整理后的概率论与数理统计考试试卷与答案

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概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案

概率论与数理统计期末考试试题及参考答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 设A、B为两个事件,且P(A) = 0.5,P(B) = 0.6,则P(A∪B)等于()A. 0.1B. 0.3C. 0.5D. 0.7参考答案:D2. 设随机变量X的分布函数为F(x),若F(x)是严格单调增加的,则X的数学期望()A. 存在且大于0B. 存在且小于0C. 存在且等于0D. 不存在参考答案:A3. 设X~N(0,1),以下哪个结论是正确的()A. P(X<0) = 0.5B. P(X>0) = 0.5C. P(X=0) = 0.5D. P(X≠0) = 0.5参考答案:A4. 在伯努利试验中,每次试验成功的概率为p,失败的概率为1-p,则连续n次试验成功的概率为()A. p^nB. (1-p)^nC. npD. n(1-p)参考答案:A5. 设随机变量X~B(n,p),则X的二阶矩E(X^2)等于()A. np(1-p)B. npC. np^2D. n^2p^2参考答案:A二、填空题(每题3分,共15分)1. 设随机变量X~N(μ,σ^2),则X的数学期望E(X) = _______。

参考答案:μ2. 若随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),则X+Y的概率密度函数f(x) = _______。

参考答案:f(x) = (1/√(2πσ^2))exp(-x^2/(2σ^2))3. 设随机变量X、Y相互独立,且X~B(n,p),Y~B(m,p),则X+Y~_______。

参考答案:B(n+m,p)4. 设随机变量X、Y的协方差Cov(X,Y) = 0,则X、Y的相关系数ρ = _______。

参考答案:ρ = 05. 设随机变量X~χ^2(n),则X的期望E(X) = _______,方差Var(X) = _______。

参考答案:E(X) = n,Var(X) = 2n三、计算题(每题10分,共40分)1. 设随机变量X、Y相互独立,且X~N(0,1),Y~N(0,1),求X+Y的概率密度函数f(x)。

(完整word版)概率论与数理统计期末试卷及答案

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一、选 择 题 (本大题分5小题, 每小题4分, 共20分) (1)设A 、B 互不相容,且P(A)>0,P(B)>0,则必有( )(A)0)(>A B P (B))()(A P B A P = (C)0)(=B A P (D))()()(B P A P AB P = (2)将3粒黄豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛黄豆最多为一粒的概率为( )3311()()()()328168A B C D(3)),4,(~2μN X ),5,(~2μN Y }5{},4{21+≥=-≤=μμY P p X P p ,则( ) (A)对任意实数21,p p =μ (B )对任意实数21,p p <μ (C)只对μ的个别值,才有21p p = (D )对任意实数μ,都有21p p >(4)设随机变量X 的密度函数为)(x f ,且),()(x f x f =-)(x F 是X 的分布函数,则对任意 实数a 成立的是( ) (A )⎰-=-adx x f a F 0)(1)( (B )⎰-=-adx x f a F 0)(21)( (C ))()(a F a F =- (D )1)(2)(-=-a F a F(5)已知1250,,,X X X L 为来自总体()2,4X N :的样本,记5011,50i i X X ==∑ 则 50211()4i i X X =-∑服从分布为( ) (A )4(2,)50N (B) 2(,4)50N (C )()250χ (D) ()249χ 二、填 空 题 (本大题5小题, 每小题4分, 共20分)(1) 4.0)(=A P ,3.0)(=B P ,4.0)(=⋃B A P ,则___________)(=B A P(2) 设随机变量X 有密度⎩⎨⎧<<=其它010,4)(3x x x f , 则使)()(a X P a X P <=>的常数a =(3) 设随机变量),2(~2σN X ,若3.0}40{=<<X P ,则=<}0{X P (4)设()221xx f x -+-=, 则EX = , DX =(5)设总体~(,9)X N μ,已知样本容量为25,样本均值x m =;记0.1u a =,0.05u b =;()0.124t c =,()0.125t d =;()0.0524t l =,()0.0525t k =,则μ的置信度为0.9的置信区间为三、解答题 (共60分)1、(10分)某工厂由甲、乙、丙三个车间生产同一种产品,每个车间的产量分别占全厂的25%,35%,40%,各车间产品的次品率分别为5%,4%,2%, 求:(1)全厂产品的次品率(2) 若任取一件产品发现是次品,此次品是甲车间生产的概率是多少?2、(10分)设X 与Y 两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为⎩⎨⎧≤≤=.,0;10,1)(其它x x f X ⎩⎨⎧≤>=-.0,0;0,)(y y e y f y Y求:随机变量Y X Z +=的概率密度函数.3、(10分)设随机变量X 服从参数2λ=的指数分布,证明:21XY e-=-服从()0,1上的均匀分布。

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案概率论与数理统计是数学领域中的一个重要分支,它在科学研究、工程技术、经济管理等多个领域都有着广泛的应用。

以下是一套概率论与数理统计的试题及答案,供学习者参考。

一、选择题1. 假设随机变量X服从正态分布N(μ, σ²),下列哪个选项是正确的?A. X的均值是σB. X的中位数是μC. X的众数是σD. X的方差是μ答案:B2. 某事件的概率P(A)为0.3,其补事件的概率P(A')是多少?A. 0.7B. 1.0C. 0.3D. 不能确定答案:A二、填空题1. 假设随机变量X和Y的协方差是-2,X的方差是4,Y的方差是9,那么X和Y的相关系数ρ(X,Y)等于______。

答案:-1/32. 某随机试验中,事件A和事件B是互斥的,且P(A)=0.4,P(B)=0.3,那么P(A∪B)等于______。

答案:0.7三、简答题1. 什么是大数定律?请简述其主要内容。

答案:大数定律是概率论中的一个重要概念,它描述了随着试验次数的增加,随机变量的样本均值会越来越接近其期望值。

具体来说,如果随机变量X1, X2, ..., Xn是独立同分布的,那么随着n的增大,样本均值(ΣXi/n)趋于X的期望值E(X)。

2. 什么是中心极限定理?它在实际应用中有何意义?答案:中心极限定理是概率论中的另一个重要定理,它指出在一定条件下,大量相互独立的随机变量之和经过标准化后趋近于正态分布,无论这些随机变量本身是否服从正态分布。

这一定理在统计推断、质量控制、风险管理等领域有着重要的应用价值。

四、计算题1. 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,求P(X=3)。

答案:P(X=3) = e^(-λ) * λ^3 / 3!2. 某工厂生产的零件长度服从均值为50,标准差为2的正态分布。

求长度在48到52之间的零件所占的比例。

答案:使用标准正态分布表或计算器,求Z分数为(48-50)/2和(52-50)/2的正态分布累积分布函数,然后求差值。

《概率论与数理统计》考试题(含答案)

《概率论与数理统计》考试题(含答案)

《概率论与数理统计》考试题一、填空题(每小题2分,共计60分)1、A 、B 是两个随机事件,已知0.3)B (p ,5.0)A (p ==,则a )、若B A ,互斥,则=)B -A (p 0.5 ;b )若B A ,独立,则=)B A (p 0.65 ;c )、若2.0)(=⋅B A p ,则=)B A (p 3/7 . 2、袋子中有大小相同的红球7只,黑球3只,(1)从中不放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 7/15 。

(2)若有放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 21/50 。

(3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 21/55 . 3、设随机变量X 服从泊松分布}8{}7{),(===X P X p λπ,则{}=X E 8 .4、设随机变量X 服从B (2,0. 8)的二项分布,则{}==2X p 0.64 , Y 服从B (8,0. 8)的二项分布, 且X 与Y 相互独立,则}1{≥+Y X P =1- 0.210,=+)(Y X E 8 。

5 设某学校外语统考学生成绩X 服从正态分布N (75,25),则该学校学生的及格率为 0.9987 ,成绩超过85分的学生占比}85{≥X P 为 0.0228 。

其中标准正态分布函数值9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1(=Φ=Φ=Φ. 6、设二维随机向量),(Y X 的分布律是有 则=a _0.1_,X的数学期望=)(X E ___0.4___,Y X 与的相关系数=xy ρ___-0.25______。

7、设161,...,X X 及81,...,Y Y 分别是总体)16,8(N 的容量为16,8的两个独立样本,Y X ,分别为样本均值,2221,S S 分别为样本方差。

则:~X N(8,1) ,~Y X - N(0,1.5) ,{}5.12>-Y X p = 0.0456 ,~161521S )15(2χ,~2221S S F(15,7) 。

概率论和数理统计试题及答案

概率论和数理统计试题及答案

概率论和数理统计试题及答案一、填空题:1 11、 设 A 与 B 相互独立,P(A) = , P(B)=,贝U P (B-A)=.3 2 ----------------11 1解: P(B _A)二 P(B)[1 _P(A)](1 ): 23 32、 设 X~U[1,3](均匀分布),则 E(X 2)=, D(2X)二 ______________.E(5X _2) = ___________________ ,解: E(X)二 2;D(X) =1/ 3E(X 2) = D(X) E(X)2 =13/3 D( 2X 4D (X =)4 / 3E(5X - 2)= 5E X ) 2 102Y~ P(3),Z ~ N(3,2 ),且 X , Y,Z 相互独立,则3、设随机变量X 服从指数分布,即X ~ E(2),定义随机变量2,X 3 Y £,X =3-1,X :3解:F Y (Y)=P(Jy)二 P(丫 乞 一1) = P(X :: 3)2e'x dx = -e^x 0F Y (Y)二 P(Y D二 P(—1 :: 丫 乞1) = P(X 空 3)3=2e "dx =-e'xF Y (Y)二 P(丫 乞 y)二 P(1 :: Y ^2) = P(X 3)则Y 的分布列为二 1 —e ■6 -2C其中二是与y 无关的量2e"dx _ -e^x4、设 X ~ B(200,0.1)E(2X -3Y -Z 5) = , D(2X -3Y -Z 5)二 ____________________2XE(D(2X -3Y -Z 5) =4D(X) 9D(Y) D(Z) =72 27 4 =10325、设总体X ~ N(j 匚),X i, X2, X3 为来自X 的样本,二0.5/ • 0.1X2 - ax 3 是未知参数丄的无偏估计,则a =。

解:因为是无偏估计所以E(?)=E(0.X+ 0.x1— ax =) 0E5x 什)E.2X-( aJEj x ()= (0.5 0.-1 E)X(=)( 0.5- 01"口二)(0.5 0•中=)1a ~ -0. 46、设X〜N(叫,打),Y~N(」2,/),X与丫相互独立,且X与丫分别为X,Y的样2 2本均值,样本容量分别为n i,n2。

(完整word版)概率论和数理统计考试试题和答案解析.doc

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一. 填空题(每空题 2 分,共计 60 分)1、A、B是两个随机事件,已知p(A )0.4, P(B) 0.5,p( AB) 0.3 ,则p(A B)0.6 ,p(A - B)0.1,P( A B )= 0.4 ,p(A B)0.6 。

2、一个袋子中有大小相同的红球 6 只、黑球 4 只。

(1)从中不放回地任取 2 只,则第一次、第二次取红色球的概率为:1/3。

(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为:9/25。

(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为:21/55。

3、设随机变量 X 服从 B(2,0.5 )的二项分布,则p X 1 0.75, Y 服从二项分布 B(98, 0.5), X 与 Y 相互独立 , 则 X+Y服从 B(100,0.5) ,E(X+Y)= 50 ,方差 D(X+Y)= 25 。

4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1 、0.15 .现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。

(1)抽到次品的概率为:0.12 。

(2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为:0.5 .5、设二维随机向量( X ,Y)的分布律如右,则 a 0.1, E( X ) 0.4 ,X 0 1X与 Y 的协方差为: - 0.2Y,-1 0.2 0.3Z X Y2的分布律为 : z 1 21 0.4 a概率0.6 0.46、若随机变量X ~ N(2,4)且(1) 0.8413 ,(2) 0.9772 ,则 P{ 2 X 4}0.815,Y 2X 1,则Y~N( 5,16)。

7、随机变量X、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2,方差D(X)=1,D(Y)=2,且X、Y相互独立,则:E(2X Y)-4,D(2X Y)6。

8、设D(X)25,D(Y)1,Cov ( X ,Y ) 2 ,则 D( X Y)309、设X1,, X 26是总体 N (8,16) 的容量为26 的样本,X为样本均值,S2为样本方差。

(完整版)概率论与数理统计试卷与答案

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《概率论与数理统计》课程期中试卷班级 姓名 学号____________ 得分注意:答案写在答题纸上,标注题号,做在试卷上无效。

考试不需要计算器。

一、选择题(每题3分,共30分)1. 以A 表示事件“泰州地区下雨或扬州地区不下雨”,则其对立事件A :( ) A .“泰州地区不下雨” B .“泰州地区不下雨或扬州地区下雨” C .“泰州地区不下雨,扬州地区下雨” D .“泰州、扬州地区都下雨”2. 在区间(0,1)中任取两个数,则事件{两数之和小于25}的概率为( ) A .225 B .425 C .2125 D .23253. 已知()0.7P A =,()0.5P B =,()0.3P A B -=,则(|)P A B =( ) A .0.5 B . 0.6 C .0.7 D . 0.84. 设()F x 和()f x 分别是某随机变量的分布函数和概率密度,则下列说法正确的是( ) A .()F x 单调不增 B . ()()xF x f t dt -∞=⎰C .0()1f x ≤≤D .() 1 F x dx +∞-∞=⎰.5. 设二维随机变量(,)X Y 的概率分布为已知随机事件{X = A . a=0.2,b=0.3 B . a=0.4,b=0.1 C . a=0.3,b=0.2 D . a=0.1,b=0.4 6. 已知()0.7P A =,()0.5P B =,(|)0.8P A B =,则()P A B -=( ) A .0.1 B . 0.2 C .0.3 D . 0.47. 设两个随机变量X 和Y 相互独立且同分布:{}{}1112P X P Y =-==-=,{}{}1112P X P Y ====,则下列各式成立的是( ) A .{}12P X Y ==B {}1P X Y ==C .{}104P X Y +==D .{}114P XY == 8. 设随机变量~(2,),~(3,),X B p Y B p 若19{1}27P Y ≥=,则{1}P X ≥= ( ) A .13 B .23 C .49D .599. 连续随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤<-≤≤=其它,021,210,)(x x x x x f ,则随机变量X 落在区间 (0.4, 1.2) 内的概率为( )A .0.42B .0.5C .0.6D .0.64 10. 将3粒红豆随机地放入4个杯子,则杯子中盛红豆最多为一粒的概率为( ) A .332B .38C .116D .18二、填空题(每题4分,共20分)11. 设概率()0.3,()0.5,()0.6P A P B P A B ==+=, 则()P AB = . 12. 设随机变量X 服从参数为1的泊松分布,则{3}P X == . 13. 某大楼有4部独立运行的电梯,在某时刻T ,各电梯正在运行的概率均为43,则在此时刻恰好有1个电梯在运行的概率为 .14. 某种型号的电子的寿命X (以小时计)的概率密度210001000()0x f x x ⎧>⎪=⎨⎪⎩其它任取1只,其寿命大于2500小时的概率为 .15. 设随机变量X 的分布函数为:0(1),0.2(12),()0.5(23),1(3).x x F x x x <⎧⎪≤<⎪=⎨≤<⎪⎪≤⎩当时当时当时当时则 X 的分布律为 . 三、解答题(每题10分,共50分)16. 已知0.30.40.5+P A P B P AB P A A B ===()()()(|),,,求17. 从只含3红, 4白两种颜色的球袋中逐次取一球, 令1,,0,i i X i ⎧=⎨⎩第次取出红球第次取出白球,1,2i =. 在不放回模式下求12,X X 的联合分布律, 并考虑独立性(要说明原因).18. 某工厂有两个车间生产同型号家用电器,第1车间的次品率为0.15,第2车间的次品率为0.12.两个车间生产的成品都混合堆放在一个仓库中,假设1、2车间生产的成品比例为2:3,今有一客户从成品仓库中随机提台产品,求该产品合格的概率.19. 设某城市成年男子的身高()2~170,6X N (单位:cm )(1)问应如何设计公交车车门高度,使得男子与车门碰头的概率小于0.01? (2)若车门高为182cm ,求100个成年男子中没有人与车门顶碰头的概率. ( 2.330.9920.9772Φ=Φ=(),())20. 已知随机变量(,)X Y 的分布律为问:(1)当,αβ为何值时,X 和Y 相互独立;(2)在上述条件下。

整理后的概率论与数理统计考试试题答卷与参考答案

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概率论与数理统计试题练习一.填空题(每空题2分,共计60分)1、A 、B 是两个随机事件,已知0.3)B (p ,5.0)(,4.0)A (p ===A B P ,则=)B A (p ,=)B -A (p ,)(B A P ⋅= , =)B A (p 。

2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。

(1)从中不放回地任取2只,则345X Z =6、=<<-}42{X P 0.815 , (~,12N Y X Y 则+= , )。

7、随机变量X 、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2, 方差D(X)=1,D(Y)=2, 且X 、Y相互独立,则:=-)2(Y X E ,=-)2(Y X D 。

8、设2),(125===Y X Cov Y D X D ,)(,)(,则=+)(Y X D9、设261,,X X 是总体)16,8(N 的容量为26的样本,X 为样本均值,2S 为样本方差。

则:~X N (8 , ),~16252S ,~52/8s X - 。

10三、(≤≤10,y 四、(五、(4,75==S X 5.27)15(,26.6)15(,1315.2)15(597.0502.0597.0===x x t 求u 的置信度为0.95的置信区间和2σ 的置信度为0.95的置信区间。

六 、 (10分)设某工厂生产工件的直径服从正态分布,要求它们的均值25.0,82≤=σu ,现检验了一组由16只工件,计算得样本均值、样本方差分别49.0,65.72==s x ,试在显着水平05.0=α下,对该厂生产的工件的均值和方差进行检验,看它们是否符合标准。

此题中,,5.27)15(,25)15(,13.2)15(,76.1)15(2025.0205.0025.05.0====χχt tXX 大学(本科)试卷( B 卷)2005 -2006 学年第一学期一. 填空题(每小题2分,共计60分)1. 设随机试验E 对应的样本空间为S 。

概率论与数理统计试题库及答案(考试必做)

概率论与数理统计试题库及答案(考试必做)

概率论与数理统计<概率论>试题一、填空题1.设 A 、B 、C 是三个随机事件。

试用 A 、B 、C 分别表示事件1)A 、B 、C 至少有一个发生2)A 、B 、C 中恰有一个发生3)A 、B 、C 不多于一个发生2.设 A 、B 为随机事件, P (A)=0.5,P(B)=0.6,P(B A)=0.8。

则P(B )A =3.若事件A 和事件B 相互独立, P()=,A αP(B)=0.3,P(A B)=0.7,则α=4. 将C,C,E,E,I,N,S 等7个字母随机的排成一行,那末恰好排成英文单词SCIENCE 的概率为5. 甲、乙两人独立的对同一目标射击一次,其命中率分别为0.6和0.5,现已知目标被命中,则它是甲射中的概率为6.设离散型随机变量X 分布律为{}5(1/2)(1,2,)kP X k A k ===⋅⋅⋅则A=______________ 7. 已知随机变量X 的密度为()f x =⎩⎨⎧<<+其它,010,x b ax ,且{1/2}5/8P x >=,则a =________ b =________8. 设X ~2(2,)N σ,且{24}0.3P x <<=,则{0}P x <= _________9. 一射手对同一目标独立地进行四次射击,若至少命中一次的概率为8081,则该射手的命中率为_________10.若随机变量ξ在(1,6)上服从均匀分布,则方程x 2+ξx+1=0有实根的概率是11.设3{0,0}7P X Y ≥≥=,4{0}{0}7P X P Y ≥=≥=,则{max{,}0}P X Y ≥= 12.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{a b,c}X Y ≤≤<=13.用(,X Y )的联合分布函数F (x,y )表示P{X a,b}Y <<=14.设平面区域D 由y = x , y = 0 和 x = 2 所围成,二维随机变量(x,y)在区域D 上服从均匀分布,则(x,y )关于X 的边缘概率密度在x = 1 处的值为 。

概率论与数理统计考试试卷(附答案)

概率论与数理统计考试试卷(附答案)

概率论与数理统计考试试卷(附答案)一、选择题(共6小题,每小题5分,满分30分) 1. 事件表达式B A -的意思是 ( ) (A) 事件A 与事件B 同时发生 (B) 事件A 发生但事件B 不发生 (C) 事件B 发生但事件A 不发生(D) 事件A 与事件B 至少有一件发生2. 假设事件A 与事件B 互为对立,则事件A B ( ) (A) 是不可能事件 (B) 是可能事件 (C) 发生的概率为1(D) 是必然事件3. 已知随机变量X ,Y 相互独立,且都服从标准正态分布,则X 2+Y 2服从 ( ) (A) 自由度为1的χ2分布 (B) 自由度为2的χ2分布 (C) 自由度为1的F 分布(D) 自由度为2的F 分布4. 已知随机变量X ,Y 相互独立,X ~N (2,4),Y ~N (-2,1), 则( )(A) X +Y ~P (4) (B) X +Y ~U (2,4) (C) X +Y ~N (0,5) (D) X +Y ~N (0,3)5. 样本(X 1,X 2,X 3)取自总体X ,E (X )=μ, D (X )=σ2, 则有( ) (A) X 1+X 2+X 3是μ的无偏估计(B)1233X X X ++是μ的无偏估计(C) 22X 是σ2的无偏估计(D) 21233X X X ++⎛⎫ ⎪⎝⎭是σ2的无偏估计6. 随机变量X 服从在区间(2,5)上的均匀分布,则X 的方差D (X )的值为( ) (A) 0.25(B) 3.5(C) 0.75(D) 0.5二、填空题(共6小题,每小题5分,满分30分。

把答案填在题中横线上) 1. 已知P (A )=0.6, P (B |A )=0.3, 则P (AB )= __________2. 三个人独立地向一架飞机射击,每个人击中飞机的概率都是0.4,则飞机被击中的概率为__________3. 一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,任取3个球恰为一红、一白、一黑的概率为_____4. 已知连续型随机变量,01,~()2,12,0,.x x X f x x x ≤≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它 则P {X ≤1.5}=_______.5. 假设X ~B (5, 0.5)(二项分布), Y ~N (2, 36), 则E (2X +Y )=__________6. 一种动物的体重X 是一随机变量,设E (X )=33, D (X )=4,10个这种动物的平均体重记作Y ,则D (Y )=_____________________ _______三、有两个口袋,甲袋中盛有两个白球,一个黑球,乙袋中盛有一个白球,两个黑球。

概率论与数理统计试卷及参考答案

概率论与数理统计试卷及参考答案

概率论与数理统计 试卷及其答案一、填空题(每空4分,共20分)1、设随机变量ξ的密度函数为2(0,1)()0ax x x φ⎧∈=⎨⎩其它,则常数a =3 。

2、设总体2(,)XN μσ,其中μ与2σ均未知,12,,,n X X X 是来自总体X 的一个样本,2σ的矩估计为211()i ni i X X n ==-∑ 。

3、已知随机变量X 的概率分布为{},1,2,3,4,5,15kP X k k ===则1()15P X E X ⎧⎫<=⎨⎬⎩⎭___ 0.4___。

4、设随机变量~(0,4)X U ,则(34)P X <<= 0.25 。

5、某厂产品中一等品的合格率为90%,二等品合格率80%,现将二者以1:2的比例混合,则混合后产品的合格率为 5/6 。

二、计算题(第1、2、3题每题8分,第4题16分,第5题16分,共56分)1、一批灯泡共20只,其中5只是次品,其余为正品。

做不放回抽取,每次取一只,求第三次才取到次品的概率。

解:设i A 表示第i 次取到次品,i=1,2,3,B 表示第三次才取到次品, 则123121312()()()()()1514535201918228P B P A A A P A P A A P A A A ===⨯⨯=2、设X 服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为0()00xe xf x x λλ-⎧≥=⎨<⎩,求λ的极大似然估计。

解:由题知似然函数为:11()(0)i niii x i nx ni i L eex λλλλλ==-=-=∑=∏=≥对数似然函数为:1ln ()ln i ni i L n x λλλ===-∑由1ln ()0i ni i d L n x d λλλ===-=∑,得:*11i nii nxxλ====∑ 因为ln ()L λ的二阶导数总是负值,故*1Xλ=3、设随机变量X 与Y 相互独立,概率密度分别为:,0()0,0x X e x f x x -⎧>=⎨≤⎩,1,01()0,Y y f y <<⎧=⎨⎩其他, 求随机变量Z X Y =+的概率密度解:()()()Z X Y f z f x f z x dx +∞-∞=-⎰1,01,10,0z x z x ze dy z e dy z z ---⎧<<⎪⎪=≥⎨⎪≤⎪⎩⎰⎰ 11,01,10,0z z z e z e e z z ---⎧-<<⎪=-≥⎨⎪≤⎩4、 设随机变量X 的密度函数为,01,()2,12,0,x x f x x x <≤⎧⎪=-<≤⎨⎪⎩其它.求(),()E X D X 。

《概率论与数理统计》考试练习题及参考答案

《概率论与数理统计》考试练习题及参考答案

《概率论与数理统计》考试练习题及参考答案一、单选题1. 设X~N(2,9),Y~N(2,1),E(XY)=6,则D(X-Y)之值为A 、14B 、6C 、12D 、4答案:B2. 设X,Y的方差存在,且不等于0,则D(X+Y)=DX+DY是X,YA 、不相关的充分条件,但不是必要条件B 、独立的必要条件,但不是充分条件C 、不相关的必要条件,但不是充分条件D 、独立的充分必要条件答案:B3. 已知P(A)=0.3 ,P(B)=0.5 ,P(A∪B)=0.6,则P(AB)=A 、0.2B 、0.1C 、0.3D 、0.4答案:A4. 已知随机变量X服从二项分布,且EX=2.4,DX=1.44,则二项分布中的参数n,p的值分别为A 、n=4 ,p=0.6B 、n=6 ,p=0.4C 、n=8 ,p=0.3D 、n=24 ,p=0.1答案:B5. 若随机变量X与Y的方差D(X), D(Y)都大于零,且E(XY)=E(X)E(Y),则有A 、X与Y一定相互独立B 、X与Y一定不相关C 、D(XY)=D(X)D(Y)D 、D(X-Y)=D(X)-D(Y)答案:B6. 同时抛掷3枚硬币,则至多有1枚硬币正面向上的概率是A 、1/8B 、1/6C 、1/4D 、1/2答案:D7. 将长度为1的木棒随机地截成两段,则两段长度的相关系数为A 、1B 、1/2C 、2D 、-1答案:D8. 假设一批产品中一、二、三等品各占60% 、30% 、10%,今从中随机取一件产品,结果不是三等品,则它是二等品的概率为A 、1/3B 、1/2C 、2/3D 、1/4答案:A9. 袋中有50个乒乓球,其中20个黄球,30个白球,甲、乙两人依次各取一球,取后不放回,甲先取,则乙取得黄球的概率为A 、2/5B 、3/5C 、1/5D 、4/5答案:A10. 设随机变量X服从正态分布N(1 ,4) ,Y服从[0 ,4]上的均匀分布,则E(2X+Y )=A 、1B 、2C 、3D 、4答案:D11. 某电路由元件A 、B 、C串联而成,三个元件相互独立,已知各元件不正常的概率分别为:P(A)=0.1 ,P(B)=0.2 ,P(C)=0.3,求电路不正常的概率A 、0.496B 、0.7C 、0.25D 、0.8答案:A12. 一套五卷选集随机地放到书架上,则从左到右或从右到左卷号恰为1 ,2 ,3 ,4 ,5顺序的概率为A 、1/120B 、1/60C 、1/5D 、1/2答案:B13. 设随机变量X与Y独立同分布,记随机变量U=X+Y ,V=X-Y,且协方差Cov(U.V)存在,则U和V必然A 、不相关B 、相互独立C 、不独立D 、无法判断答案:A14. 设P(A)>0,P(B)>0,则下列各式中正确的是A 、P(A-B)=P(A)-P(B)B 、P(AB)=P(A)P(B)C 、P(A+B)=P(A)+P(B)D 、P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)答案:D15. 随机变量X的所有可能取值为0和x ,且P{X=0}=0.3,E(X)=1,则x=A 、10/7B 、4/5C 、1D 、0答案:A16. 已知人的血型为O 、A 、B 、AB的概率分别是0.4;0.3;0.2;0.1。

(完整版)概率论与数理统计试题及答案.doc

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2008- 2009 学年第1学期概率论与数理统计(46 学时 ) A一、单项选择题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)。

1、 A、 B 为两个随机事件,若P( AB)0 ,则( A) A、 B 一定是互不相容的;(B)AB一定是不可能事件;(C) AB 不一定是不可能事件;(D)P( A)0或 P(B)0 .Y 0 1 22、二维离散型随机变量( X ,Y)的分布律为X1 1/6 1/3 02 1/4 1/6 1/12F ( x, y) 为 ( X ,Y) 的联合分布函数,则F (1.5,1.5)等于(A)1/6 ;(B)1/2 ;(C)1/3 ;( D)1/4.3、 X、 Y 是两个随机变量,下列结果正确的是(A)若E( XY)EXEY ,则X、Y独立;(B)若 X、Y 不独立 , 则 X、Y 一定相关;(C)若 X、Y 相关, 则 X、Y 一定不独立;(D)若D(X Y) DX DY ,则X、Y独立.4、总体 X ~ N ( , 2 ), , 2均未知, X 1, X 2 ,L , X n 为来自 X 的一个简单样本,X 为样本 均值, S 2 为样本方差。

若 的置信度为 0.98的置信区间为 (X c S n , X c S n ) ,则常数 c 为( A )t 0.01 (n 1) ;( ) 0.01 (n) ;B t( C )t0.02(n 1) ;( )(n) .D t 0.025、随机变量 X 1, X 2 ,L , X n 独立且都服从 N (2,4)__1 n分布,则 XX i 服从n i1(A ) N (0,1) ;(B ) N (2,4 n) ;(C ) N (2 n, 4n) ;(D ) N(2, 4) .n二、填空题(本大题共 5 小题,每小题 3 分,共 15 分)。

6、已知 A 、 B 为两个随机事件 ,若 P( A) 0.6, P( AB) 0.1,则 P( A | AB) =1.7、已知随机变量 X 服从区间 (0, 2) 上的均匀分布,则 E(2X) =( ).8、已知连续型随机变量 X 的概率密度函数为 f (x)2 x,0 x 1,则概率 P(| X | 1 2) =0,其它( ) .9、随机变量 X : b(3, 1 ), Y : b(3, 2 ) ,且 X ,Y 独立,则 D(X Y) =() .3310 、 已 知 随 机 变 量 X i , i 1,2,3 相互独立,且都服从 N(0,9)分布,若随机变量Y a( X 12X 22 X 32) :2(3) ,则常数 a =( ).三、解答题(本大题共 6 小题,每小题 10 分,共 60 分)。

概率论与数理统计试题及答案

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概率论与数理统计一、单选题1.随机地掷一骰子两次,则两次出现的点数之和等于8的概率为()。

(4分)A :3/36B :4/36C :5/36D :2/362.A,B为任意两事件,若A,B之积为不可能事件,则称()。

(4分)A :A与B相互独立B :A与B互不相容C :A与B互为对立事件D :A与B为样本空间Ω的一个划分3.设A,B,C是三个事件,在下列各式中,不成立的是( ) .(4分)A :(A-B)UB=AUBB :(AUB)-B=AC :(AUB)-AB= UBD :(AUB)-C=(A-C)U(B-C)4.以A表示事件“甲种产品畅销,乙种产品滞销”,则其对立事件A为().(4分)A :“甲种产品滞销,乙种产品畅销”;B :“甲,乙两种产品均畅销”;C :“甲种产品滞销”;D :“甲种产品滞销或乙种产品畅销”。

5..掷二枚骰子,事件A为出现的点数之和等于3的概率为()。

(4分)A :11B :44,214C :44,202D :都不对6.设A,B为两个事件,且B A,则下列各式中正确的是( ).(4分)A :P(AUB)= P(A)B :P(AB)=P(A)C :P(BIA)= P(B)D :P(B-A)=P(B)- P(A)7.某小组共9人,分得一张观看亚运会的入场券,组长将一张写有“得票”字样和8张写有“不得票”字样的纸签混合后让大家依次各抽一张,以决定谁得入场券,则()。

(4分)A :A.第1个抽签者得“得票”的概率最大B :第5个抽签者“得票”的概率最大C :每个抽签者得“得票”的概率相等D :最后抽签者得“得票”的概率最小8.设A,B是两个事件,且P(A)≤P(AIB)则有( ).(4分)A :P(A)= P(AIB)B :P(B)>0C :P(A)≥P(AIB)D :前三者都不一定成立9.设有10个零件,其中2个是次品,现随机抽取2个,恰有一个是正品的概率为().(4分)A :8/45B :16/45C :8/15D :8/3010.设盒中有10个木质球,6个玻璃球,玻璃球有两个为红色,4个为蓝色;木质球有3个为红色,7个为蓝色,现从盒中任取一球,用A表示“取到蓝色球”;B表示“取到玻璃球”。

(完整word版)概率论与数理统计考试题及答案(word文档良心出品)

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一、填空题(每小题3分,共30分)1、“事件,,A B C 中至少有一个不发生”这一事件可以表示为 .2、设()0.7,()0.3P A P AB ==,则()P A B =________________.3、袋中有6个白球,5个红球,从中任取3个,恰好抽到2个红球的概率 .4、设随机变量X 的分布律为(),(1,2,,8),8aP X k k ===则a =_________.5、设随机变量X 在(2,8)内服从均匀分布,则(24)P X -≤<= .6、设随机变量X 的分布律为21011811515515kX p -- 则2Y X =的分布律是 .7、设随机变量X 服从参数为λ的泊松分布,且已知,X X E 1)]2)(1[(=-- 则=λ .8、设129,,,X X X 是来自正态总体(2,9)N -的样本,X 是样本均植,则X 服从的分布是. 9、设总体()~10,X b p ,12,,,n X X X 是来自总体X 的样本,则参数p 的矩估计量为 .10、设123,,X X X 是来自总体X 的样本,12311ˆ23X X X μλ=++是()E X μ=的无偏估计,则λ= .二、(本题12分)甲乙两家企业生产同一种产品.甲企业生产的60件产品中有12件是次品,乙企业生产的50件产品中有10件次品.两家企业生产的产品混合在一起存放,现从中任取1件进行检验.求: (1)求取出的产品为次品的概率;(2)若取出的一件产品为次品,问这件产品是乙企业生产的概率.三、(本题12分)设随机变量X 的概率密度为,03()2,3420,kx x x f x x ≤<⎧⎪⎪=-≤≤⎨⎪⎪⎩其它 (1)确定常数k ; (2)求X 的分布函数()F x ;(3)求712P X ⎧⎫<≤⎨⎬⎩⎭.四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y X a 试求: (1) a 的值; (2)X 与Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么?五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他 求()(),E X D X .六、(本题12分)设离散型随机变量X 的分布律为(),0,1,2,!x e P X x x x θθ-=== , 0θ<<+∞其中θ为未知参数,n x x x ,,,21 为一组样本观察值,求θ的极大似然估计值.七、(本题10分)某种零件的尺寸方差为2 1.21σ=,对一批这类零件检查6件得尺寸数据(毫米):32.56, 29.66, 31.64, 30.00, 21.87, 31.03设零件尺寸服从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为是32.50毫米(0.05α=)? (附:()()()0.0250.0250.0250.050.0255 2.5706,6 2.4469,7 2.3646, 1.65, 1.96,6 2.45t t t z z ======一、填空题(每小题3分,共30分) 1、ABC 或A BC2、0.63、2156311C C C 或411或0.3636 4、15、136、2014131555kX p 7、1 8、(2,1)N - 9、10X 10、16二、(本题12分)甲乙两家企业生产同一种产品.甲企业生产的60件产品中有12件是次品,乙企业生产的50件产品中有10件次品.两家企业生产的产品混合在一起存放,现从中任取1件进行检验.求: (1)求取出的产品为次品的概率;(2)若取出的一件产品为次品,问这件产品是乙企业生产的概率.解 设12,A A 分别表示取出的产品为甲企业和乙企业生产,B 表示取出的零件为次品,则由已知有1212606505121101(),(),(|),(|)1101111011605505P A P A P B A P B A ========...............2分 (1)由全概率公式得112261511()()(|)()(|)1151155P B P A P B A P A P B A =+=⨯+⨯=......................................7分 (2)由贝叶斯公式得22251()()5115()1()115P A P B A P A B P B ⨯=== ......................................................................12分三、(本题12分)设随机变量X 的概率密度为,03()2,3420,kx x x f x x ≤<⎧⎪⎪=-≤≤⎨⎪⎪⎩其它(1)确定常数k ; (2)求X 的分布函数()F x ; (3)求712P X ⎧⎫<≤⎨⎬⎩⎭.解 (1)由概率密度的性质知340391()21224x f x dx kxdx dx k +∞-∞⎛⎫=+-=+= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰故16k =. .................................................................................................................................3分(2)当0x ≤时,()()0xF x f t dt -∞==⎰;当03x <<时, 2011()()612xxF x f t dt tdt x -∞===⎰⎰;当34x ≤<时, 320311()()223624x x t F x f t dt tdt dt x x -∞⎛⎫==+-=-+- ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;当4x ≥时, 34031()()2162x t F x f t dt tdt dt -∞⎛⎫==+-= ⎪⎝⎭⎰⎰⎰;故X 的分布函数为220,01,0312()123,3441,4x x x F x x x x x ≤⎧⎪⎪<<⎪=⎨⎪-+-≤<⎪⎪≥⎩..............................................................................9分(3) 77151411(1)22161248P X F F ⎧⎫⎛⎫<≤=-=-=⎨⎬ ⎪⎩⎭⎝⎭.............................................................12分四、(本题12分)设二维随机向量(,)X Y 的联合分布律为\01210.10.20.120.10.2Y X a 试求:(1) a 的值; (2)X 和Y 的边缘分布律; (3)X 与Y 是否独立?为什么? 解 (1)由分布律的性质知 01.0.20.10.10.a +++++=故0.3a = ..................................................................................................................................4分 (2)(,)X Y 分别关于X 和Y 的边缘分布律为0120.40.30.3X p ........................................................................................................6分120.40.6Y p .................................................................................................................8分(3)由于{}0,10.1P X Y ===,{}{}010.40.40.16P X P Y ===⨯=,故 {}{}{}0,101P X Y P X P Y ==≠== 所以X 与Y 不相互独立. .........................................................................................................12分 五、(本题12分) 设随机变量X 的概率密度为(),01,2,12,0,.x x f x x x ≤<⎧⎪=-≤≤⎨⎪⎩其他求()(),E X D X . 解 2131223201011()()d d (2)d 1.33x E X xf x x x x x x x x x +∞-∞⎡⎤⎡⎤==+-=+-=⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎰⎰⎰............................6分122232017()()d d (2)d 6E X x f x x x x x x x +∞-∞==+-=⎰⎰⎰ ..........................................................9分 221()()[()].6D XE X E X =-= ...........................................................................................12分六、(本题12分)设离散型随机变量X 的分布律为(),0,1,2,!x e P X x x x θθ-===,0θ<<+∞其中θ为未知参数,n x x x ,,,21 为一组样本观察值,求θ的极大似然估计值.解 似然函数()1111!!niii x nnx n i i i i eL e x x θθθθθ=--==∑==∏∏ ............................................................................4分 对数似然函数()111ln ln ln !nni i i i L n x x θθθ===-+⋅+∑∏........................................................................6分 1ln L nii xd n d θθ==-+∑ .....................................................................................................8分 解似然方程ln L 0d d θ=得11ˆn i i x x n θ===∑. ................................................................................10分 所以θ的极大似然估计值为ˆ.x θ= ........................................................................................12分 七、(本题10分)某种零件的尺寸方差为2 1.21σ=,对一批这类零件检查6件得尺寸数据(毫米):32.56, 29.66, 31.64, 30.00, 21.87, 31.03设零件尺寸服从正态分布,问这批零件的平均尺寸能否认为是32.50毫米(0.05α=)?(附:()()()0.0250.0250.0250.050.0255 2.5706,6 2.4469,7 2.3646, 1.65, 1.96t t t z z =====) 解 总体()2~,X N μσ,总体方差已知,检验总体期望值μ是否等于32.50.(1) 提出待检假设0010:32.50;:32.50.H H μμμμ==≠= ...........................................1分(2) 选取统计量0/X Z nμσ-=,在0H 成立的条件下(0,1)Z ~N ......................................2分(3) 对于给定的检验水平0.05α=,查表确定临界值/20.025 1.96z z α==于是拒绝域为(, 1.96)(1.96,).W =-∞-+∞ ...........................................................................5分 (4) 根据样本观察值计算统计量Z 的观察值:()132.5629.6631.6430.0021.8731.0329.445, 1.16x σ=+++++==0029.44532.50 2.45 6.8041.1/x z nμσ--==⨯=- ........................................................8分(5)判断: 由于0z W ∈,故拒绝H 0,即不能认为这批零件的平均尺寸是32.50毫米...............................................................................................................................................10分。

概率论与数理统计试卷及答案

概率论与数理统计试卷及答案

模拟试题一一、填空题(每空3分,共45分)1、已知P(A) = 0.92, P(B) = 0.93, P(B|A ) = 0.85, 则P(A|B ) = P( A ∪B) =2、设事件A 与B 独立,A 与B 都不发生的概率为19,A 发生且B 不发生的概率与B 发生且A 不发生的概率相等,则A 发生的概率为: ;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率: ;没有任何人的生日在同一个月份的概率 ;4、已知随机变量X 的密度函数为:,0()1/4,020,2x Ae x x x x ϕ⎧<⎪=≤<⎨⎪≥⎩, 则常数A= , 分布函数F (x )= , 概率{0.51}P X -<<= ;5、设随机变量X~ B(2,p)、Y~ B(1,p),若{1}5/9P X ≥=,则p = ,若X 与Y 独立,则Z=max(X,Y)的分布律: ;6、设~(200,0.01),~(4),X B Y P 且X 与Y 相互独立,则D(2X-3Y)= , COV(2X-3Y, X)= ;7、设125,,,X X X L 是总体~(0,1)X N 的简单随机样本,则当k = 时,~(3)Y t =;8、设总体~(0,)0X U θθ>为未知参数,12,,,n X X X L 为其样本,11ni i X X n ==∑为样本均值,则θ的矩估计量为: 。

9、设样本129,,,X X X L 来自正态总体(,1.44)N a ,计算得样本观察值10x =,求参数a 的置信度为95%的置信区间: ;二、计算题(35分)1、 (12分)设连续型随机变量X 的密度函数为:1,02()20,x x x ϕ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其它求:1){|21|2}P X -<;2)2Y X =的密度函数()Y y ϕ;3)(21)E X -; 2、(12分)设随机变量(X,Y)的密度函数为1/4,||,02,(,)0,y x x x y ϕ<<<⎧=⎨⎩其他1) 求边缘密度函数(),()X Y x y ϕϕ; 2) 问X 与Y 是否独立?是否相关? 3) 计算Z = X + Y 的密度函数()Z z ϕ;3、(11分)设总体X 的概率密度函数为:1,0(),000xe x x x θϕθθ-⎧≥⎪=>⎨⎪<⎩X 1,X 2,…,X n 是取自总体X 的简单随机样本。

概率概率论与数理统计试卷附答案

概率概率论与数理统计试卷附答案

一、填空题(每题3分,共15分)1、设X ~()p b ,2,Y ~()p b ,4,若()951=≥X P ,则()=≥1Y P 。

. 2、已知随机变量X 的概率分布为⎥⎦⎤⎢⎣⎡0.40.30.20.14321~ X ,则其分布函数为 。

3、设1X ~()2,1N ,2X ~()3,0N ,3X ~()1,2N ,且321,,X X X 相互独立,设12321+-+=X X X Z ,则~Z .4、若随机变量X 与Y 不相关,其方差分别为3和6,则)2(Y X D -= 。

5、从总体中任取一个容量为5的样本,测得样本值为8,9,10,11,12,则总体期望的无偏估计为________________。

二、选择题(每题2分,共20分)1、设事件A 与B 互不相容,且()0,()0P A P B >>,则下列结论正确的是( )。

A 、(|)()P AB P A = B 、(|)0P A B =C 、()()()P AB P A P B =D 、(|)0P B A >2、设随机变量X 可取无穷多个值0,1,2,…,其概率分布为33(;3),0,1,2,!kp k e k k -== ,则下式成立的是()A 、3EX DX ==B 、13E X D X ==C 、13,3E X D X ==D 、1,93E X D X ==3、设()0P A >,()0P B >, 且 A B 与互逆,则下列命题不成立的是( )A . AB 与不相容 B . A B 与相互独立C . A B 与互不独立D .A B 与互不相容 4、两个随机变量的协方差=),cov(Y X ( )A 、EY EX XY E ⋅-)(B 、DY DX XY D ⋅-)(C 、22)()(EY EX XY E ⋅- D 、)()(EY Y E EX X E -⋅-5、设正态总体期望μ的置信区间长度(1)L n α=-,则其置信度为( )A 、1α-;B 、α ;C 、12α-; D 、12α-.6、 设(),X Y 的联合密度为40()xy x p x y ≤≤⎧=⎨⎩,,y 1,0,其它,若()F x y ,为分布函数,则(0.52)F =,()A 、0B 、14C 、161 D 、17.如果Y X 与满足D =+)2(Y X D )2(Y X -,则必有A. Y X 与独立B. Y X 与不相关C. DXDY XY D =)( D 、0=DXDY 8.设随机变量X 的分布列为: 则常数c=()A 、0B 、1C 、125 D 、125-9.设随机变量X 的密度函数为()f x ,且()()f x f x -=,()F x 为X 的分布函数,则对任意实数a ,有( ) A 、0()1()a F a f x dx -=-⎰B 、 01()()2a F a f x dx -=-⎰C 、 ()()F a F a -=D 、 ()2()1F a F a -=-10.匣中4只球,其中红,黑,白球各一只,另有一只红黑白三色球,现从中任取两只,其中恰有一球上有红色的概率为( )A 、16B 、13C 、12D 、23三、计算题(每题8分,共40分)1.若事件 A 与B 相互独立,()0.8P A = ()0.6P B =。

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案

概率论与数理统计试题及答案一、选择题(每题2分,共10分)1. 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,那么P(X=2)等于:A. λ^2B. e^(-λ)λ^2C. λ^2/2D. e^(-λ)λ^2/2答案:D2. 某工厂生产的零件长度服从正态分布N(50, 25),那么长度在45到55之间的零件所占的百分比是:A. 68.27%B. 95.45%C. 99.74%D. 50%答案:B3. 一袋中有10个红球和5个蓝球,随机抽取3个球,那么抽到至少2个红球的概率是:A. 0.4375B. 0.5625C. 0.8125D. 0.9375答案:C4. 设随机变量Y服从二项分布B(n, p),那么E(Y)等于:A. npB. n/2C. p/nD. n^2p答案:A5. 以下哪个事件是不可能事件:A. 抛硬币正面朝上B. 抛骰子得到1点C. 一天有25小时D. 随机变量X取负无穷答案:C二、填空题(每题3分,共15分)6. 设随机变量X服从均匀分布U(0, 4),那么P(X>2)等于______。

答案:1/27. 随机变量Z服从标准正态分布,那么P(Z ≤ -1.5)等于______(结果保留两位小数)。

答案:0.06688. 设随机变量W服从指数分布Exp(μ),那么W的期望E(W)等于______。

答案:1/μ9. 从一副不含大小王的扑克牌中随机抽取一张,抽到黑桃A的概率是______。

答案:1/5210. 设随机变量V服从二项分布B(15, 0.4),那么P(V=5)等于______(结果保留三位小数)。

答案:0.120三、解答题(共75分)11. (15分)设随机变量ξ服从二项分布B(n, p),已知P(ξ=1) = 0.4,P(ξ=2) = 0.3,求n和p的值。

答案:根据二项分布的性质,我们有:P(ξ=1) = C(n, 1)p^1(1-p)^(n-1) = 0.4P(ξ=2) = C(n, 2)p^2(1-p)^(n-2) = 0.3通过解这两个方程,我们可以得到n=5,p=0.4。

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概率论与数理统计试题练习一.填空题(每空题2分,共计60分)1、A 、B 是两个随机事件,已知0.3)B (p ,5.0)(,4.0)A (p ===A B P ,则=)B A (p , =)B -A (p ,)(B A P ⋅= , =)B A (p 。

2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。

(1)从中不放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为: 。

(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为: 。

(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为: 。

3、设随机变量X 服从B (2,0.5)的二项分布,则{}=≥1X p , Y 服从二项分布B(98, 0.5), X 与Y 相互独立, 则X+Y 服从 ,E(X+Y)= ,方差D(X+Y)= 。

4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0.1、0.15.现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。

(1)抽到次品的概率为: 。

(2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为: .5、设二维随机向量),(Y X 的分布律如右,则=a,=)(X E ,Y X 与的协方差为: , 2Y X Z +=的分布律为:6、若随机变量X ~)4 ,2(N 且8413.0)1(=Φ,9772.0)2(=Φ,则=<<-}42{X P 0.815 , (~,12N Y X Y 则+= , )。

7、随机变量X 、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2, 方差D(X)=1,D(Y)=2,且X 、Y 相互独立,则:=-)2(Y X E ,=-)2(Y X D 。

8、设2),(125===Y X Cov Y D X D ,)(,)(,则=+)(Y X D9、设261,,X X 是总体)16,8(N 的容量为26的样本,X 为样本均值,2S 为样本方差。

则:~X N (8 , ),~16252S ,~52/8s X - 。

10、假设检验时,易犯两类错误,第一类错误是: , 第二类错误是:“取伪”错误。

一般情况下,要减少一类错误的概率,必然 另一类错误的概率。

如果只对犯第一类错误的概率加以控制,使之<a , 而不考虑犯第二类错误的概率,这种检验称为: 检验。

二、(6分)已知随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧≤≤=其它 ,010 ,)(2x ax x f 求:(1)常数a , (2))5.15.0(<<X p (3)X 的分布函数F (x )。

三、(6分)设随机变量(X ,Y )的联合概率密度为:⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它 , 010,10 ,2),(y x y y x f 求:(1)X ,Y 的边缘密度,(2)讨论X 与Y 的独立性。

四、(8分)设总体X~N (0,2σ),。

n X X ,...,1是一个样本,求2σ的矩估计量,并证明它为2σ的无偏估计。

五、(10分) 从总体X ~) ,(2σu N 中抽取容量为16的一个样本,样本均值和样本方差分别是4,752==S X ,5.27)15(,26.6)15(,1315.2)15(2597.02502.0597.0===x x t 求u 的置信度为0.95的置信区间和2σ 的置信度为0.95的置信区间。

六 、 (10分)设某工厂生产工件的直径服从正态分布,要求它们的均值25.0,82≤=σu ,现检验了一组由16只工件,计算得样本均值、样本方差分别49.0,65.72==s x ,试在显着水平05.0=α下,对该厂生产的工件的均值和方差进行检验,看它们是否符合标准。

此题中,,5.27)15(,25)15(,13.2)15(,76.1)15(2025.0205.0025.05.0====χχt tXX 大学(本科)试卷( B 卷)2005 -2006 学年第一学期一. 填空题(每小题2分,共计60分)1. 设随机试验E 对应的样本空间为S 。

与其任何事件不相容的事件为 , 而与其任何事件相互独立的事件为 ;设E 为等可能型试验,且S 包含10个样本点,则按古典概率的定义其任一基本事件发生的概率为 。

2.3.0)(,4.0)(==B P A P 。

若A 与B 独立,则=-)(B A P ;若已知B A ,中至少有一个事件发生的概率为6.0,则=-)(B A P ,=)(B A P 。

3、一个袋子中有大小相同的红球5只黑球3只,从中不放回地任取2只,则取到球颜色不同的概率为: 15/28。

若有放回地回地任取2只,则取到球颜色不同的概率为: 。

4、1)()(==X D X E 。

若X 服从泊松分布,则=≠}0{X P ;若X 服从均匀分布,则=≠}0{X P 。

5、设),(~2σμN X ,且3.0}42{ },2{}2{=<<≥=<X P X P X P ,则=μ ;=>}0{X P 。

6、某体育彩票设有两个等级的奖励,一等奖为4元,二等奖2元,假设中一、二等奖的概率分别为0.3和0.5, 且每张彩票卖2元。

是否买此彩票的明智选择为:(买,不买或无所谓)。

7、若随机变量X )5,1(~U ,则{}=40〈〈X p ;=+)12(X E __ ___, =+)13(X D .8、设44.1)(,4.2)(),,(~==X D X E p n b X ,则==}{n X P ,并简化计算=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑k k k k k 66026.04.06 。

9、随机变量X 、Y 的数学期望E(X)= -1,E(Y)=2, 方差D(X)=1,D(Y)=2, 且X 、Y 相互独立,则:=-)2(Y X E ,=-)2(Y X D 。

10、设161,,X X 是总体)4,20(N 的容量为16的样本,X 为样本均值,2S 为样本方差。

则:~X N (20, ),{}120>-X p = , ~16152S ,~51/20s X - 。

此题中9772.0)2(=Φ。

11、随机变量X 的概率密度⎩⎨⎧≤>=-0 ,00 ,)(x x e x f x λλ ,则称X 服从指数分布,=)(X E 。

12、做假设检验时,容易犯两类错误,第一类错误是:”弃真” ,即H 0 为真时拒绝H 0,第二类错误是: 错误。

一般情况下,要减少一类错误的概率,必然 另一类错误的概率。

如果只对犯第一类错误的概率加以控制,使之《a , 而不考虑犯第二类错误的概率,这种检验称为显着性检验,a 称为 。

13、设二维随机向量),(Y X 的分布律是: 则X 的方差=)(X D ; Y X 与的相关系数为:=XY ρ 。

二、 (7分)甲、乙、丙三个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂、丙厂的次品率分别为0.2,0.1,0.3.现从由甲厂、乙厂、丙厂的产品分别占15%,80%,5%的一批产品中随机抽取一件,发现是次品,求该次品为甲厂生产的概率.三、(7分)已知随机变量X 的密度函数⎩⎨⎧≤≤=其它 ,010 ,)(x ax x f 求:(1)常数a , (2))5.00(<<X p (3)X 的分布函数F (x )。

四、(7分)设随机变量(X ,Y )的联合概率密度为:⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它 ,010,10 ,4),(y x xy y x f 求:(1)X ,Y 的边缘密度,(2)由(1)判断X ,Y 的独立性。

五、(7分) 从总体X ~) ,(2σu N 中抽取容量为16的一个样本,样本均值和样本方差分别是4,752==S X , 5.27)15(,26.6)15(,1315.2)15(2597.02502.0597.0===x x t 求u 的置信度为0.95的置信区间和2σ 的置信度为0.95的置信区间。

六 、(7分)设总体X~N (u ,1), u 未知。

n X X ,...,1是一个样本,求u 的最大似然估计量,并证明它为u 的无偏估计。

七、(5分)某人寿保险公司每年有10000人投保,每人每年付12元的保费,如果该年内投保人死亡,保险公司应付1000元的赔偿费,已知一个人一年内死亡的概率为0.0064。

用中心极限定理近似计算该保险公司一年内的利润不少于48000元的概率。

已知8413.0)1(=φ,9772.0)2(=φ。

XX 大学(本科)试卷( A 卷)答案2006-2007 学年第二学期二. 填空题(每小题2分,共计60分)1、A 、B 是两个随机事件,已知0.3)B (p ,5.0)A (p ==,则a) 若B A ,互斥,则=)B -A (p ;b) 若B A ,独立,则=)B A (p ;c) 若2.0)(=⋅B A p ,则=)B A (p .2、袋子中有大小相同的红球7只,黑球3只,(1)从中不放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 。

(2)若有放回地任取2只,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: 。

(3)若第一次取一只球后再追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中再取第二只球,则第一、二次取到球颜色不同的概率为: .3、设随机变量X 服从泊松分布}8{}7{),(===X P X p λπ,则{}=X E .4、设随机变量X 服从B (2,0. 8)的二项分布,则{}==2X p , Y 服从B (8,0. 8)的二项分布, 且X 与Y 相互独立,则}1{≥+Y X P = ,=+)(Y X E 。

5 设某学校外语统考学生成绩X 服从正态分布N (75,25),则该学校学生的及格率为 ,成绩超过85分的学生占比}85{≥X P 为 。

其中标准正态分布函数值9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1(=Φ=Φ=Φ.6、设二维随机向量),(Y X 的分布律是有则=a __ ,X 的数学期望=)(X E_______,Y X 与的相关系数=xy ρ___ ______。

7、设161,...,X X 及81,...,Y Y 分别是总体)16,8(N 的容量为16,8的两个独立样本,Y X ,分别为样本均值,2221,S S 分别为样本方差。

则:~X ,~Y X - ,{}5.12>-Y X p = , ~161521S ,~2221S S 。

此题中9987.0)3(,9772.0)2(,8413.0)1(=Φ=Φ=Φ8、设321,,.X X X 是总体X 的样本,下列的统计量中,A ,B ,C,D 是)(X E 的无偏统计量,)(X E 的无偏统计量中统计量 最有效。

A. 321X X X -+B. 312X X -C. )(31321X X X -+ D. 21X X + 9. 设某商店一天的客流量X 是随机变量,服从泊松分布)(λπ,71,...,X X 为总体X 的样本,)(X E 的矩估计量为 ,160,168,152,153,159,167,161为样本观测值,则)(X E 的矩估计值为10、在假设检验中,容易犯两类错误,第一类错误是指: 。

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