八皇后解题思路
八皇后问题(经典算法-回溯法)

⼋皇后问题(经典算法-回溯法)问题描述:⼋皇后问题(eight queens problem)是⼗九世纪著名的数学家⾼斯于1850年提出的。
问题是:在8×8的棋盘上摆放⼋个皇后,使其不能互相攻击。
即任意两个皇后都不能处于同⼀⾏、同⼀列或同⼀斜线上。
可以把⼋皇后问题扩展到n皇后问题,即在n×n的棋盘上摆放n个皇后,使任意两个皇后都不能互相攻击。
思路:使⽤回溯法依次假设皇后的位置,当第⼀个皇后确定后,寻找下⼀⾏的皇后位置,当满⾜左上、右上和正上⽅向⽆皇后,即矩阵中对应位置都为0,则可以确定皇后位置,依次判断下⼀⾏的皇后位置。
当到达第8⾏时,说明⼋个皇后安置完毕。
代码如下:#include<iostream>using namespace std;#define N 8int a[N][N];int count=0;//判断是否可放bool search(int r,int c){int i,j;//左上+正上for(i=r,j=c; i>=0 && j>=0; i--,j--){if(a[i][j] || a[i][c]){return false;}}//右上for(i=r,j=c; i>=0 && j<N; i--,j++){if(a[i][j]){return false;}}return true;}//输出void print(){for(int i=0;i<N;i++){for(int j=0;j<N;j++){cout<<a[i][j]<<" ";}cout<<endl;}}//回溯法查找适合的放法void queen(int r){if(r == 8){count++;cout<<"第"<<count<<"种放法\n";print();cout<<endl;return;}int i;for(i=0; i<N; i++){if(search(r,i)){a[r][i] = 1;queen(r+1);a[r][i] = 0;}}}//⼊⼝int main(){queen(0);cout<<"⼀共有"<<count<<"放法\n"; return 0;}。
八皇后问题详细的解法

若无法放下皇后则回到上一行, 即回溯
当n行的皇后都已确定后,我们 就找到了一种方案
check2 (int a[ ],int n)
queen21(例) 1 b加约束的枚举算法{//i多nt次i; 被调用,只是一重循环
{int a[9]; for (a[1]=1;a[1]<=8;a[1]++) for (a[2]=1;a[2]<=8;a[2]++)
八皇后问题
1
1八皇后问题背景 2盲目的枚举算法 3加约束的枚举算法 4回溯法及基本思想 5 回溯法应用 6八皇后问题的递归回溯算法 7八皇后问题的非递归回溯算法
2
【背景】 八皇后问题是一个以国际象棋为背
景的问题: 如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上
放置八个皇后,使得任何一个皇后都 无法直接吃掉其他的皇后?为了达到 此目的,任两个皇后都不能处于同一 条横行、纵行或斜线上。
for(a[8]=1;a[8]<=8;a[8]++) 此算法可读性很好,
{if (check(a,8)==0)continue; 体现了“回溯”。但
else for(i=1;i<=8;i+nt(a[i]); }
题,而不能解决任意
}}}}}}}
的n皇后问题。
18
2 回溯法应用-算法说明
按什么顺序去搜? 目标是没有漏网之鱼,尽量速度快。
5
2 【问题设计】盲目的枚举算法
a 盲目的枚举算法
通过8重循环模拟搜索空间中的88个状态;
按枚举思想,以DFS的方式,从第1个皇后在第1列开 始搜索,枚举出所有的“解状态”:
从中找出满足约束条件的“答案状态”。
八皇后问题

计算机科学与技术专业数据结构课程设计报告设计题目:八皇后问题目录1需求分析 (2)1.1功能分析 (2)1.2设计平台 (3)2概要设计 (3)2.1算法描述 (4)2.2算法思想 (5)2.3数据类型的定义 (5)3详细设计和实现 (6)3.1算法流程图 (6)3.2 主程序 (6)3.3 回溯算法程序 (7)4调试与操作说明 (9)4.1调试情况 (9)4.2操作说明 (9)5设计总结 (11)参考文献 (12)附录 (12)1需求分析1.1功能分析八皇后问题是一个古老而著名的问题,该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出的,并作了部分解答。
高斯在棋盘上放下了八个互不攻击的皇后,他还认为可能有76种不同的放法,这就是有名的“八皇后”问题。
在国际象棋中,皇后是最有权利的一个棋子;只要别的棋子在它的同一行或同一列或同一斜线(正斜线或反斜线)上时,它就能把对方棋子吃掉。
所以高斯提出了一个问题:在8*8的格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能相互攻击,即任意两个皇后都不能处于同一列、同一行、或同一条斜线上面,问共有多少种解法。
现在我们已经知道八皇后问题有92个解答。
1、本演示程序中,利用选择进行。
程序运行后,首先要求用户选择模式,然后进入模式。
皇后个数设0<n<11。
选择皇后个数后,进入子菜单,菜单中有两个模式可以选择。
2、演示程序以用户和计算机的对话方式执行,即在计算机终端上显示“提示信息”之后,由用户在键盘上输入演示程序中规定的运算命令:相应的输入数据和运算结果显示在其后。
3、程序执行的命令包括:1)进入主菜单。
2)选择皇后问题,输入是几皇后。
3)进入子菜单。
4)选择皇后显示模式。
5)选择结束4、测试数据1)N的输入为4;2)共有2个解答。
3)分别是○●○○○○●○○○○●●○○○●○○○○○○●○○●○○●○○1.2设计平台Windows2000以上操作系统;Microsoft Visual C++ 6.02概要设计问题:N后问题问题描述:国际象棋中皇后可以攻击所在行,列,斜线上的每一个位置,按照此规则要在一个n*n的棋盘上放n个皇后使每一个皇后都不互相攻击问题分析:引入1个数组模拟棋盘上皇后的位置引入3个工作数组行数组[k]=1,表示第k行没有皇后右高左低数组[k]=1,表示第k条右高左低的斜线上没有皇后左高右低数组[k]=1,表示第k条左高右低的斜线上没有皇后观察棋盘找到规律同一右高左低的斜线上的方格,它们的行号和列号之和相等;同一左高右低的斜线上的方格,它们的行号和列号只差相等;开始时,所有行和斜线上都没有皇后,从第一列的第一行配置第一个皇后开始,在第m列的皇后位置数组[m]行放置了一个合理的皇后之后,准备考察第m+1列时,在数组行数组[],右高左低数组[],左高右低数组[]中为第m列,皇后位置数组[m]的位置设定有皇后标志如果按此放置位置得不到结果,则把当前列中的有皇后标记改为无皇后标记。
数学游戏玩转数学棋盘游戏

数学游戏玩转数学棋盘游戏数学游戏:玩转数学棋盘游戏数学是一门既有挑战性又充满乐趣的学科。
而数学游戏则是一种将数学知识与娱乐元素相结合的方式,能够在玩耍的同时提高数学能力。
数学棋盘游戏就是其中之一,通过棋盘和棋子的摆放以及规则的设定,挑战玩家的数学思维能力和解题能力。
本文将为你介绍一些常见的数学棋盘游戏,并分享一些解题技巧和策略。
一、黑白棋黑白棋,又称翻转棋,是一种经典的二人对战游戏。
棋盘上有64个格子,棋子的正反面分别为黑和白。
棋子的翻转规则是:当一枚棋子被对方棋子夹在两枚自己的棋子之间时,就可以将对方的棋子翻转成自己的棋子。
游戏的目标是在棋盘被填满或无法进行合法移动时,拥有最多棋子的一方获胜。
解题技巧:1. 规避角落:角落的棋子最难被翻转,因此在游戏初期,应该尽量避免在角落放置自己的棋子,以免被对方夹住。
2. 占领边界:边界的棋子比较容易被翻转,因此在游戏的中期,应该尽量占领边界位置,增加自己的翻转机会。
3. 长远考虑:不要只追求眼前的翻转,要从长远来看,选择能够获得更多翻转机会的位置。
二、数独数独是一种基于数字逻辑的棋盘游戏。
游戏的目标是填写数字,确保每一行、每一列和每个九宫格内的数字都是1-9的不重复数字。
数独棋盘由一个9x9的方阵组成,部分格子内已经填有数字,玩家需要根据已知数字的限制,推断并填写剩余的数字。
解题技巧:1. 排除法:通过排除法,确定每个格子可填的数字范围。
首先,确定每个格子所在行、列、九宫格内已有数字,并将这些数字从候选数字中排除。
然后,根据唯一解的原则,确定可填数字范围最小的格子进行填写,然后循环以上步骤,直至填满整个数独棋盘。
2. 摒除法:将全部数字候选数填入数独格子中,逐个进行检查。
通过检查每个数字是否符合数独规则来排除不符合的数字,最终得到确定的数字填入。
三、八皇后八皇后是一种经典的布局问题。
规则是在一个8x8的棋盘上放置8个皇后,使得每个皇后都不能互相攻击。
皇后可以攻击与之在同一行、同一列或同一对角线上的其他棋子。
C++课程设计八皇后问题

安徽建筑工业学院数据结构设计报告书院系数理系专业信息与计算科学班级11信息专升本学号11207210138姓名李晓光题目八皇后指导教师王鑫1.程序功能介绍答:这个程序是用于解决八皇后问题的。
八皇后问题等于要求八个皇后中的任意两个不能被放在同一行或同一列或同一斜线上。
做这个课题,重要的就是先搞清楚哪个位置是合法的放皇后的位置,哪个不能,要先判断,后放置。
我的程序进入时会让使用者选择程序的功能,选【1】将会通过使用者自己手动输入第一个皇后的坐标后获得答案;选【2】将会让程序自动运算出固定每一个皇后后所有的排列结果。
2.课程设计要求答:(1)增加函数,完成每输入一组解,暂停屏幕,显示“按任意键继续!”。
(2)完善程序,编程计算八皇后问题共有集中排列方案。
(3)增加输入,显示在第一个皇后确定后,共有几组排列。
(4)将每组解的期盼横向排列输出在屏幕上,将五个棋盘并排排列,即一次8行同时输出5个棋盘,同样完成一组解后屏幕暂停,按任意键继续。
(5)求出在什么位置固定一个皇后后,解的数量最多,在什么位置固定皇后后,解的数量最少,最多的解是多少,最少的解是多少,并将最多,最少解的皇后位置及所有的解求出,同样5个一组显示。
3.对课程题目的分析与注释答:众所周知的八皇后问题是一个非常古老的问题,问题要求在一个8*8的棋盘上放上8个皇后,使得每一个皇后既攻击不到另外七个皇后,也不被另外七个皇后所攻击。
按照国际象棋的规则,一个皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的其他任何棋子。
因此,本课程设计的目的也是通过用C++语言平台在一个8*8的棋盘上放上8个皇后,使得每一个皇后既攻击不到另外七个皇后,也不被另外七个皇后所攻击的92种结构予以实现。
使用递归方法最终将其问题变得一目了然,更加易懂。
首先要用到类,将程序合理化:我编辑了一个盘棋8*8的类:class Board,还有个回溯法的类:class Stack,关键的类好了,然后编辑好类的成员,然后编辑主函数利用好这些类的成员,让其运算出结果。
八皇后问题有多少解

八皇后问题有多少解八皇后问题有92解。
皇后可以在横、竖、斜线上不限步数地吃掉其他棋子。
如何将8个皇后放在棋盘上(有8 * 8个方格),使它们谁也不能被吃掉!这就是著名的八皇后问题。
对于某个满足要求的8皇后的摆放方法,定义一个皇后串a与之对应,‘即a=b1b2…b8,其中bi为相应摆法中第i行皇后所处的列数。
已经知道8皇后问题一共有92组解(即92个不同的皇后串)。
给出一个数b,要求输出第b个串。
串的比较是这样的:皇后串x置于皇后串y之前,当且仅当将x视为整数时比y小。
//输入数据//第1行是测试数据的组数n,后面跟着n行输入。
每组测试数据占1行,包括一个正整数b(1 <= b <= 92)//输出要求//n行,每行输出对应一个输入。
输出应是一个正整数,是对应于b 的皇后串//输入样例//2//1//92//输出样例//15863724//84136275解题思路一因为要求出92种不同摆放方法中的任意一种,所以我们不妨把92种不同的摆放方法一次性求出来,存放在一个数组里。
为求解这道题我们需要有一个矩阵仿真棋盘,每次试放一个棋子时只能放在尚未被控制的格子上,一旦放置了一个新棋子,就在它所能控制的所有位置上设置标记,如此下去把八个棋子放好。
当完成一种摆放时,就要尝试下一种。
若要按照字典序将可行的摆放方法记录下来,就要按照一定的顺序进行尝试。
也就是将第一个棋子按照从小到大的顺序尝试;对于第一个棋子的每一个位置,将第二个棋子从可行的位置从小到大的顺序尝试;在第一第二个棋子固定的情况下,将第三个棋子从可行的位置从小到大的顺序尝试;依次类推。
首先,我们有一个8*8的矩阵仿真棋盘标识当前已经摆放好的棋子所控制的区域。
用一个有92行每行8个元素的二维数组记录可行的摆放方法。
用一个递归程序来实现尝试摆放的过程。
基本思想是假设我们将第一个棋子摆好,并设置了它所控制的区域,则这个问题变成了一个7皇后问题,用与8皇后同样的方法可以获得问题的解。
1213:八皇后问题

1213:⼋皇后问题【题⽬描述】在国际象棋棋盘上放置⼋个皇后,要求每两个皇后之间不能直接吃掉对⽅。
【输⼊】(⽆)【输出】按给定顺序和格式输出所有⼋皇后问题的解(见样例)。
【输⼊样例】(⽆)【输出样例】No. 11 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 1 00 0 0 0 1 0 0 00 0 0 0 0 0 0 10 1 0 0 0 0 0 00 0 0 1 0 0 0 00 0 0 0 0 1 0 00 0 1 0 0 0 0 0No. 21 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 1 00 0 0 1 0 0 0 00 0 0 0 0 1 0 00 0 0 0 0 0 0 10 1 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 00 0 1 0 0 0 0 0...以下省略解题分析:关键在于斜线还有是否访问过,正斜与反斜⾓的特点#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int a[10001],b[10001],w[10001],m[10001],tot=0;int print(){tot++;cout<<"No. "<<tot<<endl;for(int j=1;j<=8;++j){for(int i=1;i<=8;++i)if(j==a[i])cout<<1<<" ";else cout<<0<<" ";cout<<endl;}}int search(int j){for(int i=1 ;i<=8;++i){if(b[i]==0&&w[i-j+7]==0&&m[i+j]==0){a[j]=i;b[i]=1;w[i-j+7]=1;m[i+j]=1;if(j==8) print();else search(j+1);b[i]=0;w[i-j+7]=0;m[i+j]=0;}}}int main(){search(1);return 0;}记住限制条件是该列有没访问过,还有斜⾓两个⽅向。
八皇后问题实验报告

软件工程上机报告实验名称:八皇后问题图形界面求解姓名:郭恂学号:2011011435班级:11级数学班中国石油大学(北京)计算机科学与技术系一、试验程序截图:点击显示下一组解即可显示下一组解:同样的,如果点击上一组解即可显示上一组解。
若在第1组解时点击显示上一组解会弹出报错提示框。
同样,若在第92组解点击显示下一组解也会弹出报错提示框:二、程序代码程序使用Java语言编写,编写环境为jdk1.6.0_18。
使用编程开发环境eclipse.exe编写。
本程序创建了两个类,两个类在同一个工程中。
其中Queen类的作用仅仅用来保存八皇后问题计算结果的数据,便于画图时使用。
本程序大概由两部分组成,第一部分是解八皇后问题,第二部分是画图。
程序源代码为:类1:public class Queen{public int[] x=new int[8];public int[] y=new int[8];public String name;}类2:import javax.swing.*;import java.awt.event.*;import java.awt.*;import javax.swing.JOptionPane;public class bahuanghou extends JFrame implements ActionListener {//JLabel[] l;int number=0; //当前显示的解的编号int sum=0; //所有解得数量JLabel l2;JButton b1,b2; //b1为显示下一组解得按钮,b2为显示上一组解得按钮。
Queen[] q=new Queen[128]; //得到的解储存在Queen类的数组里面。
private Image bomb1=Toolkit.getDefaultToolkit().getImage("D:\\qizi1.JPG"); //黑格棋子为bomb1private Image bomb2=Toolkit.getDefaultToolkit().getImage("D:\\qizi2.JPG"); //白格棋子为bomb2public bahuanghou() //构造方法,初始化窗口。
C语言回溯法解八皇后问题(八皇后算法)

C语⾔回溯法解⼋皇后问题(⼋皇后算法)⼋皇后问题(N皇后问题)的回溯法求解⼀、问题描述在⼀个国际象棋棋盘上放置⼋个皇后,使得任何两个皇后之间不相互攻击,求出所有的布棋⽅法,并推⼴到N皇后情况。
⼆、参考资料啥⽂字都不⽤看,B站上有个⾮常详细的动画视频解说,上链接三、源代码#include<iostream>#include<vector>#include<string>using namespace std;void put_queen(int x, int y, vector<vector<int>>&attack){//实现在(x,y)放置皇后,对attack数组更新,xy表⽰放置皇后的坐标,attack表⽰是否可以放置皇后//⽅向数组,⽅便后⾯对8个⽅向进⾏标记static const int dx[] = { -1,-1,-1,0,0,1,1,1 };static const int dy[] = { -1,0,1,-1,1,-1,0,1 };attack[x][y] = 1;//将皇后位置标记为1//通过两层for循环,将该皇后可能攻击到的位置标记for (int i = 1; i < attack.size(); i++)//从皇后位置向1到n-1个距离延伸{for (int j = 0; j < 8; j++)//遍历8个⽅向{int nx = x + i * dx[j];//⽣成的新位置⾏int ny = y + i * dy[j];//⽣成的新位置列//在棋盘范围内if (nx >= 0 && nx < attack.size() && ny >= 0 && ny < attack.size())attack[nx][ny] = 1;//标记为1}}}//回溯算法//k表⽰当前处理的⾏//n表⽰n皇后问题//queen存储皇后的位置//attack标记皇后的攻击范围//solve存储N皇后的全部解法void backtrack(int k, int n, vector<string>& queen,vector<vector<int>>& attack,vector<vector<string>>& solve){if (k == n)//找到⼀组解{solve.push_back(queen);//将结果queen存储⾄solvereturn;}//遍历0⾄n-1列,在循环中,回溯试探皇后可放置的位置for (int i = 0; i < n; i++){if (attack[k][i] == 0)//判断当前k⾏第i列是否可以放置皇后{vector<vector<int>> tmp = attack;//备份attack数组queen[k][i] = 'Q';//标记该位置为Qput_queen(k, i, attack);//更新attack数组backtrack(k + 1, n, queen, attack, solve);//递归试探k+1⾏的皇后的位置attack = tmp;//恢复attack数组queen[k][i] = '.';//恢复queen数组}}}vector<vector<string>>solveNQueens(int n){//string存储具体的摆放位置,<vector<string>>存放⼀种解法,⼆维vector存放全部解法vector<vector<string>>solve;//存储最后结果vector<vector<int>>attack;//标记皇后的攻击位vector<string>queen;//保存皇后位置//使⽤循环初始化attack和queen数组for (int i = 0; i < n; i++){attack.push_back((vector<int>()));for (int j = 0; j < n; j++){attack[i].push_back(0);}queen.push_back("");queen[i].append(n, '.');}backtrack(0, n, queen, attack, solve);return solve;//返回结果数组}int main(){//int num;//cin >> num;//输⼊皇后数初始化attack数组//vector<vector<int>> attack(num,vector<int>(num, 0));初始化queen数组//string s;//for (int i = 0; i < num; i++)s += '.';//vector<string> queen(num, s);int n;cin >> n;vector<vector<string>>result;result = solveNQueens(n);cout << n << "皇后共有" << result.size() << "种解法" << endl;for (int i = 0; i < result.size(); i++){cout << "解法" << i + 1 << ":" << endl;for (int j = 0; j < result[i].size(); j++){cout << result[i][j] << endl;}cout << endl;}system("pause");return 0;}四、测试结果四皇后⼋皇后到此这篇关于C语⾔回溯法解⼋皇后问题的⽂章就介绍到这了。
皇后问题详细的解法

for(a[7]=1;a[7]<=8;a[7]++} )
for(a[8]=1;a[8]<=8;a[8]++){
if (check(a,8)=0) continue;
else
for(i=1;i<=8;i++)print(a[i]);
}
10
}
1 回溯法
有“通用的解题法”之称。 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条
枚举得有个顺序,否则 轻则有漏的、重复的; 重则无法循环表示。
6
1.按什么顺序去查找所有的解 a.盲目的枚举算法
void main() {
int x[100]; for (x[1]=1;x[1]<=10;x[1]++) for (x[2]=1;x[2]<=10;x[2]++)
for (x[3]=1;x[3]<=10;x[3]++) for (x[4]=1;x[4]<=10;x[4]++) for (x[5]=1;x[5]<=10;x[5]++) for (x[6]=1;x[6]<=10;x[6]++) for (x[7]=1;x[7]<=10;x[7]++) for (x[8]=1;x[8]<=10;x[8]++) if (check(x)==0) { printf(x); }
}
该如何解决冲突的问题呢?
1.行;我们是按照行枚举的,保证了一行一个皇后; 2.列:判断是否存在x[i]=x[j] 3.对角线:主对角线的i-j与从对角线的i+j存在特殊关系,如 图:
八皇后问题(递归+非递归)

八皇后问题(递归+非递归)Xredman posted @ 2009年6月04日 21:15 in 以前博文 , 442 阅读一.问题描述在8×8格的国际象棋棋盘上放置八个皇后,使得任意两个皇后不能互相攻击,即任何行、列或对角线(与水平轴夹角为45°或135°的斜线)上不得有两个或两个以上的皇后。
这样的一个格局称为问题的一个解。
请用递归与非递归两种方法写出求出八皇后问题的算法。
二.解题思路描述一个正确的解应当是每一列,每一行,每一条斜线上均只有一个皇后。
对于递归算法,本人才有模拟的方式进行,而且,我觉得开辟一个二维数组更显而易见。
首先,从空棋盘开始摆放,保证第m行m个皇后互不攻击,然后摆放第m+1个皇后。
当然对于第m+1个皇后可能有多种摆放方法,由此,我必须一一枚举,采用回溯策略是可行且合乎逻辑的。
而对于非递归算法,我只是借助于书本上一个递归改为非递归的框架,依次搭建而已。
在此过程中,我采用一维数组,一位对于八皇后问题,每一行不可能存在二个及二个以上的皇后,board[i]表示第i行棋盘摆放的位置为第board[i]列。
递归方法借助于系统提供的栈,而我非递归算法的实现,仅仅是自己构造一个栈而已。
递归解法#include <iostream>#include <cstdio>#include <sys/timeb.h>using namespace std;const int MAX_SIZE = 100;enum flag {blank ='X',queen = 1};char Chess[MAX_SIZE][MAX_SIZE];//棋盘图int n;//解决n皇后问题int total;//用于计摆放方式void Init(){//对棋牌进行初始化for(int i = 0; i < n; i++)for(int j = 0; j < n; j++)Chess[i][j] = blank;total = 0;//初始时有零中摆放方式}bool Judge(int r,int c){//判断(r,c)位置是否可放置int i,j;for(i = r + 1; i < n; i++)if(Chess[i][c] == queen)return false;//说明c列上已有一皇后for(i = c + 1; i < n; i++)if(Chess[r][i] == queen)return false;//说明r行上已有一皇后for(i = r + 1, j = c + 1; (i < n) && (j < n); i++, j++)if(Chess[i][j] == queen)return false;//45度斜线上已有一皇后for(i = r + 1, j = c - 1; (i <n) && (j >= 0); i++, j--)if(Chess[i][j] == queen)return false;//135度斜线上已有一皇后return true;//排除四种情况后,说明(r,c)点可放置皇后}void Backtrack(int k,int cnt){//回溯算法主程序if(k < 0 || cnt == n)//棋牌摆放完毕 or 以摆满n后{if(cnt == n){printf("No.%d:\n",++total);for(int i = 0; i < n; i++){for(int j = 0; j < n; j++)printf(" %c ",Chess[i][j]);putchar('\n');}putchar('\n');}}else{int r = k / n, c = k % n;if(Judge(r,c)){//可放置一皇后Chess[r][c] = queen;Backtrack(k-1,cnt+1);Chess[r][c] = blank;}Backtrack(k-1,cnt);}}int main(){//此为主函数timeb t1,t2;long kk;cout<<"输入皇后个数:";while(cin>>n){Init();ftime(&t1);Backtrack(n*n-1,0);ftime(&t2);cout<<"计算"<<n<<"后问题总共可有"<<total<<"种摆法!"<<endl;kk = (t2.time-t1.time)*1000 +litm;cout<<"本次回溯耗时:"<<kk<<"毫秒"<<endl;system("PAUSE");cout<<"输入皇后个数:";}return0;}非递归解法#include <iostream>#include <sys/timeb.h>#define N 100using namespace std;int board[N];int n,sum;void init(){for(int i = 1; i <= n; i++)board[i] = 0;}void display(){int i,j;cout<<"No."<<sum<<endl;for(i = 1; i <= n; i++){for(j = 1; j <= n; j++)if(board[i] == j)cout<<"Q ";elsecout<<"X ";cout<<endl;}cout<<endl;}bool canPut(int k){for(int i = 1; i < k; i++)if((abs(k - i) == abs(board[k] - board[i])) || board[i] == board[k])return false;//1.是否在同一斜线;2.是否位于同一列return true;}void Backtrack(){board[1] = 0;int k = 1;while(k > 0){board[k]++;while((board[k] <= n) && !(canPut(k)))board[k] += 1;if(board[k] <= n)if(k == n){sum++;display();}else{k++;board[k] = 0;}elsek--;}}int main(){timeb t1,t2;long kk;cout<<"输入皇后个数:";while(cin>>n){init();sum = 0;ftime(&t1);Backtrack();ftime(&t2);cout<<"总共排列方式为:"<<sum<<endl;kk = (t2.time-t1.time)*1000 + litm; cout<<"本次回溯耗时:"<<kk<<"毫秒"<<endl;system("PAUSE");cout<<"输入皇后个数:";}return0;}。
八皇后问题的设计思路

八皇后问题的设计思路
八皇后问题是一个经典的回溯算法问题,它的设计思路主要包括以下几个步骤:
1. 问题描述:明确问题要求,即在8x8的国际象棋棋盘上放置8个皇后,使得它们彼此之间不互相攻击,也就是不在同一行、列或斜线上。
2. 设计算法:对于八皇后问题,我们可以采用回溯法来解决。
回溯法的基本思想是从一条路走到底,如果发现走不通,就回退到上一步,尝试走其他路。
回溯法需要一个递归的思路,从最大的局面开始,逐步缩小局面,直到找到符合条件的解。
3. 求解思路:从棋盘的第一行开始,依次判断当前位置是否可以放置皇后。
判断的依据是:如果当前位置所在的列已经有皇后,或者在两条斜线上与上方的皇后在同一行或列,那么当前位置就不符合要求。
如果当前位置符合要求,就继续尝试下一列。
如果尝试到最后一行,所有皇后都摆放完毕,那么就找到了一个解。
4. 算法实现:可以使用递归或迭代的方式实现回溯算法。
递归实现时,需要定义一个函数,该函数接受当前局面(即已经摆放好
的皇后和当前位置)作为参数,如果当前位置符合要求,就继续递归调用该函数,直到找到所有解。
迭代实现时,需要定义一个循环,每次循环尝试一个位置,如果当前位置符合要求,就继续尝试下一列,直到找到所有解。
5. 结果输出:当找到所有解后,需要将它们输出。
可以定义一个数组或列表来存储所有解,每找到一个解,就将其添加到列表中。
输出时,可以按照列表的顺序输出所有解。
总的来说,八皇后问题的设计思路主要包括明确问题描述、设计算法、求解思路、算法实现和结果输出几个步骤。
通过回溯法,我们可以找到所有符合条件的解,并将其输出。
八皇后问题详细的解法PPT课件

枚举得有个顺序,否则 轻则有漏的、重复的; 重则无法循环表示。
6
1.按什么顺序去查找所有的解 a.盲目的枚举算法
void main() {
int x[100]; for (x[1]=1;x[1]<=10;x[1]++)
for (x[2]=1;x[2]<=10;x[2]++) for (x[3]=1;x[3]<=10;x[3]++) for (x[4]=1;x[4]<=10;x[4]++) for (x[5]=1;x[5]<=10;x[5]++) for (x[6]=1;x[6]<=10;x[6]++) for (x[7]=1;x[7]<=10;x[7]++) for (x[8]=1;x[8]<=10;x[8]++) if (check(x)==0) { printf(x); }
}
10
1 回溯法
有“通用的解题法”之称。 回溯法的基本做法是搜索,或是一种组织得井井有条
的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适 用于解一些组合数相当大的问题。 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根 结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意 一点时,先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定 不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向 其祖先结点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优 先策略搜索。
按什么顺序去搜? 目标是没有漏网之鱼,尽量速度快。
5
2 【问题设计】盲目的枚举算法
a 盲目的枚举算法 通过8重循环模拟搜索空间中的88个状态; 按枚举思想,以DFS的方式,从第1个皇后在第1列开始 搜索,枚举出所有的“解状态”:
八皇后问题详细的解法

1
1八皇后问题背景 2盲目的枚举算法 3加约束的枚举算法 4回溯法及基本思想 5 回溯法应用 6八皇后问题的递归回溯算法 7八皇后问题的非递归回溯算法
2
【背景】 八皇后问题是一个以国际象棋为背
景的问题: 如何能够在 8×8 的国际象棋棋盘上
放置八个皇后,使得任何一个皇后都 无法直接吃掉其他的皇后?为了达到 此目的,任两个皇后都不能处于同一 条横行、纵行或斜线上。
}
}
23
20
2 回溯法应用-算法框架-递归算法框架
int a[n]; Queens(int k) { if (k>n) 即表示最后一个皇后摆放完毕,输出结果;
else for(i=下界 ; i<=上界; i++) //枚举K个皇后所有可能的路径 {依次从列顶端开始搜索,一直到列底端,直到找到合适位置,如
果未找到,自动返回上层递归
的,能避免不必要搜索的穷举式搜索法。这种方法适 用于解一些组合数相当大的问题。 回溯法在问题的解空间树中,按深度优先策略,从根 结点出发搜索解空间树。算法搜索至解空间树的任意 一点时,先判断该结点是否包含问题的解。如果肯定 不包含,则跳过对该结点为根的子树的搜索,逐层向 其祖先结点回溯;否则,进入该子树,继续按深度优 先策略搜索。
for(a[8]=1;a[8]<=8;a[8]++) 此算法可读性很好,
{if (check(a,8)==0)continue; 体现了“回溯”。但
else for(i=1;i<=8;i++) 它只能解决八皇后问
print(a[i]); }
题,而不能解决任意
}}}}}}}
回溯法实现8皇后问题

实验题目回溯法实现8皇后问题实验要求 a.掌握递归回溯算法的基本思想。
b.学习掌握应用面向对象通用回溯程序框架解决实际问题。
提高面向对象编程的技能。
实验内容(问题描述、算法设计、算法效率)回溯法实现8皇后问题a.问题描述:在n*n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后。
按照国际象棋的规则,皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
N后问题等价于在n*n格的棋盘上放置n个皇后,任何2个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上。
b.算法设计:用n元组x[1;n]表示n后问题的解。
其中,x[i]表示皇后i放置在棋盘的第i行的第x[i]列。
由于不容许将2个皇后放在同一列上,所以解向量中的x[i]互不相同。
2个皇后不能放在同一斜线上是问题的隐约束。
对于一般的n后问题,这一隐约束条件可以化成显约束的形式。
如果将n*n 格的棋盘看做二维方阵,其行号从上到下,列号从左到右依次编号为1,2,...n。
从棋盘左上角到右下角的主对角线及其平行线(即斜率为-1的各斜线)上,2个下标值的差(行号-列号)值相等。
同理,斜率为+1的每条斜线上,2个下标值的和(行号+列号)值相等。
因此,若2个皇后放置的位置分别是(i,j)和(k,l),且i-j = k -l 或i+j = k+l,则说明这2个皇后处于同一斜线上。
以上2个方程分别等价于i-k = j-l 和i-k =l-j。
由此可知,只要|i-k|=|l-j|成立,就表明2个皇后位于同一条斜线上。
用回溯法解n后问题,用完全n叉树表示解空间。
可行性约束Place剪去不满足行,列和斜线约束的子树。
下面的解n后问题的回溯法中,递归函数Backtrack(1)实现对整个解空间的回溯搜索。
Backtrack(i)搜索解空间中第i层子树。
类Queen的数据成员记录解空间中节点信息,以减少传给Backtrack的参数。
sum记录当前已找到的可行方案数。
在算法Backtrack中,当i>n是,算法搜索至叶节点,得到一个新的n皇后互不攻击放置方案,当前已找到的可行方案数sum增1。
八皇后问题经典解析

⼋皇后问题经典解析⼋皇后问题⼋皇后问题,是⼀个古⽼⽽著名的问题,是回溯算法的典型例题。
该问题是⼗九世纪著名的数学家⾼斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放⼋个皇后,使其不能互相攻击,即任意两个皇后都不能处于同⼀⾏、同⼀列或同⼀斜线上,问有多少种摆法。
⾼斯认为有76种⽅案。
1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解,后来有⼈⽤图论的⽅法解出92种结果。
计算机发明后,有多种⽅法可以解决此问题。
摘⾃百度百科解题思路:深度搜索加记忆数组*因为皇后不能处于同⼀⾏,同⼀列,同⼀斜线(即主对⾓线和副对⾓线),所以可以判断出8个皇后分别各占⼀⾏*不妨假设从第⼀⾏开始,⾏数依次加⼀确定每⼀⾏皇后的位置,在下⾯的程序中cur代表⾏号,因为我们依次让*⾏号加⼀,所以不会存在⾏号重叠的现象,接下来只需判断列数和对⾓线没有发⽣重叠即可,这⾥,我们⽤⼀个记*忆状态的数组(vis[][])来存储列和对⾓线的状态,每次确定⼀个皇后的位置,⾸先判断其对应的列和对⾓线是否*染⾊,如果没有染⾊,则该位置有效,并染⾊,这样就不会出现列和对⾓线重叠的问题.下⾯重点讲解⼀下对⾓线,其原理可⽤下图说明:(格⼦(i-j)的值标⽰了主对⾓线)同理读者⾃⾏可以推出(格⼦(i+j)的值标⽰了副对⾓线)⼜因为主对⾓线的值有为负数的情况,所以我们在标记的时候应该加>=7的数,所有值都加了>=7所以标记的效果并没有改变1 #include<iostream>2usingnamespace std;3bool vis[3][30];//记忆数组判断列,主对⾓线,副对⾓线是否被占4int ans=0;5void dfs(int cur)6 {7if(cur==9)//如果当前⾏数超过8(表明⼋个皇后已经放好)则结果加⼀,返回继续递归8 {9 ans++;10return ;11 }12//vis[0][i]判断列,vis[i][cur-i+8]判断主对⾓线,vis[2][cur+i]判断副对⾓线13for(int i=1;i<=8;i++)if(!vis[0][i]&&!vis[1][cur-i+8]&&!vis[2][cur+i])14 {15 vis[0][i]=vis[1][cur-i+8]=vis[2][cur+i]=true;16 dfs(cur+1);//深度搜索17 vis[0][i]=vis[1][cur-i+8]=vis[2][cur+i]=false;18 }19 }20int main()21 {22 dfs(1);//初始化cur为1,即从第⼀⾏开始23 cout<<"有 "<<ans<<" 种结果."<<endl;24 system("pause");25return0;26 }。
1213:八皇后问题

1213:⼋皇后问题⾸先可以试图去简化问题,将问题转化为为每⼀列确定⼀个有效的⾏号。
因为同⼀列只能有⼀个皇后,并且需要在⼋列中确定⼋个皇后,即每⼀列都必定有且只有⼀个皇后。
经过简化后,显然,通过⼀个⼀维数组即可以确定⼀组有效解。
关于check:不为同⼀⾏或同⼀列的判定⽐较简单(这⾥省略)(i1,j1)与(i2,j2)在同⼀条斜线上的判定:i1-i2==j1-j2 || i1-i2==j2-j1问题经过这样⼀次抽丝剥茧后,剩余的思路⼤致就是深度搜索、临界输出。
特别重复:a[j]表⽰第j列的皇后所在的⾏数1 #include<iostream>2 #include<cstdio>3using namespace std;45const int N=10;6int ans,a[N];7void print(){8 printf("No. %d\n",++ans);9for(int i=1;i<=8;i++){10for(int j=1;j<=8;j++)11if(a[j]==i)printf("1 ");12else printf("0 ");13 printf("\n");14 }15 }16bool check(int x,int d){17for(int i=1;i<d;i++){18if(a[i]==x||x-a[i]==d-i||x-a[i]==i-d)19return0;20 }21return1;22 }23void solve(int d){24if(d==9){25 print();26return;27 }28for(int i=1;i<=8;i++){29if(check(i,d)){30 a[d]=i;31 solve(d+1);32 }33 }34 }35int main(){36 solve(1);37return0;38 }。
C语言八皇后问题

C语言八皇后问题C语言八皇后问题八皇后问题是一个古老而著名的问题。
该问题是19世纪著名的数学家高斯1850年提出:在一个8*8国际象棋盘上,有8个皇后,每个皇后占一格;要求皇后之间不会出现相互“攻击”的现象,即不能有两个皇后处在同一行、同一列或同一对角线上。
问共有多少种不同的方法?回溯算法也叫试探法,它是一种搜索问题的解的方法。
冋溯算法的基本思想是在一个包含所有解的解空间树中,按照深度优先的策略,从根结点出发搜索解空间树。
算法搜索至解空间树的任意结点时,总是先判断该结点是否肯定不包含问题的解。
如果肯定不包含,则跳过对以该结点为根的子树的系统搜索,逐层向其祖先结点回溯。
否则,进入该子树,继续按深度优先的策略进行搜索。
回溯法在用来求问题的所有解时,要回溯到根,且根结点的所有子树都已被搜索遍才结束。
八皇后问题有很多中解法,其中使用回溯法进行求解是其中一种。
而回溯发也是最直接的一种解法,也较容易理解。
八皇后问题的回溯法算法,可以采用一维数组来进行处理。
数组的下标i表示棋盘上的第i列,a[i]的值表示皇后在第i列所放的位置。
例如,a[1]=5,表示在棋盘的第例的第五行放一个皇后。
程序中首先假定a[1]=1,表示第一个皇后放在棋盘的第一列的第一行的位置上,然后试探第二列中皇后可能的位置,找到合适的位置后,再处理后续的各列,这样通过各列的反复试探,可以最终找出皇后的全部摆放方法。
八皇后问题可以使用回溯法进行求解,程序实现如下:#include#define Queens 8 //定义结果数组的大小,也就是皇后的数目int a[Queens+1]; //八皇后问题的皇后所在的行列位置,从1幵始算起,所以加1int main(){int i, k, flag, not_finish=1, count=0;//正在处理的.元素下标,表示前i-1个元素已符合要求,正在处理第i个元素i=1;a[1]=1; //为数组的第一个元素赋初值printf("The possible configuration of 8 queens are:\n");while(not_finish){ //not_finish=l:处理尚未结束while(not_finish && i<=Queens){ //处理尚未结束且还没处理到第Queens个元素for(flag=1,k=1; flag && kif(a[k]==a[i])flag=0;for (k=1; flag&&kif( (a[i]==a[k]-(k-i)) || (a[i]==a[k]+(k-i)) )flag=0;if(!flag){ //若存在矛盾不满足要求,需要重新设置第i个元素if(a[i]==a[i-1]){ //若a[i]的值已经经过一圈追上a[i-1]的值i--; //退回一步,重新试探处理前一个元素if(i>1 && a[i]==Queens)a[i]=1; //当a[i]为Queens时将a[i]的值置1elseif(i==1 && a[i]==Queens)not_finish=0; //当第一位的值达到Queens时结束elsea[i]++; //将a[il的值取下一个值}else if(a[i] == Queens)a[i]=1;elsea[i]++; //将a[i]的值取下一个值}else if(++i<=Queens)if(a[i-1] == Queens )a[i]=1; //若前一个元素的值为Queens则a[i]=lelsea[i] = a[i-1]+1; //否则元素的值为前一个元素的下一个值}if(not_finish){++count;printf((count-1)%3 ? "\t[%2d]:" : "\n[%2d]:", count);for(k=1; k<=Queens; k++) //输出结果printf(" %d", a[k]);if(a[Queens-1]a[Queens-1]++; //修改倒数第二位的值elsea[Queens-1]=1;i=Queens -1; //开始寻找下一个满足条件的解}}}输出结果:The possible configuration of 8 queens are:[ 1]: 1 5 8 6 3 7 2 4 [ 2]: 1 6 8 3 7 4 2 5 [ 3]: 1 7 4 6 8 2 5 3 [ 4]: 1 7 5 8 2 4 6 3 [ 5]: 2 4 6 8 3 1 7 5 [ 6]: 2 5 7 1 3 8 6 4 [ 7]: 2 5 7 4 1 8 6 3 [ 8]: 2 6 8 3 1 4 7 5 [ 9]: 2 6 1 7 4 8 3 5 [10]: 2 7 3 6 8 5 1 4 [11]: 2 7 5 8 1 4 6 3 [12]: 2 8 6 1 3 5 7 4 [13]: 3 5 7 1 4 2 8 6 [14]: 3 5 8 4 1 7 2 6 [15]: 3 5 2 8 1 7 4 6 [16]: 3 5 2 8 6 4 7 1 [17]: 3 6 8 1 4 7 5 2 [18]: 3 6 8 1 5 7 2 4 [19]: 3 6 8 2 4 1 7 5 [20]: 3 6 2 5 8 1 7 4 [21]: 3 6 2 7 1 4 8 5 [22]: 3 6 2 7 5 1 8 4 [23]: 3 6 4 1 8 5 7 2 [24]: 3 6 4 2 8 5 7 1 [25]: 3 7 2 8 5 1 4 6 [26]: 3 7 2 8 6 4 1 5 [27]: 3 8 4 7 1 6 2 5 [28]: 3 1 7 5 8 2 4 6 [29]: 4 6 8 2 7 1 3 5 [30]: 4 6 8 3 1 7 5 2[31]: 4 6 1 5 2 8 3 7 [32]: 4 7 1 8 5 2 6 3 [33]: 4 7 3 8 2 5 1 6 [34]: 4 7 5 2 6 1 3 8 [35]: 4 7 5 3 1 6 8 2 [36]: 4 8 1 3 6 2 7 5 [37]: 4 8 1 5 7 2 6 3 [38]: 4 8 5 3 1 7 2 6 [39]: 4 1 5 8 2 7 3 6 [40]: 4 1 5 8 6 3 7 2 [41]: 4 2 5 8 6 1 3 7 [42]: 4 2 7 3 6 8 1 5 [43]: 4 2 7 3 6 8 5 1 [44]: 4 2 7 5 1 8 6 3 [45]: 4 2 8 5 7 1 3 6 [46]: 4 2 8 6 1 3 5 7 [47]: 5 7 1 3 8 6 4 2 [48]: 5 7 1 4 2 8 6 3 [49]: 5 7 2 4 8 1 3 6 [50]: 5 7 2 6 3 1 4 8 [51]: 5 7 2 6 3 1 8 4 [52]: 5 7 4 1 3 8 6 2 [53]: 5 8 4 1 3 6 2 7 [54]: 5 8 4 1 7 2 6 3 [55]: 5 1 4 6 8 2 7 3 [56]: 5 1 8 4 2 7 3 6 [57]: 5 1 8 6 3 7 2 4 [58]: 5 2 4 6 8 3 1 7 [59]: 5 2 4 7 3 8 6 1 [60]: 5 2 6 1 7 4 8 3 [61]: 5 2 8 1 4 7 3 6 [62]: 5 3 8 4 7 1 6 2 [63]: 5 3 1 6 8 2 4 7 [64]: 5 3 1 7 2 8 6 4 [65]: 6 8 2 4 1 7 5 3 [66]: 6 1 5 2 8 3 7 4 [67]: 6 2 7 1 3 5 8 4 [68]: 6 2 7 1 4 8 5 3 [69]: 6 3 5 7 1 4 2 8 [70]: 6 3 5 8 1 4 2 7 [71]: 6 3 7 2 4 8 1 5 [72]: 6 3 7 2 8 5 1 4 [73]: 6 3 7 4 1 8 2 5 [74]: 6 3 1 7 5 8 2 4 [75]: 6 3 1 8 4 2 7 5 [76]: 6 3 1 8 5 2 4 7 [77]: 6 4 7 1 3 5 2 8 [78]: 6 4 7 1 8 2 5 3 [79]: 6 4 1 5 8 2 7 3 [80]: 6 4 2 8 5 7 1 3 [81]: 7 1 3 8 6 4 2 5 [82]: 7 2 4 1 8 5 3 6 [83]: 7 2 6 3 1 4 8 5 [84]: 7 3 8 2 5 1 6 4 [85]: 7 3 1 6 8 5 2 4 [86]: 7 4 2 5 8 1 3 6 [87]: 7 4 2 8 6 1 3 5 [88]: 7 5 3 1 6 8 2 4 [89]: 8 2 4 1 7 5 3 6 [90]: 8 2 5 3 1 7 4 6 [91]: 8 3 1 6 2 5 7 4 [92]: 8 4 1 3 6 2 7 5。
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1.引子
中国有一句古话,叫做“不撞南墙不回头",生动的说明了一个人的固执,有点贬义,但是在软件编程中,这种思路确是一种解决问题最简单的算法,它通过一种类似于蛮干的思路,一步一步地往前走,每走一步都更靠近目标结果一些,直到遇到障碍物,我们才考虑往回走。
然后再继续尝试向前。
通过这样的波浪式前进方法,最终达到目的地。
当然整个过程需要很多往返,这样的前进方式,效率比较低下。
2.适用范围
适用于那些不存在简明的数学模型以阐明问题的本质,或者存在数学模型,但是难于实现的问题。
3.应用场景
在8*8国际象棋棋盘上,要求在每一行放置一个皇后,且能做到在竖方向,斜方向都没有冲突。
国际象棋的棋盘如下图所示:
4.分析
基本思路如上面分析一致,我们采用逐步试探的方式,先从一个方向往前走,能进则进,不能进则退,尝试另外的路径。
首先我们来分析一下国际象棋的规则,这些规则能够限制我们的前进,也就是我们前进途中的障碍物。
一个皇后q(x,y)能被满足以下条件的皇后
q(row,col)吃掉
1)x=row(在纵向不能有两个皇后)
2) y=col(横向)
3)col + row = y+x;(斜向正方向)
4) col - row = y-x;(斜向反方向)
遇到上述问题之一的时候,说明我们已经遇到了障碍,不能继续向前了。
我们需要退回来,尝试其他路径。
我们将棋盘看作是一个8*8的数组,这样可以使用一种蛮干的思路去解决这个问题,这样我们就是在8*8=64个格子中取出8个的组合,C(64,80) = 4426165368,显然这个数非常大,在蛮干的基础上我们可以增加回溯,从第0列开始,我们逐列进行,从第0行到第7行找到一个不受任何已经现有皇后攻击的位置,而第五列,我们会发现找不到皇后的安全位置了,前面四列的摆放如下:
第五列的时候,摆放任何行都会上图所示已经存在的皇后的攻击,这时候我们认为我们撞了南墙了,是回头的时候了,我们后退一列,将原来摆放在第四列的皇后(3,4)拿走,从(3,4)这个位置开始,我们再第四列中寻找下一个安全位置为(7,4),再继续到第五列,发现第五列仍然没有安全位置,回溯到第四列,此时第四列也是一个死胡同了,我们再回溯到第三列,这样前进几步,回退一步,最终直到在第8列上找到一个安全位置(成功)或者第一列已经是死胡同,但是第8列仍然没有找到安全位置为止
总结一下,用回溯的方法解决8皇后问题的步骤为:
1)从第一列开始,为皇后找到安全位置,然后跳到下一列
2)如果在第n列出现死胡同,如果该列为第一列,棋局失败,否则后退到上一列,在进行回溯
3)如果在第8列上找到了安全位置,则棋局成功。
8个皇后都找到了安全位置代表棋局的成功,用一个长度为8的整数数组queenList代表成功摆放的8个皇后,数组索引代表棋盘的col向量,而数组的值为棋盘的row向
量,所以(row,col)的皇后可以表示为(queenList[col],col),如上图中的几个皇后可表示为:
queenList[0] = 0; queenList[1] = 3; queenList[2] = 1; queenList[3] =
4; queenList = 2;
我们看一下如何设计程序:
首先判断(row,col)是否是安全位置的算法:
bool IsSafe(int col,int row,int[] queenList)
{
//只检查前面的列
for (int tempCol = 0; tempCol < col; tempCol++)
{
int tempRow = queenList[tempCol];
if (tempRow == row)
{
//同一行
return false;
}
if (tempCol == col)
{
//同一列
return false;
}
if (tempRow - tempCol == row - col || tempRow + tempCol == ro w + col)
{
return false;
}
}
return true;
}
设定一个函数,用于查找col列后的皇后摆放方法:
///<summary>
///在第col列寻找安全的row值
///</summary>
///<param name="queenList"></param>
///<param name="col"></param>
///<returns></returns>
public bool PlaceQueue(int[] queenList, int col)
{
int row = 0;
bool foundSafePos = false;
if (col == 8) //结束标志
{
//当处理完第8列的完成
foundSafePos = true;
}
else
{
while (row < 8 && !foundSafePos)
{
if (IsSafe(col, row, queenList))
{
//找到安全位置
queenList[col] = row;
//找下一列的安全位置
foundSafePos = PlaceQueue(queenList, col + 1);
if (!foundSafePos)
{
row++;
}
}
else
{
row++;
}
}
}
return foundSafePos;
}
调用方法:
static void Main(string[] args)
{
EightQueen eq = new EightQueen();
int[] queenList = new int[8];
for (int j = 0; j < 8; j++)
{
Console.WriteLine("-----------------"+j+"---------------------");
queenList[0] = j;
bool res = eq.PlaceQueue(queenList, 1);
if (res)
{
Console.Write(" ");
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
Console.Write(" " + i.ToString() + " ");
}
Console.WriteLine("");
for (int i = 0; i < 8; i++)
{
Console.Write(" "+i.ToString()+" ");
for (int a = 0; a < 8; a++)
{
if (i == queenList[a])
{
Console.Write(" q ");
}
else
{
Console.Write(" * ");
}
}
Console.WriteLine("");
}
Console.WriteLine("---------------------------------------");
}
else
{
Console.WriteLine("不能完成棋局,棋局失败!");
}
}
Console.Read();
}
递归算法PlaceQueue,完成这样的功能:它寻找第col列后的皇后的安全摆放位置,如果该函数返回了false,表示当前进入了死胡同,需要进行回溯,直到为0-7列都找
到了安全位置或者找遍这些列都找不到安全位置的时候终止。
用递归算法解决8皇后问题的示例程序:
/Files/jillzhang/EightQueens.rar
欢迎大家下载;
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递归算法到这篇为止,已经学习到了分而治之,动态编程,回溯等重要思想,也用这些问题解决了一些具体问题,比如排序,背包,8皇后问题等,通过对理论的学习
和对实际问题的解决,充分理解递归算法的使用方法。
在编写学习系列的过程中,绝大多数都参考数据结构C++语言描述-应用标准模板库,特此感谢原书作者:。