平均灰度级-梯度二维直方图最大相关阈值分割

平均灰度级-梯度二维直方图最大相关阈值分割
吴一全;张金矿
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2009(030)008
【摘要】鉴于现常用的灰度级-平均灰度级二维直方图区域划分存在明显的不足,提出基于灰度级(或平均灰度级)-梯度二维直方图最大相关阈值选取方法,导出相应的快速递推算法公式;给出实验结果并进行了分析与比较.结果表明:与现有的有关算法相比,所提出的基于灰度级(或平均灰度级)-梯度二维直方图最大相关阈值选取快速递推算法不仅能使分割后的图像区域内部更均匀、边界形状更准确、抵抗噪声稳健,而且同时其运行时间还减少了约20%.
【总页数】5页(P1675-1679)
【作者】吴一全;张金矿
【作者单位】南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016;南京航空航天大学,信息科学与技术学院,江苏,南京,210016
【正文语种】中文
【中图分类】TN911.73
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