3-第三章数据结构 课件 完整的 从入门到掌握
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数据结构教程(章 (3)
调函数
if(s->top==-1)
printf("Stack is empty!\n"); //栈为空
else
{
*x=s->data[s->top];
//栈顶元素出栈
s->top--;
//栈顶指针
top减1
}
}
第3章 栈 和 队 列
5) 取栈顶元素 取栈顶元素操作除了不改变栈顶指针外,其余操作与出栈
请一个结点空间
p->data=x;
//读入结点数据
p->next=*top;
//该结点作为栈顶元素链
入链栈 *top=p;
顶元素 }
//栈顶指针指向这个新栈
第3章 栈 和 队 列
4) 出栈
算法如下:
void Pop_LinkStack(StackNode **top,datatype *x)
{
StackNode *p;
//栈
已满
else
{
s->top++;
//先使栈顶指
针top增1
s->data[s->top]=x;
//再将元素x压入栈*s
中
}
}
第3章 栈 和 队 列
4) 出栈
算法如下:
void Pop_SeqStack(SeqStack *s,datatype *x)
{
//将栈*s中的栈顶元素出栈并通过参数x返回给主
3. 链栈 栈的链式存储结构又称链栈。为了克服顺序栈容易出现上 溢的问题,可采用链式存储结构来构造栈。由于链栈是动态分 配元素存储空间的,因此操作时无需考虑上溢问题。这样,多 个栈的共享问题也就迎刃而解了。 由于栈的操作仅限制在栈顶进行,也即元素的插入和删除 都是在表的同一端进行的,因此不必设置头结点,头指针也就 是栈顶指针。链栈的示意图如图3-4所示。
精品课件-数据结构(刘肖)-第3章
第3章 栈与队列 图3-2 顺序栈的状态及进栈、出栈操作
第3章 栈与队列
可见栈空和栈满是进行栈操作的两个限制条件。 栈空条件:s->top = 0,此时不能进行出栈操作。 栈满条件:s->top = Maxsize -1,此时不能进行进栈操作。 2.栈的基本运算的实现 算法3-1 初始化。 栈的初始化即创建一个空栈。可通过指针变量获取该空栈。 算法描述如下:
第3章 栈与队列
该类型包含两部分内容:一个是存放栈中数据元素的data 数组,另一个是标记栈顶位置的top。在C语言的描述中,我们 可约定data数组中的data[0]单元不用,并用top=0表示栈空, 这也是初始化栈的状态。在实际应用时,只需声明一个属于上 述类型的栈变量,即可对此变量进行栈的有关操作。
(2) 在日常生活中,为了维持正常的社会秩序而出现的 常见现象是排队,计算机系统中也要解决各种任务的有序等待 问题,因此,设计一种队列结构来描述和解决此类问题将是必 要的和有效的。
本章我们就来学习栈与队列这两种结构及其在实际中的应 用。
第3章 栈与队列 知识要点
(1) 栈与队列的逻辑结构; (2) 栈与队列的顺序存储结构及链式存储结构; (3) 栈与队列的基本运算。 能力要求 应用栈与队列的基本运算解决计算机应用中的一些实际问 题。
第3章 栈与队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义及基本运算
第3章 栈与队列 生活中,我们都有洗盘子和取用盘子的经验,通常是将洗
好的盘子叠放在一起,放的时候是最先洗好的盘子放在最下面, 之后每洗完一个盘子,就将其累放在这叠盘子的最上面。取用 的时候是先取用最上面的盘子(即最后放置的盘子),之后依次 取用放在顶部的盘子,而第一个放置的盘子最后一个被取用。 这个过程的特点就是最后放置的盘子最先取用,而最先放置的 盘子最后取用。那么,描述和解决类似这样放入次序和使用次 序相反的问题应采用什么样的数据结构呢?答案是“栈”结构。
数据结构 第3章 栈和队列PPT课件
else
{
s.top++;
s.stack[s.top]=x;
}
}
******上课时请保持课堂的安静,谢谢大家!!!
30.10.2020
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(3)退栈
void pop(seqstack &s)
30.10.2020
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2、栈的五种运算
(1)初始化栈
void inistack(seqstack &s)
{
s.top=0;}源自******上课时请保持课堂的安静,谢谢大家!!!
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主要内容 栈
队列
这两种结构都是特殊的线性表
******上课时请保持课堂的安静,谢谢大家!!!
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Operation:
Void inistack(&s) //将栈S置为一个空栈(不含任何元素)
Void Push(&s,x) //将元素X插入到栈S中,也称为 “入栈”、 “插 入”、 “压入”
Void Pop(&s) //删除栈S中的栈顶元素,也称为”退栈”、 “删 除”、 “弹出”
数据结构3栈和队列PPT教学课件
~AStack() { delete [] elements; } // Destructor
void clear() { top = 0; }
注意:这里top在第I个位置
2020/12/12
8
一些重要的条件
栈满:top==maxSize-1; 栈空:top==-1
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链式栈
{
private:
int MaxSize;
// 栈中最大元素个数
int top;
// 栈中实际元素个数
T *elements; // 存储栈元素的数组
public:
AStack(int sz =DefaultListSize) // Constructor
{ size = sz; top = 0; elements = new T[sz]; }
virtual void MakeEmpty() = 0; virtual int isEmpty() virtual int isFull()=0
};
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5
顺序栈
由于栈是运算受限的线性表,因此 线性表的存储结构对栈也适应。
栈的顺序存储结构简称为顺序栈, 它是运算受限的线性表。因此,可用 数组来实现顺序栈。因为栈底位置是 固定不变的,所以可以将栈底位置设 置在数组的两端的任何一个端点;栈 顶位置是随着进栈和退栈操作而变化 的,故需用一个整型变量top
时间上:顺序栈为O(1),链式栈为O(1) 空间上:顺序栈要一个固定的长度,当栈不够
满时,空间浪费;链式栈长度可变,但对于每 个元素需要一个链接域,产生结构性开销。 何时使用顺序栈? 当要实现多个栈时,可用一个数组存储两个栈, 且最好是一个栈增长时另一个栈缩短。
数据结构ppt课件完整版
针对有序数据集合,每次通过中间元素将 待查找区间缩小为之前的一半,直到找到 元素或区间为空。
哈希查找
树形查找
通过哈希函数将数据映射到哈希表中,实 现快速查找。
如二叉搜索树、平衡树等,通过树形结构实 现高效查找。
排序算法分类及实现原理
插入排序
将待排序元素逐个插入到已排序序列中,直到所有元素均插入完毕。
由n(n>=0)个具有相同类型 的数据元素(结点)a1,a2,
...,an组成的有序序列。
同一性
每个元素必须是同一类型的数 据。
有序性
元素之间具有一对一的前驱和 后继关系,即除首尾元素外, 每个元素都有一个前驱和一个 后继。
可变性
线性表的长度可变,即可以插 入或删除元素。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一段连续的存储单元依次存储线性 表的数据元素。
优点
可以随机存取表中任一元素,且存取 时间复杂度为O(1)。
顺序存储结构与链式存储结构比较
• 缺点:插入和删除操作需要移动大量元素,时间 复杂度高;需要预先分配存储空间,容易造成空 间浪费。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一组任意的存储单元存储线性 表的数据元素(这组存储单元可 以是连续的,也可以是不连续的
查找操作
查找指定元素的位置。
遍历操作
访问线性表中的每个元素。
销毁操作
释放线性表占用的存储空间。
03
栈和队列
栈定义及特点
栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其数据的存 取遵循后进先出(LIFO, Last In First Out)的原则。 栈的特点
具有记忆功能,能保存数据的状态。
栈的基本操作包括入栈(push)、出栈(pop)、查 看栈顶元素(top)等。 只能在栈顶进行数据的插入和删除操作。
《数据结构》课件
第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。
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双端队列
出队 入队 a1 a2 端1 a3…………………….an 端2 出队 入队
队列
ADT Queue{ 数据对象:D={ | ∈ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0 } 数据关系:数据元素间呈线性关系。 基本操作: InitQueue(&Q):构造一个空队列 Q。 ClearQueue(&Q):将已存在的队列Q清为空队列。 QueueEmpty(Q):若Q为空队列,则返回TRUE,否则 返回FALSE。 EnQueue(&Q,e):插入元素e为Q的新的队尾元素。 DeQueue(&Q,&e):删除Q的队头元素,并用e返回其值。 GetHead(&Q,&e):用e返回Q的队头元素。 }
链栈
栈顶 top data link • 结点定义 …... 栈底 ^
typedef struct node { int data; struct node *link; }JD;
• 入栈算法
top p top …... • 出栈算法 q top top …... 栈底 ^ 栈底 ^
x
栈的应用
表达式求值 中缀表达式 a*b+c a+b*c a+(b*c+d)/e
后缀表达式(RPN) ab*c+ abc*+ abc*d+e/+
中缀表达式:操作数栈和运算符栈
例 计算 2+4-3*6
4 + 2 操作数 运算符 18 6 操作数 运算符 6 3 * 6 操作数 运算符
6 操作数 运算符
12 操作数 运算符
栈底
a1
栈的表示和实现
顺序栈
• 实现:一维数组s[M] top top F 5 top E 4 top D 3 top 2 C 1 top=0 0 栈空 top B A 进栈 栈满 top top top top top top top 栈空
5
4 3 2 1 0
F E D C
B A 出栈
5 4 3
3.2 队列
队列的定义及特点
定义:队列是限定只能在表的一端进行插入,在表的另 一端进行删除的线性表
• 队尾(rear)——允许插入的一端 • 队头(front)——允许删除的一端
队列特点:先进先出(FIFO)
出队 a1 a2 front a3…………………….an rear
入队
队列Q=(a1,a2,……,an)
回文游戏:顺读与逆读字符串一样(不含空格)
1.读入字符串 2.去掉空格(原串) 3.压入栈 4.原串字符与出栈字符依次比较 字符串:“madam im adam” 若不等,非回文 若直到栈空都相等,回文 d a d
top
多进制输出:
例 把十进制数159转换成八进制数 8 159 余7 余3 余2 top 7 top 3 7 top
0r,约定: rear指示队尾元素; front指示队头元素位置 初值front=rear=0
空队列条件:front==rear 入队列:sq[++rear]=x; 出队列:x=sq[++front];
存在问题
设数组维数为M,则: • 当front=0,rear=M-1时,再有元素入队发生溢出——真溢出 • 当front0,rear=M-1时,再有元素入队发生溢出——假溢出
2 1 0
栈顶指针top,指向实际栈顶 后的空位置,初值为0
设数组维数为M top=0,栈空,此时出栈,则下溢(underflow) top=M,栈满,此时入栈,则上溢(overflow)
ADT Stack { 数据对象:D={ | ∈ElemSet, i=1,2,...,n, n≥0 } 数据关系:数据元素间呈线性关系。 基本操作: InitStack(&S):初始化操作。构造一个空栈 S。 ClearStack(&S):将S清为空栈。 Empty(&S):判断栈是否为空,若为空栈,则返回值为 “TRUE”,否则返回值为“FALSE”。 Pop(&S):出栈函数。若S不为空,则从栈中删除栈顶元素, 并返回栈顶元素的值,否则返回NULL。 Full(&S):判断栈是否为满,若为满栈,则返回值为“TRUE”, 否则返回值为“FALSE”。 Push(&S,t):入栈操作。若S不为满,则插入t为栈中栈顶元 素,否则返回NULL。 GetTop(&S):函数返回栈顶元素的值。 }
头结点 front
队尾
^ rear
设队首、队尾指针front和rear, front指向头结点,rear指向队尾
空队
^ front rear
x入队 front y入队
x
^ rear
x
y
^ rear
front x出队
front y出队 ^ x y
^ rear
front rear
队列的顺序表示和实现
void ClearStack(Stack *s) { s->top = 0; } bool Empty(Stack *s) { if (s->top==0) return TRUE; else return FALSE; }
bool Full(Stack *s) { if (s->top >= MAXITEM-1) return TRUE; else return FALSE; }
Pop(stack *s)
if (Empty(s)) return FALSE; else { s->top--; return s->item[s->top]; }
int { }
GetTop(stack *s)
if (Empty(s)) { return FALSE; else return s->item[s->top]; }
堆栈的实现
#include <stdio.h> #define MAXITEM 200 typedef enum { FALSE,TRUE} bool; typedef struct { int item[MAXITEM]; int top; } Stack; Stack s;
第三章 栈和队列
栈和队列是两种特殊的线性表应用 3.1 栈(stack)
栈的定义和特点
定义:限定仅在表尾进行插入或删除操作的线性表, 表尾—栈顶,表头—栈底,不含元素的空表称空栈 特点:先进后出(FILO)或后进先出(LIFO)
进栈
出栈
...
栈顶
an ……... a2 栈s=(a1,a2,……,an)
4 3
J5
5 2 0
J6 J7
1
J8
rear
M-1 0
1
front
队空:front==rear 队满:front==rear
4 3 5 2 0 1
front rear
J5 J4
4 3 5 2 0 1
rear J6
front 初始状态 解决方案: 1.另外设一个标志以区别队空、队满 2.少用一个元素空间: 队空:front==rear 队满:(rear+1)%M==front front rear J4 J9
实现:用一维数组实现sq[M]
5 4 3 rear rear rear
5
4 3 J3 J2 J1 J1,J1,J3入队 2 1 rear front front J3 J2
5 4 3 2 1
rear
J6 J5 J4
5 4 3 2 1
2 1
front=0 rear=0 队空
front
0 front
J1 0 0 front front J1,J2,J3出队
bool Push(stack *s, int t) { if(Full(s) ) return FALSE; else { s->item[s->top] = t; s->top++; return TRUE; } }
int { }
Ch3_10.c
运行结果: 1, 2,2, 3,3,3,
Tower of Hanoi问题
• 问题描述:有A,B,C三个塔座,A上套有n个直径不同的圆盘,按 直径从小到大叠放,形如宝塔,编号1,2,3……n。要求将n个圆盘 从A移到C,叠放顺序不变,移动过程中遵循下列原则: 每次只能移一个圆盘 圆盘可在三个塔座上任意移动 任何时刻,每个塔座上不能将大盘压到小盘上 • 解决方法: n=1时,直接把圆盘从A移到C n>1时,先把上面n-1个圆盘从A移到B,然后将n号盘从A 移到C,再将n-1个盘从B移到C。即把求解n个圆盘的 Hanoi问题转化为求解n-1个圆盘的Hanoi问题,依次类 推,直至转化成只有一个圆盘的Hanoi问题 • 算法: • 执行情况: 递归工作栈保存内容:形参n,x,y,z和返回地址 返回地址用行编号表示 n x y z 返回地址
top
8 19 8 2 0
2 3 7
2 3 7
(159)10=(237)8
括号匹配的检验
假设表达式中充许括号嵌套,则检验括号是否匹配的 方法可用“期待的急迫程度”这个概念来描述。例: (()() (()))
行编辑程序
在编辑程序中,设立一个输入缓冲区,用于接受用 户输入的一行字符,然后逐行存入用户数据区。允许用 户输入错误,并在发现有误时可以及时更正。
解决方案
• 队首固定,每次出队剩余元素向下移动——浪费时间 • 循环队列 基本思想:把队列设想成环形,让sq[0]接在sq[M-1]之后, 若rear+1==M,则令rear=0; 实现:利用“模”运算 入队: rear=(rear+1)%M; sq[rear]=x; 出队: front=(front+1)%M; x=sq[front]; 队满、队空判定条件