在线音乐API的研究 (Part 2.1)

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网易云音乐常用API浅析–Moonlib

网易云音乐常用API 浅析–Moonlib话不多说PC 客户端抓包而来0.说明关于头部信息1 2 Cookie: os=pc; deviceId=B55AC773505E5606F9D355A1A15553CE78B89FC7D8CB8A157B84; osver=Microsoft-Windows-8-Professional-build-9200-64bit; appver=1.5.0.75771; usertrack=ezq0alR0yqJMJC0dr9tEAg==; MUSIC_A=088a57b553bd8cef58487f9d01aeUser-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/35.0.1916.138 Safari/537.36\r\n上面是抓到的信息，其中必要的只有cookie 中的appver 。

而且如果要调用api ，必须加上Referer ，只要是的就可以 1 2 Cookie: appver=1.5.0.75771;Referer: /以上两条即可返回的格式均为json1.搜索抓取到的信息如下1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Full request URI ：/api/search/pcKey: hlpretagValue: <span class="s-fc2">Key: hlposttagValue: </span>Key: sValue: \345\226\234\346\254\242\344\275\240Key: offsetValue: 0Key: total11 12 13 14 15 Value: trueKey: limitValue: 100Key: typeValue: 1URL ：POST /api/search/pc必要参数：s ：搜索的内容offset ：偏移量（分页用）limit ：获取的数量type ：搜索的类型歌曲 1专辑 10歌手 100歌单 1000用户 1002mv 1004歌词 1006主播电台 10092.歌曲信息1 Full request URI: /api/song/detail/?id=28377211&ids=%5B28377211%5DURL ：GET /api/song/detail/必要参数：id ：歌曲IDids ：不知道干什么用的，用[]括起来的歌曲ID3.歌手专辑1 Full request URI: /api/artist/albums/166009?id=166009&offset=0&to tal=true&limit=5URL ：GET /api/artist/albums/歌手ID必要参数：limit ：获取的数量(不知道为什么这个必须加上）4.专辑信息1 Full request URI: /api/album/2457012?ext=true&id=2457012&offset=0&total=true&limit=10URL ：GET /api/album/专辑ID5.歌单1 Full request URI: /api/playlist/detail?id=37880978&updateTime=-1 URL ：GET /api/playlist/detail必要参数：id ：歌单ID6.歌词1 Full requestURI: /api/song/lyric?os=pc&id=93920&lv=-1&kv=-1&tv=-1URL ：GET /api/song/lyric必要参数：id ：歌曲IDlv ：值为-1，我猜测应该是判断是否搜索lyric 格式kv ：值为-1，这个值貌似并不影响结果，意义不明tv ：值为-1，是否搜索tlyric 格式7.MV1 Full requestURI:/api/mv/detail?id=319104&type=mp4URL ：GET /api/mv/detail必要参数：id ：mvidtype ：值为mp4，视频格式，不清楚还有没有别的格式PHP 版使用示例PHP1 2 3 4 5 6 7 <?php/*** Created by PhpStorm.* User: Moon* Date: 2014/11/26 0026* Time: 2:06*/8 91011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950 function curl_get($url){$refer = "/";$header[] = "Cookie: " . "appver=1.5.0.75771;";$ch = curl_init();curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $header);curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);curl_setopt($ch, CURLOPT_BINARYTRANSFER, true);curl_setopt($ch, CURLOPT_REFERER, $refer);$output = curl_exec($ch);curl_close($ch);return $output;}function music_search($word, $type){$url = "/api/search/pc";$post_data = array('s' => $word,'offset' => '0','limit' => '20','type' => $type,);$referrer = "/";$URL_Info = parse_url($url);$values = [];$result = '';$request = '';foreach ($post_data as $key => $value) {$values[] = "$key=" . urlencode($value);}$data_string = implode("&", $values);if (!isset($URL_Info["port"])) {$URL_Info["port"] = 80;}$request .= "POST " . $URL_Info["path"] . " HTTP/1.1\n";$request .= "Host: " . $URL_Info["host"] . "\n";$request .= "Referer: $referrer\n";$request .= "Content-type: application/x-www-form-urlencoded\n";$request .= "Content-length: " . strlen($data_string) . "\n";$request .= "Connection: close\n";51525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293$request .= "Cookie: " . "appver=1.5.0.75771;\n";$request .= "\n";$request .= $data_string . "\n";$fp = fsockopen($URL_Info["host"], $URL_Info["port"]);fputs($fp, $request);$i = 1;while (!feof($fp)) {if ($i >= 15) {$result .= fgets($fp);} else {fgets($fp);$i++;}}fclose($fp);return $result;}function get_music_info($music_id){$url = "/api/song/detail/?id=" . $music_id . "&ids=%5B" . $music_id . "%5D";return curl_get($url);}function get_artist_album($artist_id, $limit){$url = "/api/artist/albums/" . $artist_id . "?limit=" . $limit;return curl_get($url);}function get_album_info($album_id){$url = "/api/album/" . $album_id;return curl_get($url);}function get_playlist_info($playlist_id){$url = "/api/playlist/detail?id=" . $playlist_id;return curl_get($url);}function get_music_lyric($music_id){$url = "/api/song/lyric?os=pc&id=" .94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 $music_id . "&lv=-1&kv=-1&tv=-1";return curl_get($url);}function get_mv_info(){$url="/api/mv/detail?id=319104&type=mp4"; return curl_get($url);}#echo music_search("Moon Without The Stars", "1");#get_music_info("28949444");#echo get_artist_album("166009", "5");#echo get_album_info("3021064");#echo get_playlist_info("22320356");#echo get_music_lyric("29567020");#echo get_mv_info();PS ：搜索的接口我用CURL 调用失败，原因未知，于是搜索是用文件操作实现的。

在线音乐管理系统毕业设计论文

在线音乐管理系统毕业设计论文一、综述随着互联网技术的迅速发展和普及，人们对于数字娱乐的需求日益增加，其中在线音乐管理系统成为了广大用户享受音乐的重要方式之一。

在线音乐管理系统毕业设计论文旨在探讨当前在线音乐管理系统的研究现状、发展趋势以及存在的问题，为未来的系统设计提供参考。

本文综述部分将围绕在线音乐管理系统的背景、研究现状、发展趋势及本文研究目的与意义展开。

首先背景方面，随着数字化时代的到来，传统音乐产业经历了深刻的变革，从实体唱片销售转向数字音乐分发。

用户可以通过在线音乐管理系统随时随地欣赏音乐，享受个性化的音乐体验。

在线音乐管理系统的兴起与发展正是这一变革的产物。

其次研究现状方面，当前在线音乐管理系统已经取得了显著的进步。

国内外众多学者和企业纷纷投入大量精力进行在线音乐管理系统的研究与开发。

现有的系统已经能够满足用户基本的音乐播放、收藏、分享等需求，并且部分系统已经开始尝试引入智能推荐、个性化定制等先进功能。

然而现有的系统仍存在一些问题，如版权保护、用户体验优化等方面仍有待进一步改进。

接着发展趋势方面，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，在线音乐管理系统将朝着智能化、个性化、社交化等方向发展。

未来的在线音乐管理系统将能够更精准地推送用户感兴趣的音乐，提供更优质的用户体验，并且与社交功能更好地融合，满足用户的多元化需求。

本文的研究目的与意义在于通过对在线音乐管理系统的深入研究，分析现有系统的优缺点，提出改进方案，为未来在线音乐管理系统的设计提供参考。

本文旨在设计一款功能完善、用户体验优良、具备智能推荐等先进功能的在线音乐管理系统，以满足用户的实际需求。

同时本文还将探讨在线音乐管理系统发展中的关键问题，如版权保护等，为行业的健康发展提供有益的建议。

1. 研究背景：介绍在线音乐管理系统的重要性和现实意义，阐述其在当今社会的广泛应用随着信息技术的快速发展和互联网的普及，音乐作为人们日常生活中不可或缺的一部分，其传播和管理的形式也在不断地演变。

第三方库_网易云音乐_NetEaseCloudMusicApi

第三⽅库_⽹易云⾳乐_NetEaseCloudMusicApi NetEaseCloudMusicApi项⽬源地址:⼩程序⽹易云⾳乐api模块这次开发⽹易云⾳乐api库的原因是qq⾳乐api库在⼩程序中iOS环境下⽆法使⽤⼩程序提供的背景⾳频播放器播放的问题⽹易云的加密算法真的⽐其他⼏家api复杂太多了完爆QQ和酷狗依赖本api库参考了Github上⾯开源的node库，因为我们只想要查找⾳乐和播放⾳乐这两个功能虽然Github那个库很⽅便，但是我们不想为了两个接⼝特意去跑⼀个node.js服务。

Github上的库1. big-integer.js这⾥注意，不要使⽤最新版的，最新版的库再模拟器上运⾏没有问题，但是在真机调试的上传包阶段会报错说⽆法识别big-integer.js最后在我的尝试下，选⽤了⼀个⽼版本的库解决了这个问题。

2. crypto.js这个库是⽤来aes加密的，在node上⾯有⼀个原⽣的crypto，但是在⼩程序⾥我们没有，所以我照着Github上的源码⼀点⼀点⽤这个库翻译过来的还有Buffer在⼩程序⾥也没有，我使⽤这个库的⽅法代替了。

获取api的原理⽹上很多帖⼦讲的很清楚了，这⾥推荐⼏篇⽂章，我只做⼀个简单的总结，⽅便⼤家理解这个库。

⽹易云的加密算法⼤概使⽤了两个：1. AES加密+BASE64编码2. RSA加密加密⼤致流程：1. api请求信息先被转成json字符串格式，然后再使⽤⼀个固定的密钥aes+base64编码加密，得到了第⼀个加密结果a。

2. 客户端从abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789+/随机⽣成⼀个新的16位密钥，然后⽤这个密钥去加密加密结果a，得到加密结果b。

3.这样我们的数据就被双重加密了，但是我们要发给服务器去查询对应的数据，服务器知道第⼀个固定的密钥是多少，可以解开第⼀个加密结果，但是服务器可不知道我们第⼆次加密⽤的是什么，所以服务器还需要得到我们的第⼆个⽣成的随机加密密钥。

互联网小工具推荐便捷的在线音乐识别工具

互联网小工具推荐便捷的在线音乐识别工具现如今，互联网为我们的生活带来了许多便利和乐趣。

其中，音乐被广大用户所喜爱和追捧。

然而，有时候我们在听到一首陌生的歌曲时，想要了解其相关信息，却不知道去哪里获取。

幸运的是，有一些在线音乐识别工具能帮助我们轻松解决这个问题。

本文将为你推荐几款实用方便的在线音乐识别工具。

一、Shazam首先介绍的是Shazam，这是一款功能强大的在线音乐识别工具。

它可以帮助用户迅速识别正在播放的歌曲，并提供歌曲的详细信息，如歌曲名称、歌手、专辑、发行年份等。

使用Shazam时，只需将手机或电脑的麦克风对准正在播放的歌曲，点击识别按钮即可获取信息。

同时，Shazam还提供了与社交媒体的连接功能，用户可以将他们喜欢的歌曲分享到社交平台上，与好友们一起欣赏和讨论。

二、SoundHound与Shazam类似的还有SoundHound，这是另一款值得推荐的在线音乐识别工具。

与Shazam相比，SoundHound在识别准确性和识别速度上表现出色。

用户只需启动该应用，点击识别按钮，并让手机麦克风接收音乐，SoundHound就能快速识别出歌曲的相关信息。

与此同时，SoundHound还具备一些其他功能，如歌词显示、MV观看和歌曲点播等。

三、百度音乐识别作为中国最大的搜索引擎之一，百度也推出了自己的音乐识别工具，即百度音乐识别。

这款工具具有极高的识别准确度，可以识别大量的中文和外语歌曲，为用户提供全面的歌曲信息。

用户只需打开百度音乐识别应用，点击识别按钮，在手机麦克风接收音乐后，该工具会立即显示和播放音乐的相关信息。

此外，百度音乐识别还与百度云音乐进行了整合，用户可以直接在应用中收听歌曲。

四、GeniusGenius是一款非常特别的音乐识别工具，它不仅可以识别歌曲，还能提供歌词、解读和背后故事。

当你对一首歌曲的歌词感到好奇时，只需使用Genius的音乐识别功能，它会立即为你提供详细的歌词内容。

在线音乐平台的体系结构与功能

在线音乐平台的体系结构与功能引言在线音乐平台是指通过互联网提供音乐服务的平台，用户可以随时随地通过网络访问平台上的音乐资源。

本文将介绍在线音乐平台的体系结构以及其主要功能。

体系结构在线音乐平台的体系结构通常包括以下几个主要组成部分：1. 用户界面：用户界面是用户与平台进行交互的窗口，通常是一个网页或移动应用程序。

通过用户界面，用户可以搜索和浏览音乐资源，创建播放列表，收藏喜欢的音乐等。

2. 数据库：数据库是储存音乐资源数据的地方。

它包含了音乐的元数据（例如歌曲名、歌手、专辑、时长等信息）以及音频文件本身。

数据库还可以记录用户的个人信息、播放记录和偏好等。

3. 服务器端：服务器端负责处理用户请求并向用户提供音乐服务。

它接收用户界面发送的请求，根据请求查询数据库并返回相应的结果给用户界面。

服务器端还承担着用户管理、权限控制、数据存储等一系列任务。

4. 音乐资源管理系统：音乐资源管理系统是服务器端的一个重要组成部分。

它负责管理音乐资源的上传、存储、分类、索引以及与数据库的同步等操作。

它还可以对音乐资源进行转码、压缩等处理，以适应不同的网络环境和设备。

主要功能在线音乐平台的主要功能包括以下几个方面：1. 音乐搜索与浏览：用户可以通过关键词搜索歌曲、歌手、专辑等信息，平台根据用户的搜索条件提供相应的搜索结果。

同时，用户可以浏览热门歌曲、新歌推荐、排行榜等内容。

2. 用户管理与个性化推荐：平台可以根据用户的个人信息、喜好和历史播放记录等，为用户提供个性化的音乐推荐。

同时，用户可以创建自己的播放列表、收藏喜欢的音乐，并与其他用户分享。

4. 社交互动：用户可以评论、点赞、分享音乐，与其他用户进行互动。

平台也可以提供音乐活动、演唱会等社交性的活动信息。

5. 版权管理和付费服务：平台必须合法获取和管理音乐版权，确保音乐资源的合法性。

同时，平台也可以提供付费服务，例如提供高品质音频、独享音乐活动等增值服务。

结论在线音乐平台的体系结构与功能涵盖了用户界面、数据库、服务器端、音乐资源管理系统等多个组成部分。

音乐网站的发展与现状分析本科毕业论文

音乐网站的发展与现状分析本科毕业论文一、概述随着互联网的普及和科技的飞速发展，音乐网站作为数字时代的一个重要组成部分，其发展和现状已经成为一个值得深入研究的话题。

音乐网站的发展与现状不仅反映了数字音乐产业的演变，也揭示了人们对于音乐消费方式的转变。

音乐网站已经不再是简单的音乐播放平台，而是集音乐播放、发现、分享、创作以及社交等多种功能于一体的综合性平台。

从早期的音乐流媒体服务到如今的多元化音乐生态圈，音乐网站的发展经历了数次技术革新和市场变革。

本文将针对音乐网站的当前发展现状进行概述，分析其发展趋势和面临的挑战，以及未来可能的发展趋势，以期为相关领域的研究者提供有价值的参考。

毕业论文将通过深入的数据分析和案例研究，全面揭示音乐网站的发展现状及其背后的驱动因素。

1. 论文背景及研究意义随着互联网的普及和科技的飞速发展，音乐网站作为数字时代的重要组成部分，已经成为人们获取音乐信息、享受音乐生活的重要平台。

从早期的音乐下载网站到如今的音乐流媒体服务，音乐网站经历了巨大的变革和发展。

这些网站不仅为人们提供了海量的音乐资源，同时也改变了人们欣赏音乐的方式。

研究音乐网站的发展与现状具有重要的现实意义。

从背景上来看，音乐网站的发展是与互联网技术的发展紧密相连的。

随着网络技术的不断进步，音乐网站的形态和功能也在不断地演变和拓展。

从最初的简单音乐下载，到现在的在线直播、付费订阅、虚拟现实音乐体验等，音乐网站的发展呈现出多元化、个性化的趋势。

在此背景下，对音乐网站的发展进行研究，有助于我们更好地了解互联网对音乐产业的影响和推动。

从研究意义来看，研究音乐网站的现状及其发展趋势，对于理解当前音乐市场的竞争格局、预测未来发展方向、制定相关策略具有重要的参考价值。

随着版权意识的加强和音乐付费模式的逐渐普及，音乐网站的发展也面临着新的挑战和机遇。

对此领域的研究不仅有助于推动音乐产业的健康发展，还可以为相关企业和决策者提供决策依据和建议。

音乐类app 调研报告

音乐类app 调研报告音乐类 App 调研报告一、调研目的音乐类 App 是目前市场上用户数量庞大的一类应用软件，其为用户提供了丰富的音乐资源和个性化的音乐推荐服务。

本次调研旨在了解音乐类App 的市场概况、用户需求和竞争优势，为开发和推广音乐类 App 提供参考依据。

二、调研方法本次调研采用了问卷调查和实地访谈相结合的方式进行，旨在充分了解用户需求和使用习惯。

三、市场概况分析1. 市场规模：音乐类App 在市场上的用户数量庞大，据统计，目前全球音乐类 App 的用户数量已经超过10亿。

2. 主要竞争对手：市场上主要的音乐类 App 有网易云音乐、QQ 音乐、酷狗音乐等，虽然竞争激烈，但各家 App 都有自己独特的用户群体和音乐版权资源。

3. 商业模式：音乐类 App 的商业模式主要包括付费会员和广告收入两部分，用户可以选择订阅付费会员获取更多特权或者通过观看广告来获取免费服务。

四、用户需求分析1. 音乐资源丰富性：用户希望音乐类 App 提供丰富的音乐资源，包括各种类型的音乐、歌手专辑和热门排行榜等。

2. 音乐推荐个性化：用户希望音乐类 App 能够根据个人喜好推荐符合自己口味的音乐，提供个性化的推荐服务。

3. 歌词和 MV 同步显示：用户希望在音乐播放过程中，能够同时显示歌词和相关 MV，增加音乐欣赏的乐趣。

4. 无线下载和离线播放：用户希望音乐类 App 支持无线下载音乐和离线播放功能，方便用户在没有网络的情况下随时播放音乐。

5. 社交分享和评论互动：用户喜欢将自己喜欢的音乐分享到社交平台上，并与朋友们进行互动和评论。

五、竞争优势分析1. 版权资源：音乐类 App 能够与多家唱片公司合作，获取大量的音乐版权资源，这是竞争优势之一。

2. 技术创新：音乐类 App 通过技术手段，能够根据用户喜好推荐符合个人口味的音乐，提供个性化服务。

3. 用户体验：音乐类 App 通过优化界面设计、提供便捷的操作方式，提升用户的使用体验。

在线音乐系统设计应收集的资料及主要参考文献

在线音乐系统设计应收集的资料及主要参考文献在设计在线音乐系统时,可以收集以下资料：1. 音乐数据：音乐文件、歌词、专辑信息、艺术家信息等。

2. 用户数据：用户信息、播放记录、用户评分、喜好标签等。

3. 后台数据：系统内部记录、日志等。

主要参考文献：1. O'Reilly, T. (2005). "Web2.0: Compact Definition?". O'Reilly Network.2. Cunningham, W. (2001). "The Wiki Way: Quick Collaboration on the Web". Addison-Wesley.3. Brown, J. S. (2000). "Growing up Digital: How the Wired Generation is Changing Your World". McGraw-Hill.4. Miller, P. and Johnston, I. (2002). "Web Standards Design Guide". Addison-Wesley.5. Nielsen, J. (1999). "Designing Web Usability: The Practice of Simplicity". New Riders.6. Schacter, D. (1997). "Searching for Memory: The Brain, the Mind, and the Past". Basic Books.7. Ellis, C., et al. (2002). "Learning from Leonardo: Decoding the Notebooks of a Genius". Doubleday.以上参考文献均为有关Web应用程序设计和用户体验的经典书籍,您可根据具体需求选择适合的参考文献。

数字化音乐产业：在线音乐平台和数字版权管理的发展

作水平
加强国际合作：推动音乐教育：
加强与国际音加强音乐教育，
乐产业的合作，提高公众的音
Байду номын сангаас
引进优质音乐乐素养和欣赏
资源和技术
水平
企业发展和竞争策略
加强技术创新，提高用户体验拓展多元化业务，增加收入来源加强版权保护，提高内容质量
加强与合作伙伴的合作，扩大市场份额
提高服务质量，增强用户粘性
加强品牌建设，提高品牌知名度和影响力
06 未来展望和策略建议
未来发展趋势和预测
数字化音乐产业将继续快速发展，市场规模将进一步扩大
在线音乐平台将成为音乐消费的主要渠道，用户规模将持续增长
数字版权管理将更加严格，版权保护将成为音乐产业的重要议题
音乐产业将与其他行业进行跨界合作，如影视、游戏等，实现多元化发展
音乐产业将更加注重用户体验，如个性化推荐、社交互动等，提高用户粘性
音乐产业将更加注重技术创新，如AI音乐创作、VR音乐体验等，提高产业竞争力
政策建议和产业发展策略
加强版权保护：推动技术创新：优化商业模式：
完善数字版权鼓励音乐产业探索多元化的
法律法规，加与科技企业合商业模式，如
强版权执法力作，推动技术付费订阅、广
度
创新和应用
告植入等
培养人才：加强音乐产业人才培养，提高音乐创作和制
现状：数字化音乐产业已经成为全球音乐产业的重要组成部分，市场规模不断扩大，竞争也日益激烈。
产业现状和趋势
数字化音乐产业规模不断扩大，用户数量持续增长在线音乐平台成为主流，传统唱片公司逐渐转型数字版权管理技术不断进步，版权保护力度加强音乐内容多元化，个性化推荐成为趋势音乐与科技融合，智能音乐创作和音乐教育等新兴领域发展迅速

在线音乐播放器测试报告

在线音乐播放器测试报告1. 简介本文档旨在提供关于在线音乐播放器的测试报告，在测试过程中，我们对音乐播放器的功能和性能进行了全面的评估，并记录下各项测试结果和问题。

2. 测试环境- 操作系统：Windows 10- 浏览器：Google Chrome 版本 90.0.4430.85- 设备：个人电脑- 测试日期：2021年5月1日-2021年5月7日3. 功能测试在功能测试中，我们对音乐播放器进行了以下方面的测试：- 用户注册与登录功能- 音乐搜索功能- 播放列表管理功能- 歌曲播放与暂停功能- 歌曲收藏功能- 分享歌曲功能经过测试，我们发现音乐播放器的各项功能正常工作，并没有出现任何异常或错误。

4. 性能测试为了评估音乐播放器的性能，我们进行了以下测试：- 页面加载速度测试- 歌曲加载速度测试- 播放延迟测试- 响应时间测试根据测试结果，音乐播放器的性能表现良好，加载速度快，播放延迟较小，并且响应时间在可接受范围内。

5. 问题与改进建议尽管音乐播放器在测试过程中表现良好，我们还是发现了以下问题和改进建议：- 在某些情况下，搜索结果不够准确或匹配度较低，建议优化搜索算法。

- 播放列表管理功能缺乏某些常用操作，建议增加删除和编辑功能。

- 部分用户反馈播放过程中出现卡顿现象，建议优化播放器的性能。

6. 测试总结在整个测试过程中，音乐播放器表现出良好的功能和性能。

我们建议开发团队继续优化和改进搜索算法、播放列表管理功能和性能，以提供更好的用户体验。

以上是本次在线音乐播放器测试报告的内容。

如有任何问题或需要进一步的讨论，请随时与我们联系。

谢谢！。

在线音乐平台的设计与实现毕业论文

在线音乐平台的设计与实现毕业论文摘要随着互联网的发展，越来越多的音乐网受到人们的喜爱。

人们可以通过各种音乐网实现在线试听歌曲，下载歌曲，根据需要搜索喜爱的歌曲。

还可以把自己喜欢的歌曲收藏起来。

目前大多数的音乐网站，都提供在线试听，音乐下载，在线交流，音乐收藏等功能。

经过对音乐网的分析，本次毕业设计设计了一个能够满足音乐爱好者基本需求的音乐网。

该设计是采用技术和SQL SERVER 数据库设计实现。

该网站的主要功能是实现了前台音乐的浏览、下载、收藏、用户注册、登录，音乐试听、留言等功能。

网站后台实现了音乐管理、用户管理、留言管理、音乐类别管理等功能。

关键词：音乐网、、SQL Server 2005ABSTRACTWith the development of Internet, more and more music popular. People through various music online audition song, song downloads, according to the need to search for my favorite songs. Also their love song collection. Most of the music site, offers online audition, music downloads, online communication, music collections and other functions. After the music network analysis, the graduation design to design a meet the basic needs of music lovers music network. This design is the use of technology and SQL SERVER database design and implementation. The site of the main function is to achieve the foreground music browsing, download, collection, user registration, login, music, messages and other functions. The background of the website realizes the music management, user management, message management, music category management and other functions.Keywords: The music、、SQL Server 2005目录第一章绪论 (4)第二章系统环境分析 (5)2.1 相关知识简介 (5)2.2 与ASP (7)2.2.1 的优势 (8)2.2.2 的改进 (8)2.2.3 支持各种浏览器 (8)2.2.4 的更新 (9)第三章需求分析及整体设计 (10)3.1 功能需求 (10)3.2 系统使用者权限 (10)3.2.1 系统管理员 (10)3.3 网站功能模块图 (10)第四章数据库设计 (12)第五章详细设计及功能实现 (15)5.1 前台功能模块介绍 (15)5.2 登录注册界面设计 (15)5.3 前台主界面设计 (19)5.4 留言功能模块设计 (26)5.6 后台功能模块介绍 (30)5.7 用户管理功能设计 (31)5.8 音乐类别管理功能模块设计 (35)5.9 留言管理功能模块设计 (38)结论 (40)参考文献 (41)致谢 (42)第一章绪论随着互联网的发展，越来越多的音乐网受到人们的喜爱。

网络音乐识别识别歌曲的互联网小工具推荐

网络音乐识别识别歌曲的互联网小工具推荐在如今数字化便利的时代，互联网已经渗透到我们生活的方方面面。

其中，识别歌曲的互联网小工具是音乐爱好者们经常使用的实用工具之一。

无论是在电台、商场还是咖啡厅，当我们听到一首喜欢的歌曲，但却不知道其曲名时，这时候网络音乐识别就能发挥作用。

本文将为您推荐几款网络音乐识别的互联网小工具，以满足您对音乐识别的需求。

一、ShazamShazam是目前最受欢迎的网络音乐识别应用程序之一。

它在全球范围内拥有庞大的用户群体，可以准确、快速地识别您听到的歌曲。

使用Shazam非常简单，只需打开应用程序并点击“识别”按钮，它将会录制以下几秒钟的音频并上传到服务器进行分析。

几秒钟后，Shazam会显示歌曲的名称、歌手、专辑等信息。

此外，Shazam还提供了与其他用户分享歌曲、查看歌曲排行榜等功能，为用户提供更多音乐交流的机会。

二、SoundHound与Shazam类似，SoundHound也是一款网络音乐识别应用程序。

它可以帮助用户识别歌曲，并提供详细的歌曲信息。

与其他应用不同的是，SoundHound还具有唤醒词功能。

用户只需说出歌曲的部分歌词，SoundHound就能准确识别出歌曲。

此外，SoundHound还具有在线歌词显示、歌曲分享等功能，为用户带来全方位的音乐体验。

三、Genius除了Shazam和SoundHound，Genius也是一款备受推荐的网络音乐识别小工具。

Genius的特点是它不仅能识别歌曲，还能为用户提供歌词、歌曲解析、歌曲背后的故事等丰富的音乐内容。

当用户使用Genius识别一首歌曲后，不仅能够获取歌曲信息，还能了解更多关于该歌曲的背景、创作灵感等。

Genius将音乐识别与音乐故事相结合，为用户带来更加丰富的音乐体验。

四、MusixmatchMusixmatch是一款注重歌词识别的网络音乐小工具。

使用Musixmatch，用户能够识别歌曲并显示其完整的歌词。

在线音乐网站的设计与实现

在线音乐网站的设计与实现摘要随着全球移动互联网的发展，越来越多的上网设备被人们所使用，这带来了软件跨平台的困难，Web网站作为运行的软件，通过它诸多新特性实现了跨平台的运行使得开发成本大大降低，而web音乐网站正是实现多平台下的数据共享以及使用，使得用户能更加随心所欲地获取自己的音乐信息。

本次设计是基于Vue的在线音乐网站。

本次设计采用了Vue以及Node.js作为开发环境。

在设计中使用了前后端分离的开发模式，使用了MVVM架构的Vue实现前端的数据绑定以及展示，在网络交互的方面上充分使用Ajax的技术来实现与后端Node服务端交互，而本地数据库采用了MongoDB 非关系数据库，在最终完成的作品中实现流行的Token认证登录，以及歌单的收藏和获取，高性能的网站响应，以及歌曲播放历史，歌曲播放，歌曲排行榜，新歌专辑推荐，歌手信息获取，和用户管理的前后端分离的Web系统。

本次设计的Web在音乐网站虽然功能并不太完善，但是使用到的诸多技术包括Web 网络编程，数据库编程，以及前端架构使用和前后端分离的开发思想是具有一定的实用价值的。

关键词：Web；音乐网站；前后端分离；数据库编程；Vue框架；Design and implementation of news app system based on iOSAbstractWith the development of the global mobile Internet，more and more Internet dev ices are used by people，which brings the difficulty of cross-platform software，web site as the running software，through its many new features to achieve cross-platfor m operation makes the development cost greatly reduced，and web music website is t o achieve multi-platform data sharing and use，so that users can get their music infor mation more freely.This design uses Vue and Node.js as the development environment. In the desig n，the front-end development mode is separated from the back-end，using the MVV M architecture of Vue to realize the front-end data binding and display，and using A jax technology to fully interact with the back-end Node server，while the local datab ase uses MongoDB non-relational database to realize the popular Token authentication login，song list collection and acquisition，high performance website response，and song playback history，song playback，song charts，new album recommendation，singer information acquisition，and user management of the front-end separated Web s ystem.The design of the Web in the music website is not perfect，but the design uses many technologies including Web programming，database programming，and front-end architecture use and front-end separation of the development idea is of some practical value.Keywords: Web; music website; Network programming; Database programming;Vue目录1 绪论 (6)1.1 WEB系统概述 (6)1.2 在线音乐网站的特点及研究意义 (6)2总体设计 (7)2.1系统功能要求 (7)2.2方案论证 (7)2.2.1 首页模块 (7)2.2.2 详细信息模块 (7)2.2.3 播放模块 (8)2.2.4用户模块 (8)2.3 系统框图 (9)3软件开发环境及开发技术介绍 (10)3.1软件开发环境 (10)3.1.1 VSCODE简介 (10)3.1.2 POSTMEN介绍 (10)3.2开发技术介绍 (10)3.2.1 VUE框架简介 (10)3.2.2 JSON简介 (10)3.2.3 MONGODB简介 (10)3.2.4 MVVM设计模式简介 (10)4系统具体设计与实现 (11)4.1 首页的响应式布局的实现 (11)4.2 最新专辑模块的实现 (13)4.2.1 最新专辑的展示页 (14)4.2.2 最新专辑详细页的实现 (17)4.3热门榜单模块的实现 (19)4.3.1 热门榜单详细页的实现 (19)4.3.2 播放列表传值的实现 (19)4.4 热门歌手模块的实现 (20)4.4.1 热门歌手列表页的实现 (20)4.4.2 歌手详细页的实现 (21)4.5用户中心模块的实现 (23)4.5.1 用户注册功能的实现 (23)4.5.2 用户登录功能的实现 (26)4.5.3个人中心的实现 (27)4.5.4用户收藏列表以及历史列表的实现 (29)5 软件测试 (32)5.1 用户注册功能测试 (32)5.2 用户登录功能测试 (32)5.3 用户个人信息功能测试 (33)5.4 首页模块测试 (33)5.5 搜索功能模块测试 (34)5.6 详细页模块测试 (35)5.7 播放功能模块测试 (36)6结论 (37)参考文献 (38)谢辞 (39)附录 (40)1 绪论1.1 Web系统概述1990年Tim以HTML为开发基础完成了最初的Web服务器，其后他在1991年上推广了Web的概念，直到1994年万维网联盟（World Wide Web Consortium）即W3C组织成立标志了万维网的面世。

音乐行业调研报告音乐流媒体平台与音乐消费行为分析

音乐行业调研报告音乐流媒体平台与音乐消费行为分析【音乐行业调研报告】音乐流媒体平台与音乐消费行为分析概述随着科技的不断进步和网络的普及，音乐行业正在经历巨大的变革。

音乐流媒体平台的兴起给音乐消费者提供了更多音乐资源，并改变了人们对音乐的传播和获取方式。

本调研报告旨在分析音乐流媒体平台对音乐消费行为的影响，探讨其对音乐行业产生的影响。

一、音乐流媒体平台的发展与特点1.1 行业概况随着音乐行业数字化的进程，音乐流媒体平台在过去几年中快速崛起。

目前，市场上出现了众多的音乐流媒体平台，包括Spotify、Apple音乐、网易云音乐等。

这些平台的发展，使得音乐消费者可以通过互联网随时随地地享受音乐。

1.2 特点分析音乐流媒体平台的发展主要有以下几个特点：首先，平台提供了大量的歌曲资源，覆盖各种风格和类型的音乐，满足了不同人群对音乐的需求；其次，平台采用了订阅制度，用户需要通过支付一定的费用来获得高品质的音乐体验，这为音乐行业提供了新的盈利模式；再次，平台通过智能化的推荐算法，向用户推送他们可能喜欢的音乐，提供了个性化的服务，提高了用户的粘性。

二、音乐流媒体平台对音乐消费行为的影响2.1 音乐消费量的增加音乐流媒体平台为用户提供了大量的音乐资源，使得用户可以更加方便地获取和听取音乐。

与传统的实体CD相比，平台上的音乐具有无限复制和传播的特点，用户可以随时随地进行音乐的切换和分享。

这一方便性和便宜成本使得音乐消费量呈现增长趋势。

2.2 音乐消费模式的转变传统的音乐消费模式主要以购买实体CD为主，用户需要购买专辑或单曲来进行音乐的消费。

然而，音乐流媒体平台采用了订阅制度，用户可以通过支付一定的费用来获取平台上的音乐资源。

这种模式的出现，改变了用户获取音乐的方式，并为音乐行业提供了新的盈利模式。

2.3 音乐推荐与个性化服务音乐流媒体平台通过智能化的推荐算法，向用户推送他们感兴趣的音乐，提供了个性化的音乐推荐服务。

利用深度学习算法进行音乐风格分类研究

利用深度学习算法进行音乐风格分类研究1. 引言音乐风格分类是音乐信息检索领域中的一个重要任务，其目的是将音乐片段或整首歌曲分为不同的风格类别，帮助人们更好地理解和管理音乐。

深度学习算法作为一种强大的机器学习算法，在音乐风格分类任务中取得了不错的成果。

本文旨在介绍利用深度学习算法进行音乐风格分类的研究进展，包括相关算法、特征提取方法和实验结果。

2. 相关算法2.1 卷积神经网络（CNN）CNN是一种灵活的神经网络结构，适合于处理图像、音频等数据（LeCun, Bengio, & Hinton, 2015）。

采用卷积层、池化层和全连接层对音频信号进行分析，提取出具有代表性的特征，再通过softmax函数将输入映射到类别概率上。

CNN在音频分类任务中表现出色（Han, Chiang, & Wang, 2017），但在一定程度上受到卷积核大小和网络深度的影响。

2.2 循环神经网络（RNN）RNN是一种适合于序列数据处理的神经网络，其内部存在循环连接，能够学习到时间序列的模式。

在音乐风格分类任务中，RNN可以利用音频信号中的时序信息提取特征（Lyu, Liu, & Wu,2019）。

但是由于RNN在学习长时序数据时容易出现梯度消失或爆炸的问题，因此需要使用LSTM或GRU等改进模型。

2.3 支持向量机（SVM）SVM是一种经典的分类模型，其优点在于能够有效地处理高维数据，并且具有较好的泛化性能（Cortes & Vapnik, 1995）。

在音乐风格分类中，SVM通常采用MFCC、Spectral Centroid等特征进行训练（Tsaptsinos, Vafeiadis, & Kotsifakos, 2018）。

SVM模型在处理大规模数据集时需要较长的训练时间，但是在处理小规模数据时具有较好的效果。

3. 特征提取方法3.1 Mel频率倒谱系数（MFCC）MFCC是一种经典的音频特征提取方法，它能够有效地反映出人耳对声音的感知（Davis & Mermelstein, 1980）。

基于人工智能的音乐作曲与变调技术研究

基于人工智能的音乐作曲与变调技术研究人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一项快速发展的技术，逐渐渗透到各个领域。

在音乐领域中，人工智能也被应用于音乐作曲与变调。

本文将研究基于人工智能的音乐作曲与变调技术，并讨论其现状和未来的发展。

音乐是一种具有美感和情感表达的艺术形式，而作曲是音乐创作的核心。

传统上，音乐作曲需要人类创作者具备丰富的音乐知识和创造力。

但是，基于人工智能的音乐作曲技术的出现，将音乐创作的门槛降低，并为普通人创造音乐的机会。

通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以从大量的音乐作品中学习到作曲规律和音乐风格，并生成新的音乐作品。

例如，OpenAI的“MuseNet”就是一个基于人工神经网络的音乐生成系统，它可以创作出多种风格和类型的音乐作品，包括古典音乐、流行音乐等。

通过MuseNet，普通用户可以轻松地生成符合自己需求的音乐作品，无需具备专业的音乐知识。

此外，人工智能还可以通过分析现有音乐作品的元素和结构，生成符合特定风格和情感的音乐作品。

例如，FlowMachines是一种基于人工智能的音乐生成系统，可以通过学习数百首音乐作品的元素和结构，生成新的音乐作品。

这种技术使得音乐的创作过程更加高效，并且可以生成多样化的音乐作品。

除了音乐作曲，人工智能还可以应用于音乐的变调技术。

变调是一种改变音乐的声调或调式的技术，用于创造不同的音乐风格和情感。

传统的变调技术需要人工干预和音频编辑软件的支持，耗时且工作量大。

而基于人工智能的变调技术可以通过智能算法自动改变音乐的声调，使得变调过程更加高效和准确。

目前，基于人工智能的音乐作曲与变调技术已经取得了一些成功的应用案例。

例如，AI音乐人“虚拟歌手”Hatsune Miku以其优美的音乐作品和可爱的形象成功吸引了全球的粉丝。

另外，AI音乐作曲家Amper Music已经合作创作了多首音乐作品，这些作品融合了人工智能的创造力和人类创作者的想法，取得了不错的反响。

音乐行业竞品研究

音乐行业竞品研究近年来，随着数字技术的发展和网络的普及，音乐行业面临了巨大的变革和竞争压力。

各种音乐流媒体平台的兴起，以及数字音乐下载和在线音乐分享等服务的普及，使得音乐行业的竞争变得更加激烈。

本文将对音乐行业的竞品进行研究和分析，探讨各竞品在市场上的竞争优势和特点，为音乐行业的发展提供参考和借鉴。

一、竞品一：SpotifySpotify是全球最大的音乐流媒体平台之一，在全球拥有超过1亿的用户。

Spotify的核心竞争优势在于其巨大的音乐库和个性化推荐功能。

通过AI算法，Spotify根据用户的喜好和历史播放记录，为用户提供定制化的音乐推荐，增加了用户粘性。

此外，Spotify还与多家唱片公司和音乐人建立合作伙伴关系，拥有更多的音乐资源，为用户提供更丰富的音乐选择。

同时，Spotify也注重与其他媒体平台的整合，例如与社交媒体平台、智能音箱等设备的合作，扩大了其用户群体和市场份额。

二、竞品二：Apple Music作为全球最知名的科技公司之一，苹果公司推出的音乐服务平台Apple Music也成为音乐行业的重要竞争对手。

Apple Music有着庞大的用户基础和强大的品牌影响力，这为其在音乐行业占据一席之地提供了有力支持。

与Spotify类似，Apple Music也注重个性化推荐和社交互动，使用户可以与朋友分享自己的喜好和音乐心情。

与此同时，AppleMusic与苹果设备的无缝整合，提供了更好的用户体验，使其在iOS生态系统中具有独特的竞争优势。

三、竞品三：QQ音乐作为中国最大的音乐娱乐平台之一，QQ音乐在中国市场上具有很高的知名度和用户粘性。

QQ音乐拥有丰富的音乐资源和多样化的音乐内容，同时也积极与热门综艺、电影等娱乐产业进行合作，为用户提供全面的音乐娱乐体验。

此外，QQ音乐与QQ、微信等社交平台的整合，提供了在线听歌、K歌和分享音乐等功能，使其成为年轻用户之间分享音乐的重要渠道。

四、竞品四：网易云音乐与QQ音乐相似，网易云音乐也是中国音乐行业中的一匹黑马。

api player的原理

api player的原理
API Player是一种用于播放音频或视频内容的技术，它通常是基于Web技术或移动应用程序的一部分。

其原理涉及到多个方面，包括数据传输、媒体解码、用户界面交互等。

首先，API Player通过API（Application Programming Interface）与媒体服务器或存储设备进行通信，以获取需要播放的音频或视频内容。

这些API可以是标准的HTTP接口，也可以是特定的媒体服务提供的自定义接口。

其次，API Player会接收到媒体数据流，并对其进行解码。

这涉及到音频或视频编解码器的使用，以将原始的媒体数据转换为可以在设备上播放的格式。

这一过程通常需要考虑到不同的编解码器和媒体格式，以确保兼容性和高质量的播放体验。

另外，API Player还需要处理媒体数据的传输和缓存。

在网络环境下，它需要管理数据的下载和缓存，以确保流畅的播放体验。

这可能涉及到网络协议、流媒体技术和缓存策略等方面的处理。

除此之外，API Player还需要提供用户界面交互功能，包括播
放控制、音量调节、进度条显示等。

这需要与用户界面组件进行交互，响应用户的操作并更新播放状态。

最后，API Player可能还涉及到其他方面的功能，如广告插入、字幕显示、多语言支持等。

这些功能都需要与媒体播放相关的API
进行集成和处理。

总的来说，API Player的原理涉及到数据传输、媒体解码、用
户界面交互等多个方面，需要综合考虑各种技术和功能需求，以实
现高效、稳定和用户友好的音视频播放体验。