matlab调用fortran程序
matlab代码转为fortran代码
matlab代码转为fortran代码Matlab是一种常用的科学计算软件，而Fortran是一种编程语言。
在科学计算中，我们常常需要将Matlab代码转换为Fortran代码，以便在其他平台上使用。
本文将介绍如何将Matlab代码转换为Fortran代码，并提供一些实用的技巧和建议。
让我们来看一个简单的Matlab代码示例：```matlab% Matlab code to calculate the sum of an arrayarray = [1, 2, 3, 4, 5];sum = 0;for i = 1:length(array)sum = sum + array(i);enddisp(sum);```上述代码的功能是计算一个数组的和。
现在，我们将逐步将其转换为Fortran代码。
我们需要声明并初始化一个数组。
在Fortran中，我们使用`REAL`关键字来声明实数类型的数组，并使用`DATA`语句来初始化数组。
Fortran中的数组索引从1开始，因此我们需要相应地调整循环的起始值和终止值。
```fortran! Fortran code to calculate the sum of an arrayREAL :: array(5)REAL :: sum = 0.0DATA array /1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0/DO i = 1, 5sum = sum + array(i)END DOPRINT *, sum```接下来，我们需要使用循环来遍历数组并计算和。
在Fortran中，我们使用`DO`循环来实现。
需要注意的是，Fortran中的循环索引变量是自动定义的，并且在循环结束后仍然可用。
我们可以使用`PRINT`语句来输出结果。
现在，我们已经成功将Matlab代码转换为Fortran代码。
下面是完整的Fortran代码示例：```fortranPROGRAM sum_arrayIMPLICIT NONEREAL :: array(5)REAL :: sum = 0.0DATA array /1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0/DO i = 1, 5sum = sum + array(i)END DOPRINT *, sumEND PROGRAM sum_array```上述代码中，我们使用`PROGRAM`关键字来定义一个Fortran程序。
matlabfastsim fortran_轮轨关系
matlabfastsim fortran_轮轨关系MATLAB中的fastsim工具箱是一个用于仿真和优化机电系统动态行为的工具箱。
在fastsim中，轮轨关系是一种重要的力学约束，用于模拟铁路车辆在行驶过程中的动力学行为。
以下是使用MATLAB fastsim进行轮轨关系仿真的一般步骤：1. 准备模型：首先，需要创建或导入一个描述轮轨关系的模型。
这个模型通常包括车辆、轨道、轮对以及相应的力学约束。
模型可以根据实际需求进行简化或复杂化。
2. 定义参数：在仿真过程中，需要定义一些参数，如车辆质量、轨道不平度、轮对弹性模量等。
这些参数可以根据实际情况进行调整。
3. 编写仿真函数：使用MATLAB fastsim工具箱，可以编写一个仿真函数来计算车辆在行驶过程中的动态响应。
这个函数通常包括以下几个部分：a. 初始化：设置初始条件，如车辆位置、速度等。
b. 迭代求解：使用数值积分方法（如四阶龙格库塔法）求解轮轨关系方程。
c. 更新：根据求解得到的车辆运动状态，更新其他部件的运动状态。
d. 输出：计算并输出感兴趣的性能指标，如车辆振动、轨道磨损等。
4. 运行仿真：使用MATLAB运行仿真函数，得到车辆在行驶过程中的动态响应。
5. 分析结果：分析仿真结果，提取有用的信息，如车辆振动特性、轨道磨损规律等。
这些信息可以用于评估车辆行驶性能、优化轮轨关系设计等。
需要注意的是，这里提供的仅是一般性的指导，具体实现时可能需要根据实际问题进行调整。
另外，MATLAB fastsim工具箱还有许多其他功能，如优化算法、可视化等，可以进一步扩展轮轨关系仿真的应用范围。
Matlab语言的学习总结
Matlab语言的学习总结内容提要Matlab是美国MathWorks公司于1984年正式推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体，构成了一个方便且界面友好的用户环境。
在此环境下，对所要解决的许多问题，用户只需简单地列出数学表达式，其结果便会以数值和图形方式显示出来；对于大型问题，只需建立相应的数学模型，同样可以得到快速准确的解答。
Matlab以其强大灵活的分析平台，多种兼容的数据类型，简化处理数据的函数，快速而又精确的数据分析函数以及丰富的图形和自动文档生成能力赢得了越来越多的用户的青睐，尤其是在校大学生的追捧，目前广泛工程运算，控制系统设计图形处理等领域。
本文将通过简介Matlab强大的数值计算功能与数据可视化功能，阐述本人在使用Matlab进行程序设计中的几则经验，并谈谈学习Matlab的一些体会。
关键词Matlab、数值计算、符号计算、可视化1.Matlab语言及发展Matlab是MATrix LABoratory（“矩阵实验室”）的缩写，是美国MathWorks公司开发的集数值计算、符号计算和图形可视化三大基本功能于一体的，功能强大、操作简单的语言，是国际公认的优秀数学应用软件之一。
20世纪80年代初期，Cleve Moler与John Little等利用C语言开发了新一代的Matlab语言，此时的Matlab语言已同时具备了数值计算功能和简单的图形处理功能。
1984年，Cleve Moler与John Little等正式成立了Mathworks公司，把Matlab语言推向市场，并开始了对Matlab工具箱等的开发设计。
现在，Matlab已经发展成为适合多学科的大型软件，在世界各高校，Matlab已经成为线性代数、数值分析、数理统计、优化方法、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
特别是最近几年，Matlab在我国大学生数学建模竞赛中的应用，为参赛者在有限的时间内准确、有效的解决问题提供了有力的保证。
matlab和fortran混合编程
matlab和fortran混合编程matlab2016b+vs2010+ivf2013+f90其实默认是f77语法，但通过配置可以改变为⾃由格式。
默认只能f77代码，怎样修改：找到：mex_FORTRAN_win64，删掉fixed就可以⽤f90了。
⼤体过程：1.在matlab中配置fortran编译环境： mex -setup FORTRAN2.写好源代码，⾃定义⼦函数仍可以像往常⼀样调⽤别的⼦函数3.将matlab当前路径调整到当前源代码⽂档所在路径4.在matlab命令⾏输⼊编译命令：mex csuherror.f905.像使⽤matlab内置函数⼀样使⽤此函数，error=csuherror(X),其中X为csuh的9个参数（包括C），输出的为计算误差6.若需要调试，需要这样编译：mex -g csuherror.f90 ，之后通过vs附加matlab到进程，并打开源代码加断点，在matlab运⾏时就可以调试了，具体请参考帮助⽂档。
下⾯是⼀个例⼦：先写fortran代码：传⼊⼀个数组和⼀个数字，输出⼀个数组Add.f90 ,注意此⽂档名为将来matlab调⽤的函数名，调⽤函数名时与其内的⼦函数名称Add⽆关。
1 #include "fintrf.h" !必须有的头⽂件,⾥⾯有mxGetPr, mxGetM, mxGetN,mxCreateDoubleMatrix等函数的申明 /post/1d001431_ab72071234 subroutine mexFunction(OutSum,OutVar,InSum,InVar)!函数接⼝名称必须为mexFunction,567 !OutSum:输出参数个数8910 !OutVar:输出参数数组指针111213 !InSum:输⼊参数个数141516 !InVar:输⼊参数数组指针171819 !参数顺序不能随意更改20 Integer InSum,OutSum212223 mwPointer InVar(*),OutVar(*) !mwPointer专门⽤于表⽰指针变量,这个不能随意⽤Integer代替2426 mwPointer mxGetPr, mxGetM, mxGetN,mxCreateDoubleMatrix !这个对返回指针函数的再次申明,27 integer, parameter :: fp = selected_real_kind(15,300)28 Integer , parameter :: myINT = SELECTED_INT_KIND( 8 )293031 Real(fp),Allocatable::x(:,:),y(:,:)32 real(fp)::z333435 Integer m,n363738394041 If(InSum/=2)Then424344 call mexErrMsgIdAndTxt('MATLAB:InputTooBig','输⼊参数个数必须为2个')454647 Return484950 EndIf515253545556 m=mxGetM(InVar(1))!获取第1个输⼊参数的⾏数575859 n=mxGetN(InVar(1))!获取第1个输⼊参数的列数606162 Allocate(x(m,n),y(m,n))636465 Call mxCopyPtrToReal8(mxGetPr(InVar(1)),x,m*n)!将第1个参数数组赋值给x变量666768 Call mxCopyPtrToReal8(mxGetPr(InVar(2)),z,1)!将第2个整数变量赋值给z6970717273 Call Add(x,y,z,m,n)!调⽤内部函数747576777879 OutVar(1)=mxCreateDoubleMatrix(m,n,0)!给返回参数分配内存808182 Call mxCopyReal8ToPtr(y,mxGetPr(OutVar(1)),m*n)!将返回参数赋值给分配的内存838485868788 DeAllocate(x,y)!释放临时分配的内存899091 Return929394 End SubRoutine9596979899 ! SubRoutine Add(x,y,z,m,n)100 !101 ! Integer,Intent(In)::m,n102 ! integer, parameter :: fp = selected_real_kind(15,300)103 !104 ! Real(fp),Intent(In)::x(m,n),z105 !106 ! Real(fp),Intent(Out)::y(m,n)107 !108 ! Integer i,j109 !110 ! Do i=1,m111 !112 ! Do j=1,n113 !114 ! y(i,j)=x(i,j)+z115 !116 ! EndDo117 !118 ! EndDo119 !120 ! Return121 !122 !End SubRoutine124 SubRoutine Add(x,y,z,m,n)125126127 Integer,Intent(In)::m,n128 integer, parameter :: fp = selected_real_kind(15,300)129130131 Real(fp),Intent(In)::x(m,n),z132133134 Real(fp),Intent(Out)::y(m,n)135136137 Integer i,j138139140 Do i=1,m141142143 Do j=1,n144145146 y(i,j)=x(i,j)+z147148149 EndDo150151152 EndDo153154155 Return156157158 End SubRoutine将matlab当前路径改为Add.f90同⽬录路径，然后： mex Add.f90 ,之后会⽣成Add.mex64在matlab命令⾏窗⼝输⼊：x=[1 2 3];a=2;y=Add(x,a)---我把Add.f90改为multiple.f90的话：效果⼀样。
matlab命令简单介绍
SOUTHEAST UNIVERSITY
• 如果在矩阵下标的表达式中包含了冒号的 话，它表示矩阵的一部分内容。如： B(1:2,3) 表示的是矩阵B的第3列的前2个元素。 • 冒号本身表示矩阵的一行或一列的所有元素。 Hale Waihona Puke ： B(:,2) 表示矩阵B的第2列。
Matlab中的表达式
包括变量、数值、函数和运算符 SOUTHEAST UNIVERSITY 变量：在Matlab中并不需要对变量的类型和大 小进行预先定义。当Matlab遇到一个新变量名 称时，它自动建立一个新的变量并给这个变量 分配适当的存储单元。如果这个变量已经存 在，那么Matlab将改变它的内容。 Matlab中的变量命名遵循以下规则： 变量名称必须以字母开头，后面可以跟任意 的字母、数字和下划线。 Matlab中变量名称的最大有效长度为31。 Matlab区分大小写。A和a表示不同的变量。
x＝[4/3 -1.2345e-6]
指令调用格式 X的输出结果 1.3333 1.3333 1.3333 1.3333e+000 1.3333 1.33333333333333 1.333333333333333e+0 00 1.33333333333333 1.33 4/3 3ff5555555555555 + -0.0000 -0.0000 -0.0000 -1.2345e-006 -1.2345e-006 -0.00000123450000 -1.234500000000000e-006 -1.2345e-006 -0.00 -1/810045 beb4b6231abfd271 默认格式 format format short format short e format short g format long format long e format long g format bank format rat format hex format +
MEX文件简介
matlab调用fortran
科学计算中如果需要同时用到fortran和matlab，通常为在MATLAB中调用Fortran。
由于compact fortran和powerstation等编译器在win环境下陆续无法兼容，目前一般使用visual studio（vs）加intel visual fortran（ivf）的组合编译环境。
网上讲解调用方法语焉不详，以下是我自己探索的方式。
1.版本选择64Win7环境下，可行的一种搭配是visual studio 2012+ivf2013xe+matlab2013a，似乎可以将vs和ivf同时降2年，matlab如使用matlab2012等可能需要修改环境路径，百度。
Win8环境中则不可以使用vs2010（我尚未成功过0_0）。
2.安装次序先安装vs，再安装ivf，建议最后安装matlab。
如果没有其他需求，vs可以不安装除c++之外的可选功能，matlab也可以自选。
3.调用过程a)首先，通过开始栏的ivf来打开matlab，即：开始，intel parallel studio xe2013，command prompt，parallel ……XE，打开窗口命令，输入matlabb)Matlab中输入mex –setup，注意有空格。
给出编译器选择Please choose yourcompiler for building external interface (MEX) files: Would you like mex to locateinstalled compilers [y]/n?选择n，然后可以自选配置，如Select a compiler:[1] Borland C++Builder version 6.0[2] Borland C++Builder version 5.0[3] Borland C++Builder version 4.0[4] Borland C++Builder version 3.0……这里输入数字，选择ivf2013（with visual C++ 2012 linker）c)弹出如下选择：Your machine has a Digital Visual Fortran compiler located atC:\Program Files\……. Do you want to use this compiler [y]/n?选择n自行找到位置，方法是打开开始，intel parallel studio xe 2013，intelcompiler xe，using VS2012，右键之，打开文件位置，复制即得到地址。
MATLAB接口简介
MATLAB接⼝简介 MATLAB实现了与众多外部程序和设备的借⼝： 通过MEX⽂件的建⽴，MATLAB能够调⽤C、C++、FORTRAN等程序设计语⾔的⼦程序；通过使⽤MATLAB引擎，可在C、C++、FORTRAN程序代码中直接调⽤MATLAB中的函数与命令；通过MATLAB C/C++数学函数库直接实现C/C++与MATLAB的混合编程，并建⽴可独⽴运⾏程序；通过MATLAB提供的串⼝借⼝，可以实现从外围设备（如MODEM）直接输⼊数据到MATLAB⼯作空间，再利⽤MATLAB 进⾏处理。
1. MEX⽂件 MEX⽂件是MATLAB⼀类外部程序调⽤接⼝，可以在MATLAB中像调⽤MATLAB内建函数⼀样调⽤C、C++、FORTRAN等语⾔编写的⼦程序，⽽⽆需将它们重新编写为MATLAB的M⽂件，从⽽使资源得到充分利⽤。
MEX⽂件有以下⼀些⽤处：对于已存在的C、C++、FORTRAN程序，只需编写接⼝，就可在MATLAB中调⽤，⽽不必重写M⽂件。
对于那些在MATLAB中执⾏效率不⾼的语句（如循环体），可以把它们放在 C、C++、FORTRAN中编写并编译，从⽽提⾼执⾏效率。
2. MATLAB引擎 如果说mex⽂件是为了在MATLAB中调⽤c/c++和fortran编写的⼦程序，那么MATLAB引擎既是为了在c/c++和fortran程序中能够调⽤MATLAB。
MATLAB计算引擎是⼀组允许在别的应⽤程序中与MATLAB交互的函数库和程序库。
在调⽤的过程中，MATLAB引擎函数库在后台⼯作，MATLAB通过它与别的应⽤程序进⾏通信。
通过MATLAB计算引擎可以完成以下功能：调⽤⼀个数学函数或⼦程序来处理数据，如在⽤户程序中求阵列转置或计算⼀个快速傅⾥叶变换等，MATLAB就是⼀个强有⼒、编程灵活的数学⼦函数库。
建⽴⼀个具有特殊⽤途的完整系统，如雷达图像分析或进⾏⽓象⾊谱分析等，可以使⽤c等⾼级语⾔来编写⽤户界⾯，⽽后台采⽤MATLAB作为计算引擎，从⽽达到缩短开发周期，减少开发困难的⽬的。
在MATLAB中调用VISUAL FORTRAN程序的实现
在MATLAB中调用VISUAL FORTRAN程序的实现
陈元莉
【期刊名称】《西华师范大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2002(023)001
【摘要】在使用MATLAB语言的过程中,有些用户希望在MATLAB中直接运用一些过去编写的经典而高效的FORTRAN程序,而MATLAB本身并未提供与FORTRAN的接口,这就需要用户编写有关的接口程序.本文阐述了在MATLAB中如何调用VISUAL FORTRAN程序,通过MATLAB对FORTRAN MEX文件的调用实例,叙述了在MATLAB中调用VISUAL FORTRAN程序的原理和实现过程.【总页数】5页(P61-65)
【作者】陈元莉
【作者单位】四川师范学院物理系,四川,南充,637002
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.54
【相关文献】
1.VB、VC++、Visual FORTRAN程序对MATLAB的调用 [J], 周明莹
2.VC++调用Fortran及MATLAB程序混合编程实现 [J], 马清华;王明海
3.FORTRAN程序调用MATLAB引擎实现计算可视化 [J], 聂万胜;庄逢辰;黄玲;邹勤
4.DLL在Visual Basic程序调用MATLAB库函数中的应用 [J], 李小文;屠宇;梁慧
冰
5.在Visual Basic程序中调用Fortran动态链接库的方法 [J], 鲜飞军;杨合
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
Matlab 调用Fortran Dll数组传递范例
Matlab 调用Fortran Dll数组传递范例
1、Fortran代码
test.f90
SUBROUTINE add(outdata,indata)
!DEC$ ATTRIBUTES C,DLLEXPORT :: add
!伪注释说明test.dll文件中包含一个名为add的子例行程序，C即为按C 调用约定输出
IMPLICIT NONE
REAL outdata(2),indata(3)
outdata(1)=indata(1)-indata(3)
outdata(2)=indata(2)+indata(3)
ENDSUBROUTINE
2、.h代码
test.h
void add(float*, float*);
//该代码名须与子例行程序名相同，该头文件可在任何文件编辑器中编写，编写完后保存头文件，本例中头文件名为：test_c.h。
其实，每一个dll文件可包含多个子例行程序，那么在书写头文件代码时，就需要对应书写多个void代码。
3、Matlab代码
test.m
clc; clear all;
loadlibrary('test.dll','test.h');
x=[0,0];indata=[1,2,3];
outdata=calllib('test', 'add', x,indata);
%调用test.dll文件里的add子例行程序
%x虽然对应Fortran里的输出（指针），但它并不返回值
%outdata才是返回的值，输出在输入前面（如果仅输出一个数组的话）unloadlibrary test。
Fortran和Matlab混合编程简介
陆华剑 2003年7月23日
内容
一 Fortan和Matlab优缺点比较
二 Fortran和Matlab混合编程的两种基本方式 （1）Fortran和Matlab编程比较 （2）Fortran调用Matlab命令 （3）Matlab调用Fortran程序 三 参考资料
一 Fortan和Matlab优缺点比较
（从数值计算角度） 程序 优点 缺点 计算结果不能直 接可视化
Fortran
计算速度快
语言简洁，函数 丰富，调试容易， Matlab 计算结果可以方 便地实现可视化
计算速度慢
Fortran＋Matlab
优点
．计算速度快 （Fortran） ．计算结果可视化 （Matlab）
二Fortran和Matlab混合编程的两种基本方式 （1）Fortran和Matlab编程比较 （2）Fortran调用Matlab命令 （3）Matlab调用Fortran程序 三参考资料
三 参考资料
1）《Fortran95程序设计》 彭国伦 编著， 中国电力出版社 2）《matlab 5.x入门与提高》 龚剑 朱亮 编著，清华大学出版社 3）Matlab联机帮助文件
Fortran Engine Functions
integer*4 function engOpen(startcmd) integer*4 ep character*(*) startcmd integer*4 function engClose(ep) integer*4 ep integer*4 function engPutVariable(ep, mp) integer*4 ep, mp integer*4 function engGetVariable(ep, name) integer*4 ep character*(*) nam integer*4 function engEvalString(ep, command) integer*4 ep
matlab在自动控制原理中的应用毕业论文
建筑与技术学院MATLAB在自动控制原理中的应用毕业设计(论文)原件及使用授权说明原始语句我保证我提交的毕业设计(论文)是我在导师指导下所做的研究工作和成果。
据我所知，除文中特别标注和注明的地方外，不包含其他人或组织已发表的研究成果，也不包含我曾用来与其他教育机构取得学位或学历的材料。
对本研究有所帮助和贡献的个人或集体，都做出了明确的解释，并表达了对本文的兴趣。
作者签名:日期:讲师签名:日期:授权说明本人完全理解学校关于毕业设计(论文)收集、保存和使用的规定，即按照学校的要求提交毕业设计(论文)的印刷版和电子版；学校有权保留毕业设计(论文)的印刷版和电子版，并提供目录检索和阅读服务；学校可以采用影印、减印、数字化或其他复制手段保存论文；在不盈利的前提下，学校可以发表论文的部分或全部内容。
签名:日期:目录摘要3第1章绪论41．1研究目的41．2相关研究现状41．3研究方法41．4本次设计的主要容以与目前学术届近一步研究的趋势61. 4. 1本次设计的主要容61. 4. 2目前学术界近一步研究的趋势6第2章开发工具82．1 MATLAB编程语言发展历程与特点82．2 MATLAB系统构成92．3 MATLAB的GUI设计102．4本章小结11第3章控制系统性能指标与校正装置分类123．1控制系统的性能指标123. 2控制系统校正的分类143．3本章小结16第4章基于频率法的控制系统的校正设计174．1基于频率法的串联超前校正174．1．1 串联超前校正网络设计的算法步骤174．1．2超前校正装置的评价184．2基于频率法的串联滞后校正184．2．1串联滞后校正网络设计的算法步骤194. 2. 2滞后校正装置的评价194．3基于频率法的串联超前滞后校正194．3．1串联超前滞后校正网络设计的算法步骤204．3．2滞后超前校正装置的评价204. 4三种校正方法的效果对比214．5本章小结21第5章控制系统的仿真与校正对比分析225．1程序方式225. 1. 1控制系统校正前的性能指标225. 1. 2校正装置的设计过程与其性能指标的仿真285. 1. 3控制系统校正后的性能指标305．2Multisim电路设计仿真方式38第6章设计总结416. 1总结416. 2心得41附英文文献：43摘要本文将讨论如何根据用户对自动控制系统的要求来设计串级补偿器，这具有非常重要的现实意义。
matlab基本用法小结
Matlab基本用法小结一、说明................................ 错误!未定义书签。
二、数据类型及基本输入输出............... 错误!未定义书签。
1、数据类型，声明及赋初值............ 错误!未定义书签。
2、基本输入输出 ..................... 错误!未定义书签。
三、流程控制 ............................ 错误!未定义书签。
1、运算符 ........................... 错误!未定义书签。
2、IF ............................... 错误!未定义书签。
3、switch-case结构.................. 错误!未定义书签。
4、try-catch结构.................... 错误!未定义书签。
四、循环................................ 错误!未定义书签。
1、while ............................ 错误!未定义书签。
2、for .............................. 错误!未定义书签。
五、数组、数组运算和矩阵运算............. 错误!未定义书签。
1、数值数组 ........................ 错误!未定义书签。
2、数组运算和矩阵运算................ 错误!未定义书签。
3、逻辑数组 ......................... 错误!未定义书签。
4、字符串数组 ....................... 错误!未定义书签。
5、元胞数组 ......................... 错误!未定义书签。
6、构架数组 ......................... 错误!未定义书签。
matlab调用fortran 生成的dll文件
混合编程之Matlab 调用Fortran1.测试平台Window 10 64位系统Matlab 2017a 64位Simply Fortran v2.42.Matlab 调用Fortran 之DLL实现2.1.生成DLL文件步骤1：在Simply Fortran v2.4上，新建一个Shared Library(DLL)项目，项目名随意。
步骤2：由于在64位的Matlab上调用DLL，因此我们须将项目的DLL文件也生成为64位，否则Matlab将会提示错误“不是有效的Win32应用程序” 。
注意Target Name的dll文件名须符合为Matlab变量命名法则。
另外，数值之间的传递须有相同的数值类型，否则将会运行出错。
这里先提一句，我们生成的DLL文件可被调用，一般按C调用约定，因此，Fortran的数值类型须与C的数值类型匹配。
在Fortran中常用的数据参数类型有：REAL:表示浮点数据类型，即小数，等价于C的float；INTEGER:表示整数类型，相当于C的int数据类型；DOUBLE PRECISION:表示双精度数据类型，相当于C的double数据类型。
在本例中，我们均采用double数据类型，为了方便，可如下设置：步骤3：书写DLL代码subroutine test(c,a,b)!输出变量必须位于输入变量之前，即c须位于a,b之前，否则在后续Matlab 调用中会错误（笔者认为仅与伪注释!DEC$ A TTRIBUTES REFERENCE有关）!DEC$ A TTRIBUTES C,DLLEXPORT::test!DEC$ A TTRIBUTES REFERENCE ::c !返回值，传地址!上一行伪注释语句说明的是test_f.dll文件中包含一个名为test的子例行程序，C即为按C调用约定输出real::a,b,cc=a+bend subroutine步骤4：生成DLL直接Build project,即可生成test_f.dll文件。
matlab mingw fortran编译
matlab mingw fortran编译如果你想在Matlab中使用MinGW工具链来编译Fortran代码，你需要进行一些设置和步骤。
以下是一般的步骤：1. 安装MinGW:下载MinGW。
你可以从MinGW的官方网站或者一些第三方网站下载。
安装MinGW。
通常，你只需要按照提示进行默认安装即可。
2. 配置Matlab:确保Matlab知道MinGW的位置。
你可以通过设置`MW_MINGW_PREFIX`环境变量来告诉Matlab MinGW的安装位置。
例如，如果你的MinGW安装在`C:\MinGW`，你可以在Matlab命令窗口中输入：```matlab`setenv('MW_MINGW_PREFIX','C:\MinGW')````3. 设置Fortran编译器:在Matlab中，你可以使用`addpath`命令来添加Fortran文件的路径到Matlab的路径中。
例如：```matlab`addpath('你的Fortran文件路径')````4. 编译Fortran代码:在Matlab中，你可以使用`mex`命令来编译Fortran代码。
例如：```matlab`mex -I你的Fortran文件路径 -L你的Fortran文件路径 -l 你的库名你的Fortran文件名.f90````5. 运行编译的程序:一旦你成功编译了Fortran代码，你可以像运行其他Matlab程序一样来运行它。
6. 注意事项:确保你的Fortran代码是兼容MinGW的。
有些Fortran代码可能使用了特定于特定编译器的特性或函数，这可能会在MinGW上导致问题。
在某些情况下，你可能需要安装额外的库或工具，以便在MinGW上正确编译Fortran代码。
这可能包括特定的Fortran运行时库或特定的Fortran编译器。
7. 错误和问题:如果在编译过程中遇到错误，仔细阅读错误消息并尝试解决问题。
Matlab与Fortran的混合编程及其应用
桂 林 工 学 院 学 报
JOURNA L OF GU IL I N UN I V ERS I TY O F TECHNOLOGY
V o.l 25 N o . 1 Jan 2005
文章编号: 1006- 544X ( 2005) 01- 0076- 05
Matlab与 Fortran的混合编程及其应用
刘
( 1 中国地质大学 地球物理与空间信息学院, 武汉
羽
1 ,2
430074 ; 2 桂林工学院 电子与计算机系 , 广西 桂林
541004)
摘 要 : 介绍和分析了 M atlab与 Fortran混合编程的两种方式 , 即利用 M ex文件和利用 M atlab 引擎; 给出了其具体实现方法 , 并讨论了各自的优缺点和适用情况; 给出了一个物探数据可 视化的应用实例. 分析和实验结果表明: 通过 M atlab与 Fortran混合编程, 不仅可以利用 M at lab强大的图形功能和丰富的工程计算函数, 还能发挥 Fortran数值运算高效的特点和利用其原 有的大量程序资源 , 从而使编程更为灵活、高效. 如 Fortran程序中有大量交互输入, 宜采用 M atlab引擎混合编程方式; 如 Fortran中要调用的 M atlab函数较多 , 则应考虑采用 M ex 文件混 合编程 . 关键词 : M atlab; Fortran; 混合编程; 接口 中图分类号 : TP311 文献标识码 : Ay
c 给输出矩阵命名, 即 M atlab中名为 T callm xSet N am e( T, T ) c 将数组 tm i e复制到输出矩阵 T callm xCopyReal8T oPtr( tm i e , m xG etP r( T), 10 ) c 将输出矩阵写入 M atlab工作空间 call engPuM t atrix( ep , T) c 调用 M atlab函数 call engEvalString( ep, D= 5 * ( - 9 8) * T ^2 ; ) call engEvalString( ep, p lot( T, D); ) call engEvalString( ep, title( Position vs . Tm i e) ) call engEvalString( ep, x label( T m i e ( seconds) ) ) call engEvalString( ep, ylabel( Position ( m eters) ) ) c 暂停, 以便看显示的图形, 按任意键继续 read( * , * ) call engEvalString( ep, close ; ) 从工作空间获取结果矩阵 D = engGeM t atrix( ep , D ) c 将结果矩阵复制到数组 d ist callm xCopyP tr T oReal8( m xG etPr( D) , d is, t 10) c 进行后续处理 prin t* , M atlab com pu ted the follow ing d istances : prin t* , tm i e( s) distance( m ) do 10 i= 1, 10 c 显示结果 prin t* , tm i e( i) , d ist( i) 10 con tinue callm xFree M atrix( T) callm xFree M atrix( D) call engC lose( ep) stop end