作成 • 散布图的制作是按下述程序而制作： • 1) 配对变数：找出关切的两变量。若系因果 关系时视因和果各为 X 、 Y 变数；若系众果关 X2变数。 • 2) 搜集数据：至少三十组以上变量数对。
• 1.5 查检用表
• 1) 纪录用： • 2) 点检用：如「作业实施」和「机械整备」的确 认。
第一章 查检表
• 1.6 用表作成
• 查检表的内容是依据下述考虑而决定：
– 1) 把握项目：待搜集项目和数据样式； – 2) 表格样式：查检表格式应符合搜集目的；
– 3) 记录型式：点检的记录形式，如项目、日期、数目、合计等；
作 成 : 陳 文 魁 承 認 : 王 副 總
25 20 20 16 15 頻 次 10 5 8 12 8 12 13 14 12 8 20
22
1 1 6 .9
1 2 3 .1
1 2 9 .4
1 3 5 .6
1 4 1 .9
1 4 8 .1
1 5 4 .4
1 6 0 .6
1 6 6 .9
組 中 心
【图4-6】丘陵型直方图
17
10 6
11
1 1 6 .8 8
1 2 3 .1 3
1 2 9 .3 8
1 3 5 .6 3
1 4 1 .8 8
1 4 8 .1 3
1 5 4 .3 8
1 6 0 .6 3
1 6 6 .8 8
組 中 心
【图4-2】锯齿型直方图
1 7 3 .1 3
第四章 直方图
• 3) 截尾型：如【图4-3】所示，无法量测某界限 以下的数值。
• 2) 强弱相关：图点分布较密集时是「强相关」，而分
布较疏广时是「弱相关」。如【图3-2】所示，a-图各
图点似乎「贴近」某条直线，但 b- 图各图点则似乎
「不甚贴近」任何直线。
• 3) 无甚相关：图点分布散乱时，X 与 Y之间是「无甚
相关」。如【图 3-3】所示，各图点分散落处于 I 、 II 、 III、和IV各象限。
11
1 1 6 .8 8
1 2 3 .1 3
1 2 9 .3 8
1 3 5 .6 3
1 4 1 .8 8
1 4 8 .1 3
1 5 4 .3 8
1 6 0 .6 3
1 6 6 .8 8
組 中 心
【图4-4】峭壁型直方图
1 7 3 .1 3
0
第四章 直方图
• 5) 双峰型：如【图4-5】所示，样本数据来自不 同的机台或材料。
用计量管制图的成本通常甚低。
能量测的制程较易进行分析和改善。 按量测情报所采矫正对策，比较快捷有效。
• 透过质量特性的分配之掌握，对零件质量可望「一窥 全貌」。
第二章 管制图
计量管制图可用于分析制程的散度（零件之间）和集度 （制程心位）。R-图用于掌握散度，而X-图用于掌握集
度。
每组样本的平均就是一笔，掌握它们可望了解制程心位 (location) 的趋势。
• * 何谓查检表 (Checksheet)？
• 「勾记型的图形或表格，使用它时只须登入检查 记号和点数整理，可藉以稽核和分析」。因此，
「查检表」 = 「事实记志」
第一章 查检表
• 1.2 数据获得