集团公司知识管理系统构建研究
企业知识管理体系的构建(1)
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企业知识管理体系的构建(1)当今国际企业管理信息发展的趋势是:从信息管理走向知识管理、从信息资源开发走向知识资源开发、由客户机/服务器结构走向Internet结构。
对此,企业建立自己的知识管理体系十分重要。
一、建立知识管理体系的意义面向21世纪,从全球范围看,一个更加激烈的竞争环境正在形成。
在未来消费者导向的时代,如何对市场环境的急剧变化和顾客需求的瞬息万变作出灵活快速响应,充分利用当代最新科学技术,依靠创新实施企业的研究开发,有效地生产和提供令顾客满意的产品和服务,并不断开辟消费者的新市场,是当今企业不容忽视的使命,否则企业将被淘汰。
如今国际管理信息发展的趋势是:从信息管理走向知识管理、从信息资源开发走向知识资源开发、由客户机/服务器结构走向Internet结构。
知识管理则是信息管理的延伸和发展,信息管理只是将各种各样的信息以一定的方式汇总、组织起来,方便人们利用计算机进行查询和检索,然而,如何由信息产生知识,即如何利用数据信息取得知识、再利用知识获得最大的利润或效益,这已经上升到一个新的层次。
知识是由信息而来的,它是通过对信息的提取、识别、分析和归纳转换而来的,故信息管理是知识管理的基础,知识管理则是信息管理的延伸。
知识管理是通过一组问答序列,即解决方案的集合寻找和识别与问题有关的关键性信息,并将这些信息进行提取,形成对某一问题的专门知识,作为决策的依据。
在信息社会和知识社会,信息、知识和一些专门的技巧是获取利润的工具。
知识管理是把信息转化为知识,用知识指导决策付诸行动,再将该行动转化为利润。
企业已经开始认识到他们最宝贵的资产和资源是知识,知识已成为推动经济增长的动力,将把企业的知识资源纳入其管理之中。
因此,企业知识管理体系研究是国外知识管理研究的发展趋势之一,特别地建立企业知识管理体系及其知识库已成为企业进一步发展所必需的基础设施以及企业决策所必需的专家支持系统,也是企业在激烈的竞争中保持不败的保证。
石油工程中的知识管理与创新体系研究
![石油工程中的知识管理与创新体系研究](https://img.taocdn.com/s3/m/af6c2a760a4e767f5acfa1c7aa00b52acfc79cd0.png)
石油工程中的知识管理与创新体系研究在当今全球化和竞争激烈的能源市场中,石油工程领域面临着前所未有的挑战和机遇。
随着技术的不断进步、资源的日益稀缺以及环境法规的日益严格,有效的知识管理和创新体系已成为石油工程企业取得成功和可持续发展的关键因素。
一、石油工程中的知识管理(一)知识管理的重要性石油工程是一个高度复杂和技术密集型的领域,涵盖了地质勘探、钻井工程、油藏工程、采油工程等多个专业领域。
在石油工程项目的整个生命周期中,会产生大量的知识和信息,包括技术数据、经验教训、最佳实践、市场动态等。
有效的知识管理可以帮助企业将这些分散的知识进行整合、共享和应用,提高决策的科学性和效率,降低项目风险,缩短项目周期,提高企业的竞争力。
(二)知识管理的流程1、知识的获取知识的获取是知识管理的第一步。
在石油工程中,知识的来源非常广泛,包括内部的研发活动、工程项目实践、员工的经验和智慧,以及外部的学术研究、行业报告、专利文献等。
企业需要建立有效的渠道和机制,来收集和筛选这些有价值的知识。
2、知识的存储获取到的知识需要进行有效的存储,以便于后续的查询和使用。
在数字化时代,企业通常会采用数据库、知识库、数据仓库等信息技术手段来存储知识,并对知识进行分类、编码和标注,提高知识的可检索性和可用性。
3、知识的共享知识的价值在于共享和应用。
企业需要建立开放的知识共享文化和机制,鼓励员工之间的知识交流和合作。
可以通过举办技术研讨会、内部培训、知识社区等方式,促进知识的流通和传播。
4、知识的应用知识管理的最终目的是将知识应用于实际工作中,创造价值。
企业需要将知识与业务流程相结合,为员工提供便捷的知识服务和支持,帮助他们在工作中做出正确的决策和解决实际问题。
(三)知识管理的挑战1、知识的隐性化在石油工程中,很多知识是隐性的,难以用语言和文字表达,例如员工的经验、直觉和判断力等。
如何将这些隐性知识显性化,并进行有效的管理和共享,是一个很大的挑战。
知识管理体系
![知识管理体系](https://img.taocdn.com/s3/m/17a2945377232f60ddcca1c8.png)
知识管理一、知识管理联合国经济合作与发展组织(OECD)根据知识的内容将知识划分成如下四个类型:事实知识(Know.what),即知道是什么的知识,属于实施范畴;技能知识(Know—how),即知道怎样做的知识,属于技术范畴;原理知识(Know.why),即知道为什么的知识,属于科学范畴;知人知识(Know-who),即知道是谁的知识,是指人们关于知识产生源头的了解和认识,属于经验和判断范畴。
人们根据知识的可描述的研究,又将知识分成显性知识和隐性知识。
显性知识(Explicit Knowledge)就是那些可编码的知识,能够通过工具以系统化和规范化语言、文本明确表达、记载和传播,能够正式的、方便的在人们之间传递和交流的知识,事实知识和技能知识多数属于这个类型。
隐性知识(Tacit Knowledge)是个体的知识,建立在个人长期经验、教训积累上,高度个性化的意会知识,它们难以明晰化,在一定程度上具有独占性和排他性,难以交流和共享,原理知识和知人知识一般属于这个类型。
美国生产力与质量中心(APQC)定义,知识管理是以增强竞争力为目标的识别、获取和利用知识的战略和过程,这个动态过程的第一阶段是创造、发现和收集公司的内部知识与技能,第二阶段是共享和理解收集来的知识与技能以便利用.第三阶段是修正这些知识和技能并将其运用到新的环境中。
总结国内外学者对知识管理的研究文献,可以将知识管理的观点分成三大类:①技术类的观点。
强调知识管理就是对信息的管理,对企业信息系统、人工智能、相关支撑软硬件的设计和构建,是一种信息管理策略。
②行为类观点。
这类观点强调知识管理实际是对人的管理,常将知识管理的重点放在对企业员工的行为、技能的评价和改进过程中,是一种人力资源管理策略。
③综合类观点.知识管理既包括信息管理又包括对人的管理,认为知识管理源于信息管理,但是人在知识管理中又发挥着重要作用。
本文中采用综合类的观点来定义企业知识管理:知识管理是企业管理的一个系统的体系,通过特定的组织、设施、机制、模式、原则等管理方法实现企业对所有知识资源的管理,使得企业中的员工能便捷的获取、共享和重复使用企业的显性知识和隐性知识,同时借助网络技术、信息技术等软硬件实现企业知识收集、整理、存储、共享、应用和创新以及显、隐性知识之间的相互转化,最终提高企业的知识创新能力和核心竞争力。
企业知识管理能力评价体系构建研究
![企业知识管理能力评价体系构建研究](https://img.taocdn.com/s3/m/fb67551fa216147917112863.png)
2 . 6 企 业 对 于知 识 的 创 新 能 力
息系统覆盖率 。 , 即享用信息系统的用户数量等。
( 3 ) 组织对于知识的获取 、 分类 、 存储 、 保护能力指标 。包 括 : 将个人知识 汇总为组织知识的能力 Xl 0 ;是否有高层次 的技术人
优异绩效 的重要手段。只有具有创新能力 的企业和拥有共享 、 团
28
内部 的 , 如通过技术部 门招聘相关人才 : 通过市场 部门对市场进
彭七 四, 彭桐睿
企业知识管理能力评价体系构建研究
本刊 E — m a i l : s x k j z z s @1 6 3 . c o i n
科技管理
大 的伤 害。 2 . 4 企 业员工的知识 水平情 况
力求使 建立的指标体 系方便 、 实用 , 并能够最大化地反应企业 知
识管理能力 的真实水平。 四是科学性原则 。 由于构建本体 系的 目
的是 为了了解企业知识管理水平 的发展 情况 ,为企业的知识管 理水平提供定性或定量 的依据 ,进 而科 学地 指导企业提高企业 效益 ,因此构建 企业知识 管理 能力评 价指标 体系必须遵循科学 性原则 。这就要求指标的选取要涉及企业环境 、 组织和个人各个 因素 , 最终客观地反映 出知识管理 能力 的水平。本指标体 系的建 立还必须遵循独立性原则 、 适 应性原则 、 扩展性原则等 。
知识经济时代 , 企业竞争 日益激烈 , 这种竞 争除了表现在企 业生产 出的产 品和企业 的管理制度等方面之外 ,更 重要的是 以 企业 知识 管 ( K n o w l e d g e Ma n a g e me n t , K M) , 即以企业 文化 、 创
企业知识管理的案例
![企业知识管理的案例](https://img.taocdn.com/s3/m/1c9a5b5a9b6648d7c1c7468d.png)
企业知识管理的案例------联想集团的知识管理1.知识管理的引入(知识也被看作吸收能力的一个主要的客体)联想集团作为中国IT行业的领军人物,面临着国内外众多竞争对手的挑战。
同时由于IT业人员流动频繁,每个人在其岗位上都有很多知识和经验的积累。
如果换了其他人来接手工作,没有相关岗位知识的传承,新人势必要从零做起,这样就会直接影响到企业的效能。
综观联想集团的发展轨迹,在业务链管理上,联想集团早已成功实施ERP;在价值链管理中,联想也从办公协同、人力资源、客户管理、档案管理、竞争情报等方面引入相关应用;联想的下一步就是在此基础上,对企业的知识化进行改造,打造知识型新联想,从而强化自己的核心竞争力。
为了保持企业的活力,2003年底,联想集团正式启动知识管理项目,该项目引入基于IBM系统架构开发的深圳蓝凌LKSKM,届时联想集团的知识管理方法及其体系一定能够成为中国大型企业的一个标杆。
2.联想集团知识管理的过程(类似于吸收能力的四个维度)2.1 知识采集与组织联想集团拥有较完善的知识搜集传播与利用的机制,采用各种方式,广泛搜集信息。
首先在公司内部设立专门的信息收集部门——市场部信息处、热线电话、公开信箱以及主页;次由总公司信息管理部和业务发展部综合负责信息的规划与处理。
为了传播知识、信息,联想集团采取了以下方法:①开会。
开会不仅能传播知识、交流经验,而且能统一思想,贯彻企业文化。
②制度保证。
目前,联想集团已形成一整套领导班子议事制度、决策保证制度和培训制度,从制度上保证了知识、经验在公司内的传播。
③通过公司内部刊物传递信息。
如《联想报》、《新闻集锦》、《参考资料》、《政策与动态》、《沟通与交流》、《动态》等,从不同角度反馈公司内外各种信息。
同时,联想集团舍得在内部现代化建设上下功夫,不仅更新了通讯设备,而且增加了对电脑设备及网络基础建设的投入,努力向无纸化办公的方向迈进。
目前,公司正在大力推进办公自动化和管理信息系统的建设,方便员工内部沟通,促进知识的传播与利用。
知识库系统构建及其关键技术研究
![知识库系统构建及其关键技术研究](https://img.taocdn.com/s3/m/9acec0f8b8f3f90f76c66137ee06eff9aef849aa.png)
^mmmm2021年第04期(总第220期)知识库系统构建及其关键技术研宄徐辉(中国人民解放军91977部队,北京100036)摘要:文章提出了一种知识库系统的设计构建方法,将知识管理理念与大数据等现代信息技术有机结合,通过构建知识 数据资产集中管控平台,对文档资料实施数字化采集存储管理;整合多源异构数据信息,消除数据竖井,实现数据统一管 控与共享服务;聚合各部门数据,整合提取价值信息,支撑知识共享创新应用,并详细介绍了知识库系统构建的关键技术。
关键词:知识库;知识管理;知识库建设中图分类号:TP309 文献标识码:B文章编号=2096-9759(2021)04-0121-04Research on the Construction of Knowledge Base System and Its Key TechnologiesX u H u i(The P LA91977 U n it,B e ijin g100036)A b stra ct:T h is paper proposes a m ethod fo r designing and constructing a knowledge base system.B y organically com biningknowledge management concepts w ith big data technology,a centralized management and control platform fo r knowledge data assets is constructed,and d ig ita l collection and storage management o f documents is im plem ented.B y integrating m ultisource heterogeneous data inform ation and elim inating data silos,un ifie d data management and sharing services are realized.B y aggregating data from various departments and extracting value inform ation,innovative applications o f knowledge sharing are realized.It also introduces the key technology o f knowledge base system construction in detail.Keywords:knowledge base;knowledge management;knowledge base construction.〇引言随着信息时代和知识经济时代的到来,知识管理逐渐成为 重要工作之一。
解决劣构问题的知识管理系统及其构建
![解决劣构问题的知识管理系统及其构建](https://img.taocdn.com/s3/m/3d66c9412f60ddccda38a09f.png)
解决劣构问题的知识管理系统及其构建劣构问题作为企业中一类常见的问题,其解决过程是非常复杂的,需要大量知识、信息来支撑,同时需要多个人之间协作完成。
通过将劣构问题分解为多阶段、多目标、多任务的方式,同时把知识管理的相关工作结合到解决劣构问题的过程中,可以灵活地处理各种不同的劣构问题,使问题解决和知识管理相辅相成。
标签:劣构问题;知识管理系统;系统结构一、引言Jonassen将问题分为良构与劣构两类,其中劣构问题是成分未知、问题空间不明确的一类,它存在于组织(企业/政府)中,例如重大灾险的发现、新产品研发的决策、企业的战略决策、重大项目的建议和立项等。
劣构问题可能有多种解决方案、解决路径,或者根本没有确定的解决方案,其解决方案是难以预见的或发散的。
而评价劣构问题的决策有多重标准,且更多的是来自于问题提出者对问题的一种主观的期望,因而不能确定哪些概念、规则和原理对形成解决方案是必需的[1]。
与解决良构问题相比,解决劣构问题需要不同的认识论上的信念,需要不同的技能,包括元认知、争论、讨论等,这比解决良构问题要复杂得多。
劣构问题求解过程的交流模式和智力技能都很复杂,它需要大量的信息和知识。
“头脑风暴方法”是一种常用的方法,通常由决策者或者问题的提出者组建临时讨论组,采取讨论的方式,依靠灵感或意图做出最终的决策,因此缺少科学性、系统性。
在该过程中使用到的信息和知识,以及所产生的新知识得不到总结和管理,知识散布在个人头脑中。
辅助劣构问题求解的关键在于是否可以建立既支持“头脑风暴方法”,又能使临时讨论组有一个相对稳定的工作平台,使相关人员可以交流、互动、共享知识。
专家系统是人们应用知识求解劣构决策问题的信息系统,它依赖知识库中的专家知识以及少量的信息,通过人与“虚拟专家”的交互,得到问题的求解[2]。
组织会遇到多种劣构问题,而一个劣构问题需要多个不同领域专家知识以及多种信息。
知识管理系统是一种新型的信息系统,指以人和信息为基础,以整合组织知识学习过程、提高组织竞争力为目的,利用信息技术建立起来的网络系统[3]。
建筑设计企业的知识管理体系相关研究
![建筑设计企业的知识管理体系相关研究](https://img.taocdn.com/s3/m/6fc3f602844769eae009ed1a.png)
建筑设计企业的知识管理体系相关研究摘要:在建筑设计企业中实施设计项目的知识管理已成为未来发展的趋势。
本文通过分析我国建筑设计企业的发展现状,剖析知识管理在建筑设计企业中的项目管理应用的问题,初步构建建筑设计项目的知识管理体系,为实现知识管理绩效的不断改进提供必要的理论支撑。
关键词:建筑设计知识管理管理体系随着科技进步与经济全球化的快速发展,对建设项目这类常见的投资项目的投资规模日渐加大,建设要求不断提高,工程内容日趋复杂,涉及方面也越来越广。
建设工程的设计对工程整体的进展起到至关重要的作用,伴随着文化多元化的深化,国内外的建筑设计企业间的竞争越演越烈。
建设设计企业是典型的知识型企业,它具有如下特点:知识型企业有完备的智能信息系统,通过组件系统和企业内综合信息网络将生产经营活动结合成一个整体;知识型企业的员工包含管理人员、专业技术人员等知识型人才,非知识型人才的比例正逐步减小,企业的生产工作多由知识型人才实施、组织、完成;知识型企业的具备有效生产组合形式的生产组织系统。
与此同时,作为面向项目的建筑设计企业,项目是整个组织的基本业务活动。
建筑设计企业依赖相关专家的经验与知识,以某种形式进行着企业的知识管理活动,但多数企业缺乏结构化的知识管理意识与方法,知识管理的相关研究在建筑领域还处于起步阶段。
1 知识管理和项目管理的结合1.1 知识管理概述知识管理是一种组织的内部知识流动过程,通过对已存在于企业内外部的生产经营所依赖的知识的转移、获取、分享和应用等一系列过程,使得企业中的各种知识资源在生产和经营活动中得到增值或共享,进而提高企业的应变能力和创新能力,最终实现提高企业的竞争力和创造出更大企业价值目的的一种管理过程[1]。
知识管理作为一个动态过程,其划分方式各学者们看法有所不同,借鉴前人研究成果,在此将知识管理过程分为以下四个:知识获取、知识转移、知识共享与扩散、知识应用。
(1)知识获取包括:商业伙伴之间或组织之间原有的知识经过整合、再创造,进而获得新的知识。
知识体系架构PPT课件
![知识体系架构PPT课件](https://img.taocdn.com/s3/m/39f1409fc0c708a1284ac850ad02de80d4d8068e.png)
职业发展与规划
03
PPT课件可以作为个人职业发展与规划的工具,帮助个人明确职
业目标和方向。
06
知识体系架构案例分析
企业知识管理体系案例
总结词
企业知识管理体系是组织内部的知识管理实 践,旨在提高组织的核心竞争力。
详细描述
企业知识管理体系案例包括华为、阿里巴巴 、腾讯等知名企业的知识管理实践。这些企 业通过构建知识管理体系,实现了知识的有 效积累、共享和应用,提高了组织的创新能
按学科分类
按照学科领域对知识体系进行分类,如自然科学、社 会科学、人文科学等。
按应用领域分类
按照应用领域对知识体系进行分类,如工程、医学、 教育等。
按知识形态分类
按照知识的形态对知识体系进行分类,如显性知识和 隐性知识。
02
知识体系架构方法
概念地图
总结词
概念地图是一种可视化工具,用于表示概念之间的关系和层次结构。
在线文件共享
提供在线文件共享功能,方便团队成 员之间的文件传输和共享。
数据分析工具
01
数据采集
收集、整理和归纳各类数据,为数 据分析提供基础数据源。
数据挖掘
通过数据挖掘算法,发现数据中的 潜在规律和价值。
03
02
数据可视化
通过图表、图像等形式展示数据, 便于数据的理解和分析。
数据报告
生成数据报告,为决策提供数据支 持和依据。
要点一
总结词
要点二
详细描述
学术研究领域的知识体系案例主要关注学科领域的知识整 合和创新。
学术研究领域的知识体系案例包括各个学科的学术数据库 、学术期刊等。这些学术知识体系为学者提供了全面的学 术资源和研究成果,促进了学术交流和知识创新。
知识管理的组织结构模式构建
![知识管理的组织结构模式构建](https://img.taocdn.com/s3/m/0fd590ea524de518964b7d1d.png)
外学 者 的观点 中可 以看 出 , 尔 ・ 卡 韦格 强 调 K 是 M
企业 的获 利过 程 , 忽 略 了员工 的 自我提 升 , 陈锐 但 而
K 的研究 才 刚刚起 步 。“ 0 5知 识 管 理 & 创 新 高 M 20 峰论坛 ” 2 0 ( 0 5年 9月 2 日, 北 京 国 宾 酒 店 由计 2 在
( ) M 的概 念 一 K
迄今 为止 最高 级 的形式 和 最新 的发 展 阶段 。从 国 内
型 的劳动力 阶层 , 们 接 受 过 高 等教 育 , 备 获得 、 他 具 运用 和分 析知 识 的能 力 , 此企 业 应 加 强 对 知 识 和 因 知识 型 员 工 的管 理 , K ” 】舳 2 即 M。 l_ 0世 纪 8 ( 0~
管 理手 段 。 从 不 同的 维 度 解 释 K 至 少 有 8种 不 同 的观 M,
、
点 。其 中“ M 的组织 结构 观 ” K 强调 企业 必 须 要先 了 解 组织 有效 实 施 K 应具 备 哪些 条 件 , M 而组 织 结 构 是 这些 条件 中的一 个最 重要 因素 。我 国台湾 著名学 者林 东 清 的 “ 合 型 K 组 织 结 构 ” 有 一 定 的代 整 M 具 表 性 。他认 为 , 通过 K 面 、 M 组织 支 持面 和组 织 价值
论 上 系统介 绍 K 很 少 基 于 中 国情 景 进 行 深入 、 M, 具
权 、 业所 处 的环 境 条件 ( 济 的 、 术 的 、 治 的 、 企 经 技 政 社 会 的 以及 伦 理 的 条 件 ) 同 时 必 须 为 组 织 配 备 恰 ,
当的人 员 ” 。在 知 识 型 经 济 社 会 , 识 型 员 工 已 知
企事业单位知识管理体系的构建
![企事业单位知识管理体系的构建](https://img.taocdn.com/s3/m/6125cc14c281e53a5802ff7b.png)
识 目录 ; 知识类别 维护功能 , 包括 添加 、 删 除 、 改 、 询 知识类 别 ; 键词 维 护服 修 查 关 务, 包括添加 、 删除 、 修改 、 查询关键 词 ; 知
识维护服务 , 括添加 、 改 、 询 、 废 、 包 修 查 作 清理知识 , 包括知识流转审批等功能。 还
存在 于某产 品的某 一篇 源代码 的某个 实 现方法 中,要想得 到这些有价值 的信息 , 需 要翻 阅整 篇文 档或者 阅读整 个产 品的 源代码 才能得 到 , 导致 每项 工作基本上都 是从头开始 , 工作 的质量 和效率都非常低 下。工作 的成果又成为新 的档案 , 企业 的
— —
力行 的参 与单 位 的知识管 理实践 ;能通
过 自 己的 行 为 影 响 别 人去 认 识 知 识 管
点, 笔者 围绕 知识从产 生 、 取到 利用 的 获
整个生 命周期 提 出 了企 事业 单位 知识管 理体 系模型 , 该模 型包 括知 识源 、 识挖 知 掘平 台 、 单位 知识库和知识共享平 台 四大
适 当的部 门和流程依 照规划 基础进 行知
识 管 理 实 践 , 从 短期 效 果 来评 估 知 识 管 并
般 都有 以下 公共 特 征: 知识 目录 , 是为
了 管 理 知 识 的 需 要 从 业 务 上 划 分 的 知 识
引导 ,让 员 ] 认 识 到 知 识 共 享 对 个 人 发 _ 展 的好 处 ,然 后 通 过 制 度 和 单 位 文 化 的
便不断建设 的知识 词库 , 一条知识可 以有
多 个 关 键 词 。 为 了 管 理 这 些 知 识 , 需 要 还
共 同作用 创造 知识共 享的 文化和让 员T
基于大数据技术的知识管理平台构建与应用研究
![基于大数据技术的知识管理平台构建与应用研究](https://img.taocdn.com/s3/m/eb5df2c7a1116c175f0e7cd184254b35eefd1a80.png)
基于大数据技术的知识管理平台构建与应用研究在当今信息化时代,知识管理已经成为企业和组织提高核心竞争力的关键。
随着大数据技术的快速发展和普及,基于大数据技术的知识管理平台逐渐受到人们的关注和重视。
本文将从构建大数据技术在知识管理平台中的应用研究,探讨其在知识管理领域的重要性和潜在的应用前景。
一、大数据技术在知识管理平台中的重要性知识管理是一种重要的管理方式,旨在利用组织内外的知识资源,促进组织内部知识的共享和创新。
随着信息化技术的快速发展,知识管理得以更好地实现。
而大数据技术的出现,则为知识管理平台提供了更为广阔的发展空间。
大数据技术不仅可以帮助企业更好地获取、存储和管理海量的知识数据,还可以通过数据分析和挖掘技术,为企业提供更为精准和实时的决策支持。
因此,将大数据技术引入到知识管理平台中已经成为一种必然趋势。
1.大数据技术在知识获取中的应用知识获取是知识管理的第一步,也是最为基础的环节。
传统的知识获取方式主要包括人工检索、数据挖掘等方法,但这些方法在面对海量知识数据时已经显得力不从心。
而大数据技术的出现,则可以帮助企业更快速地获取和整理海量的知识数据。
通过大数据技术,企业可以轻松地从海量数据中提取出有用的知识信息,极大地提高了知识获取的效率和准确性。
2.大数据技术在知识存储中的应用知识存储是知识管理的重要环节,其目的是为了更好地保护和管理企业的知识资源。
传统的知识存储方式主要包括数据库、文档管理系统等,但这些方式往往无法满足企业对知识存储的需求。
而大数据技术的出现,则为知识存储提供了更为可靠和高效的解决方案。
通过大数据技术,企业可以建立起一个强大的知识数据库,将海量的知识数据进行有效管理和存储,从而为企业提供更为便捷和高效的知识共享平台。
3.大数据技术在知识分析中的应用知识分析是知识管理的核心环节,其目的是为了更好地发现和挖掘企业知识数据中的潜在价值。
传统的知识分析方法主要包括数据挖掘、数据分析等,但这些方法难以处理海量和多样化的知识数据。
构建工程项目管理及企业知识管理框架的设想
![构建工程项目管理及企业知识管理框架的设想](https://img.taocdn.com/s3/m/aee5f4e0551810a6f52486f3.png)
中的一种, 和资金一样会产生价值 。 知识传播有两种途径, 一种称之为知识 的转 化 , 种 是人 员 间 的交 流 。 很 多学 者 的研 究 基 础上 , 一 在 目前 已经 有 不 少
知 识 的 转化 框 架模 型 , 要共 同特征 是 方 向性 、 主 价值 性 强 、 以被 书 面化 , 可 很多 时候是 推 一拉共 同作 用的 结果 知识 传 播 的工 具 主要 由企 业信 息 系统 中的 检索 、 通 工 具组 成 。 沟 现代 检 索工 具 已经变 得 更加 智 能化 , 过企 业 门户 中的搜 索 引擎 , 员 工 都可 通 任何
一
转化 , 全面构建企业知识管理的理论和实践框架, 结合计算机技术, 将知识 作为管 理 的重 要工 具 。 知 识管理 已成 为 当 今企业 信 息 化最 为 热 门的 话题 , 早期 的 信 息化 使 很
多企业 认 识到 信息 对 于企 业发 展 、 竞争 力 获取 具有 巨大 的影 响力 。 信息 本身 是一种 稍 纵 即逝 的 信号 , 通 过认 识 周 围环 境 的 变化 , 企业 了解 自身 的 变化 ,
目可 以进 行 动态排 名 , 个员 工都 可 以在 自 己的首页 上看 到 目前排名 最 前 的 每 人 员和 他 们 的贡献 数 量 。 而对 于 各 种创新 和 实 践则 通过 大事 记 、 要新 闻 等 重 的形 式 发布 简要 记 录 , 过知 识 管理 平 台进 行详 细 的 内容 介绍 , 核得 分 则 通 考
Байду номын сангаас
以获取其所需要的经过过滤和精确定位的知识, 提高了员工获取知识的效率
和准 确性 。 因此知识 管 理的共 享 平台需 要建 立在 企业 知识 管理 思想 理 论的 实 践上 , 信 息 化 手段建 立 共 享 的规 则 , 通过 提供 共 享 的工 具 , 证 知识 共 享 推 保 动企 业 向知识 型 管理 型方 向前进 。
基于知识管理的区域创新系统构建研究
![基于知识管理的区域创新系统构建研究](https://img.taocdn.com/s3/m/45a35d7331b765ce050814b9.png)
业和科研 院所 的 问卷 调查 数据 进 行 了定 量 的实 证研
究[ 。 。 。
通过 以上分析 , 我们 发现 : 国学者 从不 同角度对 各
弈模 型[ 在分 析了区域创新 系统 的定义 、 能以及 卜2; 功 结构框架 、 运行机制等特性的基础上 , 学者恰 当地引 有 入 了系统 动力学的方法 , 立 了 区域 创新 系统 的动 态 建 仿真模 型[ ; 0 还有 学者结 合生命 周期理论 , 从周期波 动 角度 。 区 域 创 新 系统 的 动 力 要 素 进 行 研 究 和 分 对 析L ; 4 此外 , 在深入分析 了区域创新 系统的动力机制
第
期
情
报
杂
志
Vo . 9 No 6 I2 .
2 0年 6 月 O1
J OUR L OFh TE L GE C NA N L I N E
J n 2 1 u. 00
基 于 知 识 管 理 的 区域 创 新 系统 构 建 研 究
S u n t n tu to o g o a nn v to S s e s d n t e Kn wld eM a g me t dy o heCo sr c i n fRe i n lI o a in y tm Ba e o h o e g na e nt
投入 的吸引 和影 1 [ 7。 16 J  ̄ -
而对于知识 管理方面 的研究 , 国外学者 Dai D . v o d
1 ex 区域 创新 系统 视 为一个 学 习 “ ou将 r 实验 室 ” 并 提 ,
出“ 要形成地方性互 动 网络” 这一 建议 ; 马斯则 认 为知 识管理是一个系统 地发 现、 选择 、 组织 、 过滤 和表 述信
探讨施工企业知识管理系统建设
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I m———二.—探讨施工企业知识管理系统建设李晓倩(中国水利水电第十一工程局有限公司,河南郑州450000)摘要:文章对知识和知识管理进行了阐述,介绍了施工企业的知识分类和施工企业进行知识管理的必要性,最后以某施工企业为例,介绍了知识管理系统的建设原则,系统架构以及主要功能,使建筑施工企业在知识管理方面更加明确,有助于建筑行业知识管理工作的开展。
关键词:知识管理;施工企业;系统建设文章编号:2095-4085(2020)08-0122-03在当今社会不断发展过程中,知识逐渐被称为一种无形资产,因此越来越多的企业开始重视知识管理,同样,在施工企业建设过程中也要加强在知识方面的重视。
做好知识管理工作,可以提高施工企业的创新能力和竞争能力,帮助施工企业在运行过程中发挥员工的真正潜力和创造力,为企业创造更多的财富。
1知识管理概述1.1知识的定义知识如何定义,不同的人从不同的角度看,都会有不同的定义,有的人认为知识是可以指导行为、交流、思考的正确且真实的洞悉、经历和流程的集合,并且知识是从最初的数据、信息,最后经过推导而得来的,能够有效提升功效,解决疑难问题,有助于决策、教育和学习等方面。
被称为“知识管理之父的”野中郁次郎(Norm-ka)先生指出,知识是一种被确认的信念,通过知识持有者和接收者的信念模式和约束来创造、组织和传递,在传递知识的同时也传递着一套文化系统。
知识是从不相关或相关的信息中变化、重构、创造而得到的,其内涵比数据、信息要更广、更深、更丰富⑴。
1.2知识管理的定义20世纪80年代,国外已开始对知识管理进行研究,最初提及“知识管理”是在1988年,而在国内,于2000年开始对其研究。
据统计,目前网络上关于知识管理的网站有几百个,含有“知识管理”的期刊有十几种,书籍更是数不胜数,目前知识管理的定义也多达十多种。
综合多个知识管理的定义可以归纳为:企业为达成其管理目标,采用先进的管理理论和计算机网络技术,对企业内外部的知识资源进行管理,包括对知识的识别、创造、获取、重组、共享、应用、创新等环节。
知识管理系统的安全模型研究
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s s m 0a t mp o e s c r y o n w e g y t 8 s oi rv e u i f o ld ema a e n y tm. e t k n gm t s e s e
[ e od ]ko l g aae etyt ;s ui ;m dl K yw rs nwe em ngm n ss d e m er c t oe y
n w e g n g me t hs a e ee r e n s u i t d r d l k w e g n g m n t k o ld ema a e n .T i p p rrs a h d o c r ys n ad mo e f o ld ema a e e t s m, d s r e en tr c e t a on y s e e c b d t au e i h
[ 中图分类号]F7 . [ 229 文献标识码]A [ 文章编号 ]1 8 02 21)0 — 06 0 0 — 81( 2 2 03 — 3 0 0
Z a h al hnC un, 2
( .S me cl l nn ol e hnqn eho g 1 a  ̄ a Pa igC lg ,C ogi T cnl e&B s e nvr t,C o q g 0 0 7 hn ; n e g o ui s U i sy hl i 0 6 ,C ia ns ei g n4
o ol g ,cicl hrc rtsoscr n cr esr sete ,adacrn ete pc ,ds nd f we e r a ca t sc feut ads ui m fue r pcvl n o i t t r a et ei e n k d i t a e i i i y e t l se i y y c d goh h e s s g
基于知识管理的专家库工作系统功能构建案例分析
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基于知识管理的专家库工作系统功能构建案例分析(1)1 引言专家库工作系统(以下简称专家库)是一类特殊的知识管理系统,它旨在通过对与专家相关的显性知识的管理和专家与相关人员的协同工作的实现,达到有效管理关于专家的显性知识、发掘专家掌握的隐性知识,服务于特定现实需要的目的.专家库既具备一般知识管理系统的共性,又与其他知识管理系统有不同之处.根据特定现实需要的不同,专家库的功能有所差异,用于科技项目管理的专家库是其中一类重要的专家库。
科技项目立项可行性分析、项目难题解析、项目结题评估等工作,都需要专家作用的发挥,而传统的科技项目过程通常通过纸质文件、电话、邮政等方式完成,效率和科学化程度不高,特别是在抽取专家论证项目可行性、评估项目绩效等时候,难以充分发掘专家的隐性知识,使科技项目管理更加科学化和合理化。
因而,在信息时代和知识经济的大背景下,为适应新时期、新形势下科技项目管理的要求,信息化势在必行,利用Internet/Intranet技术,在政府主管部门、科技项目执行者和项目参与专家之间建立统一的专家库工作系统,就可以在科技项目过程中,按照特定的条件,从数据库中挑选合适的专家参与工作,保证专家资源的充分、科学和合理利用.从而实现科技项目管理工作的信息化,科学化和制度化。
目前,构建专家库以辅助科技项目管理在实践中有广泛的需求,但对此方面的深入研究却较少。
因而,研究其功能构建具有重要的理论和现实意义,有助于从现实出发,准确把握专家库本质的、核心的功能.本文将以北京市科学技术委员会专家库工作系统构建的实例,分析科技项目管理专家库建设的理论基础和实践规律,为专家库构建提供一些指导和借鉴.2专家库的功能需求理论分析2.1知识管理系统及其功能关于知识管理系统,目前没有统一的定义,对知识管理系统应该具备的功能也众说纷纭;但从知识管理目的的角度说,普遍认同的两个目的是知识的充分利用(包括重用、共享等)和知识的创新,因而知识管理系统作为实现知识管理目的的重要工具之一,总体上也以上述两点为功能构建目标。
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集团公司知识管理系统构建研究摘要本文在对知识管理理论进行阐述的基础上,指出当前集团公司在知识管理方面存在的问题,对集团公司知识管理系统构建应遵循的原则和具体内容进行了探讨。
关键词集团公司知识管理知识管理系统
中图分类号:f272 文献标识码:a
随着经济全球化进程的不断加快,企业在抵御市场风险、提升自身竞争力时普遍选择了多元化或延伸产业链的经营战略,直接促使企业的组织规模不断扩大。
但集团公司在高效配置企业内部资源,提升整体实力和抗风险能力的同时也容易陷入大而不强、组织官僚化、集团内部单位间相互封闭的困境。
通过建设并运营高效的知识管理体系,实现集团企业知识资产的有效管理,无疑是集团公司突破上述困境,进一步提升企业竞争力的有效途径。
一、企业知识管理概述
知识管理是在科学技术高度发展、社会经济形态突变、企业内需不断驱动下孕育出的一种管理思想和管理策略,作为一种新型管理模式,知识管理的重点是以人为中心,以知识为基础,最大限度地实现知识传播与知识资源共享,并通过知识资源的共享和开发利用,提高企业的知识创新能力和应变能力,从而提高组织的核心竞争力。
随着人们对知识价值的重新界定,管理者对企业价值的认识也悄然发生着改变。
企业的价值在于每一个员工所拥有的知识及企业
的知识容量、知识结构和知识创新能力等所形成的有机知识体。
对于管理者来说,通过知识管理能够提高员工和部门发现问题、分析问题、解决问题的能力;提高经营及管理决策的正确性及管理工作的实施效率;优化企业文化、提高企业整体凝聚力;降低由于人员流动和知识老化弱化所导致的经营风险及决策风险、实施风险、和人员流失风险。
当前世界500强的大部分企业都已经开始把知识管理理念和方法应用于企业的经营管理实践中,许多著名的跨国公司,如ibm、微软、施乐、3m、infosys等公司都在知识管理方面取得了显著的成效。
二、当前我国集团公司知识管理存在的问题
1、对知识管理的认识存在较大偏差。
当前,集团公司管理者普遍将知识管理简化为“知识信息库+培训”的僵化模式,认为借助软件开发商建立一个知识信息库,再找一堆课程给大家进行培训,就是进行了知识管理。
尽管在知识管理中信息技术扮演着十分重要的角色,是知识管理的重要技术支持,但过分强调技术,忽略知识管理中文化以及人的因素,直接导致了知识管理的教条和不切实际。
2、知识管理与企业的生产、经营及管理脱节。
集团公司在建立知识信息库时,忽略了对影响企业成功的关键知识要素的分析,盲目追求知识信息的广度,这种做法一方面使信息过载导致知识用户不容易找到所需要的知识;另一方面也使多年积累下来的推动企业发展的核心知识不能发挥作用。
3、知识信息的评估及更新机制不健全。
当前有些集团公司虽然也建立了知识库,但知识库建成后却从未对现有的知识信息进行过评估,也没有明确的知识更新体系,在使用知识时发现,尽管知识信息库很庞大,但对新技术、新项目的开发没有起到应有的支撑作用,信息库里的内容要么与企业的业务关系不大,要么太陈旧。
4、缺少对各个层面知识进行整合的途径。
知识库虽然建好了,也定期对知识库内信息进行更新,但集团公司在具体使用知识库的过程中却缺乏系统化的方法来对知识资源进行有效整合,有些公司的雇员虽然拥有较高的知识与技能水平,但由于缺乏有效的整合管理技术,员工团队的智慧并不能够得到很好地发挥,长期下去,随着集团公司核心员工的退休或流失,集团公司内部就出现了专业知识缺失的现象。
三、集团公司构建知识管理系统的原则
1、建立知识管理的系统思维模式。
集团公司在进行知识管理系统构建过程中,不能仅仅将知识管理看作是企业管理的工具或技术,而是要以全局、系统的观点,把知识管理作为一种管理思想,在知识管理中既要重视信息技术的支持,又不能忽略知识管理中的文化因素、组织因素及人的因素。
2、围绕企业成功的关键知识要素拓展知识的广度。
对于任何一个集团公司来说,其生存与发展都具备自身的竞争优势,这些优势可能是生产技术上的,也可能是经营或管理能力的优势。
从知识管理的视角看,这些优势就是企业的重要知识,需要通过知识管理将
其进行储存、传播并在使用它们的同时不断更新,从而保持其长久的活力,建立持续的竞争优势。
因此,在建立知识信息库时,不能忽略对影响企业成功的关键知识要素的分析,要以企业成功的关键知识要素为核心拓展知识的广度,使多年积累下来的推动企业发展的核心知识发挥作用。
3、建立知识共享、转化的途径。
知识管理的内容非常宽泛,从所属对象的角度来看,有个人知识和组织知识管理;从性质上来看,有隐性知识和显性知识管理;而从其范围看,则存在着内部知识和外部知识管理。
知识管理的重要内容之一就是要将个人知识转化为组织知识,隐性知识显性化,并对有用的外部知识进行整合,形成企业的知识资源。
集团公司在构建知识管理系统时,必须要建立知识共享、转化的途径,对知识资源进行有效的整合,提升团队的智商,避免因核心员工退休或流失而导致的专业知识缺失。
4、面向全员参与的知识库建设。
让员工参与知识库建设,一方面可以使员工在参与知识管理的活动中,提升员工对知识管理的认识,提高认知度,形成知识共享及知识使用的习惯;另一方面,还可以及时地把知识的需求传导给知识管理部门,使知识管理部门能够高效而有目标地组织知识的挖掘与重组。
四、集团构建知识管理系统的主要内容
1、制订适合集团公司发展特点的知识管理战略。
由于集团公司与下属各子公司在职能发展领域方面的差异,其所能贡献的知识资产比重也有所不同。
管理者在构建集团公司知识管理系统时必须明
确各层级对知识资产的贡献比重,并以此为据制订相应的知识管理战略,明确应优先保留知识的业务单元、部门和职位;确定有流失风险的关键知识;选择相应的知识保留技术;制订具体的知识管理策略和计划;进行知识管理体系所需的组织机构与制度建设、流程梳理、知识库建设等工作。
2、完善知识管理体系管理制度。
知识管理制度是知识管理体系的保证和重要支撑。
集团公司知识管理制度具体应包括知识管理权责划分制度、知识管理业务流程制度、知识管理考核管理制度、知识共享及激励制度等。
其中知识管理权责划分制度主要说明在知识管理过程中业务部门、有关岗位的职责和权力;知识管理业务流程制度需要说明业务部门与知识管理部门配合工作的关系,并以工作流程图的形式予以明示;知识管理考核制度则是以驱动有关部门和人员投入到知识管理体系建设和使用中来为目的;知识共享和激励制度主要是调动员工共享知识的积极性。
3、选择恰当的知识管理技术。
对于知识管理来讲,技术虽然只是知识管理实施过程的一环,但却是使知识管理得以具体实现的主要工具。
建立集团公司知识管理体系,必须借助传统和现代信息技术的双重手段,进行知识的抽取和凝练。
传统的知识管理手段有主题专家面谈、事后总结、专家定位、同行协助、培训等,而随着信息技术的广泛发展,当前管理者还可以借助现代信息技术,如数据挖掘系统、知识库系统、知识地图、网络交流系统等来实现对企业知识的有效管理。
4、设计企业知识管理流程。
从理论上来讲,知识管理流程可划分为知识输入、知识处理、知识输出和知识反馈改进四个阶段。
其中知识输入阶段主要是输入职能部门资料、产品相关资料、主题管理专家收集的有关资料,以及对原有知识资源的应用反馈信息等等;知识处理阶段主要对输入知识的资源进行存储、抽取、提炼、分级和分类;知识输出阶段是把抽取提炼的知识根据分级分类情况进行发布,给予相应人员恰当的访问权限;知识反馈与改进阶段主要是员工在访问应用知识过程对发现的问题进行反馈和改进,之后重新进入知识输入阶段。
5、创造良好的企业文化氛围。
知识管理任务之一是创建企业所有员工自觉地分享、共享知识的企业文化,如果没有知识共享文化以及相应的激励措施,采取强制措施必然导致知识管理建设及后期推动过程困难重重。
对于集团公司来说,能够推动公司知识管理体系有效运行的企业文化应具有如下特征,如尊重个人、鼓励创新、鼓励团队精神、相互信任、员工热于分享新知、持续学习与发展等。
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(作者:湘潭大学,研究方向:金融管理)
参考文献:
[1]苏咏.知识无价:构建现代企业的知识管理体系.ibm 全球企业咨询网站:http:
///cn/services/bcs/iibv/pdf/knowledge.pdf.
[2]林财旺.产品知识管理系統之规划及建构——以s 钢铁
公司为例.台湾成功大学,2008.
[3]甘永成.实施知识管理的系统框架及策略.科技管理研究,2011(1):23-26.。