基于LMD近似熵和SVM的模拟电路故障诊断方法[发明专利]

专利名称：基于LMD近似熵和SVM的模拟电路故障诊断方法专利类型：发明专利

发明人：单剑锋,万国发

申请号：CN201710333038.4

申请日：20170512

公开号：CN107202950A

公开日：

20170926

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明公开一种基于LMD近似熵和SVM的模拟电路故障诊断方法，包括步骤：用软件模拟诊断对象的故障；对每种故障利用蒙特卡洛分析法进行分析，把电路故障信号分解为一系列PF分量，选取前三个PF分量，求它们的近似熵，作为故障特征向量；在对故障进行分类时选用SVM，寻找最优的SVM参数，前一部分特征向量用于训练，后一部分特征向量用于验证分类的正确性；将剩余特征向量放在得到的用于训练的特征向量进行验证，得出分类的正确率以及分类的时间。用CPSO优化的支持向量机，会避免陷入局部最优，得到最好的分类效果，能更快更准确的定位电路的故障。

申请人：南京邮电大学

地址：210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

国籍：CN

代理机构：南京知识律师事务所

代理人：张芳

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