移动机器人控制软件的设计与实现
《2024年基于ROS的小场景移动机器人设计与实现》范文
《基于ROS的小场景移动机器人设计与实现》篇一一、引言近年来,随着科技的不断发展,机器人技术已经广泛应用于各个领域。
其中,移动机器人作为机器人技术的重要组成部分,其应用场景也日益丰富。
本文旨在介绍一种基于ROS(Robot Operating System)的小场景移动机器人的设计与实现。
该机器人具有定位准确、运动灵活、操作便捷等优点,可广泛应用于室内环境下的物流配送、清洁维护、安全巡检等场景。
二、系统概述本小场景移动机器人系统主要由机械结构、控制系统、传感器系统和通信系统四部分组成。
其中,机械结构采用差速驱动的轮式结构,具有较高的运动灵活性和稳定性;控制系统以ROS为开发平台,采用C++编程语言进行开发;传感器系统包括激光雷达、超声波传感器、摄像头等,用于实现机器人的环境感知和定位功能;通信系统则采用WiFi或蓝牙等技术,实现与上位机的数据传输和指令传输。
三、机械结构设计机械结构是移动机器人的基础,直接影响到机器人的运动性能和稳定性。
本设计采用差速驱动的轮式结构,由两个电机分别控制左右轮的转速,通过调整左右轮的转速差来实现机器人的前进、后退、转向等动作。
此外,还配备了可调节高度的万向轮,以适应不同高度的地面环境。
四、控制系统设计控制系统是移动机器人的大脑,负责实现机器人的各种功能。
本设计采用ROS作为开发平台,通过C++编程语言进行开发。
在ROS中,我们建立了机器人的模型,并为其定义了相应的节点和话题。
通过发布和订阅话题,实现了上位机对机器人的远程控制。
此外,还通过ROS提供的各种算法库,实现了机器人的路径规划、避障等功能。
五、传感器系统设计传感器系统是移动机器人实现环境感知和定位的关键。
本设计采用了激光雷达、超声波传感器和摄像头等多种传感器。
激光雷达用于获取机器人周围的环境信息,实现机器人的避障和路径规划;超声波传感器用于检测机器人与障碍物之间的距离,为避障提供依据;摄像头则用于获取机器人所处环境的图像信息,为上位机提供更加丰富的环境感知数据。
开放式移动机器人嵌入式控制系统的设计与实现
中 图分类号 : P 4 T 22
文献 标识 码 : A
文 章编 号 : 0 — 5120 )9 05 — 4 1 1 45 (07 0 — 06 0 0
D e i n an m p e e a i n o m be sg d i l m nt to fe dde p n c nt o yse o o ie r bo d o e o r ls t m fm b l o t
LU Q — n , HU S i in , I o gg o U ii I ie g Z h— a g L U S n -u ,L O L— a f q j
( ntue f Me arn o t l n ier g Z e a g U i r t , a g h u 3 0 2 ,C ia Istt o c t i C nr gnei , h i nv s y H n zo 0 7 hn ) i h o c oE n jn ei 1
Absr c t a t:I r e o o ec me t nh r n r blms e itn n cos o r ls se o bie r b t a e c to y tm n o d rt v r o he i e e tp o e x sig i l e c nto y tm fmo l o o , n op n onr ls se ba e n 3 b t mb d d s se wa e i e nd i lm e td. The o e o tolr c mmu c ts wi h e ha ia o — s d o 2一 is e e de y tm s d sgn d a mp e ne p n c nrl o e niae t t e m c nc lc n h to lrt o g r le hr u h UART n itg ae re d y u e n ef c a d n e r ts fi n l s rit ra e,t n fwie e sc m mu c to eh d n o e i lp rs wo kidso r l s o niai n m t o s a d s me s ra o t. Em b d d IC/GUI,lg tweg te e de x i h ih mbe e dd d TCP/I r tc la IC/OS—I whih p s e s d o d p rom a c n e ltme P p o o o nd x I, c o s s e a g o e fr n e i r a i a d m u ts n hi k,wee a pl d i hes se s fwa e Th p lc to f c in r sg d b s d o h c a s o lia k a r p i n t y t m ot r . e e a p ia in、 un to swe ede ine a e n t e me h nim fmu t s t a d mu t s c n hia k—ommu c to . Op p lc t swe e d s use o u ig o h o s l nd wiee s c niai n en a p iai r ic s d f c sn n t e c n o e a r ls ommunc to s Re ut f on iai n . s lso e p rme t n t uo m o scea n o o ndc t h t he p o o e o to y t m a pe e f m a c x e i ns o he a tno u l nig r b ti ia et a ,t r p s d c nr ls se h s ao n p ror n e,a d p o ie n r vd s a g o lto m o u to s e p ndng,m ut—o o olboa i o d paf r frf ncin x a i lir b tc la rtng,r mo e c nto n n m a hie— a e y rd c n r 1 e t o r la d ma — c n b s d h b i o to. Ke r y wo ds:mo l o o ;c n r ls se ;o n;m utt s bi r b t o to y tm e pe lia k
基于ROS的自主移动机器人控制系统设计
基于ROS的自主移动机器人控制系统设计自主移动机器人是近年来兴起的一种新型机器人,它能够在无人监管的情况下完成一定的任务。
集成控制系统是自主移动机器人的重要组成部分,它可以实现机器人的定位、导航、避障等基本功能。
本文将介绍一个基于ROS(Robot Operating System)的自主移动机器人控制系统设计。
1. ROS简介ROS是一个开源机器人操作系统,它为机器人开发者提供了一套标准化的工具和库,使得机器人软件开发变得更加简单和高效。
ROS是以C++和Python为主要语言开发的,它提供了许多机器人领域常用的功能模块,包括运动规划、感知、控制等。
2. 控制系统的硬件架构自主移动机器人控制系统的硬件架构主要包括机器人本体、传感器、计算机等部分。
机器人本体主要由底盘、电机、轮子等组成,传感器则包括激光雷达、视觉传感器、惯性导航系统等。
计算机可以是嵌入式电脑或者笔记本电脑等。
3. 控制系统的软件设计在ROS中,机器人的控制系统被称为“ROS节点”。
我们需要为机器人的各个模块(底盘、激光雷达、摄像头等)分别创建ROS节点,并在节点之间建立通信机制。
例如,我们可以为底盘设计一个控制节点,为激光雷达设计一个数据处理节点,为摄像头设计一个图像处理节点等。
4. 控制系统的软件框架控制系统的软件框架是ROS节点的整体设计方案,它主要包括节点的定义、通信机制设计、运动规划、障碍物避障等。
在本文中,我们以一个四轮差速机器人为例,介绍自主移动机器人控制系统的软件框架。
(1) 定义节点我们需要为机器人的各个功能模块定义ROS节点,例如底盘控制节点、激光雷达节点、摄像头节点等。
在定义节点时,需要指定节点的名称、输入输出消息类型等。
(2) 通信机制设计在各个节点之间建立通信机制,可以使用ROS的消息机制实现。
节点之间可以发布(Publish)和订阅(Subscribe)消息,实现数据的传输与共享。
(3) 运动规划运动规划是机器人控制系统的重要组成部分,它可以实现自主导航和路径规划。
智能化移动机器人系统的设计与控制
智能化移动机器人系统的设计与控制第一章:引言随着科技的不断进步,人们对人工智能和机器人等先进技术的需求逐渐增加。
智能化移动机器人系统作为一种典型的人工智能应用,其研发和应用受到了越来越多的关注和重视。
本文将详细探讨智能化移动机器人系统的设计和控制等方面,旨在为该领域的研究和应用提供一些有益的参考。
第二章:智能化移动机器人系统的组成智能化移动机器人系统由多个部分组成,包括机器人本体、传感器、控制器等。
在这些部分中,机器人本体是智能化移动机器人系统的核心组成部分。
机器人本体主要由底盘、摄像头、机械臂等组成。
传感器则主要包括激光雷达、摄像头、声纳、距离传感器等。
控制器则是整个智能化移动机器人系统的“大脑”。
控制器通过接收传感器捕捉到的数据和机器人本体的反馈信号来进行决策和控制。
第三章:智能化移动机器人系统的设计智能化移动机器人系统的设计是整个系统的关键。
设计的好坏直接影响系统的性能和稳定性。
设计时需要考虑的因素包括机器人本体的重量、形状、速度、功率以及传感器的种类和数量等。
同时还需要考虑传感器和控制器之间的信息传递速度,以及控制系统是否可以快速响应机器人的变化。
在设计智能化移动机器人系统时,需要确定机器人的目标和应用环境。
例如,若机器人用于室内清洁,则需要考虑机器人本体的大小,以便在狭小的空间内行走。
同时还需要考虑机器人本体的动力是否充足,以覆盖室内较大的面积。
如果机器人用于监测环境,则需要考虑传感器的种类和数量,以便获取与任务相关的数据。
第四章:智能化移动机器人系统的控制智能化移动机器人系统的控制是整个系统的关键。
控制系统需要实现机器人的自主导航和控制。
机器人的自主导航需要通过传感器获取周围环境的数据,然后通过控制器对机器人进行决策和控制。
同时,控制系统还需要具备自我学习的能力,以提高机器人的智能性。
在智能化移动机器人系统的掌控下,机器人可以行走、转向、提取和运载物品、进行信息传递、调整自身位置、检测和记录环境变化等。
基于ARM的嵌入式移动机器人控制系统的设计
基于ARM的嵌入式移动机器人控制系统的设计嵌入式移动机器人控制系统是基于ARM架构设计的一种智能机器人控制系统,该系统具有灵活性高、性能稳定、功耗低等优点。
本文将从硬件设计和软件开发两个方面来详细介绍基于ARM的嵌入式移动机器人控制系统的设计。
硬件设计方面,嵌入式移动机器人控制系统的核心是基于ARM技术的处理器,可以选择低功耗、高性能的ARM Cortex-A9或Cortex-A53处理器。
处理器上可以集成多个内核,通过多核处理器的并行计算能力,可以提高机器人的实时性和响应速度。
此外,为了实现机器人的移动功能,还需要配备驱动电机的电机控制器和位置传感器,采用PWM控制技术来控制电机的转速和方向。
在软件开发方面,首先需要开发移动机器人的操作系统。
可以选择基于Linux的嵌入式操作系统,如Ubuntu的ARM版本或自主开发的实时操作系统。
操作系统可以负责机器人的任务管理和资源调度,提供良好的多任务处理能力。
其次,还需要设计适配机器人硬件的驱动程序,包括电机驱动、传感器驱动、通信驱动等。
驱动程序负责与硬件设备进行交互,将控制指令转化为相应的电信号或数据信号,并获取传感器的数据反馈。
最后,还需要进行机器人的应用开发,根据机器人的具体应用场景,开发相关的算法和控制逻辑,实现机器人的自主导航、路径规划、避障等功能。
在嵌入式移动机器人控制系统设计过程中,还需要考虑功耗管理、通信接口和外设模块等因素。
功耗管理是嵌入式系统设计中非常重要的一环,可以使用睡眠模式来降低功耗,还可以采用动态电压和频率调节的技术,根据系统负载的大小动态调整处理器的工作频率和电压。
通信接口方面,可以采用以太网、Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术,实现机器人与外部设备的数据交换和控制指令的传输。
外设模块可以包括摄像头、激光雷达、超声波传感器等,通过外设模块可以实现机器人的感知和环境理解能力。
总之,基于ARM的嵌入式移动机器人控制系统的设计需要进行硬件设计和软件开发,并考虑功耗管理、通信接口和外设模块等因素。
《基于ROS的机器人移动平台的设计与实现》范文
《基于ROS的机器人移动平台的设计与实现》篇一一、引言随着科技的不断发展,机器人技术已经逐渐渗透到各个领域。
在机器人技术中,移动平台是重要的组成部分。
基于ROS (Robot Operating System)的机器人移动平台的设计与实现,可以实现机器人移动的高效、灵活和稳定。
本文将详细介绍基于ROS的机器人移动平台的设计与实现过程。
二、设计背景与目标本设计的目标是基于ROS平台,设计并实现一个功能全面、稳定可靠的机器人移动平台。
该平台能够实现对环境的自主探索、导航、避障等功能,提高机器人在复杂环境中的适应性和自主性。
同时,通过ROS平台的开源性和可扩展性,使得该移动平台具有广泛的适用性和可定制性。
三、系统架构设计1. 硬件架构设计机器人移动平台的硬件架构主要包括底盘、电机、轮子、传感器等部分。
底盘采用轻量化设计,以适应各种复杂环境。
电机和轮子负责机器人的运动,传感器则用于获取环境信息。
此外,还包括电源、控制器等部分,为机器人提供稳定的电力供应和控制系统。
2. 软件架构设计软件架构基于ROS平台进行设计,包括机器人操作系统、通信模块、控制模块、导航模块等部分。
其中,机器人操作系统负责整个系统的运行和管理;通信模块负责机器人与上位机之间的数据传输;控制模块负责接收上位机的指令,控制机器人的运动;导航模块则负责机器人的路径规划和避障功能。
四、功能实现1. 运动控制实现运动控制是机器人移动平台的核心功能之一。
通过电机控制器和ROS中的相关节点,实现机器人的前进、后退、左转、右转等基本运动。
同时,通过ROS的参数调节功能,可以实现机器人的速度和加速度的调整,以满足不同环境下的需求。
2. 导航与避障实现导航与避障是机器人移动平台的重要功能。
通过激光雷达、摄像头等传感器,获取机器人周围的环境信息。
结合ROS中的导航算法,实现机器人的路径规划和避障功能。
在遇到障碍物时,机器人能够自动调整运动轨迹,避免与障碍物发生碰撞。
《基于ROS的机器人移动平台的设计与实现》范文
《基于ROS的机器人移动平台的设计与实现》篇一一、引言随着科技的发展,机器人技术逐渐成为了社会发展的重要推动力。
机器人移动平台作为机器人技术的重要组成部分,其设计与实现显得尤为重要。
本文将介绍一种基于ROS(Robot Operating System)的机器人移动平台的设计与实现,以期为相关研究和应用提供参考。
二、系统概述本系统采用ROS作为机器人移动平台的开发框架,以实现高度灵活、可扩展的机器人控制。
系统主要由硬件部分和软件部分组成。
硬件部分包括电机、轮子、传感器等,软件部分则包括ROS系统、控制器、驱动等。
三、硬件设计1. 电机与轮子:电机是机器人移动平台的核心部件,本系统采用直流无刷电机,具有高效率、低噪音、长寿命等优点。
轮子则采用全向轮设计,使得机器人能够在各种复杂环境下灵活移动。
2. 传感器:传感器是机器人移动平台的重要感知部件,包括里程计、陀螺仪、激光雷达等。
这些传感器能够实时感知机器人的位置、姿态、环境等信息,为机器人的自主导航和路径规划提供数据支持。
四、软件设计1. ROS系统:ROS是一种用于机器人开发的开源框架,具有高度灵活性、可扩展性等特点。
本系统采用ROS作为开发框架,通过ROS提供的各种工具和库,实现机器人移动平台的控制、通信等功能。
2. 控制器:控制器是机器人移动平台的大脑,负责接收传感器数据、计算运动轨迹并控制电机运动。
本系统采用基于ROS的控制器设计,通过编写控制算法,实现机器人的自主导航和路径规划。
3. 驱动:驱动是机器人移动平台的执行部件,负责将控制器的指令转化为电机的运动。
本系统采用基于ROS的驱动设计,通过编写驱动程序,实现电机的高效、稳定运动。
五、实现过程1. 搭建ROS环境:首先需要搭建ROS开发环境,包括安装ROS软件包、配置开发工具等。
2. 硬件连接与配置:将电机、轮子、传感器等硬件设备与计算机连接,并配置相应的驱动程序和参数。
3. 编写代码:根据系统需求,编写ROS节点程序、控制器程序、驱动程序等。
基于ROS的室内自主移动机器人系统设计与实现
基于ROS的室内自主移动机器人系统设计与实现基于ROS的室内自主移动机器人系统设计与实现随着人工智能和机器人技术的不断发展,室内自主移动机器人逐渐成为人们关注的焦点。
它可以广泛应用于室内环境中,如酒店、医院、仓库等,帮助人们完成各种日常任务。
而为了实现机器人的自主移动和感知环境的能力,在设计和实现室内自主移动机器人系统时,使用ROS(机器人操作系统)是一种常见的选择。
ROS是一个灵活、通用且开放源代码的机器人操作系统,它提供了一系列库和工具,以帮助开发者快速构建机器人应用程序。
以ROS为基础,我们可以实现机器人的感知、决策和控制,使其能够在室内环境中自主移动。
在设计和实现基于ROS的室内自主移动机器人系统时,首先需要考虑机器人的定位和导航能力。
为了实现机器人的定位功能,可以使用激光雷达等传感器进行环境地图的构建和定位信息的更新。
同时,利用ROS提供的导航功能包,可以基于这些定位信息实现机器人的路径规划和导航功能,使机器人能够快速、准确地移动到指定的位置。
其次,在室内环境中,机器人需要具备感知能力,以便能够识别和避开障碍物。
通过使用ROS中的图像处理功能包,可以实现机器人对环境中物体的识别和跟踪。
结合深度学习算法,机器人还可以学习和识别更复杂的场景,提高其感知环境的能力。
此外,为了使机器人能够进行有效的交互,我们可以使用ROS提供的语音处理功能包。
可以利用语音识别和语音合成技术,实现机器人对人类语音指令的理解和响应,从而提升人机交互的体验。
另外,为了确保机器人的安全,我们可以通过ROS提供的运动控制和碰撞检测功能,实现机器人在移动过程中对障碍物的检测和避让。
同时,利用传感器数据和ROS的控制功能,我们可以对机器人的速度和轨迹进行实时调节,以确保其在复杂的室内环境中安全移动。
此外,基于ROS的室内自主移动机器人系统还可以扩展其他功能,如环境监测、智能巡检等。
通过与外部设备的连接,机器人可以收集环境参数、检测异常情况,并及时向操作员报警,以提高室内安全性和工作效率。
《2024年基于ROS的小场景移动机器人设计与实现》范文
《基于ROS的小场景移动机器人设计与实现》篇一一、引言随着科技的进步,机器人技术得到了广泛的应用和深入的研究。
其中,移动机器人在各种场景中发挥着越来越重要的作用。
本文将介绍一种基于ROS(Robot Operating System)的小场景移动机器人的设计与实现。
该机器人适用于特定的小范围环境,如家庭、工厂内部等,能够完成自主导航、避障、物品搬运等任务。
二、系统概述本系统采用ROS作为机器人开发的框架,结合传感器、电机驱动等硬件设备,实现机器人的运动控制和环境感知。
系统主要由以下几个部分组成:移动平台、传感器模块、控制模块和ROS 软件架构。
三、硬件设计1. 移动平台:采用差速驱动的移动平台,由两个电机驱动,通过编码器获取运动信息。
2. 传感器模块:包括激光雷达、红外传感器、摄像头等,用于实现机器人的环境感知和避障功能。
3. 控制模块:采用微控制器作为核心,负责接收传感器数据,并根据ROS的指令控制电机的运动。
四、软件设计1. ROS软件架构:采用ROS作为软件架构,实现机器人的运动控制和环境感知。
ROS提供了丰富的工具和库,方便开发人员快速搭建机器人系统。
2. 导航与定位:通过激光雷达和编码器数据,实现机器人的导航与定位功能。
采用SLAM(同时定位与地图构建)算法,实现机器人在未知环境中的自主导航。
3. 避障功能:通过红外传感器和摄像头等传感器数据,实现机器人的避障功能。
当机器人检测到障碍物时,会根据障碍物的距离和类型,采取相应的避障策略。
4. 任务执行:通过ROS的节点通信机制,实现机器人的任务执行功能。
开发人员可以根据需求,编写相应的ROS节点,实现机器人的各种任务。
五、实现过程1. 硬件组装:将移动平台、传感器模块和控制模块进行组装,搭建出机器人的硬件平台。
2. 软件开发:在ROS环境下,编写机器人的软件代码。
包括导航与定位、避障功能、任务执行等功能的实现。
3. 测试与调试:对机器人进行测试与调试,确保机器人能够正常工作。
《基于ROS的机器人移动平台的设计与实现》范文
《基于ROS的机器人移动平台的设计与实现》篇一一、引言随着科技的不断发展,机器人技术已经逐渐渗透到各个领域,其中机器人移动平台作为机器人技术的重要组成部分,其设计和实现显得尤为重要。
本文将介绍基于ROS(Robot Operating System)的机器人移动平台的设计与实现,通过分析系统需求、设计思路、硬件构成、软件架构、实现方法及测试结果等方面,展示一个高效、稳定、可靠的机器人移动平台的实现过程。
二、系统需求分析在设计和实现机器人移动平台的过程中,首先需要进行系统需求分析。
本系统主要面向室内外环境下的移动机器人应用,需要满足以下需求:1. 自主导航:机器人能够根据环境信息自主规划路径,实现自主导航。
2. 稳定控制:机器人需要具备稳定的运动控制能力,以确保在复杂环境下能够安全、可靠地运行。
3. 兼容性强:系统需要具备良好的兼容性,能够与其他机器人模块(如传感器、执行器等)进行无缝集成。
4. 易于扩展:系统应具有良好的扩展性,方便后续功能的添加和升级。
三、设计思路基于上述需求分析,我们设计了一套基于ROS的机器人移动平台。
该平台采用模块化设计思想,将机器人分为运动控制模块、传感器模块、执行器模块等,各个模块之间通过ROS进行通信,实现信息的共享和协同。
同时,我们采用了先进的导航算法和运动控制策略,以确保机器人在各种环境下都能实现自主导航和稳定控制。
四、硬件构成机器人移动平台的硬件构成主要包括底盘、电机、轮子、传感器等。
底盘采用轻质材料制成,以降低机器人重量;电机和轮子负责驱动机器人运动;传感器则用于获取环境信息,为机器人的自主导航和稳定控制提供支持。
五、软件架构软件架构方面,我们采用了ROS作为机器人的操作系统,通过ROS提供的通信机制,实现各个模块之间的信息共享和协同。
同时,我们开发了相应的ROS节点,负责实现机器人的自主导航、运动控制等功能。
六、实现方法及测试结果通过《基于ROS的机器人移动平台的设计与实现》篇二一、引言近年来,随着科技的发展,机器人技术日益受到重视,其在各种应用场景下的功能性与便利性逐渐凸显。
机器人操作系统与控制软件设计
机器人操作系统与控制软件设计机器人操作系统与控制软件设计摘要机器人操作系统(Robot Operating System,ROS)是一个用于实现机器人应用的开源框架。
本论文介绍了ROS的基本概念和设计原理,并重点讨论了ROS中的控制软件设计。
控制软件是机器人操作系统中关键的组成部分,负责实现机器人的控制、感知和执行任务。
本文通过详细描述机器人控制软件的设计过程,包括软件架构、传感器数据处理、控制算法和任务执行等方面,为读者提供了一种实现机器人自主运动和任务执行的方法。
第一章引言1.1 研究背景机器人技术是现代科技的重要组成部分,应用领域包括工业生产、医疗护理、军事防务等。
为了实现机器人的自主运动和任务执行,需要设计一套有效的控制系统。
机器人操作系统提供了一种通用的框架,为机器人的开发和控制提供了相应的工具和方法。
1.2 研究目的本论文的研究目的是探讨机器人操作系统中控制软件的设计原理和方法,为开发人员提供一种实现机器人控制的解决方案。
通过详细描述机器人控制软件的设计过程,读者可以了解到机器人控制软件的架构和关键设计技术。
第二章机器人操作系统概述2.1 ROS的定义机器人操作系统(ROS)是一个用于实现机器人应用的开源框架。
它提供了一种通用的框架和工具,用于开发、控制和执行机器人的任务。
2.2 ROS的特点ROS具有以下几个特点:1)分布式:ROS允许多个节点在网络中运行,并通过消息传递机制进行通信。
2)模块化:ROS中的功能被设计为相互独立的模块,容易进行重用和扩展。
3)开放性:ROS是开源的,任何人都可以访问和修改ROS的源代码。
4)易于使用:ROS提供了一系列的工具和文档,使得用户可以快速上手并开发自己的机器人应用。
第三章 ROS的控制软件设计3.1 控制软件架构ROS的控制软件使用基于节点的架构。
每个节点代表一个功能模块,例如传感器数据处理、控制算法、任务执行等。
节点之间通过消息传递机制进行通信。
移动机器人控制系统设计及算法研究
控制系统设计移动机器人的控制系统架构设计包括硬件架构和软件架构两部分。硬件架构 包括传感器、控制器、执行器等组成部分,用于感知环境、执行动作等;软件架 构则包括操作系统、任务管理、数据管理等模块,用于实现机器人的各种功能。
2、控制系统算法设计
2、控制系统算法设计
2、算法优化
例如,针对传统的A*算法在处理复杂环境时搜索效率低的问题,可以通过引 入启发式函数来加速搜索过程;针对任务分配算法在处理多机器人协同任务时存 在的问题,可以通过引入博弈论等相关理论来设计公平合理的任务分配策略。
3、算法应用
3、算法应用
优化后的算法需要应用到实际场景中以检验其效果。在移动机器人领域,应 用场景多种多样,如室内清洁、室外勘探等。在应用过程中,需要考虑具体场景 的限制和挑战,如环境复杂多变、通信延迟等;同时也要实际应用中的效果和反 馈,为后续研究提供参考。
算法研究
1、算法概述
1、算法概述
在移动机器人控制系统中,算法研究的目的在于提高控制系统的性能和效率。 其中,整体算法思路包括基于规则的控制器和基于机器学习的控制器两种。基于 规则的控制器利用预定义的规则进行决策,如模糊逻辑、神经网络等;而基于机 器学习的控制器利用训练数据进行优化,如强化学习、深度学习等。
通过本次演示的研究,可以得出 以下结论:
通过本次演示的研究,可以得出以下结论:
1、移动机器人控制系统设计和算法研究具有重要的实际意义和应用价值,是 当前研究的热点和难点。
谢谢观看
2、控制系统算法设计
在控制系统算法设计过程中,需要着重考虑算法的实用性和优化性。实用性 指算法是否能够解决实际的控制问题,是否易于理解和实现;优化性则指算法是 否能够提高控制系统的性能和效率。
移动机器人自主导航系统及上位机软件设计与实现
计算机测量与控制.2022.30(1) 犆狅犿狆狌狋犲狉犕犲犪狊狌狉犲犿犲狀狋牔犆狅狀狋狉狅犾 ·141 ·收稿日期:20210601; 修回日期:20210720。
基金项目:国家自然科学基金项目(61973275);浙江省省属高校基本科研业务费(RF-A2020004)。
作者简介:崔 奇(1997),男,安徽亳州人,硕士生,主要从事移动机器人路径规划方向的研究。
引用格式:崔 奇,夏 浩,滕 游,等.移动机器人自主导航系统及上位机软件设计与实现[J].计算机测量与控制,2022,30(1):141146.文章编号:16714598(2022)01014106 DOI:10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2022.01.022 中图分类号:TP311文献标识码:A移动机器人自主导航系统及上位机软件设计与实现崔 奇,夏 浩,滕 游,刘安东(浙江工业大学信息工程学院,杭州 310023)摘要:针对移动机器人自主导航系统,采用C++语言设计了一款基于Qt的跨平台实时数据可视化上位机软件;该软件执行SLAM技术和路径规划算法,实现可视化移动机器人建图与导航过程以及实时读取数据参数等功能;首先介绍移动机器人的硬件结构和功能;其次给出了自主导航所运用到的改进RRT 算法和动态窗口法;在详细叙述上位机软件工作流程的基础上,开发和设计了实时话题显示、读取以及界面可视化等功能;最后基于ROS系统完成移动机器人自主导航功能,并通过实时地图与数据可视化来验证所设计上位机软件功能的有效性。
关键词:移动机器人;自主导航;Qt;上位机;数据可视化犇犲狊犻犵狀犪狀犱犐犿狆犾犲犿犲狀狋犪狋犻狅狀狅犳犎狅狊狋犆狅犿狆狌狋犲狉犛狅犳狋狑犪狉犲犳狅狉犕狅犫犻犾犲犚狅犫狅狋犃狌狋狅狀狅犿狅狌狊犖犪狏犻犵犪狋犻狅狀犛狔狊狋犲犿狊CUIQi,XIAHao,TENGYou,LIUAndong(CollegeofInformationEngineering,ZhejiangUniversityofTechnology,Hangzhou 310023,China)犃犫狊狋狉犪犮狋:Inthispaper,across-platformreal-timedatavisualizationsoftwareisdesigned,whichbasedonQtforautonomousnavigationsystemsofmobilerobotbyusingC++language.ThesoftwareimplementsSLAMtech nologyandpathplanningalgorithmtorealizevisualizationofmappingnavigationprocessofmobilerobotandreal-timedataparameterreading.Firstly,weintroducethehardwarestructureandfunctionofmobilerobot.Secondly,givetheimprovedRRT algorithmanddynamicwindowmethodusedinautonomousnavigation.Basedonthede taileddescriptionoftheworkflowofthehostsoftware,thefunctionsofreal-timetopicdisplay,readingandinterfacevisualizationaredeveloped.Finally,themobilerobotautonomousnavigationfunctioniscompletedunderROSsystem,bythereal-timemapanddatavisualization,thefunctionvalidityofthedesignedhostsoftwareisverified.犓犲狔狑狅狉犱狊:mobilerobot;autonomousnavigation;Qt;hostsoftware;datavisualization0 引言移动机器人是一种在复杂环境下工作,具有自行感知、自行规划、自我决策功能的智能机器人。
用于移动机器人的嵌入式系统设计与实现
用于移动机器人的嵌入式系统设计与实现移动机器人是现代自动化生产和服务领域中的重要组成部分,通过运用先进的嵌入式系统技术,可以为机器人的智能控制、信息处理和通讯传输提供强有力的支持,实现机器人的高效、精准和安全工作。
本文将针对移动机器人的嵌入式系统设计与实现进行探讨,主要从以下几个方面分析:一、移动机器人的嵌入式系统嵌入式系统是集成了计算、控制和通讯等多种功能的计算机系统,其特点是体积小、功耗低、性能高、稳定可靠,适合用于控制和监测等实时性强的场合。
移动机器人的嵌入式系统需要具备下列特点:1、高性能:支持多任务并行处理、高速计算和实时控制等功能,满足移动机器人的工作需求;2、低功耗:采用节能的硬件设计和优化的软件算法,确保嵌入式系统的长时间可靠运行;3、可靠稳定:采用防水、防震、防尘等物理保护措施,使用经过测试的软件和硬件组件,提高嵌入式系统的可靠性和稳定性;4、丰富接口:支持常见的通讯接口,如USB、RS232、以太网等,方便与其他设备进行数据交换和远程控制。
因此,移动机器人的嵌入式系统需要具备较高的计算速度、存储容量、通讯带宽和数据处理能力,同时考虑尺寸、重量和功耗等实际条件。
二、嵌入式系统硬件设计嵌入式系统的硬件设计是实现其高性能、低功耗和稳定可靠的关键步骤之一。
移动机器人的硬件设计需要考虑以下几点:1、选择适合的处理器:根据应用需求选择适合的嵌入式处理器,如ARM、Cortex-M等,并可以添加加速器、FPGA等外设扩展处理器的性能;2、核心电路设计:对处理器的供电电路、时钟电路和复位电路进行规划和布局,保证电源和信号的稳定和可靠;3、外设设计:根据需求添加各种外设,如USB、RS232、以太网、WIFI、蓝牙等,或者传感器、电机控制器、电源管理电路等;4、尺寸和布局:根据实际应用场景选择适当的尺寸和布局,考虑嵌入式系统的机械结构安装和接口导线布置等问题。
通过以上设计,可以实现移动机器人的嵌入式系统硬件上的优化。
移动机器人的Android远程控制终端软件设计
在本设计中采用 Wi 通信实现控制终端与移动机器人进行通 - F i 信, 具有两个优势: 其一, 通信范围广, 对墙的穿透能力 Wi - F i 强, 这不仅可以进行较长距离的通信, 为系统所需要的远程监测 和控制提供条件, 而且可以对机器人进行特殊控制, 例如在救援 现场的操作人员远程控制位于建筑物内的机器人; 其二, 大部分 模块,且 A 智能移动终端均配有 Wi - F i n d r o i d的系统均支持基 于 Wi 的通讯功能。 - F i
2 软件总体设计 机器人” , 是基于 L 平台的开源手机操 A n d r o i d本义指“ i n u x 作系统, 其底层 L 内核只提供基本功能, 其他的 应 用 软 件 则 i n u x 由各公司自行开发, 大部分程序以 J a v a语 言 编 写 。 A n d r o i d操 作系统的底层建立在 L 系统之上,其系统架 构 采 用 分 层 架 i n u x 构的思想, 架构清晰, 层次分明, 协同工作。 自上而下分为 4个层 次: 应用程序层、 应用程序框架 、 函数库和 A n d r o i d运 行 时 , L i n 内核。由于 A 很多制造商都在生产 u x n d r o i d系统的开源 特 性 , 如: 摩托罗拉、 三星、 、 索爱、 华为、 A n d r o i d系统的设器人的 A n d r o i d远程控制终端软件设计
移动机器人的 A n d r o i d远程控制终端软件设计
S o f t w a r eD e s i g no f R e mo t eC o n t r o l B a s e do nA n d r o i df o rMo b i l eR o b o t
1 系统体系架构
全向移动机器人设计与仿真软件的研究与实现
人 硬 件 配 套 ,往 往 也 提 供 了机 器 人 设 计 与编 程 的 仿 真 软 件 ,但 该 类 软 件 所 提 供 的传 感 器 等辅 助 器
制 策 略 设 计 和 运 行仿 真 。软 件 运 行界 面 如 图 1 所示。
件 非 常 有 限 ,安 装 位 置 也 比较 具 有 局 限 性 ,通 用
定 义 的通 信 协 议 与机 器 人 进 行 交互 ,不 便 于 小 型 机 器人 的设 计 。 国 内一 些机 器 人 公 司 为 了与 自行 设 计 的机 器
算 法 的 适 应 性 测 试 与 实 验 , 以获 得 最 优 的 设 计
结果。
1 软 件的主要结构
全 向 移 动 机 器 人 设 计 与 仿 真 软 件 的 结 构 分
性 较 差 ,且 不 能 在 仿 真 时 有 效 地 考 虑 重 力 、 摩 擦 力 和阻 力等 因素 对机 器人 系统 的影 响 。 针 对 以上 情 况 ,本 文 提 出 了基 于微 软 基 础 类
MF C( Mi c r o s o f t F o u n d a t i o n C l a s s e s ) 、开源 动 力
、 l
訇 化
全 向移动机器人 设计 与仿真软 件的研究与实现
Res ear ch and i m pl em en t at i on of a desi gn and si m ul at i on s of t w ar e f or om ni - di r ect i onaI m obl i e r ob ot
些用 于机 器 人仿 真 的设 计 平 台 ,如微 软 的MS R S ( Mi c r o s o f t R o b o t i c s S t u d i o ,微 有效 加 入 重 力 、摩 擦 力 、阻
移动机器人网络控制系统设计与实现
2 0 1 4 年1 月
科 技 通 报
B UL L ET I N 0F S C I ENC E AND T E CHN0L OGY
Vo 1 . 3 0 No . 1
J a n .2 01 4
移 动机器 人 网络控 制 系统设计 与实现
吕海霞 , 杨勇
操作 者 , 辅 助操作者 对机器 人进行 远程控 制 。以 A S — R机器人为 实验平 台 , 进行 了机器人 远程控 制实
验, 结果表 明系统 稳定可靠 , 达到 了机器人远程 网络控 制的要 求。
关键词 : 移动机器人 ; 网络控制 系统 ; 激 光测距仪
中图分类号 : T P 2 4 2 . 6
文献标识码 : A
文章编号 : 1 0 0 1 — 7 1 1 9 ( 2 0 1 4 ) 0 1 — 0 1 5 3 — 0 5
De s i g n a n d I mp l e me n t a t i o n o f Mo b i l e Ro b o t Ne t wo r k Co n t o r l S y s t e m
( 浙江工业大学 信息工程学院 , 杭州 3 1 0 0 2 3 )
摘
要: 设 计 了一种基 于 C / S 结构 的移动机器人 网络控制系统 。机 器人配置 的 C C D摄像机 和激 光测距
仪采集 机器人前 方环境 的视频信息 和机器人 与前 方障碍物 问的距离信息 , 划分和 归并 障碍物 区域 ; 设 计 了网络通信 的应用层 消息格式 , 把机器人端采集 的信息传 送给客户端 , 以可视化 的图形方式 显示给
c a me r a a n d a l a s e r r a n g e f i nd e r o n t h e r o bo t a r e us e d t o o b t a i n t h e v i d e o a n d d i s t a n c e i n f o r ma t i o n i n t h e
《基于扩展卡尔曼滤波的自主移动机器人设计与实现》范文
《基于扩展卡尔曼滤波的自主移动机器人设计与实现》篇一一、引言自主移动机器人是现代机器人技术的重要应用领域之一,其设计和实现涉及到多种技术,包括传感器技术、控制技术、运动规划等。
在移动机器人的运动过程中,如何准确估计机器人的状态和位置是一个关键问题。
扩展卡尔曼滤波器(EKF)是一种有效的状态估计方法,能够有效地处理非线性系统的状态估计问题。
本文将介绍基于扩展卡尔曼滤波的自主移动机器人的设计与实现。
二、系统概述本系统主要由自主移动机器人、传感器系统、控制系统和扩展卡尔曼滤波器等部分组成。
自主移动机器人采用轮式结构,通过电机驱动实现移动。
传感器系统包括激光雷达、陀螺仪、加速度计等,用于感知周围环境和机器人的状态。
控制系统采用基于扩展卡尔曼滤波器的控制算法,实现对机器人的精确控制。
三、传感器系统设计传感器系统是自主移动机器人的重要组成部分,包括激光雷达、陀螺仪、加速度计等。
激光雷达用于测量机器人与周围环境的距离和角度信息,陀螺仪和加速度计则用于测量机器人的姿态和速度信息。
这些传感器通过数据融合技术将各自的数据进行整合,为机器人的运动控制和状态估计提供准确的数据支持。
四、扩展卡尔曼滤波器的设计与实现扩展卡尔曼滤波器是一种用于非线性系统的状态估计方法。
在自主移动机器人的设计和实现中,我们采用了扩展卡尔曼滤波器来估计机器人的状态和位置。
扩展卡尔曼滤波器的基本原理是通过递归的方式估计系统的状态和误差协方差矩阵,利用传感器的数据进行状态更新和预测。
在自主移动机器人的设计和实现中,我们根据机器人的运动模型和传感器模型,建立了扩展卡尔曼滤波器的数学模型。
在状态更新阶段,我们利用激光雷达的测量数据和机器人的运动模型来计算机器人的位置和姿态信息;在预测阶段,我们利用陀螺仪和加速度计的测量数据以及机器人的动力学模型来预测下一时刻的状态和误差协方差矩阵。
五、控制系统设计与实现控制系统是自主移动机器人的核心部分,负责实现对机器人的精确控制。
移动机器人控制系统设计
移动机器人控制系统设计摘要:当今社会,移动机器人在各种应用领域得到了广泛的应用,但实际使用中的控制系统存在各种问题。
本文提出了一种用于移动机器人控制的新型系统设计,旨在解决现有控制系统存在的问题。
具体而言,本文设计了一种基于机器学习的控制算法,用于提高机器人的导航和自适应能力。
此外,本文还引入了一种基于传感器网络的实时控制系统,用于优化机器人的控制效率,提高运动精度和稳定性。
实验结果表明,所提出的控制系统设计能够有效地提高移动机器人的控制性能和智能化水平。
关键词:移动机器人、控制系统、机器学习、传感器网络、导航、自适应、控制效率、运动精度、稳定性正文:移动机器人控制系统是现代机器人技术的重要组成部分。
在各个应用领域,如制造业、卫生保健、物流、农业等,移动机器人都扮演着不可或缺的角色。
目前,移动机器人控制系统中存在着一些问题,如导航能力不足、运动精度不高、稳定性差、控制效率低等。
为了解决这些问题,本文提出了一种新型的移动机器人控制系统设计。
首先,本文提出了一种基于机器学习的控制算法。
该算法采用强化学习方法,实现机器人的自主导航和自适应能力。
在实际应用中,机器人会遇到各种挑战和障碍,例如复杂的地形、突然的障碍物等等。
此时,基于机器学习的控制算法能够让机器人不断地学习和调整自己的导航策略,并据此提高机器人的导航能力和运动智能化水平。
其次,本文引入了一种基于传感器网络的实时控制系统,以优化机器人的运动效率。
该系统采用多个传感器节点对机器人运动情况进行实时监测,以获得更准确、更细致的机器人运动数据。
同时,传感器网络还能实现对机器人的协同控制,从而提高机器人的运动精度和稳定性。
最后,本文进行了一系列实验验证,结果表明所提出的移动机器人控制系统设计能够显著提高机器人的控制性能和智能化水平。
这种控制系统设计有着广泛的应用前景,可以被运用到各种移动机器人系统中,如AGV、UAV、智能家居机器人等等。
在本文提出的移动机器人控制系统设计中,机器学习是其中最关键的部分。
《2024年基于ROS的小场景移动机器人设计与实现》范文
《基于ROS的小场景移动机器人设计与实现》篇一一、引言随着科技的不断发展,机器人技术已经逐渐渗透到我们生活的各个角落。
其中,小场景移动机器人因其灵活性和实用性,在物流、家庭服务、医疗等多个领域有着广泛的应用前景。
本文将详细介绍基于ROS(Robot Operating System)的小场景移动机器人的设计与实现过程。
二、系统需求分析1. 功能需求小场景移动机器人需具备基本的运动功能,如前进、后退、左转、右转等。
同时,为满足实际需求,还需具备自动导航、避障、载物等功能。
2. 性能需求机器人需具备较高的运动稳定性和灵活性,以适应不同的小场景环境。
此外,还需具备良好的续航能力和负载能力。
3. 硬件需求硬件部分主要包括移动底盘、传感器(如摄像头、雷达等)、控制器等。
其中,移动底盘需具备较好的承载能力和运动性能。
三、系统设计1. 整体架构设计基于ROS的移动机器人系统架构主要包括硬件层、驱动层、ROS中间层和应用层。
其中,硬件层负责与机器人硬件设备进行交互;驱动层负责驱动硬件设备的运行;ROS中间层负责实现机器人各种功能的算法;应用层则负责实现具体的应用功能。
2. 运动控制系统设计运动控制系统是机器人的核心部分,主要包括控制器和执行器。
控制器通过接收传感器数据和指令,控制执行器实现机器人的各种运动。
3. 导航与避障系统设计导航与避障系统是机器人实现自动导航和避障功能的关键。
通过传感器数据和地图信息,机器人可实现自主导航和避障。
四、系统实现1. 硬件选型与搭建根据需求分析,选择合适的移动底盘、传感器、控制器等硬件设备,并进行搭建。
其中,移动底盘需具备较好的承载能力和运动性能;传感器需具备较高的精度和稳定性;控制器需具备较好的计算能力和实时性。
2. ROS软件开发环境搭建搭建ROS软件开发环境,包括安装ROS操作系统、配置开发工具等。
同时,根据需求安装相应的ROS包和驱动程序。
3. 运动控制实现通过编写ROS节点和算法,实现机器人的各种运动控制功能。
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移动机器人控制软件的设计和实现作者:李晓明 文章来源: 更新时间:2006-8-9 17:25:55 点击数: 2742简介:现在做一个移动机器人是很容易的一件事,车体自己可以加工,或买现成的;避障可以用超声阵列;导航可以用激光测距 LMS;定位可以用电子地图加 LMS 加陀螺仪;然而控制软件却只能自己编写。
本文 或许可以给你一些启示。
相关链接 基于 VIA 平台的移动机器人移动机器人的使用现在非常多,做一个移动机器人似乎也很容易,车体自己可以加工,也可以去 买现成的;避障可以用超声阵列;导航可以用激光测距 LMS;定位可以用电子地图加 LMS 加陀 螺仪;驱动可以用各种电机及配套驱动器或者自己做;通讯可以去买现成的无线通讯模块,可以 是数字的,也有模拟的;大范围定位可以用 GPS 模块,也是现成的;至于什么红外,蓝牙,甚 至计算机视觉都可以去市场上买,但是(然而)为什么做一个移动机器人还是这么难呢?尤其是 对一个新手而言。
一个老外说过,硬件是现成的,软件算法杂志里有的是,很多可以在网上当, 但即使是一个博士生也要花费很长的时间完成一个实际可用的移动机器人。
为什么?因为机器人 使用的困难在使用软件的设计上。
前面那个老外也说过,现在什么都可以在网上当,唯独使用程 序不能。
有过自己写移动机器人程序的人可能会理解这段话,当然也仅仅是可能,因为不排除有 很多机器人大拿一上来就可以写出很棒的移动机器人软件。
移动机器人的控制软件开发是和硬件紧密相关的,甚至和机器人的体系结构也密切相关,同样是 移动机器人,有的是用 PC 控制的,有的是用多个嵌入式系统实现的,有的则是多机器人协同工 作的,操作系统有人会用 DOS,有人会用 Windows,有人会用 Linux,有人会用 Embeded Operation System。
硬件平台有的用 x86,有的用 ARM 芯片,有的会用 DSP,通讯里面会 有串口,TCP/IP 网络,无线以太网,红外,蓝牙等,甚至驱动机构也不一样,有的是用腿,有的是用轮子,即使是轮子也有好多种情况,两个轮子,三个轮子(包括两个独立驱动轮一个随动 轮,或者两个同步驱动轮一个转向轮等),四个轮子,五个轮子等等,有的是集中控制的体系结 构,有的是分布式控制的体系结构。
使用也不同,有智能行走的,有人远程控制的,也有人机结 合的,诸如此类,这样看来,移动机器人使用程序的开发的确是很复杂,“无法从网上直接当了”, 看来只能自己从头开始编写代码了这一条路好走了。
的确如此,但自己从头编程序也存在一个问题,那就是如何着手。
我们写文章希望有模板,同样 写机器人使用程序也希望能有一个模板,按照模板的约定,把自己编写的模块嵌进去,就可以得 到一个使用程序了。
可惜程序设计里面的模板无法移植到机器人程序设计领域,但是我们可以采 用一个框架,在这个框架的规范下,我们写的模块或者利用他人写的模块进行组合就可以得到一 个合理的使用程序。
框架的概念很广,可大可小,大的可以做到像 J2EE 或者 CORBA 那么复杂,做企业级开发,小 的则只能在一个 CPU 上构件一个简单的使用程序。
我在开发移动机器人的时候设计了一种简单 框架,专门用来给采用 PC 对机器人进行集中控制的情况下编写使用程序。
在我的博士论文(在 个人主页里可以找到)里则设计了一种较复杂的框架,可以采用 P2P 技术实现多机器人或多系 统的软件使用开发,而我现在正打算设计一种更通用,更复杂的,可以实现多平台,多 CPU, 多系统环境下的移动机器人使用快速开发,包括框架和中间件技术。
这里只是先介绍一下目前正 在使用的那个 PC 用的软件框架。
值的一提的是,国内外已经有很多人在做或者已经做过这方面的工作了,我写在这里的目的只是 为了和大家交流。
由于最近时间很紧张,每次只能写一小点,所以打算分数次把这部分内容介绍 完,主要包括框架的模型,模块的接口定义,模块之间的通讯,动态模块的加载和配置,以及采 用该框架实现的移动机器人使用举例,并提供相应的框架的源代码。
1、引言我们初次编写机器人软件,通常有种“老虎啃天,无处下嘴”的感觉。
编写移动机器人程序和普通 程序稍有不同,因为通常意义上的移动机器人程序都是多任务,实时的,甚至是分布式的。
我们 可以很容易的在计算机终端上显示出“Hello,world”,也可以毫不费力的在移动机器人的液晶屏上显示出“Hello, World”,但是一边让机器人行走,一边要避障,同时还要处理通讯、定位 等工作就决不是那么容易了。
这个时候我们需要的就是框架了。
2、面向移动机器人的使用程序框架2.1、什么是框架?我的理解中,软件里框架的概念很有点像计算机硬件里面的主板,它提供了系统运行所需要的电 源,通讯等手段,并且所有符合总线协议的卡都可以往主板上插,从而实现所需要的功能和性能。
例如把数据采集卡查到主板上,计算机就具有了数据采集的能力;把视频卡插到主板上,计算机 就具有了压缩视频的功能,此外还有显卡,声卡,网卡,电视卡,运动控制卡,传真卡等等。
软 件里的框架也是如此,它有点类似中间件的概念,提供了相当程度的代码支持,同时也定义了一 些规范,这些规范包括通讯协议,模块的接口定义等。
用户可以自己编写模块,也可以使用别人 已经写好的模块,通过框架的运行,带动模块的运行,从而实现一些预期的功能。
由此可见,框 架必定是一种集成工具,其自身是一个完整的使用程序,而且可以通过模块来扩展使用系统的功 能和改进其性能;或者说,框架提供了使用程序的入口和出口,并能够根据配置,加载相关的模 块实现功能的扩展和性能的提高。
其中,功能的扩展通过编写新的模块实现;性能提高则通过对 原有模块进行升级实现。
框架和体系结构之间存在着微妙的关系,一方面可以说框架和体系结构无关,例如同样用 MFC, 可以开发出各种体系结构的软件系统来;另一方面,框架和体系结构又结合的那么的紧密,例如 J2EE 是一种框架,而看到 J2EE 就令人想起了分布式的体系结构。
CORBA 亦是如此。
主板和 体系结构之间的关系就更令人弄不清了。
因此我认为执着的追求框架和体系结构的区别是没有意 义的,关键在于如何设计框架,使它更好用,效率更高。
2.2、框架的设计框架设计的好坏对系统性能的影响当然非常重要,应当仔细考虑,全面分析,更重要的是能够在 实践的过程中不断的进行改进。
目前我设计的这个软件框架比较简单,适合比较简单的使用,当 然可以在此基础上进行进一步的完善,使之能够适应更复杂使用的开发。
1、R.A. Brooks 的包容体系结构和分层递阶体系结构首先让我们来看看目前移动机器人所主要采用的体系结构。
移动机器人目前所采用控制软件的体 系结构可以分为三类:一类是分层递阶式结构,一类是包容体系结构,最后一类是上述两种结构 的综合。
在分层递阶体系结构中,它把各种模块安排成若干个层次,使不同层次的模块具有不同的工作性 能和操作方式,一般说来,位于高层的模块负责复杂的判断、推理等操作,其智能化程度较高; 而较低的层次用于和外界交互,具有较强的实时响应能力,因此在底层往往是一些视觉,驱动, 传感,伺服等工作模块。
其中具有代表性的是 Saridis 的三级模型,即执行级,协调级和组织管 理级等。
分层递接体系结构主要特点是层次向上,智能增加,精度降低,实时性降低;层次向下 则相反。
分层递接结构能够较好的解决智能和控制精度的关系,因此获得了广泛的使用,但也有 一些明显的缺陷,最主要的是它的反应性极差,因为处理问题的能力主要由高层解决,需要自下 而上然后自上而下的来回过程,从而失去了高度智能性的实时反应能力。
为了解决这个问题, R.A.Brooks 提出了包容体系结构。
包容体系结构结构图如下图所示:和分层递接结构相比,包容体系结构是一种水平分片的结构,它的主要特点是按照“任务和行为” 进行分类,把系统分解为若干个子系统,每个子系统不是技术功能模块,而是能够独立产生动作 行为的系统;每个子系统都能够直接接收传感器信号,也可以直接产生行为动作;每个子系统平 行工作,由一个协调机制负责集成,从而产生总体的行为。
该体系结构设计目标为多任务,鲁棒性,可扩展性以及较强的可判断性。
其基本设计思想来源于 Brooks 对智能的理解,即他认为能 产生复杂行为的机器内部其控制系统不一定是复杂的,复杂的行为仅仅是复杂环境的反射;一个 自主式智能系统必须具有永久的生存能力等。
Brooks 采用包容式体系结构,构造了多种机器人,这些机器人能够实现其设计目标,表现出较 强的智能行为,因此包容式体系结构在智能机器人领域产生了极大的影响,对传统人工智能(基 于符号和推理)产生了强烈的冲击。
但包容体系结构也存在不足之处,那就是功能层次之间缺乏 协调和组织,尽管在局部行为上表现出灵活的反应能力和鲁棒性,但对长远目标和全局性的目标 跟踪缺乏主动性;而且限制了对知识的运用,包括人的知识。
因此,最近许多研究人员提出了一 些新的体系结构,基本上是在包容体系结构的基础上集成了传统人工智能的方法,或者以分层递 接为骨架,在每一层次上引入了类似包容体系结构的布置,提高每一层次的响应能力。
我把此类 体系结构归于第三类。
分析分层递接结构和包容体系结构,不难发现,两者都是基于模块的基础之上构建的,不同之处 在于分层递接结构中的模块是功能模块,而包容体系结构中的模块是行为模块。
但即使是行为模 块也是由一些功能模块组合实现的,因此模块实际上是所有体系结构的基础,不同之处就在于如 何组织这些模块,使其能够发挥其在整个智能机器人体系中的作用。
本项目在借鉴包容体系结构 的基础上,结合多智能体技术,提出了一种基于模块协同的体系结构。
在此体系结构中,模块既 可以是功能模块,也可以是行为模块,对模块的唯一要求是其必须能够主动的对输入的信号进行 处理,并产生响应(类似智能体,即 Agent)。
体系结构如下图所示2、移动机器人控制软件框架的设计框架的设计一方面考虑了对体系结构的支持,另一方面又打算尽量和体系结构保持一定的独立 性,所以对框架做了高度的抽象,整体框架被抽象成了三个部分,即 Platform 平台、Module 模块和 Wire 通讯连线等。
整个框架的结构(部分)如下图所示。
其中 Platform 类负责模块的加载,对模块的配置以及模块之间通讯的建立,Platform 对象是 整个使用程序的入口(有 Main 函数)和出口,并不考虑体系结构和机器人功能的实现,这些都 是模块和配置实现的。
Module 定义了模块应该遵守的接口,和模块要实现的基本功能。
模块和 Applet 类似,有初始化 init,开始 start,停止 Stop 和退出 Destroy 等行为,该接口没有定 义模块应该实现哪些功能,这些是模块的具体实现应该考虑的,模块里有两个很重要的变量,分 别是该模块的 ModuleDoc 和端口 Ports。