第五章 物流管理中的数据库技术PPT课件
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数据库5章数据库设计
E-R图向关系模型的转换：
码原则：
一个实体型转换为一个关系模式：实体的属性就是关系的 属 性，实体的码就是关系的码。
一个联系转换为一个关系模式：与该联系相连的各实体的码以 及联系的属性转换为该关系的属性。该关系的码有五种情况：
若联系是1:1：则每个实体的码均是该关系的候选码。 若联系是1:n：则关系的码是n端实体的码。 若联系是m:n：则关系的码是参加联系的诸实体的码的集合。 若联系是三个或三个以上的实体的一个多元联系可以转换为一个关系模
① 确定局部E-R图实体之间的函数依赖。 ② 求F的最小依赖集Fm，求其差集，即
D=F-Fm ③ 逐一考察D中每一函数依赖，确定是否为冗余，若是，就把 它去掉。
5.4 逻辑结构设计
任务：将基本E-R模型转换为DBMS所支持的数据模型。 关系型逻辑结构设计的步骤：
1) 将概念结构转换为关系模型 2) 优化模型 3) 设计适合DBMS的子模式
第五章 数据库设计
5.1 数据库设计概述 5.2 需求分析 5.3 概念结构设计 5.4 逻辑结构设计 5.5 数据库物理设计
数据库技术的研究领域
数据库管理系统软件的研制（×）
DBMS的研制包括DBMS本身以及以DBMS为核心的饿一组相互联系的软 件系统。目标是扩大功能、提高性能和用户的生产率。
5.2 需求分析
5.数据库应用系统的数据字典 包括：
数据项 数据结构 数据流 数据存储 处理过程
5.2 需求分析
例：下图给出了某机器制造厂的零配 件采购子系统的数据流图。该子系统 要处理的工作是生产部门提出的生产 计划根据零配件当前价格计算成本送 主管部门审批，对已批准生产计划制 定采购计划，准备好订货单给供应商。
《物流信息标准化》PPT课件
（2004年）
计
模
术
量
数
语
单
尺
标
位
寸
术语标准
准
GB/T 18354-2006《物流术语》
标
标
准
准
计量单位标准
GB 3100-3102《量和单位》
GB/T 17295-1988《国际贸易用计量单位代码》
模数尺寸标准
GB/T 2934-1996《联用通用平托盘 主要尺寸及公差》
2.4 物流管理标准
1.4 物流标准化的重要意义
（1）
物流标准化是进 行科学化物流管 理的重要手段 物流管理目标更 加明确，有利于 提高物流管理效 率
（2）
物流标准化是降 低物流成本、提 高物流效率的重 要保证 加快流通速度、 保证质量、减少 环节、降低成本
（3）
是我国物流企业 进军国际物流市 场的通行证
二、国家物流标准体系介绍
物流标准体系
物流相关标准
101 物流基础标准
102 物流技术标准
103 物流信息标准
104 物流管理标准
105 物流服务标准
201 公共类物流标准
202 专业类物流标准
3011 道 路 运 输
3012 铁 路 运 输
3013 水 路 运 输
3014 航 空 运 输
3015 多 式 联 运
3016 货 运 代 理
准
2.5 物流信息标准
（2010年）
103 物流信息标准103.1物流 信息 编码 标准
103.2
物流 信息 标识 与采 集标 准
103.3
物流 信息 交换 标准
103.4
物流 信息 系统 及信 息平 台标
计
模
术
量
数
语
单
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标
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寸
术语标准
准
GB/T 18354-2006《物流术语》
标
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准
准
计量单位标准
GB 3100-3102《量和单位》
GB/T 17295-1988《国际贸易用计量单位代码》
模数尺寸标准
GB/T 2934-1996《联用通用平托盘 主要尺寸及公差》
2.4 物流管理标准
1.4 物流标准化的重要意义
（1）
物流标准化是进 行科学化物流管 理的重要手段 物流管理目标更 加明确，有利于 提高物流管理效 率
（2）
物流标准化是降 低物流成本、提 高物流效率的重 要保证 加快流通速度、 保证质量、减少 环节、降低成本
（3）
是我国物流企业 进军国际物流市 场的通行证
二、国家物流标准体系介绍
物流标准体系
物流相关标准
101 物流基础标准
102 物流技术标准
103 物流信息标准
104 物流管理标准
105 物流服务标准
201 公共类物流标准
202 专业类物流标准
3011 道 路 运 输
3012 铁 路 运 输
3013 水 路 运 输
3014 航 空 运 输
3015 多 式 联 运
3016 货 运 代 理
准
2.5 物流信息标准
（2010年）
103 物流信息标准103.1物流 信息 编码 标准
103.2
物流 信息 标识 与采 集标 准
103.3
物流 信息 交换 标准
103.4
物流 信息 系统 及信 息平 台标
企业物流ppt课件
物流服务管理
服务质量提升
提高企业物流服务质量，满足客 户需求，增强客户满意度和忠诚
度。
服务创新
不断推陈出新，开发新的物流服 务产品，满足市场变服务营销，扩大市 场份额，提高企业知名度和影响
力。
物流质量管理
质量标准制定
制定企业物流质量标准和管理制度，确保企业物流服务质量的稳 定性和可靠性。
质量监控与改进
建立有效的质量监控体系，及时发现和解决物流服务中存在的问题 ，持续改进和提高企业物流服务质量。
质量评估与考核
定期对企业物流服务质量进行评估和考核，激励员工不断提高服务 水平，提升企业整体竞争力。
04 企业物流信息技术
物流信息技术概述
物流信息技术定义
物流信息技术是指应用于企业物流运作和管理中的各种信 息技术的总称，包括计算机技术、网络技术、数据库技术 等。
缺点
对企业的供应链管理能力要求较高；需要 与多个供应商和客户建立合作关系，协调 难度较大。
03 企业物流管理
物流战略管理
物流战略计划
制定企业物流战略目标、 战略框架和实施计划，确 保企业物流运作与整体战 略的一致性。
物流网络布局
优化企业物流网络布局， 包括运输、仓储、配送等 环节的公道配置，降低物 流成本，提高物流效率。
投资成本高，需要大量资金投入基础设施 建设和运营；管理难度大，需要具备完善 的物流管理能力。
第三方物流模式
总结词
企业托付第三方物流公司进行 物流运作的模式
详细描述
企业将物流业务托付给专业的 第三方物流公司，由第三方物 流公司提供运输、仓储、配送 等物流服务。
优点
企业可降低物流成本，减少资 金投入；可专注于核心业务， 提高企业竞争力。
物流数据库及其管理技术.pptx
10
二、数据模型
（一）概念模型 概念模型也称信息模型，它是按用户的观
点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。 概念模型独立于具体的机器和DBMS。概念模 型是现实世界的抽象描述，是现实世界到机器 世界的一个中间层次，反映现实世界所涉及的 对象及对象间的联系。
11
（一）概念模型——实体联系模型
• 实体联系模型反映的是现实世界中的事物及其 相互联系
22
（二） SQL语言的特点
综合统一 高度非过程化 面向集合的操作方式 同一种语法结构提供两种使用方式（自含式语
言；嵌入式语言） 语言简捷，易学易用
23
（三）常用SQL语言
18
三、数据库系统组成 • 数据库系统指带有数据库的整个计算机系统，
包括硬件、软件、数据以及人员。
19
四、关系数据库介绍
关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统， 是基于严格数据模型的一种数据库系统。1970年 E.F.Codd提出关系数据模型：“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”，1970之 后，提出了关系代数和关系演算的概念，1972年提出 了关系的第一、第二、第三范式，1974年提出了关系 的BC范式，80年代后，关系数据库系统成为最重要、 最流行的数据库系统。典型实验系统有System R、 University INGRES，典型商用系统有ORACLE、 SYBASE、INFORMIX、DB2、SQL Server等。
• 数据的约束条件：是完整性规则的集合，规定数据库状 态及状态变化所应满足的条件，以保证数据的正确、有 效、相容。
16
（二）数据模型——三种数据模型介绍
➢ 层次模型 ➢ 网状模型 ➢ 关系模型
二、数据模型
（一）概念模型 概念模型也称信息模型，它是按用户的观
点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。 概念模型独立于具体的机器和DBMS。概念模 型是现实世界的抽象描述，是现实世界到机器 世界的一个中间层次，反映现实世界所涉及的 对象及对象间的联系。
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（一）概念模型——实体联系模型
• 实体联系模型反映的是现实世界中的事物及其 相互联系
22
（二） SQL语言的特点
综合统一 高度非过程化 面向集合的操作方式 同一种语法结构提供两种使用方式（自含式语
言；嵌入式语言） 语言简捷，易学易用
23
（三）常用SQL语言
18
三、数据库系统组成 • 数据库系统指带有数据库的整个计算机系统，
包括硬件、软件、数据以及人员。
19
四、关系数据库介绍
关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统， 是基于严格数据模型的一种数据库系统。1970年 E.F.Codd提出关系数据模型：“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”，1970之 后，提出了关系代数和关系演算的概念，1972年提出 了关系的第一、第二、第三范式，1974年提出了关系 的BC范式，80年代后，关系数据库系统成为最重要、 最流行的数据库系统。典型实验系统有System R、 University INGRES，典型商用系统有ORACLE、 SYBASE、INFORMIX、DB2、SQL Server等。
• 数据的约束条件：是完整性规则的集合，规定数据库状 态及状态变化所应满足的条件，以保证数据的正确、有 效、相容。
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（二）数据模型——三种数据模型介绍
➢ 层次模型 ➢ 网状模型 ➢ 关系模型
物流的基本功能PPT课件
6.1.2 物流的基本功能
u 引导案例 1.运输 2.仓储 3. 装卸 4. 5. 流通加工活动 6. 物流信息处理 7. 配送
课后讨论
引导案例
ＮＥＶＡＧ公司是前东德一家国营运输公司，统一前主要 从事州内客货运输。１９９３年实行私有化，公司的大部份 股份被史蒂勒斯（Stinnes）家族现款收购，公司由单纯的州 货物运输公司，逐步发展为集运输、仓储、配送功能于一体 的中型物流企业。
②物流与信息的关系：
信息是物流的基础，没有信息就没有真正意义的物流。
③物流信息的特征：
A、物流是大范围内的活动，信息源点多、分布广、信息量大； B、动态性强。信息的价值衰减速度快，及时性要求高。这意味着物流信息
的收集、加工、处理要求速度快； C、种类繁多； D、物流系统自身的信息，要求全面、完整地收集；而对其他系统信息的收
4
物流管理层信 息
如：物流成本信息、各物流环节能力利用状况、可利用的 外部资源信息等。
②物流系统外部信息
——是在物流活动以外发生的，但提供给物流活动使用 的信息。包括供应商信息、客户信息、订货合同信息、交 通运输信息及来自企业生产、财务等部门的与物流有关的
信息。
（3）物流信息技术
① 物流信息采集技术：条形码、视频采集 ② 物流信息通信技术：有线、无线（移动） ③ 物流信息传输和交换技术：EDI、网络技术
(2)配送功能
（2） 运输的基本方式
① 铁路运输； ② 公路运输； ③ 水路运输； ④ 航空运输； ⑤ 管道运输； ⑥ 电子运输。
（3）运输的原则
安全 迅速 准时 价廉
2 仓储
（1）仓储的含义
仓储——借助各种仓库，完成物资的堆码、
保管、保养、维护等工作。
u 引导案例 1.运输 2.仓储 3. 装卸 4. 5. 流通加工活动 6. 物流信息处理 7. 配送
课后讨论
引导案例
ＮＥＶＡＧ公司是前东德一家国营运输公司，统一前主要 从事州内客货运输。１９９３年实行私有化，公司的大部份 股份被史蒂勒斯（Stinnes）家族现款收购，公司由单纯的州 货物运输公司，逐步发展为集运输、仓储、配送功能于一体 的中型物流企业。
②物流与信息的关系：
信息是物流的基础，没有信息就没有真正意义的物流。
③物流信息的特征：
A、物流是大范围内的活动，信息源点多、分布广、信息量大； B、动态性强。信息的价值衰减速度快，及时性要求高。这意味着物流信息
的收集、加工、处理要求速度快； C、种类繁多； D、物流系统自身的信息，要求全面、完整地收集；而对其他系统信息的收
4
物流管理层信 息
如：物流成本信息、各物流环节能力利用状况、可利用的 外部资源信息等。
②物流系统外部信息
——是在物流活动以外发生的，但提供给物流活动使用 的信息。包括供应商信息、客户信息、订货合同信息、交 通运输信息及来自企业生产、财务等部门的与物流有关的
信息。
（3）物流信息技术
① 物流信息采集技术：条形码、视频采集 ② 物流信息通信技术：有线、无线（移动） ③ 物流信息传输和交换技术：EDI、网络技术
(2)配送功能
（2） 运输的基本方式
① 铁路运输； ② 公路运输； ③ 水路运输； ④ 航空运输； ⑤ 管道运输； ⑥ 电子运输。
（3）运输的原则
安全 迅速 准时 价廉
2 仓储
（1）仓储的含义
仓储——借助各种仓库，完成物资的堆码、
保管、保养、维护等工作。
数据库在物流行业中的应用
数据库在物流行业中的应用随着物流行业的不断发展，信息技术的应用已经成为提升物流效率和管理水平的重要手段。
数据库作为一种数据管理工具，在物流行业中发挥着重要的作用。
本文将从物流信息管理、仓储管理、运输管理和供应链管理四个方面探讨数据库在物流行业中的应用。
一、物流信息管理物流信息管理是指通过对物流过程中的各种信息进行采集、存储、处理和分析，以支持物流决策和运营管理。
数据库在物流信息管理中起到了重要的作用。
首先，数据库用于存储物流信息。
物流过程中产生的各种数据包括订单信息、仓储信息、运输信息等，这些数据需要被准确地记录和存储。
通过数据库的存储功能，物流企业可以方便地管理和查询这些信息，提高工作效率。
其次，数据库用于数据分析与决策支持。
物流行业需要对大量的数据进行分析和处理，以支持物流决策的制定和优化。
通过数据库系统的数据分析功能，可以对物流数据进行统计和挖掘，提取有价值的信息，为物流决策提供科学依据。
二、仓储管理仓储管理是指对物流仓储过程中的各种信息进行管理和控制，通过数据库的应用可以提高仓储效率和精确度。
数据库可用于仓储信息的实时管理。
通过数据库系统，物流企业可以实时记录和管理仓库中的货物信息，包括货物到货时间、存储位置、货物数量等。
这样可以方便地了解仓库的库存情况，提高货物配送的及时性。
数据库还可用于仓储流程的优化。
通过对仓储过程中的各种数据进行分析和挖掘，可以找出仓储流程中存在的问题，并通过调整和优化流程来提高仓储效率。
例如，通过对货物存储位置的优化，可以减少货物的损耗和找货时间，提高仓储的准确性和效率。
三、运输管理运输管理是指对物流运输过程中的各种信息进行管理和控制，通过数据库的应用可以提高运输效率和安全性。
数据库可用于运输订单管理。
物流企业可以通过数据库系统对运输订单进行管理和跟踪，包括订单的生成、调度和执行情况的记录。
这样可以方便地了解运输订单的状态，提高运输过程的跟踪和管理效果。
数据库还可用于运输路线的规划和优化。
数据库设计方案基础
用程序在一定的硬件支持下所构成的。因此，数据库 系统不仅是指数据库本身，也不仅是指数据库管理系 统，而是指计算机系统中引进的数据库以后的系统。 对于较大型的数据库系统，通常还应有数据库管理员 DBA。 ❖ 数据库管理系统DBMS是整个数据库的核心，它对数 据库中的数据进行管理还在用户的个别应用与整体数 据库之间起接口作用。 ❖ 数据库管理员DBA负责整个数据库系统的建立、维护 和协调工作。肃静棵管理员要熟悉操作系统和数据库 管理系统，同时还要熟悉有关的业务工作。
第五章 数据库设计基础
❖ （1）数据管理系统的功能 ❖ ① 定义数据库。包括：总体逻辑数据结构的定义，局部逻辑
数据结构的定义，存储结构定义，保密定义。 ❖ ② 管理数据库。包括：控制整个数据库系统的运行，数据存
取、插入、删除、修改等操作，数据完整性和完全性控制以及 并发控制等。 ❖ ③ 建立和维护数据库。包括：数据库的建立，数据更新，数 据库再组织，数据库的维护，数据库恢复以及性能监视等。 ❖ ④ 数据通信。具备与操作系统的联机处理、分时系统以及远 程作业输入的相应接口。 ❖ (2) 数据库管理系统中的主要程序模块 ❖ ① 语言处理部分 ❖ 语言处理部分 ❖ 语言处理部分又分为以下四个部分。 ❖ ·数据描述语言DDL解释程序。其中包括模式DDL、子模式 DDL和物理DDL。
第五章 数据库设计基础
❖ ② 由于数据是面向应用的，使程序与数据还是依赖。由于一个文件 中的数据只为一个或几个应用程序所专用，因此，为了适应一些新的 应用，要对文件中的数据进行扩展是很困难的。这是因为，一旦文件 中数据的饿结构被修改，应用程序也必须作相应的修改。同样，如果 在应用程序中对数据的使用方式有了变化，则文件中数据的结构也必 须随之做相应的修改。因此满载文件管理阶段，对数据的使用还是很 不方便的。
第五章 数据库设计基础
❖ （1）数据管理系统的功能 ❖ ① 定义数据库。包括：总体逻辑数据结构的定义，局部逻辑
数据结构的定义，存储结构定义，保密定义。 ❖ ② 管理数据库。包括：控制整个数据库系统的运行，数据存
取、插入、删除、修改等操作，数据完整性和完全性控制以及 并发控制等。 ❖ ③ 建立和维护数据库。包括：数据库的建立，数据更新，数 据库再组织，数据库的维护，数据库恢复以及性能监视等。 ❖ ④ 数据通信。具备与操作系统的联机处理、分时系统以及远 程作业输入的相应接口。 ❖ (2) 数据库管理系统中的主要程序模块 ❖ ① 语言处理部分 ❖ 语言处理部分 ❖ 语言处理部分又分为以下四个部分。 ❖ ·数据描述语言DDL解释程序。其中包括模式DDL、子模式 DDL和物理DDL。
第五章 数据库设计基础
❖ ② 由于数据是面向应用的，使程序与数据还是依赖。由于一个文件 中的数据只为一个或几个应用程序所专用，因此，为了适应一些新的 应用，要对文件中的数据进行扩展是很困难的。这是因为，一旦文件 中数据的饿结构被修改，应用程序也必须作相应的修改。同样，如果 在应用程序中对数据的使用方式有了变化，则文件中数据的结构也必 须随之做相应的修改。因此满载文件管理阶段，对数据的使用还是很 不方便的。
【精品物流课件】现代物流信息技术
二、物流信息系统的组成
构成物流信息系统的主要组成要素有硬 件、软件、数据库和数据仓库等。
物流信息系统可以分为四个层次：即战 略层、战术层、知识层和操作层。
三.物流信息系统目标
1）操作信息化。2）管理信息化。 3）决策信息化。4）协同作业信息化。 5）客户服务与电子商务。
四.物流信息系统功能 1）集中控制功能。2）运输流程管理功能。
质量标准
物流条码标准体系
应用标准
物流条码标准体系 物流条码标准体系
其他
条码符号印刷质量检验 通用商品条码符号位置 物流条码的质量保证
其他 应用标识符 储建单元条码 位置码
其他码制标准 贸易单码条码 交插二五码 通用商品条码
码制标准
2 、GPS
1.全球定位系统（Global Positioning System - GPS）
电子商务物流的新兴技术
1）条码自动识别技术 条形码简称条码，是由一组黑白相间、粗细不
同的条状符号组成，条码隐含着数字信息、字 母信息、标志信息、符号信息，主要用以表示 商品的名称、产地、价格、种类等，是全世界 通用的商品代码的表示方法。
一维条码的条纹由一组宽度不同，反射率不同的黑色的条和白 色的空按规定的编码规则组合起来的。国际上通用的和公认的 物流条码码制主要是UPC条形码和EAN条形码。
PDF417 二维条码
QR code 二维条码
条码技术应用
包装
印
有
信
运输
物
流
仓储
条
码
息
分拣
的
配送
货 物
条码技术的应用
条形码设备
光笔扫描器 台式扫描器 手持式扫描器 固定式光电及激光快速扫描器
物流信息技术应用原版
2019/11/21
4 物流信息技术的发展趋势（续）
物流信息系统发展趋势
物流信息系统的设计原则是以物的流动为中心，将人、 资金、服务和时间相结合，通过信息的集成，向经营 活动进行反馈。
设计和创造要以综合的同步流动为基础，以全体系统 的同步为主导的设计理论，是今后物流信息系统设计 的发展方向。
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2019/11/21
3
第一章 物流信息技术概述
物流信息技术
典型物流信息技术（遥感技术）
遥感技术是从远距离感知目标反射或自身辐射的 电磁波、可见光、卫星云图红外线，对目标进行 探测和识别的技术。例如航空摄影就是一种遥感 技术。军事侦察、导弹预警、军事测绘、海洋监 视、气象观测等。植被分类、土地利用规划、农 作物病虫害和作物产量调查、环境污染监测、海 洋研制、地震监测等方面。
2 物流信息技术与信息系统（续二）
硬件
软件
数据库与 数据仓库
人员
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第一章 物流信息技术概述
2019/11/21
2 物流信息技术与信息系统（续三）
物流信息系统的种类
仓储管理系统（WMS） 运输管理系统(TMS) 电子标签拣货系统（CAPS） 无线射频系统（RF）
包含物流信息管理功能的信息管理系统有
内部信息 外部信息
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2019/11/21
第一章 物流信息技术概述
2
物流信息
物流信息的分类（按信息作用不同分）
计划信息 控制及作业信息 统计信息 支持信息
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2019/11/21
第一章 物流信息技术概述
2
物流信息
物流信息的分类（按信息加工程度不同分）
原始信息 加工信息
4 物流信息技术的发展趋势（续）
物流信息系统发展趋势
物流信息系统的设计原则是以物的流动为中心，将人、 资金、服务和时间相结合，通过信息的集成，向经营 活动进行反馈。
设计和创造要以综合的同步流动为基础，以全体系统 的同步为主导的设计理论，是今后物流信息系统设计 的发展方向。
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3
第一章 物流信息技术概述
物流信息技术
典型物流信息技术（遥感技术）
遥感技术是从远距离感知目标反射或自身辐射的 电磁波、可见光、卫星云图红外线，对目标进行 探测和识别的技术。例如航空摄影就是一种遥感 技术。军事侦察、导弹预警、军事测绘、海洋监 视、气象观测等。植被分类、土地利用规划、农 作物病虫害和作物产量调查、环境污染监测、海 洋研制、地震监测等方面。
2 物流信息技术与信息系统（续二）
硬件
软件
数据库与 数据仓库
人员
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第一章 物流信息技术概述
2019/11/21
2 物流信息技术与信息系统（续三）
物流信息系统的种类
仓储管理系统（WMS） 运输管理系统(TMS) 电子标签拣货系统（CAPS） 无线射频系统（RF）
包含物流信息管理功能的信息管理系统有
内部信息 外部信息
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第一章 物流信息技术概述
2
物流信息
物流信息的分类（按信息作用不同分）
计划信息 控制及作业信息 统计信息 支持信息
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第一章 物流信息技术概述
2
物流信息
物流信息的分类（按信息加工程度不同分）
原始信息 加工信息
《数据库技术新发展》课件
数据库的安全与隐私保护
随着互联网的发展，数据库的安全与隐私保护越来越受到关注。
企业需要采取多种安全措施，如加密技术、访问控制和审计机制等，来保护用户数据的安全和隐私。
数据库的安全与隐私保护需要贯穿于整个数据生命周期，包括数据的采集、存储、处理、传输和销毁等 环节。
数据库的智能化发展
随着人工智能技术的发展， 数据库的智能化成为一种趋
势。
智能化数据库能够自动优化 查询性能、自动推荐数据模 型和自动预测数据发展趋势 等，提高数据处理效率和准
确性。
智能化数据库还可以帮助企 业更好地理解客户需求，优 化业务流程，提高决策效率 和准确性。
04
数据库技术面临的挑战与未来展 望
数据安全与隐私保护的挑战
数据泄露风险
随着数据库中存储的数据量不断增加，数据泄露的风险也随之提高，如何确保数据的安 全性和隐私性成为一大挑战。
THANKS
感谢观看
Hale Waihona Puke 05数据库技术应用案例
金融行业数据库应用案例
总结词
金融行业是数据库技术的重要应用领域，涉及银行、证券、保险等多个子行业，对数据的安全性、可靠性和实时 性要求极高。
详细描述
金融行业需要处理大量的交易数据和客户信息，因此对数据库技术的要求非常高。随着金融业务的不断拓展和创 新，数据库技术也在不断升级和完善，以满足金融行业的各种需求。例如，银行需要高性能的数据库来支持信用 卡交易、贷款审批等业务；证券公司需要实时数据库来支持股票交易和风险控制等业务。
复杂的安全威胁
随着网络攻击手段的不断升级，数据库面临的安全威胁也日益复杂，如SQL注入、跨站 脚本攻击等，需要加强安全防护措施。
隐私法规的限制
数据库系统概论 第5章
当一个关系模式在连接的过程中没有丢掉有用信息的， 称为无损连接分解否则称为有损连接分解。 3NF的优点就是其总可以在满足无损连接并保持依赖的 前提下得到3NF设计。其缺点是，若没有消除所有的传递 依赖，则必须要用空值来表示数据项间的某些可能有意义 的联系。此外，3NF还存在信息重复的问题。 若必须在BCNF和保持依赖的3NF间作选择的话，通常 倾向于选择3NF。因为若不能有效地检验依赖的保持情况， 我们要么牺牲系统性能，要么破坏数据库中的数据的完整 性，这当然都不好。相比之下，3NF中允许传递依赖造成 少量冗余反到是可以容忍的。所以，我们常选择保持依赖 而放弃BCNF。
假定有一个实际问题，有关系模式： 借书人（姓名，地址，书名，日期） 即 BORROW(NAME,ADDR,TITLE,DATE) 其中：NAME和TITLE是整个模式的关键字（主码）。
NAME 张 平 张 平 张 平 张 平 张 平 张 平 李少林 李少林 ADDR A1 A1 A1 A1 A1 A1 A2 A2 TITLE T1 T2 T3 T4 T5 T6 T3 T7 DATE D1 D2 D3 D4 D5 D6 D4 D7
一个低一级范式的系模式的集合，这种 过程就叫规范化。各种范式之间的关系为：
1NF 2NF
3NF BCNF 4NF
5NF
例：以下两例为非1NF关系。借书人
部门名 部门号
经理
正经理 副经理
张 平 李文化
DN1 DN2
D1 D2
M1 M2
5.2.5 3NF
定义：关系模式R(U,F)中若不存在这样的码X，属 性组Y及非主属性Z(Z Y)使得X→Y(Y→X)Y→Z 成立，则称R(U,F) ∈3NF。 简言之，不存在非主属性部分依赖和传递依赖于 码的第一范式称为第三范式。 从定义中还可得出结论：不存在非主属性的模式 为第三范式。
数据库在物流企业中的应用
数据库在物流企业中的应用数据库技术在物流行业的应用及发展前景现代物流业的发展有赖于信息技术的提升，信息技术对现代物流业的发展有着巨大的推动作用。
论文在阐述了我国现代物流发展趋势和我国物流信息技术发展现状，详细分析信息技术在现代物流中应用的基础上，提出了利用信息技术促进我国现代物流发展得措施建议。
一、数据库在仓储管理中的应用1、条码技术在仓储管理中的应用仓储管理就是条形码技术广泛应用和比较明朗的领域，不仅适用于于商业商品库存管理，还适用于于工厂产品和原料库存管理。
通过条码技术，可以并使管理者实时掌控仓库的各种状况，介绍储物的数量和动态变化，并据此分析决策，以调整库存量，提升库存结构，同时实现储物的全面掌控和管理。
条码技术在仓储管理中的应用领域主要整体表现在以下方面：货物管理仓库根据货物的品名、型号、规格、产地、品牌、包装等划分货物品种，并且分配唯一的编码，以实现对库内货物的识别和管理。
库位管理仓库分成若干个库房，每一个库房分成若干个库位，每一个库位都存有唯一的编码。
在货物入库时，将库位条码和货物条码一一对应。
通过加载产品条码，即可查阅产品在货位的具体位置，同时实现产品的全方位管理。
通过终端就能实时地查阅货位货量的存储情况、空间大小及产品的最小容量，管理货仓的区域、容量、体积和装备限度。
仓储业务管理条形码作为数据、信息输入的重要手段，有利于实现入库、在库、出库作业的自动化管理和库存掌控。
2、射频识别技术在仓储管理中的应用将rfid系统用作智能仓库货物管理，rfid全然有效地化解了仓库里与货物流动有关的信息的管理，它不但减少了一天内处置货物的件数还监看著这些货物的一切信息，射频卡就是张贴在货物所通过的仓库大门边上，读写器和天线都放到叉车上、每个货物都张贴存有条码、所有条码信息都被存储在仓库的中心计算机里、该货物的有关信息都能够在计算机里搜到。
当货物被装跑运往别地时，由另一读写器辨识并知会计算中心它被放到哪个拖车上。
第五章物流信息系统的规划分析与设计要点
第五章物流信息系统的规划分析与设计要点物流信息系统的规划、分析与设计是为了提高物流管理的效率和准确性，从而帮助企业降低成本、提高客户满意度和市场竞争力。
以下是物流信息系统规划、分析与设计的要点。
一、规划阶段1.目标制定：明确系统规划的目标，如提高配送效率、优化仓储管理、提高供应链可视性等。
2.系统需求分析：对物流流程进行深入分析，明确系统的功能需求和性能指标。
3.数据采集与整理：收集和整理与物流相关的数据，包括货物信息、运输信息、仓储信息等。
4.技术可行性分析：确定系统开发所需的技术和资源，并评估其可行性和成本效益。
5.组织结构调整：根据系统规划的需求，调整和优化组织结构，明确各部门的职责和协作方式。
二、分析阶段1.数据分析：对采集到的物流数据进行分析，发现其中的规律和问题，并提出优化建议。
2.流程分析：对物流流程进行详细分析，找出瓶颈和优化点，并提出改进方案。
3.系统流程图设计：根据流程分析的结果，设计物流信息系统的流程图，明确各环节的功能和数据流动。
4.风险评估：评估系统的风险，包括技术风险、数据安全风险等，并提出相应的解决方案。
三、设计阶段1.系统架构设计：根据需求分析和流程图设计，确定物流信息系统的整体架构，包括硬件、软件、网络等。
2.数据库设计：根据系统需求和数据分析的结果，设计物流信息系统的数据库结构和数据模型。
3.界面设计：设计用户友好的界面，使用户能够方便地操作和管理系统。
4.功能模块设计：根据系统需求分析的结果，设计系统的各个功能模块，包括采购管理、仓储管理、运输管理等。
5. 测试与优化：对物流信息系统进行全面测试，并及时修复和优化系统中的问题和bug。
四、实施阶段1.系统安装与配置：根据设计阶段的结果，安装和配置物流信息系统的硬件、软件和网络设备。
2.数据迁移：将现有的物流数据迁移到新系统中，并进行数据清洗和验证。
3.培训与推广：为用户提供系统的培训和指导，确保用户能够熟练地操作和使用系统。
第五章 供应链管理技术
• 电子标签一般包括线圈、天线、存储器和控制
系统这四个部分 • 主要应用于射频识别技术之中
微波查询 信号
电子标签
射频自动设备识别 系统读出装置
携带有标签信 息的反射信号 图 5-3 电子标签的工作原理
（四）信息识读技术 信息识读技术主要包括： 1．条形码识别技术 2．射频识别技术 3．生物识别技术 4．语音识别 5．图像识别技术 6．光学识别技术
• 能力目标
1．能够运用信息技术在供应链管理中的应用 2．能够分析“牛鞭效应”产生的原因 3．能够制定供应链管理环境下的生产计划 4．能够运用延迟策略技术指导生产 5. 能够熟练运用企业物流外包的实施策略 6. 能够运用供应链营销管理手段提高企业的竞争 优势
第一节 供应链管理信息技术
信息共享是供应链管理成功实施的关键。 供应链的协调运行建立在各个节点企业高质量的信 息传递与共享的基础上，因此，有效的供应链管理 离不开信息技术系统提供准确、可靠、及时的信息 支持。 在供应链的运作和管理中，信息化是最基本也是最 重要的实现管理目标的手段。 现代先进的信息技术的广泛应用又大大地推动了供 应链管理的迅猛发展。
1.全球贸易项目标识代码 • 全球贸易项目标识代码(GTIN)是为全球贸易项目 提供标识的一种代码，所谓贸易项目，是指一项产品 或服务，这些产品和服务需要获取预先定义的信息， 并且可以在供应链的任意一点进行标价、订购或开具 发票，以便所有的贸易伙伴进行交易。 • GTIN对贸易项目进行编码和符号标识，能够实现 对商品零售、进货、存货管理、自动补货、销售分析 及其他业务的自动化。
例题---1 • 1 ．以下哪些是信息技术的内容 ( • A. 微电子技术 • B ．光电机械制造技术 • C ．感测控制技术 • D ．通讯网络技术 )。
物流第五章 电子商务物流库存管理PPT课件
二、库存成本
库存是供应链环节的重要组成部分，是组织所储备的物品和资源，库存成本就 是那些物品和资源，以及其他成本的总和。
三、库存管理
库存管理（Inventory Management），又称库存控制（Inventory Control ），是对制造业或服务业生产、经营全过程的各种物品，产成品以及其他资源进 行管理和控制，使其储备保持在经济合理的水平上，是企业根据外界对库存的要 求与订购的特点，预测、计划和执行一种管理的行为，并对这种行为进行控制。
2、优缺点
-优点； -缺点；
3、定量订货法的适用性
-适用情况； -限制情况；
4、经济订货批量的确定
-经济订货批量介绍； -例题讲解；
5、有数量折扣的经济批量
-增加订货量获得折扣； -例题讲解；
6、考虑运输数量折扣的经济批量
-运输数量折扣； -例题讲解；
7、其他情况下的经济订货量
8、定量订货法的订货点
二、独立需求下的库存控制策略---定期订货法
3、定期订货法适用性
品种数量繁多，占库存价值少的 B 类和 C 类物品； 单价比较便宜，而且不便于少量订购的物品，如螺栓、螺母等； 需求量变动具有周期性，可以正确判断的物品； 建筑工程、出口等时限可以确定的物品； 受交易习惯的影响，需要定期采购的物品； 多种商品一起采购可以节省运输费用的情况； 同一品种物品分散保管、同一品种物品向多家供货商订货、批量订货分期 入库等； 物品取得时间很长的物品、定期生产的物品； 由于人员和物料准备的需要，只能定期制造的物品。
二、库存成本
持有成本
持有成本
库存资金成本 库存服务成本 库存空间成本 库存风险成本
库存成本
获得成本
缺货成本
库存是供应链环节的重要组成部分，是组织所储备的物品和资源，库存成本就 是那些物品和资源，以及其他成本的总和。
三、库存管理
库存管理（Inventory Management），又称库存控制（Inventory Control ），是对制造业或服务业生产、经营全过程的各种物品，产成品以及其他资源进 行管理和控制，使其储备保持在经济合理的水平上，是企业根据外界对库存的要 求与订购的特点，预测、计划和执行一种管理的行为，并对这种行为进行控制。
2、优缺点
-优点； -缺点；
3、定量订货法的适用性
-适用情况； -限制情况；
4、经济订货批量的确定
-经济订货批量介绍； -例题讲解；
5、有数量折扣的经济批量
-增加订货量获得折扣； -例题讲解；
6、考虑运输数量折扣的经济批量
-运输数量折扣； -例题讲解；
7、其他情况下的经济订货量
8、定量订货法的订货点
二、独立需求下的库存控制策略---定期订货法
3、定期订货法适用性
品种数量繁多，占库存价值少的 B 类和 C 类物品； 单价比较便宜，而且不便于少量订购的物品，如螺栓、螺母等； 需求量变动具有周期性，可以正确判断的物品； 建筑工程、出口等时限可以确定的物品； 受交易习惯的影响，需要定期采购的物品； 多种商品一起采购可以节省运输费用的情况； 同一品种物品分散保管、同一品种物品向多家供货商订货、批量订货分期 入库等； 物品取得时间很长的物品、定期生产的物品； 由于人员和物料准备的需要，只能定期制造的物品。
二、库存成本
持有成本
持有成本
库存资金成本 库存服务成本 库存空间成本 库存风险成本
库存成本
获得成本
缺货成本
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之间的交互而平稳运行。在事务处理（OLTP）的 世界中，可伸缩性主要是描述系统处理更大业务 量的能力。其次，它描述了处理更多的复杂应用
的能力。在数据仓库（OLAP）的世界里，这一 术语一般用于描述一个系统处理更大数据量 （VLDB）和对数据进行更复杂的查询的能力。
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6
• 分布式数据库系统:通常使用较小的计算机 系统，每台计算机可单独放在一个地方， 每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副 本，并具有自己局部的数据库，位于不同 地点的许多计算机通过网络互相连接，共 同组成一个完整的、全局的大型数据库。
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7
第一节 物流数据库基础知识
• 一、数据库技术的基本概念
数据库技术的 发展阶段
手工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段
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8
第一节 物流数据库基础知识
数据库系统的 组成
数据库 数据管理系统 软硬件环境
应用程序 数据库管理员
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9
数据库三级模式结构
安全管理 并发控制
28.07.2020
数据管理器 文件管理
物理数据库
数据库模式 DDL编译
内部模式
11
1）概念模式（Conceptual Schema）
定义：概念模式（简称模式，也称逻辑模式）是对 数据库全局逻辑结构的描述，是数据库所有用户 的公共数据视图。
概念模式描述：
➢ 所有实体、实体的属性和实体间的联系。 ➢ 数据的约束。 ➢ 数据的语义信息。 ➢ 安全性和完整性信息。
• 技能要求
➢ 能将数据库技术和物流管理信息系统联系起来； ➢ 能清晰描述关系数据库的概念和应用； ➢ 能 将数据仓库和数据挖掘理念运用到物流管理信息系统中。
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4
案例导读
• 第三方物流供应商把“数据库的伸缩性、安全性和可靠性”放在 首位；其次是“跟企业的应用需求很接近，如支持多媒体数据类 型、分布式数据管道和数据库提供商对物流行业要有充分的了解， 要在细节上体现积极的服务态度”。
•
提供全方位综合物流服务的大型集团，都着重强调了数据库
运行的稳定性。60%的企业表示，应该考虑“整套数据库产品对
于系统资源的占用要合理，投资规模和成本要合算”。
•
仓储物流企业关注“数据的伸缩性、安全性和可靠性”；
10%的企业侧重考虑“对主流厂商的硬件平台的支持，投资规模
和成本是否合算”。
•
货运企业看重“数据库的伸缩性、安全性和可靠性”以及
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13
3）内部模式(Internal Schema)
定义：内部模式（也称存储模式）是对数据库中数据 物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部 的表示形式。
定义了所有内部记录类型、索引和文件的组织方式， 以及所有数据控制方面的细节。
内部模式与下面的工作相关：
➢ 数据和索引的存储空间分配。
➢ 用于存储的记录描述（数据项的存储大小）。 ➢ 记录放置。 ➢ 数据压缩和数据加密技术。
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14
操作系统
• 1、操作系统远古霸主——DOS • 2、操作系统当代大亨——Windows • 3、诱人的小企鹅——Linux Linux是目前十分火爆的操
作系统。由于其源代码的免费开放，使其在很多高级应 用中占有很大市场。这也被业界视为打破微软Windows 垄断的希望。 • 4、神奇的精灵——FreeBSD FreeBSD。BSD Unix和 Unix System V是Unix操作系统的两大主流，以后的 Unix系统都是这两种系统的衍生产品。这款操作系统主 要应用于网络服务器端，不太适合个人用户。 • 5、多才多艺的艺术大师——BeOS 如果说Windows是 现代办公软件的世界，Unix是网络的天下，那BeOS就 称得上是多媒体大师的天堂了。它在多媒体制作、编辑、 播放方面都得心应手，由于BeOS的设计十分适合进行 多28.媒07.20体20 开发，所以不少制作人都采用BeOS作为他们1的5 操作平台。
03
本章主要内容：
• 第一节 物流数据库基础知识
• 第二节 物流管理信息系统中的数据仓库和数据挖 掘
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3
知识要求与技能要求
• 知识要求
➢ 了解数据库技术的基本概念； ➢ 了解物流数据库的基本含义； ➢ 理解关系数据库概念及SQL语言的基本概念和体系结构； ➢ 了解常用关系管理信息系统的概念和特征。 ➢ 理解数据仓库和数据挖掘的概念及其在物流信息系统中的作用。
用户A1
用户A2
用户B2
用户B1
用户N1 … 用户Ni
外部级 (单个用户的视图)
外部模式A
外部模式B
… 外部模式N
用户的局部逻辑结构
概念级 （全局视图）
内部级 （存储视图）
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概念模式 内部模式
数据库
数据库的整体逻辑结构 数据库的物
应用程序
查询语言 处理器
第二章 物流管理中的数据库技术
• 第一节 网络基础 • 第二节 电子商务物流 • 第三节 物流数据库基础知识 • 第四节 数据管理基础—SQL语言 • 第五节 物流信息系统中的数据仓
库
28.07.2020
1
整体概况
概况一
点击此处输入 相关文本内容
01
概况二
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02
概况三
点击此处输入 相关文本内容
“整套数据库产品对于系统资源的占用要合理，投资规模和成本
要合算”。
•
商业储运企业看重“数据的伸缩性、安全性和可靠性”以及
“数据库提供商对物流行业要有充分的了解，要在细节上体现积
极28的.07.服2020务态度”。
5
• 可伸缩性:是选择企业数据库系统的主要决定因素 之一。它是指处理更多事务、更大量数据、更复 杂查询、更复杂实际应用需求的能力。可伸缩性 分为硬件和软件两部分要素，这两部分又相互依 赖。一个真正可扩展的系统通过它的硬件和软件
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12
2）外部模式(External Schema)
定义：外部模式（也称子模式或用户模式）是用户 观念下局部数据结构的逻辑描述，是数据库用户 （包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用 的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
设置外部模式有如下优点：
➢ 方便用户使用，简化了用户接口。 ➢ 保证数据的独立性。 ➢ 有利于数据共享。 ➢ 有利于数据安全和保密。
的能力。在数据仓库（OLAP）的世界里，这一 术语一般用于描述一个系统处理更大数据量 （VLDB）和对数据进行更复杂的查询的能力。
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• 分布式数据库系统:通常使用较小的计算机 系统，每台计算机可单独放在一个地方， 每台计算机中都有DBMS的一份完整拷贝副 本，并具有自己局部的数据库，位于不同 地点的许多计算机通过网络互相连接，共 同组成一个完整的、全局的大型数据库。
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第一节 物流数据库基础知识
• 一、数据库技术的基本概念
数据库技术的 发展阶段
手工管理阶段 文件系统阶段 数据库系统阶段
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8
第一节 物流数据库基础知识
数据库系统的 组成
数据库 数据管理系统 软硬件环境
应用程序 数据库管理员
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数据库三级模式结构
安全管理 并发控制
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数据管理器 文件管理
物理数据库
数据库模式 DDL编译
内部模式
11
1）概念模式（Conceptual Schema）
定义：概念模式（简称模式，也称逻辑模式）是对 数据库全局逻辑结构的描述，是数据库所有用户 的公共数据视图。
概念模式描述：
➢ 所有实体、实体的属性和实体间的联系。 ➢ 数据的约束。 ➢ 数据的语义信息。 ➢ 安全性和完整性信息。
• 技能要求
➢ 能将数据库技术和物流管理信息系统联系起来； ➢ 能清晰描述关系数据库的概念和应用； ➢ 能 将数据仓库和数据挖掘理念运用到物流管理信息系统中。
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案例导读
• 第三方物流供应商把“数据库的伸缩性、安全性和可靠性”放在 首位；其次是“跟企业的应用需求很接近，如支持多媒体数据类 型、分布式数据管道和数据库提供商对物流行业要有充分的了解， 要在细节上体现积极的服务态度”。
•
提供全方位综合物流服务的大型集团，都着重强调了数据库
运行的稳定性。60%的企业表示，应该考虑“整套数据库产品对
于系统资源的占用要合理，投资规模和成本要合算”。
•
仓储物流企业关注“数据的伸缩性、安全性和可靠性”；
10%的企业侧重考虑“对主流厂商的硬件平台的支持，投资规模
和成本是否合算”。
•
货运企业看重“数据库的伸缩性、安全性和可靠性”以及
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3）内部模式(Internal Schema)
定义：内部模式（也称存储模式）是对数据库中数据 物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部 的表示形式。
定义了所有内部记录类型、索引和文件的组织方式， 以及所有数据控制方面的细节。
内部模式与下面的工作相关：
➢ 数据和索引的存储空间分配。
➢ 用于存储的记录描述（数据项的存储大小）。 ➢ 记录放置。 ➢ 数据压缩和数据加密技术。
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14
操作系统
• 1、操作系统远古霸主——DOS • 2、操作系统当代大亨——Windows • 3、诱人的小企鹅——Linux Linux是目前十分火爆的操
作系统。由于其源代码的免费开放，使其在很多高级应 用中占有很大市场。这也被业界视为打破微软Windows 垄断的希望。 • 4、神奇的精灵——FreeBSD FreeBSD。BSD Unix和 Unix System V是Unix操作系统的两大主流，以后的 Unix系统都是这两种系统的衍生产品。这款操作系统主 要应用于网络服务器端，不太适合个人用户。 • 5、多才多艺的艺术大师——BeOS 如果说Windows是 现代办公软件的世界，Unix是网络的天下，那BeOS就 称得上是多媒体大师的天堂了。它在多媒体制作、编辑、 播放方面都得心应手，由于BeOS的设计十分适合进行 多28.媒07.20体20 开发，所以不少制作人都采用BeOS作为他们1的5 操作平台。
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本章主要内容：
• 第一节 物流数据库基础知识
• 第二节 物流管理信息系统中的数据仓库和数据挖 掘
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3
知识要求与技能要求
• 知识要求
➢ 了解数据库技术的基本概念； ➢ 了解物流数据库的基本含义； ➢ 理解关系数据库概念及SQL语言的基本概念和体系结构； ➢ 了解常用关系管理信息系统的概念和特征。 ➢ 理解数据仓库和数据挖掘的概念及其在物流信息系统中的作用。
用户A1
用户A2
用户B2
用户B1
用户N1 … 用户Ni
外部级 (单个用户的视图)
外部模式A
外部模式B
… 外部模式N
用户的局部逻辑结构
概念级 （全局视图）
内部级 （存储视图）
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概念模式 内部模式
数据库
数据库的整体逻辑结构 数据库的物
应用程序
查询语言 处理器
第二章 物流管理中的数据库技术
• 第一节 网络基础 • 第二节 电子商务物流 • 第三节 物流数据库基础知识 • 第四节 数据管理基础—SQL语言 • 第五节 物流信息系统中的数据仓
库
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整体概况
概况一
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概况二
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02
概况三
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“整套数据库产品对于系统资源的占用要合理，投资规模和成本
要合算”。
•
商业储运企业看重“数据的伸缩性、安全性和可靠性”以及
“数据库提供商对物流行业要有充分的了解，要在细节上体现积
极28的.07.服2020务态度”。
5
• 可伸缩性:是选择企业数据库系统的主要决定因素 之一。它是指处理更多事务、更大量数据、更复 杂查询、更复杂实际应用需求的能力。可伸缩性 分为硬件和软件两部分要素，这两部分又相互依 赖。一个真正可扩展的系统通过它的硬件和软件
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2）外部模式(External Schema)
定义：外部模式（也称子模式或用户模式）是用户 观念下局部数据结构的逻辑描述，是数据库用户 （包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用 的局部数据的逻辑结构和特征的描述。
设置外部模式有如下优点：
➢ 方便用户使用，简化了用户接口。 ➢ 保证数据的独立性。 ➢ 有利于数据共享。 ➢ 有利于数据安全和保密。