数据仓库技术及其在医院决策分析中的应用研究
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Ｏｃ ．２ ｏ ｔ Ｏ７
数 据仓 库 技 术 及 其在 医院 决 策 分析 中 的应 用 研 究
阳立华 ， 田琪
（ 中南大学信息科学与工程学院， 湖南长沙，１ ８ ） ４０ ３ ０
［ 摘要 ］ 通过介绍多维数据模型和 Ｏ Ａ Ｌ Ｐ技术的基本 原理 ， 数据 仓库建立 的设 计和展示 ， 分析其在 医院决 策管理 中
数据仓 库 和 Ｏ Ａ （ｎ ｉ ｎｌｉｌ ｒ ｅ ）都 Ｌ Ｐｏ —ｌｅａａ ｔａ ｐｏ ｓ ｎ ｙｃ ｃ ｓ 是基于 多维 数据 模 型 ， 模 型 将 数据 看 作 数 据立 方 该 体 （ａ ｕｅ 根据 主题 ， ｄｔｃｂ）， ａ 建立维 表 和事实 表 。维 度 是人们 观察 数 据 的 角 度 ， 是数 据 的视 图 。 多个 维 的
随着我 国加 入 ＷＴ Ｏ和 医疗 改 革 的深 入 ， 医疗卫
多 维 数 据 库模 型 可 分 为 星 型 模 式 、 花 模 式 。 雪
目前 ， 多数 数 据仓 库 都采 用 星 型 模式 来表 示 多 维 大 概念 模 型 。 它包 括 一 个 大 的包 含 大 量 数 据 的事 实
本研究 利 用某 医院信 息系统 提供 的数 据进 行 数 据 仓库建 立 的设计 和展示 。
１数 据仓 库逻辑 模 型的设计 ．
每一维都取一具体值就形成了一个数据单元。数据 仓 库中 的数据按 照 不 同的维度组 织起 来就 形 成 了一
［ 收稿 日 】 ２ｏ — ９ ０ 期 ０ ０ —８ ７
２ 联 机 分 析 处理 ．
由于 Ｄ 是 分 析 型 应 用 ， 要对 大 量 的数 据 进 Ｗ 需
过处理 后将其 转换 成集 中统 一 、 随时 可用 的信 息 ， 为
医院的管理 和发 展服 务 。 国 内医院从 ８ Ｏ年代 中期 开始 ， 步建 立起 医院 逐
行对 比 、 合 、 综 归纳 和 预测 分析 ， 去对 数据 进 行 Ｏ 要 ． ＬＰ Ａ 。而 Ｏ Ａ Ｌ Ｐ技术 具有 灵活 的分 析 功能 、 观 的数 直 据操 作 、 分析 结果 可视化 表示 等突 出优 点 ， 别 能满 特
维普资讯
第 ９卷 第 ４ 期 ２Ｏ Ｏ７年 １ Ｏ月
湖南医科大学学报 （ 社会科学版 ）
Ｊ ｕｎ ｌ ｆＳ ｃａ ｃｅ ｃ Ｈｕ ａ ｄｃｌｕ ｉｅｓｔ ｏ ｒ ａ ｏ ｏｉｌＳ ｉｎ ｅｏ ｆ ｎ ｎ Ｍｅ ｉａ ｎｖ ｒｉ ｙ
Ｖ０ ． Ｎｏ． １９ ４
生 机 构 面 临 著 提 高 服 务 质 量 和 降 低 成 本 的 巨 大 压 力 。医院可 以利 用 数 据仓 库 技 术 存 储 大 量 的 、 策 决 分析所 必需 的 、 历史 的 、 散的 、 细 的操作 数 据 ， 分 详 经
表， 一组 小 的维表 ， 维表 围绕在 事实表 的周 围 。
可实现 的功能 ， 展望 医院数据仓库技术 的发展 ， 说明 为了更好地 为病人服务 ， 提高 医院服务质量和经济效 益 ， 迫切需 要为医院建立数据仓库 。
［ 关键 词］ 数据仓库技术 ； 决策支持系统 ； 数据模型 ； 医院管理 ［ 中图分类号］ Ｔ ３２ Ｐ９ ［ 文献标 识码 ］ Ａ ［ 文章编号］ １０ ８ ２ （Ｏｒ ０ — ２５ ２ ０８— ２ ９２０ ）４ ０ ０ —０ ７
足 Ｄ 的这 一需 求 。 Ｗ ＯＡ Ｌ Ｐ对 数据 立 方体 的 多维 数 据分 析 主要 有 切
信息 系统 （ Ｉ） 目前 医院 信 息 系统 的 应 用 多 数 是 ＨＳ 。 面 向联 机 事 务 处 理 （ ｎｉｅＴａｓｃｏ ｒ ｅｓ 简 称 Ｏ ｌ ｒ ａｔ ｎＰｏ ｓ， ｎ ｎ ｉ ｃ
数据 仓 库 之 父 ｗ ． Ｉｍ ｎ指 出数 据 仓 库 的 目 Ｈ． ｏ ｎ
个 多维 的立方 体 （ 多维 数 据集 ） 多维 数据 集 是 联 即 ， 机分 析处 理 的主要 对象 ， 是分析 数据 的基础 ， ～项 是 可对 Ｄ ｄｔ ｗ ｒ ｏｓ ） 中 的数 据 进 行 快 速 访 问 Ｗ（ ａ ａ ｈ ｕｅ 的 ａ ｅ 的技 术 。
Ｏ Ｔ ） ， Ｌ Ｐ的应 用 产 生 了大 量 的 数 据 ， 得 医 ＬＰ 的 Ｏ Ｔ 使
片、 切块 、 旋转 、 取 分 析 动 作 ， 钻 目的是 进 行 跨 维 、 跨
院信息 系统 数据 库 的数据 迅速增 加 。但这 些 数据 目
前 只能被用 来 做 一些 简 单 的统 计 报 表 ， 不 能 进 行 而
层次 的计 算 和建 模 。在 多维 数据 结 构 中 ， 二 维 进 按
行 切片 ， 按某 一维进 行切 块 ， 片或 块或整 个 多维 数 对 据集 在维 数 不 变 的 前 提 下 通 过 改 变 维 的层 次 或 位 置 ， 行 数据 钻 取 和旋 转 。经 过 这些 操 作 就 可 以形 进 成 数据 的新 的观 察 角 度 和综 合层 次 ， 能提 取 出有 就 价值 的 信息 ， 得到 知识 。
的是解 决在 信息 技 术 发 展 中存 在 的拥 有 大 量 数据 、
有用信 息贫 乏 的 问题 。他对 数 据 仓 库 的 定 义是 ： 数
据仓库 是支持 管 理 决 策 的 、 向主题 的 、 成 的 、 面 集 稳 定 的 、 同时间 的数据 集合 ， 不 它用 于支 持Ｏ Ａ Ｌ Ｐ在 Ｈ Ｓ中 的 实现 方 Ｉ
案
数据分 析 和处理 ， 因此 难 以满 足 管理 决 策 人 员 的 需 求 。因此 ， 究 和开发 应用 数据仓 库技 术 ， 医院 未 研 对 来发展 有重 要 的现实 意义 。
一
、
数 据仓 库基 本技 术
１ 多 维 数 据 模 型 ．
常用 的数 据仓 库 建 模 方 法有 两 种 ： 系数 据 库 关 和多维 数 据 库 。由 于 多 维 数 据模 型 可 以 反 映 事 实
数 据仓 库 技 术 及 其在 医院 决 策 分析 中 的应 用 研 究
阳立华 ， 田琪
（ 中南大学信息科学与工程学院， 湖南长沙，１ ８ ） ４０ ３ ０
［ 摘要 ］ 通过介绍多维数据模型和 Ｏ Ａ Ｌ Ｐ技术的基本 原理 ， 数据 仓库建立 的设 计和展示 ， 分析其在 医院决 策管理 中
数据仓 库 和 Ｏ Ａ （ｎ ｉ ｎｌｉｌ ｒ ｅ ）都 Ｌ Ｐｏ —ｌｅａａ ｔａ ｐｏ ｓ ｎ ｙｃ ｃ ｓ 是基于 多维 数据 模 型 ， 模 型 将 数据 看 作 数 据立 方 该 体 （ａ ｕｅ 根据 主题 ， ｄｔｃｂ）， ａ 建立维 表 和事实 表 。维 度 是人们 观察 数 据 的 角 度 ， 是数 据 的视 图 。 多个 维 的
随着我 国加 入 ＷＴ Ｏ和 医疗 改 革 的深 入 ， 医疗卫
多 维 数 据 库模 型 可 分 为 星 型 模 式 、 花 模 式 。 雪
目前 ， 多数 数 据仓 库 都采 用 星 型 模式 来表 示 多 维 大 概念 模 型 。 它包 括 一 个 大 的包 含 大 量 数 据 的事 实
本研究 利 用某 医院信 息系统 提供 的数 据进 行 数 据 仓库建 立 的设计 和展示 。
１数 据仓 库逻辑 模 型的设计 ．
每一维都取一具体值就形成了一个数据单元。数据 仓 库中 的数据按 照 不 同的维度组 织起 来就 形 成 了一
［ 收稿 日 】 ２ｏ — ９ ０ 期 ０ ０ —８ ７
２ 联 机 分 析 处理 ．
由于 Ｄ 是 分 析 型 应 用 ， 要对 大 量 的数 据 进 Ｗ 需
过处理 后将其 转换 成集 中统 一 、 随时 可用 的信 息 ， 为
医院的管理 和发 展服 务 。 国 内医院从 ８ Ｏ年代 中期 开始 ， 步建 立起 医院 逐
行对 比 、 合 、 综 归纳 和 预测 分析 ， 去对 数据 进 行 Ｏ 要 ． ＬＰ Ａ 。而 Ｏ Ａ Ｌ Ｐ技术 具有 灵活 的分 析 功能 、 观 的数 直 据操 作 、 分析 结果 可视化 表示 等突 出优 点 ， 别 能满 特
维普资讯
第 ９卷 第 ４ 期 ２Ｏ Ｏ７年 １ Ｏ月
湖南医科大学学报 （ 社会科学版 ）
Ｊ ｕｎ ｌ ｆＳ ｃａ ｃｅ ｃ Ｈｕ ａ ｄｃｌｕ ｉｅｓｔ ｏ ｒ ａ ｏ ｏｉｌＳ ｉｎ ｅｏ ｆ ｎ ｎ Ｍｅ ｉａ ｎｖ ｒｉ ｙ
Ｖ０ ． Ｎｏ． １９ ４
生 机 构 面 临 著 提 高 服 务 质 量 和 降 低 成 本 的 巨 大 压 力 。医院可 以利 用 数 据仓 库 技 术 存 储 大 量 的 、 策 决 分析所 必需 的 、 历史 的 、 散的 、 细 的操作 数 据 ， 分 详 经
表， 一组 小 的维表 ， 维表 围绕在 事实表 的周 围 。
可实现 的功能 ， 展望 医院数据仓库技术 的发展 ， 说明 为了更好地 为病人服务 ， 提高 医院服务质量和经济效 益 ， 迫切需 要为医院建立数据仓库 。
［ 关键 词］ 数据仓库技术 ； 决策支持系统 ； 数据模型 ； 医院管理 ［ 中图分类号］ Ｔ ３２ Ｐ９ ［ 文献标 识码 ］ Ａ ［ 文章编号］ １０ ８ ２ （Ｏｒ ０ — ２５ ２ ０８— ２ ９２０ ）４ ０ ０ —０ ７
足 Ｄ 的这 一需 求 。 Ｗ ＯＡ Ｌ Ｐ对 数据 立 方体 的 多维 数 据分 析 主要 有 切
信息 系统 （ Ｉ） 目前 医院 信 息 系统 的 应 用 多 数 是 ＨＳ 。 面 向联 机 事 务 处 理 （ ｎｉｅＴａｓｃｏ ｒ ｅｓ 简 称 Ｏ ｌ ｒ ａｔ ｎＰｏ ｓ， ｎ ｎ ｉ ｃ
数据 仓 库 之 父 ｗ ． Ｉｍ ｎ指 出数 据 仓 库 的 目 Ｈ． ｏ ｎ
个 多维 的立方 体 （ 多维 数 据集 ） 多维 数据 集 是 联 即 ， 机分 析处 理 的主要 对象 ， 是分析 数据 的基础 ， ～项 是 可对 Ｄ ｄｔ ｗ ｒ ｏｓ ） 中 的数 据 进 行 快 速 访 问 Ｗ（ ａ ａ ｈ ｕｅ 的 ａ ｅ 的技 术 。
Ｏ Ｔ ） ， Ｌ Ｐ的应 用 产 生 了大 量 的 数 据 ， 得 医 ＬＰ 的 Ｏ Ｔ 使
片、 切块 、 旋转 、 取 分 析 动 作 ， 钻 目的是 进 行 跨 维 、 跨
院信息 系统 数据 库 的数据 迅速增 加 。但这 些 数据 目
前 只能被用 来 做 一些 简 单 的统 计 报 表 ， 不 能 进 行 而
层次 的计 算 和建 模 。在 多维 数据 结 构 中 ， 二 维 进 按
行 切片 ， 按某 一维进 行切 块 ， 片或 块或整 个 多维 数 对 据集 在维 数 不 变 的 前 提 下 通 过 改 变 维 的层 次 或 位 置 ， 行 数据 钻 取 和旋 转 。经 过 这些 操 作 就 可 以形 进 成 数据 的新 的观 察 角 度 和综 合层 次 ， 能提 取 出有 就 价值 的 信息 ， 得到 知识 。
的是解 决在 信息 技 术 发 展 中存 在 的拥 有 大 量 数据 、
有用信 息贫 乏 的 问题 。他对 数 据 仓 库 的 定 义是 ： 数
据仓库 是支持 管 理 决 策 的 、 向主题 的 、 成 的 、 面 集 稳 定 的 、 同时间 的数据 集合 ， 不 它用 于支 持Ｏ Ａ Ｌ Ｐ在 Ｈ Ｓ中 的 实现 方 Ｉ
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数据分 析 和处理 ， 因此 难 以满 足 管理 决 策 人 员 的 需 求 。因此 ， 究 和开发 应用 数据仓 库技 术 ， 医院 未 研 对 来发展 有重 要 的现实 意义 。
一
、
数 据仓 库基 本技 术
１ 多 维 数 据 模 型 ．
常用 的数 据仓 库 建 模 方 法有 两 种 ： 系数 据 库 关 和多维 数 据 库 。由 于 多 维 数 据模 型 可 以 反 映 事 实