JAVA七种排序算法教程
java稳定的排序方法
java稳定的排序方法
Java是一种广泛使用的编程语言,其中排序是常见的操作。
在排序中,稳定性是一个重要的概念。
稳定的排序算法可以保留相等元素的原始顺序,而不稳定的排序算法不保证这一点。
下面介绍几种Java中稳定的排序方法:
1. 冒泡排序:该算法的基本思想是通过交换相邻的元素来将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾。
冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法,时间复杂度为O(n^2)。
2. 插入排序:该算法的基本思想是将数组分为有序和无序两部分,从无序部分依次取出一个元素插入到有序部分的适当位置。
插入排序的时间复杂度也是O(n^2),但在实际应用中,它比冒泡排序更常用。
3. 归并排序:该算法的基本思想是将待排序数组分成两个子数组,并将每个子数组递归地进行排序,然后再将它们合并成一个有序数组。
归并排序的时间复杂度为O(nlogn),但它需要额外的空间来存储子数组。
4. 堆排序:该算法的基本思想是将待排序数组构建为一个最大堆(或最小堆),然后不断取出堆顶元素并重新调整堆,直到所有元素都被取出。
堆排序的时间复杂度为O(nlogn),但也需要额外的空间来存储堆。
总的来说,以上排序方法都是稳定的。
在实际应用中,我们需要根据数据规模、数据类型和性能需求等因素来选择适当的排序算法。
java排列组合公式
在计算机科学中,排列(Permutations)和组合(Combinations)是常用的数学概念。
这些概念在编程中用于处理各种问题,例如生成所有可能的排列或组合。
1. **排列(Permutations)**:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有排列的个数,记作P(n,m)。
排列的公式为:
P(n,m) = n! / (n-m)!
其中,"!"表示阶乘,即n! = n * (n-1) * (n-2) * ... * 3 * 2 * 1。
例如,P(5,3) = 5! / (5-3)! = 5 * 4 * 3 / (2 * 1) = 30。
2. **组合(Combinations)**:从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有组合的个数,记作C(n,m)。
组合的公式为:
C(n,m) = n! / [m!(n-m)!]
其中,C(n,0) = C(n,n) = 1。
例如,C(5,3) = 5! / [3! * (5-3)!] = 5 * 4 * 3 / (3 * 2 * 1 * 2 * 1) = 10。
以上就是基本的排列和组合的公式。
在Java中,你可以使用递归或迭代的方法来实现这些公式,也可以使用现成的数学库来简化计算过程。
java算法总结
java算法总结一、排序1、冒泡排序:t冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
2、选择排序:t选择排序是一种简单直观的排序算法,无论什么数据进去都是O(n)的时间复杂度。
所以用到它的时候,数据规模越小越好。
唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。
3、插入排序:t插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。
4、希尔排序:t希尔排序,也称递减增量排序算法,是插入排序的一种更高效的改进版本。
希尔排序是非稳定排序算法。
该方法的基本思想是:先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序,待整个序列中的记录“基本有序”时,再对全体记录进行依次直接插入排序。
二、查找1、线性查找:t线性查找又称顺序查找,是一种最简单的查找算法。
从数据结构线形表的一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,则表示表中不存在关键字等于k的结点,查找失败。
2、二分查找:t二分查找又称折半查找,要求待查找的序列有序。
每次取中间位置的值与待查关键字比较,如果中间位置的值更大,则在前半部分循环这个查找的过程,如果中间位置的值更小,则在后半部分循环这个查找的过程。
3、二叉查找树:t二叉查找树(Binary Search Tree,简称BST),又被称为二叉搜索树、有序二叉树。
它是一棵空树或者是具有下列性质的二叉树:若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值;若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树;没有键值相等的节点三、字符串处理1、KMP算法:tKMP算法是由Donald E.Knuth、Vaughn R. Pratt和James H.Morris三人于1977年提出的一种改进的字符串匹配算法,它利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的。
java倒序排序方法
java倒序排序方法java语言是一种面向对象的编程语言,具有强大的排序功能。
在java中,倒序排序是非常常见的操作,有多种实现方法。
一、使用Collections.reverseOrder()方法java中的Collections类提供了reverseOrder()方法,可以用于倒序排序,该方法返回一个比较器,可以将一个对象列表按照指定的顺序进行排序。
示例代码如下所示:```javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class ReverseSortExample {public static void main(String[] args) {List<Integer> numbers = new ArrayList<>();numbers.add(5);numbers.add(2);numbers.add(9);numbers.add(1);numbers.add(7);System.out.println("排序前:" + numbers); Collections.sort(numbers, Collections.reverseOrder()); System.out.println("排序后:" + numbers);}}```输出结果如下所示:```排序前:[5, 2, 9, 1, 7]排序后:[9, 7, 5, 2, 1]```在这个示例中,我们创建了一个包含一些整数的列表,并使用Collections类的sort()方法对其进行排序。
通过传递`Collections.reverseOrder()`作为比较器参数,可以实现倒序排序。
值得注意的是,reverseOrder()方法返回的是一个比较器,它会根据元素的自然顺序进行排序。
java中的sort方法
java中的sort方法一、概述Java中的sort方法是一种常用的排序算法,用于对数组或列表进行排序。
sort方法在不同的数据结构中实现,如Arrays类和Collections类中的sort方法。
这些方法提供了高效的排序算法,如快速排序、归并排序等。
二、sort方法的使用1. Arrays类中的sort方法Arrays类中的sort方法可以对数组进行排序。
使用该方法时,需要将要排序的数组作为参数传递给sort方法。
例如:```javaint[] arr = {3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6};Arrays.sort(arr);```这将按照升序对数组进行排序。
2. Collections类中的sort方法Collections类中的sort方法可以对列表进行排序。
使用该方法时,需要将要排序的列表作为参数传递给sort方法。
例如:```javaList<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(3);list.add(1);list.add(4);list.add(1);list.add(5);list.add(9);list.add(2);list.add(6);Collections.sort(list);```这将按照升序对列表进行排序。
需要注意的是,Collections类中的sort方法默认按照自然顺序进行排序,如果需要按照自定义顺序进行排序,需要实现Comparator接口或使用Lambda表达式传递给sort方法。
三、自定义排序规则如果要对列表按照自定义顺序进行排序,可以使用Comparator接口或Lambda表达式传递给sort方法。
Comparator接口定义了compare方法,用于比较两个对象的大小关系。
Lambda表达式可以更简洁地表示比较逻辑。
例如:使用Lambda表达式:```javaList<String> list = new ArrayList<>();list.add("apple");list.add("banana");list.add("orange");Collections.sort(list, (s1, s2) -> s1.length() -s2.length());```这将按照字符串长度的升序对列表进行排序。
java中的按字典排序方法
java中的按字典排序方法在Java中,可以使用不同的方法对字符串进行字典排序。
下面将介绍几种用于字典排序的常见方法。
1. 字符串数组排序如果有一个字符串数组需要进行字典排序,可以使用Arrays类中的sort()方法进行排序。
这个方法使用的是快速排序算法,可以对字符串数组按字典顺序进行排序。
例如:javaimport java.util.Arrays;public class DictionarySort {public static void main(String[] args) {String[] words = {"java", "c++", "python", "ruby"};字典排序Arrays.sort(words);输出排序结果for (String word : words) {System.out.println(word);}}}输出结果为:c++javapythonruby2. 字符串列表排序如果有一个字符串列表需要进行字典排序,也可以使用Collections类中的sort()方法进行排序。
这个方法使用的是归并排序算法,可以对字符串列表按字典顺序进行排序。
例如:javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Collections;public class DictionarySort {public static void main(String[] args) {ArrayList<String> words = new ArrayList<>();words.add("java");words.add("c++");words.add("python");words.add("ruby");字典排序Collections.sort(words);输出排序结果for (String word : words) {System.out.println(word);}}}输出结果为:c++javapythonruby3. 自定义比较器排序如果想要根据自定义规则进行字典排序,可以实现Comparator接口并重写compare()方法。
Java常见的七种查找算法
Java常见的七种查找算法1. 基本查找也叫做顺序查找,说明:顺序查找适合于存储结构为数组或者链表。
基本思想:顺序查找也称为线形查找,属于无序查找算法。
从数据结构线的一端开始,顺序扫描,依次将遍历到的结点与要查找的值相比较,若相等则表示查找成功;若遍历结束仍没有找到相同的,表示查找失败。
示例代码:public class A01_BasicSearchDemo1 {public static void main(String[] args){//基本查找/顺序查找//核心://从0索引开始挨个往后查找//需求:定义一个方法利用基本查找,查询某个元素是否存在//数据如下:{131, 127, 147, 81, 103, 23, 7, 79}int[] arr ={131,127,147,81,103,23,7,79};int number =82;System.out.println(basicSearch(arr, number));}//参数://一:数组//二:要查找的元素//返回值://元素是否存在public static boolean basicSearch(int[] arr,int number){//利用基本查找来查找number在数组中是否存在for(int i =0; i < arr.length; i++){if(arr[i]== number){return true;}}return false;}}2. 二分查找也叫做折半查找,说明:元素必须是有序的,从小到大,或者从大到小都是可以的。
如果是无序的,也可以先进行排序。
但是排序之后,会改变原有数据的顺序,查找出来元素位置跟原来的元素可能是不一样的,所以排序之后再查找只能判断当前数据是否在容器当中,返回的索引无实际的意义。
基本思想:也称为是折半查找,属于有序查找算法。
用给定值先与中间结点比较。
比较完之后有三种情况:•相等说明找到了•要查找的数据比中间节点小说明要查找的数字在中间节点左边•要查找的数据比中间节点大说明要查找的数字在中间节点右边代码示例:package com.itheima.search;public class A02_BinarySearchDemo1 {public static void main(String[] args){//二分查找/折半查找//核心://每次排除一半的查找范围//需求:定义一个方法利用二分查找,查询某个元素在数组中的索引//数据如下:{7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147}int[] arr ={7,23,79,81,103,127,131,147};System.out.println(binarySearch(arr,150));}public static int binarySearch(int[] arr,int number){//1.定义两个变量记录要查找的范围int min =0;int max = arr.length-1;//2.利用循环不断的去找要查找的数据while(true){if(min > max){return-1;}//3.找到min和max的中间位置int mid =(min + max)/2;//4.拿着mid指向的元素跟要查找的元素进行比较if(arr[mid]> number){//4.1 number在mid的左边//min不变,max = mid - 1;max = mid -1;}else if(arr[mid]< number){//4.2 number在mid的右边//max不变,min = mid + 1;min = mid +1;}else{//4.3 number跟mid指向的元素一样//找到了return mid;}}}}3. 插值查找在介绍插值查找之前,先考虑一个问题:为什么二分查找算法一定要是折半,而不是折四分之一或者折更多呢?其实就是因为方便,简单,但是如果我能在二分查找的基础上,让中间的mid点,尽可能靠近想要查找的元素,那不就能提高查找的效率了吗?二分查找中查找点计算如下:mid=(low+high)/2, 即mid=low+1/2*(high-low);我们可以将查找的点改进为如下:mid=low+(key-a[low])/(a[high]-a[low])*(high-low),这样,让mid值的变化更靠近关键字key,这样也就间接地减少了比较次数。
java 排序规则
java 排序规则Java排序规则在Java中,排序是一项常见的操作,用于对数据进行整理和排列。
排序规则即决定了排序的方式和顺序,不同的排序规则可以根据需求选择合适的算法和方法。
下面将介绍几种常用的Java排序规则。
1. 字母排序字母排序是按照字母表的顺序对字符串进行排序。
在Java中,可以使用String类的compareTo方法来比较两个字符串的大小。
该方法返回一个int值,如果字符串相等则返回0,如果字符串在字母表中排在前面则返回负数,否则返回正数。
通过实现Comparator接口,可以自定义排序规则,实现对字符串数组的字母排序。
2. 数字排序数字排序是按照数字的大小对数据进行排序。
在Java中,可以使用Arrays类的sort方法对数组进行排序。
sort方法默认使用升序排序,即从小到大排列。
如果需要降序排序,可以使用Collections 类的reverseOrder方法。
通过实现Comparable接口,可以自定义排序规则,实现对自定义类对象的数字排序。
3. 时间排序时间排序是按照时间的先后顺序对数据进行排序。
在Java中,可以使用Date类或者Calendar类来表示时间,然后使用compareTo方法进行比较。
同样,通过实现Comparator接口,可以自定义排序规则,实现对时间的排序。
4. 自定义排序规则除了使用内置的排序方法和类,我们还可以自定义排序规则。
在Java中,可以通过实现Comparator接口来自定义排序规则。
Comparator接口有一个compare方法,可以根据自己的需求来实现比较逻辑。
比如,可以根据字符串的长度、数字的奇偶性等来排序。
5. 多字段排序有时候需要按照多个字段进行排序,比如先按照年龄排序,再按照姓名排序。
在Java中,可以使用多个Comparator对象来实现多字段排序。
可以使用Comparator的thenComparing方法来实现多字段排序,先按照第一个字段排序,如果相等再按照第二个字段排序,依次类推。
用Java实现常见的8种内部排序算法
⽤Java实现常见的8种内部排序算法⼀、插⼊类排序插⼊类排序就是在⼀个有序的序列中,插⼊⼀个新的关键字。
从⽽达到新的有序序列。
插⼊排序⼀般有直接插⼊排序、折半插⼊排序和希尔排序。
1. 插⼊排序1.1 直接插⼊排序/*** 直接⽐较,将⼤元素向后移来移动数组*/public static void InsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i]; //temp ⽤于存储元素,防⽌后⾯移动数组被前⼀个元素覆盖int j;for(j = i; j > 0 && temp < A[j-1]; j--) { //如果 temp ⽐前⼀个元素⼩,则移动数组A[j] = A[j-1];}A[j] = temp; //如果 temp ⽐前⼀个元素⼤,遍历下⼀个元素}}/*** 这⾥是通过类似于冒泡交换的⽅式来找到插⼊元素的最佳位置。
⽽传统的是直接⽐较,移动数组元素并最后找到合适的位置*/public static void InsertSort2(int[] A) { //A[] 是给定的待排数组for(int i = 0; i < A.length - 1; i++) { //遍历数组for(int j = i + 1; j > 0; j--) { //在有序的序列中插⼊新的关键字if(A[j] < A[j-1]) { //这⾥直接使⽤交换来移动元素int temp = A[j];A[j] = A[j-1];A[j-1] = temp;}}}}/*** 时间复杂度:两个 for 循环 O(n^2)* 空间复杂度:占⽤⼀个数组⼤⼩,属于常量,所以是 O(1)*/1.2 折半插⼊排序/** 从直接插⼊排序的主要流程是:1.遍历数组确定新关键字 2.在有序序列中寻找插⼊关键字的位置* 考虑到数组线性表的特性,采⽤⼆分法可以快速寻找到插⼊关键字的位置,提⾼整体排序时间*/public static void BInsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i];//⼆分法查找int low = 0;int high = i - 1;int mid;while(low <= high) {mid = (high + low)/2;if (A[mid] > temp) {high = mid - 1;} else {low = mid + 1;}}//向后移动插⼊关键字位置后的元素for(int j = i - 1; j >= high + 1; j--) {A[j + 1] = A[j];}//将元素插⼊到寻找到的位置A[high + 1] = temp;}}2. 希尔排序希尔排序⼜称缩⼩增量排序,其本质还是插⼊排序,只不过是将待排序列按某种规则分成⼏个⼦序列,然后如同前⾯的插⼊排序⼀般对这些⼦序列进⾏排序。
java list string排序方法
java list string排序方法Java List String排序方法本文将详细介绍Java中对List进行排序的各种方法。
方法一:使用()方法使用Collections类中的sort()方法,可以很方便地对List 进行排序。
List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中(list);方法二:使用Comparator接口如果需要根据特定的规则对List进行排序,可以使用Comparator接口。
List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中(new Comparator<String>() {@Overridepublic int compare(String s1, String s2) {// 按照自定义规则比较s1和s2的大小return (s2);}});方法三:使用Lambda表达式使用Lambda表达式可以更加简洁地实现List的排序。
List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中((s1, s2) -> (s2));方法四:使用Stream API使用Java 8引入的Stream API,也可以对List进行排序。
List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中list = ().sorted().collect(());方法五:使用自定义排序规则可以根据业务需求自定义排序规则,例如按照字符串长度进行排序。
List<String> list = new ArrayList<>();// 添加元素到List中((String::length));注意事项•使用以上方法时,需要确保List中的元素实现了Comparable接口,或者在使用Comparator时传入自定义的比较器。
java字符串排序方法
Java字符串排序方法介绍字符串在很多应用中都是一个重要的数据类型。
Java语言提供了多种方法来对字符串进行排序,以满足不同场景的需求。
本文将介绍几种常见的Java字符串排序方法。
目录1.字典序排序2.按字符串长度排序3.自定义排序规则4.忽略大小写排序5.多条件排序6.总结字典序排序字典序(lexicographical order)是根据字符在字母表中的顺序进行排序。
Java 的String类实现了Comparable接口,所以可以直接使用Collections类的sort方法进行字典序排序。
import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class LexicographicalOrder {public static void main(String[] args) {List<String> strings = new ArrayList<>();strings.add("apple");strings.add("banana");strings.add("cat");strings.add("dog");Collections.sort(strings);for (String str : strings) {System.out.println(str);}}}输出结果为:applebananacatdog通过调用Collections.sort方法,可以对字符串列表按字典序进行排序。
按字符串长度排序有时候需要根据字符串的长度进行排序,可以通过实现Comparator接口来自定义排序规则。
下面的例子演示了如何按照字符串长度进行排序。
import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import parator;import java.util.List;public class SortByLength {public static void main(String[] args) {List<String> strings = new ArrayList<>();strings.add("apple");strings.add("banana");strings.add("cat");strings.add("dog");Collections.sort(strings, new LengthComparator());for (String str : strings) {System.out.println(str);}}static class LengthComparator implements Comparator<String> {@Overridepublic int compare(String o1, String o2) {return o1.length() - o2.length();}}}输出结果为:catdogapplebanana自定义排序规则除了按照字典序和字符串长度排序,还可以根据其他要求定义自己的排序规则。
java list map 排序方法
java list map 排序方法Java中的List和Map是常用的数据结构,它们在实际开发中经常用于存储和操作一组数据。
而对于List和Map的排序操作,是开发中经常用到的功能之一。
本文将介绍Java中List和Map的排序方法。
一、List的排序方法在Java中,List是一个有序的集合,可以按照元素的插入顺序来访问元素。
List提供了多种排序方法,常用的有以下几种:1. Collections.sort(List<T> list):对List进行升序排序,要求List中的元素实现Comparable接口,即自定义类需要实现Comparable接口并重写compareTo方法。
2. Collections.sort(List<T> list, Comparator<? super T> c):对List进行自定义排序,可以根据Comparator接口中的compare 方法来实现自定义的排序规则。
3. List.sort(Comparator<? super E> c):从Java 8开始,List 提供了sort方法来对List进行排序,使用方式与Collections.sort方法类似。
下面是一个示例代码,演示了如何使用Collections.sort方法对List进行排序:```javaimport java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class ListSortExample {public static void main(String[] args) {List<String> list = new ArrayList<>();list.add("banana");list.add("apple");list.add("orange");list.add("grape");// 使用Collections.sort方法对List进行排序 Collections.sort(list);// 输出排序后的结果for (String fruit : list) {System.out.println(fruit);}}}```运行上述代码,输出结果为:applebananagrapeorange二、Map的排序方法在Java中,Map是一种键值对的数据结构,它可以存储任意类型的键和值。
java 排序方法
java 排序方法Java一种面向对象的程序设计语言,由 James Gosling其他 Sun Microsystems工于 1995 5发布,是最初的商业化 Java拟机实现,Java技术是功能强大而灵活的,它可以应用于众多领域。
在处理程序中,排序是一个非常重要的技术,可以有效地提高数据处理的效率。
在Java中,可以使用多种方法实现排序。
第一种是基于简单比较的排序方法,其中包括冒泡排序(Bubble Sort),选择排序(Selection Sort),插入排序(Insertion Sort)和希尔排序(Shell Sort)。
冒泡排序是基于简单比较的最简单算法,其原理是检查相邻的元素,如果第一个比第二个大,就交换它们。
通过重复这个过程,算法最终会将最大元素放到最右边。
冒泡排序是两层循环,外部循环控制循环次数,内部循环用于比较两个元素的大小,如果符合条件就进行交换。
选择排序(Selection Sort)也是基于简单比较,它的基本思想是从头到尾依次比较每个元素,将最小的元素放到数组的头部,接着比较第二小的元素,将其放到数组的第二个位置,以此类推,完成排序。
插入排序(Insertion Sort)也是一种比较简单的排序方法,它的原理是首先将第一个元素看作一个已排序的子序列,然后逐一将后面的元素插入到该子序列中,从而完成排序。
希尔排序(Shell Sort)是一种特殊的插入排序,它采用了插入排序的思想,但是将相距一定距离的元素插入到已排序的子序列中,从而达到提高排序效率的目的。
另一种是非基于简单比较的排序方法,其中包括快速排序(Quick Sort)和归并排序(Merge Sort)。
快速排序(Quick Sort)是一种比较典型的分治算法,它的基本思想是:首先在数组中选择一个中心点,将比中心点小的数放在左边,将比中心点大的数放在右边,然后依次对左右两边的数组进行快速排序,直到所有子数组有序。
归并排序(Merge Sort)也是一种分治算法,它的基本思想是将一个大的数组划分为两个小的子数组,然后将这两个子数组分别进行归并排序,最后将它们合并起来,形成一个有序的大数组。
java中让数组从大到小排序的方法
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java 排序逆序lambda 表达式
Java是一门广泛应用于软件开发领域的编程语言,其强大的排序和逆序功能以及灵活的Lambda表达式在实际开发中有着重要的作用。
本文将主要从以下几个方面对Java中的排序、逆序和Lambda表达式进行讨论。
一、排序在实际的软件开发中,对数据进行排序是非常常见的需求。
Java中提供了丰富的排序算法和方法,可以轻松地对数组、集合等数据结构进行排序操作。
1.1 数组排序Java中的数组排序可以使用Arrays类提供的sort()方法进行排序。
该方法使用快速排序算法对数组进行排序,其基本语法如下所示:```javaint[] arr = {5, 2, 9, 1, 7};Arrays.sort(arr);```1.2 集合排序除了对数组进行排序外,Java中的集合框架也提供了丰富的排序功能。
通过Collections类提供的sort()方法,可以对List、Set等集合进行排序操作。
下面是对List集合进行排序的示例代码:```javaList<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(5);list.add(2);list.add(9);list.add(1);list.add(7);Collections.sort(list);```1.3 自定义排序除了使用Java提供的默认排序功能外,开发人员还可以根据自己的需求实现自定义的排序规则。
可以通过实现Comparator接口来定义自定义的比较器,并将其传递给排序方法,从而实现自定义排序。
以下是一个对自定义对象进行排序的示例代码:```javaclass Student {private String name;private int age;// 省略其他代码}List<Student> studentList = new ArrayList<>();// 添加学生对象到列表中// 省略其他代码Collections.sort(studentList, (s1, s2) -> s1.getAge() - s2.getAge()); ```二、逆序除了常规的升序排序,有时候还需要对数据进行逆序操作。
Java常用排序算法程序员必须掌握的8大排序算法
分类:1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)2)交换排序(冒泡排序、快速排序)3)选择排序(直接选择排序、堆排序)4)归并排序5)分配排序(基数排序)所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:1.直接插入排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的,现在要把第n个数插到前面的有序数中,使得这n个数也是排好顺序的。
如此反复循环,直到全部排好顺序。
(2)实例(3)用java实现12345678911121314151617181920package com.njue;publicclass insertSort {public insertSort(){inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,2 5,53,51};int temp=0;for(int i=1;i<a.length;i++){int j=i-1;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j--){a[j+1]=a[j]; //将大于temp的值整体后移一个单位}a[j+1]=temp;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}2. 希尔排序(最小增量排序)(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差 d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。
当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
(2)实例:(3)用java实现123456789101112131415161718192122232425262728293031publicclass shellSort { publicshellSort(){int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100}; double d1=a.length;int temp=0;while(true){d1= Math.ceil(d1/2);int d=(int) d1;for(int x=0;x<d;x++){for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){int j=i-d;temp=a[i];for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){a[j+d]=a[j];}a[j+d]=temp;}}if(d==1){break;}for(int i=0;i<a.length;i++){System.out.println(a[i]);}}3.简单选择排序(1)基本思想:在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
java数组排序sort方法
Java 数组排序之 sort 方法Java 中的数组是一个强大的数据结构,它可以在很多场景中得到广泛的应用。
而在数组排序中,sort 方法是一个常用的方法。
Java 中的 sort 方法支持多种排序方式,包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。
本文将介绍 Java 数组排序中的 sort 方法,并探讨它在实际应用中的优点和局限性。
一、Java 数组排序之 sort 方法1.1 基本语法Java 中的 sort 方法是一个静态方法,它的基本语法如下:```public static void sort(int[] arr)```其中,arr 是一个整数数组,用于存储待排序的数据。
sort 方法的参数是一个整数数组,它表示要排序的整数数组。
1.2 排序方式Java 中的 sort 方法支持多种排序方式,包括冒泡排序、快速排序、归并排序等。
其中,最常用的是冒泡排序和快速排序。
- 冒泡排序冒泡排序是一种基本的排序方法,它通过比较相邻的元素并交换它们来进行排序。
冒泡排序的基本思路如下:```for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++)for (int j = 0; j < arr.length - i - 1; j++){if (arr[j] > arr[j + 1]){int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}```- 快速排序快速排序是一种高效的排序方法,它采用分治的思想,将待排序数组分成若干个小数组,然后递归地进行排序。
快速排序的基本思路如下:```public static void sort(int[] arr){if (arr.length <= 1){return;int pivotIndex = partition(arr, 0, arr.length - 1); sort(arr, 0, pivotIndex - 1);sort(arr, pivotIndex + 1, arr.length);}private static int partition(int[] arr, int left, int right){int pivot = arr[left];int i = left + 1;int j = right;while (i <= j){while (i <= j && arr[i] < pivot){i++;}while (i <= j && arr[j] > pivot){j--;}if (i <= j)swap(arr, i, j);i++;j--;}}swap(arr, left, j);return j;}```1.3 优缺点Java 中的 sort 方法是一种常用的排序方法,它具有以下优点和缺点:- 优点- 高效性:sort 方法是一种高效的排序方法,它采用分治的思想,可以将待排序数组分成若干个小数组,然后递归地进行排序。
java 集合排序获取最大值的方法
java 集合排序获取最大值的方法Java 中的集合类是非常常用的数据结构,它提供了丰富的方法和功能来处理和操作数据。
在实际开发中,我们经常需要对集合进行排序,并获取其中的最大值。
本文将介绍如何使用 Java 集合进行排序,并获取最大值的方法。
一、使用 Collections.sort() 方法进行排序Java 中的 Collections 类提供了一个 sort() 方法,可以对 List 类型的集合进行排序。
我们可以利用该方法对集合进行排序,然后获取最大值。
我们需要创建一个List 类型的集合,并添加元素。
例如,我们创建一个 List<Integer> 类型的集合,并添加一些整数元素。
```javaList<Integer> list = new ArrayList<>();list.add(5);list.add(3);list.add(8);list.add(1);```接下来,我们可以使用 Collections.sort() 方法对集合进行排序。
```javaCollections.sort(list);```排序后的集合将按照升序排列。
如果需要按照降序排列,我们可以使用 Collections.reverse() 方法反转集合。
```javaCollections.reverse(list);```现在,我们可以通过访问集合的第一个元素来获取最大值。
```javaint maxValue = list.get(0);System.out.println("最大值:" + maxValue);```这样,我们就可以通过 Collections.sort() 方法对集合进行排序,并获取其中的最大值。
二、使用 Comparator 接口进行排序除了使用Collections.sort() 方法外,我们还可以使用Comparator 接口来实现自定义的排序方法。
java sort的用法
java sort的用法Java中的排序算法是非常重要的,因为它们可以帮助我们快速地对数据进行排序。
Java中提供了许多不同的排序算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序等。
在本文中,我们将介绍Java中排序算法的用法。
1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是将相邻的元素进行比较,如果它们的顺序不正确,就交换它们的位置。
这个过程会一直进行,直到所有的元素都排好序为止。
Java中的冒泡排序算法可以使用以下代码实现:```javapublic static void bubbleSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}}```2. 选择排序选择排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是在未排序的元素中选择最小的元素,然后将其放到已排序的元素的末尾。
这个过程会一直进行,直到所有的元素都排好序为止。
Java中的选择排序算法可以使用以下代码实现:```javapublic static void selectionSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}}int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}}```3. 插入排序插入排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是将未排序的元素插入到已排序的元素中的正确位置。
java list 树形数据排序方法
java list 树形数据排序方法Java中的List是一种常见的数据结构,它可以存储多个元素,并且可以动态地调整大小。
在实际的开发中,我们经常会遇到需要对树形数据进行排序的需求。
本文将介绍一些常用的方法和技巧,帮助我们对Java List中的树形数据进行排序。
一、树形数据结构简介树形数据结构是一种层次化的数据结构,它由节点和边组成。
每个节点可以有多个子节点,但只能有一个父节点,树形数据结构中的节点之间存在一种层次关系。
常见的树形数据结构有二叉树、多叉树和平衡树等。
二、List中树形数据的排序方法1. 自定义比较器在Java中,我们可以使用自定义比较器来对List中的树形数据进行排序。
比较器是一个实现了Comparator接口的类,它定义了比较两个对象的规则。
我们可以根据树形数据的特点,编写自定义比较器来实现排序。
例如,假设我们有一个树形数据的类TreeNode,它有一个属性value表示节点的值,还有一个属性children表示子节点列表。
我们可以编写一个自定义比较器TreeComparator来比较两个TreeNode对象的大小。
```javapublic class TreeComparator implements Comparator<TreeNode> {@Overridepublic int compare(TreeNode node1, TreeNode node2) {// 比较两个节点的值return node1.getValue().compareTo(node2.getValue());}}```然后,我们可以使用Collections.sort方法来对List中的树形数据进行排序。
```javaList<TreeNode> treeList = new ArrayList<>();// 添加树形数据到List中// ...// 使用自定义比较器进行排序Collections.sort(treeList, new TreeComparator());```2. 递归排序如果树形数据的结构比较复杂,或者我们需要按照多个属性进行排序,可以使用递归排序的方法。
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冒泡排序、选择排序、快速排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序Java排序算法1)分类:1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)2)交换排序(冒泡排序、快速排序)3)选择排序(直接选择排序、堆排序)4)归并排序5)分配排序(箱排序、基数排序)所需辅助空间最多:归并排序所需辅助空间最少:堆排序平均速度最快:快速排序不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
1)选择排序算法的时候1.数据的规模;2.数据的类型;3.数据已有的顺序一般来说,当数据规模较小时,应选择直接插入排序或冒泡排序。
任何排序算法在数据量小时基本体现不出来差距。
考虑数据的类型,比如如果全部是正整数,那么考虑使用桶排序为最优。
考虑数据已有顺序,快排是一种不稳定的排序(当然可以改进),对于大部分排好的数据,快排会浪费大量不必要的步骤。
数据量极小,而起已经基本排好序,冒泡是最佳选择。
我们说快排好,是指大量随机数据下,快排效果最理想。
而不是所有情况。
3)总结:——按平均的时间性能来分:1)时间复杂度为O(nlogn)的方法有:快速排序、堆排序和归并排序,其中以快速排序为最好;2)时间复杂度为O(n2)的有:直接插入排序、起泡排序和简单选择排序,其中以直接插入为最好,特别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此;3)时间复杂度为O(n)的排序方法只有,基数排序。
当待排记录序列按关键字顺序有序时,直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言,这是最不好的情况,此时的时间性能蜕化为O(n2),因此是应该尽量避免的情况。
简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。
——按平均的空间性能来分(指的是排序过程中所需的辅助空间大小):1)所有的简单排序方法(包括:直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1);2)快速排序为O(logn),为栈所需的辅助空间;3)归并排序所需辅助空间最多,其空间复杂度为O(n);4)链式基数排序需附设队列首尾指针,则空间复杂度为O(rd)。
——排序方法的稳定性能:1)稳定的排序方法指的是,对于两个关键字相等的记录,它们在序列中的相对位置,在排序之前和经过排序之后,没有改变。
2)当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时,必须采用稳定的排序方法。
3)对于不稳定的排序方法,只要能举出一个实例说明即可。
4)快速排序,希尔排序和堆排序是不稳定的排序方法。
/***七种排序算法Java版*@author Administrator*/public class Sort{/***打印数组*@param data*/public static void displayData(int[]data){for(int d:data){System.out.print(d+"");}System.out.println();}/***冒泡排序算法,时间复杂度O(n2),算法具有稳定性,堆排序和快速排序算法不具有稳定性,即排序后相同元素的顺序会发生变化*@param src*/public static void bubbleSort(int[]src){if(src.length>0){int length=src.length;for(int i=1;i<length;i++){for(int j=0;j<length-i;j++){if(src[j]>src[j+1]){int temp=src[j];src[j]=src[j+1];src[j+1]=temp;}}}}}/***快速排序,时间复杂度O(nlogn),最坏时间复杂度O(n2),平均时间复杂度O(nlogn),算法不具稳定性*@param src*@param begin*@param end*/public static void quickSort(int[]src,int begin,int end){if(begin<end){int key=src[begin];int i=begin;int j=end;while(i<j){while(i<j&&src[j]>key){j--;}if(i<j){src[i]=src[j];i++;}while(i<j&&src[i]<key){i++;}if(i<j){src[j]=src[i];j--;}}src[i]=key;quickSort(src,begin,i-1);quickSort(src,i+1,end);}}/***选择排序,分为简单选择排序、树形选择排序(锦标赛排序)、堆排序此算法为简单选择排序*@param a*/public static void selectSort(int[]a){int length=a.length;for(int i=0;i<length;i++){int minIndex=i;for(int j=i+1;j<a.length;j++){if(a[j]<a[minIndex]){minIndex=j;}}if(minIndex!=i){int temp=a[minIndex];a[minIndex]=a[i];a[i]=temp;}}}/***插入排序,适用于少量数据的排序,时间复杂度O(n2),是稳定的排序算法,原地排序*@param a*/public static void insertSort(int[]a){int length=a.length;for(int i=1;i<length;i++){int temp=a[i];int j=i;for(;j>0&&a[j-1]>temp;j--){a[j]=a[j-1];}a[j]=temp;}}/***归并排序算法,稳定排序,非原地排序,空间复杂度O(n),时间复杂度O(nlogn) *@param a*@param low*@param high*/public static void mergeSort(int a[],int low,int high){if(low<high){mergeSort(a,low,(low+high)/2);mergeSort(a,(low+high)/2+1,high);merge(a,low,(high+low)/2,high);}}/***归并排序辅助方法,合并**@param a*@param low*@param mid*@param high*/private static void merge(int[]a,int low,int mid,int high){ int[]b=new int[high-low+1];int s=low;int t=mid+1;int k=0;while(s<=mid&&t<=high){if(a[s]<=a[t])b[k++]=a[s++];elseb[k++]=a[t++];}while(s<=mid)b[k++]=a[s++];while(t<=high)b[k++]=a[t++];for(int i=0;i<b.length;i++){a[low+i]=b[i];}}/***希尔排序的一种实现方法**@param a*/public static void shellSort(int[]a){int temp;for(int k=a.length/2;k>0;k/=2){for(int i=k;i<a.length;i++){for(int j=i;j>=k;j-=k){if(a[j-k]>a[j]){temp=a[j-k];a[j-k]=a[j];a[j]=temp;}}}}}/***堆排序,最坏时间复杂度O(nlog2n),平均性能接近于最坏性能。
由于建初始堆所需的比较次数多,故堆不适合记录较少的比较堆排序为原地不稳定排序**@param array*/public static void heapSort(int[]array){for(int i=1;i<array.length;i++){makeHeap(array,i);}for(int i=array.length-1;i>0;i--){int temp=array[i];array[i]=array[0];array[0]=temp;rebuildHeap(array,i);}}/***堆排序辅助方法---创建堆**@param array*@param k*/private static void makeHeap(int[]array,int k){int current=k;while(current>0&&array[current]>array[(current-1)/2]){int temp=array[current];array[current]=array[(current-1)/2];array[(current-1)/2]=temp;current=(current-1)/2;}}/***堆排序辅助方法---堆的根元素已删除,末尾元素已移到根位置,开始重建**@param array*@param size*/private static void rebuildHeap(int[]array,int size){int currentIndex=0;int right=currentIndex*2+2;int left=currentIndex*2+1;int maxIndex=currentIndex;boolean isHeap=false;while(!isHeap){if(left<size&&array[currentIndex]<array[left]){ maxIndex=left;}if(right<size&&array[maxIndex]<array[right]){ maxIndex=right;}if(currentIndex==maxIndex){isHeap=true;}else{int temp=array[currentIndex];array[currentIndex]=array[maxIndex];array[maxIndex]=temp;currentIndex=maxIndex;right=currentIndex*2+2;left=currentIndex*2+1;}}}public static void main(String[]args){int data[]={2,-1,5,4,6,8,7,-3};Sort.displayData(data);Sort.bubbleSort(data);Sort.displayData(data);}}。