中国国民总收入与最终消费的计量经济学分析

再点击“ok” ，文件即被保存。 2、输入数据 在数据编辑窗口中，首先按上行键“↑” ，这时对应的“obs”字样的空格会自动上跳， 在对应列的第二个“obs”有边框的空格键入变量名，如“Y” ，再按下行键“↓” ，对因变量 名下的列出现“NA”字样，即可依顺序输入响应的数据。其他变量的数据也可用类似方法输 入。 也 可 以 在 EViews 命 令 框 直 接 键 入 “ data X Y ”( 一 元 时 ) 或 “data Y X 1
X f 1 183076.1
， 在 EViews 命令框键入 data x /回车, 在 X 数据表中的 “2007”
位置输入“183076.1” ，将数据表最小化。然后在“E quation ”框中，点击“Forecast” ， 得对话框。在对话框中的“Forecast name”(预测值序列名)键入“
Yf
” ， 回车即得到模型
估计值及标准误差的图形。 双击 “Workfile” 窗口中出现的 “ Yf ” ， 在 “ Yf ” 数据表中的 “2007” 位置出现预测值
Y f 1 135525.982
，这是当
X f 1 183076.1
时最终消费的点预测值。
为了作区间预测， 在 X 和 Y 的数据表中， 点击 “View”选 “Descriptive Stats\Cmmon Sample”，
Mean dependent var S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
在本例中，参数估计的结果为：
t=4145.670+0.532060Xt
(1217.878) (0.012691)
^
H 0 : 1 0 和 H0 : 2 0 ，由表 2 中还可以看出，估计的回归
1
系数 1 的标准误差和 t 值分别为：SE( )=1217.878 t(1)=3.404010 ； 2 的标准误差和 t 值分别为：SE( )=0.012691
2
^
t(2)=41.92372
， 。取 0.05 ，查 t 分布表得自由度为 n-2=21-2=19 的临界值 t0.025(19)=2.093 。因为 t(1)=3.404010>t0.025(19)=2.093 ，所以不能拒绝
则得到 X 和 Y 的描述统计结果，见表 3。
2 可计算出 xi2 = (X i − X)2 =2 X (n-1)=52316.13 *(21-1)=5473954916 (X f − X)2 =(246927.6247-52316.13)2=37873630000
当 Xf=183076.1 时，135525.982∓2.093*3388.750*
t =(3.404010) (41.92372) R2 =0.989305 F=1757.598 n =21 若要显示回归结果的图形， 在 “Equation” 框中， 点击 “Resids” ， 即出现剩余项 （Residual） 、 实际值（Actual） 、拟合值（Fitted）的图形，如图所示。
年份
国民总收入 X
最终消费 Y
1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
2001
2002 2003 2004 2005 2006
10274.38 6821.8 12050.62 7804.6 15036.82 9839.5 17000.92 11164.2 18718.32 12090.5 21826.2 14091.9 26937.28 17203.3 35260.02 21899.9 48108.46 29242.2 59810.53 36748.2 70142.49 43919.5 78060.83 48140.6 83024.28 51588.2 88479.15 55636.9 98000.45 61516 108068.2 66878.3 119095.7 71691.2 135174 77449.5 159586.7 87032.9 184739.1 97822.7 211808 110413.2
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/09/11 Time: 23:44 Sample: 1986 2006 Included observations: 21 Variable C X R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 4145.670 0.532060 0.989305 0.988743 3388.750 2.18E+08 -199.4394 0.176375 Std. Error 1217.878 0.012691 t-Statistic 3.404010 41.92372 Prob. 0.0030 0.0000 44714.05 31938.84 19.18470 19.28418 1757.598 0.000000
中国国民总收入与最终消费的计量经济学分析
一、研究的目的要求 我们研究的对象是中国国民总收入与最终消费。 中国国民最终消费在社会经济的持续发展中 有着重要的作用。 合理的最终消费率有利于经济持续健康的增长， 最终消费分为居民消费和 政府消费，最终消费率由此可进一步分解为“居民消费率”和“政府消费率”两部分，即居民消 费和政府消费分别占国内生产总值的比重。最近 20 多年来，中国最终消费率一直处于低位 水平并保持持续走低态势。 研究中国国民总收入与最终消费的关系， 对于探寻消费变化的变 化，预测最终消费率有重要意义。 二、模型设定 模型的被解释变量 Y 选定为“最终消费” 。 “中国国民收入”作为解释变量 X。 表二 中国国民收入与最终消费
X 2 „ ”(多元时)，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的 Y、X 下输入数据。
若要对数据存盘，点击 “fire/Save As”，出现“Save As”对话框，在“Drives”点 所要存的盘，在“Directories”点存入的路径（文件名） ，在“Fire Name”对所存文件命 名，或点已存的文件名，再点“ok” 。 若要读取已存盘数据，点击“fire/Open”，在对话框的“Drives”点所存的磁盘名， 在“Directories”点文件路径，在“Fire Name”点文件名，点击“ok”即可。 3、估计参数 方法一：在 EViews 主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation” ，出现 “Equation specification”对话框，选 OLS 估计，即选击“Least Squares”，键入“Y C X” ，点“ok”或按回车，即出现如表 2 那样的回归结果。 方法二：在 EViews 命令框中直接键入“LS Y C X” ，按回车，即出现回归结果。 表2
1 21
+
37873630000 5473954916
=135525.982∓2.63941
预测区间为：Yf∓t/2 1 + +
n
1
(X f −X )2 x2 i
当
Xf=183076.1
1 37873630000 5473954916
时
=135525.982∓56503.61003
，
135525.982∓2.093*3388.750* 1 + 21 +
250000
200000
150000 国民总收入X 100000 最终消费Y
50000
0 1986 1989 1992 1995 1998 2001 2004
从散点图可以看出最终消费(Y)和国民总收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济 模型为如下线性模型：
Yi 1 2 X i ui
三、参数估计 假定所建模型及随机扰动项
u i 满足古典假定，可以用 OLS 法估计其参数。运用计算机软件
EViews 作计量经济分析十分方便。 利用 EViews 作简单线性回归分析的步骤如下： 1、建立工作文件 首先，双击 EViews 图标，进入 EViews 主页。在菜单一次点击 File\New\Workfile，出 现对话框“Workfile Range” 。在“Workfile frequency”中选择数据频率： Annual (年度) Quartrly (季度) Semi Annual (半年) Monthly (月度) Weekly ( 周数据 ) Daily (5 day week ) ( 每周 5 天日数据 ) Daily (7 day week ) ( 每周 7 天日数据 ) Undated or irreqular (未注明日期或不规则的)
在本例中是截面数据，选择“Undated or irreqular” 。并在“Start date”中输入开 始时间或顺序号，如“1”在“end date”中输入最后时间或顺序号，如“31”点击“ok” 出现“Workfile UNTITLED”工作框。其中已有变量： “c”—截距项 “resid”—剩余项。 在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”， 并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。 若要将工作文件存盘，点击窗口上方“Save” ，在“SaveAs所估计的参数
1=4145.670, 2=0.532060,说明国民总收入每增加
1 元，平均说来可导致最终
消费提高 0.532060 元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。
2、拟合优度和统计检验 用 EViews 得出回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。 拟合优度的度量：由表 2 中可以看出，本例中可决系数为 0.989305，说明所建模型整 体上对样本数据拟合较好，即解释变量“国民总收入”对被解释变量“最终消费”的绝大部 分差异作出了解释。 对回归系数的 t 检验：针对
H 0 : 1 0 ； 因 为 t( )=41.92372> t (19)=2.093 ， 所 以 应 拒 绝 2 0.025
H0 : 2 0 。这表明，中国国民总收入对最终消费有显著影响。
五、回归预测 如果 2007 年国民总收入将比 2006 年增长 16.5809%，将达到 183076.1，利用所估计的模型 可 预 测 2007 年 最 终 消 费 ， 点 预 测 值 得 计 算 方 法 为 Yf=4145.670+0.532060*246927.6247=135525.982(亿元) 用 EViews 作回归预测， 首先在 “Workfile” 窗口点击 “Range” ， 出现 “Change Workfile Range” 窗口，将“End data”由“2006”改为“2007” ，点“OK” ，将“Workfile”中的“Range”扩 展为 1986-2007。在“Workfile”窗口点击“sampl”，将“sampl”窗口中的“1986-2006”改 为“1986-2007” ，点“OK” ，将样本区也改为 1986-2007。 为了输入
在 “ E quation ” 框 中 ， 点 击 “ Forecast ” 可 得 预 测 值 及 标 准 误 差 的 图 形 如 图