第三章 物流数据库技术
第3章-物流信息存储与传输技术
第3章 物流信息存储与传输技术
3.1.3 数据库管理系统（4）
3）常见的数据库管理系统 目前，市场上具有代表性的数据库管理系统有Oracle、 DB2、SQL Server和Sybase等。在一定意义上，这些产 品的特征反映了当前数据库管理系统的最高水平和发 展趋势。因此，分析这些主流产品的发展现状，是了 解数据库技术发展的一个重要方面。 （1）Oracle
第3章 物流信息存储与传输技术
第3章 物流信息存储与传输技术
3.1 数据库技术 3.2 计算机网络技术
3.2.1 计算机网络及分类 3.2.2 计算机网络的组成与拓扑结构 3.2.3 计算机网络的体系结构 3.2.4 计算机网络技术在物流信息管理中的应用
第3章 物流信息存储与传输技术
3.2.1 计算机网络及分类
第3章 物流信息存储与传输技术
3.1.2 数据库系统
数据库系统（Dababase Systems，简称DBS）是实现有组 织地、动态地存储大量关联数据，方便用户访问的计算机 软硬件资源组成的具有管理数据库功能的计算机系统，它 与文件系统的重要区别是数据的充分共享、交叉访问、与 应用程序的高度独立性。
概念级数据库对应于概念模式，也称为模式，是所有用户的公共数据 视图，是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述。它是数据 库管理员看到的数据库。
物理级数据库对应于内模式，也称为存储模式，是数据的物理结构以 及存储方式。
为实现这三个抽象级别的转换，数据库管理系统在这三级结构之间提 供了两层映象(mappings)：外模式／模式映象，模式／内模式映象。
物流信息技术3章物流数据库技术
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物流信息技术3章物流数据库技术
一、数据库的定义与特点 （一）数据库的定义 （二）数据库的特点 （三）数据库的分类
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物流信息技术3章物流数据库技术
一、数据库的定义与特点
（一）数据库的定义
数据库（Data Base，简称 DB）是 存放在计算机存储设备中的、以一种合理 的方法组织起来的、与公司或组织的业务 活动和组织结构相对应的各种相关数据的 集合，该集合中的数据可以为公司或组织 的各级经过授权的人员或应用程序以不同 的权限所共享。
人工管理阶段
文件系统阶段
数据库系统阶段
高级数据库技术阶段。
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物流信息技术3章物流数据库技术
三、数据模型
模型是对现实世界事物的抽象模仿和模拟， 在数据库技术中，使用数据模型（Relational Model）对现实世界数据特征进行描述。数据 模型可分为两类或两个基层次。
概念数据模型
（二）Sybase数据库的产品组成
SQL Server 10（ 数据库管理系统的核心）
Replication Server（实现数据库分布的服务器）
Backup Server（网络环境下的快速备份服务器）
OMINI SQL Gateway（异构数据库库关）
Navigation Server（网络上可扩充的并行处理能力服
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物流信息技术3章物流数据库技术
例：
订单代号 客户代号 订购日期 运货费
D001
K001 03/12/03 300
D002
K002 03/12/lO 50
D003
K001 04/04/05 100
物流管理系统的数据库设计和数据库操作
物流管理系统的数据库设计和数据库操作需求分析物流管理系统是我们身边应用最广泛的数据库系统之一，结合该系统，使得我们的生活更加便捷。
物流管理系统在正常运营中总是面临着巨大的货单业务信息。
假设某物流公司需要开发一款物流管理系统，为了简化问题，现只考虑其核心业务用户管理和仓库管理以及两者产生的订单，运输等信息。
1 系统功能需求经过需求调查，该系统主要实现以下功能：1）用户管理注册用户，修改用户，删除用户组成。
用户管理模块即管理用户的基本信息，包括，用户编号、用户姓名、性别、联系方式，所在地址等等。
2）订单管理包括订单编号，用户编号，收货地址，收货人姓名，收货人联系方式，物流费用等。
3）仓储管理仓库编号，名称，容量，仓库状态，订单编号等仓储信息。
4）运输管理包括运输单号，运输时间，运输方式，运输量，运输路线，承运商，运输费用等运输信息。
5）车辆管理包括车辆编号，运输单号，车辆名称，车辆柜型，车辆容积，车辆状态等车辆信息。
6）统计功能运输编号，订单编号，统计日期等报表类信息。
7）分拣点管理分拣点地址编号，负责人联系方式，货物架号，订单编号等。
2 系统用例建模1）确定参与者和用例参与者代表的是使用者在于系统交互时所扮演的较色，而不是某个具体用户，根据参与者的定义和参与者的确定方法，可以识别出系统最重要的参与者有客户，仓库管理员。
实践表明，通过参与者来识别用例是很有用的，面对一个大系统，要列出用例单非常困难，而首先列出参与者清单，在对每个参与者列出它的用例，从而使问题变得容易。
对于客户来说，主要系统用例就是填写发货单，查询物流情况。
而对于管理员来说就是来处理订单，分配仓库，安排运输批次，安排车辆信息。
主要系统用例就是对于本系统中的各项信息进行查询和统计。
2）建立用例图识别了参与者和用例，并确定了他们之间的关系后，就可以构造系统的用例图。
用例图是描述参与者和用例之间的图形。
在UML中，用类似小人的符号表示参与者，用椭圆表示用例，用矩形框表示系统边界。
物流管理系统的数据库设计和数据库操作
物流管理系统的数据库设计和数据库操作在当今全球化和数字化的商业环境中，物流行业的重要性日益凸显。
高效的物流管理不仅能够降低成本、提高客户满意度，还能增强企业的竞争力。
而物流管理系统作为实现高效物流运作的关键工具，其核心组成部分之一便是数据库。
一个设计合理、操作便捷的数据库对于物流管理系统的性能和功能起着至关重要的作用。
一、物流管理系统数据库设计的目标和原则物流管理系统数据库的设计目标主要包括以下几个方面：1、数据的准确性和完整性：确保数据库中存储的物流信息准确无误，涵盖订单、库存、运输、客户等各个环节，避免数据缺失或错误。
2、数据的一致性：不同数据表之间的相关数据应保持逻辑上的一致性，例如库存数量与订单数量的匹配。
3、高效的查询和更新性能：能够快速响应各种查询请求，如查找特定订单的状态、库存的实时情况等，同时支持高效的数据更新操作。
4、数据的安全性：保护敏感的物流数据，如客户信息、财务数据等，防止未经授权的访问和数据泄露。
为了实现这些目标，在数据库设计过程中需要遵循以下原则：1、规范化设计：通过消除数据冗余、减少数据不一致性，提高数据的质量和可维护性。
2、适当的索引创建：根据经常执行的查询操作，合理创建索引，提高查询效率。
3、数据分区和分表：对于大规模的数据，可以采用分区和分表技术，便于数据的管理和性能优化。
二、物流管理系统数据库的主要实体和关系在物流管理系统中，主要的实体包括订单、客户、库存、运输车辆、仓库等。
订单实体包含订单编号、客户编号、下单时间、交货时间、订单状态等属性。
客户实体包含客户编号、姓名、联系方式、地址等属性。
库存实体包含商品编号、仓库编号、库存数量等属性。
运输车辆实体包含车辆编号、车型、载重等属性。
仓库实体包含仓库编号、仓库地址、仓库容量等属性。
这些实体之间存在着多种关系。
例如，订单与客户之间是多对一的关系，一个客户可以下达多个订单。
订单与库存之间存在关联，订单的处理会影响库存数量的变化。
数据库的物流数据管理与分析
数据库的物流数据管理与分析随着供应链的不断发展和全球化物流的迅速增长，物流管理对企业来说变得越来越重要。
在这个信息时代，数据成为了物流管理的关键资源，并且数据库的物流数据管理与分析在提升企业竞争力和提高运营效率方面起着至关重要的作用。
首先，数据库的物流数据管理帮助企业实现全面的数据记录、分析和管理。
通过建立一个高度集成化的数据库，企业可以实时、准确地追踪和记录物流环节中产生的各种数据，包括货物运输的时间、地点、运费、库存状况等。
通过这种数据库管理方式，企业可以快速响应市场需求，及时调整供应链方案，以提高运营效率和顾客满意度。
此外，数据库的物流数据管理还可以帮助企业进行风险管理和问题解决。
当物流环节中出现问题时，企业可以通过分析数据库中的数据，迅速找出问题的根源，并采取相应的措施来复原。
其次，数据库的物流数据分析可以为企业提供重要的决策参考依据。
通过对大量的实时数据进行分析，企业能够获取详细的物流运作情况，并从中发现潜在的优化点。
例如，通过分析数据库中的货物运输信息，企业可以找出运输网络中存在的瓶颈和延误，从而优化运输路线和提高运输效率。
此外，数据库的物流数据分析还可以帮助企业进行需求预测和库存管理。
通过分析历史货物运输数据和市场趋势，企业可以准确预测未来的需求，并据此进行合理的库存规划和订单安排。
数据库的物流数据管理与分析也具有对企业全面的竞争优势提升。
通过有效地管理和分析物流数据，企业可以实现对供应链的有效控制和协调，从而提高产品交付速度和准确性。
对于消费者来说，准时交付和高质量的物流服务是他们选择企业的重要标准之一。
当企业能够提供快速、准确的物流服务时，消费者的满意度将大大提高，进而增加持续购买和忠实度。
对于企业而言，数据库的物流数据管理与分析也是减少物流成本的重要手段。
通过优化供应链和降低库存水平，物流数据的有效管理和分析可以帮助企业降低库存运营成本、提高资金周转率。
另外，通过对物流数据的有效管理和分析，企业还可以及时发现并减少物流中的浪费和损耗，进一步降低物流成本。
第三章物流管理信息系统
（1）以解决组织所面临的问题为目的。 （2）以数据库和数据处理为基础。 （3）能够向组织的各层次、各部门提供 所需的信息。
第三章物流管理信息系统
第一节 物流管理信息系统概述 一、管理信息系统
管理信息系统涉及到三个技术领域： （1）计算机技术包括软件、硬件、算法和程序设计等； （2）通信技术包括各种网络设备、网络构成、网络协议以及 软件等； （3）信息技术包括对信息的提取、收集、分析、表示和系统 设计开发的各种技术。
信息系统结构示意图（^_^)
输 入
客户与 供应链 企业经 营战略 公 信 共 息 企 员 业 工
数据来源 数 据 管 理
数据存取 数据处理 数据分析
输 出
各种报表
分析结果
单据及其他
分析、计划、执行、控制
2.管理信息的概念(^_^)
• （1）、管理信息
– 定义 管理信息（management information）是组织在管理 活动过程中收集的，经过加工处理后，对组织的决策 产生影响的各种数据的总称。 – 作用
• 是管理活动的基础和核心，有利于系统目标的设立。 • 是组织和控制管理活动的重要手段，是联系各个管理环节的纽带， 对系统目标实现过程进行有效控制。 • 是提高管理效益的关键，对组织资源作出合理安排。
– 表现形式
管理信息的形式多种多样，如报告、报表、表格、单据等。
（2）管理信息的特征(^_^)
• 管理信息除具有信息的特征外，还具有自身的特征： –目的性：与特定组织目标和管理过程相关联。 –时间性：管理信息具有时间性，其价值随时间变 化。 –有效性：反映客观事物的状态及其变化规律,并为 管理所用。 –不完全性：认识无穷尽，需求有目的。 –层次性：不同层次的管理信息具有不同特点。 –管理信息一般分为战略层信息、战术层信息和作 业层信息。在不同层次，信息的内容、来源、精 度、加工方法、使用频率、保密程度等方面都不 相同。
物流管理信息系统第03章 空间数据管理技术
指空间实体的属性与其真值相符的程度。通常取决于地理数据的类型，且常常与位置精度有关， 包括要素分类与代码的正确性、要素属性值的准确性及其名称的正确性等
可以通过数据更新的时间和频度来表现
逻辑一致性 指地理数据关系上的可靠性，包括数据结构、数据内容（包括空间特征、专题特 征和时间特征），以及拓扑性质上的内在一致性。
– 美国劳动部从经济社会发展和就业的角度出发，在今年早些时候 提出，地学技术（Geotechnology）（确切地说是地球空间技术Geospatial Technology） 与纳米技术和生物技术一起成为当今 最为重要的新兴和最具发展前景的三大技术领域。
• —NATURE|VOL 427 | 22 JANUARY 2019，376-377
24
营销与物流管理学院物流信息系统
城市规划管理.hk
• 数字化基础地形数据的 采集、建库及管理；
• 规划、用地、选址、市 政管理、管线等专题数 据的建库及管理；
• 规划方案设计辅助决策； • 规划用地管理及划拨； • 规划选址分析； • 市政道路规划与管理； • 市政管线规划与管理； • 建筑规划管理； • 城市设计辅助方案；
（1）空间信息系统使用了空间数据与非空间数据，并通 过DBMS将两者联系在一起共同管理、分析和应用；而 MIS只有非空间数据库的管理，即使存贮了图形，也往往 以文件形式等机械形式存贮，不能进行有关空间数据的操 作，如空间查询、检索、相邻分析等，不能进行复杂的空 间分析。
物流系统数据库
一、设计题目物流管理系统订单模块二、设计分析1.网上下单通过在线方式新增订单。
2.订单审核因为是物流系统，在网上下单之后，顾客需要将货物送至配送点，经过工作人员审核，才能最后完成一份订单。
3.订单查询查询功能支持模糊查询，多条件查询。
可以满足顾客及工作人员的需要。
4.订单管理管理功能包括：查看明细，修改，删除。
三、设计环境和工具1.WINDOWS 7 ；2.Oracle 10g；3.Visual Studio 2010；五、设计步骤1、数据库设计该物流管理系统是对物流公司业务的统一信息化管理，提供在线服务。
订单模块实现了业务订单的新增，查询，修改，删除等功能。
用户可以以会员身份或者游客身份登陆公司网站进行网上下单，当完成订单之后可根据系统提供的订单号进行订单状态的查询。
公司员工需要对订单审核确认，进行删改查等管理操作。
本系统模块包含的实体有：订单基本表，订单信息表，订单状态表，货物表，交接单，配送点。
各实体ER图如下图3-1到图3-6所示。
图3－1订单基本表实体E-R图图3－2订单信息表实体E-R图图3－3订单状态表实体E-R图图3－4 货物表实体E-R图图3－5 交接单实体E-R图图3－6 配送点实体E-R图2、表的设计1.订单基本表3、建立数据库根据数据库的设计和表的逻辑结构，建立数据库。
4、统计查询SQL语句A、订单基本表Select * from订单基本表where Order_No =’’;Select * from订单基本表where SendP_PhNum =’’;Select * from订单基本表where SendP_Add =’’;Select * from订单基本表where ReceP_Name =’’;Select * from订单基本表where ReceP_Name =’’;B、订单信息表。
Select * from 订单信息表where Order_No =’’;Select * from 订单信息表where Order_Date =’’;Select * from 订单信息表where Send_Date =’’;Select * from 订单信息表where Order_Sort =’’;Select * from 订单信息表where Co_No =’’;C、订单状态表Select * from订单状态表where Orec_No =’’;Select * from订单状态表where All_No =’’;Select * from订单状态表where Emp_ID =’’;Select * from订单状态表where Order_No =’’；Select * from订单状态表where Orstate_No =’’;Select * from订单状态表where Orstate_Time =’’;D、货物表Select * from货物表where Goods_No =’’;Select * from货物表where Goods_Name =’’;Select * from货物表where Goods_Amount=’’;Select * from货物表where Orec_No =’’;E、交接单Select * from交接单where Co_No =’’;Select * from交接单where Trans_No =’’;Select * from交接单where All_No_Des =’’;Select * from交接单where All_No_Src =’’;Select * from交接单where Co_Limtime =’’;Select * from交接单where Co_Weight =’’;F、配送点Select * from配送点where All_No =’’;Select * from配送点where All_Name =’’;Select * from配送点where All_Provin =’’;Select * from配送点where All_City =’’;6、前台的设计设计到数据库操作的六个类：Basic,B_message, B_set, B_good, B_deal, B_place。
数据仓库技术在物流管理中的应用案例分析(四)
数据仓库技术在物流管理中的应用案例分析随着信息技术的快速发展，数据在物流管理中的重要性也越来越凸显出来。
数据仓库技术作为一种存储、管理和分析大规模数据的重要工具，在物流管理领域也发挥着重要的作用。
本文将通过一些实际案例，来深入探讨数据仓库技术在物流管理中的应用。
一、物流运输数据分析与优化物流运输是物流管理中最为核心的内容之一，其运输效率和成本的优化对整个供应链的管理至关重要。
数据仓库技术具备处理大数据、实现数据多维分析的能力，可以帮助物流公司有效地分析运输数据，发现问题和优化方案。
以某物流公司为例，该公司使用数据仓库技术来分析每次运输的准时率、运输成本、货物损坏率等数据。
通过对数据的深入分析，物流公司可以找出准时率低、运输成本高、货物损坏率高的原因，进而制定相应的改进措施。
例如，通过数据仓库技术的分析，该物流公司发现某条路线的运输成本居高不下，进一步分析发现该路线存在经常堵车的问题。
基于这一发现，公司选择优化路线规划，避开拥堵路段，从而降低了运输成本。
二、库存管理与预测库存管理是物流管理中的重要环节，合理的库存管理可以减少库存持有成本，提高服务水平。
数据仓库技术的应用可以为物流公司提供准确的库存数据，并通过分析库存数据，帮助物流公司进行库存预测和管理。
以一家电子产品物流公司为例，该公司使用数据仓库技术来收集和分析产品的进销存数据，通过数据仓库的多维分析功能，可以准确把握不同产品的销售趋势、季节性变化等。
基于这些数据，物流公司可以制定合理的库存管理策略，避免库存积压或库存不足的问题，并优化库存周转率。
三、客户需求分析与个性化服务物流服务的核心在于满足客户的需求，而客户需求的分析对于提供个性化服务至关重要。
数据仓库技术可以帮助物流公司收集、整理和分析大量客户数据，从而深入了解客户需求，并通过个性化服务满足客户的期望。
以一家跨境电商物流公司为例，该公司使用数据仓库技术来分析不同客户的购买行为和偏好，以及客户对物流服务的评价。
数据库在物流管理中的应用
数据库在物流管理中的应用数据库在物流管理中起着关键的作用。
物流管理旨在通过优化供应链、提高物流效率以及降低成本，实现货物的准时送达。
随着信息技术的迅猛发展，数据库成为物流企业不可或缺的工具。
本文将探讨数据库在物流管理中的应用，并展示它们对物流行业的重要性和价值。
一、信息管理数据库作为物流管理的核心，承载着各种关键性信息。
它能够存储和管理供应商、客户和运输信息等数据。
通过数据库，物流企业可以轻松调取和分析这些数据，从而更好地规划和组织货物的运输。
例如，通过分析供应商的交货记录，企业可以优化采购流程，提前预测需求，并确保货物的及时供应。
此外，数据库还可以帮助物流企业追踪和管理库存，确保货物的充足性和及时性。
二、运输管理数据库在物流运输管理中起到至关重要的作用。
物流企业可以将运输时效、运输路线、运输费用等相关信息存储在数据库中，并基于这些数据进行运输计划的制定和优化。
数据库可以记录运输车辆的实时位置和状态，帮助物流企业随时掌握货物的运输进程，并及时应对各种突发情况。
此外，数据库还可以结合物流企业的需求和运输供应商的能力，实现运输资源的合理配置，提高运输效率，并最大程度地降低成本。
三、仓储管理数据库在物流仓储管理中也发挥着重要的作用。
仓储管理涉及到库存管理、仓库布局以及货物装卸等各个环节。
通过数据库，物流企业可以准确记录和追踪货物的货龄、仓位利用率等信息，帮助企业更好地规划货物的存储和调配。
此外，数据库还可以记录货物的存储位置和属性，以及库存数量和安全库存水平，从而提供实时的库存状态，帮助企业及时补充库存，避免缺货或库存积压等问题。
同时，数据库还可以存储和管理货物的装卸记录，帮助企业追踪货物的流向，有效监控整个仓储流程。
四、服务质量提升数据库可以记录客户信息、客户投诉、退货记录等数据，帮助物流企业了解客户需求和反馈，从而优化客户服务。
通过数据库，物流企业可以及时处理客户投诉，并采取相应的措施以提升客户满意度。
物流管理系统的数据库设计和数据库操作
物流管理系统的数据库设计和数据库操作需求分析物流管理系统是我们身边应用最广泛的数据库系统之一，结合该系统，使得我们的生活更加便捷。
物流管理系统在正常运营中总是面临着巨大的货单业务信息。
假设某物流公司需要开发一款物流管理系统，为了简化问题，现只考虑其核心业务用户管理和仓库管理以及两者产生的订单，运输等信息。
1 系统功能需求经过需求调查，该系统主要实现以下功能：1）用户管理注册用户，修改用户，删除用户组成。
用户管理模块即管理用户的基本信息，包括，用户编号、用户姓名、性别、联系方式，所在地址等等。
2）订单管理包括订单编号，用户编号，收货地址，收货人姓名，收货人联系方式，物流费用等。
3）仓储管理仓库编号，名称，容量，仓库状态，订单编号等仓储信息。
4）运输管理包括运输单号，运输时间，运输方式，运输量，运输路线，承运商，运输费用等运输信息。
5）车辆管理包括车辆编号，运输单号，车辆名称，车辆柜型，车辆容积，车辆状态等车辆信息。
6）统计功能运输编号，订单编号，统计日期等报表类信息。
7）分拣点管理分拣点地址编号，负责人联系方式，货物架号，订单编号等。
2 系统用例建模1）确定参与者和用例参与者代表的是使用者在于系统交互时所扮演的较色，而不是某个具体用户，根据参与者的定义和参与者的确定方法，可以识别出系统最重要的参与者有客户，仓库管理员。
实践表明，通过参与者来识别用例是很有用的，面对一个大系统，要列出用例单非常困难，而首先列出参与者清单，在对每个参与者列出它的用例，从而使问题变得容易。
对于客户来说，主要系统用例就是填写发货单，查询物流情况。
而对于管理员来说就是来处理订单，分配仓库，安排运输批次，安排车辆信息。
主要系统用例就是对于本系统中的各项信息进行查询和统计。
2）建立用例图识别了参与者和用例，并确定了他们之间的关系后，就可以构造系统的用例图。
用例图是描述参与者和用例之间的图形。
在UML中，用类似小人的符号表示参与者，用椭圆表示用例，用矩形框表示系统边界。
物流数据库及其管理技术
二 SQL语言的特点
综合统一 高度非过程化 面向集合的操作方式 同一种语法结构提供两种使用方式 自含式语
言；嵌入式语言 语言简捷,易学易用
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三 常用SQL语言
SQL语言由以下部分组成,包括：
DDL Data Definition Language DML Data Manipulation Language DCL Data Control Language 存储过程和触发器 嵌入式SQL语言
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消除表2-8中传递依赖的方法,是将原关系分解 为如下几个3NF关系：
产品关系：产品代码,产品名,生产厂名；
生产厂关系：生产厂名,生产厂地址。
41
4.BC范式 BCNF 如果一个关系变量的所有非平凡的、
完全的函数依赖的决定因素是候选码,则 该关系变量属于Boyce/Codd范式 BCNF 。函数依赖图中唯一的一个箭头 是从候选码中出来的。前面已经说过,每 一个候选码总有箭头出来,而BCNF认为 这里没有其他箭头,也就是说,在规范化过 程中已没有箭头可消除。
• 相关概念
– 实体 entity ——是客观世界中描述客观事物的概念, 可以指事物本身,也可以指事物之间的联系
– 属性——指实体具有的某种特性。用来描述实体 – 联系——现实世界的事物间存在的相互关系
• 一是实体内部的联系 • 一是实体之间的联系
– 实体联系模型通过E-R图形表示信息世界中的实体、 属性、关系的模型
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五、SQL语言
➢SQL语言的概念 ➢SQL语言的特点 ➢常用SQL语言
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一 SQL语言的概念
SQL语言 Structured Query Language 是处理关系数据库 的标准语言,并且市场上的任何数据库产品都支持SQL。SQL是 20世纪70年代早期在IBM公司的研究所开发的System R中实现 的,随后又在IBM公司的其他商品和其他公司的商品中实现。 SQL原先是作为特殊的“数据子语言”出现的,然而,随着持久存 储模块 PSM 在1996年成为了标准,SQL已经变成了计算上完全 putationally plete 的语言。T-SQL Transact structure Query Language 是一种增强的SQL,它在SQL语言的基础上扩充了许多 新的内容。
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物流信息技术
第三章 物流数据库技术
第24页
SQL* PLUS
ORACLE*F ORMS
ORACLE* REPORT
SQL* GRAPHIC
SQL*CALC
用户编制的 程序
程序接口（ SQL执行程序 ）
ORACLE内核 （RDBMS）
操作系统
数据字 典DD
数据库 DB
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物流信息技术
第三章 物 物流数据库技术
第2页
第三章 物流数据库技术
第一节 数据库基础知识 第二节 第三节 第四节 第五节 常用的数据库产品 数据库管理技术 数据仓库与数据挖掘 数据库技术在物流系统中的应用
物流信息技术
第三章 物流数据库技术
第3页
第一节 数据库基础知识
一、数据库的定义与特点 二、数据库管理技术的发展 三、数据模型 四、数据库系统的组成
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物流信息技术 第三章 物流数据库技术
第6页
（二）数据库的特点
1．冗余度最少。以一定的数据模型组织数据， 数据尽可能不重复。 2．资源共享。以最优方式为某个特定组织的多 种应用程序或用户服务（应用程序或用户对数 据资源共享）。 3．数据独立。其数据结构独立于使用它的应用 程序。 4．管控统一。对数据的定义、操纵和控制由数 据库管理系统统一进行管理和控制。
物流信息技术
第三章 物流数据库技术
第18页
例：
订单代号 D001 D002 D003 D004 D005 D006 D007 D008
客户代号 K001 K002 K001 K002 K003 K003 K004 K005
订购日期 03/12/03 03/12/lO 04/04/05 04/04/20 03/12/20 03/06/09 03/07/08 03/10/08
（一）概念数据模型 概念数据模型只描述信息的特性和强调语义， 而不涉及信息在计算机中的表示，是现实世界 到信息世界的第一层抽象。主要概念有: 实体（Entity）：客观存在并可互相区分的事 物。实体可以是人、物、某些概念、事物与事 物之间的联系。例如：一个职工、一个学生、 学生的一次选课、部门的一次定货。 属性（Attribute）：实体具有的某一特性。一 个实体可由若干个属性来刻画。例如：供应商 实体可有供应商号、姓名、地址、电话号、帐 号等属性组成。（001、宝洁公司、广州市经济 开发区、020-8855766、022-334-556-998）这 些属性值组合起来表征了一个供应商。
物流信息技术
第三章 物流数据库技术
第12页
联系：现实世界的事物之间是有联系的，这种 联系必然要在信息世界中反映。一般实体之间的 联系有三种：一对一联系（如一个部门有一个经 理，而每个经理只在一个部门工作），一对多联 系（如一个部门有若干职工，而一个职工只在一 个部门工作），多对多联系（如一个项目有多个 职工参加而一个职工可以参加多个项目工作）。 通常用实体联系图（E-R图）把现实世界中数据 的属性和联系描述出来。 实体联系图的符号用 法如下：实体型用矩型表示，联系用菱型表示， 属性用椭圆表示。
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物流信息技术
第三章 物流数据库技术
第4页
一、数据库的定义与特点 （一）数据库的定义 （二）数据库的特点 （三）数据库的分类
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物流信息技术 第三章 物流数据库技术
第5页
一、数据库的定义与特点 （一）数据库的定义 数据库（ 数据库（Data Base，简称 DB）是 ， ） 存放在计算机存储设备中的、 存放在计算机存储设备中的、以一种合理 的方法组织起来的、 的方法组织起来的、与公司或组织的业务 活动和组织结构相对应的各种相关数据的 集合， 集合，该集合中的数据可以为公司或组织 的各级经过授权的人员或应用程序以不同 的权限所共享。 的权限所共享。
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物流信息技术 第三章 物流数据库技术
第7页
(三）数据库的分类 按数据库的数据结构模型分类: 层次型数据库 网状型数据库 面向对象型数据库 关系型数据库。
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物流信息技术 第三章 物流数据库技术
第8页
二、数据库管理技术的发展 数据库管理技术是指数据进行分类、组织、 数据库管理技术是指数据进行分类 、 组织 、 编码、 存储、 检索和维护的技术。 编码 、 存储 、 检索和维护的技术 。 数据库管理 技术的发展是和计算机技术及其应用的发展联 系在一起的， 经历了由低级向高级的发展过程。 系在一起的 ， 经历了由低级向高级的发展过程 。 概括来说可以分为四个阶段： 概括来说可以分为四个阶段： 人工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段 高级数据库技术阶段。 高级数据库技术阶段。
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物流信息技术 第三章 物流数据库技术
第15页
1．层次模型（Hierarchical Model）。这 一模型的主要特征是用树型结构表示实体类 型以及实体间的联系，有且只有一个结点没 有父结点，该结点为根结点；根结点以外的 其他结点有且只有一个父结点。 最典型的层 次模型系统是IBM公司1969年推出的IMS (Information Management System)商用数据 库系统的数据模型 。 例：每种零件有若干个项目需要，且每种零件 有若干个供应商供应。联系类型“供应”单 零件 独作为一个记录类型。
运货费 300 50 100 80 100 30 200 100
表明各个客户向本公司订购产品的状况的 “订单”就是一个实体，为了记录这一实体 所有实例的订单代号、客户代号、订购日期 和运货费等属性值数据，就可以在公司数据 库中规定一个描述公司所有订单内容的“订 单”表。
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物流信息技术 第三章 物流数据库技术
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Model） （三）面向对象模型（Object—Oriented Model） 面向对象模型（Object— 随着数据库技术的发展，出现了许多如CAD、图 象处理等新的应用领域，例如，存储和检索保险索 赔案件中的照片、手写的证词等。这就要求数据库 系统不仅能处理简单的数据类型，还要处理包括图 形、图像、声音、动画等多种音频、视频信息，传 统的关系数据模型难以满足这些需求，因而产生了 面向对象的数据模型。在面向对象的数据模型中， 最重要的概念是对象（Object）和类（Class）。 例：
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实体型（Entity set）：具有相同属性 的实体具有共同的特征和性质。用实体 名及其属性名集合来抽象和刻画同类实 体，称为实体型。例如供应商（供应商 号、姓名、地址、电话号、帐号） 实体集：同型实体的集合称为实体集。 例如，全体供应商就是一个实体集。
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四、数据库系统的组成
数 据 库 应 用 开 发 工 具 数 据 库 管 理 系 统
最终用户1 最终用户2
数 据 库 应 用 系 统
操 作 系 统
数 据 库
最终用户n
数据库管理员
图3-5 数据库系统组成
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第二节 常用的数据库产品
名称
规格
单价
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（二）结构数据模型 结构数据模型直接描述数据库中数据的逻辑 结构,这一类模型设计到计算机系统，又称为基 本数据模型。它是用于机器世界的第二层抽象， 通常包括一组严格定义的形式化语言，用来定 义和操作数据库中的数据，最常用的有： 层次模型 网状模型 关系模型 面向对象模型
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三、数据模型 模型是对现实世界事物的抽象模仿和模拟， 在数据库技术中，使用数据模型（Relational Model）对现实世界数据特征进行描述。数据 模型可分为两类或两个基层次。 概念数据模型 结构数据模型
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一、Oracle数据库 Oracle数据库 二、Sybase数据库 Sybase数据库 三、MS SQL Server数据库 Server数据库 Access数据库与FoxPro数据库 数据库与FoxPro 四、MS Access数据库与FoxPro数据库
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工具书 书 教科书
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• 一个面向对象的数据库模式是由若干个类层次 组成的。如上例包含了三个类：书类、 组成的。如上例包含了三个类：书类、工具书 类和教科书类。其中，书是超类， 类和教科书类。其中，书是超类，而工具书类 和教科书类是它的子类。 和教科书类是它的子类。子类可以继承其超类 的所有的属性、方法和消息。 的所有的属性、方法和消息。 • 对象是对现实世界中的实体在问题空间的抽象。 对象是对现实世界中的实体在问题空间的抽象。 一个对象由属性集、方法集和消息集组成。 一个对象由属性集、方法集和消息集组成。其 属性用于描述对象的状态、组成和特性， 中，属性用于描述对象的状态、组成和特性， 而方法用于描述对象的行为特征， 而方法用于描述对象的行为特征，消息是用来 请求对象执行某一操作或回答某些信息的要求， 请求对象执行某一操作或回答某些信息的要求， 它是对象向外提供的界面。 它是对象向外提供的界面。 • 类：共享同一属性集和方法集的所有对象的集 合称为类。每个对象称为它所在类的一个实例。 合称为类。每个对象称为它所在类的一个实例。 类的属性值域可以是基本数据类型， 类的属性值域可以是基本数据类型，也可以是 类。一个类可以组成一个类层次 返回
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例：某工厂的库存管理E-R图,表示一个供 应商可供应多种零件，每个项目可由不同的供 应商供应零件，每种零件可由不同的供应商供 应。供应商、零件和项目都是现实世界的实体， 供应是它们之间的联系。