2019年大创项目汇总

2019年大创项目汇总
1、项目名称：“新药工”--基于Android平台与机器视觉的中药材识别软件
项目描述：本项目利用深度学习和机器视觉，完成一种中药材品识别的新方法并基于Android平台，开发出移动端中药材识别应用软件--“新药工”。

涉及技术领域：图像处理，深度学习，深度卷积神经网络，Android
开发平台：Android平台，深度学习平台
开发工具：深度学习工具，Android开发工具
指导老师：陈虎
联系方式：
2、项目名称：酷炫人脸识别--基于Android平台的人脸识别移动端软件
项目描述：基于深度学习的人脸识别算法，基于Android平台，开发完成酷炫的人脸识别软件系统。

涉及技术领域：图像处理，深度学习，Android，人脸识别
开发平台：Android平台，深度学习平台
开发工具：深度学习工具，Android开发工具，数据库mysql
指导老师：陈虎
联系方式：
3、项目名称：基于深度视觉的智能铁轨检测软件
项目描述：本项目利用深度学习和机器视觉，完成一种铁轨轨道状况的快速定位与缺陷检测软件系统。

涉及技术领域：图像处理，深度学习，深度卷积神经网络
开发平台：windows平台，深度学习平台
开发工具：VC++，深度学习工具（caffe，tensorflow或其他），数据库mysql
指导老师：陈虎
联系方式：
4、项目名称：自适应脉冲神经网络在无人机目标识别中的应用
项目描述：依据神经科学最新研究成果，从研究神经编码和脉冲计算的基础理论出发，提出融合特征提取的神经信息编码优化方法，和基于完全时间编码的脉冲神经网络（SNN，
Spiking Neural Networks）学习算法，解决无人机目标识别和定位问题，为面向智能
化航空应用的类脑计算技术提供理论支撑。

项目成果可参加全国互联网+大学生创新
创业大赛（建议大二及以上学年同学申报，具有一定基础和对做研究感兴趣，有决心
能认真完成项目的大一同学也可以申报）。

涉及技术领域：机器学习和模式识别
开发平台：MATLAB
开发工具：MATLAB、适当结合C语言混合编程
指导老师：高绍兵
联系方式：，：
5、项目名称：基于机器学习的喉部内窥镜图像特征提取与分析及在肿瘤分类和预测中的应用
项目描述：利用机器学习理论，建立算法提取喉部内窥镜图像中的有效特征，用于喉部类肿瘤的识别与诊断，比图与声带白斑相关的疾病的检测，建立图形用户界面和开发一套展示
软件，项目成果可参加全国互联网+大学生创新创业大赛（建议大二及以上学年同学
申报，具有一定基础和对做研究感兴趣，有决心能认真完成项目的大一同学也可以申
报）。

涉及技术领域：机器学习，模式识别，图像处理
开发平台：MATLAB
开发工具：MATLAB、适当结合C语言混合标称
指导老师：高绍兵
联系方式：，：
6、项目名称：复杂场景下的彩色图像非均匀光照颜色校正
项目描述：结合脑科学最新研究成果，利用图像处理和机器学习方法，建立复杂场景下的彩色图像非均匀光照颜色估计算法，用于解决手机所拍摄图像的色偏问题，比如解决复杂光
照环境，如室内，室外阴影，夜间等场景下拍摄的图像的颜色处理和增强。

项目现已
经具有现成的代码及论文，需要研究者进一步在此基础上创新，加入新的机制或功能
大幅地提升现有算法的性能，目前的一个思路是加入---Top-down(自上而下)的信息
（建议大二及以上学年同学申报，具有一定基础和对此研究感兴趣，有决心能认真完
成项目的大一同学也可以申报）。

涉及技术领域：机器学习，模式识别，图像处理，脑科学
开发平台：MATLAB
开发工具：MATLAB、适当结合C语言混合标称
指导老师：高绍兵
联系方式：，：
7、项目名称：基于视觉融合机理的高动态范围图像渲染
项目描述：结合脑科学最新研究成果，建立算法生成不同曝光程度，增强程度，颜色保真程度的彩色图像，然后使用基于视觉自适应及融合机制的方法最优的融合多幅图像以生成高
质量的彩色图像，充分的显示图像的亮区域和暗区域的细节，尤其是增强夜间图像，
能够帮助无人驾驶系统更好地检测夜间行驶的车辆和交通标志等应用场景，项目拟基
于现有的工作继续来做（建议大二及以上学年同学申报，具有一定基础和对做研究感
兴趣，有决心能认真完成项目的大一同学也可以申报）。

涉及技术领域：机器学习，模式识别，图像处理，脑科学
开发平台：MATLAB
开发工具：MATLAB、适当结合C语言混合标称
指导老师：高绍兵
联系方式：，：
8、项目名称：基于fMRI的计算模型研究及应用
项目描述：本项目主要同华西医学院核磁共振中心的医生合作，扫描正常人和病人的Fmri数据。

研究者刚开始主要协助医生进行被试数据的扫描和收集，后期需要自己掌握被试数据
的扫描和收集的能力。

基于收集的被试数据，需要对数据进行基本的分析，实验数据
分析和结果可以继续作为本科毕业设计的内容，此项目非常适合想以后从事信息+医
学领域相关工作和研究生深造的同学，比如跨学科专业（计算机+核医学、放射医学，
医学影像学等），研究者将具有一定机会同华西的老师和同学合作。

除了上述内容，
申请者也可以考虑做基于机器学习的fmri数据分析和处理。

（建议大二或大三及以上
学年同学申报，具有一定基础和对做研究感兴趣，良好的沟通能力（主要和被试沟通，
联系实验时间等），能够有充足的时间在华西校区完成实验数据的收集）。

涉及技术领域：脑科学，医学影像学，模式识别，图像处理
开发平台：MATLAB
开发工具：MATLAB、适当结合C语言混合标称
指导老师：高绍兵
联系方式：，：
9、项目名称：AI算法的量子计算的模拟
项目描述：“量子计算是一种颠覆性的未来计算技术，经典计算机需要耗时上万年的某些计算任务，量子计算机在几分钟甚至瞬间可完成。

”【1】但量子计算还未能实现为通用计算
机。

使用微软量子编程语言Q#和模拟软件包【2】，实现一种简单的AI算法，使能
发挥量子计算机的优势。

涉及技术领域：量子计算、AI
开发平台：Visual Studio 2017
开发工具：Q#（2017年发布）
指导老师：潘无名
联系方式：
Email：
【1】华为发布量子计算模拟器HiQ云
【2】
10、项目名称：使用智能手机相机进行房间识别
项目描述：根据图像分类和描述识别房子里面的具体房间。

组合使用微软认知AI云服务和本机原生API。

涉及技术领域：认知AI，计算机视觉
开发平台：Windows，iOS，Android
开发工具：Visual Studio，XCode
指导老师：潘无名
联系方式：
Email：
11、项目名称：使用PEG工具翻译Andriod代码到iOS代码
项目描述：解析表达语法（parsing expression grammar）由Bryan Ford 于2004年提出。

使用PEG工具如pyPEG可以简单解析代码为程序可操纵的数据结构，进一步能翻译为其
它流行平台语言的程序。

涉及技术领域：程序语言定义
开发平台：Python
开发工具：pyPEG
指导老师：潘无名
联系方式：
Email：
12、项目名称：物联网入侵防御系统
项目描述：利用Arduino，树莓派搭建基于网络数据包分析的轻量级IOT入侵防御系统，能够对物联网内发生的异常网络数据流进行实时检测与分析，阻断来自网内和网外的网
络攻击和对物联网设备的非法控制与使用
涉及技术领域：物联网开发、网络安全
开发平台：Arduino、树莓派
指导老师：陈文
联系方式：
备注：该项目难度较大，需额外学习较多知识，若非真正对网络安全感兴趣勿选
13、项目名称：自适应网络流异常检测系统
项目描述：结合网络入侵检测IDS引擎和基于机器学习的网络流分析模型，实现对网络数据流进行异常状态检测，包括：网络流统计分析，数据包内容分析，流量特征分析，能
够检测各类已知和未知的网络攻击数据包，并将新发现的攻击流特征转化为IDS规
则，实现自适应的IDS规则库进化。

涉及技术领域：网络安全、机器学习
开发平台：Linux
指导老师：陈文
联系方式：
要求：数学基础好，能读懂英文文献，会熟练使用Linux，对网络安全感兴趣
备注：该项目难度较大，需额外学习较多知识，若非真正对网络安全感兴趣勿选
14、项目名称：在线口腔正畸图像分析助手软件平台
项目描述：开发一个在线式的图像分析软件，具备区域扣图、透明度调整、颜色迁移、几何参数测量和图像三维治疗方案混合显示、治疗方案效果图社交媒体分享等功能，帮助
口腔正畸医生高效高质量地完成治疗方案的设计。

并探索以此平台为基础，发展精
确化正畸专业知识咨询与分享模式的可能。

涉及技术领域：计算机、互联网、口腔正畸
开发平台：任选
开发工具：任选
指导老师：宋万忠
联系电话：
15、项目名称：基于深度学习的口腔正畸图像扣图方法
项目描述：针对精确正畸方案设计的需要，建立中小规模的正畸图像扣图数据库，采用深度学习，实现正畸图像的自动精确快速扣图，满足在线正畸方案设计的需要。

涉及技术领域：计算机视觉、人工智能、口腔正畸
开发平台：任选
开发工具：任选
指导老师：宋万忠
联系电话：
16、项目名称：用于口扫三维重建的深度相机重定位方法实现
项目描述：在将手持式深度相机用于复杂对象或场景的三维重建时，需要进行回环检测，相机重定位是实现回环检测的前提。

此项目针对口扫中三维重建的需要，研发采用机器
学习的深度相机重定位方法和及软件实现。

涉及技术领域：计算机视觉
开发平台：Windows
开发工具：VS2015 C++
指导老师：宋万忠
联系电话：
17、项目名称：基于深度学习的恶意用户行为检测
项目描述：采用最新的深度学习方法，对网络恶意用户行为进行检测，实现对恶意用户和恶意网络行为的识别
涉及技术领域：人工智能、网络安全
开发平台：windows(或linux)
开发工具：python 3.5+ tensorflow
指导老师：杨进
联系方式：
17、项目名称：基于卷积神经网络的网络用户分类算法研究
项目描述：采用卷积神经网络算法并加以改进，实现对网络用户进行自动分类。

涉及技术领域：人工智能、网络安全
开发平台：windows(或linux)
开发工具：python 3.5 + tensorflow
指导老师：杨进
联系方式：
18、项目名称：基于LSTM算法的网络入侵行检测算法研究
项目描述：基于深度学习方法，采用LSTM算法并加以改进，实现对网络入侵行为智能检测。

涉及技术领域：人工智能、网络安全
开发平台：windows(或linux)
开发工具：python 3.5 + tensorflow
指导老师：杨进
联系方式：
19、项目名称：基于智能电表数据分析的短时用电预测系统
项目描述：项目内容包含相关数据的搜集及预处理（包括用电数据获取、特征分析和预处理）、预测模型构建、算法实现（如深度神经网络/长短时记忆网络）、结果分析与展示（含
界面设计）等。

涉及技术领域：程序语言设计，数据库技术，网页编程
开发平台：Windows/ Linux
开发工具：网页设计语言，Oracle/Access，Matlab/Python/Tensorflow/Pytorch等
指导老师：周颖杰
联系方式：
20、项目名称：基于评分预测的电影推荐系统
项目描述：项目内容包含相关数据的搜集及预处理（如电影相关信息及评分搜集和预处理、电影的个人评分数据搜集和预处理等）、分类模型构建、算法实现、结果分析与展示
（含界面设计）等。

涉及技术领域：程序语言设计，数据库技术，网页编程
开发平台：Windows/ Linux
开发工具：网页设计语言，Oracle/Access，Matlab/Python/Tensorflow/Pytorch等
指导老师：周颖杰
联系方式：
21、项目名称：智能自助称重机
项目描述：利用图像识别技术改良自助称重机，通过对物品的识别给出备选项目，提升自助购物效率。

涉及技术领域：图像处理
开发平台：Windows
开发工具：C++, OpenCV
指导老师：左航
联系方式：
22、项目名称：区块链在物联网中的应用
项目描述：当前普遍使用的供应链管理系统有几个难以解决的问题，归纳起来有：
1. 信息篡改，产品信息造假问题。

表现在食品安全，产品质量等方面。

2. 中心数据库，无法统一数据问题。

表现在数据统一，产品质量方面。

3. 物流过程，缺少存证问题。

表现在物品丢失，运输安全方面。

区块链技术具有如下的特点，归纳起来有：
1. 去中心化。

表现在区块链可以支持可信任的、基于数字签名的点对点信息交互。

2. 信息不可篡改。

表现在区块链交易具有时间戳和防篡改功能，提供完整的、唯
一的数据来源。

3. 智能合约。

表现在使用智能合约，实现对数据的连续实时跟踪。

区块链在供应链上的应用解决了采购、生产、物流、销售、监管整个环节中的信息不透明、信息孤岛的问题，使得品牌商数据统计以及消费者对产品全链条的信
息的了解成为了可能。

同时由于信息的透明会使得供应链条变为市场导向，自发形
成优胜劣汰，品牌效应，进而对提升品牌商信誉以及产品真实、质量、安全等提供
了保证。

本项目将致力于对区块链在供应链管理中的关键技术展开深入的研究，对新技术和研究成果进行消化吸收和再创新，以期获得具有自主知识产权的新技术。

涉及技术领域：区块链在物联网中的应用引起了世界各国的关注，人们对它的应用前景普遍看好。

本课题的研究将关注点集中在区块链中的几个关键技术，只有较好地解决区块
链中存在的几个关键问题才能使它有更好的应用空间。

我们提出改进传统区块链的
架构，采用多侧链+主链的架构，将大容量交易或需要集中匹配的交易首先在侧链
上处理，而不需要快速处理的交易被直接发送到P2P网络，然后由成为块生产者的
节点链接到主链。

以此方法解决区块链处理速度慢的致命问题。

其中采用了三个关
键技术（一）新的侧链技术（二）索引Merkle树技术（三）分布式审计技术。

开发平台：开发平台为Linux系统平台。

需要熟悉Linux下的目录结构、工作日程应用命令、Ubuntu下的软件安装和卸载。

开发工具：
比特币开发环境搭建：
1. 通过以下命令可安装并编译bitcoind所需要的依赖库：
用命令apt-get install安装，如果没有找到该命令则安装apt-get（自行搜索,安装后sudo apt-get update更新包），如果显示权限不够则加用sudo apt-get install
命令。

安装编译环境
安装必备依赖库
安装钱包依赖库
安装其他依赖库(可选)
安装GUI依赖库（可选）
等步骤
2. 下载bitcoin源代码并进入其目录
3. 编译源代码（正常流程）
指导老师：余谅
联系方式：
23、项目名称：可视化迎新与校园风情系统
项目描述：基于精细化地图、仿真模拟和可视化技术，实现基于精细位置关联的所见所得可视化迎新与校园风情系统，实现个性化、自助化的新生报道和快速校园风情熟悉，让
新生快速成为校园达人，具体功能包括：招生报考、虚拟校园、迎新接待位置服务、
语音导航、报道需知、迎新助手、教室寝室快捷导航、校园探索、校园风情和新生
校园达人等。

涉及技术领域：可视化、仿真、定位导航、信息系统
开发平台：Windows/Linux、Android、IOS
开发工具： android studio、IntelliJ IDEA、Xcode、Webstorm
指导老师：熊运余
联系电话：
24、项目名称：基于深度学习的共享单车属性及违停检测系统
项目描述：采用深度学习技术，实现共享单车类型检测、单车群属性检测（有哪些厂家、一般密集、密集、非常密集）、单车停放区的识别等功能，并结合天网监控或相关视频
资源，实现违法单车停放的事件检测、违停等级和厂家通知等功能，让共享单车的
公共监管服务智能化。

涉及技术领域：深度学习、计算机视觉、数字图像处理、移动互联网、数据分析
开发平台：Windows/Linux、Android
开发工具：Visual Studio/Vim、Android Studio/Eclipse、Postgresql、Caffe/ Tensorflow
指导老师：熊运余
联系电话：
25、项目名称：基于深度学习的语音情感识别在课堂教学反馈中的应用研究
项目描述：语音情感识别指由计算机自动识别用户语音的情感状态，并研究如何将语音中的情感特征化，以及如何利用语音中包含的情感信息。

在教育领域，语音情感识别主要
用于评估学生上课的积极性和老师的情感状态，提升教学的反馈质量。

涉及技术领域：语音情感特征提取，深度学习在语音情感识别中的应用。

开发平台：Windows/Linux
开发工具：Python/Tensorflow
指导老师：王鹏
联系方式：
26、项目名称：面向租赁业务的金融智能风险控制模型
项目描述：近年来，类似于网贷、P2P借贷等在线借贷行业蓬勃发展，但欺诈战略的演化与复杂性使得坏账率居高不下。

通过对当前指定的金融业务相关数据（行为数据、征信
数据及欺诈策略）做深入数据挖掘和探索，提出了一种金融反欺诈模型框架，对于
金融理财平台P2P、网贷等业务具有较好预警能力。

涉及技术领域：异构图特征提取、深度因子分解
开发平台：Windows/Linux
开发工具：Python/Tensorflow
指导老师：王鹏
联系方式：
27、项目名称：基于机器学习和图像感知技术的图片社交系统
项目描述：手机技术及互联网的双重发展带动下，智能移动设备的普及让大众有更多的机会来创造并消费图片信息，无论何时何地，发现了有趣的东西，就可以拿出手机，拍照，
再实时传到社交网站，你的朋友们会立即收到你所发布的图片信息。

这种行为打破
了传统社交模式在时空上的局限性，让大家的生活变得更有乐趣。

系统拟通过海量
社交图片对用户拍照图片完成实时评分，拍照辅助等功能，并通过图像感知技术，
基于图片内容生成诗词、风格迁移等辅助功能，构建图片社交体系。

涉及技术领域：深度学习、图像理解
开发平台：Windows/Linux
开发工具：Python/Tensorflow
指导老师：王鹏
联系方式：
28、项目名称：基于情绪识别的心理危机干预系统
项目描述：随着经济的发展，心理健康的保健和维护已日益收到重视，大学生的心理危机是目前高校心理健康教育工作的重要的课题。

许多青少年心理疾病的出现，是因为在我
国初等教育及高等教育过程中，在心理危机的预防、识别和干预方面没有形成体系。

项目拟通过对受观察者的面部情绪和语言行为进行分析，初步实现对关注人群的标
注和分类，进而执行对应的危机干预。

涉及技术领域：人脸检测、情绪识别
开发平台：Windows/Linux
开发工具：Python/Tensorflow
指导老师：王鹏
联系方式：
29、项目名称：无人机精准农牧业
项目描述：无人机区域巡航的模式下，利用机器学习和计算机视觉技术对完成果树估产，病虫害识别，家禽牲畜清点以及农牧场建模等工作。

涉及技术领域：机器学习、计算机视觉
开发平台：Windows/Linux
开发工具：Python/paddlepaddle
指导老师：王鹏
联系方式：
30、项目名称：基于树莓派的智能家居系统
项目描述：设计和实现一个基于“树莓派”-开源硬件平台的智能家居系统
涉及技术领域：嵌入式系统、AI
开发平台：Linux
开发工具：Python或者C/C++
指导老师：赵辉
联系电话：
31、项目名称：基于树莓派的智能小车
项目描述：设计和实现一个基于“树莓派”-开源硬件平台的智能小车系统
涉及技术领域：嵌入式系统、AI
开发平台：Linux
开发工具：Python或者C/C++
指导老师：赵辉
联系电话：
32、项目名称：基于树莓派的阅卷机器人
项目描述：设计和实现一个基于“树莓派”-开源硬件平台的机械手臂，可以完成试卷的批阅涉及技术领域：嵌入式系统、AI
开发平台：Linux
开发工具：Python或者C/C++
指导老师：赵辉
联系电话：
33、项目名称：基于树莓派的医学辅助机器人
项目描述：设计和实现一个基于“树莓派”-开源硬件平台的集电子和AI为一体的“医学+”“信息+”
系统（具体针对的患者和疾病，可以进一步讨论后确定）
涉及技术领域：嵌入式系统、AI
开发平台：Linux
开发工具：Python或者C/C++
指导老师：赵辉
联系电话：
34、项目名称：面向高校网络信息的个性化实时推荐系统
项目描述：随着互联网尤其是移动互联网的飞速发展,人们越来越多选择采用网络技术获取新闻资讯。

高校网络信息具有信息种类繁杂化，服务对象多样化的特点。

如何在海量高
校网络信息中找到管理者、教师、学生等不同群体真正感兴趣的信息并实现主动实
时的个性化推荐成为了高校内部提高管理、教学效率的有效手段。

本项目拟以高校
网络信息的个性化实时推荐为目标，尝试将典型计算智能算法与增量学习、并行计
算技术相结合，通过对高校网络信息数据的高效分析与挖掘，实现对高校内部不同
群体用户的个性化网络信息精准推荐。

涉及技术领域：计算智能、数据挖掘
开发平台：Windows等
开发工具：PyCharm, PredictionIO，Caffe等
指导老师：罗川
联系方式：
35、项目名称：基于深度学习的绿波交通信号控制
项目描述：通过深度学习的应用，通过城市交通红绿灯系统设备的交互，实现主干道绿波控制。

涉及技术领域：深度学习、GIS地图、html5+css3、J2EE
开发平台：python,J2EE，MySQL
开发工具：PyCharm,MyEclipse或者IDEA
指导老师：辛卫
联系方式：或者
36、项目名称：川贝母种植可视化展示
项目描述：把阿坝农业基地的川贝母种植情况，做一个可视化展示，面向农民，技术维护，领导参观。

涉及技术领域：视频流媒体技术，UI设计、html5+css3、J2EE
开发平台：J2EE，MySQL
开发工具：MyEclipse或者IDEA
指导老师：辛卫
联系方式：或者
37、项目名称：基于三维地理信息系统的军事交通推演
项目描述：通过OSGEarth技术，构建虚拟场景，实现简单战术推演，实现海陆空的运兵投送交通模拟。

涉及技术领域：3D开发、html5+css3、J2EE
开发平台：OSG,VC++，MySQL
开发工具：OSG引擎，VS2012
指导老师：辛卫
联系方式：或者
38、项目名称：区块链技术农产品溯源
项目描述：把区块链技术运用到农产品溯源中，增加安全性和不可篡改的性能。

涉及技术领域：区块链技术、html5+css3、J2EE
开发平台：J2EE，MySQL
开发工具：MyEclipse或者IDEA
指导老师：辛卫
联系方式：或者
39、项目名称：三维地下管网可视化
项目描述：熟悉并学习OSGUnity3D，搞懂三维建模，在其基础上构建城市地下管网可视化三维应用，实现标注，测距，测面积，搜索，漫游，等基础功能，主要侧重于三维建模
技术。

涉及技术领域：OSG或者Unity3D、三维建模
开发平台：OSG,VC++，MySQL
开发工具：OSG引擎，VS2012
指导老师：辛卫联系方式：或者。