Teradata:数据分析成就卓越业务

Teradata：数据分析成就卓越业务
伍曼
【期刊名称】《中国金融电脑》
【年(卷),期】2017(000)006
【总页数】1页(P88)
【作者】伍曼
【作者单位】
【正文语种】中文
5月19日，Teradata天睿公司（以下简称“Teradata”）在上海举办主题为
“数据分析卓越业务”的“2017 Teradata大数据峰会”。

作为大中华区规模最
大且最具权威的大数据分析峰会，本届峰会围绕数据分析和业务咨询在各个行业的应用，尤其探讨了数据分析在人工智能、机器学习、物联网、云计算等前沿领域的应用和趋势，分享了全球领先企业通过数据分析实现业务创新与转型的最佳实践，力图进一步推进大数据在各行业内的纵深发展。

“随着数据成为企业的重要资产，对形成竞争优势和良好的客户体验至关重要，数据和分析将成为各个行业实现卓越业务的驱动力。

”Teradata大中华区首席执行
官辛儿伦（Aaron Hsin）在峰会致词上的一番话，引得台下数千名嘉宾频频颔首。

目前，越来越多的企业意识到数据分析对企业的重要性，数据分析正成为数字化时代业务优化、变革和重塑的强有力引擎，“数据驱动型企业”成为众多企业发展转型的新方向。

峰会上，Teradata国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen指出：“环顾全球市场的发展，客户对数据分析的需求，不仅集中在提高客户体验，带来
财务转型并降低风险，实现产品创新和卓越业务，也反映在利用数据分析实现决策的自动化，以及实现分析及服务等势头强劲的新领域。

”
大数据时代蕴含着数据驱动转型的巨大机遇，将激发企业迸发出新的驱动力，引领不同行业加速进入不可限量的新未来。

例如，数据和分析正在成为银行业未来发展和竞争的制高点，通过建立大数据驱动的银行营销服务体系，引入外部互联网和生活场景数据，进一步释放和扩大银行自身数据的价值，帮助整个银行业从根本上改变管理思路和竞争能力。

长期以来，Teradata坚持以平台支撑能力、客户实施服务、专业咨询为三大主轴，满足各行各业客户各类型的大数据分析项目的建设和服务需求。

辛儿伦表示：“Teradata始终以客户需求为中心，通过更加创新的技术、全面的产品选项和卓
越的咨询与服务，帮助客户通过数据分析获得洞察和潜能，快速适应不断变化的业务需求。

”
Teradata首席技术官宝立明（Stephen Brobst）指出，未来属于能够将数据转化为产品的企业。

当前我们正处于人工智能复兴的时段，人工智能正在成为企业投资的战略重点之一，而深度学习技术能够提升解决复杂问题的性能，将更快、更经济、更准确地发现洞察。

Teradata正在通过Teradata实验室和深度学习社区，并同
全球科研院所和行业专家合作，依托团队丰富的人工智能技能、资源和经验，为客户项目创造新价值。