基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究

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应急决策支持系统

系统的重要性
提高应急响应速度
通过快速获取和处理信息，缩短应急响应时间，降低损失。
提高决策质量
基于数据分析和专家知识，提高决策的科学性和准确性。
优化资源配置
通过对资源需求的快速分析和预测，优化资源配置，提高资源利用效率。
增强协同能力
促进各部门、各地区之间的信息共享和协同工作，提高整体
应急响应能力。
隐私保护
在采集、传输、处理和使用应急数据的过程中，严格遵守隐私保护的相关法律法规，确
保个人隐私不被泄露。
04
应急决策支持系统的应用场景
自然灾害应急
01
02
03
地震
通过实时监测和分析地震数据，为救援队伍提供快速准确的救援方案。 Nhomakorabea洪水
利用气象和水利数据，预测洪水趋势，及时发布预警信息，指导防汛抗洪工作。
应急决策支持系统是一种综合运用信息技术、数据挖掘、专家咨询等技术手段，为应急决策者提供快速、准确、科学的决策支持的计算机系统。
综合性
整合多种资源和技术手段，提供全方位的决策支持服务。
实时性
能够快速获取和处理突发事件信息，为决策者提供实时数据和信息支持。
科学性
基于数据分析和专家知识，为决策者提供科学依据和解决方案。
THANKS
台风
分析台风路径和强度，提前制定疏散和防范措施，减少人员伤亡和财产损失。
事故灾难应急
火灾
01
通过智能感知设备，实时监测火情，迅速定位火灾地点，为消
防部门提供救援支持。
交通事故
02
整合交通管理部门的数据资源，快速响应交通事故，协调救援
力量，保障道路交通安全。

CBR技术在水路危险品运输事故应急决策中的应用

图１ＣＢＲＺ作流程＿
表１水路危险货物运输事故案例框架表
由ＣＲＢ的工作流程可以看出ＣＲ关键技术主要有４：Ｂ的个案例的表示和组织、案例检索、匹配算法以及案例的调整与存储。案例的组织和表示：对案例进行合理的组织和表示，构建案例库。实例检索：当问题提出时，运用合理的索引方法、搜索策略以及匹配算法从实例库中搜索出最佳匹配案例。匹配
ｌ！ｊ、 — 鳖犀＜囱：墨、连ｌ巨塞！焦｝ＪＩＩ输出Ｉｌ● ‘ 厂崮Ｉ堡！ —＿
’
针对于水路运输事故案例的特点，系统采用框架法的表达形式构建了水路危险货物运输事故案例总框架、危险货物特性子框架、出事船舶子框架和事故环境子框架。以水路危险货物运输事故案例总框架为例：一个水路危险货物运输事故案例应该包括的主要内容有：事故名称、事故的发生时间、地点、事故类型、危险货物信息、船舶信息、事故环境状况、事故伤亡、事故经济损失、事故等级等事故基础数据，框架图如表１示。所
杂的框架，槽还可以分为若干个侧面，每个侧面由侧面名和侧面值组成。槽值或侧面值可以是数值、字符串、布尔值，也可以是一个在满足某个给定条件时要执行的动作或过程，还可以是另一个框架的名字，从而实现框架间的调用。框架法和其他

基于CBR和RBR的环境污染事故应急辅助决策专家系统

的隐患，辅助决策专家系统为用户提供一种使用简便、结果可靠的环境应急决策手段，以提高环可境事故应急处置的成功率。目前辅助决策专家系统多基于ＣＲ或ＲＲ推理模式，了两种推ＢＢ介绍理模式的优缺点，研究了如何将二者联合使用构建环境污染事故应急辅助决策专家系统。利用
ｐｒｓｓｍｆｅｖｒｎｎｏｌｔｄａｃｄｎｓｅｒｅｃｅｐｎ．ＷｉＲｅｓｎｎｅｔｙｔｏｎｉｍｅｔｐｌｅｃｉｅｔｍｅｇｎｙｒｓｏｄｅｏｕｔＣＢｒａｏｉｇ，ｄｃｓｎｓｐｏｓｇｎｈｅｉｉｕｐｒｗａｅ — ｏｔｃａｅｒｍｈｒｖｏｓｅｒｅｃａｅｎｄｔａｅｔｒｕｈｔｅｓｌｒｙｒｔｉｖ．Ｕｅｏｌｅｈｍｉａ－ｒｔｄｆｏｔｅｐｅｉｕｍｅｇｎｙｃｓｓｉａａｓｈｏｇｉａｉｅｒａｂｈｍｉｔｅ１ｓｒｃｕｄｇｔｅｃＭＳｃｌＤＳｉｆｒｔｎａｄｓｐｏｍｅｇｎｙｒｓｏｄｂＢＲｒａｏｉｇａｅｉｆｒｔｎ，ｃｅｃｌＤＳａｄｓｅｆ — ｎｏｍａｉｎｔｆｏｅｅｒｅｃｅｐｎｙＲｅｓｎｎ．ＣｓｎｏｍａｉｏｈｍｉａＭＳｎｔｐｏｅｍｅｇｎｙｒｓｏｄｃｎｔｕｅｍｅｇｎｙｇｉｅｆｒｅｖｒｎｎｏｌｔｄａｃｄｎｉｐｓｇｒｅｃｅｐｎｏｓｔｔｄｅｒｅｃｕｄｎｉｍｅｔｌｅｃｉｅｔｓｏｉ．ｉｏｏｐｕｄｎＫｅｒｓＣｙｗｏｄ：ＢＲ；ＲＢＲ；ｅｖｒｎｎｏｌｔｎ；ｅｐｒｓｓｍｎｉｍｅｔｌｉｏｐｕｏｘｅｔｙｔｅ

应急处置的智能决策支持系统

传统应急处置方式不足
传统的应急处置方式存在信息传递不及时、决策效率低下等问题，难以满足快速响应的需求。
智能决策支持系统的必要性
为了提高应急处置的效率和准确性，智能决策支持系统应运而生，为决策者提供科学、快速、准确的决策支持。
研究意义
1 2
保障公共安全
智能决策支持系统可以提高应急处置的效率和准确性，减少突发事件造成的人员伤亡和财产损失，保障公共安全。
高效协调
智能决策支持系统能够协调各方力量，确保救援行动有序进行，提高现场指挥效率。
信息共享与分析
数据共享
系统能够实现各部门之间的信息共享，打破信息孤岛，提高信息传递效率。
数据分析
通过对历史数据和实时数据的分析，智能决策支持系统能够为决策者提供科学依据，提高决策的准确性和有效性。
04
智能决策支持系统的关键技术
实时反馈与修正
系统能够根据实际情况实时反馈决策效果，帮助决策者及时调整策略，降低风险。
面临的挑战与问题
技术成熟度
目前智能决策支持系统尚处于发展阶段，技术成熟度有待提高。
数据质量
应急处置过程中涉及的数据来源广泛、质量参差不齐，对系统分析的准确性造成一定影响。
人类专家的作用
智能决策支持系统虽然强大，但仍需要人类专家的经验和判断来进行决策。
高效响应、资源整合、实时监测
详细描述
高效响应、资源整合、实时监测
某森林火灾救援行动
总结词
快速定位、实时调度、信息共享
详细描述
智能决策支持系统利用卫星遥感技术和物联网技术，快速定位火灾位置，实时监测火势发展。系统实现了救援力量的实时调度和信息共享，提高了灭火效率，有效保护了森林
资源和生态环境。

基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究

基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究非常规突发事件具有明显的罕见性和不可预测性，高度的衍生性和连锁动态性，典型的灾难性与不可控制性，以及严重的社会恐慌和危机性等“非常规”特征，给政府应急决策与管理工作带来了很大的困难，无法基于现有的知识和以往的经验进行预测和超前准备，传统的“预测-应对”型危机管理模式已不能很好地适应非常规突发事件应急管理的需求。

本文在非常规突发事件系统特征与应急决策机理分析的基础上，将情景分析法与案例推理技术相结合，研究了“情景-应对”型非常规突发事件应急决策的关键技术。

主要研究内容与成果如下：首先，对非常规突发事件进行界定与特征分析，构建基于熵原理与耗散结构理论的非常规突发事件系统动力学模型，分析事件发生与应急管理过程中的熵态变化情况；进而分析非常规突发事件应急决策的时态框架与机理。

并以2010年中国大连输油管道爆炸事件为例，对具体的原则性、原理性、流程性和操作性机理进行分析与阐述。

研究表明：非常规突发事件是由增熵因素ZS、负熵因素FS和系统承载能力C三者共同作用组成的动态系统；非常规突发事件的预警与应急管理必须强化负熵因子、控制增熵因子，使系统形成一个良好的耗散结构，尽量处于有序平衡区域和理想稳定区域。

其次，根据建立的非常规突发事件系统熵态的动力学方程，推导出事故灾难型非常规突发事件的燕尾突变模型；以燕尾突变的分歧点集和三维平衡曲面图分析事件的发生与控制机理，以及熵态突变过程中的突跳性、滞后性、多模态、多径性等现象，表明突变理论能够很好地解释非常规突发事件的发生与控制机理；进而提出基于三角形模糊数理论的非常规突发事件的突变评价预警模型。

以某油库的评价预警为例，对该方法进行验证，预警结果与该油库实际情况基本一致，并且对不同类型决策者（λ，a取不同值时）的预警结果进行稳定性分析，证明该方法具有较好的合理性和科学性。

第三，通过非常规突发事件情景的界定和演变规律分析，确定情景分析的主要内容为情景知识表示、情景网络构建和情景推演；基于PSR模型研究了非常规突发事件的“压力-状态-响应”情景知识表示结构；基于贝叶斯网络和D-S证据合成理论构建了非常规突发事件情景分析网络与推演模型。

基于CBR与RBR的应急决策支持系统设计与实现

基于CBR与RBR的应急决策支持系统设计与实现作者：张奕卜凡亮来源：《软件导刊》2019年第02期摘要：针对突发事件应急决策主要使用技术CBR与RBR各自的不足，提出一种CBR与RBR相融合的方法。

使用CBR对RBR进行辅助，首先使用CBR检索出相似历史案例，然后使用RBR技术对历史案例的解决策略进行修改，解决了由CBR生成解决策略需要人工修正导致的决策速度慢、决策不准确等问题，降低了规则推理所需规则的复杂度及其获取难度，实现了CBR与RBR结合的应急决策辅助系统。

该系统较单一CBR在预案生成速度以及准确性上都有明显提高。

关键词：案例推理;规则推理;应急决策;决策支持DOI：10. 11907/rjdk. 182580中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2019）002-0055-05Abstract： Aiming at the shortcomings of the two techniques used in emergency decision support system， CBR and RBR， a method for the fusion of CBR and RBR is proposed. CBR is used to assist RBR. First， CBR is used to retrieve similar historical cases. Then RBR is used to modify the resolution strategy of retrieved historical case. It solves the problems of slow decision-making and inaccurate results caused by manual correction of the decision-making method of CBR generation. It reduces the complexity of the rules required for RBR and the difficulty of rule acquisition. The emergency decision support system combining CBR and RBR is realized. The system has obvious improvement in the speed and the accuracy of the emergency plan generation compared with the traditional CBR.Key Words：case-based reasoning; rule-based reasoning; emergency decision; decision support0 引言近年來，突发事件频发，给人民群众的生命财产造成巨大损失。

基于CBR的运输方案智能生成系统研究

（图１：如）
它是一种相似性推理方法，其核心就是对以往实例
Ｎ１方形ｌ相ｌ案成似ｌＩ拟制需描检Ｉｌ求述Ｉｌ索
‘ ＾
ｌＮ
案Ｊ方．Ｉ例Ｌ实ｌ
萎束结
图１运输方案拟制流程图
关键词：Ｂ公路运输方案；架知识表示；例检索ＣＲ；框实中图分类号：９文献标识码：Ｕ４５Ａ文章编号：６２３５（０００－０２０１７—９３２１）４０３－４时组织运输保障的重要基础和依据。目前，军在运输方案的拟制上基本局我
述了基于ＣＲ的运输方案生成系统的关键技术与运作机理，点讨论了运输方案的框架表示及相似实例的Ｂ重检索算法模型。ＣＲ方法应用于部队公路运输决策，极大改善方案拟制的效率和质量，利于决策的科学Ｂ能有化与智能化。
１基于ＣＲ的方案拟制流程Ｂ
基于ＣＲ的运输方案拟制将方案生成的自动Ｂ
计的重要参考资料，是要解决的问题的答案，或即
ＣＲ可以作为设计助手，可以实现设计自动化。Ｂ也
化、案评价的智能化融为一体，方能极大改善方案拟制的效率和质量。具体拟制过程可归结为以下四步
和经验的重用，有效地解决新的问题【改一以１］实例修。

基于CBR的供应链决策支持系统研究

基于CBR的供应链决策支持系统研究近年来，随着全球贸易的不断发展壮大，供应链管理越来越受到重视。

为了提高企业的供应链效率和效益，许多企业开始使用基于CBR（Case-Based Reasoning）的供应链决策支持系统来辅助企业进行供应链决策。

那么，什么是CBR技术呢？CBR技术是一种基于案例的推理技术，它的基本思想是将已有的案例和经验存储在案例库中，在需要做出决策时，通过案例库中的案例来辅助判断和决策。

在实际应用中，CBR技术可以为企业提供一些重要的功能，如自动化决策、知识管理和实时调整等。

CBR技术在供应链管理中的应用，可以用来解决很多实际问题。

首先，CBR可以帮助企业对供应链各个环节的数据进行分析和处理，从而提高企业的决策效率。

其次，CBR可以根据供应链的历史数据，预测未来的运营情况，以此来优化供应链的经营策略。

最后，CBR还可以根据供应链各个环节的实时数据，向企业提供实时的决策支持，帮助企业做出最优决策。

在CBR技术的基础上，供应链决策支持系统可以分为两类：知识库驱动型和数据驱动型。

知识库驱动型的系统是以专家经验为主要依据来进行决策的，其核心是将专家的知识和经验通过规则、树状结构等形式进行存储，并且通过与数据系统的交互，不断进行数据的分析和更新，从而进一步优化专家建立的经验体系。

数据驱动型的系统是通过数据挖掘和大数据分析来进行决策的，其核心是将系统中数据的历史记录进行分析和统计，以此来发现数据之间的模式，建立预测模型，支持系统用户的决策过程。

当前，国内外许多企业已经开始使用基于CBR的供应链决策支持系统，加强对供应链的管理和优化。

比如，美国的与会计巨头PwC合作，研发了一款名为“SCMS（Supply Chain Management System）”的供应链管理系统，能够根据供应链中各个环节的实时数据，为企业提供实时的决策支持。

另外，国内的一些企业如华为、中兴等也已经开始使用基于CBR的供应链决策支持系统，实现对供应链的智能管理。

基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究

基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究摘要非常规突发事件应急决策技术越来越受到关注。

但是，现有的决策技术在复杂情景下面临许多挑战。

因此，本文提出了一种基于情景分析和案例推理（CBR）的非常规突发事件应急决策关键技术。

该技术包括情景分析、案例库建立、通用规则提取等技术。

实验表明该技术具有较好的决策能力和推理能力，在实际应急决策中具有广泛适用性。

关键词：情景分析，案例推理，非常规突发事件，应急决策，关键技术1. 简介随着社会的快速发展和人口的增加，非常规突发事件（UFEDs）的数量和类型正在增加。

这些事件与一般突发事件不同，因其无法在以往的经验基础上处理。

因此，国内外学术界和行业界也开始逐渐重视UFEDs应急决策技术的研究，以便更有效地保护公众安全。

当前，常用的UFEDs应急决策技术主要依赖于经验法则、概率模型和智能算法等。

虽然这些决策技术已经在一定程度上提高了决策的有效性和效率，但是对于UFEDs这种新型的未知情况，这些技术也面临着数个挑战。

例如，尽管某些规则对某一情况有效，但在复杂情况下可能会出现问题等。

所以，本文提出了基于情景分析与案例推理（CBR）的UFEDs应急决策关键技术，以应对这些挑战。

2. 基于情景分析的UFEDs应急决策关键技术2.1 情景分析情景分析是识别、提取和分析相关信息的过程，以得出特定情况的结论。

在情景分析中，社交媒体、新闻报道和直接观察等都可能起到重要的作用。

这种分析可以为UFEDs应急决策提供基础信息，并帮助预测和预防潜在风险。

通过情景分析，可以深入了解事件的产生原因、危害程度、变化过程以及事件影响等信息，从而更好地把握应急决策的方向和目标。

2.2 案例库建立随着情景分析的完成，案例库建立是下一步必不可少的步骤。

为了更好地管理和利用已有的信息，建立案例库是必要的。

这个案例库往往包括过去常见的UFEDs事件和处理方法，可以形成决策支持系统的基础。

在这个阶段，相关专家最好参与到系统的构建和管理中，以确保案例库数据的准确性和实用性。

《基于CBR的协同Web搜索研究》

《基于CBR的协同Web搜索研究》篇一一、引言随着互联网的快速发展，Web搜索技术已成为人们获取信息的重要手段。

然而，随着信息量的不断增加，如何有效地从海量信息中筛选出用户所需的内容成为了一个亟待解决的问题。

协同Web搜索技术通过整合多个搜索引擎的资源，提高了搜索的准确性和效率。

而基于案例的推理（CBR）作为一种有效的知识处理方法，为协同Web搜索提供了新的思路。

本文旨在研究基于CBR的协同Web搜索技术，以提高搜索的准确性和效率。

二、CBR技术概述CBR（Case-Based Reasoning）是一种基于案例的推理方法，它通过将过去的问题和解决方案进行存储、检索和复用来解决新问题。

在CBR中，案例是指包含问题和解决方案的实例，通过比较新问题与已有案例的相似性，可以找到解决问题的最佳方案。

CBR技术在许多领域得到了广泛应用，如故障诊断、法律判决、产品设计等。

三、基于CBR的协同Web搜索技术基于CBR的协同Web搜索技术将CBR技术与协同Web搜索技术相结合，通过存储、检索和复用过去的搜索案例，提高搜索的准确性和效率。

具体而言，该技术包括以下几个步骤：1. 案例表示与存储：将过去的搜索案例进行表示和存储，每个案例包括查询关键词、查询意图、搜索结果等信息。

2. 案例检索：当用户发起新的搜索请求时，系统通过分析用户的查询关键词和意图，在案例库中检索相似的案例。

3. 案例匹配与重用：系统根据相似度算法，将检索到的案例与新问题进行匹配，并选择最相似的案例作为参考。

然后，系统根据该案例的搜索结果，为用户提供相关的网页链接。

4. 案例学习与更新：用户可以对提供的搜索结果进行评价和反馈，系统根据用户的反馈对案例进行学习和更新，以提高案例的质量和适用性。

四、实验与分析为了验证基于CBR的协同Web搜索技术的有效性，我们进行了实验。

实验数据来自某个大型搜索引擎的日志数据，我们从中抽取了若干个用户搜索案例。

在实验中，我们分别使用了基于CBR的协同Web搜索技术和传统的Web搜索技术对用户的搜索请求进行处理。

基于CBR的突发事件处置方案快速生成方法研究

基于CBR的突发事件处置方案快速生成方法研究于世浡;汤晓安;孔龙星;张俊达【摘要】According to the current requirements to deal with emergency,a rapid establishment method for emergency treat-ment plan based oncase-based reasoning(CBR)is proposed. First,the emergency cases are modeled based on the frame repre-sentation method and the case base is created. Second,the reference case which is most similar to the current emergency case is extracted according to its similarity measurement,and then the final treatment plan is obtained after the reference case is re-vised alternatively according to the actual situation. Finally,the simulation results show the effectiveness of the method.%结合当前处置突发事件的实际需求，提出一种基于CBR的突发事件处置方案快速生成方法。

首先基于框架表示法对突发事件案例进行建模，并构建案例库；然后基于相似性度量，提取与本次突发事件最为接近的参考案例，并根据实际情况进行交互修改后，得到最终处置方案；最后进行了仿真实验，验证了该方法的有效性。

【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2014(000)010【总页数】4页(P39-42)【关键词】CBR;方案生成;突发事件;案例库构建【作者】于世浡;汤晓安;孔龙星;张俊达【作者单位】国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073;国防科学技术大学电子科学与工程学院，湖南长沙 410073【正文语种】中文【中图分类】TN911-34随着国际国内形势的发展变化，以及意识形态领域斗争的日趋复杂，各类突发事件呈现高发快闪、对抗激烈、高度透明等特点。

基于CBR的铁路突发事件应急决策研究

基于CBR的铁路突发事件应急决策研究近年来,伴随着我国铁路快速发展,铁路突发事件也时有发生,这给人们的生命财产安全以及社会稳定带来了严重威胁。

对于铁路突发事件的应急处理,目前决策者主要根据对以往事件案例的处理经验来解决当前问题,然而由于决策者的知识局限性和自身心理压力,可能造成不能在短时间内得出有效、合理的解决方案。

因此,如何高效、及时地对铁路突发事件进行有效决策,已成为目前迫切需要解决的问题。

基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)是一种根据以往的实际经验来解决当前问题的类比推理方法。

解决问题的过程与人类解决问题的基本思路一致,能够快速地通过对以往相似案例的检索,较为准确地得出参考解决方案,充分利用了以往案例的经验知识来解决当前问题。

因此,本文将CBR引入到铁路突发事件应急决策当中,提出一种基于CBR的铁路突发事件应急决策方法,并对其关键技术进行研究。

本文主要研究内容如下:(1)研究了CBR与铁路突发事件在问题处理流程上的相似关系。

首先通过文献分析,提炼出了铁路突发事件的内涵、分类、分级以及特点;然后研究了CBR的主要关键技术以及特点,并给出了铁路突发事件应急决策的定义以及流程,最后在此基础上得出了CBR与铁路突发事件应急决策在问题处理过程上相似关系。

(2)研究了铁路突发事件案例的案例属性以及表示方法。

首先,通过文献分析,得出了铁路突发事件案例的主题域、问题域、解决方案域以及应急效果域所包含的属性,然后对目前常用的案例表示方法的优缺点进行比较,在此基础上采用框架法对铁路突发事件案例进行了表示。

(3)研究了铁路突发事件案例的检索方法以及应急方案的生成方法。

首先为了提高检索效率,同时使检索结果符合实际情况,本文采取分层检索与最邻近检索双重检索机制。

在进行最邻近检索时,核心在于相似度计算,考虑到铁路突发事件案例的结构特点,在传统的最邻近检索算法的基础上引入一种基于结构相似度和属性相似度的双层结构的案例整体相似度计算方法。

基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究

基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究
韩小妹;韩景倜
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2007(043)020
【摘要】在对应急决策和应急保障物流体分析的基础上,应用基于案例推理技术和智能决策方法构建了应急保障物流体智能决策支持系统,讨论了系统的工作原理及体系结构,重点分析了系统的案例推理机制和关键技术,从而为应急状态下的物流保障决策和原形系统的开发提供了理论支撑.
【总页数】3页(P204-206)
【作者】韩小妹;韩景倜
【作者单位】空军工程大学,工程学院,西安,710038;空军工程大学,工程学院,西安,710038;上海财经大学,信息管理与工程学院,上海,200433
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于CBR的应急情报智能决策支持系统研究 [J], 封超;郭晓
2.基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究 [J], 李先锋;张代胜;张树强;陈朝阳
3.基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统 [J], 张荣梅;涂序彦
4.基于CBR的复杂结构井钻井过程智能决策支持系统 [J], 赵济东;徐英卓;白艳放
5.基于CBR和MAS的交通事故处理智能决策支持系统 [J], 张荣梅;李福亮
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基于CBR的军队应急物资需求估测研究

Evaluation of Military Emergency Material Requirement Based on Case-based Reasoning
Model
作者：荀烨[1];杨素义[2];龙绵伟[3];赵自立[2];钱立峰[2]
作者机构：军事交通学院军事物流系,天津,300161[1] 军事交通学院研究生管理大队,天津,300161[2] 军事交通学院学员旅,天津,300161[3]
出版物刊名：军事交通学院学报
年卷期： 2012年第5期
主题词：突发事件;应急物资保障需求;案例推理
摘要：完成多样化军事任务是新世纪新阶段军队面临的历史使命.由于多样化军事任务中突发事件对应急保障物资需求的特殊性,在分析目前军队应急保障物资需求特点的基础上,应用案例推理理论,提供了解决应急保障物资需求问题的方法,并应用本方法对实际案例进行计算.。

浅论CBR后方仓库战时抢修智能决策支持系统

浅论CBR后方仓库战时抢修智能决策支持系统
崔建刚;何国杰;胡勇刚;于萌
【期刊名称】《训练与科技》
【年(卷),期】2006(027)004
【摘要】“决策支持智能化，实现决策者决策过程的科学化、智能化”是我军实
现基建营房信息化的目标之一，也是后方仓库战时抢修勤务与技术今后发展的方向。

基于案例推理CBR（Case—Based Reasoning）是通过访问知识库中过去同类问题的求解从而获得当前问题的解决的一种推理模式。

基于CBR的后方仓库战时抢
修智能决策支持系统通过提供智能化的抢修指挥作业平台和良好的决策支持环境，能够在战时为决策者确定抢修方案和组织抢修实施提供全方位、全过程决策支持，起到高级参谋部的作用。

【总页数】3页(P18-19,43)
【作者】崔建刚;何国杰;胡勇刚;于萌
【作者单位】后勤工程学院,研究生二队;后勤工程学院,营房管理与环境工程系;后勤工程学院,训练部;后勤工程学院,研究生二队
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于CBR的应急情报智能决策支持系统研究
2.基于CBR的事故处理智能决策支持系统研究
3.基于CBR应急保障物流体智能决策支持系统研究
4.基于CBR和MAS的交通事故处理智能决策支持系统
5.智能决策支持系统中CBR、RBR的集成
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基于CBR的应急案例本体模型

基于CBR的应急案例本体模型张贤坤;刘栋;高珊;杜磊【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2011(31)10【摘要】为了解决案例推理过程中应急案例理解上的语义冲突问题,通过分析突发事件应急案例,在扩展ABC本体模型的基础上,定义了基于CBR的应急案例本体模型,并详细描述了模型中的概念、关系、公理和实例等要素.最后以福岛第一核电站核危机为例对该模型进行了验证.%In order to solve the semantic conflict of emergency cases understanding in Case-Based Reasoning (CBR), an emergency case ontology model based on CBR was defined on the basis of the extended ABC ontology model according to the analysis of emergency cases, and the key elements of the model were described in detail, such as concepts, relations, axioms and instances. Finally, the model was validated by the analysis on the case of the nuclear crises of the first nuclear power station in Fukushima.【总页数】5页(P2800-2803,2820)【作者】张贤坤;刘栋;高珊;杜磊【作者单位】天津大学计算机科学与技术学院,天津300072;天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津300222;天津大学计算机科学与技术学院,天津300072;河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡453007;天津大学计算机科学与技术学院,天津300072;军事交通学院基础部,大津300160【正文语种】中文【中图分类】TP182【相关文献】1.基于应急实例本体模型的应急案例推理方法 [J], 蔡玫;曹杰;于小兵2.基于本体CBR的案例管理系统研究 [J], 虞娟3.基于领域本体和CBR的案例知识检索方法 [J], 文家富;郭伟;邵宏宇4.基于应急案例本体的信息抽取的模型及应用 [J], 谢红薇;周慧;李娟莉5.基于领域本体与CBR的案例知识供需匹配研究 [J], 张建华;李方方;叶建文因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

知识管理系统中的CBR技术研究

知识管理系统中的CBR技术研究
王雪瑞;刘文煌
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2002(038)002
【摘要】基于案例的推理技术尝试在计算机上将叙述能力与知识整理进行结合,在为知识管理系统的实现提供了基本的技术保障的同时,也拓宽了推理技术的应用领域.首先讨论了基于案例的推理的一些基本问题,然后借助一个实例探讨了CBR技术在知识管理系统中的应用,并提出了进一步的研究方向.
【总页数】3页(P181-183)
【作者】王雪瑞;刘文煌
【作者单位】清华大学国家CIMS工程研究中心,北京,100084;清华大学国家CIMS工程研究中心,北京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】TP182
【相关文献】
1.智能建筑突发事件处理中的CBR技术研究 [J], 马玉刚;余庄
2.基于CBR和XML的知识管理系统架构研究 [J], 魏武华
3.知识管理系统中的CBR技术及其应用 [J], 王知行;林琳;钟诗胜;李江
4.假单胞菌中CbrA-CbrB二元调控系统的研究进展 [J], 代淑贤;韩云蕾;燕永亮;林敏;平淑珍
5.知识管理系统构建策略初探——系统思考在知识管理系统中的应用 [J], 周余庆;李峰平;薛伟;周宏明
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基于CBR和描述逻辑的网络安全应急响应

基于CBR和描述逻辑的网络安全应急响应蒋菲;古天龙;徐周波;常亮【期刊名称】《计算机科学》【年(卷),期】2015(042)001【摘要】网络安全应急响应是未来信息安全策略的重心.目前应急响应主要依靠应急响应团队和安全管理者,他们虽能够有效处理部分安全事件,但不能给出在具体环境下合理、快速、有效地处理安全事件的方法.针对该问题,提出了智能化的基于案例推理和描述逻辑的网络安全应急响应方法,用以实现对具体安全事件的自动处理.首先用描述逻辑刻画网络安全应急响应领域知识,然后设计了基于细化算子和细化图的相似度匹配算法,给出了基于案例的推理(Case based reasoning,CBR)在应急响应中的具体实现过程,最后用具体实例检验了提出的方法.结果表明该方法具有清晰语义、自动分类概念和良好推理能力等特性,能够从过去的安全事件中获得目前所遇到的安全事件的解决方案,并能够给出具体环境下安全事件的处理方法.【总页数】9页(P129-136,163)【作者】蒋菲;古天龙;徐周波;常亮【作者单位】桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004;桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004;桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004;桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室桂林541004【正文语种】中文【中图分类】TP301;TP39【相关文献】1.基于日志技术的网络安全应急响应处置研究 [J], 林建辉2.基于城域网的网络安全应急响应系统 [J], 刘燕3.基于BPM的网络安全应急响应协同系统设计 [J], 王红艳;张艳丽;李玉鹏4.基于模糊描述逻辑的CBR的事例相似性 [J], 孙晋永;钱俊彦;唐成华;马林威5.基于CBR的车联网网络安全应急响应系统及方法 [J], 廖祖奇;李飞;张鹏飞因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

《应急物流领域关键技术标准研究》专项课题专家论证会召开

《应急物流领域关键技术标准研究》专项课题专家论证会召开佚名
【期刊名称】《《铁路采购与物流》》
【年(卷),期】2011(006)006
【摘要】5月27日，《应急物流领域关键技术标准研究》专项课题专家论证会在北京召开，中国物流与采购联合会应急物流专业委员会主任、解放军后勤指挥学院王宗喜少将出席了会议。

【总页数】1页(P90-90)
【正文语种】中文
【中图分类】U116.1
【相关文献】
1.校长彭世华教授承担的《区域内义务教育均衡发展的省级目标和标准研究》课题举行专家论证会 [J],
2."十五"国家重大科技专项"奶业重大关键技术研究与产业化技术集成示范"课题验收工作会在京召开 [J],
3.中国药科大学召开国家科技重大专项“药物一致性评价关键技术与标准研究”子课题工作推进会议 [J], 无
4.公共安全专项“应急救援特种防护材料关键技术研究与应用示范”等三个项目启动暨实施方案论证会在京召开 [J],
5.质子交换膜燃料电池关键技术标准研究获国家科技部重要技术标准研究专项支持[J], 方晓燕
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