图像存储与实时显示系统设计与实现
基于 DirectShow 和 WPF 的实时视频图像采集与处理系统设计与实现
基于 DirectShow 和 WPF 的实时视频图像采集与处理系统设计与实现武凤翔【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2015(000)003【摘要】Currently,the main problems of video image are the low execution efficiency and difficult to realise real-time performance when processing large amounts of data.In light of this,we use DirectShow technology to well solve the problems.The video data in RAM can be directly processed based on DirectShow so that the bottleneck of hard disk data reading is stepped across.In this paper we design the real-time video image acquisition system,which uses DirectShow and WPF as the software platform,and includes video image capture and display module,image browsing and processing module,and image storage and management module.Experimental results show that the method can achieve good effect when applying in real-time video image acquisition,and is feasible in engineering application.%当前视频图像的主要问题是当处理的数据量大时，执行效率低，很难实现实时性。
画像管理系统的设计与实现
画像管理系统的设计与实现近年来，随着数字化信息时代的到来，各种软件系统和技术在不断的升级和创新，为我们的生产和生活带来了极大的便利。
在这种大数据环境下，如何高效地管理和利用已有的数据资源成为了一个迫切需要解决的问题。
而画像管理系统作为一种重要的信息管理方式，具有着极其重要的作用。
本文将对画像管理系统的设计与实现进行分析和探讨。
1. 画像管理系统的基本概念和特点画像管理系统是一种基于图像或视频的信息管理系统。
它通过对图像进行分类、识别、分析和整合，将海量的图像资源进行有序的管理和利用。
画像管理系统的主要特点包括图像检索效率高、易于使用、数据存储量大、图像预处理能力强等。
尤其是在大数据时代，画像管理系统成为了解决图像管理方面的一种重要的技术手段。
在法律系统、公安系统、工业检测等领域，画像管理系统已经得到了广泛的应用。
其优势在于利用技术手段，对大量的图像信息进行有效的管理和分类，从而提高了图像检索的效率，为其他行业提供了极大的帮助。
2. 画像管理系统的结构设计画像管理系统的设计需要考虑系统的可行性、可靠性和安全性。
系统包括数据库、前后端、管理系统等多个组成部分。
首先需要搭建一套数据库系统，以存储和管理海量的图像数据资源。
在数据的存储方面，可以采用分布式存储的方式，将数据存储在多个磁盘上，从而提高了数据的安全性和可靠性。
在数据的管理方面，可以通过设置权限和进行数据分类，对数据进行有效的管理和利用。
在系统的前端设计方面，可以采用Web、PC、手机等多种渠道，以适应不同用户群体的需求。
在图像的展示方面，可以通过HTML、CSS等技术，实现图像的快速展示和实时加载。
在系统的后台管理部分，可以通过管理平台，对系统的数据进行管理和维护。
包括权限设置、数据分类、数据备份等方面。
通过对系统的后台管理，可以有效地提高系统的安全性和稳定性。
3. 画像管理系统的实现技术画像管理系统的实现主要依赖于计算机视觉、图像处理和机器学习等技术。
智慧拍照留影系统设计方案 (2)
智慧拍照留影系统设计方案设计方案：智慧拍照留影系统一、引言随着智能手机的普及和相机功能的不断升级，拍照已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而，由于拍照经验和技术限制等原因，很多人并不擅长拍照，导致拍出的照片质量不高。
为了解决这个问题，我们设计了一款智慧拍照留影系统，帮助用户轻松拍摄出高质量的照片。
二、系统架构智慧拍照留影系统由以下几个模块组成：1. 前端界面：提供用户与系统交互的界面，包括相机预览界面、拍照按钮、多种拍摄模式选择等。
2. 图像处理模块：对拍摄的照片进行图像处理，包括去噪、增加对比度、调整色彩等，提高照片质量。
3. 智能推荐模块：根据用户的拍照需求、拍摄场景等因素，智能推荐合适的拍摄模式、构图技巧等，引导用户拍摄高质量的照片。
4. 存储与分享模块：将拍摄的照片存储到云端服务器，用户可以随时查看和下载照片，并可选择分享到社交媒体平台上。
三、系统功能1. 自动识别拍摄场景：系统能够自动识别拍摄场景，如人像、风景、物品等，从而为用户提供合适的拍摄模式和构图建议，帮助用户快速拍摄出满意的照片。
2. 拍照模式推荐：根据用户的需求，智能拍照留影系统将会根据用户的选择推荐合适的拍摄模式，包括夜景、运动、人像等，从而帮助用户选择合适的设置，拍摄出更加高质量的照片。
3. 实时图像处理：系统能够对拍摄的照片进行实时处理，如去噪、增加对比度、调整色彩等，从而提升照片质量。
4. 照片存储与分享：用户拍摄的照片将会自动存储到云端服务器，用户可以随时查看和下载照片，并可选择将照片分享到社交媒体平台上，与朋友们分享拍摄的美好瞬间。
5. 智能相机界面：系统提供简洁、易用的相机界面，帮助用户快速掌握相机操作，拍摄出满意的照片。
四、系统实现1. 前端界面：采用React框架进行界面的设计与实现。
通过相机API获取实时图像，并显示在界面上，用户可以点击拍照按钮进行拍照操作。
2. 图像处理模块：采用OpenCV图像处理库进行图像处理，通过对照片进行去噪、增加对比度、调整色彩等操作，提高照片质量。
视频监控与智能分析系统设计与实现
视频监控与智能分析系统设计与实现随着科技的不断发展，视频监控与智能分析系统在安防领域扮演着越来越重要的角色。
本文将介绍视频监控与智能分析系统的设计与实现，并探讨其在安防领域中的应用。
一、系统设计1. 系统架构视频监控与智能分析系统的架构包括前端设备、传输网络、后端服务器和应用软件。
前端设备包括摄像头和视频采集设备，用于采集监控区域的图像和视频。
传输网络将采集到的视频数据传输到后端服务器进行处理和存储。
后端服务器负责接收、存储、处理和分析视频数据。
应用软件用于展示监控画面，提供图像识别、行为分析等功能。
2. 视频数据处理与存储视频监控系统需要处理大量的视频数据，因此需要具备高效的视频数据处理和存储能力。
在视频数据处理方面，可以采用图像识别、目标检测、人脸识别等技术，将视频数据转化为可供分析的数据。
在视频数据存储方面，可以采用云存储或本地存储的方式，根据实际需求选择适当的存储设备和存储策略。
3. 智能分析算法视频监控与智能分析系统的核心是智能分析算法。
智能分析算法包括目标跟踪、异常检测、行为分析、人脸识别等功能。
这些算法可以根据需求进行定制化设计，以适应不同的应用场景。
例如，可以设计一个人群密度分析算法，对人员拥挤程度进行实时监测；或者设计一个目标检测算法，对危险物品进行实时识别。
关键在于选择合适的算法和优化算法的性能，以提高智能分析的准确性和实时性。
二、系统实现1. 前端设备的选择与部署在视频监控与智能分析系统的实现中，前端设备的选择与部署至关重要。
根据监控区域的不同，可以选择不同类型的摄像头和其他视频采集设备。
例如，对于室内监控，可以选择固定式摄像头或云台式摄像头；对于室外监控，可以选择防护罩摄像头或红外摄像头。
在部署方面，要根据监控区域的特点和需求，合理安排摄像头的位置和角度，确保监控画面的全面性和清晰度。
2. 后端服务器的配置与管理后端服务器的配置和管理对视频监控与智能分析系统的性能和稳定性具有重要影响。
论医学图像存储与通讯系统(PACS)的设计与实现
ａ ｉａ ｉ ｏ ｅ ｓｏ ｌｚ ｔｏｎ ｐｒ ｃ ｓ ｆ ＰＡＣＳ． ｅ ａ ｔ ｃ ｅ ｄ ｓ ｕｓ ｅ ｈ ｅ ｉ ｎ， ｅ ｌｚ ｉ ｎ ｐ ｒ ｔ ｎ ａ ａｇ Ｔｈ ｒ ｉ ｌ ｉ ｃ ｓ ｓ ｔ ｅ ｄ ｓ ｇ ｒ ａ ｉ ａｔｏｎ ａ ｄ ｏ ｅ ａ ｉ ｇ ｍ ｎ ｅｍｅ ｆ ＰＡ ＣＳ． ｎｔ ｏ
在 医 院 影像 科 室 中 迅 速 普 及 开 来 。 正 在 改 变 着 影 像 它 科室 的运作方式 ， 以高 效 率 、 字 化 、 胶 片 化 影 像 系 数 无 统 正 在 悄 然 兴 起 。 它 实 现 了 影 像 资 源共 享 ， 大地 方 极 便 了 医疗 、 学 、 研 工 作 ， 大 地 提 高 了 影像 诊 断 的 教 科 极 水 平 与 效 率 。 几 年 随 着 计 算 机 网络 和 通讯 技 术 的 发 近 展 使 得 实 用 化 的 图像 存 储 与 通 讯 得 以 实 现 。Ｐ ＡＣＳ能
【 章 编 号 】 ０ ７—７ １ （ ０ ２ ０ 文 １０ ５ ０ ２ ０ ） ８—０ ０ ０ ９—０ ３
Ｔｈｅ Ｄ ｉ ｃｕｓ ｉ ｓ ｓ ｏｎ ａｂｏｕｔ Ｄｅｓ ｇｎ ｉ ａｎｄ ｅ ｉ Ｒ ａｌｚａｔ ｏｎ ｏｆ Ｐｉ ｕｒｅ Ａ ｒ ｉ ｃｔ ｃｈｉ ｉ ｖ ｎｇ ａｎｄ ｍ ｍ ｕｎｉ ａｔ ｏｎ Ｓｙｓ ｅ Ｃｏ ｃ ｉ ｔｍ
延 伸 到 医 学 领 域 ， 其 重 要 的 原 因 在 于 ＤＩ ｌ Ｃ０Ｍ １
声 、 医 学 等 ） 使 各 种 影 像 设 备 的 图像 通 过 某 种 方 式 核 ，
进 入 ＰＡＣＳ， 现 资 源 共 享 。 实
２ ３ 存 储 与 管 理 图 像 。长 期 无 损 失 数 字 的 功 能
基于FPGA+DSP的实时图像处理系统设计与实现
万方数据万方数据·１１０·微处理机２０１０年（ＤＰＲＡＭ）。
虽然Ｃ６４１６片内集成了高达８Ｍ位的片内高速缓存，但考虑到图像处理算法必涉及到对前后几帧图像进行处理，为保证系统运行时存储容量不会成为整个系统的性能瓶颈（ｃｈｏｋｅｐｏｉｎｔ），在ＤＳＰ模块中额外扩展存储空间。
由于ＥＭＩＦＡ口的数据宽度更大，因此系统在ＥＭＩＦＡ的ＣＥｌ空间内扩展了两片总共１２８Ｍ位的同步存储器。
Ｃ６４１６的引导方式有三种，分别是：不加载，ＣＰＵ直接开始执行地址０处的存储器中的指令；ＲＯＭ加载，位于ＥＭＩＦＢＣＥｌ空间的ＲＯＭ中的程序首选通过ＥＤＭＡ被搬人地址Ｏ处，ＲＯＭ加载只支持８位的ＲＯＭ加载；主机加载，外部主机通过主机接口初始化ＣＰＵ的存储空间，包括片内配置寄存器。
本系统采用的是ＲＯＭ加载方式。
Ｃ６４１６片内有三个多通道缓冲串口，经ＤＳＰ处理的最终结果将通过ＤＳＰ的多通道缓冲串口传送至ＦＰＧＡ。
３．４图像输出模块该模块的功能是将ＤＳＰ处理后的图像数据进行数模转换，并与字符信号合成后形成ＶＧＡ格式的视频信号。
这里选用的数模转换芯片为ＡＤＶ７１２５。
这是ＡＤＩ公司生产的一款三通道（每通道８位）视频数模转换器，其最大数据吞吐率３３０ＭＳＰＳ，输出信图２原始图像图３ＦＰＧＡ图像增强结果５结论实时图像处理系统以ＤＳＰ和ＦＰＧＡ为基本结构，并在此结构的基础上进行了优化，增加了视频输入通路。
同时所有的数据交换都通过了ＦＰＧＡ，后期的调试过程证明这样做使得调试非常方便，既可以监视数据的交换又方便修正前期设计的错误。
整个系统结构简单，各个模块功能清晰明了。
经后期大量的系统仿真验证：系统稳定性高，处理速度快，能满足设计要求。
号兼容ＲＳ一３４３Ａ／ＲＳ一１７０。
由ＦＰＧＡ产生的数字视频信号分别进入到ＡＤＶ７１２５的三个数据通道，经数模转换后输出模拟视频信号并与原来的同步信号、消隐信号叠加后便可以在显示器上显示处理的结果了。
计算机图形显示原理
计算机图形显示原理
图形显示原理是指将数字化的图形信息转化为可视化的图像展示出来的过程。
计算机图形显示的原理主要包括了图像采集、图像处理、图像存储和图像显示等几个关键步骤。
图像采集是指通过感光设备或传感器捕捉到的光信号，然后将光信号转化为电信号的过程。
常用的图像采集设备包括数码相机、摄像机和扫描仪等。
图像采集的质量决定了后续图像处理和显示的效果。
图像处理是指对采集到的图像进行数字化处理的过程。
在图像处理过程中，可以使用各种算法和技术，如对比度调整、颜色校正和噪声去除等，以改善图像质量和增强图像细节。
图像存储是指将处理后的图像数据存储到计算机的存储设备中。
常见的图像存储格式包括JPEG、PNG和BMP等。
图像的存
储格式不仅影响了图像的文件大小，还会对图像的质量产生一定影响。
图像显示是将存储的图像数据通过显示器等输出设备展示出来的过程。
在图像显示过程中，计算机会将图像数据转化为像素点的亮度和颜色信息，然后通过调整像素点的排列和亮度变化，来实现图像的显示效果。
总结起来，计算机图形显示原理涉及图像采集、图像处理、图像存储和图像显示等多个环节，通过这些环节的协同作用，可以将数字化的图形信息转化为人们可视化的图像显示。
安防系统设计方案
安防系统设计方案安防系统设计方案：实现安全、智能与高效随着社会发展和人们安全意识的提高，安防系统成为了日常生活和工作中不可或缺的一部分。
本文将介绍安防系统的方案设计，包括系统架构、功能实现和设备选型等方面，旨在实现安全、智能与高效的安全管理。
一、明确需求与目标在进行安防系统方案设计之前，我们需要充分了解客户需求和目标。
这包括了对防范区域的安全要求、监控范围、数据存储和处理能力以及预算等方面的信息。
同时，我们还需了解客户对于安防系统的期望值，例如是否需要实时监控、报警联动和远程管理等。
二、系统架构设计根据需求分析，我们设计出如下安防系统架构：1、监控系统：包括视频监控、图像采集、运动感知等功能，实现对防范区域的全面监控。
2、报警系统：通过传感器和探测器等设备，检测异常情况并触发报警，同时联动监控系统进行实时录像和拍照。
3、控制系统：根据报警信号，控制系统将自动控制相关设备进行响应，例如启动灯光、声音警告、闭路电视等设备。
4、数据处理系统：对监控视频、报警信息等数据进行存储、处理和分析，为安全管理和决策提供数据支持。
5、远程管理系统：通过互联网技术，实现远程管理和控制，提高安全管理的效率和灵活性。
三、设备选型和功能实现1、监控设备：选择高清摄像头、红外摄像头等设备，实现全天候、多角度的监控。
2、报警设备：选用多种传感器和探测器，如红外、超声、烟雾等，以覆盖更多安全场景。
3、控制设备：选择性能稳定的控制器和开关设备，确保系统稳定运行和快速响应。
4、数据存储设备：选择大容量、高速存储设备，确保数据安全和可追溯性。
5、远程管理设备：选择适合的互联网接入设备，实现远程管理和控制功能。
四、方案优势与实用性本文所设计的安防系统方案具有以下优势和实用性：1、全面监控：系统涵盖了监控、报警、控制和数据处理等多个方面，实现了全面安全防护。
2、智能联动：通过系统内各设备的智能联动，提高了响应速度和处理效率。
3、远程管理：通过远程管理系统，用户可以随时随地查看安全状况并进行远程控制，满足了不同场景的需求。
实时视频监控系统设计与开发
实时视频监控系统设计与开发随着社会的不断发展，人们对安全方面的需求也越来越高。
尤其在公共场所、企业单位等地方，实时视频监控系统能够为人们提供坚强的安全保障。
本文将围绕实时视频监控系统的设计与开发展开探讨。
一、实时视频监控系统的优势实时视频监控系统基于网络通信技术，将实时采集的视频信号通过网络传输到特定的终端设备，从而达到监控目的。
相比于传统的监控方式，实时视频监控系统有以下优势：1. 实时监控：实时视频监控系统能够实时监控被监管区域的情况，将监控画面传输到特定终端，让操作人员及时掌握所监管的区域。
2. 高清画面：实时视频监控系统使用高清摄像头，画面质量高，能够提供清晰的监控画面，方便操作人员观察。
3. 现场拍摄：实时视频监控系统摄像头采用全角度拍摄，通过图像处理技术还原出真实环境，方便监管人员、警方等在必要时进行溯源调查。
4. 远程操作：实时视频监控系统可通过互联网进行远程操作，方便监管人员随时随地进行远程监控，也能够减少监管人员的工作量。
二、实时视频监控系统的设计实时视频监控系统的设计需要从以下几个方面考虑：1. 系统架构的设计：实时视频监控系统可分为前端采集设备、中间数据管理平台和后端存储设备三个层次。
前端采集设备负责实时采集视频信号，中间数据管理平台负责视频信号的处理、传输和传输协议的选择，后端存储设备负责视频信号的存储。
2. 安全性的设计：实时视频监控系统安全问题需要引起重视，需要对系统进行加密、防火墙设置等安全机制设计，以防止恶意入侵或信息泄露等风险。
3. 图像识别算法的设计：实时视频监控系统需要对采集的图像进行智能图像处理，如动态图像检测、人脸识别等，以便进行快速警报、快速匹配等操作。
三、实时视频监控系统的开发1. 采集设备的开发：采集设备需要选择适合场景的高清摄像头，并设置相应的存储设备，如视频录像机等。
2. 数据管理平台的开发：数据管理平台的开发需要选择合适的传输协议，同时需要具备图像处理算法，让画面更清晰流畅。
基于FPGA的图像处理系统设计与实现
基于FPGA的图像处理系统设计与实现图像处理是计算机视觉领域中的重要技术之一，可以对图像进行增强、滤波、分割、识别等操作，广泛应用于医学图像处理、工业检测、安防监控等领域。
而FPGA（Field Programmable Gate Array）可编程门阵列，则是一种自由可编程的数字电路，具有并行处理能力和灵活性。
本文将介绍基于FPGA的图像处理系统的设计与实现。
一、系统设计流程1. 系统需求分析：首先需要明确图像处理系统的具体需求，例如实时性、处理的图像类型、处理的算法等。
根据需求，选择合适的FPGA芯片和外设。
2. 图像采集与预处理：使用图像传感器或摄像头采集图像数据，然后对图像进行预处理，如去噪、增强、颜色空间转换等，从而提高后续处理的准确性和效果。
3. 图像处理算法设计与优化：根据具体的图像处理需求，选择适合的图像处理算法，并对算法进行优化，以提高处理速度和效率。
常用的图像处理算法包括滤波、边缘检测、图像分割等。
4. FPGA硬件设计：基于选定的FPGA芯片，设计硬件电路，包括图像存储、图像处理模块、通信接口等。
通过使用硬件描述语言（如Verilog、VHDL）进行功能模块设计，并进行仿真和验证。
5. 系统集成与编程：将设计好的硬件电路与软件进行集成，包括FPGA程序编写、软件驱动开发、系统调试等。
确保系统的稳定运行和功能实现。
6. 系统测试与优化：对整个系统进行完整的测试和验证，包括功能性测试、性能测试、稳定性测试等。
根据测试结果，对系统进行优化，提高系统的性能和可靠性。
二、关键技术及挑战1. FPGA芯片选择：不同的FPGA芯片具有不同的资源和性能特点，需要根据系统需求选择合适的芯片。
一方面需要考虑芯片的处理能力和资源利用率，以满足图像处理算法的实时性和效果。
另一方面，还需要考虑芯片的功耗和成本，以便在实际应用中具有可行性。
2. 图像处理算法优化：在FPGA上实现图像处理算法需要考虑到算法的计算复杂度和存储开销。
图像存储与传输系统在iPad上的设计与实现
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ，ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｔ ｒ ａ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｃ ／ Ｓ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｔ ｅ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｐ ＡＣ Ｓ， ｔ ｈ ｅ ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｉ ｖ ｅ ｉ ｍｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｎ
ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｃ ａ ｎ ａ ｌ ｌ ｂ ｅ ｄ ｏ ｎ ｅ ｏ ｎ ｉ Ｐ ａ ｄ， ｗ ｈ ｉ ｃ ｈ ｉ ｓ ｃ ｏ ｎ ｖ ｅ ｎ ｉ ｅ ｎ ｔ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ ｐ ｅ ｒ ｓ ｏ ｎ ｎ ｅ ｌ ｆ ｏｒ ｉ ｎ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｇ ｒ ｅ ａ ｔ ｌ ｙ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ
关 键 词 ：图像 处 理 ； ｉ Ｐ ａ ｄ； 医 疗 图像 ； 数 字 影像 和 通 信 标 准 ； 影 像 归 档 和 通 信 系 统
中 图 分 类 号 ：Ｔ Ｐ ３ １ １ 文 献 标 识 码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ６ ７ ４ — ７ ７ ２ ０（ ２ ０ １ ３） １ ９ — ０ ０ １ １ — ０ ３
Ｄａ ｉ Ｈｎ ｏ
（ Ｄ ｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｐ Байду номын сангаас ｔ ｅ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ， Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｄ ｏ ｎ ｇ Ｐ ｏ ｓ ｔ ｓ ＆Ｔ ｅ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍ Ｖ ｏ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ， Ｇ ｕ ａ ｎ ｇ ｚ ｈ ｏ ｕ ５ １ ０ ６ ３ ０， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
基于PCI—e接口的红外图像实时显示与存储系统设计与实现
Ｄｅｓ ｉ ｇｎ ａｎ ｄ Ｉ ｍｐｌ ｅ ｍｅｎ ｔ ｏ ｆ Ｒｅ ａｌ — — ｔ ｉ ｍｅ Ｄｉ ｓ ｐ ｌ ａｙ ａｎ ｄ Ｓｔ ｏｒ ａｇ ｅ Ｓｙ ｓ ｔ ｅｍ ｏｆ Ｉ ｎ ｆ ｒ ａｒ ｅｄ Ｉ ｍａ ｇｅ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏｎ ＰＣＩ － ｅ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ
第３ ３ 卷第１ 期
２ ０ １ ３年 ３月
光 电 子 技 ． 术
ＯＰＴＯＥＬＥＣＴＲＯＮＩ Ｃ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ
Ｖｏ Ｉ ＿ ３ ３ Ｎｏ ． １
Ｍａ ｒ ．２ ０１ ３
基于 Ｐ Ｃ Ｉ — ｅ 接 口的红 外图像实时 显示与 存储 系统设计与实现
李一芒 ， 何 昕 ， 魏仲慧 ， 穆治亚
Ｓｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ，Ｃｈａ ｎｇｃ ｈｕ ｎ １ ３ ０ ０ ３３，ＣＨ Ｎ ；
２ ． Ｇｒ ａ ｄ ｕ ａ ｔ ｅ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｃ ｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ａ ｃ ａ ｄ ｅ ｍ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ３ ９ ， Ｃ ＨＮ）
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医院PACS系统设计与实现
Ｍｅ ｄ ｉ ｃ ａ ｌ Ｅ ｑ ｕ ｉ ｐ ｍｅ ｎ ｔ Ｖｏ １ ． ２ ６， Ｎｏ ． ６
（ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ａ ｒ ｅ ａ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ，Ｓ Ａ Ｎ） 。我 院采 购 了 高 性 能 的
历 调 阅 ，大 大提高 了医生 的工作 效率 ，同时也为 远 程 医疗创 造 了条件 。
数据 交换 ；医生通 过报 告诊 断 系统 完成 阅片诊 断 工 作 ；Ｐ Ａ Ｃ Ｓ系统所有 设 备 经过 快 速 以太 网接 人 影像 系 统 ，并 在 中心存储 系统 中实施 基于 硬盘 阵列 柜 的
直连存储 （ ｄ ｉ ｒ ｅ ｃ ｔ ａ ｔ ｔ ａ ｃ ｈ ｅ ｄ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ，Ｄ Ａ Ｓ ） 和基 于 Ｉ Ｐ
３ Ｆ ｌ ｌ ｌ ｌ —Ｐ ＡＣ Ｓ系统 升级 为 了 实 现 全 局 的业 务 过 程 自动 化 ，我 院二 期
中心 网络交 换机 ，确 保信 息 中心存储 系 统通 过光纤 以太 网与报 告 工作 站 高 速 、安 全 的进 行 数据 交 换 ， 这 样才 能保 证报 告工 作站 实时 调 阅影 像 数据 时 的运 行 速度 。报 告工 作站 配备专 业 的双屏 影像 图形 显示
开放的数字化影像应用平 台。
２ 一 期 Ｍ 一Ｐ Ａ Ｃ Ｓ系统建 设
２ ． １ 系统 的构成 我 院现有 Ｃ Ｔ 、磁共 振 、普 放 等 影 像 设 备 均 支 持 Ｄ Ｉ Ｃ Ｏ Ｍ协议 ，一 期 Ｐ Ａ Ｃ Ｓ系 统 将 这 些 设 备 直 接 心存储 系统 ，医生 通过 工 作 站 实 时访 问 影像 数 据 。 Ｐ Ａ Ｃ Ｓ系统 由 中心 服 务器 数 据 存储 系统 、 网络 交换
嵌入式视觉系统的设计与实现
嵌入式视觉系统的设计与实现随着技术的不断发展，现代社会中嵌入式视觉系统已经成为了一个不可或缺的部分。
它可以实现监控、图像识别、自动控制等多种功能，受到了广泛关注。
在本文中，我们将探讨嵌入式视觉系统的设计与实现。
1. 嵌入式视觉系统的定义嵌入式视觉系统是指将摄像头、图像采集卡、处理器、存储器等硬件设备和图像处理算法等软件技术集成在一起的系统。
它能够对拍摄到的图像进行实时处理，从而实现各种图像识别、测量、监控、辨认等功能。
2. 嵌入式视觉系统的设计与实现步骤嵌入式视觉系统的设计与实现步骤大致包括以下几个部分：2.1 硬件选型硬件选型是嵌入式视觉系统设计的第一步。
在确定嵌入式视觉系统应用场景的基础上，我们需要选择适合的类型和规格的嵌入式主板、摄像头、图像采集卡等硬件设备。
2.2 算法选型算法选型是嵌入式视觉系统设计过程中的另一个关键步骤。
我们需要根据系统的应用要求，选择适合的图像处理算法，例如图像滤波、锐化、灰度化、二值化、边缘检测等，以及机器学习算法，例如卷积神经网络（CNN）、支持向量机（SVM）等。
2.3 系统构建系统构建是嵌入式视觉系统设计与实现的核心步骤。
在这一步骤中，我们需要将硬件设备和软件算法进行集成，实现一个完整的系统。
同时，我们还需要设计系统的界面、控制程序、数据存储等功能。
2.4 调试测试调试测试是嵌入式视觉系统设计与实现过程中的最后一步。
在这一步骤中，我们需要对系统进行全面检测，包括视频数据采集、算法正确性、运行速度、稳定性等方面。
必要时还需要进行系统性能测试。
3. 嵌入式视觉系统的应用领域嵌入式视觉系统具有广泛的应用领域。
下面我们将列举几个常见的应用场景。
3.1 工业自动化领域在工业自动化领域，嵌入式视觉系统可以用于产品的质量检测、识别和分类。
例如，通过对图像进行分析和处理，可以实现对设备配件的检测、缺陷检测和杂质检测等。
3.2 无人机领域在无人机领域，嵌入式视觉系统可以用于飞行控制和环境感知。
民用闭路监视电视系统工程技术规范
民用闭路监视电视系统工程技术规范一、引言民用闭路监视电视系统工程技术规范是为了规范民用闭路监视电视系统的设计、安装、调试、维修和管理等工作，确保系统的安全性、可靠性和有效性。
本规范适用于各类民用场所的闭路监视电视系统工程。
二、术语和定义2.1 闭路监视电视系统：指通过视频摄像机将图像信号传输到监视中心或其他监视终端，以实现对目标进行实时监控和记录的系统。
2.2 监视中心：指闭路监视电视系统图像显示、录像、控制和管理的中心。
2.3 视频摄像机：指用于采集监视对象图像，并将图像信号转换为电信号的设备。
2.4 录像机：指用于将视频摄像机采集到的图像信号进行录制和存储的设备。
2.5 存储设备：指用于存储闭路监视电视系统录像内容的设备，可以是硬盘录像机、网络视频录像机等。
2.6 监视终端：指用于视频图像显示和操作控制的设备，包括监视中心的显示终端和用户的终端设备。
三、设计要求3.1 系统功能3.1.1 基本功能闭路监视电视系统应具备以下基本功能：（1）实时监测和录制目标图像；（2）支持远程实时监控；（3）支持图像存储和检索功能；（4）支持报警功能。
3.1.2 高级功能闭路监视电视系统可根据实际需求增加以下高级功能：（1）智能分析功能，如人脸识别、行为分析等；（2）高清图像传输和显示；（3）网络视频传输和管理。
3.2 系统结构闭路监视电视系统应包括视频采集、视频传输、视频处理、视频存储和显示控制等组成部分。
各组成部分的选择和配置应根据实际情况进行设计。
系统结构应简单、稳定，易于管理和维护。
各组成部分之间的连接应符合相关标准并进行合理的防护。
3.3 视频监控区域划分根据不同的安全级别和监控要求，将监控区域分为核心区、重点区和普通区，并根据实际情况确定监控点的位置和数量。
每个监控点应能够有效覆盖所需监控区域，并确保图像清晰、稳定。
四、安装与调试4.1 设备选型与布置根据监控区域的特点和监控要求，合理选择视频摄像机、录像机、存储设备和监视终端等设备。
基于Java的云端智能视频监控系统设计与实现
基于Java的云端智能视频监控系统设计与实现随着科技的不断发展，智能视频监控系统在各个领域得到了广泛的应用。
基于Java的云端智能视频监控系统具有高效、可靠、灵活等特点，为用户提供了更加便捷和安全的监控服务。
本文将介绍基于Java的云端智能视频监控系统的设计与实现。
一、系统架构设计1.1 系统整体架构基于Java的云端智能视频监控系统主要包括前端监控设备、后端服务器和云端存储三个部分。
前端监控设备负责采集视频数据，后端服务器进行视频数据处理和分析，将结果存储到云端进行管理和展示。
1.2 技术选型在系统设计中，我们选择使用Java作为后端开发语言，结合Spring框架进行开发，使用MySQL数据库进行数据存储，同时利用云计算平台进行数据存储和处理。
二、功能模块设计2.1 视频采集模块视频采集模块负责从监控设备中获取视频流数据，并传输到后端服务器进行处理。
通过Java开发网络通信模块，实现视频数据的实时传输。
2.2 视频处理模块视频处理模块主要包括视频压缩、图像识别、运动检测等功能。
通过Java图像处理库对视频数据进行处理，提取关键信息并进行分析。
2.3 云端存储模块云端存储模块负责将处理后的视频数据存储到云端数据库中，并提供数据管理和展示功能。
通过Java连接云数据库，实现数据的上传和下载。
三、系统实现步骤3.1 环境搭建首先搭建Java开发环境，配置Spring框架和MySQL数据库，同时注册云计算平台账号。
3.2 前端设备接入编写前端设备接入程序，实现监控设备与后端服务器的连接，确保视频数据的传输畅通。
3.3 后端服务开发开发后端服务程序，包括视频处理模块和云端存储模块，实现对视频数据的处理和管理。
3.4 系统测试与优化对系统进行全面测试，验证系统功能是否正常运行，并根据测试结果对系统进行优化和调整。
四、系统优势与应用前景基于Java的云端智能视频监控系统具有高效、可靠、扩展性强等优势，在安防领域、工业生产等多个领域有着广阔的应用前景。
智能安防监控系统设计与实现
智能安防监控系统设计与实现智能安防监控系统是利用先进的技术手段，结合传感器、图像识别、网络通信等技术，实现对特定区域进行实时监控和预警的系统。
本文将介绍智能安防监控系统的设计与实现。
一、系统设计1. 系统架构智能安防监控系统包括摄像头、服务器、数据库、网络通信等组成部分。
摄像头负责拍摄监控区域的图像或视频，服务器负责接收图像或视频数据并进行处理，数据库用于存储数据，网络通信负责将数据传输给用户端。
2. 数据采集与处理摄像头采集到的图像或视频数据需要经过处理才能进行后续分析。
首先，对图像进行预处理，包括去噪、增强对比度等操作，以提高图像质量。
然后，通过图像识别技术，对图像中的目标进行识别和跟踪。
最后，对识别结果进行分析和判断，判断是否为异常行为，并生成相应的报警。
3. 报警机制当系统检测到异常行为时，需要及时向用户发送报警信息。
报警方式可以选择短信、邮件、手机应用程序等多种方式，以便用户能够及时得知异常情况并采取相应措施。
同时，系统还可以将异常行为的图像或视频记录下来，存储在数据库中供后续调查分析。
二、系统实现1. 摄像头选择在选择摄像头时，需要考虑监控区域的大小、环境光线等因素。
一般可以选择高清晰度、具有低照度性能的摄像头，以保证图像质量。
此外，还可以选择支持变焦、旋转等功能的摄像头，以便对特定区域进行更精确的监控。
2. 图像处理算法图像处理算法是智能安防监控系统的核心部分，直接影响系统的准确性和可靠性。
常用的图像处理算法包括背景建模、目标检测和跟踪、行为识别等。
可以根据实际需求选择适合的算法，并通过实验测试调整算法的参数，以提高算法的性能。
3. 数据存储与管理智能安防监控系统需要对大量的图像或视频数据进行存储和管理。
可以使用数据库管理系统来管理数据，将图像或视频数据存储在数据库中，并建立索引以便快速查询。
同时，可以使用备份和恢复机制来保证数据的安全性和可靠性。
4. 报警系统报警系统是智能安防监控系统的重要组成部分，需要具备高效、稳定的报警功能。
嵌入式系统中的实时图像处理与识别设计
嵌入式系统中的实时图像处理与识别设计嵌入式系统是指在特定应用领域中集成了计算机硬件和软件的一种特殊计算机系统。
随着技术的发展，嵌入式系统在各个领域中得到了广泛应用，其中实时图像处理与识别是嵌入式系统中的一个重要应用。
实时图像处理与识别是指对于来自摄像头或者其他图像采集设备的图像数据，在特定时间要求下进行处理和分析的过程。
这是一项技术复杂且要求高性能的任务。
在嵌入式系统中进行实时图像处理与识别的设计是一个具有挑战性的任务，需要考虑到系统资源的有限性以及实时性的要求。
首先，在嵌入式系统中进行实时图像处理与识别的设计需要从硬件和软件两个方面进行考虑。
在硬件方面，需要选择合适的处理器和图像传感器。
处理器的选择应考虑到计算能力和功耗的平衡，常见的选择有ARM、DSP等。
图像传感器的选择应根据应用需要考虑分辨率、动态范围和灵敏度等参数。
此外，还需要考虑到外设接口的选择，如SD卡、USB、以太网等。
在软件方面，需要选择适当的算法和工具来实现实时图像处理与识别的功能。
对于实时图像处理，可以采用基于硬件的加速器，如DSP、GPU等，来加快图像算法的执行速度。
常用的实时图像处理算法有滤波、边缘检测、运动检测等。
而对于图像识别，可以采用机器学习算法，如深度学习、卷积神经网络等。
这些算法需要在嵌入式系统中进行优化和适配，以满足实时性的要求。
在实时图像处理与识别的设计中，还需要考虑到系统资源的有限性。
嵌入式系统通常具有较小的内存和存储器容量，因此需要对算法进行优化，减少内存和存储器的占用。
可以采用压缩算法来减小图像数据的大小，降低存储器的消耗。
此外，还可以采用流水线和并行处理等技术来提高算法的执行效率，实现实时性的要求。
另外，实时图像处理与识别的设计还需要考虑到系统的稳定性和可靠性。
嵌入式系统往往需要长时间的稳定运行，因此必须减少系统的崩溃和死锁问题。
可以通过合理的任务调度算法和异常处理机制来提高系统的稳定性。
同时，还需要考虑到系统的可维护性和可扩展性，以便于后续的软件升级和功能扩展。
一个小型图像存储与通信系统(PACS)的设计与实现
统 扩 展 以 及 对 其 他 系 统 ，例 如 Ｈ Ｓ Ｉ 连 接 ，系 统 还 需 要 Ｉ、ＲＳ的
到诊 断报告的征象 、诊 断栏 目中。 另外 ，为了方便 医生书写 结论 ，我们 设计 了病名输 入 模 块 ，把 放射科报告 中的标 准术语 建立 一个 数据 库 ，数 据库 的 内容按照器官 、病 群名 、病 名分 类 。在操作 时 ，通过 点击 相 应 的分 类层次 ，相应 的病名 自动 输入 到诊 断报 告 的诊断栏 目
的病 人 图像 。 图像 处 理 部 分 在 完 成 传 统 的 图 像 浏 览 、 处 理 、绘 图 、测 量 、标 记 等 功 能 的 同 时 ，增 加 了 两 个 功 能 。 一 是 分 析 结 果 叠 加 功 能 ；把 绘 图 、测 量 、标 记 的 图 形 、文 字 除 了 在 计 算 机 上 显 示 出 来 ，还 和 原 始 的 病 人 图 像 叠 加 ，生 成 一 个 复 合 图 像 ； 打 印 在 报 告 中 ，另 一 个 是 处 理 结 果 自动 录 入 功 能 ：通 过 鼠 标 点 击 选 择 ，上 述 复 合 图 像 及 其 相 关 的 数 据 、文 字 ， 自动 输 入 数据 的访 问功能 。对 此 ，我们 设
计 了 基 于 ＷＷＷ 的 网 络 浏 览功 能 。 系 统 实 现 时 ，我 们 选 择 目前 国 内 最 常 用 的 Ｗｉ ｏ ｓ 作 ｎ ｗ操 ｄ
PACS 系统在临床的设计和应用
121Internet Application互联网+应用PACS 系统是医学影像存储与传输系统的简称，全称是PictureArchivingandCommunicationsystem。
将数字化图形技术、计算机通信技术及网络通信技术应用在医学领域，可以将医学影像资料转化为计算机能够识别的数字信息，实现对医学影像资料的实时高效采集、存储、处理及传输，有助于提高医生诊断准确性和及时性。
PACS 技术是全数字化影像诊断及管理的基础。
[1]一、PACS 系统上线前后对比（一）PACS 系统上线前医生开具纸质检查申请，导诊护士手工进行病人信息登记，检查技师手工在检查设备上位机上录入病人信息进行检查，医生根据设备上位机上显示的检查图像在另一系统中写报告、打印胶片。
病人等待结果出来后，自行将报告和胶片拿给临床医生继续问诊。
（二）PACS 系统上线后医生在HIS 系统中开具检查申请单，病人凭就诊卡即可在PACS 系统登记模块刷卡自动登记，导诊护士安排检查房间，检查项目一目了然。
病人信息自动上传到相应设备工作站，检查完毕后，图像自动传入PACS 系统，医生根据上传图像在PACS 系统出具报告。
临床医生可根据检查申请单随时调阅检查结果。
系统上线前后各操作环节对比如表1所示。
二、PACS 系统设计流程（一）预约登记患者持就诊卡或住院号由导诊护士登记，病人信息包括性别、年龄、检查项目、部位即刻显示在登记PACS 系统在临床的设计和应用晁飞燕（1978-），女，山东菏泽，大学本科学历，计算机信息管理专业，高级工程师，研究方向：软件开发应用。
【摘要】 本文基于超声、放射等特检项目是临床医生为病人进行诊断的重要依据，PACS 系统可有效解决检查中产生的大量图像信息实时高效存储、传输、读取，且使用便捷，还能节省大量存储介质。
文章首先对PACS 系统上线前后做了对比，其次分析了PACS 系统设计流程，最后探讨了系统开发难点及注意问题。
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子
测
量
技
术
第３ ８卷 第 ５期
２ ０ １ ５年 ５ 月
ＥＬＥＣＴＲＯＮＩ Ｃ Ｍ ＥＡＳＵＲＥＭ ＥＮ Ｔ ＴＥＣＨＮ ＯＬ（ ） ＧＹ
图 像 存 储 与 实 时 显 示 系统 设 计 与 实 现 ＊
刘 岩 俊
（ 中 国科 学 院 长春 光 学精 密机 械 与 物 理研 究 所 长 春 １ ３ ０ ０ ３ ３ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｉ ｎ ｏｒ ｄｅ ｒ ｔ ｏ ｍｅ ｅ ｔ ｔ ｈｅ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇｅ ｓ ｐｅ ｅ ｄ ｏｆ ｒ ｅａ ｌ ｔ ｉ ｍｅ ｎｏ ｎｅ ｃ ｏｍ ｐｒ ｅ ｓ ｓｅ ｄ ｌ ａｒ ｇｅ ａ ｒ ｅ ａ ＣＣＤ ｃ ａ ｍ ｅｒ ａ， ａ ｆ ｔ ｅ ｒ ａｎａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｔ ｈｅ ｃ ｈａ ｒ ａｃ ｔ ｅ ｒ ｏ ｆ ｄｉ ｇｉ ｔ ａｌ ｓ ｉ ｇｎａ ｌ ａ ｎｄ ＳＣＳＩ ｄａ ｔ ａ ｔ ｒ ａ ｎｓ ｍｉ ｓ ｓ ｉ ｏｎ ｐｒ ｏｃ ｅ ｄｕｒ ｅ， ａ ｍ ｅ ｔ ｈｏ ｄ ｉ ｓ ｐｒ ｅ ｓ ｅ ｎｔ ｅ ｄ ｗ ｈｉ ｃ ｈ ｐｒ ｏｄｕｃ ｅ ｔ ｗｏ ｉ ｍａ ｇｅ ｄａｔ ａ ｂｙ ｕｓ ｉ ｎｇ ＦＰＧ Ａ ， ｏｎｅ ｏｆ ｉ ｍａ ｇｅ ｄａ ｔ ａ ａｒ ｅ ｗｒ ｉ ｔ ｔ ｅ ｎ ｔ ｏ ＳＣＳＩ ｄｉ ｓ ｋ ａｒ ｒ ａ ｙ ｏ ｎ Ｄ Ｍ Ａ ｍ ｏｄｅ ｂｙ ＳＣ ＳＩ ｃ ｏｎｔ ｒ ｏｌ ｌ ｅｒ ， ｔ ｈｅ ｏｔ ｈｅ ｒ ｉ ｍ ａｇ ｅ ｄａ ｔ ａ ａ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎｄ ｔ ｏ ｍ ｅ ｍ ｏｒ ｙ ｂｙ ＰＣＩ ｉ ｎｔ ｅ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ ａ ｎｄ ｒ ｅ ａｌ — ｔ ｉ ｍｅ ｄｉ ｓ ｐｌ ａ ｙ． Ｔ ｈｅ ｉ ｎｓ ｕｆ ｆ ｉ ｃ ｉ ｅ ｎｔ ｏｆ ｔ ｒ ａ ｄｉ ｔ ｉ ｏｎａ ｌ ｓ ｔ ｏｒ ａ ｇｅ ｓ ｃ ｈｅ ｍｅ ｉ ｓ ｐｏｉ ｎｔ ｅ ｄ， ａｎｄ ｔ ｈｅ ＤＭ Ａ ｔ ｅ ｃｈｎ ｏｌ ｏ ｇｙ ｓ ｏｌ ｖ ｅ ｓ ｔ ｈｉ ｓ ｑｕｅ ｓ ｔ ｉ ｏｎ ． Ｔ ｈｅ ａ ｃｃ ｅｓ ｓ ｔ ｉ ｍｅ ｏｆ ＳＣ ＳＩ ｄｉ ｓ ｋ ａ ｎｄ ｔ ｈｅ
摘
要 ：针 对 大 面 阵 Ｃ Ｃ Ｄ摄像 机 需要 实 时无 压 缩 记 录 的要 求 ， 在 分 析 了数 字 视 频 的 信 号 特 点 和 Ｓ Ｃ Ｓ Ｉ 系 统 数
据 传输 过 程 的基 础 上 ， 提 出 了利用 Ｆ Ｐ ＧＡ 将 图 像 数 据 分 路 处 理 ： 一路 原 始 图 像 数据 经 Ｓ Ｃ Ｓ Ｉ 控 制 器 以 ＤＭＡ 方 式 直接 写 入 Ｓ Ｃ Ｓ Ｉ 磁盘阵列； 另 一 路 图像 数 据经 过 Ｆ Ｐ ＧＡ 处 理 后 由 Ｐ ＣＩ 接 口 进 入 计 算 机 内 存 实 时 显 示 的 设 计 方 案 。直 接 访 问磁 盘 空间 的存 储 方 案 指 出 了 传 统 存 储 方 案 的 不 足 ， 使 用 ＤＭ Ａ 技 术 解 决 该 问 题 。 并 分 析 了
ｉ ｎｔ ｅ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ ｔ ｈｅ ｓ ｔ ｏｒ ａｇｅ ｓ ｐｅ ｅ ｄ ｉ ｍ ｐｒ ｏｖｅ ｓ ｖｅ ｒ ｙ ｍ ｕｃ ｈ， ｔ ｈｉ ｓ ｍｅ ｔ ｈｏｄ ｍｅ ｅ ｔ ｓ ｔ ｈｅ ｒ ｅ ｑｕｉ ｒ ｅ ｍｅ ｎｔ ｏ ｆ ｌ ａ ｒ ｇｅ ｃ ａ ｐａ ｃ ｉ ｔ ｙ ｉ ｍａ ｇｅ ｒ ｅ ｃ ｏｒ ｄ
Ｓ Ｃ Ｓ Ｉ 磁盘存储时间， 以及数 据 块 大小 对 磁 盘存 储 速度 的影 响 。 由于原 始 图像 数 据 没 有 使 用 Ｐ Ｃ Ｉ 接 口， 而 是 直
接访问 Ｓ ＣＳ Ｉ 磁盘， 其存 储 速度 得 到 了很 大 提 高 ， 达 到 高 速存 储 目的 。实验 结 果表 明 ， 使 用 改进 的存 储 方 式 ， 在 输 入 图像 分 辨 率为 ２ Ｋ× ２ Ｋ， 工作 频 率为 ２ ５ ｆ ／ ｓ时 ， Ｓ Ｃ Ｓ Ｉ 速度 存 储速 度 达 到 １ ２ ０ ０ Ｍｂ ／ ｓ ， 存储系统工作稳定，
可靠 ， 很好 地 满 足工 程 需 求 。
Hale Waihona Puke 关 键 词 ：信 息 光学 ； 无压缩存储 ； Ｓ Ｃ Ｓ Ｉ 磁 盘阵列 ； Ｒ ＡＩ Ｄ ０ ； 实 时显 示
中 图分 类 号 ：ＴＮ９ １ ５ 文 献 标 识 码 ：Ａ 国 家 标 准 学 科 分 类 代 码 ：５ ２ ０ ． ６ ０ ４
ｅ ｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｏ ｆ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇｅ ｓ ｐ ｅ ｅ ｄ ｂ ｙ ｓ ｉ ｚ ｅ ｏ ｆ ｄ ａ ｔ ａ ｂ ｌ ｏ ｃ ｋ ａ ｒ ｅ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ． Ｂｅ ｃ ａ ｕ ｓ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｄ ｏ ｎ’ ｔ ｐ ａ ｓ ｓ ｔ ｈ ｅ Ｐ ＣＩ
Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｎ ｄ ｉ ｍ ｐｌ ｅ ｍｅ ｎｔ ｏ ｆ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ ａ ｎｄ ｒ ｅ ａ ｌ ｔ ｉ ｍｅ ｄｉ ｓ ｐ ｌ ａ ｙ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ
Ｌｉ ｕ Ｙａ ｎ ｊ ｕ ｎ
（ Ｃｈ ａ ｎ ｇｃ ｈｕ ｎ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｏｐ ｔ ｉ ｃ ｓ，Ｆｉ ｎ ｅ Ｍｅ ｃ ｈａ ｎ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｐｈ ｙ ｓ ｉ ｃ ｓ ，ｔ ｈ ｅ Ｃｈ ｉ ｎ ｅ ｓ ｅ Ａｃ ａ ｄ ｅ ｍｙ ｏｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｓ ，Ｃｈ ａ ｎ ｇ ｃ ｈｕ ｎ １ ３ ０ ０ ３ ３，Ｃｈ ｉ ｎ ａ ）