Nuage-SDN技术交流20131223

合集下载

中国移动5G规模技术试验-5G基本性能对比v3.5

5G规模试验基本性能对比测试规范版本号：3.5目录目录 (II)1.范围 (8)2.规范性引用文件 (8)3.术语、定义和缩略语 (8)4.测试环境基本要求 (9)4.1网络结构与规模 (9)4.2测试区域与路线 (9)4.3测试网络基本配置 (10)4.4配合测试设备 (11)4.5加扰方式 (11)4.6测试结果格式 (12)4.7选点原则 (12)4.8Duplication (12)5.NSA室外覆盖性能 (12)5.1扫频 (12)5.2室外下行-孤站-法线 (13)5.3室外上行-孤站-法线 (13)5.4室外下行-空扰-法线 (13)5.5室外上行-空扰-法线 (13)5.6室外下行-空扰-60度 (13)5.7室外上行-空扰-60度 (14)5.8室外下行-加扰-法线 (14)5.9室外上行-加扰-法线 (14)5.10室外下行-加扰-60度 (14)5.11室外上行-加扰-60度 (14)6.NSA接入性能 (14)6.1PRACH-Format 0–孤站 (14)6.2PRACH-Format B4-孤站 (15)6.3PRACH-Format C2-孤站 (15)6.4PRACH-Format 0-空扰 (15)6.5PRACH-Format B4-空扰 (15)6.6PRACH-Format C2-空扰 (15)7.NSA室外覆盖室内性能 (16)7.1室外覆盖室内-下行-空扰 (16)7.2室外覆盖室内-上行-空扰 (16)8.NSA单用户速率 (16)8.1极好点-下行-空扰 (16)8.2极好点-上行-空扰 (17)8.3极好点-下行-加扰 (17)8.4极好点-上行-加扰 (17)8.5好点-下行-空扰 (17)8.7好点-下行-加扰 (17)8.8好点-上行-加扰 (17)8.9中点-下行-空扰 (17)8.10中点-上行-空扰 (18)8.11中点-下行-加扰 (18)8.12中点-上行-加扰 (18)8.13差点-下行-空扰 (18)8.14差点-上行-空扰 (18)8.15差点-下行-加扰 (18)8.16差点-上行-加扰 (18)9.NSA小区吞吐量 (18)9.1小区峰值吞吐量-下行-空扰 (18)9.2小区峰值吞吐量-上行-空扰 (19)9.3小区峰值吞吐量-下行-加扰 (19)9.4小区峰值吞吐量-上行-加扰 (19)9.5小区峰值吞吐量-并行-空扰 (19)9.6小区峰值吞吐量-并行-加扰 (19)9.7小区平均吞吐量-下行-孤站 (19)9.8小区平均吞吐量-下行-空扰 (20)9.9小区平均吞吐量-上行-空扰 (20)9.10小区平均吞吐量-下行-加扰 (20)9.11小区平均吞吐量-上行-加扰 (20)10.NSA干扰余量 (20)10.1下行干扰余量 (20)10.2上行干扰余量 (20)11.NSA移动性 (21)11.1全网遍历-空扰 (21)11.2全网遍历-50%加扰 (21)11.3全网遍历-100%加扰 (21)12.NSA控制面时延 (21)12.1好点 (21)12.2中点 (22)12.3差点 (22)13.NSA用户面时延 (22)13.1好点-32B-空扰 (22)13.2好点-32B-加扰 (23)13.3好点-2000B-空扰 (23)13.4好点-2000B-加扰 (23)13.5中点-32B-空扰 (23)13.6中点-32B-加扰 (23)13.7中点-2000B-空扰 (23)13.8中点-2000B-加扰 (23)13.9差点-32B-空扰 (23)13.11差点-2000B-空扰 (23)13.12差点-2000B-加扰 (24)14.NSA Duplication 性能 (24)14.1好点-空扰 (24)14.2好点-加扰 (24)15.SA室外覆盖性能 (24)15.1扫频 (24)15.2室外下行-孤站-法线 (24)15.3室外上行-孤站-法线 (25)15.4室外下行-空扰-法线 (25)15.5室外上行-空扰-法线 (25)15.6室外下行-空扰-60度 (25)15.7室外上行-空扰-60度 (25)15.8室外下行-加扰-法线 (25)15.9室外上行-加扰-法线 (25)15.10室外下行-加扰-60度 (25)15.11室外上行-加扰-60度 (25)16.SA接入性能 (26)16.1PRACH-Format 0–孤站 (26)16.2PRACH-Format B4-孤站 (26)16.3PRACH-Format C2-孤站 (26)16.4PRACH-Format 0-空扰 (26)16.5PRACH-Format B4-空扰 (26)16.6PRACH-Format C2-空扰 (26)17.SA室外覆盖室内性能 (26)17.1室外覆盖室内-下行-空扰 (26)17.2室外覆盖室内-上行-空扰 (26)18.SA单用户速率 (27)18.1极好点-下行-空扰 (27)18.2极好点-上行-空扰 (27)18.3极好点-下行-加扰 (27)18.4极好点-上行-加扰 (27)18.5好点-下行-空扰 (27)18.6好点-上行-空扰 (27)18.7好点-下行-加扰 (27)18.8好点-上行-加扰 (27)18.9中点-下行-空扰 (27)18.10中点-上行-空扰 (27)18.11中点-下行-加扰 (28)18.12中点-上行-加扰 (28)18.13差点-下行-空扰 (28)18.14差点-上行-空扰 (28)18.15差点-下行-加扰 (28)19.SA小区吞吐量 (28)19.1小区峰值吞吐量-下行-空扰 (28)19.2小区峰值吞吐量-上行-空扰 (28)19.3小区峰值吞吐量-下行-加扰 (28)19.4小区峰值吞吐量-上行-加扰 (29)19.5小区峰值吞吐量-并行-空扰 (29)19.6小区峰值吞吐量-并行-加扰 (29)19.7小区平均吞吐量-下行-孤站 (29)19.8小区平均吞吐量-下行-空扰 (29)19.9小区平均吞吐量-上行-空扰 (29)19.10小区平均吞吐量-下行-加扰 (29)19.11小区平均吞吐量-上行-加扰 (29)20.SA干扰余量 (29)20.1下行干扰余量 (29)20.2上行干扰余量 (29)21.SA移动性 (30)21.1全网遍历-空扰 (30)21.2全网遍历-50%加扰 (30)21.3全网遍历-100%加扰 (30)22.SA控制面时延 (30)22.1Idle态-好点 (30)22.2Idle态-中点 (30)22.3Idle态-差点 (30)22.4Inactive态-好点 (30)22.5Inactive态-中点 (30)22.6Inactive态-差点 (31)23.SA用户面时延 (31)23.1好点-32B-空扰 (31)23.2好点-32B-加扰 (31)23.3好点-2000B-空扰 (31)23.4好点-2000B-加扰 (31)23.5中点-32B-空扰 (31)23.6中点-32B-加扰 (31)23.7中点-2000B-空扰 (31)23.8中点-2000B-加扰 (31)23.9差点-32B-空扰 (31)23.10差点-32B-加扰 (32)23.11差点-2000B-空扰 (32)23.12差点-2000B-加扰 (32)24.SA Duplication性能 (32)24.1好点-空扰 (32)24.2好点-加扰 (32)25.NSA升级/改造过程记录 (32)26.编制历史 (32)前言本标准旨在规范5G大规模外场测试评估方法，及其所涉及的测试例及测试步骤，为开展5G外场测试性能评估制定基本参考规范。

技术解析：SDN交换机如何实现数据交换

技术解析：SDN交换机如何实现对于SDN网络中的交换机而言，根据使用场景的需要，上述交换功能可以采用软件或者硬件实现。

其中，软件实现的SDN交换机通常与虚拟化 Hypervisor 相整合，从而为云计算场景中的多租户灵活组网等业务提供支持。

硬件实现的交换机则能够支持基于硬件设备的组网，还能够满足SDN网络与传统网络的混合组网需求。

无论是软件还是硬件，参考传统的网络转发设备，SDN交换机在具体的设计和实现中还需要对交换模式、背板设计、缓冲机制、数据转发等多方面的技术进行合理地选择。

1. 交换模式SDN交换机的数据交换模式决定了其转发数据包的速度及交换过程导致的延迟(即交换机在一个端口接收到数据包的时间与在另一个端口发送该数据包的时间差)。

在实际应用中，数据包的转发既希望具有尽可能低的转发延迟以提升数据传输性能，又希望能够在转发过程中对数据包进行检验，以保证信息传输的可靠性。

和传统的网络交换设备一样，SDN交换机的数据交换模式也可以有直通、零碎片、存储转发等多种选择，各种模式的介绍和分析如下。

直通(Cut-Through)：交换机仅对数据帧(二层网络对数据包的特有称呼)的前6个字节的信息进行接收和分析，并将数据帧的其余部分直接剪切(即所谓的Cut)到出端口上。

这是因为数据帧的前6个字节包含了该数据帧的目的MAC地址，这已经足以供交换机做出转发决策。

直通模式具有最小的转发延迟，但是它并不检查数据的完整性，因此可能会把能够导致以太网冲突的"坏包"转发出去，从而产生网络可靠性问题。

零碎片(Fragment-Free)：交换机首先对数据帧的前64个字节进行接收和解析，再进行转发。

之所以选择64个字节的长度，是因为经验表明在以太网络中，绝大部分的"坏包"都能在这些字节的处理过程中被检测到。

这种模式虽然有可能造成极少量的"坏包"漏检，但是它对网络的整体性能影响不大，因此在很多应用场景中又被称为"快速转发(Fast-Forwarding)"。

基于自优化的SDN交换机动态迁移机制

基于自优化的SDN交换机动态迁移机制童俊峰;闫连山;邢焕来;崔允贺【摘要】In order to make full use of the resource of SDN controllers, as well as to improve the load balance degree among those controllers, a dynamic switch migration mechanism is proposed in this paper. The proposed dynamic migration solution is designed based on the Self-Optimizing Mechanism (SOM). It divides the network into several domains according to the deployment of SDN controllers. By comparing the relevant parameters of each domain, the proposed mechanism can quickly select appropriate target switches and migrating destinations. The load balance of multi-controller, flow latency and algorithm complexity are the main factors of the algorithm. The advantage of the algorithm is that it can flexibly manage the SDN control plane by local dynamic adjustment. Simulation results verify that the proposed mechanism can enhance the balance among controllers, and reduce the flow setup latency, while the computation complexity during the migrating process is kept at a reasonable level.%为提高SDN控制器的使用效率以及多控制器之间的负载均衡度,对多控制器的部署问题进行了研究,并提出了一种交换机动态迁移机制.该动态迁移机制基于周期性运行的自优化的算法实现,按照控制器的部署情况,将网络划分成多个域,通过分析各域内相关参数,分别找出负载最高和最低的控制器节点,并根据控制器负载和交换机请求率快速选择出最佳的迁移交换机和迁移目的地.控制器的负载均衡度、交换机请求的处理时延和算法的复杂度是算法设计中所考虑的主要因素.该算法的优点在于通过局部的动态调整实现了对SDN控制层的灵活管理.仿真结果表明,基于自优化的交换机动态迁移方案能够有效提高多控制器间的负载均衡度,减小流请求的处理时延,同时将运算复杂度保持在一个相对合理的水平.【期刊名称】《计算机系统应用》【年(卷),期】2017(026)011【总页数】7页(P82-88)【关键词】多控制器;负载均衡;交换机;动态迁移;自优化【作者】童俊峰;闫连山;邢焕来;崔允贺【作者单位】西南交通大学信息科学与技术学院,成都 611730;西南交通大学信息科学与技术学院,成都 611730;西南交通大学信息科学与技术学院,成都 611730;西南交通大学信息科学与技术学院,成都 611730【正文语种】中文软件定义网络 (Software Defined Network,SDN)是一种新型网络架构.该架构实现了网络中控制层和数据层的分离,极大地提高了网络的可编程性和可管理性[1,2].SDN架构中控制器负责控制其域内的所有交换机,处理来自交换机的路径请求并且下发流表进行管理,是SDN的核心设备.由于控制器承担大量的处理任务,而受限于单个控制器的处理能力,在大规模网络中,往往需要部署多个控制器来满足管理需求.多控制器部署的一般方法是将网络划分成多个域,每个域由一个控制器管理,不同域之间的控制器通过通信协议完成信息交互.这种部署方式在一定程度上能够降低控制器的负载,但由于缺乏调整能力,当网络中出现流量变动时,传输延迟就会变大,导致控制器效率降低.具体表现为不同控制器之间的负载可能会出现较大的差异,从而使高负载的控制器的对数据流请求的处理能力降低,而低负载的控制器资源又不能得到充分使用.在多控制器部署这一问题上,国内外已经提出多种解决方案.文献[3]对网络中需要的控制器数量及部署的位置进行了研究.文献[4]以优化多控制器负载为出发点,提出了基于Capacitated K-Center的解决方案.由于这些方案是基于静态的部署,所以仍然无法满足网络中的动态流需求.文献[5]提出一种更为灵活的控制层方案,并且改进了Openflow协议[6],使交换机可以在不同控制器之间迁移.该方案只研究了迁移的技术实现,并未给出详细的迁移策略.文献[7]建立了网络的重新分配机制,实现了控制器动态部署.文献[8]通过竞争匹配,实现了控制器和交换机的最优分配.但对于网络进行整体规划和重新分配,算法的运算量和数据的存储量都很大,对网络本身的稳定性也有一定的负面影响,难以在大规模网络中应用.为了更好地解决多控制器部署的问题,本文提出了一种局部自优化的动态迁移方案.该方案在原有的静态部署方案之上,通过对比各控制器之间的负载情况,迁出部分高负载控制器所管理的交换机,从而达到改善控制器负载均衡度的效果.该方案所设计的交换机的迁移方式具有周期性和自发性,且每个控制器只负责收集和计算本域内的相关数据,从而减小了迁移过程中算法的复杂度.同时,由于负载均衡度得到提升,使相对空闲的控制器资源得到合理的利用,从而降低高负载控制器响应交换机请求的时间,提高了网络的整体性能.本文以F来表示SDN的网络配置.假定网络中共有N个交换机和M个控制器,其集合分别表示为和.A 表示控制器的容量,其大小由CPU、带宽及内存等因素决定的[9],本文将其定义为单位时间内可以处理的交换机请求的数目.控制器通常不能满负载运行[10],因此需要给每个控制器设定一个负载上限因子,负载比例超过上限因子值表示该控制器处于过载运行状态.本文中用L表示上限因子,其取值范围在0到1之间,各参数的定义如表1所示.SDN中数据包的转发过程可以简化成三部分,即交换机请求、请求处理和流表下发.其中,交换机请求和流表下发的过程与控制器和交换机的连接模式有关.多控制器部署一般采用带内模式[11],如图1所示,控制器仅与部分交换机相连.当si收到一个发往相邻域的交换机sk的数据包时,首先会在其缓存区进行流表匹配.若匹配不成功,si 会向控制器 cm发送一个 packetin报文.cm将根据报文内的信息计算出合适的转发路径,并将其封装在流表中.假设该数据包是沿着的路径传输的,由于 si和 sj在同一个域内,cm将封装好的流表下发给si和sj.通过两次转发后,该数据包最终到达sk.sk与 si在不同域内,且属于控制器cn管理,于是继续执行上述的请求步骤,由cn 将封装好的流表下发给sk,最终sk根据流表中的指令将数据包发送至目的主机.如图1所示,在上述转发报文过程中产生了两次路径请求(如图中①、④)操作及三次流表(如图中②、③、⑤)下发操作.基于上述分析,假设单个交换机si所发送的路径请求率为λim,则λim可表示为:其中,表示由控制器cm所管理的所有交换机的集合,R(i,j)表示单位时间内交换机 si 向 sj发送数据包所生成的新路径请求数.根据数据包的跨域转发原理,当交换机接收来自同域内其它交换机转发的数据包时,只接收下发的流表而不会生成新的路径请求(如图中③),而接收来自邻域的数据包时,则会生成新的请求(如图中④、⑤).所以,利用公式(1)计算请求率时要区分sj’与si不在同域内的情况.在数据包的转发过程中,交换机产生的路径延迟一般为微秒(μs)级别,而控制器处理时延通常为毫秒(ms)级别[8].因此在计算总时延时,路径延迟可以忽略不计.SDN控制器对packet-in报文的处理,是一个反馈型M/M/1排队过程[8].假设网络中交换机的路径请求服从Poisson分布[9],利用Little法则,可以得到单个控制器cm对路径请求的平均处理时间:其中,K表示网络中的节点总数,表示处理时间受到网络规模的影响.为了作量化处理,本文以控制器效用作为衡量控制器资源利用状况的指标.控制器的效用定义为交换机的请求率与控制器容量之间的数值关系.假设交换机si位于控制器cm管辖域内,则si对控制器cm容量资源的利用率可以表示为:显然λim越大,则si对cm的容量资源利用率越高.将同域内所有交换机的利用率相加并取对数,能够得到控制器cm的效用值Um以及网络中所有控制器效用的总和Utotal:Um值为负数,当控制器负载越高时,其效用值也越大.假设一定时间内网络中交换机的请求率之和(即控制器负载之和)保持不变,通过调整交换机和控制器的映射关系(即交换机的动态迁移),能够改变控制器效用的总和.为提高SDN多控制器的总体效用以及控制器之间的负载均衡度,本文提出一种交换机动态迁移机制,即 Self-Optimizing Mechanism (SOM).首先,将迁移过程分成准备和执行两个阶段.在准备阶段,控制器通过记录单位时间内收到的请求数及其来源,计算并存储各个交换机的请求率,生成各项参数.然后利用这些数据建立优先级列表.建立优先级列表的目的是对交换机进行排序,以挑选出最佳的待迁移交换机.在执行阶段,根据交换机的优先级列表确定迁移对象,同时匹配最佳接收控制器,并将交换机迁移到该控制器管理域内.在该阶段,控制器会定期获取网络的相关参数,包括链接、实时请求率、控制器容量及效用值等.通过这些数据设置控制器和交换机的优先级列表.定义.最高负荷控制器.指负载最高的控制器,用cmax表示.单个控制器的负载和其效用值相关.即效用值越大,表明控制器负载越高.所以最高负荷控制器cmax满足以下条件:同一时间内,最高负荷控制器cmax只有一个.准备阶段分两步执行,具体步骤如下: 步骤1.选择迁出控制器.假设网络中的控制器容量都相同,并且单位时间段内,各交换机的请求率保持不变.根据均值定理和公式(5)、公式(6)可以推导出:当控制器之间负载完全相等时,网络的总效用值可以达到最大值.虽然真实环境中效用不可能完全相等,但可以通过缩小高效用和低效用控制器之间的差值而起到优化作用.这就需要把高负载控制器所管理的交换机部分迁移至低负载控制器的域内.因此,这一步骤将挑选出最高负荷控制器作为迁出控制器.步骤2.根据选出的控制器,对其域内的交换机进行优先级排序.考虑到交换机的迁移对网络自身的数据传输等业务会产生一定影响,因此被迁移的交换机请求率不宜过大.所以当迁移的交换机对其控制器上的资源利用率较小,且与控制器之间的跳数较大时,可以将迁移对整个网络的造成的扰动影响降至最低.所以交换机的优先级排序将按照以下原则进行:公式(8)综合考虑了交换机si的请求率和与控制器cm之间的跳数dim,计算得出的pim值越大,表示交换机的优先级越高且越容易被迁移出去.目标交换机被挑选出后,紧接着执行迁移操作.首先要选取最佳接收控制器.接收控制器的选取需要符合效用值最大化的原则.根据之前的分析,效用值高的控制器应当迁移部分交换机到效用值低的控制器域内.由于同时间段内,网络中数据包的转发路径和交换机请求率是保持不变的,因此能够对交换机迁移后控制器的负载进行估算.假设在控制器cm管理域内的交换机si需要被迁出,则选取出的接收控制器cn应满足以下要求:其中uin和λin是通过计算si发送的路径请求而得出的迁移后si对控制器cn的请求率和效用值.在网络中寻找资源利用率最低的控制器,以使公式(9)中目标值达到最大.公式(10)确保迁移后控制器cm和cn的总效用值增加.公式(11)确保迁移后cn负载的增加值仍在允许情况范围之内.自优化机制及其算法会更改网络的原配置F,并最终产生一个新配置.最高负荷控制器则需要与其它所有控制器对比之后才会被列出,剩余的控制器作为潜在接收端.代码中使用CX来表示接收控制器集合.算法按照一定的周期自动运行和终止.在运行过程中,首先确定最高负荷控制器cmax和最佳接收控制器cx,并分别列出二者所管理的交换机集合Smax和Sx,令Smig=Smax表示可迁移的交换机集合(第5-10行).执行repeat迭代,从集合Smig中按规定找出待迁移交换机s(第13行).检查迁移条件,若满足公式(10)和公式(11),则执行迁移,更新Sx和cm并终止当前迭代(第14-17行).若 while循环条件未发生改变,则继续执行下一轮 repeat迭代,直到cmax≠cm时,表明最高负荷控制器的对象已经发生改变,优化完成,则当前周期内的while循环将会终止;若公式(10)和公式(11)的条件不能满足,表明s无法对外迁移,需要从Smig中移除(第 19 行).当检测到 Smig为空时,表明 Smig集合中的交换机被全部移除,控制器cmax管理域内的交换机已经无法迁移,此时while循环将会终止(第9行).这时会出现控制器负载过高而交换机又无法迁移的不正常情况,表明网络的整体负载过高,现有的控制器已经无法满足服务需求,需要通过部署新的控制器来解决.该算法的触发和终止都是按照预先设定的运行周期而自发进行的,不需要设定其它条件,即便迁移失败也不会陷入无限迭代过程.每运行一次称为一个周期,每个时间段内算法可自动运行若干次,因此称为自优化机制.该算法有两个优点,一是通过周期性的循环,不断降低控制器的最高负载值,从而使所有控制器的负载相对均衡;二是局部调整的策略中交换机的信息只在本域内计算和保存,领域之间只比较控制器的整体负载情况.通过与文献[7,8]中将网络中控制器和交换机整体重新分配,全体控制器和交换机均参与迭代的方案相比较,本文的方案大大降低了数据的运算量和存储量,减轻了控制器的决策负担.该部分通过仿真对文章提出的方案进行评估.仿真采用的是数据中心中最常见的Fat-Tree拓扑,利用仿真工具模拟数据包转发所产生的路径请求,并根据文中的各项公式构建相应的数据收集、存储和决策制定模块.为了接近商用数据中心的规模,设置拓扑的pod数为24.为了便于测量和计算,本文设定控制器的数量为12个,且均被部署在不同pod内的主机上.根据文献[12,13]的测量,数据中心内的交换机请求率在高峰时期可达到5000 K/s.为了有效评估方案的可行性,将仿真网络内的总请求率设定在3000 K/s至4000 K/s的范围内.而单个交换机每秒产生的请求数及请求路径都是随机设定的,这样能够更好地模拟出真实环境中交换机请求率波动的情况.同时根据参考文献[14,15]的部分测量结果,本文将控制器的容量定为1000 K/s.为了使不同控制器之间存在差异,将每个控制器上限因子L设定为从0.7到0.9不等的随机值.本文的仿真采用了两种不同的交换机请求率模型,将其分别命名为 Model-I和Model-II.如图 2所示,两种模型均被分成了100个运行时间段,每段时间为一小时.同一时间段内,网络内交换机的总请求率保持不变.其中,Model-I中交换机请求率服从均匀分布,变化区间为 3250 K/s-3500 K/s.而 Model-II中的总请求率在 3000 K/s到 4000 K/s之间规律性波动.综合这两种模型,可以比较全面地检验本文所提方案合理性和可行性.仿真中主要计算并记录三个指标值,分别是交换机请求在控制器中的最大处理时延,平均处理时延和控制器负载均衡指数.时延是根据控制器的容量和交换机的请求率综合计算得来的.其中,最大处理时延是网络中控制器处理一条交换机请求所耗费的最长时间,平均处理时延则是处理所有请求的平均时间,这两个都是衡量网络性能的重要指标.控制器的负载均衡指数是根据公式(2)得到所有控制器的负载值,并计算其标准差得到的.指数值越大,表明多控制器之间的负载差异就越大.仿真所执行的SOM动态迁移方案与静态部署 Capacitated K-Center (CKC)方案[4]进行了结果的对比.仿真过程中,首先进行静态的控制器部署,测定CKC方案中控制器的各项指标值.再执行SOM动态迁移进行优化,并记录优化后趋于稳定的各项指标值.图3和图4分别对应两种模型中的最长处理时延和平均处理时延.结果显示,SOM 方案对最长处理时延的优化效果十分明显,这是因为SOM在运行的过程中,不断地降低控制器的最高负载值,有效改善了部分控制器负载过高的情况,使得最长处理时延大大降低.平均处理时延也有所降低,但因为控制器的数量是固定的,可用的总资源有限,所以当总的请求率大幅上升或下降时,平均处理时延也会受到一定的影响.需要指出的是,当总体负载较高时,平均处理时延的优化效果更为明显.如图5所示,通过比较Model-I和Model-II中的负载均衡指数值,发现经过SOM 方案优化后的负载均衡指数在两种模型里都保持着较小的值,而且振动的幅度明显小于请求率本身振动的幅度.这表明基于SOM算法的动态迁移方案具有良好的稳定性,能够有效调节控制器之间的负载,使之最终达到相对平衡的状态.针对SDN网络中多控制器负载不均衡的缺陷,同时为了避免网络因重新新分配而产生的扰动和复杂计算,改进了控制器和交换机的动态分配机制,并且提出了基于自优化下的动态迁移方案.该方案利用分布式的思想,将整个网络划分成多个域,以独立的域为单位制定局部的迁移策略,这样仅用少量的计算量和数据存储量就可以实现对控制器和交换机之间映射关系的动态调整.仿真结果显示,引入自优化动态迁移机制后,相对于静态部署,网络的管理更加灵活,控制器的负载更加均衡,传输延迟得到有效改善.【相关文献】1 Xia WF,Wen YG,Foh CH,et al.A survey on softwaredefined networking.IEEE Communications Surveys amp;Tutorials,2015,17(1):27–51.2 Nunes BAA,Mendonca M,Nguyen XN,et al.A survey of software-defined networking:Past,present,and future of programmable networks.IEEE Communications Surveys amp;Tutorials,2014,16(3):1617–1634.3 Heller B,Sherwood R,McKeown N.The controller placement problem.Proc.of the first Workshop on Hot Topics in Software Defined Networks.New York,USA.2012.7–12.4 Yao G,Bi J,Li YL,et al.On the capacitated controller placement problem in software defined networks.IEEE Communications Letters,2014,18(8):1339–1342.[doi:10.1109/LCOMM.2014.2332341]5 Dixit A,Hao F,Mukherjee S,et al.Towards an elastic distributed SDN controller.Proc.of thesecond ACM SIGCOMM workshop on Hot topics in software defined networking.New York,USA.2013.7–12.6 Mckeown N,Anderson T,Balakrishnan H,et al.OpenFlow:Enabling innovation in campus networks.Acm Sigcomm Computer Communication Review,2008,38(2):69–74.[doi:10.1145/1355734]7 Bari MF,Roy AR,Chowdhury SR,et al.Dynamic controller provisioning in software defined networks.Proc.of the 9th International Conference on Network and Service Management.Zurich,Switzerland.2013.18–25.8 Wang T,Liu FM,Guo J,et al.Dynamic SDN controller assignment in data center networks:Stable matching with transfers.IEEE INFOCOM 2016-the 35th Annual IEEE International Conference on Computer Communications.San Francisco,CA,USA.2016.1–9.9 Yao L,Hong P,Zhou W.Evaluating the controller capacity in software defined networking.Proc.of the 23th IEEE International Conference on Computer Communication and Networks.Shanghai,China.2014.1–6.10 Krishnamurthy A,Chandrabose SP,Gember-Jacobson A.Pratyaastha:An efficient elastic distributed SDN control plane.Proc.of the third Workshop on Hot Topics in Software Defined Networking.New York,USA.2014.133–138.11 Akyildiz IF,Wang P,Lin SC.SoftAir:A software defined networking architecture for 5G wireless puter Networks,2015,(85):1–18.[doi:10.1016/net.2015.05.007] 12 Kandula S,Sengupta S,Greenberg A,et al.The nature of data centertraffic:Measurements amp;analysis.Proc.of the 9th ACM SIGCOMM Conference on Internet Measurement.New York,USA.2009.202–208.13 Benson T,Akella A,Maltz work traffic characteristics of data centers in the wild.Proc.of the 10th ACM SIGCOMM conference on Internet Measurement.NewYork,USA.2010.267–280.14 Cheng GZ,Chen HC,Hu HC,et al.Dynamic switch migration towards a scalable SDN control plane.International Journal of Communication Systems,2016,29(9):1482–1499.[doi:10.1002/dac.v29.9]15 Jarschel M,Lehrieder F,Magyari Z,et al.A flexible openflow-controller benchmark.Proc.of the 2012 European Workshop on Software Defined Networking.WashingtonDC,USA.2012.48–53.。

h3csdn解决方案

戴尔网络SDN架构---VNA ........................................................................................... 36
锐捷网络 SDN战略 ...................................................................................................... 38
选择ENP 选择以后 .............................................................................................................. 17
5 华为敏捷互换机：理念的创新与回归 .................................................................................... 18
传统网络厂商SDN解决方案分析 ....................................................................................... 31
思科SDN架构—ACI ..................................................................................................... 31
7 XX年开放网络峰会：值得关注的6个SDN解决方案 ....................................................... 43

Nuage SDN解决方案:打造高效现代云服务

Nuage SDN解决方案：打造高效现代云服务
刘伯韬
【期刊名称】《通信世界》
【年(卷),期】2014(000)018
【摘要】在发布仅仅一年多的时间里，Nuage SDN方案已服务于超过30个试、商用项目，其中包括财富500强企业、领先的云服务提供商Numergy，运营商如TELUS和NTT Communications等，基础架构提供商IDC Frontier和Evonet 等，医疗卫生机构UPMC等。

【总页数】1页(P38)
【作者】刘伯韬
【作者单位】
【正文语种】中文
【相关文献】
1.Numergy为其新的云基础架构选择Nuage Networks SDN解决方案 [J], Nuage Networks
2.Nuage Networks SDN解决方案助力Numergy构建新型云基础架构 [J],
3.Nuage Networks SDN解决方案助力Numergy构建新型云基础架构 [J],
4.OVH选择Nuage Networks的SDN解决方案提供基于OpenStack的私有云服务 [J],
5.Nuage Networks推出第二代SDN解决方案助推企业云服务 [J],
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

《深度探索Linux系统虚拟化：原理与实现》记录

《深度探索Linux系统虚拟化：原理与实现》阅读随笔目录一、内容描述 (2)1.1 虚拟化的概念 (3)1.2 Linux系统虚拟化的背景 (4)二、Linux系统虚拟化原理 (6)2.1 虚拟化技术的基本原理 (7)2.2 Linux系统虚拟化的关键实现技术 (9)三、Linux系统虚拟化实现方法 (10)3.1 KVM虚拟化技术 (12)3.2 Xen虚拟化技术 (13)3.3 VMware虚拟化技术 (15)3.4 QEMU/KVM混合虚拟化技术 (16)四、Linux系统虚拟化实例分析 (17)4.1 CentOS系统虚拟化实践 (18)4.2 Ubuntu系统虚拟化实践 (19)五、Linux系统虚拟化性能优化 (21)5.1 硬件资源优化 (23)5.2 软件资源优化 (24)5.3 系统配置优化 (25)六、Linux系统虚拟化安全问题及防范措施 (27)6.1 虚拟化环境下的安全隐患 (28)6.2 安全防护策略与工具 (29)七、总结与展望 (31)7.1 本书总结 (32)7.2 未来发展趋势 (33)一、内容描述在科技飞速发展的时代，虚拟化技术已成为信息技术领域的重要组成部分。

《深度探索Linux系统虚拟化：原理与实现》为我们系统、全面地揭示了Linux系统虚拟化的奥秘。

本书的内容描述涵盖了虚拟化技术的理论基础、实现方法和实践应用，是学习和掌握Linux系统虚拟化技术的理想读物。

本书介绍了虚拟化的基本概念和原理，包括虚拟化的定义、分类、发展历程以及其在云计算、大数据等领域的应用。

通过对虚拟化技术的原理进行深入剖析，帮助读者理解虚拟化技术的基本思想和工作机制。

本书详细阐述了Linux系统虚拟化的实现方法。

包括系统虚拟化的关键组件、技术细节以及实现流程。

通过对KVM、Xen等主流虚拟化技术的讲解，使读者了解Linux系统虚拟化的技术实现和实际应用。

还介绍了虚拟化管理的相关工具和技术，如Docker容器技术等。

多媒体数据网络传输关键技术之三：量子密钥分发

超高性能PCI-E固态硬盘再现固态硬盘再现超高性能新势力
Abee 发布新款 HTPC 机箱 CS515
• Abee 近日发布了一款 HTPC 机箱“acubic CS515”，可以水平、斜向双方向放置以及多款不同的涂装颜色，十分贴合玩家的家居环境。机箱参数： 170高x340宽x250深（mm），重约3.8kg 对应主板：Mini-ITX 对应电源：SFX规格标准电源材质：3mm（前面板）,2mm（四周罩子）厚铝合金硬盘位：3.5吋 HDDx2, 2.5吋 HDDx1 售价折合RMB 4000元
多媒体数据网络传输关键技术之三：量子密钥分发量子密钥分发三：量子密钥分发量子密钥分发
Quantum Key Distribution 软件学院朱宏峰 2011.5.24
几则新闻 Sandy Bridge新品七连发新品七连发
• Intel今天更新官方价格表，正式加入了七款新型号处理器，全部基于Sandy Bridge架构，而且其中四款都冠以奔腾的名号。 Core i5-2310：在Core i5-2300的基础上原始主频提升100MHz而达到达到2.9GHz，达到 Turbo Boost动态加速频率也因此升至3.2GHz，其它完全不变，售价也维持在177美元，显然将直接取代后者。 Core i3-2105：相比于Core i3-2100处理器部分不变，集成图形核心从六个执行集成图形核心从六个执行单元的HD Graphics 2000升级解锁为十二个单元的升级(解锁为十二个单元的HD Graphics 3000，频率还是单元的升级解锁?)为十二个单元的 850-1100MHz，3D性能自然更好。价格标为134美元，贵了17美元。 Core i5-2405S：同上类似也是图形核心升级为HD Graphics 3000，价格也上涨了10美元而达到205美元。不同于Core i5/i3系列新品只是现有型号的增强型变种，四款奔腾都是全新型号，比上一代的Pentium G6900系列有了底层架构上的本质不同，比如支持支持SSE4指令集、指令集、支持指令集 DDR3-1333内存仅限内存(仅限系列)，不过因为面向入门级市场，很多新特性都被屏蔽了，内存仅限G800系列系列包括HT超线程、Turbo Boost 2.0动态加速、AVX/AES指令集、3D加速、Quick Sync 视频转码、InTru 3D立体、Clear Video HD高清解码等等。 Pentium G850：双核心，双线程，主频2.9GHz，三级缓存3MB，集成图形核心HD Graphics2000, 频率850-1100MHz，热设计功耗65W，标价86美元。 Pentium G840：主频降至2.8GHz，其它不变，标价75美元。 Pentium G620：主频降至2.6GHz，内存支持也降至DDR3-1066，其它同上，标价64美元。 Pentium G620T：主频继续降至2.2GHz，热设计功耗也仅为热设计功耗也仅为35W，属于节能热设计功耗也仅为型的低功耗版本，标价70美元。

sdn仿真方法

sdn仿真方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：SDN（软件定义网络）是一种革命性的网络架构，它将网络控制平面和数据转发平面分离开来，从而实现网络流量的动态管理和优化。

随着SDN技术的不断发展，为了评估和验证SDN网络的性能，人们开始使用仿真方法来模拟SDN网络的工作机制。

SDN仿真方法是指使用计算机程序模拟SDN网络的运行状态和性能，以评估SDN网络的各种指标，如吞吐量、延迟、带宽利用率等。

SDN仿真方法可以帮助网络工程师和研究人员更好地理解SDN网络的工作原理，优化网络配置，并预测网络性能。

在SDN仿真方法中，常用的仿真工具包括Mininet、ns-3、OMNeT++等。

这些工具提供了丰富的网络模型和算法，可以精确地模拟SDN网络的各种特性。

通过使用这些仿真工具，用户可以轻松地构建各种复杂的SDN网络拓扑结构，并进行实时的网络性能测试和分析。

在SDN仿真方法中，网络拓扑设计是非常重要的一环。

通过设计合理的网络拓扑结构，可以更好地反映实际网络中的情况，并提高仿真结果的准确性。

对于SDN网络中的交换机、控制器、应用程序等组件的建模也是非常关键的，只有准确地建模这些组件，才能得到准确的仿真结果。

除了网络拓扑设计，SDN仿真方法中还需要考虑网络流量生成、控制器算法、交换机转发机制等多个方面。

在网络流量生成方面，可以使用各种流量模型，如泊松流、均匀流、流量矩阵等，来模拟不同类型的网络流量。

在控制器算法方面，可以使用各种调度算法，如最短路径算法、最小带宽算法等，来优化网络性能。

在交换机转发机制方面，可以使用OpenFlow协议等技术，来模拟SDN网络中的数据转发过程。

第二篇示例：SDN（Software Defined Networking）是一种新兴的网络架构，它通过将网络控制与数据平面分离，使得网络管理员可以程序化地控制和管理网络流量。

SDN技术的快速发展对网络仿真方法提出了更高的要求，从而推动了SDN仿真方法的研究和应用。

SDN技术简介ppt课件

➢ NORMAL: 代表传统的非OpenFlow流水线。仅可用于为一个输出端口，使用普通的流水线处理数据包。如果交换机不能转发数据包从 OpenFlow流水线到普通流水线，它必须表明它不支持这一行动。
➢ FLOOD: 表示使用普通流水线处理进行泛洪（见5.1）。可用于作为一个输出端口，一般可以讲数据包发往所有标准端口，但不能发往入端口或OFPPS_BLOCKED状态的端口。交换机也可以通过数据包的VLAller和传统分布式的比较
➢ SDN产业联盟理事长韦乐平：
15
CCSA：openflow交换机设备要求
➢ OpenFlow交换机包含一个或多个流表、一个Group表、一个Meter表以及一个OpenFlow通道。其中流表及Group表用于执行报文查找和转发，Meter表完成Qos功能，OpenFlow通道用于和外部的控制器通信，控制器通过OpenFlow协议管理OpenFlow交换机。
➢ CONTROLLER: 表示的OpenFlow控制器的控制通道，它可以用作一个入端口或作为一个出端口。当用作一个出端口，封装数据包中为数据包消息，并使用的OpenFlow协议发送。当用作一个入口端口，确认来自控制器的数据包。
➢ TABLE: 表示openflow流水线的开始。这个端口仅在输出行为的时候有效，此时交换机提交报文给第一流表使数据包可以通过定期通过 OpenFlow流水线处理。
18
OpenFlow的保留端口
➢ OpenFlow的保留端口指定通用的转发动作，如发送到控制器，泛洪，或使用非OpenFlow的方法转发，如“正常”交换机处理。
➢ ALL: 表示交换机转发特定数据包到所有端口，它仅可用于为输出端口。在这种情况下，数据包被复制后发送到所有的标准端口，包括数据包的入端口，这些端口被配置OFPPC_NO_FWD。

NBU磁带库备份系统的安装步骤

软件安装软件安装主要包括MasterServer、MediaServer、软件的安装。

在备份系统中，选择hp做为MasterServer,同时充当MediaServer的角色。

为便于管理，确定MasterServer作备份系统的Global Database Host，用于存放所有的配置和备份信息。

下面逐一介绍每一种软件的安装过程，软件安装列表见附件三。

2．4．1 NetBackup DataCenter MasterServer Installition安装前作如下准备工作，在MediaServer安装时也要作同样的准备：·连接硬件所有MediaServer/MasterServer以及带库、磁带机均连接到一台SAN光纤交换机。

·硬件识别在安装软件之前，要保证系统能够识别磁带机和机械手（只需MasterServer识别机械手）#ioscan –fnC tape·系统空间安装MasterServer之前，确保系统空间大小：RAM ≥512Mb安装目录可用空间≥64Mb/tmp可用空间≥32Mb·系统配置在备份环境中每台主机都要修改/etc/hosts文件，提供hostname/ip的解析。

在MasterServer端的/etc/hosts文件中增加如下内容：安装步骤如下：step1: pfs_mountd &pfsd 6&pfs_mount -o xlat=unix /dev/dsk/c3t2d0 /cdromstep2:切换到光盘目录#cd /cdromstep3:执行安装脚本#./installVERITAS Installation ScriptCopyright 1993 - 2002 VERITAS Software Corporation, All Rights Reserved.Installation Options1 NetBackup2 NetBackup Client Software3 NetBackup Client Java Softwareq To quit from this scriptChoose an option [default: q]: 1/*选则1，安装Server,同时也安装mediaserver 软件The NetBackup and Media Manager software is built for use on hp hardware.Do you want to install NetBackup and Media Manager files? (y/n) [y] yNetBackup is normally installed in /usr/openv/netbackup.Is it OK to install in /usr/openv/netbackup? (y/n) [y] y/*确定Netbackup安装目录Media Manager is normally installed in /usr/openv/volmgr.Is it OK to install in /usr/openv/volmgr? (y/n) [y] y/*确定MediaManager安装目录The hp clients will be loaded.Do you want to load any other NetBackup clients onto the server? (y/n) [y] n/*确定是否安装其他client，server本身已包含client软件，所以选择“n”……Enter license key: /*输入NetBackup DataCenter Base license AJX6-OPWD-IC6K-3N36-383P-NCNP-PNNR-PPP:NetBackup DataCenter Base product with the following features enabled: Core Frozen Image ServicesOpen Transaction Managerhas been registered.All additional keys should be added at this time.Do you want to add additional license keys now? (y/n) [y] y /*输入其他相关license,也可在安装完软件后再输入其他licenseLicense Key Utility-------------------A) Add a License KeyD) Delete a License KeyF) List Active License KeysL) List Registered License KeysH) Helpq) Quit License Key UtilityEnter a letter:Installing NetBackup DataCenter version: 4.5GAIs backupserver the master server? (y/n) [y] y /*设置主机backupserver作masterserver Do you have any media (slave) servers? (y/n) [n] y/*设置其他主机作mediaserver Enter the fully qualified name of a media (slave) server (q to quit)? SUNV880_AEnter the fully qualified name of a media (slave) server (q to quit)? SUNV880_B Enter the fully qualified name of a media (slave) server (q to quit)? qChecking for a bpcd entry in /etc/inetd.conf: Adding bpcd entry.Original /etc/inetd.conf saved as /etc/inetd.conf.NBU_061103.10:25:08.Checking for a vnetd entry in /etc/inetd.conf: Adding vnetd entry.Checking for a vopied entry in /etc/inetd.conf: Adding vopied entry.Checking for a bpjava-msvc entry in /etc/inetd.conf: Adding bpjava-msvc entry.Checking /etc/services for the needed NetBackup and Media Manager services.Copying original /etc/services file to /etc/services.NBU_061103.10:31:32/etc/services to update NetBackup and Media Manager services./etc/services will be updated to add the following entries for NetBackup/Media Manager.bprd 13720/tcp bprdbpcd 13782/tcp bpcdbpdbm 13721/tcp bpdbmvnetd 13724/tcp vnetdvopied 13783/tcp vopiedbpjobd 13723/tcp bpjobdnbdbd 13784/tcp nbdbdvisd 9284/tcp visdbpjava-msvc 13722/tcp bpjava-msvcvmd 13701/tcp vmdacsd 13702/tcp acsdtl8cd 13705/tcp tl8cdtldcd 13711/tcp tldcdts8d 13709/tcp ts8dodld 13706/tcp odldtl4d 13713/tcp tl4dtsdd 13714/tcp tsddtshd 13715/tcp tshdtlmd 13716/tcp tlmdtlhcd 13717/tcp tlhcdlmfcd 13718/tcp lmfcdrsmd 13719/tcp rsmdTo change these entries modify the file /tmp/services.ov_edited.24848and enter <RETURN> when ready to continue:/etc/services has been updated to contain NetBackup and Media Manager services.To make NetBackup and Media Manager start up automatically when the system is restarted, the rc.veritas.aix script found in /usr/openv/netbackup/bin/goodies has been placed in the /etc directory, you must modify /etc/inittab to include it.……Enter which host will store global device information.(default: backupserver): backupserver /*设置masterserver 作全局设备信息中心To be able to install the client software the NetBackupprocesses need to be started. Do you want to start theNetBackup processes so client software can be installed? (y/n) [y] yStarting the NetBackup database manager process (bpdbm)./*启动bpdbm进程以装载client软件Do you want to create policy and schedule examples that you can view or usewhen you are configuring your own policies and schedules? (y/n) [y]n/*确定是否安装策略模板Client database indexing reduces the search time when restoringclient files, but it takes about 2% more disk space.Do you want to index the client database files? (y/n) [y] y/*确定是否采用client index 文件The default index level is 9 levels. Use the default? (y/n) [y] y /*确定 client index levelRunning index_clients process in background mode.Output from the process will be written to /tmp/index_clients.output.Do you want to start the Media Manager device daemon processes? (y/n) [y] y Starting the Media Manager device daemon processes./*确定是否启动MediaManager 进程Do you want to start the NetBackup bprd process sobackups and restores can be initiated? (y/n) [y] yStarting the NetBackup request daemon process (bprd)./*确定是否启动Netbackup 监听进程Done executing NB.instStep4 :确认安装成功#/usr/openv/netbackup/bin/goodies/bp.kill_all关闭所有已启动的NBU进程#/usr/openv/netbackup/bin/goodies/netbackup start启动NBU进程#/usr/openv/netbackup/bin/bpps –a查看NBU进程#/usr/openv/netbackup/bin/jnbSA&启动NBU的java管理界面至此,MasterServer软件安装完毕。

d-ran 结构对回传的要求

D-RAN（Distributed Radio Access Network）是一种分布式无线接入网络结构，它将基站的功能分布到云端和边缘设备中，以提高网络的灵活性和性能。

对于回传的要求，D-RAN结构需要满足以下几个方面：
1. 低延迟：回传数据的延迟应尽量低，以确保实时性和响应性。

D-RAN结构通过将基站功能分布到边缘设备中，可以减少回传数据的传输距离，从而降低延迟。

2. 高带宽：回传数据的带宽需求较大，特别是在大规模的无线接入网络中。

D-RAN结构通过将基站功能分布到云端，可以利用云计算和高速网络来提供更大的带宽。

3. 可靠性：回传数据的可靠性是非常重要的，特别是在关键应用场景中。

D-RAN结构可以通过在云端和边缘设备之间进行数据冗余和备份，以提高回传数据的可靠性。

4. 安全性：回传数据的安全性是至关重要的，特别是在涉及用户隐私和敏感信息的场景中。

D-RAN结构可以通过加密和身份验证等安全机制来保护回传数据的安全性。

总之，D-RAN结构对回传的要求包括低延迟、高带宽、可靠
性和安全性。

通过将基站功能分布到云端和边缘设备中，D-RAN结构可以满足这些要求，并提供更灵活和高效的无线接入网络。

数据中心Nexus课程.vPC

马海波/现任明教教主
Port Channel与vPC 第一部分:Port Channel介绍
Nexus交换机系列
第一部分 Port Channel介绍
马海波/现任明教教主
Port Channel与vPC 第一部分:Port Channel介绍
Nexus交换机系列
Port Channel简介
• Bundle multiple physical links into a single logical link between two physical devices （绑定多个物理链路到一个单一的逻辑链路，在两个物理设备之间。） • Each physical port can be in only one port channel. （每一个物理端口只能被放入一个port-channel中） • All the ports in a port channel must be compatible, and must have same speed/duplex setting （在一个port-channel中的所有的端口必须兼容，并且需要有相同的速率和双工模式） • Layer 2 and Layer 3 Port Channels （2层和3层的port channel） • Cannot combine Layer 2 and Layer 3 interfaces in the same port channel. （不能把2层和3层的接口放入相同的port channel） • Port Channel can be: （Port Channel分为如下两种类型） ‒Access port - Routed interface ‒Trunk port - Routed with sub interfaces

SDNMS

1 School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 211106, China 2 PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, China 3 Nanjing Telecommunication Technology Research Institute, Nanjing 210036, China * The corresponding author, email: mingchen@
I. INTRODUCTION
COMMUNICATIONS THEORIES & SYSTEMS
SDNMS: A Software Defined Network Measurement System for NFV Networks
Tianqi Zhang1, Ming Chen1,2,*, Xianglin Wei3, Bing Chen1, Chao Hu2
China Communications • April 2019
function. Thirdly, a control method is presented to control the start, stop, and update NMMB to form a specific network measurement system function. Finally, a prototype of SDNMS with network monitoring function to monitor network performance anomalies and locate faults is introduced. Experimental results have shown that SDNMS architecture and related technologies are feasible and effective to deploy and control network measurement functions in NFV networks. We hope SDNMS could provide a new method for practitioners to conduct network management and research at the age of NFV. Keywords: network function virtualization; network measurement system architecture; network measurement function; serviromising technology to completely transform how we architect, deploy, operate and manage various networks, software-based Network Function Virtualization (NFV) enables hardware-independent, flexible, fast and efficient network service provision. With the increasing popularity of NFV paradigm, the Internet has also transformed to be a hybrid environment where NFV-based network entities coexist with traditional network devices. To facilitate our understanding, design, evaluate and manage of such novel network environment, there is a great need for a new NFV-compatible network measurement system which is still in absent so far. To bridge this gap, a system, named Software Defined Network Measurement System (SDNMS), is presented in this paper. Firstly, the architecture of SDNMS is proposed. In this architecture, a formal method to describe the working mode of the network measurement is defined. This method can also be utilized to generate a network measurement middle box (NMMB) in a specific location of the NFV network according to the customized description file, and to flexibly deploy the network measurement function. Secondly, the technology of virtual network measurement function (VNMF) combined with LXC is studied to form NMMB

大模型时代的基础架构读书笔记

《大模型时代的基础架构》读书笔记目录一、内容描述 (2)二、大模型时代的挑战与机遇 (3)2.1 大模型带来的挑战 (5)2.1.1 计算资源的限制 (6)2.1.2 数据隐私与安全问题 (7)2.1.3 模型可解释性与透明度 (9)2.2 大模型带来的机遇 (10)2.2.1 新算法与新架构的出现 (11)2.2.2 跨领域合作与创新 (12)三、大模型时代的基础架构 (14)3.1 硬件架构 (15)3.1.1 GPU与TPU的发展与应用 (16)3.1.2 其他硬件技术的发展 (18)3.2 软件架构 (19)3.2.1 深度学习框架的功能与特点 (21)3.2.2 软件架构的可扩展性与灵活性 (22)3.3 优化与加速 (23)3.3.1 模型压缩技术 (24)3.3.2 知识蒸馏技术 (26)四、大模型时代的基础架构发展趋势 (27)4.1 技术融合与创新 (28)4.1.1 硬件与软件的融合 (29)4.1.2 多种技术的综合应用 (31)4.2 用户需求与市场导向 (32)4.2.1 用户需求的变化 (34)4.2.2 市场导向的影响 (35)五、结论 (37)一、内容描述《大模型时代的基础架构》是一本关于人工智能和深度学习领域的重要著作，作者通过对当前最先进的技术和方法的深入剖析，为我们揭示了大模型时代下的基础架构设计原则和实践经验。

本书共分为四个部分，分别从基础架构的概念、技术选型、部署和管理以及未来发展趋势等方面进行了全面阐述。

在第一部分中，作者首先介绍了基础架构的概念，包括什么是基础架构、为什么需要基础架构以及基础架构的主要组成部分等。

作者对当前主流的基础架构技术进行了简要梳理，包括云计算、分布式计算、容器化、微服务等。

通过对比分析各种技术的优缺点，作者为读者提供了一个清晰的技术选型参考。

第二部分主要围绕技术选型展开，作者详细介绍了如何根据项目需求和业务场景选择合适的基础架构技术。

视频传输拥塞控制的跨层优化

视频传输拥塞控制的跨层优化安沙沙;才智;葛万成;汪亮友;林佳燕【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2015(48)8【摘要】混合网络通信中，当网络传输节点到达的数据包过多而来不及处理时，就会造成网络拥塞，从而对通信质量产生较大影响。

针对现有拥塞控制机制的不足，基于跨层设计思想，在显式控制协议( XCP)的基础上提出了一种更有效的快速拥塞控制( FCLCP)算法。

该算法利用一个公平速率来度量数据流的传输速率，采用IP包中的显式拥塞通告ECN信息跨层实现FCLCP算法，使之既适合于视频流式传输，又能与TCP公平分享带宽，保证了网络传输的平稳性和公平性，提高了视频传输质量。

仿真结果表明，该算法能有效地提高网络吞吐量、降低丢包率，从而有效缓解混合网络视频传输中的网络拥塞问题。

%In the mixed network communication, when a large amount of data arrive the network transmis-sion nodes, there would not be enough time to deal with, this would cause network congestion and render a severe impact on the quality of video communication. Aiming at the deficiency of existing congestion con-trol mechanism, and based on XCP (eXplicit Control Protocol), FCLCP (Fast Cross Layer Congestion Control Protocol) is proposed. The main idea is to determine data flow rate through a fair rate and realize FCLCP by ECN( Explicit Congestion Notification ) of IP package. FCLCP suitable for video streaming transmission can fairly share bandwidth with TCP and ensurethat the network transmission is more equita-ble and stable, thusenhancing the quality of video transmission. Simulation indicates that FCLCP could ef-fectively improve network throughput, reduce packet-loss rate and ease up the problem of network conges-tion in the video transmission.【总页数】4页(P954-957)【作者】安沙沙;才智;葛万成;汪亮友;林佳燕【作者单位】同济大学，上海200092;中国电子科技集团公司第二十八研究所，江苏南京210007;同济大学，上海200092;同济大学，上海200092;上海中科联芯物联网技术有限公司，上海201210【正文语种】中文【中图分类】TN915【相关文献】1.TD-LTE系统DRX跨层优化视频传输机制的研究 [J], 杨前华;万宇2.混合网络下的TCP拥塞控制跨层优化算法 [J], 刘清;葛万成3.基于EDCA的MPEG4视频传输的跨层优化算法的研究 [J], 吴为民4.802.11e中失真驱动的视频传输跨层优化 [J], 吴为民;谈娟;段平5.基于SSIM的低复杂度跨层优化无线视频传输方法 [J], 陈莲娜;刘金霞;赵平华;刘延伟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。