CT影像组学结合临床特征预测活动性耐药肺结核的模型构建与验证

CT影像组学结合临床特征预测活动性耐药肺结核的模型构建
与验证
潘犇;梁长华;韩东明;崔俊伟;姚阳阳;魏正琦;甄思雨;危涵羽;杨鑫淼
【期刊名称】《中国防痨杂志》
【年(卷),期】2024(46)3
【摘要】目的:构建基于CT影像组学结合临床特征模型预测肺结核耐药性。

方法:
选择2020年1月1日至2022年12月31日河南省新乡医学院第一附属医院收
治的234例肺结核患者。

根据耐药情况将患者分为耐药组88例和药物敏感组146例,并按照7∶3比例随机分为训练集和测试集。

对病灶进行感兴趣体积(volume of interest,VOI)勾画后提取影像组学特征。

应用最小冗余最大相关(minimum redundancy maximum relevance,MRMR)和最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)方法进行特征筛选。

利用logistics回归构建临床模型、影像组学模型,随后将经过筛选的最优影像组学特征
和有统计学意义的临床特征、CT特征相结合,构建联合模型。

应用受试者工作特征曲线下面积(areas under the receiver operating characteristic curve,AUC)评
估每个模型的诊断性能。

结果:耐药组初治患者48例(54.55%)、复治患者40例(45.45%),树芽征检出率为69.32%(61/88)。

药物敏感组初治患者131例(89.73%)、复治患者15例(10.27%),树芽征检出率为81.51%(119/146)。

耐药组和药物敏感
组患者临床特征及CT特征分析结果表明,治疗史(χ^(2)=37.796,P<0.001)和树芽
征(χ^(2)=4.595,P=0.032)在两组间差异均有统计学意义。

在CT征象分析中,2名医师对结节及卫星灶、钙化结节、实变、纤维条索、支气管扩张、树芽征的观察者间一致性较好(Kappa值分别为0.757、0.784、0.818、0.777、0.863、0.781)。

应用MRMR和LASSO方法共筛选出14个影像组学特征作为预测指标构建预测模型。

临床模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.760(95%CI:0.687~0.834)和0.820(95%CI:0.704~0.937),影像组学模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.822(95%CI:0.758~0.885)和0.845(95%CI:0.744~0.947),联合模型的AUC值在训练集和测试集分别为0.878(95%CI:0.823~0.932)和
0.888(95%CI:0.788~0.987)。

结论:影像组学模型的诊断性能高于临床模型,联合模型的诊断性能在训练集和测试集表现最佳。

【总页数】8页(P294-301)
【作者】潘犇;梁长华;韩东明;崔俊伟;姚阳阳;魏正琦;甄思雨;危涵羽;杨鑫淼
【作者单位】河南省新乡医学院第一附属医院放射科;河南省新乡医学院第一附属医院磁共振科;河南省新乡医学院第一附属医院结核科
【正文语种】中文
【中图分类】R521;R81
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