基于RDBMS的地理信息集成数据库系统
什么是地理信息系统
什么是地理信息系统地理信息系统(Geographic Information System)简称GIS,它是一种利用计算机、数据处理、地理学、统计学和遥感技术等现代科技手段,对地理空间信息进行采集、存储、处理、分析和表达的一种集成化工具。
GIS是一种将地理空间信息和属性数据有机结合在一起进行管理、分析和决策支持的技术和工具。
GIS的基本原理是利用计算机将地理空间信息的各种数据(如地图、遥感影像、地理编码数据库、实时GPS定位数据等)集成到一个统一的系统中,然后通过数据共享与处理,以实现对地理空间数据的一系列操作。
GIS能够进行的操作包括数据的输入与输出、数据的查询与分析、地图的生成与维护,以及对地理分析结果进行可视化操作等。
GIS系统已广泛应用于土地、环境、交通、电力、能源、水利、农业、测绘、市政、公安等领域,同时还被用来辅助科学研究和公共服务。
GIS的数据模型主要有二维、三维和多维三种类型。
其中二维模型包括平面坐标和地理坐标两种类型,三维模型则可以用来处理高程等第三维信息,而多维模型则涵盖了时间、经济、社会等多个维度信息。
GIS的最大特点是能够将地理信息空间化,在数据分析和决策支持方面起到非常好的作用。
GIS系统的发展是IT技术与地理学、测绘学、土地资源管理学、环境科学等学科交叉融合的结果,是IT技术与装备应用切合实际的产物,更是人们对复杂地理信息处理与分析要求的必然选择。
总之,GIS系统是一种利用计算机技术处理地理空间信息的工具,它可以对地理信息进行多维度的数据采集、存储、处理、分析和表达,以实现对地理信息的更好管理和维护,为决策者和研究者提供更加准确、全面和科学的数据支持,辅助国家和地方政府的规划、管理和服务工作。
如何进行地理信息系统的建设
如何进行地理信息系统的建设地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间信息与属性数据相结合的技术,用于地理空间数据的收集、管理、分析和可视化展示。
在现代社会中,GIS已经成为许多领域和行业的重要工具,包括城市规划、环境保护、交通管理等等。
本文将探讨如何进行地理信息系统的建设,涵盖了数据收集、数据库设计、系统开发和应用推广等方面。
一、数据收集地理信息系统的建设首先需要进行数据收集。
数据收集是GIS建设的基础,决定了系统的数据质量和可用性。
在数据收集阶段,需要考虑以下几个方面:1.数据类型:确定需要收集的数据类型,包括地貌、地表覆盖、交通网络等等。
根据实际需求,可以选择不同的数据源,如卫星遥感、GPS轨迹、地籍调查等。
2.数据精度:根据使用需求,确定数据的精度要求。
有些应用场景需要高精度的地图数据,如精细的地形图或道路网络;而有些场景则可以接受较低精度的数据。
3.数据获取:确定数据获取的方法和工具。
可以利用GPS设备进行实地测量,或者使用遥感技术获取遥感影像。
同时,还需要确保数据的合法性和版权问题。
二、数据库设计地理信息系统的数据库设计是系统建设的关键环节。
一个合理的数据库设计可以提高系统的数据管理和查询效率,提供准确、稳定的数据支撑。
1.数据模型选择:根据实际需求选择合适的数据模型。
常用的数据模型包括层次模型、网络模型和关系模型等。
一般而言,关系模型是最常用的,基于关系数据库管理系统(RDBMS)。
2.数据结构设计:根据数据模型,确定数据表和字段的结构。
需要考虑空间数据的存储和索引,以提高地理查询的效率。
3.数据库管理:确定数据库的管理策略,包括数据备份、故障恢复、性能优化等。
一个高效的数据库管理能够保证系统的数据完整性和可用性。
三、系统开发地理信息系统的开发是将数据管理与数据分析功能组合在一起,为用户提供全面的地理信息服务。
1.系统架构设计:确定系统的总体架构和模块划分。
山东科技大学808地理信息系统考研真题04~14汇总
山东科技大学2004年招收硕士学位研究生入学考试地理信息系统试卷一、简答题(每题6分,共42分)1、地理信息系统基本概念?2、地理信息系统的构成和功能?3、遥感(RS)和地理信息系统的关系?4、“数字地球”的概念?5、地理信息系统的数据源有哪些?6、空间数据元数据概念?7、DEM的概念及应用?二、简述面向对象的空间数据库设计的基本思想?(共10分)+企鹅、号 54、44、946、65一起讨论答案解析三、矢量数据向栅格数据转换的方法及过程?(共15分)四、四叉树编码概念及十进制线性编码方法?(共15分)五、拓扑检查的方法包括哪些?试举例说明结点、弧段及多边形之间拓扑关系的存储结构?(共20分)六、空间分析的基本概念以及空间分析方法包括哪些?(共20分)七、试概略设计一城市管网地理信息系统?(共28分)山东科技大学2005年招收硕士学位研究生入学考试地理信息系统试卷一、概念题:(共30分,每题6分)1、GIS2、数字地球3、元数据4、TIN5、DEM二、简答题(每题15分,共30分)1、简单列举一下地理信息系统的组成及功能?2、简单叙述一下地图投影的基本原理?三、论述一下栅格数据模型和矢量数据模型的优缺点,以及由矢量数据向栅格数据转换的步骤?(25分)四、列举一下空间索引的方法主要有哪些,并描述其中任意一种空间索引方法的原理?(20分)五、空间分析的类型和方法主要包括哪些?试举一实例论述一下空间分析在实距中的应用过程与意义?(25分)六、设计一专题GIS应用系统的框架结构与功能?(20分)山东科技大学2006年招收硕士学位研究生入学考试地理信息系统试卷一、概念题:(共40分,每题8分)1、OpenGIS2、地图投影3、空间数据的元数据4、缓冲区分析5、空间内插二、简答题(每题15分,共30分)1、GPS与GIS集成会产生哪些应用类型?2、建立在关系数据库(RDBMS)基础上的综合空间数据管理模型有哪几种?各有什么优缺点?三、写出下图中的空间数据拓扑关系(写出:孤段与结点、结点与孤段、孤段与面域等三种拓朴关系表)。
地籍可视化的基础地理信息数据库建设与管理
地籍可视化的基础地理信息数据库建设与管理地籍可视化技术是基于地理信息系统(GIS)和图形图像处理技术的一种地理信息表达方式。
通过将地籍数据与地理空间数据相结合,实现了对地籍信息的空间分析、空间查询和可视化呈现。
在城市规划、土地管理、不动产登记等领域,地籍可视化的应用已经成为一项重要的工作。
本文将介绍地籍可视化的基础地理信息数据库的建设和管理。
一、地籍可视化基础地理信息数据库的建设地籍可视化的基础地理信息数据库建设是实现地籍可视化的重要环节。
建设一个完整、准确、可靠的数据库需要以下几个关键步骤:1. 数据采集与整理:首先需要收集不同来源的地籍数据,包括土地权属数据、土地利用数据、地界数据等。
采用现场调查、空间遥感等技术手段获取数据,并进行数据整理与清洗,确保数据的一致性和完整性。
2. 数据库设计与建模:根据地籍可视化的需求,设计数据库的结构和关系模式。
通常采用关系数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理数据。
需要考虑数据的存储方式、索引设计、数据表的规范等因素,以提高数据的查询和分析效率。
3. 数据质量控制:在数据采集与整理的过程中,需要对数据进行质量控制。
包括数据准确性、完整性、一致性等方面的验证和纠正,确保数据的可靠性和准确性。
4. 数据空间分析与建模:将地籍数据与地理空间数据进行关联,进行空间分析与建模。
包括属性数据的空间化处理、时空关系的建模、空间拓扑关系的维护等,以支持地籍可视化的空间查询和分析。
5. 数据库安全与权限管理:为了保护地籍数据库的安全性,需要设置数据的访问权限,限制不同用户的数据访问和操作权限。
采用密码、加密技术等手段保护数据的机密性和完整性。
二、地籍可视化基础地理信息数据库的管理地籍可视化的基础地理信息数据库的管理是确保数据库运行和维护的关键环节。
数据库管理包括以下几个方面:1. 数据库备份与恢复:定期对地籍数据库进行备份,以防止数据丢失和损坏。
备份包括全量备份和增量备份,保证数据的安全性和可恢复性。
pgsql 应用场景及样例
pgsql 应用场景及样例PostgreSQL(简称为pgsql)是一种强大的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),具有广泛的应用场景。
以下是一些PostgreSQL 的应用场景及样例:一、Web应用程序:PostgreSQL 适用于支持Web应用程序的后端数据库。
它可以存储和管理用户数据、应用程序配置信息以及与用户交互的数据。
例如,社交媒体网站、电子商务平台等。
二、地理信息系统(GIS):PostgreSQL 具有强大的地理空间扩展,使其成为处理地理信息数据的理想选择。
它可以用于存储和查询地理空间数据,支持地理信息系统和位置分析。
三、数据仓库:由于PostgreSQL 具有高度可扩展性和并发性,因此它常被用于构建数据仓库,用于大规模数据分析和报告。
例如,存储销售、用户行为等大量数据并进行复杂的分析。
四、科学研究和教育机构:PostgreSQL 在科学研究和教育领域中得到广泛应用。
它可用于存储和管理实验数据、学术论文引用、学生信息等。
五、物联网(IoT)应用:随着物联网设备的不断增多,PostgreSQL 可以用作存储和管理与物联网相关的大量传感器数据。
这些数据可以包括温度、湿度、位置等信息。
六、金融服务:在金融领域,PostgreSQL 通常用于存储交易数据、用户账户信息以及执行复杂的查询和报告。
它的事务支持和数据完整性使其成为金融应用的理想选择。
七、内容管理系统(CMS):PostgreSQL 可以用于支持内容管理系统,存储和管理文章、图片、用户评论等内容。
它的高性能和可靠性确保了对大量内容的高效管理。
八、日志和审计系统:由于PostgreSQL 具有强大的事务支持,它可以用于构建日志和审计系统,用于跟踪系统事件、用户操作和数据变更。
九、大数据应用:PostgreSQL 可以与大数据平台集成,用于存储和处理大规模数据。
例如,作为企业数据湖中的一部分,存储和管理多种数据类型。
十、企业信息系统:PostgreSQL 可以作为企业信息系统的后端数据库,用于支持企业的各种业务流程,包括人力资源管理、供应链管理等。
遥感及其相关术语中英文对照
遥感及其相关术语中英文对照AAddress matching 一种用来在两个使用地址的文件将进行关联的机制。
地理坐标和属性可以从一个地址转换成另一个。
举例来说,一个学生包含地址的文件可以映射到一个街道图层上,该图层包含了学生居住点的点图层的地址。
ADS 弧段数字化系统。
一种数字化和编辑的简单系统,用来向图层上添加弧段和标签点。
Aerophotograph 航片Aerophotographical Scale 航空摄影比例尺Allocation 在最大阻抗或资源容量范围内于网络终止拍到最近中心的弧段的过程。
AM/FM 是英文Automated Mapping/Facilities Management的缩写,是一种基于地理信息上的设备和生产技术管理的计算机图文交互系统,也是一种将图形技术与数据库管理技术相结合的计算机应用软件系统,采用AM/FM系统,能实现输配电网络系统的规划、建设、报装、调度、运行、检修和营业用电的计算机辅助管理,是目前在公共事业单位对分散设备(相对发电厂、钢厂等在地理上相对集中的集中设备而言)进行计算机辅助管理的先进、实用和理想的应用软件系统。
AM/FM系统是在地理信息系统(GIS)的基础上,根据设备工程管理的需要和生产技术管理的要求而开发的一种用于生产运行单位的新的信息管理系统,在很多场合也用AM/FM/GIS来代表AM/FM系统。
Annotation 注释1.对图层特征物进行描述的文本,用来显示而不用于分析.2.在图层中用来标签其他特征物的一个特征类。
其信息包含一个字符串,字符串显示位置和文本特征信息(颜色,字体,大小等)。
又见 TAT。
ANSI 美国国家标准组织是一个全国性的标准化协调组织。
也是一个批准与撤消公认标准的组织,ANSI 与国际标准组织关系密切,尤其是ISO,共同致力于发展国际标准,因其在当今社会的方方面面的影响,他们在SQL 与空间扩展SQL方面的工作引起了GIS 界的极大关注。
几种基础地理信息数据库建库方式的比较
几种基础地理信息数据库建库方式的比较地理信息数据库是一种用于存储和管理地理数据的数据库系统。
它可以存储各种地理数据,包括地图、卫星影像、地形数据、地理实体等。
在地理信息系统(GIS)领域广泛应用。
建立一个高效且准确的地理信息数据库是GIS应用成功的重要前提。
下面将对几种基础地理信息数据库建库方式进行比较。
首先是面向对象的地理信息数据库(OO GIS数据库)。
这种数据库按照面向对象思想建模,将地理实体抽象为对象,并定义了各种对象之间的关系。
OO GIS数据库具有结构清晰、描述能力强、方便扩展等优点。
但是它需要较复杂的数据模型和查询语言,对于一些简单的场景可能过于复杂。
其次是关系型地理信息数据库(RDBMS)。
这种数据库采用关系模型管理地理数据,其中包括地理数据表、属性表和关系表等。
关系型地理信息数据库具有成熟的数据模型和查询语言,易于使用和管理。
但是在存储和查询大规模地理数据时可能性能较低,并且对于复杂的地理关系处理有一定的局限性。
另外一种方式是面向网络的地理信息数据库(NDB)。
这种数据库通过将地理数据抽象为网络进行管理,例如将道路网、水系网等地理要素抽象成节点和边。
NDB具有适应地理网状结构的特点,对于地理数据的网络关系处理非常有效。
但是NDB需要较高的计算和存储资源,并且对于非网状结构的地理数据处理不够灵活。
最后是面向场景的地理信息数据库(SDB)。
这种数据库按照不同的场景建立数据模型,例如按照城市、农田、河流等进行不同的建模。
SDB能够更好地适应不同场景的地理数据管理需求,而不需要关注整个地理数据的复杂性。
但是SDB需要事先定义场景和建模规则,对于新的场景可能需要重新建模。
不同的地理信息数据库建库方式各有优势和局限性。
在实际应用中,需要根据具体需求和场景选择合适的数据库建库方式。
对于复杂的地理数据关系处理,可以选择OO GIS数据库或NDB;对于简单的地理数据管理和查询,可以选择RDBMS;而对于特定的场景需求,可以选择SDB。
MIS和GIS的区别与联系
MIS 和 GIS 的区分与联系————————————————————————————————————————————————————————————————日期:MIS:治理信息系统GIS 与一般MIS:GIS 离不开数据库技术.数据库中的一些根本技术,如数据模型、数据存储、数据检索等都是GIS 广泛使用的核心技术。
GIS 对空间数据和属性数据共同治理、分析和应用,而一般MIS(数据库系统〕侧重于非图形数据〔属性数据〕的优化存储与查询,即使存储了图形,也是以文件的形式存储,不能对空间数据进展查询、检索、分析,没有拓扑关系,其图形显示功能也很有限。
如查号台是一个一般MIS,只能答复用户询问的号码,而通信信息系统除了可查询号码外,还供给用户的地理分布、空间密度、最近的邮局等空间关系信息。
GIS 和MIS 都是以计算机为核心的信息处理系统,都具有数据量大和数据之间关系简单的特点。
但GIS 主要处理空间数据,例如,土地资源、森林资源、交通运输网络、人口分布等数据.而MIS〔Management Information System〕主要处理物资、设备、资金、产量、库存、劳动力以及人事档案、生产合同、打算任务等非空间数据。
在大型MIS 系统中集成局部GIS 功能,这种应用模式将越来越广泛。
同时,组件式地理信息系统和WebGIS 技术有利于实现MIS 和GIS 的无缝集成.定义所谓MIS〔治理信息系统——Management Information System)系统,是一个由人、计算机及其他外围设备等组成的能进展信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统。
它是一门兴的科学,其主要任务是最大限度的利用现代计算机及网络通讯技术加强企业的信息治理,通过对企业拥有的人力、物力、财力、设备、技术等资源的调查了解,建立正确的数据,加工处理并编制成各种信息资料准时供给应治理人员,以便进展正确的决策,不断提高企业的治理水平和经济效益.目前,企业的计算机网络已成为企业进展技术改造及提高企业治理水平的重要手段。
几种基础地理信息数据库建库方式的比较
几种基础地理信息数据库建库方式的比较1. 引言1.1 背景介绍在地理信息科学领域,地理信息数据库是一个至关重要的基础设施,它起着存储、管理和查询地理信息数据的作用。
随着地理信息技术的不断发展,地理信息数据库的建库方式也在不断创新和完善。
传统的地理信息数据库建库方式主要采用关系数据库管理系统(RDBMS)或文件系统进行数据存储,而现代的地理信息数据库建库方式则包括了新型数据库技术如空间数据库、NoSQL数据库等。
随着地理信息数据的规模不断增大和应用需求的多样化,传统的地理信息数据库建库方式在一些场景下已经显现出一些不足之处。
研究比较不同的地理信息数据库建库方式,分析它们的优缺点以及适用场景,对于提高地理信息数据库的效率和性能具有重要意义。
1.2 研究目的研究目的的内容是为了探讨不同基础地理信息数据库建库方式的特点和优缺点,为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
通过对传统和现代基础地理信息数据库建库方式进行比较分析,可以更好地了解它们在数据存储、数据管理、数据处理等方面的异同之处,从而为用户选择合适的建库方式提供依据。
本研究也旨在总结各种建库方式的优缺点,探讨其在不同应用场景下的适用性和局限性,为实际应用提供指导和决策支持。
最终,通过对不同建库方式的总结评价和展望未来,可以为地理信息数据库建库技术的发展和创新提供新的思路和方向。
2. 正文2.1 传统基础地理信息数据库建库方式首先是平面图建库,这种方式是根据现有的平面地图,通过手工或者数字化的方式将地理信息进行录入和组织,以建立一种平面地理信息数据库。
平面图建库的优点是数据来源稳定、易于获取,而缺点是数据更新周期长、精度有限。
其次是地形图建库,这种方式是通过获取数字高程模型和地形数据,构建出地理信息数据库。
地形图建库可以提供高程信息和地形特征,适用于地形分析和地貌研究。
但是地形图建库也存在着数据获取困难、建库成本高的问题。
最后是地物图建库,这种方式是通过遥感技术获取地物信息并建立地理信息数据库。
GIS简介
GIS简介最简单地来说,GIS是以测绘测量为基础,以数据库作为数据储存和使用的数据源,以计算机编程为平台的全球空间分析即时技术。
这是GIS的本质,也是核心。
物质世界中的任何事物都被牢牢地打上了时空的烙印。
人们的生产和生活中百分之八十以上的信息和地理空间位置有关。
地理信息系统( Geographic Information System, 简称 GIS)作为获取、存储、分析和管理地理空间数据的重要工具、技术和学科,近年来得到了广泛关注和迅猛发展。
由于信息技术的发展,数字时代的来临,理论上来说,GIS可以运用于现阶段任何行业。
从技术和应用的角度, GIS 是解决空间问题的工具、方法和技术;从学科的角度, GIS 是在地理学、地图学、测量学和计算机科学等学科基础上发展起来的一门学科,具有独立的学科体系;从功能上, GIS 具有空间数据的获取、存储、显示、编辑、处理、分析、输出和应用等功能;从系统学的角度, GIS 具有一定结构和功能,是一个完整的系统。
简而言之, GIS 是一个基于数据库管理系统( DBMS )的分析和管理空间对象的信息系统,以地理空间数据为操作对象是地理信息系统与其它信息系统的根本区别。
GIS即地理信息系统(Geographic Information System),经过了40年的发展,到今天已经逐渐成为一门相当成熟的技术,并且得到了极广泛的应用。
尤其是近些年,GIS更以其强大的地理信息空间分析功能,在GPS及路径优化中发挥着越来越重要的作用。
GIS地理信息系统是以地理空间数据库为基础,在计算机软硬件的支持下,运用系统工程和信息科学的理论,科学管理和综合分析具有空间内涵的地理数据,以提供管理、决策等所需信息的技术系统。
简单的说,地理信息系统就是综合处理和分析地理空间数据的一种技术系统。
编辑本段GIS 的组成部分从应用的角度,地理信息系统由硬件、软件、数据、人员和方法五部分组成。
硬件和软件为地理信息系统建设提供环境;数据是GIS的重要内容;方法为GIS建设提供解决方案;人员是系统建设中的关键和能动性因素,直接影响和协调其它几个组成部分。
集成gis方案
集成gis方案GIS(地理信息系统)是一种用于采集、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统,已广泛应用于城市规划、环境保护、交通管理等领域。
如何将GIS系统与其他技术平台集成,从而实现更高效、更全面的地理信息处理,成为了许多组织和企业关注的问题。
本文将探讨集成GIS方案的设计和实施。
一、需求分析在开始设计集成GIS方案之前,我们首先需要明确需求。
不同的组织和企业可能有不同的需求,例如城市管理部门可能需要实现地理信息与城市规划数据的集成,以实现城市规划的科学决策;物流公司可能需要将地理信息与物流配送系统集成,以实现实时路线规划和跟踪。
基于具体的需求,我们可以确定集成GIS方案的功能和模块。
二、系统设计基于需求分析的结果,我们可以开始设计集成GIS方案。
这里介绍一种常用的方案设计方法:1. 数据集成:确定需要集成的地理数据类型和格式,建立数据模型,实现数据的采集、存储和管理。
同时要考虑数据的安全性和权限控制。
2. 功能集成:确定需要集成的GIS功能模块,例如地图显示、空间分析、图层管理等。
根据需求设计用户界面和交互方式,实现功能的集成和共享。
3. 系统集成:集成GIS系统与其他技术平台,例如物联网、大数据、云计算等。
通过接口或中间件实现数据的传递和共享,实现系统的整合。
4. 可视化展示:设计地图显示界面,实现地理信息的可视化展示。
通过图表、统计等方式进行数据分析和展示,帮助用户更好地理解和利用地理信息。
三、实施和测试在完成方案设计之后,我们需要进行实施和测试。
具体的步骤包括:1. 系统开发:根据设计方案,进行系统的开发和编码。
可以采用敏捷开发的方法,以增量方式逐步完成系统的开发。
2. 数据集成:实现地理数据的采集、转换和导入,建立数据库和数据仓库。
进行数据清洗和验证,确保数据的准确性和完整性。
3. 功能集成:实现功能模块的开发和集成。
根据设计的用户界面,实现交互和操作逻辑。
进行功能测试,确保功能的正常运行和稳定性。
基于RDBMS的地理信息系统设计和实践
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20 0 7年 第 2 3卷 第 l 期
基于R B D MS的地 理信 息 系统 设 计 和 实践
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摘 要 : 于 关 系型 数 据 库 ( B S 的 空 间 数 据 的 存 储 和 管理 , 基 RD M ) 目前 已经 成 为 构 建 G S的主 要 技 术 。 文将 结合 “ 海 市 基 I 本 上
关于GIS的专业术语
地理信息系统GIS--GIS词典Address matching一种用来在两个使用地址的文件将进行关联的机制。
地理坐标和属性可以从一个地址转换成另一个。
举例来说,一个学生包含地址的文件可以映射到一个街道图层上,该图层包含了学生居住点的点图层的地址。
ADS弧段数字化系统。
一种数字化和编辑的简单系统,用来向图层上添加弧段和标签点。
Allocation在最大阻抗或资源容量范围内于网络终止拍到最近中心的弧段的过程。
AM/FM是英文Automated Mapping/Facilities Management的缩写,是一种基于地理信息上的设备和生产技术管理的计算机图文交互系统,也是一种将图形技术与数据库管理技术相结合的计算机应用软件系统,采用AM/FM系统,能实现输配电网络系统的规划、建设、报装、调度、运行、检修和营业用电的计算机辅助管理,是目前在公共事业单位对分散设备(相对发电厂、钢厂等在地理上相对集中的集中设备而言)进行计算机辅助管理的先进、实用和理想的应用软件系统。
AM/FM系统是在地理信息系统(GIS)的基础上,根据设备工程管理的需要和生产技术管理的要求而开发的一种用于生产运行单位的新的信息管理系统,在很多场合也用AM/FM/GIS来代表AM/FM系统。
Annotation1.对图层特征物进行描述的文本,用来显示而不用于分析.2.在图层中用来标签其他特征物的一个特征类。
其信息包含一个字符串,字符串显示位置和文本特征信息(颜色,字体,大小等)。
又见 TAT。
ANSI美国国家标准组织是一个全国性的标准化协调组织。
也是一个批准与撤消公认标准的组织,ANSI 与国际标准组织关系密切,尤其是ISO,共同致力于发展国际标准,因其在当今社会的方方面面的影响,他们在SQL 与空间扩展SQL方面的工作引起了GIS 界的极大关注。
API应用程序接口。
API 是一组调用操作系统或其他程序而获得访问服务的例行程序。
API 允许一个程序与其他程序(可能是其他机器上的) 协同工作。
地理信息技术有哪些(二)
地理信息技术有哪些(二)引言概述:地理信息技术(Geographic Information Technology,简称GIT)是一门综合利用地理学、测绘学、计算机科学等学科知识,以空间地理数据为基础,进行地理信息的获取、存储、处理、分析和展示的技术体系。
本文将深入探讨地理信息技术的相关内容。
正文:一、地理信息系统(GIS)1. 空间数据获取技术:- 全球定位系统(GPS)- 遥感技术- 地理测量技术2. 空间数据存储和管理技术:- 关系数据库管理系统(RDBMS)- 地理数据库管理系统(GDBMS)- 空间数据索引和查询技术3. 空间数据分析和处理技术:- 空间拓扑关系分析- 空间插值和插值方法- 空间缓冲区分析4. 空间数据可视化技术:- 三维数据可视化技术- 地图制图技术- 地理信息展示技术5. 地理信息系统应用:- 城市规划与管理- 环境监测与保护- 地震灾害分析与预测二、地理信息科学(GIScience)1. 空间分析与建模:- 空间统计分析- 空间模式识别- 空间建模与仿真2. 地理信息与决策支持系统:- 地理信息整合与共享- 地理决策支持系统设计与应用- 地理信息系统在城市规划中的应用3. 空间数据挖掘与知识发现:- 空间数据的采集与预处理- 空间数据挖掘算法及其应用- 地理知识抽取与知识发现4. 地理信息技术与社会发展:- 地理信息技术在交通规划中的应用- 地理信息技术在旅游产业中的应用- 地理信息技术在资源管理中的应用5. 地理信息技术的未来发展方向:- 云计算与地理信息系统- 大数据与地理信息分析- 智能地理信息技术总结:地理信息技术以其广泛的应用领域和多样化的功能,成为现代社会发展不可或缺的一部分。
地理信息系统和地理信息科学是地理信息技术的重要组成部分,它们的应用推动了城市规划、环境保护、决策支持等多个领域的发展。
随着技术的不断进步,地理信息技术的发展将朝着云计算、大数据和智能化等方向迈进,为人们创造更多的便利和价值。
gis物流名词解释
gis物流名词解释伴随社会的发展和全球化进程的到来,物流业成为国民经济的主要经济增长点和重要组成部分,成为提升区域竞争力的有效手段。
如何合理规划物流,以提高物流效率,引导物流业的可持续发展,成为各级政府的当务之急;怎样采用先进的技术手段,以提高规划的科学性和准确性,则是规划工作者重点探讨的内容。
物流规划工作者在确定需求、布局设施、安排运作、制定策略等规划过程中,大多沿用传统的城市和区域规划手法。
而物流的实质是物资与人员在空间上的位移,物流规划的实质是空间决策问题。
地理信息系统(Geographic Information System,GIS)正是解决空间问题的专业技术。
GIS广泛的数据融合、高效的数据管理、直观的空间再现、准确的空间定位等能力,均能在物流规划工作中发挥重要作用。
广大的规划工作者和GIS学者都试图将GIS技术运用于物流规划中,这方面已有不少成功的案例,从中不难发现GIS技术的应用主要限于空间分析和运营管理环节。
本文拟探讨GIS技术在物流规划中的全方位应用方法。
1物流规划过程1.1物流系统物流,即物资流通。
1915年出现于美国,称为“Physical Distribution”(简称PD),即“实物分配”或“货物配送”。
第二次世界大战中,美国军队提出了“Logistics”(后勤)理论,原始含义为军事后勤保障。
这里的“后勤”是指将战时物资生产、采购、运输、配给等活动作为一个整体进行统一布置,以求战略物资补给的费用更低、速度更快、服务更好。
后来这一概念被企业广泛应用,又有商业后勤、流通后勤的提法,这时的后勤包含了生产过程和流通过程的物流,因而是一个包含更广泛的物流内涵。
中华人民共和国物流术语国家标准(GB/T18354-2001修订第三稿)3.2条目统一了物流(logistics)的定义:为物品及其信息流动提供相关服务的过程。
物品从供应地向接收地的实体流动过程。
根据实际需要,将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、回收、信息处理等基本功能实施有机结合。
MongoDB的地理信息系统(GIS)应用
MongoDB的地理信息系统(GIS)应用地理信息系统(GIS)是一种将地理空间数据与非空间数据相结合,并进行分析、管理和展示的技术系统。
MongoDB是一款非关系数据库,以其高效的性能和灵活的数据模型而闻名。
在地理信息系统领域,MongoDB也得到了广泛的应用和探索。
一、MongoDB在GIS中的数据存储MongoDB使用文档型数据库的数据模型,将数据以BSON(Binary JSON)格式进行存储。
对于GIS应用而言,地理空间数据是其中重要的一部分。
MongoDB提供了地理空间数据类型,如点、线和多边形,以及相关的地理空间操作符,如计算距离、查询附近的位置等。
地理空间数据在MongoDB中可以用GeoJSON格式进行表示,GeoJSON是一种标准的地理空间数据交换格式,可以方便地与其他GIS工具进行数据的导入和导出。
通过将地理空间数据存储在MongoDB中,可以快速地查询和分析地理信息,为用户提供定位、路径规划等功能。
二、MongoDB在GIS中的数据分析MongoDB具有强大的聚合框架,可以用于地理空间数据的分析。
通过使用聚合管道,可以对地理空间数据进行多级聚合、排序和筛选,以满足各种复杂的数据分析需求。
例如,在一个城市的地理信息系统中,可以使用MongoDB进行交通流量的分析。
通过收集车辆的位置数据,并将其存储在MongoDB中,可以使用聚合管道查询某个时间段内某个区域的交通拥堵情况,从而优化交通调度和路径规划。
三、MongoDB在GIS中的地图可视化地图可视化是GIS应用中的重要环节,它能够将大量的地理信息以直观的方式展示给用户,帮助他们更好地理解和分析地理空间数据。
MongoDB可以与各种地图库和GIS工具进行集成,实现地理空间数据的可视化。
例如,使用Leaflet或Mapbox等地图库,可以将MongoDB中的地理空间数据展示在交互式地图上。
用户可以通过地图上的标记和图层进行地理信息的查询和分析,实现对地理空间数据的可视化探索。
基础地理信息数据库系统建设方案
基础地理信息数据库系统建设方案1前言基础地理信息数据库由基础地理信息数据、管理系统和支撑环境三部分组成,包括现势库和历史库。
基础地理信息数据是基础地理信息数据库的核心,按照类型分为数字线划图数据、数字正射影像数据和数字高程模型数据三个分库,分库又根据比例尺和分辨率的变化细化为子库,子库也可根据要素分成若干层;管理系统和支撑环境是数据存储、管理和运行维护的软硬件及网络条件。
基础地理信息数据库组成见图1。
基础地理数据库系统的建设由于其定位的不同会在具体建设过程及成果上的存在巨大的差异。
本建设方案中对基础数据库系统的定位做如下假设:基础地理数据库系统用于对基础地理数据的统一管理和分发服务,实现基础地理数据一体化的浏览、查询与统计、成果分发等功能。
基础地理数据库系统可实现的服务质量主要取决于两方面,一是基础地理数据内容与质量,尤其 是在地理数据的查询统计与分析方面;另一方面是系统功能的完整性、稳定性和扩展性。
图1本方案按以下四方面进行阐述,系统建设相关标准需求、硬件需求、软件需求及数据资源需求。
系统维护数据入库更新数据管理数据应用服务基础数据配置管理 系统权限管理 系统备份管理 安全管理库体创建数据入库数据表达 历史数据管理 元数据管理数据分发服务数据统计分析管理 系统 支撑环境历史库1:5001:20000.5m1m・模型数据r ・riI•r ••,r r ・r1■s 4r r ■■■ir r■i■■nr r5m10mIJ —水系I测量控制点基础地理数据_IA植被与土质地貌—〕境界与政区管线---■■I道路中心线I.交通•—房屋.居民地及设施0.2m 现势库 1:50002.5m 数字高程 1I2.1网络设施建议内部局域网使用千兆网络交换机和千兆网线。
2.2存储设备数据库存储方式采用光纤盘直连方式,或则SAS盘直连方式,前者最佳。
存储容量在1T以上,或则采用可扩容的存储设施,在系统运行过程中根据数据量的增长实际情况,按需扩容。
基于测绘技术的地理信息系统简介
基于测绘技术的地理信息系统简介地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种基于测绘技术的信息科技系统,用于收集、存储、管理、分析和展示地理空间数据。
它利用数字化的技术手段,将地球表面的现象和现象之间的关系以地理空间方式组织起来,为人们提供了一个全新的方式来理解和探索地理现象。
GIS的核心组成部分包括地理数据库、地理数据采集和处理设备以及地理数据的分析和可视化工具。
地理数据库是GIS的基石,用于存储各种形式的地理数据,例如地图、航拍影像、遥感图像、地形地貌数据等。
地理数据采集和处理设备则包括全球卫星导航系统(GNSS)、测量仪器、遥感设备、激光测量仪等,这些设备可以获取地理数据,并将其转化为数字形式进行存储和分析。
地理数据的分析和可视化工具则包括各种统计分析软件和地图制作软件等,这些工具可以对地理数据进行空间和属性的分析,并将结果可视化展现在地图上。
GIS在实际应用中具有广泛的领域和多样化的功能。
它可以应用于城市规划、地质勘探、环境保护、公共安全、农业、交通运输等诸多领域。
以城市规划为例,GIS可以帮助规划师通过空间分析工具来评估土地利用情况、人口分布、交通路网等,以支持城市的可持续发展和优化城市规划方案。
在地质勘探中,GIS可以帮助地质工程师整合地形图、地质图、遥感图像等数据,通过空间分析和三维可视化工具来评估地质条件,为工程项目的选址和设计提供可靠的参考依据。
除了上述应用领域,GIS还可以在灾害管理、自然资源管理、市场分析等方面发挥重要作用。
在灾害管理中,GIS可以通过整合实时的气象数据、地震数据、人口分布等信息,帮助政府和救灾机构及时做出决策,提前预警和减轻灾害损失。
在自然资源管理中,GIS可以协助环境保护部门对森林资源、水资源、土壤质量等进行监测和管理,以实现可持续利用。
在市场分析中,GIS可以结合商铺分布、人口密度、交通流量等数据,帮助企业找到最佳营销点位,优化销售策略。
地理信息系统知识点大全
地理信息系统知识点大全绪论GIS是地理信息系统的缩写,它由计算机硬件、软件、用户、空间数据和不同方法组成的系统,主要用来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题。
GIS的软硬件环境是其重要组成部分,包括地理信息科学、地理信息服务、地理信息基础软件和解决方案数据库软件等。
GIS的概念GIS是一种全新的思想和手段来解决复杂的规划、管理和地理相关问题,例如城市规划、商业选址、环境评估、资源管理、灾害监测、全球变化等。
它主要由空间数据和关系数据库管理软件组成,流行的数据库软件主要有XXX、Sybase、Informix、DB2、SQL Server、Ingress等。
XXX的SDE (Spatial Database Engine)是基于关系数据库的空间数据管理平台。
地理信息的定义地理信息是有关地理实体的性质、特征和运动状态的表征和一切有用的知识。
它可以通过数字、文字、图像和图形等多种方式进行表征,某些GIS软件中图形处理平台如XXX开发的AutoMapGIS软件、XXX的MGE GIS软件等都具有图形平台的功能。
空间数据是GIS的血液,GIS的操作对象就是空间数据。
空间数据具有存储、分析与显示地理信息的功能,其特点包括空间参考、属性、时间数据、空间分布性、多维性、动态性(时间性)和数据量大等。
空间数据的组织形式主要有矢量结构和栅格结构。
地理信息含义地理信息的含义是“有地理参照的信息”或者“与地理位置有关的信息”。
GIS的开发是以人为本的系统工程,管理人员需要具备业务素质和专业知识,才能够组织地理信息系统并具备采集、存储、查询、分析、显示和管理的能力。
了解GIS的定义和特点对于GIS的技术和功能有足够的了解,也有助于应用GIS解决实际问题。
空间变化规律,为决策提供科学依据。
GIS可以应用于许多行业,例如城市规划、土地利用、环境保护、农业、水利、交通、能源、地质勘探、公共安全等。
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信息科 学
基 于RDB Biblioteka S 的地理信 息集成数据库系统 潘 勇
( 中南 林业科技大学 涉外学 院,湖南 长沙 4 0 8 10 3)
摘 要 分 析数据模 型体系结 构 、数据组 织 以及 空间 图形要 素表达 ,进而根 据该结构模 型实现在 关系型数 据库 中对 空间 图形数 据进行 表
数 据 类 型 和 空 间 函 数 。于 是 可 以 通 过 基 于 S L 函数 对 空 间数 据 进 行 操 Q的 作 ,并在数据库层次建立空间索引 。
组织和表达 , 形成表 图层 。为了方便管理 ,将不同图层的空 间数据分别 放在不 同数据库 的表 中,同一层中不 同类型的空间数据存放在不同的表 中。我们设计 的空间数据库主要包括 :层表 、空间数据表 、属性表和索 引表。层表存储 了每个图层的信息 ,每条记录包括图层I D、图层 名称, 由系统生成,用户不能修改层表。属性表和空间数据 表通过共同的I来 D 实现双向查询 。属性表 的数据很容易存储 ,因为它符合关系数据库模型 要求数据 的特点 。空间数据表中存储 了一个网层中所有的图形对象 。把 个图层 中所有 图形对象的空间数据存为一张表的好处是 :因为~个 图 层 中大 多是 同一种数据对象 , 如建筑物层多为封闭多边形 ,地下管线层 多为折线对象 ,所以同样的图形对象 的存储结构一致 ,为处理带来 了方 便 。数据对象类型从点、线 、面衍生出点状 、直线 、折线 、弧、椭 圆、 矩形、圆角矩形 、封闭多边形和标注等9 图形对象 ,基本可 以对 自 种 来 水管 网、有线 电视 、配电管 网等地图进行描述 。
示 、存 储和分析 的操作 。 关 键词 R B ;空间数据 库 ;G S D D MS I ;S E
中 图分 类号 T P
文献 标识 码 A
文章 编 号 17—6 1(00110 2— 1 63 97一2 1) —05 0 2
数据在传 统的G S I系统中采用的是混合管理模式 ,即 由文件系统来 管理空间数据 ,由关系型数据库管理系统来管理属性数据 ,通过在空间 数据文件和关 系型数据库中的属性数据之间建立关联 ,构建应用系统 。 这种两类数据分别存储的方式 ,适用于单机的地学领域应用 。随着应用 向分布式管理系统领域的转移 ,空 间数据的文件管理模式在实现数据共 享 、网络通信 、并发控制及数据 的安全恢复机制等方面出现了难 以解决 的问题 。随着大型关系型数据库技术的 日益完善 ,其应用也 日 渐普及 。 于是现在 的软件都在 向 集成结构 的空间数据库技术方向发展 ,将空间数 据和属性数据全部存储在关 系型数据库 中,使二者 紧密集成 ,充分利用 关系数据库管理系统处理 和分析海量数据的能力 ,真正实现将图形与属 性融 为一体 的客户服务器结构 ,并与企业 已有 的信息 系统集成 , G S 使 I
一
3 系统 实 现 整个 系统 在V + 6O 台上开发 ,相当于一个小 型的Ma lf系统 , C + .平 pno 具备基本的矢量 图形系统 ,但 它改进 了Malf ̄空 间数据与属性数据的 pno 分开存储问题。我们设计开发的空间数据库系统完全采用 面向对象的技 术 ,采用 了面向对象数据模型和 自己设计 的面 向对象数据库模型 。它借 鉴 了S E D 的存储结构 ,建立了 自己的小 型空 间数据库系统 。此系统采用 cin ev瞄 构 ,二维地图显示及处理作为前端Cin,通过应用接 口与 l t re eS l t e 空间数据库 (evr Sre)进行数据交换。应用接 口作为中间层将前端应用于 空间数据库相 隔离 ,增加了系统的灵活性和可扩展性 。应用接 口的功能 在于使上层应用可 以处理空间数据库 系统 的数据 ,包括 :访 问空间数 据 库中的元数据 ;访问空间数据库中的空 间数据 ; 设定查询条件进行数据 查询 ;对 空间数据库进行空间数据和属性数据的刷新 。采用集成式地理 信息系统的 内嵌式数据库 ,其数据库引擎被G S I系统平 台完全封装 ,并 且可以在 同~进程 中对数据库进行操作 ,虽效率较高 ,但 内嵌数据库缺 乏商业数据库所拥有的开放性 、一致性 、安全性和标准化等一系列重要
杼 陛,所 以我 们 也 考 虑 到 与工 业 标 准 的 大 型关 系数 据 库 进 行 集 成 ,采 用 OD C B 使这个 地理信 息系统 能够访 问S Sre中的数据 ,便于利用 已有 QL evr 的空间数据 。此系统与It t l ne k 结合 ,接收浏览器发 出的查 询请求 ,进 me  ̄ 行 相 应 的 空 间 数 据 库查 询 ,并 将 结果 以 图形 的方 式 返 回给浏 览 器 。这 样 在任何一个ltme ne t 上的浏览器 中可 以访 问空间数据库的内容。 4 结束 语
一
参 考 文献
【] RI htP p rS ail tb s E gn .9 8 1ES W i a e.ptaDaa ae n ie1 9 . e
[] 晟, 宁, 茂 印等 一 o o 1 据库 系统 的设 计和实 现. 2陈 景 孙 X 2o  ̄ 数 国防 科技大 学学
报 ,9 82 :. 1 9 ,03
融&a 主 流 。 T
1 空 问数 据库 的基 本概 念
在 目前采 用集 成结 构 的商用 数 据库 软件 中 ,应用 最广 泛 的当 属 SE D ,它能将空 间数据和属性数据集成存 放在关 系数据库 或对象关 系型 数据库管理系统中 , 其数据模型和查询语 言能支持空间数据类型和空间 索引 ,并且提供空间查询和其它空间分析 的方法 。S E D 是美 国著名 的地 理信息研究机构E R 推出的空间数据库解 决方案 ,它在现有的关 系或对 sI 象关系型数据库管理系统的基础上进行空 间扩展 ,可以将空间数据和非 空间数据集成在 目前绝大多数的商用DB 中。S E的开放式数据访 问 MS D 模型 ,支持最新 的标 准 ( p n I,S 3 Q Muf e i),提供快速 O eGS gL ,S L lm da i 的、多用户 的数据存取 ,提供 开放 的应用开发环境 , 目 是 前非常成功 的 空间数据库系统。空间数据库的应用 系统通常可分为3 层结构。S E D 就是 处于中间层 的空间服务器 ,是一种 中间件 。它在用户和所有 的数据之间 提供接 口, 使得用户 能通过S E D 获得空 间数据和属性数据 ,以及其它传 统的数据库管理系统 的数据 。S E D 本身并无专用数据库 ,而是通过与其 它通用 的D M 的集成来管理空 间数据 。根据D M 的类型 ,SE B S BS BS D 与D M 的集成方式可分为两种 : 1 )与传 统 的关 系数 据 库管 理系 统 ( D MS)的集成 。传 统 的 R B RBS D M 不支持数据类型的扩展 , 无法管理二维的空间数据 ,只能通过空 间服务器对空 间数 据和空间操作 进行解释和管理 。2 与对象关 系数据 ) 库 ( R MS O DB )的集成 。在提供第一种集成方式的同时 ,由于对象关 系 数据库支持新的数据类型和函数的扩展 ,S E可以直 接在数据库 中定义 D
2 空问数 据库 模 型 尽管一些商用的空间数据库系统具有强大的功能和适应性 ,但其应
用范围仍有很大 的局限。对 于较为复杂的应用系统 ,商用空 间数据库系 统无法完全满足要求 ,需要开发 自己的空间数据库系统。空 间数据模型 般可分为几 何元素 、空 间要素 、空 间实体 、图层层 结构 ,每一 种结 构都对应于空 间数 据 的一种 表达 。层是 由空间实体组 成 ,而空 间实体 则由空间要 素组成 ,空间要素最终可 以分解为点 。1 )几何 元素。点 、 线 、面是空间要 素的基本构成单元 ,它可以构成点 串、线 串、多个多边 形组成 的复合 多边形 。2)空间要素 。表示空 间几何特征 ,它是一个 或 多个几何元素 的有序组成 。3 )空间实体。其 由空间要素构成 。例 如一 个带洞的多边形 的外部环和 内部环被认 为是个不 同的空间要素构成的复 合 多 边 形 。4)图层 是 一 定 空 间 范 围 内 具 有 相 同 属 性 要 素 的 同类 地 理 空 间实体而组成 的一个有机集合。在这种数据模型下 ,不定长的空间几何 体 坐 标 数 据 以二 进 制 数 据 块 的 形 式 被关 系数 据 库 管 理 。即 坐 标数 据 被集 成到R B S D M 中,形成空间数据库 , S L 在 Q 数据库中图层以表的形式进行
一
我们设计和实现的空间数据库系统采用基于对象的空间数据模型 , 具有一体化 的空 间数据组织 方法 ,目前该数 据库 已在一个小型的GI平 S 台上得到实际应用 ,效果 良好。利用关 系型数据库来存储 的空间数 据是 门先进 的技术 ,它实现 了属性数据 和空间数据的一体化存储 ,从 理论 上保证了数据 的完整性和数据共享。笔者借助现有成熟 的空间数据库技 术成果 ,针对数据库的特点 ,提出基 = S 的空间数据模型 ,对空间数 I QL Z 据结构及其存储方式进行了初步的研究 ,还有待今后进一 步深入。