证券价格的事件性反应_方法_背景和基于中国证券市场的应用
基于中国证券市场银行股定价对我国银行业发展的思考
建 国后 , 中国 经 济经 历 了计 划 经 济 和 市 场 经 济 两 个 阶 段, 我 国 的银 行业 也经 历 了相 应 的改 革 , 从 计 划 经 济 时代 银 行 业 的政企 不分开 始改革 , 逐 步建立 适应市 场经 济体 制 的 以
中 国人 民 银 行 和 银 行 业 监 督 委 员 会 为 市 场 行 政 监 管 机 构 , 四
势, 如 果用 一个词 来表 述 , 那就是“ 低迷 ” 。是 市 场 失灵 了还 是我们错 了?经济学 家 和 市场 从 业 者都 在 问。笔 者认 为市 场是对 的 , 银行业 的定 价至少 在 目前 来说是 对 的 。
3 4 全 国商 情
金 融在 线
二 、银 行 业 股 票 价 格 低 的 原 因 分 析
关键 词 : 银 行 业 ;现 状 ;预 期 ;建 议
一
、
目前 中 国 证 券 市 场 银 行 股 的 现 状
和股 价表现 是一对 矛盾 , 是 很 多 经 济 学 家 都 很 难 看 懂 的迷 。
表 1 我国1 6家 上市 银 行 的各 项 财 务 指 标
l _ 上 市 银 行 的 历 史 由来 及 现 行 经 营 状 况
大 国有 银行 和股份制 银行 、 城 市商业银 行 、 邮 政储 蓄银 行 、 政
策 性 银 行 为 市 场 运 行 主 体 的 银 行 业 运 行 机 制 。但 由 于 我 国 ,
在 计划 经济 时代很 多企业 在都是 国企 , 没有 按照 市场 经 济体 制 的要 求来 运作 , 经营 效率非 常低下 , 到上世 纪 9 O年 代 中后 期 他们 已成 为 中国经济发 展 的路 障 , 中 国政 府为 此进 行 了重
基于事件研究法看证券价格反应
【2】 梅丹 《金融服务营销学》 中国金融出 版社 2008 1
【3】 克里斯托弗·洛夫洛克 约亨·沃茨 《服 务营销》 中国人民出版社 2007
【4】 陶排 李经谋等 《中国期货市场理论问 题研究》 中国财政经济出版社 1997
(作者单位:武汉大学经济与管理学 院市场营销与旅游管理系)
第四阶段:警方传召嫌疑人员;石家庄警方传唤 78 名问题 奶粉嫌疑人;质检总局开始全国性调查;卫生部上报病例印发 相关诊疗方案北京、上海、天津、广州、南京、宁波、长沙等地的 三鹿奶粉下架;三鹿受污染奶粉致婴儿泌尿系统结石事实初步 认定。
截至 2008 年 9 月 15 日早 8 时,全国医疗机构共接诊、筛 查食用三鹿牌婴幼儿配方奶粉的婴幼儿近万名,临床诊断患儿 1253 名(其中 2 名已死亡)。
3.人员策略。在服务行业中,人的重 要性是不言而喻的,所有服务的提供与 完成都与人的素质有很大关联。期货经 纪公司提供的服务由于具有不可视这一 特殊性,绝大多数情况下客户只有依靠 自身感受来评价它的优劣。制定了具体 的服务标准使得评价有了可靠的依据, 有利于期货经纪行业的整体发展。从营 销的角度来看,一种好的服务,有了合理 的 价 格 , 基 本 就 具 备 了 市 场 竞 争 力 ,但 是,没有好的渠道和好的促销,这个服务 很难得到推广,更重要的是,对于期货经 纪业来说,没有高素质的服务人员去承 担服务工作,则必然会对服务创造的成 效产生严重影响。因此,除了更新后台人 才以外,期货经纪公司必须努力组建前 台营销人才体系,这个体系将担负着将 期货经纪公司创造出的差异化期货品种 和服务以差异化的营销方式递送到客户 那里,它也将成为期货经纪公司差异化 经营的重要组成部分。
《2024年事件研究方法及其在金融经济研究中的应用》范文
《事件研究方法及其在金融经济研究中的应用》篇一一、引言事件研究方法(Event Study Methodology)是一种广泛应用于金融经济学领域的实证研究方法。
它主要关注特定事件对研究对象(如公司、市场或经济体)的影响,通过分析事件发生前后相关指标的变化,来评估事件的经济效应。
本文将详细介绍事件研究方法的基本原理、实施步骤及其在金融经济研究中的应用。
二、事件研究方法的基本原理事件研究方法基于有效市场假说,即市场是理性的,能够迅速对信息进行反应并调整资产价格。
当某一事件发生时,如公司公告、政策发布等,市场会迅速吸收这些信息,并反映在资产价格上。
事件研究方法通过比较事件发生前后资产价格的变化,来评估事件的经济效应。
三、事件研究方法的实施步骤1. 定义事件:明确研究的事件及其发生时间。
2. 选择样本:根据研究目的选择合适的样本,如公司、行业或市场。
3. 确定事件窗口:确定事件发生前后需要关注的时间段,即事件窗口。
4. 数据收集与处理:收集事件窗口内的相关数据,如股价、交易量、财务报告等,并进行必要的处理。
5. 估计正常水平:运用统计方法估计事件窗口内相关指标的正常水平,如正常收益率。
6. 计算异常值:比较实际值与正常水平的差异,计算异常值。
7. 解释与推断:根据异常值分析事件的经济效应,并进行必要的推断。
四、事件研究方法在金融经济研究中的应用1. 公司财务领域:事件研究方法广泛应用于公司财务领域,如公司并购、股权变动、股权激励等事件的股价反应及经济效应研究。
通过分析这些事件前后股价、交易量等指标的变化,可以评估事件对公司价值的影响。
2. 金融市场领域:在金融市场领域,事件研究方法用于研究政策变化、市场波动等对股票市场、债券市场、外汇市场等的影响。
例如,研究货币政策调整对股市波动的影响,以了解政策变化对市场运行的影响。
3. 宏观经济领域:在宏观经济领域,事件研究方法可用于研究经济政策、自然灾害等对经济增长、就业、物价等的影响。
基于事件研究法的股市异常波动分析
基于事件研究法的股市异常波动分析股市的波动一直以来都是一件令人头疼的问题,尤其是当股市出现异常波动时,人们更是难以承受。
异常波动一般会造成股民资产的损失,对整个经济体系也会产生负面影响。
因此,研究股市异常波动的原因和趋势对于投资者和政策制定者来说都是非常重要的。
基于事件研究法是比较实用的研究股市异常波动的方法之一。
该方法主要是通过观察股市异常波动发生前、中、后的事件,对其原因进行深入分析。
基于事件研究法的核心思想是对股市异常波动的原因进行识别,并将其与发展趋势相结合,以便预测出股市的变化和趋势。
首先,我们需要选择一家股票进行研究。
接下来,在对该股票进行配置之前,我们需要先收集和整理关于该股票的相关信息。
包括该公司的财务数据,公司治理结构,行业发展状况等等。
此外,我们还需要了解该股票所在市场的宏观经济环境以及政府政策的影响。
在对该股票进行配置之后,我们需要监视公司和市场的新闻报道,以便及时了解任何可能对该股票产生影响的新闻事件。
这些新闻事件包括公司财务数据公布、公司高管变更、行业临时政策等等。
一旦发生了股市异常波动,我们需要对事件进行分析,以确定其产生的原因。
通常情况下,股市异常波动是由某些事件引起的。
这些事件可能是与该公司有关的事件,也有可能是更广泛的市场事件或行业事件。
在事件研究法中,我们需要进行事件的分类和分解。
我们需要以关键事件为中心,对整个事件进行拆分,并进行时间序列分析。
我们需要根据新闻报道和市场数据,将时间进行划分,分析事件前、中、后的趋势,并对事件的影响进行深入研究。
同时,我们还需要将事件引起的波动进行量化分析。
通过量化分析,可以得到市场对这些事件的反应和影响。
通过对事件进行性质分析、时序分析和量化分析,我们可以更清楚地了解股市异常波动的根本原因。
在事件研究法的研究中,对于股市的预测和调整也是非常重要的。
我们需要在研究事件的基础上,预测未来的趋势,并进行调整。
对于分析出的异常波动的原因,我们还可以针对其中具体的问题,开展深入的研究和分析,以期解决市场问题。
基于事件研究方法的股票市场反应分析
基于事件研究方法的股票市场反应分析股票市场是金融领域中的重要组成部分,投资者经常关注市场上发生的各种事件对股票价格的影响。
为了更好地理解股票市场的反应,研究人员经常使用基于事件的研究方法来分析事件对股票市场的影响。
通过这种方法,我们可以深入研究事件对股票市场的影响机制和市场参与者的行为。
基于事件的研究方法是一种定量研究方法,它的核心思想是基于事件的发生,利用统计模型,对事件后股票价格的变化进行测量和分析。
这种方法通常涉及以下几个步骤:研究人员需要选择感兴趣的事件。
这些事件可以是公司内部的新闻、财务报告、市场信息或外部环境的变化,例如宏观经济指标、政治事件等。
选择适当的事件对后续的分析至关重要。
研究人员需要搜集相关的市场数据和事件数据。
市场数据包括股票价格、交易量等信息,事件数据包括事件发生的时间、内容等。
研究人员需要获取可靠的数据源,并确保数据的准确性和完整性。
接下来,研究人员使用统计模型来测量事件对股票市场的影响。
常用的模型包括事件研究模型和市场模型。
事件研究模型用于测量事件后股票价格的变化,而市场模型用于排除市场整体变化对股票价格的影响。
在进行分析时,研究人员需要考虑一些影响因素,例如事件的规模、公司的规模和行业的特征等。
这些因素可能对事件与股票价格的关系产生影响。
研究人员通过统计指标来评估事件的影响程度。
常用的指标包括累积平均超额回报、累积平均超额交易量等。
这些指标能够帮助研究人员判断事件对股票市场的影响是否显著。
基于事件的研究方法在实践中被广泛应用。
例如,研究人员可以通过这种方法来研究公司的财务报告对股票价格的影响,以及宏观经济指标对整个股票市场的影响。
这些研究结果对于投资者和决策者制定投资策略和风险管理非常有价值。
然而,基于事件的研究方法也存在一些局限性。
事件选择的合理性对研究结果的可靠性至关重要。
选择不当的事件可能导致结果的误判。
事件的解读和解释需要综合考虑事件本身的内容和市场参与者的行为。
证券市场的波动原因与方法
证券市场的波动原因与方法证券市场上的波动是指股票、债券、期货等金融产品价格在一段时间内出现上涨或下跌的现象。
这种波动性对于投资者来说具有很大的影响,因此了解波动的原因及应对的方法变得尤为重要。
一、波动的原因1. 宏观经济因素:宏观经济数据的变化直接影响着证券市场的波动。
例如,国内生产总值、通货膨胀率、利率水平等经济指标的变化会引起市场投资者情绪的波动,从而影响股票和债券价格的涨跌。
2. 政策因素:政府的经济政策也对证券市场产生重要影响。
政府的货币政策、财政政策以及相关法规政策的调整都可能引发市场的剧烈波动。
例如,利率的调整、税收政策的变化、监管政策的严格程度等都会影响市场对风险的预期和投资者的行为。
3. 公司基本面因素:证券市场波动的原因还包括上市公司的经营业绩、财务状况和市场预期等。
公司业绩好坏、盈利能力和竞争力的变化都会对该公司的股价产生直接影响,从而引发市场波动。
4. 外部因素:全球经济的变化、国际政治局势以及自然灾害等因素也会对证券市场产生波动影响。
例如,全球市场的动荡、国际间的贸易冲突、自然灾害的发生都会引发市场的恐慌情绪,从而导致证券价格的大幅波动。
二、应对波动的方法1. 长期投资策略:对于证券市场的波动,长期投资是稳定收益的重要手段之一。
长期投资可以降低短期波动对投资者心理的影响,稳定投资收益。
投资者应该根据自身的风险承受能力和投资目标,选择具备较好长期增长潜力的投资标的进行投资。
2. 分散投资风险:分散投资是减少单一证券风险、降低整体投资组合波动性的重要方式。
通过选择不同行业的股票、不同期限的债券、多样化的投资品种等方式,将资金分散投资,减少因个别证券波动性较大而带来的风险。
3. 做好风险管理:对于投资者来说,合理的风险管理是应对市场波动的关键。
投资者应该根据自身的风险承受能力,在投资之前进行风险评估,并设置合理的止损和止盈策略,制定投资计划,控制风险。
4. 关注市场消息:密切关注市场的新闻资讯、经济数据和政策动向是把握市场波动的重要手段。
股票市场中的事件研究方法及其应用
股票市场中的事件研究方法及其应用股票市场上,往往会出现一些重要事件,如公司发布业绩公告、政府发布重要政策等,这些事件往往会影响到股价的波动和投资者的决策。
为了更好地应对市场变化,个人投资者和机构投资者都需要掌握事件研究方法,并及时根据研究结果进行决策。
一、事件研究方法事件研究是一种通过搜集历史数据并进行分析的方法,来研究特定事件对某个经济变量的影响。
对于股票市场,可以通过事件研究方法来分析某个事件对股价的影响,并预测未来的股价走势。
具体来说,事件研究方法的步骤如下:1. 选择事件首先需要选择要研究的事件,比如公司发布业绩公告、政府发布重要政策等。
2. 确定样本在确定事件之后,需要确定研究样本。
样本通常是一个股票或一个股票组合,可以根据自己的投资策略进行选择。
3. 设定窗口期窗口期是指事件发生前后的时间段,通常取30天或60天,也可以根据实际情况进行调整。
4. 收集数据在设定窗口期之后,需要收集相应的数据,包括事件发生前后的股价、交易量等信息。
5. 进行分析最后需要进行数据分析,可以利用回归模型等方法来研究股价对事件的反应,进而预测未来的股价走势。
二、事件研究方法的应用事件研究方法在股票市场中的应用非常广泛,以下是几个常见的例子。
1. 公司业绩公告公司业绩公告是股票市场中非常重要的一种事件,往往会对股价产生重大影响。
利用事件研究方法,可以研究公司公告对股价的影响,并预测未来的股价走势。
比如,在某个公司发布业绩公告后,可以通过事件研究方法来研究股票的收益率是否符合随机漫步假设,如果不符合,则可以利用股票反应系数来评估市场对该事件的反应程度。
2. 政府政策政府政策也是股票市场中常见的重要事件。
利用事件研究方法,可以研究政府政策对股价的影响,并预测未来的股价走势。
比如,在某个国家政府发布经济刺激政策后,可以通过事件研究方法来研究股票的收益率是否受到影响,以及影响程度如何。
3. 公司并购公司并购是股票市场中较为复杂和重要的事件。
证券价格的事件性反应_方法_背景和基于中国证券市场的应用
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2002 年第 1 期
较大影响的因素包括 : 11 市场结构的制度性差异 我国证券市场在市场结构方面历经多次变迁 ,形成了某些结构性的特点 ,例如针对个股的涨跌 幅限定 、 不允许卖空买空交易 、 较大程度的依托计算机撮合指令的平台来完成交易 。而且在制度不 断完善的过程中 ,价格受影响的程度一直是受到各方关注的问题 。
二、 计量正常收益的模型及其影响因素
经济性模型的主要特点在于对统计性模型的参数进行限制 ,由此提供了被认为是更为严格的 计算正常收益的模型 。附有限制条件的两种常用的经济性模型是资本资产定价模型和简约套利定 价模型 。 在 70 年代的事件研究中广泛应用资本资产模型 。但在以后的十年中 , 由于发现了模型的偏 差 ,使得人们对在市场模型中使用限制条件的正确性产生了怀疑 。原因是这些限制条件几乎都可 用市场模型来消除而不会对结果产生较大不利影响 ,所以在事件研究中运用资本资产定价模型的 模式几乎完全停止了 。 在研究通过套利定价理论推动多因素变量计算正常收益的过程中 ,一些经验性的结果证实 ,套
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陈汉文 、 陈向民 : 证券价格的事件性反应
利定价模型适合于计算截面性平均收益 ,所以适当地运用套利定价模型可能消除对平均收益产生 的不适当限制 。但另一方面 ,运用套利定价模型使得事件研究变得更为复杂 ,所以与无限制的市场 模型比较起来 ,其优势并不显著 。所以 ,从总体上看 ,在事件研究中并没有充足的理由用经济性模 型代替统计性模型 。 对计量正常收益的模型的经验研究演化成两个方向 ,一是考虑运用因子调整的方法 ,如考虑规 模、 行业的影响来综合计量正常收益 ; 二是在基本模型的基础上 ,进一步综合市场、 价格生成的特征 来改进或分解计算步骤 (Boehmer ,Musumeci 和 Poulsen 1991) 。在这类尝试中 ,首先都要从基础性模型 开始讨论 ,本文主要讨论以下三种计量正常收益的基础性模型 : 11 均值调整收益 (Mean Adjusted Returns) 均值调整收益模型假定某种证券 i 的事前期望收益等于一个常量 K i , 该常量在各个证券之间 是不同的 ; 证券 i 在时期内的预期事后收益等于 Ki 。非正常收益等于观察到的收益与预期收益之 间的差额 。 21 市场调整收益 (Market Adjusted Returns) 该模型假定公司间的事前预期收益是相等的 ,但对特定的证券来说 ,收益则不一定是恒定的 。 因为风险资本的市场组合是所有证券的线性复合 ,该方法具有较强的时序性特征 。 31 市场和风险调整收益 (Market and Risk Adjusted Returns) 这就是人们所熟悉的市场模型 。从以上三种正常收益的确定方法来看 ,均值调整收益对特定 证券的历史信息赋予了较大的权重 ,在该证券的变动与市场总体变动关联性不大的情况下 ,用均值 调整收益模型来计算非正常收益可能比较合适 。相反 ,如果特定证券的价格反应模型与市场组合 的反应模式具有很高相关性 ,市场调整收益模型可能对事件的价格反应更为敏感 。虽然采用较为 折衷的市场模型在大多数情况下都能得到很好的结果 ,但是在运用过程中也必须充分考虑其局限 性 。如收益和非正常收益的分布对统计检验的影响 ; 非同步交易 ( Non2synchronous trading) 对模型参 数估计的影响 ( Scholes 和 Williams 1977) ; 事件日的不确定性与事件窗的长度 (Ball 和 Torous 1988) ; 事件日的集聚性 ( Clustering) 的影响等 (Bernard 1987) 。
基于事件研究法的股票价格波动研究
基于事件研究法的股票价格波动研究股票价格波动的研究,在金融领域中一直以来都是一个备受关注的问题。
一方面投资者希望通过价格波动预测市场走向,实现投资获利;另一方面,资产管理者和投资机构希望通过研究股票价格波动,优化自己的投资组合,并最大化投资回报。
在这个过程中,一种基于事件研究法的投资策略,被广泛应用于股票价格波动的分析和预测。
事件研究法是一种基于事件时间和市场期望反应的统计方法,主要用于研究某个事件对市场的影响程度。
这个方法的核心是将事件发生前后的股票价格和市场指数进行对比,计算事件的造成的影响程度。
通过对这些影响的量化分析,我们可以对股票价格的波动和市场的表现进行预测。
在进行事件研究的时候,首先需要确定事件发生的具体时间和范围。
通常来说,我们会从股票价格的波动原因入手,确定对应的事件时间和范围,并将这些事件作为独立的因子来进行研究。
对于每一个事件,我们会选择几只相关性强的股票,由此来分析这些股票价格的波动情况。
在研究股票价格波动时,我们不能光看单独的事件,还需要考虑宏观经济和政策的影响。
特别是在当下经济全球化程度逐步加深的情况下,市场的波动受到的影响因素更加复杂多样,需要一个更加全面深入的研究方法。
在事件研究中,我们还需要对市场的期望反应进行分析。
这里的期望反应指的是市场在事件发生前已经获得的信息和市场的预期。
如果一个事件的发生是市场预期的,那么这个事件对于市场的影响就会大打折扣。
反之,如果这个事件超出市场预期,那么价格波动的幅度就会更加显著。
当然了,事件研究法也有一些缺点。
一个典型的问题是,它需要选出恰当的比较组,以合理评估股票价格的波动。
对于不同的事件,选择的比较组可能不尽相同,这就需要我们有比较强的业务洞察力和专业技能。
除此之外,事件研究法还有一个明显的缺点,就是忽略了事件之间的影响。
在现实中,不同事件之间可能存在关联,难以获得完整的市场表现。
这个问题可以通过更加深入的分析和数据处理来解决,但是需要更多的专业知识和算法技能。
证券论文题目选题参考
证券论文题目一、最新证券论文选题参考1、管理者过度自信与企业投资行为异化——来自我国证券市场的经验证据2、定向增发新股与盈余管理——来自中国证券市场的经验证据3、我国上市公司信息披露透明度与证券分析师预测4、中国的证券分析师能够提高资本市场的效率吗?——基于股价同步性和股价信息含量的经验证据5、证券分析师VS统计模型:证券分析师盈余预测的相对准确性及其决定因素6、股利政策:选择动因--来自我国证券市场的实证证据7、论证券市场中的会计研究:发现与启示8、对中国证券咨询机构预测的分析9、长期资产减值转回研究——来自中国证券市场的经验证据10、中国证券市场会计师报酬研究11、证券媒体选股建议效果的实证分析12、审计市场结构与审计质量:来自中国证券市场的经验证据13、盈余管理、盈余管理属性与审计意见——基于中国证券市场的经验证据14、中国证券市场制度风险的生成及化解15、我国证券监管有效性的实证研究16、证券投资收益的价值相关性与盈余管理研究17、上市公司自愿性信息披露行为有效吗?——基于1998-2003年中国证券市场的检验18、上市公司自愿性信息披露行为有效吗?——基于1998—2003年中国证券市场的检验19、证券市场中羊群行为的比较研究20、信息披露质量与债务成本——来自中国证券市场的经验证据二、证券论文题目大全1、会计信息披露需求:来自证券研究机构的分析2、中国证券投资基金业绩持续性研究3、论证券市场法律责任的立法和司法协调4、关于证券分析师对中国上市公司会计收益预测的实证研究5、事务所任期与审计质量——来自中国证券市场的经验证据6、中国证券分析师的盈余预测行为有效性研究7、中国上市公司并购的长期绩效——基于证券市场的研究8、非审计服务影响注册会计师独立性吗?——来自中国证券市场的经验数据9、证券分析师的信息来源、关注域与分析工具10、中国证券市场半强态有效性检验:买壳上市分析11、我国证券市场中会计研究的实证发现——1999年度实证会计研究综述12、审计费用与盈余管理实证分析——来自中国证券市场的证据13、中国证券市场年报补丁公司特征研究14、中国证券市场资产重组效应分析15、中国证券市场并购行为绩效的实证分析16、上市公司舞弊性财务报告及其防范与监管——基于中国证券监督委员会处罚公告的分析17、上海证券市场系统风险趋势与波动的实证分析18、财务分析师预测的价格可信吗?——来自中国证券市场的经验证据19、证券市场的第三次制度创新与国有企业改革20、会计信息披露政府监管的经济后果——来自中国证券市场的经验证据三、热门证券专业论文题目推荐1、管理者过度自信与企业投资行为异化——来自我国证券市场的经验证据2、中国证券市场股票收益持久性的经验分析3、中国证券市场国际比较的实证研究与开放策略4、信息环境与公允价值的股价相关性——来自中国证券市场的经验证据5、信息关注深度、分析能力与分析质量——对我国证券分析师的调查分析6、我国证券市场信息披露存在的主要问题及原因分析7、中国证券投资者的投资行为与个性特征8、我国证券市场交易成本制度研究——关于中国证券市场的SCP分析框架9、证券分析师的信息解读能力调查10、QFII投资中国内地证券市场的实证分析11、中国投资基金证券选择和时机选择能力的实证研究12、对我国证券市场ST公司预测的实证研究13、论证券市场的分形与混沌14、非负约束条件下组合证券投资决策方法研究15、我国证券审计市场的集中度与注册会计师独立性16、中国证券市场的ACD-GARCH模型及其应用17、审计委员会、董事会特征与财务呈报质量——一项基于中国证券市场的实证研究18、中国证券市场佣金制度研究——关于中国证券市场的SCP分析框架19、中国证券法的未来走向——关于金融消费者的法律保护问题20、上海证券市场过度反尖的实证检验四、关于证券毕业论文题目1、政府控制、治理环境与公司价值——来自中国证券市场的经验证据2、并购重组是否创造价值?——中国证券市场的理论与实证研究3、我国证券市场效率的分析4、会计改革与会计信息质量——来自中国证券市场的经验证据5、我国证券市场过度反应了吗?6、审计任期与审计质量:来自中国证券市场的经验证据7、中国个体证券投资者交易行为的实证研究8、地方政府、公司治理与补贴收入——来自我国证券市场的经验证据9、我国证券市场“功能锁定”现象的实证研究10、证券价格的事件性反应——方法、背景和基于中国证券市场的应用11、预期股票收益的横截面多因素分析:来自中国证券市场的经验证据12、强制性制度变迁与盈余稳健性——来自深沪证券市场的经验证据13、上海证券市场过度反应的实证检验14、审计失败与证券审计市场监管——基于中国证监会处罚公告的思考15、中国的证券分析师能够提高资本市场的效率吗——基于股价同步性和股价信息含量的经验证据16、我国证券市场资产重组绩效之比较分析17、定向增发新股、资产注入类型与上市公司绩效的关系——来自中国证券市场的经验证据18、中国证券投资基金能否战胜市场?19、风险投资参与对中资企业首次公开发行折价的影响——不同证券市场的比较20、政治关联、多元化与企业风险——来自我国证券市场的经验证据五、比较好写的证券论文题目1、中国证券市场中Beta系数的存在性及其相关特性研究2、基于会计信息的证券投资策略研究:分析及展望3、审计委员会和盈余质量——来自中国证券市场的经验证据4、行为金融、噪声交易与中国证券市场主体行为特征研究5、中国证券监督管理委员会:信息化建设成就斐然6、中国证券市场超常规创新的理性思考7、融资融券交易的市场冲击效应研究——基于中国台湾证券市场的经验与启示8、中国证券业集中度、规模对绩效的影响9、后中天勤时代的中国证券审计市场10、我国印花税变动对证券市场波动性影响实证研究11、证券市场中的机构投资者问题研究12、国际四大所与我国本土大所审计收费比较研究——来自我国证券审计市场的初步证据13、证券市场价格信号的资源配置有效性:价格信号引导产业转移的考察14、定向增发新股、资产注入类型与上市公司绩效的关系——来自中国证券市场的经验证据15、股票回购:公共治理目标下的利益输送——我国证券市场股票回购案例的分析16、从内部控制理论的发展看如何加强证券公司的内部控制17、信息不对称,企业改革和证券市场18、新兴市场国家和地区证券市场的开放与金融危机—兼议中国证券市场开放的路径选择19、新兴市场引入卖空机制对股市的冲击效应--来自香港证券市场的经验证据20、上市公司权益资本成本的测度与评价--基于我国证券市场的经验检验。
中国股票市场价格反转和惯性现象的实证研究的开题报告
中国股票市场价格反转和惯性现象的实证研究的开题报告当前,中国股票市场已经成为世界上最具活力的股票市场之一。
然而,中国股票市场的价格表现具有一定的反转和惯性现象。
为了深入研究这些现象,本研究拟开展一项实证研究,旨在探讨中国股票市场价格反转和惯性现象的原因和影响。
一、研究背景与意义随着中国经济的不断发展和市场化改革的逐步深入,中国股票市场已经成为国内外投资者关注的重点。
然而,中国股票市场的价格表现却存在着反转和惯性现象,这对投资者的决策和管理带来了一定的困难。
因此,深入研究中国股票市场价格反转和惯性现象,对于更好地把握市场机会,提升投资效益具有重要意义。
二、研究目标本研究旨在通过实证研究,探讨中国股票市场价格反转和惯性现象的原因和影响,以及投资者应该如何操作和应对。
三、研究内容1、股票市场价格反转现象的概述介绍中国股票市场反转现象的基本概念和相关理论,分析反转现象的产生原因和机制。
2、股票市场价格惯性现象的概述介绍中国股票市场惯性现象的基本概念和相关理论,分析惯性现象的产生原因和机制。
3、中国股票市场价格反转和惯性现象的实证研究通过实证研究,对中国股票市场价格反转和惯性现象进行详细的数据分析和模型建立,探讨其影响因素和市场行为特征。
4、投资者应对反转和惯性现象的策略根据实证研究结果,提出针对反转和惯性现象的投资策略和应对措施,为投资者提供参考和借鉴。
四、研究方法本研究采用定量研究方法,主要基于中国股票市场的历史交易数据,对反转和惯性现象进行统计分析和建模论证。
具体方法包括时间序列分析、回归分析、样本分析等。
五、预期成果本研究预计将对中国股票市场价格反转和惯性现象的产生原因、机制和影响因素进行深入探究,揭示股票市场投资者行为特征。
在此基础上,提出针对反转和惯性现象的投资策略和应对措施,为投资者提供有价值的参考和借鉴。
同时,本研究所得到的实证结果和理论结论,也将有助于加深对中国股票市场的认识和理解。
基于事件研究法的股票市场反应分析
基于事件研究法的股票市场反应分析股票市场是一个复杂的系统,其价格的变动和趋势往往受多种因素的共同影响。
其中,事件对股票市场的影响是不可忽视的。
事件可能会导致股票价格的短期波动,也可能对公司的长期业绩产生影响。
因此,对事件进行研究并通过事件研究法进行股票市场反应分析,有利于我们更好地理解股票市场的运作机制、优化投资决策并掌握投资机会。
何为事件研究法?事件研究法是一种常规的金融经济学分析方法,其基本原理是通过对事件前后市场价格序列的比较,分析事件对市场的影响。
其主要使用一个事件日周边波动的对照组来控制市场整体变化并消除单个股票的影响,从而能够更好地分析事件对整个市场的影响。
事件研究法可以适用于对公司内外部事件和全球性事件等多种情况的研究。
典型案例分析以近期航空业内发生的多起事件为例,我们借助事件研究法进行打分,将其对股票市场的影响进行了分析。
事件1: 印度新冠病毒疫情爆发加剧。
随着印度新冠病例飙升,航空公司股票波动凸显,其中疫情加剧对于印度的航空市场与影响较为显著。
事件在2021年4月28日发生,对应的股票代码为IXC(印度的航空公司),我们取2021年4月27日至4月30日的数据作为研究区间。
对这段时间内IXC的股票价格进行观察和统计,发现在事件发生日(4月28日)的股票收盘价显然低于事件前交易日的最高股票价,并且在随后的两日里股票价格仍较为低迷。
通过对对照组的数据分析,发现事件对市场的影响显著,且影响范围广泛。
事件2:东京奥运会终止外国观众入场。
近期,东京奥运会宣布,限制外国观众入场,这意味着日本国内入场人数可能会增加。
这个事件在2021年4月3日发生,我们取2021年4月1日至4月6日的数据作为研究区间,观察东京电视台(TBS)在二级市的股票价格波动。
通过对照组的数据分析,发现事件对市场影响相对较小,但有一定影响范围。
对于TBS公司而言,其股票价格在事件发生后升幅显著,说明市场预期本届奥运会将在本国内带来更大的关注度,推动观看东京电视台的人口增加。
证券市场论文题目选题参考
证券市场论文题目一、最新证券市场论文选题参考1、长期资产减值转回研究——来自中国证券市场的经验证据2、中国证券市场会计师报酬研究3、上市公司自愿性信息披露行为有效吗?——基于1998-2003年中国证券市场的检验4、上市公司自愿性信息披露行为有效吗?——基于1998—2003年中国证券市场的检验5、证券市场中羊群行为的比较研究6、中国证券市场制度风险的生成及化解7、审计市场结构与审计质量:来自中国证券市场的经验证据8、盈余管理、盈余管理属性与审计意见——基于中国证券市场的经验证据9、信息披露质量与债务成本——来自中国证券市场的经验证据10、论证券市场法律责任的立法和司法协调11、中国上市公司并购的长期绩效——基于证券市场的研究12、事务所任期与审计质量——来自中国证券市场的经验证据13、审计费用与盈余管理实证分析——来自中国证券市场的证据14、中国证券市场半强态有效性检验:买壳上市分析15、中国证券市场年报补丁公司特征研究16、非审计服务影响注册会计师独立性吗?——来自中国证券市场的经验数据17、我国证券市场中会计研究的实证发现——1999年度实证会计研究综述18、上海证券市场系统风险趋势与波动的实证分析19、中国证券市场并购行为绩效的实证分析20、财务分析师预测的价格可信吗?——来自中国证券市场的经验证据二、证券市场论文题目大全1、证券市场的第三次制度创新与国有企业改革2、中国证券市场资产重组效应分析3、管理者过度自信与企业投资行为异化——来自我国证券市场的经验证据4、中国证券市场股票收益持久性的经验分析5、信息环境与公允价值的股价相关性——来自中国证券市场的经验证据6、我国证券市场信息披露存在的主要问题及原因分析7、中国证券市场国际比较的实证研究与开放策略8、会计信息披露政府监管的经济后果——来自中国证券市场的经验证据9、QFII投资中国内地证券市场的实证分析10、对我国证券市场ST公司预测的实证研究11、我国证券市场交易成本制度研究——关于中国证券市场的SCP分析框架12、中国证券市场的ACD-GARCH模型及其应用13、审计委员会、董事会特征与财务呈报质量——一项基于中国证券市场的实证研究14、行为金融、噪声交易与中国证券市场主体行为特征研究15、论证券市场的分形与混沌16、审计委员会和盈余质量——来自中国证券市场的经验证据17、中国证券市场佣金制度研究——关于中国证券市场的SCP分析框架18、上海证券市场过度反尖的实证检验19、中国证券市场中Beta系数的存在性及其相关特性研究20、融资融券交易的市场冲击效应研究——基于中国台湾证券市场的经验与启示三、热门证券市场专业论文题目推荐1、中国证券市场超常规创新的理性思考2、证券市场中的机构投资者问题研究3、我国印花税变动对证券市场波动性影响实证研究4、定向增发新股、资产注入类型与上市公司绩效的关系——来自中国证券市场的经验证据5、证券市场价格信号的资源配置有效性:价格信号引导产业转移的考察6、股票回购:公共治理目标下的利益输送——我国证券市场股票回购案例的分析7、信息不对称,企业改革和证券市场8、中国证券市场中的审计问题:实证研究综述9、新兴市场国家和地区证券市场的开放与金融危机—兼议中国证券市场开放的路径选择10、证券市场对上市公司配股行业反应的实证检验11、证券市场有效性理论与中国证券市场有效性实证研究12、上市公司权益资本成本的测度与评价--基于我国证券市场的经验检验13、EVA与传统会计指标的比较--中国证券市场的实证分析14、我国上市公司MBO的财务绩效分析——来自证券市场的经验证据15、信息不对称与股票价格变动——我国证券市场信息传导机制的经济学分析16、中国证券市场风险分析基本框架的研究17、上市公司信息披露“预警制度”的实证分析--兼论我国证券市场的有效性和过度反应18、政府管制提高会计师事务所声誉吗?——来自中国证券市场的经验证据19、实证研究·会计选择·证券市场20、公允价值与股市过度反应——来自中国证券市场的经验证据四、关于证券市场毕业论文题目1、政府控制、治理环境与公司价值——来自中国证券市场的经验证据2、并购重组是否创造价值?——中国证券市场的理论与实证研究3、我国证券市场效率的分析4、我国证券市场过度反应了吗?5、会计改革与会计信息质量——来自中国证券市场的经验证据6、审计任期与审计质量:来自中国证券市场的经验证据7、地方政府、公司治理与补贴收入——来自我国证券市场的经验证据8、我国证券市场“功能锁定”现象的实证研究9、证券价格的事件性反应——方法、背景和基于中国证券市场的应用10、预期股票收益的横截面多因素分析:来自中国证券市场的经验证据11、上海证券市场过度反应的实证检验12、强制性制度变迁与盈余稳健性——来自深沪证券市场的经验证据13、我国证券市场资产重组绩效之比较分析14、定向增发新股、资产注入类型与上市公司绩效的关系——来自中国证券市场的经验证据15、管理者过度自信与企业投资行为异化——来自我国证券市场的经验证据16、政治关联、多元化与企业风险——来自我国证券市场的经验证据17、风险投资参与对中资企业首次公开发行折价的影响——不同证券市场的比较18、定向增发新股与盈余管理——来自中国证券市场的经验证据19、股利政策:选择动因--来自我国证券市场的实证证据20、论证券市场中的会计研究:发现与启示五、比较好写的证券市场论文题目1、对证券市场监管政策的经济后果的分析2、我国证券市场回报率过度反应的实证分析3、中国证券市场价格冲击传导效应分析4、上海证券市场的分形结构5、证券市场审计师变更的信息披露——制度比较与现状分析6、可操纵应计的市场反应——来自中国证券市场的实证证据7、注册会计师非标准审计意见影响因素的实证研究——来自中国证券市场的行业经验证据8、证券市场内幕交易的行为动机研究9、关联交易与公司价值——基于我国证券市场的实证证据10、卖空机制对证券市场的影响:基于全球市场的经验研究11、投资基金与专家理财--中国证券市场的实证分析12、会计信息披露与我国证券市场13、社会责任报告与环境绩效信息披露的实证研究——来自中国证券市场化工行业的经验数据14、可操纵应计的市场反应——来自中国证券市场的实证证据15、法律环境、政治关系与审计定价——来自中国证券市场的经验证据16、中国证券市场审计师声誉溢价与审计质量的经验研究17、上市公司信息披露与资本成本:来自中国证券市场的经验证据18、证券市场信息披露法律监管19、财务指标在股票投资决策中的有用性:基于中国证券市场的实证研究20、国际四大与高审计质量——来自中国证券市场的证据。
证券市场的信息传递与市场反应
证券市场的信息传递与市场反应证券市场的信息传递和市场反应是金融市场中的重要组成部分,可以对市场价格和投资者行为产生重要影响。
本文将重点探讨证券市场的信息传递如何影响市场的反应,并分析市场反应的特点。
一、信息传递的渠道证券市场的信息传递主要通过以下几个渠道实现:公司披露、新闻媒体、分析师研报、投资者交流等。
公司披露是最主要的信息来源,包括财务报表、公司公告和内幕信息等。
新闻媒体也扮演着重要角色,通过报道来传递市场动态和公司消息。
此外,分析师的研报和投资者之间的交流也会对市场信息传递产生影响。
二、信息传递的影响1. 市场价格的反应:证券市场的信息传递对市场价格有直接的影响。
当利好消息公布时,市场上的投资者会通过买入来推动价格上涨;相反,当利空消息传出时,则会引起投资者抛售,导致价格下跌。
市场价格的变动反映了投资者对信息的解读和市场预期的变化。
2. 投资者行为的改变:信息传递对投资者的行为也有一定影响。
当投资者获得新的信息后,他们可能会相应调整自己的投资策略和操作方式。
例如,在收到利好消息后,投资者可能会增加持股数量或扩大仓位规模;而在利空消息传来时,则可能会减少仓位或采取避险操作。
3. 市场波动性的变化:信息的传递也会对市场的波动性产生影响。
当市场中存在大量的不确定性和信息不对称时,市场波动性往往会增加;相反,当信息传递更加透明、对称时,市场波动性则会减少。
波动性的变化可能会影响投资者的决策和市场的稳定性。
三、市场反应的特点1. 即时性:信息传递往往会立即引起市场的反应。
投资者在获得新的信息后,会迅速做出相应的决策,从而导致市场价格和交易量的短期波动。
这种即时性的反应也使得市场价格在一定程度上反映了市场参与者对信息的共识。
2. 非理性波动:市场反应并非总是理性的。
市场参与者在面对信息时,可能受到情绪、心理偏差和羊群效应等因素的影响,导致市场出现过度反应和过度波动。
这种非理性波动不仅给投资者带来风险,也给市场稳定性带来挑战。
证券市场的事件驱动分析方法与工具
证券市场的事件驱动分析方法与工具在证券市场中,事件驱动分析是一种重要的投资策略,旨在通过关注公司和市场中的重大事件来获取投资机会。
这些事件可以是企业收购、股权重组、重大合约签署、公司高管变动、政策法规变化等。
通过分析和理解这些事件,投资者可以更准确地判断股票价格的变动趋势,并做出相应的投资决策。
1. 事件驱动分析的基本原理和目标事件驱动分析是基于信息获取和解读的原理,通过关注事件的发展和影响因素,分析事件对证券市场的潜在影响。
其目标是发现市场中的投资机会,抓住事件带来的价格波动,从而获取更高的投资回报。
2. 事件驱动分析的方法与工具(1)信息收集和筛选:投资者可以通过各种途径获取事件相关的信息,如公司公告、新闻报道、分析师报告、政策解读等。
同时,利用数据挖掘和自然语言处理等技术手段,可以从海量的信息中筛选出与事件相关的具体内容。
(2)事件识别和分类:投资者需要将收集到的信息进行识别和分类,找出与证券市场相关的事件,进一步分析其可能的影响因素和市场反应。
(3)事件评估:通过对事件的深入分析和评估,投资者可以判断事件对公司业绩、市场格局等方面的影响程度,并对股票价格走势进行预测。
常用的方法包括SWOT分析、财务指标分析、市场竞争分析等。
(4)风险控制:在进行事件驱动分析时,投资者必须注意风险控制,合理设置止损和止盈点位,避免因事件反应超出预期而导致的亏损。
3. 事件驱动分析的应用场景事件驱动分析方法与工具广泛应用于各个领域的证券投资中,下面以几个具体场景为例进行说明:(1)收购并购:当一家公司宣布要收购另一家公司时,投资者可以通过事件驱动分析来判断该收购是否有利于双方企业的业务发展,从而决定是否投资相关股票。
(2)政策法规变化:政府发布新的经济政策、环保法规等,可能对某些行业产生重大影响。
通过事件驱动分析,投资者可以预测政策变化对相关公司的盈利能力和市场竞争力的影响,进行相应的投资调整。
(3)高管变动:当公司高管发生变动时,投资者可以通过事件驱动分析来评估这一变动对公司战略和发展的影响,从而调整相关股票的投资策略。
证券投资实务中的安全事件响应计划
证券投资实务中的安全事件响应计划在证券投资实务中,安全事件的发生时有发生。
为了有效地应对这些安全事件,并及时采取相应措施以减小风险,证券投资者需要制定一个合理的安全事件响应计划。
本文将重点讨论证券投资实务中的安全事件响应计划及其相关要点。
一、安全事件响应计划的重要性安全事件指的是可能对投资者资金安全、网络安全以及交易安全等方面造成潜在威胁的事件。
这些事件可能包括黑客攻击、病毒感染、系统故障等。
安全事件响应计划的制定对于及时防止、减轻安全事件带来的损失具有重要意义。
它可以帮助投资者更好地应对安全事件,保护投资者的利益。
二、安全事件响应计划的内容1.安全事件识别和分类安全事件响应计划应明确安全事件的识别和分类方法,以便快速准确地判断所面临的具体安全事件类型。
例如,通过建立监测系统、设置预警指标和利用安全专家的咨询等方式来识别和分类安全事件。
2.紧急联系人和联系方式安全事件响应计划中应详细列出相关人员的联系方式,包括内部工作人员、外部专家以及相关部门的联系方式。
当发生安全事件时,投资者可以迅速联系到相关人员,以便有效应对。
3.事件响应机制安全事件响应计划应明确事件响应的具体流程和步骤。
例如,当发生安全事件时,首先需要进行紧急处理措施,随后展开事件调查和分析,并采取相应的技术和管理措施,以控制和消除安全事件的影响。
此外,还需要制定合适的恢复计划,确保系统能够尽快恢复正常运行。
4.安全事件后续处理安全事件响应计划还应包括对安全事件的后续处理。
这包括安全事件的报告和记录、对事件影响的评估以及事件应对的总结和反思等。
安全事件的后续处理能够提供有价值的经验教训,对今后应对类似安全事件起到积极指导的作用。
三、安全事件响应计划的实施和监测安全事件响应计划制定后,需要投资者全体员工进行相关培训和演练,以保证每个人都能够熟悉并掌握具体应对措施。
同时,定期组织对安全事件响应计划的实施情况进行检查和评估,及时发现和解决存在的问题,提高应对能力和效率。
《2024年事件研究方法及其在金融经济研究中的应用》范文
《事件研究方法及其在金融经济研究中的应用》篇一一、引言在金融经济学的研究中,事件研究方法作为一种重要的实证研究手段,被广泛应用于市场、财务、公司治理等多个领域。
它主要关注的是某一特定事件的发生如何影响金融市场的表现,特别是股票价格的变化。
本文将详细介绍事件研究方法的基本原理、步骤及其在金融经济研究中的应用。
二、事件研究方法的基本原理事件研究方法是一种基于市场有效性的实证研究方法,其基本原理是:当某一特定事件发生时,该事件会对公司的价值产生影响,进而反映在股票价格的变化上。
通过分析这一变化,可以评估事件对公司价值的影响程度。
三、事件研究方法的步骤1. 定义事件:首先需要明确所要研究的事件及其发生的时间点。
2. 选择样本:选择符合条件的研究样本,包括公司和时间窗口。
3. 计算预期值:在事件未发生之前,估计出股票的预期价格或收益率。
4. 计算实际值:记录事件发生后股票的实际价格或收益率。
5. 计算差异值:比较实际值与预期值的差异,即事件对股票价格的影响。
6. 统计检验:通过统计方法检验差异值是否显著,以确定事件对股票价格的影响是否具有统计意义。
7. 结果解释:根据差异值的大小和显著性水平,解释事件对公司价值的影响程度。
四、事件研究方法在金融经济研究中的应用1. 金融市场领域的应用:事件研究方法被广泛应用于股市的短期效应分析,如公司并购、政策调整等事件的冲击对市场指数或个股的影响。
例如,并购事件的发生通常会导致被收购公司的股价上涨,或者目标公司的股价下跌。
通过事件研究方法可以准确测量这些影响,从而为投资者和政策制定者提供决策依据。
2. 公司财务领域的应用:在公司财务领域,事件研究方法常被用于分析公司内部重大事件的财务效应。
如公司发行新股、回购股票、改变股利政策等行为,都会对公司的股价和市值产生影响。
通过事件研究方法可以精确地测量这些影响的大小和方向,从而为公司管理层提供决策支持。
3. 公司治理领域的应用:在公司治理领域,事件研究方法也发挥着重要作用。
《2024年事件研究方法及其在金融经济研究中的应用》范文
《事件研究方法及其在金融经济研究中的应用》篇一一、引言事件研究方法(Event Study Methodology)是一种重要的社会科学研究方法,尤其在金融经济学领域,被广泛用于探讨特定事件对研究对象(如股票价格、公司价值等)的影响。
本文旨在详细介绍事件研究方法的基本原理、步骤及其在金融经济研究中的应用。
二、事件研究方法的基本原理和步骤1. 基本原理事件研究方法基于市场有效性的假设,即市场能够迅速并准确地反映所有相关信息。
当某一特定事件发生时,如公司公告、政策调整等,事件研究方法通过分析该事件前后一段时间内研究对象的变化,来评估该事件对研究对象的影响。
2. 具体步骤(1)定义事件:明确研究的事件类型、时间范围和事件发生的具体情形。
(2)确定窗口期:根据事件性质和研究目的,选择合适的时间窗口,分析事件前后的数据变化。
(3)收集数据:收集与事件和研究对象相关的数据,包括市场数据、公司财务数据等。
(4)模型构建:选择适当的统计模型(如市场模型、多元回归模型等),对数据进行处理和分析。
(5)分析结果:根据分析结果,评估事件对研究对象的影响程度和方向。
(6)得出结论:总结研究成果,提出相应的建议和展望。
三、事件研究方法在金融经济研究中的应用1. 股票价格与公司价值研究事件研究方法在股票价格与公司价值研究中具有广泛应用。
例如,公司公告新项目、政策调整等重要事件时,事件研究方法可以通过分析这些事件前后股票价格的变化,来评估这些事件对公司价值的影响。
此外,还可以通过对比不同公司的股票价格变化,来评估不同公司对同一事件的反应程度和方向。
2. 金融市场风险研究金融市场风险是金融经济学领域的重要研究方向之一。
事件研究方法可以通过分析金融市场中的各种风险事件(如金融危机、政策调整等),来评估这些风险事件对金融市场的影响程度和方向。
例如,通过分析金融危机前后股票市场的波动情况,可以评估金融危机的传染效应和影响范围。
3. 政策效果评估政策效果评估是政府决策和学术研究的重要领域之一。
基于市场微观结构理论的中国证券市场价格形成机制的研究的开题报告
基于市场微观结构理论的中国证券市场价格形成机制的研究的开题报告一、研究背景及意义中国证券市场自20世纪90年代初进入开放阶段以来,经历了长期的快速发展,在全球范围内取得了广泛的影响。
然而,市场有时会出现异常价格波动,如股灾、股市崩盘等事件,揭示出市场价格形成机制的不完善性。
尤其是近年来,随着技术发展和信息传播速度的提高,市场参与者行为变得更加复杂,价格形成机制的难度和挑战也越来越大。
因此,研究证券市场的价格形成机制,探索市场微观结构的作用和机理,对于维护证券市场的稳定、促进市场健康发展具有重要意义。
二、研究目的与内容本研究旨在基于市场微观结构理论,从信息博弈、成交机制、交易者类型等方面,深入探讨中国证券市场价格形成机制的机理以及市场微观结构与价格形成的关系。
具体的内容包括以下几个方面:1.分析多种潜在交易者的策略,深入挖掘交易者行为的根源,探讨信息的分布方式及其对价格形成的影响;2.研究市场成交机制对市场微观结构和价格形成的影响,从交易量、波动率等角度,探讨交易机制的优化方向;3.揭示交易者类型和市场微观结构之间的联系,深入分析不同交易者的行为特征和其对市场的影响,为市场治理和交易者监管提供依据。
三、研究方法与步骤本研究采用定量和定性相结合的方法,主要基于现有文献的分析和统计学方法,同时结合问卷调查和实证研究,尝试揭示证券市场价格形成机制的机理和规律。
具体的步骤包括以下几个方面:1.文献综述与资料收集:收集国内外相关文献,从理论和实证研究两个方面深入探讨市场微观结构理论以及其在证券市场价格形成机制中的应用;2.模型构建:在市场微观结构理论的基础上,构建价格形成模型,分析市场参与者之间的互动关系和影响;3.数据分析与实证研究:通过实证数据的统计分析,验证价格形成模型的可行性和有效性,得出相关结论;4.政策建议:基于研究结果,提出与之相应的政策建议,为证券市场的稳定发展提供有益参考。
四、研究预期结果通过本研究,预计将对中国证券市场的价格形成机制和市场微观结构有更深入的认识,同时推动相关理论和实践的发展,对市场监管、交易机制和交易者行为的改善具有一定借鉴意义。
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三、 研究设计
通过随机抽样的模拟过程 ,分析从各个模型得到的用于检验的统计量 ,可以比较事件性检验犯 第一种类型错误的情况 ,即在原假设为真的情况下 ,但模型计算结果却拒绝了原假设 ; 同时也可进 行检验犯第二种类型错误的情况 ,即当原假设为假的情况下 ,检验未能拒绝原假设 。在此过程中 , 检验的功效 ( Power) 是进行比较的主要指标 。在相同的显著性水平下 ,功效值越大 , 检验的判定力 就越强 。就是说 ,当事件日存在非正常收益时 ,功效越大的检验 ,越能够正确地拒绝原假设 ; 另一方 面 ,针对任一公司随机选取的事件日 ,不同模型计算的待验统计量会表现出不同的概率来正确地接 受原假设 。 11 数据的整理与说明 研究所设定的抽样总体包括从 1990 年 — 2000 年在上海 、 深圳两地交易所上市交易的 A 股公 司 ① ,其中 ,上海 483 家 、 深圳 468 家 。由于数据的截止日定在 2000 年 12 月 29 日 ,为了保证事件研 究拥有足够的期间 ,我们设定进入样本的公司应保证估计期的数据不少于 20 个交易日 。最后 , 抽 样总体由在上海证券交易所以 A 股发行方式交易的公司和在深圳证券交易所以同样方式交易的
① 任一公司的交易数据跨度为 ,从上市日至 2000 年 12 月 29 日经过可比性调整的每日数据 。
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951 家公司组成 。同时 ,分别用两市的 A 股指数作为市场组合及市场模型的计算基础 ①。 21 模拟过程
运用有放回的随机抽样方法 ,在所设定的总体中进行 250 次抽样 ,每次抽样包括 50 个上市公 司 。最后获得 250 个样本 ,每个样本包括 50 家上市公司 。当选择每个公司时 ,同时就随机假定一 个事件日 ,根据此事件日可以形成估计期和事件期 。对任一公司 i ,估计期和事件期的长度最大是
① 这里的 “接受” 尽管还只是达到 “默认” 的程度 ,但对美国 《证券法》 的实施产生了相当大的影响 (Mitchell 和 Netter 1994) 。
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较大影响的因素包括 : 11 市场结构的制度性差异 我国证券市场在市场结构方面历经多次变迁 ,形成了某些结构性的特点 ,例如针对个股的涨跌 幅限定 、 不允许卖空买空交易 、 较大程度的依托计算机撮合指令的平台来完成交易 。而且在制度不 断完善的过程中 ,价格受影响的程度一直是受到各方关注的问题 。
21 参与主体的差异性
机构投资者与中 、 小投资者在市场上的行为选择所依据的理念存在较大差异 ,所以二者在市场 参与群体中的比例会对价格的信息表现过程产生不同的影响 。与国外成熟的证券市场相比较 ,新 兴证券市场在参与主体方面的差异显得相当突出 ,相应的规范制度方面也显示了一些特色 。 31 公司的性质与行为差异 限制性股权结构是我国上市公司的主要特点 ,从更广的角度出发 ,我国上市公司股权结构的多 样性以及公司行为因此受到的影响直接作用于价格的形成过程 ,比如公司对投资者利益的重视程 度 ,甚至某些不规范的公司管理层的行为也会通过事件的形式在市场上表现出来 。 由于事件研究法在经验研究中所占据的重要地位 ,当中国证券市场积累了足够的数据后 ,许多 学者开始运用该方法来对各种问题进行分析 。在模型选择 、 事件窗的长度 、 数据的类型和间隔等方 面都进行了广泛的探索 。从研究的内容看 ,大致可分为三个方面 : ( 1) 对市场有效性的讨论 ; 如直接研究中国证券市场的有效性 ( 张人骥等 ,1998) 、 ( 沈艺峰 、 吴世 农 ,1999) ,对有效性问题提供侧面证据的有奉立城 ( 2000) 、 林翔 ( 2000) 、 陈浪南 、 屈文洲 ( 2000) 以及 王永宏 、 赵学军 ( 2001) 。 ( 2) 对公司财务问题的研究 ; 如王美今 、 张松 ( 2000) 对新股发行弱势的问题进行了研究 、 针对新 股申购问题的研究 ( 王晋斌 ,1997) 、 股利分配方面的经验研究 ( 魏刚 ,1998 ; 俞乔 、 陈莹 ,2001) 。资产 重组方面的研究 ( 陈信元 、 张田余 ,1999 ; 冯根福 、 吴林江 ,2001) 。 ( 3) 围绕财务报告所进行的研究 ; 如陈晓等 ( 1999) 、 赵宇龙 ( 1998) 、 高宁 ( 2000) 以及赵宇龙 、 王志 台 ( 1999) 。 虽然这些研究中也有对计算正常收益的模型进行选择的经验比较 , 如王美今 、 张松 ( 2000) 、 林 翔 ( 2000) ,但多数倾向于使用市场模型 ,值得注意的是 , 市场模型的计算结果似乎比较容易拒绝原 假设 ,如魏刚 ( 1998) 、 冯根福 、 吴林江 ( 2001) 、 王永宏 、 赵学军 ( 2001) 。 本文的贡献在于 ,利用我国证券市场所产生的真实数据 , 通过模拟抽样方法希望回答如下问 题 : 当进行价格反应的事件性研究时 ,不同模型在不同情况下是否会在考察价格的反应程度方面表 现出差异 ; 由于交易环境的差异 ,我国证券市场与国外成熟的证券市场在价格形成方面是否存在系 统性差异 ; 在事件研究法的运用过程中 ,哪些市场性因素从方法上对结果产生了较大的影响 。
陈汉文 、 陈向民 : 证券价格的事件性反应
证券价格的事件性反应
— — — 方法 、 背景和基于中国证券市场的应用
陈汉文 陈向民
( 厦门大学会计系 361005)
内容提要 : 本文对事件研究法在证券市场上的应用进行了综合讨论 ,采用模拟抽样的 方法对广泛采用的 3 种基本模型结合中国证券的交易数据进行了经验比较 , 结果显示了 市场模型的局限性以及均值调整模型在中国市场上的某些优势 。 关键词 : 事件研究法 模型 比较
250 天 ,估计期为 - 239 天到 - 5 天 ,围绕该事件日 ,我们做两种长度的事件窗测试 。一种以事件日
一天的长度作为事件窗 ; 第二种事件窗的长度则是事件日前 5 天至事件日后 5 天 , 共 11 天 。通过 计算累积非正常收益 CAR11 进行股价事件性反应的模拟考察 。 为了比较各模型的功效 ,我们还需要引入不同水平的非正常收益 。引入的方法是 : 对于每次抽 样而言 ,对 i 公司事件日的收益定义不同水平的非正常收益 ,分别为 01005 、 0101 和 0102 ②。
二、 计量正常收益的模型及其影响因素
经济性模型的主要特点在于对统计性模型的参数进行限制 ,由此提供了被认为是更为严格的 计算正常收益的模型 。附有限制条件的两种常用的经济性模型是资本资产定价模型和简约套利定 价模型 。 在 70 年代的事件研究中广泛应用资本资产模型 。但在以后的十年中 , 由于发现了模型的偏 差 ,使得人们对在市场模型中使用限制条件的正确性产生了怀疑 。原因是这些限制条件几乎都可 用市场模型来消除而不会对结果产生较大不利影响 ,所以在事件研究中运用资本资产定价模型的 模式几乎完全停止了 。 在研究通过套利定价理论推动多因素变量计算正常收益的过程中 ,一些经验性的结果证实 ,套
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陈汉文 、 陈向民 : 证券价格的事件性反应
利定价模型适合于计算截面性平均收益 ,所以适当地运用套利定价模型可能消除对平均收益产生 的不适当限制 。但另一方面 ,运用套利定价模型使得事件研究变得更为复杂 ,所以与无限制的市场 模型比较起来 ,其优势并不显著 。所以 ,从总体上看 ,在事件研究中并没有充足的理由用经济性模 型代替统计性模型 。 对计量正常收益的模型的经验研究演化成两个方向 ,一是考虑运用因子调整的方法 ,如考虑规 模、 行业的影响来综合计量正常收益 ; 二是在基本模型的基础上 ,进一步综合市场、 价格生成的特征 来改进或分解计算步骤 (Boehmer ,Musumeci 和 Poulsen 1991) 。在这类尝试中 ,首先都要从基础性模型 开始讨论 ,本文主要讨论以下三种计量正常收益的基础性模型 : 11 均值调整收益 (Mean Adjusted Returns) 均值调整收益模型假定某种证券 i 的事前期望收益等于一个常量 K i , 该常量在各个证券之间 是不同的 ; 证券 i 在时期内的预期事后收益等于 Ki 。非正常收益等于观察到的收益与预期收益之 间的差额 。 21 市场调整收益 (Market Adjusted Returns) 该模型假定公司间的事前预期收益是相等的 ,但对特定的证券来说 ,收益则不一定是恒定的 。 因为风险资本的市场组合是所有证券的线性复合 ,该方法具有较强的时序性特征 。 31 市场和风险调整收益 (Market and Risk Adjusted Returns) 这就是人们所熟悉的市场模型 。从以上三种正常收益的确定方法来看 ,均值调整收益对特定 证券的历史信息赋予了较大的权重 ,在该证券的变动与市场总体变动关联性不大的情况下 ,用均值 调整收益模型来计算非正常收益可能比较合适 。相反 ,如果特定证券的价格反应模型与市场组合 的反应模式具有很高相关性 ,市场调整收益模型可能对事件的价格反应更为敏感 。虽然采用较为 折衷的市场模型在大多数情况下都能得到很好的结果 ,但是在运用过程中也必须充分考虑其局限 性 。如收益和非正常收益的分布对统计检验的影响 ; 非同步交易 ( Non2synchronous trading) 对模型参 数估计的影响 ( Scholes 和 Williams 1977) ; 事件日的不确定性与事件窗的长度 (Ball 和 Torous 1988) ; 事件日的集聚性 ( Clustering) 的影响等 (Bernard 1987) 。
一、 引 言
虽然事件研究法 ( Event Study) 的学术实践可以追溯到 20 世纪 30 年代 ( 参见 Dolley 1933) ,但该 方法的完善和被广泛接受则要以 Ball 和 Brown ( 1968) 成功运用事件分析法对会计盈余报告的市场 有用性进行的经验证明以及 Fama 等 ( 1969) 对股票分割的市场反应所做的研究开始 。因此 ,在会计 学的领域 , 事件研究法成为市场性会计研究 ( Market2Based Accounting Research) 的一个重要分析工 具 ; 而该方法运用得最为充分 、 成果也较为丰富的领域则是有关公司财务的研究课题 ,学者们对公 司的合并及收购 、 新股发行和增发股份 ,甚至涉及宏观经济变量的事件 ,如贸易赤字的公告对市场 价格形成所产生的作用进行了深入的研究 。最为成功的例子也许是在涉及证券业欺诈案件的司法 认定中 ,美国高等法院接受事件研究法的结果作为重大性判定的依据标准 ①。另外 ,在金融经济学 领域 ,事件研究法与市场有效性相结合还在经验研究方面产生了丰富的成果 。 事件研究法的突出优点是 ,其研究过程具有简单 、 明了的逻辑线索 ,即某事件的发生是否影响 了时序性价格数据的产生 。这种影响的程度是用非正常收益来计算的 ,为了达到这个目的 ,事件研 究法的基础性步骤是设计和选择计算正常收益的模型 ,Campbell ,Lo 和 Mac Kinlay ( 1997) 认为 ,可用 于剔除市场影响而计算正常收益的模型主要分为两大类 : 经济性和统计性模型 。针对证券市场的 交易特征以及价格的统计性特征 , 对各种模型进行比较的基础性工作是由 Brown 和 Warner ( 1980 , 1985) 完成的 ,他们运用模拟抽样的方法证实了市场模型的运用对于月度数据和日数据具有广泛的 有效性 。同时 ,其研究结果也显示 ,在某些特定情况下 ,采用比市场模型更简单的模型也能取得很 好的效果 。更为重要的是 ,他们在 1980 年发表的论文中曾指出 : 在事件研究中用于测度非正常收 益大小的不同方法所体现的特性 ,即使能通过数理推导来比较 ,但由此得出的结论也不一定是合适 的 ,用于事件研究的数据有可能产生于不同于数理推导的设定过程 ,因此 ,不同方法所表现的效果 是一个经验性的命题 。 他们的建议是 ,此类经验性的工作值得在不同时期 、 不同市场进行比较 ,才能通过针对不同情 况对模型加以选择并进行改进 ,从而保证事件研究法的严格性 。作为新兴的证券市场 ,我国证券市 场的交易环境决定了其在很多方面表现出与国外成熟证券市场的不同之处 。对证券价格的形成有