应用特征串行融合的人脸识别算法

应用特征串行融合的人脸识别算法
赵志雄
【期刊名称】《信息通信》
【年(卷),期】2015(0)4
【摘要】针对光照和姿态变化对人脸识别性能的影响，文章提出一种融合局部特
征和全局特征的人脸识别算法。

该算法首先对图像作Gabor变换，提取局部特征，再对图像作奇异值分解，提取全局特征，然后将全局特征和局部特征串行融合作为图像的特征，最后运用最近邻分类方法得出识别结果。

在ORL标准人脸库上的实
验结果表明，该算法能够有效消除光照和姿态变化对人脸识别效果的影响。

【总页数】2页(P29-29,30)
【作者】赵志雄
【作者单位】西安工程大学电子信息学院，陕西西安710048
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.遗传算法和蚁群算法融合在人脸识别中的应用 [J], 成阳;韩林
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3.基于卷积神经网络特征融合的人脸识别算法 [J], 王卫民; 唐洋; 张健; 张轶秋
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5.Gabor与PCA融合算法的人脸识别技术 [J], 陈秀端
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