表达式求值算法实现

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数据结构-表达式求值

数据结构-表达式求值

数据结构:线性结构—栈实现表达式求值一.问题分析利用栈这种数据结构存储数字和运算符,并实现表达式求值。

为实现按运算符优先顺序进行计算,需要在执行程序的过程中对运算符的优先顺序做出判断。

利用栈先进后出的特点,同时保证优先级最高的运算符始终在栈顶。

当栈顶元素优先级低于读入的运算符时,将该栈顶运算符推出。

这就保证了优先级高的运算符先计算。

二.数据结构—栈1.优先关系表:prior[7][7]={// +-*/()#'>','>','<','<','<','>','>','>','>','<','<','<','>','>','>','>','>','>','<','>','>','>','>','>','>','<','>','>','<','<','<','<','<','=',' ','>','>','<','>',' ','>','>','<','<','<','<','<',' ','='};将关系表直接用字符型的二维数组存储。

表达式求值实验报告

表达式求值实验报告

表达式求值的类型定义与操作实现一、需求分析设计一个程序,演示用算符优先法对算术表达式求值的过程。

利用算符优先关系,实现对算术四则混合运算表达式的求值。

(1)输入的形式:表达式,例如2*(3+4)#;包含的运算符只能有'+' 、'-' 、'*' 、'/' 、'('、')';(2)输出的形式:运算结果,例如Answer is:77.000000;(3)程序所能达到的功能:对表达式求值并输出结果。

二、概要设计:本课程设计需要用到抽象数据类型栈存储表达式。

本部分给出栈的类型定义与表达式求值操作描述。

1、存储结构(顺序栈):typedef struct SqStack{SElemType *base;SElemType *top;int stacksize;}SqStack;2、基本操作:Status InitStack(SqStack &s)操作结果:初始化一个空栈s。

Status GetTop(SqStack s,SElemType &e)初始条件:栈s已存在。

操作结果:得到s的栈顶元素并用e带回。

Status Push(SqStack &s,SElemType e)初始条件:栈s已存在。

操作结果:向栈s中压入元素e。

Status Pop(SqStack &s,SElemType &e)初始条件:栈s已存在‘操作结果:弹出栈s栈顶元素,并用e带回。

Status In(char e)操作结果:判断e是否为7种运算符之一char Precede(char p,char c)操作结果:比较运算符p与运算符c的优先级。

SElemType Operate(SElemType x,char n,SElemType y)操作结果:计算x,y对运算符n的运算结果。

三、详细设计本部分主要给出表达式求值的实现算法1、初始化一个空栈sStatus InitStack(SqStack &s) //{s.base=(SElemType *)malloc(STACK_INIT_SIZE*sizeof(SElemType));if(!s.base)exit(OVERFLOW);s.top=s.base;s.stacksize=STACK_INIT_SIZE;return OK;}2、读取栈顶元素Status GetTop(SqStack s,SElemType &e){if(s.top==s.base)return ERROR;e=*(s.top-1);return OK;}3、向栈s中压入元素eStatus Push(SqStack &s,SElemType e){if(s.top-s.base>=s.stacksize){s.base=(SElemType*)realloc(s.base,(s.stacksize+STACKINCREMENT)*sizeof(SElemType));if(!s.base)exit(OVERFLOW);s.top=s.base+s.stacksize;s.stacksize+=STACKINCREMENT;}*s.top++=e;return OK;}4、弹出栈顶元素Status Pop(SqStack &s,SElemType &e) //{if(s.top==s.base)exit(OVERFLOW);e=* --s.top;return OK;}5、判断是否为7种运算符之一Status In(char e) / /{switch(e){case '+':case '-':case '*':case '/':case '(':case ')':case '#':return(1);break;default:return(0);}}6、比较两运算符优先级char Precede(char p,char c){ 'switch(p){case '+':case '-':switch(c){case '*':case '/':case '(':return '<';break;default:return '>';break;}break;case '*':case '/':switch(c){case '(':return '<';break;default:return '>';break;}break;case '(':switch(c){case ')':return '=';break;case '#':printf("ERROR!!\n");exit(OK);default:return '<';break;}break;case ')':switch(c){case '(':printf("ERROR!!\n");exit(OK);default:return '>';break;}break;case '#':switch(c){case ')':printf("ERROR!!\n");exit(OK);case '#':return '=';break;default:return '<';break;}break;}}7、四则运算SElemType Operate(SElemType x,char n,SElemType y) {SElemType e;switch(n){case '+':e=x+y;break;case '-':e=x-y;break;case '*':e=x*y;break;case '/':if(y==0){printf("分母不能为0!\n");exit(1);}else{e=x/y;break;}}return e;}8、主函数进行表达式求值void main(){SqStack OPTR,OPND;SElemType p,s,a,b,theta;char c;printf("请输入一个表达式并以'#'结束\n(只包括' +-*/' 和'('')'):\n");InitStack(OPTR);Push(OPTR,'#');InitStack(OPND);c=getchar();GetTop(OPTR,p);while(c!='#'||p!='#'){if(!In(c)){s=c-48;c=getchar();while(c>='0'&&c<='9'){s=s*10+(c-48);c=getchar();}Push(OPND,s);}else{switch(Precede(p,c)){case '<':Push(OPTR,c);c=getchar();break;case '=':Pop(OPTR,s);c=getchar();break;case '>':Pop(OPTR,theta);Pop(OPND,b);Pop(OPND,a);Push(OPND,Operate(a,theta,b));break;}GetTop(OPTR,p);}}//whileprintf("\n\n");GetTop(OPND,p);printf("Answer is:%f\n",p);getch();}四、调试分析1、初始化了一种类型的两个栈,分别用来存放数值和运算符。

数据结构表达式求值实验报告

数据结构表达式求值实验报告

数据结构表达式求值实验报告数据结构表达式求值实验报告第一章引言数据结构是计算机科学中重要的基础知识之一,它研究的是数据在计算机中的存储和组织方式,以及基于这些方式进行操作和运算的算法。

表达式求值是数据结构中一个重要的应用场景,它涉及到从一个给定的表达式中计算出最终结果的过程。

本实验旨在通过实际编程实践,掌握表达式求值的算法和数据结构的应用。

第二章实验目的1.理解表达式的概念。

2.熟悉常见表达式求值算法。

3.掌握栈的基本操作。

4.实现一个表达式求值的程序。

第三章实验内容1.表达式的定义:________表达式是由运算符和运算数组成的字符串,它代表了一种计算规则。

2.表达式的分类:________根据运算符的位置和计算顺序,表达式可以分为前缀表达式、中缀表达式和后缀表达式。

3.表达式求值的算法:________1. 前缀表达式求值算法:________1) 创建一个空栈。

2) 从右往左遍历前缀表达式。

3) 如果当前字符是运算符,则将栈顶的两个元素出栈,进行相应的运算,将结果入栈。

4) 如果当前字符是运算数,则将其转化为整数形式,并入栈。

5) 最终栈内只剩下一个元素,即为表达式的求值结果。

2. 中缀表达式求值算法:________1) 将中缀表达式转化为后缀表达式。

2) 创建一个空栈。

3) 从左往右遍历后缀表达式。

4) 如果当前字符是运算符,则将栈顶的两个元素出栈,进行相应的运算,将结果入栈。

5) 如果当前字符是运算数,则将其转化为整数形式,并入栈。

6) 最终栈内只剩下一个元素,即为表达式的求值结果。

3. 后缀表达式求值算法:________1) 创建一个空栈。

2) 从左往右遍历后缀表达式。

3) 如果当前字符是运算符,则将栈顶的两个元素出栈,进行相应的运算,将结果入栈。

4) 如果当前字符是运算数,则将其转化为整数形式,并入栈。

5) 最终栈内只剩下一个元素,即为表达式的求值结果。

4.实验代码实现:________根据算法描述,使用编程语言实现一个表达式求值的程序。

基于二叉树的表达式求值算法实验报告

基于二叉树的表达式求值算法实验报告

基于二叉树的表达式求值算法实验报告一、实验目的1. 学习基于二叉树的表达式求值算法。

2. 掌握二叉树的遍历方法和递归算法。

3. 设计并实现基于二叉树的表达式求值程序。

二、实验环境操作系统:Windows 10开发环境:Visual Studio Code 1.57.1编程语言:C++三、算法描述1. 表达式转二叉树将中缀表达式转换为二叉树的过程可以通过递归算法实现。

具体步骤如下:(1)如果表达式只有一个数字,那么将其作为叶子节点返回。

(2)如果表达式包含多个操作符,则以操作符优先级最低的操作符为根节点,将表达式分成两部分,分别递归处理左子树和右子树。

(3)如果表达式中有括号,则将括号中的表达式作为一棵子树递归处理。

2. 表达式求值二叉树求值的过程可以通过递归算法实现。

对于一个二叉树节点,分别计算其左子树和右子树的值,并根据节点的操作符计算节点的值。

具体步骤如下:(1)如果节点是叶子节点,则其值为对应数字。

(2)如果节点是加法节点,则将左右子树的值相加。

(3)如果节点是减法节点,则将左子树的值减去右子树的值。

(4)如果节点是乘法节点,则将左右子树的值相乘。

(5)如果节点是除法节点,则将左子树的值除以右子树的值。

四、实验步骤1. 定义二叉树节点结构体c++struct node {char oper; 节点的操作符double val; 节点的值node* left; 左子树节点node* right; 右子树节点};2. 实现表达式转二叉树函数c++node* expressionToTree(string exp) { int len = exp.length();node* root = NULL;如果表达式是一个数字if (len == 1) {root = new node;root->oper = '#';root->val = exp[0] - '0';root->left = NULL;root->right = NULL;return root;}如果表达式包含多个操作符int pos = 0, priority = 0;for (int i = 0; i < len; i++) {if (exp[i] == '(') {priority += 10;continue;}if (exp[i] == ')') {priority -= 10;continue;}if (exp[i] == '+' exp[i] == '-') {if (priority <= 1) {root = new node;root->oper = exp[i];root->left = expressionT oTree(exp.substr(pos, i - pos));root->right = expressionToTree(exp.substr(i + 1));return root;}}if (exp[i] == '*' exp[i] == '/') {if (priority <= 2) {root = new node;root->oper = exp[i];root->left = expressionT oTree(exp.substr(pos, i - pos));root->right = expressionToTree(exp.substr(i + 1));return root;}}}return root;}3. 实现表达式求值函数c++double evaluate(node* root) {if (root == NULL) return 0.0;if (root->left == NULL && root->right == NULL) return root->val;double left_val = evaluate(root->left), right_val =evaluate(root->right);switch (root->oper) {case '+': return left_val + right_val;case '-': return left_val - right_val;case '*': return left_val * right_val;case '/': return left_val / right_val;default: return 0.0;}}4. 测试程序c++int main() {string exp = "((5-2)*(3+4))/7";node* root = expressionToTree(exp);cout << exp << " = " << evaluate(root) << endl; 输出结果为3 return 0;}五、实验结果分析本实验设计并实现了基于二叉树的表达式求值程序。

表达式求值算法总结(C++)

表达式求值算法总结(C++)

表达式求值算法总结(C++)表达式求值,一般采用栈和队列的方式来求值,下面介绍表达式求值的两种算法。

方法一、使用两个栈,一个为操作符栈OPTR(operator),一个是操作数栈OPND(operand)算法过程:当输入3 * ( 4 - 1 * 2 ) + 6 / ( 1 + 1 )时,为简单方便,我们输入时,按照字符的顺序一个一个的处理,比如ch = getchar()。

然后根据ch 的值判断:若ch 是数字,直接压入操作数栈OPND;若ch 是'(',直接入栈OPTR;若ch 是')',若OPTR 和OPND 非空,弹出OPTR的栈顶操作符,弹出OPND栈顶的两个操作数,做运算,然后见个结果压入栈OPND,直到弹出的OPTR栈顶元素时')';若ch 是操作符(比如+, -, *, /),如果OPTR栈顶元素是(,直接入栈OPTR,如果不是'('且OPTR栈非空且栈顶元素操作符的优先级大于ch,那么弹出OPTR的栈顶操作符,并弹出OPND中栈顶的两个元素,做运算,将运算结果入栈OPND,此时,重复这一步操作;否则将ch入栈OPTR;若ch为EOF,说明表达式已经输入完成,判断OPTR是否为空,若非空,一次弹出OPTR 栈顶操作符,并与OPND栈顶两个元素做运算,将运算结果入栈OPND,最后表达式的结果即OPND的栈底元素。

以表达式3 * ( 4 - 1 * 2 ) + 6 / ( 1 + 1 )为例,计算过程如下所示:通过上述的计算过程,写出伪代码如下所示:void GetExpress(Stack * OPTR, Stack * OPND){char ch;while ((ch = getchar ()) != EOF) {if (IsDigit (ch)) {PushStack (OPND, ch);}else if (ch == '(')PushStack (OPTR, ch);else if (ch == ')') {while (!IsStackEmpty(OPTR)) {PopStack (OPTR, op);if (op == ')')break;PopStack (OPND, num2);PopStack (OPND, num1);res = Calc (num1, num2, op);PushStack (OPND, res);}}else if (ch == '+' || ch == '-'|| ch == '*' || ch == '/') {while (!IsStackEmpty (OPTR) && GetTop (OPTR)!='(' && GetTop (OPTR)>ch) { PopStack (OPTR, op);PopStack (OPND, num2);PopStack (OPND, num1);res = Calc (num1, num2, op);PushStack (OPND, res);}if (IsStackEmpty (OPTR) || GetTop(OPTR)=='(')PushStack (OPTR, ch);}}}// 当表达式输入完成后,需要对OPTR栈和OPND中的元素进行运算int GetValue(Stack * OPTR, Stack * OPND){while (!IsStackEmpty (OPTR)) {PopStack (OPTR, op);PopStack (OPND, num2);PopStack (OPND, num1);res = Calc (num1, num2, op);PushStack (OPND, res);}// 最后的操作数栈OPND栈顶元素即是表达式的值return GetTop(OPND);}PS: 上面没有指出表达式非法的情况方法二:采用中缀表达式的方法,求取表达式的中缀表达式,借用一个操作符栈OPTR和中缀表达式队列Queue,求取中缀表达式,然后对中缀表达式求值。

利用栈来实现算术表达式求值的算法

利用栈来实现算术表达式求值的算法

利用栈来实现算术表达式求值的算法利用栈来实现算术表达式求值的算法算术表达式是指按照一定规则组成的运算式,包含数字、运算符和括号。

在计算机中,求解算术表达式是一项基本的数学运算任务。

根据算术表达式的性质,我们可以考虑利用栈这一数据结构来实现求值算法。

一、算法思路首先,我们需要明确一个重要概念——逆波兰表达式(ReversePolish notation)。

逆波兰表达式是一种没有括号的算术表达式,其运算规则是先计算后面的数字和运算符,再计算前面的数字和运算符。

例如,对于算术表达式“3+4*5-6”,其对应的逆波兰表达式为“3 45 * +6 -”。

那么,我们可以利用栈来实现将中缀表达式转化为逆波兰表达式的过程,具体步骤如下:1. 创建两个栈——操作数栈和操作符栈。

2. 从左到右扫描中缀表达式的每一个数字和运算符,遇到数字则压入操作数栈中,遇到运算符则进行如下操作:(1)如果操作符栈为空或当前运算符的优先级大于栈顶运算符的优先级,则将当前运算符压入操作符栈中。

(2)如果当前运算符的优先级小于或等于栈顶运算符的优先级,则将栈顶运算符弹出并加入操作数栈中,重复此过程直到遇到优先级较低的运算符或操作符栈为空为止,然后将当前运算符压入操作符栈中。

3. 扫描完中缀表达式后,若操作符栈不为空,则将其中所有运算符弹出并加入操作数栈中。

4. 最终,操作数栈中存放的就是逆波兰表达式,我们可以按照逆波兰表达式的计算规则来计算其结果。

二、算法优点利用栈来实现算术表达式求值的算法具有以下优点:1. 代码简洁易懂,易于实现和维护。

2. 由于将中缀表达式转化为逆波兰表达式后,可以减少运算符的优先级关系而消除括号,从而减少求值的复杂度,提高程序的执行效率。

三、代码实现下面是利用栈来实现算术表达式求值的算法的Python代码实现:```pythonclass Stack:def __init__(self):self.items = []def push(self, item):self.items.append(item)def pop(self):return self.items.pop()def peek(self):return self.items[-1]def is_empty(self):return len(self.items) == 0def size(self):return len(self.items)def calculate(op_num1, op_num2, operator):if operator == "+":return op_num1 + op_num2elif operator == "-":return op_num1 - op_num2elif operator == "*":return op_num1 * op_num2elif operator == "/":return op_num1 / op_num2def infix_to_postfix(infix_expr):opstack = Stack()postfix_expr = []prec = {"+": 1, "-": 1, "*": 2, "/": 2, "(": 0} token_list = infix_expr.split()for token in token_list:if token.isdigit():postfix_expr.append(token)elif token == '(':opstack.push(token)elif token == ')':top_token = opstack.pop()while top_token != '(':postfix_expr.append(top_token)top_token = opstack.pop()else:while (not opstack.is_empty()) and(prec[opstack.peek()] >= prec[token]):postfix_expr.append(opstack.pop())opstack.push(token)while not opstack.is_empty():postfix_expr.append(opstack.pop())return " ".join(postfix_expr)def postfix_eval(postfix_expr):opstack = Stack()token_list = postfix_expr.split()for token in token_list:if token.isdigit():opstack.push(int(token))else:op_num2 = opstack.pop()op_num1 = opstack.pop()result = calculate(op_num1, op_num2, token) opstack.push(result)return opstack.pop()infix_expr = "3 + 4 * 5 - 6"postfix_expr = infix_to_postfix(infix_expr)print(postfix_expr)print(postfix_eval(postfix_expr))```四、总结算术表达式求值是一项常见的数学运算任务,利用栈这一数据结构来实现求值算法是一种简单有效的方法,它将中缀表达式转化为逆波兰表达式后,可以消除括号并减少运算符的优先级关系,从而提高程序的执行效率。

表达式求值算法

表达式求值算法

表达式求值算法表达式求值算法是计算机科学中的重要概念之一,用于计算数学表达式的结果。

在编程语言中,表达式求值是一项基本的操作,并且经常在计算过程中需要用到。

本文将介绍一些常见的表达式求值算法及其实现。

1. 逆波兰表达式法逆波兰表达式法是一种用于计算数学表达式的算法,它使用后缀表达式(也称为逆波兰表达式)来表示表达式。

逆波兰表达式是将操作符放在操作数之后的一种表示方法。

对于任意一个数学表达式,都可以通过将中缀表达式转换为后缀表达式,然后使用栈结构计算得到结果。

逆波兰表达式法的优点是计算顺序明确,不需要考虑运算符的优先级和括号的处理。

2. 中缀表达式转后缀表达式法中缀表达式是我们常见的数学表达式,如 3 + 4 * 5。

在中缀表达式中,操作符的优先级和括号起着很大的作用。

为了将中缀表达式转换为后缀表达式,我们需要使用到栈结构。

具体的算法如下:- 遍历中缀表达式的每个元素。

- 如果是操作数,则直接输出。

- 如果是操作符,则判断其与栈顶操作符的优先级,决定是否将其压入栈。

- 如果是左括号,则直接压入栈。

- 如果是右括号,则依次弹出栈顶操作符,并输出,直到遇到左括号为止。

- 遍历完表达式后,如果栈不为空,则依次弹出栈顶操作符,并输出。

3. 后缀表达式求值法后缀表达式(逆波兰表达式)的求值方法相对简单。

我们可以使用栈结构来计算后缀表达式的结果。

具体的算法如下:- 遍历后缀表达式的每个元素。

- 如果是操作数,则将其压入栈。

- 如果是操作符,则弹出栈顶的两个操作数,执行相应的计算,并将结果压入栈。

- 遍历完后缀表达式后,栈中最后剩下的元素即为计算结果。

4. 二叉树表示法除了逆波兰表达式法和中缀表达式法,我们还可以使用二叉树来表示表达式,并通过遍历二叉树来计算表达式的结果。

具体的算法如下:- 构建二叉树,将表达式的操作符作为根节点,将操作数作为叶节点。

- 通过后序遍历二叉树,计算出每个子树的值,并将结果返回给其父节点。

栈的应用——表达式求值

栈的应用——表达式求值

栈的应⽤——表达式求值 表达式求值是程序设计语⾔编译中的⼀个基本问题,它的实现就是对“栈”的典型应⽤。

本⽂针对表达式求值使⽤的是最简单直观的算法“算符优先法”。

本⽂给出两种⽅式来实现表达式求值,⽅式⼀直接利⽤中缀表达式求值,需要⽤到两个栈,操作数栈和操作符栈。

⾸先置操作数栈为空栈,操作符栈仅有“#”⼀个元素。

依次读⼊表达式中的每个字符,若是操作数则进操作数栈,若是操作符则和操作符栈的栈顶运算符⽐较优先权作相应操作,直⾄整个表达式求值完毕。

⽅式⼆⾸先把中缀表达式转换为后缀表达式并存储起来,然后利⽤读出的后缀表达式完成求值,其本质上是⽅式⼀的分解过程。

表达式求值的代码如下:#include <iostream>#include "stack"#include "map"using namespace std;/* 只能求⼀位整数的加减乘除混合运算 */map<char, pair<int, int>> priority; // 存放各个操作符的栈内栈外优先级,first是栈内,second是栈外char infix[50]; // 存放初始的中缀表达式char postfix[50]; // 存放转化的后缀表达式int result;void MakePriority() // 构造运算符优先级表{priority.insert(make_pair('#', make_pair(0, 0))); // isp(#)=0, icp(#)=0priority.insert(make_pair('\n', make_pair(0, 0))); // isp(\n)=0, icp(\n)=0 表达式结尾的'#'⽤'\n'代替,这样可以省略表达式末尾的结束符'#'priority.insert(make_pair('(', make_pair(1, 6))); // isp(()=1, icp(()=6priority.insert(make_pair('*', make_pair(5, 4))); // isp(*)=5, icp(*)=4priority.insert(make_pair('/', make_pair(5, 4))); // isp(/)=5, icp(/)=4priority.insert(make_pair('%', make_pair(5, 4))); // isp(%)=5, icp(%)=4priority.insert(make_pair('+', make_pair(3, 2))); // isp(+)=3, icp(+)=2priority.insert(make_pair('-', make_pair(3, 2))); // isp(-)=3, icp(-)=2priority.insert(make_pair(')', make_pair(6, 1))); // isp())=6, icp())=1}void InfixToPostfix() // 把中缀表达式转换为后缀表达式{int i = 0;stack<char> optrStack; // 操作符栈char optr; // optr为栈顶的操作符optrStack.push('#');while (!optrStack.empty()){if (isdigit(infix[i])) // 是操作数则直接输出(追加到postfix结尾){postfix[strlen(postfix)] = infix[i];postfix[strlen(postfix) + 1] = '\0';i++; // 读⼊中缀表达式的下⼀个字符}else// 是操作符, ⽐较优先级{optr = optrStack.top(); // 取出栈顶操作符if (priority[infix[i]].second > priority[optr].first) // icp(infix[i]) > isp(optr),infix[i]⼊栈{optrStack.push(infix[i]);i++;}else if (priority[infix[i]].second < priority[optr].first)// icp(infix[i]) < isp(optr),optr退栈并输出{postfix[strlen(postfix)] = optr;postfix[strlen(postfix) + 1] = '\0';optrStack.pop();}else// icp(infix[i]) = isp(optr),退栈但不输出,若退出的是'(',则继续读⼊下⼀个字符{optrStack.pop();if (optr == '(')i++;}}}}void CalculateByPostfix() // 通过后缀表达式求值{int i = 0;stack<int> opndStack; // 操作数栈int left, right; // 左右操作数int value; // 中间结果int newOpnd;while (postfix[i] != '#' && i < strlen(postfix)){switch (postfix[i]){case'+':right = opndStack.top(); // 从操作数栈中取出两个操作数opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();value = left + right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'-':right = opndStack.top();opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();value = left - right;opndStack.push(value);break;case'*':right = opndStack.top();opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();value = left * right;opndStack.push(value);break;case'/':right = opndStack.top();opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();if (right == 0){cerr << "Divide by 0!" << endl;}else{value = left / right;opndStack.push(value);}break;default:newOpnd = (int)(postfix[i] - 48); // 操作数直接⼊栈opndStack.push(newOpnd);break;}i++;}result = opndStack.top();}void CalculateByInfix() // 直接利⽤中缀表达式求值{int i = 0;stack<char> optrStack; // 操作符栈stack<int> opndStack; // 操作数栈char optr; // optr为操作符栈顶的操作符int left, right, value; // 左右操作数以及中间结果optrStack.push('#');optr = optrStack.top();while (!optrStack.empty()) // 直到操作符栈为空{if (isdigit(infix[i])) // 是操作数, 进操作数栈{value = (int)(infix[i] - 48);opndStack.push(value);i++;}else// 是操作符, ⽐较优先级{optr = optrStack.top(); // 取出操作符栈顶的操作符if (priority[infix[i]].second > priority[optr].first) // icp(infix[i]) > isp(optr),infix[i]⼊栈 {optrStack.push(infix[i]);i++;}else if (priority[infix[i]].second < priority[optr].first) // icp(infix[i]) < isp(optr),optr退栈并输出{optrStack.pop();right = opndStack.top(); // 从操作数栈中取出两个操作数opndStack.pop();left = opndStack.top();opndStack.pop();switch (optr){case'+':value = left + right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'-':value = left - right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'*':value = left * right;opndStack.push(value); // 中间结果⼊栈break;case'/':if (right == 0){cerr << "Divide by 0!" << endl;}else{value = left / right;opndStack.push(value);}break;default:break;}}else{optrStack.pop();if (optr == '(')i++;}}}result = opndStack.top();}int main(){MakePriority(); // 构造运算符优先级表cout << "请输⼊中缀表达式:";cin >> infix;cout << "直接利⽤中缀表达式求值为:";CalculateByInfix();cout << result << endl;cout << "转化为后缀表达式:";InfixToPostfix();for (int i = 0;i < strlen(postfix);i++){cout << postfix[i];}cout << endl;cout << "利⽤后缀表达式求值为:";CalculateByPostfix();cout << result << endl;return0;} 为了⽅便起见,本⽂只是简单的设计了⼀个针对⼀位整数的四则运算进⾏求值的算法,对于处理多位整数的四则运算,需要对本⽂接受输⼊的数据类型进⾏“升阶”,把字符数组换成字符串数组,将⼀个整数的多位数字存⼊⼀个字符串进⾏处理。

数据结构表达式求值实验报告

数据结构表达式求值实验报告

数据结构表达式求值实验报告数据结构表达式求值实验报告⒈引言本实验旨在研究和实现数据结构中表达式求值的算法。

表达式求值是计算机科学中常见的问题,对于计算机程序的正确性和性能具有重要影响。

本报告将详细介绍实验设计、实验步骤、实验结果及分析,并对实验过程中遇到的问题进行讨论。

⒉实验设计⑴实验目的本实验的目的是实现一个可以对常见的算术表达式进行求值的算法,包括支持基本的加减乘除运算符和括号。

⑵实验环境●操作系统:Windows 10●开发语言:C++●开发工具:Visual Studio 2019⑶数据结构设计为了实现表达式求值的算法,我们需要设计适当的数据结构来存储和处理表达式。

本实验中,我们选择使用栈来实现表达式求值。

●表达式栈:用于存储操作数和运算符。

●运算符栈:用于存储运算符。

⑷算法设计表达式求值的算法可以分为以下几个步骤:●遍历表达式,逐个处理操作数和运算符:●如果是操作数,入表达式栈。

●如果是运算符,与运算符栈栈顶元素进行比较,根据优先级决定如何处理。

●当表达式遍历完成后,依次处理剩余的运算符。

●最终表达式栈中的元素即为求值结果。

⒊实验步骤⑴数据结构实现根据设计,我们首先实现表达式栈和运算符栈的数据结构,包括入栈、出栈等操作。

⑵表达式输入与预处理用户输入待求值的表达式,进行预处理,去除空格、验证表达式的合法性等。

⑶表达式求值算法实现根据前述的算法设计,实现表达式求值的算法,利用表达式栈和运算符栈来处理表达式。

⑷测试与结果分析对于不同的测试用例,进行表达式求值的测试,并分析结果的正确性和性能。

⒋实验结果与分析经过实验测试,我们得到了表达式求值的结果。

结果显示,我们的算法能够正确地求得表达式的值,而且性能良好。

⒌讨论与总结在实验过程中,我们遇到了一些问题,并进行了讨论和解决。

通过这个实验,我们更加深入地理解了表达式求值的算法,并对数据结构的应用有了更清晰的认识。

附件:无法律名词及注释:●无。

表达式求值算法

表达式求值算法

表达式求值算法表达式求值是一种将数学表达式转换为计算结果的算法。

在计算机程序中,表达式是由操作符和操作数组成的,操作符是执行特定计算操作的符号,操作数是参与计算的数值。

在表达式求值算法中,我们需要处理不同类型的表达式,例如算术表达式、逻辑表达式和位运算表达式等。

算术表达式包含加法、减法、乘法、除法等操作符,逻辑表达式包含与、或、非等操作符,位运算表达式包含位与、位或、位取反等操作符。

实现一个通用的表达式求值算法需要将所有这些操作符纳入考虑,并按照特定的规则进行计算。

在表达式求值算法中,首先需要对表达式进行解析,将其拆分为操作符和操作数。

通过使用逆波兰表达式或分析树等数据结构,我们可以更方便地对表达式进行计算。

逆波兰表达式是一种将操作符放在操作数后面的表达式表示方法。

例如,中缀表达式"3 + 4 * 2"可以转换为逆波兰表达式"3 4 2 * +"。

逆波兰表达式的好处是可以通过一个栈来进行计算。

遍历逆波兰表达式的每个元素,当遇到操作数时,将其压入栈中;当遇到操作符时,从栈中弹出相应数量的操作数进行计算,并将结果压入栈中。

最后,栈中剩下的唯一一个元素就是表达式的结果。

另一种求值算法是使用分析树。

分析树是一种用树结构表示表达式的方法,树的每个节点都是一个操作符,而叶子节点是操作数。

通过遍历分析树,从叶子节点开始计算,并将结果返回给父节点,直到整个树的根节点成为最终结果。

这种方法可以递归地处理任意复杂的表达式。

除了使用逆波兰表达式和分析树,我们还可以使用其他方法来实现表达式求值算法。

例如,我们可以使用栈来存储操作数,并在遍历表达式时进行计算。

当遇到操作符时,从栈中弹出相应数量的操作数进行计算,并将结果压入栈中。

在表达式求值算法中,需要注意处理运算符的优先级和结合性。

不同的运算符可能有不同的优先级,例如乘法和除法的优先级高于加法和减法。

结合性指的是同一级别的运算符如何进行计算,例如加法和减法是左结合的,而赋值运算符是右结合的。

关于表达式求值的算法研究与实现

关于表达式求值的算法研究与实现
第2 7卷
第1 期
甘肃 科技
Ga s c e c n c n lg n u S in e a d Te h o o y
l 27 No f . .1
21 0 1年 1月
J n 2 1 a. 0 1
关 于 表 达 式 求 值 的 算 法 研 究 与 实现
李世华 , 晓娟 , 刘 姜 晨 , 胡秀慧
中缀 到后 缀转 换 算 法 的思想 是 , 当遇 到一个 操
为后缀 表达 式形 式 , 然后 通 过 对 后缀 表 达 式进 行 求
值。
作 符 的时候 , 把它 放到栈 中 。栈代 表挂起 的操 作符 。
然而, 当栈 中那 些具 有 高 优 先级 的操 作 符 完 成使 用 时, 就不 需要再 被挂起 而是应 该被 弹 出。这样 , 在把 当前操 作 符放入 栈 中之 前 , 些 栈 中在 使 用 当前 操 那 作符 之前将 要完 成使用 的操 作符被 弹 出。详细 的解
图 1 栈 模 型
通过 p s u h向 栈 输 入 , o p p和 t o p从 栈 输 出 , P删 除 栈 o p
顶 ,o tp访 问 栈 顶 。
等 , 称为 中缀表 达式 , 也 中缀 表达式 在计算 机 中求值 比较复 杂 , 常 的求 值 方法 是 将 中缀 表 达 式先 转 换 通
衣还武 表达式
时的栈元素情 况
列 动作
容 器 是 容纳 特 定类 型对象 的集合 , 比数 组更 是 加灵活的一种数据结构。c++ 标准库定义 了许多 容 器类 型和一 系列 泛型 算法 , 程序 员可 以更 简洁 、 使 抽 象和 有效地 编 写程序 。
容 器 主要 有顺 序 容 器 和关 联容 器 , 准库 主 要 标 定义 了三 种顺序 容 器类 型 :et 、 s 和 d q e vc rlt o i eu 。

数据结构表达式求值实验报告

数据结构表达式求值实验报告

实验二表达式求值
实验内容:
用算符优先法设计一个具有加、减、乘、除四功能的计算程序。

实验目的与要求:
掌握栈的数据结构和基本操作。

实验原理:
1.表达式是由操作数,运算符和界限符组成。

2.实现算符优先算法,实用两个工作栈。

一个叫OPTR,用以寄存运算符;一个叫OPND,用以寄存操作数或运算结果。

3.算法的基本思路:
(1)首先置操作数栈为空栈,表达式起始符#作为运算符栈的栈底元素;
(2) 依次读入表达式中的每个字符,通过运算符判断函数In()使操作数进OPND 栈;
(3)通过函数Precede()将运算符与OPTR栈的栈底运算符比较出优先权,若栈顶元素优先权低则输入下个操作数到OPND,若两优先权相等,脱号并接受下一个字符,若栈顶元素优先高,退栈并将运算结果(通过函数Operate()运算)入栈。

循环上述操作直到表达式求值结束。

(4)返回运算结果。

4.所用的函数及作用:
InitStack():构造一个空栈
Push():插入元素进栈
GetTop():返回栈顶元素
Precede():运算符优先权进行判断
Pop():元素出栈
Operate():运算操作数
5. 测试结果与分析
上述程序在Visual C++ 6.0环境下加以实现。

经过多次测试,程序运行正确。

运行结果。

如图所示:
6. 收获与体会
通过这次课程设计:
1.我又进一步巩固了C语言的基础,尤其是栈。

2.算法中需要建很多的函数,队提高了自己的编程能力有帮助,
3.程序不够简洁,还有待改进,功能还有待更完善。

数据结构实验报告——四则运算表达式求值

数据结构实验报告——四则运算表达式求值

数据结构实验报告——四则运算表达式求值实验五四则运算表达式求值一.问题描述:四则运算表达式求值,将四则运算表达式用中缀表达式,然后转换为后缀表达式,并计算结果。

二.基本要求:使用二叉树来实现。

三.实现提示:利用二叉树后序遍历来实现表达式的转换,同时可以使用实验二的结果来求解后缀表达式的值。

输入输出格式:输入:在字符界面上输入一个中缀表达式,回车表示结束。

输出:如果该中缀表达式正确,那么在字符界面上输出其后缀表达式,其中后缀表达式中两相邻操作数之间利用空格隔开;如果不正确,在字符界面上输出表达式错误提示。

测试实例:输入:21+23* (12-6 )输出:21 23 12 6 -*+四.设计概要用二叉树表示表达式:若表达式为数或简单变量,则相应二叉树中仅有一个根结点,其数据域存放该表达式信息若表达式= (第一操作数)(运算符)(第二操作数),则相应的二叉树中以左子树表示第一操作数,右子树表示第二操作数,根结点的数据域存放运算符(若为一元算符,则左子树空)。

操作数本身又为表达式.后缀遍历二叉树码实现和静态检查上机调试及测试数据的调试五.源程序:#include#include#include#include#include#include#define STACK_INIT_SIZE 100#define DATA_SIZE 10#define STACKINCREMENT 10#define OK 1#define TRUE 1#define FALSE 0#define ERROR 0#define OVERFLOW -2using namespace std;typedef float SElemtype;typedef int Status;typedef char * TElemType;typedef struct BiTNode {TElemType data;int len; //data字符串中字符的个数struct BiTNode * lchild, * rchild;}BiTNode, *BiTree;typedef struct{SElemtype *base;SElemtype *top;int stacksize;} SqStack;Status IsDigital(char ch)if(ch>='0'&&ch<='9'){return 1; //是数字字母}return 0; //不是数字字母}int CrtNode(stack &PTR, char *c){BiTNode * T;int i=0;T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));T->data = (char *)malloc(DATA_SIZE*sizeof(char));while(IsDigital(c[i])){T->data [i] = c[i];i++;}T->len = i;T->lchild = T->rchild = NULL;PTR.push (T);return i;}void CrtSubTree(stack &PTR, char c){BiTNode * T;T = (BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode));T->data = (char *)malloc(DATA_SIZE*sizeof(char));T->data [0] = c;T->len = 1;T->rchild = PTR.top(); //先右子树,否则运算次序反了PTR.pop ();T->lchild = PTR.top();PTR.pop ();PTR.push (T);}char symbol[5][5]={{'>', '>', '<', '<', '>'}, //符号优先级{'>', '>', '<', '<', '>'},{'>', '>', '>', '>', '>'},{'>', '>', '>', '>', '>'},{'<', '<', '<', '<', '='}};int sym2num(char s) //返回符号对应优先级矩阵位置{switch(s){case '+': return 0; break;case '-': return 1; break;case '*': return 2; break;case '/': return 3; break;case '#': return 4; break;}}char Precede(char a, char b) //返回符号优先级{return(symbol[sym2num(a)][sym2num(b)]);void CrtExptree(BiTree &T, char exp[]){//根据字符串exp的内容构建表达式树Tstack PTR;//存放表达式树中的节点指针stack OPTR;//存放操作符char op;int i=0;OPTR.push ('#');op = OPTR.top();while( !((exp[i]=='#') && (OPTR.top()=='#')) ) //与{ if (IsDigital(exp[i])){//建立叶子节点并入栈PTRi+=CrtNode(PTR, &exp[i]);}else if (exp[i] == ' ')i++;else{switch (exp[i]){case '(': {OPTR.push (exp[i]);i++;break;}case ')': {op = OPTR.top (); OPTR.pop ();while(op!='('){CrtSubTree(PTR, op);op = OPTR.top (); OPTR.pop ();}//end whilei++;break;}default: //exp[i]是+ - * /while(! OPTR.empty ()){op = OPTR.top ();if (Precede(op, exp[i])=='>'){CrtSubTree(PTR, op);OPTR.pop ();}if(exp[i]!='#'){OPTR.push (exp[i]);i++;}break;}}//end switch}//end else}//end whileT = PTR.top();PTR.pop ();}void PostOrderTraverse(BiTree &T, char * exp ,int &count){//后序遍历表达式树T,获取树中每个结点的数据值生成逆波兰表达式exp //T是表达式树的根节点;字符串exp保存逆波兰表达式;count保存exp中字符的个数//后序遍历中,处理根结点时,依据T->len的值,把T->data中的字符依次添加到当前exp字符串的尾端//添加完T->data后,再添加一个空格字符,同时更新count计数器的值。

表达式求值算法

表达式求值算法

1. 中缀表达式转换成后缀表达式将中缀表达式转化为后缀表达式时,遇到运算对象时直接放后缀表达式中,假设中缀表达式本身合法且在字符串InExp中,转换后的后缀表达式存储在字符串PostExp中。

具体做法:遇到运算对象时存储在后缀表达式字符串PostExp中,遇到运算符时类似于中缀表达式求值时对运算符的处理过程,但运算符出栈后不是进行相应的运算,而是将其送入后缀表达式字符串PostExp中存放。

算法的程序实现如下:void ExpInToPost(char *InExp,char *PostExp){ /* 算术表达式从中缀形式转换为后缀形式算法。

设OPTR为运算符栈,OpSet为运算符集合。

*/LinkStack OPTR;char ch,op;InitStack (OPTR);Push (OPTR, '#');ch=*InExp++;GetTop(OPTR,op);while (ch!= '#' || op!= '#'){if (!In(ch, OpSet)) // 不是运算符则进栈{*PostExp++=ch;ch=*InExp++;}else{GetTop(OPTR,op);switch (precede(op, ch) )//与栈顶运算符优先级比较{case '<': // 栈顶元素优先级低Push(OPTR, ch); ch=*InExp++;break;case '=': // 优先级相等Pop(OPTR, ch); ch=*InExp++;break;case '>':// 栈顶元素优先级高Pop(OPTR, op); *PostExp++=op;break;} // switchGetTop(OPTR,op);}} // whileif(!IsStackEmpty(OPTR)) //栈不空,出栈加到后缀表达式字符串尾{Pop(OPTR, op);*PostExp++=op;}*PostExp='\0'; //加字符串结束标志} // ExpInToPost2. 后缀表达式求值具体做法:只使用一个对象栈,当从左向右扫描表达式时,每遇到一个操作数就送入栈中保存,每遇到一个运算符就从栈中取出两个操作数进行当前的计算,然后把结果再入栈,直到整个表达式结束,这时送入栈顶的值就是结果。

算术表达式求值数据结构实验报告

算术表达式求值数据结构实验报告

算法的正确性和效率分析
正确性
所有实现的数据结构都正确地实现了算术表达式求值的功能,没有出现计算错 误的情况。
效率
在处理大量数据时,使用堆栈(Stack)和队列(Queue)的数据结构表现最 佳。堆栈在处理后缀表达式时效率最高,而队列在处理中缀表达式时效率最高 。
数据结构优化的效果评估
使用哈希表(Hash Table)
展望未来,希望能够进一步研究算术 表达式求值算法的优化和改进,提高 计算效率和精度。
THANKS
感谢观看
05
列表(List)
数组(Array) 元组(Tuple) 集合(Set)
字典( Dictiona…
由于列表在Python中是动 态数组,其性能在处理大 量数据时相对较差。在算 术表达式求值中,列表的 平均执行时间最长。
使用NumPy库的数组结构 ,其性能在处理大量数据 时优于列表。但在算术表 达式求值中,其性能仍然 不如其他数据结构。
03
了解如何使用栈数据结构实现括号匹配和回退机制 。
掌握数据结构在算术表达式求值中的应用
01 熟悉使用数组、链表等基本数据结构存储和操作 算术表达式。
02 掌握如何使用树形数据结构表示算术表达式,如 二叉树或表达式树。
03 了解动态规划在优化算术表达式求值中的运用。
提高编程能力和解决问题的能力
01
在处理重复元素时,使用哈希表可以显著提高数据结构的效率。在算术表达式求值中,哈希表的使用可以减少重 复计算和查找的时间。
预处理输入数据
对输入的算术表达式进行预处理,如括号消除、指数化等,也可以提高数据结构的效率。预处理可以减少运算的 复杂度和时间。
05
实验总结
本次实验的收获和体会

表达式求值 实验报告

表达式求值 实验报告

表达式求值实验报告表达式求值实验报告一、引言表达式求值是计算机科学中一个重要的概念,它涉及到对数学表达式的计算和求解。

在本次实验中,我们将探讨表达式求值的相关算法和实现方法,并通过编程实现一个简单的表达式求值器。

二、算法原理1. 表达式的表示方法在计算机中,我们通常使用字符串来表示表达式。

例如,一个简单的数学表达式"2 + 3 * 4"可以表示为字符串"2+3*4"。

在实现表达式求值的算法时,我们需要将字符串中的数字和运算符进行分离,以便进行后续的计算。

2. 中缀表达式转后缀表达式为了方便计算,我们通常将中缀表达式转换为后缀表达式。

后缀表达式也称为逆波兰表达式,它的特点是运算符位于操作数的后面。

例如,上述的中缀表达式"2+3*4"可以转换为后缀表达式"234*+"。

转换的方法可以通过使用栈来实现。

3. 后缀表达式求值得到后缀表达式后,我们可以通过扫描表达式并使用栈来求解。

当遇到操作数时,将其压入栈中;当遇到运算符时,从栈中弹出相应数量的操作数进行计算,并将结果压入栈中。

最终,栈中的唯一元素即为表达式的求值结果。

三、实验过程1. 数据结构设计为了实现表达式求值器,我们需要设计相应的数据结构。

在本次实验中,我们选择使用栈来存储操作数和运算符。

2. 中缀表达式转后缀表达式首先,我们需要编写一个函数来将中缀表达式转换为后缀表达式。

该函数的实现可以通过使用栈和遍历字符串来实现。

具体的步骤如下:- 创建一个空栈和一个空字符串用于存储后缀表达式。

- 从左到右遍历中缀表达式的每个字符。

- 如果遇到操作数,直接将其添加到后缀表达式字符串中。

- 如果遇到运算符,将其与栈顶的运算符进行比较:- 如果栈为空或栈顶为左括号"(",则直接将运算符入栈。

- 如果栈顶的运算符优先级低于当前运算符,则将当前运算符入栈。

- 如果栈顶的运算符优先级高于或等于当前运算符,则将栈顶的运算符弹出并添加到后缀表达式字符串中,直到栈顶的运算符优先级低于当前运算符或栈为空。

数据结构表达式求值实验报告

数据结构表达式求值实验报告

数据结构表达式求值实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是通过实现表达式求值的程序,深入理解数据结构和算法在解决实际问题中的应用。

具体包括掌握栈这种数据结构的操作和使用,熟悉表达式的转换和计算过程,提高编程能力和问题解决能力。

二、实验环境本次实验使用的编程语言为C++,开发工具为Visual Studio 2019。

三、实验原理表达式求值是程序设计中的一个常见问题,通常采用栈这种数据结构来实现。

表达式可以分为中缀表达式、后缀表达式和前缀表达式。

中缀表达式是我们日常使用的表达式形式,如“2 +3 4”,但直接对中缀表达式求值比较复杂。

而后缀表达式(如“2 3 4 +”)和前缀表达式(如“+2 3 4”)求值相对简单。

因此,在实现表达式求值时,通常先将中缀表达式转换为后缀表达式,然后对后缀表达式进行求值。

转换过程中,使用两个栈,一个用于存储操作数,另一个用于存储运算符。

求值过程中,根据后缀表达式的特点,从左到右依次处理操作数和运算符,进行相应的计算。

四、实验步骤1、定义数据结构定义栈类,用于存储操作数和运算符。

定义一个结构体来表示操作数和运算符。

2、中缀表达式转后缀表达式从左到右扫描中缀表达式。

遇到操作数,直接输出。

遇到运算符,根据其优先级与栈顶运算符的优先级进行比较,决定入栈或出栈操作。

3、后缀表达式求值从左到右扫描后缀表达式。

遇到操作数,入栈。

遇到运算符,从栈中取出两个操作数进行计算,将结果入栈。

4、主函数输入中缀表达式。

调用转换函数和求值函数,输出计算结果。

五、实验代码```cppinclude <iostream>include <stack>include <string>//定义操作符的优先级int priority(char op) {if (op =='+'|| op =='')return 1;if (op ==''|| op =='/')return 2;return 0;}//中缀表达式转后缀表达式std::string infixToPostfix(std::string infix) {std::stack<char> opStack;std::string postfix ="";for (char c : infix) {if (isdigit(c)){postfix += c;} else if (c =='('){} else if (c ==')'){while (!opStackempty()&& opStacktop()!='('){postfix += opStacktop();opStackpop();}opStackpop();//弹出'('} else {while (!opStackempty()&& priority(opStacktop())>=priority(c)){postfix += opStacktop();opStackpop();}opStackpush(c);}}while (!opStackempty()){postfix += opStacktop();}return postfix;}//后缀表达式求值int evaluatePostfix(std::string postfix) {std::stack<int> operandStack;for (char c : postfix) {if (isdigit(c)){operandStackpush(c '0');} else {int operand2 = operandStacktop();operandStackpop();int operand1 = operandStacktop();operandStackpop();switch (c) {case '+':operandStackpush(operand1 + operand2);break;case '':operandStackpush(operand1 operand2);break;case '':operandStackpush(operand1 operand2);break;case '/':operandStackpush(operand1 / operand2);break;}}}return operandStacktop();}int main(){std::string infixExpression;std::cout <<"请输入中缀表达式: ";std::cin >> infixExpression;std::string postfixExpression = infixToPostfix(infixExpression);int result = evaluatePostfix(postfixExpression);std::cout <<"表达式的计算结果为: "<< result << std::endl;return 0;}```六、实验结果输入不同的中缀表达式,如“2 +3 4”“( 2 + 3 )4”等,程序能够正确地将其转换为后缀表达式,并计算出结果。

用两种方法实现表达式自动计算

用两种方法实现表达式自动计算

一、设计思想计算算数表达式并求值,可以采取两种算法:1.先将算术表达式转化为后缀表达式,然后对后缀表达式进行计算。

2.直接对算术表达式进行计算。

下面依次对两种方法进行分析:第一种算法有两步1.先将算数表达式转化为后缀表达式。

在计算过程中,第一,要先建立一个存放操作符的栈和一个存放数字的数组。

首先对用户输入的表达式进行扫面,如果是数字或者是小数点,直接存入数组。

如果是操作符,就判断是否为空或者是否为“(”或者是否它的优先级大于操作符栈顶的优先级,如果是,就入栈,索引后移;如果它的优先级不大于栈顶操作符,栈顶的操作符出栈,进入数组,如此循环,直到栈顶的优先级小于扫描到的操作符的优先级的时候,操作符入栈,索引后移。

当遇到标识符\0时,扫描结束。

数组中存放的就是后缀表达式。

2.利用后缀表达式进行计算。

得到后缀表达式后,要计算就需要用到数值栈。

首先对后缀表达式进行扫描,遇到数字字符,将数字字符转化为浮点类型,放入数值栈中,遇到操作符,就从数值栈中取出两个数,进行计算后将计算结果再放入数值栈中,扫描下一个,最后的计算结果就存到了数值栈中,直接取出数值栈栈顶元素,就是计算的最后结果。

第二种算法首先要建立两个栈,一个存放操作符的栈,一个是存放数值的栈。

然后开始对用户输入的表达式进行扫描,如果是数值或是小数点,就将其转化为浮点型数据,然后进入数值栈;如果是操作符,当前索引下的操作符的优先级如果不大于栈顶操作符的优先级,就将栈顶操作符取出来,从数值栈中取出两个数值,进行计算,结果存入数值栈。

如此循环,直到栈顶操作符的优先级小于当前索引的操作符的优先级是,操作符入栈,然后对下一个字进行扫描。

如果是左括号,则不进行优先级的比较,直接入栈。

如果是右括号,则从数值栈中取两个操作数,符号栈中取出一个符号,然后进行计算后得数放入数栈中,不断进行此类操作,直到从栈中取出的是左括号为止,左括号丢弃,扫描下一个。

扫描结束后,数值栈中存放的数值就是计算产生的结果,最后把数值从数值栈中取出,就是所得的计算结果。

表达式求值(数据结构)

表达式求值(数据结构)

表达式求值(数据结构)表达式求值(数据结构)一、引言表达式求值是计算机科学中一个重要的概念,它是计算机程序中常见的操作之一。

通过对表达式中的运算符和操作数进行计算,可以得到表达式的结果。

本文将介绍表达式求值的相关知识和算法,并提供一个基于数据结构的表达式求值的范本。

二、基本概念1.表达式:由操作数、运算符和括号组成的符号串,用于表示一个计算过程。

2.操作数:表达式中用于参与计算的数值或变量。

3.运算符:表达式中用于进行运算的符号,如加减乘除等。

4.括号:用于控制运算优先级和改变运算次序的符号。

三、表达式求值的算法表达式求值的基本思路是通过遍历表达式字符串并利用栈来进行计算。

1.建立一个操作数栈和一个运算符栈。

2.从左到右遍历表达式字符串,依次处理每个字符。

3.如果当前字符是操作数,则直接入操作数栈。

4.如果当前字符是运算符,则进行如下处理:●如果运算符栈为空或栈顶运算符是左括号,则将当前运算符入运算符栈。

●如果当前运算符的优先级高于栈顶运算符的优先级,则将当前运算符入运算符栈。

●如果当前运算符的优先级低于或等于栈顶运算符的优先级,则从运算符栈顶取出一个运算符进行计算,并将结果入操作数栈,直到栈顶运算符的优先级低于当前运算符,然后将当前运算符入运算符栈。

5.如果当前字符是左括号,则将其入运算符栈。

6.如果当前字符是右括号,则从运算符栈顶取出一个运算符进行计算,并将结果入操作数栈,直到取出的运算符是左括号。

7.遍历完表达式字符串后,将运算符栈中剩余的运算符依次取出进行计算,并将结果入操作数栈。

8.操作数栈中最后剩下的元素即为表达式的求值结果。

四、示例代码```pythonclass ExpressionEvaluation:def __init__(self, expression):self.expression = expressionself.operators = []self.operands = []self.precedence = {'+': 1, '.': 1, '': 2, '/': 2}def evaluate(self):for char in self.expression:if char.isdigit():self.operands.append(int(char))elif char in self.precedence:while self.operators andself.operators[.1] != '(' and self.precedence[char] <= self.precedence[self.operators[.1]]:lculate()self.operators.append(char)elif char == '(':self.operators.append(char)elif char == ')':while self.operators[.1] != '(':lculate()self.operators.pop()while self.operators:lculate()return self.operands[.1]def calculate(self):operator = self.operators.pop()operand2 = self.operands.pop()operand1 = self.operands.pop()if operator == '+':self.operands.append(operand1 + operand2)elif operator == '.':self.operands.append(operand1 ●operand2) elif operator == '':self.operands.append(operand1 operand2) elif operator == '/':self.operands.append(operand1 / operand2) expression = \。

基于二叉树的表达式求值算法

基于二叉树的表达式求值算法

基于二叉树的表达式求值算法二叉树的表达式求值算法可以使用递归来实现,具体步骤如下:1. 若该节点为数字节点,则直接返回节点的值;2. 若该节点为操作符节点,则递归计算其左右子树的值,并根据操作符进行计算,最终返回计算结果。

所以,我们可以先构建一个二叉树,然后对二叉树进行递归遍历,实现表达式的求值。

具体实现如下:pythonclass TreeNode:def __init__(self, val):self.val = valself.left = Noneself.right = Nonedef evaluate(root: TreeNode) -> int:"""对二叉树进行递归遍历,实现表达式的求值"""# 如果当前节点为数字,直接返回节点的值if not root.left and not root.right:return int(root.val)# 递归计算左子树的值和右子树的值left_val = evaluate(root.left)right_val = evaluate(root.right)# 根据运算符计算当前节点的值if root.val == '+':return left_val + right_valelif root.val == '-':return left_val - right_valelif root.val == '*':return left_val * right_valelse:return left_val right_val这里假设输入的二叉树是合法的,即括号、运算符和操作数的顺序都正确,不需要进行错误处理。

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湖南人文科技学院计算机科学技术系课程设计说明书课程名称:数据结构课程代码:408024题目: 表达式求值年级/专业/班:08级计算机科学与技术二班学生姓名: 黄胜李业芝黄自强黄沅涛姚洋学号:08408210 08408211 0840821208408213 08408215指导教师: 袁辉勇开题时间: 2009 年12 月21日完成时间: 2010 年 1 月 1 日目录摘要 (1)一、引言 (3)二、设计目的与任务 (3)1、课程设计目的 (3)2、课程设计的任务 (4)三、设计方案 (4)1、需求分析 (4)2、概要设计 (4)3、详细设计 (6)4、程序清单 (13)四、调试分析与体会 (17)五、运行结果 (18)六、结论 (20)七、致谢 (21)八、参考文献 (21)摘要在高级语言环境中算术表达上的结果是通过语言环境预设的算法的思想计算出来的,然而高级语言初学者并不了解表达式的计算过程和方法。

本文采用算符优先分析和堆栈的方法给出了算术表达式的计算过程。

所以本次课程设计的程序是在Windows系统上为用户解决包括加、减、乘、除以及括号在内的四则混合运算。

用户可通过键盘输入四则运算,经过程序运行之后,可以判断出用户所输入的表达式是否正确。

如果正确,就给出表达式的值;如果不正确,就提示输入有误。

关键词:四则混合运算;高级语言;栈AbstractThe arithmetic expression result is the algorithm thought which supposes in advance through the language environment calculatesin the higher order language environment,however the higher order language beginner does not understand the expression the computationprocess and the method. This article used the operator first to analyze and the storehouse method has given the arithmetic expression computa-tion process.Therefore, the procedure in this curriculum design is the solution for users on Windows systems, including add, subtract, multiply, divide and brackets, including four hybrid operation. Users can enter via the keyboard 4 operation, after a program is running, you can determine the user entered expression is correct. If correct, it gives the value of the expression; if not correct, it prompted an error.Key words: Four mixed operating;High-level programming language;Stack《数据结构》课程设计——表达式求值一、引言随着我国进一步的开放,我们需要扩大国际交流,加强学习国外的先进经验。

掌握国际的领先技术是我们的首要任务。

计算机技术发展异常迅速,内容更新很快,我们对计算机的了解程度也直接影响了我国的现代化和信息化的程度。

《数据结构》是计算机程序设计的重要理论技术基础,它不仅是计算机学科的核心课程,而且是其他理工专业的热门选修课。

数据结构研究的是世界上所有非数值量的信息结构及其处理方法,它不仅是计算机科学与技术相关专业十分重要的核心课程,也是应用数学、管理科学、环境规划等很多专业的一门重要基础课。

所有的计算机系统软件和应用软件都要用到各种类型的数据结构。

因此,对于所有想更好地运用计算机来解决实际问题得人们而言,仅掌握几种计算机程序设计语言是难以应付众多复杂的课题的。

要想有效地使用计算机、充分发挥计算机的性能,还必须学习和掌握好数据结构的有关知识。

打好《数据结构》这门课程的扎实基础,对于学习计算机专业的其他课程,如操作系统、编译原理、数据库管理系统、软件工程、人工智能等都是十分有益的。

本次课程设计的课题是表达式求值。

在表达式中我们必须考虑的运算符的优先性,而能够实现这一功能的就是栈了。

栈是一种重要的数据结构,是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。

它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据。

本次课程设计的实例虽然比较简单,程序设计也不是很复杂,但是在课程设计之前我们还是做了很多准备的。

例如,在网上和一些资料上查找栈的应用。

由此我们觉得本次程序的设计过程也是一个学习过程,更是对复杂程序的一个学习过程,还能培养我们的数抽象能力。

因此,我们觉得这次课程设计是非常有意义的,能为我们今后学习面向过程的程序设计作一些铺垫。

二、设计目的与任务1、课程设计目的本次课程设计教学所要求达到的目的:通过栈来实现表达式求值,并通过此次课程设计的训练,使学生巩固和加深对栈的理解,利用所学到的计算科学的理论知识,提高解决实际问题的能力,增强运算、编程和使用技术资料的技能,通过实际问题的分析设计、编程和调试,掌握应用软件的分析方法和工程设计方法,能正确阐述设计和实验结果。

2、课程设计的任务问题描述: 输入一个带加、减、乘、除以及含有括号的数学表达式以#结尾。

输出此表达式的值。

通过这次课程设计,达到更加灵活的运用所学的理论和知识和方法,以及独立分析和解决问题的能力;培养实事求是、认真、严谨的科学态度和刻苦钻研不断创新的精神,逐步建立正确的全局观念。

三、设计方案1、需求分析1)本程序实现表达式的求值。

用户在约定的条件下,正确输入表达式,经过程序的运行之后,给出表达式的值。

2)本程序不仅能够实现正整数表达式的求值,还可以实现负数以及小数表达式的值。

且数据的上限没有限制。

3)但是本程序中,由于某些程序段要判断操作符的优先性,在这些程序段之中,由于用了“=”来表示操作符的优先是相同的。

因此在表达式中,我们用“#”代替“=”。

也就是说:用户在输入表达式之后,必须要用“#”结束。

2、概要设计1)堆栈数据类型(ADT)如下:ADT stack{ 数据对象:D={a i|a i∈Elemset,i=1,2,…,n, n≧0}数据关系:R1={<a i-1,a i>|a i-1,a i∈D,1=2,…,n}约定a n端为栈顶,a i端为栈底。

基本操作:(1)InitStack(&S)函数功能:构造一个空栈S。

(2)GetTop(S,&e)函数功能:取栈顶元素。

(3)Push(&S,e)函数功能:元素入栈。

(4)Pop(&S,Se)函数功能;元素出栈。

}ADT Stack2)存储结构typedef struct{int top;double array[N];}NumStack; //存放实数的栈typedef struct{int top;char array[N];}OpStack; //存放操作符的栈3)3、详细设计在本次课程设计中,我们用到了栈这个重要的数据结构。

在实现程序的功能的时候,有很多重要的程序段是涉及栈方面的:有栈的结构建立,入栈,出栈。

另外还有就是对表达式进行运算,判断运算符的优先级,对表达式的主体进行处理。

重要的程序段如下。

1)栈的结构typedef struct{int top;double array[N];}NumStack;typedef struct{int top;char array[N];}OpStack;本课程设计是通过栈为载体来实现程序的功能的,因此栈结构的建立是必不可少的。

以上两个程序段就是建立栈。

第一个是用来存放数字的栈,第二个是用来存放操作符的栈。

2)把字符转化为相应的整数int Cint(char mychar){return (mychar-48);}上面的函数就是把字符转化为相应的整数。

由于在ASCLL编码中,字符与其相对应的数字之差48,所以函数值就要return(mychar-48)。

3)数字进栈和操作符进栈void PushNum(NumStack *numstack,double num){numstack->top++;numstack->array[numstack->top-1]=num;}void PushOp(OpStack *opstack,char op){opstack->top++;opstack->array[opstack->top-1]=op;}数字和操作符在输入先放在栈里面。

而在入栈的时候,栈顶元素的指针先增加以增加存储的空间用来存放数字和操作符,之后才把数字和操作符存放到栈中。

第一个函数是数字的入栈,第二个函数是操作符的入栈。

4)数字出栈和操作符出栈void PopNum(NumStack *numstack,double *num){*num=numstack->array[numstack->top-1];numstack->top--;}void PopOp(OpStack *opstack,char *op){*op=opstack->array[opstack->top-1];opstack->top--;}数字和操作符存放在栈中,由于运算的需要,此时就必须把数字和操作符从栈中取出来,即出栈。

数字和操作符的出栈,是先取出栈顶元素a n。

由于取出元素之后,原先的栈顶元素的位置为空了。

此时a n-1就成了栈顶元素了,所以原先的栈顶指针就减一,指向现在的栈顶元素a n-1。

第一个函数是数字的出栈,第二个函数是操作符的出栈。

5)进行运算的函数double Calc(double a,double b,char c){double result;switch(c){case '+':result=a+b;break;case '-':result=a-b;break;case '*':result=a*b;break;case '/':result=a/b;break;}return result;}当程序在遇到运算符的时候,就要进行运算。

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